高端制造呈现哪些发展趋势？

鼎捷半导体产业智能制造解决方案是鼎捷对半导体行业的深入探索、研究和实践的智慧产物，包括设计（芯片IC设计解决方案）、制造（半导体外延与芯片制造行业智能制造解决方案）、测试（半导体封装与测试行业智能制造解决方案）等环节的全流程支持，通过先进的数据分析和优化工具，帮助企业实现快速、精确的设计和开发，减少产品研发周期，提高设计质量，强化企业竞争力。

全应科技的智能制造解决方案与中国工业互联网的发展有密切的关系。中国工业互联网是中国政府推动的一项战略，旨在通过信息技术和互联网技术的应用，推动工业转型升级，提升制造业的智能化水平。全应科技作为一家专注于智能制造领域的企业，致力于为制造业提供智能化的解决方案。这些解决方案可以运用互联网、物联网、大数据分析等先进技术，帮助企业实现生产过程的数字化、网络化和智能化。全应科技的智能制造解决方案与中国工业互联网的发展有以下几个方面的关系：技术支持：全应科技的解决方案可以为中国工业互联网提供技术支持，帮助实现设备、生产线、企业之间的互联互通，提升整体生产效率和质量。数据采集与分析：全应科技的解决方案可以帮助企业进行生产数据的采集和分析，实现对生产流程的实时监控和优化，提高生产效率和资源利用率。供应链协同：全应科技的解决方案可以构建供应链的数字化平台，实现供应商、生产企业和销售渠道之间的信息共享和协同，提高供应链的灵活性和响应速度。智能化生产：全应科技的解决方案可以推动企业实现智能化生产，包括自动化设备、智能机器人、智能仓储等应用，提高生产效率、降低成本并减少人力资源的浪费。综上所述，全应科技的智能制造解决方案为中国工业互联网的发展提供了关键的技术支持和应用场景，推动了中国制造业的智能化转型。

还不错，我们公司现在合作的就是全应科技，他们自主研发的全应热电云以热电机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，在节能减排方面的成效很突出，为我们企业带来了很多比较出色的效果，比如说节煤降耗、清洁环保，而且技术方面也非常成熟，有安全保障，智能运行更加地高效。他们所提供的智能制造解决方案在很多领域都有在应用，我一些朋友的公司也有不少在和全应科技合作，全应科技的口碑和实力还是相当不错的，是个蛮值得信赖的企业⌄

鼎捷软件半导体外延与芯片制造行业智能制造解决方案，针对半导体产业的硅片材料、外延、芯片制造等制造供应链生产管理，提供半导体硅片材料、芯片制造、流片等产业完整的生产管理与系统导入，有效应对车间透明化、车间智能化、设备自动化、打造战情中心的行业挑战。此外，还有专业的顾问服务团队、跨半导体上、中、下游的系统整合、实施经验及弹性的系统架构，与客户共创管理效益、数据价值，在提升工厂营运效率、提高产品质量的同时还可提升客户满意程度。

鼎捷软件半导体封装与测试行业智能制造解决方案，结合封装与测试产业所面临的挑战，鼎捷半导体封装与测试智造方案针对封装与测试制造供应链生产管理，提供相应产业完整的生产管理与系统导入，并通过收集生产现场各种信息，为提供管理者提供正确实时信息，并进行数据整理与分析，协助管理者进行正确的管理决策，并完美解决在制品管控、质量管控、设备管理与保养、晶圆测试与芯片测试、半导体设备自动化五大行业议题，协助企业构建智能工厂。

· 灵活度和效率性：复杂的工作环境需要移动机器人保持机敏和灵活，尽可能减少机器人和环境的牵绊，同时需要简单易用，能够快速上手、高效工作。 · 无处不在的协作：随着自动化的升级，尽管机器人在不同地点工作，但彼此的协调互动必不可少，只有具备开放的机器人技术，才能更好地进行功能拓展，适应产线柔性生产需求，完成各类产线物流任务。 · 安全越来越重要：制造业对机器人的依赖越多，安全任务就越重要,企业需要更完善的手段来保护自己的财产和员工免受伤害，因此必须保证技术本身的安全和稳定性。灵活、高效、智能的机器人应用需要强大的基础架构、技术与服务，劢微机器人在机器人的定位导航、运动控制、集群调度、安全避障、人工智能融合等领域构筑了领先的技术壁垒，能全面满足企业的多样化需求。 以技术驱动，自研核心硬件、算法及软件系统，构建了三位一体的软件系统平台，并协同演进，快速迭代升级，提供了兼具成本与性能优势的一体化场内智能物流解决方案。 自下而上的系统平台，为制造企业提供了足够弹性、敏捷和安全的机器人体验。底层车载系统的模块化设计降低现场部署难度；上层系统让机器人集群管理化繁为简；云端系统则帮助制造商构建支持统一化管理、成本效益高的运维平台。机器人应用要变得更智能，需要近乎实时的深度学习，需要强大的数据能力和快速的分析和决策能力，但是在传统制造工厂中，横亘于各种数据源与机器人产品之间的数据孤岛是阻碍它们灵活自主的巨大障碍。 极速对接客户管理设备，可视化的上层管理系统，处理客户相关业务，可实现数据分析及信息透明化可视化管理，全方位预测及监控系统状况，保证系统 健康 运行。 首先是MW RCS调度系统，用于控制机器人行动，包括地图实时构建、自主路径规划、智能交管调度、实时动态显示、自主充电管理等功能，并且可以支持数百台不同车型在同一场地协调运作，使机器人高效、安全、稳定运行。 其次是MW WMS仓储管理系统，打破数据壁垒，全面整合库存管理、SKU管理等数据，以一个可视化的统一数据平台，帮助企业节省大量整合和管理数据资产的时间和投入。 此外，机器人的软件必须具备开放性，能够对接多种外设、灵活拓展。通过MW WCS劢微设备系统，进行系统集成、模块集成、设备管理，打通上下游整合全场。同时可以接入客户现有的 ERP 或 WMS 系统，并根据要求适配多种业务流程和设备。 RCS调度系统 WMS仓库管理系统为了帮助机器人在复杂环境中具备更好地适应力，保障高效工作，劢微机器人发布视觉技术“天眼系统”，该系统能够为不同场景、不同需求的制造商，提供基于机器视觉与人工智能技术运用的柔性化解决方案，具备自服务、高性能等显著优势，实现无需人为干预的自动化作业。 通过覆盖全域的业务动态监控，极大程度丰富了移动机器人环境适应能力，提升物流与信息流的匹配度。开发如“托盘姿态识别”、“料笼堆叠”、“高位存储”、“库位检测”、“视觉盘点”、“无人装卸车”等核心复杂适应场景技术，大幅提高解决方案的柔性化适应能力。 更进一步，为了大大降低工厂内的安全隐患，天眼针对人车混杂场景及作业安全不规范场景，提供如车路协同、环境安全监测、作业安全监测等功能。天眼系统赋能下，移动机器人将具备更强智慧，可实现真正的业务灵活性。 托盘姿态识别 高位存取 无人装卸车 料笼堆叠 库位检测 视觉盘点 （左滑可查看更多动图）

文档获取方式见文末 为什么建设智能工厂—政策的推动 为什么建设智能工厂—新兴技术的推动 为什么建设智能工厂—企业发展的内在需求 工厂数字化的四大挑战 数字化智能工厂总体目标 设计理念—数据集成与流转 九大核心价值之一 技术、产品、业务深度融合，打造化工工业升级 九大核心价值之二 集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保生产计划完成 九大核心价值之三 通过“坚强的”数据采集平台，掌握全面生产情况 九大核心价值之四 实现质量事件的过程追溯，为质量优化提升提供支撑 九大核心价值之五 基于设备实时运行，实现设备故障诊断识别 九大核心价值之六 优化能源、节能减排 九大核心价值之七 形成大数据中心，支撑辅助决策 九大核心价值之八 重大危险源监测预警 九大核心价值之九 安全风险综合分析与研判

华石开智能科技是一家专注于人工智能和物联网技术的科技公司，旗下涵盖了多个产品线。以下是华石开智能科技主要的产品：1. 智慧城市解决方案：包括城市大数据分析、智慧交通、智慧安防、智慧园区、智慧环保等，旨在通过科技手段提升城市管理和民生服务水平。2. 智能制造解决方案：包括智能工厂、智能制造执行系统（MES）、智能检测等，旨在提高制造业生产效率和质量。3. 智能物流解决方案：包括物流地图、配送路线优化、智能仓库管理等，旨在提高物流效率和降低成本。4. 人工智能解决方案：包括人脸识别、语音识别、自然语言处理、智能客服等，旨在提供全面的人工智能技术支持。5. 物联网解决方案：包括智能家居、智能电力、智慧医疗、智慧农业等，旨在提供可靠的物联网解决方案。以上是华石开智能科技主要的产品线，公司还在不断完善和丰富产品系列，为用户提供更多高质量的智能服务。

消费电子套料解决方案服务商需具备的能力，简单来说应至少具备以下几点：（1）具备产品开发前的市场调研，并根据调研结果对产品进行独立创新的开发能力;（2）软+硬件的研发能力，且持有该领域相关的开发专利;（3）售前、售中、售后的综合服务能力;（4）整体项目团队的实施能力（可通过了解该服务商过往的项目经验：做过哪些项目？项目运用场景，该项目整理表现等方面）；（5）丰富的工业设计与成熟的批量制造工艺流程管理和品控能力；总体来说，选择一家具备优秀能力的服务商不管是在售前售中，乃至售后，会让需求方省心省力省时;

智能制造是数字化工厂的核心大脑 方案目录 强国战略规划：远超制造本身 数字化工厂产品应用架构 提供从感知、执行终端，到物联网接入网络，再到上层应用一体化的整体生产解决方案。 纵向集成： 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成； 横向集成： 一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。 端到端集成： 一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。 数字化工厂解决方案 如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验，金蝶的理解 1：以连接接触前端用户需求，通过连接实现用户需求的有效传导 2：数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同，同时，通过供应商协同，实现采购业务的高效协同；通过智慧排程，实现车间的动态排程与调整；通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合，实现贯穿供应，生产，渠道，服务，财务等各个管理服务的支撑 3：通过各经营与管理服务利用企业个体大数据，与互联网，政府公开大数据，行业数据等结合，通过大数据分析和预测，再反馈与前端提供智慧的服务。 数字化工厂 - 先数字化再智能化 制造领域产品蓝图 人与系统的连接 顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量->小批次->定制化“1”的制造 系统与设备的连接 数字化工厂的车间布局的趋势 全过程的质量追溯管理 质量管理涵盖了企业质量管理的核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。 提供全方位多层次多组织质量追溯，可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁（供应商、组织、客户）提供、现有库存多少等，一旦出现质量问题，能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题，会造成多少损失，为售后及质量索赔提供依据。 质量追溯：生产数据的采集（投料、工序信息），在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况，清晰界定分析质量问题 打造城市中高逼格的数字化工厂 数字化工厂： 1、客户个性化订货，交互式设计；（未来） 2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时，通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。 3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货，根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。 4、物料加工过程中，老化室自动采集生产数据进行汇报。 5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端，对设备与加工过程进行管理。 6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况 7、云信息发布产能、生产加工能力等信息，自动评价。（未来）

就是智慧工厂方案，为企业运营提供全流程的系统解决方案，让工厂的软件、硬件全面系统自动化。

智能制造，通常被认为是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。这一系统将被用于在制造中进行诸如分析、推理、判断、构思及决策等一系列智能活动。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。智能制造同时也可以被认为是一种高度升级后的“自动化”，并扩展到柔性化、智能化和高度集成化。我国现在是制造大国，但还不是制造强国。从制造大国到制造强国，还有相当一段距离。而智能制造，将成为填充这一段距离，使我国实体制造业傲然屹立于世界之巅的有效路径。早在“十四五”规划当中，智能制造就已经被提上了发展日程。在政府部门的规划中，2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化；而到了2035年，规模以上制造业企业将全面普及数字化。而在去年的大会报告中，建设现代化产业体系更是被重点提及。接下来一段时间之内，我国将坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。智能制造将是实体制造业发展的重点，而在政策的推动与扶持下，其发展前景将更加广阔。华企工业大脑是一台标准的可移动式微型数据中心，它就像人类的大脑，能综合发出所有信息的指令并且进行大数据分析，能有效地解决中小型企业在转型过程中面临的资金难、管理难、数据分析整合断条等问题。

物联网技术在船舶智能制造中的应用是：船舶监测和维护、船舶自动化控制、智能供应链管理、船舶安全等。1、船舶监测和维护：物联网技术可以通过传感器和智能设备监测船舶的各种参数，例如机床、发动机、电器设备等。该技术还可以为维修人员提供实时数据以监测机器的性能和健康状况。2、船舶自动化控制：物联网技术可以通过自动化控制实现船舶的自动化运行和监测。例如，内置的传感器和智能设备可以控制船舶的速度、航向和海浪等因素，从而实现自动化控制。3、智能供应链管理：物联网技术不仅可以监测船舶及其设备的状态，还可以帮助优化供应链管理，从而实现更有效和更快速的货物运输和交付。4、船舶安全：物联网技术可以帮助船舶实现更有效的控制和管理，并通过数据分析和预测算法预测和预防意外事故的发生。5、能源管理：物联网技术可以监测船舶的能源消耗，从而帮助船舶实现更高效的能源管理。例如，通过对传感器和设备的实时监测，可以准确了解电力、水、燃油的消耗情况，进而实现节能减排和降低成本的目的。6、智能预测维修：物联网技术可以通过数据采集和分析，建立模型预测机器的维修需求，从而实现提前维修，避免机器出现故障，提高运行的效率和可靠性。7、智能装备管理：利用物联网技术，可以实现对船舶上设备的远程管理和控制，通过云端平台控制各个设备的状态，实现设备的更好的用途和监控，提高设备的可靠性和寿命。8、船舶智能设备的开发：物联网技术可以支持船舶智能设备的开发和更新，通过互联网连接，实现设备的软件和数据的实时更新，使得设备更加智能化和高效化。总之，物联网技术的应用为船舶智能制造提供了很多新的机会和优势。随着技术的不断发展，船舶智能制造也将变得更加高效、安全和智能。物联网技术在船舶智能制造中的应用已经成为一个重要的领域，无疑将为船舶工业的未来提供更高效、更智能、更可靠的解决方案，同时也将推动船舶工业转型升级。物联网技术在其他领域的应用1、智慧城市：物联网技术可以实现城市基础设施的智能化和互联网化，例如交通运输、水电气等系统的实时监测和数据传输，提高城市的安全性、效率和可持续性。2、工业互联网：物联网技术可以实现设备和生产过程的智能化和自动化，例如生产线和机器的智能监控和数据分析，提高生产效率和降低成本。3、农业物联网：物联网技术可以实现农业生产的智能化和自动化，例如农田上土壤、气象、水质等的监测和数据传输，提高农业产出和质量。4、医疗物联网：物联网技术可以实现医疗设备和医疗过程的智能化和自动化，例如监测患者的健康状况和提醒用药，提高医疗效率和质量。5、智能家居：物联网技术可以实现家居设备和生活过程的智能化和自动化，例如智能家电控制、环境监测等，提高生活质量和便利性。总之，物联网技术在越来越多的领域得到应用，为社会的各个方面带来了更高效、更智能、更可靠的解决方案，不断推动人类社会的发展和进步。

万物互联的时代，智能工厂应运而生。当大型生产设备实现精细化、效率化生产，当人与设备之间实现互通互联，当管理者无需下到车间即可掌控一切生产数据，智能工厂的新时代来了！智能工厂，将科幻世界变成真实场景，让高效生产照进现实。 >>>什么是智能工厂？ 智能工厂旨在打造一个物联网的数字化车间，利用大数据、AI技术等手段，将生产工序、管理过程、人与机器设备有效互联，缩减人员、减少沟通成本、减少人力成本、提高生产效率，让机器代替人工，最终实现利润的翻倍增涨。 作为提升生产效率的关键要素，智能工厂是生产型企业转型的必然。在数字 科技 风起云涌的今天，智能工厂是走在未来的“黑 科技 ”，构建了“数据-信息-价值”的生产链条，利用互联网连接一切，将生产运营中的各项数据、风险信息等第一时间传递给对应的工作人员，实现动态感知的同时，辅助决策者的经营，帮助运维人员时刻监测设备情况，做到“智能预警”。 >>>中小型生产企业转型智能工厂并非“道阻且长” 提到智能工厂，企业第一想法就是“花销太大”，而阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（简称“ALSI”）为企业提供了一条转型智能工厂的“省钱”之路。 ALSI设备状态监视系统源自日本，业内对其评价十分一致，诸如“精密高效”、“安全可靠”、“稳定运行”等，皆是ALSI设备状态监视系统高口碑的体现。 在生产型企业的应用中，针对企业“不想换设备、系统要操作简单、稼动状态需要一目了然”等需求而研发，ALSI设备状态监视系统提供的智能工厂解决方案，不仅兼容90%以上设备，更将各个设备数据整合为报表，为决策者提供决策依据。 对于中小型企业来说，ALSI智能工厂解决方案真正做到了“简单、便捷、花销少、更方便”的基本原则。同时，在一线车间的设备管理与生产监测上，与智慧维保系统搭配，还能够提供自动报修、动态维保、智能工单、数据分析报告等，实现对1000+设备的管理。当下是智慧 科技 的时代，智能工厂完成了传统生产无法实现的24小时连续运转，还能够将每个细节做到完美，保障出品质量。省时省力省成本的智能工厂，是企业主的优选！ 更多智能制造解决方案详见 精益生产_智能工厂_设备监控系统_阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司

知识就是力量。

智能制造工程就业前景很好，具体原因如下：1、技术革新和数字化转型智能制造工程涉及到先进的技术和创新的应用，如物联网、人工智能、机器学习和大数据分析等。随着工业互联网的兴起和数字化转型的推动，越来越多的企业开始实施智能制造解决方案，提高生产效率、质量控制和供应链管理。这为从事智能制造工程的专业人才提供了巨大的就业机会。2、高效生产和成本控制的需求随着市场竞争的加剧，企业越来越需要提高生产效率和降低成本。智能制造工程通过引入自动化系统、优化生产流程和实时监控等手段，可以实现生产线的高效运作和资源的合理利用。因此，具备智能制造工程背景的人才备受企业青睐，拥有较高的就业机会和职业发展空间。3、跨行业应用和全球市场需求智能制造工程的应用领域广泛，不仅仅局限于传统制造业，还涉及到物流、供应链管理、医疗保健、能源等多个行业。智能制造工程技术的全球市场需求日益增长，尤其是在新兴经济体和发展中国家。这为从事智能制造工程的专业人士提供了丰富的国内外就业机会。智能制造工程就业方向：1、智能制造系统集成与优化智能制造系统集成与优化是智能制造工程中的核心领域之一。该方向涉及将各种智能技术和系统整合到生产过程中，例如物联网、人工智能、机器视觉和自动化控制等，以实现生产线的高效运作和生产流程的优化。2、数据分析与预测维护随着智能制造系统的广泛应用，企业可以收集大量的生产数据和设备状态信息。数据分析与预测维护是智能制造工程中的重要方向，通过对数据进行分析和挖掘，以实现生产过程的优化和设备故障的预测与维护。3、智能制造技术应用与创新智能制造工程的快速发展需要不断推动新技术的应用与创新。在这个方向上，人们可以参与开发和实施创新的智能制造技术，如增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、远程操作和协作机器人等。从事智能制造技术应用与创新的工作，需要具备技术研发和项目管理的能力。

在智能制造这个行业里，张九六已有15年的从业经历。杭州中为目前是智能制造系统集成、物联网、智能物流、自动化、光电装备等领域的龙头企业之一，同时拥有浙江省的重点企业研究院，专门研究智能制造。 今天的分享主要针对智能化制造的背景以及若干实践做一个系统的介绍，还包括融资租赁在助推智造升级的作用。 智能化制造方面，最早德国提出工业4.0，然后是美国的先进制造伙伴计划以及先进制造国家战略。欧盟、英国、日本、韩国对智能化制造也非常重视。中国力推“中国制造2025”，也可以看出我国对智能化制造的重视。 智能化制造是工业4.0当中很重要的一个环节，工业4.0里还涵盖了互联网，互联网+智能制造，消费者。互联网在全世界，尤其在中国、美国发展得非常迅速，相对也有较强的成熟性。产业互联网以及现在热门的新零售都会慢慢形成一个大的工业4.0网络，把消费者和最前端的制造环节结合起来。 《2016年全球制造业竞争力指数》显示，中国的制造力在下降，特朗普提出的美国制造业回归是对中国制造业很大的警示。美国制造力的提升得益于先进的制造技术，比如智能互联的产品与工厂，工业机器人的应用，着可以解决人力成本过高的问题。 中国现在也面临发展过程中一个严峻的挑战，比如人口老龄化，如果还依靠纯粹的劳动力红利获取制造业上持续的核心竞争力，实际上会面临极大的压力。中国必须在智能制造上展开强有力的布局，提升中国在价值链上的地位。 德国是以工业2.0为基础，从工业3.0串联过渡到工业4.0。1.0是机械化；2.0是电气化和自动化，形成机械与人工的结合；3.0是信息化；4.0是网络化，出现智慧工厂以及共产大数据。 中国当前还处在补课工业2.0，普及3.0，并联式发展到工业4.0的阶段，发展时间上预计会缩短很多。 此外，我国国家层面已就中国智造提出明确规划指标，分为机器人、两化融合、智能制造示范项目三个维度，具体指标有工业机器人产业、工业机器人高端产品国产化率、工业机器人密度、宽带普及率、产品生产周期等等，直到2020年以及2025年都有具体的数字指标。 从整体上总结智造的内涵，可以概括为一个网络、两大主题、三项集成。一个网络是指建设信息物理系统网络（CPS）。两大主题即“智能工厂”和“智能生产”。 三项集成是指横向、纵向及端对端集成。 中国目前为止还没有百分百的智能工厂，现在可以自动把货物发出来，但是做不到自动生产货物。我个人认为以后智能制造长期发展带来的结果就是定制，所有需求都能够通过销售终端输入进去，后续的工厂会按照你的订单自动生产出你想要的定制产品。 智能制造系统中分为感知、决策、执行层。感知层包括机器视觉、光电感应、烟雾感应等等。我们通过传感器，物联网系统把想要的数据搜集起来，然后再进行决策，原始的决策层是我们的大脑，现在有了计算机、嵌入系统以及各种各样软件平台。 决策层方面，手机有ios系统，安卓系统。现在有些公司在工业4.0领域研究一套系统，这个系统就像一个大脑，以后感知系统都可以对接到里面去。 至于执行层，可以举几个典型的例子介绍一下。比如说工业机器人，可以分为六轴关节机器人、并联机器人、圆柱坐标机器人、直角坐标机器人、SCARA。这些机器人在工厂里的实际应用当中会根据要操作对象的难度来选择，一般会多种机器人一起上。 在各个行业对于工业机器人使用中，汽车行业是应用最早也是最广的，其他还有电子行业，金属加工行业，化工、食品、饮料、包装。智能制造这个产业就是以万亿为单位的产业市场。 对比各国工业机器人的密度，韩国人口少，机器人产业比较发达，密度最大。日本、德国、美国、台湾、西班牙、法国、加拿大等国家，平均10000个人里有58台机器人。中国是10000个人里有30台机器人在替人工作，随着这个数据的上升，蕴含的市场空间非常大。 智能物流、智能数控机床、3D打印、智能感知设备也属于执行层。 智能感知设备是智能制造系统中的信息获取层，现在普遍都用无线互联来连接，物联网在智能制造领域所发挥了极大的作用。 决策端在这里实际上就是三大软件的核心——ERP、MES、CAD。ERP支撑的是业务的管理，负责企业资源规划。MES系统是生产制造执行过程的一个核心，这里面有人机交互，生产控制，监控，还有物流，MES可以把数据对接到ERP，但系统之间无法互相代替。CAD则是协助研发产品数据管理，还有辅助设计。 智能制造中的决策端，还涉及工艺流程和商业模式的重构。整个制造方式重构之后，企业与企业之间的合作方式，消费者与企业之间的交易方式都会改变。而且以前很多制造企业的流程之间是完全独立的，互相之间连接性不够紧密，中间是一个黑箱。通过智能制造、信息化等手段，可以重新做一个有效的连接。 我在LED和光伏这两个领域经验更丰富，公司也主要聚焦在这两个产业。现在的产业生产效率低，劳动力成本高，产品精度和良品率有待提高，还有研发投入偏低。平时做智能制造最头疼的事是内控不懂，非常被动。大家都在说智能制造很重要，但实际上企业的意识和人才队伍都非常缺失。 LED行业是一个比较大的行业。我2005年进入LED行业，到现在每年增长率不少于30%，现在每年市场规模有5千多亿，最近有很多公司上市。 针对智能制造，我们在这个行业主要做哪些事情呢？ 首先在上游做点分智能工厂解决方案，和台湾的金元光电合作。它要有一个很严格的系统在监控你的生产，同时也有一套决策层很严密的算法在后面支撑，以保证质量绝对不出问题。点分工厂有一套MES系统和外包厂商的MES系统是对接，可以直接进行机器参数设置，人工只需负责设备维护和物流管理。 在中游，这个行业负责做分装，把孤立的设备连接到一起，其实它所实现的目标和芯片差不多，优势在于节约人工、提升单机设备稼动率、提高效率、节省制造成本、定制灵活。 下游就是夜光灯的全自动化生产和信息收集，宜家家居以及飞利浦的灯泡，基本上都是我们的生产线生产的。此外，工厂的光伏制造是基于AGV的智能物流系统，相当于实现了无人驾驶的搬运流程。 最近国家融资租赁政策越来越积极，现在一些做互联网金融，供应链金融的机构也在对接融资租赁。 在欧洲某些国家，由于整个国家各方面信任度比较好，企业在做重资产投资时，很多时候是借助融资租赁的，并不是真正的重资产。中国则需要自己花钱或者贷款买设备，但银行又只看固定资产，设备对他们而言不值钱，这样压力会比较大。 融资租赁是指企业分期购买设备，过程中就先使用设备赚钱。中国企业要推进智能制造，融资租赁以及资产投资会在这里起到重要的作用。 现在意识越来越开放，“吃独食”肯定是没有未来的，只有企业一起合作，形成一个非常健康的产业链，未来竞争力才会越来越强。 ☆2017中国FinTech大会暨中国FinTech领军企业颁奖盛典

导 读 ( 文/ 说东道西 宋华振 ) 我们亟待解决的可能还是人才荒的问题。 说明：本文选自贝加莱工业自动化（中国）市场经理宋华振老师公众号“说东道西”，经授权发布！ 谈到智能制造，我们如何去实现，各自都有说法，也会有概念，即便在高大上的论坛上，你听到的也经常会是难以信服的专家言论—到了企业，你会发现大家的确有心似乎又无力，如何去实现制造的振兴，其实需要非常好的顶层设计，结构性设计。 但是，我们亟待解决的可能还是人才荒的问题。 01、 缺乏基础性人才 大家都号称要推动智能制造，但是，智能制造不能以一个脚来看整个大象，现在不是盲人摸象的局面，而是仅仅基于自己的产品，赋予了它“智能”的外衣然后就来推进自己的智能制造解决方案。 ① 精益人才缺乏 在制造企业，无法明确需求，对自身的流程、内部业务关系无法理清，因此包括很多专家都意识到这个问题，缺乏“精益生产”的人才。 精益生产本身提出了量化基础，而数字化车间的根基是可量化的被测对象，可以数学建模的控制过程，以及可量化的信息模型，都是依赖于精益提供基础数据源，这也就是精益缺乏的情况下失去了对“数字化”根基的缺乏。 ② 信息化人才缺乏 对于精益生产基础很好的企业，他们同样困惑如何推动智能制造，因为，在传统的制造业里，也有所谓的“CIO”-但是，这些CIO本身可能是IT出身，但是如何将底层数据、智能分析进行融合，缺乏工艺对象的了解。 ③ 自动化人才缺乏 自动化是衔接了机器控制与数据采集，但是，自动化在向更为智能的机器开发时所需要的例如：PLCopen标准化变成、OPC UA、机器人应用与集成系统的规划开发方面是缺乏人才的，随着机器的智能性、集成性的提高，对于自动化本身的人才需求也与以往更加不同，对于软件工程的能力， 包括软件开发、软件质量与进度控制这些综合的能力要求较之以往更高。 02、 缺乏融合性人才 技术的融合，包括OICT的融合是一种趋势，但是，规划与设计的全局性人才是缺乏的，这种人才需要具有统筹运作与规划的能力： ① 项目规划能力 懂得精益生产，了解生产过程与工艺，并能够将企业的信息进行组织分类设定企业的制造目标，将自动化、信息化与通信进行规划流程、制定执行路线图，并推动项目的进度并进行持续改善的推进设计。 ② 资源整合能力 包括内部的各个部门之间的沟通，外部力量的协调，类似于一个中央节点来协调各方，对各方设定目标，提出需求，并定义标准接口，设计流程与检查，然后阶段性的目标监视。 03、 为什么缺乏人才？ ① 教育 大学教育提供了点上的知识，但却没有教会如何系统的分析和规划，就像自动化专业讲了单片机、检测技术，但是，没有讲过如何系统的规划一台机器，进行项目管理，标准化与模块化的设计思想，这就是为什么大学里学的都是些老旧的PLC梯形图，而没有像PLCopen这样的课程，甚至很多已经在产业里运行了很多年的技术。 例如：实时以太网已经有10多年的 历史 ，而大学里讲的仍然是现场总线，包括485、Modbus这些内容。 ② 结构化思维与思维完整性 事实上，创新并非是一种大脑散漫的灵光一现，创新需要系统性的思维，包括对问题的结构化思考、策略性，以及包括标准化、模块化思想，以及完整性思考能力，在一个问题中能够按照逻辑顺序将可能潜藏的问题进行结构化的规划。 你会明显的发现欧美的企业的PPT一般更强调于图形与表格的使用，这是一种结构化思维的外在表现，为什么你看我们国内的很多大学教授写的课件都是大篇幅的文字，图片都是截取得别人的，有时候很模糊—因为，这是缺乏完整性，因为没有考虑颜色、布局这样的外在美观设计，完整性所体现的是对事物的多个维度的思考能力—不仅可以考虑技术本身，还可以考虑技术的表达形式，以及演讲中的艺术等多个维度的问题。 ③ 制造业缺乏盈利能力 价格竞争是很可怕的，杀敌一千自毁八百，没有技术含量自然只能拼价格，老说别人东西卖的贵—那是因为你没有明白价值，企业要保证消费者满意、股东满意、员工满意，因为满意的员工才能干好消费者满意，盈利才能股东满意。 缺乏盈利能力，就无法跟芯片、金融业、地产业竞争，自然无法聘用高级别的人才，那么制造业会陷入恶性循环。 ④ 教育要改变思维 制造业难道就应该是一个没钱赚的行业？用不起、留不住高级人才吗？ 04、 如何改变局面？ 有问题就要解决，不能只抱怨，这就是基本思路。 ① 智能制造不能忽视教育与培训 工业4.0规划包含了制造业的人才培养计划、美国国家制造创新网络NNMI的每个MII都必须有大学参与，并且制定培训计划。 我们在制定每个计划的时候，包括企业内部，也必须在推进项目中考虑人才培养计划，包括对人才需求的定义、人才来源以及培养课程计划，在专业和广度两个维度培养人才，解决具体问题和规划问题，融合性人才，这样的人需要在制造业浸淫至少20年以上，而且还得经过各种岗位历练。 ② 高效的企业与大学合作规划 必须以通识性教育为导向，教育不仅是知识，也包括方法，大学的优势是理论—虽然理论也未必很好，但是，必须与企业紧密合作，将企业的前沿、实践性融入到课堂，并且得跨专业融合，例如：自动化的需要了解管理工程与科学、行业性专业知识。 ③ 商业教育市场 利益才能推动技术，利益也能推动教育，其实，这个培训市场也是巨大的，需要有组织者，例如：协会组织、培训机构，可以将大学、企业、 社会 各界的资源进行整合，提供定制化的培训或者针对学生、工程师提供专业的教育。 但是，这种教育培训必须得到教育部门的认同，并给予资质、资金协调、认证与发证等方面的支持，否则也是无法推动的。 其实，想办教育的人是很多的，意识到教育问题的人也是很多的，但是，要给他们能够盈利的空间，大学不盈利，但是，企业必须盈利。 没有人才，智能制造看来会是难以推进的。 今日话题 大家如何看待人才在企业推进智能制造过程中的作用？以及我们现在的智能制造人才现状？

技术储备：核心技术难点尚未解决，甚至没有意识到核心技术到底是什么，闭着眼睛搞大数据，虚拟现实，甚至毫无关系的3D打印。所谓数据挖掘就是网上下载现成算法跑下生产数据，反正厂长也不会知道现在数据挖掘算法对工业数据实用性不高。人才储备：缺乏懂IT+设备自动化+生产运作的人才。发展现状：表象吹嘘大于实效。大部分企业不过是做几个酷炫dashboard，买几个机械手挥舞一下。现实是灰暗的，前景是光明的。中国2C发展这么迅速，显然会带来供应链模式的变革，推动工业4.0的发展，推动智能制造的发展。

不容易。因为武汉开目公司需要通过面试和笔试才可以进入该公司，要求学历比较高，因此是不容易进的。武汉开目公司成立于1996年，坐落于国际化的软件与信息技术服务基地武汉软件新城，起源于华中科技大学机械学院，公司致力于推进中国制造业信息化的建设，推动“中国制造2025”，是中国领先的智能制造解决方案供应商，中国高端工业软件领导品牌。

一、智能制造政策陆续开花结果日前，工信部透露，经过近半年的遴选工作，2017年智能制造试点示范项目名单已基本确定，进入公示环节。据悉，共有来自北京、上海、广东、浙江、江苏、新疆等25个省市区的97个试点项目入围，涵盖了石化、钢铁、航空、汽车、制药、新能源等多个制造业领域。据工信部介绍，为推进智能制造产业政策落地，将加快上述项目部署，并将总结试点示范经验并在各行业进行推广，同时在此基础上尽快形成后续政策和措施，进一步推进制造业转型升级。除此之外，我国先后出台了《中国制造2025》、《积极推进“互联网+”行动指导意见》、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》三大政策，以及《智能制造发展规划(2016-2020年)》、《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》等，并以此形成了制造强国战略政策体系。工信部副部长辛国斌在解读相关政策时表示，工信部将联合发改委、财政部等部委在今后一阶段，陆续推出一系列的支持政策和措施；同时还将以试点示范等措施，面向重点行业的智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设，培育一批系统解决方案供应商，组织开展行业应用试点示范，力争形成一批融合发展行业的优秀解决方案并加以推广。辛国斌透露，未来还将进一步推进智能制造相关政策的落地，除了在有色、稀土、纺织、家电等传统行业进行试点示范和推广外，还将以落实国家集成电路发展推进纲要等政策为抓手，加快在5G、物联网、车联网、智能交通等新型领域布局。二、人工智能+机器人迎来新的风口数据显示，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。机器视觉是人工智能快速发展的一个分支，被誉为智能制造的“眼睛”，是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。随着制造业的转型升级和智能制造的不断推进，市场对机器视觉产品技术的需求日益增长。实际上，机器人+人工智能的发展已愈来愈密切相关。新松总裁曲道奎曾表示，如今，机器人的躯体更灵活、更柔性化，进入新硬件时代。同时，机器人智能化不断加强，未来将进入“软件决定”时代，需要更多人工智能技术的支撑。此外，多技术交叉、融合、协同效应凸显，未来将是多要素进行竞争，即进入产业生态竞争时代。人工智能的发展有三个阶段，分别是计算智能、感知智能、认知智能。现在的机器人已经进入第二个阶段，但距离实现认知智能差距还比较远。随着生产企业的不断努力，机器人的“听觉”“视觉”“自主决策技术”等感知能力渐趋实用，机器人可以与人类协同合作。三、系统集成的未来方向是智能工厂在工业机器人领域，中国企业目前主要的竞争优势在系统集成方面，80%的中国机器人企业都集中在该领域。随着系统集成商围绕机器人做整线集成，机器人等专用设备和电气原件等的价格逐年下调，国内企业凭性价比和服务优势逐渐形成替代进口，市场份额稳步上升，现在已经占据了一半的市场，留给中国企业的机会越来越多。构建智能工厂已逐渐成为机器人行业的共识，这也是智能制造的重要基石。智能工厂是现代工厂信息化发展的一个新阶段，其核心是数字化。信息化、数字化将贯通生产的各个环节，从设计到生产制造之间的不确定性降低，从而缩短产品设计到生产的转化时间，并且提高产品的可靠性与成功率。系统集成商的业务未来将向智慧工厂或数字化工厂方向发展，这不仅仅是做硬件设备的集成，更多是顶层架构设计和软件方面的集成。

中车在南京、常州都有工厂布点，但从业务板块上讲，均属于轨道交道类。这一次选择在扬州布局，是有着更高的战略意义，那就是整合优质资源，发力高端装备制造。而亚威股份公司上市后一直在寻求股东结构的转型，希望引入有实力的投资者，导入优质资源。从长期发展考虑，亚威股份相关负责人表示希望能把公司交给有前景、有实力的大公司，更好更稳地发展下去。中车控股和亚威股份业务有一定交合点。在业务层面，中车集团亦是亚威股份智能制造解决方案的下游客户，这为双方的合作奠定了良好基础。亚威股份相关负责人表示，主要有四方面期待：满足公司未来业务发展的资金需求，为公司中长期发展战略提供支持；缓解公司营运资金压力，为日常经营提供流动资金支持；加大技术研发投入，提升公司技术竞争力；优化公司资本结构、降低财务费用，提高公司抗风险能力。相关事件：根据亚威股份公告，公司与中车株洲投资控股有限公司签署了定向增发协议，约定中车控股全额认购本次亚威股份向其发行的1.11亿股，占本次发行后公司总股本的16.68%，发行价格为7.12元/股，中车控股要花费7.93亿元。与此同时，亚威股份股东亚威科技及有关个人大股东拟将持有的亚威股份转让予中车控股。若上述事项实施完毕，中车控股将成为公司的控股股东。中车控股两大股东为中车产业投资有限公司、中车株洲电力机车实业管理有限公司，均为中国中车集团有限公司（下称“中车集团”）旗下控股公司。也就是说，如若本次控制权变更如期完成，中车集团将成亚威股份的实际控制人。

目前大盘指数处于分化震荡的状态，这个阶段实质上就是风格的切换变化，明显的高低切换，而题材与节奏的把握更加的突出重要，近期不论是军工的反弹，还是有色金属的补涨都是底部板块的反弹，其次就是趋势抱团个股的二波修复反击，这就是当下的两条主线，而这两条主线目前是交替着来进行的，那么上述几只票里面，究竟谁是修复反击真龙头呢？不清楚的建议收藏。 我们看到华天 科技 ，属于集成电路封装与测试。 首先我们看到它的封装技术方面，它基于硅基扇出型封装技术， 完成平面多芯片系统封装技术和3D硅基扇出封装技术研发产业化进展顺利。 FPGA FLASH多芯片封装实现量产,毫米波雷达芯片硅基扇出型封装封装良率达到98%以上，目前已进入小批量生产阶段。三维FAN-OUT技术产品完成工艺验证，晶圆级凸点技术实现了16/14纳米节点芯片的规模化量产。 其次我们看到它在芯片方面的发展，它持有GTI9.49%的股权。GTI成员来自AMD等业内知名公司，其团队在半导体与储存技术方面有超过50个成功项目经历，获得100多项专利，被其他论文引用超过5000篇。它的使命是将云与人工智能的力量延展到本地设备上并使其获得更大的性能和效率。 最后我们看到它的战略发展规划方面，它不断完善产业发展布局，稳步推进国际化进程以期取得跨越式发展，将它发展成为国际知名的集成电路封装测试企业。 我们再看到TCL 科技 ，以半导体显示技术及材料业务为主。 它前三季度实现营收59.2亿元，归母净利润4.5亿元。 首先我们看到它在柔性屏上的发展，它在OLED屏的布局和进展上，华星第6代LTPS-AMOLED柔性生产线t4项目已经从试产到量产。同时华星在武汉建有4.5代柔性AMOLED实验线，已为t4快速量产做好前期技术储备。 其次我们看到它在工业互联网方面的发展， 它深度融合工业技术与信息技术资源，打造行业领先的工业互联网平台，陆续完成对半导体显示工厂的改造升级，构建智能制造场景化解决方案体系。 最后我们看到它的战略规划方面，它是发展战略明确，结构清晰及运营高效的 科技 产业集团，它要进一步聚焦资源用以提高华星的产业规模和市场竞争力。 我们在看到京东方A，半导体显示技术提供商。 它前三季度实现营业收入1016.88亿元，其中归母净利润24.76亿元。 首先我们看到它的在MINILED方面的发展， 它实现超薄，超高亮度超高分区的一体化解决方案。而75英寸8K Mini LED背光显示可以实现精细度超过万级的HDR分区 ，可以让低亮度画面更黑更纯净，在暗态环境下每个画面细节能显现。 其次我们看到它在3D电池方面的发展，它与康得新早已建立良好的战略合作关系，对推进成本管理起到了积极的作用，而它是否使用康得新光学膜，要根据下游使用者的可观需求来决定。 最后我们看到它的战略发展方面，它将进一步推进软硬融合，应用整合和服务化转型坚持创新引领，打造生命 科技 和信息 科技 相结合的能力，推进它创新转型快速稳定发展。 最后我们看到长城 汽车 ，SUV和皮卡制造企业之一。 它前三季度总营收621亿元，它的研发费18.95亿，它的管理费15.15亿。 首先我们看到它在智能驾驶方面的发展，它确立了以清洁化、智能化和网联化为目标的 汽车 技术发展方向，自主开发的“i-Pilot智慧领航”自动驾驶系统进一步升级。它想打造基于5G能带给使用者全生命周期体验的出行机器人。 其次我们看到它在新能源 汽车 方面的发展，它站在全球化的角度，提出要在发力新能源的过程中注重清洁化， 即不仅仅布局纯电动，在优化内燃机的同时，采取纯电混动插电混动氢能源多技术路径并举的发展模式。 最后我们看到它的战略发展方面，它要做走出去的探路者，进而成为全球伴随着电动化提供智慧出行综合解决方案的企业。

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。从发展趋势来看，智慧化转型已经成为社会各界共识，但并不是所有企业都像大企业那样具有较高的信息化基础和资本支撑。运营成本、技术难题、数据割裂以及资金问题成为了把企业挡在信息化浪潮之外致命壁垒，如何把企业扶上云端成为了关键。“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台采集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。扩展资料图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。

传统工厂也有很多分类，你说得不清楚，不过我推荐你到镑镑天工上面看看，上面有很多智慧工厂的改造案例，也有一些专家提出的智慧工厂建设的建议，我觉得很有参考价值。

易云科技从多年的企业信息化解决方案服务出发认为智能制造为中国企业带来的好处有以下几点：生产效率成倍提升产品品质的持续改善实现双向质量追溯实现精益生产实现生产透明化提高生产执行能力

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

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智能制造女生好找工作有一定的机会和前景。智能制造是当代制造业的重要发展方向，因此智能制造相关的工作市场上需求相对较高。对于女生而言，进入智能制造领域找工作也有一定的机会和前景。首先，智能制造行业注重技术和创新，而女生在科学、工程和技术领域也展现出了很高的潜力和能力。女生在学术和专业技术上的发展同样具备良好的条件，能够胜任智能制造领域的技术岗位。其次，随着社会的进步和性别平等意识的提升，越来越多的公司和组织开始重视女性在科技领域的参与和贡献。因此，在智能制造行业中，拥有专业技能和知识的女生往往能够得到公平的机会，有着与男性同等竞争力的就业机会。此外，智能制造行业还涉及到团队协作和沟通能力，女性在这方面通常具备较强的优势。女生在团队中可以提供不同的视角和思维方式，促进团队的创新和高效运作。智能制造的职业特色：1、技术与创新导向：智能制造领域注重技术研究与创新，职业特色之一是需要具备扎实的技术背景和熟练的操作能力。职业发展的关键在于不断学习和掌握新兴的智能制造技术，例如物联网、人工智能、大数据等，以适应行业发展的需求。2、跨领域综合能力：智能制造的实践需要综合运用多个领域的知识和技能，因此具备跨领域的综合能力是职业特色之一。这包括工程技术、电子信息、自动化控制、数据分析等多个专业领域的知识和技能，并能将其融合应用于智能制造的实际工作中。3、团队协作与沟通能力：智能制造往往涉及不同部门、不同领域的人员协作，职业特色之一是需要具备良好的团队协作和沟通能力。能够与工程师、技术人员、设计师、生产人员等有效合作，推动项目的顺利实施，共同解决问题。4、解决问题与创新思维：智能制造的职业特色之一是需要具备解决问题和创新思维能力。面对复杂的生产工艺和技术难题，职业人员需要具备分析和解决问题的能力，并能够提出创新的解决方案，提高制造效率和质量。

据公开报道，新会智能装备产业园项目中标公司为广东亿嘉智能科技股份有限公司。这家公司是一家专注于智能制造领域的企业，主要从事自动化设备、机器人、智能工厂等产品的研发、生产和销售。在智能装备行业拥有较强的技术实力和市场影响力。亿嘉智能科技作为中标公司，将为新会智能装备产业园项目提供专业的智能装备解决方案和服务。可以预见，这将有助于推动新会智能装备产业的发展和升级，提高产业链水平，促进区域经济发展。值得一提的是，该公司也同时致力于研发智能制造软件和智能工厂系统，可为智能装备产业提供更加全面和完整的解决方案。这也是未来智能制造发展的趋势和方向。

机器人(股票代码300024)沈阳新松机器人自动化股份有限公司是一家工业机器人系统与自动化成套装备商，公司主要从事工业机器人、物流与仓储自动化成套装备、自动化装配与检测生产线及系统集成、交通自动化系统等产品的设计；上海机电(股票代码600835)上海机电股份有限公司业务涉及电梯制造、冷冻空调设备制造、印刷包装机械制造、液压产品制造、焊接器材制造、人造板机械制造、工程机械制造及电机制造等领域；蓝英装备(股票代码300293)沈阳蓝英工业自动化装备股份有限公司主营业务包括工业清洗系统及表面处理业务和智能装备制造业务两个板块，工业清洗系统及表面处理业务拥有三大核心业务板块；智云股份(股票代码300097)大连智云自动化装备股份有限公司以高端智能制造装备为发展主线，致力于发展成为国内一流、国际领先的智能装备系统方案解决商，主营业务为成套智能装备的研发、设计、生产与销售，并提供相关的技术配套服务；软控股份(股票代码002073)软控股份有限公司是一家主要从事应用软件开发的企业.其主要产品是轮胎橡胶行业的应用软件开发、系统集成、工业机器人以及数字化装备制造；沈阳机床(股票代码000410)沈阳机床股份有限公司是一家以各类金属切削机床的制造及机械加工为主的企业.公司主要经营范围:机械设备制造，机床制造，机械加工，进出口贸易(持证经营)；华中数控(股票代码300161)武汉华中数控股份有限公司的主营业务为数控系统、机电一体化、电子、计算机、激光、通信等技术的开发、技术服务及产品销*;公司的主要产品为华中8型高档数控系统、工业机器人及智能制造、教育教学方案服务等。拓展资料:智能制造概念股龙头股票有：1、科恒股份：誉辰自动化为智能制造系统解决方案供应商，致力于锂离子动力电池自动化设备的研发、设计、生产、销售和技术服务；诚捷智能是专业制片卷绕设备制造商，致力于电容器、超级电容器、锂电池、镍氢电池领域全自动制片卷绕设备的研发、生产和销售。2、赛摩智能：公司是一家提供工业互联网平台和智能制造系统解决方案的企业，建立了国内具有相当实力的赛摩电气智能制造生态圈，汇集了工业互联网平台，工业机器人，智能物流，智能工厂，智慧电厂等多个业务板块。3、汇川技术：目前我国制造业正面临转型升级和提升自动化与智能化生产阶段，“十三五规划”也明确提出加快建设制造强国，实施《中国制造2025》，加快发展新型制造业，实施智能制造工程，加快发展智能制造关键技术装备等。4、先惠技术：公司主营业务为各类智能制造装备的研发、生产和销售，现阶段主要为国内外中高端汽车生产企业及汽车零部件生产企业提供智能自动化生产线，报告期内主要汽车整车类客户包括上汽大众系、德国大众系、一汽集团系、华晨宝马、吉利系等，汽车零部件类客户包括上汽集团系、采埃孚系、宁德时代新能源等。5、埃斯顿：智能制造龙头。智能制造系统方面，报告期是我国系统推进智能制造的第二年，智能制造成为贯彻落实《中国制造2025》的主攻方向，在推动我国制造业转型升级、加快迈向中高端过程中发挥关键作用。6、太阳能：公司业务以太阳能光伏电站的投资运营为主，主要产品为电力，该产品主要出售给国家电网；同时，公司还从事太阳能电池组件的生产销售，产品主要用于对外销售。

工业自动化可以对工厂设备管理带来很多帮助，主要表现在以下几个方面：提高设备运行效率：通过自动化技术，可以对设备进行实时监测和预测维护，避免因设备故障而导致的生产停滞和维修成本增加。同时，通过自动化技术，可以实现设备的自动化运行和优化控制，提高生产效率和设备利用率。降低设备维修成本：自动化设备可以通过自动检测和预测维护来避免因设备故障而导致的停机和维修成本增加。此外，自动化设备还可以通过实时监控和诊断，帮助工程师更快地找到故障，并采取适当的措施进行维修。提高安全性：自动化设备可以避免人为操作中的风险，降低安全事故的风险。例如，自动化设备可以通过使用传感器和监测设备，及时发现异常情况并采取适当的措施进行应对，从而避免安全事故的发生。提高生产可靠性：自动化设备可以在生产过程中实现数据自动采集和分析，提供实时监测和反馈，及时发现和纠正生产过程中的问题，确保生产过程的可靠性和稳定性。为了将工业自动化技术赋能于设备管理，可以采取以下措施：设备自动化：将自动化技术应用于设备管理，实现设备的自动化运行、实时监测、预测维护、故障诊断等功能，从而提高设备管理的效率和精度。数据采集和分析：采集和分析设备运行过程中的数据，发现设备运行过程中的问题并采取相应措施，提高设备的稳定性和可靠性。智能化决策：基于设备运行过程中的数据分析结果，采取智能化决策，优化设备的运行和维护，从而降低维护成本并提高设备的利用率。培训和技术支持：为工厂设备管理人员提供培训和技术支持，使其了解自动化技术的应用和设备管理的最佳实践，从而更好地利用自动化技术赋能设备管理。合利士主要从事智能制造装备的研发、生产及销售，为新能源汽车的电驱、电控、电装以及精密电子等行业提供高端装备、智慧化工厂解决方案。

难。根据快乐生活网查询可知。1、数学基础要求高：相较于其他专业考研，智能制造专业涉及的数学知识要求更高，不仅需要掌握高等数学、概率论与数理统计等基础数学知识，还需要具备扎实的数据处理能力、计算机编程以及算法设计思路。同时，考生还需要应对更加复杂的应用题和计算题，这对于数学基础欠佳的考生来说，无疑是一大难点。2、专业知识面广：智能制造专业考研所覆盖的知识面十分广泛，需要掌握多个学科领域的基础知识，如电子信息、机电一体化、材料工程、控制工程等。不同于其他专业考研只需掌握单一领域的知识，智能制造专业需要考生具备跨学科的扩展能力和深入掌握对科技与工程技术的深度融合，对考生综合素质要求极高。3、口头表达能力要求高：智能制造专业考研不仅要求学生掌握扎实的专业理论，还需要具备丰富的实践经验和优秀的语言表达能力。在机器人、自动化、人工智能等新技术领域，学术研究成果涉及到极其广泛的领域，因此要求考生能够在学术交流中自如表达观点、分析问题、提出解决方案，才能受到教授、研究员等知名智能制造专家的青睐。

工业制造大数据分析 大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一，是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据，再大的数据量都不能称之为大数据。如何实现智能制造是大家都关心的问题。从哈佛商学院的迈克尔·波特到宾夕法尼亚大学沃顿商学院，有一个普遍的共识，即数字化转型是智能制造实现的途径。重要的是，这个共识也来自于众多的世界级制造业企业与企业家们。这一共识是基于无数技术趋势的融合，例如，物联网、赛博系统(CPS)、工业物联网、移动技术、人工智能、云计算、虚拟／虚拟增强现实（VR／AR），以及大数据分析等。我们一定要保持清醒，不要简单地认为有了这些技术，未来五年就是制造业的黄金时期。道理很简单，这个新制造业文化的变革进程是相当复杂和艰难的，没有行业、企业与用户的融合推进，无法实现这次变革。数字化转型不仅仅意味着企业简单的数字化，而是把数字作为智能制造的核心驱动力，利用数据去整合产业链和价值链。自工业革命以来，为了改进运营，制造商一直以来都在有意地采集并存储数据。随着时间的推移，数据在制造业分析的需求将越来越大。然而在过去的许多年间，利用数据的根本动因并没有改变，数据的复杂性增强，数据转化为情报的能力越来越大。2012年高德纳给出大数据定义，其中特别强调大数据是多样化信息资产，不仅关注实际数据，更关注大数据处理方法。数据量大小本身并不是判断大数据价值的核心指标，而数据的实时性和多元性对大数据的定义和价值更具直接的影响。在讨论工业大数据分析的时候，我注意到两种不同的观点：第一种观点认为，制造业向来都有大数据。几十年来我们的企业一直在通过历史记录、MES、ERP、EAM等各种应用系统采集数据。在部分产业链环节，特别在市场营销方面，大数据算是一个新的热词。第二种观点认为，从工业大数据角度看，制造业是一个尚未打开的市场或刚刚开启的市场。存在大量不同类型的数据，但如今它们还未被应用到分析之中。考虑到这些观点，面对任何新的市场提法，包括名词解释、定义或分析框架，我们始终都应该保持适当的怀疑精神。这里我更多倾向于第二个观点。我们的制造业的确有“大量数据”，但这并不是我们大多数人从市场上所理解的“大数据”涵义。在搞清楚工业大数据分析之前，我们应该如何定义制造业的大数据？这里可以通过大数据的三个特性，进一步了解大数据的特性。数据来源工业大数据的主要来源有两个，第一是智能设备。普适计算有很大的空间，现代工人可以带一个普适感应器等设备来参加生产和管理。所以工业数据源是280亿左右大量设备之间的关联，这个是我们未来需要去采集的数据源之一。第二个数据来源于人类轨迹产生的数据，包括在现代工业制造链中，从采购、生产、物流与销售内部流程以及外部互联网信息等。通过行为轨迹数据与设备数据的结合，大数据可以帮助我们实现对客户的分析和挖掘，它的应用场景包括了实时核心交易、服务、后台服务等。数据关系数据必须要放到相应的环境中分析，才能了解数据之间的关系。譬如，每一款新机型在交付给航空公司之前都会接受一系列残酷的飞行测试。极端天气测试就是测试之一。该测试的目的是为了确保飞机的发动机、材料和控制系统能在极端天气条件下正常运行。问题的处理关键在于找到可能产生问题的根源，消除已知错误，并确保解决方案的可靠有效。一旦找到并确定了根本原因，同时具备了可接受的应急措施，就可把问题当成一个已知错误来处理。问题调查的过程一定需要收集所有可用、与事件相关的信息，以确定并消除引起事件和问题的根本原因。数据采集与分析必须要事件／问题发生的环境数据结合。数据价值对于数字化转型，大数据不仅要关注实际数据量的多少，最重要的是关注大数据的处理方法在特定场合的应用，让数据产生巨大的创新价值。如果离开了收益考虑或投资回报（ROI）的设计，一味寻求大数据，则大数据分析既无法落地也无法为企业创造价值。工业大数据分析的定义发动机是飞机的心脏，也是关乎航空安全，生命安全的重中之重。为了实时监控发动机的状况，现代民航大多安装了飞机发动机健康管理系统。通过传感器、发射系统、信号接收系统、信号分析系统等方式采集到的数据，会经由飞机通信寻址与报告系统，通过甚高频或者卫星通信传输出来，这就是为何GE的发动机监控系统每天会获取超过1PB数据的原因。生产执行系统（MES）与飞机发动机健康管理系统如出一辙。我们可以从工厂的生产中，实时采集到海量的流程变量、测量结果等数据。基于大量数据集而生成的报表，或是基础统计的分析并不足以称为制造业的大数据分析。数据类型的多样性是工业大数据分析的重要属性大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一，是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据，再大的数据量都不能称之为大数据。例如，生产环境中收集的时间序列模拟流程变量，数据的类型是单一的，很容易建立索引，即使存在千千万万，也不足以成为大数据。数据必须包括高度可变性和种类多样性。制造工厂中存在无数的大数据应用，但并不包括简单地分类和展示一连串的流程测量结果，对这些工作，基本的统计展现就可以完成。一些大数据的数据库或数据湖的构成部分也是文本信息、图像数据、地理或地质信息和非结构信息，例如，通过社交媒体或其他协作平台获得的数据类型。制造业信息结构概括起来分为两层，一个是管理层，一个是自动化层。从经营管理、生产执行与控制三个纬度来实现决策支持、管理、生产执行、过程控制以及设备的连接与传感。制造业中大数据分析是指利用通用的数据模型，将管理层与自动化层的结构性系统数据与非结构性数据结合，进而通过先进的分析工具发现新的洞见。大数据分析对企业生产智能的意义制造业创新的核心就是要依托大量的前沿科技。先进的技术是创新的手段。在新技术的支持下，可以通过一体化的制造运作管理系统MOM将企业管理应用系统，例如ERP、EAM等系统与工业自动化的相关系统整合为一体。在一体化制造运作管理的基础上，我们可以实现集IT+MOM+MES+BI的一体化制造企业信息系统解决方案。从两化融合的角度来看，信息系统供应商要从企业的主信息系统提供商（MIV，MainInformation systems Vendor ）定位来做好规划、标准、功能设计、实施策略的统一性工作。协助企业做好风险控制，降低投资，降低操作维护成本，实现企业信息系统全集成。特别需要注意的是，企业管理信息平台被普遍认为是制造企业管理的集成和仪表板工具。许多供应商既大量投资其与ERP和自动化系统专有的集成，也投资开放式集成，还投资仪表板和移动技术，希望随时随地为需要正确信息的决策者提供衡量标准。制造业大数据分析的三种途径途径一，利用开放技术与平台，将任何系统的数据移动到任何其他地方。制造运作管理系统建设项目是系统工程，不仅仅是一套我们理解的传统软件系统，更多的是项目执行和服务的平台。这需要在项目管理与制造企业的策略“客户服务”上，体现出制造企业的综合管理能力与软实力。整个平台要从前期、工程实施以及售后服务这三个大的阶段来架构。在前期规划中，要重视标准、设计与实施，特别是与管理一体化的信息系统形成统一的对接。有了前期统一规划的制定，工程实施的环节可把行业的经验、集成能力、实施能力、软件开发能力等融合。特别需要在组织上建立和形成超级团队的制度。而持续服务、长期经营，将物联网应用融入与“软件+云服务”的互联网＋战略是后续服务的考虑重点。在制造业大数据分析工作中，必须要加强通过物联网科技的应用对后续持续服务的支撑作业。通过工业物联网，实现的及时响应客户、物联网软硬件系统定期巡检、提供应急备件、提供易耗品、完善应用等功能来加强和锁定与企业的供应链企业之间的长期合作。通过管理平台与物联网数据，可以持续为客户提供有价值的服务。途径二，投资工厂内外系统架构堆栈中能够处理结构性和非结构性数据的数据模型。新技术是创新革命的核心，其中很重要一个特点就是集成，即制造运作管理系统MOM与ERP、EAM、OA、商业分析的集成，包括一键登录、界面集成、消息推送、工作流集成、主数据、应用集成总线与平台。由于这些系统之间主数据全部统一，所有系统之间的数据交互依靠应用系统总线进行数据交互，整合了跨系统的业务流程、工作流、服务流程等之后即实现无缝集成和分析。对于企业管理者来说，一键登录后，可以根据不同的岗位，个性化制定并且显示与管理最相关的必要信息。这就是互联网所带给我们的分享思路。途径三，通过时间序列、图像、视频、机器学习、地理空间、预测模型、优化、模拟和统计过程控制等先进的分析工具与制造业企业内的大数据平台结合分析，从而洞见尚未显现的情况。通过传感器、感应器、传输网络和应用软件等物联网数据，与管理应用软件结合起来，将是今后制造业大数据分析的一大方向。培养企业内部大数据分析专家作为一个行业，我们需要有机地发展行业特定的大数据分析工具集，这样才能让现在的行业专家，从足够的数据科学中实现数字化转型。为了推动转型，我们需要一大批优秀的企业利用这种方法，并向其他人或同行证明其价值。

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本周焦点回顾： 据投中网不完全统计，投融资详情如下（统计周期03月07日-03月13日）： 大厂在投啥 小米投资芯片设计公司慷智集成，后者聚焦于智能 汽车 领域 近日，慷智集成电路（上海）有限公司发生工商变更，新增湖北小米长江产业基金合伙企业(有限合伙)等多名股东，同时公司注册资本由162.7万元人民币增加至184.41万元人民币，增幅13.34%。天眼查显示，该公司成立于2017年，法定代表人为WENJUN LIU，经营范围包含：集成电路、芯片的研发、设计，从事电子 科技 领域内的技术开发等。据其官网，慷智集成聚焦于智能 汽车 领域。 吉利投资工业机器人研发商科捷 近日，青岛科捷机器人有限公司发生工商变更，新增杭州沃云股权投资合伙企业(有限合伙)、吉利迈捷投资有限公司为股东。天眼查显示，科捷是一家工业机器人研发商，公司成立于2013年，法定代表人为陶喜冰，注册资本1.18亿元人民币，经营范围包含：工业自动化设备、自动化控制系统、机械设备（不含特种设备）、计算机软硬件及辅助设备生产等。 腾讯投资劳务用工管理移动平台吉工宝 3月8日，吉工宝关联公司成都集致生活 科技 有限公司发生工商变更，新增股东深圳市腾讯创业创新发展有限公司，同时公司注册资本由292.79万元人民币增加至300.3万元人民币，增幅2.56%。天眼查显示，该公司成立于2014年，法定代表人为寇永聪，经营范围包含：文艺创作服务；翻译服务；公共关系服务；市场调查；企业管理咨询等。据其官网，吉工宝是一个建筑工程施工管理及劳务用工管理移动平台。 腾讯投资创新硬件公司蜂巢 科技 ，后者股东含小米 近日，北京蜂巢世纪 科技 有限公司发生工商变更，新增股东广西腾讯创业投资有限公司，同时公司注册资本由185.68万元人民币增加至200.36万元人民币，增幅7.91%。天眼查显示，蜂巢 科技 是一家专注于个人消费电子产品的创新硬件公司，成立于2020年，法定代表人为夏勇峰，其股东包含小米 科技 有限责任公司。 阿里巴巴投资苏州阿米巴创新创投公司 3月10日，苏州阿米巴创新创业投资合伙企业（有限合伙）发生工商变更，新增阿里巴巴(中国)网络技术有限公司等多名股东。天眼查显示，该公司成立于2021年，注册资本2.96亿元人民币，经营范围包含：创业投资（限投资未上市企业）。 小米投资AR光学硬件研发商至格 科技 近日，北京至格 科技 有限公司发生工商变更，新增股东湖北小米长江产业基金合伙企业（有限合伙），同时公司注册资本由500万元人民币增加至526.32万元人民币。天眼查显示，至格 科技 是一家AR光学硬件研发商，致力于AR光学显示模组及衍射光栅的研发、生产和销售。其公司成立于2019年，法定代表人为孟祥峰，经营范围包含：软件开发；信息系统集成服务；企业管理咨询；自然科学研究和试验发展；工程和技术研究和试验。 阿里巴巴云计算全资入股球棍 体育 科技 公司 近日，球棍 体育 科技 （北京）有限公司发生工商变更，原股东陈庆退出，新增股东为阿里巴巴云计算（北京）有限公司；同时法定代表人由陈庆变更为孔繁盛。球棍 体育 科技 （北京）有限公司成立于2016年4月，注册资本1000万人民币，经营范围含工业互联网数据服务；电子产品销售；信息咨询服务等。 新消费 YOUNGMAY样美 科技 护肤品牌获数千万融资 近日，专研 科技 护肤品牌YOUNGMAY样美完成数千万Pre-A轮融资，本轮领投方为梅花创投，跟投方为长港生物、老股东高樟资本。 女性向 情感 社区With完成千万元天使轮融资 3月8日消息，基于声音的女性社区With获得千万级人民币天使轮融资，投资方为红杉资本中国、小米联合创始人kk和如影智能创始人唐沐。 川派麻辣烫品牌辣盘盘完成千万元级A轮融资 川派麻辣烫品牌辣盘盘已完成千万元级的A轮融资，本轮由司晨创投独家投资。 国潮疆文化餐饮连锁品牌疆小骆完成种子+轮融资 近日，国潮疆文化餐饮连锁品牌疆小骆完成种子+轮融资，本轮融资由锐峰资本、德聚资本联合投资。 新锐零售连锁品牌LOTGOO获数千万元天使轮融资 近日，新锐零售连锁品牌LOTGOO完成数千万元天使轮融资，投资方为鼎佑资本。 新锐宠物产品和服务品牌uah有哈完成数千万人民币Pre-A轮融资 近日，新锐宠物产品和服务品牌uah有哈宣布完成数千万人民币Pre-A轮融资，由峰瑞资本领投，天使轮投资方智行资本跟投。 植物肉品牌植得期待已完成天使轮融资，估值达数亿元 近日，四川植得期待生物 科技 有限公司已完成天使轮融资，估值达数亿元。 智能清洁品牌追光完成近亿元A轮融资 3月11日消息，智能清洁品牌追光近期完成近亿元A轮融资，投资方为腾讯投资、红杉资本、BAI资本、IDG、五源资本、头头是道、前海方舟、险峰等。本轮融资将持续投入水技术创新和智能家庭生态系统建设中。 海龟爸爸完成近亿元Pre-A轮融资，众源资本领投 3月11日消息，儿童个护品牌海龟爸爸宣布完成近亿元人民币的Pre-A轮融资，本轮由众源资本领投，青锐创投跟投。 硬 科技 小马智行宣布完成D轮融资首次交割，估值达85亿美元 3 月 7 日消息，小马智行宣布完成 D 轮融资的首次交割，整体估值达 85 亿美元（约 538.9 亿元人民币）。本轮估值较上轮融资提升约 65%。 导航芯片供应商华大北斗获数亿元C轮融资 3月7日消息，华大北斗于近日完成数亿元C轮融资。此轮融资有国开科创、大湾区基金、研投基金等投资机构和产业方参与，启迪等老股东进一步追加投资。 移动大功率充电品牌EVmate获得近亿元人民币股权投资 近日，移动大功率充电品牌EVmate主体北京恩吉鸿业（NG中国）获得深圳雷石诚泰创业投资基金近亿元人民币股权投资。 固态电池企业太蓝新能源完成A+轮融资，碧桂园创投投资 3月8日消息，固态锂离子电池创业企业太蓝新能源宣布完成A+轮融资，由碧桂园创投独家投资。 GPU企业深流微智能获近亿元PreA轮融资，兴旺投资独投 3月8日消息，深流微智能 科技 近日宣布完成近亿元PreA轮融资。本轮融资由兴旺投资旗下基金独家投资。 半导体企业百识电子获过3亿元A轮融资，杭实资管领投 3月8日消息，日前，百识电子宣布超募完成A轮融资，融资总额过3亿元人民币。本轮融资由杭实资管领投，毅达资本、华映资本、阿晨 科技 、科泓投资、涌铧投资、GRC富华资本、福熙投资等知名投资方跟投，老股东亚昌投资、金浦投资继续加码。 蓝芯 科技 近亿元完成B+轮融资，尚珹投资领投 3月9日消息，近日，移动机器人视觉感知解决方案提供商&制造业柔性物流解决方案提供商蓝芯 科技 对外宣布完成B+轮融资，由尚珹投资领投，老股东蓝驰创投等跟投。 法奥机器人宣布完成超5000万美元B轮融资，源码资本领投 3月9日消息，法奥机器人近期获得由源码资本领投，阿里及美团龙珠共同参与的超5000万美元B轮融资。顺为资本、高瓴创投与钟鼎资本等老股东持续跟进。 碳中和服务商联元智能获近亿元B轮投资，红杉投资 3月9日消息，联元智能宣布获得5000万元B轮融资，投资方为红杉中国。 工业仿真软件服务商十沣 科技 完成A轮和A+轮数亿元融资 3月10日消息，深圳十沣 科技 有限公司（简称：十沣 科技 ）宣布已于近日完成A轮和A+轮数亿元融资。其中，A轮为高瓴创投独家领投；A+轮为国家级科创投资平台国开科创与高瓴创投共同领投。其他参与投资机构还包括：广州知识城集团、深圳天使母基金、南山领航人才基金、南山金融 科技 基金、松禾资本、境成资本、线性资本、浩瀚投资、海松资本、基石资本和仁智资本等。 宇称电子获近亿pre-A融资 3月10日消息，高性能单光子探测集成电路解决方案提供商宇称电子完成近亿元pre-A轮融资，本轮融资由南京俱成，前海鹏晨、禾创致远、考拉基金联合领投。 佰思杰 科技 完成近亿元A轮融资，小米集团领 3月11日消息，智能制造整体解决方案提供商武汉佰思杰 科技 有限公司（简称：佰思杰）宣布完成近亿元A轮融资，由小米集团领投。 超星未来获得亿元A2轮融资 近日，智能驾驶企业超星未来获得由高远资本领投的亿元 A2 轮融资。 大 健康 荃信生物顺利完成数亿元C轮融资，勤智资本领投 3月7日消息，近日，江苏荃信生物医药股份有限公司（简称：荃信生物或公司）顺利完成数亿元C轮融资。本轮融资由公司现股东勤智资本领投，晋成基金及深圳开天跟投。 卡提医学完成超7000万元A+轮融资 3月9日消息，国内实体瘤CAR-T细胞疗法新锐企业南京卡提医学 科技 有限公司（简称：卡提医学）完成总额超7000万元A+轮融资。本轮融资由南京呈益投资联合乾道集团、苏州冠亚投资及海汇投资共同完成。 拓领博泰完成超亿元A轮融资，龙磐投资领投 3月9日消息，创新药企北京拓领博泰生物 科技 有限公司（简称：拓领博泰）宣布完成超亿元A轮融资，本轮融资由龙磐投资领投，中关村协同创新基金、中科创星、源慧资本共同出资。 臻准生物完成超亿元A轮融资，惠远资本独家投资 3月9日消息，近日，数字PCR领军企业臻准生物 科技 （上海）有限公司（简称：臻准生物）完成超亿元人民币的A轮融资，由医疗行业专业投资机构惠远资本独家投资。 凯地医疗完成近亿元A及A+轮融资 3月10日，凯地医疗（前身为凯地生物）对外宣布完成近亿元A及A+轮融资。此轮融资由隆门资本和康源汇盈等共同投资。 互联网 元宇宙生态平台Oasis获千万美元B轮融资 元宇宙互动社交平台Oasis已于近日完成千万级美元B轮融资，领投方为五源资本、绿洲资本、BAI资本。 矩视智能获数千万元A轮融资 近日，机器视觉低代码开发平台提供商矩视智能宣布完成数千万元A轮融资，由SIG海纳亚洲独家投资。 首发 |第四范式、深创投，联手投了个哈佛女硕士的创业公司 3月9日，隐私计算公司光之树 科技 宣布连续获得两轮融资，分别是来自第四范式的战略融资和深创投的独家投资，A系列总金额近亿元人民币。 AR底层光学引擎技术研发商灵犀微光宣布完成亿元级B轮融资 3月9日消息，AR底层光学引擎技术研发商、消费级AR核心显示和光学解决方案服务商灵犀微光宣布完成亿元级B轮融资，本轮融资资方包括国投美亚基金、富智康（前富士康国际控股有限公司）、美迪凯、北京天和创投和深圳五道资本。 达观数据完成C轮5.8亿融资 3月9日消息，近日，达观数据宣布已顺利完成C轮5.8亿元融资，刷新了中国自然语言处理与知识图谱领域的融资记录。本次投资方包括中信、招商、广发和中信建投在内的四家中国头部券商，以及知名投资机构深创投、弘卓资本、襄禾资本、尚珹资本、众麟资本、联想之星和阳光保险集团。 潮流电商交易平台KICKS CREW获600万美金A轮融资 3月10日消息，专注于球鞋、运动服等品类的潮流电商交易平台「KICKS CREW」已于近日完成600万美金A轮融资。该轮融资由阿里巴巴创业者基金、戈壁创投、盈科拓展集团领投。 网络安全企业未来智安完成亿元级别A轮融资，君联资本领投 3月10日消息，北京未来智安 科技 有限公司（简称：未来智安）宣布已于日前完成A轮融资。据介绍，本轮融资由君联资本领投，泰岳梧桐资本跟投，同时，红杉中国等所有老股东继续跟投。 赛舵智能获5000万美元B轮融资 3月10日消息，语音人工智能(AI)初创企业赛舵智能(AI Rudder)宣布，该公司完成了5000万美元B轮融资，这让该公司在过去12个月里的融资总额达到6000万美元。新投资者Tiger Global（老虎环球基金）、Coatue、Cathay Innovation（凯辉创新基金）、First Plus和VenturesLab（创业工场）参加了B轮融资，之前的投资者红杉资本印度公司(Sequoia Capital India)和华山资本也参与其中。 云丹云码完成千万级人民币融资 近日，由前思科研发高管团队联合创办的海量工业制造企业低代码平台工具提供商「云丹云码」完成千万级人民币融资，此次融资由卓源资本领投，宁波市天使引导基金及老股东跟投。 丝路互联完成数千万元Pre-A轮融资 3月11日消息，跨境电商综合服务商丝路互联近期完成数千万元Pre-A 轮融资，投资方为熊猫资本和鸿晟资本。 企业服务 思为 科技 完成数亿元C轮融资 3月7日消息，房地产营销SaaS企业思为 科技 宣布完成数亿元人民币C轮融资，由招商局创投、火山石投资领投，同创伟业跟投。 甄知 科技 完成7000万元首轮融资 3月8日消息，数字化生态综合服务商甄知 科技 已于日前完成首轮融资。本轮融资金额为7000万人民币，由经纬创投和蓝湖资本联合领投，BV百度风投和信公小安跟投。 吉工家获高瓴红杉B轮亿元投资 3月9日消息，建筑劳务综合服务平台吉工家于近日公布亿元人民币B轮融资，由高瓴创投、红杉中国共同领投。此前，吉工家曾获得华图资本、广联达英诺基金等机构的投资。 智慧物流平台服务商逗号 科技 完成数千万A+轮融资 近日，智慧物流平台服务商逗号 科技 宣布完成数千万A 轮融资，投资方为联想创投、深圳担保、珠海正菱。 企云方完成近亿元A轮融资 3月10日消息，企业数字化经营计划与分析平台方案提供商企云方 科技 正式宣布完成近亿元A轮融资，本轮融资由某互联网战略投资方领投，新潮创投、老股东戈壁创投、用友产业投资跟投。 首发 |见知数据获新一轮融资，君盛投资领投 3月10日，投中网获悉，企业资金管理与分析平台见知数据已完成由君盛投资领投、贵全长青跟投的新一轮融资。此前，「见知数据」2019年曾获真成投资的数千万元A轮融资以及云天使基金领投、华创资本及寒武创投跟投的近千万元天使轮融资。

科学管理生产车间排产，同时还可以帮助企业管理者有效控制生产成本，及时了解产品产量及库存的业务细节，发现存在的问题，避免库存积压，做到快速的市场反应。通过加强对生产任务各个环节的跟踪和监督，有效的管理企业生产各个环节的信息，有利于理顺企业管理使生产井然有序，进而提高生产效率；降低企业库存，节约资金，节省材料，减少生产成本；加速信息流在企业内部的流速，实现信息的有效整合，从而让企业做出及时的反映以降低企业的生产风险。深圳创睿特信息技术有限公司的PTS生产管理软件简单易学，专业顾问指导。前期可给一些未使用过的客户免费使用，有兴趣可以去他们官网了解。

南京熊猫是国有企业。南京熊猫电子装备有限公司是世界五百强、电子行业最大央企中国电子(CEC)旗下专注于企业数字化、信息化和智能化建设的国家高新技术企业。是国内领先的工业机器人、智能制造系统及智能制造整体解决方案供应商，入选工信部首批符合《工业机器人行业规范条件》的机器人本体和系统集成应用企业名单。南京熊猫电子一般是指南京熊猫电子集团有限公司，该公司成立时间是1936年，是中国电子工业的摇篮，分别在香港交易所和上海交易所发行H股和A股。南京熊猫电子集团有限公司隶属于熊猫集团，该集团是一个投资主体多元化的综合性大型企业集团。

锂电池股票龙头如下：1.宁德时代300750，在动力电池上市龙头，在电池数量上位居世界第一，该公司是世界领先的锂离子电池供应商。它专注于研发，在新能源汽车的动力电池系统和储能系统的生产和销售，并致力于为全球新能源应用提供一流的解决方案。宁德时代锂电池龙头股2.比亚迪002594，它的刀片电池独自改变了磷酸铁锂和三元锂电池的格局。公司在动力电池领域建立了全球领先的技术优势和成本优势，并通过动力电池产能的快速扩张建立了领先的规模优势。公司研发的“刀片电池”是磷酸铁锂电池新一代，通过组效率的提升和内部设计，其体积比能量密度明显高于传统铁电池。3.恩捷股份，锂电池隔膜龙头，公司在产能规模、产品质量、成本效益、技术研发等方面都是全球领先的锂电池，隔膜行业龙头公司，公司在上海， 无锡， 江西， 珠海和苏州设立了5个湿隔膜生产基地，2021年启动匈牙利锂电池隔离膜生产基地建设项目。4.赣锋锂业002460，领先的锂矿资源之一。公司是全球领先的锂生态企业，拥有五大类40多种锂化合物和金属锂产品的生产能力。是锂系列产品供应最全的厂家之一，完善的产品供应组合能够满足客户独特、多样化的需求。公司从中游制造锂化合物和金属锂起步，成功拓展到产业价值链的上下游。5.亿纬锂能300014，锂电池领军企业之一，该公司是锂电池的一家制造商，掌握了锂电池，的核心技术，拥有业内一流的制造技术，在全球市场处于领先地位。该公司的主要业务是研发，生产和销售消费电池（包括锂原电池、小型锂离子电池和三元圆柱电池）和动力电池（包括新能源汽车电池及其电池系统和储能电池）。6.盐湖股份000792，盐湖提锂龙头，参股蓝科锂公司依托盐湖察尔汗丰富的锂资源和盐湖有限公司工业园区的公共设施，其利用锂的吸附提取技术生产碳酸锂的成本与同行相比具有比较优势。蓝科锂公司使用的卤水吸附法提锂技术是公司自主研发技术，相关自主技术已有30多项获得专利权。7.天齐锂业002466，领先的锂资源之一。公司锂化工产品总产能约为4.48万吨/年。此外，公司还在建氢氧化锂4.8万吨/年、电池级碳酸锂2万吨/年，中期锂化工产品总规划产能超过11万吨/年。8.天赐材料002709，电解质龙头之一。磷酸铁锂产能5000吨，电解液总产能超过5万吨。目前在建的规划项目有九江《年产15万吨锂电材料项目》、福鼎《年产10万吨电解液项目》、江苏溧阳《年产20万吨电解液项目（一期）》等。天赐材料9.璞泰来603659，锂电池领先的正极材料公司主营业务为锂离子电池关键材料及自动化加工设备，产品包括负极材料、涂层隔膜、铝塑包装膜、PVDF、胶粘剂及自动化加工设备等。通过纵向一体化的产业链布局，公司建立了稳定可控的制造能力，横向拓展了工艺技术的产品应用和客户市场，构建了大规模协同竞争优势，成为技术领先、产品优良、管理规范的世界级锂离子电池关键材料和工艺设备综合服务商。10.先导智能300450，锂电池设备领导者。该公司是全球高端锂电池设备和整体解决方案的领导者。掌握了生产动力锂电池电池、储能锂电池电池、数字锂电池电池的全自动绕线机、层压机、成套全线设备、智能制造整体解决方案等核心技术。其技术和性能已达到世界先进水平。

近年来，主打智能制造的“工业4.0”不仅在德国也在中国成为备受关注的话题。以物联网、云计算等技术为基础、实现大规模生产与个性化定制相结合的智能制造被认为是未来工业生产发展的方向。德国近年来一直积极推动“工业4.0”发展，其目的是抢占新一轮技术革命的主导权，以应对美国等其他发达国家制造业回归以及中国等新兴经济体在传统制造领域快速赶超的双重挑战。同样将制造业作为经济支柱的中国也面临“双向挤压”：一方面，发达国家纷纷凭借“再工业化”重塑制造业竞争优势；另一方面，越南、印度等发展中国家正凭借低廉成本吸引劳动密集型的制造业转移。在此背景下，中国于2015年提出实施“中国制造2025”，其中将互联网和传统工业行业的融合、智能制造作为中国制造由大变强的主攻方向，与德国“工业4.0”有一定相通之处。中国制造在产业发展、市场体量等方面具有良好基础，有助于实现智能升级。首先，中国制造业已建成门类齐全、独立完整的产业体系。在电子通信领域，中国也已形成较完整的产业集群，中国企业已从传统的设备提供商，向系统解决方案提供商转变，在全球电子信息产业具备较强竞争力。中国巨大的国内市场为企业智能生产提供了庞大的用户基础，是企业根据用户需求改进生产技术的优势所在，有利于适应与智能生产伴生的各种新商业模式，也有利于吸引外部资源，找到合作机会。“工业4.0”的发展是一个长期过程，需要在技术研发、标准化制定、网络基础设施建设、数据安全保障、专业人才培训等多个方面扎实推进，中国发展智能制造也需要加强平台建设，让行业、企业、科研院所等各方广泛参与，共同谋划如何具体落实中国制造智能升级的路线图。

“贺，国盛智科登陆科创板”的繁体字写法如下图所示：

海康，大华（华睿），迈德威视，51camera志强视觉等等。

1、通信相关的技术：移动通信（4G，5G），WIFI技术，物联网技术2、网络相关的技术：SDN，VPN，宽度接入，以太网，光网络等3、云计算相关的：虚拟化技术，编排技术，存储技术，高性能处理器等4、智能化技术：人工智能，机器学习、机器视觉，语音识别等5、自动化技术： 无人机；无人驾驶技术；自动引导车(AGV)等等6、安全技术：防攻击预防，区块链技术、加密/解密等7、软件技术：各种提升效率的软件，devops等8、大数据技术：数据采集，挖掘、分析等9、传感器技术：雷达技术，距离传感器等10、计算技术：CPU，GPU，DPU等等数字化技术需要强大的硬件支持，如果本地电脑配置低就会出现带不动运行3d智能数字化软件的情况，在加上现在软硬件更新换代快，然后工作需求的增加，本地硬件越来越满足不了需求，而且更换成本高，弹性度太差了，还是推荐选择赞奇云工作站，随开随用，按需收费，云端办公快人一步。赞奇云工作站适用于多行业多领域，以公有云为基座，面向各行业丰富业务场景的全栈解决方案，涵盖工业设计仿真、建筑设计、游戏设计、影视特效、动画电影、实景三维建模、院校培训、政企办公、3D（UE）数字人等领域。

中国智能门锁排名前十如下：1、凯迪仕KAADAS成立于2013年，国内知名智能锁品牌，集产品研发、制造、销售、安装、售后于一体的公司，主要有：远程可视锁、人脸识别锁、智能联网锁、可视猫眼、对讲锁等产品。2、DESSMANN德施曼德施曼机电（中国）有限公司是由位于德国斯图加特的德施曼锁具有限公司投资成立，是专业从事指纹生物识别技术研究及指纹锁、指纹保管箱等指纹应用产品生产的高科技合资企业。3、小米XIAOMI小米公司成立于2010年，2018年香港上市，是一家专注于智能硬件和电子产品研发的全球化移动互联网企业，同时也是一家专注于高端智能手机、互联网电视及智能家居生态链建设的创新型科技企业小米公司正式成立于2010年4月，是一家以智能手机、智能硬件和IoT平台为核心的消费电子及智能制造公司。4、鹿客LOCKIN专注居住安全的智能安防品牌，以智能门锁为核心的智能安防科技公司，也是业内较早研发指静脉识别技术的企业，致力于为全球用户提供居住安全解决方案。5、VOC智能门锁作为一家以创新为驱动的智能科技型企业，VOC专注于高端智能门锁的研发和制造，品牌致力于为追求高品质生活的用户提供专业、高效、便捷的智能家居解决方案，去繁从简为用户打造纯粹而富有质感的生活方式，以全新的形式定义居家和社会的边界。6、华为HUAWEI华为创立于1987年，是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务。7、天能TENON始于1991年，智能指纹锁领域专业产品提供商和解决方案服务商，是智能家居领域集科研、设计、生产、销售于一体的专业化技术开发型企业，提供指纹锁、智能晾衣机、智能门系列产品。8、智慧好太太是国内知名智能锁品牌，在智能锁领域，目前拥有各类生产线若干，可生产各种类型的智能锁，致力于现代五金锁具设计、生产综合性服务企业。9、王力智能锁是王力安防旗下高端智能锁品牌，涵盖指纹密码锁、人脸识别锁、可视猫眼智能锁等系列智能锁产品。10、飞利浦智能锁由荷兰皇家飞利浦授权柯尼斯智能生产运营，柯尼斯专注于智能锁领域，拥有强大的产品研发团队及授权的生产制造基地，是一家集研发、制造、销售为一体的高新技术企业。

副部级

MES解决方案提供可扩展的制造软件，通过实现企业的车间流程自动化并大幅缩短制造时间，有助于在生产过程的每个阶段进行有效的资源规划。其功能包括物料清单、工单处理、物料需求计划程序、车间数据采集。效率MES系统帮助企业实现车间流程自动化，并大幅缩短制造时间。那么，MES系统能做什么？网页链接1.(在大多数情况下)开箱即用，不需要定制软件开发2.将控件放在手中。管理、变更和支持都可以在内部处理3、支持批量，顺序和混合生产方法4、与许多工业机床制造商的接口5、包括一个排序模块，以支持按订单生产或即时客户要求6、通常包括用于物料清单，生产和装运交易报告的ERP集成7、实现灵活的工作区8、失败的机器可以在几分钟内更换9、不包括代码解决方法10、适用于正在生产的产品，并且与制造过程无关11、可配置，以便您可以快速，轻松地改变机器的业务逻辑、添加新的PLC，直流驱动器扭矩工具或基于以太网的设备、　更改您收集和衡量的KPI12、为每个生产的部件提供完整的竣工历史记录13、为操作员提供可视化的工作指导14、跟踪实际与目标站周期时间15、包括直观的报告引擎，该引擎具有标准化和可定制的生产报告16、提供生产过程根本原因分析的可见性17、通过跟踪生产结果防止出现不合格零件18、提供流程执行和组件验证，以确保流程合规性和正确的组件选择19、包括内置诊断，主动警报和警报以及远程支持功能20、实现沿装配线快速无缝地重新平衡工作内容21、利用新兴的物联网技术为员工提供可视性，以避免停机，提高生产效率并生产优质产品22、在整个制造价值链中实现互联企业，使您可以利用新的收入来源23、帮助建立企业范围的制造和装配过程控制和数据收集的最佳实践

天车大车、小车定位常采用刻度标尺精确定位系统、APON无线定位测距仪进行精确位置检测和自动控制。刻度标尺的技术指标1、移动搬运设备地址测量精度：≤5mm，分辨率：2毫米，测量范围：满足要求；2、工作环境温度： 系统工作温度：-15℃～+45℃，室外设备温度：-25℃～+75℃，3、非接触间隙：120mm±30mm，左右偏摆容差：±15mm；4、输入电源：220VAC±10%；5、耗电：地面电气柜<50w ，车载电气柜<50w。6、测距电缆是尼龙加纤合成材质，具有良好的防水性、抗老化性，能适应热涨冷缩、振动等原因而发生的变形，充分保证测距精度、线性度、重复性；7、核心电路模块采用并行差分数字电路检测技术，纯数字解析，具有较好的共模抑制性能，较高的灵敏度， 较强的抗干扰能力，较快的检测速度；系统稳定可靠，功耗小，体积轻便，方便安装；8、为预防重力原因导致测距电缆下沉弯曲和对安装基础的影响，测距电缆外形尺寸≤宽70mm*厚15mm，±5%，重量≤0.7kg/米，±5%；9、同套地址编码和解析仪表具备车上得地址和地上得地址检测功能。

近几年，智能制造装备产业受到国家高度重视，出台了一系列鼓励政策，政策支持下智能制造装备快速发展。为了更好的了解智能制造装备在我国的发展，拟从四个方面分析智能制造产业装备发展背景、产业发展现状、细分行业、发展趋势。智能制造装备产业发展背景全球智能制造兴起我国已经成为世界工厂，制造业是我国的支柱产业，但与发达国家的技术差异使我国只能从事劳动密集型产业，效率低、利润少。所以智能制造装备是制造业转型升级的关键。因为智能制造装备系统的主要特征体现了制造业生产的智能化，意味着从本质上提高生产效率，我国也将大力发展。未来，智能制造装备行业也将向自动化发展，自动化工厂建设是趋势。智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。促进我国智能制造行业快速发展的原因主要为国家制造业与发达国家存在较大的差异，因为自主创新不足，产业结构较落后及能源消耗过大等劣势，使我国人力成本较低，只能从事低端制造业，效率较低，收入较少。而制造业价值链高端被发达国家控制，能获取高额利润。所以，制造强国构筑“绿色贸易壁垒”、“技术壁垒”，通过严格的市场准入和限制条件，钳制欠发达国家制造产品的生产和销售。特别是近几年，以美国为例，美国为了充分保证和利用技术优势，不断加大技术创新投入，不断研发新产品。而且美国目前正在努力重振制造业。2017年底的税制改革中，美国将企业税率从35%下调至21%，令企业将部分生产转移到美国的意愿有所增强，对我国制造业造成严重威胁。中国与发达国家制造业差距主要体现在以下三个方面。一是自主创新不足。我国装备制造业在自主创新方面明显不足，完全自主知识产权的技术产品稀缺，原创技术及基础研究较少，关键技术及核心部件依赖进囗，对外依存度较高。二是产业结构待改善。体现在中低端产业产能过剩，高端产业的保障能力不能得到有效满足，尤其是先进装备及核心部件、高性能材料以及高技术制造工艺等方面，导致我国装备制造业中低端市场同质化竞争严重。三是能源消耗较大。由于长期的粗放式发展，而且受制于在环保技术开发、环境保护投入、企业社会责任制度建设缺失等方面与制造业发达国家相差较大。制造业转型升级原因有两个方面。一是源自世界制造强国的技术优势压力：美国的创新能力全球闻名，在第四次工业革命新兴技术重大发展的前沿领域有一席之地。美国目前正在努力重振制造业。2017年底的税制改革中，美国将企业税率从35%下调至21%，令企业将部分生产转移到美国的意愿有所增强。二是源自产业转移和新国际贸易保护主义的压力：发达国家将低端制造业向发展中国家转移并通过对制造业价值准高端的控制，获取高额利洞，而发展中国家只能收获较少利润。中国装备自给率虽然达到了85%，但主要集中在中低端领域。中国高端装备制造产业与国外的技术差距至少在10年以上。我国高端装备领域依赖进口占比情况虽然目前我国已经成为制造业大国，但“大而不强”依然困扰我国制造业发展的主要矛盾，据中国机械工业联合会的数据显示，在高端装备领域，我国80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备及先进集约化农业装备仍然依靠进口。中国装备自给率虽然达到了85%，但主要集中在中低端领域。中国高端装备制造产业与国外的技术差距至少在10年以上。装备制造业是国之重器，是制造业的基石。美国、德国、英国、日本等世界发达国家纷纷实施了以重振制造业为核心的“再工业化”战略，颁布了一系列以智能制造为核心的国家战略。各国工业战略国家鼓励智能制造业发展政策支持力度不断加大，智能制造产业迎来大好发展时机。国家无论是从顶层政策体系，还是细节政策引导都出台相应规定，如下表。2015年以来中国智能制造相关政策不完全汇总2018年11月，国家统计局发布了《战略性新兴产业分类（2018）》，智能制造装备产业被纳入战略性新兴产业。智能制造装备产业主要包括以下几个方面。智能制造装备产业覆盖范围人口红利递减人口红利递减：人口老龄化、工资高企导致劳动力优势减弱，智能制造提高生产效率势在必行。近几年中国劳动力人口逐年递减，2013年中国劳动力人口为73.9%，预计至2023年将降至70%左左右。同时， 近几年，我国城镇私营企业人员年平均工资不断上涨，2010年突破,2018年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为49574元，比上年增加3814元，名义增长8.3%，用工成本上涨迫使企业主动选择智能装备节省人工成本。而随着技术的发展，，工业机器人的生产成本不断降低，成本回收期逐年减少，从2012年成本回收期为5.2年，至2020年有望下降至0.77年。智能制造装备市场发展现状智能制造产业装备产业链智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进的制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度整合。智能制造装备已经形成了完善的产业链，包括关键基础零部件、智能化高端装备、智能测控装备和重大集成装备四大环节。智能制造系统集成“四大区域”集聚格局初步显现从智能装备行业的区域竞争格局来看，目前，我国的智能制造装备主要分布在工业基础较为发达的地区。在政策东风吹拂下，我国正在形成珠三角、长三角、环渤海和中西部四大产业集聚区，产业集群将进一步提升各地智能制造的发展水平。环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。“四大区域”集聚格局智能化高端装备市场份额高智能化高端装备在我国经济结构转型升级中处于核心环节，是国民经济和国防建设的重要支撑，是推动工业转型升级的关键引擎。近几年，我国智能化高羰装备仍占据最高份额，关键基础零部件份额提升。2015-2017年中国智能制造装备产业结构智能制造装备存在的3大问题一是与发达国家相比存在差距。我国智能制造装备产业技术创新能力薄弱，新型传感、先进控制等核心技术受制于人，在新技术和新产品的研发上，多数仍跟国外先进企业的技术发展，技术上仍存一定的差距。二是企业规模小，竞争力弱。智能制造装备产业在我国起步晚，国内优势企业数量少，产业组织结构小，竞争力弱，缺乏具有国际竞争力的骨干企业，仅少数企业发展到一定的实力。三是产业基础薄弱，缺乏行业内的支持。智能制造装备产业基础薄弱，行业内的配套企业整体实力较弱。一些优势企业在系统的整体技术与集成能力上有所突破，但一些核心部件的制造仍缺乏国内企业的配套支持，仍受制于国外企业。智能制造装备细分行业根据德勤调查发现，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构生态及商业模式（36%）以及人工智能（21%）。从相关技术来看，受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。受访企业所关注的技术受访企业智能制造部署重点领域工业机器人人力成本的上涨是推动电子行业机器换人的主要因素；同时，随着工业机器人国产化进程的加速带来了工业机器人价格的下降。据全球预测和定量分析公司牛津经济研究院（Oxford Economics）发布的报告显示，预计未来10年，机器人将代替全球2000万个制造业岗位，每一个新机器人进入劳动力市场，将平均有1.6名制造工人被替换。其中，中国已占据世界工业机器人的五分之一，每三个进入劳动力市场的新机器人中就有一个安装在中国。到2030年，中国将有1400万机器人被投入使用，较世界其它地区处于领先地位。中国工业机器人发展较快，约占全球市场份额三分之一，连续六年成为全球第一大应用市场。2018年，中国工业机器人产量达到14.8万台，占全球产量的38%以上。受制于下游行业的需求放缓——汽车行业迎来28年首次销量下滑，3C行业增长也大幅度回落，2019年上半年，整个行业订单增长疲软，产量持续下滑，仅为7.5万台，下降幅度为10.1%。但根据中国电子学会数据显示，2019年上半年全球机器人市场规模达144亿美元，其中中国机器人市场规模达42.5亿美元，占比达到29.5%，在全球仍扮演者重要角色。2012-2019年中国工业机器人产量及增长速度2013-2019年中国工业机器人市场规模工业互联网智能制造可实现整个制造业价值链的智能化，而工业互联网是实现智能制造的关键基础设施。2018年6月12日，工信部公示了《2018年工业互联网创新发展工程拟支持项目》，表明工业互联网进入了实质发展阶段。2018年中国工业互联网市场规模达到5313亿元，根据中国工业互联网产业联盟的测算，预计到2020年市场规模将达到万亿量级。2014-2020年中国工业互联网市场规模及预测各类企业加紧布局，抢占发展制高点。作为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手，工业互联网平台的理念和重要性逐渐被产业界所认识，全球各类产业主体积极布局工业互联网平台，以抢占发展制高点。在政策、技术等因素的推动下，中国已经出现一批工业互联网平台，产业体系已初步完善,具体见下图。工业互联网平台人工智能人工智能+制造业——创造“智造”新业态。中国人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。人工智能+智能制造中国人工智能产业规模超400亿。近年来，中国人工智能产业发展迅速，跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。据中国新一代人工智能发展战略研究院2019年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）》数据，截至2019年2月，人工智能企业广泛分布在18个应用领域，上述两个领域企业数占比最高，分别达到15.7%和10.5%。2015-2018年中国人工智能产业规模中国人工智能企业应用领域分布3D打印3D打印——崛起中的智能制造方式。3D打印不仅仅是炫酷的前沿科技，更是有望革新制造业的“潜力股”。其集合了大规模生产的高效和手工生产的灵活等优点，制造业的全流程都可以引入3D打印，能实现制造过程的高效率和低成本，代表了智能制造的未来发展方向。近年来，我国3D打印行业发展迅速，从2013年3.2亿美元的市场规模发展到2018年的23.6亿美元，5年的复合增长率达到49.1%。2013-2018年中国3D打印产业规模及复合增长率3D打印核心零部件依赖进口国内企业有较大提升空间。近年来随着航空航天、汽车工业等的技术进步，其零部件的结构越来越复杂，对构件的性能要求也更高，传统的金属切削加工方法受到严峻的挑战。相比于传统的减材制造方式，3D打印能够实现复杂零部件的一次成型，是制造业领域有代表性的颠覆性技术。然而，国内3D打印起步较晚，企业数量与规模均偏小，打印专用新材料与核心零部件严重依赖进口，关键技术受制于人。2018年国内3D打印行业收入排名第一的先临三维营收为3.63亿元，仅为国际巨头Stratasys的7%，进口替代还有较大提升空间。激光切削金属切削机床是目前主流的机床产品，全球销量占全部机床的比例达到52.48%，金属切削机床不仅可以应用于电力、船舶、航天航空等领域，还可用于电子、汽车、新能源、纺织等行业的自动化设备制造中。在经历了2011-2017的震荡波动后，受汽车、3C等主要下游行业景气度下滑及固定资产投资增速持续疲软影响，我国机床增量市场持续萎缩，2018年我国金属切削机床产销同比分别下降24%和25%，2019年上半年均同比下降了10%左右。2011-2019年中国金属切削机床产销量激光加工作为一种高精度、高效率的材料加工方式，随着激光设备技术提升，应用越来越广泛，对于传统刀具式金属切削机床的替代率有望不断提升。假定激光切削比传统金属切削机床效率提升3倍，则保有量上限合计约325万台，假定渗透率分别达到15%、25%、50%，单台激光器均价为26/13/6.5万元，测算得用于金属切削的激光器市场空间总容量最高可达4000亿元。激光器切削机床市场容量测算智能制造系统解决方案智能制造系统解决方案供应商在智能制造的推进过程中起到至关重要的作用。智能制造工程实施三年以来，我国顶层规划、试点示范、标准体系建设有效推进，全社会智能制造的氛围逐步形成。2017年，中国智能制造系统解决方案市场规模达1280亿元，同比增长20.8%；2018年市场规模约为1560亿元，同比增长21.9%。2015-2020年中国智能制造系统解决方案市场规模、增长速度及预测受益于用户数字化建设的持续推进，用于研发、物流、服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强，相关环节智能制造系统解决方案的应用比例有所提升。排名前五位的智能制造系统解决方案的是：柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统以及企业资源计划（ERP），占比分别为18%、13%、10%、9%、8%。中国智能制造系统解决方案细分市场智能制造发展趋势落后的技术迫使我国制造业转型升级，同时，也只有掌握技术，才可以改变劳动密集型产业现状。制造业转型的主要方向为智能制造，主要有五点特征，第一，智能机器在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争；第二，人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能；其余分别为结合虚拟现实技术，自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力。智能制造不仅能提高生产效率，同时在一定程度上能真正解放生产力。我国也将智能制造装备系统作为目前制造业发展的主要方向。智能制造装备系统主要特征智能装备制造将体现在五大方向，每一发展方向都涉及两个相应的具体领域，真正的智能化，是从生产到服务过程的装备智能化。首先，生产方式的智能化，在生产方式上，智能工厂及智能设备的普及和配备才能真正实现智能生产。其次，产品的智能化体现在芯片、传感器、机器视觉等新型人工智能产业。另外，定制化生产和产品追溯将成为智能制造的新业态新模式；管理实现智能化需要在生产管理及物流管理等领域结合人工智能等实现机器赋能，让管理效率同时有更大程度提升。最后，服务将同步实现智能化，具体体现在在线监测、远程诊断及云服务方面。总体来看，实现彻底智能化制造装备主要历经三个阶段，智能工厂到数字化工厂最后实现自动化工厂。中国智能制造装备行业发展方向及阶段未来，我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。自动化体现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化；集成化体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套及纳米、新能源等跨学科高技术的集成，从而使设备不断升级；信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中，实现装备的性能提升和“智能”；最后绿色化主要体现在从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，使企业经济效益和社会效益协调优化。

首先是因为台达的智能制造解决方案比较完善，可以对生产产品、质量、设备、物流、进行管理与监控，保障稳定生产；其次是因为台达的智能制造解决方案比较注重节能环保，符合未来发展趋势，对企业降本也能起到一定作用；最后是因为台达的智能制造解决方案很灵活，更具针对性。所以现在市场上台达智能制造解决方案认可度蛮高的。

数字化制造业是以数字化技术为基础，实现生产过程、设备、流程、管理等方面的数字化管理和智能化控制，提高生产效率和管理效率，降低生产成本，提高产品质量和服务水平的制造业。数字化制造业注重数字化技术的应用，强调数字化生产和管理。而智能制造则更强调人工智能、机器学习、物联网、大数据等新兴技术的应用，实现对生产过程、设备、流程、管理等方面的智能化控制和优化，实现自动化、智能化和灵活化的生产模式。智能制造更强调机器人和人工智能的应用，强调人与机器的深度融合。有一家在数字化管理方面做的比较好的是飞讯软件，有很多成功案例和解决方案。