哈工智能的发展现状如何？未来有什么规划？

智能工业是指将信息技术、网络技术和智能技术应用于工业领域、给工业注入“智慧”的综合技术。它突出了采用计算机技术模拟人在制造过程中和产品使用过程中的智力活动，以进行分析、推理、判断、构思和决策，从而去扩大延伸和部分替代人类专家的脑力劳动，实现知识密集型生产和决策自动化。智能工业将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。总的来说，智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。深圳华企成长科技有限公司研发团队经多年不懈努力和技术创新，研制出 了业界首款工业智能机—“工厂魔方”。着力破解中小型企业“智能化转型升级”面临的难 点；并为中小企业提供“一企一策”的免费智能化咨 询诊断以及产品免费试用的服务，致力于让中小企 业高效、精准地找到自身痛点，更直观更快速地看到 智能化转型升级的最终成果，享受工业智能机带来 的颠覆性体验，完成智能化转型升级。

工业智能专业学什么如下：《工业数据建模》、《工业大数据分析》、《模式识别》、《智能检测技术》、《智能传感技术》、《数字信号处理》、《图像处理基础》、《工业物联网技术》等。拓展知识：一、是什么工业智能是融合了当下人工智能与工业自动化最前沿研究理论与技术的典型多学科交叉专业，涉及到控制论、自动化、计算机、数学等，以强化学生实践能力和创新意识为特色，目标是培养工业发展所需要的从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的创新应用型人才。二、干什么主要在工业类、机器制造类、科技类企业从事数控机床应用、机械研究、智能工作站调试运转、机器人生产制造等工作。解说：本专业培养学生掌握工业智能领域的基础知识与专业技能,以及发现、分析与解决工业智能领域复杂工程问题的能力，并具备较强的自主学习能力。创新意识和良好的团队合作精神。系统掌握智能建模与控制技术、智能传感与实时检测等基本理论知识与方法，使学生能够在工业智能及其应用的相关领域从事科学研究、技术开发、工程设计与技术管理等方面的工作。目前工业智能领域科技人才缺口极大，就业市场明显呈现出传统工业技术领域人才需求减少，新兴工业智能领域人才缺口增大的发展趋势。人工智能如何更好地在工业生产中创造价值，需要探索人工智能在工业场景中的应用方式，继而实现整个工业生产过程的智能化。未来，工业智能将是技术、机器和人以新的形式结合，形成一个高效智能的“工业有机体”。面对以“中国制造2025”和“工业4.0”为代表的我国科技产业主战场，急需工业智能领域大量人才，本专业毕业生有着广阔的市场需求和良好的发展前景。

不太了解这个专业，应该是新的，应该是新出来的。

工业智能专业就业前景很不错。工业智能专业是一个融合了多个学科的新兴专业，包括机器学习、人工智能、数据科学等。随着人工智能和工业4.0的快速发展，工业智能专业具有广阔的就业前景。一方面，工业智能专业毕业生可以在工业企业中从事智能制造、智能控制、智能优化等方面的工作。例如，在生产线上通过智能控制系统实现自动化生产，提高生产效率和产品质量；通过智能优化算法对生产流程进行优化，降低生产成本；通过智能检测系统对产品进行检测，提高产品的合格率。另一方面，工业智能专业毕业生可以在数据科学领域中从事数据挖掘、数据分析、机器学习等方面的工作。例如，通过对大量生产数据进行分析，发现生产过程中的问题，并进行优化；通过机器学习算法对产品数据进行学习，从而实现产品的自动化设计和优化。此外，工业智能专业毕业生还可以在科研机构、高校、政府机构等单位中从事科学研究、教学、管理等方面的工作。例如，在科研机构中从事智能制造、智能优化等领域的科学研究工作，在高校中从事智能控制、机器学习等方向的教学工作，在政府机构中从事智能制造、智能优化等政策制定和管理方面的工作。总体来说，工业智能专业的就业前景非常广阔。未来，随着人工智能和工业4.0的不断发展，工业智能专业将会越来越受到重视。因此，工业智能专业毕业生具有较高的就业率和较好的薪资待遇。同时，工业智能专业也是一个不断发展和创新的领域，需要不断学习和更新知识，因此，毕业生需要保持学习和创新精神，不断提升自己的技能和知识水平。

摘要：工业智能专业属于自动化类专业，该专业以工业实际应用为背景，培养掌握工业系统建模、智能控制、系统优化、智能感知、智能实时检测等新一代高级工程技术人员必备的专业知识，具备工业智能领域专项技能，能适应不断变化的工作需求，并完成多样化的工业任务，目标是培养从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的复合型人才，以满足工业发展的需要。那么工业智能学什么？下面为大家介绍。工业智能专业简介工业智能专业是人工智能与自动化深度融合的新工科专业。该专业围绕智能制造、物流供应链、机器人、计算机视觉等领域与人工智能技术的交叉方向，聚焦国际前沿学术方向及国家重大发展战略，计划在短期内进一步整合学科资源，建设成国际知名、国内一流的工业智能本科专业，力争为我国新时代工业科技发展培养一批从事科学研究、技术开发、工程实践与生产管理等工作的宽口径、高素质、创新型、复合型高级专门人才。工业智能学什么人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法、运筹学、工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术、智能传感技术、数字信号处理、图像处理基础、工业物联网技术、高级语言程序设计、电路分析、机械设计基础、自动控制原理、机械制造基础、PLC原理与应用、工业机器人控制系统、电路原理、计算机原理及应用、计算机软件技术基础、过程工程基础、现代工程制图、机械设计基础、计算机辅助设计与制造、智能制造执行系统、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、传感器与检测技术、机电传动控制、工业机器人技术、物联网技术与应用、机器视觉技术及应用、电工与电子学、智能工厂集成技术。工业智能专业干什么目前，工业智能领域科技人才缺口极大，就业市场明显呈现出传统工业技术领域人才需求减少，新型工业智能领域人才缺口增大的发展趋势。人工智能如何更好地在工业生产中创造价值，需要探索人工智能在工业场景中的应用方式，继而实现整个工业生产过程的智能化。未来，工业智能将是技术、机器和人以新的形式结合，形成一个高效智能的“工业有机体”。面对以“中国制造2025”和“工业4.0”为代表的我国科技产业主战场，急需工业智能领域大量人才，本专业毕业生有着广阔的市场需求和良好的发展前景，学生毕业后可从事智能机器人、工业控制、物联网等领域的工作。

工业智能专业是全国首个人工智能与自动化深度融合的新工科专业。专业立足于“人工智能”国家科技重点发展战略，面向以“中国制造2025”和“工业4.0”为代表的我国科技产业主战场，以专业知识传授、创新思维训练、综合素质培养、工程能力提升为主要任务。工业智能专业主要就业方向如下：1.企业事业单位（1）软件开发工程师：要求编程基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架；精通Java及Web应用的开发，具备独立开发能力；熟悉分布式系统的设计和应用；熟悉Linux开发环境，熟悉Tomcat/Nginx/Apache服务的安装配置，对生产系统故障排查有实际工作经验。（2）电子技术工程师：一般要求本科学历；负责了解产品信息，给客户产品技术特征和使用建议，帮助解决在客户使用过程中出现的问题；负责跟踪样品/产品的推进进度，交流、收集、分析客户需求信息；负责与销售人员及时沟通，配合做好技术支援工作。（3）通信技术工程师：要求本科及以上学历；了解运营商网络架构，对运营商网络、设备、业务有一定的了解；了解运营商网络中常见的问题；对3G4G5G网络原理有一定了解。2.教育科研领域（1）高校工业智能专业教师：除了少量的二线城市高校要求硕士学位，大多数高校要求工业智能博士学位。重点要求“SCI论文数量”。（2）研究院科研人员：要求博士毕业生，发表过代表性学术论文，具备独立从事科研的能力和良好的学术交流、组织能力；从事理论研究和论文撰写的工作；主要包括高校科研人员、社会科学院研究人员等职业。3.政府事业单位领域公务员：一般本科学历即可；可以提前关注当地的公务员招考情况。一般而言，街道、居民委员会、各地民政系统等较可能招收社会学方面的人员、党员；有学生会方面经验也许有助于这方面的应聘。

1、问题：错把智能化当做了工业化奔驰、宝马汽车的竞争力源自奔驰、宝马公司的技术，源自其员工创新与技术积累；但腾讯、阿里的竞争力则源自腾讯和阿里的用户使用，源自其用户积累。这是两种截然相反的创新方式。工业化创造价值的主体是生产者，智能化创造价值的主体是消费者。但我们的社会依然按照惯性思维将所有智能化的价值划归到生产者名下，这就斩断了整个社会通往未来的路。使资金被围困在一个过剩的箱体内相互厮杀，昏昏然，看不到希望与未来。试想如果整个社会发现：消费者是智能化创造的主体，那么，大众创业、万众创新的路径与方法会截然不同。政府提供一个“万众创新”平台，允许每个人投资100元，投资与建设消费者控股的公共网络体系。消费者会发现：第一，14亿消费者乘以100元等于1400亿人民币投资款，可以轻松建成自己控股的新零售平台、新社交平台、智能教育平台、共享出行平台等等。第二，消费者会优先使用自己控股的平台，这会保证这些平台每年固定产生数千亿的利润。第三，每年利润再投资智能汽车、无人驾驶、无人工厂等方向，会使所有面向未来的智能化方向被消费者控股。这个循环的终点：消费者的智能机器和软件帮助消费者干活和赚钱，满足消费者对商品与服务的需求。软件工程师会发现：第一，1400亿启动建设资金是充足的，建成公共网络体系的利润是稳定的，公共网络是未来的新央企，不仅高薪，而且稳定，还会受到社会尊重。第二，全民控股公共网络，会自然采取数据共享方式，这会使全国所有地区都可以依托这些数据发展自己的大数据、人工智能、无人驾驶等相关智能化产业。这会给软件工程师群体带来数千万稳定的、高薪的工作岗位。第三、每个地区都可以像硅谷一样获得智能化的创造权，每个地区都可以建设自己的人工智能学院，培养自己的人才体系。第四，每个大学都可以共享使用公共网络数据，使智能化创新提速。中国制造会发现：第一，中国制造委托公共网络分销多少提货权，中国制造就可以获得多少提货权。第二，中国制造可以用自己的提货权跟投各个智能化方向，与消费者联合控股，完成自己的转型与升级。政府公职人员和专家会发现：第一，政府最初提供的这个平台会取代纳斯达克，成为全球最大的科技股权交易市场；第二，这个简单平台衍生出的智能化股权价值会超过几十万亿，这几十万亿智能化资产已经直接存入到全民的资产账号之内。第三，政府可以向中国制造征收任意多的提货权，都不会给中国制造带来任何负担。综上，如果整个社会发现：智能化不是工业化，承认消费者创造的价值。那么，过去十年，居民手中的钱不仅没有任何损失，反而出现大幅度增加；A股不仅没有被腰斩，反而出现市值的暴增；企业债务不仅已经完成清偿，而且每个企业账上都有充足的提货权资金，并开始大规模投资海外市场；政府资金充足，财政收入充盈、稳定。同时，中国的智能化程度已经远超美国，在全球遥遥领先。但实际情况是，历史的惯性太强大。我们依然固执的认为：智能化是工业化的延续，智能化理所应当属于生产者（互联网公司）。大众创业，万众创新的起点是，大众把钱投向不符合未来趋势的传统产业，而属于未来的智能化产业则被少数科技公司独享。主观认知和客观实际的南辕北辙带来的结果：个人没钱了，企业没钱了，政府没钱了！2020年，我们踏上了十分危险的断崖边缘，是继续执着向前？去撞灰犀牛，还是冷静思考一下，到底什么是智能化？

工业智能的技术整体上遵循人工智能的数据、算力和算法三要素的逻辑。包含智能算力、工业数据、智能算法和智能应用四大模块，以工业大数据系统的工业数据为基础，依托硬件基础能力和训练、推理运行框架，完成工业数据建模和分析。主要算法算力指的是，首都在线：主要面向以GPU算力为主的业务场景，包括了以深度学习、AI计算、超算为主的算力业务；智微智能：公司AI算力产品主要包括AI服务器和AIBOX边缘设备，推出GPU、多家ASIC AI加速卡、ARM NPU的多系列产品；模型的建立好利科技：控股子公司合肥曲速从事GPU芯片、ADAS视觉芯片的研发和销售，GPU芯片仍处于研发当中。

1、人机一体化，人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系。2、虚拟现实技术特点是可以按照人们的意愿任意变化。3、自组织，智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构。4、学习能力与自我维护能力，智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。智能功能包括资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴业态五层。1、资源要素：包括设计施工图纸、产品工艺文件、原材料、制造设备、生产车间和工厂等物理实体，也包括电力、燃气等能源。此外，人员也可视为资源的一个组成部分。2、系统集成：通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂乃至智能制造系统的集成。3、互联互通：通过有线、无线等通信技术，实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。4、信息融合：在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。5、新兴业态：包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。

工业智能专业好。工业智能介绍如下：工业智能是融合了当下人工智能与工业自动化最前沿研究理论与技术的典型多学科交叉专业，涉及到控制论、自动化、计算机、数学等，以强化学生实践能力和创新意识为特色。目标是培养工业发展所需要的从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的创新应用型人才。传统的人工智能技术通常着眼于日常生活、社会交流和金融场景，而新一代人工智能着眼于解决工业界实际所遇到的问题,利用智能算法和智能系统提升生产效率和系统的可靠性，并优化生产过程。它赋予系统自感知、自比较、自预测、自优化或自适应能力，从而能够发现、解决或避免工业系统中的可见和不可见的问题。为了满足工业发展的智能化需求，工业智能专业应运而生。工业智能专业是典型多学科交叉专业，涉及到控制论、自动化、计算机、数学、生物学、语言学、哲学等，开设人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法。运筹学等课程夯实理论基础，设置了工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术、智能传感技术、数字信号处理、图像处理基础、工业物联网技术等系列与工业智能紧密结合的专业课程。工业智能专业目标是培养从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的复合型人才，以满足工业发展的需要。例如面向工业生产的数字孪生技术，在工厂尚未建好前，就可以基于物理学原理、历史经验数据等信息将工厂和生产线数字化，在数字虚拟空间中对工厂进行模拟运行，事先发现设计不合理的地方，并将真实参数传给实际的工厂建设，优化产品生产的全流程。

工业工程和工业智能区别是它们的核心思想和应用领域是不同的。工业工程更注重改进制造过程和提高生产效率，而工业智能更注重通过现代信息技术实现对生产过程的智能化管理和控制。工业工程是一种科学方法，旨在通过优化系统的设计和运作，提高生产效率和质量，降低成本，提高安全性和可持续性。工业工程的核心思想是在生产过程中减少浪费，最大化利用资源。它涉及到诸如工艺流程分析、系统优化、质量控制、人机界面设计、设备维护等方面的内容。工业智能则是指将物联网、大数据、智能算法等现代信息技术应用于制造业中，通过数据采集、分析和预测，实现对生产过程的实时监控和智能化控制，从而提高生产效率、质量和安全性。工业智能的核心思想是通过数据分析和智能化决策，实现对生产过程的优化和改进。它涉及到诸如传感器技术、数据分析、人工智能、自动化控制等方面的内容。

CPS实现工业智能的根本价值：无忧的环境。CPS是人工智能最高层的智能系统，是知识的模型和可传承的记忆。其本质是构建一套信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。对不可见世界的管理，其目的是对“焦虑（worry）”的管理。举个现实中的例子，有一些城市的公交站台会显示下一班车到达本站的时间，这一个信息本身并不会提升公交车到站的速度和运行的效率，但是通过对“到站时间”这一个原本不可见信息的透明化，让等公交车的乘客少了一份焦虑。工业系统中的问题分为可见的问题和不可见的问题，我们对待问题的方式既可以是等问题发生后去解决，也可以是在问题发生前去避免。人们的焦虑往往不是来自于失败所造成结果，而是来自于不明白什么时候失败会发生、会造成什么后果以及为什么会发生。当我们能够很清楚地回答这三个问题时，失败也就没有那么可怕了，因为我们知道该如何去管理失败造成的代价，何时该采取措施，以及未来如何避免其再次发生。我们所心向往之的智能工业系统，是建立在对不可见问题深入对称管理的基础上，最根本的价值是去避免可见的问题，最终实现“无忧”的环境。

智能机器人技术专业就业前景是很不错的。中国已成为工业机器人增长最快的国家之一，机器人行业的飞速发展，给机器人专业的毕业生提供了更广阔的就业前景，在未来的几年甚至十几年内，机器人专业的相关人才需求量将逐年上升，目前机器人专业人才失分稀缺，而且薪资待遇也很高。如果考生现在选择机器人专业将来的就业前景还是非常可观的，若是能学有所成，未来前途不可估量，毕业就业也不用愁。

简单来说，智能化比自动化更全面，所需的技术含量更高。自动化是在人工不干预或极少干预的情况下按照设定的程序和步骤完成搬运、组装、检测等作业过程。而智能化是在自动化基础上更深一步，不仅仅是按照预定程序和步骤完成作业，还可以在深度学习后自主判断作业过程中的其他情况，相互之间的数据串联让产品在整个作业过程中处于可追溯状态。自动化好比人在机械式的以固定方式去拧一颗螺丝，在拧这颗螺丝的过程中有无其他异常也并未进行校正和判断；而智能化就在这个过程中会看螺丝孔在哪里、螺丝对不对、有没有拧好，并进行判断和调整拧螺丝的过程。

根据查询大学生必备网显示。1、国内工业智能起步较晚，很多大学没有工业智能专业。2、工业智能专业是新兴专业，国内很多院校工业智能专业人才不足，无法开设。

10年。工业智能网关采用高性能的工业级32位通信处理器和工业级无线模块，以嵌入式实时操作系统为软件支撑平台，使用寿命有10年，可同时连接串口设备、以太网设备和WIFI设备。采用双核高性能硬件平台WDT看门狗设计，系统更加稳定具备本地存储及断点续传，数据永不丢失采用完备防掉线机制，数据传输稳定。

还不错。象山鸿智工业智能科技有限公司的产品具有较高的质量标准和可靠性，他们采用严格的质量控制措施，确保产品的稳定性和性能，以满足客户的要求，提供多样化的工业智能科技产品，涵盖了不同行业和领域的需求，提供的产品包括自动化设备、智能控制系统、数据分析软件等，能够满足客户的多样化需求。

是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段——物联网智库

智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。所以，智能工业的关键技术在于物联网技术。 包括识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。FRID、NFC，WSN 制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。空中客车（Airbus）通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合，实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center，通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控，并提供设备维护和故障诊断的解决方案。环保监测及能源管理物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备，不仅可以实时监测企业排污数据，而且可以远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故的发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案。工业安全生产管理把感应器嵌入和装备到矿山设备、油气管道、矿工设备中，可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息，将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台，实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。 物联网的产业链即所谓的DCM(Device、Connect、Manage)跟工业自动化的三层架构是互相呼应的，在物联网的环境中，每一层次自原来的传统功能大幅进化，在Device(设备)达到所谓的全面感知，就是让原本的物，提升为智能物件，可以识别或撷取各种数据；而在Connect(连接)层则是要达到可靠传递，除了原有的有线网络外更扩展到各种无线网络；而在Manage(管理)层部分，则是要将原有的管理功能进步到智能处理，对撷取到的各种数据做更具智能的处理与呈现。传统的工业自动化控制系统主要包括3个层次，分别是设备层(device layer)、控制层(control layer)、以及信息层(information layer)。设备层的功能是将现场设备以网络节点的形式挂接在现场总线网络上，依照现场总线的协议标准，设备采用功能模块的结构，通过组态设计，完成数据撷取、A/D转换、数字滤波、温度压力补偿、PID控制等各种功能；控制层是自动化的基础，从现场设备中获取数据，完成各种控制、运行参数的监测、警报和趋势分析等功能，控制层的功能一般由工业计算机或PLC等控制器完成，这些控制器具备网络能力以协调网络节点之间的数据通信，同时也实现现场总线网段与以太网段的连接；第三层信息层提供实现远程控制的平台，并连接到企业自动化系统，同时从控制层提取有关生产数据用于制定综合管理决策。自另一个角度来，物联网可以使所谓的自动化跟信息化『两化融合』的愿景更具体实现，自动化业者长期以来都朝著信息化目标前进，在物联网的基础下，原先传统的C/S(Client/Server)架构，可以转换成B/S(Browser/Server)架构，在生产制造、智能建筑、新能源、环境监控、以及设备控制领域有更广泛的应用。具体而言，自动化资料如果没有经过讯息化的集成，一般使用者还是无法使用；同样的，如果仅有讯息化功能，却缺乏自动化的内容，一样也是空泛无用，两者缺一不可。 与未来先进制造技术相结合是物联网应用的生命力所在。物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点，正在工业领域广泛渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。这一制造体系仍在不断发展和完善之中。概括起来，物联网与先进制造技术的结合主要体现在8个领域。泛在感知网络技术　建立服务于智能制造的泛在网络技术体系，为制造中的设计、设备、过程、管理和商务提供无处不在的网络服务。面向未来智能制造的泛在网络技术发展还处于初始阶段。泛在制造信息处理技术　建立以泛在信息处理为基础的新型制造模式，提升制造行业的整体实力和水平。泛在信息制造及泛在信息处理尚处于概念和实验阶段，各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。虚拟现实技术　采用真三维显示与人机自然交互的方式进行工业生产，进一步提高制造业的效率。虚拟环境已经在许多重大工程领域得到了广泛的应用和研究。未来，虚拟现实技术的发展方向是三维数字产品设计、数字产品生产过程仿真、真三维显示和装配维修等。人机交互技术　传感技术、传感器网、工业无线网以及新材料的发展，提高了人机交互的效率和水平。制造业处在一个信息有限的时代，人要服从和服务于机器。随着人机交互技术的不断发展，我们将逐步进入基于泛在感知的信息化制造人机交互时代。空间协同技术　空间协同技术的发展目标是以泛在网络、人机交互、泛在信息处理和制造系统集成为基础，突破现有制造系统在信息获取、监控、控制、人机交互和管理方面集成度差、协同能力弱的局限，提高制造系统的敏捷性、适应性、高效性。平行管理技术　未来的制造系统将由某一个实际制造系统和对应的一个或多个虚拟的人工制造系统所组成。平行管理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的有机融合，不断提升企业认识和预防非正常状态的能力，提高企业的智能决策和应急管理水平。电子商务技术　制造与商务过程一体化特征日趋明显，整体呈现出纵向整合和横向联合两种趋势。未来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架，发展电子商务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应能力，构建和谐、可持续发展的先进制造业。系统集成制造技术　系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的工业制造系统。它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身，使制造具有修正或重构自身结构和参数的能力，具有自组织和协调能力，可满足瞬息万变的市场需求，应对激烈的市场竞争。 从整体上来看，物联网还处于起步阶段。物联网在工业领域的大规模应用还面临一些关键技术问题，概括起来主要有以下几个方面。工业用传感器　工业用传感器是一种检测装置，能够测量或感知特定物体的状态和变化，并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。可以说，没有众多质优价廉的工业传感器，就没有现代化工业生产体系。工业无线网络技术　工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络，综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。工业无线网络技术是继现场总线之后工业控制系统领域的又一热点技术，是降低工业测控系统成本、提高工业测控系统应用范围的革命性技术，也是未来几年工业自动化产品新的增长点，已经引起许多国家学术界和工业界的高度重视。工业过程建模　没有模型就不可能实施先进有效的控制，传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。此外，物联网在工业领域的大规模应用还面临工业集成服务代理总线技术、工业语义中间件平台等关键技术问题。 智能工业的价值工业化的基础是自动化，自动化领域发展了近百年，理论，实践都已经非常完善了。特别是随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的DCS控制系统，更是计算机技术，系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。DCS的理念是分散控制，集中管理。虽然自动设备全部联网，并能在控制中心监控信息而通过操作员来集中管理。但操作员的水平决定了整个系统的优化程度。有经验的操作员可以使生产最优，而缺乏经验的操作员只是保证了生产的安全性。是否有办法做到分散控制，集中优化管理？需要通过物联网根据所有监控信息，通过分析与优化技术，找到最优的控制方法，是物联网可以带给DCS控制系统的。　　IT信息发展的前期其信息服务对象主要是人，其主要解决的问题是解决信息孤岛问题。当为人服务的信息孤岛问题解决后，是要在更大范围解决信息孤岛问题。就是要将物与人的信息打通。人获取了信息之后，可以根据信息判断，做出决策，从而触发下一步操作；但由于人存在个体差异，对于同样的信息，不同的人做出的决策是不同的，如何从信息中获得最优的决策？另外“物”获得了信息是不能做出决策的，如何让物在获得了信息之后具有决策能力？智能分析与优化技术是解决这个问题的一个手段，在获得信息后，依据历史经验以及理论模型，快速做出最有决策。数据的分析与优化技术在两化融合的工业化与信息化方面都有旺盛的需求。

工业智能网关是物联网和工控系统的核心组成器件。工业智能网关起的是承上启下的作用。上即上位机，电脑/触屏监控系统、MES这些；下即下位机，包括PLC、传感器、嵌入式芯片等。他的基本功能就是“翻译功能”将不同协议的下位机产品反馈给上位机。因此，工业智能网关具有判断网络地址和选择IP路径的功能，它能在多网络互联环境中，建立灵活的连接，可用完全不同的数据分组和介质访问方法连接各种子网，路由器只接受源站或其他路由器的信息，属网络层的一种互联设备。爱陆通工业智能网关AR7091是一种利用公用无线网络为用户提供无线的数据传输功能。主要适用于对网络要求较高或环境较恶劣的场所使用。AR7091AR7091主要是为工业大规模设备提供低延时、高带宽安全可到的的网络接入，易于部署和完善的管理功能，轻松实现设备互通互联；支持5G/4G/3G/WiFi/以太网接入。广泛应用于智能工厂、智慧城市、电力、环保、交通、零售、农业、矿山、油气、工业自动化等物联网应用场景。

全应科技这家公司的工业智能制造技术实力还是非常不错的，我们公司采用的就是全应热电智能化解决方案，现在企业的热电生产的确更高效、更低碳、更智能了，而且使用全应热电云以来，系统能效也提升了不少，还降低了不少二氧化碳排放量。

(1)硬件 人工智能必须依靠算力、算法和数据，这些需要硬件为基础，必须具备专门的图像、语音等处理能力强、运算速度高的硬件。在分散处理、现场传感检测时，通常采用专门的人工智能(AI)芯片作为底层硬件，通常称为边缘计算网关。AI芯片按架构体系分为通用芯片CPU和GPU(图像处理单元)、半定制芯片FPGA、全定制芯片ASIC和模拟人脑的新型类脑芯片;按照应用场景可分为训练芯片、推断芯片、终端计算芯片等。人工智能先采用训练芯片训练数据得出核心模型，接着利用推断芯片对新数据进行判断推理得出结论，模型和推理也可以从已有的SDK(软件工具开发包)中获取，终端计算芯片主要采用简单实时性能的边缘计算控制输出。 (2)传感 人工智能场景中面对丰富多样和大量的各种数据及相关技术，其中绝大部分数据来源于传感器。传感器能将被测量的各种信息转变成相关数字信号，通常需要将电量、物理量、生物量、视觉、味觉、听觉等进行感知，涉及到感知的精度、速度等。一种新型传感器的发明，往往可以开发出相应的仪器装置。传感器分为常规传感器和智能传感器:常规传感器可以直接采集转换处理压力、温度、流量、电压等信号;智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器通过软件技术可以实现低成本、高精度的信息采集，具有编程自动化、功能多样化等显著特点，已广泛应用于各种视觉、听觉、物理量和电量等传感检测。 (3)检测 工业人工智能系统的各个环节涉及供应链、产品生产质量、设备状态、能耗、生产环境等，这些需要大量的生产前期各种基础、生产物流、设备和环境等外界状态感知数据收集，并进行数据融合分析。这些检测的精度、速度、可靠性、分析能力等性能以及价格决定了生产应用的基础。目前成品和部件从离线集中式检测，逐步转变为加工在线、实时、嵌入到生产线及设备内部的检测;从独立的感知和检测转变为多传感器、多元异构数据的融合分析;从当前数据状态转变为数据标准化和溯源。检测延伸就包含了诊断，当生产过程异常导致产品质量下降或者事故时，利用传感器采集关键设备、生产线运行以及产品质量等获得各种智能检测数据，进行自动特征提取，采用大数据分析、深度学习等方法进行高精度智能诊断及溯源。 (4)数据 人工智能是建立在强大数据分析基础上的，现在计算机的大容量、高速运算能力和网络云平台给大数据应用提供了极大的可行性和便利性。大数据通常用来形容各行各业运行过程中发生的大量不同时序、多元异构的数据，往往看起来这些数据关联性不够紧密，在关系型数据库中分析时需要花费大量时间和资源进行处理。大数据不只是数据量大，而且数据种类多。要求实时性强。数据所蕴藏的价值大。各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，获得规律性、有用的数据。 (5)建模 建模是认识生产过程对象和控制方法的最基本环节，不同产品、生产过程和控制要求涉及的模型差异较大，甚至难以找到相关的模型。特定模型包含工业生产过程的机制与知识，表达了生产设备、工艺参数、原材料和产品质量效率间的映射关系，设备或关键部件的退化机制，产线运行状况和工序之间的耦合关系。人工智能控制对象更加复杂和多样，往往是多输入多输出的多变量系统、非线性系统、时变系统。要求控制系统更快、精、复杂时，必须采用状态空间法、离散模型、人工智能等理论进行建模和控制。 (6)决策 决策包括优化、调度和控制等。由于产品、工艺和设备等不同，决策的方式差别很大。复杂工业生产通常由多工序、多台套设备和不同加工要求组成，涉及实时市场信息、生产条件以及运行工况，企业目标、计划调度、运行指标、生产指令与控制指令一体化优化等，需要协同企业管理者和生产管理者的知识并进行智能化处理。以ERP和MES变革为人机合作的管理与决策智能化系统，利用监测设备和产线运行状态的数据，借助智能优化算法，协同调度各个生产工序，控制相关的生产设备和工艺环节，实现生产全流程的产品质量、产量、消耗、成本等综合生产指标控制，保证生产全流程的整体优化运行决策。自主智能控制系统感知生产条件变化，相互协同，解决多目标冲突、干涉和多尺度现象，兼顾各种因素和权重影响，制定相应的优化决策目标，实现制造与生产全流程全局优化。 (7)预测 预测技术分为模型方法和数据驱动方法，在预测性维护、需求预测、质量预测等方面应用广泛。预测大多用于智能制造中设备维护，但是预测对工业生产整体或者其他关键环节的作用更加重要，比如产品成本价格和质量的趋势、产品原材料成本和质量的趋势、产品销售方式和市场趋势等，这些比起设备维护的预测可能更加重要。比如最近缺芯事件对 汽车 产业的影响、原材料涨价对产品的影响等，其影响远远超过制造产品效率的提升。大数据技术、云服务技术和人工智能技术的快速发展促进了预测技术不断提升。 预测性维护可利用工业设备运行数据和退化机制经验知识，预测设备剩余正常工况使用时间并制定维修策略，从而实现高效安全运行。需求预测根据厂商 历史 订单数据、市场预测及生产线运行状况，调节原料库存、指导生产出货进度，进行风险管理并减少生产浪费。质量预测通过产线、原料状态及相关生产数据分析产品质量，并将生产流程调整为最佳产出状态以避免残次品，数字孪生技术可以有效促进质量预测。

其实，无论是人工智能还是工业智能都是未来乃至近期趋势所向。两者都有着很好的发展前景，主要看您所涉及到的领域再去做决定。不过从两者底层逻辑而言都涉及到AI及源开发。如果您所在领域是IT类的话，学习AI的开发和算法将有很大帮助。望采纳，感谢！

1.1 核心焦点从上云互通转向借助人工智能深挖工业大数据价值 工业互联网的建设促进了企业IT系统的云化迁移，实现了ICT系统与OT系统间要素的流转，打通了数据孤岛，企业得以获取灵活便捷、高效率、低成本的信息化、网络化、数字化基础，但要想实现真正的数字化和智能化则必须借助人工智能技术对工业数据价值进行充分挖掘。数据是工业互联网的核心资产，也是其价值创造的来源，对数据分析和挖掘的深度在很大程度上决定了工业互联网实际应用价值的高低。目前对数据挖掘价值依赖程度高的生产管控类及设备管理服务类应用是我国工业互联网的高热度场景，结合深度数据分析的设备 健康 管理、生产质量管理、生产工艺优化、能耗与排放管理等应用为工业企业创造了运维成本及能耗成本降低、产品质量及服务价值提升等显著的直接优化价值。 1.2 人工智能是工业互联网实现真正数智化价值的前提 工业互联网之于工业企业而言，是企业实现数字化、网络化、智能化转型的工具，其中平台层搭建了工业数据汇聚与处理的基础，工业软件的应用本质上实现数字化和自动化，强调机器设备的自动化功能，工业互联网的互联工具应用则是强调 企业内外部的打通与协同，是工业角度的互联网+模式，人工智能的加入是在数字化、网络化的基础上实现真正的智能化。工业互联网为工业企业提供通用的算力-工业云计算和边缘计算、算据-工业大数据以及算法-工业人工智能，其中大数据作为人工智能技术发挥作用的必要燃料，其背后价值的挖掘深度决定了工业互联网价值呈现的合理逻辑是从网络化、数字化转而最终实现智能化，这也正是工业企业实现降本增效、升级优化的必经之路。 二、人工智能成为重新定义工业互联网产品逻辑的抓手 强化数据洞察力，拓宽工业互联网可解问题边界 工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化，人工智能技术从广义上来看正是一种通过算法模型对数据的处理方式，人工智能技术因此开始进入工业互联网产品建设方的视野，成为服务商拉高产品价值的落脚点。以深度学习和知识图谱的为代表的人工智能技术从根本上提高系统建模和处理复杂性、不确定性、常识性等问题的能力，显著提升了工业大数据分析能力与效率，为解决工业各领域诊断、预测与优化问题提供得力工具，进一步扩大了工业互联网平台可解工业问题边界的深度和广度。人工智能驱动的工业数据智能分析支撑工业互联网实现数据价值深挖掘，强化了工业企业的数据洞察能力，成为打通智能制造最后一公里的关键环节。 使能工业互联网形成数据优化闭环，催生多场景系统化应用 工业领域内存在着纷繁复杂的应用场景，产品研发设计、产品瑕疵质检、生产工艺优化、流程自动化等许多场景的工业机理复杂、数据分析能力需求较高，人工智能因此被视为是使能工业互联网形成数据优化闭环的关键。目前以深度学习、知识图谱、自然语言处理为代表的人工智能技术正处于多方创新和突破的时期，通过与工业领域知识融合的不断加深，AI技术正逐渐加速向工业互联网渗透，在工业企业“研产供销管”业务链条下形成众多落地应用。从工业AI技术角度来看，主要有声音、图像、知识图谱和自然语言方向的应用，声音和图像多用于质量检测与安全监管两个领域，是目前应用较多，经济效益较为明显的场景；自然语言处理更多用在智能助手，这里有别于智能客服，智能助手更加垂直和专业，如设备维修助手；知识图谱则擅长处理大规模、复杂、多点的问题，典型应用是产品质量回溯。 以解决通用型问题为能力基础，面向特定行业差异化延伸 工业智能的本质是通用人工智能技术与工业场景、机理、知识结合，实现设计模式创新、生产智能决策、资源优化配置等创新应用。工业智能在工业系统各层级各环节已形成了相对广泛的应用，其细分应用场景可达到数十种，正如前文所述工业领域不同细分行业对工业互联网类型与功能的需求各不相同，工业智能亦是如此。不同行业依托工业智能，获取解决通用型问题的能力的同时，基于行业特点、面向行业特性痛点问题延伸出差异化方向。 五、人工智能在工业互联网中的部署 应用部署将从以平台侧为主向平台+边缘共生演进 当前人工智能主要通过三种模式融入工业互联网。第一，直接将AI算法或模型嵌入工业互联网平台层，以提升平台层数据分析能力；第二，提供工业AI软件系统，并通过云端部署形成标准化的工业互联网SaaS层应用；第三，提供一套工业互联网框架下包含软件和边缘侧硬件的完整系统。部署过程中会根据行业类别、产品相似度、场景条件、问题共性等因素对不同AI模型进行组合，对同一个行业来说，针对同一个环节将模型尽量标准化以实现移植应用。现阶段工业智能应用以平台侧为主，后期会向边缘侧发展，边缘侧的实时性要求需要AI模型产出的结论与产线或者设备形成控制闭环，艾瑞认为目前我国工业企业自动化程度不一，现场数据质量不高，并且企业对于人工智能的应用较为保守，时下落地较多的应用无论是安全监管还是质量检测都主要集中于平台侧，边缘侧工业智能的下一阶段发展需要配套基础设施和能力的共建。 六、基于AI的工业互联网参与者拓展思路 技术为先，场景为王，合作共赢 随着《互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等多份国家政策文件的发布，开展人工智能与工业结合应用成为了重要发展趋势。工业领域每个下游行业场景都有 其原生的价值链条，同时各个行业的Know – how有着较高的壁垒，人工智能服务商在开展工业领域业务时，大多基于自身技术优势和特点去寻找适合实景落地的垂直细分行业或者某一共通性工业场景，在特定场景应用中持续打磨自身工业智能产品和服务。“聚焦”被大多数AI厂商视为优先的发展策略，通过与成熟的工业互联网平台型企业开展合作，以融入而非自主开发的方式获取平台能力，不仅极大地减少了自研开发的成本和风险，而且为迭代、优化、创新自身工业智能解决方案提供了丰富的资源储备。 数据、算法、算力的不足制约了AI在工业领域的普及应用 人工智能技术本身的发展离不开数据的支撑，工业领域由于自身复杂、多样且专业性强的行业特性，导致其缺乏优秀的工业主题AI数据模型，也没有很好的工业标注数据集用于AI算法训练。此外包括底层硬件、计算框架、开发平台等AI基础设施在工业领域的建设也较为落后，这直接限制了工业智能化的发展。数据、算法和算力的短板导致了当前AI技术在工业领域的应用场景主要呈现点状分布，普及范围有限。 人工智能在工业领域应用的市场前景广阔 2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营（公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等），互联网与金融行业也位居前列，然而作为国民经济支柱产业的工业在人工智能市场份额中仅占到5%。随着人工智能与工业互联网共同被纳入新型基础设施建设范畴，行业双双提速发展的态势基本确定，加之工业领域多样化的场景需求，预计未来五年，中国工业领域中人工智能技术的使用率将显著提高，工业智能的应用市场前景将十分广阔。 人工智能将重新切割工业互联网投入空间 2020年以机器学习与深度学习、知识图谱、NLP、计算机视觉为技术主导的我国工业智能应用核心产业规模为68亿元，年均复合增长率达到27.96%，产业整体具备高成长性。然而目前人工智能服务商多以自身独立的系统交付工业智能解决 方案，工业互联网平台服务商提供的平台AI功能也以基于开源框架的算法模型自主开发为主，平台AI功能集中于基础性的数据分析能力优化，AI技术并未在工业互联网中实现广泛化应用。总体来看，现阶段工业智能与工业互联网的结合应用呈星点状分布，未来随着工业互联网对数据价值深度挖掘的依赖性提升，人工智能技术将加速向工业互联网融入，工业互联网建设的资金投入比例将重新洗牌。 四大工业智能布局方向助力工业互联网塑造竞争优势 工业互联网的真正价值不在于为工业企业锦上添花而应是雪中送炭，人工智能技术的注入是以系统化的方法和规则助力工业互联网解决工业实际场景中的某些痛点。基于深度学习技术的计算机视觉在质检、巡检等场景中实现了机器代人，在提高生产效率的同时释放了企业人力成本；以知识图谱、自然语言处理为主的认知智能技术，促进了工业知识的积累，提升了企业决策速度与精度；AutoML平台的模型自动化塑造能力则提高了算法模型在实景中的适配性。AI技术的纵向升级使得采用多种路径解决复杂工业问题成为可能，未来融合多种AI技术的工业互联网将是相关服务商打造竞争优势的重要切口。

网关，主要是把网络数据转换到本地来控制各种工业协议类设备。支持什么功能主要还是你原来的应用功能。

长清校区。根据查询百度地图显示。1、山东管理学院工业智能学院，地址是济南市长清大学科技园丁香路3500号，属于长清校区，所以山东管理学院工业智能在长清校区。2、山东管理学院位于山东省济南市，是经国家教育部和山东省人民政府批准的公办全日制普通本科学校。

实现生产的智能化：将传感器、物联网、云计算、大数据分析等技术应用于生产管理环节，实现对生产过程的实时监控和控制，从而提高生产效率与产品质量。降低维护成本：利用IIoT的技术，可以对设备进行智能监测和大数据分析，及时预测和诊断设备故障，提前计划维修，从而降低维护成本和生产停机时间。实现生产过程的数字化和网络化：通过IIoT的技术，可以实现生产过程的数字化和网络化，将数据集成、分析和管理，可以帮助企业快速把握生产运营的动态，以及采取及时有效的应对措施。提高生产过程的安全性：利用IIoT技术可以实现设备与设备之间、设备与人之间、机器与环境之间等多维度的监测和控制，提高生产过程的安全性和稳定性。实现工业设备的智能化控制：IIoT技术可以实现对生产设备的智能控制，例如，通过可编程控制器（PLC）、传感器的联网标准化，配合云计算、大数据的技术，可以实现自动化控制及优化和智能化决策。加强工业供应链的优化：IIoT 可以对供应链的各个环节进行实时监测和数据分析，帮助企业加强供应链管理、及时发现问题并进行优化，提高供货及时度和运营效率。总之，工业互联网在工业与自动控制中具有非常广泛的应用前景，能够提高生产设备的智能化水平、加强自动化管理，并且能够实现数字化、网络化、智能化的生产过程，帮助企业实现高效生产运营和智能化决策。

智能工业是指将信息技术、网络技术和智能技术应用于工业领域、给工业注入“智慧”的综合技术。它突出了采用计算机技术模拟人在制造过程中和产品使用过程中的智力活动，以进行分析、推理、判断、构思和决策，从而去扩大延伸和部分替代人类专家的脑力劳动，实现知识密集型生产和决策自动化。智能工业将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。总的来说，智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为：生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。智能工业的行业前景：2013年，以智能设计、智能制造、智能运营、智能管理、智能决策和智能产品为典型特征的智能工业将成为行业发展新方向。当前，智能制造在一些集中度较高的工业领域，尤其是在原材料、装备制造和消费品行业，得到初步发展。基于信息技术的工业产品智能化，使得制造企业可以基于网络开展在线运维和远程服务等各类增值服务，明显促进了制造业服务化转型，推动价值链从制造环节向研发、交易、集成和服务等环节延伸和拓展。一批从工业企业内部剥离出来的软件和信息技术服务企业，如宝信软件、长春一汽启明、武钢新技术公司、攀钢托日公司等，行业信息化解决方案的能力和水平日益提高，有效推动了信息技术及相关服务的社会化、专业化、规模化和市场化。2013年，3D打印技术将开始应用在工业设计、数码产品开模等领域。集精密化、柔性化、智能化、软件应用开发等先进技术于一体的工业机器人的应用领域将更为广泛，预计2013年我国运行中的工业机器人将达到7.5万台。工业各行业将更加重视基于网络、面向产品全生命周期的虚拟制造、网络化制造、敏捷制造等新型制造模式。智能工业的发展不仅将促进多领域技术集成，推动工业技术根本革新，还将促进形成以知识管理为核心的新管理观念，引发产业组织模式革命性创新。

在购买物联网网关设备之前，需要考虑一些事项。网络安全应为通信通道和加密提供强大的安全性，以传输物联网负载。停机时间当您的网络连接速度较慢时，或者从网关到云的数据量要收费时，应该有一个计划。建议使用TCP等CoAP，MQTT或UDP等协议。连接性问题网关中的软件应在没有连接的情况下运行，以减轻这种情况。如果这种缺乏连接的情况持续了较长的时间，它还应该使用数据的缓存和排队。远程更新您的物联网网关将不可避免地需要无线（OTA）更新，因此将需要支持此功能的OS（例如Linux）。功率网关设备必须承受不可预测的电源周期，例如电源过载或停电。至少在这些状态下，它应该能够提供最低限度的功能，并且仍然可以与云对话，以便它可以恢复自身。

是首先，工业互联网是新型网络基础设施，是新型工业生态，是新型应用模式。因此从广义的技术上来看，工业互联网技术既包括工程技术，也包括管理理论和经济学理论等内容。其次，工业互联网是新一代信息通信技术和工业的融合，因此从狭义的技术上来看，即工业互联网工程技术，其主要包含工业技术、信息技术和通信技术。并且，从工业互联网整体架构的角度来看，工业互联网以网络为基础，以平台为核心，以安全为保障，因此其技术体系包含了网络技术、平台技术和安全技术。其中网络技术除了包含网络基础设施技术，还包括标识解析技术等。平台技术除了包含云原生技术、云计算技术，还包括大数据技术、边缘计算技术等。安全技术既包含信息安全技术，也包括工控安全技术等。最后，从工业发展的角度来看，工业互联网是第四次工业革命的基石，是新一代工业信息化，是以工业3.0为基础，以数字化、网络化、智能化为方向。因此工业互联网技术，以自动化技术为基础，包含数字化技术，如数据采集技术、数据可视化、数字孪生技术等，也包含网络化技术，包含网络平台安全所有技术，以及智能化技术，如工业智能、机器学习等。

含金量高。中国智能挑战赛CIMC，简称中智赛，也就是以前的西门子杯，个人参加多届比赛，还是偏好西门子杯的名字。该赛是是由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会和中国自动化学会主办拥有很高的含金量，该赛的奖杯获得者让很多的企业招聘。该赛在2022年因疫情还增设了工业线上赛，以个人的队伍参加。

这应该是个选择题，有四个答案，最后一个是对的，日本。

随着智能制造在工业4.0时代背景下，智能化的核心理念，连续不断地为各大生产型企业所接纳。智能制造的理念和技术，并不只是提升企业，目前单一化机器设备的生产效率和质量工艺，它是根据合理化和智能化的使用机器设备，根据最佳的搭配方式组成各生产设备及工艺流程，从而提升企业的整体生产效率。 智能制造广义的定义包括了5个层面：产品智能化、装备智能化、生产过程智能化、管理方法智能化和服务项目智能化。一、产品智能化。产品智能化是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融进各种各样产品，促使产品具备动态存储、感知和通信工作能力，实现产品可追溯、可识别、可精准定位。计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴基本都是物联网的“原住民”，这一些产品从生产制造出来了就是终端设备。而传统式的空调、冰箱、汽车、机床等都是物联网的“移民”，将来这一些产品都要接入到网络世界。有专家估算出，一些物联网的“原住民”和“移民”加起来将超出500亿个，且这一过程将保持10年、20年甚至50年。二、装备智能化。根据智能工业、信息处理、人工智能等技术的集成系统和融为一体，就可以构成具备感知、分析、推理、决策、执行、自学能力及维护等生态系统理论、自主适应功能的智能生产系统及其网络化、协同化的生产制造设施，这一些都归属于智能装备。在工业4.0时代，装备智能化的过程就可以在两个层面上开展：单机智能化，即其单机机器设备的互联而构成的智能生产线、智能车间、智能工厂。要注意的是，单纯的研发和生产制造端的更新改造，不是智能制造的所有，根据渠道和消费者洞察的前期更新改造，也是很关键的一环。二者互相结合、相得益彰，才可以实现端到端的全链条智能制造更新改造。三、生产过程智能化。个性化定制、极少量生产制造、服务型制造及其云制造等业态创新、新模式，其实质是在重组客户、供应商、销售商及其企业内部组织的关联，重新构建生产制造体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重造新的产业价值链、生态系统和竞争布局。工业时代，产品价值由企业定义，企业生产制造什么产品，客户就买什么产品，企业标价多少钱，客户就花多少钱——主导权完全把握在企业手上。而智能制造能够实现个性化定制，不但去掉了中间阶段，还加速了商业流动性，产品价值不再由企业来定义，而是由客户来定义——只有客户认同的，客户参与的，客户乐意介绍的，客户不用说你的产品不好，这样的产品才具备价值。四、管理方法智能化。随着纵向集成系统、横向集成系统和端到端集成系统的逐步推进，企业数据的及时性、完整性、准确性不断提升，必定使管理方法更加准确、更加高效率、更加科学、合理。五、服务项目智能化。智能服务是智能制造的核心内容，越来越多的制造企业意识到，从生产型制造向生产制造服务型转型的必要性。今后，将会实现线上与线下并行的O2O服务项目，两种能量在服务项目智能层面相向而行，一种能量是传统制造业不断拓展服务项目，另一种能量是从消费互联网进到产业互联网，例如微信将来接入的不单是人，还包括机器设备和机器设备、服务项目和服务项目、人和服务项目。个性化的研发设计、总集成系统、总承包等新服务项目产品的全生命周期管理方法，会伴随着生产过程的变革连续不断发生。其中mes系统也是智能制造中的一个重要的工具，多年来，安达发mes系统深刻理解制造企业需求，通过实践积累了丰富的制造业服务经验。在注塑、电子、电器、机加、医疗、食品、制药、塑料、化工等制造领域都有标杆企业客户，先后累计为多家客户提供专业的平台级MES系统解决方案。 安达发MES系统，一个开放式的MES系统代表，既有适合大中型制造企业，也有适合中小型企业的C1智能制造管理软件，同时拥有机加MES、注塑MES、石化MES、电子MES、电线电缆MES等解决方案，是制造业生产管理值得推荐的MES系统。MES系统解决方案 安达发能提供全面、高效的企业信息化解决方案，涵盖业界最优秀的APS高级计划排产、MES系统和WMS智能仓储，完美实现计划、排产、执行、履约、仓储闭环，是真正意义上的软件+硬件+管理的一体化解决方案，助力制造业数字化转型，成就智能制造发展新动能，实现卓越制造。

您要问的是苏州泰伦斯工业智能科技发薪日是几号吗？15号。根据查询BOSS直聘官网得知，苏州泰伦斯工业智能科技发薪日每月15号。苏州泰伦斯工业智能科技有限公司主要经营自动化设备及配件的研发、设计、制造，精密机械零件制造，自营和代理各类商品及技术的进出口业务。

东方红校区。根据查询湖南第一师范学院官网显示，湖南第一师范学院工业智能在东方红校区，地址是长沙市岳麓区枫林三路1015号。

工业智能打标机打英文字母的方法如下。1、打开工业智能打标机，调整好相应的参数设置，如字体、字号、打印速度等。2、在打标机的屏幕上输入需要打印的英文字母。3、确认好打印内容后，将需要打印的工件放置在打标机的工作台上。4、按下打印按钮，打标机会自动进行打印，将英文字母打印到工件上。

yyseoer顾问表示：智能工业是物理设备、电脑网络、人脑智慧相互融合、三位一体的新型工业体系。智能工业是将具有环境感知能力的各类终端、改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为：生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。空中客车（Airbus）通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控，从而提高了产品质量，优化了生产流程。产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合，实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center，通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控，并提供设备维护和故障诊断的解决方案。环保监测及能源管理物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备，不仅可以实时监测企业排污数据，而且可以远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故的发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案。工业安全生产管理把感应器嵌入和装备到矿山设备、油气管道、矿工设备中，可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息，将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台，实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。

智能工业：是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。 工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为：生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。

物联网技术的。智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。所以，智能工业的关键技术在于物联网技术。“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。智能工业：是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为：生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。

不好。根据查询职友集得知。1、排名方面。常州耐恩工业技术有限公司在常州人气公司排名为第1672，常州发电机组公司人气排名第14。2、工资方面。常州耐恩工业技术有限公司6到8千占比最多占百分之六十五，2023年较2022年下降百分之二十一。常州耐恩工业技术有限公司排名靠后，工资平均水平下降，所以不好。

机器人(300024)　　公司主要从事工业机器人及自动化成套装备系统的研发、制造，主要产品包括工业机器人、物流与仓储自动化成套装备、自动化装配与检测生产线、交通自动化系统等。科远股份(002380)　　机器人控制器　　2012年4月股东大会同意使用超募资金15000万元，投资装备自动化产品研发中心及生产基地建设项目。项目建成后，将主要从事HMI人机界面、运动控制器及模件、伺服驱动器以及工业机器人等产品生产。慈星股份(300307)机器人控制器　　2013年12月，公司拟与固高科技等设立子公司合资经营机器人驱动及控制系统项目。合资公司注册资本1000万元，公司出资350万元，占35%的股权。合资项目总投资12000万元，分2期建设，全部建成后可年产机器人控制器10000套。秦川发展(000837)机器人减速器　　机器人关节减速器，减速器项目总规划18万套，将分期实施，一期预计2015年达产，本次投资工业机器人关键零部件，争取实现替代进口，在一定程度上改变我国机器人关键部件受制于国外的局面。公司国家863项目-机器人用250AII减速器于1999年通过鉴定。工业机器人项目将从关键零件关节减速器做起，逐步介入伺服机、驱动器以及机器人整机。龙溪股份(600592)机器人关节轴承　　公司关节轴承产品具有能实现三维运动的特点，适合用于机器人等自动化设备，目前已在一些机器人研发机构得到配套应用。但配套数量较少，目前公司没有研发机器人的计划。方圆支承(002147)　　回转支承，惊天液压主营工程机械液压属具、多功能作业机器人、液压破碎设备等公司回转系统产品主要应用在工业用机器人，也可应用在各种雷达上，如航管雷达、气象雷达、相关军事设施等。公司的回转系统产品预计在最近几年内可以批量生产，也是公司今后主要的发展方向。目前公司已有上百种型号、规格的回转支承为各类机器人配套。另外公司在年报中提到，正在研发7项军工新产品。三丰智能(300276)输送机器人　　目前公司智能输送成套设备涵盖空中、地面输送两大类别，共11大系列、50余个品种、120余种规格，已形成较完备的产品体系，能满足不同行业客户个性化的智能输送要求。公司于2012年11月被评选为2012国家火炬计划重点高新技术企业。 收购天津小松75%股权，天海小松是一家专业从事自动化仓储设备解决方案的企业，其主要产品包括堆垛机、穿梭车、输送机、控制系统以及仓储管理系统等。软控股份(002073)输送机器人　　2013年10月，控股子公司科捷为了推进机器人业务的发展，拟在青岛高新区投资建设工业及服务机器人产业化基地项目。拟设立机器人公司负责上述项目的建设和运作，主要产品为直角机器人、物流自动化及其他加工、服务机器人等。好事达(002527)搬运机器人　　2013年1月23日公告，公司“工业机器人”项目被列入“2012年度上海市重大技术装备研制专项”，将获得政府支持资金合计330万元。核拨的首期165万元支持资金确认为公司的递延收益。目前，公司的六自由度工业机器人已完成原型机开发工作，正在进行6公斤、16公斤和20公斤等三个负载功率段的机器人设计定型等研制工作，预计首批机器人生产线将于本年度内正式装配于公司电梯控制成套系统制造车间以及业内少量电梯整机厂商的生产现场。天奇股份(002009)输送机器人　　是国内工业智能自动化系统整体解决方案的最大供应商。自动输送系统设备市场份额全国领先：公司主要为规模化生产的汽车、家电等行业提供自动化输送及仓储系统。进军工业智能化领域，生产智能化煤炭装备，对无锡天安智联科技公司增资1800万元(公司增资950万元，占51%)有意在智能车载、智能交通、智能矿山等领域展开战略合作。南京熊猫(600775)输送机器人/焊接机器人　　2013年7月，公司在定增方案中，自动化装备产业化项目总投资6.16亿元，建设期24个月，主要投向工业机器人、自动传输装备、自动灌装装备。2012年公司成功突破了机器人变位机与电焊机一体化融合技术，在机器人方面，公司是国内首家,生产焊接机器人的企业;在自动灌装设备方面，该项目打破了德国公司的垄断局面，建成后将成为全球第二家能生产该设备的企业;此外，公司是国内少数能够提供净化厂房全自动传输系统解决方案的厂家，净化厂房全自动传输系统技术国内领先，填补国内空白。上海机电(600835)携手工业机器人核心部件-精密减速机的全球领先者日本纳博，发展精密减速机在中国业务并探索和开拓具有中国特色的工业机器人市场，为精密减速机及相关产品在中国研发、组装生产、制造及服务打下基础。金自天正(600560)搬运机器人　　公司主要从事工业自动化领域系列产品的研发、生产、销售和承接自动化工程及技术服务等，公司在互动平台披露，目前公司在机器人码垛上试验性的开展了二个工程应用，此二个工程应用项目已顺利通过了业主的验收。博实股份(002698)搬运机器人　　2013年3月，公司与哈工大联合申请承担国家863课题项目研发经济型物流搬运机器人，通过对该课题的实施，将促进公司在自主研发机器人方面的研发与技术储备，增强公司在智能装备领域的竞争力。2013年上半年，该项目阶段性进展，已完成了200KG型号和300KG型号机器人机构参数的确定及图纸设计工作，并完成了2台200KG型号机器人原理样机的研制。公司还有一项产品医疗机器人。亚威股份(002559)焊接机器人/搬运机器人　　拟以1250万欧元购买徕斯公司部分机器人技术，与徕斯公司成立合资公司生产机器人本机和进行系统自动化集成。 合资公司业务领域：裸机，焊接、搬运和塑料行业的系统集成;市场范围：中国及除欧洲以外的国际市场，另徕斯公司美国和亚洲市场采购合资公司机器人，基于有竞争力的品质和价格。徕斯公司是一家注册地址在德国法兰克福，集机器人技术与系统自动化集成于一体的跨国技术公司，经过多年系统解决统方案。华中数控(300161)　　公司将全资子公司深圳华中数控名称变更为深圳华数机器人，其经营范围增加机器人的研发、生产和销售业务，目前公司机器人产品并未批量生产。2012年4月，公司用超募资金6370万元向全资子公司鄂州公司注资，作为项目投资主体建设华中数控数字化装备园一期，建设期2年。该项目总投资7370万元(2013年7月计划投资总额变更为4919万元，已使用2923万元)，主要是为公司及其子公司储备特种数控专机、工业机器人和功能部件等产品的生产基地，以及以数控系统、伺服驱动和伺服电机为核心的研发、测试验证基地。向日葵(300111)　　拟参股韦尔德斯凯勒，公司将成为韦尔德斯凯勒第一大股东，但入股最高比例不超过30%。目前，韦尔德斯凯勒已成功研发出多款有关工业、海洋、安防领域方面的机器人，韦尔德斯凯勒拥有43项发明专利，主要团队人员由海外回归博士组成，并获多家机构订单，预计于2014年9月份全面投产。金运激光(300220)激光加工机器人　　公司研发中心项目的子项目之一“激光加工专业机器人的研发和应用”为预研项目。研发内容将集中在：小负荷行业专用机器人的开发、光纤激光器对薄钢板的切割焊接工艺研究、激光器在机器人切割和焊接系统的应用研发三个方向。实现以机器人技术为基础的激光焊接、切割的加工方式，提高加工效率和加工质量。在这些行业，激光加工专业机器人将具有广阔的应用前景。紫光股份(000938)家用机器人　　公司参股公司紫光优蓝(占20%)，注册资本为500万元。紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人研发销售公司，并与清华大学、中科院等科研机构形成战略合作，在人工智能、语音识别、智能感应等各方面都是行业的专家。工大高新(600701)　　公司持有哈尔滨工大群博智能机器人30%的股权。该公司经营范围为机器人、自动化设备等高新技术产品的开发、生产和销售。海伦哲(300201)消防机器人　　公司在投资者互动平台上表示，公司现有多款机器人产品，主要用于消防领域，如灭火机器人，破拆机器人等。另，公司的“机器人化智能控制系列高空作业车研发及产业化”项目于2013年4月26日通过江苏省科学技术厅验收。佳士科技(300193)焊接机器人　　公司全资子公司成都佳士一直致力于开发具有自主知识产权的焊接机器人，并已经取得实质性进展，2013年10月17日公司在互动平台表示，公司焊接机器人项目已进入调试阶段，所研制机器人样机已经小批量投产并应用于客户生产现场。拟使用自有资金8000万元在深圳投资设立机器人业务全资子公司。瑞凌股份(300154)焊接机器人　　公司主要从事逆变焊割设备的研发、生产、销售业务。公司2013年10月17日投资者关系活动主要内容如下：公司的焊接机器人业务主要是由公司的控股子公司“珠海固得”承担，“珠海固得”主要业务是焊接机器人系统集成。蓝英装备(300293)工业自动化　　公司主要从事自动控制技术的开发与应用。公司打造三大主业：智慧城市、智能装备、系统集成。公司从给西门子代理起家，然后进入冶金、电力、市政等自动化系统集成领域，又从轮胎自动化系统集成进入轮胎成型机制造。 目前公司正在开发适用于轮胎行业的工业机器人控制技术、立体仓储自动控制技术，开发完成后将能够向客户提供全自动控制的轮胎行业柔性工业物料自动输送系统宝德股份(300023)工业自动化　　公司专业从事微电子及光机电一体化产品的设计、生产与销售，石油、煤炭、冶金、专用设备、新能源等自动化设备的研发、制造及系统成套。为石油行业提供1500m到12000m钻机的一体化电控系统、海洋钻井平台电控系统等;为冶金行业提供10-20万吨镀锌生产线、10-20万吨酸洗生产线等电气控制系统;为航空航天提供风洞控制系统，为亚洲最大的水动力试验室提供拖车控制系统及为多种实验台提供控制及检测系统。公司现为我国钻采设备电控自动化系统行业最具竞争力、技术实力最强的企业之一，“宝德”已成为行业高端产品主导品牌。智云股份(300097)工业自动化　　公司是国内领先的发动机领域成套自动化装备方案解决商，公司成套自动化检测和自动装配稳固国内市场。公司已经发展成为工业自动化领域内具有核心技术、拥有完整客户解决方案的成套装备供应商。DCT变速器(双离合变速器)是自动变速器的一个主要发展方向，在市场的大环境下，预计在未来一个时期内，DCT等变速器生产线的订单会持续增长。科大智能(300222)工业机器人　　今年11月公告称拟以定向增发及支付现金相结合的方式收购永乾机电100%的股权，而后者是一家专业从事工业生产智能化综合解决方案的设计、产品研制、系统实施与技术服务的企业，其在工业生产机器人应用方面处于国内先进水平。产品包括智能移载系统、智能输送系统、智能装配系统与智能仓储系统等，是国内为数不多的能够提供定制化工业生产智能化综合解决方案的企业之一，是我国浮动移载机械手领域的领军企业，其在工业生产机器人应用方面处于国内先进水平。巨轮股份(002031)工业机器人　　总投资2.5亿元投入工业机器人及智能化生产线成套装备产业化技术改造项目，项目生产规模为50套面向轮胎行业的智能自动化生产线成套装备和30套面向机械加工行业的智能自动化生产线成套装备的生产能力。汇川技术(300124)工业机器人　　公司是专门从事工业自动化控制产品的研发、生产和销售的高新技术企业。公司2013年8月21日在互动平台表示，新一代通用伺服IS620P目前是逐步推出。首先是在一些已经试机成功的行业积极实施进口替代，然后再进行广泛试机。金自天正(600560)工业机器人　　公司主要从事工业自动化领域系列产品的研发、生产、销售和承接自动化工程及技术服务等，可为用户提供系统、先进、定制化、高性价比的工业自动化全面解决方案。公司在冶金自动化系统、管控一体化等应用技术方面处于国内领先地位，尤其是在智能控制、大功率交流调速领域已达到国际先进水平。蓝英装备(300293)工业自动化　　公司主要从事自动控制技术的开发与应用。公司打造三大主业：智慧城市、智能装备、系统集成。公司从给西门子代理起家，然后进入冶金、电力、市政等自动化系统集成领域，又从轮胎自动化系统集成进入轮胎成型机制造。宝德股份(300023)工业自动化　　公司专业从事微电子及光机电一体化产品的设计、生产与销售，石油、煤炭、冶金、专用设备、新能源等自动化设备的研发、制造及系统成套。为石油行业提供1500m到12000m钻机的一体化电控系统、海洋钻井平台电控系统等;为冶金行业提供10-20万吨镀锌生产线、10-20万吨酸洗生产线等电气控制系统;为航空航天提供风洞控制系统，为亚洲最大的水动力试验室提供拖车控制系统及为多种实验台提供控制及检测系统。公司现为我国钻采设备电控自动化系统行业最具竞争力、技术实力最强的企业之一，“宝德”已成为行业高端产品主导品牌。智云股份(300097)工业自动化　　公司是国内领先的发动机领域成套自动化装备方案解决商，公司成套自动化检测和自动装配稳固国内市场。公司已经发展成为工业自动化领域内具有核心技术、拥有完整客户解决方案的成套装备供应商。DCT变速器(双离合变速器)是自动变速器的一个主要发展方向，在市场的大环境下，预计在未来一个时期内，DCT等变速器生产线的订单会持续增长。科大智能(300222)工业机器人　　今年11月公告称拟以定向增发及支付现金相结合的方式收购永乾机电100%的股权，而后者是一家专业从事工业生产智能化综合解决方案的设计、产品研制、系统实施与技术服务的企业，其在工业生产机器人应用方面处于国内先进水平。产品包括智能移载系统、智能输送系统、智能装配系统与智能仓储系统等，是国内为数不多的能够提供定制化工业生产智能化综合解决方案的企业之一，是我国浮动移载机械手领域的领军企业，其在工业生产机器人应用方面处于国内先进水平。巨轮股份(002031)工业机器人　　总投资2.5亿元投入工业机器人及智能化生产线成套装备产业化技术改造项目，项目生产规模为50套面向轮胎行业的智能自动化生产线成套装备和30套面向机械加工行业的智能自动化生产线成套装备的生产能力。汇川技术(300124)工业机器人　　公司是专门从事工业自动化控制产品的研发、生产和销售的高新技术企业。公司2013年8月21日在互动平台表示，新一代通用伺服IS620P目前是逐步推出。首先是在一些已经试机成功的行业积极实施进口替代，然后再进行广泛试机。金自天正(600560)工业机器人　　公司主要从事工业自动化领域系列产品的研发、生产、销售和承接自动化工程及技术服务等，可为用户提供系统、先进、定制化、高性价比的工业自动化全面解决方案。公司在冶金自动化系统、管控一体化等应用技术方面处于国内领先地位，尤其是在智能控制、大功率交流调速领域已达到国际先进水平。钱江摩托(000913)浙江益荣智能机械有限公司，经营范围变更为工业机器人及其零部件、工业自动化设备及其零部件等。中颖电子(300327)主营芯片，公司在互动易上表示芯片可用于机器人。金鹰股份(600232)据媒体报道，金鹰公司成功研制的首台“机器人”——单轴双截单臂注塑专用机械手。据介绍，目前金鹰塑机的注塑机年销售量在1300台左右。新时达(002527)拟以每股10.59元定增+现金，作价6亿元，收购众为兴全部股权。后者主营运动控制系统及工业机器人等高性能数控设备，客户包括富士康集团。交易方承诺，众为兴今年净利不低于3700万元，对应收购市盈率16.2倍。机器人(300024)博实股份(002698)是中国机器人产业联盟成员

工大高新（600701）、佳士科技（300193）及华昌达（300278）

不是国企。由地方政府投资参与控制的企业才是国企，根据天眼查查询得知：陕西德创数字工业智能科技有限公司企业性质为私企。陕西德创数字工业智能科技有限公司，成立于2021年，位于陕西省咸阳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。

好。1、公司工作环境好。大连誉洋工业智能公司有独立的办公室，每天有人打扫，有空调，饮水机，环境非常好。2、福利待遇好。每个节假日都有单独的礼品，有五险一金，能带薪休假。

18世纪，英国人瓦特发明了蒸汽机，引发了第一次工业革命，开创了以机器代替手工工具的时代。人类从此进入了工业时代。1870年以后，科学技术的发展突飞猛进，各种新技术、新发明层出不穷，并被迅速应用于工业生产，大大促进了经济的发展。这就是第二次工业革命。当时，科学技术的突出发展主要表现在三个方面，即电力的广泛应用、内燃机和新交通工具的创制、新通讯手段的发明。进入21世纪以后，随着科技的发展，以及物联网的发展，智能化成为了科技发展的趋势。工业作为社会经济的一大主体，推动着社会的进步，其科技的发展也朝智能化的方向发展。英国在《经济学人》发表文章，宣告“第三次工业革命”的来临：十八世纪末在英国发足的第一次工业革命，以机器取代了手工；二十世纪初福特发明完善的流水线大批量生产，掀起了第二次工业革命；第三次工业革命则正发生在我们的身边，其核心是“制造业数字化”，即为“智能工业”。 一个制造企业光有先进制造能力是不够的，它还必须能够从产品开发、生产计划方方面面快速响应市场，企业的竞争力是全方位的问题。计算机可以模拟所有的过程，提前验证设计要求，利用先进的技术优化全过程。信息化，可以为工业化插上腾飞翅膀。简单来 说，制造业信息化技术的主要内容就是“5 个数字化”，包括设计数字化、制造装备数字化、 生产过程数字化、管理数字化和企业数字化。 制造业企业信息化的关键技术归结为 9 项主要关键技术，即数字、可视、网络、虚拟、 协同、集成、智能、绿色、安全。随着全球化经济、知识经济、产品的虚拟可视化开发以 及协同商务的市场模式的深化，这 9 项关键技术的研究与应用，正在企业信息化工程中发 挥着越来越巨大的作用。计算机及网络技术为制造业带来了重大变革和转机，反过来制造 业不断增长的需求也推动了数字技术在产品开发、制造、发布方面的不断发展和进步。

工业自动化向智能化转变，最大的特点是什么？最大的特点当然是工业自动化，能转化为变最大的特点

文丨 施燕芬 编辑 | 江倩君 菠萝氪 “过去二十年可以说是属于消费互联网的时代，而这个时代正在远去。” 协创云 科技 （深圳）有限公司（下称“协创云”）创始人钟鹏飞说。钟鹏飞曾是QQ增值业务体系和信息流广告团队技术负责人，在多年互联网从业中，他认识到消费互联网的红利正在逐渐在消退。消费互联网市场已经充分挖掘消费用户需求， 对于初创企业、中小企来说将越来越难在消费互联网中掘金 。 钟鹏飞认为：“过去二十年，消费的各个领域可以说是用互联网技术重做了一遍，从衣食住行到 娱乐 都产生了万亿级别的巨头，而未来二十年或更长的周期，在消费领域发生过的故事将在产业领域上重演，如何用智能化+信息化技术重构和提升生产力将成为时代主题。”同样的观点，腾讯也在2018年提出， “互联网的下半场属于产业互联网” 。 钟鹏飞认为要做智慧工厂的协创云，可以先切入智能仓储的智慧场景。 “在当前，智慧工厂不可能一蹴而就， 短时间内要实现完全无人化的智慧工厂道路仍很漫长 。”钟鹏飞表示，“ 视觉领域是工业AI最有机会，也大有可为的场景。 机器视觉领域是AI技术非常少能够做到接近甚至超过人类水平的AI应用场景，且无主观意志和疲劳造成的误差，能实现标准化检测”。 而仓储是工厂中核心的一环，也是贯穿工厂入库和出库的重要环节，承载着入库检验、库存盘点、生产备料、产品交付等多个功能。除了记录数字化之外，入库与出库的材料与产品检测是仓储作业主要的工作量。因此， 识别系统成了智能仓储系统成型的第一步，也是协创云 科技 的切入场景 。 协创云 科技 通过大量调研发现，在机械类的加工企业中，一些传统的技术无法做到零部件复杂缺陷的检测，也无法做到高度相似物料的准确区分，且这类问题在产业中普遍存在。目前市面上，针对这类问题，可以通过有算法能力的智能设备分辨出基本产品形状是否有严重缺陷，以及进行大致的物料分类，但对于不同产品表面复杂的花纹工艺、或是热处理的过程中造成产品颜色的细微变化，却无法准确识别。 因此，钟鹏飞认为， 在智能仓储的这个赛道上，实现多维度、高标准的质量检测和物料识别是关键，这无疑也是协创云的“招牌” 。 产业互联网的商业模式有别于消费互联网的“眼球经济”，以“价值经济”为主。 产业互联网要服务于产业，为产业提供更好的服务体验，创造出更高价值的产业形态。 在智能仓储上云智汇、宇航股份等多家公司也进行了相应的布局，他们为产业提供定制化的智能软件服务或检测软件套件。但钟鹏飞认为，这些并不利于智能仓储场景的快速实现落地。对于IT能力不足的传统工厂，只为其提供软件服务，难以实现高效率的落地部署。 为了加速产业互联网落地的进程，协创云提供一套端对端，即软硬件结合的一体化解决方案。 钟鹏飞形容这套方案是“开箱即用”。 协创云团队中的首席产业官陈朝波，有着15年以上精密机械工业的经验。这让协创云能够快速布局智能仓储方案中的硬件设施，为企业提供一体化解决方案。 协创云目前已经引入了智能物料机、智能拍摄设备、智能平行带、智能AGV、智能货架等多个硬件产品，而协创云也正在与智能硬件的团队进行合作，将机械臂、机器人的结构和能力赋予到物料系统中，拓展整个智能解决方案的边界和应用场景。 2019年成立的协创云，在过去一年的 探索 中，钟鹏飞也发现尽管中小型企业对产业智能化的需求迫切，但存在着付费能力不足的问题。为了服务、赋能于产业互联网的发展， 协创云在温州落地了一套专门针对中小企付费痛点的解决方案 。这套解决方案将管理库存的种类降低，成本也能得到相应的降低，价格设置在万元及以下，并且解决方案的效果与原有版本相当。 有了协创云的这套系统，在领取物料环节，过去领取生产材料需要5-10分钟，现在工人15秒内可以自主完成，生产效率得到显著提升， 操作与自动售货机相似，工人上手简单 ，与ERP（企业资源计划）和MES（制造企业生产过程执行管理系统）系统自动打通，通过人脸识别或员工卡刷卡即可快速领取该岗位当前工序所需物料。使用协创云AI质量检测解决方案的一家拉链厂，每天需要生产10万件左右的产品，原需要30个质检工人，而现在只需要一两个工人对设备和物料进行管理，就能完成等量的质检工作。同时， 每家工厂能节省平均20%的物料消耗 。其中，自控阀门厂浙江中德集团原来每年需要消耗100万耗材，如今能节省掉20万物料成本。 目前，协创云已在数十家工厂落地，智能硬件每月产能400台。今年协创云将会完成服务200家工厂的计划，收入预计达到800万元；明年将会拓展到1000家企业，收入预估8200万元。 钟鹏飞表示： “协创云首先在机械加工领域落地是我们主动选择的结果。” 与消费互联网赢家通吃的格局不同，产业互联网中会有更多细分领域的机遇。当前各领域产业信息化水平都处于较低水平，各企业和系统之间没有打通和连接，企业数据、产业数据的价值都无法得到充分发挥。 而协创云抓住了机械加工领域，连贯产业链中的上下游的仓储环节，目的是为了能够打通这一垂直行业的数据。协创云能够深入企业的耗材管理和供应链管理，帮助企业清晰的统计耗材使用情况和库存数据，同时系统具备着库存预警功能，当企业某品类库存不足时，系统会提醒客户进行采购并生成采购单。因此，协创云很容易通过集采推荐用户性价比更高的采购方案，并可直接配送， 实现产业协同增值 。 除了这一场景外， 在大数据的基础上，协创云 科技 将发展出更多的新的商业模式，构建一套包括垂直供应链整合、广告、MRO/O2O、产业金融在内的产业协同增值体系 。 产业互联网是互联网对各产业生产、交易、流通等各个环节的打造。产业互联网将会因为更高效的生产、资源配置、交易能力的提升而得到快速推进。在大数据时代，得数据者得天下。钟鹏飞相信， 当协创云在垂直领域里产生了足够多的企业连接时，将会产生更大的乘数效应和商业价值 。 今年新冠疫情大大推进了整个 社会 的数字化进程，这对于产业互联网而言也是一个难得的契机。钟鹏飞表示， 新冠疫情对产业互联网起到了良好的教育作用，令企业开始思考遇到如何提升企业的抵抗冲击的能力 。 当前，协创云总部的设在深圳，除了看中深圳的创新能力外，也是希望业务辐射到珠三角制造产业聚集区。此外，在国内另一个制造业聚集区长三角，协创云也设立了温州分公司。在钟鹏飞的计划中，上海和苏州也会进行相应的布局，并且目前已基本打通了这两个市场，正在以城市合伙人的方式去进行更快的复制。 目前，协创云的整个技术体系和产品体系已基本成型，希望以10%-15%的股权融资1500万-2000万。钟鹏飞表示，Pre-A轮资金的加入，目的是进一步加快在产业和市场上的布局，并预计在明年年中完成A轮融资。去年10月，协创云获得了蚂蚁金服首席风控官俞胜法数百万元的天使轮融资。

6月29日，由南京市人民政府与未来论坛共同主办，中国国际贸易促进委员会南京市分会、南京经济技术开发区管理委员会、南京市国际商会承办的 “2019未来论坛·南京峰会”正式 开幕，本次峰会的主题为 “同行uff65共创” 。 在开幕式上，南京市人民政府副市长胡洪，红杉资本中国基金合伙人、未来论坛理事周逵作为主办方代表分别对所有参会嘉宾表达了欢迎与感谢。南京经济技术开发区管委会副主任沈吟龙对人工智能产业新地标“中国(南京)智谷”的打造作出重点介绍。 在随后的大会主旨演讲环节上，浙江大学求是特聘教授、浙江大学医学院附属第一医院双聘教授、浙江大学应用数学研究所所长、浙江大学理学部图像处理研发中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室杭州创新中心主任 孔德兴 ，元禾华创投委会主席、未来论坛理事 陈大同 ，英国帝国理工学院教授、中国人工智能产业创新联盟专业委员会主任委员及鲲云 科技 联合创始人及首席科学家、英国计算机学会（BCS）会士、英国皇家工程院院士、美国电子电气工程师协会（IEEE）会士 陆永青 ，地平线创始人兼CEO、未来论坛青年理事 余凯 ，为与会者带来了海内外最前沿的科研信息及成果转化经验。 在上午的论坛上，行业优秀的企业家、科学家与投资人围绕 工业物联网 、 中国芯片 两大热点 科技 领域主题进行了演讲和创新对话。 智能制造是振兴实体经济、加快工业转型升级的重要突破口。我国近年来相继推出一系列智能制造的战略规划，通过工业物联网实现数字化、网络化，能够提升企业的生产效率和产品附加值，缓解生产成本。 上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛 在“工业互联网技术及其在热电生产智能化中的应用”的主题演讲里带来了在工业互联网时代，关于热电产业化的观点。他认为我国工业主要有两大问题： 上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛 工业互联网平台出现能够解决上述问题，它对离散制造业来讲重点在于智能化的管理，对流程制造业重点在于工艺的控制。其在工业企业运用中主要有三个场景， 第一是在生产中运用，第二是对企业的数据进行管理和决策优化，第三是实现全产业链的资源优化配置与协同 。夏建涛以热能生产行业为例，分享了工业互联网在产业里如何使用及使用的效果。同时他还提到“海量数据+智能算法+超级算力”会产生超越人智力的智能化系统，将深刻改变人类 社会 。 会后，亿欧新制造频道与夏建涛进行了交流，他表示目前的工业互联网最终是要落实到具体的应用场景，企业采购任何一个设备或是系统，他需要计算投入产出比，需要能够切实地解决现有的问题，“一个工业互联网平台，或者一种技术能否说服客户，取决于你是否能为客户提供切实可计算的价值。” 玄羽 科技 董事长李鸿峰 在主题演讲“AI赋能3C制造”分享了在3C行业的智能制造。玄羽 科技 选择3C制造作为智能制造的一个切入点，是因为看到了3C制造在今天已经面临着 三大困境 ： 玄羽 科技 董事长李鸿峰 当一个产业面临这些困境的时候，就必须考虑通过技术创新和成本优化进行转型升级，这就催生了他们对智能化制造的需求。3C制造行业的特点一是 高度 离散 ，二是 迭代非常快 ，这样的行业优势在于：通过 科技 手段能带来效率提升的价值空间很大。劣势在于：由于其太离散，改造的过程十分困难。在这一背景下，玄羽 科技 最开始选择的路径是以头部企业为主，它的特点是产线基础比较好，理念比较强，可以带动整个行业。 他表示 智能制造 并非是自动化，而是智能化 。在今天的技术上，智能制造一定是算法和算力的结合，通过数据和算法的方式，切入到智能制造，并且带来巨大的价值。 慧联无限首席科学家胡昱 在主题演讲“让产业动能更强劲——数字化产业园区2.0”中主要分享了工业物联网的工作场景之一“数字化产业园区”的具体应用。 慧联无限首席科学家胡昱 “数字化产业园区”的价值在于利用LPWAN技术帮助园区内管理者提高管理水平和对园区入驻企业提升服务质量，他详细介绍了智慧园区解决方案的架构、平台的概述以及在实际案例中利用数字化运营的方法，并分别概述了解决了来自园区不同角色的痛点问题，希望最终打造一个构建结合园区的开发商、运营商，地方政府还有行业协会综合的融合平台。 工业物联网的核心是信息智能与工业智能的融合。通过采用信息技术，例如物联网、大数据、人工智能、区块链、5G等实现以数据驱动的工业应用的信息化与智能化，进而提高产业效率，创造价值。协合新能源集团执行董事兼CTO、未来论坛青创联盟成员尚笠尚笠作为对话环节的主持人与各位企业领袖、科学家针对发展工业物联网，难度究竟在哪里？即将到来的5G网络时代将怎样推进工业和制造业的数字化变革？从工业自动化向工业智能化升级，产业和企业如何把握新机遇等问题展开了讨论。 科技 创新对话——工业物联网:“智造”升级 慧联无限首席科学家胡昱 认为工业物联网在中国会不断往前走，但是在这个过程中，有一些定数会被打破，包括我们的工业。他认为工业物联网的IT和OT的融合还需从组织架构和战略两方面来进行。另外，从工业物联网技术创新角度看，他认为传感器创新非常重要。 清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师李丹 认为，现在工业物联网从概念到落地，已经在是在缓慢增长的阶段，后面会越来越好。这是因为技术上是成熟的，产业的需求也在。另外，他认为IT和OT的结合，本身就会催生出新的技术创新的机会。 玄羽 科技 董事长李鸿峰 认为工业物联网要有一个循序渐进的客观规律。工业物联网IT和OT的融合，就是两化的融合。这种融合依托的是“彼此理解”的融合，信息化的人一定要了解工业上的东西，工业人一定了解信息化的东西，在实际的项目上进行打磨、成长，这样才能在将来真正意义上增加两化人才。他认为工业物联网创新，数据是基础，没有数据就没有依托了，数据从量变到质变，就会衍生出应用的创新。 毕马威中国管理咨询服务主管合伙人刘建刚 认为工业物联网的应用现在不仅仅是一个概念的问题。怎么把概念落为实处？一是要从需求导向；二是战略驱动；三是企业本身的能力建设；四是必须要场景切入；五是生态系统协同的能力。从工业互联网行业发展来讲，要有标准：一是工业互联网接口开放的标准；二是融合后的IT架构的标准。 上海全应 科技 有限公司董事长兼CEO夏建涛 认为工业物联网只有正向、增强性的循环，这个产业才能真正落地。工业物联网要IT、OT深度在一起，认为云+端的创新，对工业物联网技术创新非常重要。 启明创投合伙人叶冠泰 认为，促进工业互联网的发展，非常必要的一点是IT和OT的紧密结合，但更为重要的关键点是缩短打通整个行业的利益链条。 【推荐阅读】： 制造突围，粤港澳大湾区企业转型在路上 物联网、大数据、机器人纷纷助力，离散制造业要走的智能化之路 工业互联网的前世今生：初探工业互联网

在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征

工业3d相机未来发展趋势是什么？下面一起来看看小编今天的分享吧。1、人工智能深度学习+机器视觉的技术发展趋势传统的基于规则的机器视觉系统可以高精度地每分钟检查数百甚至数千个零件，但系统仍是通过逐步过滤和基于基本规则的算法运行的。而深度学习算法使用了卷积神经网络，利用卷积层提取出图像特征，而卷积层的参数并非全部由人工设计而是通过数据训练所得。机器视觉系统与其结合后，将会形成以下几个优点：（1）克服视觉应用程序难以使用基于规则的算法，进而进行编程；（2）维护应用程序并在工厂车间重新训练新的图像数据；（3）无需重新编程核心网络即可适应新的示例；（4）处理迷惑性较高的背景和零件外观的变化等。2、技术提升带来的渗透率提升及加速进口替代的趋势受益于光源系统、图像处理系统以及相机等软硬件领域的技术持续提升，机器视觉设备的成本端呈现逐年下降趋势。在同等价格甚至性价比更高的条件下，机器视觉设备可以提供更多更快的图像数据传输、更先进的软件算法，实现数字化、实时化和智能化的性能提升。性价比的提高加大了机器视觉设备的市场渗透率，同时，国内企业在地域性及客户服务上相较于境外企业有明显优势，随着国产机器视觉设备逐渐成熟，原先机器视觉行业较高的进口依存度为进口替代带来广阔的空间。近年来，得益于计算能力的提高和大规模数据集的出现，AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟，正在快速进入工业化阶段。“人工智能深度学习+机器视觉”可以帮助机器视觉设备快速进行图像分类、目标检测和分割，且已越来越多的应用在3d机器视觉中，成为业内公认的未来主流发展趋势之一。拓展知识：工业3d相机市场规模如何？目前，国内3d工业相机测量模组行业主要应用于测量/检测领域，其他领域需求较少。3d视觉正处于发展初期，市场对于其需求刚刚打开阀门，其产品和方案也都尚不成熟，目前主流厂商以小批量导入和试用为主。预计需要2~3年左右的验证周期，之后将实现较大批量的出货。