离散制造企业和流程制造企业在智能工厂建设当中的不同之处

智能工厂的定义是什么？智能工厂的定义是什么？随着科技的不断进步，越来越多的企业开始将智能化生产引入其日常业务中。智能化生产在企业中的利用有很多种形式，其中智能工厂是其中一个常常出现在讨论中的话题。那么什么是智能工厂呢？智能工厂是指利用人工智能、物联网、大数据等新兴技术的工厂，它可以使生产过程更加高效、更加自动化，并且可以大大优化成本控制。智能工厂还能借助机器学习技术，不断优化自身产能，实现“自我学习、自我管理、自我优化”。智能工厂的建设与普通工厂的建设有很大的不同。智能工厂在建设过程中需要同时考虑生产设备的选型和智能系统的开发。在生产设备方面，智能工厂需要选用智能化程度较高的设备。这些设备可以实现智能监控，对生产过程进行数据记录和分析。在智能系统方面，智能工厂需要加强各项技术应用，例如：人工智能、大数据分析等，可以依托这些技术对生产过程进行优化，提高生产效率，降低成本。智能工厂能够为企业带来诸多好处。首先，它可以提高生产效率，缩短生产周期，提高产品质量，降低生产成本。其次，智能工厂能够大大减少人工干预的过程，自动化程度更高，安全性和稳定性也更高，可以有效减少工作人员的安全风险。此外，智能工厂还可以实时监控规模运营的生产生态系统，及时识别并响应生产异常，保障生产质量。总之，智能工厂已经成为一个不可避免的未来趋势。各个行业应该趁着技术的进步，积极寻求智能工厂的改进方式，提高自身的竞争力和效益。

智能工厂的运营模式是怎样的？智能工厂：未来产业发展趋势与运营模式分析随着物联网、人工智能及5G等技术的不断发展与应用，智能工厂概念已经从概念走向了现实。智能工厂以数字化、智能化、自动化等先进技术作支撑，不断迭代、优化制造流程，从而提高生产效率、节约成本。那么，智能工厂的运营模式是怎样的呢？智能工厂运营模式分析智能工厂会集成各种智能机器设备，通过物联网技术实现了生产模式的数字化、网络化、个性化与服务化。在智能工厂中，生产线的各个环节可实现数字化、算法控制，使得生产设备能成长为“智能”，发挥其最大的产能。”工厂”这个概念不复存在，而是更像一悬空的网络。智能制造与传统制造的最大区别，体现在设备的智能化程度上。智能工厂内，通过传感器、摄像头、机械臂等先进革新设备将生产现场实时监控，得到工业大数据支持，从而让工厂的生产过程全线可追溯、个性化生产、定制化服务。。智能制造生产效率快、成本低、可靠性高是不争的事实，仿佛一夜之间，许多传统工业企业都走上了智能生产的道路。智能工厂的构建需要大量的资金和技术专业人才的支持，对于小企业而言，数字化转型并不容易完成，必须有足够的能力和的资金支持。智能工厂的成功未来展望智能工厂的培育不只是单纯的生产流程的自动化，更体现了先进制造具备的设计创新、数字化生产、智能化管理、绿色智能制造等新特点。智能工厂是一个完全连接的工厂，只要人类的工作脚步存在就能保持运转，而且通过拥有物联网技术，可以远程监控生产线的运作，调控生产速度。总之，随着5G与云计算等技术的不断革新，未来智能工厂将会尽善尽美,构建自身产业竞争壁垒，助力企业转型，并将在物联网、人工智能等诸多方面取得突破性发展，成为制造业的重要生产方式。

智能生产是指：主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。智能工厂是指：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。详细信息可以百度 深圳市嘉明特科技数字化工厂是指：用虚拟技术模拟现实生产，从而分析和预测生产状况；

智能工厂有哪些特点？智能工厂的特点随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展，智能工厂的建设也越来越受到业界的关注。智能工厂采用了一系列新技术和新理念，使生产流程更加高效、精准和灵活，为企业带来了巨大的效益。智能工厂有哪些特点呢？首先是高度自动化。智能工厂利用物联网技术和机器人等智能设备，实现了自动化生产和物流流程，减少了人工操作，提高了生产效率和品质。其次是实时监控和预警。智能工厂通过传感器、监控摄像头等设备，实时监测生产线各个环节的数据和生产过程中的风险因素，及时发出预警，避免事故的发生。此外，还可以及时调整生产计划，确保生产线不会因为故障等问题而停工。再次是灵活生产。智能工厂可以根据实际需求快速调整生产线产能，生产出更加符合市场需求的产品，及时满足客户需求。同时，利用大数据分析和智能算法，生产出更加精准、高品质的产品，提高了企业市场竞争力。最后是绿色环保。智能工厂采用了先进的能源管理和环保措施，减少了能源消耗和污染排放，提高了生产效率的同时也兼顾了环境保护。总之，智能工厂采用了先进的技术手段和创新理念，使生产更加自动化、高效、灵活和环保，有利于企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量，进而在市场竞争中立于不败之地。

智能工厂的数据如何分析和利用？智能工厂的数据如何分析和利用？智能工厂是指运用智能化技术和互联网技术，通过网络连接和数据共享，实现生产过程的自动化与智能化的工厂。在智能工厂中，数据的收集和分析是非常重要的一环。智能工厂通过安装各种传感器和监控设备，能够实时监测生产过程中的各项参数，比如温度、湿度、压力、振动等。这些数据可以被收集、存储和分析，从而实现对生产过程的实时监控和优化。同时，智能工厂还可以借助于物联网技术，将各个设备连接在一起，实现高效的生产。这些设备之间能够互相交换数据，共同协作完成生产任务。然而，对于收集的大量数据，如何进行分析和利用呢？这就需要借助于人工智能技术。人工智能技术包括机器学习、深度学习等技术，可以根据数据的特征，自主进行分类、预测和决策。通过分析数据，智能工厂可以实现以下几点优化：1.生产工艺优化。根据不同产品的生产过程，通过分析数据，优化设备的使用，提高生产效率和生产质量。2.能源消耗优化。通过分析设备的使用情况和能源消耗情况，寻找节能的方法，将能源消耗降到最低。3.管理效率提高。通过对员工工作流程和设备故障等数据进行分析，优化人员组织结构，提高生产效率。4.预测性维护。通过分析设备的使用情况和故障数据，提前预测设备的维护需求，降低维护成本和停机时间。5.数据共享与合作。智能工厂中的数据可以实现互联互通，连接中小企业和客户，实现供应链的快速响应和协同。总之，对于智能工厂来说，数据的收集和分析是非常重要的一环。通过利用人工智能技术，可以实现对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和质量，降低成本，最终实现智能制造的目标。

智能工厂的应用场景有哪些？智能工厂的应用场景有哪些？随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始将智能技术应用到生产制造过程中。智能工厂正是一个应用人工智能技术的典型案例，它可以帮助企业提高生产效率、降低生产成本，并且能够实现全面的自动化运行。那么，智能工厂到底有哪些应用场景呢？1.物联网技术实现的智能生产线：随着物联网技术的不断发展，越来越多的企业开始将传感器和连接设备应用到生产制造过程中。通过这些设备，企业可以实现更加智能化的生产流程，例如自动化运输、设备状态的实时监测和生产数据的实时分析等。2.机器人技术实现的自动化生产：随着机器人技术的不断发展，越来越多的企业开始将机器人用于生产制造领域中。通过机器人的应用，企业可以实现生产自动化，提高生产效率，降低人工成本。3.大数据技术实现的数据分析：在智能工厂中，数据分析是非常重要的一个环节。通过对生产数据的分析，企业可以及时发现生产过程中的问题，并且可以实现生产调度的自动化。同时，通过大数据技术的应用，企业可以预测未来的需求，并且可以优化生产规划和配送计划等。4.人工智能技术实现的智能监控：在智能工厂中，人工智能技术可以实现对整个生产流程的智能监控。通过机器学习算法等技术，企业可以对生产流程进行优化，并且可以实现人类无法实现的高效率的生产流程控制。总之，智能工厂应用的场景非常广泛，它可以帮助企业实现生产流程的自动化，提高生产效率，并且可以降低生产成本。未来，随着人工智能技术的不断发展，智能工厂的应用将会更趋于智能化和自动化。

智能工厂的运作需要哪些关键指标？智能工厂：关键指标探析近年来，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。其中，智能工厂作为推动制造业变革的核心，受到了越来越多企业的关注和投资。而在智能工厂的运作中，关键指标的选择和运用显得尤为重要。首先，智能工厂的生产效率是考核其运作的重要指标之一。通过实时监控和数据分析，智能工厂可以进行生产流程的优化和精细化管理，使生产效率大幅提升。这里的关键在于确立科学合理的生产计划，实现资源的优化配置和智能调度，同时多样化的产品和定制化的需求，也给生产效率带来了不小的挑战。其次，智能工厂的质量控制也是关键指标之一。智能工厂能够实现全程质量控制，对生产过程中出现的问题及时报警和处理，降低了次品率和不合格品率，提高了产品质量。同时，智能工厂还可以通过数据分析和反馈机制不断进行改进和升级，提升质量管理的水平。此外，智能工厂的环保和安全生产也需要考虑到。在智能工厂的建设中，要注意采用节能环保的设备和工艺，降低对环境的影响。同时，智能工厂的安全管理也需要实现智能化。通过传感器、摄像头等装置实现对现场工作人员和设备的监控，及时发现并解决生产中的安全隐患。最后，智能工厂的运营成本也是企业关心的问题。智能工厂建设需要投入大量的资金，如何控制运营成本是考验企业智慧的重要问题。在智能制造过程中，有效地控制物流、库存、生产等各方面的成本，同时更加灵活和高效地应对市场需求的变化，才能实现智能制造的升级和成长。综上所述，智能工厂的运作需要多方面的关键指标的配合和支持，才能实现制造业的快速升级和跨越发展。企业在使用智能制造技术时，需要深入思考和分析不同的指标的具体应用场景，注重指标之间的协调和配合，才能实现智能制造的真正价值。

智能工厂的优势是什么？智能工厂的优势是什么？随着科技的不断发展，智能制造技术已经成为制造业发展的重要趋势，智能工厂作为其中的一种应用，也在逐渐被推广。智能工厂具有许多优势，本文将从生产效率、产品质量和减少人力成本三个方面来分析。首先，智能工厂可以提高生产效率。智能工厂基于物联网和大数据技术，可以实现设备之间的互联互通，自动化程度较高，利用智能化、自动化的生产模式可以在不增加成本的情况下提高单位时间内的产出，从而大幅提升生产效率，缩短生产周期。其次，智能工厂可以促进产品质量的提高。智能工厂可以通过连续的数据采集和分析，使得每个工艺节点及时发现问题，降低了制造过程中的失误率，保证了产品在生产过程中的质量，同时还可以实现在产品入库前的自动检测，使出现的质量问题及时发现、处理，保障产品的品质。最后，智能工厂可以减少人力成本。智能工厂的自动化和智能化程度较高，可以减少很多繁琐的工艺操作和人员监管，节省人力成本，提高生产效率的同时，企业也能获得经济效益的提高。综上所述，智能工厂具有明显的优势，这些优势不仅可以带来生产效率、产品质量的提升，还可以为企业带来成本降低的好处，因此智能工厂已经成为许多制造企业追求的目标，是未来制造业发展中不可或缺的一环。

智能制造工程是做智能工厂建设、自动化生产线、智能物流系统的。1、智能工厂建设智能工厂是指通过利用物联网、大数据分析、云计算等技术构建起来的数字化化、智能化的制造体系。在智能工厂中，各类设备和系统通过网络互联，实现了实时信息共享和快速决策支持，从而在生产过程中提高了效率、精度和灵活性。智能工厂通过实时监测和数据分析，能够对生产过程进行优化和调整。例如，通过设备状态的实时监测和故障预测，可以提前进行维护，避免设备故障带来的生产停机时间；通过生产数据的分析和挖掘，可以进行生产质量的监控和优化，提高产品质量。2、自动化生产线自动化生产线是指利用先进的机器人技术、自动化传送带等设备，实现生产过程的自动化操作和控制。通过引入自主学习和智能决策的机器人，能够实现高速、精确和重复性的工作，将人力从繁重、危险和重复性的工作中解放出来。自动化生产线具有较高的生产效率和稳定性，并能够适应产品的个性化需求。例如，在汽车制造领域，利用自动化生产线可以实现车身焊接、涂装、组装等工序的自动化操作，大大提高了生产效率和产品质量。3、智能物流系统智能物流系统是利用物联网技术、传感器技术和自动导航系统等，实现物流过程的智能化管理和优化。通过物联网技术，能够实现货物的实时监控和追踪，提高物流的可视化管理，并通过大数据分析和预测算法，进行货物流转路径的优化和资源的合理分配。智能物流系统可以实现自动化的仓储、配送和运输，提高物流效率，降低物流成本。例如，在电子商务领域，利用智能物流系统可以实现订单的自动分拣、快速配送和智能路线规划，大大提高了物流效率和客户满意度。

智能工厂的技术创新点在哪里？智能工厂的技术创新点在哪里？随着人工智能和物联网技术的发展，智能工厂已经成为了制造业的未来趋势和发展方向。智能工厂采用了高科技手段，基于大数据分析、云计算等技术实现了对生产过程的智能化控制和管理。那么，智能工厂的技术创新点究竟在哪里呢？一、生产自动化智能工厂的技术创新点之一就是生产自动化。传统的生产方式中，需要大量人工参与，而智能工厂则通过自动化技术减少了人工干预的必要性。从生产流程的开始到结束，智能工厂中的各种设备和机器人能够自动完成各项工作，从而提高了生产效率和降低了人力成本。二、智能传感器和机器学习智能工厂还采用了智能传感器和机器学习等技术。传感器能够感知环境变化，获得各种数据，并将这些数据传输到中央控制器进行处理。这就使得智能工厂能够实现对生产过程的实时监控和预测，并且及时发现和处理可能出现的问题。同时，机器学习技术能够让智能工厂变得更加智能化，从数据中学习并优化生产流程，提高生产效率和质量。三、虚拟现实和增强现实技术智能工厂采用虚拟现实和增强现实技术也是一大亮点。通过虚拟现实和增强现实技术，智能工厂能够实现对生产过程的全面掌控，同时也能够优化员工的培训和操作过程。例如，员工可以通过虚拟现实技术在模拟环境中进行安全培训和操作演练，从而减少安全风险和生产损失。四、大数据分析和云计算技术大数据分析和云计算技术也是智能工厂技术创新的重点。智能工厂需要收集大量生产数据，通过大数据分析找到生产流程中的瓶颈，然后通过云计算技术来优化生产流程，提高生产效率和质量。总结智能工厂采用了许多最新的人工智能技术，实现了生产过程的高度智能化和自动化。从上述几个方面可以看出，智能工厂的技术创新点之一就是通过自动化、智能传感器和机器学习、虚拟现实和增强现实技术、大数据分析和云计算技术等方式，让工厂更加智能化、高效化和可持续发展。未来，智能工厂将会成为制造业的主流发展方向。

制造业和工业自动化领域。智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，其中智能化工厂属于制造业和工业自动化领域。指通过引入先进的数字技术和智能化设备,实现生产过程的自动化、数字化、智能化和高效化,从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量和企业竞争力的一种工厂模式。

智能工厂的工人需要掌握哪些技能？智能工厂的工人需要具备哪些技能？随着科技的不断发展，越来越多的企业开始使用智能工厂来提高生产效率和降低成本。但是，智能工厂的使用也对工人的技能要求提出了更高的要求。下面就让我们来了解一下，智能工厂的工人需要具备哪些技能。1.编程技能智能工厂中使用的机器人和自动化设备需要通过编程来控制。因此，工人需要具备一定的编程技能，以便能够编写代码来控制机器人和自动化设备。对于那些不能编写代码的工人，也需要学会如何正确地使用编程界面。2.机器人维护技能智能工厂中常常使用的机器人和自动化设备经常需要进行维护和保养。因此，工人需要具备机器人维护和维修技能，以便能够及时进行维护和修理，保障设备的稳定运行。3.数据分析技能在智能工厂中，大量的数据会被收集和分析。因此，工人需要具备数据分析技能，以便能够分析这些数据，优化生产过程，提高生产效率。4.团队协作技能在智能工厂中，工人需要与机器人和自动化设备进行协作。同时，工人之间也需要进行协作，以便能够完成更复杂的任务。因此，团队协作技能是非常重要的，需要重视工人之间的沟通和协作能力。5.创新能力智能工厂中，技术不断发展，生产方式不断创新。因此，工人需要具备创新能力，以便能够在日常工作中提出新的想法和解决方案，为企业的发展提供更多可能性。总之，随着智能工厂的不断普及，更多的企业开始使用这些设备来提高生产效率和降低成本。但是，在这些设备的帮助下，工人的角色也不断发生着变化。他们需要具备更多的技能和能力，以便能够适应不断变化的工作要求。因此，工人需要不断学习和发展，以便能够在智能工厂中发挥更大的作用。

智能工厂对环境的影响是怎样的？智能工厂：新时代环境保护的重要组成部分随着人类工业生产的不断发展，环境问题也逐渐浮出水面。针对传统工厂存在的高耗能、高污染、低效率等问题，智能工厂作为未来产业发展的重要方向逐渐受到各国政府和企业的关注和推广。那么智能工厂对环境的影响是怎样的呢？一，资源利用更加高效智能工厂利用先进的技术，通过对生产过程中的数据进行运算和分析，实现了对资源的高效利用。比如，对于传统工厂处理废弃物的方式是直接将其丢弃，而智能工厂则会对其进行分类、清理、再生利用，实现了对资源的最大化回收。此外，在智能工厂中，能源、电力等各类资源的使用也受到有效的控制，大大降低了能源的消耗，同时更好地满足了生产的需求。二，减少污染智能工厂采用了更加科学和严格的生产管理模式，采取了更加环保的现代化设施和机械设备，有效地减少了生产过程中的废气、废水和噪音等污染物排放。在生产过程中，智能工厂能够根据不同情况调整生产速度、温度等条件，从而更好的控制污染物的产生。三，提高效率智能工厂的生产过程是高度自动化的，通过机器人的自动操控、自动化装置的运转等，可以极大地提高生产效率，从而降低了生产成本，也为企业的发展带来更大的空间。总之，智能工厂作为新时代环境保护和未来工业发展的重要组成部分，其对环境的影响必将更加积极和有益。在今后的发展过程中，我们需要更加注重环境保护的问题，科学合理地引导智能工厂的发展，共同建设一个更加美好的未来。

智能工厂的安全可靠性如何保障？智能工厂的安全可靠性如何保障？随着科技的飞速发展，智能工厂已经成为了制造业发展的重要趋势。智能技术的应用不仅可以提高生产效率，降低人工成本，还可以减少生产过程中的错误和风险。然而，智能工厂的安全可靠性问题在未来发展中也备受关注。那么，我们该如何保障智能工厂的安全可靠性呢？首先，智能工厂的安全可靠性保障需要从技术上入手。在智能工厂建设过程中，应充分考虑设备的可靠性、稳定性以及对环境的适应性等因素，确保生产过程的安全性，防止设备故障、火灾等安全事故的发生。同时，在智能工厂中，应用大数据、人工智能等新技术来提高设备的控制效率和准确性。这些新技术可以帮助工厂实现智能监测、自动报警等功能，及时发现设备的异常情况并采取应对措施。其次，智能工厂的安全可靠性保障还需要从组织管理上入手。建立完善的安全管理制度，对设备的安全运行和日常维护进行规范管理，制定应急处置预案，及时响应各种安全事故。此外，对工厂的员工进行安全培训，使其掌握必要的安全知识和技能，提高员工的安全意识和自我保护能力，减少人为因素对安全的影响。再次，智能工厂的安全可靠性保障还需要从外部环境上入手。智能工厂的建设必须考虑现实环境中的各种可能的安全隐患因素，如地震、火灾、水灾等自然灾害。在环境风险评估的基础上，采取相应的措施降低环境风险和增加生产线的稳定性。综上所述，智能工厂的安全可靠性保障需要从多个方面入手，不仅需要在技术上保证设备的可靠性，更要从组织管理和外部环境入手，使得工厂的生产环境变得安全可靠。未来的智能工厂发展，需要更加注重安全可靠性的建设，以实现智能制造的有效、可持续发展。

智能工厂的建设需要多少投资？智能工厂的建设需要多少投资？随着科技的进步，智能工厂已经成为了许多制造企业的发展方向。那么，建设一个智能工厂需要多少投资呢？首先，需要针对不同的智能工厂类型进行分析。一般来说，智能工厂可以分为全面智能工厂和半智能工厂两种类型。全面智能工厂在工厂的各个环节都采用了智能化技术，包括智能生产、智能物流、智能质检等，需投资数十亿元以上。而半智能工厂智能化程度较低，只在某些环节里应用智能化技术，其建设成本相对较低，一般需要几千万元的投入即可。其次，投资规模还与智能化程度有关。一般来说，一个智能工厂的建设，需要投入的最大部分资金集中在智能设备和智能化软件的购买、安装和调试上。因此，如果向全面智能化迈进，所需要的投入自然会更多。最后，建设一个智能工厂还需要考虑到要配备的技术和运营人才。由于智能化生产和管理需要专门技术人才的支持，如果没有充分的支持，就很难实现生产的智能化和自动化，长期来看，可能会带来严重的技术和管理瓶颈。总的来说，建设一个智能工厂的投资规模因工厂类型、智能化程度、技术与人才要求的不同而有所差异。只有在充分量化投资需求后，才能更好地规划产业发展方向，提高生产效率，从而实现更好的效益回报。

智能工厂数字化应用的基本原理，智能工厂数字化应用是人为设置，程序，数字化应用按照人工设计的程序工作流程，完成工作生产

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智能工厂与人工智能是有差别的： 1.智能工厂是通过计算、自主控制和联网将人、机器和信息互相联接，融为一体，其本质是人机交互。智能工厂具有五大特征，比如生产设备网络化，实现车间物联网，生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策，生产文档无纸化，实现高效、绿色制造，生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统，生产现场无人化，真正到“无人”工厂； 2.智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能，机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰，本质是人机一体化。

智能工厂浪潮下，设备联网的重要性凸显。大数据时代，工业设备联网的主要目的就是实现数据采集、传输、建模、查询与可视化，这是智能工厂、透明工厂的基础。比如生产设备的稼动率数据，在制造企业生产时，为了确保生产过程中的稳定性、高效性，需要在生产过程中实时收集和监控相关数据，达到设备运转的透明化监控。那么，现代化智能工厂中又要如何实现数据采集呢？ 设备数据采集难 在智能工厂解决方案中，可以通过数字生产设备或系统的接口直接集成数据信息，新建设的智能工厂可直接采用这一方式。而对于存量的生产工厂，从零开始建造智能工厂，购置全新设备，显然不符合现实。 在工业企业，设备使用20-30年甚至30年以上都很常见，这部分的设备入网涉及到设备改造、设备调试、接口等问题，入网成一大难点，更别说智能工厂建设运维了。加上绝大多数工厂的安灯信息依然只靠人工录入，无法真正实现自动化数据采集！由此带来的结果就是，这部分工厂设备稼动状况不透明，生产效率改善难以入手！ 老旧设备数据集采方案 那么对于这部分老旧设备的数据获取，除了人工采集之外，还有哪些现代化的方式呢？行业内普遍认可的方案是通过在设备端附加传感器与边缘计算部件，以此自动采集、提取生产制造中的有效生产数据，使其具备物联网的能力。 ALSI大连的设备状态监视系统，是通过在产线原有三色灯上加装智能数据采集器，通过自动采集三色灯号，把数据递给相关责任人、Lighthouse应用系统，或已有的MES等系统，以此实时掌握所有设备的运行状况。 设备状态监视系统由智能数据采集器、智能网关和软件Lighthouse应用系统组成，由阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（ALSI大连）自主研发，系统拥有强大的数据采集、传输与运算能力： · 智能数据采集器：AlSI大连自主研发，已获国家实用新型专利。适用于任何品牌、年代的设备，即插即用，易用性强；领先传感器技术，精度达到毫秒级，可采集超过27种设备状态；采集端支持升级更新，配置“心跳”功能，用于采集端故障自检。 · 智能网关：1个网关，支持50台设备的状态采集；数据采集传输使用抗干扰强的无线通信技术ZigBee，灵活应对产线布局变更；具备边缘计算能力，可缓存本地数据，即使网络出现异常时，数据也不会丢失。 · Lighthouse应用系统：支持实时监视与追溯查询；系统自动统计分析设备运转率、故障率和修理时间；安全加密有保障； 设备状态监视系统在拥有强大数据采集“内核”之外，对于智能工厂转型上的友好性还在于设备入网“好改造、成本低”这一巨大优势。可以说，设备状态监视系统是存量传统工厂转型智能工厂的“好帮手”。目前设备状态监视系统已经应用于众多生产制造车间，通过生产数据采集与运用，成功帮助部分生产制造企业实现产线智能化、可视化，向智能工厂智能制造迈进。 更多智能制造解决方案详见 ALSI大连_精益生产_智能工厂_设备监控系统_阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司

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智能制造即以现代信息技术为基础，贯穿设计、生产、管理、服务等各个制造活动的环节，信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等是其主要功能，这种先进制造过程、系统与模式的总称就是智能制造。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核也，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可以有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。以智能制造的本质是制造，而智能化则是提高制造技术的手段，这些手段主要包含现代网络技术、现代传感技术以及设备的自动化技术等。对于一个企业来说，实施智能制造主要依靠两方面的支撑，一方面是企业的内部环境，如装备的自动化水平、企业的信息化程度、人员的专业素养等能否对实施智能制造进行支撑；另一方面是外部环境，如产业链上其它企业以及相关技术的发展水平等能否对智能制造形成支持。

前几天听了三菱自动化关于智能工厂的专题报告，智能制造是国家的重大战略规划，涉及到软硬件的结合，也是工业自动化与IT的深度融合。目的是 智能工厂是一个庞大复杂的系统工程，整体实现智能工厂需要庞大的投入。现有工厂整体实施智能工厂改造更是非常困难。 那目前我们可以做什么呢？这里我们要树立两个观念：第一，摒弃“ all or nothing”的观念。智能工厂整体实施有困难，需要大投入，条件不成熟的时候，不是什么都不做，我们可以从小处着手，可以对某个工位进行智能化改善。 第二，现在实施智能工厂，很多只是把数据进行采集，可视化，便于领导查看。采集的数据更重要的是进行数据分析，改善现场的生产。 未来的制造业，是定制化、订单化、预测化的生产，要求工厂具备柔性化、敏捷化，这就是智能工厂存在的意义。智能工厂大有可为。

软件开发公司排行榜极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。1：华盛恒辉科技有限公司上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。2：五木恒润科技有限公司上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。3、浪潮浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。4、德格Dagle德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。5、Manage高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

RS485/232接口，2路DI数字量输入接口等。智能工厂的设备需要RS485/232接口、2路DI数字量输入接口和2路继电器控制接口，以实现工厂设备正常运行状态。“智能工厂”一词表示通过互联互通的信息技术/运营技术格局，实现工厂车间决策及洞察与供应链以及整个企业其他部分的融合。

历经500余个日夜的紧张建设，12月14日，一汽解放J7整车智能工厂正式落成投产。这座集自动化、柔性化、数智化于一体的世界级商用车整车“智”造基地，按照国际领先的设计和制造理念打造，在这里，质量过程100％实现数智化可控，物流配送100％达到无人化上线，核心指标100％满足可视化运营……它的诞生，可以说是一汽解放商用车全速接轨高端化、智能化、国际化顶级汽车赛道，实现从“制造”到“智造”跨越式发展的重要里程碑。一汽解放J7整车智能工厂拥有底盘装配、底盘喷涂、驾驶室装配、整车装配等核心工艺。其行业领先的工艺布局，采用国际一流智能装备和最新数字化技术，制造能力达到世界一流水平。工厂采用大量智能装备，自动化和柔性化水平大幅提升，能够满足重卡多种平台产品共线生产。多项技术应用达到行业领先水平，例如：轮胎全自动随行装配、车架智能立体编组排序、整车ECAS在线智能标定等，作业生产效率较传统卡车产线提升10％以上。拧紧、加注、检测等关键质量控制点，采用智能工艺装备和数字化管控技术，实现“一车一单”的制造模式，通过“任务下发－作业执行－结果反馈－存档追溯”实现全过程数智化管理，大幅提升过程质量保障能力，质量100％智能可控、可追溯。不同于传统生产模式，智能工厂按照智能制造的发展理念，依托数字化、网络化、智能化技术，构建了行业领先的数智化运营体系。工厂内部布置了大量传感器，系统对变电所、组合空调、智能照明、空压机、油液品等实现了实时监测，根据实时数据监控自动调节控制策略，精准实现了能源数字化、自动化管理，能耗降低20％，碳减排　660吨／年。“数智引领，如7而质”。先进、创新、精益、高效的解放J7整车智能工厂，无疑进一步夯实了一汽解放“中国第一、世界一流”的制造竞争力。承载着民族工业振兴的伟大理想，怀揣着品牌自强自立的决心，一汽解放勇立数字化转型的时代潮头，为中国“智”造再添范本。

在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。怎么样才能算“智能工厂”？“智能工厂”到底怎么建？ 智能工厂是什么？ 智能工厂基本的架构包含： ① 基础设施层：企业首先应当建立有线或者无线的工厂网络，实现生产指令的自动下达和设备与产线信息的自动采集；形成集成化的车间联网环境，解决不同通讯协议的设备之间，以及PLC、CNC、机器人、仪表/传感器和工控/IT系统之间的联网问题等。 ② 智能装备层：主要包含智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备 ③ 智能产线层：在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集等，实现自动化、智能化。 ④ 智能车间层：在设备联网的基础上，实现生产过程的追溯，减少在制品库存，应用人机界面（HMI），以及工业平板等移动终端，实现生产过程的无纸化。 ⑤ 工厂管控层：实现对生产过程的监控，通过生产指挥系统实时洞察工厂的运营，实现多个车间之间的协作和资源的调度。 02 智能工厂建设，这些坑不要跳！ ① 盲目购买自动化设备和自动化产线。 ② 尚未实现设备数据的自动采集和车间联网。 ③ 工厂运营层还是黑箱。在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑，车间仍然是一个黑箱，生产过程还难以实现全程追溯，与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据也不准确。 ④ 设备绩效不高。生产设备没有得到充分利用，设备的健康状态未进行有效管理，常常由于设备故障造成非计划性停机，影响生产。 ⑤ 信息孤岛、自动化孤岛频现。 03 如何推进智能工厂的建设？ ① 进行智能工厂整体规划。智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。 ② 建立明确的智能工厂标准。在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通讯协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。因此，需要建立明确的智能工厂标准。 ③ 重视智能产线建设。可以利用智能技术将工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成起来，使其具有更高的柔性，提高生产效率。 ④ 积极应用新兴技术。未来，AI、大数据等新兴技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。 建设智能工厂，是一个持续的过程。就制造企业而言，无论是选择软件，硬件，设备，都需要相应的合作伙伴具有智能制造支撑能力，智能工厂构建实力。

智能生产、数字化工厂和智能工厂是制造业智能化发展过程中不同阶段的代表，它们之间的主要区别在于：技术应用不同：智能生产注重数据采集和分析技术，数字化工厂则更注重数字技术和先进制造技术的应用，智能工厂则更注重人工智能、物联网等技术的应用。生产过程智能化程度不同：智能生产主要是针对某个生产环节进行优化，数字化工厂则是对整个生产过程进行数字化和优化，智能工厂则更注重整个生产过程的智能化和自动化。目标不同：智能生产主要目标是提高某个生产环节的效率和质量，数字化工厂的目标是提高整个生产过程的效率和质量，而智能工厂则更注重实现生产过程的智能化、自动化和灵活性。应用范围不同：智能生产主要应用于某个生产环节，数字化工厂适用于各种制造业，而智能工厂更适用于高端制造行业。总体来说，智能生产是数字化工厂的基础，数字化工厂是智能工厂的基础，智能工厂则是智能制造的最高阶段。这些阶段的发展也是逐渐演进和发展的关系。

智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。中文名智能制造外文名Intelligent Manufacturing起源于人工智能的研究性质智能是知识和智力的总和快速导航DNCCIMS基本原理发展轨迹释义初探综合特征智能技术测控装置制造装备运作过程发展前景智能机器实施情况系统介绍智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。

智能制造和数字化工厂是现代工业发展的两个重要方向。智能制造是指利用先进的信息技术和智能化技术，将生产过程实现数字化、自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。数字化工厂则是指利用数字化技术和智能化控制，对工厂的生产过程、设备、流程、管理等方面进行数字化管理和智能化控制，实现对生产过程的实时监控和控制，提高生产效率和管理效率。智能制造和数字化工厂有着紧密的联系，智能制造是数字化工厂的重要目标之一。数字化工厂是智能制造的基础和实现手段。有一家在数字化工厂方面做的比较好的是飞讯软件，有很多成功案例和解决方案。

“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；它会利用算法，做到无人生产，并且和消费者联系在一起，形成一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，实现生产在新革命的转型升级。关于这个问题，他山石专家、丹麦经济学家尼克莱·彼德森所创立的未来新工厂（wikifactory）就是一个很好的例子。这个工厂以产业互联网为基础，利用大数据和物联网，将高度灵活的个性化和数字化的产品与服务连接在一起，实现跨地域、跨行业的生产。简单地来说，设计师使用数字化制造技术，在某地做设计，将图纸或者设计数据上传到设计中心，由于如今3D打印的成本越来越低，其他的地方的制造商便可以在设计中心下载图纸然后利用3D打印机或者数控机床生产这些商品，甚至还能实现消费者在设计中心参与设计之后自己“打印”出来。在工业4.0时代，未来新工厂所建立的产联网（Internet of production）使产品开发像制作和发布视频一样容易，使生产不受规模制约。产联网与物联网不同，产联网让数字制造成为可能，例如3D打印、数控机床等这些制造产品的机器，未来都将联网。未来新工厂会带动中国制造商、设计师和企业的创新发展，提高他们的创新能力。许多这样的无人智能工厂将在工业4.0的时代下建立起来。

智能工厂是指利用工业大数据、物联网到、AI人工智能等先进技术搭建起来的数字化、智能化工厂。工厂的智能化发展需要依据企业的产品范围和特性进行定制规划，从企业精益化生产做起，打好企业管理和人员作业思维的基础，接着引入自动化设备和相应的运维人员，再将各单元的自动化连接起来，形成初步的信息化系统，最终利用这些基础的数据进行大数据分析，反馈生产问题，形成成熟的数字化工厂，再根据具体节点进行智能化改造，逐步构建智能工厂。基于企业系列标准的支持和企业级别的信息安全要求，在信息物理融合系统（CPS）的支持下，构建智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策六大体系；同时通过企业信息门户实现与客户、供应商、合作伙伴的横向集成（如协同商务和信息共享），以及实现企业内部的纵向集成（如不同系统之间的业务协同）。

智能工厂的定义就是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的，每个行业的智能工厂也有各不同的理解，目前国内也正在大力打造智能工厂的标杆企业，国家大力支持。所谓智能工厂的“智能”是技术人员将一系列的判断因素、思考逻辑，根据具体的业务流程进行提炼而形成的，与人类的智能不可相提并论。因此，其对制造工艺的要求比传统的生产方式要高很多，不完善的工艺在目前的状况下只会导致我们的生产效率低下、产品质量不稳定，但在工业4.0环境下，不稳定的工艺规程则会出现预测外错误，使智能工厂终止运行，造成重大损失。在智能工厂中，要努力消除人的不稳定因素。根据制造业目前的状况想要实现高度的无人自动化生产，既不现实，也不经济，在适合的环节引入机器人，是提高稳定性和效率最好的选择。机器人与快换夹具的配合使用，可以适应多品种少批量的生产，在保证柔性的情况下提高生产效率与稳定性。在实现工业4.0的道路上，我们要走的路还很长，要补的课还很多，但这些都不是问题，只要我们抓住机遇，制定切实可行的计划，一步一个脚印地前进，在这一过程中我们就可以提高自己，这样工业4.0也会离我们越来越近。

1、首先明确建设智能工厂的需要哪些要素：（1）明确的可量化的目标；（2）“一把手”的全力支持；（3）推动工厂全员运营思维转变；（4）建立专业的智能工厂建设项目团队；（5）自上而下做好智能工厂规划；（6）自下而上实现智能工厂落地。2、建立智能工厂的基本步骤：（1）确定智能工厂的总体建设目标；（2）完成总体规划与业务架构方案；（包括：产品线规划-->产品制造工艺流程梳理-->车间、仓储、物流等管理规划-->信息管理框架和系统建设规划）（3）形成完整详细的智能工厂建设方案；（4）结合建设目标，评估智能工厂建设方案是否能够达到可量化的指标，调整建设方案或建设目标，确定方案和具体的可量化的建设指标；（5）完成业务流程的精益化与标准化；（6）项目建设；（此处略去1W字）1> 项目实施自下而上；2> 遵循精益及TOC思维；3> 控制好项目范围，积极做减法；（7）项目上线，评估项目效果，结案；（8）形成智能工厂运维体系（包括运维流程及运维团队建设）。智能工厂建构见仁见智，以上回答只代表我本人见解，谢邀。

工业4.0这个概念最初是2013年德国政府提出来的。其实工业4.0也就是第四次工业革命。第一次工业革命是蒸汽时代，第二次工业革命是电气化时代，第三次工业革命是信息化时代，那么第四次工业革命则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。德国的工业4.0是指利用物联信息系统(Cyber—Physical System简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。他山石专家、未来新工厂创始人尼克莱·彼德森曾举过这样一个例子：“在工业4.0时代，越来越多的产品设计师将使用数字化制造技术。比如，设计师在一个地方做工业设计，将图纸上传到设计中心，在巴西的制造商便可根据设计数据，利用3D打印机或者数控机床等机器生产制造这些产品，之后再放到欧洲批量销售。这样关系网不断扩大，生产制造将不再受到规模和空间的限制，还会变得更加高效。” 这一生产—供应链，其实就是尼克莱所创建的“未来新工厂（Wikifactory）”的愿景，也是德国“工业4.0”项目中智慧工厂和智慧生产实现后的样子。工业4.0的目标就是建立这样的一个未来新型工厂，形成一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，实现生产在新革命的转型升级。

智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。而工业4.0模式的出现，为制造业提供了新的思路。通过物联网连接产品生命周期的所有阶段，从原料采购到生产再到交付，整个过程都能可视化管理。 智能工厂是未来制造业发展的必然趋势，目前，全球很多大型制造商都在尝试新的制造模式。不过，升级智能工厂要结合自身的需要和环境特点，不同的企业应该采用不同的方式，这样才能达到其想要的效果。所以制造业转型大趋所势，智能工厂成必然。

　　软件开发公司排行榜　　极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。　　1：华盛恒辉科技有限公司　　上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。　　在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。　　在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。　　2：五木恒润科技有限公司　　上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。　　3、浪潮　　浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。　　4、德格Dagle　　德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、　　OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。　　5、Manage　　高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的　　Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage　　可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

人工智能在制造业的应用如下：智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上。才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。家居智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务。

实现智能制造的重要条件是柔性化生产、物联网、智能工厂。1、柔性化生产柔性化生产是最关键的一环，其特点是强调客户的个性化和定制化。从理论上说，就是将原料、工厂、配送和客户连接在一起。客户只需要发出一个订单，工厂就会自动根据客户个性化需求采购原料，安排生产，然后再将货物直接配送给客户。2、物联网物联网是实现工业智能制造柔性化生产的重要技术基础。在智能制造中，各个设备通过物联网技术进行互联，各企业通过互联网进行互联，最终实现信息数据融合；流程设计可快速匹配，生产流程可灵活调整。最终个性化需求能得到快速满足；工厂整个价值链获得增值，企业效益获得提升，最终客户可以得到良好的服务；各项资源能够得到合理应用，工作生活能够得到平衡，最终为决策者决策提供科学性依据。3、智能工厂智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。在未来，智能制造将成为制造企业全新的生产模式。而MES的应用，对智能制造企业的发展具有积极的推动作用，也是实现智能制造最关键的一步。

智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。精益化、信息化、自动化三化融合推进智能工厂智能制造是国家战略、行业转型的大趋势，落实到具体每一家制造企业，核心就是将传统工厂改造为智能工厂。建设智能工厂必须同时考虑精益化、信息化和自动化。三化缺一不可，且互相支持、分工明确。信息化是智能工厂的眼睛，精益化是智能工厂的大脑，自动化是智能工厂的手和脚。（1）精益化精细化既是智能制造的基础、也是目标，既要考虑全局战略级的优化，又要考虑基层执行的优化。精益生产战略推进的同时，需要进行自动化和信息化的总体规划，并指引自动化、信息化和智能化项目的实施。（2）自动化自动划的目标是减少人力劳动，包括脑力劳动和体力劳动，更多关注基层执行优化的实现。自动化通常可以更好实现少人化、减少人的体力劳动、提高生产效率、提高产品质量的稳定性，为信息化采集数据创造条件。信息化为管理层提供准确精炼的数据、指挥决策的依据。（3）信息化信息化为一线员工提供前后道工序的信息透明，为部门间提供工作进展的信息透明，为全公司提供采销产的协作情况报告。大量实际工作中产生的数据将通过信息化系统、形成各式各样的 BI仪表盘。企业战略层通过仪表盘调整企业方向、岗位职能，企业中层部门间通过仪表盘协调资源投入，企业基层通过仪表盘查看工作量、前后工序进展。工厂、企业等制造业的智能化发展成为了我国制造业的重点发展方向，与大企业相比，中小制造企业在转型过程中存在“转型难”、“不敢转”、“不会转”等问题。深圳华企成长公司创立的初衷是为了更好地帮助中小型制造业进行数字化转型。华企创始人带领研发团队经过多年的不懈研发和技术创新，终于研发出了类似于智能手机的”工厂魔方“，也可以称为“工业手机”，是一台标准的可移动式微型数据中心，它就像人类的大脑，能综合发出所有信息的指令并且进行大数据分析，能有效地解决中小型企业在转型过程中面临的资金难、管理难、数据分析整合断条等问题。

　　据北京昌平公众号消息，近日，作为昌平区重大项目之一的小米智能工厂二期M1项目完成主体结构施工。 　　小米智能工厂二期M1项目现已转入二次结构、装饰装修、洁净工程及机电设备安装阶段，预计2023年年底交付投用。 　　该项目总建筑面积14.11万平方米，东侧为 智能手机 工厂、西侧为实验室。 　　官方介绍称，这座全流程关键制造要素100%数字化管控的工程将打造成为京津冀地区智能制造示范工厂和世界级“灯塔工厂”。 　　据了解，小米项目位于昌平区史各庄街道，主要包含小米智能工厂（M1项目）、小米未来产业园、小米创研中心（M4项目）三大功能版块。 　　项目定位为打造集智能终端设备研发、试验、生产、发布、应用、示范等全环节覆盖及多业态融合的智能产业园。 　　目前，各项工程项目都在稳步推进中，小米智能工厂（M1项目）预计2023年年底交付投用。小米未来产业园、小米创研中心（M4项目）预计2024年年底竣工并交付使用。

智能生产是指：主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。智能工厂是指：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。详细信息可以百度 深圳市嘉明特科技数字化工厂是指：用虚拟技术模拟现实生产，从而分析和预测生产状况；

离散型制造特点：从产品形态来说，离散制造的产品相对较为复杂，包含多个零部件，一般具有相对较为固定的产品结构，原材料清单和零部件配套关系。从产品种类来说，一般的离散制造型企业都生产相关和不相关的较多品种和系列的产品。这就决定企业物料的多样性。从加工过程看，离散制造型企业生产过程是由不同零部件加工子过程或并联或串连组成的复杂的过程，其过程中包含着更多的变化和不确定因素。从这个意义上来说，离散制造型企业的过程控制更为复杂和多变。离散制造型的企业的产能不像连续型企业主要由硬件（设备产能能）决定，而主要以软件（加工要素的配置合理性）决定。同样规模和硬件设施的不同离散型企业因其管理水平的差异导致的结果可能有天壤之别，从这个意义上来说，离散制造型企业通过软件（此处为广义的软件,相对硬件设施而言）方面的改进来提升竞争力更具潜力。1、生产计划a) 影响计划的因素较多，生产计划的制订非常复杂，计划的多变性是最常见的控制难点；b) 能力需求是根据每个产品混合建立，并且很难预测。2、生产过程控制a) 生产任务多，生产过程控制非常困难；b) 生产数据多，且数据的收集、维护和检索工作量大；c)工作流根据特定产品的不同经过不同的加工车间。因每个生产任务对同一车间能力的需求不同，因此工作流经常出现不平衡；d) 因产品的种类变化较多，非标准产品多，设备和工人必须有足够灵活的适应能力；e) 通常情况下，一个产品的加工周期较长，每项工作在工作中心前的排队时间很长，引起加工时间的延迟和在制品库存的增加。3、成本管理a)原材料、半成品、产成品、废品频繁出入库、成本计算复杂，需要针对成本对象并随着生产过程进行成本的归集和分配；b) 使用标准成本法、先入先出法和加权平均法进行成本核算，其中标准成本法对企业的管理水平要求最高，具体采用方法要看企业的管理水平和实际需要；c） 注重实际成本和标准成本的差异比较和不同角度的成本分析。离散型制造难点：离散型制造企业的生产过程，常常分解成很多个加工任务，而每一个加工任务只需要极少的资源就可以完成，但零件从一个工作环节到另一个工作环节，之间常进行不同类型和要求的多种加工任务。又因离散型企业产品定制程度高，其零件加工工艺及设备使用过于灵活，使其品质控制上难度极高。展开来说，离散型制造企业在管理上、品质控制上的难点主要有以下几个方面：混合生产、标准难制定离散型企业生产的产品多数用于采矿、冶金、建筑等专用设备制造业，以大型设备为主，定制化程度高。以石油化工行业下游某换热设备制造企业为例，不同的换热器按照各种体积、容积有相当多的种类，每种换热器所采用的材料及验收标准都不同，而生产性企业常常存在的“物料代用”也为标准的混用造成了一个良好的渠道，结果造成品质管理过程中漏洞的增多。结合流程型企业对于品质的管理，每一项产品标准及用料标准都有严格的程序来进行控制，其在流程管理方面的建设使企业在面对“生产特殊情况”时能够足以应对，但因离散型企业物料及产品繁多的情况下，这种特殊情况会频繁发生，这就要求一方面企业在生产管理流程方面有足够的规范性和灵活性，另外一方面又能够提供足够方便的业务流程处理方式，即“一方面标准要管，另一方面标准要好管”。生产数据多、数据维护工作量大对于离散型企业来说，产品的多样化及零部件的标准不同造成了检查难度的升级。同样以石油化工行业为例，一台换热器仅仅零部件就不下千件，每个零部件都有相当规范的要求，如果要检查部门一件件去检查，一件件去判定，想想都是一件可怕的事情。如何处理并管理好生产数据呢？一方面要从工作规范上定义各部门的品质管理的职责，由生产部门提供数据，检查部门对数据进行核实和管理，再由质量部门对已经处理归类过的数据进行审核并判定。企业发展到一定年轮，借助相应的信息化系统进行操作，会更加便利，职责也可更加清晰定义和追溯。产品非标准程度高、经验依赖性强在离散型企业中，常常会有“师徒”这种称呼，原因是生产过程中包括设备使用等很多时候更加取决于操作者的技术、经验，多数企业为了请一位老师傅来教导学徒煞费苦心，不惜以高薪聘请，离散型企业对于经验依赖的程度可见一斑。找师傅教，“让经验留下来”，但师徒关系往往会出现“留一手”的情况，结果造成生产经验越来越少，人员素质日渐下降。如果可以在生产管理甚至是车间管理过程中，将原本的“口口相传”变更为“以纸相传”的方式，让教授学徒的过程“显性化、留痕迹”，比如说“学徒日记”等等内容，将日常中点点滴滴的经验及无法固定的工作内容及方式留存下来，时间稍长可以正式的文档或者规范来进行约束和要求，从而达到管理标准及产品品质的提升。离散型制造企业在管理上、品质控制上涉及的因素远不止以上三个方面，延展咨询总结为“把隐形的经验显性出来、把不规范的规范起来、把没法管的管起来、把管不好的管好”，管理过程中，也可以借助比较好的管理系统和软件来达到更加优质高效的管理效果。离散型智造要点：由于底层制造环节工艺的复杂性，相较于流程型工企业的高自动化管理来说，离散型企业在智能制造发展过程中对于生产设备的要求及投资会更高。而基于工业大数据和“互联网”智能工厂的发展趋势，离散制造企业又该如何跟上时代节奏，实现智能制造呢？　1、车间物联网　　工业物联网的提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新的突破口。在离散制造企业车间，将所有的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联，进而使整个生产过程实现网络化、追溯化管理。　　2、数据可视化　　随着二维码、条形码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、MES、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中广泛应用，信息技术已经渗透到了某些先进离散制造企业产业链的各个环节。　　在离散制造企业车间，每隔几秒就会收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、运行率、故障率、生产率、零部件合格率、质量百分比等。在生产工艺改进方面，可以更好地了解每个环节的执行情况，及时发现错误及瓶颈，快速解决问题。　　3、过程透明化　　在机械、汽车、电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此，其智能工厂建设模式为推进生产设备（生产线）智能化，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。　　离散型制造企业的产供销联动与财务一体化的信息化管理平台，通过供应链协同打通企业上下游流程，使企业运营更高效；以产供销联动为核心，计划企业资源，协同上下游活动，适配智能制造，让生产智能化。同时通过电子看板，将生产实时数据通过液晶大屏实时展示，目视化管理，形象又直观，为管理人员做决策提供实时准确的数据支持。　　通过PDA、手机移动端、工业触屏面板以及液晶屏等设备代替电脑；通过扫描、刷卡以及触摸屏录入等方式简化系统操作，例如：在员工的工位上放置工业触屏面板，通过扫描当前加工任务的二维码，就可以立即查看自己加工部分的作业指导书，确保操作准确无误；在工业触屏面板中通过扫码或者刷RFID卡，能轻松快捷的查看当前生产任务的领料情况；操作过程中通过扫码，系统自动绑定产品与材料的序列号，清楚的展示出产品使用的是哪一颗材料，是由哪一位员工在什么时间完成加工的，不仅方便售后质量追溯，也能有效的追责，提高员工责任心等等。　　此外，在设备物联网方面，支持空压机、制氧机、电表、水泵等设备连接，通过电子看板查看实时参数及状态；支持多台设备同时监控，异常情况自动报警；数据自动记录，方便准确；不用现场到处跑，省心省力，为企业智能工厂打造有效助力。

智能工厂包括智能设计、管理、生产和服务，还有系统集成，属于顶层设计；而数字化车间则是具体执行层面，包括车间计划调度、工艺执行管理、生产质量管理等，是接收智能工厂的指令信息，并向其反馈信息。执行层设备的精确感知，即完整而精确地感知这些信息，是实现智能化工厂的基石。数字化车间是基于生产设备、生产设施等硬件设施，以降本提质增效、快速响应市场为目的，在对工艺设计、生产组织、过程控制等环节优化管理的基础上，通过数字化、网络化、智能化等手段，在计算机虚拟环境中，对人、机、料、法、环、测等生产资源与生产过程进行设计、管理、仿真、优化与可视化等工作，以信息数字化及数据流动为主要特征，对生产资源、生产设备、生产设施以及生产过程进行精细、精准、敏捷、高效地管理与控制。数字化车间是智能工厂的第一步，也是智能制造的重要基础。供参

智能工厂指通过大数据、智能系统、人工智能等新兴技术与工业融合，实现公司经营管理、生产制造、销售采购、服务、流程管理、协同生产的高度融合，构建一个高效节能的、绿色环保的智能工厂。

智能工厂的建设的主要内容主要是在工厂生产模式上是否采用智能软件达到高效率成本低人工低的效果；在整体规划下，是否达到智慧工业的生产模型，企业需向智能制造转型，WSI智能工厂就是为智能工厂建设服务

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

奥克斯空调有限公司位于宁波奥克斯国际产业园区内，该园区总投资30亿元，占地3000亩。共计拥有21条生产线，其中15条主机与产品生产线，生产组装区域面积达67000平方米