计算机导论问题

计算机导论就是概述一下计算机这门学科要学的内容，重要不重要吧。可能刚开始学习觉得没什么，可是当你学完计算机的全部内容以后发现计算机导论就是大纲。所以这个重要程度，没那么重要，谨代表个人观点。

计算机导论是学什么的？相关内容如下：《计算机导论》是由刘云翔主编，2011年清华大学出版社出版的高等院校电子信息应用型规划教材。该教材可作为高等院校各专业应用型本科教材，也可作为高职高专计算机相关专业教材，还可供计算机入门者阅读参考。教材是一本学习计算机科学与技术学科的入门教材，全书共分8章，包括绪论、计算机基础知识、计算机系统的基本组成、计算机操作系统概述、常用工具软件、Office 2003应用、因特网基础、程序设计基础。该教材的教学要求是合理授课总学时约64学时，其中理论课48学时、实验课16学时。该教材的软件环境有：WindowsXP、Word2003、Excel2003、PowerPoint2003、中文版WinRAR3.9、DaemonTools、Windows优化大师7.76及InternetExplorer6.0以上。该教材各章节编排的特点是：应用为主，结合计算机应用。“计算机导论”课程的目的是为计算机学院各专业的新生提供关于计算机基础知识和技能的入门介绍，帮助他们对该学科有一个整体的认识，知道在4年的本科学习中需学习哪些课程、哪些专业知识，这些课程之间有什么联系，并了解作为该学科的学生应具有的基本知识和技能，以及在该领域工作应有的职业道德和应遵守的法律准则。

跟着老师学即可。相关简介本书是一本学习计算机科学与技术学科的入门教材，其主要内容包括：计算机基础知识、计算机硬件系统、计算机软件系统、数据库与信息系统、多媒体技术基础、通信与网络基础、信息安全与道德规范等。本书内容新颖，讲述深入浅出，并配有大量的习题及实验教材《计算机导论实验指导书》。本书既可作为高等学校计算机专业的计算机导论教材，又可作为非计算机专业的计算机基础教材，也可作为计算机各类社会培训的教材。

计算机导论课是一门水课。《计算机导论》这门课，是整体讲计算机的各种东西，属于入门级的课程。能够让你对计算机有个整体、系统的认识。为了正式的学习计算机专业课程打下一个良好的基础。课程的主要内容包括：计算机基础知识、计算机硬件系统、计算机软件系统、数据库与信息系统、多媒体技术基础、通信与网络基础、信息安全与道德规范等。《计算机组成原理》这门课是计算机专业的核心课程，能够让你更加深入的了解计算机的各个组成，以及系统内部是如何运行。让你在编程或者做其他有关计算机相关的事情的时候，更好的理解其本质的内容。这样才能知道自己在做什么。这个做什么指的就是本质！《操作系统》这门课也是计算机专业的核心内容。我们现在用的人机交互的界面就是操作系统，计算机原本是没有操作系统的，只不过是为了让人们更加便捷的操作计算机，才发明这个大型软件。这门课可以让你理解，我们在操作系统的各项指令操作，对应到操作系统和计算机之间的交互又是怎么样的。相当于是对原理的更加一步验证。加深知识的理解。

适合作为计算机专业本、专科教材，也可作为非计算机专业的“计算机基础”教材，也是计算机初学者的理想入门读物。学习计算机科学与技术学科的入门教材，其主要内容包括：计算机基础知识，计算机硬件系统，计算机软件系统，数据库与信息系统，多媒体技术基础，通信与网络基础，信息安全与道德规范等。本书内容新颖，讲述深入浅出，并配有大量的习题及实验教材《计算机导论实验指导书》。本书既可作为高等学校计算机专业的计算机导论教材，又可作为非计算机专业的计算机基础教材，也可作为计算机各类社会培训的教材。扩展资料：内容简介本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，内容包括计算机系统的基础知识（组成、工作原理、数制和编码、运算基础、逻辑代数与逻辑电路）、计算机系统的硬件（中央处理器、存储器、输入/输出系统、整机结构、系统结构）、计算机系统的软件（算法与数据结构、 程序设计语言、数据库系统、编译原理、操作系统、软件工程。计算机系统的应用（计算机网络、多媒体技术、虚拟现实、人工智能、计算机控制系统、计算机信息安全与职业道德）、计算机导论操作实验和专业学习指南。本教材还为任课教师提供电子教案、实验程序和模拟试题等教学资源。参考资料来源：百度百科-计算机导论

计算机导论与程序设计所学如下：1、计算的历史、现状、发展趋势与前沿技术概述。了解计算机发展史上图灵、冯.诺依曼等人的关键工作；了解各种类型的计算机；了解计算机的更新换代与关键元器件技术的发展；了解计算机科学技术的发展趋势；了解不同领域最新技术及研究进展。2、计算机体系结构及其编码方式。了解图灵机模型的构成和计算过程；了解计算的过程可以被分解成一系列非常简单的动作；掌握冯·诺依曼原理；掌握二进制及其运算特点，计算机采用二进制的原因以及二进制的运算方法；了解ASCII码字符集合，了解汉字在计算机中有多种编码；能够理解补码的作用。3、计算机组成与软件系统。了解计算机的体系结构，掌握计算机的基本组成：输入/输出设备、运算器、控制器、内存储器、外存储器，各基本组成部分之间的合作关系；了解各种计算机外围设备和存储设备。4、计算机应用。了解主流操作系统的发展历程和技术特点；重点介绍Windows操作系统的发展历程和特点；掌握Windows操作系统下的常用操作和设置；掌握常用办公软件的使用；掌握命令行操作；了解通过互联网进行文献检索和资料查询的方法。计算机导论与程序设计课程介绍：《计算机导论与程序设计》是同学们进入大学学习的第一门计算机科学基础类课程。该课程将从系统角度使大家初步建立起对计算机系统的本质认识，对不同领域的最新技术以及研究进展有一定了解和认识，为后续课程学习作铺垫。更重要的是，通过课程学习，学会从计算机角度思考问题，培养逻辑思维能力及计算思维。

计算机导论》是计算机专业及相关专业的基础课教材，涉及计算机科学与技术的各方面内容，着重介绍基本概念和基本模型与方法。

1、“计算机学科导论”课程系统全面地为学生介绍了计算机科学知识领域划分的过程、涵盖的问题以及学科的本质，使自己一进入本学科就有了清晰、明确的方向和认识，在学习的过程中不再感到困惑、茫然等。 2、通过对“计算机学科导论”的学习，使自己触及了计算机乃至计算机学科的本质，不再把计算机仅仅当作一种工具来使用，对它的认识也随之提升到了理论与哲学的高度。 3、通过对“计算机学科导论”的学习，使自己渐渐认识到，该学科远比自己内心想象的高深得多，神气得多，知道了自己将来会学到什么，将来要做什么，对学习的兴趣更加浓厚。

能。计算机导论是毫无难度的非专业基础课，主要内容是介绍计算机的历史，发展过程，基本知识等，只要能够成功记下相关知识点十天是能学会的，按照个人情况进行安排学习计划即可。计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。

大一计算机导论闭卷考。《计算机导论》是计算机科学与技术专业本科教学中的一门技术基础课。通过本课程的学习，使学生掌握计算机硬件各子系统的基本知识及基本概念，建立计算机系统的整体概念，对设计开发计算机系统有重要作用。为今后学习计算机网络、计算机体系结构、分布与并行处理等课程打下基础。

计算机导论，真值怎么算？不用算。真值，是题目给定的条件。给多少，就是多少，不用算。

这题是关于‘进制"的运算。 3×4 = 12，在什么进制里写成10？ 由1 * X + 0 = 12，X = 12。 即十进制的12，在12进制里写成10。 因此对 5×6 = 30 化成12进制可知 30 = 12*2 + 6 ， 即10进制的30，等于12进制的 26

下载视频，不懂就问同学老师！

定长数字是计算机运输的基础，掌握这些有助于了解更深层次的理论。C语言中定义数组后，系统会按定义数组大小分配空间，例如：int a则分配10个int型大小的空间，如果定义数组为int a[ n ]，n为变量，则系统不知道你需要多大的空间，所以无法分配。对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高； RC2和 RC4：用变长密钥对大量数据进行加密，比 DES 快； IDEA（International Data Encryption Algorithm）国际数据加密算法，使用 128 位密钥提供非常强的安全性。扩展资料：字母可以保存到这种数据类型里。州名缩写就是定长数据类型的一个例子，因为所有的缩写都是两个字母组成的。在定长数据类型里，通常使用空格来填充数量不足的字符。举例来说，如果字段长度是10，而输入的数据只有5位，那么剩余5位就会被记录为空格。填充空格确保了字段里每个值都具有相同的长度。参考资料来源：百度百科-定长字符串

一个操作系统使用0个虚拟内存，但在执行过程中要求整个程序在物理内存中（没有分页或分割）。物理内存的大小是100兆字节。虚拟内存的大小是1 GB。这个操作系统可以同时运行多少个大小为10 MB的程序？他们中有多少人可以随时记忆？磁盘上必须有多少？102

答案：1010111方法 1 先转换为十进制再转换为二进制 八进制 (127)=十进制((1*8^2 + 2*8^1 + 7*8^0)=87) 十进制(87)=二进制(1010111) 过程如下 87%2=43---1 43%2=21---1 21%2=10---1 10%2=5---0 5%2=2---1 2%2=1---0然后从下到上把所有的1,0串起来。方法 2 如下面热心网友回答： 拆分八进制 ，因为八进制最大基数 为 7 ，由于二进制下 3位 111 即可表示 7=1*2^2 + 1*2^1 + 1*1^0;所以 1 2 7 001 010 111 =1010111

给你一些思路：1、章节复习，不管是那门学科都分为大的章节和小的课时，一般当讲完一个章节的所有课时就会把整个章节串起来在系统的讲一遍，作为复习，我们同样可以这么做，因为既然是一个章节的知识，所有的课时之前一定有联系，因此我们可以找出它们的共同之处，采用联系记忆法把这些零碎的知识通过线串起来，更方便我们记忆。2、轮番复习，虽然我们学习的科目不止一项，但是有些学生就喜欢单一的复习，例如语文不好，就一直在复习语文上下功夫，其他科目一概不问，其实这是个不好的习惯，当人在长时间重复的做某一件事的时候，难免会出现疲劳，进而产生倦怠，达不到预期的效果，因此我们做复习的时候不要单一复习一门科目，应该使它们轮番上阵，看语文看烦了，就换换数学，在烦了就换换英语，这样可以把单调的复习变为一件有趣的事情，从而提高复习效果。3、纠错整理：考试的过程中难免会做错题目，不管你是粗心或者就是不会，都要习惯性的把这些错题收集起来，每个科目都建立一个独立的错题集，当我们进行考前复习的时候，它们是重点复习对象，因此你既然错过一次，保不准会错第二次，只有这样你才不会在同样的问题上再次失分。4、思维导图复习：思维导图是一个伟大的发明，不仅在记忆上可以让你大脑里的资料系统化、图像化，还可以帮助你思维分析问题，统筹规划。将知识用思维导图画出来进行整理记忆，可以很快分析出知识的脉络和重点，并且记得牢固。

选C地址线：256KB =256×1024=2^（18）数据线 ：8根所以是总和是26 根线

你好！左移n位就是乘以2的n次方，右移n位就是除以2的n次方如有疑问，请追问。

解这类题目，首先应该想到将题目转化为2进制来考虑FE9A(H)=1111,1110,1001,1010(B)然后是根据定义来考虑这个数的反码与补码。反码的定义就不用说了，很好理解。补码的定义，正数补码是它本身，负数补码就是其反码+1。在本题中，由于2进制数首位是1，说明该数是负数，因此很容易可以得出该数的反码为补码-1。反码：1111,1110,1001,1001(B)根据反码定义（首位符号位不变，其它位取反）不难得出原码：1000,0001,0110,0110(B)=9166(H)至于你的答案，我很好奇，为什么转换为16进制反而多了四位，这不符合补码运算。希望我的解答能够帮到你。

不一样 但是相似之处还是有的 但是不多 可以说《计算机导论》的内容包含有《计算机基础》《计算机导论》就是计算机学科的整体概括 包括计算机基础知识 发展历史和一些高端知识结构体系的大略介绍 但是《计算机基础》就只是计算机基础知识，比如结构，基本应用软件和操作系统等的介绍不知道笔者的回答楼主满意否 呵呵

这个很简单的啊，，，你怎么不会呢

院校专业：基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080901培养目标培养目标 培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。培养要求：1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。主干学科：计算机科学与技术。核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。修业年限：四年。授予学位：工学学士或理学学士。 职业能力要求职业能力要求 专业教学主要内容专业教学主要内容《C++程序设计》、《Java语言程序设计》、《数据库系统原理》、《计算机网络原理》、《计算机系统结构》、《数据结构》、《操作系统》、《软件工程》、《离散数学》 部分高校按以下专业方向培养：NET、JAVA、大数据、云计算、软件工程、金融信息化、嵌入式软件、传媒设计与制作、计算机网络技术、移动互联网信息与技术。专业（技能）方向专业（技能）方向IT类企业：技术开发、程序设计、软件工程、硬件工程、产品经理、产品运营、产品设计； 政府、科研单位：网络安全、网络开发、系统维护、配置管理。职业资格证书举例职业资格证书举例 继续学习专业举例 就业方向就业方向 发展前景：用人单位对毕业生选择余地增加，导致对毕业生的要求将越来越高。在今后的一段时间内，由于中国经济发展可能会面临不平衡，中国计算机专业毕业生的就业仍将存在结构性的矛盾，最终导致计算机专业毕业生在职业选择时会出现“冷热”不均的现象。经济发达地区或工资待遇高的地区，仍将成为学生职业的首选，致使毕业生的需求显得相对过剩。用人单位在选择毕业生时有充分的选择余地，致使用人单位对毕业生的要求会越来越高，不仅要求毕业生具有一定的专业素养和综合素质，而且还要具备一定的职业能力，包括核心技能、行业通用技能和职业专门技能。因此，提升计算机专业学生的综合素质、培养职业能力日显突出和必要。 对应职业（岗位）对应职业（岗位） 其他信息：计算机信息管理专业所学的内容包括数据库应用技术、电子商务、C程序设计、信息网络安全、网页设计、Java程序设计等。 计算机信息管理专业是计算机技术与管理技术的交叉学科，各个学校的计算机信息管理技术专业都有所不同，偏重计算机技术，涉及管理范畴，确切的是利用计算机完成各类信息管理。 主要课程：数据库应用技术、电子商务、C程序设计、硬件组装与维护、企业资源规划(ERP)原理信息资源管理、Web服务器的架设与管理、信息网络安全、网页设计、Java程序设计、管理信息系统开发、SQL Server管理系统的开发与设计、基于Web 的信息系统开发与应用、面向.NET的Web应用程序设计。

计算机科学与技术专业课程不完全解析1．计算机导论： 计算机科学的基础课程之一，其教学目的是概要性地对专业课程作介绍，是典型的面向专业新生的课程（即CS0型课程）。认真学习该课程有助于今后的学习，然而这门课程往往容易被新生们忽略…… （推荐教材：可使用学校配发的教材，但建议使用外版翻译教材。） 2．高级语言程序设计： 计算机科学的基础课程之一，教学目的是让本专业同学实际掌握一门程序设计语言并且习得一些程序设计的基本技能，目前的教学语言是C语言。个人认为课程名称可改为“高级程序设计语言”，因为课程对语言的强调远胜于对程序设计本质的讲解。建议在学习这门课程时配以《程序设计实践》一书，效果甚佳。 （推荐教材： ①《从问题到程序——程序设计与C语言引论》 机械工业出版社 ②《程序设计实践》 机械工业出版社 ③《程序设计语言——实践之路》 电子工业出版社 ） 3．离散数学： 计算机科学基础课程之一，被誉为计算机科学的数学基础。其内容博大精深，从中派生出的图论（图算法）、数理逻辑、组合数学以及泛代数等多门专业课程是现代计算机科学和应用数学的主要研究领域。能否学好离散数学对进一步学习以后的专业课程有着非同一般的影响。 （推荐教材及参考书： ①《离散数学》（第四版） 清华大学出版社 ②《离散数学导学》机械工业出版社 ③《现代应用数学手册：离散数学卷》清华大学出版社 ） 4．电路与电子技术： 电子产业有“朝阳产业”的美誉，被认为是信息时代的工业。这门电子与电路技术可谓是对电子学领域学习的敲门砖。虽然课程本身对计算机科学专业今后的学习影响不大，但掌握这项技能对于学生本身专业素养地提高是大有裨益的。同时，学习这门课程也能为今后学习数字逻辑和微机原理等系统底层方面的课程打好基础。 （推荐教材：《电子学基础：电路和元器件》（第四版）清华大学出版社） 5．面向对象程序设计： 如果说上世纪软件开发领域最伟大的突破是什么，面向对象程序设计（OOP）必为其中之一。目前主流的程序设计语言，如C++、Java、Python和Delphi等，几乎清一色支持面向对象。可以说，掌握的面向对象的精髓，便是掌握了我们这个行业的入门钥匙。我校此课程的教学语言采用的是C++，而就国内C++教学的糟糕现状来看，若想完整掌握面向对象思想，学生自己不努力是不行的。 （推荐教材及参考书： ①《C++ Primer中文版》（第四版） 人民邮电出版社 ②《Essential C++ 中文版》华中科技大学出版社 ③《Effective C++ 中文版》（第三版）电子工业出版社 ④《Accelerated C++（影印版）》机械工业出版社 ⑤《C++语言的设计与演化》机械工业出版社 ） 6．数字逻辑： 计算机科学核心课程之一。计算机科学中有一个研究领域即系统设计领域，而本门课程即为这一领域研究的基础。正确认识与掌握数字逻辑及其设计，可以使那些有志于系统底层开发的学生获益匪浅。 （推荐教材： ①《数字基础（第八版）》清华大学出版社 ②《逻辑与计算机设计基础》 中国电力出版社 ）7．数据结构： 计算机科学核心课程之一。对数据地有效组织是程序的主要任务之一，算法的主要操作对象亦为数据结构。从简单的数组和链表，到各色高级的抽象数据类型（ADT），数据结构在程序设计中的地位不言而喻。学好数据结构，是进一步学习专业课的基本前提。可以这么说，一个不懂得如何组织和操控数据的学生，根本就不配当我们计算机科学专业的学生，更不配当一名程序员！！！ （推荐教材： ①《C算法 第一卷（第三版）》人民邮电出版社 ②《程序设计抽象思想——C语言描述》清华大学出版社 ③《数据抽象与问题求解——C++语言描述（第四版）》清华大学出版社 ④《数据结构与算法——Java语言描述》机械工业出版社 ） 8．计算方法：内容不详，不敢妄作断言。 （推荐教材：待定） // 转帖者：线性代数、微积分、微分方程等的计算机算法 9．计算机原理与汇编： 系统底层课程之一，亦为计算机科学核心课程。重点讲述计算机（微机）构造以及低级语言——汇编语言的基础知识。学习这门课程，对进一步学习编译原理等专业高级课程有很大帮助。 （推荐教材： ①《深入理解计算机系统》中国电力出版社 ②《Intel汇编语言程序设计（影印版）》清华大学出版社 ③《Windows环境下32位汇编语言程序设计（第二版）》电子工业出版社 ④《汇编语言编程艺术》清华大学出版社 ） 10．操作系统： 计算机科学的核心课程之一。课程全面讲述了操作系统的原理与构造，各类上机实验更能让学生对操作系统有深刻地理解。 （推荐教材： ①《操作系统（第三版）》机械工业出版社 ②《现代操作系统（第二版）》机械工业出版社 ③《Linux内核设计与实现（影印版）》机械工业出版社 ④《UNIX系统编程》机械工业出版社 ⑤《UNIX环境高级编程（第二版）》人民邮电出版社 ） 11．软件工程： 计算机科学的核心课程之一。近年来，随着软件开发革命地进一步深化，批判软件工程及过程方法改进的著作日益丰富，我们也得以从不良的软件开放中解放。建议在学习本课程时，联系自己的实战，并阅读批判软件工程和改良软件工程的著作。 （推荐教材及参考书： ①《软件工程：实践者的研究方法（第五版）》机械工业出版社 ②《程序设计心理学（银年纪念版）》清华大学出版社 ③《人月神话（银年纪念版）》清华大学出版社 ④《人件》清华大学出版社 ） 12．数据库原理及应用： 计算机科学与信息学科的好像课程之一。课程讲述了数据库原理以及设计等方面的内容。对于那些注重实效的学生而言，学好这门课程，可以使今后的工作更为轻松。 （推荐教材：《数据库系统概念（第四版）》机械工业出版社）13．运筹学及其算法： 此课程课作为计算机科学的辅助课程，向学生介绍了运筹学方面的算法，此类算法属于现代算法范畴，本人暂时还未涉猎，故恕难对此课程解析之…… （推荐教材：待定） // 转帖者：线性规划、动态规划、排队论、决策分析等等 14．计算机网络： 计算机科学的核心课程之一。课程详细地介绍了计算机网络的发展、组成和协议方面的内容。对于自我要求较高的同学而言，学好这门课程义不容辞！ （推荐教材： ①《计算机网络（第四版）》清华大学出版社 ②《TCP/IP协议族》清华大学出版社 ） 15．软件开发管理： 应该是软件工程课的附属课程吧，不详。 （推荐教材：待定） // 转帖者：对于工程，管理重于技术 16．数学建模： 可以说是本专业的相关课程，但其意义及作用目前在下还不甚了解。 （推荐教材：待定） // 转帖者：既然学了数学，会用也很重要吧 17．J2EE体系结构： J2EE是目前我们产业的两大工业平台之一，学习这门课程，可以为今后涉足企业级开发领域打下基础。但请注意，J2EE和Java语言本身都是在不断演进的，因而如果不能在课程结束后持续学习相关技术，恐怕还不等你出大学校门，这门课的内容就已经过时了…… （推荐教材：最新的国外相关教材。） 18．计算机图形学： 计算机科学的核心课程之一。有关计算机图形学在各个领域的应用不必在下一一说明了吧。无论是游戏开发，还是航空航天等前沿领域，到处都有计算机图形学的技术被应用。目前该课程主要用C语言和OpenGL图形库进行教学，效果应该还算不错。 （推荐教材及参考书： ①《计算机图形学原理与实践-C语言描述（第二版）》机械工业出版社 ②《交互式计算机图形学——基于OpenGL的自顶向下的方法（第四版）》清华大学出版社 ③《OpenGL超级宝典（第三版）》 人民邮电出版社 ） 19．微型计算机技术： 计算机专业的核心课程之一。课程详细地分析了微型计算机（主要是单片机）技术，由于这方面资料奇缺，这门课程可不太受在下欢迎…… （推荐教材：待定） // 转帖者：想搞嵌入式的要注意了 20．编译原理： 计算机科学核心课程之一。如果想要写出好的程序，编译原理的相关知识必不可少，因而这门课程是十分重点的一门课程。课程教材“龙书”、“虎书”和“鲸书”更是我们专业的经典著作。 （推荐教材： ①《编译原理》机械工业出版社 ②《现代编译原理——C语言描述》人民邮电出版社 ③《高级编译器设计与实现》机械工业出版社 ）21．Web系统开发： 目前主流的web开发主要集中在ASP.NET和JSP开发领域 ，当然，还有近来火爆异常的Ajax，以前的CGI和ASP已经不那么流行了。与J2EE一样，这是一门必须持续学习的课程，否则，你必将被其所抛弃！ （推荐教材：最新国外相关书籍。） 22．嵌入式软件开发： 这个领域可谓是软件开发的前沿领域，也是未来软件业霸主的孕育地之一（另两个领域为Web开发和企业级开发）。目前的软件开发领域正蕴含着“泛嵌入式”的潜规则（《程序员》2006年7月刊）。认真并持续学习这门课程，对将来的工作会有莫大的帮助。 （推荐教材：《嵌入式系统开放大全》人民邮电出版社） 23．算法设计与分析： 计算机科学的核心课程之一。“程序是衣，算法为魂”（《程序员》2006年3月刊），这门课程是本专业学生所亟需掌握的，如果学不好这门课，那么，你就不是一名优秀的程序员！ （推荐教材： ①《数据结构与算法分析-C语言描述》机械工业出版社 ②《C算法 第一卷 （第三版）》人民邮电出版社 ） 24．情报检索与利用：这门课我可没涉猎过…… （推荐教材：待定）以上纯系复制，完全为了帮你！！！！

1010110

网络应用应该主要是为了说明网络原理和网页编辑吧！C语言就是编程……

（1）区域A计算机Ip地址范围是：192.168.0.1-192.168.0.254，因为其已标明为/24了，很明显就是1-254的范围，区域A计算机子网掩码就是255.255.255.0，默认网关就是192.168.0.1（2）代理服务器可以通过路由器来实现网络连接；（3）区域A的安全性更高，因为中间有代理服务器接管处理。（4）192.168.0.36的源IP地址为192.168.12.34；202.117.12.36的源IP地址为202.117.12.33（5）对外发布公共信息的服务器就接入了B区域内。

定长数字是计算机运输的基础，掌握这些有助于了解更深层次的理论。

因为你算错了啊。补码 101101，最高位是符号位，可知这是个负数，绝对值为01101。根据公式补码=反码+1，因此反码=补码-1=101101-1 = 101100。因此绝对值的原码为010011，因此负数为-10011。

第1章 概 述习题(答案)一．选择题1. D 2. B 3. CD 4. C 5. ABC6. A 7. B 8. B 9. ABCD 10. ABCDE二．简答题1．什么是计算机系统？计算机系统是一种能够按照事先存储的程序，自动、高速地对数据进行输入、处理、输出和存储的系统，由计算机硬件系统和计算机软件系统两大部分组成。2．请解释冯u2022诺依曼所提出的“存储程序”概念。把程序和数据都以二进制的形式统一存放在存储器中，由机器自动执行。不同的程序解决不同的问题，实现了计算机通用计算的功能。3．控制器的主要功能是什么？控制器基本功能就是从内存中取出指令和执行指令，即控制器按程序计数器指出的指令地址从内存中取出该指令进行译码，然后根据该指令功能向有关部件发出控制命令，执行该指令。另外，控制器在工作过程中，还要接受各部件反馈回来的信息。4．简述CPU和主机的概念。通常把运算器、控制器做在一个大规模集成电路块上称为中央处理器，又称CPU(Central Processing Unit)。通常把内存储器、运算器和控制器合称为计算机主机，也可以说主机是由CPU与内存储器组成的，而主机以外的装置称为外部设备，外部设备包括输入/输出设备，外存储器等。5．什么是计算机软件？计算机软件的分类有哪些？软件是指用来指挥计算机运行的各种程序的总和以及开发、使用和维护这些程序所需的技术文档。计算机软件系统分为系统软件和应用软件。计算机系统软件由操作系统、语言处理系统、以及各种软件工具等组成，指挥、控制计算机硬件系统按照预定的程序运行、工作，从而达到预定的目标。应用软件是用户利用计算机软、硬件资源为解决各类应用问题而编写的软件，包括用户程序及其说明性文件资料。6．计算机有哪些主要的特点？(1)运算速度快、精度高计算机的字长越长，其精度越高，现在世界上最快的计算机每秒可以运算几十万亿次以上。一般计算机可以有十几位甚至几十位(二进制)有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几，是任何计算工具所望尘莫及的。(2)具有逻辑判断和记忆能力计算机有准确的逻辑判断能力和高超的记忆能力。能够进行各种逻辑判断，并根据判断的结果自动决定下一步应该执行的指令。(3)高度的自动化和灵活性计算机采取存储程序方式工作，即把编好的程序输入计算机，机器便可依次逐条执行，这就使计算机实现了高度的自动化和灵活性。7．计算机的分类有哪些？根据计算机工作原理和运算方式的不同，以及计算机中信息表示形式和处理方式的不同，计算机可分为数字式电子计算机(Digital Computer)、模拟式电子计算机(Analog Computer)和数字模拟混合计算机(Hybrid Computer)。当今广泛应用的是数字计算机，因此，常把数字式电子计算机(Electronic Digital Computer)简称为电子计算机或计算机。按计算机的用途可分为通用计算机(General Purpose Computer)和专用计算机(Special Purpose Computer )两大类。通用计算机能解决多种类型问题，是具有较强通用性的计算机，一般的数字式电子计算机多属此类；专用计算机是为解决某些特定问题而专门设计的计算机，如嵌入式系统。根据计算机的总体规模对计算机分类，可分为巨型机(Super Computer)、大/中型计算机(Mainframe)、小型计算机(Mini computer)、微型计算机(Micro computer)和网络计算机(Network Computer)五大类。常见的微型机还可以分为台式机、便携机、笔记本电脑、掌上型电脑等多种类型。8．简述计算机的基本运行方式。计算机的基本运作方式可概括为所谓的“IPOS循环”。IPOS循环即输入(Input)、处理(Processing)、输出(Output)和存储(Storage)，它反映了计算机进行数据处理的基本步骤。(1)输入接受由输入设备(如键盘、鼠标器、扫描仪等)提供的数据。(2)处理对数值、逻辑、字符等各种类型的数据进行操作，按指定的方式进行转换。(3)输出将处理所产生的结果等数据由输出设备(如显示器、打印机、绘图仪等)进行输出。(4)存储计算机可以存储程序和数据供以后使用。9．计算机有哪些主要的用途？(1)科学计算使用计算机来完成科学研究和工程技术中所遇到的数学问题的计算称为科学计算，也称为数值计算。科学计算是使用计算机完成在科学研究和工程技术领域中所提出的大量复杂的数值计算问题，是计算机的传统应用之一。(2)信息处理所谓信息处理就是使用计算机对数据进行输入、分类、加工、整理、合并、统计、制表、检索以及存储等，又称为数据处理。例如座席预订与售票系统、零售业中的应用、办公自动化等。信息处理已成为当代计算机的主要任务，是现代化管理的基础。(3)实时控制(也称过程控制)实时控制也称过程控制，实时控制能及时地采集检测数据、使用计算机快速地进行处理并自动地控制被控对象的动作，实现生产过程的自动化。(4)计算机辅助设计/辅助制造/辅助教学计算机辅助设计(Computer Aided Design——CAD)是使用计算机来辅助人们完成产品或工程的设计任务的一种方法和技术。计算机辅助制造(Computer Aided Manufacturing——CAM)是使用计算机辅助人们完成工业产品的制造任务，能通过直接或间接地与工厂生产资源接口的计算机来完成制造系统的计划、操作工序控制和管理工作的计算机应用系统。计算机辅助教学(Computer Aided Instruction——CAI)是把计算机用作教学媒体，使它充当指导者、工具和学习者角色，学生通过与计算机的对话进行学习的一种新型教学技术。(5)人工智能人工智能(Artificial Intelligence——AI)就是指计算机模拟人类某些智力行为的理论、技术和应用。(6)多媒体技术随着电子技术特别是通信和计算机技术的发展，人们已经有能力把文本、音频、视频、动画、图形和图像等各种媒体综合起来，构成“多媒体”(Multimedia)的概念。10．简述计算机的发展趋势。(1)微型化一方面，随着计算机的应用日益广泛，在一些特定场合，需要很小的计算机，计算机的重量、体积都变得越来越小，但功能并不减少。另一方面，随着计算机在世界上日益普及，个人电脑正逐步由办公设备变为电子消费品。人们要求电脑除了要保留原有的性能之外，还要有时尚的外观、轻便小巧、便于操作等特点，如平板电脑、手持电脑等。今后个人计算机(Personal Computer)在计算机中所占的比重将会越来越大，使用也将会越来越方便。(2)巨型化社会在不断发展，人类对自然世界的认识活动也越来越多，很多情况要求计算机对数据进行运算。“巨型化”在这里并不是通常意义上的大小，主要是指机器的性能——运算速度等。(3)网络化因特网(Internet)的建立正在改变我们的世界，改变我们的生活。网络具有虚拟和真实两种特性，网上聊天和网络游戏等具有虚拟特性，而网络通信、电子商务、网络资源共享则具有真实的特性。(4)智能化今后，计算机在生活中扮演的角色将会更加重要,计算机应用将具有更多的智能特性，能够帮助用户解决—些自己不熟悉或不愿意做的事，如智能家电、烹调等。(5)新型计算机目前新一代计算机正处在设想和研制阶段。新一代计算机是把信息采集、存储处理、通信和人工智能结合在一起的计算机系统。11．简述计算学科的定义、计算学科的本质、计算学科的三个过程。计算学科是对描述和变换信息的算法过程，包括对理论分析、设计、效率、实现和应用等进行的系统研究。计算学科的研究包括了从算法与可计算性的研究到根据可计算硬件和软件的实际实现问题的研究。计算学科的根本问题是“什么能被有效地自动进行？”。计算学科的根本问题讨论的是能行性的有关内容，而凡是与能行性有关的讨论都是处理离散对象的。计算学科的实质是学科方法论的思想，其关键问题是抽象、理论和设计三个过程相互作用的问题。(1)理论理论是数学科学的根本。应用数学家们都认为，科学的进展都是基于纯数学的。应用数学用数学的方法推动经验科学和工程学的发展，同时又不断刺激对新数学的需要，为纯理论数学提出新的问题。(2)抽象抽象(模型化)是自然科学的根本。科学家们相信，科学进展的过程基本上都是形成假设，然后用模型化过程去求证。(3)设计设计是工程的根本。工程师们认为，工程进展基本上都是提出问题，然后通过设计去构造系统，以解决问题。12．简述计算机科学与技术学科的定义。计算机科学技术是研究计算机的设计与制造和利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术的学科，包括科学与技术两方面。科学侧重于研究现象、揭示规律；技术则侧重于研制计算机和研究使用计算机进行信息处理的方法与技术手段。科学是技术的依据，技术是科学的体现；技术得益于科学，它又向科学提出新的课题。13．简述计算机科学课程体系的核心内容。计算学科课程体系的教学内容归结为14个知识体，包括：(1)离散结构(PS)计算学科是以离散型变量为研究对象，离散数学对计算技术的发展起着十分重要的作用。随着计算技术的迅猛发展，离散数学越来越受到重视。(2)程序设计基础(PF)《计算作为一门学科》报告指出了程序设计在计算学科的正确地位：程序设计是计算学科课程中固定练习的一部分，是每一个计算学科专业的学生应具备的能力，是计算学科核心科目的一部分，程序设计语言还是获得计算机重要特性的有力工具。(3)算法与复杂性(AL)算法是计算机科学和软件工程的基础，现实世界中，任何软件系统的性能仅依赖于两个基本点方面，一方面是所选择的算法；另一方面是各不同层次实现的适宜性和效率。(4)组织与体系结构(AR)计算机在计算中处于核心地位，如果没有计算机，计算学科只是理论数学的一个分支，应该对计算机系统的功能构件、以及他们的特点/性能和相互作用有一定的理解。(5)操作系统(OS)操作系统定义了对硬件行为的抽象，程序员用它来对硬件进行控制。操作系统还管理计算机用户间的资源共享。(6)网络计算(NC)计算机和通信网络的发展，尤其是基于TCP/IP的网络的发展使得网络技术在计算学科中更加重要。(7)程序设计语言(PL)程序设计语言是程序员与计算机交流的主要工具。一个程序员不仅要知道如何使用一种语言进行程序设计，还应理解不同语言的程序设计风格。(8)人-机交互(HL)人机交互重点在于理解人对交互式对象的交互行为，知道如何使用以人为中心的方法开发和评价交互软件系统，以及人机交互设计问题的一般知识。(9)图形学和可视化计算(GV)该主领域的主要内容包括：计算机图形学、可视化、虚拟现实、计算机视觉等4 个学科子领域的研究内容。(10)智能系统(IS)人工智能领域关心的问题是自主代理的设计和分析。智能系统必须干知其环境，合理地朝着指定的任务行动，并与其它代理和人进行交互。(11)信息管理(IM)信息系统几乎在所有使用计算机的场合都发挥着重要的作用。(12)软件工程(SE)软件工程是关于如何有效地利用建立满足用户和客户需求的软件系统理论/知识和实践的学科，可以应用于小型、中型、大型系统。(13)数值计算科学(CN)从计算学科的诞生之日起，科学计算的数值方法和技术就构成了计算机科学研究的一个主要领域。(14)社会和职业问题(SP)大学生需要懂得计算学科本身基本的文化、社会、法律和道德问题。还需要培养学生提出有关计算的社会影响这样严肃问题以及对这些问题的可能答案进行评价的能力。学生还需要认识到软硬件销售商和用户的基本法律权利，也应意识到这些权利的基本基础——道德价值观。 三．讨论题1．计算机的产生是世纪最伟大的成就之一，具体体现在哪些方面？根据你的观察，请列出计算机的应用。答案略。2．计算机提供了无限的机会和挑战。利用它可以更快更好地完成许多事情，可以方便地和全世界的人们联系和通信。但是，是否想过事情的反面呢？所有的变化都是积极的么？计算机的广泛使用会产生什么负面的影响吗？讨论这些问题和其他所能想到的问题。答案略。是这个吗?

大学计算机导论是非专业的基础课，主要是看老师怎么教了，不过这门课一般都是介绍一下计算机的历史发展过程，基本知识等等。自己了解，看看就好了

几乎没有任何用。首先，介绍的历史发展没用，一堆专有名词例如:寄存器，控制器什么的没有用。有用的只有高级语言的基础，一些软件教程(例如SQL)，工作原理。但是有用的部分也被写成没用了，高级语言只是简介;软件教程连简介都算不上;工作原理充斥着一堆没用的新名词，举个例子，你学数学，我教你数字1到5称为巴数，6到10称为搬数，11到15称为。。。。直到100。然后考试就考1到5称为什么？6到10称为什么？这种没用的新名词对数学有用吗？对计算机软件，甚至硬件的开发有用吗？再举个最有说服力的例子，计算机的硬件分为5大部件:运算器，控制器，存储器，输入输出设备。这个是正确答案，那为什么不是七大部件:内存条，主板,cpu，显卡，显示器，鼠标，键盘呢？

后者是入门，关于电脑的基本常识；前者相当有深度，关于计算机结构与实现

计算机导论课是一门水课。《计算机导论》这门课，是整体讲计算机的各种东西，属于入门级的课程。能够让你对计算机有个整体、系统的认识。为了正式的学习计算机专业课程打下一个良好的基础。课程的主要内容包括：计算机基础知识、计算机硬件系统、计算机软件系统、数据库与信息系统、多媒体技术基础、通信与网络基础、信息安全与道德规范等。《计算机组成原理》这门课是计算机专业的核心课程，能够让你更加深入的了解计算机的各个组成，以及系统内部是如何运行。让你在编程或者做其他有关计算机相关的事情的时候，更好的理解其本质的内容。这样才能知道自己在做什么。这个做什么指的就是本质。《操作系统》这门课也是计算机专业的核心内容。我们现在用的人机交互的界面就是操作系统，计算机原本是没有操作系统的，只不过是为了让人们更加便捷的操作计算机，才发明这个大型软件。这门课可以让你理解，我们在操作系统的各项指令操作，对应到操作系统和计算机之间的交互又是怎么样的。相当于是对原理的更加一步验证。加深知识的理解。

　　计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。后来又合到一起，变成了现在的计算机科学与技术。我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但计算机专业的优势是：我们掌握许多其他专业并不"深究"的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。　　1)计算机语言　　随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的程序设计语言。1952年，第一个程序设计语言Short Code出现。两年后，Fortran问世。作为一种面向科学计算的高级程序设计语言，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。例如，用于支持结构化程序设计的PASCAL语言，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的LISP语言，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。　　(2)计算机模型与软件开发方法　　20世纪80年代是计算机网络、分布式处理和多媒体大发展的时期。在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持计算机图形学程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。之后，在模数/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质计算机网络的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行操作系统、并行与分布式数据库系统等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。　　(3)计算机应用　　用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，数值计算方法就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。子程序的提出是今日软件重用思想的开端。　　在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。　　几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。　　在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。　　利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。　　数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。　　随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。　　实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。　　计算机理论的一个核心问题　　我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。　　我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所?高等数学"，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学？那倒不如现用现查，何必费事记呢？再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。退一万步。华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。　　正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。　　关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢？仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。　　总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动？哪怕是去粗取精的取那么一点点。

这里是一个很好的计算机，他可以给你导出什么论文都可以给你导出来，导读计算好的

这题是关于‘进制"的运算。3×4=12，在什么进制里写成10？由1*X+0=12，X=12。即十进制的12，在12进制里写成10。因此对5×6=30化成12进制可知30=12*2+6，即10进制的30，等于12进制的26

　　大学计算机科学导论论文　　计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。后来又合到一起，变成了现在的计算机科学与技术。我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但计算机专业的优势是：我们掌握许多其他专业并不"深究"的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。　　1)计算机语言　　随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的程序设计语言。1952年，第一个程序设计语言Short Code出现。两年后，Fortran问世。作为一种面向科学计算的高级程序设计语言，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。例如，用于支持结构化程序设计的PASCAL语言，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的LISP语言，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。　　(2)计算机模型与软件开发方法　　20世纪80年代是计算机网络、分布式处理和多媒体大发展的时期。在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持计算机图形学程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。之后，在模数/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质计算机网络的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行操作系统、并行与分布式数据库系统等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。　　(3)计算机应用　　用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，数值计算方法就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。子程序的提出是今日软件重用思想的开端。　　在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。　　几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。　　在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。　　利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。　　数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。　　随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。　　实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。　　计算机理论的一个核心问题　　我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。　　我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所?高等数学"，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学？那倒不如现用现查，何必费事记呢？再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。退一万步。华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。　　正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。　　关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢？仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。

gjj

1、11001010.01100000.00101100.01011000用8421法可以非常轻松的转换出来，结果是202.96.44.882、C类IP地址范围是：192.168.0.0—192.168.255.255，所以这是一个C类的IP地址；3、C类Ip地址默认的子网掩码是255.255.255.04、在没有划分子网时的主机号：1-254，即2的8次幂为256，减去2个不能用的广播地址5、四个大小相同的子网，又包括我0和1的话，就是192.168.1.1-192.168.1.64、192.168.1.65-128、192.168.1.129-192.168.1.192、192.168.1.193-256

。。。。。。

书名：计算机导论套系名称：高等学校计算机科学与技术专业核心课程系列规划教材出版社：中国铁道出版社书号：978-7-113-11194-6开本：16开页码：267页作者：陈明出版时间：2010-07-01定价：28 元 第1章 绪论 11.1 计算机的产生 21.1.1 图灵机模型 21.1.2 第一台计算机 21.1.3 冯?诺依曼机模式 31.2 计算机的发展 31.2.1 计算机的发展简史 31.2.2 计算机的发展趋势 41.3 计算机的主要指标 41.4 计算机的特点和分类 51.4.1 计算机的特点 51.4.2 计算机的分类 61.5 计算机的应用领域 81.6 计算机科学与技术学科 91.6.1 当前计算机学科特点 91.6.2 学科体系 91.6.3 方法论 11小结 13习题 13第2章 计算机工作原理 142.1 计算机中的数据的表示 152.1.1 数制与转换 152.1.2 数在计算机中的表示 172.1.3 非数值数据的表示 192.1.4 运算规则 192.2 计算机的硬件组成 192.2.1 运算器 202.2.2 存储器 222.2.3 中央处理器 242.2.4 外部设备 272.3 计算机的基本工作过程 302.3.1 指令格式 312.3.2 寻址方式 322.3.3 指令执行过程 32小结 33习题 34第3章 程序语言与程序设计 353.1 程序设计语言 363.1.1 机器语言 363.1.2 汇编语言 373.1.3 高级语言 373.2 高级程序语言的基本构成 403.2.1 变量、运算符和表达式 403.2.2 数据类型 413.2.3 赋值语句 433.2.4 输入/输出 433.2.5 控制结构 443.2.6 过程（函数） 473.2.7 注释语句 503.3 常用高级语言 503.3.1 C语言 503.3.2 C++语言 513.3.3 Java语言 523.4 高级语言处理程序 533.4.1 解释方式 543.4.2 编译方式 543.5 程序设计范型 543.5.1 过程式 553.5.2 对象式 553.5.3 逻辑式 563.5.4 函数式 563.6 程序设计的步骤 56小结 58习题 58第4章 操作系统 594.1 操作系统概述 604.1.1 操作系统的目标 604.1.2 操作系统发展的动力 614.2 操作系统功能 614.2.1 提供用户界面 624.2.2 管理系统资源 644.2.3 程序执行环境和系统调用 644.3 操作系统类型 644.3.1 批处理系统 644.3.2 分时系统 684.3.3 实时系统 694.3.4 嵌入系统 704.3.5 多处理器系统 714.3.6 分布式系统 714.3.7 集群式系统 724.3.8 手持式系统 734.4 进程 734.4.1 进程概念 734.4.2 进程状态 734.5 常用操作系统 754.5.1 MS-DOS操作系统及Windows系列 754.5.2 UNIX操作系统 774.5.3 Linux及其他操作系统 79小结 82习题 82第5章 算法与数据结构 845.1 算法与数据结构概述 855.1.1 算法的定义与特性 855.1.2 算法的描述和分析 855.1.3 数据结构的概念 875.2 线性表 895.2.1 线性表的概念 895.2.2 线性表的顺序存储 895.2.3 线性表的链式存储 915.3 栈和队列 955.3.1 栈 955.3.2 队列 965.4 树形结构 985.4.1 树 995.4.2 二叉树 1005.5 查找和排序 1045.5.1 查找的基本概念 1055.5.2 线性表的查找 1055.5.3 排序基本概念 1075.5.4 内部排序 108小结 109习题 109第6章 计算机网络 1106.1 计算机网络概述 1116.1.1 计算机网络的发展 1116.1.2 计算机网络的概念 1136.1.3 计算机网络的分类 1136.1.4 网络拓扑结构 1166.2 计算机网络体系结构 1176.2.1 OSI参考模型 1176.2.2 TCP/IP参考模型 1246.3 计算机网络互连硬件 1266.3.1 常用的网络设备 1266.3.2 网络传输介质 1296.3.3 组建网络 1306.4 计算机网络协议 1306.4.1 网络的标准 1306.4.2 网络协议 1316.5 Internet及其应用 1316.5.1 Internet概述 1326.5.2 Internet地址 1326.5.3 Internet服务 133小结 134习题 134第7章 数据库系统 1367.1 数据库系统简介 1377.1.1 数据库概念 1377.1.2 数据库技术的产生和发展 1387.1.3 数据库系统的体系架构 1397.1.4 数据库管理系统 1417.2 结构化查询语言（SQL） 1437.2.1 SQL概述 1437.2.2 数据定义 1447.2.3 数据查询 1477.2.4 数据更新 1517.2.5 视图 1537.3 常用数据库系统 155小结 158习题 158第8章 多媒体技术 1598.1 多媒体 1608.1.1 多媒体概述 1608.1.2 多媒体技术的发展方向 1618.1.3 多媒体系统的分类 1618.1.4 多媒体系统的结构 1618.2 多媒体信息的表示 1628.2.1 多媒体数据的特点 1628.2.2 文字 1638.2.3 音频 1658.2.4 视觉媒体 1708.2.5 动画 1758.3 超文本与超媒体 1768.4 多媒体数据压缩技术 1798.4.1 数据压缩技术原理 1798.4.2 音频信号的压缩编码 1838.4.3 视频信号的压缩编码 1858.5 多媒体创作工具 1888.5.1 Photoshop简介 1888.5.2 3ds Max简介 1908.5.3 Authorware简介 1928.6 多媒体应用 196小结 197习题 198第9章 软件工程 1999.1 软件工程概述 2009.1.1 软件工程产生的基础 2009.1.2 软件的生存周期 2019.1.3 软件开发模型 2029.2 需求分析和规格说明 2059.2.1 需求分析 2059.2.2 需求规格说明 2089.2.3 需求分析示例 2119.3 软件设计 2139.3.1 概要设计任务 2139.3.2 概要设计步骤 2139.3.3 软件设计原则 2159.3.4 详细设计的任务 2169.3.5 详细设计的原则 2179.3.6 详细设计的方法 2179.4 软件测试与维护 2189.4.1 软件测试 2199.4.2 软件维护 2209.4.3 软件质量评价 223小结 226习题 226第10章 信息安全 22710.1 概述 22810.1.1 威胁与攻击信息的种类 22810.1.2 信息安全的措施 22910.2 信息不安全因素 23110.2.1 物理因素 23110.2.2 网络因素 23110.2.3 系统因素 23210.2.4 管理因素 23210.3 信息攻击 23210.4 安全需求分析 23410.4.1 防护安全 23410.4.2 运行安全 23510.4.3 安全管理 23610.5 安全理论与技术分析 23610.5.1 密码理论与数据加密技术 23610.5.2 认证识别理论与技术 23710.5.3 授权与访问控制理论与技术 23710.5.4 审计追踪技术 23810.5.5 病毒防范技术 23910.5.6 入侵监测技术 23910.6 网络安全 24010.6.1 网络安全概述 24010.6.2 计算机病毒与反病毒 245小结 247习题 247第11章 信息系统 24811.1 数据与信息 24911.1.1 数据 24911.1.2 信息 24911.1.3 信息特性 25011.2 信息管理 25011.2.1 信息管理的功能 25111.2.2 信息管理的对象 25111.2.3 信息管理的目的 25211.3 信息系统 25211.3.1 信息系统的组成 25211.3.2 信息系统的特性 25311.4 信息系统的应用 25411.4.1 电子数据的处理 25411.4.2 决策支持系统 25411.4.3 主管信息系统 25511.4.4 专家系统 25511.4.5 企业资源规划 25611.4.6 供应链管理 25711.4.7 客户关系管理 25711.4.8 知识管理 25811.4.9 电子商务 25911.4.10 商业智能 26011.5 信息系统分析与设计 26011.5.1 系统开发模型 26011.5.2 系统分析员的任务 26011.5.3 系统分析员应具备的条件 261小结 261习题 261第12章 职业道德与法律法规 26212.1 职业道德 26312.1.1 道德规范 26312.1.2 计算机用户道德 26312.1.3 企业道德 26412.1.4 隐私与公民自由 26412.2 信息产业的法律法规 265小结 266习题 266参考文献 268

我好像也有本叫《计算机导论》的书，我想帮你，但无能为力。至少你应该说明白些，是哪个出版社、编者是谁呀。

1 ABD,2 ABCD,3 BCD,4 AD,5 BD,6 ABCD,7 BCD,8 AC,9 AB,10 AB1错,2对,3错,4错,5错,6对,7错,8对,9错,10对 简述有点难,不大懂了.

这题是关于‘进制"的运算。 3×4 = 12，在什么进制里写成10？ 由1 * X + 0 = 12，X = 12。 即十进制的12，在12进制里写成10。 因此对 5×6 = 30 化成12进制可知 30 = 12*2 + 6 ， 即10进制的30，等于12进制的 26

计算机导论解决复杂计算问题的两个方法来说的话，就是它的那个计算机来说的话，就是他要解决问题的话，就是它的计算的方法，因为它的那个呃计算的速度。

选C地址线：256KB =256×1024=2^（18）数据线 ：8根所以是总和是26 根线

　冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复以上过程，仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前，大数放后，一直比较到最大数前的一对相邻数，将小数放前，大数放后，第二趟结束，在倒数第二个数中得到一个新的最大数。如此下去，直至最终完成排序。　　由于在排序过程中总是小数往前放，大数往后放，相当于气泡往上升，所以称作冒泡排序。第一步结果为{53，52，61，87，17，89，27，63，42，98}第二部{52，53，61，17，87，27，63，42，89，98}第二部{第二部{　

三·1 ABD,2 ABCD,3 BCD,4 AD,5 BD,6 ABCD,7 BCD,8 AC,9 AB,10 AB 四·1错,2对,3错,4错,5错,6对,7错,8对,9错,10对 五·1、用计算机解决问题一般步骤:一般来说,用计算机解决一个具体问题时,大致...

(D2.C8)16=(1101 0010 . 1100 1000)2=(11010010.11001)2=(011 010 010 .110 010)2=(322.62)8(D2)16=((0*16+13)*16+2)10=(13*16+2)10=(210)10(0.C8)16=((12/16+8)/16)10=((0.75+8)/16)10=(8.75/16)10=(0.546875)10(D2.C8)16=(210.546875)10