为什么两级传播论认为人际传播比大众传播在态度改变上更有效

你知道什么是营销传播模型吗？一、什么是营销传播?营销传播是指品牌(终端)直接或间接通知、说服和提露顾客，使顾客了解品牌 (终端)的商品或品牌的方法。1.广告印刷广告；电影画面；宣传册；传单；工商名录；广告牌；陈列广告；橱窗陈列；试听广告；标签标识。2.促销竞猜游戏；彩票；赠品；样品；赠券；折扣；走秀；储值；定制会；游戏。3.事件运动；娱乐；节日；生日；艺术；公司参观；公司展览。4.公共关系慈善捐款；订货会；研讨会；培训会；出版物；品牌杂志；年度报告；宣传文案；媒体赞助。5.人员推销短视频，直播，推销，销售会议，样品快递，图片展示，目录销售，电话营销。二、营销传播构建品牌资产有效应用营销传播方式可以快速构建品牌(终端)知名度品牌形象、品牌价值等，促进顾客记忆，放大消费。人员推销；营销传播组合；促销活动；公共关系；线上直播；事件体验；品牌资产；品牌形象品牌知名度；品牌关系；品牌响应。三、什么是营销传播九要素营销传播模型包含以下9个要素：发送者、编码、信息媒体、解码、接受者、噪音(随机信息和竞争者信息)反应、反馈，品牌(终端)必须清楚要把什么信息传播给什么顾客，以及获得什么样的反应。四、什么是顾客反应模型？是指品牌(终端)实施营销传播过程观察顾客对营销传播的具体反应。所有这些模型都假设购买者依次经历认知，情感和行为这样的三个阶段。1.阶段①认知阶段。②感知阶段。③行为阶段。2.模式①注意。②兴趣。③欲望。④行动。3.效果层次模式①知晓。②认识。③喜爱。④偏好。⑤信任。⑥购买。4.创新采用模式①知晓。②兴趣。③评估。④试用。⑤采用。5.沟通模式①接触。②接受。③认知。④态度。⑤意图。⑥行动。

　　1．Okumura-Hata模型　　Okumura-Hata模型在900MHz GSM中得到广泛应用，适用于宏蜂窝的路径损耗预测。Okumura-Hata模型是根据测试数据统计分析得出的经验公式，应用频率在150MHz到1 500MHz之间，适用于小区半径大于1km的宏蜂窝系统，基站有效天线高度在30m到200m之间，终端有效天线高度在0m到1.5m之间。　　2．COST231 Hata模型　　COST231 Hata模型是EURO-COST组成的COST工作委员会开发的Hata模型的扩展版本，应用频率在1 500MHz到2 000MHz之间，适用于小区半径大于1km的宏蜂窝系统，发射有效天线高度在30m到200m之间，接收有效天线高度在1m到10m之间。　　3．通用模型　　所谓通用模型， 是因为其对适用环境、工作频段等方面没有限制。该模型只是给出了一个参数组合方式，可以根据具体应用环境来确定各个参数的值。正是因为其通用性，在无线网 络规划中得到广泛应用，几乎所有的商用规划软件都是基于通用模型的基础上，实现模型校正功能。

信息传播的五个模式是人内传播、大众传播、人际传播、组织传播和群体传播。人内传播：这种传播形式既是出于人的自我需要，也是出于人的社会需要，是人为了及时对周围变化了的环境做出适应而进行的自我调节。它通过人的视觉、听觉、味觉、触觉的协调，对客体进行回顾、记忆、推理、判断。大众传播：指一群人经由一定的大众传播工具向社会大众传送信息的过程。大众沟通的传送者通常是庞大的组织体，沟通的工具大都是最先进的科技结晶体，而收受人则是不知名的及不定量的大众。人际传播：人际传播的形式可以是两个人面对面的直接传播，也可以是以媒体为中介的间接传播。组织传播：是指组织所从事的信息活动，包括组织内部个人与个人、团体与团体、部与部门、组织与其成员的传播活动以及组织与相关的外部环境之间的交流沟通活动。群体传播：是群体成员之间发生的信息传播行为。表现为一定数量的人按照一定的聚合方式，在一定的场所进行信息交流，群体的规模有大有小，不同的群体具有不同的特点。

传播模型是复杂网络动力学的一个研究方向,分为疾病传播,谣言传播等。在高频所用的PCB中,材料的Dk和Df是影响其信号传播速度的因素。Dk,Df越小对其信号的传播越有利。

制作模拟种子传播的模型的方法是准备棉花、鱼饲料、扇子。把棉花拉伸到蓬松壮态。将鱼饲料塞进棉花中。用扇子扇动模拟种子。根据查询百度题库试题显示，制作模拟种子传播的模型正确的顺序是:_→_→_→_。A、把棉花拉伸到蓬松状态。B、准备棉花、鱼饲料、扇子。C、用扇子扇动模拟种子。D、将鱼饲料塞进棉花中。答案：B;A;D;C;。由此可知制作模拟种子传播的模型的方法是准备棉花、鱼饲料、扇子。把棉花拉伸到蓬松壮态。将鱼饲料塞进棉花中。用扇子扇动模拟种子。

一、广播模型 广播模型刻画了思想、谣言、信息或技术通过电视、广播、互联网等媒体进行的传播。这个模型不适用于在人与人之间传播的传染病或思想。由于广播模型更适合描述思想和信息的传播（而不是传染病的传播），所以我们在这里说知情者的人数，而不说感染者的人数。 在给定时间段内，知情者人数等于前一期的知情者人数加上易感者听到信息的概率乘以易感者人数。在广播模型中，相关人群中的每一个人最终都会知悉信息。如果有适当的数据，就可以估计出相关人群的规模。 二、扩散模型 扩散模型假设，当一个人采用了某种技术或患上了某种传染病时，这个人有可能将之传递或传染给与他接触的人。在传染传染病的情况下，个人的选择不会在其中发挥任何作用。一个人患上某种传染病的概率取决于诸如遗传、病毒（细菌），甚至环境温度等因素。在炎热潮湿的季节，疟疾的传播速度要比在寒冷干燥的季节快得多。 在这个模型中，与在传播模型中一样，从长期来看，相关人群中的每个人都会掌握信息。不同的是，扩散模型的采用曲线是S形的。最初，几乎没有人知情，I0很小。因此，能够与知情者接触的易感者人数也必定很小。随着知情者人数的增加，知情者与不知情者之间接触的机会增加，这又使知情者的人数更快地增多。当相关人群中几乎每个人都成了知情者时，新知情的人数会减少，从而形成了S形的顶部。 三、巴斯模型 巴斯模型中的差分方程等于广播模型和扩散模型中的差分方程之和。在巴斯模型中，扩散概率越大，采用曲线的S形就越显著。电视、收音机、汽车、电子计算机、电话机和手机的采用曲线形状都是r形和S形的组合。 四、SIR模型 SIR模型会产生一个临界点，就是所谓的基本再生数R0，也就是接触概率乘以扩散概率与痊愈概率之比。某种传染病，如果R0大于1，那么这种传染病就可以传遍整个人群，而R0小于1的传染病则趋于消失。在这个模型中，信息（或者，在这个例子中是传染病）并不一定会传播到整个相关人群。能不能做到这一点取决于R0的值。 这个模型意味着，这些概率只要发生了微小的变化，就可以使R0移动到高于零的水平，从而造成成功与失败之间的天壤之别。 在SIR模型中，我们推导出了两个关键阈值，即R0和疫苗接种阈值。这两个阈值都是属于敏感依赖于环境的临界点，环境（情境）中的微小变化都会对结果产生很大的影响。这种临界点不同于直接临界点（direct tippingpoint）。在直接临界点，特定时刻的微小行动会永久性地改变系统的路径。而在依赖于环境的临界点上，参数的变化会改变系统的行为方式。

自由空间传播模型是无线电波传播的最简单的模型，无线电波的损耗只和传播距离和电波频率有关系；在给定信号的频率的时候，只和距离有关系。在实际传播环境中，还要考虑环境因子n，则公式简化为L=38.45+10*n*log(dBm)。n一般根据环境可取2~5之间。前面那位弟兄知道天线口的功率，利用上述简化的传播模型，估计他离TD天线的距离有100米，然后把所在位置的电波强度口算出来

1、双工方式——FDD、TDD。 FDD-LTE为频分双工，即上、下行采用不同的频率发送；而TD-LTE采用时分双工，上、下行共享频率，采用不同的时隙发送。 因此如果采用相同的带宽和同样的终端类型，FDD-LTE能达到更高的lte速率。 2、载波带宽 。LTE网络采用5MHz、10MHz、15MHz、20MHz等不同的频率资源，能达到的峰值速率不同。 3、上行/下行 。上行的业务需求本就不及下行，因此系统设计的时候也考虑“下行速率高些、上行速率低些”的原则，实际达到的效果也是这样的。 4、 UE能力级 。即终端类型的影响，Cat3和Cat4是常见的终端类型，FDD-LTE系统中，下行峰值速率分别能达到100Mbps和150Mbps，上行都只能支持最高16QAM的调制方式，上行最高速率50Mbps。 5、TD-LTE系统中的上下行时隙配比、特殊子帧配比 。不同的上下行时隙配比以及特殊时隙配比，会影响TD-LTE系统中的峰值速率水平。 上下行时隙配比有1:3和2:2等方式，特殊时隙配比也有3:9:2和10:2:2等方式。考虑尽量提升下行速率，国内外目前最常用的是DL:UL=3:1、特殊时隙配比10:2:2这种配置。 6. 天线数、MIMO配置 。Cat4支持2*2MIMO，最高支持双流空间复用，下行峰值速率可达150Mbps；Cat5支持4*4MIMO，最高支持四层空间复用，下行峰值速率可达300Mbps。 7. 控制信道开销 。lte速率还要考虑系统开销，即控制信道资源占比。实际系统中，控制信道开销在20~30%的水平内波动。

笔者提出了紧急疏散中狭义和广义信息传播原理,并在此基础上建立了一种基于信息传播系统的人员疏散计算机模型。狭义信息,即能被人员本身接受和作出反应可感知的信号,它的产生和传递对疏散过程有直观而显著的影响。而广义信息则是其进一步延伸,包括了疏散过程中各种具体行为和作用结果。为了更全面地模拟和再现疏散过程中人员行为,使用的模型引入了狭义的信息传播原理。该模型由4个子系统构成,即人员模型、信号模型、建筑模型和特殊场景模型,较为充分地考虑了火灾疏散中的关键因素。运用该模型不但可以对疏散中的人员特殊行为进行理论研究,而且可以为实际工程(如地铁站、体育场馆、教学楼、医院等高风险场所)进行疏散安全论证提供帮助。1 引 言 随着高层建筑的大量出现,专用特殊建筑的飞速发展以及现有建筑的逐步老化,各种公众汇集场所事故隐患也在不断增多,特别是建筑物火灾时有发生。火灾中由于人员不能及时疏散而被烟气窒息情况十分突出,造成的生命财产损失十分巨大,例如:河南洛阳发生的“11·25”特大火灾,由于疏散通道的阻塞而导致人员烟气中毒或窒息死亡。 此外,由于现代建筑特别是高层建筑和专用特殊结构(如央视新大楼)布局复杂,人数众多、人员疏散至地面的时间长,发生阻塞和拥挤的几率也比较大,致使疏散设计的复杂性大大增加。同时复杂建筑中如何在事故发生后合理利用现有的交通设施、设备组织人员进行及时疏散或营救等也具有十分重要的意义。 因此,建筑设计人员和安全专家不得不慎重考虑建筑内人员在紧急条件下(如火灾、地震、煤气泄露、炸弹爆炸以及现代防空等)的避难、逃生疏散问题,迫切需要相关的理论和方法指导建筑物的火灾安全设计与评估。 由于人员疏散涉及人们的行为活动,涉及人类心理学、行为学等范畴,因此,最初的研究都习惯于采用定性化的分析方法进行一些描述及问卷调查;随着现代建筑复杂化及智能化程度的提高,对于火灾安全的分析仅停留在定性分析已远不能满足要求,特别是近年来引入了以计算机技术为基础的各种研究手段,如数字摄像、计算机仿真、虚拟现实技术,对于疏散过程的许多特征量的具体量化及各特征量之间关系的分析越来越引起安全专家、学者和有关部门的重视。人员疏散的研究开始从一般的观察访问等定性描述逐步向人类行为和环境条件的定量化分析研究过渡。 2 研究理论评述 人员在建筑物中的疏散主要涉及建筑物结构布置、灾害环境、个人特性、疏散指导4种因素共同作用。通过对前人研究成果[2—5]的分析归纳可知这些因素的具体内涵: 1)建筑结构指建筑的空间布局、材料结构、装修状况等等; 2)灾害环境指如火灾烟气浓度、可见度、人群拥挤程度等; 3)个人特征主要包括身体素质和心理状态,前者如性别、年龄、体力、反应等,后者如个人经历、所受教育、文化传统、生活经验,以及其他对逃生有一定影响的其他心理因素; 4)疏散指导指利用事先准备的消防设备和疏散预案,根据事发时现场的具体情况,对收集到的信息进行处理,并在此基础上实现疏散。 上述4种因素的相互作用以及对疏散过程的影响,都以信息传递为纽带。 倘若把每个因素都视为一个具有开放边界的系统,它们就是一个个自主体。认为该主体是从环境收集信息,在内部对其进行分析处理,完成一系列的行为,与此同时把自己的信息散播到环境里,以待其他自主体采集从而影响对方的发展进程。如火灾发生时,“灾害环境系统”释放灾害信息(烟气传播,可见火焰等等),“建筑结构系统”、“个人特性系统”和“疏散指导系统”分别收集与自身相关的信息,并作出处理(如热辐射对结构的作用,烟气对人员的生理和心理影响,灾害激活报警和指挥设备等等),然后释放自己的信息(相应的,如结构热破坏而变形,人员选择积极或消极应对措施,安全设备失效等等)供其他系统采集处理。 该主体里的信息和信息传播是广义的,包括各种具体行为和作用结果,而不仅仅是直观的狭义信息,即能被人员本身接受和作出反应的视觉、听觉、触觉及其他可感知的信号。需要指明的是,狭义的信息和信息传播在疏散研究中仍是一个非常重要、非常值得研究的课题,它不但对解决一些实际问题有显著意义,而且对广义信息和信息传播的研究有相当的启发性,同时也是后者的研究基础。 建筑内人员疏散的具体问题,包括人群密度、人员的疏散移动速度、位移、时间、灾害发展的速度、人们对于警报的反应时间、心理反应等。对于该类问题国内外许多学者都进行过不同程度的研究。而从信息系统以及信息传播的角度来研究,不管是基于狭义还是广义的内涵,都非常缺乏。国外可供参考的主要研究成果有: 1)Helbing提出的“社会力”模型[1—2],模拟出人员紧急疏散时候的恐慌行为,涉及心理状态对行为的调整; 2)Wood,Bryan等人分别对英国和美国的火灾当事人作了大量的调查研究,并阐述了高层建筑火灾对人的行为产生的重大社会影响; 3)Canter总结了有关火灾与人的行为研究,并出版《火灾与人的行为》; 4)Sime研究了疏散初期阶段人员疏散与行为,并明确提出了疏散距离和疏散时间的概念[3]。 最近国内外学者开始对人在熟悉与不熟悉环境中,疏散通道的照明度与疏散距离的长短,对人员疏散的影响进行研究,还有一些特殊条件下特定疏散设备的效用研究,例如:养老院中火灾警报分贝数的合理值,卡拉OK场所紧急照明的布置等等。国内的相关工作仍集中在问卷调查方面,侧重人员在火灾或平时的行为和心理统计分析,而模拟研究则较少。 为了真实再现疏散过程进行以深入探讨其中存在的问题,笔者建立了人员疏散过程中狭义的信息系统和信息传播模型,并运用此模型对人员疏散进行量化分析,初步提出广义的信息系统和信息传播模型框架。 3 研究内容与模型介绍 通过收集大量国内外有关火灾、人防演习和模拟演习试验的实测记录以及火灾后问卷调查、虚拟现实测试等方法,有针对性地采集人员疏散的行为参数,进行分类归纳,找出不同建筑(办公、住宅、公共、医院、学校)、不同灾害场景、不同外界信号刺激等条件下不同类型人员疏散的行为倾向,探索人员疏散行为与建筑结构、灾害环境、个人特性、疏散指导之间的相互作用,理清人员对信息收集、处理的渠道、方式。在该过程中,结合了人类心理学和行为学、社会学、博弈论、生物仿真、计算机算法等学科研究的最新进展。 在上述基础上,笔者建立了狭义信息传播模型。这个模型包括4个子系统,即人员模型、信号模型、建筑模型和特殊场景模型,如图1所示。 人员模型是对疏散人员从生理、心理两方面结合的模拟,它的作用是描述人员接收、处理、传播信号的过程,逃生路线的选择、冲突解决、新规则的学习,以及体现毒物对肌体运动能力的破坏。 信号模型则关注于模拟狭义信息(人员能感知的物理、化学信号)的产生和传播。 特殊场景模型则是对灾害环境的重现。 3个模型有的是对现有的模型的改进,有的则是全新的工作。 3.1 人员模型 描述人员反应和运动状态的模型,充分考虑人员的特性和个体差异。它包括以下3个部分:人员运动模型;人员信息模型;人员肌体模型。 3.1.1 人员运动模型(OAM,OccupantActionModel) 这部分内容包括人员路线选择、冲突解决、新规则的学习。 ①输入参量:人员位置坐标,地理信息,人员信息处理模型输出,人员肌体模型输出。 ②输出参量:人员运动方向、速度。 ③处理方式:类似数字电路中的与或非门控制。简单的逻辑推理过程。规则机。 3.1.2 人员信息模型 人员接受、处理、传播信号的模型。 1)人员信息接收模型(OIM-R,OccupantInfor-mationModel—Receive)。对物理、化学信号的接受,也包括对其他人员释放的信号的接受,包括视觉、听觉、嗅觉。目的是接受到环境中的各种信号,然后转化成统一的量化参数,并作为输入参量递交给信号处理模型。 ①输出参量:环境中的物理、化学信息,包括来自信号模型的信号时空分布。 ②处理方式:标准化,统一化。函数处理方式。 2)人员信息处理模型(OIM-P,OccupantInfor-mationModel—Process)。这部分包括一个处理机制和一个心理状态小模型。目的是将人员接受到的信号,处理为人员的选择偏好和运动策略,提交给人员运动模型,并释放到环境供其他人员接收。更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作，提升中标率，您可以点击底部官网客服免费咨询：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd

在无线通信系统中，接收端接收到的无线信号的强度要比采用绕射和反射模型估算出的强度高，主要原因是电波在传播过程中，遇到了粗糙的表面，引起电波的散射而散布于所有方向。为了更加精确地估计电波传播的特性，需要确定表面的粗糙程度。在给定入射角θi的情况下，定义表面平整度的参考高度hc为： 如果平面上最大的突出高度h小于hc，则认为表面是光滑的，反之则是粗糙的。对于粗糙表面，需要对反射系数进行修正。表面高度h是具有局部平均值的高斯分布的随机变量，为： 式中：为表面高度的标准偏差；I0是第一类零阶Bessel函数。 应用：在实际无线环境中，无线信号只要在第一菲涅尔区不受阻挡，就可以认为在自由空间传播。这样在传播损耗估算的时候，就可以非常简单。

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sis模型中接触数的定义σ=λ/μ。sis模型是一种传播模型，是传播过程的抽象描述，被应用于传染病传播、信息传播等研究领域。

通常，WCDMA使用两种传输模式：ATM和IP传输，在中国联通的3G中，主要是ATM走CS，IP承载网走PS。当然，在一些低端的基站中，PS也经ATM走，到达RNC后，再经过SR(serverrouter)到达SGSN，GGSN等

绕射使得接收机处于阻挡物的阴影区时，绕射场依然存在并且常常具有足够的强度。绕射现象可由Huygens原理来解释，它说明波前上的所有点可作为产生次级波的点源，这些次级波组合起来形成传播方向上新的波前。绕射由次级波的传播进入阴影区而形成。阴影区绕射波场强为围绕阻挡物所有次级波的矢量和。费涅尔区表示从发射机到接收机次级波路径长度比总视距路径长度大的连续区域，如图2所示。图中表示了一个费涅尔区，它是一个位于发射机和接收机之间的透明平面，同心圆表示从相邻圆发出的次级波到达接收机路径为，这些圆环就称为费涅尔区。 对移动通信来说，次级波的阻挡产生了绕射损耗，即仅有一部分能量能绕过阻挡体。部分费涅尔区发出的次级波被阻挡，根据阻挡体的几何特征，接收能量是非阻挡区所提供能量的矢量之和。

两级传播指观念总是先从广播和报刊传向“意见领袖”，然后再由这些人传到人口中不那么活跃的部分。1940年，拉扎斯菲尔德（P.F.Lazasfeld）等人通过伊里调查发现，信息从大众媒介到受众，经过了两个阶段，首先从大众传播到舆论领袖，然后从舆论领袖传到社会公众。他们提出的理论称为两级传播论。两级传播论认为人际传播比大众传播在态度改变上更有效。是一种有限效果理论。它使人们认识到大众媒介渠道和人际传播渠道在人们信息获取和决策（态度形成和转变以及具体的行动）中的不同角色和作用。在创新的传播扩散中，两级传播模型具有重要的意义。受众对创新的采用由以下阶段组成：认知，说服，决策，使用和确认。在两级传播模式的诠释下，大众传播在人们的认知阶段具有重要作用。而在说服和决策阶段，人际传播的影响更显著。因此，尽管在技术传播时，受众同时既处身于信息传播的覆盖中，也处身于人际传播的扩散网络中，但两者对于受众采用新技术的影响是不同的。既有前述采用过程阶段上的不同，也有更为复杂的传播行为差别。“两级传播论”和“传播的两级效果论”相异之处：首先，“两级传播论”讲的是信息的量变过程，“传播的两级效果论”则是质变过程。前者是信息传播过程中对信息的一种“转运”，由大众媒介运至“意见领袖”那里，再由“意见领袖”运至广大受众，这是一种空间位置的移动；后者讲的是传播过程中信息能的“转化”，也就是信息能转化为异质的心理能，心理能再外化为异质的言行，它是一个质变的过程。其次，“两级传播论”描述的是印刷媒介和早期的电子媒介时的传播关系，“传播的两级效果论”则是人类长河中最一般，最普遍的传播关系，即，有传播就有这种“两级效果”，无论把信息译码成什么符号、通过什么媒介，都必须进入受众的心理系统，都经过向心理能转化这道程序，然后心理能再外化做功。若受众没有行为，就无法谈及“效果”了。“两级传播论”时期经济文化尚不发展，广大受众必须依靠那些拥有收音机、电视机的少数人（也就是“意见领袖”）来转达、解释信息；如今，广大受众几乎都有机会直接接触媒体，媒体竞争也日趋激烈，媒体为了迎合受众的口味，在通俗化、接近性下了很大功夫，这也使得“意见领袖”存在价值大大降低。

图1:异识方法论卖点细分：兴趣型，功能性，场景型；人群/场景：核心人群/竞品/品类/场景，垂直场景/泛使用场景；形式/达人：热点型内容/吸引型内容/导购型内容，核心达人/兴趣达人/相关达人；放大流量：专业号&蒲公英，薯条&效果广告，品牌广告&IP合作。2.不同阶段品牌诉求参考引响将小红书种草需求进行拆解，无品牌心智，核心是带货；阶段2通过新品0到1，完成初始口碑积累；阶段3，新品1到10阶段，人群渗透，做心智渗透，最后一个阶段是成熟品牌，成熟单品口碑维护，心智巩固同时做好舆情控制，做好品牌宣传。图2:引响不同阶段品牌诉求3.消费者认知模型此模型由飞扬在增长提出，目前抖音种草主要通过内容出发，无论是企业号还是KOL以内容为出发点，主要分为存钱和取钱两个步骤：存钱动作包括种草+心智品牌建设，取钱动作，包括流量和店铺直播，对于品牌种草要两方面平衡，只种不收无法获得利润，只收不种，难以持久，需要最终保持平衡。图3:消费者认知模型4.媒介传播模型菲利普·科特勒在《营销管理》，将传播过程包括9大要素：发送者、接收者、信息、媒体、编码、解码、反应、反馈和噪音，营销者为了让它们的信息可以传播出去，必须在信息编码时考虑目标如何解码的。华与华直接抽象为发送者和接受者，编码也就是华与华经常的说超级符号，在媒介给接受者之后，增加了一个心理防线，在传播所有的工作，就是降低用户心理防线，更快接受传播内容。图4:媒介传播模型5.马斯洛金字塔需求理论价值必须以用户需求为准，谈到用户需求，不得不那马斯洛需求表拿出来，安全和生理需求停留在功能层面，属于物质层面，社交、尊重和自我实现，集中在精神层面，小红书的营销主要集中在社交、尊重和自我实现需求。图5:马斯洛金字塔需求理论模型6.八大人群2019年阿里巴巴提出八大人群，将消费人群分为小镇青年、都市GenZ、都市白领、精致妈妈、都市中产、都市蓝领、都市银发、小镇中老年。第一，小镇青年。是20~30岁的年轻小伙子，主要生活在四线及以下城市。房贷压力小，可支配收入可观，休闲时间多，这意味着他们有足够的时间与财力去支配自己的生活，他们大多集中在娱乐APP上。第二，Z世代。以学生群体为主，大多是95/00后，集中生活在一二三线城市。互联网原住民，热衷于网购剁手，线下似乎已经没有亮点能够吸引他们到店购物。第三，精致妈妈。以孕期妈妈或者孩子未满12岁的年轻妈妈为主，主要生活在一二三线城市，有着较强的消费能力。她们关心孩子的长大，注重产品的健康与安全；爱孩子的同时爱自己，注重自身的健康和保养；同时，由于学历较高，又是全家健康的守护者和购买的决策者。第四，新锐白领。这部分人群主要集中在25~35岁的年龄段，平时生活在一二三线城市，以公司职员、公务员、金融从业者等为主，消费能力较强。第五，资深中产。这部分人群主要集中在35~45岁的年龄段，平时生活在一二三线城市，以公司职员、公务员、金融从业者等为主，消费能力极强。第六，都市蓝领。人群主要集中在25~45岁的年龄段，平时生活在一二三线城市，但是消费能力比不上新锐白领及资深中产两类消费群体。第七，都市银发。生活在一二三线城市的50岁以上人群，传统的60后/70后，与新锐白领不同，他们是互联网时代的“隐形金矿”，但节约消费的观念依然根深蒂固，虽然是即时通讯（即微信、QQ等）的重度用户，但仍以线下消费为主。第八，小镇中老年。主要是生活在四线及以下城市的35岁以上人群，深度跟随性消费，追求极致性价比，注重熟人社交，因为这部分人群的存在，大多以客情维系的店还有存在的价值和必要性。7.七次法则七次法则即用户连续看到你七次之后，才愿意去了解品牌，对你产生信任之后，然后购买你的产品，对于广告投放也是，如此，影响7次之后，才会有一些改变。所以打广告，有7次左右。图6:七次法则7.531爆文打造模型通过5种以上笔记类型，上信息流，快速让测出笔记风格类型，然后通过30%精力打造潜力爆文，10%针对加推笔记的爆文笔记，找到回搜率高且能够为站外引流的笔记，531爆文核心模型，就是不间断过滤优质文章笔记，由此形成。图7:531爆文打造模型8.小红书转化ROI系统摘取：火箭大数据，对于站外ROI转化采取CPE（赞+藏+评+关注）为衡量指标，如我们在小红书投放花了1W块，拿到2000个互动，那CPE的成本就是5块。通过监控T指标，即淘宝搜索/小红书互动的比例，这我们就能得到，淘宝搜索是小红书互动的比例，如2000个互动，给淘宝带来10000个搜索，则T的数值就是5。衡量种草品牌关键词，通过商卡、品销宝和购物以及淘内免费流量，此刻，衡量成交量，就是S搜索量×转化率，成交量就得出，成交金额即成绩量×客单价，最后通过转化归因，看最终相关系数。图8:小红书转化ROI系统9.水平营销水平营销是相对纵向营销，一种横向创意思考方式。通过开发现有产品的新用途，创作新场景和锁定新目标的方式重组产品。水平营销是创造过程，更适合创意内容的发散，是一种创造性思维，它是纵向营销的必要补充。换句话，水平营销不是替代纵向营销，而是当市场陷入僵局后，用水平营销一个全新的思考方法。水平营销分为3个步骤：1、选择一个焦点，焦点可以是我们希望关注的东西，一个要解决的问题，需要达成的目标。比如情人节送玫瑰花可以是我们关注焦点。2、进行横向置换以产生刺激，横向置换是逻辑思维顺序所做出的一种中断，制造新的空白市场。目前有6种方法：替代、倒置、组合、夸张、去除和换序。举例，以“在情人节时给爱人送玫瑰花”为例，可以详细解释这6种技巧。3、建立连接。建立连接核心，就是去横向置换的内容逻辑合理化，如情人节送柠檬，就像如何实现，在哪个情境送柠檬，让整个过程顺理成章。10.OKR目标管理模型图9:OKR目标管理模型OKR是ObjectiveResult的缩写，很多企业都在用，比如小红书，阿里，谷歌等，是以目标和关键结果为核心，能帮我们我们更好清晰目标，以本周任务，后续任务作为辅助的任务管理法。如何制定一个好用的OKR：1，拿出一张纸，对折两次，我们将得到拥有四块区域的纸2，在纸上列好“目标&关键结果”：“本周任务”；“状态指标”；“未来一个月要完成的任务”3，制定目标：比如“本周完成5篇小红书笔记！”4，制定关键结果：只能制定3个关键结果；关键结果要具备可执行性；关键结果难度要适中；标记信心指数比如目标是“一个月成为蒲公英达人”关键结果：1，粉丝达5000；2，账号不违规；3，账号内容优质然后在每个任务上加上信心指数（5-10星），表示完成该项任务的信心成都，8颗星就表示80%的信心5，制定三个状态指标：包括工作热情，学习热情，互动程度等；用颜色表示程度（红：危险；黄：一般；绿：健康）6，设定本周任务（5-6个）：分优先级（p1:2-3个；p2:剩下所有）；描写细则（todolist）；任务状态：进行中；已完成7，设定一个月内要完成的任务8，自检：目标让我兴奋吗？优先级任务列表可以确保我完成OKR吗？我知道自己马上要做什么吗？9，迭代：每周复盘OKR使用情况；完成了要制定奖励自己，同时盘点潜在问题11.数据分析六步法图10:数据分析六步法1.提出问题：首先应清晰，比如我们在小红书需要解决的问题是品宣还是卖货？2.做出假设：在此问题基础上进行假设，需要达成哪些目标？3.数据采集：根据这个假设，开始采集数据。做小红书可以通过平台内数据采集，或者通过外部平台，比如千瓜，艺恩等4.数据处理：数据采集后，可以把数据进行加工，包括对数据进行拆解，分类等，抽取对自己有用的数据5.数据分析：数据整理完之后，可以对数据进行行业，品类，或者竞品对比分析6.结果呈现：把整理的结论，用表格或者其他工具进行可视化的结果呈现12.品牌五力模型图11：品牌五力模型品牌力是综合性的表现，主要涵盖产品力、渠道力、营销力、管理力、品牌力。产品力：指的产品综合性价比，包括产品具备的功能属性与价格之间的关系。其中产品力是根本，是驱动其他作用力的载体。渠道力：指一级/二级分销商的营商意识、经营管理能力、市场格局，资金实力和对品牌的忠诚度。营销力：指企业各个层级的战略格局、整合营销能力、媒体资源能力、以及企业的危机公关能力。管理力：指执行团队（企业各个层级、经销商执行层）对营销项目的组织、管控、跟进、总结的能力。品牌力：是品牌具有的知名度、美誉度等品牌资产的沉淀，商誉的影响力，以及文化的认同度，这些在驱动消费者购买的综合能力。品牌力是终极作用力，相当于是最核心的源动力。13.FAB利益销售法图12:FAB利益销售法FAB利益销售法是在进行产品介绍，销售政策，销售细节风表述的时候，针对客户需求意向，进行有选择，有目的的逐条理由的说服。F：指属性或功效（Feature或Fact）,即自己的产品有哪些特点和属性，比如Is是否这个品牌在沐浴露这个品牌中，创立独特的“珍珠”产品记忆点。A：指优点或优势（advantage），即自己与竞争对手有何不同，思考差异化。B：指客户利益与价值（benefit），你的产品优点能给客户带来的利益。14.文案八大诱因模型制造焦虑，引发认同（如：现在商家不做小红书简直是找死）简单聚合，强调数字（如：小白做小红书一定要关注的三个良心博主）悬念对比，引发吐槽（如：如何0成本赚到自己的第一个百万）行业内幕，唤起好奇（如：今天算算养一个小孩从1岁到18岁究竟要花多少钱）起点终点，产生向往（如：月薪3000到月薪30000，我只做对了这件事）抛出疑问，扎心共鸣（如：你有没有想过一个问题，同样是人，为什么别人赚钱那么容易，你赚钱那么难）轻松上手，降低门槛（如：只要你有一部手机，一个月轻松赚3000块都是事儿）结果呈现，展现实力（如：我的账号只有5万粉丝，让大家看看后台的变现数据）15.AISAS模型图13:AISAS模型AIASS模式是电通公司针对互联网导致传统购物行为变化，总结出消费者行为分析模型；对于小红书可根据每一项指标进行复盘，优质笔记一定是获得足够高注意，用户高点击，然后进行站内和站外搜索，最终产生分享，实现人传人的效果。A（Attention)注意，引起关注，此时小红书封面、标题都是引起用户注意；I（Interest)兴趣，产生兴趣，阅读正文产生购买查询和购买兴趣；S（Search)搜索，主动搜索，看完笔记后，在站内和站外去搜索品牌情况；A（Action)购买，采取行动，购买是行动最真实的反馈，站内和站外进行购买；S（Share)分享，进行分享，人传人是最低的传播成本，实现口碑效应；16.IDEA方法论图14:IDEA方法论IDEA模型是小红书官方提出营销思维工具，通过洞察（Insight)、定义(Define)、抢占(EXpend)和拥护（Advocate)四个步骤，让品牌在小红书长大起来。Insight:洞察需求，借助小红书官方工具，用户在小红书留下数据，去帮助品牌洞察需求，找准赛道，确认产品打什么样的用户心智。Define:定义产品，定义产品命名、核心卖点、借助达人+新品试用工具，帮助客户定义产品卖点和传播点，做好第一轮MVP测试。Expand：抢占赛道，Expand不仅是指销量提升，更在意品牌在品类、用户心智提升，此阶段，通过小红书信息流和搜索工具，抢占品类SOV，获得更高市场份额。Advocate：拥护品牌，当用户使用好产品，发生过美好体验后，会进行二次分享，品牌可进行内容沉淀，与此同时，品牌可用小红书品牌广告，如火焰话题、开屏广告、商业话题等工具，聚集品牌内容，进而拥护品牌。17.金字塔原理金字塔原理，可用于小红书正文或卖点的提炼，其原理是，任何事情都可以归纳出一个中心论点,而此中心论点可由三至七个论据支持,而这些论据也是有数据支撑，环环相扣，让用户产生绝对信任。如某眼霜提出，服帖王者，卡粉救星诉求后，要证明这一诉求，可指出其成分有那几种元素，能够实现服帖，且这几种元素，实现服帖理由具体是什么，都需要清晰告知用户，证明才更完整。18.PDCA工作原则图15：PDCA工作原则PDCA即每一项工作都需要经过计划、执行计划、检查计划、对计划进行调整并不断改善这样四个阶段。具体可学习，富田和成的《高效PDCA工作术》。P(计划PLAN):从问题的定义到行动计划，在小红书运营中，可制定增粉计划或内容具体指标，这个指标要可量化，比如3个月增粉1000，此时就可具体拆解目标。D(实施DO):实施行动计划，根据目标课题制定多种解决方案，并将措施落实到具体任务，利于组织实施。C(验证CHECK):评估结果，计划阶段制定的路径、课题和解决方案，在此阶段验证执行情况，进而进一步调整。A(处理Adjust调整):对总体目标进行调整、对实施计划的大幅度调整，对解决方案调整，或不需要调整，持续进行。19.3W黄金圈法则图16:3W黄金圈法则做什么【What】具体做什么，更多指的执行层面，具体指通过具体方法来完成。如何【How】通过哪些方面，即解决这个问题，如何更好完成目标。为什么【Why】即为什么要这样做，原因是什么？在运营小红书过程中，很多品牌也做好物体验，但不清楚通过好物体验要获得哪些实质性好处，好物体验能够通过官方达人去反馈产品的优缺点，不间断调整产品设计，让品牌不断升级产品。20.总-分-总撰写小红书正文最常用的结构方式，符合读者阅读习惯，也能清晰表达产品观点。总：提纲挈领，表达自己对产品使用体验，带来具体实质性的改变；分：清晰表达实现这种效果的原因是身份，是产品哪些成分实现的；总：总结，号召大家去购买这项产品，相应购买渠道。21.4P营销理论图17:4P营销理论4P是营销的全部，营销核心要素围绕4P展开，在小红书运营过程中，不仅要考虑到文章具体撰写的方法，更应该围绕营销这4P理论展开。P产品（Product)：品牌第一个字是产品，传播之前，先想清楚产品有无解决用户痛点，唤起痒点和爽点，是不是对用户有价值。P价格（Price)：定价定天下，产品想获得哪一个价格段位，是高端、中端还是低价格端人群。P渠道（Place)：在哪个渠道买，是线上还是线下，线下是便利店还是大卖场、还是专柜门店。P营销（Promotion)：具体使用那个促销方式，根据渠道和人群情况，选择合适渠道进行促销。22.SWOT分析图18:SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，将主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，运用这种方法将企业优劣势得以分析总结。S（strengths）优势：即企业在产品、原料、供应商材质，所存在的优势机会；W（weaknesses）劣势：即产品的缺点，不如竞争对手，在市场没有竞争优势。O（opportunities）机会：相对竞争对手，我们拥有的机会，能够采取的措施T（threats）威胁：对我们产生威胁，阻碍我们发展、威胁未来长大的因素。23.波特五力分析图19:波特五力分析哈佛大学教授迈克尔·波特于1979年创立，一种竞争战略分析方法，决定行业竞争度，五种力量主要分为供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力；供应商讨价能力：如果供应商在供货能力较强，拥有极大自主权，也会进行讨价还价，像钻石行业戴比尔斯控制钻石产量，拥有产品定价权。购买者讨价能力：如果购买者集中在少量客户手里，自然客户就拥有讨价还价的能力，当产品被更多消费者认可喜欢的时候，溢价机会就掌握在自己手里。潜在竞争者进入：行业利润较高的时候，自然会吸引更多参与者进来，参与者越多，也会品牌竞争优势。替代品替代能力：可替代品替代能力，如果可替代品价格低，也会侵蚀品牌的市场，如培育钻石也在侵蚀天然钻石的市场。行业竞争者竞争：即本行业的竞争对手，比如奶酪行业，妙可蓝多、奶酪博士、禾_娅等，这些都属于同一赛道竞争。24.大前研一3C模型图20:大前研一3C模型日本战略研究的领军人物大前研一提出，成功的战略要考虑公司自身、公司顾客和竞争对手三个方面，只有将公司、顾客和对手在同一战略体系中，才有客户获得持续竞争优势。C（Corporation）公司自身：分析企业自身，找到最具差异化的竞争优势；

信息传达和交流过程中采用直接、简洁、直线化的方式。这种人际关系中，信息沟通通常是单向的，沟通的目的是传达信息而不涉及深入的互动和交流。

经典模型，其一，可以参考微化模型，如下：一、存量微模（池槽微模）二、流量微模（能动微模）三、趋的微模（弥合微模）四、趋零微模五、表函数微模（无量纲微模）六、比重微模（比例微模）其二、可以参考常见模型，如下：一、传播模型二、博弈模型三、库存模型四、项目模型、市场模型、财务模型、经济模型、世界模型等等相对复杂一点儿，不详细介绍了。

1 链路预算 上行和下行链路都有自己的发射功率损耗和路径衰落。在蜂窝通信中，为了确定有效覆盖范围，必须确定最大路径衰落、或其他限制因数。在上行链路，从移动台到基站的限制因数是基站的接受灵敏度。对下行链路来说，从基站到移动台的主要限制因数是基站的发射功率。通过优化上下行之间的平衡关系，能够使小区覆盖半径内，有较好的通信质量。一般是通过利用基站资源，改善网络中每个小区的链路平衡（上行或下行），从而使系统工作在最佳状态。最终也可以促使切换和呼叫建立期间，移动通话性能更好。上下行链路平衡的计算。对于实现双向通信的GSM系统来说，上下行链路平衡是十分重要的，是保证在两个方向上具有同等的话务量和通信质量的主要因素，也关系到小区的实际覆盖范围。下行链路（DownLink）是指基站发，移动台接收的链路。上行链路（UpLink）是指移动台发，基站接收的链路。上下行链路平衡的算法如下：下行链路（用dB值表示）：PinMS = PoutBTS - LduplBTS - LpBTS + GaBTS + Cori + GaMS + GdMS - LslantBTS - LPdown式中：PinMS 为移动台接收到的功率；PoutBTS为BTS的输出功率；LduplBTS为合路器、双工器等的损耗；LpBTS为BTS的天线的馈缆、跳线、接头等损耗；GaBTS为基站发射天线的增益；Cori为基站天线的方向系数；GaMS为移动台接收天线的增益；GdMS为移动台接收天线的分集增益；LslantBTS为双极化天线的极化损耗；LPdown为下行路径损耗；上行链路（用dB值表示）：PinBTS = PoutMS - LduplBTS - LpBTS + GaBTS + Cori + GaMS + GdBTS -LPup +[Gta]式中：PinBTS为基站接收到的功率；PoutMS为移动台的输出功率；LduplBTS为合路器、双工器等的损耗；LpBTS为BTS的天线的馈缆、跳线、接头等损耗；GaBTS为基站接收天线的增益；Cori 为基站天线的方向系数；GaMS为移动台发射天线的增益；GdBTS为基站接收天线的分集增益；Gta为使用塔放的情况下，由此带来的增益；LPup为上行路径损耗。根据互易定理，即对于任一移动台位置，上行路损等于下行路损，即：LPdown = LPup设系统余量为DL ，移动台的恶化量储备为DNMS ，基站的恶化量储备为DNBTS，移动台的接收机灵敏度为MSsense，基站的接收机灵敏度为BTSsense， Lother为其它损耗，如建筑物贯穿损耗、车内损耗、人体损耗等。于是，对于覆盖区内任一点，应满足：PinMS - DL - DNMS - Lother >= MSsensePinBTS - DL - DNMS - Lother >= BTSsense上下行链路平衡的目的是调整基站的发射功率，使得覆盖区边界上的点（离基站最远的点）满足：PinMS - DL - DNMS - Lother = MSsense于是，得到了基站的最大发射功率的计算公式：PoutBTS <= MSsense - BTSsense + PoutMS + GdBTS - GdMS + LslantBTS - Gta + DNMS - DNBTS2 各类损耗的确定 ◆ 建筑物的贯穿损耗建筑物的贯穿损耗是指电波通过建筑物的外层结构时所受到的衰减，它等于建筑物外与建筑物内的场强中值之差。建筑物的贯穿损耗与建筑物的结构、门窗的种类和大小、楼层有很大关系。贯穿损耗随楼层高度的变化，一般为-2dB/层，因此，一般都考虑一层（底层）的贯穿损耗。下面是一组针对900MHz频段，综合国外测试结果的数据：--- 中等城市市区一般钢筋混凝土框架建筑物，贯穿损耗中值为10dB，标准偏差7.3dB；郊区同类建筑物，贯穿损耗中值为5.8dB，标准偏差8.7dB。--- 大城市市区一般钢筋混凝土框架建筑物，贯穿损耗中值为18dB，标准偏差7.7dB；郊区同类建筑物，贯穿损耗中值为13.1dB，标准偏差9.5dB。--- 大城市市区一金属壳体结构或特殊金属框架结构的建筑物，贯穿损耗中值为27dB。由于我国的城市环境与国外有很大的不同，一般比国外同类名称要高8---10dB。对于1800MHz，虽然其波长比900MHz短，贯穿能力更大，但绕射损耗更大。因此，实际上，1800MHz 的建筑物的贯穿损耗比900MHz的要大。GSM规范3.30中提到，城市环境中的建筑物的贯穿损耗一般为15dB，农村为10dB。一般取比同类地区900MHz的贯穿损耗大5---10dB。◆ 人体损耗对于手持机，当位于使用者的腰部和肩部时，接收的信号场强比天线离开人体几个波长时将分别降低4---7dB和1---2dB。一般人体损耗设为3dB。◆ 车内损耗金属结构的汽车带来的车内损耗不能忽视。尤其在经济发达的城市，人的一部分时间是在汽车中度过的。一般车内损耗为8---10dB。◆ 馈线损耗在GSM900中经常使用的是7/8〃的馈线，在1000MHz的情况下，每100米的损耗是4.3dB；在2000MHz的情况下，每100米的损耗则为6.46dB，多了2.16个dB。3 无线传播特性 移动通信的传播如图5-02中的曲线所示，总体平均值随距离减弱，但信号电平经历快慢衰落的影响。慢衰落是由接受点周围地形地物对信号反射，使得信号电平在几十米范围内有大幅度的变化，若移动台在没有任何障碍物的环境下移动，则信号电平只与发射机的距离有关。所以通常某点信号电平是指几十米范围内的平均信号电平。这个信号的变化呈正态分布。标准偏差对不同地形地物是不一样的，通常在6－8dB左右。快衰落是叠加在慢衰落信号上的。这个衰落的速度很快，每秒可达几十次。除与地形地物有关，还与移动台的速度和信号的波长有关，并且幅度很大，可几十个dB，信号的变化呈瑞利分布。快衰落往往会降低话音质量，所以要留快衰落的储备。 无线电波在自由空间的传播是电波传播研究中最基本、最简单的一种。自由空间是满足下述条件的一种理想空间：1. 均匀无损耗的无限大空间，2. 各项同性，3. 电导率为零。应用电磁场理论可以推出，在自由空间传播条件下，传输损耗Ls的表达式为：Ls＝32.45+20lgf+20lgd自由空间基本传输损耗Ls仅与频率f和距离d有关。当f 和d扩大一倍时，Ls均增加6dB，由此我们可知GSM1800基站传播损耗在自由空间就比GSM900基站大6个dB。陆地移动信道的主要特征是多径传播，实际多径传播环境是十分复杂的，在研究传播问题时往往将其简化，并且是从最简单的情况入手。仅考虑从基站至移动台的直射波以及地面反射波的两径模型是最简单的传播模型。两径模型如图5-04所示，应用电磁场理论可以推出，传输损耗Lp的表达式为：Lp=20lg(d2/(h1*h2))5.4 常用的两种电波传播模型 ◆ Okumura电波传播衰减计算模式GSM900MHz主要采用CCIR推荐的Okumura电波传播衰减计算模式。该模式是以准平坦地形大城市区的中值场强或路径损耗作为参考，对其他传播环境和地形条件等因素分别以校正因子的形式进行修正。不同地形上的基本传输损耗按下列公式分别预测。L(市区）＝69.55+26.16lgf-13.82lgh1+(44.9-6.55lgh1)lgd-a(h2)-s(a)L(郊区)=64.15+26.16lgf-2[lg(f/28)]2-13.82lgh1+(44.9-6.55lgh1)lgd-a(h2)L(乡村公路)=46.38+35.33lgf-[lg(f/28)]2-2.39(lgf)2-13.82lgh1+(44.9-6.55lgh1)lgd-a(h2)L(开阔区)=28.61+44.49lgf-4.87(lgf)2-13.82lgh1+(44.9-6.55lgh1)lgd-a(h2)L(林区)=69.55+26.16lgf-13.82lgh1+(44.9-6.55lgh1)lgd-a(h2)其中：f----工作频率，MHzh1---基站天线高度，mh2---移动台天线高度，md----到基站的距离，kma(h2)---移动台天线高度增益因子，dBa(h2)=(1.1lgf-0.7)h2-1.56lgf+0.8(中，小城市)=3.2[lg(11.75h2)]2-4.97(大城市)s(a)---市区建筑物密度修正因子，dB;s(a)=30-25lga (5%<a≤50%)=20+0.19lga-15.6(lga)2 (1%<a≤5%)=20 (a≤1%)◆ Cost-231-Walfish-Ikegami电波传播衰减计算模式GSM 1800 MHz主要采用欧洲电信科学技术研究联合推荐的"Cost- 2-Walfish-Ikegami"电波传播衰减计算模式。该模式的特点是：从对众多城市的电波实测中得出的一种小区域覆盖范围内的电波损耗模式。分视距和非视距两种情况：(1) 视距情况基本传输损耗采用下式计算L＝42.6+26lgd+20lgf(2) 非视距情况基本传输损耗由三项组成:L＝Lo+Lmsd+LrtsLo=32.4+20lgd+20lgfa)Lo代表自由空间损耗 b)Lmsd是多重屏蔽的绕射损耗c)Lrts是屋顶至街道的绕射及散射损耗。不管是用哪一种模式来预测无线覆盖范围，只是基于理论和测试结果统计的近似计算由于实际地理环境千差万别，很难用一种数学模型来精确地描述，特别是城区街道中各种密集的、下规则的建筑物反射、绕射及阻挡，给数学模型预测带来很大困难。因此。有一定精度的预测虽可起到指导网络基站选点及布点的初步设什，但是通过数学模型预测与实际信号场强值总是存在差别。由于移动环境的复杂性和多变性，要对接受信号中值进行准确计算是相当困难的。无线通信工程上的做法是，在大量场强测试的基础上，经过对数据的分析与统计处理，找出各种地形地物下的传播损耗（或接受信号场强）与距离、频率以及天线高度的关系，给出传播特性的各种图表和计算公式，建立传播预测模型，从而能用较简单的方法预测接受信号的中值。5.5 参考覆盖标准 大城市繁华市区室内覆盖电平：-70dBm一般市区室内覆盖电平：-80 dBm市区室外覆盖电平：-90 dBm

计算某段10kV线路损耗可以分线路部分和变压器部分： 1．输电线路损耗 a、有功损失为 △P＝△PA十△PB十△PC＝3I^2R ， b、温度对导线电阻的影响，铜铝导线电阻温度系数为a＝0.004，20℃，铝电阻率：0.0283Ω·mm2/m；铜0.Ω·m2/m，R=a（tP－20。

下面是中达咨询给大家带来关于隧道覆盖解决方案的相关内容，以供参考。_碧森尤信_建筑设计_建筑中文网对重要的公路、铁路实现全线覆盖是运营商提高网络质量的一个重要环节，是提高综合竞争力的一个有力手段。从交通角度来看，目前大多数隧道的目的是覆盖盲区，因此需要结合交通线路的覆盖设计来制订专门的隧道覆盖解决方案。一、概述对重要的公路、铁路实现全线覆盖是运营商提高网络质量的一个重要环节，是提高综合竞争力的一个有力手段。从交通角度来看，目前大多数隧道的目的是覆盖盲区，因此需要结合交通线路的覆盖设计来制订专门的隧道覆盖解决方案。隧道覆盖主要分为铁路隧道、公路隧道、地铁隧道等，每种隧道具有不同的特点，一般来说公路隧道比较宽敞，对隧道里面的覆盖状况，有车通过与无车通过时差别不大。车辆通过时，隧道内剩余空间较大，可根据实际情况选择尺寸大一些的天线，以获取较高的增益，使覆盖范围更大。而铁路隧道一般来说要狭窄一些，特别是当火车经过时，被火车填充后所剩余的空间很小，火车对隧道的填充会对信号的传播产生较大的影响，且天线系统的安装空间有限，使天线的尺寸和增益受到很大的限制。另外，不管是哪种隧道，都存在长短不一的状况，短的隧道只有几百米，而长的隧道有十几公里。在解决短隧道覆盖时，可采用灵活经济的手段，如在隧道口附近用普通的天线向隧道里进行覆盖。但是，这些手段可能在解决长隧道覆盖时不起作用，对于长隧道的覆盖必须采取其它一些手段。因此，对于每段隧道的解决方案可能都会有所区别，必须根据实际情况来选定覆盖解决方案。在进行隧道覆盖规划之前，一般需要知道以下数据：隧道长度、隧道宽度、隧道孔数（1、2）、覆盖概率（50%、90%、95%、98%、99%）、隧道结构（金属、混凝土）、载频数目、隧道中最小接收电平（一般为-85dBm到-102dBm）、隧道孔间距、AC/DC是否可用、墙壁能否打孔、隧道入口处的信号电平、隧道内部已有信号电平等。二、隧道覆盖的信号源选择为了提供隧道覆盖，一个GSM信号源与一套分布式系统是必要的。信号源的选择，需要根据隧道附近的无线覆盖状况和传输、话务、现有网络设备等情况来决定。隧道覆盖所采用的信号源包括宏蜂窝基站、微蜂窝基站、直放站等。对于铁路、公路隧道覆盖来说，由于其话务量小，宏蜂窝基站作为信号源较为少用。但是，在城市地铁隧道中，人流量大，话务量也高，这种场合不仅要覆盖站台，而且还要覆盖铁路系统出口等地方，可采用容量较大的宏蜂窝基站。使用宏蜂窝基站的优点是可以提供更多的信道资源、扩容较为容易、单个基站覆盖能力强；缺点是需要用电缆从BTS设备所在的机房引入信号覆盖隧道、增加了馈线损耗、需要较大的机房等配套设备、总的投资费用高。对容量要求不是很高的隧道覆盖，可采用微峰窝基站。使用微蜂窝基站的优点是所需设备空间小、所需配套设备少、总的投资费用低。如果附近有信号源可以利用，则可采用无线直放站来作为隧道覆盖的信号源。采用直放站往往是网络拓展的第一步，在网络容量上升后再用GSM基站来替换。采用直放站作为信号源的优点包括：无需传输、综合成本低、可将远处的话务带给施主小区，使小区的信道利用率更高、安装速度快等。无线直放站有宽带直放站和选频直放站两种，采用无线直放站会使得网络管理复杂度增加，不便维护，另外在采用选频直放站时，施主小区的频率发生变更后，直放站的频率也要进行调整，不利于整网规划和优化，施主天线和重发天线需要有足够的隔离度，造成安装空间上有些困难等缺点。除采用无线直放站以之外，也可采用光纤直放站作为信号源对隧道进行覆盖。在实际工程之中，必须根据隧道长度、隧道附近的覆盖状况、基站分布、话务分布、建站条件等因素选择信号源，微蜂窝基站和直放站是隧道覆盖建设常用的信号源。三、隧道覆盖的天馈系统选择在选择好了GSM信号源之后，则必须根据实际情况配置天馈系统，对隧道进行覆盖。通常有三种不同配置的天馈系统：同轴馈电无源分布式天线、光纤馈电有源分布式天线、泄漏电缆。1、同轴馈电无源分布式天线这种覆盖方案的设计比较灵活、价格相对低、安装较方便。同轴电缆的馈管衰减较小，天线增益的选择主要取决于安装条件，在条件许可的情况下，可选用增益相对较高的天线，来提高覆盖范围。该方案的简化版就是采用单根天线对隧道进行覆盖，对于较短的隧道来说，这种方案确实是一种低成本解决方案。2、光纤馈电有源分布式天线系统在某些复杂的隧道覆盖环境中，可采用光纤馈电有源分布式天线系统来替代同轴馈电无源分布式天线系统。它更适用于覆盖地下隧道（地铁隧道）和站台。采用光纤馈电有源分布式天线系统的主要好处包括在室内安装的电缆数减少、可适用更细的电缆、采用光缆可降低电磁干扰、在复杂的网络中设计更灵活等，缺点是成本高。3、泄露电缆采用泄漏电缆进行隧道覆盖，是一种最为常用的方法，这种方法的好处在于：※可减小信号阴影和遮挡，在复杂的隧道中采用分布式天线，手机与某特定天线之间可能会受到遮挡，导致覆盖不好；※信号波动范围减少，与其它天线系统相比，隧道内信号覆盖均匀；※可对多种服务同时提供覆盖，泄漏电缆本质上是宽带系统，多种不同的无线系统可以共享同一泄漏电缆，考虑到在隧道中经常使用某些无线系统（寻呼系统、告警系统、广播等），采用共享一条泄漏电缆的方法，可省去架设多条天线的工程。泄漏电缆覆盖设计是一项非常成熟的技术，其设计方案相对简单，本文不作重点分析。下面重点分析采用普通同轴馈电无源分布式天线进行隧道覆盖的设计方案。四、隧道的无线传播无线电波在隧道中传播时具有隧道效应，信号传播是墙壁反射与直射的结果，其中直射为主要分量。华为公司基于ITU-R建议，根据试验数据对传播模型进行了修正，得出一简单实用的隧道传播模型，用于进行隧道覆盖设计，该传播模型为：Lpath = 20lgf 30lgd ― 8dB其中：f：频率（MHz）d：距离（米）更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作，提升中标率，您可以点击底部官网客服免费咨询：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd

首先，确定x，y对应的十组以上的数据其二，根据已知x，y绘制数据走向其三，根据数据走向，拟定数学模型，即拟合函数其四，利用Matlab的拟合函数，如regress函数， nlinfit函数，lsqcurvefit函数，确定拟合函数的系数其五，再根据拟合函数求出的y1值，与原数据y对比，求出其拟合相关系数，当R^2愈接近1，说明你所求拟合数学模型是恰当的。

学水声的？ 你的问题不准确，matlab只是一种语言，建立声传播模型关键是数学模型，也就是亥姆赫兹方程的近似解法，包括简正波方法，射线方法，抛物方程法等。确定了数学模型后再选择语言，比如fortan, C, matlab等。 其实，matlab编写的声场计算软件有现成的，例如，matlab 版本的kraken就是基于简正波方法编写的。网上可以下载。

　　伴随着科技日新月异的发展推动着社会在不断的进步,人们的生活水平也逐渐提高，所有的事物都是有两面性的。计算机带给我们带来方便的同时,也给我们带来了安全问题。下面是我为大家整理的有关计算机病毒论文，供大家参考。 　　有关计算机病毒论文范文一：计算机病毒网路传播模型分析 　　计算机这一科技产品目前在我们的生活中无处不在，在人们的生产生活中，计算机为我们带来了许多的便利，提升了人们生产生活水平，也使得科技改变生活这件事情被演绎的越来越精彩。随着计算机的广泛应用，对于计算机应用中存在的问题我们也应进行更为深刻的分析，提出有效的措施，降低这种问题出现的概率，提升计算机应用的可靠性。在计算机的广泛应用过程中，出现了计算机网路中毒这一现象，这种现象的存在，对于计算机的使用者而言，轻则引起无法使用计算机，重则会导致重要资讯丢失，带来经济方面的损失。计算机网路中毒问题成为了制约计算机网路资讯科技发展的重要因素，因此，对于计算机网路病毒的危害研究，目前已经得到人们的广泛重视，人们已经不断的对计算机网路病毒的传播和发展建立模型研究，通过建立科学有效的模型对计算机网路病毒的传播和发展进行研究，从中找出控制这些计算机网路病毒传播和发展的措施，从而提升计算机系统抵御网路病毒侵害，为广大网民营造一个安全高效的计算机网路环境。 　　一、计算机病毒的特征 　　***一***非授权性 　　正常的计算机程式，除去系统关键程式，其他部分都是由使用者进行主动的呼叫，然后在计算机上提供软硬体的支援，直到使用者完成操作，所以这些正常的程式是与使用者的主观意愿相符合的，是可见并透明的，而对于计算机病毒而言，病毒首先是一种隐蔽性的程式，使用者在使用计算机时，对其是不知情的，当用户使用那些被感染的正常程式时，这些病毒就得到了计算机的优先控制权，病毒进行的有关操作普通使用者也是无法知晓的，更不可能预料其执行的结果。 　　***二***破坏性 　　计算机病毒作为一种影响使用者使用计算机的程式，其破坏性是不言而喻的。这种病毒不仅会对正常程式进行感染，而且在严重的情况下，还会破坏计算机的硬体，这是一种恶性的破坏软体。在计算机病毒作用的过程中，首先是攻击计算机的整个系统，最先被破坏的就是计算机系统。计算机系统一旦被破坏，使用者的其他操作都是无法实现的。 　　二、计算机病毒网路传播模型稳定性 　　计算机病毒网路的传播模型多种多样，笔者结合自身工作经历，只对计算机病毒的网路传播模型———SIR模型进行介绍，并对其稳定性进行研究。SIR模型的英文全称为Susceptible-Infected-Removed，这是对SIS模型的一种改进，SIR模型将网路中的节点分为三种状态，分别定义为易感染状态***S表示***和感染状态***I***状态，还有免疫状态***R***表示，新增加的节点R具有抗病毒的能力。因此，这种模型相对于传统的SIS模型而言，解决了其中的不足，也对其中存在的病毒感染进行了避免，而且阻碍了病毒的继续扩散。图一即为病毒模型图。 　　三、计算机病毒网路传播的控制 　　对于计算机病毒在网路中的传播，我们应依据病毒传播的网路环境以及病毒的种类分别进行考虑。一般而言，对于区域网的病毒传播控制，我们主要是做好计算机终端的保护工作。如安装安全管理软体;对于广域网的病毒传播控制，我们主要是做好对区域网病毒入侵情况进行合理有效的监控，从前端防止病毒对于广域网的入侵;对于***病毒传播的控制，我们确保不随意点选不明邮件，防止个人终端受到***病毒的入侵。 　　总结： 　　网路技术的飞速发展，促进了计算机在社会各方面的广泛应用，不过随着计算机的广泛应用，计算机病毒网路传播的安全问题也凸显出来。本文对计算机网路病毒传播的模型进行研究，然后提出控制措施，希望在入侵者技术水平不断提高的同时，相关人士能积极思考研究，促进计算机病毒防护安全技术的发展，能有效应对威胁计算机网路安全的不法活动，提升我国计算机网路使用的安全性。 　　有关计算机病毒论文范文二：计算机病毒检测技术探究 　　0引言 　　如今，资讯网际网路的软硬技术快速发展和应用越来越广，计算机病毒的危害也越来越严重。而日益氾滥的计算机病毒问题已成为全球资讯保安的最严重威胁之一。同时因为加密和变形病毒等新型计算机病毒的出现，使得过去传统的特征扫描法等反毒方式不再有效，研究新的反病毒方法已刻不容缓。广大的网路安全专家和计算机使用者对新型计算机病毒十分担忧，目前计算机反病毒的技术也在不断更新和提高中，却未能改变反病毒技术落后和被动的局面。我们从网际网路上的几款新型计算机病毒采用的技术和呈现的特点，可以看得出计算机病毒的攻击和传播方式随着网路技术的发展和普及发生了翻天覆地的变化。目前计算机病毒的传播途径呈现多样化，比如可以隐蔽附在邮件传播、档案传播、图片传播或视讯传播等中，并随时可能造成各种危害。 　　1目前计算机病毒发展的趋势 　　随着计算机软体和网路技术的发展，资讯化时代的病毒又具有许多新的特点，传播方式和功能也呈现多样化，危害性更严重。计算机病毒的发展趋势主要体现为：许多病毒已经不再只利用一个漏洞来传播病毒，而是通过两个或两个以上的系统漏洞和应用软体漏洞综合利用来实现传播;部分病毒的功能有类似于黑客程式，当病毒入侵计算机系统后能够控制并窃取其中的计算机资讯，甚至进行远端操控;有些病毒除了有传播速度快和变种多的特点，还发展到能主动利用***等方式进行传播。通过以上新型计算机病毒呈现出来的发展趋势和许多的新特征，可以了解到网路和电脑保安的形势依然十分严峻。 　　2计算机病毒的检测技术 　　笔者运用统计学习理论，对新计算机病毒的自动检测技术进行了研究，获得了一些成果，下面来简单介绍几个方面的研究成果。 　　2.1利用整合神经网路作为模式识别器的病毒静态检测方法 　　根据Bagging演算法得出IG-Bagging整合方法。IG-Bagging方法利用资讯增益的特征选择技术引入到整合神经网路中，并通过扰动训练资料及输入属性，放大个体网路的差异度。实验结果表明，IG-Bagging方法的泛化能力比Bagging方法更强，与AttributeBagging方法差不多，而效率大大优于AttributeBagging方法。 　　2.2利用模糊识别技术的病毒动态检测方法 　　该检测系统利用符合某些特征域上的模糊集来区别是正常程式，还是病毒程式，一般使用“择近原则”来进行特征分类。通过利用这种新型模糊智慧学习技术，该系统检测准确率达到90%以上。 　　2.3利用API函式呼叫短序为特征空间的自动检测方法 　　受到正常程式的API呼叫序列有区域性连续性的启发，可以利用API函式呼叫短序为特征空间研究病毒自动检测方法。在模拟检测试验中，这种应用可以在检测条件不足的情况下，保证有较高的检测准确率，这在病毒库中缺少大量样本特征的情况下仍然可行。测验表明利用支援向量机的病毒动态检测模可能有效地识别正常和病毒程式，只需少量的病毒样本资料做训练，就能得到较高的检测精准确率。因为检测过程中提取的是程式的行为资讯，所以能有效地检测到采用了加密、迷惑化和动态库载入技术等新型计算机病毒。 　　2.4利用D-S证据理论的病毒动态与静态相融合的新检测方法 　　向量机作为成员分类器时，该检测系统研究支援病毒的动态行为，再把概率神经网路作为成员分类器，此时为病毒的静态行为建模，再利用D-S证据理论将各成员分类器的检测结果融合。利用D-S证据理论进行资讯融合的关键就是证据信度值的确定。在对实际问题建模中，类之间的距离越大，可分性越强，分类效果越好，因此得出了利用类间距离测度的证据信度分配新病毒检测方法。实验测试表明该方法对未知和变形病毒的检测都很有效，且效能优于常用的商用反病毒工具软体。 　　2.5多重朴素贝叶斯演算法的病毒动态的检测系统 　　该检测系统在测试中先对目标程式的行为进行实时监控，然后获得目标程式在与作业系统资讯互动过程中所涉及到的API函式相关资讯的特征并输入检测器，最后检测器对样本集进行识别后就能对该可疑程式进行自动检测和防毒，该法可以有效地检测当前越来越流行的变形病毒。3结语新型未知计算机病毒发展和变种速度惊人，而计算机病毒的预防和检测方法不可能十全十美，出现一些新型的计算机病毒能够突破计算机防御系统而感染系统的现象不可避免，故反计算机病毒工作始终面临巨大的挑战，需要不断研究新的计算机病毒检测方法来应对。

于预测视距环境中接收信号的强度。路损就是路径损耗，或称传播损耗，指电波在空间传播所产生的损耗。 是由发射功率的辐射扩散及信道的传播特性造成的，反映宏观范围内接收信号功率均值的变化。

基础及关联算法　　这一层算法的主要作用是为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析为推荐业务提供指导。　　这一部分中常用的算法和技术如下：　　分词技术与核心词提取　　是微博内容推荐的基础，用于将微博内容转化为结构化向量，包括词语切分、词语信息标注、内容核心词/实体词提取、语义依存分析等。　　分类与 anti-spam　　用于微博内容推荐候选的分析，包含微博内容分类和营销广告/色情类微博识别；　　内容分类采用决策树分类模型实现，共 3 级分类体系，148 个类别；营销广告/色情类微博的识别，采用贝叶斯与最大熵的混合模型。　　聚类技术　　主要用于热点话题挖掘，以及为内容相关推荐提供关联资源。属于微博自主研发的聚类技术 WVT 算法（word vector topic），依据微博内容特点和传播规律设计。　　传播模型与用户影响力分析　　开展微博传播模型研究和用户网络影响力分析（包含深度影响力、广度影响力和领域内影响力）。　　主要推荐算法　　1. Graph-based 推荐算法　　微博具有这样的特点：用户贡献内容，社会化途径传播，带来信息的爆炸式传播。之所以称作 graph-based 推荐算法，而不是业界通用的 memory-based 算法，主要原因在于：我们的推荐算法设计是建立在社交网络之上，核心点在于从社交网络出发，融入信息传播模型，综合利用各类数据，为用户提供最佳的推荐结果；比如很多时候，我们只是信息传播的关键环节，加入必要的推荐调控，改变信息传播通路，后续的传播沿着原来的网络自然的传播。Feed 流推荐（我们称作趋势），是我们最重要的产品，而结果必须包含用户关系。从 graph 的宏观角度看，我们的目标是建立一个具有更高价值的用户关系网络，促进优质信息的快速传播，提升 feed 流质量；其中的重要工作是关键节点挖掘、面向关键节点的内容推荐、用户推荐。对这部分的算法做相应的梳理，如下面的表格：请点击输入图片描述这里的困难点在于 graph 的“边”怎样量化与取舍，依据多个“边”与“节点”的综合评分计算，以及与网络挖掘分析结果的融合。这部分的算法研发中，产出了如下的数据附产品：请点击输入图片描述2. Content-based 推荐算法Content-based 是微博推荐中最常用也是最基础的推荐算法，它的主要技术环节在于候选集的内容结构化分析和相关性运算。正文页相关推荐是 content-based 应用最广的地方，以它为例，简要的说一下请点击输入图片描述内容分析的很多点已在前面描述过了，这里重点说 2 个地方：内容质量分析，主要采用微博曝光收益+内容信息量/可读性的方法来综合计算。微博曝光收益是借助用户群体行为，衡量内容优劣；内容信息量计算比较简单，即是微博关键词的 idf 信息迭代；对于内容可读性的衡量，我们做了一个小的分类模型，分别以可读性较好的新闻语料和可读性较差的口语化语料为训练样本，通过提取里面的各类词搭配信息，计算新微博具有良好可读性的概率。词扩展，content-based 的效果取决于内容分析的深度。微博的内容比较短，可提取的关键信息比较少，做相关运算时容易因为数据稀疏而导致推荐召回率和准确率的难以权衡；我们引入 word2vec 技术，优化了词扩展效果，后面又以此为基础开展词聚类的工作，实现了推荐召回率和准确率的同步提升。相关计算的技术点在于向量的量化和距离度量，我们通常使用“tf*idf 权重量化 + 余弦距离”或者“topic 概率 + KLD 距离“的两种方法。3. Model-based 推荐算法微博作为中国最大的社会化媒体产品，具有海量的用户和信息资源；这就给推荐带来了 2 个挑战：来源融合与排序候选的极大丰富，意味着我们有更多的选择，于是我们推荐结果的产生包含两层：多种推荐算法的初选与来源融合排序的精选，为了得到更客观准确的排序结果，我们需要引入机器学习模型，来学习隐藏在用户群体行为背后的规律。内容动态分类和语义相关微博 UGC 的内容生产模式，以及信息快速传播和更新的特点，意味着之前人工标注样本，训练静态分类模型的方法已经过时了，我们需要很好的聚类模型把近期的全量信息聚合成类，然后建立语义相关，完成推荐。Model-based 算法就是为了解决上述的问题，下面是我们两块最重要的机器学习工作：3. 1 CTR/RPM（每千次推荐关系达成率）预估模型，采用的基本算法为 Logistic regression，下面是我们 CTR 预估模型整体的架构图：请点击输入图片描述这部分工作包含样本选择、数据清洗、特征提取与选择、模型训练、在线预估和排序。值得一提的是，模型训练前的数据清洗和噪音剔除非常重要，数据质量是算法效果的上界，我们之前就在这个地方吃过亏。Logisitic regression 是一个 2 分类概率模型请点击输入图片描述优化的目标在于最大化“样本正确分类概率的连乘值“；我们借助 yahoo 研发的 vowpal_wabbit 机器学习平台来完成模型特征值求解的最优化过程。3. 2 LFM（Latent Factor Model）：LDA、矩阵分解（SVD++、SVD Feature）LDA 是 2014 年初重点开展的项目，现在已经有了较好的产出，也在推荐线上产品中得到了应用；LDA 本身是一个非常漂亮和严谨的数学模型，下面是我们一个 LDA topic 的例子，仅供参考。请点击输入图片描述至于矩阵分解，2013 年的时候做过相应的尝试，效果不是特别理想，没有继续投入。隐语义模型是推荐精度最高的单一模型，其困难在于数据规模大时，计算效率会成为瓶颈；我们在这个地方开展了一些工作，后续会有同学专门介绍这一块。混合技术三个臭皮匠顶个诸葛亮，每一种方法都有其局限性，将不同的算法取长补短，各自发挥价值，是极为有效的方式。微博推荐算法主要采用了下面的混合技术：时序混合：即在推荐过程的不同时间段，采用不同的推荐算法；以正文页相关推荐为例，在正文页曝光的前期阶段，采用 content-based + ctr 预估的方法生成推荐结果，待产生的足量可信的用户点击行为后，再采用 user-based 协同过滤的方法得到推荐结果，如下图所示：请点击输入图片描述这样利用 content-based 很好的解决了冷启动的问题，又充分发挥了 user-based CF 的作用，实现1+1>2 的效果。分层模型混合：很多情况下，一个模型无法很好的得到想要的效果，而分层组合往往会取得比较好的效果，分层模型混合即“将上一层模型的输出作为下层模型的特征值，来综合训练模型，完成推荐任务“。比如我们在做微博首页右侧的 ctr 预估排序时，采用分层逻辑回归模型，解决了不同产品间特征天然缺失与样本量差异、曝光位置带来的效果偏差等问题。

1、会员数据化运营分析模型类型：会员细分模型、会员价值模型、会员活跃度模型、会员流失预测模型、会员特征分析模型、市场营销回应预测模型。2、商品数据化运营分析模型类型：商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单检测模型、商品规划的最优组合。3、流量数据化运营分析模型类型：流量波动检测、渠道特征聚类、广告整合传播模型、流量预测模型。4、内容数据化运营分析模型类型：情感分析模型、搜索优化模型、文章关键字模型、主题模型、垃圾信息检测模型。

摘要：能量的传递都必须依赖载体，认为能的传递必须有媒介或载体，二者必居其一。电磁波传播是依赖载体的，（高速运动并且相互绕转的电子对是电磁波的载体）电磁波有波粒二象性的根本原因是两个电子相互高速绕转的弹性“能量环”,“能量环”又作整体运动的结果，这种特性是电磁波既是纵波又能够发生偏振的根本原因。关键词：电磁波 偏振 横波 纵波一、电磁波的模型 电磁波是由相互绕转的电子对组成，任何物质都是由电磁波组成的。现在所说的电磁波是由物质内部发出的地高速绕转的电子对，电子对又作整体运动的结果。从这个叙述可以看出，电磁波的传播速度应该和它的“振动”方向相同，所以说，电磁波应该是纵波。那么它在空中的传播模型是怎样的呢？1、理论基础 自然界发出的光波，它的频率应该几乎是相同的（这一点与人共发射的电磁波有所不同），它传播的速度主要决定它的波长，其实它的波长也应该几乎是相等的，但是也是有差异的。 科学发现远离我们的星球，会发生红移现象，为什么呢？由密度引力定律可知：电子对绕转的速度等于密度引力恒量乘以密度的平方除以四倍的电子的质量与绕转半径的乘积，只有半径是变量。也就是说，电子对相互绕转的半径小的绕转速度大，电子对相互绕转的半径大的绕转速度小，而发光物体光的传播速度主要由绕转半径决定的。可以推测，自然界中，自然发出的电磁波即光波可能是不相等的，现在一般认为可见光的传播速率是，是由于可见光的波长、频率几乎相等，速率也几乎相等，忽略了它们的差异。严格地说，只有波长相等频率也相等的光波传播速率才相等，波长大的稍快一些，在可见光范围内，红光的绕转半径最大即波长最长。在自然界的发光体中，波长、频率相差都不太大，尤其可见光范围内更是如此，又由于它们的传播速度特别的快，它们的速度差异不容易被察觉和准确测定。2、发生红移的原因 离我们远去的星球，距我们的距离特别的远，并且还在增大。由上述分析可知：在可见光范围内，红光的传播速度最快，由于距离特别遥远并且还在增大，这就使得光在传播的过程中，分成了特别巨大的色段依次为：红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫，红色段先到达我们的地球的缘故，其它色段的光还没有到达我们的地球的缘故，它们到达我们的地球还需要一年、十年、百年、千年……，这要看光带段的距离和星球远离我们的速度而决定，也就是说，可见光家族还没有全部到达我们地球，这就是发生红移现象的本质原因。3、电磁波在空中的传播模型 有了上述的理论基础，我们来研究电磁波在空中的基本模型。电磁波在空中传播的过程是流线型的，几乎是不发生碰撞的。假设只有七个不同的可见光粒子，它模型是：其一，七彩虹的圆锥形，圆锥的顶部是紫光子，圆锥的底部是红光子。中间依次是靛、蓝、绿、黄、橙光子。由于红光子传播速度较快，所以最先到达我们视线的是红光。其二，七彩带型，即红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫光子不是“同心圆结构”，而是并排发出，也是红光在前参差不齐而有序的七彩带，光带的顺序也是红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫规律排序。那么为什么会不相互碰撞呢？绕转的电子对(电磁波）基本是空的（因为我从理论上推断电子的半径在10的负24次方米级上），不同波长的电磁波基本不会发生碰撞，只有绕转半径相同的电磁波才能发生碰撞，几率也很小。光是以辐射母体为中心点向外辐射的，所以随着时间的推移更加发散，只有波长相等的波才能连接在一起，呈线性光线，共振是波传播的“加油站”，呈线性光线。二、电磁波能表现出横波特性的原因 光波是横波，即光波矢量的振动方向垂直于光的传播方向。通常，光源发出的光波，其光波矢量的振动在垂直于光的传播方向上作无规则取向，但统计平均来说，在空间所有可能的方向上，光波矢量的分布可看作是机会均等的，它们的总和与光的传播方向是对称的。这种说法的最有力的证明是光的偏振性，也就是说，光的偏振性是光的横波性的最直接，最有力的证据。根据我的电磁波在空中的传播模型很容易解释光既是纵波又会有的偏振性，也就是说，电磁波是纵波，也会发生偏振现象，是由于电磁波粒子的特殊性——高速绕转的电子对又整体运动，这种组合运动的粒子产生“光”的偏振现象是必然的。

大多数传染病，以及关于产品、思想和技术突破的信息，都是通过口口相传而传播开的，扩散模型描述了这些过程。在传染传染病的情况下，个人的选择不会在其中发挥任何作用，关于这一点，我想大家都有深刻体会。仍然研究信息的传播，我们将人们分为知情者或不知情的新人，如果新人与知情者相遇且信息在他们之间传播，那么新人就会变成知情者。这个事件的发生，取决于两个因素：相遇和信息分享。我们将扩散概率（diffusion probability）定义为接触概率（contact probability）和分享概率（sharing probability）的乘积。扩散模型的公式为： It+1=It+Pdiffuse×It/N×St 其中Pdiffuse=Pspread×Pcontact与传播模型一样，长期来看，相关人群中的每个人都会掌握信息。不同的是，扩散模型是S形的。最初，几乎没有人知情，I0很小。因此能够与知情者接触的已感人群也必定很小。随着知情人的增加，知情者与不知情者之间接触的机会增加，这又使知情者的人数更快地增多。这个模型可以解释信息的传播，如果简单用到传染病上，就有一个问题，那就是，人可以治愈，或者说你收到的信息会在几天之后被遗忘。考虑这个因素，我们需要新的模型。

传播模型（连接小区半径和边缘速率的桥梁）以2.6G频段的FDD LTE为例，小区半径与最大路径损耗之间存在的关系就是传播模型。通过Cost231-Hata传播模型的计算，我们可以在小区半径和最大路径损耗之间相互推导。通过以下参数：f =频段（MHz）hb =基站天线高度(m)hm =终端天线高度(m) ，一般取1.5米。R =终端和基站间的距离(km)Kc =环境校正因子a(hm)=天线高度校正因子=(1.1 × log (f) –0.7) × hm - (1.56 × log (f) –0.8)根据公式Path Loss (路径损耗) = K1+K2 × log R就可以得到小区半径和路径损耗之间的一个等式。其中K1，K2是可以根据覆盖区域的不同选择相应的常量。可见，要想得到小区半径就必须知道路径损耗的大小。最大路径损耗由能量守恒可以得出等式：接收机灵敏度=最大发射功率–其他损耗–裕量–最大路径损耗+增益将公式变形得到：MAPL(最大路径损耗)=最大发射功率–其他损耗–裕量+增益–接收机灵敏度最大发射功率对上行链路预算来说，最大发射功率就是UE终端的最大发射功率，一般取值为23dBm。其他损耗馈线及接头损耗每个接头的插入损耗典型值是0.05dB。馈线的损耗可以参照馈线损耗表来查找，不同频率不同长度的馈线损耗值都不同。穿透损耗根据覆盖区域的地物不同，取值不同。无线环境 穿透损耗（dB） 密集城区（建筑物深处）： 20城区（室内）：17郊区（室内）：14 空旷区域的车内：8 人体损耗VoIP业务：3dB，由于手持终端带来损耗。数据业务：0dB裕量阴影裕量与小区边缘覆盖率以及区域覆盖概率相关。密集市区、一般市区、郊区的标准方差取8dB，乡村和公路的标准方差取6dB。上行干扰裕量干扰裕量是由于其他小区的干扰信号在热噪声基础上的噪声增加量。LTE链路预算中通常考虑干扰裕量为3dB。增益eNode B天线增益在LTE规划中，一般建议选择2路接收天线。天线增益大致为18dBi水平半功率角约为65°垂直半功率角约为7°电下倾可以手动调整或通过RCU (Remote ControlUnit)远端调整对于极化分集，密集市区、一般市区、和郊区选择交叉极化，乡村可以选择垂直极化。UE天线增益常规情况下UE天线增益取值0dBi。切换增益经过仿真分析典型的切换增益为2~4dB。切换增益可以减小阴影裕量的需求。切换增益和阴影衰落标准方差、覆盖概率、相邻小区阴影衰落的相关性、切换时长、终端移动速度等有关。接收机灵敏度接收机灵敏度指无线接收设备要完成接收到信号的解调，需要能接收在一定信噪比条件下信号和噪声之和的总功率。接收机灵敏度＝噪声功率+噪声系数+SNR噪声功率噪声功率=噪声功率谱密度×带宽=k×T×带宽K：玻尔兹曼常数——1.381×10-23（J/K)T：绝对温度（K）噪声系数eNodB的噪声系数通常取3dB。SNR(Signal-to-NoiseRatio)SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)目标值受以下因素影响，取值通常是通过链路级仿真或实验室/外场测试得到。①eNode-B设备性能②无线环境(多径环境，终端移动速度)③接收分集(默认2路分集，可选4路分集)④目标数据速率和服务质量(QoS)⑤调制编码方式(MCS)⑥最大允许的HARQ重传次数(上行最大4次)⑦HARQBLER target (默认10%)根据以上参数，我们就可以计算出最大路径损耗了，从而去推导小区半径，估算小区覆盖面积。

一级传播与二级传播的区别是：一级传播是直接传播，自己直接看电视；二级传播就是人际传播，别人看了电视再讲电视上演了什么。把这种由大众媒体经意见领袖过滤再到个体的信息流动过程称为两级传播。什么是两级传播传播学研究的先驱者之一拉扎斯菲尔德于1940年主持的一项研究发现，在总统选举中选民们政治倾向的改变很少直接受大众传媒的影响，人们之间直接的面对面交流似乎对其政治态度的形成和转变更为关键。通常有关的信息和想法都是首先从某一个信息源那里通过大众媒介达到所谓的“意见领袖”，然后再通过意见领袖把信息传播到普通民众那里。前者作为第一个阶段，主要是信息传达的过程，后者作为第二阶段，则主要是人际影响的扩散。两级传播的意义它使人们认识到大众媒介渠道和人际传播渠道在人们信息获取和决策（态度形成和转变以及具体的行动）中的不同角色和作用。在创新的传播扩散中，两级传播模型具有重要的意义。受众对创新的采用由以下阶段组成：认知，说服，决策，使用和确认。在两级传播模式的诠释下，大众传播在人们的认知阶段具有重要作用；而在说服和决策阶段，人际传播的影响更显著。因此，尽管在技术传播时，受众同时既处身于信息传播的覆盖中，也处身于人际传播的扩散网络中，但两者对于受众采用新技术的影响是不同的。

两级传播，即信息的传递是按照“媒介——意见领袖——受众”这两种传播的模式进行的。 是由美国著名社会学家拉扎斯菲尔德提出的。也提出了“两级传播”的假设，即：观念总是先从广播和报刊传向“意见领袖”，然后再由这些人传到人口中不那么活跃的部分。 它使人们认识到大众媒介渠道和人际传播渠道在人们信息获取和决策（态度形成和转变以及具体的行动）中的不同角色和作用。在创新的传播扩散中，两级传播模型具有重要的意义。受众对创新的采用由以下阶段组成：认知，说服，决策，使用和确认。在两级传播模式的诠释下，大众传播在人们的认知阶段具有重要作用；而在说服和决策阶段，人际传播的影响更显著。

　　战争系统是典型的复杂系统，传统的建模方法已经不能很好地刻画和描述。而基于主体技术的建模仿真方法体现了一种“活”的建模思想，是最具活力、最有影响的方法之一。 　　 　　主体建模仿真渗入信息化战争 　　 　　战争系统是典型的复杂系统。随着以信息技术为核心的高新技术在军事领域的深入应用，信息化战争越来越呈现出超高维、不确定、非线性、动态性等复杂性特征。而建立在牛顿科学体系下的传统战争理论和方法，仍然习惯于从还原论的思想出发，以局部、静态为主的方式来研究战争问题，将战争视为简单系统，视为“机器”的战争，忽视了人、指挥控制、信息交互等因素在战争中至关重要的作用，越来越不适应于现代信息化战争。而基于主体技术的建模方法则是研究信息化战争的重要手段之一。 　　近年来，基于主体技术的建模仿真方法已在战争系统中得到了深入研究和广泛应用。本文重点介绍战争系统中基于主体的计算机生成兵力（Computer Generated Forces，CGF）、第三方虚拟决策实体，以及群体行为涌现等典型方面的研究应用情况。 　　 　　计算机生成兵力 　　 　　计算机生成兵力是指在分布式仿真战场环境中由计算机生成和控制的仿真实体。通过对人类作战行为的建模，这些实体能自主地对仿真战场环境中的事件和状态做出反应。CGF系统可以用来模拟敌方或友方的战斗实体，具有自主性、智能性等特征，并具备感知、通信以及协调的能力，在军事训练、武器研制和人员培训等领域有着广泛的应用。 　　由于CGF实体行为的最显著特征是模拟人的智能性，一个自然的想法是将人工智能领域相关的理论和研究成果应用到CGF建模领域。近年来，基于主体建模仿真理论和方法，为分布式作战仿真系统的CGF建模提供了一种有效的解决方案，已经成为军事仿真领域重要的研究方向。 　　基于主体的CGF建模方法是利用主体自然的描述能力，根据仿真应用对分辨率和逼真度等方面的需求，将作战想定中的各种指挥和作战实体(或者是它们的聚合体)映射为仿真系统中的主体，通过这些主体扮演相应的角色，模拟其物理特性和行为过程。并从组织的角度描述作战各方的兵力组织结构和组织关系，并且通过主体之间的交互模拟，综合战场环境中兵力实体的指挥控制、通信、侦查、机动、射击、协同等复杂的作战行为。基于主体的CGF建模框架如图1所示。 　　 　　如图1所示，该框架包含三个阶段: 感知部分，用来感知和接受外界的战场信息; 认知处理部分，包括形势评估、决策制定、规划、学习等，这部分就是CGF行为建模，是其核心; 行为输出部分，输出行为并对战场环境加以影响。在认知处理部分，还需要与工作存储器（存放CGF对象获取的当前战场信息）、长期存储器（存放CGF对象已有的知识或任务等）进行交互。 　　 　　第三方虚拟决策实体 　　 　　所谓第三方虚拟决策实体，是指在多方战略对抗演习中，不需要人员扮演或人员简单参与，由计算机模拟的虚拟决策方。我们以多主体建模理论为指导，遵循“由顶向下”的设计思路，将人工智能技术与基于主体建模思想相结合，模拟单个战略决策者的个体、群体和组织决策行为，构建了反映第三方国家决策组织机构的虚拟决策实体。实际上它是一个MAS（多主体）系统，在系统内部，多个主体自动协商、自主协作，共同做出战略决策，实现对国家战略决策的模拟。 　　 　　由图2可知，第三方虚拟决策实体分为四层，即决策资源层、主体服务层、职能主体层和群决策主体层。决策资源层为各主体决策提供多种可能手段，由数据库、模型库和知识库构成最底层的基本资源，它们由相应的管理主体进行管理和使用。主体服务器层既是职能主体层和系统资源层之间的中介，负责系统资源的分配工作; 同时又是职能主体层多个职能主体之间的协调人，处理多个主体之间的协作关系。职能主体层主要是由外交部和国防部多主体组织决策模型组成的。外交部和国防部多主体组织决策模型分为总部、职能部门和地区三级结构。在群决策主体层，国家最高决策委员会（其每一成员是一个主体）根据具体职能部门提供的初步方案，采用群体一致性算法，确定最终方案。 　　 　　群体行为涌现 　　 　　群体行为涌现就是通过研究战争系统中“活的”智能实体的属性、行为、复杂交互，来探讨战争系统底层实体间相互作用如何涌现出高层战争行为，观察战争系统整体演变进化过程，为战争系统存在的诸多复杂性问题的研究和解决提供新的思路和启迪。目前，我们基于演化和进化的思想，以复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）理论为指导，采用自底向上的“活的”主体的建模方法，在多领域中对战争系统进行探索性实践。先后建立了作战演化、特定民意、经济演化、舆论传播、国际政治生态等模型。 　　 　　作战演化模型 　　 　　作战演化模型旨在对未来信息化战争条件下的作战思想、作战样式、武器装备发展论证等重大概念进行演示和实验。其包含5大类主体: 作战主体、指挥控制主体、感知主体、通信主体、环境主体。作战主体是一个通用实体类，只需设定不同的参数即可生成陆军作战主体、海军作战主体、空军作战主体和防空兵主体等实例。指挥控制主体是分层的，不同层次指挥控制主体关注的战场态势是不同的，高层指挥控制主体关注全局的战场军事态势，忽略局部细节; 而底层指挥控制主体关注局部战场态势。感知主体是对战场信息感知实体的属性与行为的抽象，如雷达实体，侦察卫星等。通信主体抽象战场中的通信网络，模拟各主体间通过通信系统进行信息和命令的传输。环境主体是对战场地理空间环境的抽象，具有对战场地形的分析与推理、战场态势的评估模型等功能。 　　 　　特定民意模型 　　 　　建立热点地区特定民意模型的目的旨在通过仿真，分析某些因素对特定民意的影响以及预测民意走势，总体思路为: 借鉴民意调查的某些思想，在建立该热点地区虚拟社会（环境主体）和公民（个体主体）子模型的基础上，通过环境对微观个体的不断刺激、个体自身演化以及个体间的相互作用，使系统涌现出宏观行为――特定民意（公民某种政治倾向性）走势。 　　 　　经济演化模型 　　信息化战争与经济系统的相互作用越来越成为影响战争进程不可忽视的重要因素。无论是战争的发起、进行还是结束，经济的影响都不可忽视，甚至是决定性的。经济系统不但是战争的对象，而且也成为达成战争目的的重要手段。为此，我们针对热点地区的经济实际情况，结合战争危机对经济的影响，抽象并构建了该热点地区在战争危机条件下的经济演化模型。 　　经济演化模型设计了如下微观经济实体: 家庭主体、企业主体、股市主体、战略储备主体、电力企业主体、外贸市场主体、商业银行主体、央行主体、政府主体以及债券市场主体等。我们针对热点地区可能发生的危机情况进行了相关实验。通过仿真实验，得到了在特定危机情况下的热点地区经济动态演化情况，如资金外逃、股票指数大幅下跌、宏观经济景气指标逐步下滑、能源储备量急剧下降等等。 　　 　　舆论传播模型 　　 　　信息化战争条件下，夺取战争中的制舆论权，对于赢得战争主动权、争取民心、鼓舞士气，进而影响战争各方决策和行动具有重要战略意义。舆论战已由过去的战役战术层次上升到战略层面，这在伊拉克战争中已经表现得非常充分。因此，深入研究信息化战争背景下的舆论传播与控制的特点、规律，是战争系统人工社会研究所必须面临的问题。为此，我们针对某地区的特点，在复杂网络理论指导下，构建了舆论传播模型。 　　舆论模型主要包括媒体主体和个体主体。其中，媒体主体包括报刊、广播、电视和互联网这4种主要媒体。个体主体代表某地区的民众，该民众在各种媒体影响以及相互作用下，对某一危机事件的态度（如赞成、反对和中立）将随时间演化。 　　 　　国际政治生态模型 　　 　　国际政治生态模型是现实国际世界映射到虚拟仿真世界的人工生态系统，描述在危机形势下国家(或地区)行为的演化，在战略层面刻画宏观国际态势。国际政治生态模型强调个体的适应性和系统的演化性，其研究目的不是对危机发展做出精确的预测，而是研究危机事件的演化过程与规律，着重探索国家间的交互对于最终国际态势的影响。 　　主体建模的发展与挑战 　　主体建模方法体现了一种“活”的建模思想，它通过对目标系统成员的行为和属性进行描述和刻画，从而在虚拟空间中建立虚拟的个体主体模型，通过模拟个体间“活”的相互作用和影响，涌现出目标系统的宏观属性。而基于解析公式的传统方法是一种“死”的建模思路。更应该看到的是，主体建模思想改变了我们思考问题的角度，是人类认识世界方法论方面的一个进步，是现代系统科学和其他相关学科发展的产物。 　　目前，战争系统中基于主体建立的模型已经很多，但绝大多数都是停留在框架研究层次，即使用主体建模思想对目标系统进行了描述。实际上，主体建模的核心问题是怎样对“人”或对有“人”参与单元的行为以及它们之间交互进行描述和刻画。这些描述和刻画的深入准确程度直接影响着建立的多主体模型质量。而这种描述刻画能力既受制于建模水平，也受制于人工智能发展的水平。这一点上，我们在第三方虚拟决策实体、群体行为涌现系列模型的研制过程中深有体会，不是对领域问题认识不清楚，就是对认识清楚的问题难以抽象描述。这个问题将长期困扰主体建模在战争系统中的研究和应用，这正是体现了“人”的介入导致系统的复杂性。这也是战争系统基于主体建模方法当前和今后研究的重点。

1．Okumura-Hata模型Okumura-Hata模型在900MHz GSM中得到广泛应用，适用于宏蜂窝的路径损耗预测。Okumura-Hata模型是根据测试数据统计分析得出的经验公式，应用频率在150MHz到1 500MHz之间，适用于小区半径大于1km的宏蜂窝系统，基站有效天线高度在30m到200m之间，终端有效天线高度在0m到1.5m之间。2．COST231 Hata模型COST231 Hata模型是EURO-COST组成的COST工作委员会开发的Hata模型的扩展版本，应用频率在1 500MHz到2 000MHz之间，适用于小区半径大于1km的宏蜂窝系统，发射有效天线高度在30m到200m之间，接收有效天线高度在1m到10m之间。3．通用模型所谓通用模型， 是因为其对适用环境、工作频段等方面没有限制。该模型只是给出了一个参数组合方式，可以根据具体应用环境来确定各个参数的值。正是因为其通用性，在无线网 络规划中得到广泛应用，几乎所有的商用规划软件都是基于通用模型的基础上，实现模型校正功能。

公关卓越理论构建所依赖的模型包括（　）。 A.新闻代理模型 B.公共信息模型 C.双向非对称模型 D.双向对称模型 E.单向非对称模型 查看答案解析 【正确答案】 ABCD 【答案解析】 本题考查危机传播模型。公关卓越理论主要依据四个模型：（1）新闻代理模型；（2）公共信息模型；（3）双向非对称模型；（4）双向对称模型。参见教材P224。 本题知识点：公共关系危机传播管理, 　我整理的相关历年试题及答案解析，想了解相关资料请持续关注历史新知。 　　

公关卓越理论构建所依赖的模型包括（　）。A.新闻代理模型B.公共信息模型C.双向非对称模型D.双向对称模型E.单向非对称模型【正确答案】ABCD【答案解析】本题考查危机传播模型。公关卓越理论主要依据四个模型：（1）新闻代理模型；（2）公共信息模型；（3）双向非对称模型；（4）双向对称模型。扩展资料公共关系人员参与组织战略管理。富有成效的组织通常制定长期的战略计划，这种战略计划使组织能够确定适应于自身环境的目标和任务。卓越的公共关系部门参与这种战略计划的制定过程，它帮助组织了解那些影响组织目标和任务的环境，这里的环境是指组织的战略公众。开展战略性公关工作的组织能够针对组织可能出现的威胁和机遇，策划战略传播计划，寻求与内外公众建立良好的关系。与战略公众建立良好关系可最大限度地扩展组织追求自身目标的自主权，为组织节省因关系不好而产生的法律诉讼等费用，赢得来自捐助者、顾客、股东和立法者的支持，为组织创造效益。公关人员在组织中拥有一定的权力或向高层管理者直接报告的权力。公共关系战略管理必须是组织整体战略管理的一个不可分割的组成部分。为此，公共关系部门有权按照专业分工原则开展工作，而不受非公共关系部门的影响。当公共关系部门拥有这种权力时，高级公关经理就成了组织高层管理团队中的一部分。富有成效的组织设置独立的公共关系部门，高级公关经理拥有实权或随时能够接近高层管理者。参考资料来源：百度百科-卓越公共关系

你好！一级传播就是直接传播，你自己直接看电视二级传播就是人际传播，别人看了电视再跟你讲电视上演了什么。我的回答你还满意吗~~

水纹效应是网络传播学中典型的一种传播模型，就像在平静的湖水中扔下一颗石子，水纹就会以很快的速度向周围产生共振波，扩散的范围和效果受到水质和水面地形的影响而有所不同。同样，在网络传播学中，信息的扩散效应也会有这种类似的扩散模型，而建立这种扩散模型要有以下几个必要条件才能形成扩散： 　　1.作为石子基点的自己所处的位置，要有水域，也就是可以与你产生共鸣的许多水质基点，石子基点和每个水质基点间要有良好的信息沟通和共享能力，并且石子基点最重要的特点就是可以自由获得信息。 　　2.石子基点要有个合适的石子，也就是能让水质基点产生共鸣和认同的信息，而这个石子的来源也一定要值得认可。 　　3.在信息扩散时，信息通信渠道不应当有任何破坏信息完整性的因素存在。 　　4.每个基点，包括石子基点和水质基点都要有完整的独立判断和转发能力，能有自我决定转发自己喜好信息的能力 　　基于以上几个必要因素，我们就建立了一个水纹传播模型，而这里要说明的一点是，并非石子基点和水质基点是始终不变的，因为他们每个基点都有独自转发信息的能力和获取信息的能力，所以每个基点都可以作为石子基点或水质基点，而此时我们会发现，当一个基点既作为石子基点又同时作为水质基点时，我们可以认为这个水纹模型已经干涸，换个意思说就是这个水纹模型已经没有使用价值了。编辑本段应用　　水纹效应在网络传播学中应用极广，典型的水纹模型就是twitter和人人网/开心网等SNS互动社区，每个用户不仅是一个独立的石子基点也同样可以作为水质基点，当此用户的好友数趋于一定数量（200左右）并且用户的好友的偏好是与本人相似的，这样就形成了一个水域，在这个水域中，而正因为用户的好友之间不可能完全互通，所以每个好友获得的信息对于这个用户来说就是一个石子，当这个用户分享石子基点的信息后，其他的好友收到水纹扩散后也会同样转发此信息，这样就造成了水纹效应，有助于有价值信息的快速扩散。 　　所以这也就是为什么twitter能在大事件发生的几秒钟内就及时搜集汇聚大量相关重要信息的原因，这种应用的确大大提高了我们对某事件的认知程度，也增加了我们对事件的正确判断的参考。 　　在政治上，洞察世界局势是必不可少也是每个政客所关注的，因为只有在他们关心得水域中获得大量感兴趣的情报的同时才能正确决定自己的政策倾向和对策，这无疑是政客们的尚方宝剑。 　　在军事上，完整的水纹模型同样会让指挥官掌握真实的战场局势，从而做出正确的攻击判断，合理的协调作战部队的攻击力度和攻击效果，这对战场的获胜至关重要。 　　在科学研究领域，如果一个实验室联盟建立了一个水文扩散模型，而这个模型中的水质基点涉及此项研究的各个方面，这样研究进度就会成指数形式增加并获得更好的合作，而研究经费也会大幅度缩小。每个研究员都及时的扩散自己的研究进度和提出新发现的问题，而其他的研究员同样会收到这个问题并提出有建议的解答，这样对专精于某项领域而对其他领域未有涉及的研究员来说是个莫大的帮助。　　在中国至今为止还没建立如此的水纹模型，尽管这项技术简单可行，但是达到完全应用和推广到实际还需要一段时间，至少我们现在需要一个公司推广给相关部门，在中国，这个市场的前景相当广阔水纹传播效应也是商业营销的一种新型模式。

人工神经元是人工神经网络的基本处理单元，而人工智能的一个重要组成部分又是人工神经网络。人工神经网络是模拟生物神经元系统的数学模型，接受信息主要是通过神经元来进行的。首先，人工神经元利用连接强度将产生的信号扩大；然后，接收到所有与之相连的神经元输出的加权累积；最后，将神经元与加权总和一一比较，当比阈值大时，则激活人工神经元，信号被输送至与它连接的上一层的神经元，反之则不行。人工神经网络的一个重要模型就是反向传播模型(Back-Propagation Model)(简称BP模型)。对于一个拥有n个输入节点、m个输出节点的反向传播网络，可将输入到输出的关系看作n维空间到m维空间的映射。由于网络中含有大量非线性节点，所以可具有高度非线性。(一)神经网络评价法的步骤利用神经网络对复垦潜力进行评价的目的就是对某个指标的输入产生一个预期的评价结果，在此过程中需要对网络的连接弧权值进行不断的调整。(1)初始化所有连接弧的权值。为了保证网络不会出现饱和及反常的情况，一般将其设置为较小的随机数。(2)在网络中输入一组训练数据，并对网络的输出值进行计算。(3)对期望值与输出值之间的偏差进行计算，再从输出层逆向计算到第一隐含层，调整各条弧的权值，使其往减少该偏差的方向发展。(4)重复以上几个步骤，对训练集中的各组训练数据反复计算，直至二者的偏差达到能够被认可的程度为止。(二)人工神经网络模型的建立(1)确定输入层个数。根据评价对象的实际情况，输入层的个数就是所选择的评价指标数。(2)确定隐含层数。通常最为理想的神经网络只具有一个隐含层，输入的信号能够被隐含节点分离，然后组合成新的向量，其运算快速，可让复杂的事物简单化，减少不必要的麻烦。(3)确定隐含层节点数。按照经验公式：灾害损毁土地复垦式中：j——隐含层的个数；n——输入层的个数；m——输出层的个数。人工神经网络模型结构如图5-2。图5-2人工神经网络结构图(据周丽晖，2004)(三)人工神经网络的计算输入被评价对象的指标信息(X1，X2，X3，…，Xn)，计算实际输出值Yj。灾害损毁土地复垦比较已知输出与计算输出，修改K层节点的权值和阈值。灾害损毁土地复垦式中：wij——K-1层结点j的连接权值和阈值；η——系数(0＜η＜1)；Xi——结点i的输出。输出结果：Cj＝yj(1-yj)(dj-yj) (5-21)式中：yj——结点j的实际输出值；dj——结点j的期望输出值。因为无法对隐含结点的输出进行比较，可推算出：灾害损毁土地复垦式中：Xj——结点j的实际输出值。它是一个轮番代替的过程，每次的迭代都将W值调整，这样经过反复更替，直到计算输出值与期望输出值的偏差在允许值范围内才能停止。利用人工神经网络法对复垦潜力进行评价，实际上就是将土地复垦影响评价因子与复垦潜力之间的映射关系建立起来。只要选择的网络结构合适，利用人工神经网络函数的逼近性，就能无限接近上述映射关系，所以采用人工神经网络法进行灾毁土地复垦潜力评价是适宜的。(四)人工神经网络方法的优缺点人工神经网络方法与其他方法相比具有如下优点：(1)它是利用最优训练原则进行重复计算，不停地调试神经网络结构，直至得到一个相对稳定的结果。所以，采取此方法进行复垦潜力评价可以消除很多人为主观因素，保证了复垦潜力评价结果的真实性和客观性。(2)得到的评价结果误差相对较小，通过反复迭代减少系统误差，可满足任何精度要求。(3)动态性好，通过增加参比样本的数量和随着时间不断推移，能够实现动态追踪比较和更深层次的学习。(4)它以非线性函数为基础，与复杂的非线性动态经济系统更贴近，能够更加真实、更为准确地反映出灾毁土地复垦潜力，比传统评价方法更适用。但是人工神经网络也存在一定的不足：(1)人工神经网络算法是采取最优化算法，通过迭代计算对连接各神经元之间的权值不断地调整，直到达到全局最优化。但误差曲面相当复杂，在计算过程中一不小心就会使神经网络陷入局部最小点。(2)误差通过输出层逆向传播，隐含层越多，逆向传播偏差在接近输入层时就越不准确，评价效率在一定程度上也受到影响，收敛速度不及时的情况就容易出现，从而造成个别区域的复垦潜力评价结果出现偏离。

策划一个玩法、策划一个传播和策划一个裂变听上去似乎都是一样的概念，代表着活动运营日常策划工作中那些脱离于常规营销页面，拥有更强的用户互动，更深度内容和更复杂交互的高级策划任务。而实际上，玩法、传播和裂变是完全不同的三种策划手段，其能够带来的业务价值和策划的思考角度是完全不一样的。能够准确的区分，恰当的基于业务目标灵活运用这三种策划手段，意味着你能够更加可控的运用这三种高级策划手段带来这些业务价值：倍数级提升页面点击率；用户自发地传播和二次创作；可控的流量裂变。之所以三种手段能够带来以上三种不同的业务效果，是基于三种手段不同的思考角度而来的：玩法是基于用户操作层面的思考；传播是基于分享动机层面的思考；裂变是基于传播模型层面的思考。当然，三种策划手段的名称还有很多不同的版本，但名字不重要，理解思考的角度才是关键的。回归到我们之前所说的，策划的本质就是怎么影响用户的操作从而实现业务的目的，基于此我们来依次分析一下三个手段都是产生作用的。一、玩法是基于用户操作层面的思考1.玩法的定义在策划一个玩法的过程中，我们往往考虑的是怎么样通过更具备吸引力的交互形式和功能让用户参与其中，以让用户‘不能自拔"，在页面内贡献更多的点击和停留。典型的玩法案例就是以下这些：几款典型的玩法（1）基于传感器的玩法（2）基于触摸屏操作的玩法（3）基于画面呈现的玩法以上这些玩法的共同点：交互操作体验良好（可玩性强）、具备一定的挑战难度、交互氛围代入感强。之所以有这些特点，无一例外都是为了让用户频繁的点击和互动。所以策划玩法的关键并不在于让用户‘尽快的达到目标"，一定程度上做玩法就像是做游戏，寻求的是通过交互本身的魅力和游戏机制的趣味性留住用户。用户留下来了，产生有效的点击了，我们再去考虑如何代入业务的价值。2.玩法策划有几个特点优势：容错率高，用户代入场景后很难跳失，我们有大量的机会植入品牌和业务；游戏本身的挑战性和趣味性比较容易通过炫耀或者分享机制（分享续命等）创造一定程度传播的契机。劣势：游戏本身的趣味性难以把握，不好玩、没创意就很容易让用户跳失；用户教育成本高，如果玩法操作复杂，用户进入后需要大量的教育流程，存在跳失风险。3.玩法的业务运用场景基于以上特点，玩法在业务的运用场景上一般是作为流量的中转站，即先把用户留在趣味性高和参与门槛较低的游戏当中，然后将业务顺畅的植入到玩法当中，以实现更高的流量利用效率。一般的业务植入手段有以下几种：品牌的植入：通过将页面元素进行品牌定制化，在用户大量的交互过程中反复进行曝光，相比传统的静态广告大大提升曝光效率。优惠券的植入：将优惠券以奖品形式植入游戏过程中（例如游戏阶段性成果的奖励），极大提升优惠券的发放成功率和发放量，但存在优惠券使用率下跌的情况，这个与优惠券本身力度以及产品与用户群体的匹配度有关。其他业务的植入：将活动预约，公众号关注，分享传播等业务操作植入玩法（例如预约活动奖励游戏积分等），通过玩法带动用户预约、关注、分享等操作量。当然也存在诱导导致用户质量下降（因为不是主动的操作）的问题，但如果本身这个游戏承接的就是目标用户和有需求的用户，实可以极大提升用户有效操作的比率的。融入打卡机制，形成用户运营场景：将活动周期拉长，通过用户激励的长线奖励配合游戏本身的趣味性，拉动用户重复的访问，在更长的周期留住用户。当然如果要作为一个用户运营场景来使用玩法，一开始就可以往养成类等长线玩法去考虑。4.一些玩法的技巧怎么解决玩法的两个核心劣势：游戏本身的趣味性难以把握：02年的flash小游戏浪潮和10年的智能机小游戏浪潮创造了大量可玩性极高的游戏（堆房子、打企鹅、是男人就下100层等），目前在各种4399小游戏网站上还有很多可以玩到的。建议直接抄袭就好，因为创造一个真正有趣的玩法并不容易，需要大量的测试和验证，而这个是任何公司都难以承担的试错成本。所以，为什么不直接用已经验证好的模式呢。用户教育成本高：建议玩法机制尽量参考线下或者是被用户广泛认知的交互体验，能够帮助你节省大量的用户教育成本。例如：抓娃娃机的游戏就是一个很好的范例，用户进来就知道各个按钮是如何配合操作的，知道奖品是通过不确定的抓取来获得的。类似抓娃娃机的体验还有很多很多可以借鉴，尽量用上用户已知的交互习惯。二、传播是基于分享动机层面的思考1.传播的定义在策划一个传播方案的过程中，我们往往从如何让用户产生情感共鸣或者情绪变化为切入点，思考如何就一个具体的场景和具体的用户群体，通过用户主动的分享实现传播。典型的传播案例如下：引起情感共鸣的H5↑↑↑↑↑↑↑引起情感共鸣的短视频以上这些传播案例的共同点：有具体明确的用户群体和场景、有吸睛的标题、有循序渐进的内容‘套路"。这些特点都是为了营造目标用户的情感共鸣，驱动用户自主的分享，用这个内容代表自己在朋友圈‘矫情"。所以策划传播方案，关键点在于如何规划出一套完整的从‘用户会注意到的标题"切入、到‘用户会产生极大兴趣"的前言、到‘用户会下定决心分享"的升华结尾的讨论。当你的话题让用户产生了共鸣和认同，结合顺畅的产品植入，就能够很好的帮助你的产品进行品牌形象升华和用户记忆点的植入。注意大部分的传播策划并没有办法让用户当下完成交易的操作，因为引导用户进行传播操作的优先级往往先于产品的引导（用户的分享是跟着话题和情感走的，产品购买的粗暴植入会打断这个流程）。2.传播策划的几个特点优势：较于玩法和裂变成本较低，可以用大量和连续性的内容输出来踩爆点；用户体验较好，因为传播的核心是用户对内容的认同感和主动传播，所一个传播能成功意味着用户对品牌的认可，并不会出现裂变‘一边骂一边分享"的情况。传播的形态可以多样，可以做很多有趣的探索，如果是跟一个IP绑定的连续性的内容生产可以形成固定的私域流量池。传播的爆发力无上限，有机会博取极高的投入产出比。劣势：传播的成功相对不可控，属于可遇不可求，需要在恰当的时间、恰当的种子用户和恰当的话题等各种综合因素下才有爆发的机会；传播到业务的导流比较困难，营造用户共鸣和向产品导流是两个冲突的过程，寻找其中的平衡点无方法论可以参考，只能依靠个人长期尝试的敏感性。传播往往和热点相关，热点稍纵即逝，追踪时效性是一个门槛不低的要求。3.传播的业务运用场景基于以上特点，传播的运用方式一般是作为业务的前站，通过传播本身的内容性和传播性大量和深刻的进行用户教育，为后续的转化做好准备。一般的传播策划方法有以下几种：（1）基于产品目标群体的共鸣话题形成传播最容易形成传播同时又保证对业务有效的一种传播策划套路，是在目标客群层面的共鸣话题创造。例如：你的目标客群是白领上班族，那么加班、职场斗争、励志拼搏等话题非常容易形成目标客群的传播。传播的过程也是在帮助你捕捉目标客群的过程。目标客群越具体，场景就越具体，话题就能够越直击人心和深刻。（2）基于热点事件和产品的创意绑定形成传播传播最关键的第一步是要吸睛，如果能够绑定一个热点事件会极大帮助你踩稳吸睛的第一步。关键点是保证热点追踪的及时性，产品绑定的创意性（生硬的植入会彻底打消用户传播的念头）。（3）基于产品本身卖点进行的传播包装你的产品是不是有一个特别的卖点，如果能够提炼出来，基于这个卖点去创造一些夸张的、有趣的、冲突的传播内容，你的产品特点就会深深植入用户的脑海当中。（4）打造一个连续性的IP当下的内容时代，如果你能够打造一个有用户价值（用户关注和转化的动力）+娱乐性（用户点赞和传播）的IP（具体可以参考从素人到百万博主文章，给链接），大量的连续性的输出传播内容，你更有机会猜中那些内容的爆点同时也能够形成你自己的流量池。4.一些传播的技巧怎么解决传播策划不可控的几个点：（1）关于传播的不可控性这几个方法帮助你尽量降低不可控性：尽量降低传播模式的复杂度（例如杜蕾斯微博的图文形式），成本可控就能够让你大量的连续性的尝试，也就更容易碰上爆点。用户和场景尽量的明确，避免去碰太大太泛的话题。越明确深刻的话题关联越容易驱动目标用户和关键人（那些核心的意见领袖）的带头传播。可控制造传播的三种套路：情感共鸣，娱乐性和猎奇（参考素人到百万博主，给链接）。（2）关于传播的业务导流困难如果没有办法很好的平衡情感共鸣和产品导流之间的关系，建议多从产品卖点本身去寻找和热点事件或者创意性话题的关联，从产品特点延伸出的传播，导流也会更加合理。如果产品本身卖点还是难以包装，建议可以考虑走IP沉淀的模式，用户当下不转化，可以把用户先沉淀到一个可触达的渠道（成为粉丝），先用人设的情感共鸣留住用户（目标用户上班族-一个上班族的鸡汤公众号-积极向上的人设），后续再慢慢进行教育。（3）关于如何跟进热点热点，越早出来越容易爆，所以考虑传播模式的复杂度是帮助你能够尽早踩点的基本条件，除此之外只能够通过建立快速的生产机制来满足及时性。而另一个跟进热点的关键性：创意，需要依靠策划人相对比较强大的网感来驱动。你能不能第一时间联想到目前流行的热门的话题，运用上当下年轻人喜欢的表达方式都考验策划人的网感。怎么提升网感，同样可以参考前期的文章，这里简单提炼：打开对于知识的定义（如何蹦迪也是知识），大量的刷微博抖音，在大量实践中输出内容观察锻炼敏感性。三、裂变是基于穿模模型层面的思考1.裂变的定义在策划一个裂变的过程中，我们主要考虑的是如何尽量让裂变模型融入到一个活动（折扣，抽奖，竞赛等）当中，通过活动本身的拉动力来驱动裂变。典型的裂变案例如下：众筹案例拼团案例砍价案例以上这些案例的共同点：底层逻辑都是最经典有效的运营工具（抢购，折扣，抽奖）、裂变和分享都是主线流程（区分于玩法类分享获得更多互动机会这样的支线），都是用利益驱动。这些特点都是为了利用经典运营工具的驱动力，撬动更多的裂变流量进入，基于用户直接的诉求（获取利益）将裂变流量尽量有效的导入业务。所以策划裂变方案，关键点在于如何培养用户的固定习惯，在明确的预期下进行分享操作，然后通过明确预期的分享内容引入更多目标的用户。裂变策划的关键不在于玩法有多创新，内容有多共鸣（在多年以前大家是为了猎奇参与裂变的，现在不会）。用户是非常明确的为了获得某个利益而参与裂变，利益的诱惑是主要的驱动力。所以裂变在现在更多是作为一种运营手段而不是营销手段，绑定具体的场景，持续的捕捉目标用户。2.裂变策划的这么几个特点优势：效果可控，固定的裂变模型在固定的场景下基本可以运营到一个恒定的裂变倍数，而这个特点是玩法和传播不具备的；边际收益高，裂变模型不依靠创意和共鸣驱动，有效的裂变模型形成用户习惯以后可以持续的运营下去，用户越习惯，操作越熟练反而越有利于裂变的效果爆发；直接关联业务，裂变较玩法和传播需要中转才能到达业务不同，裂变往往就是基于业务的互动（例如拼团-直接带销售），所以裂变的流量最容易形成有效的业务产出。劣势：风控难，因为裂变往往都是利益驱动，而黑产和羊毛党的技巧发展日新月异，需要花极大的成本投入到和黑产和羊毛党的搏斗当中（而且往往很多人选择视而不见，默认黑产在帮自己完成‘业绩"）；LOW，相比玩法和传播，裂变往往更加粗暴和直接，容易造成品牌形象的损伤；单次研发成本高，裂变除了前端逻辑外，还涉及大量的后端逻辑控制，风控逻辑等，研发的成本较高。3.裂变的业务运用场景基于以上特点，裂变可以融入到各种业务场景，在用户生命周期的各个环节都能够发挥作用。裂变曝光：以集福卡玩法为代表，将品牌元素植入到裂变玩法中（搜集品牌的几个形象），在大量的传播中实现品牌深度曝光。较单次的广告曝光，将流量投入裂变互动能够实现扩散更多用户，多次交互过程中的多次曝光。裂变引流：以砍价玩法为代表（1个用户可以拉几十个人来协助砍价），通过活动的利益驱动，将用户获取利益的过程接入到裂变模型中，实现大量的裂变流量引入。裂变拉粉：各种裂变玩法都可以融入的，将关注行为植入裂变传播主流程（关注送积分，关注后从公众号发起裂变等），实现推广流量的更高效利用。裂变销售：以裂变红包，拼团为代表的玩法。裂变红包通过优惠券的大批量发放命中潜在购买用户，或者通过精准推送实现同类用户传播（给一个母婴用户一个奶粉优惠券，很可能她会分享到一个妈妈群）实现更高效的销售转化。拼团就通过本身商品的折扣驱动力让用户分享引入更多潜在目标用户。4.一些裂变的技巧为了解决裂变的几个劣势，有以下一些技巧：（1）关于风控难：不管你们公司的黑名单或者接入的用户数据库有多强，都要做主动的业务逻辑控制。单用户操作控制：限定在一个合理的值（例如砍价一般限定最多拉68个好友）可以有效屏蔽掉黑产用户（他们往往可以拉到一千多个用户）。但有可能会误伤部分真的可以拉很多好友的普通用户，但这个是必要的成本，取一个合理的阈值服务好绝大部分用户，放弃掉少量的特殊用户。记得活动规则要明确，否则羊毛党一定会把你投诉到哭。单小时和单天的控制：黑产和羊毛党操作往往呈现集中性，短时间，大量的刷数据。如果能够限制每个小时奖品的发放上限或者是单天的上限，就可以在单小时/单天内拦住刷量，避免被快速掏空奖品。（2）关于low：首先裂变就是粗暴直接的我们要认可这个本质，通过植入运营场景，让用户形成习惯，成为常规的操作相比起把裂变作为一个大型营销活动的主体，对品牌的损伤更小一些。另外两个小技巧：不要什么活动都送iPhone，根据用户属性配合噱头奖品会有更好的驱动力（例如学生群体-潮流的球鞋比iPhone更好，因为分享一个抽iPhone的活动是很low的，但是分享一个抽限定球鞋的活动很光荣）；不中奖比侮辱性的奖品要好，你告诉用户没中奖用户会知道是运气不好，但是如果你‘恭喜他"获得了一个极低价值的优惠券，用户的感觉是很糟糕的，基本认定你就是一个骗人的活动，如果真的想发券，至少，不要‘恭喜"用户。（3）关于单次成本高：因为过高的单次开发成本，如果不是大厂基本支撑不了几次裂变活动的测试。所以建议d大家直接像素级的抄目前行业内成熟的，被广大用户认知和接受的玩法。一个是有效果保证，一个是你会省去大量的用户教育成本。以上，本文更多是为大家开启对于玩法、传播和裂变的完整认知，明白三种运营手段的本质，知道你需要的到底是什么。如果觉得自己对其中某一种手段比较擅长或者感兴趣，可以选择一条路持续的深入研究。只要能够游刃有余的使用其中一种模式，你在互联网行业里都会非常值钱。也请期待后续关于三种手段更详细的拆解。以上~自己领悟~

越来越多的组织和机构认为，新冠病毒未来可能想流感一样，一段时间或是特定季节时，就会大幅传播。而且，义大利和美国的经验表明，即使是先进国家，也会因为疫情的关系，而拖垮全国的医疗能力。 此外，在没有特效药和疫苗的情况下，目前能够落实的措施，主要还是集中在接触者追踪、隔离和社交隔离等非药物手段。然而，这给全球经济发展，带来了很大的麻烦。 台大公卫学院学院副院长陈秀熙就指出，疫情跟经济影响大约会差一季。在接下来几个月，就可以看到疫情对于全球经济的冲击。因此，我们迫切需要了解新冠肺炎未来的传播趋势和未来的防控方式。 哈佛研究：若没有疫苗、药物，隔离需要到 2022 才能解除 来自哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的传染病学和流行病学专家们，在顶级期刊《Science》上发表重要研究成果。 他们认为，在没有特效药和疫苗的情况下，为了避免新冠肺炎挤兑重症监护能力，我们可能需要长期或者间隔性的社交隔离，直到2022年。此外，他们还呼吁，即使在新冠肺炎被明显消除的情况下，也应维持对新冠病毒的监测，因为2024年有可能迎来新一轮复发。 研究人员建立“SEIRS”模型，得出 5 大结论 根据以往的研究经验，新冠病毒的大流行和大流行后传播动力学取决于各种因素，例如传播的季节性变化程度、免疫持续时间，不过因为目前新冠病毒的相关资料并不完善，无法建立完整的模型。因此，传染病专家Yonatan Grad和流行病学专家Marc Lipsitch，用新冠病毒的近亲HCoV-OC43和HCoV-HKU1作为雏形，再收集了已有的新冠病毒相关数据，并将新冠病毒整合进了这个动态传播模型“SEIRS”中。 透过这个模型，研究人员证明了以下5个主要结论： 新冠病毒可以在一年中的任何时间繁殖。 如果感染新冠病毒之后获得的免疫力不是持久性的，新冠肺炎会循环爆发，爆发的周期与免疫力的持续时间相关。 传播的季节性变化，会导致流行早期峰值低，但是冬季会大爆发。 如果人类对新冠病毒的免疫力是持久的话，一场大流行的5年或者更长时间之后，新冠病毒可能会消失。 新冠病毒可能会短暂消失数年，然后卷土重来。 药物、疫苗的出现，是终止社交隔离的方法 在综合了各种情况之后，研究人员得出结论：在目前的重症监护能力下，新冠病毒的流行可能会持续到2022年，而且期间还需要不同程度的社交隔离。除非重症监护能力大幅提高，或者已经找到特效药和疫苗，才可考虑放松社交隔离。 现阶段看来，虽然很多药物和疫苗的临床试验正在开展，但是非药物干预仍然是遏制新冠病毒传播的唯一有效手段。目前，很多国家都已经实施了社交隔离，但是这些措施实施的时间和强度还有待进一步评估。

构建卓越理论主要依赖的公关模型有（　）。 A.新闻代理模型 B.公共信息模型 C.双向非对称模型 D.双向对称模型 E.焦点时间模型 查看答案解析 【正确答案】 ABCD 【答案解析】 本题考查危机传播模型的卓越理论。卓越理论主要依赖于公共关系的四种模型：（1）新闻代理模型；（2）公共信息模型；（3）双向非对称模型；（4）双向对称模型。参见教材P224。 本题知识点：公共关系危机传播管理, 　我整理的相关历年试题及答案解析，想了解相关资料请持续关注历史新知。 　　

传播学研究的先驱者之一拉扎斯菲尔德（Paul F. Lazarsfeld）于1940年主持的一项研究发现，在总统选举中选民们政治倾向的改变很少直接受大众传媒的影响，人们之间直接的面对面交流似乎对其政治态度的形成和转变更为关键。通常有关的信息和想法都是首先从某一个信息源（如某一个候选人）那里通过大众媒介达到所谓的“意见领袖（Opinion leader）”那里；然后再通过意见领袖把信息传播到普通民众那里。前者作为第一个阶段，主要是信息传达的过程，后者作为第二阶段，则主要是人际影响的扩散。这就是著名的两级传播假设（two—Step flowhyPothesis）。它使人们认识到大众媒介渠道和人际传播渠道在人们信息获取和决策（态度形成和转变以及具体的行动）中的不同角色和作用。在创新的传播扩散中，两级传播模型具有重要的意义。受众对创新的采用由以下阶段组成：认知，说服，决策，使用和确认。在两级传播模式的诠释下，大众传播在人们的认知阶段具有重要作用；而在说服和决策阶段，人际传播的影响更显著。因此，尽管在技术传播时，受众同时既处身于信息传播的覆盖中，也处身于人际传播的扩散网络中，但两者对于受众采用新技术的影响是不同的。既有前述采用过程阶段上的不同，也有更为复杂的传播行为差别。

室内传播模型是指无线电波通过介质在室内分布系统进行传播采用的一种模型。如何了解室内无线传播信道的特征进而保证无线通信系统能得到令人满意的性能是非常重要的。位置测量可以得到大量的一手的数据，但其代价比较高。传播模型可以作为一种花费较少且比较合适的近似手段。目前常用的室内信号无线传播模型有两种：经验模型和确定性模型。经验模型基于非常简单而且易懂的公式，它们运算非常快，只需要简单的输入，并且公式也非常容易应用。经验模型包括数学模型、统计模型依赖于测量数据，其他模型是除了数学模型和统计模型之外的模型，比如说模拟信道冲激响应的随机信道模型，但是经验模型不能提供精确的定点信息。确定性模型服从电磁波传播得理论，其建模方法主要有两种：采用麦克斯韦方程的有限时域差分方法，还有著名的射线跟踪或射线发射技术。目前最普遍的是利用射线跟踪射线的光学模型。这些模型很精确，可以在固定位置使用。

两级传播：是由美国著名社会学家拉扎斯菲尔德提出的。也提出了“两级传播”的假设，即 　　观念总是先从广播和报刊传向“意见领袖”，然后再由这些人传到人口中不那么活跃的部分。也就是说， 　　信息的传递是按照“媒介——意见领袖——受众”这两种传播的模式进行的，即两级传播理论。

关键字:社会、经济、文化、风俗习惯等因素摘要：随着卫生设施的改善、医疗水平的提高以及人类文明的不断发展，诸如霍乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制。但是一些新的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人类袭来。20世纪80年代十分险恶的爱滋病毒开始肆虐全球，至今带来极大的危害。长期以来，建立制止传染病蔓延的手段等，一直是各国有关专家和官员关注的课题。不同类型传染病的传播过程有其各自不同的特点，弄清这些特点需要相当多的病理知识，这里不可能从医学的角度一一分析各种传染病的传播，而只是按照一般的传播模型机理建立几种模型。模型1在这个最简单的模型中，设时刻t的病人人数x(t)是连续、可微函数，方程（1）的解为结果表明，随着t的增加，病人人数x(t)无限增长，这显然是不符合实际的。建模失败的原因在于：在病人有效接触的人群中，有健康人也有病人，而其中只有健康人才可以被传染为病人，所以在改进的模型中必须区别这两种人。模型2SI模型假设条件为1.在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，即不考虑生死，也不考虑迁移。人群分为易感染者（Susceptible）和已感染者（Infective）两类（取两个词的第一个字母，称之为SI模型），以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占比例分别记作s(t)和i(t)。2.每个病人每天有效接触的平均人数是常数，称为日接触率。当病人与健康者接触时，使健康者受感染变为病人。方程（5）是Logistic模型。它的解为这时病人增加的最快，可以认为是医院的门诊量最大的一天，预示着传染病高潮的到来，是医疗卫生部门关注的时刻其原因是模型中没有考虑到病人可以治愈，人群中的健康者只能变成病人，病人不会再变成健康者。模型3SIR模型大多数传染病如天花、流感、肝炎、麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以病愈的人即非健康者（易感染者），也非病人（已感染者），他们已经退出传染系统。这种情况比较复杂，下面将详细分析建模过程。模型假设1.总人数N不变。人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者（Removed）三类，称SIR模型。三类人在总数N中占的比例分别记作s(t),i(t)和r(t)。病人的日接触率为l，日治愈率为m（与SI模型相同），传染期接触为s=l/m。模型构成由假设1显然有s(t)+i(t)+r(t)=1(12)根据条件2方程（8）仍然成立。对于病愈免疫的移出者而言有方程（14）无法求出s(t)和i(t)的解析解，我们先作数值计算。模型4SIR模型SIR模型是指易感染者被传染后变为感染者，感病者可以被治愈，并会产生免疫力，变为移除者。人员流动图为：S-I-R。大多数传染者如天花流感肝炎麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以冰域的人即非易感者，也非感病者，因此他们将被移除传染系统，我们称之为移除者，记为R类假设：1总人数为常数，且i（t）+s（t）+r（t）=n；2单位时间内一个病人能传染的人数与当时健康者人数成正比，比例系数为k（传染强度）。3单位时间内病愈免疫的人数与当时的病人人数成正比，比例系数l。称为恢复系数。可得方程：模型分析：由以上方程组的：=p/s-1p=l/k,所以i=plns/-s+n.容易看出当t无限大时i(t)=0;而当p时，i(t)单调下将趋于零；上批示，i(t)先单调上升的最高峰，然后再单调下降趋于零。所以这里仍然出现了门槛现象：p是一个门槛。从p的意义可知，应该降低传染率，提高回复率，即提高卫生医疗水平。令t→∞可得：―=2*(―p)/p所以：δps0=p+δ，当时，s≈2δ，这也就解释了本文开头的问题，即统一地区一种传染病每次流行时，被传染的人数大致不变。模型的应用与推广：根据传染病的模型建立研究进而推广产生了传染病动力学模型。传染病动力学[1]是对进行理论性定量研究的一种重要方法,是根据种群生长的特性,疾病的发生及在种群内的传播,发展规律,以及与之有关的社会等因素,建立能反映传染病动力学特性的数学模型,通过对模型动力学性态的定性,定量分析和数值模拟,来分析疾病的发展过程,揭示流行规律,预测变化趋势,分析疾病流行的原因和关键。对于2003年发生的SARS疫情,国内外学者建立了大量的动力学模型研究其传播规律和趋势,研究各种隔离预防措施的强度对控制流行的作用,为决策部门提供参考.有关SARS传播动力学研究多数采用的是SIR或SEIR模型.评价措施效果或拟合实际流行数据时,往往通过改变接触率和感染效率两个参数的值来实现.石耀霖[2]建了SARS传播的系统动力学模型,以越南的数据为参考,进行了MonteCarlo实验,初步结果表明,感染率及其随时间的变化是影响SARS传播的最重要因素.蔡全才[3]建立了可定量评价SARS干预措施效果的传播动力学模型,并对北京的数据进行了较好的拟合.参考文献：[1]姜启源编辅导课程（九）主讲教师:邓磊[2]西北工业大学（数学建模）精品课程[3]耀霖.SARS传染扩散的动力学随机模型[J].科学通报,2003,48(13)1373-1377　　附录:[1]数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容[2]数学建模的几个过程:模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

东方甄选火爆的原因是双语直播。大家对东方甄选直播间的关注，可能是从长着像兵马俑的脸的董宇辉，一边举着一口方锅，一边用流利的双语带货，董老师唾地成文，出口成章，滔滔的才华搅动了滔滔的流量。东方甄选的粉丝数从100万飙涨到1800万，这是发生在上周的奇迹。几乎成了励志的图腾。任何一次爆火，一个产品、一个事件、一条新闻，一定是情绪共振的结果。东方甄选此次爆火是几个层次能量共振，层层放大的结果。传统的传播理论，是漏斗模型，因为那时是广播媒体，单向度的，像一个漏斗，层层衰减，层层转化，越来越少，最后漏出几滴。而今天，变成了社交媒体驱动的时代，传播模型其实变成了波纹模型。东方甄选品牌介绍：2021年12月28日，新东方在微信公众号发文称，当晚8点将推出直播带货新平台“东方甄选”。2022年6月16日，新东方在线旗下东方甄选的董宇辉直播近期可谓爆火，在社交媒体上引发广泛传播和讨论。顺便还带动新东方在线股价连连上涨，截至发稿，今日新东方在线股价已涨超70%，有统计称新东方股价11天涨超600％。2022年6月29日，东方甄选的直播间粉丝正式突破了2000万，并且还在逐渐上涨的过程中。2022年9月，东方甄选申请月是故乡明商标。

均值就是CW测试期望测得的数据，它也是与传播模型预测值最逼近的值。 CW测试就是尽可能获取在某一地区各点地理位置的本地均值

　　［摘 要］ 提升供应链企业间的知识共享效率，是提高整个供应链绩效的核心动力，企业间知识共享的范围和绩效不同程度地受到所处供应链的知识共享网络特征的影响。本文从复杂网络的角度，通过构建供应链企业间知识共享的网络模型，剖析了供应链企业间知识共享的复杂网络特征，为深入研究供应链企业间的知识共享提供新的思路。 　　［关键词］ 供应链； 网络模型； 知识共享 　　doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 17. 044 　　［中图分类号］ F272 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1673 - 0194（2012）17- 0078- 03 　　1 引 言 　　所谓复杂网络［1］就是具有复杂拓扑结构和动力行为的大规模网络，它是由大量的节点通过边的相互连接而构成的图。复杂网络的节点可以是任意具有特定动力和信息内涵的系统的基本单位，而边则表示这些基本单位之间的关系或联系。例如，Internet网、WWW网络、社会关系网络、无线通讯网络、食物链网络、科学家合作网络、流行病传播网络等都是复杂网络。复杂网络包含两层含义：首先，复杂网络是大量真实系统的拓扑抽象；其次，它既不是规则网络，也不是随机网络，而是介于两者之间 ［2］。随着知识管理研究的不断深入，越来越多的学者们开始关注于从网络的角度研究企业知识共享问题，进而产生了知识网络的概念［3－5］。钟琦［6］（2008）建立了企业内部知识流动网络理论体系和企业内部知识流动网络的结构模型，从知识节点、知识团体、网络整体结构三个方面提出了能够提高企业内部知识流动网络有效性的途径。曹春苗［7］（2010）通过对知识价值链结构及特征的研究，认为知识价值链网络具有典型的复杂网络结构。李金华和孙东川［8］（2006）在阐述复杂网络理论的基础上，分析了知识在知识合作网络中的传播特征，提出了一种网络上的知识传播模型。王夏洁和刘红丽［9］（2007）基于社会网络研究了知识链上的知识获取、社会网络关系、结构对知识链中知识传递和共享的影响，以及社会网络对推动知识创新的重要作用。21世纪是知识经济的时代，企业间的竞争也逐步转变成供应链之间的竞争，有关知识共享的研究也从单个企业的层面扩展到了供应链的层面。从复杂网络的角度研究供应链企业间知识共享问题显得尤为重要。 　　2 复杂网络的特征量度 　　2．1 度分布 　　复杂网络的主要统计特征之一就是度分布，节点i的度ki就是与该节点连接的其他节点的数目。网络中的ki分布情况可用分布函数P（k）来描述。P（k）就是一个随机选定的节点的度恰好为k的概率。 　　度是网络节点的属性中最简单但也是最重要的性质，节点的度越大代表这个节点越重要，常常拥有资源和地位的优越性，对其他成员有很大的影响力。 　　2．2 平均路径长度 　　假设网络中所有边的权值是相等的，并定义连接i和j两个节点的最短路径上的边数dij为这一对节点之间的距离，那么网络的平均路径长度（APL，Average Path Length）就是网络中所有节点对之间距离的平均数。 　　2．3 簇系数 　　簇系数表示网络中某一节点的两个相邻节点也相邻的概率，反映网络的集团化程度。簇系数是这样定义的：设网络中节点i的度为ki，也就是说有ki条边将它和其他节点相连，那么这ki个节点就称为节点i的邻点。这ki个相邻节点之间，在忽略重边的情况下最多可以有ki（ki － 1） ／ 2条边（无向边）。节点i的簇系数Ci可定义为在节点i的ki个相邻节点之间实际存在的边数Ei和这ki个节点之间最多能有的边数ki（ki － 1） ／ 2的比值。若一个网络包含N个节点，那每个节点簇系数的平均值就是这个网络总的簇系数。 　　2．4 介数 　　介数［10］有两种，分别是节点介数和边介数。介数表示的是网络的一个全局变量，它反映节点或边在网络中的影响程度。若某个节点或边被其他许多条最短路径经过，就说明该节点或边在网络中的地位很重要。介数可以用来定量地描述某个节点或边在网络中的重要性。 　　3 供应链企业间的知识共享网络模型的构建 　　借鉴于晓丹［10］等人关于网络、知识网络要素的论述，知识网络应该包括3个基本的组成要素：行为主体、活动的发生和资源。其中行为主体不仅包括个人、组织和企业，而且在更广的范围上还包括政府、科研院所、知识服务机构等；活动的发生包括网络中企业内部知识和信息等的共享活动、企业间的交易活动以及整个网络中企业之间生产要素、信息、知识等资源流动的相关活动；而资源则包括可共享的知识资源、人力资源和生产要素资源。 　　在此，本文认为供应链企业间的知识共享网络模型应包括节点企业、企业之间的关系以及这些关系所承载的各类资源3个构成要素。 　　3．1 节点企业 　　供应链企业间知识共享网络中的行为主体就是节点企业，它通常有以下几种类型：制造商、供应商、需求方、竞争企业、知识服务机构以及相关企业等。不同类型的企业在知识共享网络中发挥着不同的作用。例如，制造商企业是核心企业，它积极协调知识共享网络中的各种活动，并引导其他企业融入这些活动。 　　3．2 企业之间的关系 　　在供应链企业间的知识共享网络中，企业之间的关系是指知识共享网络中的知识运作过程，是企业层面上的互动和知识共享过程，是企业之间正式或非正式的知识共享网络关系。根据Nonaka等人的观点，这一过程是一个知识螺旋上升的过程，即显性知识和隐性知识在不同层次上的动态转化过程。正式的互动包括供应链中制造商企业与各相关主体之间的正式知识共享网络关系，例如知识搜索、获取、共享、整合、创新等过程；非正式的知识共享网络关系包括供应链企业间的非正式交流和知识共享。 　　3．3 资源 　　供应链企业间知识共享网络中的知识资源包括网络中可共享的知识资源、人力资源和保障知识共享网络运行的资源。其中，可共享的知识资源包括具有参考价值的知识、专有技术等各类知识。人力资源指知识共享网络中各企业拥有的一般劳动力、高素质管理者和知识专家以及他们所具备的显性和隐性知识。保障知识共享网络运行的资源指能够对知识的共享和创造产生促进或约束作用的环境，包括保障知识共享网络运行的制度工具和信息技术资源。其中，制度工具包括企业结构和文化两个维度，例如控制机制、标准工作程序、企业文化及网络文化；信息技术资源是指促进知识资源共享的技术基础，主要是由网络协作工具、交互系统、智能代理、电子社区等组成的知识共享网络系统。

1整体性，绝顶系统内部的四个子系统之间必须和谐一致，相互配合得当2动态性3区域性4可控性