- 北有云溪
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随着人工智能技术的发展,新型渠道的服务能力也有进一步的提升。基于人工智能的智能客服帮助各类企业解决了以往需要人工参与才能完成的部分服务工作,进一步解放了企业的人力成本,是目前新型客服方式的典型代表。
目前智能客服的应用方式有三种:在线智能客服、热线端智能客服、实体客服机器人。热线端智能客服、实体客服机器人两种方式比在线智能客服多了语音处理的一步,虽然目前语音识别技术发展相对成熟,但各类方言和口音问题还是会给语音内容识别的准确率带来一定影响,而在线智能客服多数直接文字输入,目前应用相对广泛,因此以下探讨的内容主要以文字输入的智能客服方式为基础。
虽然智能客服应用比较火热,很多大型企业也已经搭建或正在尝试搭建智能客服应用体系,但通过一些企业用户的反馈,我们也发现目前仍存在一些问题。
1、 对客户需求理解的准确度。
目前企业所用的智能客服系统普遍用于业务解答,系统的开发模式主要基于企业的知识库,采用关键字匹配来推荐答案,这种方式虽然直接,但其实没有很好地考虑到客户的提问习惯。对于普通客户而言,发问一般以相对口语化的方式进行,而系统则一般以结构化的语言去读取,在客户自然语言和计算机结构化语言之间必然需要一定的机制去做好翻译工作,例如客户的口语化提问方式、上下文智能关联等,但目前大多数智能客服处理这类问题的能力并不强,客户提问的内容一旦比较复杂或表达不完整,系统就无法完整、正确识别客户问题,导致目前一些智能客服应用在实际使用过程中推荐答案的准确率并不高,从而影响客户的使用体验。客户采用在线问答的模式无非是希望尽可能简便地获取自身关注的业务内容,如果多次都得不到需求满足,久而久之就会放弃这种服务模式,那么企业实现服务分流的初衷也会达不到预想的目标。
2、 单一服务模式
人工服务的最大优点就是灵活和具备思考能力,不仅能解决客户的基本需求,还能推动挖掘客户的潜在需求,结合客户的变化来改变服务策略,在良好的互动中完成更多的工作任务。而据我们了解,当前的智能客服应用都只关注解决客户的提问需求,几乎没有考虑到如何主动去了解、分析和发掘客户的潜在需求。实际上在对话过程中,从客户文字信息可以反映出客户的某些情绪表现、产品需求甚至是对服务的评价态度,但现有的智能客服应用大多数都没有去关注客户提问的内容以外的其他信息,没有真正做到智能地收集客户信息并做出合适的判断和推荐。
3、 系统自我学习和进步的缺乏
系统自学习包括业务上的学习和技术上的学习。在业务的自学习方面,随着业务和客户需求的变化,客户关注的内容也会更新变化。前面提到当前的智能客服系统基本以企业知识库为基础来开发,这可能会存在两个问题,一是企业知识的补充或更新一般都是在新政策新业务需求非常明确的情况下才会做进一步梳理和更新,管理流程比较复杂,操作周期较长;另外一个就是客户的问题有可能会超过知识库回答的范围,此时系统就无法给出准确的答案。由于客户对于新业务的感知却往往要比企业内部的管理流程走得更快,了解的期望也会更加迫切,如果当客户已经在广泛关注新产品新业务的问题时企业无法及时获得信息和更新,可能会导致一些营销机会的流失,这时如果智能客服系统能及时捕捉新的业务关注点、及时提醒管理人员及时更新业务知识或给予一定的业务引导,将能够更好地提高用户的服务体验。技术上的学习主要跟系统的推荐算法相关,作为智能客服系统的核心算法,目前大多数智能客服系统在算法的优化更新方面的速度非常缓慢,有些甚至几乎就不更新,根本没有考虑到随着需求变化去进行实现系统自身算法参数上的调整以便及时优化自身推荐机制、提高推荐准确率。
上述问题是我们目前对于智能客服应用发展的一些看法,综合国内目前技术的发展趋势以及我们的研究和经验,建议可以考虑从以下几个方面来推动智能客服应用的优化建设,更好地落实智能客服在企业的应用价值。
1、 在技术层面,完善系统技术应用,让系统更智能
建立智能客服系统不单单只是IT建设的问题,如果还停留在用传统IT的思维模式去做机械化的分词、关键字搜索、匹配,这样的方式远远谈不上智能。IT只是实现系统的一种手段,真正的智能客服是集合人工智能学、计算机科学、语言学等多门学科的综合应用,而所谓的智能应该是能让机器主动去认知和学习,不断强化行为模式,提高思考能力,从而更加灵活地完成各项工作任务。从这个层面上来说,企业如果要投入做智能客服,还是要把更多的精力放在人工智能相关的各种数据挖掘、机器学习、深度学习的算法研究上,这才是体现智能的核心技术。如何去做,可以从以下两个方面考虑。
(1) 让系统听懂人话是智能客服的基础。
要做到让客户感觉与智能客服的对话跟人工客服没有差异并不容易,这取决于系统是否能够适应客户提问方式的随意性。智能服务的基础核心技术是自然语言处理,它通过对自然语言进行分词、分析、抽取、检索、变换、翻译等工作而让计算机快速理解自然语言表达的意图并准确地反馈用户所需信息,因此如果要提高的系统的理解能力,还是要更加充分地利用自然语言处理技术中如语义分析、情感分析、上下文关联等技术而不单只是切词匹配,这样在应对客户多样化的提问时才能更加准确地判断客户需求并提供最佳答案。
(2) 实现系统的自我学习是智能客服的发展趋势
机器学习、深度学习等相关技术目前已经不是实验室理论,不少领域都有一些应用的探索和研究,难度只在于如何跟实际的业务关联起来并可以投入实际生产使用。企业在建设智能客服的过程中可以多投入精力和技术资源在这方面的研究,让系统实现自我学习和优化,才能真正体现智能客服的意义。
2、在业务层面上,要提高与业务的结合度
这体现在三个方面,一个是能基于业务流程、业务特点等来调整系统的计算流程和算法,让系统更加契合不同企业的特点,提高推荐精准度。
第二个是业务知识的积累。业务知识包括知识库和行业的专业词典,知识库是智能客服的服务基础,专业词典则是影响智能客户认知的因素之一。由于不同企业知识库的管理流程并不相同,更新完善的周期也不一样,所以在这方面主要还是考虑如何结合上述提到的自学习机制来及时获取新业务关注点,提醒企业管理人员更新知识库信息。而在专业词典方面因为是系统识别业务知识点的关键因素,因此同样需要及时更新维护,这不仅要靠系统的自学习提醒,同时也要依赖人工维护。传统的智能客服系统对于词典的管理都是“黑盒管理”模式,一般都是企业提出需求,系统的开发厂商去维护更新,这样的流程比较繁琐,如果可以直接提供可视化的词典管理界面,由企业用户自己去维护,知识的更新效率会更高。
最后一个就是要更多地去融合企业的业务分析成果,提高智能客服系统的综合业务能力。实际上对数据的重视和应用已经成为不同领域和行业的默契,很多企业都已经开始了结合业务需求的数据挖掘分析工作,类似建立精准营销识别、客户服务满意度预测、客户投诉倾向判断等应用模型。这些模型成果目前在客服方面应用较多的模式就是推荐给热线客服,作为提醒客服的信息。同样的,这种方式放在智能客服的应用上也同样适用,例如可以利用企业的客户画像体系在服务过程中结合不同客户标签采取不同服务模式;或者结合产品精准营销模型嵌入到智能客服系统,在交互过程中及时捕捉客户意向、把握营销机会。当然,这种模式的真正开展并非十分容易,毕竟不是简单地直接应用现有分析成果,而是要融合当前的对话内容去提供实时分析,如果企业本身或服务的厂商在数据挖掘分析领域的积累不是特别深的话,也很难取得比较好的效果。
智能客服不会是一时兴起会快速幻灭的应用方向,人工成本的不断高涨以及对服务效率和质量要求的提高只会推动这种服务模式更加智能化和多功能化,随着语音识别、图像识别、机器人应用等上下端技术的日趋成熟,相信智能客服会在服务领域真正地大放异彩。
小笨智能客服
- FinCloud
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电销机器人效果如何?
1. 高效工作
智能电话机器人无需休息或调整情绪,可连续工作,7*24小时在线,可胜任短期、集中并且大量的任务,可以快速的完成。
2.服务提升
标准化、流程性和强制性要求很强的任务,机器人可以保持稳定的外呼水平,避免人工的无法控制。
3.业务优化
通过大量的数据积累,语音数据库、知识库和客户常见问题数据库不断完善,机器人的服务水平不断提高。
4. 节约成本
智能电话机器人可替代90%以上的人工座席基础销售岗位,可节省人力培训、团队管理以及办公通信设备采购等的庞大开支。
- LocCloud
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电销机器人使用的科技都是那些,都是大同小异,具体的效果要看机器人的质量以及线路稳定、话术制作方面,还有一点就是你导入的客户资料是否优质。
- 可可
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主要还是看企业实力,现在市面上也就灵声,小水智能,硅基都还可以,其中小水智能的售后服务真的挺优秀的,客服有问必答,有要求改的特别快
- 西柚不是西游
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这个你得看它的话术质量,还有筛选分析客户的能力。质量越高吸引的客户肯定越多,再把精准客户分配给你,就事半功倍了。磐牛的机器人语义识别率很高,还可以回拨回复咨询问题。
- 南yi
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名字就是号码
- 可乐
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1.减轻电话销售人员的负担
每天打几百个电话,正常人很难保持。再加上大量的无效号码,极大地消耗了人工的精力,而电话机器人可以逃脱这种负担,高效地将这些无用的电话号码过滤给企业。
2.提高销售人员的热情
传统的电话营销人员每天遇到100次拒绝,可能只能获得一次成功的交易,消耗了电话营销人员太多的工作激情。远程机器人可以帮助电话销售人员避免这些单调乏味的、枯燥乏味的、工作步骤。
3.提高销售开票率
在海里钓鱼,用电话机器人把鱼赶到一个小池塘,让销售人员钓鱼,哪个效率更高?电话机器人可以从低效的意向客户中筛选出意向较高的用户,让销售人员直接进入订单率较高的促销环节。
- 再也不做稀饭了
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电话机器人相比于电话销售人员来说,所需要的成本较低,平均算下来每月仅需近千元。而一个基础电话销售员工的工资,还有保险等等一些开销,每月加起来至少五六千。
而且电话销售人员每天电话的拨打量最多二百至三百通,且由于客户回答的态度不一样,其情绪起伏较大,有时还会影响到下一通电话的质量,甚至导致客户的流失。长此以往,员工开不出单,离职率也居高不下。
但电话机器人却不会存在这个问题,不管客户如何拒绝,电话机器人依然可以用饱满的精神、富有感情的语音语调来进行下一通电话的交流。不会因为情绪不佳而影响下一通电话的质量,更不会让潜在的客户流失。而且,电话机器人每天的电话拨打量可达800百至1000通,比人工拨打的效率高出很多。
- 小教板
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1、对语音信号进行处理和分析,将环境杂音、一些冗余无用的信息除去。
2、将处理后的信息通过语音识别技术,从中提取关键词。在提取到影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息后,智能电话机器人会在话术库中收集与之匹配的回答。匹配成功后,后台会按照不同的语法,依照先后次序识别字词,随后系统会围绕特征信息,用最小的单元再次识别字词。
3、在字词识别工作完成之后,智能算法会利用事先设定好的语法逻辑进行语义分析,这样就能够听懂客户的意思了。
4、结合关键信息划分回答话术的段落,取出从话术库中调取的字词并按照语法排列成句子,最后还会分析上下文的关联,对适当的部位进行修正,就可以实现与客户沟通了。
- 马老四
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0202年了,电销机器人经过半年多的火爆后就渺无声音了。电销机器人的效果还是没有人工电话的效果好。销售就是人跟人的交流,所以自己打电话给客户才是效果最好的。
我们做的软件可以一键拨号,一键导入通讯录,员工任务分配,拨打记录时长,打电话自动录音功能。关键我们的是防封线路,主动拨打不会被封号。简单安全好用!
- LuckySXyd
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智能机器人产品太厉害了,小蓝鸽电销机器人高科技产品
- gitcloud
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智能机器人挺好用的 新出的 小水百应 小蓝鸽 都挺好的 小蓝鸽还能试用
- 余辉
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我们现在在用的小蓝鸽比人工效率高好多倍
- ardim
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电销机器人的功能强大,有很多人类所不能达到的功能,它们能够自动拨打电话,号码一键导入,自由控制,自动拨打电话。由于设计它们的程序员预先已经植入了相关数据,所以,电销机器人能够相对准确地反映出顾客的需求,对于顾客的要求也能够很快地作出解释和应答。我们公司用的忠仆1号电话机器人还不错