万人口全科医生达不到数的分析报告怎么写

1、确定报告框架先确定分析报告的主体架构，只有清晰的架构，才能规划好整个报告的主题，结构才能让阅读者一目了然。同时要找准论点、论据，这样能够体现出强大的逻辑性。2、数据源的获取数据源是数据分析的基础，很多分析报告在进行数据的挖掘收集时，缺乏科学依据性，逻辑性差，保证正确全面的数据源很重要。3、数据处理数据处理的目的：从大量的、杂乱无章的数据中抽取出对解决问题有价值、有意义的数据。将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。4、数据分析结论明确精简：结论要根据数据说话，力求结论做到严谨、专业。每个分析都有结论，而且结论—定要明确，分析结论不要太多要精，—个分析对应—个最重要的结论就好了，分析就是发现问题，只要发现重大的问题就达到目的了。严谨的推导过程：分析结论—定要基于严谨的数据分析推理过程，不能有猜测性的结论，这是因为主观的东西会没有说服力。有实际应用性：数据分析报告要客观公正，发现问题并提出解决方案。既然在了解产品并在了解的基础上做了深入的分析，才可能比别人都更清楚地发现了问题以及问题产生的原因，那么在这个基础之上根据自己的知识，做出的建议和结论，就能够让整个过程都十分的有意义。5、可视化展示分析数据的时候尽量要用数据说话，选用生动的图表等来展示报告的分析结果，才能够更加直观的展示结论。从而能得到一个更有说服力的结论。

相信数据分析报告对各位一定都不陌生，数据分析用来发现并解决问题，最终都需要以“分析报告”的方式呈现出来。把过程展示出来，把结果最终呈现给大家，只有大家都认同，决策才会得到顺利的执行。一份优质的数据分析报告，一般有以下四个方面来考察：1.易读性：优质的报告要有易读性，条理清晰，简单明了，通俗易懂。2.逻辑性：报告中要具有逻辑性，问题分析和解决的逻辑。辑性强的分析报告也容易说服他人。3.严谨：在细节处理方面一定要仔细，名词术语一定要前后统一。4.突出重点：结合企业内部环境、区分重点，抓住痛点。说完了数据分析报告的要求，接下来老司机教大家撰写你的数据分析报告1.确定报告框架先确定分析报告的框架，这个框架跟盖房子一样，只有清晰的好规划整个报告的主题，结构才能让阅读者一目了然，架构清晰。同时要找准论点，论据，这样在进行数据分析以及报告撰写时，才能更好的把控全局。整份报告的框架结构主要由：标题页、目录页、分析背景和项目说明、分析思路页、结论建议页、分析主体页、附录页构成。2.数据源的获取数据源是数据分析的基础，很多分析报告在进行数据的挖掘收集时，缺乏科学依据性，逻辑性差，保证正确全面的数据源很重要。数据源分为两种：第一手数据：主要指可直接获取的数据。第二手数据：指经过加工整理后得到的数据。3.数据处理处理的目的：从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据，这个时候就要用到excel了。首先要对数据进行一次大清洗！将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。4.数据分析①结论明确精简：结论要基于数据说话，严谨、专业。每个分析都有结论，而且结论—定要明确，分析结论不要太多要精，—个分析对应—个最重要的结论就好了，分析就是发现问题，只要发现重大的问题就达到目的了，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者的阅读心理门槛。②严谨的推导过程：分析结论—定要基于严谨的数据分析推理过程，切忌有猜测性的结论，主观的东西会没有说服力。③有实际应用性：报告要客观公正，发现问题并提出解决方案。你既然在了解产品并在了解的基础上做了深入的分析，你可能比别人都更清楚地发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义。④不要回避“不良结论”：发现问题是数据分析师的价值所在，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你分析的价值所在了。5.可视化展示分析要用数据说话，选用生动的图表等来展示报告的分析结果， 在形象直观的同时能更好的展示结论。优质的数据分析报告就是这么炼成的，是不是SO EASY！快给自己的分析报告评个分吧！

1、分析框架=剥洋葱+拆分作为一个分析师，报告是重要的输出，就好比我们是产品经理的话，那这份分析报告就是你的产品，所以无论是从广度和深度来讲，你都要体现出你的思维来，这样广深结合，才能赢得别人认可和信任。2、每页核心指标展示的逻辑——公式思维当我们做好数据分析后，如何在一页PPT展示自己的分析变的更加重要，许多分析师在这块不知所措，有时候是用户趋势图，有时候又是行业规模图，其实背后的分析逻辑可能很清晰，但你所展示的方式和布局老让别人觉得还是思路混乱。一页PPT要描述一个核心，而这个核心验证的数据分析过程，最好的方式就是公式思维，这样你呈现出来的指标才能和此页的主题相呼相应，即使有人现场挑战你，你也会对答如流。3、指标对比的合理性——业务思维常看到一些报告，无论什么产品、什么业务，都是几大指标，注册用户数、活跃用户数、首次购、重复购，复购率、客单价等等，可笑的不是指标本身，而是拿业务不同的2个指标来对比，说自己多优秀!关于如何撰写一份优秀的数据分析报告的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

每到周五，估计都会有很多童鞋为本周的周报发愁不已！今天就结合几个真实案例来教大家如何玩转数据分析报告。不过，场景的主角名字都做了简单的处理！从此，每周五小B就什么事情都干不了，只有一件事情：分析数据，内心好崩溃啊！！！别怕，您的好友草莓老师已上线，小草莓来支招。不就是数据报告嘛，so easy！　　1、首先，小B首次花点时间将需要分析的数据导入到BDP，并且制作不同的仪表盘（即不同的数据报告，只是叫法不同嘛），通过各种可视化图表让数据结果一目了然，比如这样的~肯定需要对数据图表进行一些解释说明嘛，点击仪表盘右上方的”图文混排“，插入”文本“即可进行文字描述，比如这样的~2、这不是还得花1天的时间进行数据分析嘛？别急，“神功能”来啦，快屏住呼吸，它，它，它就是“替换/追加”功能，在工作表页面的右上方哦~因为小B每周要分析的数据指标都是一致的，所以小B每周只需要追加本周数据，然后在仪表盘右上方全局筛选一下本周，数据报告即可瞬间呈现本周最新数据，整个操作过程最多不超过1分钟，哪里需要1天呢，周五完全可以做很多其他的事情咯，从此可告别重复劳动啦！　　当然，要是觉得追加数据都麻烦，那小草莓建议直接将后台数据库接入到BDP，只要数据库数据更新，在BDP上的数据报告结果也就更新了，是不是炒鸡快啊！放心，BDP是一个云端数据平台，接触不到用户的数据，所以大胆接入数据库吧，这样分析效率能大幅提高呢！3、分享报告：最后只需轻轻点击仪表盘右上角的“分享”—“我要分享”，领导就能立马查看你的数据报告。假如数据有改动，分享的数据结果可以实时同步，超赞！针对这个场景小草莓讲的比较详细，因为数据报告是很多人在职场中都会遇到的需求，比如销售人员、市场营销人员、财务人员、招聘人员等。岗位虽不同，但思路都类似，希望上述内容能帮到你和身边的小伙伴！小D在公司专门负责微信运营，平时除了写文章、策划互动活动等工作，当然数据反馈少不了，而且领导要求分别保存每周微信公众号的数据，一年下来手里有一堆的表格，零零散散，一不小心就丢了，好忧桑啊！小草莓来支招：在BDP，若需更新本周新数据，可“追加”或者“接入数据库”，具体操作见场景1；为了一一保存每周数据，小D可复制上周的数据仪表盘，在新的仪表盘全局筛选下每周的时间段，仪表盘分别以不同时间段命名，这样数据都能在一个地方保存啦，麻麻再也不用担心我啦~小P在公司专门给不同的客户制作不同的数据分析报告，有人力资源、财务、游戏、采购、活动、调研、电商、招生、服装零售、市场活动等各个方面，需求简直五花八门，每周客户还要实时的数据结果，偶尔客户还嫌弃报告的可视化效果不好，天呐~小草莓来支招：不管是哪个数据报告，都离不开数据分析，小P每次都在BDP上做好，分别命名成不同的文件夹名称，以便于保存管理。BDP做出来的可视化那时相当好啊，受到客户的一致好评啊！做好的可视化报告可以一键分享给客户，每周一更新数据，客户就能看到实时同步的结果，再也不用每周发邮件打扰客户啦，而且工作效率大大提高了~　　一起感受下BDP的可视化效果。你想要什么样的可视化效果，都可以寄已通过拖拽制作！立即登录BDP，1分钟制作你的专属数据分析报告，简答又高效！

图表数据分析报告写作步骤：首先，制表，横向对比昨日数据，标清楚环比数据，标红标绿(涨红跌绿)重点数据或者是浮动较大数据。其次，针对标记数据进行纵向对比，找出变化原因。并美化简洁化展示表格。再者，纂写关于重要数据和浮动数据的分析报告，要求简洁没有歧义。最后，上表下报告，截图，发到工作群。需要注意的是，给出数据只是数据处理，了解业务，找出问题，提出建设性意见才是数据分析。

按以下流程来写：1、清楚业务目标2、查看数据报表表现3、发现问题4、分析原因5、提出建议6、测试/实验7、实施首先要明白没有目标也就无所谓分析，其次分析的时候要注重关联，细分，以及数据的背景信息，同时可采用鱼骨分析法分析原因类型，注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成，找出主要问题，提出建议，不要忘了做测试，有时候原因可能不是想象中的，所以需要通过测试来验证你的假设，最后如果实验结果满意就进一步具体实施，不满意再来一边。千万不要闷头自己想，一定要测试 望采纳

　　产品质量情况分析报告　　质量是企业的生命。与国际产品接轨，给国内的产品带来了前所未有的挑战。而我公司产品又是与食品接触的餐饮日用品，产品质量尤为重要。今年初，我公司比以往更加重视产品质量，通过加强内部管理和技改工作等一系列措施来提高产品质量。截至11月底，全面完成了公司下达的产品质量指标。在顾客投诉方面，年初接到一起不合格产品的信息，通过我们售后服务，及时得到了解决，用户比较满意。　　从原辅材料的入厂到成品出厂都严格按内部标准执行，在各工序间制定了质量控制标准。确定了监督人员，对特殊过程的人员及设备进行了严格的检定，对过程加强了信息反馈机制。使各个过程持续受控进行。　　自从贯标工作以来，我公司的产品受到顾客的好评，没有发生过一起涉外质量事故，而且比贯标以前产品质量更加稳定，各项指标比贯标前有很大改观。今年的总体产品质量情况平均如下：1月到10月各部门的质量目标实现结果为：　　供应部： 物资供货及时率： 100%；　　市场销售部 ：　　交货准确及时率： 100%；　　顾客满意度： 97.5%；　　质量保证中心： 出厂产品合格率： 100%；　　产品质量与去年同期相比，产品交付合格率有了提高，充分证明我公司质量管理上了一个新的台阶。但过程检测合格率仍有待提高，拟增加一管理人员，加强过程监测。　　通过对供方的调查，我们对供方的生产能力和产品质量保证能力有了较感性的了解。有助于我们选择优秀的合作伙伴，为延续监控合格供方的供货业绩，我们设计了《合格供方年度质量评价报表》，每月统计，各合格供应商的供货数量和供货质量，有效监控了原物料的及时性、合格率。1-10月份的物料供货及时率均为100%。上年在供货能力和产品质量保证能力的方面，通过比较各部门的综合评定，最终确定了保留了比较好合格供方。　　以上措施和运行结果可以看出，本公司所建立的供方控制方法是适宜的，有效的，有利于确保原材料质量的稳定性和供货的及时性。　　车间的操作过程均能按照《工艺文件》和《工艺操作规程》的要求操作，严格按要求做好工艺记录卡、过程监视记录，车间现场采用区域划分和挂生产标识相结合的管理方法、确保有效传递，有效地控制产品质量。　　生产设备的稳定是产品质量稳定的关键，因此我们制定了行之有效的设备管理规定，明确了保养的要求和完好判定的标准，对退火工序的生产设备还进行生产能力确认，确认对生产设备的有效控制和维护，客观上为产品质量的稳定性提供了保障。　　对所有的操作工的操作技能今年进行了岗位技能培训并及时考核，大大提高了员工的操作技能和质量意识。　　通过对各种因素的控制和积极配合，前三季度的产品质量非常稳定，控制情况见下表　　a ) 原材料检验　　季度 总批次 合格批次 合格率　　1 2410 2410 100%　　2 2478 2476 99.9%　　3 2190 2190 100%　　b ) 工序检验　　季度 总件数 不合格件数 合格率　　1 1114 16 98.6%　　2 1604 14 99.1%　　3 2970 15 99.5%　　c ) 成品检验　　季度 总件数 不合格件数 合格率　　1 459 6 98.6%　　2 519 3 99.4%　　3 784 4 99.5%　　由此可以看出我公司所建立的对生产过程的控制方法是有效的，也是适合我公司的过程动作的。　　总之，通过贯标工作，规范了质量管理，提高了全员质量意识，增强了产品的市场竞争能力，提供了企业经济效益。　　但是，体系运行也存在不足。部分纠正措施/预防措施在实施过程中，未能对责任部门和实施人进行有效后续的验证；部分管理和操作人员都认为工作忙，部分记录做的不及时，过段时间又忘记，使工作不能做到位。下一步，必须首先加大对员工特别是中层管理干部的岗位技能及管理的培训，其次是添置先进检验试验设备，运用体系管理的经验，加大对生产各环节的监控，加强现场管理，努力提高产品质量。

要写报告,你还是要想办法去学会如何看数据和分析这些数据

竞价推广的运营方式大致有这三种:自己招人运营有的公司会选择自己招聘竞价员，维护自己公司的竞价账户。但是招聘竞价员会有几个问题，一个是招聘成本，因为公司没有专业的人员，所以如何面试和筛选正确的人才是一个头疼的问题；第二个是培训成本，竞价员也需要成长，谁来培训他；第三个是流动成本，一般一个竞价员在一家甲方公司干了一年后，就会面临发展瓶颈，因为身边没有可以交流的人员。个人觉得以上这些问题是一个中小公司解决不了的问题，只会最终导致自己账户遇到瓶颈问题，而无人可以突破。交给官方客服运营竞价账户开户后百度会安排客服人员跟进，然后按照账户的消费大小，分为普通客服和VIP客服。大部分的中小企业账户消费都不会很大，所以一般都是安排普通客服跟进，普通客服的作用就是在你账户没钱的时候通知续费，或者推销新的产品。还有部分消费特别大的账户，会安排VIP客服跟进，但是一个VIP客服手上也有几十个账户，所以不可能细致的进行优化和管理，除了在账户架构搭建等方面相对专业外，解决不了咨询量提升的问题。交给托管公司运营企业之所以会想到去找竞价托管公司，理由很简单，就是遇到了解决不了的问题。像厚昌竞价托管这种专业的竞价托管公有这几个特点。1.专业化，所有的账户优化都有标准化的流程，新账户有新账户的优化流程，老账户有老账户的优化流程，问题账户有问题账户的处理流程。2.为结果负责，类似厚昌这样的服务公司，肯定会以咨询量、咨询转化率、咨询成本等KPI指标作为衡量自己优化效果的标准。3.有团队，团队的好处是头脑风暴，一个竞价员的思维一定有局限性，碰到解决不了的问题的时候，就无能为力了，而团队的好处是能够一起讨论账户问题，才有可能解决各种疑难杂症。

1、目标是前提网站分析报告的起点不是从现象开始的，而是从网站的目标(objective)开始的。大多数网站的目标不应该超过1个，那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话，相信你会很累，网页的易用性也可能大打折扣，而且最终的output很可能事与愿违。2、网站现象与目标的关系发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的，简单来讲，就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来，然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象。3、执行落实不得不说的，还有最后的一个重要部分。这部分不属于报告本身，但是却是网站分析报告价值的体现。有了建议，就应该执行，有了执行才能知道我们的建议是否恰当，才能为以后更好的建议打下一个不断循环上升的基础。

这是我家乡前年的报告，给你参考一下格式和内容，希望对你有所帮助！全县有出口实绩企业43家，其中工业企业38家；百万美元以上出口企业19家，其中工业企业14家，绿得农化以1958。73万美元雄居榜首；实现自营进出口总额1.08亿美元，首次突破1亿美元大关，同比增长71.53，其中出口9243.32万美元，增长64.49，进口1515.96万美元，增长132.05；出口额及增幅均高居一、各县（市、区）第一；工业生产企业（含三资企业）完成自营进出口额7753.08万美元，增长66.65，拉动工业生产增长6.87个百分点。园区集聚能力增强工业园区是项目推进的主要平台，招商引资的主要载体，入区企业不断增多，集聚效应越来越明显，日益成为工业经济的重要增长点。龙游工业园区、城南工业区累计新开发面积3604亩，出让面积3199亩；入园企业102个，开工建设87个，已投产47个；规模企业完成产值28.05亿元，占全部规模工业产值比重已达45.27；入库税金10567万元，首次超过1亿元。二、当前工业经济运行面临的问题1、生产成本压力加大。表现在三个方面：一是利息支出增长较快。年末，全部规模企业银行贷款余额为18.11亿元，同比增长24.98，而全年利息净支出1.38亿元，同比增幅达39.68，说明企业资金使用成本增加。二是要素价格上涨压力加大。9月末，全国居民消费价格总水平同比上涨1.3，工业品出厂价格上涨2.9，而原材料、燃料、动力购进价格上涨达6.3。资源性产品价格上升较快，6月30日起销售电价平均每千瓦时提高2.5分钱，多次调整燃油销售价格等。三是部分原材料价格上升较快。竹材每50公斤34元，较去年初上涨了26以上。我国已成为仅次于美国的第二大纸品消费国，消费增长以及国内纸品产能扩充等因素导致纸浆原料短缺，进口需求扩大。从国内市场看，我国对纸浆进口实行零关税，国内纸品消费不断增长，市场前景看好，产能扩充，引发纸浆需求攀升。从国际市场看，全球纸浆大厂减产，而世界经济形势好转导致纸浆供不应求，加上美元汇率走低，纸浆价格上升较快。2、两项资金居高不下。年末，应收帐款余额6.4亿元，产成品存货6.84亿元，在近几年较快增长的基础上，同比分别增长14.29和35.18，净增绝对额2.58亿元。两项资金是判断工业经济运行质量的重要指标，不合理占用过多，势必影响企业资金周转，增加成本负担，增大经营风险，波及工业经济整体平稳运行，有必要引起高度重视。3、部分企业在竞争中面临困境。一批小型机械制造企业在市场搏羿中立脚不稳，产值下降。集中反映了我县机械制造水平低，市场竞争力不强。前几年粮食加工行业市场形势较好，加上行业进入门槛低，一批小型粮油加工企业进入，市场竞争日益激烈，文业粮油、民宝粮油等主要粮油企业产值下降20以上。三、2007年面临的宏观经济形势2006年，我国经济在消费结构升级、产业结构提升、城市化和工业化进程加快等趋势性因素，以及适时适度的宏观调控、世界经济增长强劲等周期性因素的共同作用下，保持了快速较好增长。2007年，我国经济发展的趋势性因素依然较好，周期性因素将会有所变化，经济发展的总体趋势依然看好。1、2006年宏观经济保持良好运行态势前三季，我国经济保持高速增长，GDP增速达到10.7，全年预计在10.5左右，处于新一轮扩张期的上升阶段。2、2007年宏观经济政策2007年将进一步加强和改善宏观调控，突出和谐社会与科学发展两大理念。。3、我县工业经济具备了保持较快发展的条件在外部发展环境较好的同时，我县自身也具备了加快发展的条件。4、2007年我县工业经济走势基本判断一是工业经济较快发展可以期待。二是工业经济运行面临新的压力。三是工业发展的诸多矛盾将会显现。四、促进工业经济又好又快发展的建议2007年的工业经济工作，要坚持以科学发展观为统揽，积极应对宏观调控新形势，不断提升工作能力和水平，促进工业经济在较高起点上又好又快发展。一要提升产业培育水平二要提升工业投资质量三要提升工业发展质量四要提升企业管理水平五要提升服务工业能力六要提升工业品牌建设*县经济贸易局二○○七年三月十九日

首先要确定你的分析目的，任何一项分析报告的撰写都有一个主要目的或者目标的。其次，在基于目标的基础上，然后评估你现有的数据，通过哪些数据分析可以达到你的目的；第三就是根据目标，把数据分析各项指标计算出来；第四就是报告的撰写了，主要是根据目的计算的各指标展示，来解释分析你所得出的各种指标的含义以及对实际的指导意义。这就是一份完整的数据分析报告了。app先知进行数据分析就可以用。

1、首先准备好写景区入园数据分析报告的纸和笔，在纸张最上方写上景区入园数据分析报告的标题。2、其次再写上景区入园数据分析报告的主要内容。3、最后写上景区入园数据分析报告的意见即可。

数据分析工作的后期是需要进行数据分析报告的撰写的，而数据分析工具也是一个非常重要的事情，我们在进行撰写数据分析的时候首先需要知道自己报告的类别，确定一下自己写的数据分析报告是解释性分析还是探索研究报告。其实不管是什么报告，都是需要一定的流程和结构的，那么如何做好一份数据分析报告呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。首先给大家说一下数据分析报告的结构，一般来说，数据分析报告由标题、目录，前言、正题、分析结论组成。先说一下标题，标题是一份报告的文眼，是全篇报告的精华，我们在求学期间写作文就是如此，没有一个好的标题就不能够让人们有阅读的欲望。。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的，有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。对于标题的技巧有三点，分别是直接在标题中放上报告的结论、提出分析报告的研究问题、中规中矩地写上研究的主题。其次说说数据分析报告的目录。目录就是提现数据分析报告的整体架构。目录的意义大家都知道，可以快速查找自己需要的内容。然后说说前言，前言的要求就是要写出做这次分析报告的目的和背景、略微阐述现状或者存在的问题 、通过这次分析需要解决什么问题、运用了什么分析思路，分析方法和模型、给出总结性的结论或者效果、给出数据来源。接着说说正文，正文的要求就是逻辑性强、架构清晰、结论明确等等。现实状况的给出和论证一定要严谨合理，逻辑性强。分析报告的架构体现了分析师的分析思路的框架，一定要显而易见，符合常识。思路最好不要出现跳跃的地方，以免出现阅读障碍，令读者不知所云。一步一步得出结论，给出观点。数据的结论一定是要从数据中得出来，要严谨的切合数据分析的主题，最好一个分析模块只给出一个最直接最和主题关联的分析结论。一个特征当然可以从多个角度提取出多个观点和结论，但是一定要选择和主题相关性最强的那个，不然大量的低相关信息会很容易打乱读者的思路。最后说说分析结论，数据报告的分析结论就是文章的精华，是需要好好重视的。一般需要给出合理的建议。综上所述，想必大家看了这篇文章以后已经知道了数据分析报告是怎么写了的吧。大家在进行撰写书写报告的时候一定要列好名单，然后按照步骤来写，这样才能够写出一个条理明确的报告，希望这篇文章能够给大家带来帮助。

进度性：由于日常数据通报主要反映计划的执行情况，因此必须把计划执行的进度与时间的进展结合起来分析，观察比较两者是否一致，从而判断计划完成的好坏。为此，需要进行一些必要的计算，通过一些绝对数和相对数据指标来突出进度。规范性：日常数据通报基本上成了数据分析部门的例行报告，定时向决策者提供。所以这种分析报告就形成了比较规范的结构形式。一般包括以下几个基本部分：反映计划执行的基本情况、分析完成或未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题、提出措施和建议。这种分析报告的标题也比较规范，一般变化不大，有时为了保持连续性，标题只变动一下时间，如《XX月XX日业务发展通报》。时效性：由日常数据通报和性质和任务决定，它是时效性最强的一种分析报告。只有及时提供业务发展过程中的各种信息，才能帮助决策者掌握企业经验的主动权，否则将会丧失良机，贻误工作。对大多数公司而言，这些报告主要通过微软Office中的Word、Excel和PowerPoint系列软件来表现。

每到周五，估计都会有很多童鞋为本周的周报发愁不已！今天就结合几个真实案例来教大家如何玩转数据分析报告。不过，场景的主角名字都做了简单的处理！从此，每周五小B就什么事情都干不了，只有一件事情：分析数据，内心好崩溃啊！！！别怕，您的好友草莓老师已上线，小草莓来支招。不就是数据报告嘛，so easy！　　1、首先，小B首次花点时间将需要分析的数据导入到BDP，并且制作不同的仪表盘（即不同的数据报告，只是叫法不同嘛），通过各种可视化图表让数据结果一目了然，比如这样的~肯定需要对数据图表进行一些解释说明嘛，点击仪表盘右上方的”图文混排“，插入”文本“即可进行文字描述，比如这样的~2、这不是还得花1天的时间进行数据分析嘛？别急，“神功能”来啦，快屏住呼吸，它，它，它就是“替换/追加”功能，在工作表页面的右上方哦~因为小B每周要分析的数据指标都是一致的，所以小B每周只需要追加本周数据，然后在仪表盘右上方全局筛选一下本周，数据报告即可瞬间呈现本周最新数据，整个操作过程最多不超过1分钟，哪里需要1天呢，周五完全可以做很多其他的事情咯，从此可告别重复劳动啦！当然，要是觉得追加数据都麻烦，那小草莓建议直接将后台数据库接入到BDP，只要数据库数据更新，在BDP上的数据报告结果也就更新了，是不是炒鸡快啊！放心，BDP是一个云端数据平台，接触不到用户的数据，所以大胆接入数据库吧，这样分析效率能大幅提高呢！3、分享报告：最后只需轻轻点击仪表盘右上角的“分享”—“我要分享”，领导就能立马查看你的数据报告。假如数据有改动，分享的数据结果可以实时同步，超赞！针对这个场景小草莓讲的比较详细，因为数据报告是很多人在职场中都会遇到的需求，比如销售人员、市场营销人员、财务人员、招聘人员等。岗位虽不同，但思路都类似，希望上述内容能帮到你和身边的小伙伴！小D在公司专门负责微信运营，平时除了写文章、策划互动活动等工作，当然数据反馈少不了，而且领导要求分别保存每周微信公众号的数据，一年下来手里有一堆的表格，零零散散，一不小心就丢了，好忧桑啊！小草莓来支招：在BDP，若需更新本周新数据，可“追加”或者“接入数据库”，具体操作见场景1；为了一一保存每周数据，小D可复制上周的数据仪表盘，在新的仪表盘全局筛选下每周的时间段，仪表盘分别以不同时间段命名，这样数据都能在一个地方保存啦，麻麻再也不用担心我啦~小P在公司专门给不同的客户制作不同的数据分析报告，有人力资源、财务、游戏、采购、活动、调研、电商、招生、服装零售、市场活动等各个方面，需求简直五花八门，每周客户还要实时的数据结果，偶尔客户还嫌弃报告的可视化效果不好，天呐~小草莓来支招：不管是哪个数据报告，都离不开数据分析，小P每次都在BDP上做好，分别命名成不同的文件夹名称，以便于保存管理。BDP做出来的可视化那时相当好啊，受到客户的一致好评啊！做好的可视化报告可以一键分享给客户，每周一更新数据，客户就能看到实时同步的结果，再也不用每周发邮件打扰客户啦，而且工作效率大大提高了~　　一起感受下BDP的可视化效果。你想要什么样的可视化效果，都可以寄已通过拖拽制作！立即登录BDP，1分钟制作你的专属数据分析报告，简答又高效！

按以下流程来写：1、清楚业务目标2、查看数据报表表现3、发现问题4、分析原因5、提出建议6、测试/实验7、实施首先要明白没有目标也就无所谓分析，其次分析的时候要注重关联，细分，以及数据的背景信息，同时可采用鱼骨分析法分析原因类型，注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成，找出主要问题，提出建议，不要忘了做测试，有时候原因可能不是想象中的，所以需要通过测试来验证你的假设，最后如果实验结果满意就进一步具体实施，不满意再来一边。千万不要闷头自己想，一定要测试

1、要有一个好的框架跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望。2、每个分析都有结论，而且结论一定要明确如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果。3、分析结论不要太多，要精确如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多， 结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0。4、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。5、好的分析要有很强的可读性这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不 一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁，必须站在读者的角度去写分析邮件。6、数据分析报告尽量图表化这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从。

1、要有一个好的框架跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望。2、每个分析都有结论，而且结论一定要明确如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果。3、分析结论不要太多，要精确如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0。4、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。5、好的分析要有很强的可读性这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁，必须站在读者的角度去写分析邮件。6、数据分析报告尽量图表化这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从;

先进数据分析 　　先进数据分析，工作态度积极负责就是潜在的晋升趋势，在面试的时候留下一个好印象是成功的开始，如果遇到不合理的职场要求要学会拒绝，要学会职场的规则才能够如鱼得水，我这就带你了解先进数据分析。 　　先进数据分析1 　　 首先我们要明确为什么要撰写数据分析报告？ 　　数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，说简单点就是将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。需要数据分析师对杂乱无章的数据进行包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。 　　因此在这个过程当中，传递信息的方式很重要，如果一份数据分析报告干货满满，但是可读性极差，那其实也不是一份好的数据分析报告。 　　数据的可视化就是帮助快速理解和掌握数据重点的方式，一份没有图表的数据分析报告是不合格的。 　　以某份疫情分析报告为例，想要了解各省市接受医学观察和解除医学观察的情况，如果只是用文字进行描述，信息传递的效率远没有图表高，如图是各省市接受医学观察和解除医学观察对比柱状图，可以很直观的获得相关的信息，哪个省接受医学观察人数最多，不同省市解除医学观察人数占接受医学观察人数的多少等。因此我认为具备一个好的数据分析工具对于写好一份数据分析报告必不可少。 　　先进数据分析2 　　 一、 为什么要撰写数据分析报告 　　数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。它需要对数据进行适当的包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。 　　数据分析报告主要有三个方面的作用，即展示分析结果、验证分析质量，以及为决策者提供参考依据。 　　 1、展示分析结果 　　报告以某一种特定的形式将数据分析结果清晰地展示给决策者，使得他们能够迅速理解、分析、研究问题的基本情况、结论与建议等内容。 　　 2、验证分析质量 　　从某种角度上来讲，分析报告也是对整个数据分析项目的一个总结。通过报告中对数据分析方法的描述、对数据结果的处理与分析等几个方面来检验数据分析的质量，并且让决策者能够感受到这个数据分析过程是科学并且严谨的。 　　 3、提供决策参考 　　大部分的数据分析报告都是具有时效性的，因此所得到的结论与建议可以作为决策者在决策方面的一个重要参考依据。虽然，大部分决策者（尤其是高层管理人员）没有时间去通篇阅读分析报告，但是在决策过程中，报告的结论与建议或其他相关章节将会被重点阅读，并根据结果辅助其最终决策。所以，分析报告是决策者二手数据的重要来源之一。 　　 二、数据分析报告是什么？ 　　在撰写报告之前，我们一般会经历6个步骤：目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论，最后才是撰写数据分析报告。 　　数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。 　　这种文体是决策者认识事物、了解事物、掌握信息、搜集相关信息的主要工具之一，数据分析报告通过对事物数据全方位的科学分析来评估其环境及发展情况，为决策者提供科学、严谨的依据，降低风险。 　　 三、数据分析报告的写作原则 　　一份完整的数据分析报告，应当围绕目标确定范围，遵循一定的前提和原则，系统地反映存在的问题及原因，从而进一步找出解决问题的方法。需要遵循以下4个原则。 　　1、规范性：数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，要与业内公认的术语一致 　　2、重要性：数据分析报告一定要体现数据分析的重点，在各项数据分析中，应该重点选取关键指标，科学专业进行分析，此外，针对同一类问题，其分析结果也应当按照问题重要性的高低来分级阐述。 　　3、谨慎性：数据分析报告的编制过程一定要谨慎，基础数据必须真实、完整，分析过程必须科学、合理，分析结果要可靠，内容要实事求是。 　　4、创新性：当今科学技术的发展可谓日新月异，许多科学家也都提出各种新的研究模型或者分析方法。数据分析报告需要适时地引入这些内容，一方面可以用实际结果来验证或改进它们，另一方面也可以让更多的人了解到全新的科研成果，使其发扬光大。 　　四、数据分析报告的种类 　　由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况的不同，因而存在着不同形式的报告类型。我们常用的几种数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报等。 　　 1、专题分析报告 　　专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告，它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。专题分析报告具有以下两个特点： 　　（1）单一性：专题分析报告不要求反映事物的"全貌，主要针对某一方面或某一个问题进行分析，如用户流失分析、提升用户消费分析、提升企业利润率分析等。 　　（2）深入性：由于专题分析报告内容单一，重点突出，因此便于集中精力抓住主要问题进行深入分析。它不仅要对问题进行具体描述，还要对引起问题的原因进行分析，并且提出切实可行的解决办法。这就要求对公司业务的认知要有一定的深度，由感性上升至理性，切记蜻蜓点水，泛泛而谈。 　　 2、综合分析报告 　　综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。例如世界人口发展报告、全国经济发展报告、某某企业运营分析报告等等。综合分析报告具有以下两个特点： 　　（1）全面性：综合分析报告反映的对象，无论一个地区、一个部门还是一个单位，都必须以这个地区、这个部门、这个单位为分析总体，站在全局的高度，反映总体特征，做出总体评价，得出总体认识。在分析总体现象时，必须全面、综合地反映对象各个方面的情况。例如在分析方法论时提到的4P分析法，就是从产品、价格、渠道、促销四个角度进行企业运营分析的。 　　（2）联系性：综合分析报告要把互相关系的一些现象、问题综合起来进行全面系统的分析。这种综合分析不是对全面资料的简单罗列，而是在系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。这种联系的重点是比例关系和平衡关系，分析研究它们的发展是否协调，是否适应。因此，从宏观角度反映指标之间关系的数据分析报告一般属于综合分析报告。 　　 3、日常数据通报 　　日常数据通报是以定期数据分析报表为依据，反映计划执行情况，并分析影响和形成原因的一种数据分析报告。这种数据分析报告一般是按日、周、月、季、年等时间阶段定期进行，所以也叫定期分析报告。 　　日常数据通报可以是专题性的，也可以是综合性的。这种分析报告的应用十分广泛，各个企业、部门都在使用。日常数据通报具有以下三个特点： 　　（1）进度性：由于日常数据通报主要反映计划的执行情况，因此必须把计划执行的进度与时间的进展结合起来分析，观察比较两者是否一致，从而判断计划完成的好坏。为此，需要进行一些必要的计算，通过一些绝对数和相对数据指标来突出进度。 　　（2）规范性：日常数据通报基本上成了数据分析部门的例行报告，定时向决策者提供。所以这种分析报告就形成了比较规范的结构形式。一般包括以下几个基本部分：反映计划执行的基本情况、分析完成或未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题、提出措施和建议。这种分析报告的标题也比较规范，一般变化不大，有时为了保持连续性，标题只变动一下时间，如《XX月XX日业务发展通报》 　　（3）时效性：由日常数据通报和性质和任务决定，它是时效性最强的一种分析报告。只有及时提供业务发展过程中的各种信息，才能帮助决策者掌握企业经验的主动权，否则将会丧失良机，贻误工作。对大多数公司而言，这些报告主要通过微软Office中的Word、Excel和PowerPoint系列软件来表现。 　　先进数据分析3 　　 数据分析工作到底在做什么？数据分析报告是怎样形成的？ 　　结合我们的实践，数据分析工作通常有八个步骤：需求分析，数据采集，数据处理，数据分析，数据展现，寻找真因，提出解决方案，给予决策建议。 　　其实数据分析报告也简单，根据客户的需求和我们有的数据素材，制作出对客户（上下级、自己）有决策价值的产品。 　　 需求分析 　　一定要了解一定要了解清楚要什么再开始动手。如果只知道出发，不知道方向、目的，那么有可能会越走越远离方向。就好像做菜，比如你爱人想吃鱼，你也没继续问，就给她做了一道红烧鲤鱼。但是事实上你可能都没了解清楚，她是像是具体那种鱼，是想要红烧清蒸还是其他做法。可能你做了很多的工作，付出了辛勤的劳动，但最后她仍然不满意。做数据分析也是如此，如果没有了解清楚需求，有可能最后会造成全盘的返工。 　　最好需要了解报告的用途、形式、重点目标和完成时限。即使你拿到了草稿或者样本也要自己了解一遍比较好。主要原因是因为，现在如果是你做，那你就是负责人。你应该最清楚如果让报告满足所有需求。另外，之前的报告不一定就考虑到了所有的细节，如果做之前没有考虑，那么最后还有可能会一步一步增加细节，也会耽误时间。 　　前进一定要有方向，做数据分析一定要有需求分析！ 　　 数据采集 　　数据的数量和质量对于数据分析师和食材的数量及质量对于厨师的意义是一样的。如果没有数据，那就像空有一身厨艺却没有任何食材的厨师。所以，做好需求分析之后的下一步一定是数据采集。 　　数据采集就是收集相关原始数据的过程，为数据报告提供了最基本的素材来源。在现实中来源有多种多样，直接问业务发生者或者一线管理者、公司运营后台的数据、网站运营时的数据等等。数据采集工作要做的就是尽可能地收集可能能用得上的数据，并集中地保存到合适的文档里，用于后期的处理。 　　数据采集的数量一定要足够多，否则难以发现有价值的数据规律；此外收集的过程中也要主要收集准确的资料，虚假的数据无法生成可信且可行的数据报告。这要求在数据收集的过程中不仅应该有科学而严谨的方法，而且对异常数据也要具备一定的甄别能力。 　　 数据处理 　　厨师在进行烹饪之前，一般会对食材进行一定的处理，方便后续烹制。食材经过处理才能被用来加工，同样的，数据也只有被经过处理之后才能拿来制作数据报告。 　　采集到的数据要继续进行加工整理才能形成合力的规范样式，用于后续的数据分析运算，因此数据处理是整个过程中一个必不可少的中间步骤，也是数据分析的前提和基础。数据经过加工处理，可以提高可读性，更方便运算；反之，如果跳过这个环节，不仅会影响到后期的运算分析效率，更有可能造成错误的分析结果。 　　举一个常见的例子，如果是从业务发生者或者是一线管理者收集来的数据很有可能格式不统一，如果不做处理，很难开展下一步的工作。 　　 数据分析 　　食材都处理好了，后续还要掌握火候，按照食谱的顺序来加工操作。数据分析也一样，前期方案和数据都准备好了，按照既定的方法就可以实现预定的目标。 　　通过专门的统计分析工具以及数据挖掘技术，可以对这些数据进行分析和研究，从中发现数据的内在关系和规律，获取有价值有意义的信息。 　　 数据展现 　　菜做好了，也得装盘才行。如果是客人未尝试过的，有份介绍可能更好。菜肴的色相意味形以及为专人订制的价值就是展示的主要目标。 　　同样，数据分析的结果最终要行程结论，这个结论要通过数据分析报告的形式展现给决策者。数据分析报告的结论要简洁鲜明，一目了然，同时还要有足够的论据支持，这些论据就包括分析的数据以及分析的方法。 　　因此，在最终的数据报告中，表格和图形是两种常见的数据展现方式。通常情况下，一图胜十表，一表胜十言。所以，在数据展现上，我们一定要做到可视化。图表具有直观而形象的特点，可以化冗长为简洁，化抽象为具体，使数据和数据关系得到最直接有效地表达。如果你想要表现一个营业部经营状况的趋势性结论，使用一串枯燥的数字或者一串文字，远不如一个折线图加趋势线更能说明问题。 　　经过上面这几个步骤的操作，一份完整的数据报告就可以形成，其中的价值将会在决策和实践中起到作用。 　　 寻找真因 　　数据分析经过上述步骤看起来基本完成，但是真正的来说，数据分析一定要和实际业务相结合，要为决策者决策服务。

1、展现量、点击率、点击率3）点击率的计算公式为：点击率点击量/展现量。当一个推广账户点击率过低的时候一般是推广账户出现了问题，账户质量过低，有可能是关键词创意无法吸引用户点击，可以尝试重新修改创意。2、平均点击价格平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本。首先找出单次点击成本过高的词和日点击次数过多的词，对重点关键词做出价调整，需要注意的是每次的出价最好以两到三天的数据为标准。通过不断地调整出价、优化关键词质量找到用最低的价格达到最佳的排名位置，节省推广费用。3、转化率数据分析转化率的计算公式为：转化率信息量/点击量。当转化率出现过低时很有可能有几个因素。首先要分析是不是关键词选择出错，或是推广页面不够吸引人。分析时可以结合页面访问时长和页面跳出率等其他推广数据分析，然后根据分析结果做出相应的优化调整。4、最终转化成本数据分析最终转化成本推广账户消费/信息量。通过这个公式可以算出推广账户的信息成本，甚至可以算出某一个关键词的转化成本。这样就可以分析出哪些词推广效果好、花费成本高，作出相应的调整。5、关键词分析TOP10关键词的数据情况（点击、展示、价格等等）、哪些词质量最差（带来很多不相关的点击等）。6、咨询数据点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少等。7、竞争对手的数据，也就是百度实况的数据。竞价的数据维度比较多，就不一一罗列。一般我都是把竞价后台的数据导出来，呈现excel文件数据，可以用excel透视表直接分析，然后直接拖拽数据字段得到我想要的数据分析结果，在工具里面呈现一个数据仪表盘，然后每天替换数据即可更新数据分析的结果，仪表盘相当于一个数据结果汇报，直接把仪表盘分享给负责人即可。

　　产品质量情况分析报告x0dx0ax0dx0a　　质量是企业的生命。与国际产品接轨，给国内的产品带来了前所未有的挑战。而我公司产品又是与食品接触的餐饮日用品，产品质量尤为重要。今年初，我公司比以往更加重视产品质量，通过加强内部管理和技改工作等一系列措施来提高产品质量。截至11月底，全面完成了公司下达的产品质量指标。在顾客投诉方面，年初接到一起不合格产品的信息，通过我们售后服务，及时得到了解决，用户比较满意。x0dx0a　　从原辅材料的入厂到成品出厂都严格按内部标准执行，在各工序间制定了质量控制标准。确定了监督人员，对特殊过程的人员及设备进行了严格的检定，对过程加强了信息反馈机制。使各个过程持续受控进行。x0dx0a　　自从贯标工作以来，我公司的产品受到顾客的好评，没有发生过一起涉外质量事故，而且比贯标以前产品质量更加稳定，各项指标比贯标前有很大改观。今年的总体产品质量情况平均如下：1月到10月各部门的质量目标实现结果为：x0dx0a　　供应部： 物资供货及时率： 100%；x0dx0a　　市场销售部 ：x0dx0a　　交货准确及时率： 100%；x0dx0a　　顾客满意度： 97.5%；x0dx0a　　质量保证中心： 出厂产品合格率： 100%；x0dx0a　　产品质量与去年同期相比，产品交付合格率有了提高，充分证明我公司质量管理上了一个新的台阶。但过程检测合格率仍有待提高，拟增加一管理人员，加强过程监测。x0dx0a　　通过对供方的调查，我们对供方的生产能力和产品质量保证能力有了较感性的了解。有助于我们选择优秀的合作伙伴，为延续监控合格供方的供货业绩，我们设计了《合格供方年度质量评价报表》，每月统计，各合格供应商的供货数量和供货质量，有效监控了原物料的及时性、合格率。1-10月份的物料供货及时率均为100%。上年在供货能力和产品质量保证能力的方面，通过比较各部门的综合评定，最终确定了保留了比较好合格供方。x0dx0a　　以上措施和运行结果可以看出，本公司所建立的供方控制方法是适宜的，有效的，有利于确保原材料质量的稳定性和供货的及时性。x0dx0a　　车间的操作过程均能按照《工艺文件》和《工艺操作规程》的要求操作，严格按要求做好工艺记录卡、过程监视记录，车间现场采用区域划分和挂生产标识相结合的管理方法、确保有效传递，有效地控制产品质量。x0dx0a　　生产设备的稳定是产品质量稳定的关键，因此我们制定了行之有效的设备管理规定，明确了保养的要求和完好判定的标准，对退火工序的生产设备还进行生产能力确认，确认对生产设备的有效控制和维护，客观上为产品质量的稳定性提供了保障。x0dx0a　　对所有的操作工的操作技能今年进行了岗位技能培训并及时考核，大大提高了员工的操作技能和质量意识。x0dx0a　　通过对各种因素的控制和积极配合，前三季度的产品质量非常稳定，控制情况见下表x0dx0a　　a ) 原材料检验x0dx0a　　季度 总批次 合格批次 合格率x0dx0a　　1 2410 2410 100%x0dx0a　　2 2478 2476 99.9%x0dx0a　　3 2190 2190 100%x0dx0a　　b ) 工序检验x0dx0a　　季度 总件数 不合格件数 合格率x0dx0a　　1 1114 16 98.6%x0dx0a　　2 1604 14 99.1%x0dx0a　　3 2970 15 99.5%x0dx0a　　c ) 成品检验x0dx0a　　季度 总件数 不合格件数 合格率x0dx0a　　1 459 6 98.6%x0dx0a　　2 519 3 99.4%x0dx0a　　3 784 4 99.5%x0dx0a　　由此可以看出我公司所建立的对生产过程的控制方法是有效的，也是适合我公司的过程动作的。x0dx0a　　总之，通过贯标工作，规范了质量管理，提高了全员质量意识，增强了产品的市场竞争能力，提供了企业经济效益。x0dx0a　　但是，体系运行也存在不足。部分纠正措施/预防措施在实施过程中，未能对责任部门和实施人进行有效后续的验证；部分管理和操作人员都认为工作忙，部分记录做的不及时，过段时间又忘记，使工作不能做到位。下一步，必须首先加大对员工特别是中层管理干部的岗位技能及管理的培训，其次是添置先进检验试验设备，运用体系管理的经验，加大对生产各环节的监控，加强现场管理，努力提高产品质量。

从以下这几个方面入手1、财务数据：目标完成率、去年同比、环比、各大品类销售占比、周转率、毛利率、动销比、库存等2、基础数据：客流量、成交率、平均客件数、客单价、人效、平效、销售均价和库存均价3、不同数据背后的原因分析：主观、客观、内外因素、竞争者影响4、改进计划：需要重点改进的销售数据计划，例如下个月如何提高本月较弱的客单价或者销售均价5、时间进度和所需资源配合个人一点经验，希望对你有所启发

分析报告是要看你写哪方面的。第一，先总结你店铺本月的销售数据；第二，可以看整个淘宝的销售数据，第三，看同类店铺的的情况；第四，看与你形成竞争关系的店铺情况；第五，分析你的店铺的最近两-三个月的情况；第六，分析你店铺的浏览量和销售量的对比情况；第七，分析店铺浏览量较高的商品情况和销售量较高的商品情况，分析原因，找到优势，合理利用；第八，找到店铺浏览量和销售量较低甚至为零的商品，并分析原因，尽量找到合适的解决方法；

报告好写，简单，可教

微问数据为你解答：第一，每个分析都有结论，而且结论一定要明确。第二，分析结论不要太多要精。第三、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程。第四，好的分析要有很强的可读性。第五，数据分析报告尽量图表化。第六、好的分析报告一定要有逻辑性，。第七、好的分析一定是出自于对自己运营微信公众号的基础上的。第八、好的分析一定要基于可靠的数据源。第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。十一、不要害怕或回避“不良结论”.

1、确定主题，形成观点一般调查研究的主题也就是调查报告的主题。但是实际上却并不一定如此。调查研究的 主题是在调查之前根据对被调查者的了解拟定的，而调查报告的主题是完成全部调查、对调 查资料进行深入分析、综合之后才最终确定的。二者也许一致，但也往往不一致。总之，确 立调查报告主题的过程， 是对调查主题进一步确认或收缩、 放大、 分解、 修正、 提升的过程， 是撰写调查报告的必经之路。观点构成调查报告的论点，分为不同的层次：中心论点，即调查报告主题;下有若干说 明主题的分论点。分论点之下，还可以视需要，设若干并立的基本论点。这些论点的有机结 合，就构成了调查报告的骨架。2、精选素材调查报告不能是对调查研究中所获大量资料的堆砌和罗列，而是要根据主题和观点的需 要，精心筛选素材，作为说明论点的论据。3、拟定提纲写作提纲是调查报告内在逻辑关系视觉化的最好形式。它可以使调查报告中论点与论点、 材料与材料、论点与材料之间的逻辑关系全部清楚地显现出来，便于作者全面把握调查报告 的整体结构，认真考察每一部分和每一段落的地位及其相互之间的衔接是否恰当，部分与整 体之间的关系是否合理，内容是否均衡，重点是否突出。

1、要有一个好的框架好的分析是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望。2、每个分析都有结论，而且结论一定要明确如果没有明确的结论那分析就不叫分析，因为本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果。3、分析结论不要太多要精精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0。4、好的分析要有很强的可读性这里是指易读度，阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑分析阅读者是谁，他们最关心什么，必须站在读者的角度去写分析邮件。5、数据分析报告尽量图表化这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从。

大数据分析报告不仅能够对某个具体领域的宏观经济趋势进行判断和预测;还可以把我们的触角深入到某一个社区、某一类人群、某一个具体的产品，来了解他们的真实情况;同时，我们还能够借助大数据分析的结果来制定精细化的线上广告投放策略或是做针对性的地面推广活动;而最终，我们把大数据分析的成果以大数据工具的形式固化，才能让我们的大数据效力持续。也就是说，真正有价值的大数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。很多企业不认可分析报告的价值，很大程度是不了解它的原力。今天索性告诉你整个分析思路、框架，帮助企业更好地认识、认可大数据分析报告的价值。一、大数据报告怎么做出来的?认识大数据分析流程首先，我们要理解大数据分析的基本流程，一个完整的大数据分析流程包含了商业问题理解、数据理解、数据准备、数据分析、产出分析报告、提出解决方案6个环节，并且是一个闭环、不断优化的过程。对于企业，可能不需要掌握高难度的分析处理能力，但是掌握数据分析思路、数据思维和意识都是非常重要的。二、大数据报告究竟研究了什么东西?解密大数据分析思路大数据报告根据功能来分，可分为4个常见类型：1. 市场/行业分析：对某一个行业、细分领域的市场现状的分析、发展趋势预测;2. 用户画像：了解用户的人群特征、某个产品的不同群体的用户行为差异;3. 竞品监测：对同类产品的用户使用情况、市场情况、功能性能进行对比研究;4. 经营分析/业务问题专题：企业经营中重大战略决策的分析或针对某具体业务问题进行专题分析，如营销效果评估等。

1、确定报告受众和分析目的无论写什么类型的数据分析报告，都要先搞清楚报告给谁看，不同的受众对一份数据分析报告的期待是不一样的。2、框架、思路清晰作为数据分析结论输出最重要的部分，一份优秀的数据分析报告要能够准确体现你的分析思路，让读者充分接收你的信息，所以在制作报告时，框架和思路要清晰。这里的框架不单指报告的行文逻辑，更多是指数据分析过程的框架，比方说我们拿到一个分析问题，不可能一下子就找到问题背后的原因，需要利用各种手段将问题拆解分析，直到得出最终结论，这时候就可能会用到我们常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框架3、保障数据准确写一份报告，获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、导出处理数据，最后才是写报告，如果数据不准确，那分析的结果也没有意义，报告也就失去价值，因此在收集整合数据时需要注意数据是否靠谱，验证数据口径和数据范围。4、让图表传达更加直接图与表之间，图与图之间的联系如何阐述，反映出的问题如何表达，这些都是在做数据分析图表就要弄明白的。很多细心的领导及专门会针对你的数据分析以及结论来提问，因为现状和未来是他们最关心的。所以数据图表展现也要体现你的分析思路，而不单单是为了展示数据。

很多人在写数据分析报告的时候，往往更关注如何将报告做的更美观，例如：做漂亮的可视化图表，做很炫的PPT等。但当别人看你做的数据分析报告的时候，往往更关注这个报告对他是否有价值？价值是什么？值得花多少时间去看这个报告？报告的结论是否有正确的数据支持？基于结论形成的方案是否符合逻辑……今天我们就来说说如何撰写数据分析报告。一、 为什么要撰写数据分析报告数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。它需要对数据进行适当的包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。数据分析报告主要有三个方面的作用，即展示分析结果、验证分析质量，以及为决策者提供参考依据。

然而要写出一份高质量的财务分析报告并非易事。笔者认为，撰写财务报告以下六点值得注意： 一、要清楚明白地知道报告阅读的对象（内部管理报告的阅读对象主要是公司管理者尤其是领导）及报告分析的范围。报告阅读对象不同，报告的写作应因人而异。比如，提供给财务部领导可以专业化一些，而提供给其它部门领导尤其对本专业相当陌生的领导的报告则要力求通俗一些；同时提供给不同层次阅读对象的分析报告，则要求分析人员在写作时准确把握好报告的框架结构和分析层次，以满足不同阅读者的需要。再如，报告分析的范围若是某一部门或二级公司，分析的内容可以稍细、具体一些；而分析的对象若是整个集团公司，则文字的分析要力求精练，不能对所有问题面面俱到，集中性地抓住几个重点问题进行分析即可。 二、了解读者对信息的需求，充分领会领导所需要的信息是什么。记得有一次与业务部门领导沟通，他深有感触地谈到：你们给我的财务分析报告，内容很多，写得也很长，应该说是花了不少心思的。遗憾的是我不需要的信息太多，而我想真正获得的信息却太少。我们每月辛辛苦苦做出来的分析报告原本是要为业务服务的，可事实上呢？问题出在哪？我认为，写好财务分析报告的前提是财务分析人员要尽可能地多与领导沟通，捕获他们“真正了解的信息”。 三、报告写作前，一定要有一个清晰的框架和分析思路。财务分析报告的框架具体如下：报告目录—重要提示—报告摘要—具体分析—问题重点综述及相应的改进措施。 “报告目录”告诉阅读者本报告所分析的内容及所在页码； “重要提示”主要是针对本期报告在新增的内容或须加以重大关注的问题事先做出说明，旨在引起领导高度重视； “报告摘要”是对本期报告内容的高度浓缩，一定要言简意赅，点到为止。 无论是“重要提示”，还是“报告摘要”，都应在其后标明具体分析所在页码，以便领导及时查阅相应分析内容。以上三部分非常必要，其目的是，让领导们在最短的时间内获得对报告的整体性认识以及本期报告中将告知的重大事项。 “问题重点综述及相应的改进措施”一方面是对上期报告中问题执行情况的跟踪汇报，同时对本期报告“具体分析”部分中揭示出的重点问题进行集中阐述，旨在将零散的分析集中化，再一次给领导留下深刻印象。 “具体分析”部分，是报告分析的核心内容。“具体分析”部分的写作如何，关键性地决定了本报告的分析质量和档次。要想使这一部分写得很精彩，首要的是要有一个好的分析思路。例如：某集团公司下设四个二级公司，且都为制造公司。财务报告的分析思路是：总体指标分析—集团总部情况分析—各二级公司情况分析；在每一部分里，按本月分析—本年累计分析展开；再往下按盈利能力分析—销售情况分析—成本控制情况分析展开。如此层层分解，环环相扣，各部分间及每部分内部都存在着紧密的勾稽关系。 四、财务分析报告一定要与公司经营业务紧密结合，深刻领会财务数据背后的业务背景，切实揭示业务过程中存在的问题。财务人员在做分析报告时，由于不了解业务，往往闭门造车，并由此陷入就数据论数据的被动局面，得出来的分析结论也就常常令人啼笑皆非。因此，有必要强调的一点是：各种财务数据并不仅仅地通常意义上数字的简单拼凑和加总。每一个财务数据背后都寓示着非常生动的增减、费用的发生、负债的偿还等。财务分析人员通过对业务的了解和明察，并具备对财务数据敏感性的职业判断，即可判断经济业务发生的合理性、合规性，由此写出来的分析报告也就能真正为业务部门提供有用的决策信息。财务数据毕竟只是一个中介（是对各样业务的如实反映，或称之为对业务的映射），因而财务数据为对象的分析报告就数据论数据，报告的重要质量特征“相关性”受挫，对决策的“有用性”自然就难以谈起。 1.分析要遵循差异—原因分析—建议措施原则。因为撰写财务分析报告的根本目的不仅仅是停留在反映问题、揭示问题上，而是要通过对问题的深入分析，提出合理可行的解决办法，真正担负起“财务参谋”的重要角色。唯此，报告的有用性或分量才可能得到提高和升华。 2.对具体问题的分析采用交集原则和重要性原则并存手法揭示异常情况。例如，某公司有36个驻外机构，为分析各驻外机构某月费用控制情况和工作效率，我们以“人均差旅费”作为评价指标之一。在分析时，我们采用比较分析法（本月与上月比较）从增长额（绝对数）、增长率（相对数）两方面比较以揭示费用异常及效率低下的驻外机构，我们分别对费用增长前十位（定义为集合A）及增长率前十位（定义为集合B）的驻外机构进行了排名，并定义集合C=A∩B，则集合C中驻外机构将是我们重点分析的对象之一，这就是“交集原则”。然而，交集原则并有一定能够揭示出全部费用异常的驻外机构，为此“重要性原则”显得必不可少。在运用交集原则时，头脑中要有重要性原则的意识；在运用重要性原则时，同样少有了闪集思想。总而言之，财务分析人员要始终“抓重点问题、主要问题”，在辩证法上体现为两点论基础上的重点论。 3.问题集中点法亦可称之为焦点映射法。这种分析手法主要基于以下想法：在各部分分析中，我们已从不同角度对经营过程中存在的问题进行了零散分析。这些问题点犹如一张映射表，左边是不同的分析角度，右边是存在问题的部门可费用项目。每一个分析角度可能映射一个部门或费用项目，也可能是多个部门或费用项目。由于具体到各部分中所分析出来的问题点还不系统，因而给领导留下的印象比较散乱，重点问题不突出；而领导通过月度分析报告，意在抓几个重点突出的问题就达到目地了。故而财务分析人员一方面在具体分析时，要有意识地知道本月可能存在的重点问题（在数据整理时具有对财务数据敏感性的财务分析人员能感觉到本月可能存在的重大异常情况），另一方面要善于从前面零散的分析中筛选出一至两个焦点性问题 六、分析过程中应注意的其它问题。 1.对公司政策尤其是近期来公司大的方针政策有一个准确的把握，在吃透公司政策精神的前提下，在分析中还应尽可能地立足当前，瞄准未来，以使分析报告发挥“导航器”作用； 2.财务人员在平时的工作当中，应多一点了解国家宏观经济环境尤其是尽可能捕捉、搜集同行业竞争对手资料。因为，公司最终面对地是复杂多变的市场，在这个大市场里，任何宏观经济环境的变化或行业竞争对手政策的改变都会或多或少地影响着公司的竞争力甚至决定着公司的命运； 3.勿轻意下结论。财务分析人员在报告中的所有结论性词语对报告阅读者的影响相当之大，如果财务人员在分析中草率地下结论，很可能形成误导。如目前在国内许多公司里核算还不规范，费用的实际发生期与报销期往往不一致，如果财务分析人员不了解核算的时滞差，则很容易得出错误的结论； 4.分析报告的行文要尽可能流畅、通顺、简明、精练，避免口语化、冗长化。春华秋实，天道酬勤。生有尽，业无穷，勤无价，耕耘为天下。

产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作，无论是周报、月报，还是新版本表现的分析报告，都需要在围绕报告目标的基础上，对数据进行整理、分析并提炼要点，最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。 本文从撰写步骤的角度，总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。 一、明确报告定位 报告就是向某一人群进行汇报，那么首先就要明确报告的对象，从报告对象的角度组织内容、结构，以及报告里各个模块的侧重点。 举例来说： 如果报告是面向公司领导层的 ，例如：公司业务线的例行汇报，或是向产品线leader汇报新产品或新版本的表现；这时候 报告要突出的就是关键指标有没有达到预期，各个关键指标为什么是这个表现 ，需要通过拆解成细化的指标来简要说清楚问题出在哪里，或是优秀表现的原因是什么，最后总结团队下一步的改进计划。 如果是面向团队的业务同事的，那报告的侧重点就在于挖掘问题点，并提出改进方案或建议 ，要起到的是用数据驱（che）动（pi）团队的作用。 如果是对外公开的报告，则一般侧重的是结果和趋势，而不是过程。 这一类就是咨询机构们公开发布的那些报告的范式了。 二、拆解核心指标，建立数据模型 明确了报告的定位之后，那么就可以结合报告定位和产品目标、活动运营目标等指标，对核心指标进行拆解，形成报告的数据模型。 例如：如果是电商类产品，并向领导汇报，那么可能核心指标就是GMV，GMV是用户数乘以客单价，那么我们一步步进行拆解就如下图所示： 需要指出的是： 报告的核心指标和拆解是动态的 ，在产品的不同阶段，数据模型也需要进行调整。 例如：一个产品中前期阶段关注的可能是用户规模，到达一定用户规模之后，就需要开始重点关注用户价值了，而数据模型也就需要随之调整。 三、数据的整理和分析 1. 数据的获取数据的来源比较多，需要根据不同指标的需要，选取稳定可靠的数据来源。 常见的数据来源包括： 公司自有数据统计系统； 第三方数据统计平台，例如：友盟、百度等； 第三方业务平台，例如：广告联盟等； 公开的数据源。 其中有很多数据是有多个来源的，例如：用户的基础数据一般公司自行统计和第三方平台都有，而对外合作的数据则是自行统计和第三方业务平台都有。 对于和钱有关的数据，例如：订单数、金额明细等，一般来说必须要有严格的对账系统来核对和平账。 但对于用户数据出现差异，一般需要对统计口径和统计方案进行分析，如果是统计手段层面造成的差异则可以忽略。 这里需要注意的是，如果一个数据来源出现大幅异常波动，往往可以借助另一个数据来源进行对比分析，如果两边是同方向、同幅度的波动，则要从业务角度去分析，如果两边差异很大，则很可能是数据统计源头出了问题。 2. 数据的整理、清洗 数据的整理和清洗主要是排除脏数据和统计异常的数据、对数据进行结构化处理等等，这里就不展开了。 3. 分析数据：重要的是思维 对于数据分析，思维比工具和手段重要，首先要明确想找到什么问题，再提出假说然后依据假说去排查，而不是在海量数据中无目的查找问题。 4. 分析数据的方法 拆解法： 对一个大问题拆分为更小粒度的指标，如果没有发现问题则继续往下拆解，直到发现问题所在为止，从而寻找到对应的解决方案。 BCG矩阵： 根据不同业务场景，选取两个坐标作为坐标轴，从而把业务或用户划分为不同的类型进行分析。 同比分析法： 将各个业务相同类型的数据放在一起比较。 用户分析： 用户分析包括了使用广度、使用深度、使用粘性等指标，这些指标一般是若干用户指标的组合，例如：使用广度就包含了总用户数和MAU等，使用深度就包含了使用时常、停留时间等。 分析数据的方法有很多种，需要根据报告定位和目标的需要适当选取。 这里以一份产品月报的撰写为例，供大家参考数据报告的撰写。 首先这是一份面向领导汇报的产品运营月报，因此需要突出核心指标的完成情况，以及拆解的二级、三级指标的情况，从而从上到下分析本月指标的完成情况。 其次，这是一个电商导购类的产品，因此在报告的第一项，就是依据产品特性，对数据指标进行拆解和建立数据模型，从而让读者一目了然知道报告的内容框架，以及各项数据的完成情况，之后才是逐步展开进行汇报，便于说清楚具体情况、问题点、改进计划。 指标拆解示例： 目前MAU量级数百万，因此产品阶段还侧重在用户增长，其次才是收入； 监控指标根据实际情况可以随时调整，以便说明问题。 数据总表示例： 拆解完数据指标，建立模型之后，就是要展示出重点的数据、形成数据总表，从而让报告的阅读者一目了然知道核心指标完成情况，以及哪些数据超出预期、哪些数据出现问题。 如下表所示，未达预期部分的目标完成度加黑，引导大家聚焦在问题的分析上： 核心指标示例： 指标的展示有以下几点需要注意： 图形样式需要根据报告的汇报侧重点来选取，例如展示体量变化可以用柱状图、展示趋势可以用折线图、展示不同业务同一指标的对比可以用簇状柱图等等； 一个表格最多展示一个主要数据和一个次要数据，例如：MAU+环比增长率； 数据情况的原因说明最好不超过2个，切忌罗列一堆原因，让阅读者找不到重点。 核心指标拆解分析： 如上例核心指标为MAU，则需要对当月活跃用户的构成进行分析，并可以顺便带出月留存率。 渠道分析示例： 这里以渠道新增分析示例，适合于对比多个同类数据的情况，例如同时查看免费渠道和付费渠道的新增用户情况。 且由于更关注免费自然流量新增，因此还可以再带上免费新增的增长折线便于解释说明。 由于重点是免费渠道，因此可以继续对免费渠道进行详细分析： 留存用户分析示例： 留存用户的分析，除了分析总留存人数之外，还常用如下的梯形表格分析动态时间周期内的留存率变化情况： 人均活跃天数示例： 人均活跃天数是考察用户活跃情况的重要指标，一般用折线图来展示变化趋势： 人均活跃天数同样可以根据业务需要，继续细化分析不同渠道、不同机型、不同操作系统等等的详细数据。 收入统计示例： 收入类型的统计，比较适合先用一个总表展示出整体的情况，然后再细分不同的收入指标，选择合适的图表进行展示： 总结 产品数据报告的撰写，首先要基于阅读者和产品核心指标的分析，对指标进行拆解和建模、确定整个报告的内容框架和侧重点，然后对数据进行整理、分析和制表，最后的工作才是对报告进行美化。

如何做分析报告 　　如何做分析报告，求职面试的时候要注意一些小细节，懂得人际交往也是职场制胜的法宝，在职场上跟着前辈大牛可以学到很多东西，做事游刃有余是工作能力强的表现，学会如何做分析报告，职场达人非你莫属！ 　　如何做分析报告1 　　 1、分析背景 　　描述分析内容的写作背景，比如数据集背景介绍、数据集字段的含义等。 　　 2、分析目的 　　通过分析达到什么效果，一句话描述，比如：提高xxx的销量。 　　 3、分析思路 　　如何开展你的分析。比如先分析什么，再分析什么。 　　些学员这样子描述分析思路： 　　是不正确的，这只是在概括你这篇文章的写作框架，并不是分析思路的内容。 　　 分析思路的写作方法： 　　 1、思维导图 　　具体的分析内容表现在思维导图上，一目了然。 　　 2、提出问题 　　用提问的方式将分析思路中的内容罗列出来，这些问题也可作为后面“分析内容”的小标题，并且顺序也一一对应，这样子文章就有逻辑性了。 　　如何做分析报告2 　　 一、什么是数据分析报告？ 　　数据分析报告就是以文档或ppt的形式， 　　将分析过程（解决问题步骤）总结成一个故事汇报给用户，将数据分析结果展示给用户。 　　 二、为什么要做数据分析报告？ 　　用户通过数据分析报告，可以快速了解研究问题的基本情况，结论以及建议。 　　*用户：老板或客户 　　 三、如何做数据分析报告？ 　　组成：1、分析背景 2、分析目的 3、分析思路 4、分析内容 5、结论 6、建议； 　　目标：增加用户和你的共同认知； 　　形式：1、数据分析报告或文章；2、PPT制作数据分析报告； 　　如何做分析报告3 　　 一、产品概览 　　文档最开始简介产品体验环境，手机平台，软件版本等信息，毕竟不是做测试，这一类信息简单说明就好。 　　首先应说明产品的市场状况： 　　产品所在的行业简单分析概括； 　　产品在市场上的数据，如排名情况，和竞品相比处于什么位置。 　　其次应概括产品本身： 　　一句话产品定义。采用一句话概括产品的定位，包括使用人群，产品定位，或者主要功能。甚至是产品的slogan。 　　三种用户画像。列举目标用户类型，简洁描述三种目标用户群。（有时也可以只写一种主要用户，写三种是为了促进思考）。如爱宅在寝室里的大学生。 　　三种用户场景。列举出三种用户场景，即用户在什么情况下可能会使用这种产品。如在寝室的床上。 　　三种用户目标。即用户使用产品来干什么，完成什么任务。如看美女表演，满足色欲。 　　二、产品分析（产品体验报告中最重要的一部分） 　　 产品结构图 　　使用思维导图，画出产品功能结构图。根据此图，可以分析各个功能所在层级，功能分类框架，从而进一步分析功能层级的合理性。如功能入口过深，或者次要的功能入口过于直接等等。可以在此基础上提出自己对于功能结构的优化建议。 　　 用户使用流程图 　　根据用户使用产品的操作路线绘制出流程图。 　　如果此应用专注于解决一个需求，用户使用流程的路线图只有一条，功能体验分析基于此条路线即可。 　　如果应用比较复杂，用户使用流程的路线就不止一条，那么可以只挑选几个核心功能需求的使用路线进行功能体验分析。比如分析手机淘宝，可以只分析购物流程，省略聚划算，拍卖等功能。 　　 三、 竞品分析 　　对产品本身进行深入分析后，还应该在市场上适当选取该产品的相关竞品，进行横向分析。此处对于竞品的分析主要针对竞品的"战略层面，功能层面，及用户体验的优缺点。最终在此部分附上竞品值得借鉴的优点即可。在此处的竞品分析，也可以从宏观及具体两个角度进行： 　　宏观层面：主要竞争对手有哪些？当下市场格局如何，该产品在市场中处于什么位置？竞争对手通过什么方式来满足用户需求？竞争对手的优缺点，以及值得借鉴的优点有哪些？ 　　具体层面：竞争对手具体的优秀功能？与竞争对手的功能差异？UI与交互的优缺点？通过比较，该产品有什么地方需要借鉴竞品进行改进。 　　 四、用户意见 　　可以从APP Store ，知乎，安卓应用市场，查看相关的评论，并挑选有代表性的意见，附在体验报告上，不需要逐条分析，只要根据用户评论，最后给出自己的意见或建议即可。 　　 五、如果我是PM 　　站在战略层面，对产品方向进行深入思考，分析产品的商业模式是否有着其他模式，谋求新的策略，思考产品方向是否有着更新的玩法，对产品进行总结性的建议。 　　总结本应用及竞品应用的使用敢想，谈一谈对用户市场的理解，有没有可能深入挖掘用户其他需求的可能性。

可视化数据分析报告 可视化数据分析报告，如果职场上有这些现象也不用惊慌，在职场上不能将这些问题一概而论，如果没有一步步的学习深造就不会做出成绩，学会放下自己的职场压力也是很重要的，我这就带你了解可视化数据分析报告。 可视化数据分析报告1 什么是数据可视化? 数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。 文本形式的数据很混乱(更别提有多空洞了)，而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式，您可以充分展示数据的模式，趋势和相关性，而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。 数据可视化可以是静态的或交互的。几个世纪以来，人们一直在使用静态数据可视化，如图表和地图。交互式的数据可视化则相对更为先进：人们能够使用电脑和移动设备深入到这些图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据及数据的处理方式。 谈谈数据可视化 人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 但是，并非所有的数据可视化是平等的。 那么，如何将数据组织起来，使其既有吸引力又易于理解?通过下面的16个有趣的例子获得启发，它们是既注重风格和也注重内容的数据可视化案例。 (1)世界上的语言 这个由DensityDesign设计的互动是个令人印象深刻的成果，它将世界上众多(或者说，我们大多数人)的语言用非语言的方法表现出来。一共有2678种。 这件作品可以让你浏览使用共同语言的家庭，看看哪些语言是最常用的，并查看语言在世界各地的使用范围。这是一种了不起的视觉叙事方法：将一个有深度的主题用一种易于理解的方式解读。 (2)按年龄段分布的美国人口百分比 这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。PewResearch创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的人口统计数量的变化。这是一个好方法，它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的package。 此外，这种类型的微内容很容易在社交网络上分享或在博客中嵌入，扩大了内容的传播范围。如果你想自己用Photoshop做GIF，这里有一个详细的教程。 (3)NFL(国家橄榄球联盟)的完整历史 体育世界有着丰富的数据，但这些数据并不总是能有效地呈现(或者准确的说，对于这个问题)。然而，FiveThirtyEight网站做的特别好。在下面这个交互式可视化评级中，他们计算所谓“等级分”–根据比赛结果对球队实力进行简单的衡量–在国家橄榄球联盟史上的每一场比赛。总共有超过30,000个评级。观众可以通过比较各个队伍的等级来了解每个队伍在数十年间的比赛表现。 (4)政治新闻受众渠道分布图 据Pew研究中心称，通常，当设计师在信息内容很多又不能删节的时候，他们通常会把信息放到数据表中，以使其更紧凑。但是，他们使用分布图来代替。为什么呢?因为分布图可以让观众在频谱上看到每个媒体的渠道。在分布图上，每个媒体的渠道之间的距离尤为显著。如果这些点仅仅是在表中列出，观众无法看到每个渠道之间的比较。 (5)Kontakladen慈善年度报告 不是所有的数据可视化都需要用动画的形式来表达。当现实世界的数据通过现实生活中的例子进行可视化，结果会令人惊叹。设计师MarionLuttenberger把包含在Kontakladen慈善年报中的数据以一种独特的方法表现出来。该组织为奥地利的吸毒者提供支持，所以Luttenberger的使命就是通过真实的视觉来宣传。例如，这辆购物车形象的表现了受助者每一天可以负担得起多少生活必需品。 可视化数据分析报告2 什么是可视化数据分析报告？ 所谓的可视化数据分析报告就是用视觉表现形式的数据，对其进行全方位的透析，从而提供决策者有根据、有依据地进行判断。 简单来说就是用图形的方式来表征数据的.规律。 一般来说，数据分析报告分为三类：日常运营报告、专项研究报告、行业分析报告。 但无论是哪一类型的报告，都可能不可避免的需要做可视化，那么可视化数据分析报告要怎么做呢？ 首先在写报告前，要知道包含哪些内容：目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论，最后才是撰写数据分析报告。 这是我依据XX学校的学生成绩数据做的三年级学生成绩分析报告，不仅有可视化图表支持分析，还有分析原因，图文并茂，更加容易找出问题原因。 同时还能打印报告和线上分享，电子报告+纸质报告，方便校长审阅与同事们的查看。 这样的可视化数据分析报告我只用了三步： 确定目标：三年级学生成绩整理数据：将所有的三年级学生成绩数据导入库中，然后依据分析目标来做可视化数据分析图表，比如，各班期初、期中、期末考试情况……利用数据报告的功能，通过简单的拖拽操作，快速生成你想要的数据可视化报告并附加分析原因。这样一份又直观、又好看的分析报告就好了。 为什么要做可视化数据分析报告？ 传递速度快更直观的展示信息，从而优化运营和管理流程响应分析需求，多角度分析挖掘信息最后要明白一点，可视化数据分析报告的核心是分析，只有数据分析内涵丰富、价值高，数据可视化才能内容丰富、有价值。 可视化数据分析报告3 1、将数据，数据相关绘图，数据无关绘图分离 这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知，数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程。 ggplot2将数据，数据到图形要素的映射，以及和数据无关的图形要素绘制分离，有点类似java的MVC框架思想。这让ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一张数据分析图真正的组成部分，有针对性的进行开发，调整。 2、图层式的开发逻辑 在ggplot2中，图形的绘制是一个个图层添加上去的。举个例子来说，我们首先决定探索一下身高与体重之间的关系；然后画了一个简单的散点图；然后决定最好区分性别，图中点的色彩对应于不同的性别；然后决定最好区分地区，拆成东中西三幅小图；最后决定加入回归直线，直观地看出趋势。这是一个层层推进的结构过程，在每一个推进中，都有额外的信息被加入进来。在使用ggplot2的过程中，上述的每一步都是一个图层，并能够叠加到上一步并可视化展示出来。 3、各种图形要素的自由组合 由于ggplot2的图层式开发逻辑，我们可以自由组合各种图形要素，充分自由发挥想象力

数据分析最好的场景是业务人员可以去用，支持业务人员去做报表。目前国内对于这块做的比较好的，可能就只有FineBI了，不要问我是谁，请叫我雷锋！

由于疫情原因，人员车辆出去量少，造成停车场收入减少。

写法如下：1、选题目的与意义，建配送中心，以降低成本，提高服务质量和水平。2、仿真模型运行结果数据分析准备阶段必须要明确提供已知什么、想要实验的新知识是什么和怎么实验。

初始关系模式根据上面的E—R图，我们把它转换成数据模型，如下：1）比赛与场次编号是1:1的关系，实体可以转化成如下的关系模式，其中场次编号为比赛模式的码：比赛（场次编号、比赛日期、比赛地点、球队1编号、球队2编号、球队1名称、球队2名称，比赛结果、主裁、边裁）2）球员与球队的关系是1：n的关系，球员实体可以转化成如下的关系模式，其中球员编号为球员模式的码：球员（球员编号、所属球队、队服号、球员名字、球员位置、球员身高、球员体重、左右脚）3）球队与射手的关系是1：n，

汇调研（专业的第三方市场调研服务提供商）先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。　　一份好的分析报告，有以下一些要点：　　首先，要有一个好的框架　　跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；　　第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确　　如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；　　第三，分析结论不要太多要精　　如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者(通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；　　第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程　　不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；　　第五，好的分析要有很强的可读性　　这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；　　第六，数据分析报告尽量图表化　　这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；　　第七，好的分析报告一定要有逻辑性　　通常要遵照：1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也

1、明确思路明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。当明确目的后，就要建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。2、收集数据收集数据是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据，第一手数据主要指可直接获取的数据，第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。3、处理数据处理数据是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。4、分析数据分析数据是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的，这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作。而数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法，就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。5、展现数据一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个意思。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形。6、撰写报告数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案。

手把手教你撰写数据分析报告！附核心案例解析！探潜数据分析也许你会遇到以下几个场景：场景一：作为运营人员，每月月末老板会问你当月的运营数据，微博、小红书作为公司的主营渠道，在投入比差不多的情况下，小红书的曝光量和转化率比微博要高出一倍，而其他竞品公司这两个渠道数据不相上下。你不想放弃微博这个渠道，需要说服老板 ，给到一个逻辑清晰的分析报告进行呈现。场景二：身为一名销售主管，因为受到疫情影响，公司总体销售额相比于去年下降了20%，但是你朋友的公司同样是销售为主，业绩不仅没有下跌，还提升了15%。通过咨询你发现，他们公司将大部分产品的销售都改成了线上，还与几个知名带货主播达成合作，在各个平台打响了知名度。此时你想试着用这个方法提高公司销售业绩，多年职场经验告诉你，要有一份详细的数据分析报告才能和团队达成共识。场景三：作为一名应届生，你进入了心仪很久的公司实习，如果做得好就可以留下转正，但是同期进来的小伙伴实力都不弱于你！在工作中你发现，你的领导很重视下属的数据思维，希望所有的汇报都可以结合数据阐述，他认为缺少逻辑和数据支持的工作汇报统统都是空口无凭，耍流氓！此时如果你能向领导证明你基于数据的逻辑思维能力，并且在工作汇报的时候展示出来，转正的机会基本就属于你了！看完这三个场景，也许你会发现！数据分析渗透在生活和工作中的方方面面，不管是向上汇报，向下管理，亦或是提升职场竞争力，都需要掌握数据分析能力，并且产出一份有理有据、逻辑清晰的分析报告！数据分析报告的目的是：向读者展示在数据分析过程中得到的分析结论、可行性建议和其他有价值的信息，从而让读者对结果有正确的理解和判断，并根据分析结论作出有针对性的、可执行的战略决策。数据分析报告的作用是：解析分析过程——展示分析结果——提供决策参考看到这里也许有小伙伴就会有疑问了，“数据分析报告究竟是什么呢？”、“数据分析报告要包含哪些内容呢？”“撰写报告的时候有什么要注意的地方吗？”、“有没有撰写的思路呢？”。不要担心，接下来我会结合多年数据分析的经验和大家一一解答！一、什么是数据分析报告？团队需要分享、沟通，数据分析师需要洞察数据、分析结果分享给企业领导、团队同事、大众媒体及更多的利益相关方，通过数据分析报告对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。数据分析报告是项目可行性判断的重要依据。任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。数据分析报告的类型分为两种，一种是追踪型的分析报告，一种是研究型的分析报告。追踪型的分析报告：对日常业务数据高频率的展现，关键在于发现问题，而不是解决问题。它一般用于回答“怎么了”。这类报告往往是通过数据对业务现状进行描术和问题发现，常见的有周日报，行业现状分析报告等。研究型的分析报告：用于回答“怎么了”、“为什么”以及“怎么办”。这类报告往往是为了解决某种特定的业务问题，基于数据分析结果提供有效的解决方案，常见的有问题诊断报告，决策建议报告。二、写报告之前你需要知道的4件事1.了解数据分析报告的组成要素图片来源：探潜BDA数据分析课程2.明确什么是好的以及不好的数据分析报告一份·好的数据分析报告建议包含一下内容：一共包含五部分内容:摘要、关键字、目录、正文（包括标题、引言、文献综述、研究问题过程、结论与建议)、参考文献(不少于5篇)比如这样！（以下图片是报告部分截取内容）图片来源：探潜BDA数据分析课程并且满足以下数据分析要求：研究方法要求:结合:定量分析与定性研究分析流程要求:体现:数据收集→数据处理→数据分析→数据可视化分析方法建议:运用:对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等方法进行分析(不限以上分析方法)分析工具要求;一份好的报告一般需要至少包含描述性分析和诊断性分析，也就是要根据要分析的目标至少给到一个现状的评估，问题的诊断，再给出合逻辑的对应方案。判断是否是好的报告，主要看分析逻辑是否合理·、图文是否呼应、内容是否清晰易懂、给出的决策性建议是否可以落地实施等等！3.确定分析行业和目标在工作中，可能是老板或者雇主给了我们一个数据分析的目标，我们只需要根据既定的目标去解决问题。比如公司的某一个产品订单量下降了20%，老板希望你可以找到下降的原因以及给出可落地执行的方案！这个就是一个比较清晰地数据分析目标了！可能考虑到是最近平台的优惠力度不够，或者其他竞品在价格上面更有优势，那到底是哪方面的原因导致的呢？这些就需要你进行一个初步的分析。除了以上场景，这里主要和小伙伴们介绍，在自己的项目当中如何寻找数据分析行业和目标。1.寻找自己感兴趣的领域“兴趣是最好的老师”，有了兴趣才有前进的动力，才有进行分析和探索的冲动和欲望。2.寻找熟悉的行业和业务进行分析选择熟悉的方向比选择不熟悉的方向更节省时间和经历，你可以有更多的时间寻找合适的数据和数据的清洗、分析和探索中，避免将太多的经历放在背景的了解和业务的分析上。3.寻找自己擅长的或者有资源的方向在这里给大家列出3个比较常见的行业和3种数据分析方向，可供大家参考!图片来源：探潜BDA数据分析课程最后再给大家列出几个和大家工作相关的分析方向：做财务工作可以研究金融方向的数据分析做运维工作可以做人力资源管理的数据分析做销售工作可以做目标客户和销量的分析。在确定了分析行业后，就要明确数据分析的目标，这里从增长的维度和降低的维度和大家介绍！增长维度：分析收入的增长和效率的增长降低维度：分析成本或风险的降低。一句话概括就是：在明确目标行业之后，通过对比目标行业过去和现状，从理想和现实的冲突入手，寻找增长收入、提升效率、降低成本或控制风险的方法。4.寻找合适的数据明确了想要分析的行业和分析目标之后，就可以开始收集数据。收集数据的时候有一个共同的问题就是如何寻找合适的数据进行分析？可能有伙伴会问，“我不会爬虫能不能找到合适的数据进行分析呢?”答案是肯定的！这里分为两种情况，一个是从自身的工作中寻找数据，另外一个是从公开的信息源获得数据。1.从自身的工作中寻找数据首先需要思考自己工作中有没有需要改进的地方，这个可以作为分析目标。然后寻找是否有数据可进行量化 。有的时候数据并不容易获得，比如从公司的新系统或者是内置的数据库当中获得数据。也可以去收集数据，比如通过问卷调查的形式来收集数据，这就是一个可以数据数据的渠道或者方式。通过工作来寻找数据的好处，第一个是可以对背景知识有更好的了解，另一个是通过数据寻找到对工作的改进点，那数据分析项目的成果也可以向老板进行汇报，从而提升职场竞争力，得到老板器重。2.从互联网中寻找数据如果没办法从工作中寻找数据，那可以试试从互联网中寻找，有以下三种的方式：第一种：从网络数据竞赛平台、数据分析社区获取公开数据集如:Kaggle、科赛（和鲸）、阿里云天池等第二种：通过数据搜索引擎搜索如: Google Dataset Search第三种：爬虫通过程序语言爬虫: Python、R语言等通过傻瓜式爬虫工具:后羿、集搜客等工具第四种：常见的论坛搜索如：github，csdn等什么样的数据更有利于分析呢？建议伙伴们可以从以下4个维度选择：图片来源：探潜BDA数据分析课程最后还有一个维度，可以根据业务背景，思考是否有合适的业务指标可以进行拆分，首先看底层的指标数据是否掌握，如果掌握就可以通过拆分数据指标进行分析，然后再去找对应所需的数据。举个例子：关于天猫双十一美妆产品销售情况的数据集我们通过拆分销售指数据指标，来看对于总销量的影响因素是什么、对于单价的影响因素是什么 ，从而找到美妆产品的销售规律 ，然后再提出对应的销售建议，这个就是整体的一个思考思路。然后影响销量和单价因素，可能会是不同的品牌还有产品的评价量，所以一个就是通过平台量来看产品的质量和产品的口碑，还有一个就是不同品类的产品，比如化化妆品、护肤品或者其他类的工具， 哪些品类在市场上更受消费者欢迎，这就是大概的一个分析思路，找到这些数据就可以开始进行分析了。三、如何撰写数据分析报告1.标题标题的撰写要直接、确切、简洁，并且应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。好的标题不仅可以激发读者的阅读兴趣，还要体现数据分析的主题。标题常用的类型有：a.概括主要内容：重在叙述数据反映的基本事实，使读者一眼就明白报告的重心，如《XXX公司订单量比去年增长15%》《2022年公司运营业务呈高速增长》等；b.解释基本观点：用观点句表示和点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视潜在购买客户的保有》《口红产品是公司发展的重要支柱》等；c.提出问题：用设问的方式提出报告分析的问题，引起读者的注意和思考，如《订单量下降是什么造成的》《公司未来3年的发展规划在哪》等；d.交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2022年部门业务对比分析》等；2.目录目录也就相当于数据分析大纲，它可以体现出报告的分析思路。目录可帮助读者方便快捷地找到所需的内容，因此，目录中要列出报告主要章节的名称和对应的页码。对于比较重要的二级目录，也可以将其列出来。部分读者没有时间阅读完整的报告，仅对一些以图表展示的分析结论有兴趣，当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。3.摘要摘要是对报告中内容概述，也就是报告内容重点介绍，摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容的短文。其基本要素包括研究目的、方法、结果和结论。具体地讲就是研究工作的主要对象和范围，采用的手段和方法，得出的结果和重要的结论，有时也包括具有情报价值的其它重要的信息。撰写摘要是要注意以下8点：a.摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应用在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。b.不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》，摘要的开头就不要再写：“为了……，对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。c.结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。d. 用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。e.要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。f.除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。g. 不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。h.缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项，如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等，也同样适用于摘要的编写。摘要编写中的主要问题有：要素不全，或缺目的，或缺方法；出现引文，无独立性与自明性；繁简失当。4.引言数据分析报告的引言是以简短的篇幅介绍报告背景和目的，提出研究要求的现实情况，以及相关领域内前人所做的工作和研究的概况，说明本研究与前工作的关系，当前的研究热点、存在的问题及作者的工作意义，引出本文的主题给读者以引导。三言两语预示本研究的结果、意义和前景，但不必展开讨论。写作要点：（1）开门见山，不绕圈子。避免大篇幅地讲述历史渊源和立

执业兽医师证和兽医资格证是一个证。执业兽医师资格证书是由农业部颁发给个人，表示具有动物诊疗服务相关知识、技能并可从事动物诊疗服务活动的资格证明。根据《中华人民共和国动物防疫法》规定，国家实行执业兽医资格考试制度。具有兽医相关专业大学专科以上学历的，可以申请参加执业兽医资格考试；考试合格的，由国务院兽医主管部门颁发执业兽医资格证书。国家实行执业兽医资格考试制度。具有兽医、畜牧兽医、中兽医（民族兽医）或者水产养殖专业大学专科以上学历的人员，可以参加执业兽医资格考试。执业兽医资格考试内容包括兽医综合知识和临床技能两部分。

会计日常工作中，经常会碰到成本核算的相关问题，因此掌握成本核算方法尤其重要，那么成本会计核算方法主要有哪些？成本会计核算方法成本会计核算方法有：品种法，以产品品种作为成本计算对象的一种成本计算方法。分批法，以产品批别作为成本计算对象的一种成本计算方法。分步法，以产品生产阶段、“步骤”作为成本计算对象，计算成本的一种方法。分类法，以“产品类”作为成本计算对象、归集费用、计算成本的一种方法。ABC成本法，是一种将制造费用等间接费用不按传统的(以车间为费用归集和分配对象)方法，而是以“作业”为费用归集和分配的方法，它能够更加合理地分配间接费用，使成本的计算更加合理。由于它只是间接费用的一种分配方法，因此，企业实际上还要结合其他基本核算方法共同使用。产品成本核算原则是什么?一、实际成本核算原则某项成本发生时，按发生时实际耗费数确认;完工入库产成品，按实际负担额计价;产品销售成本，按实际数入帐。二、可靠性原则真实性：核算出的成本数据与客观的经济事项相一致可核实性：同一成本核算资料采用一定原则有不同会计人员计算出的结果应该相同。三、重要性原则四、及时性原则成本项目发生时，及时进行会计处理。为相关的内部管理人员及时提供信息。及时提供财务成本报表。五、一致性原则某项成本要素发生时，确认该要素水平的方法前后期应一致。费用分配方法前后期一致。成本计算方法前后期一致。成本核算对象，成本项目的确认前后期应一致。权责发生制原则。

如何选用教法和教学手段1．教学方法的选择教学方法可分为普通教学方法和分科教学方法，我们这里主要谈对普通教学方法的选用。教学方法多种多样，随着教学实验的发展，教学方法的百花园将万彩纷呈，争奇斗艳。目前，教学方法多达几十种。除我国中小学常用的讲授法、谈话法、读书指导法、演示法、实验法、练习法、讨论法、参观法、实习作业法外，国内外新出现了许多行之有效的方法，如：“八字”教学法、六步教学法、六课型单元教学法、自学辅导教学法、尝试教学法、研究教学法；发现法、掌握学习法、暗示教学法、范例教学法、程序教学法、纲要信号图示法、探究和研讨教学法等，这些教学方法的动用都取得了明显的教学效果。教学方法多种多样，究竟选用什么样的方法好，我们无法确定一个统一的模式。这里仅就选用教法时一般应遵循的原则和技巧作一简要论述。备课中，教师在掌握了教学内容和教学目的要求之后，还必须进而解决如何把教学内容转化为学生的知识、技能，转化为学生的智力才能，以及思想观点等问题，即解决教学方法的问题。备课中，对教学方法的研究和准备，必须首先在掌握本单元教学目的的基础上，研究教学内容与学生实际情况。找到学生的知与不知的矛盾焦点，知学生之所不知，及向知的方面转化的条件。要着重抓学生认识上的难点、重点和疑点，以及“难”和“疑”之所在——为什么难，为什么会有疑难问题。特别要着重于重点问题上的难点与疑点的研究和解决。在抓住矛盾问题所在后，就要研究如何运用适当的教学方法，给学生创造条件，促使学生的知与不知的矛盾获得转化。首先，选用教法要把握三个原则：一是总体把握原则，即选用教法要从教学内容出发，总体把握教学的目的和任务，每节课的重点和难点。二是师生共明原则，即教师即要把握教学对象的可接受性，又要把握教师自身对各种教学方法驾驭的可能性，力求使师生双方在对某一教学方法的可接受性、运用的可能性与教学方法的高效果达到完美结合。三是“双效”统一原则，即教师选用教法，一要考虑能否取得最佳效果，二要考虑能否取得最高效率，力求使效果与效率达到完美统一。其次，选用教学方法要做到：①必须把启发式教学作为教学方法的指导思想(这个问题我们将在第三讲里详细论述)。②必须做到原则性与灵活性相结合。对教法的选用，既要掌握“教必有法”的原则性，又要领会“教无定法”的灵活性，力求做到使二者完美结合。教学必须掌握和运用一定的方法，但没有一成不变的教学方法，关键在于教师要因不同的教学情境灵活地按教与学的规律进行教学，即根据复杂多变的教学情境而随机变换，此即教学艺术的真谛所在。但这必须在备课时充分估计到并做好准备。③必须做到最佳选择和优化组合。对众多的教学方法，每个教师应该分析各自利弊认真选择。各种教学方法都是在一定的教学实践中产生的，都是为一定的教学目的和内容服务的，因而都是相对的和有局限性的，并无所谓“最佳教学方法”可言。教师应认清各种教学方法优缺点，把握其适应性和局限性。因此，对每一种教学方法教师必须精心驾驭，将每一方法的优点充分发挥出来，学会以彼法之长补此法之短。一般而言，教师在课堂教学中必须使用几种方法进行教学，课堂才有生气，学生才会学得生动活泼。为使学生接受教学内容，选择教学方法，应从多方面考虑。例如：如何提出问题，创造情境，激起疑问，引起动机，启发思考，调动学生学习的积极性；如何利用直观教具，搞好演示实验，为学生感知新教材创造条件；如何利用学生已掌握的知识，启发学生经过思考，推导出新的结论，获得新知识；如何通过剖析，解释，类比，辨异等方法，使学生突破难点，解决疑点；如何通盘设计好整个教学活动过程，遵循教材内容的逻辑系统和学生认识事物的序列，安排好整个教学活动过程，使学生循序渐进地掌握知识技能，发展智能，形成正确的思想观点。备课中，对教学方法的选择，要遵循教学规律，贯彻教学原则，充分考虑此时此刻这一单元的教学目的、教学内容及学生的可接受情况。每次教学，各方面的实际情况是发展变化的，相应的教学方法也应是发展变化的，切勿墨守成规，千篇一律。2．教学手段的选择教学手段是指教师用以运载知识、传递教学信息的物质媒体或物质条件，是教师进行教学活动所必不可少的辅助用具。教学手段大体上可分为常规教学手段和现代化教学手段。常规教学手段主要指目前学校经常使用的直观教具，包括图表、板书、板画、实物、标本、模型等。现代化教学手段指幻灯机、投影器、电影机、录音机、录像机等。教师在备课中要认真计划和准备好所使用的教学手段，并力求做到：运用的目的要明确；要从实际出发制作教具；运用前做好充分准备；出示的时机要选择好；要准备引导学生观察和思考等．￥5.9百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容立即获取如何选用教法和教学手段如何选用教法和教学手段1．教学方法的选择教学方法可分为普通教学方法和分科教学方法，我们这里主要谈对普通教学方法的选用。教学方法多种多样，随着教学实验的发展，教学方法的百花园将万彩纷呈，争奇斗艳。目前，教学方法多达几十种。除我国中小学常用的讲授法、谈话法、读书指导法、演示法、实验法、练习法、讨论法、参观法、实习作业法外，国内外新出现了许多行之有效的方法，如：“八字”教学法、六步教学法、六课型单元教学法、自学辅导教学法、尝试教学法、研究教学法；发现法、掌握学习法、暗示教学法、范例教学法、程序教学法、纲要信号图示法、探究和研讨教学法等，这些教学方法的动用都取得了明显的教学效果。第 1 页教学方法多种多样，究竟选用什么样的方法好，我们无法确定一个统一的模式。这里仅就选用教法时一般应遵循的原则和技巧作一简要论述。备课中，教师在掌握了教学内容和教学目的要求之后，还必须进而解决如何把教学内容转化为学生的知识、技能，转化为学生的智力才能，以及思想观点等问题，即解决教学方法的问题。

法律主观：我们知道招标就是为了公平原则，避免企业招投标过程当中企业人员与投标人员相互勾结、徇私舞弊，从而损害企业利益。那招标投标法实施条例中投标的规定。一、招标投标法实施条例》中有关投标的相关规定第三十三条投标人参加依法必须进行招标的项目的投标，不受地区或者部门的限制，任何单位和个人不得非法干涉。第三十四条与招标人存在利害关系可能影响招标公正性的法人、其他组织或者个人，不得参加投标。单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段投标或者未划分标段的同一招标项目投标。二、违反前两款规定的，相关投标均无效。第三十五条投标人撤回已提交的投标文件，应当在投标截止时间前书面通知招标人。招标人已收取投标保证金的，应当自收到投标人书面撤回通知之日起5日内退还。投标截止后投标人撤销投标文件的，招标人可以不退还投标保证金。第三十六条未通过资格预审的申请人提交的投标文件，以及逾期送达或者不按照招标文件要求密封的投标文件，招标人应当拒收。招标人应当如实记载投标文件的送达时间和密封情况，并存档备查。第三十七条招标人应当在资格预审公告、招标公告或者投标邀请书中载明是否接受联合体投标。招标人接受联合体投标并进行资格预审的，联合体应当在提交资格预审申请文件前组成。资格预审后联合体增减、更换成员的，其投标无效。联合体各方在同一招标项目中以自己名义单独投标或者参加其他联合体投标的，相关投标均无效。第三十八条投标人发生合并、分立、破产等重大变化的，应当及时书面告知招标人。投标人不再具备资格预审文件、招标文件规定的资格条件或者其投标影响招标公正性的，其投标无效。第三十九条禁止投标人相互串通投标。三、有下列情形之一的，属于投标人相互串通投标(一)投标人之间协商投标报价等投标文件的实质性内容；(二)投标人之间约定中标人；(三)投标人之间约定部分投标人放弃投标或者中标；(四)属于同一集团、协会、商会等组织成员的投标人按照该组织要求协同投标；(五)投标人之间为谋取中标或者排斥特定投标人而采取的其他联合行动。第四十条有下列情形之一的，视为投标人相互串通投标：(一)不同投标人的投标文件由同一单位或者个人编制；(二)不同投标人委托同一单位或者个人办理投标事宜；(三)不同投标人的投标文件载明的项目管理成员为同一人；(四)不同投标人的投标文件异常一致或者投标报价呈规律性差异；(五)不同投标人的投标文件相互混装；(六)不同投标人的投标保证金从同一单位或者个人的账户转出。第四十一条禁止招标人与投标人串通投标。四、有下列情形之一的，属于招标人与投标人串通投标(一)招标人在开标前开启投标文件并将有关信息泄露给其他投标人；(二)招标人直接或者间接向投标人泄露标底、评标委员会成员等信息；(三)招标人明示或者暗示投标人压低或者抬高投标报价；(四)招标人授意投标人撤换、修改投标文件；(五)招标人明示或者暗示投标人为特定投标人中标提供方便；(六)招标人与投标人为谋求特定投标人中标而采取的其他串通行为。第四十二条使用通过受让或者租借等方式获取的资格、资质证书投标的，属于招标投标法第三十三条规定的以他人名义投标。五、投标人有下列情形之一的，属于招标投标法第三十三条规定的以其他方式弄虚作假的行为(一)使用伪造、变造的许可证件；(二)提供虚假的财务状况或者业绩；(三)提供虚假的项目负责人或者主要技术人员简历、劳动关系证明；(四)提供虚假的信用状况；(五)其他弄虚作假的行为。第四十三条提交资格预审申请文件的申请人应当遵守招标投标法和本条例有关投标人的规定。综合上述，我们了解到投标过程中不可为或者应当仔细提防的情况。法律客观：《建筑法》第十六条 建筑工程发包与承包的招标投标活动，应当遵循公开、公正、平等竞争的原则，择优选择承包单位。 建筑工程的招标投标，本法没有规定的，适用有关招标投标法律的规定。 《建筑法》第二十条 建筑工程实行公开招标的，发包单位应当依照法定程序和方式，发布招标公告，提供载有招标工程的主要技术要求、主要的合同条款、评标的标准和方法以及开标、评标、定标的程序等内容的招标文件。 开标应当在招标文件规定的时间、地点公开进行。开标后应当按照招标文件规定的评标标准和程序对标书进行评价、比较，在具备相应资质条件的投标者中，择优选定中标者。

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原 文小山重叠金明灭，鬓云欲度香腮雪。懒起画蛾眉，弄妆梳洗迟。 照花前后镜，花面交相映。新帖绣罗襦，双双金鹧鸪。译 文小山重重叠叠，晨曦闪闪或明或灭，鬓边发丝飘过洁白的香腮似雪。懒得起来画一画蛾眉，整一整衣裳，梳洗打扮，慢吞吞意迟迟。 照一照新插的花朵对前镜又地后镜，红花与容颜交相辉映，刚穿上的绫罗裙襦，绣着一双双的金鹧鸪。

1、原文：卖炭翁，伐薪烧炭南山中。满面尘灰烟火色，两鬓苍苍十指黑。卖炭得钱何所营？身上衣裳口中食。可怜身上衣正单，心忧炭贱愿天寒。夜来城外一尺雪，晓驾炭车辗冰辙。牛困人饥日已高，市南门外泥中歇。翩翩两骑来是谁？黄衣使者白衫儿。手把文书口称敕，回车叱牛牵向北。一车炭，千余斤，宫使驱将惜不得。半匹红纱一丈绫，系向牛头充炭直。2、简介：《卖炭翁》是唐代诗人白居易创作的作品，描写了一个烧木炭的老人谋生的困苦，通过卖炭翁的遭遇，深刻地揭露了“宫市”的X败本质，对统治者掠夺人民的罪行给予了有力的鞭挞与抨击。