自动控制和智能控制的区别和联系_

智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制的思想出现于20世纪60年代。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。如自学习和自适应方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题；1965年美国普渡大学傅京孙(K．S．Fu)教授首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统；1966年美国门德尔(J．M．Mendel)首先主张将AI用于飞船控制系统的设计。

摘要：智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。智能控制与传统控制的主要区别在于传统的控制方法必须依赖于被控制对象的模型，而智能控制可以解决非模型化系统的控制问题。下面来看智能控制的介绍。一、智能控制的定义定义一：智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。而智能机器则定义为，在结构化或非结构化的，熟悉的或陌生的环境中，自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器。定义二：K.J.奥斯托罗姆则认为，把人类具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式化或机器模拟，并用于控制系统的分析与设计中，使之在一定程度上实现控制系统的智能化，这就是智能控制。他还认为自调节控制，自适应控制就是智能控制的低级体现。定义三：智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制，也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。定义四：智能控制实际只是研究与模拟人类智能活动及其控制与信息传递过程的规律，研制具有仿人智能的工程控制与信息处理系统的一个新兴分支学科。二、智能控制的基本特点1、智能控制的核心是高层控制．能对复杂系统(如非线性、快时变、复杂多变量、环境扰动等)进行有效的全局控制．实现广义问题求解．并具有较强的容错能力。2、智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性决策及定量控制结合的多模态控制方式。3、其基本目的是从系统的功能和整体优化的角度来分析和综合系统．以实现预定的目标。智能控制系统具有变结构特点，能总体自寻优．具有自适应、自组织、自学习和自协调能力。4、智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。5、智能控制系统有补偿及自修复能力和判断决策能力。三、智能控制的应用1、生产过程中的智能控制生产过程中的智能控制主要包括局部级智能控制和全局级智能控制。局部级智能控制是指将智能引入工艺过程中的某一单元进行控制器设计。研究热点是智能PID控制器，因为其在参数的整定和在线自适应调整方面具有明显的优势，且可用于控制一些非线性的复杂对象。全局级的智能控制主要针对整个生产过程的自动化，包括整个操作工艺的控制、过程的故障诊断、规划过程操作处理异常等。2、先进制造系统中的智能控制智能控制被广泛地应用于机械制造行业。在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了一些有效的解决方案。(1)利用模糊数学、神经网络的方法对制造过程进行动态环境建模，利用传感器融合技术来进行信息的预处理和综合。(2)采用专家系统为反馈机构，修改控制机构或者选择较好的控制模式和参数。(3)利用模糊集合决策选取机构来选择控制动作。(4)利用神经网络的学习功能和并行处理信息的能力，进行在线的模式识别，处理那些可能是残缺不全的信息。3、电力系统中的智能控制电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。(1)用遗传算法对电器设备的设计进行优化，可以降低成本，缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。(2)应用于电气设备故障诊断的智能控制技术有模糊逻辑、专家系统和神经网络。(3)智能控制在电流控制PWM技术中的应用是具有代表性的技术应用方向之一，也是研究的新热点之一。

智能控制系统中的通信，更离不开信息和信息论的指导。通信（communication）定义为按照达成的协议，使信息在人、地点、进程和机器之间进行的传送。具体点说，通信是指人与人或人与自然之间通过某种行为或媒介进行的信息交流与传递，从广义上指需要信息的双方或多方在不违背各自意愿的情况下，无论采用何种方法，使用何种媒质，将信息从某一方准确安全传送到另一方。智能控制系统的各个部分一般都需要进行通信的，因而也就离不开信息论的参与和指导。3.信息论已成为控制智能机器的工具通过前面的定义和讨论我们知道，信息具有知识的秉性，它能够减少和消除人们认识上的不定性。对于控制系统或控制过程来说，信息是关于控制系统或过程运动状态和方式的知识。智能控制比任何传统控制具有更明显的知识性，因而与信息论有更为密切的关系。许多智能控制系统，实质上是以知识和经验为基础的拟人或仿生控制系统。智能控制的知识和经验源于信息，又可被加工处理，变为新的信息，如指令、决策、方案和计划等，并用于控制系统或装置的活动。信息论的发展，已把信息概念推广到控制领域，成为控制机器、控制生物和控制社会的手段，发展为控制仿生机器和拟人机器——智能机器的有力T具。许多智能控制系统，都力图模仿人体的活动功能，尤其是人脑的思维和决策过程。那么，人体器官的构造功能是否也反映“三论”的密切关系与相互作用呢？国际一般系统论研讨会主席Samuelson曾在一次国际研讨会上配合幻灯片显示出一幅心脏构造示意图（见图1.9），说明了“三论”的核心关系。组织级是智能控制系统的最高层次，它涉及知识的表示与处理，具有信息理论的含义；此级采用香农（Shannon）熵衡量所需要的知识。协调级连接组织级和执行级，起到承上启下的作用；它采用信息熵测量协调的不确定性。在执行级，则用博尔茨曼（Boltzman）的熵函数表示系统的执行代价，它等价于系统所消耗的能量。把这些熵加起来成为总熵，用于表示控制作用的总代价。设计和建立智能控制系统的原则就是要使所得总熵为最小。熵和熵函数是现代信息论的重要基础。把熵函数和信息流一起引入智能控制系统，正表明信息论是组成智能控制的不可缺少部分

智能控制与自动控制、人工智能之间的关系简述：1、人工智能与智能控制既相互区别又彼此联系，简单来说，智能控制是人工智能的关键技术和具体应用。2、智能控制是人工智能的关键技术和具体应用。智能控制也就是我们常说的自动控制技术，智能控制是在人工智能及自动控制等多学科之上发展起来的一门新兴、交叉学科，它具有非常广泛的应用领域。如老师控制、智能机器人控制、智能过程控制、智能故障诊断及智能调度与规划等。它仅仅是一种控制方式而不是智能产品，它具有智能信息处理、智能信息反馈还有智能决策的一种控制方式。相关扩展1、智能控制智能控制是在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。2、自动控制自动控制是一种控制系统，通过感知环境信号、进行数据处理、计算和决策等过程，对机械、电子、液压、气动、热工等设备和系统进行自动调节、控制和保护。3、人工智能人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，其目标是研究、设计和制造智能化的计算机程序或机器，使它们能够像人类一样感知、理解、学习、推理、决策和行动。

智能控制技术是生产智能控制产品企业的自动化系统、工业机器人、工业网络等的安装调试技术员，制造业企业的设备运行、维护人员、系统运行操作人员、设备采购员等。智能控制技术(ILCT:Intelligent Control Technology)专业是机械电子工程技术与智能控制专业知识相结合的产物，将模糊控制、神经网络控制、混沌控制、遗传算法、专家控制系统、群集智能控制、人工免疫系统等理论应用于机电工程实际，包括对智能系统的设计与仿真，智能系统维护、系统运行、试验分析与管理。智能控制技术专业是“中国制造2025”行动纲要的重点支柱专业，是国家产业转型升级的核心专业。智能控制技术在智能家居、智慧城市、智能安防、轨道交通、空天装备、无人工厂方面都取得了极大突破，并影响了相关产业的格局，造就了新的产业模式，因此智能控制技术专业是中国制造2025主力产业升级的急需专业。智能控制技术主要面向装备制造业及智能制造产业，从事智能制造控制系统的安装与调试、维护与维修，智能制造控制系统的售前及售后服务等工作。

智能控制（intelligent controls） 在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高 层控 制 是 对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系,不是相互排斥的. 常规控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题,力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题.

智能控制技术学电工基础、工程制图、自动检测与转换技术、虚拟仪器技术、电气控制技术、PLC 应用技术、单片机与接口技术、C语言编程技术、电气 CAD、电子 CAD、自动控制系统应用、变频器应用技术、工控组态及现场总线技术、计算机控制技术等。在校内进行电工、电子、电子智能产品制作与调试、单片机与接口技术、组态与现场总线技术、PLC 应用技术、电气控制技术、智能控制系统集成综合等实训。在智能产品生产、用应和集成企业进行实习。智能控制技术专业的就业前景智能控制技术专业毕业生主要在智能仪器、智能系统、光电跟踪仪智能控制、智能建筑、智能制造、智能康复器械、智能农业、智能电力、商业智能、智能家居等领域。从事智能控制系统的工艺实施、安装调试、运行维护、销售及售后服务、小型综合智能控制系统集成、智能信息处理等工程应用工作。毕业生也可从事智能控制机器人、智能控制3D打印、智能控制飞行器(无人机)等领域的设备运检、信息处理、系统优化等工作。

什么是智能控制智能控制是指驱动智能机器自主地实现其目标的过程，即是一类无需人的直接干预就能独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。其理论基础是人工智能、控制论、运筹学、和信息论等学科的交叉。傅京孙教授于1971年首先提出了智能控制的二元交集理论即人工智能和自动控制的交叉;美国的萨里迪斯(G.N.Saridis)于1977年把傅京孙教授的二元结构扩展为三元结构，即人工智能、自动控制和运筹学的交叉;后来中南大学的蔡自兴教授又将三元结构扩展为四元结构即人工智能、自动控制、运筹学和信息论的交叉，从而进一步完善了智能控制的结构理论，形成智能控制的理论体系。智能控制的主要方法有:1、专家控制;2、模糊控制;3、神经网络控制;4、分级递阶智能控制;5、拟人智能控制;6、集成智能控制，即将几种智能控制方法或机理融合在一起而构成的智能控制方法;7、组合智能控制方法，即将智能控制和传统控制有机地结合起来而形成的控制方法;8混沌控制;9、小波理论。

智能控制专业介绍如下：一、培养目标。本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；面向智能设备生产制造、智能控制系统集成等行业。从事智能控制技术领域产品设计、生产、改造、技术支持，以及智能控制领域专业设备的安装、调试、维护、销售、经营管理等工作；同时具备良好的科学文化素养、职业道德、扎实的文化基础知识和获取新知识、新技能的意识和能力。能胜任智能产线和智能生活服务的控制系统安装与调试、管理与维护、系统集成及销售等岗位的，具有创新精神和一定的创新创业能力，能够在“互联网+”环境下，适应郑州市区域产业转型升级和企业技术创新需要的发展型、复合型和创新型的高素质技术技能人才。二、主干课程如下：机械制图与计算机绘图、电工电子技术、机械工程基础、C语言程序设计、液压与气动技术、智能控制概论、智能传感器技术、工业机器人操作与编程、PLC应用技术智能控制系统与工程、MES基础与应用、智能生产线数字化设计与仿真、工业机器人应用系统集成、专业英语、综合实训。

①模糊控制（通过模拟人脑的思维方法设计控制器，可实现复杂系统的控制） ②神经网络控制（从机理上对人脑生理系统进行简单结构的模拟，具有并行机制、模式识 别、记忆和自学习能力的特点，能充分逼近任意复杂的非线性系统，能够学习与适应不确 定系统的动态特性，有很强的鲁棒性和容错性） ③遗传算法（可用于模糊控制规则的优化及神经网络参数及权值的学习）

智能控制技术专业的课程体系：《电路分析基础》、《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《C语言程序设计》、《自动控制原理》、《51单片机原理及接口》、《传感器原理及应用》。《微机组成原理》、《基于C语言的51单片机编程》、《现场总线》、《常用单片机原理及选型》、《PROTEL电路板设计应用》、《CPLD/FPGA的开发与应用》、《PLC设计》、《电子小产品设计》部分高校按以下专业方向培养：智能制造、无人机技术。智能控制技术专业的发展前景1、就业方向产线设计类企业：电子产品的设计与开发、电子产品的销售和维修售后服务、工业生产线的安装、调试与维护等。2、专业衔接持续本科专业举例：自动化；电子信息工程。

智能控制技术专业毕业生主要在传感器与智能仪器、智能控制与智能系统、光电跟踪仪智能控制、化工智能信息工程、智能建筑大系统智能控制、智能决策支持系统、智能结构力学与电磁介质力学、智能制造、智能康复器械、智能农业、智能电力、商业智能、智能家居等领域，从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用的工作。补充:1、智能控制技术专业毕业生从事行业。毕业后主要在建筑、新能源、仪器仪表等行业工作，大致如下(1) 建筑/建材/工程(2) 新能源;(3) 仪器仪表/工业自动化;(4) 机械/设备/重工;(5) 房地产(6) 其他行业;(7) 电子技术/半导体/集成电路(8) 考菠案算机软件。2、智能控制技术专业毕业生从事岗位毕业后主要从事电气工程师、项目经理、高级机械工程师等工作，大致如下(1) 电气工程师;(2) 高级电气工程师(3) 弱电工程师;(4) 项目经理;(5)怏罐 嵌拙皑惩拌唉入式软件工程师(6) 高级机械工程师。

智能控制技术专业学电工基础、工程制图、自动检测与转换技术、虚拟仪器技术、电气控制技术、PLC 应用技术、单片机与接口技术、C语言编程技术、电气 CAD、电子 CAD、自动控制系统应用、变频器应用技术、工控组态及现场总线技术、计算机控制技术等。 智能控制技术专业前景 智能控制技术专业与 “中国制造2025”的大背景高度匹配，有着非常好的就业前景。也具有广泛的行业和岗位适应性，职业生涯上升前景广阔。既可以从事生产智能控制产品企业的自动化系统、工业机器人、工业网络等的安装调试技术员；生产环节的检测员、采购员；技术支持人员、售后服务；产品销售等岗位。也可以从事制造业企业的设备运行、维护人员、系统运行操作人员、设备采购员等岗位。 智能控制技术专业就业方向 智能控制技术专业毕业学可从事自动化设备安装调试、工业机器人与工业网络（DCS、FCS）维修维护，更可以从事自动化设备与系统的设计、工业机器人的集成与应用、机械产品智能设计与开发工作、3D制造技术、先进加工技术的实际操作等。

智能机器自主实现目标的技术过程。经查询智能学院网站信息显示，智能控制技术是由智能机器自主地实现其目标的技术过程。智能控制技术专业是机械电子工程技术与智能控制专业知识相结合的产物。

控制器发展之快使电动机控制水平不断提高，从最早的电阻式笨重控制，进化到电子元器件组成的模拟控制电路。后来是专用集成电路，控制技术已经相当得心应手。现在又开发出DSP专用控制技术，使电动机控制达到更高水平。车用电动机如果是有刷电机，控制器则简单的多，因为它不用换相，电机自己能够换相，绕组在不同的位置就会产生与磁钢相对应的磁场。所以控制器也不需要换相功率电路及其器件。另外，由于电机没有传感器，故微处理器不需要处理传感信号，集成电路简单。无刷直流电机控制器。无论是高速转动的盘形电枢有齿轮减速的无刷电机，还是外磁钢转子的低速无刷电机，其控制器都比较复杂，并且价格较高。它的微处理器芯片本身也比有刷直流电机芯片复杂，同时，它要用足够的开关管组合一套换相电路。如果是有刷电机，控制器则简单的多，因为它不用换相，电机自己能够换相，绕组在不同的位置就会产生与磁钢相对应的磁场。所以控制器也不需要换相功率电路及其器件。另外，由于电机没有传感器，故微处理器不需要处理传感信号，集成电路简单。综上所述：所谓智能控制器，大多都有单片机(微处理器)来控制，非智能控制器，大多都由数字集成电路（脉宽控制），大多智能控制器其存储器里因为写有控制数据，只对某一车型互换，通用性较差，而普通有刷电机控制器，因为没有存储器可写数据，控制原理大多由脉宽控制（还包括电流，限压等控制），除了功率体积不同外，大多都能相同电压、相同功率的能应急代用。也有例外，比如说轻骑牌TDH018有刷电机控制器，同样采用了微处理器控制器，由于该控制器同其它控制器不能互换，如果换普通控制器，该车仅能控制电机转动，其它助力、速度锁定、电压监测都不能用了，可是该控制器是独家生产，换一只控制器要120元呢！

智能控制技术专业是机械电子工程技术与智能控制专业知识相结合的产物，将模糊控制、神经网络控制、混沌控制、遗传算法、专家控制系统、群集智能控制、人工免疫系统等理论应用于机电工程实际，包括对智能系统的设计与仿真，智能系统维护、系统运行、试验分析与管理。本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握现代电子技 术、单片机与接口技术、虚拟仪器技术、传感及测控技术、电气控制技术、PLC 应用技术等 基本知识。具备智能控制系统安装、调试、维护和技术服务等能力，从事智能产品及系统的 生产、维护、营销、技术管理等工作的高素质技术技能人才。学科背景我国是制造业大国，但还不是制造业强国，国家的“中国制造2025”行动纲要的提出，使得制造业需要大量具有智能化控制下各类专业知识的技术人才。同时，也加强我校职业教育和技能培训水平，加大专业技术人才、经营管理人才和技能人才的培养力度，完善从研发、转化、生产到管理的人才培养水平。以培养高层次、创新型人才为重点，坚定地沿着“应用技术类高等学校”方向发展，提升智能控制技术工程创新训练中心建设水平，实施先进制造卓越工程师培养计划，为国家输送高素质专业技术。

同时具有以知识表示的非数学广义模型和以数学模型表示的混合过程，也往往是那些含有复杂性，不完全性，模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数学过程，并以知识进行推理，以启发引导求解过程；智能控制的核心在高层控制，即组织级；智能控制器具有非线性特性；智能控制具有变结构特点；智能控制器具有总体自寻优特性；智能控制系统应能满足多样性目标的高性能要求；智能控制是一门边缘交叉学科；智能控制是一个新兴的研究领域。 智能控制的结构理论IC=AI∩AC∩ORIC — 智能控制( Intelligent Control);OR—运筹学(Operation Research)Al—人工智能(Artificial Intelligence);AC一自动控制（Automatic Control);∩一表示交集.人工智能（AI）：是一个知识处理系统，具有记忆，学习，信息处理,形式语言，启发式推理等功能.自动控制（AC）：描述系统的动力学特性，是一种动态反馈.运筹学（OR）：是一种定量优化方法，如线性规划，网络规划，调度，管理，优化决策和多目标优化方法等.智能控制的结构理论智能控制就是应用人工智能的理论与技术和运筹学的优化方法，并将其同控制理论方法与技术相结合，在未知环境下，仿效人的智能，实现对系统的控制.可见，智能控制代表着自动控制学科发展的最新进程。 传统控制（Conventional control）：经典反馈控制和现代理论控制.它们的主要特征是基于精确的系统数学模型的控制.适于解决线性，时不变等相对简单的控制问题.智能控制（Intelligent control）以上问题用智能的方法同样可以解决.智能控制是对传统控制理论的发展，传统控制是智能控制的一个组成部分，在这个意义下，两者可以统一在智能控制的框架下.

　　1、系统构成灵活。从bai总体上看，智能家居控du制系统是由各个子系统通过zhi网dao络通信系统组合而成的。你可以根据需要，减少或者增加子系统，以满足需求;　　2、操作管理便捷。智能家居控制的所有设备可以通过手机，平板电脑，触摸屏等人机接口进行操作，非常方便;　　3、场景控制功能丰富。可以设置各种控制模式，如离家模式，回家模式，下雨模式，生日模式，宴会模式，节能模式等，极大满足生活品质需求;　　4、信息资源共享。可以将家里的温度，湿度，干燥度发布到网上，形成整个区域性的环境监测点，为环境的监测提供有效有价值的信息;　　5、安装、调试方便。即插即用，特别用无线的方式，可以快速部署系统。

分级递阶智能控制是在自适应控制和自组织控制基础上，由美国普渡大学Saridis提出的智能控制理论.分级递阶智能控制（Hierarchical Intelligent Control）主要由三个控制级组成，按智能控制的高低分为组织级，协调级，执行级，并且这三级遵循伴随智能递降精度递增原则。组织级（organization level）：组织级通过人机接口和用户（操作员）进行交互，执行最高决策的控制功能，监视并指导协调级和执行级的所有行为，其智能程度最高.协调级（Coordination level）：协调级可进一步划分为两个分层：控制管理分层和控制监督分层.执行级（executive level）：执行级的控制过程通常是执行一个确定的动作. 专家指的是那些对解决专门问题非常熟悉的人们，他们的这种专门技术通常源于丰富的经验，以及他们处理问题的详细专业知识.专家系统主要指的是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的经验方法来处理该领域的高水平难题.它具有启发性，透明性，灵活性，符号操作，不一确定性推理等特点.应用专家系统的概念和技术，模拟人类专家的控制知识与经验而建造的控制系统，称为专家控制系统.专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述. 用专家系统所构成的专家控制，无论是专家控制系统还是专家控制器，其相对工程费用较高，而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题. 尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用，但是专家控制的实际应用相对还是比较少。 神经网络是指由大量与生物神经系统的神经细胞相类似的人工神经元互连而组成的网络；或由大量象生物神经元的处理单元并联互连而成.这种神经网络具有某些智能和仿人控制功能.学习算法是神经网络的主要特征，也是当前研究的主要课题.学习的概念来自生物模型，它是机体在复杂多变的环境中进行有效的自我调节.神经网络具备类似人类的学习功能.一个神经网络若想改变其输出值，但又不能改变它的转换函数，只能改变其输人,而改变输人的唯一方法只能修改加在输人端的加权系数.神经网络的学习过程是修改加权系数的过程，最终使其输出达到期望值，学习结束.常用的学习算法有：Hebb学习算法，widrow Hoff学习算法，反向传播学习算法一BP学习算法，Hopfield反馈神经网络学习算法等。神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法. 它能表示出丰富的特性：并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等. 这些特性是人们长期追求和期望的系统特性. 它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力. 神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制，但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制. 在模糊逻辑表示的SIMO 系统和MIMO 系统中，其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神经网络来实现.模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术：模糊逻辑和神经网络作为智能控制的主要技术已被广泛应用. 两者既有相同性又有不同性. 其相同性为：两者都可作为万能逼近器解决非线性问题，并且两者都可以应用到控制器设计中. 不同的是：模糊逻辑可以利用语言信息描述系统，而神经网络则不行；模糊逻辑应用到控制器设计中，其参数定义有明确的物理意义，因而可提出有效的初始参数选择方法；神经网络的初始参数（如权值等） 只能随机选择. 但在学习方式下，神经网络经过各种训练，其参数设置可以达到满足控制所需的行为. 模糊逻辑和神经网络都是模仿人类大脑的运行机制，可以认为神经网络技术模仿人类大脑的硬件，模糊逻辑技术模仿人类大脑的软件. 根据模糊逻辑和神经网络的各自特点，所结合的技术即为模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术. 模糊逻辑、神经网络和它们混合技术适用于各种学习方式 智能控制的相关技术与控制方式结合或综合交叉结合，构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器是智能控制技术方法的一个主要特点． 所谓模糊控制，就是在被控制对象的模糊模型的基础上，运用模糊控制器近似推理手段，实现系统控制的一种方法.模糊模型是用模糊语言和规则描述的一个系统的动态特性及性能指标.模糊控制的基本思想是用机器去模拟人对系统的控制.它是受这样事实而启发的：对于用传统控制理论无法进行分析和控制的复杂的和无法建立数学模型的系统，有经验的操作者或专家却能取得比较好的控制效果，这是因为他们拥有日积月累的丰富经验，因此人们希望把这种经验指导下的行为过程总结成一些规则，并根据这些规则设计出控制器.然后运用模糊理论，模糊语言变量和模糊逻辑推理的知识，把这些模糊的语言上升为数值运算，从而能够利用计算机来完成对这些规则的具体实现，达到以机器代替人对某些对象进行自动控制的目的。模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制. 但在实际应用中模糊逻辑实现简单的应用控制比较容易. 简单控制是指单输入单输出系统（SISO) 或多输入单输出系统（MISO) 的控制. 因为随着输入输出变量的增加，模糊逻辑的推理将变得非常复杂。 学习是人类的主要智能之一，人类的各项活动也需要学习.在人类的进化过程中,学习功能起着十分重要的作用.学习控制正是模拟人类自身各种优良的控制调节机制的一种尝试. 所谓学习是一种过程，它通过重复输人信号，并从外部校正该系统，从而使系统对特定输人具有特定响应.学习控制系统是一个能在其运行过程中逐步获得受控过程及环境的非预知信息，积累控制经验，并在一定的评价标准下进行估值，分类，决策和不断改善系统品质的自动控制系统。（1）遗传算法学习控制智能控制是通过计算机实现对系统的控制，因此控制技术离不开优化技术。快速、高效、全局化的优化算法是实现智能控制的重要手段。遗传算法是模拟自然选择和遗传机制的一种搜索和优化算法，它模拟生物界/生存竞争，优胜劣汰，适者生存的机制，利用复制、交叉、变异等遗传操作来完成寻优。遗传算法作为优化搜索算法，一方面希望在宽广的空间内进行搜索，从而提高求得最优解的概率；另一方面又希望向着解的方向尽快缩小搜索范围，从而提高搜索效率。如何同时提高搜索最优解的概率和效率，是遗传算法的一个主要研究方向。遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点，它可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。（2）迭代学习控制迭代学习控制模仿人类学习的方法、即通过多次的训练，从经验中学会某种技能，来达到有效控制的目的。迭代学习控制能够通过一系列迭代过程实现对二阶非线性动力学系统的跟踪控制。整个控制结构由线性反馈控制器和前馈学习补偿控制器组成，其中线性反馈控制器保证了非线性系统的稳定运行、前馈补偿控制器保证了系统的跟踪控制精度。它在执行重复运动的非线性机器人系统的控制中是相当成功的。

　　今天为大家推荐的智能家居开关面板，是一种特殊的开关，因为它们和普通的安装在墙壁上，或者是配合电器使用的能够达到控制作用的开关不太一样，这种智能家居开关面板往往是触屏设计的，而且不仅仅可以提供开启关闭的控制效果，还能够有效的调节光度、进行功能板块的区分，那么智能家居开关插座应该怎么选择呢?具体可以怎么进行安装呢?大家可以综合下文了解。　　　　一、智能家居开关面板的组成部分　　1.智能照明系统　　主要实现对整个居住空间的灯光的智能控制管理，可以用遥控等多种智能控制方式实现对居住空间灯光的遥控开和关，调光，全开全关及“会客、影院”等多种一键式灯光场景效果的实现;并可用定时控制、电话远程控制、电脑本地及互联网远程控制等多种控制方式实现功能，从而达到智能照明的节能、环保、舒适、方便的功能。　　2.智能电器系统　　电器控制采用弱电控制强电方式，即安全又智能，可以用遥控、定时等多种智能控制方式实现对在家里饮水机、插座、空调、地暖、投影机、新风系统等进行智能控制，避免饮水机在夜晚反复加热影响水质，在外出时断开插排通电，避免电器发热引发安全隐患。　　　　3.智能遮光系统　　智能遮阳系统通常是由遮阳百叶或者遮阳窗帘、电机及控制系统组成。控制系统软件是智能遮阳控制系统的一个组成部分，与控制系统硬件配套使用，在智能家居系统中，控制软件通常属于智能家居控制主机软件一部分。一个完整的智能遮阳系统能根据周围自然条件的变化，通过系统线路，自动调整帘片角度或作整体升降，完成对遮阳百叶的智能控制功能，既阻断辐射热、减少阳光直射，避免产生眩光，,又充分利用自然光，节约能源。　　　　二、什么是智能家居控制系统　　智能家居控制系统，是以智能家居系统为平台，家居电器及家电设备为主要控制对象，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施进行高效集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的控制管理系统，提升家居智能、安全、便利、舒适，并实现环保控制系统平台。智能家居控制系统是智能家居核心，是智能家居控制功能实现的基础。　　　　作为一种具有代表性的智能家居配件产品，今天为大家推荐所述的智能家居开关插座，往往不仅可以起到照明灯具控制和关闭的作用，而且还可以为其它的家庭影院、电动窗或者是电动窗帘提供调节的目的，而且产品往往是采用触摸屏的样式设计制作而成的，是一种人性化的新型开关面板，可以安装在居家日常生活之中或者是公共场所，相信都可以派上关键的用场。

电工基础、工程制图、自动检测与转换技术、虚拟仪器技术、电气控制技术、PLC应用技术、单片机与接口技术、C语言编程技术、电气CAD、电子CAD、自动控制系统应用、变频器应用技术、工控组态及现场总线技术、计算机控制技术等。专业培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握现代电子技术、单片机与接口技术、虚拟仪器技术、 PLC 应用技术等基本知识， 调试、维护和技术服务等能力，从事智能产品及系统的生产、维护、营销、技术管理等工作的高素质技术技能人才。就业面向主要面向智能产品生产、应用和集成类企业，从事智能控制产品的生产、装配、测试智能控制系统的软硬件实现、现场安装、调试、维护和智能控制系统的规划与管理等工作主要职业能力1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;2.具备电子电气原理图及接线图识读能力;3.具备计算机软件和硬件技术应用能力4.具备对常见智能控制设备和系统的分析能力5.具备常见智能控制系统的安装、调试和维护能力

智控是智能控制技术专业，主要研究微机原理与接口、人机界面应用、C语言程序设计、机械制造等方面的基础知识和技能，在智能控制技术领域进行智能产品软硬件设计、安装与调试、智能控制系统检测与维护、工业控制计算机系统操作等。例如：电子智能产品、智能仪表的生产、检测、销售及技术支持等。 扩展资料 　　智能控制技术专业简介 　　智能控制技术是中国普通高等学校专科专业。 　　本专业培养掌握智能控制技术的基本知识和基本技能，能在各类生产制造企业中，从事智能控制技术下的数码智能控制、测试智能控制、监控智能控制、环保智能控制等产品的"设计、制造、营销、维护、检测和管理工作，具有良好职业道德素质，能独立学习与职业相关的新技术、新知识，对社会、企业和客户有强烈责任意识，具有职业生涯发展基础的高端技能型人才。 　　课程体系：《电路分析基础》、《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《C语言程序设计》、《自动控制原理》、《51单片机原理及接口》、《传感器原理及应用》、《微机组成原理》、《基于C语言的51单片机编程》、《现场总线》、《常用单片机原理及选型》、《PROTEL电路板设计应用》、《CPLD/FPGA的开发与应用》、《PLC设计》、《电子小产品设计》 部分高校按以下专业方向培养：智能制造、无人机技术。 　　就业方向：产线设计类企业：电子产品的设计与开发、电子产品的销售和维修售后服务、工业生产线的安装、调试与维护等。

灯光，空调，影音等等

我们都知道，现在的社会要么有学历，要么有技术，没有学历没有技术很难有大的发展。但是，技术专业也分很多，很多人不知道该怎么选，学什么好呢？下面几个专业从就业前景和发展空间上来说都值得去参考。一、汽车维修汽车维修诊断和维修自身整体发展落后于汽车设计和汽车制造技术的发展已经是一个不争的事实。现在的汽车已经是高度机电一体化，尤其是微电子技术、电子控制技术在汽车上已经广泛应用，也就是说目前大部分的汽车维修人员现有的维修技术已经不能满足现代汽车维修技术的要求。汽车维修中，维修人员确定维修思路由于受到自身技术的制约，因此工作效率比较低。因此，对于专业的汽修人才，行业需求量非常的高，就业形势好。二、新能源专业新能源汽车的快速发展，对于中国的汽车市场来说是一个新的发展契机。新能源公交、混合动力出租车、新能源私家车越来越频繁地出现在我们生活中。但与新能源汽车的蓬勃发展相对的是，我国新能源汽车相关人才的培养却较为落后。截至2017年，我国汽车后服务人才缺口达300万之众，新能源人才在此基础上仍有近百万缺口，可谓触目惊心。三、智能网联专业目前基于自动驾驶技术的L4级汽车已经量产并商业化（如丰田凯美瑞八代轿车，就提供了智能巡航功能）5G的到来，将会极大促进智能网联汽车的高速发展，同时也促进了现有车辆智能改装需求。基于新能源车维保、智能技术改装、智能网联汽车特定岗位的技能人才将是未来五年内企业急需人才。四、汽车美容据统计，汽车后市场产值已达万亿元，其中，汽车美容作为汽车后市场重要的组成部分，一部分眼光独到的淘金者从中看到了商机，纷纷加入汽车美容市场抢占先机，而对于专业的汽车美容人才目前还非常的缺乏。在选择专业的时候除了要考虑专业的发展前景之外，还可以根据自身的兴趣爱好进行选择。建议您可以到正规学校系统全面的学习技术：1. 学习技术可以先从自己的兴趣爱好来考虑，毕竟这与读书是有区别的，学了技术一定程度上决定着今后你的工作类别，如果你有一门技术，那就往度擅长的哪方面去发展，这样上手快，相对应的工资也会好一点点。当然，如果你没有特别明显的技术或者回长处，那就先培养技术。2.首先，考虑好自己的爱好，喜欢做什么类型的工作，那份工作需要什么技能，然后去学习，去培养。3.考虑今后几年或者5年的发展趋势，往热门行业或者新行业去试探，热门行业和新行业在未来几年都会有人才短缺的现象。4.实地考察，对学校的实训设备，实训情况，教学内容，校园环境各方面答做一个详细的了解后再进行选择

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。 　　其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。

上海如通电子公司智能路灯控制器具有以下特点：1、智能远程控制模式：经纬控制、光控、经纬度结合光控、时控；2、多种智能故障判断报警：意外亮灯、意外灭灯、段电报警、来电提醒、线路漏电、线路过压、线路欠压、线路过流、交流接触器异常报警、断路器异常报警、配电柜进水、配电柜门异常开启等警报（可扩展）；3、内置全功能电表，具备：三相电压电流检测（精度0.5%）、有功功率检测、漏电流检测、累计电能计算、功率因素、谐波分量检测等多种电参数；4、支持外接用户智能电表的远程抄表；5、支持远程升级和本地升级，支持U盘升级；6、上行通信：具备2G/3G/4G/CDMA通信功能，下行通信：PLC/ZigBee/RS485等多种通信方式可选；7、具备备用电池、放电保护、配备停电持续运行后备电源，断电后持续运行8小时以上；望采纳，谢谢~

1 电波钟表技术系统的基本工作原理 电波钟表，也称为无线控制计时钟表(英文名称为：Radio controlled timepieces)。 电波钟表作为一个系统的技术原理是：首先，由标准时间授时中心将标准时间信号进行编码（商业码则进行加密），利用低频（20KHz~80KHz）载波方式将时间信号以无线电长波发播出去。 电波钟表通过内置微型无线电接收系统接受该低频无线电时码信号，由专用集成芯片进行时码信号解调，再由计时装置内设的控制机构自动调节钟表的计时。 通过这样一个技术过程，使得所有接收该标准时间信号的钟表（或其他计时装置）都与标准时间授时中心的标准时间保持高度同步，进而全部电波钟表显示严格一致的时间。2 电波钟表技术系统的授时信号发射基本工作原理 授时信号的发射部分由原子钟、时间信号处理器、调制器、载波振荡器、激励级、强放级和发射天线组成。 其工作原理是：原子钟作为时钟源，产生相对准确和稳定的时频标准，这个频率标准通过系统分频器得到实时的标准时间信息。如：年、月、日、时、分、秒、毫秒、微妙等时间信息，这些时间信息通过时间信息处理器，进行码变换和加密等信号处理，形成标准授时信号，再将授时信号送到调制器去调制一个高频载波，调制好的信号通过激励器以一定的激励功率去激励发射机的强放级，由强放级产生数十千瓦的功率向空间发射无线电电波。 不同国家的低频时码授时台以不同的频率发射时码信号。 （如：美国，时码代号WWVB，频率为60KHz； 德国，时码代号DCF，频率为77.5 KHz； 英国，时码代号为MSF，频率为60 KHz； 日本两个台，时码代号为JJY，频率分别为40 KHz和60 KHz； 中国，时码代号为BPC，频率为68.5KHz）3 电波钟表技术系统的授时信号接收基本工作原理 授时信号的接收器（即电波钟表）主要由接收天线、前置放大器、调谐放大器、自动增益电路、滤波器、解调器、方波形成器、时间信息处理器、功能控制器和显示器组成，其功能原理如下： 作为接收机的电波钟表的接收天线从空间感应接收由授时中心发射的实时授时信号，由于信号较弱，要经过前端放大器、发大器输出送到调谐放大器进行选频放大，然后进行滤波，经波形形成器进行整形，再经过滤波，再进行检波调谐，从载波中提取时间信号，即一串有规律的脉冲，该脉冲再到接收信号处理器进行变换处理，时间还原后分别送到显示器进行显示。 功能控制器进行功能的设置，如：闹铃、报时、温度、湿度、语音、倒计时、时间段显示等。4电波钟表的技术特征及拓展性应用 电波钟表技术特征。 电波钟表技术系统本身与其他授时技术比较，主要是可以十分经济和方便地获取高精度的标准时间，满足广大民用标准时间的需求。 世界各国的电波钟表技术原理相同，但各主要国家关于标准时间信号的通过协议（简称码制）却不同。使得一个国家的电波钟表不能在另一个国家正常接收信号和校准时间。另外，不同国家和地区的无线电通信的电波环境不同，有的国家无线通信干扰小，如德国。而中国、美国的无线电环境较差。5 电波钟表的拓展性应用。 电波钟表技术有着广泛的应用。除应用于日常生活外，还可广泛应用于通讯、交通、邮电、计算机、工业控制、社会生活等领域。 电波钟表技术主要是以非常经济的成本，获取标准时间信号。而标准时间是现代社会重要技术支撑，可以在电波钟表产品基础上形成一个提供的应用标准时间的产业——时间技术产业。 6 电波授时在我国的发展。 2000年国家授时中心与西安高华科技有限公司合作，成功研发出我国自有知识产权的BPC码（中国低频时码）并在蒲城试验台以68.5KHz的频率试验性发播了BPC码信号。2002年3月1日，授时中心正式开始了每日两个固定时段共计6.5小时的BPC码授时信号的试发播。BPC码信号的发播使我国成为继德国（DCF码）、日本（JJY码）、英国（MSF码）、美国（WWVB码）之后，第五个掌握了低频时码发播技术并成功实际应用的国家。2007年，国家授时中心再度与西安高华科技有限公司合作,在河南商丘建设了“BPC低频时码发播台”，该发播台发射功率为100KW，频率68.5KHz，塔高249M，日发播时间为21小时。BPC码地波信号覆盖半径为1000KM，天波信号覆盖半径可达3000KM，较好的覆盖了我国绝大部分人口区域和行政区域。

*支持经纬时控、传统时控、光控、星期节假日控制模式可选。* 大屏幕LCD中文显示界面，功能丰富、操作方便、人机界面友好。* 多个回路输出[可扩展到60个回路]* 每路4个时间段设置。* 支持手动控制，方便现场调试。* 具备RS485通讯接口，应用Modbus通讯协议，可实现与电脑通讯进行远程操作。* 接线简单，维护方便。* 大众化设计，操作简单易行。

智能控制技术理解如下 ：智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。智能控制的思想出现于20世纪60年代。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。如自学习和自适应方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题；1965年美国普渡大学傅京孙（K．S．Fu）教授首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统；1966年美国门德尔（J．M．Mendel）首先主张将AI用于飞船控制系统的设计。智能控制技术的特点如下：1、智能控制的核心是高层控制，能对复杂系统（如非线性、快时变、复杂多变量、环境扰动等）进行有效的全局控制，实现广义问题求解，并具有较强的容错能力。2、智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性决策及定量控制结合的多模态控制方式。3、其基本目的是从系统的功能和整体优化的角度来分析和综合系统，以实现预定的目标。智能控制系统具有变结构特点，能总体自寻优，具有自适应、自组织、自学习和自协调能力。4、智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。

集成或者(复合)混合控制分级递阶控制系统专家控制系统(Expert System)人工神经网络控制系统模糊控制系统学习控制系统参考一下

智能控制的基本概念　智能控制的定义一： 智能控制是由智能机器自主地实现其目标的过程。而智能机器则定义为，在结构化或非结构化的，熟悉的或陌生的环境中，自主地或与人交互地执行人类规定的任务的一种机器。定义二： K.J.奥斯托罗姆则认为，把人类具有的直觉推理和试凑法等智能加以形式化或机器模拟，并用于控制系统的分析与设计中，使之在一定程度上实现控制系统的智能化，这就是智能控制。他还认为自调节控制，自适应控制就是智能控制的低级体现。定义三： 智能控制是一类无需人的干预就能够自主地驱动智能机器实现其目标的自动控制，也是用计算机模拟人类智能的一个重要领域。定义四： 智能控制实际只是研究与模拟人类智能活动及其控制与信息传递过程的规律，研制具有仿人智能的工程控制与信息处理系统的一个新兴分支学科。 自1932年奈魁斯特（H.Nyquist）的有关反馈放大器稳定性论文发表以来，控制理论的发展已走过了60多年的历程。一般认为，前30年是经典控制理论的发展和成熟阶段，后30年是现代控制理论的形成和发展阶段。随着研究的对象和系统越来越复杂，借助于数学模型描述和分析的传统控制理论已难以解决复杂系统的控制问题。智能控制是针对控制对象及其环境、目标和任务的不确定性和复杂性而产生和发展起来的。从20世纪60年代起，计算机技术和人工智能技术迅速发展，为了提高控制系统的自学习能力，控制界学者开始将人工智能技术应用于控制系统。1965年，美籍华裔科学家傅京孙教授首先把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统，1966年，Mendel进一步在空间飞行器的学习控制系统中应用了人工智能技术，并提出了“人工智能控制”的概念。1967年，Leondes和Mendel首先正式使用“智能控制”一词。20世纪70年代初，傅京孙、Glofis0和Saridis等学者从控制论角度总结了人工智能技术与自适应、自组织、自学习控制的关系，提出了智能控制就是人工智能技术与控制理论的交叉的思想，并创立了人机交互式分级递阶智能控制的系统结构。20世纪70年代中期，以模糊集合论为基础，智能控制在规则控制研究上取得了重要进展。1974年，Mamdani提出了基于模糊语言描述控制规则的模糊控制器，将模糊集和模糊语言逻辑用于工业过程控制，之后又成功地研制出自组织模糊控制器，使得模糊控制器的智能化水平有了较大提高。模糊控制的形成和发展，以及与人工智能的相互渗透，对智能控制理论的形成起了十分重要的推动作用。20世纪80年代，专家系统技术的逐渐成熟及计算机技术的迅速发展，使得智能控制和决策的研究也取得了较大进展。1986年，K.J.Astrom发表的著名论文《专家控制》中，将人工智能中的专家系统技术引入控制系统，组成了另一种类型的智能控制系统——专家控制。目前，专家控制方法已有许多成功应用的实例。 对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力，即称为智能控制系统. 智能控制技术是在向人脑学习的过程中不断发展起来的，人脑是一个超级智能控制系统，具有实时推理、决策、学习和记忆等功能，能适应各种复杂的控制环境.智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系，不是相互排斥的. 常规控制往往包含在智能控制之中，智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题，力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题.1. 传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的，而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性，即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动，比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测，致使无法建立其模型，这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决。2. 传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便，希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置，能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流，同时还要扩大输出装置的能力，能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息。另外，通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况。 为扩大信息通道，就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器，即文字、声音、物体识别装置。 可喜的是，近几年计算机及多媒体技术的迅速发展，为智能控制在这一方面的发展提供了物质上的准备,使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统。3. 传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值（调节系统），要么使输出量跟随期望的运动轨迹（跟随系统），因此具有控制任务单一性的特点，而智能控制系统的控制任务可比较复杂，例如在智能机器人系统中，它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力，有自动躲避障碍物运动到某一预期目标位置的能力等.。对于这些具有复杂的任务要求的系统，采用智能控制的方式便可以满足。4. 传统的控制理论对线性问题有较成熟的理论，而对高度非线性的控制对象虽然有一些非线性方法可以利用，但不尽人意。 而智能控制为解决这类复杂的非线性问题找到了一个出路，成为解决这类问题行之有效的途径。 工业过程智能控制系统除具有上述几个特点外，又有另外一些特点，如被控对象往往是动态的，而且控制系统在线运动，一般要求有较高的实时响应速度等，恰恰是这些特点又决定了它与其它智能控制系统如智能机器人系统、航空航天控制系统、交通运输控制系统等的区别，决定了它的控制方法以及形式的独特之处。5. 与传统自动控制系统相比，智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。6. 与传统自动控制系统相比，智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式。7. 与传统自动控制系统相比，智能控制系统具有变结构特点，能总体自寻优，具有自适应、自组织、自学习和自协调能力。8. 与传统自动控制系统相比，智能控制系统有补偿及自修复能力和判断决策能力。总之，智能控制系统通过智能机自动地完成其目标的控制过程，其智能机可以在熟悉或不熟悉的环境中自动地或人─机交互地完成拟人任务。

智能控制（intelligent controls）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高 层控 制 是 对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。 一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力,即称为智能控制系统. 智能控制技术是在向人脑学习的过程中不断发展起来的,人脑是一个超级智能控制系统,具有实时推理、决策、学习和记忆等功能,能适应各种复杂的控制环境. 智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系,不是相互排斥的. 常规控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题,力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题. 1. 传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的,而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性,即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动,比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测,致使无法建立其模型,这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决. 2. 传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便,希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置,能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流,同时还要扩大输出装置的能力,能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息. 另外,通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况. 为扩大信息通道,就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器,即文字、声音、物体识别装置. 可喜的是,近几年计算机及多媒体技术的迅速发展,为智能控制在这一方面的发展提供了物质上的准备,使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统. 3. 传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值(调节系统) ,要么使输出量跟随期望的运动轨迹(跟随系统) ,因此具有控制任务单一性的特点,而智能控制系统的控制任务可比较复杂,例如在智能机器人系统中,它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力,有自动躲避障碍物运动到某一预期目标位置的能力等. 对于这些具有复杂的任务要求的系统,采用智能控制的方式便可以满足. 4. 传统的控制理论对线性问题有较成熟的理论,而对高度非线性的控制对象虽然有一些非线性方法可以利用,但不尽人意. 而智能控制为解决这类复杂的非线性问题找到了一个出路,成为解决这类问题行之有效的途径. 工业过程智能控制系统除具有上述几个特点外,又有另外一些特点,如被控对象往往是动态的,而且控制系统在线运动,一般要求有较高的实时响应速度等,恰恰是这些特点又决定了它与其它智能控制系统如智能机器人系统、航空航天控制系统、交通运输控制系统等的区别,决定了它的控制方法以及形式的独特之处. 5. 与传统自动控制系统相比,智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力 6. 与传统自动控制系统相比,智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程,采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式. 7. 与传统自动控制系统相比,智能控制系统具有变结构特点,能总体自寻优,具有自适应、自组织、自学习和自协调能力. 8. 与传统自动控制系统相比,智能控制系统有补偿及自修复能力和判断决策能力. 总之,智能控制系统通过智能机自动地完成其目标的控制过程,其智能机可以在熟悉或不熟悉的环境中自动地或人—机交互地完成拟人任务.[编辑本段]智能控制的主要技术方法 智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关的理论和技术,其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术。 专家系统 专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述. 用专家系统所构成的专家控制,无论是专家控制系统还是专家控制器,其相对工程费用较高,而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题. 尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用,但是专家控制的实际应用相对还是比较少。 模糊逻辑 模糊逻辑用模糊语言描述系统,既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制. 但在实际应用中模糊逻辑实现简单的应用控制比较容易. 简单控制是指单输入单输出系统(SISO) 或多输入单输出系统(MISO) 的控制. 因为随着输入输出变量的增加,模糊逻辑的推理将变得非常复杂。 遗传算法 遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具,具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点,它可以和其他技术混合使用,用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。 神经网络 神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法. 它能表示出丰富的特性：并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等. 这些特性是人们长期追求和期望的系统特性. 它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力. 神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制,但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制. 在模糊逻辑表示的SIMO 系统和MIMO 系统中,其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神经网络来实现.模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术：模糊逻辑和神经网络作为智能控制的主要技术已被广泛应用. 两者既有相同性又有不同性. 其相同性为：两者都可作为万能逼近器解决非线性问题,并且两者都可以应用到控制器设计中. 不同的是：模糊逻辑可以利用语言信息描述系统,而神经网络则不行;模糊逻辑应用到控制器设计中,其参数定义有明确的物理意义,因而可提出有效的初始参数选择方法;神经网络的初始参数(如权值等) 只能随机选择. 但在学习方式下,神经网络经过各种训练,其参数设置可以达到满足控制所需的行为. 模糊逻辑和神经网络都是模仿人类大脑的运行机制,可以认为神经网络技术模仿人类大脑的硬件,模糊逻辑技术模仿人类大脑的软件. 根据模糊逻辑和神经网络的各自特点,所结合的技术即为模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术. 模糊逻辑、神经网络和它们混合技术适用于各种学习方式 智能控制的相关技术与控制方式结合或综合交叉结合,构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器是智能控制技术方法的一个主要特点．

帮您找了一下，可以参考智能控制（intelligent controls）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高 层控 制 是 对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程、系统学、运筹学、信息论）结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。 一个系统如果具有感知环境、不断获得信息以减小不确定性和计划、产生以及执行控制行为的能力,即称为智能控制系统. 智能控制技术是在向人脑学习的过程中不断发展起来的,人脑是一个超级智能控制系统,具有实时推理、决策、学习和记忆等功能,能适应各种复杂的控制环境. 智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系,不是相互排斥的. 常规控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题,力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题. 1. 传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的,而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性,即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动,比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测,致使无法建立其模型,这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决. 2. 传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便,希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置,能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流,同时还要扩大输出装置的能力,能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息. 另外,通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况. 为扩大信息通道,就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器,即文字、声音、物体识别装置. 可喜的是,近几年计算机及多媒体技术的迅速发展,为智能控制在这一方面的发展提供了物质上的准备,使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统. 3. 传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值(调节系统) ,要么使输出量跟随期望的运动轨迹(跟随系统) ,因此具有控制任务单一性的特点,而智能控制系统的控制任务可比较复杂,例如在智能机器人系统中,它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力,有自动躲避障碍物运动到某一预期目标位置的能力等. 对于这些具有复杂的任务要求的系统,采用智能控制的方式便可以满足. 4. 传统的控制理论对线性问题有较成熟的理论,而对高度非线性的控制对象虽然有一些非线性方法可以利用,但不尽人意. 而智能控制为解决这类复杂的非线性问题找到了一个出路,成为解决这类问题行之有效的途径. 工业过程智能控制系统除具有上述几个特点外,又有另外一些特点,如被控对象往往是动态的,而且控制系统在线运动,一般要求有较高的实时响应速度等,恰恰是这些特点又决定了它与其它智能控制系统如智能机器人系统、航空航天控制系统、交通运输控制系统等的区别,决定了它的控制方法以及形式的独特之处. 5. 与传统自动控制系统相比,智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力 6. 与传统自动控制系统相比,智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程,采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式. 7. 与传统自动控制系统相比,智能控制系统具有变结构特点,能总体自寻优,具有自适应、自组织、自学习和自协调能力. 8. 与传统自动控制系统相比,智能控制系统有补偿及自修复能力和判断决策能力. 总之,智能控制系统通过智能机自动地完成其目标的控制过程,其智能机可以在熟悉或不熟悉的环境中自动地或人—机交互地完成拟人任务.智能控制的主要技术方法 智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关的理论和技术,其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术。 专家系统 专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述. 用专家系统所构成的专家控制,无论是专家控制系统还是专家控制器,其相对工程费用较高,而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题. 尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用,但是专家控制的实际应用相对还是比较少。 模糊逻辑 模糊逻辑用模糊语言描述系统,既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制. 但在实际应用中模糊逻辑实现简单的应用控制比较容易. 简单控制是指单输入单输出系统(SISO) 或多输入单输出系统(MISO) 的控制. 因为随着输入输出变量的增加,模糊逻辑的推理将变得非常复杂。 遗传算法 遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具,具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点,它可以和其他技术混合使用,用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。 神经网络 神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法. 它能表示出丰富的特性：并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等. 这些特性是人们长期追求和期望的系统特性. 它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力. 神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂对象的控制,但它与模糊逻辑不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制. 在模糊逻辑表示的SIMO 系统和MIMO 系统中,其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神经网络来实现.模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术：模糊逻辑和神经网络作为智能控制的主要技术已被广泛应用. 两者既有相同性又有不同性. 其相同性为：两者都可作为万能逼近器解决非线性问题,并且两者都可以应用到控制器设计中. 不同的是：模糊逻辑可以利用语言信息描述系统,而神经网络则不行;模糊逻辑应用到控制器设计中,其参数定义有明确的物理意义,因而可提出有效的初始参数选择方法;神经网络的初始参数(如权值等) 只能随机选择. 但在学习方式下,神经网络经过各种训练,其参数设置可以达到满足控制所需的行为. 模糊逻辑和神经网络都是模仿人类大脑的运行机制,可以认为神经网络技术模仿人类大脑的硬件,模糊逻辑技术模仿人类大脑的软件. 根据模糊逻辑和神经网络的各自特点,所结合的技术即为模糊神经网络技术和神经模糊逻辑技术. 模糊逻辑、神经网络和它们混合技术适用于各种学习方式 智能控制的相关技术与控制方式结合或综合交叉结合,构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器是智能控制技术方法的一个主要特点．

小度智能屏控制家电 　　小度智能屏控制家电，社会的发展，时代的进步，现在智能产品是越来越多，在我们的很多地方渐渐的使用起日常的生活中智能用品是非常常见的，下面就和我一起看看小度智能屏控制家吧。 　　小度智能屏控制家电1 　　 小度在家1s怎么投屏电视? 　　现在可以将小度在家智能屏1s的爱奇艺视频投屏到支持DLNA的电视、投影仪、电视盒子或者电脑等设备上啦，可以享受大屏体验同时，还可以通过小度对投屏内容进行语音控制喔～在观看过程中，动动嘴就能轻松实现快进、暂停、音量调节等指令。 　　 小度在家智能屏1s怎么投屏电视? 　　接下来我给大家分享一下投屏的具体操作： 　　 第1步 打开你想看的爱奇艺视频 　　可以对小度说：“小度小度，爱奇艺”，或者直接点播你想看的内容：“小度小度，我想看海底总动员”，也可以点击设备首页的爱奇艺图标，进入爱奇艺广场选择。 　　 第2步 打开电视，使用投屏功能 　　可以直接对小度说： “小度小度，我要投屏”，或者点击视频右下方的投屏按钮。 　　 第3步 选择电视设备 　　在弹出的列表中，选择想要投屏的电视电视盒子。 　　 第4步 等待缓冲，投屏成功。 　　 小度在家智能屏1s其他功能 　　 (1)听音乐 　　“小度小度” “我想听音乐” 小度便会自动为你播放推荐的音乐，在曲库的选择上，加入了QQ曲库，可以说歌曲的丰富程度上无须担心，播放界面下可以语音快进，换歌，音量调节等。 　　播放音乐还可以选择MV，只需发出语音指令便可切换为MV播放，非常方便。 　　音质方面比较中规中矩，音乐用过的音箱类产品众多，所以不能说多么优秀突出，但也不差，非发烧友的话基本能满足你的耳朵。 　　 (2)问知识 　　生活中，难免会遇到不懂得，不会的，红烧肉不会做，小度来教你，而且还是视频教学，随时语音控制播放，告别油腻的双手在手机上搜索。 　　不仅仅是汉字的书写，比如成语，英文等等，都可以通过小度来进行教学操作，比如教孩子的时候怕自己搞错了，通过小度来纠正错误。 　　 (3)监控，视频聊天 　　有了前置摄像头的支持，可以将小度摆在桌面上，远程查看家中近况，还可以开启智能人物抓拍并记录。 　　实时视频通话聊天功能，在家中不用再举着手机用微信视频聊天了，小度同样可以视频聊天，不过稍微有些不足的是，因为只有200W像素，所以相比于手机微信聊天，在清晰度上稍微若了一些。 　　 (4)手机端小度APP 　　手机APP端同样丰富，如果家中有相应的智能设备，添加后，通过小度就可以远程控制了。 　　小度智能屏控制家电2 　　 配备8英寸超大智能屏； 　　拥有远场语音交互、人脸识别、手势控制、眼神唤醒在内的多模态人工智能黑科技，创新家庭娱乐生活圈； 　　新增“童脸识别”精致儿童模式提供五重呵护，为孩子的成长一路护航。 　　超大智能屏：高清分辨率+科学倾角，刷新体验 　　在硬件层面，小度在家智能屏 X8 纤薄有力、简约优美，无缝融入家居环境，它的升级将刷新使用体验： 　　8英寸 IPS 超大智能屏； 　　4个方向可达80°的 IPS 全视角； 　　5点触控实现 10ms 极速响应； 　　1280*800 HD 高清分辨率，结合105°屏幕倾角提供最佳观看舒适度； 　　4麦克风阵列兼顾高唤醒与震撼音效，让智能屏替代传统屏，打造家庭场景新中心。 　　智能音箱是用户新价值与产业新价值的完美结合，未来三年市场增量将主要来自有屏音箱。 　　景鲲在发布会上提出智能屏三要素，从AI 智能交互、AI 智能理解、内容服务新生态三个纬度可以提供更多价值、突破更多边界，从而真正实现满足用户在智能生活中的更多需求。 　　 AI智能交互：人工智能黑科技，让控制更容易 　　除了语音交互之外，小度在家智能屏 X8 还能用手势控制、用眼神唤醒、靠人脸识别，操控起来更加方便、更加智能！ 　　比如，在放音乐时，向屏幕伸出手掌，小度在家智能屏 X8 就会自动暂停；再比个“OK”的手势，它就会继续播放，从始至终都无需动嘴叫“小度小度”。 　　再比如，当你劳累一天回到家里，只需注视一下小度在家智能屏 X8，它就能立刻“读懂”你的眼神，屏幕瞬间点亮迎接指令，刷综艺、听音乐、追剧看电影......通通不在话下。 　　此外，小度业内首创的更安全健康的儿童模式也进一步升级至五重呵护。除了原有的内容过滤、时长控制、距离提醒外，新增大屏护眼、看护助手功能。 　　宝贝小脸凑过来，小度在家智能屏 X8 可快速“童脸识别”开启精致儿童模式，海量分龄的儿童教育娱乐内容在五重呵护下，让宝贝开心、家长放心。 　　 AI智能理解：听懂率超90%，智能度获权威认可 　　小度在家智能屏 X8 的另一大领先优势在于 AI 智能理解。 　　通过 AI 模型演进和自学习 AI 系统，拥有“深厚内功”的智能设备可以不断进行自动学习，进而可以满足用户更多价值需求。 　　此外，对话式人工智能交互系统智能度需要满足听清率、听懂率、满足率，才能称得上万能智能助手，而小度系列产品的智能度得到了权威认可，在语音识别、自然语言处理、用户需求满足上遥遥领先。 　　小度智能屏控制家电3 　　1、智能化系统是由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用的"智能集合,随着信息技术的不断发展，其技术含量及复杂程度也越来越高，智能化的感念开始逐渐渗透到各行各业以及我们生活中的方方面面，相继出现了智能住宅小区，智能医院等都以智能化建筑为基点生发开来，因此我们通常提到的智能化系统，都说智能化建筑系统。 　　2、装修里的智能化控制系统一般指住宅智能化系统 　　住宅小区智能化系统，从其内容上来看可分为小区物业综合管理系统和家居智能管理系统两大部分，前者包括：社区安防、信息服务、计量收费三部分，后者包括家居安防、家居信息服务、家居智能化控制等。 　　小度智能家居的联网配置更加简单，实现了一线装维的傻瓜安装和简单维护。这么说吧，我从网上买回来一套小度的智能照明套装，从入手到投入使用轻松到什么程度呢？三步就搞定了！第一步，下载搜索小度智能家居的小程序（小程序不用下载，微信里面搜索就可以了、；第二步，用小程序扫描照明套装上的二维码点击添加设备；第三步：安装。就这么简单，安装完以后，设备通了电，通过小程序就能进行控制了，再加上我家里原本就有一个小度智能音箱，然后轻松关联一下就能进行语音控制了。 　　当然还有一个问题，就是售后的维护，像以前，家里智能设备比如一个灯泡坏了工作不了，这时候要换新的就要重新调试加入网络，操作非常繁琐。但是据我所了解，小度智能家居所提供的全屋智能设备不仅在我们第一次安装的时候免配网，就是在以后替换配件的时候也是仅仅需要扫描新配件上的二维码就能立刻加入网络，随即就能恢复设备控制和场景控制，可以说是非常便捷。

路灯、交通灯智能控制的类型有：1、生产过程中的智能控制生产过程中的智能控制主要包括局部级智能控制和全局级智能控制。局部级智能控制是指将智能引入工艺过程中的某一单元进行控制器设计。研究热点是智能PID控制器，因为其在参数的整定和在线自适应调整方面具有明显的优势，且可用于控制一些非线性的复杂对象。2、先进制造系统中的智能控制智能控制被广泛地应用于机械制造行业。在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了一些有效的解决方案。3、电力系统中的智能控制电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。

城市照明智能无线控制器技术说明：（1）无线通讯网络采用gprs。采用可高靠性通讯协议tcp/ip，具有自动检测gprs网络质量掉线立即自动衔接。（2）工业级抗干扰才干设计，不受原配电系统电火花等影响。使设备在城市照明高粉尘恶劣环境下可靠工作，防水等级达ip32。（3）照明配电箱gprs-dtu采用高可靠工业级产品，满足gprs、短信、串口均可设置ip地址、端口号等参数，完成通讯网络衔接状态的判别及处置。采控单元采用工业通讯协议，模块之间耦合采用rs485。（4）采集照明配电箱各回路的交流电压、交流电流、功率、开关灯等状态，经过gprs上传至中心效劳器，应思索防雷及防浪涌。（5）控制输出继电器节点承受才干为220v/16a（欧姆龙）。（6）丈量精度高和范围宽：采集速率0.4秒/路，巡检周期（一切通道全部采集一遍）约3秒。模拟量精度可达0.2%，开关灯时间精度误差上限为5s。（7）城市智能照明无线控制器可以实时采集被监控设备运转参数和工作状态，搜集缺点告警信息，实时采集接口开关通断信息（判别交流接触器辅助触点）。（8）城市智能照明无线控制器可以经过中国移动gprs网络，实时接纳和执行来自控制中心的监测和控制命令,接受控制中心的指令中止开、关灯，也具有独立开关灯的功用，可根据当地日照时间设定每路不同或相同的开关时段，可完成全夜景灯、半夜灯、节日灯的控制。（9）城市智能照明无线控制器所带lcd屏实时存贮显现各设备运转状态，实时显现并可调理设备状态电参数（电压，电流，开关状态，手动、自开工作方式转换），监控终端可现场自行设置运转参数。并完好替代原定时开关装置。（10）城市城市智能照明无线控制用具有过电流、过电压等完善自我维护功用。（11）城市智能照明无线控制器己大量应用于楼体亮化，路灯照明。

摘要： 近年来，随着我国 科技 的不断发展，人工智能在逐步发展的过程当中越来越成熟，而且已经在很多领域都得到了广泛应用，特别是在电气工程行业，人工智能的普及应用已经取得了很大进步。它具有操作简单精准的特点。但是这项技术在其应用过程中依然存在着一定的缺点，在目前 科技 飞速发展的时代，对人工智能的应用技术逐渐改善，对于我国各项工程行业均有着重要意义。本文将对人工智能在电气工程自动化的应用作出具体分析和讨论。 关键词： 电气工程；自动化；人工智能；具体运用 随着我国智能技术的发展，人工智能技术的应用领域也越来越广泛。运用人工智能技术对提高电气自动控制系统的运行效率非常有效，而且还能最大限度地实现资源优化配置。为此，在现代化背景下，加大人工智能技术的应用研究是非常重要的。 一、人工智能技术的应用理论 如今信息技术的发展十分迅猛，尤其是其中的计算机技术，在计算机技术进步的同时也加快了了自动化、数字化、智能化的发展步伐。人工智能化技术就是结合了这些先进的智能化、自动化等技术，并对有关的理论不断的更新，之后将这些新技术与设备结合，使设备具有智能化的功能。如今人工智能技术，已经变为计算机技术的重要组成部分之一，我们可以将智能化的有关概念与设备结合，从而满足人们的生产与生活的需求。 人工智能的概念诞生于上世纪中叶，起初提出人工智能的目的是研究计算机的技术，但是在其发展的过程中与一些理论相结合。如今人工智能技术已经成为一项独立的研究项目，同时此技术在研发的过程中，要与一些比较学科相结合才能使设备不断的向着人工智能的方向发展，如今工业自动化的生产中结合了编程技术，并获得到良好的效果。另外电气自动化不仅可以提高工作的效率、降低故障的发生几率，还可以降低运行的成本，因此将人工智能技术与电气自动化相结合，一定可以展现出很多的优点。 二、人工智能控制器的研究及其优点 在人工智能技术中，它的控制系统主要是通过智能控制器来实现的，同时人工智能控制器的要求会根据人们的需求进行设计。在目前的人工智能控制器的研发中，将模糊神经、遗传算法等理论，作为非线性函数控制器的研究依据，同时人工智能和控制器与函数运算器相比，人工智能控制优点有很多。 （1）以往在设计的过程中，会因为某些不确定因素，而致使研究进展不得不终止，但是人工智能控制器就可以有效的解决这一现象，因为人工智能控制器在研究的过程中不需要研究模型。 （2）人工智能控制器与普通的控制器比较而言，其在数据的调节方面的优势比较突出，同时在设计的过程中只需了解其机械设备的性能数据即可。同时将人工智能控制器与人工智能技术相结合，不仅可以代替脑力劳动，对数据进行收集，还可以将数据做有效的处理。因此将人工智能化技术与电气自动化相结合，不仅可以提高生产设备的自动化水平，还可以提高设备的工作效率。对于产业结构来说，人工智能化技术能够使产业结构不断的更新，促进电气行业的发展。 三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用 1.人工智能技术在电气设备中的应用 人工智能技术与电气设备相结合，可以提高其设计工作的效率与质量。在电气设备的设计过程中不仅需要结合电机、电路、电磁等方面的知识，还需要设计人员具有充分的设计经验。在传统的电气设备的设计之中，要不断的进行试验之后选择出最佳的方案，但是却增加了设计的难度与时间。在电气设备的设计过程中，引入人工智能化技术，即是将计算机的技术引用到设计之中。这样对于设计中的一些数据处理等都可以借助计算机，不仅减少设计的时间还可以不断的优化其设计。另外将人工智能化技术应用在电气设备之中，能够促使电气设备不断的向着自动化与智能化的方向发展。在传统的电气设备中，其智能化系统所涉及的领域比较多而且比较复杂。将人工智能化技术与电气设备结合后，使电气设备可以自动的工作，这样不仅减少了人力的应用还使电气设备的精准度有所提高。 2.人工智能技术在电气控制中的应用 电气的控制对于电气的运转起到决定性的作用，如今的电气控制已经不断的向着人工智能控制的方向发展。同时人工智能技术的实现，主要是依据计算机运行程序来进行控制的，所以人工智能控制技术的核心为运行程序。在实际的生产过程中，控制系统会根据实际的生产情况进行自我调节，对生产的过程进行控制。所以，在智能化电气控制的生产中为了保证产品的质量，一定要对控制环节进行严格的把关。 四、人工智能技术工程应用实例分析 1.故障自愈的实现 在电网运行过程中，保证系统运行正常并将所需用电及时、安全、有效地输送到用户是非常重要的环节。目前，电网故障的维修策略主要是采用故障后维修，维修人员及设备抵达现场需要一定时间，因此如何避免故障范围扩大，把故障影响缩小到最小也是电网建设重点考虑的问题之一。经过智能电网的建设，目前电网具备一定的故障自愈功能，最大程度减少了因突发故障引起的影响。对配电网中的关键设备、配网设备采取可视化管理才能实现配电网故障自愈功能。可视化管理能够及时检测到配电网设备发生的异常，在检测到故障之后能够自动快速启动维修决策程序，实现故障高速响应处理。处理程序启动同时将会实施有效的隔离措施，自动调控对故障进行隔离，从而实现配电网的故障自我诊断、自我治疗、自我痊愈的功能。 2.智能客户终端的建设 将人工智能技术与智能电网技术相结合，不仅使电网具有故障诊断与自愈的能力，还可以提高其服务质量。 电网智能客户端终端的应用，可以为客户提供优质的服务。客户可以应用其查询功能，随时了解任何时间的用电情况。这样不仅可以为用户提供便利同时还可使用户根据目前的用电情况，调节自己的计划，这样可以促使用户合理化用电。同时在智能化客户终端中还会有余额提醒，待用户的余额在一定的范围内，客户端就会发出提示信息，提醒用户及时的缴纳费用，这样就避免了因停电而带来的不便。 结语：将人工智能化技术与电气自动化控制相结合，不仅可以代替脑力劳动，降低人员的使用量，还提高了电气设备的设计与运行方面的效率。因此将人工智能技术与电气设备相结合，使电气自动化控制开启了新的篇章。同时将人工智能化技术应用在电气自动化控制中，提高了电网系统的安全性与效率。

主要是算法之类的 matlab。。

应该是拉住室内机，防止倾倒的

就是智能控制，手机可以远程操控的意思

首先对时控开关屏幕进行解锁。连续按4下时控开关，此时时控开关就解锁成功了。当时控开关在十五秒内为静置状态的话，此时开关为重新上锁状态。

潍坊理工学院智能控制技术位于青州市海岱路与范公亭路交汇处。潍坊理工学院智能控制技术专业位于中国山东省潍坊市青州市海岱路与范公亭路交汇处。该校区提供智能控制技术专业的教学和实践环境，培养学生掌握智能控制技术的基本理论和现代控制技术，为他们未来从事智能控制设备和系统的设计、研究、开发、调试、维护及技术管理等工作做好准备。

智控就是智能控制，智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。

把家里所有的房间都更换成智能化产品有些不切实际，如果要选择一处做智能化，相信绝大多数人都会选择客厅。其原因有两点：其一，客厅的使用频率最高，可以和朋友分享；其二，客厅可以改造的家居、家电产品最多，可以体验更多乐趣。今天，我们就针对客厅制定一套完整的智能方案，能否满足你的智能化需求。除了基本家具外，客厅的核心非电视莫属，而它就是今天打造智能客厅的核心。体验智能化居家生活和娱乐将从客厅开始。

概述电网的管理逐步向自动化、综合化、集中化、智能化方向发展。随着计算机技术、网络通讯技术以及电力系统保护及自控技术的发展，配电室的自动化运行水平不断提高，大大减少了人为操作，使配电室的无人值守逐步变成了可能，并已成为电力系统的发展趋势。传统的配电室环境监测主要是由工作人员逐个测量配电装置及巡检，结果是费时费工，既不能及时反映真实情况，也不能及时解决实际问题。针对以上问题采用配电室智能辅助控制系统，可实现了电量数椐采集、臭氧监测、 防盗监测、火灾监测、主变温度监测、门禁控制、照明控制、水位监测、视频监控、语音提示报、通风控制、空调控制、除湿控制、水泵控制、远动报、遥测、遥信、遥控等诸多功能。能在第一时间自动采集信息，并向上级远方监控管理中心发送（数据、语音、视频等）监测信息，运维人员无需亲临现场即可及时了解设备运行状态，直接对现场设备进行控制，实现了变电站（配电室）环境的“无人值守”管理。实现目标★为设备运行提供高度稳定可靠的监控信息资源，提供实时数据监测以及必要的远程控制、智能控制。★实现配电所发生的故障产生故障告警，通过多种方式通知相关管理人员，及时处理，及时解决，对即将发生的故障进行预警。★促进配电的自动化、智能化，明确管理人员的权利和责任，提高配电的管理水平，和节省运行管理费用，达到短期投资长期受益的目的。★利用系统完善的数据统计和分析功能，为配电所管理者提供可靠地参考依据，为配电所建设与改进提供充分的决策依据。★预留充分的扩展功能，适应发展需要，做到方便扩展、容易更改，可适应环境的变化和管理需求的多样化。主要特点■由智能辅助监控平台、视频监控系统、动环监控系统、网络设备、站端客户端等组成，实现了对高压开关柜带电显示、电流电压等负载运行监控、母线测温监测、电缆测温监测、环境监测、有害气体监测、安防监控、采暖通风、门禁、灯光、风机、除湿机、空调控制等功能，减少配电室粗放式管理导致成本过高，为配电动力环境提供分布式远程管理。■配电室智能辅助控制系统可采集配电室的各项环境参数，包括电缆夹层水位、温湿度、配电室温湿度、烟感信息，并可对水泵、风机进行启停控制，及时处理险情。■配备空调控制模块可监测空调状态并进行远程控制空调开关。■支持有线与4G无线联网，可靠性高且配置灵活，可根据实际需要随时增加功能，并且配备触摸显示屏方便用户现场查看和操作。■内置WEB服务，方便远程运维管理。■配备液位传感器可监测水位值。■配备风机控制模块可监测配电室风机状态并进行远程控制风机开关。■通过配电房门口安装的红外微波探测器、门窗安装震动探测器，配电室智能辅助控制系统可探测人员非法侵入，未通过授权卡刷卡进门后，被红外微波探测器探测到，现场配电房智能综合监控系统发出声光报，并将报信息上传至统一监控云平台和授权手机终端。各种探测器可以方便的布防、撤防，并可以自动投入或自动撤防。■发生告时，通信监控主机可代替管理人员快速启动联动设备，及时处理告，有效预防进一步恶化。■提供专业的数据报表功能。■设备主界面采用7英寸工业触摸屏，给用户提供直观、方便的操控界面，方便用户观察实时数据，并进行手动控制、参数设置等操作。■配电室智能辅助控制系统为配电所内各系统及设备运行提供高度稳定可靠的监控信息资源，提供实时数据监测以及必要的远程控制、智能控制。配电室智能辅助控制系统的监控内容■动力监控：遥测：市电交流220/380V电压、直流48V设备用电电压。遥信：各种电压的上下限告警。■配电所环境：遥测：各房间的温、湿度、氧气、臭氧、SF6、烟雾、液位等状态。遥信：温度过高、湿度过高、温度过低、湿度过低，气体泄漏状态，地面浸水状态，烟雾的探测、房间的非法闯入等。■配电所设备监控：遥测：监控风机、水泵、除湿机、空调等设备的运行状态与参数。遥控：并可通过软件在系统上或通过网络远程控制设备开关状态。■配电所视频监控:遥测：通过视频图像监控配电所环境情况。应用范围配电室智能辅助控制系统应用于变电站，当电力设备出现故障或现场发生异常时（如:设备短路、电缆温度过高、进水、非法闯入等），能在第一时间自动采集信息，并向上级远方监控管理中心发送监测信息（数据、语音、视频等）和报信息。运维人员无需亲临现场即可及时了解设备运行状态，直接对现场进行监听、监视，对变电站内的供电提供了可靠保障。配电室智能辅助控制系统配置方案表■摄像头、硬盘录像机：通过视频图像监控现场环境情况。■双鉴红外传感器：监测配电所人员进出状态。■烟雾传感器：监测配电所烟雾状态。■液位传感器：监测水位值。■温湿度传感器：监测环境温度、湿度。■六氟化硫探测器：监测环境六氟化硫浓度。■氧气探测器：监测环境氧气浓度。■臭氧探测器：监测环境臭氧浓度。■照明控制模块：监测灯光照明状态、远程控制照明设备。■除湿机控制模块：监测除湿机状态、远程控制除湿机开关。■风机控制模块：监测风机状态、远程控制风机开关。■水泵控制模块：监测水泵状态、远程控制水泵开关。■空调控制模块：监测空调状态、远程控制空调开关。

智能照明系统通常由以下几个模块组成：1. 灯具：灯具是智能照明系统的核心部分，可以通过智能控制器实现灯光的开关、亮度调节、颜色变换等功能。2. 智能控制模块：智能控制模块是智能照明系统的控制中心，包括控制器、传感器、通信模块等组件，可以通过无线网络或有线网络与其他设备进行通信，实现智能化控制。3. 人机交互模块：人机交互模块是智能照明系统的用户界面，包括APP、遥控器、语音控制等组件，可以通过人机交互实现对智能照明系统的控制和管理。这些模块之间的接线方式通常是通过电缆或者无线网络进行连接。例如，灯具和智能控制器模块之间可以通过电缆连接，智能控制器模块和人机交互模块之间可以通过无线网络连接。EMN协议脱胎于智能照明实践，并可扩展应用于智能楼宇行业，能高效稳定的实现复杂控制逻辑，支持通用协议的互联互通，融合了无线技术和总线控制的优势。相比传统方案，EMN解决方案可在智能建筑方案设计、开发、实施方面大幅提升效率。EMN是一种去中心化的自组无线网络，工作在国际通信联盟无线电通信局规定的ISM无线频段，网络中每一个设备都有唯一的设备地址。EMN网络是专门针对数字照明系统特别优化设计的，非常擅长数字照明应用，也可以用于类似网络结构的应用，可以实现智能照明系统的各种功能。

这样是不一样的智能控制在不同的温度下无级调速比较安静，效率高温度控制只是简单的控制风扇的启停速度是一定的噪声较大，精度差一些，效果也差一些

PMV:人体舒适智能控制系统 PMV人体舒适智能控制系统是由海尔与中国标准化研究院联合，创新研发而成的空调智能控制系统

湖南科技大学控制科学与工程硕士研究生专业是信息与电气工程学院下设的在职研究生专业，控制科学与工程学科拥有一级硕士学位授予权。设有自动化、电气工程及其自动化、电子信息工程和通信工程4个专业。湖南科技大学控制科学与工程硕士研究生专业简介如下：控制科学与工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、信息论、系统论为基础，研究各领域内独立于具体对象的共性问题，它对各具体应用领域具有一般方法论的意义，而与各领域具体问题的结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本学科对相关学科的发展起到了有力的推动作用并在学科交叉与渗透中表现出突出的活力。同时，相邻学科如计算机、通信、微电子学和认知科学的发展也促进了控制理论与控制工程的新发展，使本学科涉及的研究领域不断扩大。本学科培养在职研究生从事控制及相关领域内各种系统的研究、开发、设计等方面的高级专门人才：具有控制论、信息论、系统论方面坚实的基础理论和系统的本学科专门知识;了解本学科的最新进展和研究动态;具有从事本学科课题研究和解决实际工程问题的能力，并在理论研究或工程技术应用方面取得有意义的结果;能从事控制理论与工程和其他相关学科领域的高层次的教学、科研、技术开发和管理工作;能使用一门外语熟练地阅读本学科专业的外文资料及撰写科研论文;具有严谨求实的科学作风。研究方向：1、控制理论与应用控制理论是控制工程的理论基础，现代控制工程的复杂性，推动着控制理论的研究不断深入。本方向的研究领域包括：线性与奇异系统；系统鲁棒分析与控制；非线性系统分析与综合；变结构控制；系统辨识与参数估计；系统故障诊断与检测；自适应控制理论与应用；随机过程与优化控制；稳定性分析与镇定；计算机集成制造系统(CIMS)； 复杂系统的智能控制等。2、智能控制与模式识别本方向的研究以系统论、信息论和控制论为理论基础，以计算机技术、通信技术和现代信号处理技术为手段，研究智能科学的原理与方法，并基于这些原理和方法，研究和设计具有智能特征和智能行为的系统和装置。本方向的研究领域包括：神经网络、模糊系统、自然计算、数据挖掘、粗糙集理论及其在智能信息处理、模式识别与计算机视觉、混沌系统控制、智能控制中的应用研究等。3、智能检测技术与自动化装置本方向致力于智能检测及传感器技术、智能仪表及控制装置、计算机集成测控技术与装置、嵌入式系统应用等方面的研究。主要包括：以信息技术为基础，应用先进控制理论及通信网络实现各种生产过程的自动监测，开发微机化、智能化在线检测系统;将人工智能的理论、方法和技术应用于仪器，研究智能仪器的实现方法;针对嵌入式系统在智能仪表、控制网络、工业测控、自动化工程等方面应用的相关技术进行研究。4、计算机控制技术与应用计算机控制技术与应用方向主要研究先进的计算机控制技术应用于工业生产过程的控制。研究领域包括：先进控制算法及其实现技术、现场总线技术在工业大系统中的应用技术、复杂DCS控制系统应用研究、嵌入式系统开发应用研究、数据采集和信息融合技术、智能检测技术与故障诊断技术、工业机器人计算机控制等。5、复杂系统分析与控制本方向应用控制科学与工程新理论、新方法和新技术，对复杂系统进行建模与控制，实现对复杂系统的有效控制和管理，主要实现包括智能性、自适应性、稳定性、鲁棒性、协调性。本方向的主要研究领域包括：复杂电力系统理论与稳定性分析、高速通讯与信息网络、网络互连复杂系统的控制与通讯集成、智能控制和多传感器融合技术、非线性系统的混沌分析与控制、神经网络遗传算法与复杂系统优化计算。6、煤矿安全监视与控制煤矿安全监视与控制是本学科一个具有特色研究方向。煤矿安全在煤炭生产中占有特别重要的地位。本方向的主要研究领域包括以下几个方面：利用神经网络、混沌等智能控制理论方法实现对矿井瓦斯的预测预报;将现场总线技术、智能检测技术和信息融合技术相结合，实现矿井瓦斯的在线检测和智能监控;研究矿井通风控制系统，更进一步实现煤矿生产全过程的安全监控，包括煤矿重大灾难应急救援关键技术研究。考研政策不清晰？同等学力在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：https://www.87dh.com/yjs2/

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