云存储技术的工作原理是什么

云储存技术有CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术等等。云存储是在云计算（cloud computing）概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念。云计算是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。如果这样解释还是难以理解，那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。

云计算的五大关键技术如下：云计算平台管理技术、分布式计算的编程模式、分布式海量数据存储、海量数据管理技术、虚拟化技术。1、云计算平台管理技术：云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。2、分布式计算的编程模式：云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map—Reduce.Map—Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。3、分布式海量数据存储：云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，即为同一份数据存储多个副本。4、海量数据管理技术：云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT sT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。5、虚拟化技术：指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。

1、云计算的五大关键技术如下：云计算平台管理技术、分布式计算的编程模式、分布式海量数据存储、海量数据管理技术、虚拟化技术。2、云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。3、能耗管理技术。云计算的好处显而易见，但随着其规模越来越大，云计算本身的能耗越来越不可忽视。提高能效的第一步是升级网络设备，增加节能模式，减少网络设施在未被充分使用时的耗电量。4、在云计算系统中运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。

摘要：作为一种存储技术，云存储应用非常广泛，云存储的出现离不开互联网的发展，随着互联网，尤其是移动互联网的发展，网络上的信息爆炸式增长，为了应对这场数据革命，将各种硬盘联合起来的云存储就应运而生了，当然，云存储的产生也离不开技术的发展和资金的投入。云存储发展以来，主要可分为公共云存储、私人云存储、内部云存储和混合云存储四大类。下面一起来了解一下云存储是如何产生的吧。一、云存储是如何产生的云存储是一种将数据存储在网络上的技术，现在很多人都会用云存储技术，不过云存储是怎么来的这一问题，可能很多人都不知道，那么云存储是怎么产生的呢？云存储技术的产生离不开互联网的发展：随着互联网用户的发展，被创造和分享的数字信息量逐年增长，包括照片、音频、视频等数据信息充斥着网络和硬盘；并且互联网的发展中，移动互联网的快速发展，更是引发了一场数据革命，在这场数据革命中，首当其冲的就是硬盘，即使再大的硬盘，在海量的数据面前都是无用的，因此，可以将各种硬盘联合在一起形成集群的云存储技术就成了可靠的选择。从这一点看，云存储似乎是被形式“逼”出来的，当然，云存储的实现离不开技术的发展和相关产业的资金投入，这些因素共同催生了云存储。二、网络云存储有哪些分类随着云存储技术的发展，云存储的种类也被细分开来，具体可分为四大类：1、公共云存储可以低成本提供大量的文件存储，供应商能保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的。类似于企业网盘。2、私人云存储公共云存储可以划出一部分用作私有云存储，私有云存储可以部署在企业数据中心或相同地点的设施上，由企业的IT部门或服务供应商管理。3、内部云存储也是私有云存储的一种，和普通私有云存储的区别在于，内部云存储位于企业防火墙内部。4、混合云存储是一种把公共云和私有云/内部云结合在一起的云存储形式，主要用于按客户要求的访问，特别是需要临时配置容量的时候，可以从公共云上划出一部分容量配置到其他位置，以应对负载波动或高峰。

(1)存储层云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。(2)基础管理层云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。(3)应用接口层应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。(4)访问层通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。2云存储技术的优势作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：(1)成本低、见效快传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。(2)易于管理传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。(3)方式灵活传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。3云存储技术趋势随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web2.0推动了全网域用户对在线服务的认知

固态硬盘。根据搜狐网资料显示，云存储技术包括光纤，iSCSI，NAS，而固态硬盘不属于云存储技术。云存储技术就是把网络中各种类型的存储设备集合起来，使它们协同工作，一起为外界提供数据存储和业务访问服务。

　　【 摘 要 】 作为云计算在发展过程中的主要问题，数据安全在云计算使用中的性能还需要大幅提高，同时，还应该有效提高数据运行中的读写效率问题。本文在研究已有算法的基础上，采用对称和费对称的加密算法来对数据进行加密和解密操作，从而有效实现了一种安全性和读写效率都比较高的数据存储策略，从而顺利实现数据在安全性达到非对称密钥加密的前提下，使所用算法阿德效率更加接近对称密钥加密的水平。 　　【 关键词 】 云计算；云存储；数据安全；加密算法；安全策略 　　1 引言 　　近几年来，云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域，受到了多个领域、多个行业的人们的普遍关注。所以，本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究，在充分考虑云计算模型具有成本低且实现灵活的特点的基础上，提出了一种面向服务的数据存储和传输方案，该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合，实现对数据的加密和解密，为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。 　　2 云计算相关概念 　　从其本质上来看，云计算其实就是一种分布式系统，该系统能够成分借鉴互联网将分散的超大规模计算能力实体和各种存储资源进行有效整合，然后再将该系统所能够实现的服务反馈给用户。在这些过程中，采用高安全性的云存储是实现云计算所有服务的基本条件，通过互联网上的各种存储设备，可以构成庞大的云存储系统，这也是云计算环境下对数据进行存储和调用的基础，这样，云存储就可以通过分布式的系统来实现将分散存储设备整合为一个高性能整体的目的。 　　2.1 数据容错管理 　　在众多的性能要求中，可靠性是存储系统的最根本要求。而对于具有大量节点且系统结构复杂的云存储系统来说，系统的可靠性更加重要。在云存储结构中，可以充分利用分布式数据的备份功能，并将其作为提高系统可靠性的有效手段和方式，同时，还可以通过增强系统的容错能力来确保数据的一致性。 　　2.2 云存储运行效率 　　云计算过程中，对数据进行存储和备份会极大地导致系统整体输入和输出的延迟，因此，如何提供云存储系统的运行效率也是应该考虑的问题。 　　2.3 数据的安全性 　　在云计算理念的应用过程中，数据的安全问题早就成为人们关注的问题，所以，为了能够从根本上提高数据安全性，彻底解决数据在存储处理中的安全问题，从根本上提高云计算的防护能力，然后再根据云计算系统中可能存在的安全威胁和安全请求，从确定数据的安全策略。 　　3 云计算的数据安全存储分析 　　云计算不仅能够给人们带来极大便利，还有可能由于数据的集中处理而危及到用户的数据安全性。在众多现在已经广泛应用的云计算系统中，数据的安全性问题一直为人们所担忧，这也是云计算在应用过程中所面临的巨大挑战。现在，云计算的基础是应用广泛的分布式网络，在这种体系下，每台网络终端都可以看成是一个节点，所以，如果没有完善的安全保障，理论上，可以通过任何节点对其他节点进行访问，给云计算的数据安全带来隐患。一般而言，云计算体系中的数据安全主要涉及数据传输、恢复、长期生存等诸多问题。 　　4 云计算环境下的数据安全存储策略 　　现在，经常使用的数据加密算法主要为对称加密算法和非对称加密算法等两类。统计表明，对称加密算法的理论比较成熟，应用较为广泛，且由于该类算法的加密和解密的实现比较容易，而被广泛的应用于大数据量的数据传输，在基于对称加密的算法中个，数据的接收和发送发可以利用同一个密钥对数据进行加密和解密。相对于对称加密算法，就是非对称加密算法，该类算撒可以将传统的密钥分为加密钥和解密钥，从而实现对数据加密和解密的分开控制，从而在计算复杂度上确保的安全性。 　　4.1 加密处理 　　在对数据的加密过程中，可以通过对称加密算的密钥生成器器，来随机生成包含校验信息的密钥，然后再将包含给校验信息的密钥通过非对称加密算法进行加密。这样，就可以将经过加密算法处理后的数据信息和对称加密算法的密钥密文，统一打包后发给用户端。此外，在实现数据加密过程中，可以将数据量巨大的用户数据通过对称的加密算法对其进行加密，不仅如此，还可对数据量较小的对称加密算法的有关密钥通过非对称算法进行加密，可以将这两中的加密钥和密文数据一起存储在云存储中心，而在用户终端，只对非对称加密算法和解密密钥进行保存就可以。 　　4.2 解密处理 　　在对数据进行解密的过程中，用户首先应该利用非对称加密算法的有关密钥对对称算法的密钥进行解密，以此来还原密钥；然后，在根据还原的密钥通过对称算法对数据包进行解密，这样就可以对全文进行还原。通过对两种加密算法的结合使用，能够充分发挥两类算法的优点，最大限度的避免算法缺陷给数据安全带来的影响，可以在保证密钥安全的同时，利用对称密钥来对所有数据进行加密，还可以利用非对称密钥对数据非常小的校验信息进行加密。通过这种复合算法，希望数据安全性在达到非对称密钥算法水平的同时，是算法的效率接近或达到对称密钥算法的加密水平，彻底解决现代云计算中所面临的数据安全性问题。 　　5 结束语 　　云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域，受到了人们的普遍关注。本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究，采用一种面向服务的数据存储和传输方案，该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合，实现对数据的加密和解密，为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。 　　参考文献 　　[1] 刘新华,胡纯蓉.云计算中数据安全关键技术和解决方案[J]. 全国商情(理论研究), 2011(04). 　　[2] 章功干.面向云计算的安全数据关键技术研究[J].科技信息,2011(30). 　　[3] Armbrust M, Fox A, Griffith R,etal. Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing. 2009. 　　[4] Bellard F.QEMU,a Fast and Portable Dynamic Translator[A]. 2005. 　　[5] 吕骥,张尧学,周悦芝.云计算环境中P2P计算的优化组织模型[J]. 清华大学学报(自然科学版),2011(11). 　　[6] 孟庆伟,刘婷.基于云计算的网络教学系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版), 2011(11). 　　[7] 沈文杰.基于云计算的关键技术在高校中的应用与研究[J].信息与电脑(理论版),2011(11). 　　[8] Rangan K,Cooke A,Post J,et al.The Cloud Wars:100+billionat stake[J]. 2008. 　　 　　作者简介： 　　苏孝青(1981-)，男，汉族，江苏常熟人，工程师，硕士学位，主要从事信息网络安全研究。 　　盛志华，男，汉族，江苏常熟人，工程师，本科，主要从事信息网络。

监控云存储到期，不能再进行录像储存。云存储为一种网上在线存储（英语：Cloudstorage）的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。托管（hosting）公司运营大型的数据中心，需要数据存储托管的人，则透过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池（storagepool）的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。实际上，这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。扩展资料云存储技术在安防领域的应用特点包括：监控云存储更多地会利用视频监控托管服务，为客户提供私有云服务，用于较小规模的部署，如家庭、商店；提供安防云服务将会由企业自主定制、云服务商提供需要的基础架构、服务、软硬资源等；数据中心模式将会被引入并逐渐成为安防产业的主流形态。云存储具备以下优势：存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间；提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能；云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。参考资料来源：百度百科-云存储技术参考资料来源：百度百科-云存储

是目前，所有的视频监控云存储功能都提供视频自动覆盖，有的保留七天，有的一个月甚至更长。当然，想要保留更长的监控视频时长，则需要更大的存储空间，用户也就需要付更多的使用费用。对于大部分家庭来说，保留一个星期足够使用了。对于一些公共领域的监控视频要求存储更长的时间，但大部分都是使用的本地硬盘存储视频的。云存储目前还是主要应用于个人家庭视频监控领域。云存储已经成为未来存储发展的一种趋势，就安防行业而言，监控视频数据量的增加，而且现在高清视频经过不同的处理后也会产生大量的存储量，传统的存储已满足不了它的需求，而通过云存储正好可以弥补传统的存储方式。目前云存储在安防行业中已经逐渐开始普及。其中公安行业应用最为广阔，其它如交通、司法、金融、文教卫、能源也有较大范围的应用。云存储未来的发展方向会朝着与安防行业应用深度结合、与大数据技术相互支撑的方向不断进步。云存储技术引入安防行业之初，凭借其在系统统一管理、容量与性能的大幅提升、较高的数据安全保障等诸多方面的优势很快得到用户的认可。随后云存储的发展方向会将安防的基础应用与存储技术进行整合，在安防整体结构上和应用的效果上进行大幅优化，提升与安防行业特性的耦合性，更好地支撑安防行业的发展。安防行业大数据技术也正蓬勃发展，云存储技术作为基础数据的重要保障手段，在大数据框架下有着重要作用。其满足海量数据的存储、数据高速输出、基础分析结果输出可以有效支撑大数据分析、挖掘的后期应用开展，起着中流砥柱的作用。

直连式存储、网络存储设备和存储网络。一切以客户的需求为出发点。传统存储以文件系统为典型代表，但是随着数据爆炸性增长，传统文件系统已经无法满足对存储系统的容量、性能等需求，因此，云存储应运而生。云存储最大的特点是数据被集中存储在数据中心，公有云存储将客户数据存放在公有云服务商数据中心，而私有云存储则是将公有云存储能力私有化部署在客户自身的数据中心。原则就是要尽可能把实际的物理介质索引，存储的数据库，数据存储的磁盘抽象出来，在上层具有一个可拓展，可迁移的逻辑单元，当然对象存储系统之间差异也很大，从潮流上看，基本都摒弃了索引的中心化存储方案，在寻址方面也各有各的花招。云计算关键技术云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。

云计算（Cloud Computing）是x0dx0a分布式计算（Distributed Computing）、x0dx0a并行计算（Parallel Computing）、x0dx0a效用计算（Utility Computing）、x0dx0a网络存储（Network Storage Technologies）、x0dx0a虚拟化（Virtualization）、x0dx0a负载均衡（Load Balance）、x0dx0a热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。x0dx0a主要体现在虚拟化及其标准化和自动化。x0dx0a x0dx0a云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。x0dx0a x0dx0a从软件看，VMware、微软的Hpyer-V、Citrix以及开源的KVM等是主要的虚拟化平台，是云计算的基础。Citrix的优势在桌面虚拟化和应用虚拟化。x0dx0a至于云计算应用软件开发工具，并没有针对云计算、云存储的独特的编程语言。x0dx0a x0dx0a许多人会将云计算与大数据联系起来，其实两者既有联系又有区别。云计算就是硬件资源的虚拟化，主要是一虚多，充分利用高性能的硬件资源；而大数据就是海量数据的高效处理，通常需要多合一、或多虚一，跨越多台硬件处理海量数据任务。Amazon是云计算应用领域的先驱，而Google则是大数据应用领域的先驱。大数据既可以采用以虚拟化为基础的云计算架构也可以基于高性能计算（HPC，集群技术、并行技术）来处理。x0dx0a x0dx0a大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用（因为MapReduce开发复杂），所以PigLatin和Hive出现了（分别是Yahoo！和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献），为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera（Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导）的Impala也出现了。x0dx0ax0dx0a因此，云计算、云存储均为计算资源的底层，通过虚拟化的方式提供“设备”级（或操作系统级）的服务，用户可以方便地申请使用”设备“来独立地实现自己的任务（就好像给你一台服务器），而实际上在云上提供给你的是一台虚拟机，至于这台虚拟机运行在哪台硬件设备上，却不一定，甚至可以”无缝“漂移，硬件故障时几乎不影响用户使用。

好的企业私有云存储有：1、坚果云坚果云是一款便捷、安全的专业网盘产品，通过文件自动同步、共享、备份功能，为用户实现智能文件管理，提供高效办公解决方案。坚果云是微软加速器云存储合作伙伴，IBM全球创业企业扶持计划成员，安全稳定的服务着数百万企业用户，包括东风雷诺、郑州日产、上海通用、银河证券、中石油、中海油、阿里巴巴等大型企事业单位。2、亿方云亿方云是硅谷团队打造的企业文件管理及协作云平台，为企业提供海量文件的集中存储与管理、用户权限控制以及最高级别的数据安全保障。移动时代，亿方云创造简单易用的产品体验，让员工可以随时随地对企业文件进行安全便捷的访问、共享和协作，实现企业人与数据的无缝连接。3、金山企业云金山企业云是金山云推出的一款云存储服务。依托于金山软件多年的深厚技术积累，以及25年安全积累，为广大企业用户推出的集存储、备份、同步、共享为一体的云办公平台。金山企业云有效解决传统企业办公中文件存储分散、文件安全性低、文件管理混乱等难题，全面开启云办公时代。4、联想企业云盘联想企业网盘是一款服务于企业大数据存储、分发和汇总的云产品。联想企业网盘是针对企业网络文件存储和管理需求的解决方案，提供安全可靠的在线商务文件管理，适合于客户服务中心、建站业务企业、连锁机构、建筑企业、广告设计企业、培训机构、网络公司。5、搜狐企业网盘搜狐企业网盘是搜狐公司于2012年12月推出，采用了行业领先的云存储技术，将存储、备份、同步、共享融为一体，是新型的云办公平台，具有稳定安全、快速方便的特点，具有文件管理、协同共享、同步平台、文件共享、企业特性、安全机制等六大特性。

云存储具备以下优势：(1)存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间；(2)提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能；(3)云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。

云计算近年来特别受欢迎，今天的编辑谈云计算的重要技术.云计算系统运用了很多技术，其中编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术是最重要的.(1)编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、Chop编程模型，是简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(1TB以上)的并行运算.严格的编程模型使云计算环境下的编程非常简单.MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解为Map(映射)和Reduce(简化)的方式，首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，分配(调度)进行大量的计算机处理，达到分布式运算的效果，然后通过Reduce程序将结果汇总输出.(2)大量数据分布存储技术云计算系统由大量的服务器成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，并通过冗余存储的方式保证数据的可靠性.云计算系统中广泛使用的数据存储系统是谷歌GFS和Hadoop团队开发的GFS开源实现HDFS.GFS即谷歌文件系统. System)是一种可扩展的分布式文件系统，用于大型、分布式、访问大量数据.GFS的设计思想与传统的文件系统不同，是为了大规模的数据处理和谷歌的应用特性而设计的.运行在廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能.可以为广大用户提供整体性能较高的服务.一个GFS集群由一个主服务器和大量的区块服务器组成，并被许多客户访问.主服务器存储文件系统的元数据包括姓名空间、访问控制信息、从文件到块的映射和块的当前位置.也控制系统范围的活动，如块租赁(lease)管理、孤儿块垃圾收集、块服务器之间的块转移.主服务器定期通过HeartBeat信息与各个块服务器通信，向块服务器发出指令，收集其状态.GFS中的文件分为64MB块，用冗馀存储，每个数据在系统中存储3个以上的备份.客户与主服务器的更换仅限于元数据的操作，所有数据方面的通信都直接与区块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重.(3)大量数据管理技术云计算需要处理和分析分布的大量数据，因此数据管理技术必须能够有效地管理大量数据.云计算系统中的数据管理技术主要是谷歌BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase.

从广义上来讲，云存储可以理解为按需提供的虚拟存储资源，如同云计算的Paas、Iaas服务一样，可称为数据存储即服务（Data Storage As a Service，DaaS），即基于指定的服务水平请求，通过网络提供适当的虚拟存储和相关数据服务。云存储不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。云存储就是将储存资源放到网络上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置方便地存取数据。

虚拟化改变了计算机使用存储的方式。就像物理机器抽象成虚拟机（VM：Virtual Machine）一样，物理存储设备也被抽象成虚拟磁盘（Virtual Disk）。今天我们就来聊聊虚拟化存储（Storage Virtualization）技术，究竟虚拟磁盘是怎样实现的？虚拟磁盘的实现我们知道，服务器扩展存储的手段主要有直连存储（DAS）、存储区域网络（SAN）和网络附加存储（NAS）这三种类型。那么哪种存储类型可以用来实现虚拟磁盘呢？在虚拟化环境中，类似VMWare这样的虚拟机管理程序hypervisor，要同时给很多VM分配存储空间。这个过程中，我们需要先把物理存储资源重新划分成虚拟磁盘，然后再分配给VM。显然我们不能用DAS方式把物理磁盘直连到VM上，如果这样，需要的物理磁盘就太多了。SAN是以逻辑单元（LUN：Logic Unit）的形式提供存储资源，但是虚拟环境中VM的数量是很大的，而且伦的数量不足以支持这么多虚拟磁盘。更重要的是，虚拟磁盘是为大量VM共享的，由于VM需要随时创建、删除或迁移，所以需要在迁移VM时共享存储空间，只有原始数据不会丢失。DAS还是SAN，都不适合共享存储。考虑到资源分配以及共享的问题，虚拟机管理程序以NAS的方式实现虚拟磁盘。VMware通常使用VMFS（虚拟机文件系统）或NFS协议实现虚拟磁盘，VMFS文件系统是专门针对虚拟机环境协议。每一个虚拟机的数据实际上是一堆文件，及最重要的文件的虚拟磁盘文件（VMDK文件），也有交换分区文件（VSWP文件，等价交换），非易失性存储器（NVRAM的文件相当于BIOS），等等。每个VM对虚拟磁盘的IO操作实际上是对虚拟磁盘文件的读写操作。设计、施工、和虚拟服务器环境和优化，允许多个虚拟机访问集成的集群存储池，从而大大提高了资源的利用率。使用和实现资源共享，管理员可以直接从更高的效率和存储利用率中获益。那么我们如何在云计算中使用虚拟磁盘呢？实例存储最主要的一种使用虚拟磁盘的方式就是实例存储，每个VM都是虚拟机的一个实例，虚拟机管理程序在每个实例中提供一个仿真硬件环境，它包括CPU、内存和磁盘。这样，虚拟磁盘就是虚拟机实例的一部分，就像物质世界。删除VM后，虚拟磁盘也将被删除。在这个实例存储模型中，虚拟磁盘与虚拟机之间的存储关系，事实上，它是DAS存储。但是虚拟磁盘的底层实现，我们说，它是以NAS的方式实现的。虚拟机管理程序的作用是存储VM层的存储模型，这是从实施协议分离（VMFS或NFS）的虚拟机的低层。VMFS协议实现了存储资源的虚拟化，再分配各VMs卷存储实例存储有它的限制，开发人员通常希望分离实例数据，例如OS和安装的一些服务器应用程序和用户数据，这样重建VM的时候可以保留用户的数据。这个需求衍生出另外一种存储模型：卷存储。卷是存储的主要单元，相当于虚拟磁盘分区。它不是虚拟机实例的一部分，它可以被认为是虚拟机的外部存储设备。该卷可以从一个VM卸载，然后附加到另一个VM。通过这种方式，我们实现了实例数据与用户数据的分离。OpenStack的煤渣是一个体积存储的实现。除了实例存储和卷存储之外，最后我们还提到另一种特殊的虚拟存储：对象存储。对象存储很多云应用需要在不同的VM之间共享数据，它常常需要跨越多个数据中心，而对象存储可以解决这个问题。在前一篇文章中的云计算IaaS管理平台的基本功能是什么？》中曾经提到过对象存储。在对象存储模型中，数据存储在存储段（bucket）中，桶也可以被称为“水桶”，因为它字面意思。我们可以用硬盘来类推，对象像一个文件，而存储段就像一个文件夹（或目录）。可以通过统一资源标识符（URI：统一资源标识符）找到对象和存储段。对象存储的核心设计思想实际上是虚拟化，它是文件的物理存储位置，如卷、目录、磁盘等，虚拟化是木桶，它将文件虚拟化为对象。对于应用层，简化了对数据访问的访问，屏蔽了底层存储技术的异构性和复杂性。对象存储模型NAS与对象存储各有所长当然你也许会问，NAS存储技术也是一个可以解决数据共享的问题吗？由于对象存储的大小和成本优势，许多云环境使用对象存储而不是NAS。因为对象存储将跨多个节点传播，最新数据并不总是可用的 因此，对象存储的数据一致性不强。如果有强一致性的要求，然后你可以使用NAS。目前，在云计算环境中，NAS和对象存储是共存的。和NAS一样，对象存储也是软件体系结构，而不是硬件体系结构。应用程序通过REST API直接访问对象存储。公共对象存储包括：Amazon S3和OpenStack的Swift。结语在实际的云平台应用中，我们需要根据自己的实际情况来合理运用不同的虚拟化存储技术。对于非结构化的静态数据文件，如音视频、图片等，我们一般使用对象存储。对于系统镜像以及应用程序，我们需要使用云主机实例存储或者卷存储。对于应用产生的动态数据，我们一般还需要利用云数据库来对数据进行管理。

IPFS靠谱不靠谱是看这两点：1.算力决定了挖矿的出币2.企业的安全与产品的可查性3.是否有可靠数据这块我们可以看到的是算力是以Filecoin太空竞赛决定的“STCloud&Linden战队”在这次竞赛中的优秀表现，名列三甲，为中国争光。他们使用的就是“lindenpool”，算力是没有问题的，另外这个平台目前是可查看性的，产可查看的很少。

所谓的云说白就是指网络硬盘.终端在服务商而非你！大手机厂商都有网络硬盘.提供用户备份数据（如短信.视频.图片和电话号码等等）.若你手机误删里面的文件什么.需要找回就可上云端（网络终端）上找回.这就是所谓的云服务

摘要：作为一种存储技术，云存储应用非常广泛，云存储的出现离不开互联网的发展，随着互联网，尤其是移动互联网的发展，网络上的信息爆炸式增长，为了应对这场数据革命，将各种硬盘联合起来的云存储就应运而生了，当然，云存储的产生也离不开技术的发展和资金的投入。云存储发展以来，主要可分为公共云存储、私人云存储、内部云存储和混合云存储四大类。下面一起来了解一下云存储是如何产生的吧。一、云存储是如何产生的云存储是一种将数据存储在网络上的技术，现在很多人都会用云存储技术，不过云存储是怎么来的这一问题，可能很多人都不知道，那么云存储是怎么产生的呢？云存储技术的产生离不开互联网的发展：随着互联网用户的发展，被创造和分享的数字信息量逐年增长，包括照片、音频、视频等数据信息充斥着网络和硬盘；并且互联网的发展中，移动互联网的快速发展，更是引发了一场数据革命，在这场数据革命中，首当其冲的就是硬盘，即使再大的硬盘，在海量的数据面前都是无用的，因此，可以将各种硬盘联合在一起形成集群的云存储技术就成了可靠的选择。从这一点看，云存储似乎是被形式“逼”出来的，当然，云存储的实现离不开技术的发展和相关产业的资金投入，这些因素共同催生了云存储。二、网络云存储有哪些分类随着云存储技术的发展，云存储的种类也被细分开来，具体可分为四大类：1、公共云存储可以低成本提供大量的文件存储，供应商能保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的。类似于企业网盘。2、私人云存储公共云存储可以划出一部分用作私有云存储，私有云存储可以部署在企业数据中心或相同地点的设施上，由企业的IT部门或服务供应商管理。3、内部云存储也是私有云存储的一种，和普通私有云存储的区别在于，内部云存储位于企业防火墙内部。4、混合云存储是一种把公共云和私有云/内部云结合在一起的云存储形式，主要用于按客户要求的访问，特别是需要临时配置容量的时候，可以从公共云上划出一部分容量配置到其他位置，以应对负载波动或高峰。

云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，资料管理系统主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。其总体架构如下图：显示层多数数据中心云计算架构的这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频和本地存储等方面。Javascript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，并且用以JavaScript为基础的AJAX创建更具交互性的动态页面。CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。Flash：业界最常用的RIA(RichInternetApplications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验方面，非常不错。Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。中间层这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于GoogleAppEngine的Jetty应用服务器。分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。基础设施层这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有VMware的ESX和开源的Xen。分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统。关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库。管理层这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(ServiceLevelAgreement)的情况下运行。计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。安全管理：对数据，应用和帐号等IT[6]资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。云计算架构其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，云计算架构还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。

什么是云储存？云存储是在云计算(cloudputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术。设计制造企业使用的专业软件，还会产生大文件，给文档管理带来了更大的挑战。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储服务提供了许多相当诱人的优势。它可以按量付费，没有资本支出，即使以后存储需求增加，用户也不需要再购买其他设备。可以动态调整存储容量，而且只需为实际使用的容量付费。空间占用不同：云空间：云空间所上传的文件会储存在云端服务器，不会占用手机内容。本机内存：用户每当储存文件，就会占用手机的内容。

云存储是什么意思云存储是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统，它是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念。云存储是一种云计算模型，可通过云计算提供商（将数据存储作为服务进行管理和运营）在互联网上存储数据，使用户的应用程序通过传统存储协议或直接通过API访问云存储，方便大规模收集、管理、保护和分析数据。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案，用户可以在任何时间、任何地方，通过可连网的装置连接到云上方便地存取数据。

云计算的五大关键技术如下：云计算平台管理技术、分布式计算的编程模式、分布式海量数据存储、海量数据管理技术、虚拟化技术。1、云计算平台管理技术：云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。2、分布式计算的编程模式：云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map—Reduce.Map—Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。3、分布式海量数据存储：云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，即为同一份数据存储多个副本。4、海量数据管理技术：云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT sT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。5、虚拟化技术：指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。

云计算储存跟传统的储存区别有:当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。由于用户数量众多，存储系统需要存储的文件将呈指数级增长态势，这就要求存储系统的容量扩展能够跟得上数据量的增长，做到无限扩容，同时在扩展过程中最好还要做到简便易行，不能影响到数据中心的整体运行，如果容量的扩展需要复杂的操作，甚至停机，这无疑会极大地降低数据中心的运营效率。云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升，对于性能的要求同样迫切，与以往只面向有限的用户不同，在云时代，存储系统将面向更为广阔的用户群体，用户数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升，只有这样才能对请求作出快速的反应，这就要求存储系统能够随着容量的增加而拥有线性增长的吞吐性能，这显然是传统的存储架构无法达成的目标。传统的存储系统由于没有采用分布式的文件系统，无法将所有访问压力平均分配到多个存储节点，因而在存储系统与计算系统之间存在着明显的传输瓶颈，由此而带来单点故障等多种后续问题，而集群存储正是解决这一问题，满足新时代要求的一剂良药。云存储技术与传统存储技术性能问题。由于数据量的激增，数据的索引效率也变得越来越为人们关注。而动辄上TB的数据。甚至是几百TB的数据，在索引时往往需要花上几分钟的时间。传统的存储技术是把所有数据都当作对企业同等重要和同等有用来进行处理，所有的数据集成到单一的存储体系之中，以满足业务持续性需求。但是在面临大数据时就显得捉襟见肘：成本激增。在大型项目中，前端图像信息采集点过多，单台服务器承载量有限，就造成需要配置几十台，甚至上百台服务器的状况。这就必然导致建设成本、管理成本、维护成本、能耗成本的急剧增加;磁盘碎片问题。由于视频监控系统往往采用回滚写入方式，这种无序的频繁读写操作，导致了磁盘碎片的大量产生。随着使用时间的增加，将严重的影响整体存储系统的读写性能，甚至导致存储系统被锁定为只读，而无法写入新的视频数据;与传统存储相比，云存储则具有以下几点突出的优势：量身定制。这个主要是针对于私有云。云服务提供商专门为单一的企业客户提供一个量身定制的云存储服务方案，或者可以是企业自己的IT机构来部署一套私有云服务架构。私有云不但能为企业用户提供最优质的贴身服务，而且还能在一定程度上降低安全风险;成本低。就目前来说，企业在数据存储上所付出的成本是相当大的，而且这个成本还在随着数据的暴增而不断增加。为了减少这一成本压力，许多企业将大部分数据转移到云存储上，让云存储服务提供商来为他们解决数据存储的问题。这样就能花很少的价钱获得最优的数据存储服务;管理方便。其实这一项也可以归纳为成本上的优势。因为将大部分数据迁移到云存储上去后，所有的升级维护任务都是由云存储服务提供商来完成，节约了企业存储系统管理员上的成本压力。还有就是云存储服务强大的可扩展性，当企业用户发展壮大后，突然发现自己先前的存储空间不足，就必须要考虑增加存储服务器来满足现有的存储需求。而云存储服务则可以很方便的在原有基础上扩展服务空间，满足需求。;要知道，传统的存储模式已经不再适应当代数据暴增的现实问题，如何让新兴的云存储发挥它应有的能力，在解决安全、兼容等问题上，我们还需要不断的努力，而目前，云计算是一个很好的选择，作为其核心的云存储必将成为未来存储技术的必然趋势。

云计算，云平台，桌面云，云计划，云查杀，云安全，云存储，云技术，云搜索……

一个是储蓄 一个是运算

对消费者来讲，云计算能带来的好处就是——可以廉价租用网上的存储空间、服务器或软件服务，不必关心其构成，只关注供应方的IT交付物就行了。与以往的技术比较的优势主要体现在：1、不用买物理设备、基础软件、应用软件，直接从网上租用就可以了；2、不必准备机房、网络、UPS，不必浪费那么多电费了；3、不必雇佣高水平的管理员维护硬件，一般水平就能对付了；还有许多......

　　截止2018年，云计算的主要应用技术有以下几种： 　　云安全是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云

云存储架构包含存储层、基础管理层、应用接口层这些内容。1、存储层云存储的最基础部分。云存储中的存储设备通常分布在不同地域且数量非常庞大，通过互联网、广域网或FC光纤通道网络把各个存储设备连接在一起。统一存储设备管理系统在存储设备的上一层，它能够完成多链路冗余管理，存储设备的逻辑虚拟化管理以及硬件设备的状态监控与故障维护。2、基础管理层云存储最核心最难以实现的部分，基础管理层的主要功能是使云存储中多个存储设备之间可以协同工作，以便对外提供同一种服务，能够提供更大、更好、更强的数据访问性能，它所采用的技术主要有集群系统、分布式文件系统和网格计算等。3、应用接口层云存储中灵活性最好的部分，根据实际业务类型的不同，不同的云存储运营单位开发的应用服务接口及提供的应用服务也不一样。例如在线音乐播放应用平台、网络硬盘应用平台、IPTV和视频点播应用平台、远程教学应用平台等。云存储系统的优势：1、灵活性云存储系统具有高度的灵活性，用户可以根据需要定制相应的存储服务和资源，云存储服务商可以按照用户需求来部署相应的存储能力、资源和服务。2、可靠性云存储系统以完善的容灾备份机制将数据进行多次冗余存储，从而保障了云存储系统的高可靠性。3、可扩展性云存储系统具有高可扩展性，可以动态地满足用户在不同场景、不同时间段对存储资源的需求。4、数据集中存储云存储系统是一种大规模、集中化的存储基础设施，和企业本地数据中心相比能够提供更大规模的数据存储资源。这种集中化的存储基础设施能够帮助用户实现海量数据的集中存储，提高分析处理效率，并进行统一防护和监控。5、成本低云存储提供的按使用付费的计价模型能降低企业的IT成本，并提供有效的服务。在运营开销方面，云存储系统不仅可以省去用户对硬件资源的长期运营成本，还可以帮助用户实现对存储资源和数据的动态管理与自动化管理，减少用户的运营开销，从而获得更高的效率和灵活性。以上内容参考：百度百科-云存储架构

云存储实现技术（一） ——云存储理解在当今风起“云”涌的时代，云存储作为“云”的基础架构和最广泛的应用得到了极大的重视。万丈高楼平地起，只有将底层的基础打牢，才有可能实现云中的摩天大楼。实现的前提在于理解，到底应该如何理解云存储呢？没有一个放之四海皆准的概念，不同的角度，不同的背景得到的答案肯定不同。这里我想从广义和狭义的角度分别来理解。广义上来说，云存储发展于分布式存储，融合了并行与网格技术，延伸了虚拟化概念，通过对网络中大量异构存储设备的统一协调处理，最终实现了远程存储服务的提供。狭义上要从三种视角出发来理解：云制造商，云使用商，个人。1．对于云制造商来说，云存储是一种架构。是对底层异构存储服务器的整合，对网络存储技术的创新，对硬件存储芯片升级。现在被各大厂商应用的底层云模式主要有两种：网络存储架构，分布式集群存储技术。网络存储模式是在分散的基础存储设备上，实现一个统一管理存储设备系统。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和 iSCSI等IP存储设备，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存储设备。而管理系统主要实现设备虚拟化管理，冗余链路管理，设备监控及安全备份处理。来看看IBM和色卡司公司提出的存储系统。色卡司推出的新一代的5-bay NAS，融合了NAS/DAS/iSCSI三为一体，提供iSCSI的堆叠扩充功能以及多重RAID技术，为底层存储提供了极大的应用弹性和数据保护机制。而IBM XIV存储系统则通过转架单个磁盘的转速瓶颈，将性能提升了一大步，但是基于硬件的网络存储模式终究还是存在容量与性能的扩展瓶颈。分布式集群存储技术能够很好的解决上述瓶颈，不需要构建SAN模型，所依托的只是分布式文件系统，不但能够很好的支持异构机的搭建，还很容易扩充，高效的算法实现也带来了性能的突破。如Googal的GFS，Hadoop架构中的HDFS以及一些轻型的如FastDFS等。这种模型的前景一片明亮，只要人的脑袋足够聪明，高效的算法性能的提升终究要快于硬件的提升。2．对于云使用商来说，云存储是一种服务。这里理解为提供服务与使用服务。提供的服务包括：原始的存储服务器，透明的大容量存储服务，存储机器与上层应用的综合体。相对于制造者而言，提供服务商亟需解决的是云服务的安全性，如何保证商业数据不泄密，如何实现企业数据冗余备份。还有一些细节方面的诸如可定制性，可扩展性，透明性，简易性，可靠性等都是云存储面临的困难。对于使用服务者来说，云存储就是一个低成本，远端控制，安全的企业存储应用平台，他们不用再为高昂的硬件设备发愁，也不用为后期数据扩展空间担忧，只要专注与基于服务接口的开发即可。这里存储面对的最大问题是网络带宽与数据安全的问题。如何实现远端数据的高访问性，如何避免传输过程的数据损失及窃听。云存储需要的是各方面技术的支撑。3．一切技术的发展都源于人对更高品质生活的需求，云存储也不例外。未来存储最大的应用应该是个人存储。即一切轻型移动设备之间信息互通，个人信息的最终云端化。最近UIT和Inter的合作也在向个人存储进军，通过与电信服务商的合作，将个人存储放在云上，实现随时随地的访问。可以想象不久的将来，信息的整合将在云中孕育。云存储实现技术（二） ——云存储遐想对于云存储来说，异构平台的的设备整合是最大的问题。既然称之为“云”，就不是某一单台服务器或一个机群提供的单一的硬盘数据存储功能。而是分布在全球多台设备之间的虚拟化管理。如何协调设备之间的统一部署，统一访问，这将成为巨大的瓶颈，如得不到实现，云将无法成型，终究只是广阔互联网中零星散落的水蒸气。现在的解决方案多是基于集群技术，分布式文件系统及网格计算技术。如果不打破现有的观念，瓶颈终究是瓶颈，技术的发展也只是拖长了瓶颈的到来时间。以下让我们抛弃传统的架构模型，遐想下云存储。1．高维度信息的存储根据常识，我们在知道维度的大小可以决定存储容量的大小。传统我们对数据的存储都是基于二维结构的。现在我们跌入了二维瓶颈无法自拔，那么为何不放弃二维存储而转向高维呢？维度的理解可以从宏观与微观两方面理解。（1）微观方面，即存储介质本身的维扩展，令人欣喜的是澳大利亚科学家已经开发了一种新的能够感知激光波长和偏振材料，可以实现五个维度上的存储数据。这对于云存储容量扩展提供了不可估量的技术支持。（2）宏观方面可以考虑存储数据的三维结构。可以这样理解，网络是种极其松散的空间拓扑结构，我们可以在其中设定一个笛卡儿坐标系，坐标中规定单位信息元数据。信息的存储就可以演变为坐标的存储。这里需要考虑的是单位数据的大小。对于结构数据，可以设置为一个字母，一个汉字或一个数据；对于非结构数据，可以是一个频繁词，一个tag 。但是对于庞大的信息而言，这又会造成更严重的维灾难。考虑下我们现实世界中的信息冗余部分：每一天，多少人在转载，复制，粘贴别人的信息。每一分钟，有多少人在记录同一句话，计算同一数据。以上这些占用了我们大量的存储设备而毫无意义。所以如何设置高效的单位元数据，如何利用已有的单位数据是亟需考虑的。（3）笛卡儿坐标的引入对于数据安全方面也有所帮助，我们可以通过数据加密来改变每个用户的参考坐标系。 （4）在三维结构的基础上，我们还可以考虑引入时间的四维空间，因为计算机处理每个人的存储命令时间肯定是不同的，这一维的利用可以加快检索及访问速度。　2．人工智能的云存储这里的人工智能是有别与冯诺依曼计算机体系的人工智能。想想我们的大脑，一个1350立方米的空间容纳了无法估量的信息，仅这一条就足可以推翻容量与存储的关系。我们脑中的信息可以动态的加强和减弱（除了一些主观因素），可以快速检索而不需要索引表。这些靠的是什么？联想，记忆，信号的刺激与传导。那么我们是否可以考虑硬件的仿神经突触的设计。我们好象也有过多的考虑冗余备份，在需要时，我们只需拿张纸记录就好。那么我们是否可以考虑减轻存储服务器的任务，将备份问题交给某些固定的外设就好。人工智能这条路也许还有好长路要走，但我们坚信，创新就会有发展

阿里云，同步盘均为企业级存储和存储应用。

冗余存储、分布式文件系统。1、冗余存储是通过在多个地理位置复制数据来实现数据分散存储的一种方法，数据在不同的服务器或数据中心进行冗余存储，以提高可用性和数据的容错能力。2、分布式文件系统允许将文件和数据分散存储在多个服务器或数据节点上，这些节点可以位于不同的地理位置，通过网络连接在一起，提供透明的文件访问接口，使用户能够像使用本地文件系统一样访问分散存储的数据。

一、宽带网络的发展真正的云存储系统将会是一个多区域分布、遍布全国、甚至于遍布全球的庞大公用系统，使用者需要通过ADSL、DDN等宽带接入设备来连接云存储。只有宽带网络得到充足的发展，使用者才有可能获得足够大的数据传输带宽，实现大量容量数据的传输，真正享受到云存储服务，否则只能是空谈。二、 WEB2.0技术Web2.0 技术的核心是分享。只有通过web2.0技术，云存储的使用者才有可能通过 PC、手机、移动多媒体等多种设备，实现数据、文档、图片和视音频等内容的集中存储和资料共享。三、应用存储的发展云存储不仅仅是存储，更多的是应用。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备，它不仅具有数据存储功能，还具有应用软件功能，可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的发展可以大量减少云存储中服务器的数量，从而降低系统建设成本，减少系统中由服务器造成单点故障和性能瓶颈，减少数据传输环节，提供系统性能和效率，保证整个系统的高效稳定运行。四、集群技术、网格技术和分布式文件系统云存储系统是一个多存储设备、多应用、多服务协同工作的集合体，任何一个单点的存储系统都不是云存储。既然是由多个存储设备构成的，不同存储设备之间就需要通过集群技术、分布式文件系统和网格计算等技术，实现多个存储设备之间的协同工作，多个存储设备可以对外提供同一种服务，提供更大更强更好的数据访问性能。如果没有这些技术的存在，云存储就不可能真正实现，所谓的云存储只能是一个一个的独立系统，不能形成云状结构。五、 CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术CDN内容分发、P2P技术、数据压缩技术、重复数据删除技术、数据加密技术CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。如果云存储中的数据安全得不到保证，想来也没有人敢用云存储，否则，保存的数据不是很快丢失了，就是全国人民都知道了。六、存储虚拟化技术、存储网络化管理技术云存储中的存储设备数量庞大且分布多在不同地域，如何实现不同厂商、不同型号甚至于不同类型（如FC存储和 IP存储）的多台设备之间的逻辑卷管理、存储虚拟化管理和多链路冗余管理将会是一个巨大的难题，这个问题得不到解决，存储设备就会是整个云存储系统的性能瓶颈，结构上也无法形成一个整体，而且还会带来后期容量和性能扩展难等问题。云存储中的存储设备数量庞大、分布地域广造成的另外一个问题就是存储设备运营管理问题。虽然这些问题对云存储的使用者来讲根本不需要关心，但对于云存储的运营单位来讲，却必须要通过切实可行和有效的手段来解决集中管理难、状态监控难、故障维护难、人力成本高等问题。因此，云存储必须要具有一个高效的类似与网络管理软件一样的集中管理平台，可实现云存储系统中设有存储设备、服务器和网络设备的集中管理和状态监控。

“网络极客”，全新视角、全新思路，伴你遨游神奇的网络世界。 移动硬盘和云存储各自具有不同的优势，也存在着不同的缺陷。 具体来看看两者的优缺点和不足吧。 移动硬盘 云存储 对于不同需求和个人使用习惯的不同，也会导致不同的选择。 移动硬盘存储和云存储，您会选择哪种呢？ 欢迎大家留言讨论，喜欢的点点关注。 云存储虽然方便，走到哪里只要有网络就可以登录使用里面的资料，但是个人还是更喜欢移动硬盘一些，云存储，上传下载都需要受到网速的限制，空间容量也受到限制，有时候还非要开通会员才能享受应有的速度和空间，还有一点，虽说云存储安全，谁知道这后面到底安不安全，加密不加密的，始终心存怀疑，还有这个云存储需要依靠公司吧，哪一天云存储关了，你的资料去哪里找？ 因此，重要的东西，资料，照片，隐私之类的，还是少往网上传，把资料交给谁管理不如资料在你自己手里管理靠谱啊。如果一些普通的资料，你可以上传到云存储，特别重要的还是要准备一个移动硬盘的比较好。特别提醒，即使你准备了移动硬盘，移动硬盘可不禁摔，你可要好好的保护好移动硬盘哦，最后建议，你可以准备一个云存储上传一些普通资料，比较方便，重要资料最好准备一个移动硬盘，再准备另一个移动硬盘，防止你随身携带的移动硬盘损坏，你还有备份硬盘可以用。 1.移动硬盘：首先移动硬盘拷贝资料的速度目前来说比好一些的云盘要快的多，在隐秘性和安全性也比云盘要好，缺点是要想随时查看自己的资料，移动硬盘要随身携带。 2.云盘：首先云盘的便携性要比移动硬盘好的多，只要自己创建一个云盘，记住账号，咱们就可以在世界各地访问我们的云盘，非常方便，缺点是拷贝资料的速度相对慢些。 总的来说，虽然互联网的发展，网速会越来愉快，云盘在速度方便一定会有所改善，甚至在读取速度方便超越移动硬盘，所以我还是建议使用一个好的云存储 看到这种问题，的确非常有感触，数据是企业的“生命”，但是企业如何保护数据安全，一方面要考虑是否能真正保护，另外还需要考虑价格。 在云技术发展到成熟的今天，保护数据安全的方案不断涌现，目的就是更好的保护数据安全。 那么我们也是做企业数据安全的，最近也针对企业就提出了一步到位的解决方案。这个方案非常适合大数据量的场景------小数据量U盘和硬盘就够了。 1）是不是可以使用云来备份？可以，文件粉碎的方式分到不同的云（用户自己的）； 2）云来存储安全吗？云存储的数据采用多副本，绝对不会找不到，由于1）的方案不用担心泄露； 3）使用云方便吗？方便，就像使用一个硬盘或者一个文件夹一样使用； 4）可以使用本地设备，不使用云吗？可以使用本地网络存储； 5）更黑的黑 科技 是，有增强文件访问开关，传统的目录的方式看不到文件，但是应用可以使用全路径访问文件。不但防木马/勒索病毒，更可以防范黑客扫描文件夹。 如果您感兴趣可以联系我们。 移动硬盘文件是存储在硬盘里面的空间，硬盘可以随着人移动而且不依靠网络，不过存储能力有限，而且一旦损坏很容易造成数据流失，安全隐患比较大。 而云存储的方式更加便捷，不用带任何东西只需要记住网盘账号密码就可以随时随地操作资料啦。现在企业网盘不仅可以存东西备份资料，更多的是起到共享、协同的作用，帮助企业管理文件。 在这个问题上可能各自有各自的看法，但就我个人生活工作等资料备份我都还是比较愿意用移动硬盘或者U盘。 因为云盘虽然使用起来确实比较方便，有网络的地方有设备就可以使用，不用时常将硬盘放在身上。但是他始终还是存在较大的安全隐患，有很多东西不是怕真正的丢掉，而是担心被歹人所取，那样或许本来不算什么的资料也会变得危险重重。 所以我的建议还是使用硬盘比较好，毕竟它在自己手上，不用担心什么，而且现在固态硬盘也越来越轻薄，携带也非常的方便了。 当然是云储存好了。移动硬盘要是坏掉的话，你的所有数据全部丢失都找不回来了，但是云存储你就不要担心这些，云储存可以用于数据容灾服务，让你不用担心数据丢失。 比如呆猫桌面云内部拥有的呆猫云储存 呆猫云盘还可以按需弹性扩容，海量存储，降低硬件投资成本。 多人同时使用，提供高速专线传输通道，拥有强大的云存储能力，安全稳定，促进信息流通和资源共享，提高办公效率，高速传输、共享存储、批量使用。 呆猫云盘一方面方便设计师将创作期间产生的庞大资产文件存储至专属云盘，不占用本地存储空间；另一方面，让异地的创作者可连接同一个高性能存储办公，资源实时共享集中管理，本地与云端一键直达，大幅提升工作效率。 备份数据我选移动硬盘 首先移动硬盘不用网络，对于学校网络按照流量计费，导入数据还得看网速。 网络有太多限制，所以嘛还是移动硬盘好 我说说我的做法，首先云端是肯定要存的，上传下载都方便，当做一个备份，只要运营商服务器不崩就没问题。泄露基本上不会，你也不是什么有钱的大佬，没人会去窥探那点隐私。 另外就是存在本地，电脑上，数据太多的话买个移动硬盘，比cd强多了吧。 云备份的话百度云盘就行，只是百度不买会员会限速比较烦，我除了百度还用曲奇云盘，空间大不限速，也比较方便给亲朋好友做分享。

首先，云存储是一种理念，或者叫做一个产品的统称，而存储虚拟化是一种技术，二者根本就不搭界。云存储，站在技术的角度来讲，它是通过分布式存储的方式，实现海量数据的快速、安全存储和高效查询，目前国内和世界上有很多云存储的产品，例如亚马逊云存储、阿里云存储等等，它们分为付费和免费的两种，国外的基本上都是付费的，国内的基本上都是免费的。站在个人的角度来看，我认为付费的要比免费的安全，原因是：付费的会为存储的信息负责，而免费的仅仅为存储的空间负责。简单来说，付费的，数据丢失了，云存储提供商就有义务和责任将丢失的数据恢复，而付费的，感觉上它只要将原来你存储的空间恢复就可以了，至于数据信息，它们从法律角度来讲，是没有义务和责任帮您找回的。从这个角度来看，如果是企业用的云存储产品，建议选择付费产品。存储虚拟化仅仅是一种技术，例如HP EVA系列的存储产品就支持存储虚拟化，但是它仅仅是存储技术中的一个组成部分，对于一个中小企业而言，单买存储虚拟化，是没有用的！对于中小企业而言，如果资金预算充裕的情况下，可以考虑购置具有存储虚拟化技术的磁盘阵列作为单位的存储设备，前提是企业已经拥有自己的数据中心和服务器，并且存储数据至少为10GB以上，并且数据结构以非结构化数据为主，这种情况下可以考虑独立购置磁盘阵列，否则的话，站在投资管理的角度，建议租用云存储产品。

在云端进行数据信息的操作处理主要可通过差异化存储、分散存储、分离存储方式来实现数据的存储安全。差异化存储首先可以对数据先进行分类，再对已分类的一般数据、常用数据、重要数据实施差异保存，并存储在不同位置，权限也根据用户具体的角色或基于新一代的。访问控制模型ABAC进行分类管理，采用私有存储与云存储相结合的模式存储。分散存储利用已有的云存储技术，将数据块分散在多个位置上。采用分散保存的方式，不仅能保证其实用性，而且在一定程度上也提高了其安全性。“数”“密”分离存储还可以采用加案的数据和“密匙”相分离的方式，达到数据与"密匙”互相制约的效果，同时管理数据和使用数据也实现同样的分离，并加强"密匙”的存储、修改、产生等周期。想要数据安全，必须加强安全防护优化传统网络安全技术：传统网络安全技术以加密技术、访问控制技术、防火墙技术、入侵检测技术、认证技术为主。大数据时代信息技术更新迭代速度加快，企业内网络信息安全管理人员需要加强对传统技术的创新，确保内部机房环境、视频监控系统、防火墙、入侵防御系统、数据库审计系统、应用交付系统的安全。使用大数据安全技术：保障网络信息数据各个生命周期的安全，降低企业遭受病|毒攻|击的风险。将数据源身份认证技术、密文附加消息认证码技术、时间戳等应用到信息数据的采集过程中，将隐私保护技术、数据加密技术、密钥管理技术、异地备份技术应用到数据存储过程中，降低数据被攻|击窃取风险。

云计算的特点是安全、省事、便捷。云计算是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算是分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储，热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问。用户无需掌握云计算的技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。云计算技术应用存储云，又称云存储，是在云计算技术上发展起来的一个新的存储技术。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，用户可以将本地的资源上传至云端上，可以在任何地方连入互联网来获取云上的资源。医疗云，是指在云计算、移动技术、多媒体、4G通信、大数据、以及物联网等新技术基础上。结合医疗技术，使用“云计算”来创建医疗健康服务云平台，实现了医疗资源的共享和医疗范围的扩大。教育云，实质上是指教育信息化的一中发展。具体的，教育云可以将所需要的任何教育硬件资源虚拟化。然后将其传入互联网中，以向教育机构和学生老师提供一个方便快捷的平台。

云技术是指在广域网或区域网路内将硬体、软体、网路等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术（Cloud technology）基于云计算商业模式套用的网路技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、套用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网路系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的入口网站。伴随着网际网路行业的高度发展和套用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。最简单的云计算技术在网路服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网路信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。云技术云技术未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的套用服务。

云备份服务不会在所有设备之间自动同步文件，它们更像一个传统的备份工具，它可以备份PC或Mac上的所有文件。但是，不要将这些文件备份到本地网络上的外部硬盘驱动器或另一台计算机上，而是将其备份到备份服务的在线存储器中。备份软件可以备份存储在计算机上任何位置的文件，不必将所有文件都放在一个文件夹中。云同步是放置在该文件夹中的任何内容都将与你的在线存储器以及设置的其他设备同步，文件也可以通过网页浏览器获得。比如你丢失笔记本电脑，仍然可以在另一台设备上访问该文件。

云存储也是网盘的一种，权限更多些，移动设备使用上方便

搭建私有云存储，首先要了解用户数，需求场景、存储方式、安全要求等。就云盒子私有云而言，方案很多，这里介绍最简单的一种：单机部署私有云存储。10 分钟搭建云盒子私有云企业网盘系统：准备一台闲置的服务器。服务器最低配置：4核CPU，8G内存，500G硬盘。可以根据企业自身的使用情况灵活提高配置。特别是硬盘，需要满足日益增长的数据存储需求。下载云盒子服务器安装包。云盒子企业网盘服务器安装包在很多下载站都有，建议到官方网站下载最新的服务器安装包版本。最后运行安装包，傻瓜式地一步步安装，安装完毕启动云盒子服务器控制台，就完成了整个服务器的搭建过程，这个过程仅需要10分钟。内网电脑访问这台服务器地址就能进入云盒子登录界面。

可以这么说，任何一个够格的架构师，随便针对存储需求做一个架构设计，都是存储架构。你可懂了我说的意思？

1、面向对象网盘的使用对象大多数为个人，少部分如Dropbox会提供团队协助。但云存储的使用者大多数为企业或者开发者。这也决定了大多数人会弄不明白网盘和云存储的区别，因为云存储根本就不是普通人的菜。2、产品形态网盘的主要产品形态为网页，辅助形态为各个平台的APP或软件。云存储的底层产品形态是API，通俗点来说就是提供了一系列接口，使用者可以通过这些接口上传、下载、管理、处理文件。为了使开发者更快速的接入，云存储厂商会基于这些API封装成SDK、工具，提供二级产品形态。3、文件组织形式网盘是有文件夹概念的，亦即它的文件是由层级结构组织的。而云存储是key-value结构，是没有文件夹概念的，文件组织形式都是由使用者业务逻辑决定的。从这种角度而言，网盘只是云存储之上的一种产品形态，开发者可以基于云存储封装逻辑开发网盘，而网盘的使用者并不能基于网盘开发云存储。4、主要功能网盘的主要功能是提供文件的管理、同步、分享、备份等功能，对上传、下载的速度并无特别承诺，对文件的安全，对数据处理亦无云存储般重视。云存储则相反，侧重于加速、安全存储、数据处理。加速这点，大家都了解上传、下载速度对于互联网产品来说是吸引用户、提高留存率非常重要的一个点。而安全存储、数据处理，如水印、缩略、转码、裁剪，也都是针对企业痛点开发的功能。

大数据时代下的三种存储架构_数据分析师考试大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。　　传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。　　基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。　　尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。　　目前市场上的存储架构如下：　　（1）基于嵌入式架构的存储系统　　节点NVR架构主要面向小型高清监控系统，高清前端数量一般在几十路以内。系统建设中没有大型的存储监控中心机房，存储容量相对较小，用户体验度、系统功能集成度要求较高。在市场应用层面，超市、店铺、小型企业、政法行业中基本管理单元等应用较为广泛。　　（2）基于X86架构的存储系统　　平台SAN架构主要面向中大型高清监控系统，前端路数成百上千甚至上万。一般多采用IPSAN或FCSAN搭建高清视频存储系统。作为监控平台的重要组成部分，前端监控数据通过录像存储管理模块存储到SAN中。　　此种架构接入高清前端路数相对节点NVR有了较高提升，具备快捷便利的可扩展性，技术成熟。对于IPSAN而言，虽然在ISCSI环节数据并发读写传输速率有所消耗，但其凭借扩展性良好、硬件平台通用、海量数据可充分共享等优点，仍然得到很多客户的青睐。FCSAN在行业用户、封闭存储系统中应用较多，比如县级或地级市高清监控项目，大数据量的并发读写对千兆网络交换提出了较大的挑战，但应用FCSAN构建相对独立的存储子系统，可以有效解决上述问题。　　面对视频监控系统大文件、随机读写的特点，平台SAN架构系统不同存储单元之间的数据共享冗余方面还有待提高；从高性能服务器转发视频数据到存储空间的策略，从系统架构而言也增加了隐患故障点、ISCSI带宽瓶颈导致无法充分利用硬件数据并发性能、接入前端数据较少。上述问题催生了平台NVR架构解决方案。　　该方案在系统架构上省去了存储服务器，消除了上文提到的性能瓶颈和单点故障隐患。大幅度提高存储系统的写入和检索速度；同时也彻底消除了传统文件系统由于供电和网络的不稳定带来的文件系统损坏等问题。　　平台NVR中存储的数据可同时供多个客户端随时查询，点播，当用户需要查看多个已保存的视频监控数据时，可通过授权的视频监控客户端直接查询并点播相应位置的视频监控数据进行历史图像的查看。由于数据管理服务器具有监控系统所有监控点的录像文件的索引，因此通过平台CMS授权，视频监控客户端可以查询并点播整个监控系统上所有监控点的数据，这个过程对用户而言也是透明的。（3）基于云技术的存储方案　　当前，安防行业可谓“云”山“物”罩。随着视频监控的高清化和网络化，存储和管理的视频数据量已有海量之势，云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储作为一种服务，在未来安防监控行业有着客观的应用前景。　　与传统存储设备不同，云存储不仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、软件、接入网络、用户访问接口以及客户端程序等多个部分构成的复杂系统。该系统以存储设备为核心，通过应用层软件对外提供数据存储和业务服务。　　一般分为存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层。存储层是云存储系统的基础，由存储设备（满足FC协议、iSCSI协议、NAS协议等）构成。基础管理层是云存储系统的核心，其担负着存储设备间协同工作，数据加密，分发以及容灾备份等工作。应用接口层是系统中根据用户需求来开发的部分，根据不同的业务类型，可以开发出不同的应用服务接口。访问层指授权用户通过应用接口来登录、享受云服务。其主要优势在于：硬件冗余、节能环保、系统升级不会影响存储服务、海量并行扩容、强大的负载均衡功能、统一管理、统一向外提供服务，管理效率高，云存储系统从系统架构、文件结构、高速缓存等方面入手，针对监控应用进行了优化设计。数据传输可采用流方式，底层采用突破传统文件系统限制的流媒体数据结构，大幅提高了系统性能。　　高清监控存储是一种大码流多并发写为主的存储应用，对性能、并发性和稳定性等方面有很高的要求。该存储解决方案采用独特的大缓存顺序化算法，把多路随机并发访问变为顺序访问，解决了硬盘磁头因频繁寻道而导致的性能迅速下降和硬盘寿命缩短的问题。　　针对系统中会产生PB级海量监控数据，存储设备的数量达数十台上百台，因此管理方式的科学高效显得十分重要。云存储可提供基于集群管理技术的多设备集中管理工具，具有设备集中监控、集群管理、系统软硬件运行状态的监控、主动报警，图像化系统检测等功能。在海量视频存储检索应用中，检索性能尤为重要。传统文件系统中，文件检索采用的是“目录-》子目录-》文件-》定位”的检索步骤，在海量数据的高清视频监控，目录和文件数量十分可观，这种检索模式的效率就会大打折扣。采用序号文件定位可以有效解决该问题。　　云存储可以提供非常高的的系统冗余和安全性。当在线存储系统出现故障后，热备机可以立即接替服务，当故障恢复时，服务和数据回迁；若故障机数据需要调用，可以将故障机的磁盘插入到冷备机中，实现所有数据的立即可用。　　对于高清监控系统，随着监控前端的增加和存储时间的延长，扩展能力十分重要。市场中已有友商可提供单纯针对容量的扩展柜扩展模式和性能容量同步线性扩展的堆叠扩展模式。　　云存储系统除上述优点之外，在平台对接整合、业务流程梳理、视频数据智能分析深度挖掘及成本方面都将面临挑战。承建大型系统、构建云存储的商业模式也亟待创新。受限于宽带网络、web2.0技术、应用存储技术、文件系统、P2P、数据压缩、CDN技术、虚拟化技术等的发展，未来云存储还有很长的路要走。以上是小编为大家分享的关于大数据时代下的三种存储架构的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT技术，是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。1、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使其更高效地提供服务。它把应用系统各硬件间的物理划分打破，从而实现架构的动态化，实现物理资源的集中管理和使用。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高资源利用效率。从表现形式上看，虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理，动态分配资源，提高资源利用率。在云计算中，这两种模式都有比较多的应用。2、分布式数据存储技术云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天，这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性，云计算通常会采用分布式存储技术，将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。分布式存储与传统的网络存储并不完全一样，传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

我不清楚您所指的具体云基存储是什么，但总的来说，云存储技术已经成为现代信息技术中的一种重要应用，也被广泛应用于个人和企业的数据存储和备份。在选择云存储服务提供商时，需要认真考虑其安全性、可靠性和服务质量等因素。一些未知的、不良的云存储提供商可能会存在安全隐患，或者提供低质量的服务，这些都可能会导致用户的数据丢失或泄露。因此，在选择云存储服务提供商时，应该选择有良好信誉和口碑的知名公司，避免不必要的风险。需要注意的是，如果某个云存储服务商声称可以提供过高的存储空间、过低的价格等等，这可能是一个骗局。建议在使用任何新的云存储服务之前，先仔细阅读其服务协议和用户评价，并选择可信度高的服务商，以确保自己的数据安全和服务质量。

合并登记到一起，作为病假事假薪资发放依据。

【 #一年级# 导语】口算就是用脑计算，用口头叙述来记忆当时的结果。这种方法用于速算，常练有助于智力的提高。也成为如今的主流的计算方法。以下是 考 网整理的《小学一年级下册20以内加减法口算题》相关资料，希望帮助到您。 【篇一】小学一年级下册20以内加减法口算题 　　13+6=　　19-6=　　15-12=　　9+1=　　1+16=　　 　　5+8=　　14-1=　　5+2=　　13+7=　　10-2=　　 　　6-3=　　19-4=　　3+5=　　17+3=　　18-8=　　 　　11+7=　　3+8=　　8+4=　　17+3=　　7-5=　　 　　17-7=　　17+3=　　4+12=　　14+3=　　11+9=　　 　　14+3=　　1+14=　　1+5=　　3+14=　　13-1=　　 　　5+13=　　13-3=　　10+2=　　9-8=　　2+8=　　 　　9-1=　　12-8=　　2+5=　　19-18=　　19-4=　　 　　6-1=　　14+3=　　17-3=　　9-4=　　19-17=　　 　　10-1=　　6+13=　　13+5=　　3+7=　　20-1=　　 　　6+8=　　20-9=　　20-3=　　17-10=　　18-2=　　 　　3+8=　　15-2=　　9+1=　　9+10=　　10+6=　　 　　5+12=　　17+3=　　18-17=　　6+14=　　20-5=　　 　　19-10=　　7-1=　　9+6=　　8-6=　　3+5=　　 　　6+13=　　11-3=　　13+2=　　19-12=　　12+8=　　 　　10+4=　　20-15=　　17-12=　　16-4=　　6+7=　　 　　5+8=　　20-19=　　16-8=　　2+12=　　12-1=　　 　　1+8=　　9+7=　　15-8=　　19-16=　　5-2=　　 　　17-9=　　18-13=　　14+3=　　3+4=　　9+5=　　 　　18-4=　　14-13=　　5-1=　　15+5=　　11+7=　 　　9+7=　　6+2=　　11-8=　　15+2=　　11-5=　　 　　1+5=　　16-6=　　14+1=　　18+2=　　14+5=　　 　　4+4=　　2+17=　　2+10=　　2+14=　　6-1=　　 　　2+10=　　14+3=　　8-2=　　10-9=　　17-3=　　 　　6-5=　　20-5=　　18-13=　　2+18=　　7+10=　　 　　5+4=　　18-15=　　15-9=　　1+12=　　4+7=　　 　　6+1=　　19-14=　　10+5=　　4-1=　　13-4=　　 　　19-11=　　20-13=　　12-9=　　8+1=　　14+6=　　 　　16-8=　　14-8=　　7+8=　　16-2=　　10-8=　　 　　8+4=　　11-8=　　8-7=　　16+4=　　13+3= 　　 【篇二】小学一年级下册20以内加减法口算题 　　12+3=　　2+18=　　18-6=　　16-1=　　7+1=　　 　　5+2=　　2+12=　　5+11=　　17-7=　　8+6=　　 　　12-11=　　5+1=　　10-1=　　12+5=　　17-16=　　 　　15-5=　　11-2=　　15+1=　　19-11=　　11+6=　　 　　5+6=　　10+9=　　16-7=　　2+15=　　9+5=　　 　　7+7=　　16-15=　　15+3=　　9-4=　　8+12=　　 　　20-13=　　20-1=　　11-10=　　6+8=　　3+17=　　 　　20-1=　　2+5=　　2+6=　　10+1=　　2-1=　　 　　17-1=　　17-16=　　13+4=　　20-1=　　8+7=　　 　　6+7=　　1+2=　　20-3=　　2+7=　　5+6=　 　　12+7=　　12-10=　　20-15=　　9-4=　　14+5=　　 　　18-4=　　9+8=　　20-11=　　2+5=　　6+3=　　 　　16-4=　　18-12=　　14+2=　　8+12=　　1+17=　　 　　14+2=　　4+4=　　7+8=　　17+1=　　10-2=　　 　　14-6=　　12-6=　　19-16=　　11-9=　　12+6=　　 　　11-3=　　15+2=　　13-7=　　1+8=　　5+13=　　 　　9+6=　　2+1=　　19-18=　　19-12=　　16-14=　　 　　1+8=　　4+12=　　13+2=　　18-6=　　3+13=　　 　　14-3=　　18-5=　　2+5=　　18-14=　　7+6=　　 　　12+1=　　12-1=　　16-10=　　17+3=　　19-15= 　　1+9=　　1+3=　　7-4=　　10+9=　　14-5=　　 　　4+4=　　5-2=　　14-3=　　18-5=　　7+2=　　 　　3+11=　　13-1=　　9+3=　　17-11=　　14-13=　　 　　19-11=　　17-3=　　20-19=　　1+6=　　6+4=　　 　　1+17=　　20-15=　　19-18=　　20-1=　　12+6=　　 　　6-5=　　15-5=　　12-3=　　7+10=　　3+16=　　 　　3+10=　　7+5=　　19-8=　　4+9=　　10-1=　　 　　17-14=　　19-13=　　8+9=　　18-7=　　14+1=　　 　　10-2=　　2+3=　　3+1=　　3+4=　　18-7=　　 　　9-7=　　7+6=　　8+9=　　3+15=　　19-10=　 　 【篇三】小学一年级下册20以内加减法口算题 　　13-2=　　15-2=　　12-2=　　20-6=　　18-12=　　 　　4+3=　　9-2=　　7-6=　　19-16=　　8+11=　　 　　16-12=　　1+11=　　3+13=　　1+19=　　2+12=　　 　　19-5=　　20-5=　　7+13=　　10-2=　　20-8=　　 　　4-3=　　7+2=　　1+8=　　14+2=　　2+6=　　 　　11+5=　　6+8=　　2+10=　　1+12=　　7-3=　　 　　9+4=　　1+19=　　11-10=　　3+3=　　12-10=　　 　　1+6=　　20-10=　　8+4=　　8+2=　　16-9=　　 　　17-13=　　14-13=　　1+4=　　9+9=　　9+3=　　 　　12+7=　　13+4=　　20-18=　　19-5=　　16-11= 　　18-1=　　13-11=　　18-16=　　2+5=　　16+1=　　 　　9-2=　　16-7=　　14-6=　　8+9=　　16-15=　　 　　18-14=　　18-5=　　16-6=　　7+12=　　16+4=　　 　　20-16=　　17-5=　　11-9=　　5-1=　　20-19=　　 　　10-5=　　11-4=　　1+18=　　12+2=　　1+8=　　 　　16-11=　　17-5=　　1+7=　　6+4=　　6+2=　　 　　6+10=　　14-9=　　17-7=　　18-11=　　18-11=　　 　　2+13=　　6+8=　　7+10=　　10-4=　　13-12=　　 　　13-3=　　8+5=　　11-10=　　4+10=　　19-4=　　 　　19-18=　　7-4=　　18-2=　　11+7=　　6+13=　　 　　20-4=　　2+14=　　16-2=　　17-2=　　3+2=　　 　　8+11=　　6+8=　　7+8=　　6+3=　　18-10=　　 　　19-1=　　8-1=　　20-13=　　4-2=　　1+15=　　 　　20-13=　　20-16=　　6+5=　　17-13=　　8-3=　　 　　14-5=　　5+12=　　5+2=　　14+1=　　14+5=　　 　　16-4=　　5+6=　　11-6=　　9-2=　　11-4=　　 　　17-1=　　5+8=　　10+9=　　4+11=　　13+7=　　 　　1+2=　　5+2=　　18-17=　　13-1=　　15+3=　　 　　7+9=　　3+11=　　4+14=　　13-2=　　17-11=　　 　　13-9=　　13-6=　　13-5=　　2+4=　　14-11=

因父母工作调动，下学期我要离开母校去长沙读书。暑假越来越近，我的留念之情日益变浓。我的母校——八步实验小学，是一个音、体、美很全面的学校。它有三幢高大的教学楼，每天都可以听见到朗朗书声和动听音乐。母校教室宽敞明亮，桌椅整整齐齐，地面一尘不染。语文老师把课文读得绘声绘色，英语老师耐心地教我们读英语，数学老师经常带我们奥林匹克……当我们攻克一道道难题而欢呼雀跃时，引来周围同学惊异的目光;当同学无意摔伤，我们抬的抬，拉的拉，将他送回教室。有时，我们也曾因一点小事而面红耳赤，甚至向老师打“小报告”，可一转眼，我们又在操场上你追我赶。也许，童年也正因有这些小插曲而变得多姿多彩。感恩母校我给了我们知识，感恩母校给了我们一片新的天空，感恩母校为我们做得一切。

钢结构预算需要一定的实践经验，没有实践经验是没法做的，钢结构预算的大部分工作量是在工程量的计算上。钢结构预算虽然看似比土建、安装预算简单，但要做好还时有很大学问的。做钢结构预算要注意这几点：1、对钢结构制作的全过程有一个全面的了解，对从主材进场到加工制作完成的每一个环节、工序做一个全面了解，做到预算时不漏项，不重项。2、把握好人材机实际的消耗量与定额之间的联系与差别，参照定额但不能照抄定额，联系工程实际，了解构件的工艺繁简程度。3、充分考虑自己所在单位的生产工人的技术水平和设备情况。4、做预算是要考虑价格的市场走势。因为钢材价格市场波动比较大，从投标报价到中标进行材料采购需要很长时间。