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云计算技术是什么意思?

2023-09-15 18:41:41
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LuckySXyd
云计算

互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下,云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理,有效地降低应用计算的成本。2008年2月,美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章.开篇就宣称:“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后,云计算(CloudComputing)-跃成为ICT领域的耀眼明星,受到了产业界的广泛关注。

截止至2012年5月,由科技部批准的、已建成或正在建设的云计算中心,已有北京、无锡、深圳、长沙、天津、济南、青岛七处。其中济南云计算中心:作为国内首家能够提供自主的云计算整体解决方案的厂商,近年来,浪潮为实现“中国云”建设的主动权,先后投入10多亿元,用于国家“863”重大专项32路高端容错服务器、PB级海量存储、云海OS操作系统等产品的研发,使得浪潮在核心云装备领域具备了与国际领先企业同等水平的产品和技术能力。由此可见,全国各省市自治区将迈入建设云计算中心的趋势。

中国的“十二五”规划纲要明确指出要大力发展计算,加快云计算服务平台建设。根据IDC发布的一份报告指出,未来电子政务建设面临的转变之一就是利用ICT技术实现与政务工作的深度融合。这种转变预示着电子政务的发展模式正在发生本质性变化,即政府和社会一起共同创新公共服务,共同创新经济发展。而这一转型的动力之一,就源于正在涌现的包括计算在内的新兴信息技术。现在国内许多城市都在进行智慧城市的规划和建设,在青岛,从云计算平台和电子政务大一统的模式着手,为智慧城市的建设打下了基础。以一卡通、一证通、政府邮箱、网上审批、政府在线等政府服务为基础,吸引各种社会服务资源,打造集电子政务、电子商务、社会服务于一体的网上“市民之家”和“企业之家”,形成了城市服务综合体系。

一、那么什么是云计算呢?

云计算概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效;

云端的概念就是代表了互联网(Internet),通过网络的计算能力,取代使用你原本安装在自己电脑上的软件,或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作,你转而通过网络来进行各种工作,并存放档案资料在网络,也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务,把资料存放在网络上的服务器中,并借由浏览器浏览这些服务的网页,使用上面的界面进行各种计算和工作。

二、云计算的应用

云计算已经从概念期走向实践应用阶段。其实在我们日常生活中已经不知觉的站在了云端上。“说个简单的例子,只要我们轻轻摇一下手机,方圆500米范围内的空载出租车信息就会出现在手机屏幕上,包括车牌和司机电话”。再如网络为基础的电子邮件服务像是Hotmail或Yahoo,可以说是云计算中最早的热门形式。如果你使用Facebook来与朋友互动,使用Flickr来存放照片,或者是用GOogle Gmail来发送邮件,你已经是在云端环境中存放自己的资料,同时使用云端为基础的技术,也就是新闻说的幕后神奇魔法。

云端冲浪就像是不论你在哪边都看得到天空,你可以在任何能够使用网络访问的地方,连接你需要的云计算服务,即便你不是在自己的电脑上走进云端之中,上网本(netbook)的成功,以及移动网络(如可上网手机)的发迹,让云计算的普及性更高,人手一机是云计算很好的增长动力。上网本与手机通常被定义成较低性能的计算设备,也因此他们消耗较少的电力,同时具备相当程度的便携性。 一台上网本也许不能把肥大的Photoshop软件跑得很顺,或者是不能存储超大量的音乐文档。但感谢云计算之赐,上网本并不需要具备这些能力,它需要的只是一个浏览器,以及网络连接能力,这样就能够听大量的音乐,线上处理照片,或者是在云端上发送电子邮件给其他联络人。

所以,如果你需要的只是打一份文件,也许它同时需要包涵一些基本的格式处理,你并不需要微软Word软件的完整计算能力,你只需要上网登录Google Docs就可以做到类似的效果。 在云计算中,服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs,在家则是用Apple MacBook,同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

多人协同操作的云计算: 你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务,而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

简介

云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Com

puting)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力!

云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务,这与我国著名云计算专家刘鹏教授早在2003年就提出的“网格计算池”是完全一致的。

定义

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。云计算的产业三级分层:云软件、云平台、云设备。

提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。[1]

广义云计算

有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

原理

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。

特点

数据安全可靠

首先,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全,其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏,或者被病毒攻击,导致硬盘上的数据无法恢复,而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗?

反之,当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上,当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web 的网络相册里,你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端,有全世界最专业的团队来帮你管理信息,有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时,严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样,你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务,甚至比在银行里存钱还方便。

客户端需求低

其次,云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。

大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统,或使用某个软件的最新版本,我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档,我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。

为了防止在下载时引入病毒,我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起,对于一个刚刚接触计算机,刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦!如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验,云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑,有一个你喜欢的浏览器,你要做的就是在浏览器中键入 URL ,然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。

你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档,你可以随时与朋友分享信息,再也不用担心你的软件是否是最新版本,再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端,有专业的 IT 人员帮你维护硬件,帮你安装和升级软件,帮你防范病毒和各类网络攻击,帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

轻松共享数据

此外,云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

大家不妨回想一下,你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是,你的手机里存储了几百个联系人的电话号码,你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件,你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后,你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。

对了,还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多,操作复杂,要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息,你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时,你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中,数据只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有电子设备只需要连接互联网,就可以同时访问和使用同一份数据。

仍然以联系人信息的管理为例,当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后,你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址,可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码,也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然,这一切都是在严格的安全管理机制下进行的,只有对数据拥有访问权限的人,才可以使用或与他人分享这份数据。

可能无限多

最后,云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能

为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间,也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。想像一下,当你驾车出游的时候,只要用手机连入网络,就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况,可以快速查询自己预设的行车路线,可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆,可以快速预订目的地的宾馆,还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友……

离开了云计算,单单使用个人电脑或手机上的客户端应用,我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力,但在“云”的另一端,由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的,但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时,我们相信,你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化,你的生活也会因此而改变。

互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力,并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户,还是企业员工,无论是IT管理者,还是软件开发人员,他们都能亲身体验到这种改变。

营销

通过网络,把多个成本较低的计算实体,整合成一个具有强大营销能力的完美系统。核心理念就是通过不断提高“云”的覆盖能力,以及“云”之间的逻辑计算能力,从而达到系统营销的结果,他可以减少用户的经济负担,最终使用户简化到只要在家里,一台终端,都可以得到近乎无限数量的优质客户,享受“营销云”带来的强大经济利益。

狭义云营销:帮客户销售产品,快速建立全国营销渠道,获取经济利益。

广义云营销:树立企业品牌形象,获取更大社会资源等

公众认可的云计算的三个服务模式——IaaS、PaaS、SaaS

1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。目前,只有世纪互联集团旗下的云快线公司号称要开拓新的IT基础设施业务,但究其本质,它只能实现主机托管业务的延伸,很难与亚马逊等企业相媲美。

2、PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。但是纵观国内市场,只有八百客一个孤独的舞者,拥有PaaS平台技术。可见,PaaS还是存在一定的技术门槛,国内大多数公司还没有此技术实力。

3、SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。相对于传统的软件,SaaS解决方案有明显的优势,包括较低的前期成本,便于维护,快速展开使用等。比如红麦软件的舆情监测系统。

误区

[2]厂商的炒作,加上IT人的自欺,很快就会让人们对某种技术感到失望。如果你正在考虑云计算战略的话,请千万别被这些虚伪的承诺所迷惑。

如今,无论你去哪里,都会有人对你说,或者向你兜售和云计算有关的什么东东。而你只有剥去其谎言的外衣,还其本来面目,你才能够了解云计算是否真的适合于你的企业。下面就是我们列出的关于云计算的9大必须剥去的谎言。

谎言1:只有一种“云”。至少有三种格式的“云”,每一种都有着不同的利益和风险。它们是1)“基础设施作为服务”(IaaS,提供按需使用的虚拟服务器,例如Amazon的EC2);2)Web服务或称“平台作为服务”(PaaS),提供API或开发平台供客户在云中创建自己的应用;3)软件作为服务(SaaS),例如Salesforce. com的CRM软件。

你正在运行哪类应用,生成何种数据,都会对你是否以及怎样采用云计算产生完全不同的结果。

谎言2:你需要的只是一张信用卡。如果你是位孤独的开发者,有的是时间,那么从命令行上对虚拟服务器进行配置是没什么问题,但如果你掌管着一家企业,那么如何安装配置操作系统、多种应用、数据库连接才能产生回报?都是你必须要考虑的问题。如果你的企业规模够大,那就还得制定安全、数据格式或数据质量等诸多的标准。

千万别信一些厂商所说的,“只要去厂商那里买一台开发服务器,过去IT部门需要3、4天才能配置好的工作如今15分钟就能搞掂。”西门子IT解决方案与服务北美公司首席架构师Michael Kollar说,他的公司约有2500台服务器需要虚拟化,向企业内外部的使用者提供云服务,然而,云服务既不安全,也不适合公司的各种标准,无法集成到范围更广的IT环境中去。

很多IaaS厂商甚至无法适应企业的应用需求。Sitemasher的创始人兼CTO Phil Calvin尝试着想找一家云服务商,去管理他现在自己管理的服务器。结果呢?“我们找不到一家能够按需扩展我们的标准服务器的厂商”,他说。既没有厂商能够提供他需要的低延迟性能,也没有厂商能提供跨数据中心的全球负载均衡。

谎言3:云计算可以减少工作量。长期来看可能如此,但是开始的时候,你必须首先考虑哪种模式的云计算适合于你;哪些应用或服务适合于这种云;如何保障适当的安全、法规遵从和正常运行。还要记住,监控任何一家厂商的服务性能也需要额外的时间。

“当你在运行生产性应用时,还有大量的问题需要考虑,比如冗余、可靠性、性能和延迟等,”RightScale的CTO兼创始人Thorsten von Eicken说。在把应用向云中迁移之前,客户必须确保上述需求都能满足。

另外,并非所有应用都能适合云计算。例如依靠服务器集群的应用就不太适合与他人分享计算资源的云环境,因为它们需要每一台服务器的配置不能随意变更,并且需要有专门的带宽等等。

谎言4:可以将私有云和公用云无缝集成。一些云服务的布道者们为我们呈现了这样两个美好的世界:你既能拥有由内部数据中心提供的控制权,又能享受到由外部云所提供的低成本与灵活性,而各类应用、存储和服务器都可以按照你的需要随意地拖放使用。

然而,要实现这一点相当困难。就目前来看,需要大量的跑腿工作,大量的手动重配置和大量的工程设计努力,才能将应用同时迁移到公用云和私有云中。只有当客户在公用和私有云中运行相同的平台时,无缝集成才会比较容易实现。

西门子的Kollar说,关键是需要有一种安全基础架构,可以跨两种环境;需要有既安全又节约的方法可以跨两种云复制数据或访问数据。

谎言5:什么时候都不可能无缝集成公用云和私有云。这同样是不对的。其实已经有一些厂商正在提供无缝集成。例如Kollar就预计将在12到18个月内,向其客户提供两种云的无缝集成。RightScale的von Eiken推荐了同时适用于公用和私有云的一些标准化配置、数据模型和自动部署策略。当技术、标准和处理流程都比较完善之时,构建一个可共享公用和私有资源的基础应该是可能的。

谎言6:云计算怎么都能节约成本。而麦肯锡最近发布的一份引起诸多争议的白皮书宣称,只有在云中运行某些特殊平台,例如Linux时,才有可能节省成本。

Google对此表示了异议。Google Apps的高级产品经理Rajen Sheth认为,麦肯锡的报告只考虑了高度冗余架构中低成本服务器带来的成本节约,这是不全面的。他认为客户利用“相同的可扩展应用服务器和数据库”,而不必再购买、安装、维护、扩展自己的数据库和应用服务器,同样能节约成本。对此,麦肯锡未给出回应。

也有用户指出,在现有的许可证和技术支持模式下,客户们在云中部署软件可能要比在企业内部部署软件,需要向软件厂商支付更高的费用。

谎言7:云厂商能够确保云安全。即便云厂商拥有多项安全认证证书,也不能保证你的特定服务器、应用和网络是安全的。

以西门子为例,为了确保西门子的云环境是安全的,则需要“从外部”仔细考察IT系统,保证每一条可以想到的用户能够访问关键信息的路径都是安全的才行,Kollar说。保障每一个平台都是安全的,虽然不算是什么了不得的挑战,但是要保障所有需要安全的技术能在一起协同工作,这才是一项巨大的挑战。

谎言8:只要运行虚拟机,就是在做云计算。虚拟化是在多个物理设备之间创建逻辑服务器或逻辑存储,它只是云计算所需要的一部分要素而已。但是,即便有了虚拟机也并不意味着就有了云计算。要想充分获得虚拟化的好处,IT部门或云厂商还必须提供按需伸缩容量的能力,按需付费的定价机制,让用户能够很容易地根据其需要配置新的服务器和存储设备。

允许用户定购虚拟服务器(尤其是为某些特殊任务重新配置的服务器)来做某些工作,是云客户的一个关键性的省钱目标。但要说只是因为你运行了例如VMware的Infrastructure 3,自我服务就会自动发生那却未必。Kollar说,西门子就投入了“一大笔钱”用于研发虚拟服务器和相关服务的标准服务菜单,用户可以按需从其私有云中定购这些服务。

谎言9:云计算只和技术有关。的确,是技术让云计算成为可能,但是实现成本节约与灵活性还需要有正确的处理流程。虚拟化是云计算的基础,而当客户要在各种物理设备之间迁移数据和应用时,前者是非常动态、高度变化的。

在云中可以使用标准化流程来提高效率。Kollar说,通过利用ITIL管理框架与虚拟化技术相互结合,西门子已经把IT管理的工作量减少了25%到35%。

关于云的真相:云并非外卖,也绝非无忧无虑计算的神奇乐土,而是一种需要深入了解,花大力气去正确管理的复杂资源。这里绝没有什么神话可言。

企业在将业务迁移到云之前,应首先考虑下列5个问题:

1、你的云服务商是如何定义“良好的客户服务”的?服务本身的先进性固然重要,但是你必须弄清楚具体的某个厂商认为哪种服务才是良好的服务,以及服务中都包含了什么,比如赔偿政策、技术援助等等。

2、你对云服务商的有形设施是否满意?尽职调查(due-diligence)的部分内容包括检查厂商的有形设施,注意与厂商大楼维护有关的事务,以及厂商的设备维护计划和大楼中员工的数量等。

3、你应该清楚会出现哪种类型的服务中断事故。有时,厂商不得不关闭部分更新或升级设备,因为那些活动会严重妨碍你的云计算服务。搞清楚厂商计划多长时间进行一次例行检修,以及它会向用户们提供什么样的预先通知。

4、云服务商发展的速度有多快?你必须知道你的厂商是否有能力在不影响服务水准的前提下接受更多的新用户。

5、云服务商准备了那些后续程序?一旦服务出现中断故障,重要的是它能多快地找出问题的根源。

标准

作为公众,需要鉴别哪些是真云,哪些是假云。为此,刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准,供大家参考[3]:

资源来自网络

这是云计算的根本理念所在,即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。

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云计算

云计算是什么

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云计算

互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下,云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理,有效地降低应用计算的成本。2008年2月,美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章.开篇就宣称:“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后,云计算(CloudComputing)-跃成为ICT领域的耀眼明星,受到了产业界的广泛关注。

截止至2012年5月,由科技部批准的、已建成或正在建设的云计算中心,已有北京、无锡、深圳、长沙、天津、济南、青岛七处。其中济南云计算中心:作为国内首家能够提供自主的云计算整体解决方案的厂商,近年来,浪潮为实现“中国云”建设的主动权,先后投入10多亿元,用于国家“863”重大专项32路高端容错服务器、PB级海量存储、云海OS操作系统等产品的研发,使得浪潮在核心云装备领域具备了与国际领先企业同等水平的产品和技术能力。由此可见,全国各省市自治区将迈入建设云计算中心的趋势。

中国的“十二五”规划纲要明确指出要大力发展计算,加快云计算服务平台建设。根据IDC发布的一份报告指出,未来电子政务建设面临的转变之一就是利用ICT技术实现与政务工作的深度融合。这种转变预示着电子政务的发展模式正在发生本质性变化,即政府和社会一起共同创新公共服务,共同创新经济发展。而这一转型的动力之一,就源于正在涌现的包括计算在内的新兴信息技术。现在国内许多城市都在进行智慧城市的规划和建设,在青岛,从云计算平台和电子政务大一统的模式着手,为智慧城市的建设打下了基础。以一卡通、一证通、政府邮箱、网上审批、政府在线等政府服务为基础,吸引各种社会服务资源,打造集电子政务、电子商务、社会服务于一体的网上“市民之家”和“企业之家”,形成了城市服务综合体系。

一、那么什么是云计算呢?

云计算概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效;

云端的概念就是代表了互联网(Internet),通过网络的计算能力,取代使用你原本安装在自己电脑上的软件,或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作,你转而通过网络来进行各种工作,并存放档案资料在网络,也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务,把资料存放在网络上的服务器中,并借由浏览器浏览这些服务的网页,使用上面的界面进行各种计算和工作。

二、云计算的应用

云计算已经从概念期走向实践应用阶段。其实在我们日常生活中已经不知觉的站在了云端上。“说个简单的例子,只要我们轻轻摇一下手机,方圆500米范围内的空载出租车信息就会出现在手机屏幕上,包括车牌和司机电话”。再如网络为基础的电子邮件服务像是Hotmail或Yahoo,可以说是云计算中最早的热门形式。如果你使用Facebook来与朋友互动,使用Flickr来存放照片,或者是用GOogle Gmail来发送邮件,你已经是在云端环境中存放自己的资料,同时使用云端为基础的技术,也就是新闻说的幕后神奇魔法。

云端冲浪就像是不论你在哪边都看得到天空,你可以在任何能够使用网络访问的地方,连接你需要的云计算服务,即便你不是在自己的电脑上走进云端之中,上网本(netbook)的成功,以及移动网络(如可上网手机)的发迹,让云计算的普及性更高,人手一机是云计算很好的增长动力。上网本与手机通常被定义成较低性能的计算设备,也因此他们消耗较少的电力,同时具备相当程度的便携性。 一台上网本也许不能把肥大的Photoshop软件跑得很顺,或者是不能存储超大量的音乐文档。但感谢云计算之赐,上网本并不需要具备这些能力,它需要的只是一个浏览器,以及网络连接能力,这样就能够听大量的音乐,线上处理照片,或者是在云端上发送电子邮件给其他联络人。

所以,如果你需要的只是打一份文件,也许它同时需要包涵一些基本的格式处理,你并不需要微软Word软件的完整计算能力,你只需要上网登录Google Docs就可以做到类似的效果。 在云计算中,服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs,在家则是用Apple MacBook,同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

多人协同操作的云计算: 你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务,而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

简介

云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Com

puting)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力!

云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务,这与我国著名云计算专家刘鹏教授早在2003年就提出的“网格计算池”是完全一致的。

定义

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。云计算的产业三级分层:云软件、云平台、云设备。

提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。[1]

广义云计算

有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

原理

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。

云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。

特点

数据安全可靠

首先,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全,其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏,或者被病毒攻击,导致硬盘上的数据无法恢复,而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。此前轰动一时的“艳照门”事件据报道不也是因为电脑送修而造成个人数据外泄的吗?

反之,当你的文档保存在类似 Google Docs 的网络服务上,当你把自己的照片上传到类似 Google Picasa Web 的网络相册里,你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端,有全世界最专业的团队来帮你管理信息,有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时,严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样,你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务,甚至比在银行里存钱还方便。

客户端需求低

其次,云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。

大家都有过维护个人电脑上种类繁多的应用软件的经历。为了使用某个最新的操作系统,或使用某个软件的最新版本,我们必须不断升级自己的电脑硬件。为了打开朋友发来的某种格式的文档,我们不得不疯狂寻找并下载某个应用软件。

为了防止在下载时引入病毒,我们不得不反复安装杀毒和防火墙软件。所有这些麻烦事加在一起,对于一个刚刚接触计算机,刚刚接触网络的新手来说不啻一场噩梦!如果你再也无法忍受这样的电脑使用体验,云计算也许是你的最好选择。你只要有一台可以上网的电脑,有一个你喜欢的浏览器,你要做的就是在浏览器中键入 URL ,然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。

你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档,你可以随时与朋友分享信息,再也不用担心你的软件是否是最新版本,再也不用为软件或文档染上病毒而发愁。因为在“云”的另一端,有专业的 IT 人员帮你维护硬件,帮你安装和升级软件,帮你防范病毒和各类网络攻击,帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

轻松共享数据

此外,云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

大家不妨回想一下,你自己的联系人信息是如何保存的。一个最常见的情形是,你的手机里存储了几百个联系人的电话号码,你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件,你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。买了新的手机后,你不得不在旧手机和新手机之间同步电话号码。

对了,还有你的 PDA 以及你办公室里的电脑。考虑到不同设备的数据同步方法种类繁多,操作复杂,要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息,你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时,你需要用云计算来让一切都变得更简单。在云计算的网络应用模式中,数据只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有电子设备只需要连接互联网,就可以同时访问和使用同一份数据。

仍然以联系人信息的管理为例,当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后,你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址,可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码,也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然,这一切都是在严格的安全管理机制下进行的,只有对数据拥有访问权限的人,才可以使用或与他人分享这份数据。

可能无限多

最后,云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能

为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间,也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。想像一下,当你驾车出游的时候,只要用手机连入网络,就可以直接看到自己所在地区的卫星地图和实时的交通状况,可以快速查询自己预设的行车路线,可以请网络上的好友推荐附近最好的景区和餐馆,可以快速预订目的地的宾馆,还可以把自己刚刚拍摄的照片或视频剪辑分享给远方的亲友……

离开了云计算,单单使用个人电脑或手机上的客户端应用,我们是无法享受这些便捷的。个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力,但在“云”的另一端,由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的,但云计算的潜力却几乎是无限的。当你把最常用的数据和最重要的功能都放在“云”上时,我们相信,你对电脑、应用软件乃至网络的认识会有翻天覆地的变化,你的生活也会因此而改变。

互联网的精神实质是自由、平等和分享。作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力,并将从多个方面改变我们的工作和生活。无论是普通网络用户,还是企业员工,无论是IT管理者,还是软件开发人员,他们都能亲身体验到这种改变。

营销

通过网络,把多个成本较低的计算实体,整合成一个具有强大营销能力的完美系统。核心理念就是通过不断提高“云”的覆盖能力,以及“云”之间的逻辑计算能力,从而达到系统营销的结果,他可以减少用户的经济负担,最终使用户简化到只要在家里,一台终端,都可以得到近乎无限数量的优质客户,享受“营销云”带来的强大经济利益。

狭义云营销:帮客户销售产品,快速建立全国营销渠道,获取经济利益。

广义云营销:树立企业品牌形象,获取更大社会资源等

公众认可的云计算的三个服务模式——IaaS、PaaS、SaaS

1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。目前,只有世纪互联集团旗下的云快线公司号称要开拓新的IT基础设施业务,但究其本质,它只能实现主机托管业务的延伸,很难与亚马逊等企业相媲美。

2、PaaS(Platform-as-a- Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。但是纵观国内市场,只有八百客一个孤独的舞者,拥有PaaS平台技术。可见,PaaS还是存在一定的技术门槛,国内大多数公司还没有此技术实力。

3、SaaS(Software-as-a- Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。相对于传统的软件,SaaS解决方案有明显的优势,包括较低的前期成本,便于维护,快速展开使用等。比如红麦软件的舆情监测系统。

误区

[2]厂商的炒作,加上IT人的自欺,很快就会让人们对某种技术感到失望。如果你正在考虑云计算战略的话,请千万别被这些虚伪的承诺所迷惑。

如今,无论你去哪里,都会有人对你说,或者向你兜售和云计算有关的什么东东。而你只有剥去其谎言的外衣,还其本来面目,你才能够了解云计算是否真的适合于你的企业。下面就是我们列出的关于云计算的9大必须剥去的谎言。

谎言1:只有一种“云”。至少有三种格式的“云”,每一种都有着不同的利益和风险。它们是1)“基础设施作为服务”(IaaS,提供按需使用的虚拟服务器,例如Amazon的EC2);2)Web服务或称“平台作为服务”(PaaS),提供API或开发平台供客户在云中创建自己的应用;3)软件作为服务(SaaS),例如Salesforce. com的CRM软件。

你正在运行哪类应用,生成何种数据,都会对你是否以及怎样采用云计算产生完全不同的结果。

谎言2:你需要的只是一张信用卡。如果你是位孤独的开发者,有的是时间,那么从命令行上对虚拟服务器进行配置是没什么问题,但如果你掌管着一家企业,那么如何安装配置操作系统、多种应用、数据库连接才能产生回报?都是你必须要考虑的问题。如果你的企业规模够大,那就还得制定安全、数据格式或数据质量等诸多的标准。

千万别信一些厂商所说的,“只要去厂商那里买一台开发服务器,过去IT部门需要3、4天才能配置好的工作如今15分钟就能搞掂。”西门子IT解决方案与服务北美公司首席架构师Michael Kollar说,他的公司约有2500台服务器需要虚拟化,向企业内外部的使用者提供云服务,然而,云服务既不安全,也不适合公司的各种标准,无法集成到范围更广的IT环境中去。

很多IaaS厂商甚至无法适应企业的应用需求。Sitemasher的创始人兼CTO Phil Calvin尝试着想找一家云服务商,去管理他现在自己管理的服务器。结果呢?“我们找不到一家能够按需扩展我们的标准服务器的厂商”,他说。既没有厂商能够提供他需要的低延迟性能,也没有厂商能提供跨数据中心的全球负载均衡。

谎言3:云计算可以减少工作量。长期来看可能如此,但是开始的时候,你必须首先考虑哪种模式的云计算适合于你;哪些应用或服务适合于这种云;如何保障适当的安全、法规遵从和正常运行。还要记住,监控任何一家厂商的服务性能也需要额外的时间。

“当你在运行生产性应用时,还有大量的问题需要考虑,比如冗余、可靠性、性能和延迟等,”RightScale的CTO兼创始人Thorsten von Eicken说。在把应用向云中迁移之前,客户必须确保上述需求都能满足。

另外,并非所有应用都能适合云计算。例如依靠服务器集群的应用就不太适合与他人分享计算资源的云环境,因为它们需要每一台服务器的配置不能随意变更,并且需要有专门的带宽等等。

谎言4:可以将私有云和公用云无缝集成。一些云服务的布道者们为我们呈现了这样两个美好的世界:你既能拥有由内部数据中心提供的控制权,又能享受到由外部云所提供的低成本与灵活性,而各类应用、存储和服务器都可以按照你的需要随意地拖放使用。

然而,要实现这一点相当困难。就目前来看,需要大量的跑腿工作,大量的手动重配置和大量的工程设计努力,才能将应用同时迁移到公用云和私有云中。只有当客户在公用和私有云中运行相同的平台时,无缝集成才会比较容易实现。

西门子的Kollar说,关键是需要有一种安全基础架构,可以跨两种环境;需要有既安全又节约的方法可以跨两种云复制数据或访问数据。

谎言5:什么时候都不可能无缝集成公用云和私有云。这同样是不对的。其实已经有一些厂商正在提供无缝集成。例如Kollar就预计将在12到18个月内,向其客户提供两种云的无缝集成。RightScale的von Eiken推荐了同时适用于公用和私有云的一些标准化配置、数据模型和自动部署策略。当技术、标准和处理流程都比较完善之时,构建一个可共享公用和私有资源的基础应该是可能的。

谎言6:云计算怎么都能节约成本。而麦肯锡最近发布的一份引起诸多争议的白皮书宣称,只有在云中运行某些特殊平台,例如Linux时,才有可能节省成本。

Google对此表示了异议。Google Apps的高级产品经理Rajen Sheth认为,麦肯锡的报告只考虑了高度冗余架构中低成本服务器带来的成本节约,这是不全面的。他认为客户利用“相同的可扩展应用服务器和数据库”,而不必再购买、安装、维护、扩展自己的数据库和应用服务器,同样能节约成本。对此,麦肯锡未给出回应。

也有用户指出,在现有的许可证和技术支持模式下,客户们在云中部署软件可能要比在企业内部部署软件,需要向软件厂商支付更高的费用。

谎言7:云厂商能够确保云安全。即便云厂商拥有多项安全认证证书,也不能保证你的特定服务器、应用和网络是安全的。

以西门子为例,为了确保西门子的云环境是安全的,则需要“从外部”仔细考察IT系统,保证每一条可以想到的用户能够访问关键信息的路径都是安全的才行,Kollar说。保障每一个平台都是安全的,虽然不算是什么了不得的挑战,但是要保障所有需要安全的技术能在一起协同工作,这才是一项巨大的挑战。

谎言8:只要运行虚拟机,就是在做云计算。虚拟化是在多个物理设备之间创建逻辑服务器或逻辑存储,它只是云计算所需要的一部分要素而已。但是,即便有了虚拟机也并不意味着就有了云计算。要想充分获得虚拟化的好处,IT部门或云厂商还必须提供按需伸缩容量的能力,按需付费的定价机制,让用户能够很容易地根据其需要配置新的服务器和存储设备。

允许用户定购虚拟服务器(尤其是为某些特殊任务重新配置的服务器)来做某些工作,是云客户的一个关键性的省钱目标。但要说只是因为你运行了例如VMware的Infrastructure 3,自我服务就会自动发生那却未必。Kollar说,西门子就投入了“一大笔钱”用于研发虚拟服务器和相关服务的标准服务菜单,用户可以按需从其私有云中定购这些服务。

谎言9:云计算只和技术有关。的确,是技术让云计算成为可能,但是实现成本节约与灵活性还需要有正确的处理流程。虚拟化是云计算的基础,而当客户要在各种物理设备之间迁移数据和应用时,前者是非常动态、高度变化的。

在云中可以使用标准化流程来提高效率。Kollar说,通过利用ITIL管理框架与虚拟化技术相互结合,西门子已经把IT管理的工作量减少了25%到35%。

关于云的真相:云并非外卖,也绝非无忧无虑计算的神奇乐土,而是一种需要深入了解,花大力气去正确管理的复杂资源。这里绝没有什么神话可言。

企业在将业务迁移到云之前,应首先考虑下列5个问题:

1、你的云服务商是如何定义“良好的客户服务”的?服务本身的先进性固然重要,但是你必须弄清楚具体的某个厂商认为哪种服务才是良好的服务,以及服务中都包含了什么,比如赔偿政策、技术援助等等。

2、你对云服务商的有形设施是否满意?尽职调查(due-diligence)的部分内容包括检查厂商的有形设施,注意与厂商大楼维护有关的事务,以及厂商的设备维护计划和大楼中员工的数量等。

3、你应该清楚会出现哪种类型的服务中断事故。有时,厂商不得不关闭部分更新或升级设备,因为那些活动会严重妨碍你的云计算服务。搞清楚厂商计划多长时间进行一次例行检修,以及它会向用户们提供什么样的预先通知。

4、云服务商发展的速度有多快?你必须知道你的厂商是否有能力在不影响服务水准的前提下接受更多的新用户。

5、云服务商准备了那些后续程序?一旦服务出现中断故障,重要的是它能多快地找出问题的根源。

标准

作为公众,需要鉴别哪些是真云,哪些是假云。为此,刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准,供大家参考[3]:

资源来自网络

这是云计算的根本理念所在,即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。

点个赞,再走

snjk

云计算(cloud computing),分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

wio

简单的说就是利用云来进行用户或者企业级的计算。这里的云不是大型计算机(电视里面大型机房)而是系统内的所有客户端电脑。你可以理解成一百万个计算机用户集成了一个云系统,利用这个系统做一个运算就是云计算,相当于每个机器做了这个计算的百万分之一,所以会快一些。简单的可以这么理解

阿啵呲嘚

只在广域晃或局域网内将硬件软件网络等系列资源统一起来。实现数据计算储存处理和共享的一种托管技术。

康康map

云计算技术,就是一种通过网络以服务的方式,提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式

余辉

计算机计算方式,相当于大批量无限制的计算,已找到确定的结果

黑桃云

云计算是通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。

小教板

有云手机、云电视。这是一种品牌,如今已广泛应用。

LocCloud

明技术和互联网 飞速发展

牛云

是比较好的。

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云计算技术是指

分布式计算技术。云计算,分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统,经搜寻计算分析之后,将处理结果回传给用户,透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。云计算技术现在又称为云计算,这是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式的一种技术,它通常涉及通过互联网来提供动态扩展,且经常是虚拟化的资源。
2023-09-05 08:59:451

云计算主要有哪些支撑技术

云计算的核心技术1、在云计算系统中运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。2、云计算核心技术有:虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。3、云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。4、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说,没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。5、云计算的核心思想是,将大量用网络连接的计算资源统一进行管理和调度,构成一个计算资源池来向用户按需服务。“云”就是提供资源的网络。云计算有哪些技术?1、分 Google云计算的关键技术主要包括:Google文件系统GFS、分布式计算编程模型 MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统BigTable等。2、截止2018年,云计算的主要应用技术有以下几种:云安全是一个从“云计算”演变而来的新名词。3、资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。能耗管理技术。4、云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。云计算核心技术有哪些云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。云计算系统核心技术:并行计算。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。比如比如你计划从事大数据、nosql领域,你需要掌握Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理论(CAP、Base等);如果你想要从事云平台(Iaas、Paas)相关工作,你可以研究虚拟化技术(kvm、hyper-v等等)、OpenStack、esxi等技术。云计算的关键技术有哪些?它们各自有哪些作用?云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。能耗管理技术。云计算的关键技术包括以下几个方向: 虚拟机技术 虚拟机,即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。作用:较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中,最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎在任何时刻,只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源,通过云端共享了数据资源。Cloud Computing关键技术分别为:FO软件开发方法。这是在“面向对象”之上做了进一步抽象后地软件开发方法,其目地是为了解决Cloud Computing软件系统所面临地更加严重地软件危机问题。
2023-09-05 08:59:531

什么是云计算 云计算的技术原理介绍【详解】

  云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。   云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。   提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。  总的来说,云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。   通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。   好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。   云计算的优势 :   1、安全,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。   2、方便,它对用户端的设备要求最低,使用起来很方便。   3、数据共享,它可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。   4、无限可能,它为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。   云计算与物联网关系   物联网中的感知识别设备(如传感器、RFID等)生成的大量信息如果不能有效地整合与利用,那无异于入宝山而空返,望“数据的海洋”而兴叹。云计算架构可以用来解决数据如何存储、如何检索、如何使用、如何不被滥用等关键问题。   物联网的两种业务模式:   1. MAI(M2M Application Integration), 内部MaaS   2. MaaS(M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型)   随着物联网业务量的增加,对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求:   1. 云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求   2. 在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务: TaaS (everyTHING As A Service)。
2023-09-05 09:00:161

云计算技术包括哪些

云计算主要技术如下:一、编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。二、海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。三、海量数据管理技术云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。四、虚拟化技术通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。五、云计算平台管理技术云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。云计算平台与传统平台区别云计算是一个全新的计算模式,互联网存在的基础技术和伸缩化的虚拟资源,是这一个的新数字技术的主要特点。云计算和传统平台是由本质区别的,有种说法是云计算是一种商业模式,通过租用虚拟数字化平台,可尽可能体现这个商业模式的价值。而传统平台是通过自有基础设施创建,这个平台对企业固定资产和商业模式是由一定要求的,灵活且突发的流量变化能有效节约企业的平台支出。多台设备连接成一个有机整体是云计算平台的特性,这个平台是在数字化技术基础上创建的,不断的完善化发展可确保平台实际应用效果。
2023-09-05 09:00:291

云计算关键技术是什么?

1、云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现,其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化,云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。2、云计算的五大关键技术如下:云计算平台管理技术、分布式计算的编程模式、分布式海量数据存储、海量数据管理技术、虚拟化技术。3、虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区,认为云计算就是虚拟化。
2023-09-05 09:01:001

云计算有哪些技术?

1、分Google云计算的关键技术主要包括:Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统BigTable等。2、截止2018年,云计算的主要应用技术有以下几种:云安全是一个从“云计算”演变而来的新名词。3、资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。能耗管理技术。4、云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。
2023-09-05 09:01:081

什么是云计算技术?都应用在哪些方面?

通俗的理解是,云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件,谷歌发布的Google应用程序套装等。应用:1、云物联“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。物联网的两种业务模式:MAI(M2M Application Integration), 内部MaaS;MaaS(M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型)。云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求;在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务:TaaS (everyTHING As A Service)。2、云安全“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。扩展资料云计算技术具有以下特点:1、可靠性较强云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机机组存在的情况下,会让系统中所出现的错误越来越多,而通过采取冗余方式则能够降低错误出现的概率,同时保证了数据的可靠性。2、服务性从广义角度上来看,云计算本质上是一种数字化服务,同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性,用户在不清楚云计算具体机制的情况下,就能够得到相应的服务。3、可用性高云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上,云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量,同时在节点检测上也能做到智能检测,在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。4、经济性云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多,但是在性能上基本持平,这使得开发成本能够得到极大的节约。5、多样性服务用户在服务选择上将具有更大的空间,通过缴纳不同的费用来获取不同层次的服务。6、编程便利性云计算平台能够为用户提供良好的编程模型,用户可以根据自己的需要进行程序制作,这样便为用户提供了巨大的便利性,同时也节约了相应的开发资源。参考资料百度百科-云计算 
2023-09-05 09:01:321

云计算有哪些技术

云计算涉及面广,有数通背景,有权威认证,增加该领域的影响力.那云计算有哪些技巧呢?云计算系统运用了很多技术,其中编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术是最重要的.(1)编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、Chop编程模型,是简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(1TB以上)的并行运算.严格的编程模型使云计算环境下的编程非常简单.MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解为Map(映射)和Reduce(简化)的方式,首先通过Map程序将数据切割成不相关的块,分配(调度)进行大量的计算机处理,达到分布式运算的效果,然后通过Reduce程序将结果汇总输出.(2)大量数据分布存储技术云计算系统由大量的服务器成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,并通过冗余存储的方式保证数据的可靠性.云计算系统中广泛使用的数据存储系统是谷歌GFS和Hadoop团队开发的GFS开源实现HDFS.GFS即谷歌文件系统. System)是一种可扩展的分布式文件系统,用于大型、分布式、访问大量数据.GFS的设计思想与传统的文件系统不同,是为了大规模的数据处理和谷歌的应用特性而设计的.运行在廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能.可以为广大用户提供整体性能较高的服务.一个GFS集群由一个主服务器和大量的区块服务器组成,并被许多客户访问.主服务器存储文件系统的元数据包括姓名空间、访问控制信息、从文件到块的映射和块的当前位置.也控制系统范围的活动,如块租赁(lease)管理、孤儿块垃圾收集、块服务器之间的块转移.主服务器定期通过HeartBeat信息与各个块服务器通信,向块服务器发出指令,收集其状态.GFS中的文件分为64MB块,用冗馀存储,每个数据在系统中存储3个以上的备份.客户与主服务器的更换仅限于元数据的操作,所有数据方面的通信都直接与区块服务器联系,这大大提高了系统的效率,防止主服务器负载过重.(3)大量数据管理技术云计算需要处理和分析分布的大量数据,因此数据管理技术必须能够有效地管理大量数据.云计算系统中的数据管理技术主要是谷歌BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase.
2023-09-05 09:01:481

云计算技术是学什么的

专业的云计算学习应该包含这些内容:1、云计算基础。学完此阶段可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在Linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务;可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据。2、云计算高级。学完此阶段可以使用awk or sed在命令行中处理文本文件、实现服务器的初始化、批量传输文件、编写运维工具;可以搭建MySQL主从复制的架构实现数据实时备份、可以运维MySQL组建的集群、能够实现数据可视化操作。能够部署出一台服务器给多台主机安装系统、可以利用Ansible管理成千上百台服务器、利用Nginx部署支持高并发的网站、部署Zabbix来监控主机的异常情况,以及编写自定义报警处理脚本。3、云计算项目。当前企业招聘的是理论与实战兼备的精英,千锋完全从企业需求出发,增加信息安全、安全防御和黑客技术讲解,学完可以做网站的容灾策略,保证服务的在线率、利用Nginx缓存加快用户访问网站的速度、提高网站的并发量;可参与Python Linux自动化运维开发实战,以及企业私有云架构及运维实战。云计算就业方向随着我国高度重视云计算产业发展,其产业规模增长迅速,应用领域也在不断的扩展,从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统管理人员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。
2023-09-05 09:01:581

云计算关键技术是什么?

云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。数据储存技术云计算一般都是通过分布式储存的手段来近进行数据储存,同时在冗余式储存的支持下,能够提高数据保存的可靠性,这样就能让数据同时存在多个储存副本,更加提高了数据的安全性。在现有的云计算数据存储中主要是通过两种技术来进行数据储存即为Google File system(非开源的GFS)和Had00p Distributed File System(开源的HDFS)。以上技术实质上是大型的分布式文件系统,在计算机组的支持下向客户提供所需要的服务。数据管理技术由于云平台承载了大量的用户信息,这就对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下,云平台在大量数据储存的过程中同时还能够进行规模性的数据计算和分析。其代表性技术为Big Table数据管理技术,通过列存储的方式来对用户数据进行管理。编程模式在现有的云计算中主要是通过Map-Reduce编程模式来进行编程。以Map-Reduce编程模式编写出来的程序具有很好的兼容性同时也具备很强的容错性,一旦服务器工作节点出现问题,可以直接将出现问题的节点进行屏蔽,同时将正在运行的程序转移到其他服务器上运行,这样就能够保证数据处理工作的正常进行。云计算是一种新型的计算模式,其主要特点是在互联网存在的基础上通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算。随者云计算的兴起,世界着名的IT企业如Microsoft(微软)、Google(谷歌)等公司都加入到了云计算的开发当中,这对云计算的发展带来了重大的促进作用。近些年来我国也对云计算技术的开发也越来越重视,比如清华大学与谷歌公司进行合作提出了云计算学术合作计划,这项计划将能够为云计算带来更大的使用范围,同时也促进了我国云计算技术的发展。据有关数据显示,在未来云计算所占IT成本的比例将会超过30%,在各大IT公司的大力推动下,云计算将会有更加广阔的发展空间。云计算技术目前还处于发展阶段,在现有的基础上对其进行不断地改良将会为其提供更加广阔的发展空间。当然目前的云计算技术还存在着一些问题,特别是云计算数据中心由于处理数据规模较大,很容易造成设备发热从而对设备带来一定的影响,另外云计算接口也存在着不同的标准,还需要进一步统一。总之,云计算技术为我们的生活带来了极大的便利,也为各行各业提供了良好的技术支持,发展云计算技术将会成为IT信息技术的主流趋势。
2023-09-05 09:02:171

云计算技术是学什么的

云计算技术专业主要学Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java程序设计、OpenStack系统应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术、云平台管理系统、云安全产品配置与应用等课程。学习云计算技术后,就业方向包括云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统经理、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等职位。在当前工业互联网的带动下,很多企业尤其是大型企业已经开始实现云化业务,这个过程必然会促进云计算人才的就业。从云计算领域的人才需求来看,未来对技能型人才的需求会比较大,很多行业都需要云计算方面的技能型人才。云计算是通过云中的大量计算资源进行计算,是互联网发展中资源整合和网络安全发展的必然趋势。目前,云计算技术在中国已经成熟,随着企业对云计算技术的认可和应用。未来,云计算的发展将朝着构建可与应用紧密结合的大规模底层基础设施的方向发展。这不仅会为企业提供更完善的互联网服务,而且横向发展的云计算产业也必然会增加对人才的需求。云计算技术产生的背景互联网自1960年开始兴起,主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭,随着web网站与电子商务的发展,网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出,成为了互联网的第三次革命。云计算也正在成为信息技术产业发展的战略重点,全球的信息技术企业都在纷纷向云计算转型。我们举例来说,每家公司都需要做数据信息化,存储相关的运营数据,进行产品管理,人员管理,财务管理等,而进行这些数据管理的基本设备就是计算机了。
2023-09-05 09:02:281

云技术是什么

云技术就是利用高速互联网的传输能力,将用户所有的数据和服务(各类软件)都放在“网络云”(大型数据处理中心)中,用户只要有一个上网的终端就可以了。云技术将各种各样的终端(例如个人电脑、手机、电视等)进行连接,为用户提供广泛、主动、高度个性化的服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术,发展出更多的应用服务。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能,未来如分析DNA结构、基因图定序、解析癌症细胞等,都可以透过这项技术轻易达成。 稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源网络也只是比以前更快了,也许会多了IPV6,而TCP/IP本身没有变化——〉其实我认为,云计算的结果就是复杂的协议统统略去,成为计算中心的内部事务。OSI7层模型也会重新规划。这样网络的利用率就会很高。你说呢? 将来,终端计算机就会跟电视一样,没有任何数据处理功能,完全只是画面的呈现。
2023-09-05 09:03:052

云计算关键技术是什么?

云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。数据储存技术云计算一般都是通过分布式储存的手段来近进行数据储存,同时在冗余式储存的支持下,能够提高数据保存的可靠性,这样就能让数据同时存在多个储存副本,更加提高了数据的安全性。在现有的云计算数据存储中主要是通过两种技术来进行数据储存即为Google File system(非开源的GFS)和Had00p Distributed File System(开源的HDFS)。以上技术实质上是大型的分布式文件系统,在计算机组的支持下向客户提供所需要的服务。数据管理技术由于云平台承载了大量的用户信息,这就对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下,云平台在大量数据储存的过程中同时还能够进行规模性的数据计算和分析。其代表性技术为Big Table数据管理技术,通过列存储的方式来对用户数据进行管理。编程模式在现有的云计算中主要是通过Map-Reduce编程模式来进行编程。以Map-Reduce编程模式编写出来的程序具有很好的兼容性同时也具备很强的容错性,一旦服务器工作节点出现问题,可以直接将出现问题的节点进行屏蔽,同时将正在运行的程序转移到其他服务器上运行,这样就能够保证数据处理工作的正常进行。云计算是一种新型的计算模式,其主要特点是在互联网存在的基础上通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算。随者云计算的兴起,世界着名的IT企业如Microsoft(微软)、Google(谷歌)等公司都加入到了云计算的开发当中,这对云计算的发展带来了重大的促进作用。近些年来我国也对云计算技术的开发也越来越重视,比如清华大学与谷歌公司进行合作提出了云计算学术合作计划,这项计划将能够为云计算带来更大的使用范围,同时也促进了我国云计算技术的发展。据有关数据显示,在未来云计算所占IT成本的比例将会超过30%,在各大IT公司的大力推动下,云计算将会有更加广阔的发展空间。云计算技术目前还处于发展阶段,在现有的基础上对其进行不断地改良将会为其提供更加广阔的发展空间。当然目前的云计算技术还存在着一些问题,特别是云计算数据中心由于处理数据规模较大,很容易造成设备发热从而对设备带来一定的影响,另外云计算接口也存在着不同的标准,还需要进一步统一。总之,云计算技术为我们的生活带来了极大的便利,也为各行各业提供了良好的技术支持,发展云计算技术将会成为IT信息技术的主流趋势。
2023-09-05 09:03:172

云计算技术应用专业主要学什么-专业课程有哪些

云计算技术应用专业主要学 计算机 网络技术、Linux操作系统、程序设计基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发、私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维等课程,以下是相关介绍,供大家参考。1、专业课程 专业基础课程:计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发。专业核心课程:私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算运维开发、云计算应用开发。2、培养目标 本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和私有云、容器云、公有云及相关法律法规等知识,具备云计算运维、云计算开发、云计算技术支持等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事私有云、容器云和公有云平台的部署与运维、私有云、容器云、公有云应用开发、云计算技术支持服务、云计算相关产品销售等 工作 的高素质技术技能人才。3、 就业方向 面向云计算平台部署与运维、云计算应用开发、云计算技术支持服务、云计算产品销售等岗位(群)。
2023-09-05 09:03:391

请简单叙述最主要的云计算技术

云计算的八大核心技术:1、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说,没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温,业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。2、分布式数据存储技术云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天,这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性,云计算通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了云主机的硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。3、编程模式从本质上讲,云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念,它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中,同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中,编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。4、大规模数据管理处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西,因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说,数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储和访问,还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。5、分布式资源管理云计算采用了分布式存储技术存储数据,那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中,各个节点的状态需要同步,并且在单个节点出现故障时,系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统恰是这样的技术,它是保证系统状态的关键。另外,云计算系统所处理的资源往往非常庞大,少则几百台服务器,多则上万台,同时可能跨跃多个地域。且云平台中运行的应用也是数以千计,如何有效地管理这批资源,保证它们正常提供服务,需要强大的技术支撑。因此,分布式资源管理技术的重要性可想而知。6、信息安全调查数据表明,安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。数据显示,32%已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织的ICT管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。因此,要想保证云计算能够长期稳定、快速发展,安全是首要需要解决的问题。7、云计算平台管理云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效地管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。其中,方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。8、绿色节能技术节能环保是全球整个时代的大主题。云计算也以低成本、高效率着称。云计算具有巨大的规模经济效益,在提高资源利用效率的同时,节省了大量能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术,未来越来越多的节能技术还会被引入云计算中来。
2023-09-05 09:03:491

云计算关键技术包括什么?

虚拟化和资源管理技术是云计算最重要的核心技术。它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区,认为云计算就是虚拟化。但实际上虚拟化只是云计算的重要组成部分,但不能代表全部的云计算。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性,降低成本、改进服务、提高资源利用效率。分布式数据存储技术,通过将数据存储在不同的物理设备中, 能实现动态负载均衡、故障节点自动接管、具有高可靠性,高可用性、高可扩展。因为在多节点的并发执行环境中,各个节点的状态需要同步,并且在单个节点出现故障时,系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。
2023-09-05 09:03:561

简述云计算是什么与云计算技术

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务,把资料存放在网络上的服务器中,并借由浏览器浏览这些服务的网页,使用上面的界面进行各种计算和工作。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
2023-09-05 09:04:221

云计算的关键技术有哪些?它们各自有哪些作用?

云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。能耗管理技术。云计算的关键技术包括以下几个方向:虚拟机技术虚拟机,即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。作用:较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中,最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎在任何时刻,只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源,通过云端共享了数据资源。CloudComputing关键技术分别为:FO软件开发方法。这是在“面向对象”之上做了进一步抽象后地软件开发方法,其目地是为了解决CloudComputing软件系统所面临地更加严重地软件危机问题。
2023-09-05 09:04:321

云计算的关键技术有哪些?

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区,认为云计算就是虚拟化。但实际上虚拟化只是云计算的重要组成部分,但不能代表全部的云计算。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性,降低成本、改进服务、提高资源利用效率。分布式数据存储技术,通过将数据存储在不同的物理设备中, 能实现动态负载均衡、故障节点自动接管、具有高可靠性,高可用性、高可扩展。因为在多节点的并发执行环境中,各个节点的状态需要同步,并且在单个节点出现故障时,系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。能耗管理技术。云计算的好处显而易见,但随着其规模越来越大,云计算本身的能耗越来越不可忽视。提高能效的第一步是升级网络设备,增加节能模式,减少网络设施在未被充分使用时的耗电量。除了降低数据传输的能耗,优化网络结构还可以降低基站的发射功率,因为基站是云端与终端之间传输信息的桥梁。信息安全。有数据表明安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。云安全可以说是从传统互联网一直遗留下来的问题,只是在云计算的平台上,安全问题变得更加突出。在云计算体系中,安全涉及到很多层面,包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。现在不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品和方案。关于云计算的关键技术有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
2023-09-05 09:04:431

云计算的关键技术有哪些

服务器
2023-09-05 09:04:543

云计算技术是什么意思?

“云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称...”
2023-09-05 09:05:072

什么是云技术?那里有标准的文献资料可以参考!云计算有是什么?拜托了各位 谢谢

看到这个长篇累牍的 云计算定义就害怕。 云计算是It行业变革的方向,不仅仅是一项新的技术,云计算可以大幅减少It的支出,云计算可以使我们获得需要的计算力和存储力, 只需要为使用的部分付费。 你的补充问题给你回答下,曙光是国产的高性能计算机,现在不少地方在采用曙光的机器做云计算中心,曙光强调的是单计算节点的计算能力 曙光的云计算强调的是硬件,云计算少了软件就失去灵魂了
2023-09-05 09:05:162

云计算的关键技术是什么?

一楼回答得很详细。
2023-09-05 09:05:374

云计算核心技术有哪些

云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。云计算系统核心技术:并行计算。并行计算(ParallelComputing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。比如比如你计划从事大数据、nosql领域,你需要掌握Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理论(CAP、Base等);如果你想要从事云平台(Iaas、Paas)相关工作,你可以研究虚拟化技术(kvm、hyper-v等等)、OpenStack、esxi等技术。
2023-09-05 09:05:471

云技术计算应用主要学什么

云计算技术应用专业主要学什么如下:计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发、私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维等课程。拓展知识:1、专业课程专业基础课程:计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发。专业核心课程:私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算运维开发、云计算应用开发。2、培养目标云计算技术与应用主要研究计算机软硬件、网络、信息系统等方面基本知识和技能,进行云计算的系统建设、运行维护、云平台软件开发、测试评估、安全配置、迁移服务等。例如:运用大数据迅速拣货、配送的菜鸟云仓建设与应用,大数据平台规划与建设,云平台的研发等。本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和私有云、容器云、公有云及相关法律法规等知识,具备云计算运维、云计算开发、云计算技术支持等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事私有云、容器云和公有云平台的部署与运维。私有云、容器云、公有云应用开发、云计算技术支持服务、云计算相关产品销售等工作的高素质技术技能人才。3、就业方向面向云计算平台部署与运维、云计算应用开发、云计算技术支持服务、云计算产品销售等岗位(群)、云计算的系统建设、信息系统维护、数据中心维护,云平台软件开发、测试评估、安全配置、故障诊断与优化、信息迁移服务。
2023-09-05 09:05:562

什么是云计算,有嘛作用?

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。作用:较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中,最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎在任何时刻,只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源,通过云端共享了数据资源。而网络邮箱也是如此,在过去,寄写一封邮件是一件比较麻烦的事情,同时也是很慢的过程,而在云计算技术和网络技术的推动下,电子邮箱成为了社会生活中的一部分,只要在网络环境下,就可以实现实时的邮件的寄发。其实,云计算技术已经融入现今的社会生活。扩展资料:云计算特点:1、虚拟化技术必须强调的是,虚拟化突破了时间、空间的界限,是云计算最为显著的特点,虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知,物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的,正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。2、动态可扩展云计算具有高效的运算能力,在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高,最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。3、按需部署计算机包含了许多应用、程序软件等,不同的应用对应的数据资源库不同,所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署,而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。4、灵活性高目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化,比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理,可见云计算的兼容性非常强,不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品,还能够外设获得更高性能计算。5、可靠性高倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。6、性价比高将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源,用户不再需要昂贵、存储空间大的主机,可以选择相对廉价的PC组成云,一方面减少费用,另一方面计算性能不逊于大型主机。7、可扩展性用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。参考资料来源:百度百科-云计算
2023-09-05 09:06:361

云计算的核心技术是什么

不知道
2023-09-05 09:07:456

什么叫云计算?

LS的好歹概括一下吧
2023-09-05 09:08:096

云计算工程师需要掌握什么技术

云计算工程师需要掌握包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案等十项技术。 云计算工程师需要掌握的技术 十大阶段由浅入深、循序渐进,包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM、Openstack、容器技术Docker等。 云计算的基本概念并不新鲜,但运营云计算所需的服务,基础设施和代码也将迅速发展壮大。这意味着没有单一的,明确的云计算工程师工作描述。云计算的定义和要求因组织和业务目标而异。即使以前你还没有成为云工程师,经验丰富的IT专业人士在成功的项目和在职学习方面的成功经验,可能已经具备了许多在这个苛刻的高级职位上取得成功所需的技能。 云计算工程技术工作任务 1、开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术、以及大规模数据管理,分布式数据存储等相关技术; 2、研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准; 3、规划、设计、开发、集成、部署云计算系统; 4、管理、维护并保障云计算系统的稳定运行; 5、监控、保障云计算系统安全; 6、提供云计算系统的技术咨询和技术服务。
2023-09-05 09:08:311

云计算技术是什么

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。 云计算指通过计算机网络(多指因特网)形成的计算能力极强的系统,可存储、集合相关资源并可按需配置,向用户提供个性化服务。产生背景:互联网自1960年开始兴起,主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭,随着web网站与电子商务的发展,网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。云计算这个概念首次在2006年8月的搜索引擎会议上提出,成为了互联网的第三次革命。云计算也正在成为信息技术产业发展的战略重点,全球的信息技术企业都在纷纷向云计算转型。我们举例来说,每家公司都需要做数据信息化,存储相关的运营数据,进行产品管理,人员管理,财务管理等,而进行这些数据管理的基本设备就是计算机了。
2023-09-05 09:09:041

云计算技术是什么意思?

您,计算未互联发展趋势。进入计算行业,意味着未高薪和丰厚利润。为此,很多参加学进入个行业。计算涵盖了很多知识点,应领域广泛。毕业后成为运维工程师。
2023-09-05 09:09:404

云计算的关键技术包括

云计算的五大关键技术如下:云计算平台管理技术、分布式计算的编程模式、分布式海量数据存储、海量数据管理技术、虚拟化技术。1、云计算平台管理技术:云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障。2、分布式计算的编程模式:云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map—Reduce.Map—Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。3、分布式海量数据存储:云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群,用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本,这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性,即为同一份数据存储多个副本。4、海量数据管理技术:云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT sT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。5、虚拟化技术:指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,它可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程,减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。
2023-09-05 09:10:091

云计算主要有哪些支撑技术

云计算的核心技术1、在云计算系统中运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。2、云计算核心技术有:虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。3、云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。4、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说,没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。5、云计算的核心思想是,将大量用网络连接的计算资源统一进行管理和调度,构成一个计算资源池来向用户按需服务。“云”就是提供资源的网络。云计算有哪些技术?1、分Google云计算的关键技术主要包括:Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统BigTable等。2、截止2018年,云计算的主要应用技术有以下几种:云安全是一个从“云计算”演变而来的新名词。3、资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。能耗管理技术。4、云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。云计算核心技术有哪些云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。云计算系统核心技术:并行计算。并行计算(ParallelComputing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。比如比如你计划从事大数据、nosql领域,你需要掌握Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理论(CAP、Base等);如果你想要从事云平台(Iaas、Paas)相关工作,你可以研究虚拟化技术(kvm、hyper-v等等)、OpenStack、esxi等技术。云计算的关键技术有哪些?它们各自有哪些作用?云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。资源管理技术。云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。能耗管理技术。云计算的关键技术包括以下几个方向:虚拟机技术虚拟机,即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。作用:较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中,最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎在任何时刻,只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源,通过云端共享了数据资源。CloudComputing关键技术分别为:FO软件开发方法。这是在“面向对象”之上做了进一步抽象后地软件开发方法,其目地是为了解决CloudComputing软件系统所面临地更加严重地软件危机问题。
2023-09-05 09:10:241

什么是云计算技术?都应用在哪些方面_云计算的应用领域有哪些?

通俗的理解是,云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件,谷歌发布的Google应用程序套装等。应用:1、云物联“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。物联网的两种业务模式:MAI(M2MApplicationIntegration),内部MaaS;MaaS(M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型)。云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求;在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务:TaaS(everyTHINGAsAService)。2、云安全“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。扩展资料云计算技术具有以下特点:1、可靠性较强云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机机组存在的情况下,会让系统中所出现的错误越来越多,而通过采取冗余方式则能够降低错误出现的概率,同时保证了数据的可靠性。2、服务性从广义角度上来看,云计算本质上是一种数字化服务,同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性,用户在不清楚云计算具体机制的情况下,就能够得到相应的服务。3、可用性高云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上,云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量,同时在节点检测上也能做到智能检测,在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。4、经济性云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多,但是在性能上基本持平,这使得开发成本能够得到极大的节约。5、多样性服务用户在服务选择上将具有更大的空间,通过缴纳不同的费用来获取不同层次的服务。6、编程便利性云计算平台能够为用户提供良好的编程模型,用户可以根据自己的需要进行程序制作,这样便为用户提供了巨大的便利性,同时也节约了相应的开发资源。
2023-09-05 09:11:241

云计算关键技术是什么?

云计算关键技术云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现,其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化,云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方向:虚拟机技术虚拟机,即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中,虚拟化软件需要实现对硬件的抽象,资源的分配、调度和管理,虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能,目前典型的实现(基本成为事实标准)有CitrixXen、VMwareESXServer和MicrosoftHype-V等。数据存储技术云计算系统需要同时满足大量用户的需求,并行地为大量用户提供服务。因此,云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS(GoogleFileSystem,非开源)以及HDFS(HadoopDistributedFileSystem,开源),目前这两种技术已经成为事实标准。数据管理技术云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术,同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。分布式编程与计算为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务,让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的,云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。虚拟资源的管理与调度云计算区别于单机虚拟化技术的重要特征是通过整合物理资源形成资源池,并通过资源管理层(管理中间件)实现对资源池中虚拟资源的调度。云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作,实现节点故障的屏蔽,资源状况监视,用户任务调度,用户身份管理等多重功能。云计算的业务接口为了方便用户业务由传统IT系统向云计算环境的迁移,云计算应对用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅方便用户业务向云端的迁移,也会使用户业务在云与云之间的迁移更加容易。在云计算时代,SOA架构和以WebService为特征的业务模式仍是业务发展的主要路线。云计算相关的安全技术云计算模式带来一系列的安全问题,包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等,这些问题都需要更强的技术手段,乃至法律手段去解决。
2023-09-05 09:11:362

谁能介绍云计算核心技术都有些什么

云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。  (1)编程模型  MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。   (2) 海量数据分布存储技术  云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。  GFS即Google文件系统(Google File System),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。  一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成,并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动,如块租约(lease)管理,孤儿块的垃圾收集,块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信,给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存3个以上备份。  客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作,所有数据方面的通信都直接和块服务器联系,这大大提高了系统的效率,防止主服务器负载过重。  (3) 海量数据管理技术  云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。  BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库,与传统的关系数据库不同,它把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据。  Google的很多项目使用BT来存储数据,包括网页查询,Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同:数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同,反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求,BT都成功的提供了灵活高效的服务。  (4)虚拟化技术  通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。  (5)云计算平台管理技术  云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。  云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。我是从IT号外知道的。
2023-09-05 09:12:141

云计算技术有哪些特点?

  云计算特点如下:x0dx0a  (1) 超大规模x0dx0a  “云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。x0dx0a  (2) 虚拟化x0dx0a  云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。x0dx0a  (3) 高可靠性x0dx0a  “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。x0dx0a  (4) 通用性x0dx0a  云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。x0dx0a  (5) 高可扩展性x0dx0a  “云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。x0dx0a  (6) 按需服务x0dx0a  “云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。x0dx0a  (7) 极其廉价x0dx0a  由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。x0dx0a  云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。x0dx0a  (8) 潜在的危险性x0dx0a  云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。
2023-09-05 09:12:261

云技术是什么?

云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
2023-09-05 09:12:391

云计算特点是什么?

云计算是最近几年新兴的计算机技术之一,简单来说云计算技术可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等,与传统的网络应用模式相比,其具有如下优势与特点:1、虚拟化技术必须强调的是,虚拟化突破了时间、空间的界限,是云计算最为显著的特点,虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知,物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的,正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。2、动态可扩展云计算具有高效的运算能力,在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高,最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。3、按需部署计算机包含了许多应用、程序软件等,不同的应用对应的数据资源库不同,所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署,而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。4、灵活性高目前市场上大多数 IT 资源、软、硬件都支持虚拟化,比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理,可见云计算的兼容性非常强,不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品,还能够外设获得更高性能计算。5、可靠性高倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。6、性价比高将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源,用户不再需要昂贵、存储空间大的主机,可以选择相对廉价的 PC 组成云,一方面减少费用,另一方面计算性能不逊于大型主机。7、可扩展性用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。如,计算机云计算系统中出现设备的故障,对于用户来说,无论是在计算机层面上,亦或是在具体运用上均不会受到阻碍,可以利用计算机云计算具有的动态扩展功能来对其他服务器开展有效扩展。这样一来就能够确保任务得以有序完成。在对虚拟化资源进行动态扩展的情况下,同时能够高效扩展应用,提高计算机云计算的操作水平。
2023-09-05 09:13:011

云计算的关键技术有哪些?它们各自有哪些作用?

云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。1、数据储存技术云计算一般都是通过分布式储存的手段来近进行数据储存,同时在冗余式储存的支持下,能够提高数据保存的可靠性,这样就能让数据同时存在多个储存副本,更加提高了数据的安全性。在现有的云计算数据存储中主要是通过两种技术来进行数据储存即为Google File system(非开源的GFS)和Had00p Distributed File System(开源的HDFS)。以上技术实质上是大型的分布式文件系统,在计算机组的支持下向客户提供所需要的服务。2、数据管理技术由于云平台承载了大量的用户信息,这就对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下,云平台在大量数据储存的过程中同时还能够进行规模性的数据计算和分析。其代表性技术为Big Table数据管理技术,通过列存储的方式来对用户数据进行管理。3、编程模式在现有的云计算中主要是通过Map-Reduce编程模式来进行编程。以Map-Reduce编程模式编写出来的程序具有很好的兼容性同时也具备很强的容错性,一旦服务器工作节点出现问题,可以直接将出现问题的节点进行屏蔽,同时将正在运行的程序转移到其他服务器上运行,这样就能够保证数据处理工作的正常进行。
2023-09-05 09:13:141

请简单叙述当前最主要的云计算技术

目前应用最普及的云计算八大核心技术:1、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说,没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温,业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。2、分布式数据存储技术云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天,这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性,云计算通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了云主机的硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。3、编程模式从本质上讲,云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念,它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中,同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中,编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。4、大规模数据管理处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西,因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说,数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储和访问,还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。5、分布式资源管理云计算采用了分布式存储技术存储数据,那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中,各个节点的状态需要同步,并且在单个节点出现故障时,系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统恰是这样的技术,它是保证系统状态的关键。另外,云计算系统所处理的资源往往非常庞大,少则几百台服务器,多则上万台,同时可能跨跃多个地域。且云平台中运行的应用也是数以千计,如何有效地管理这批资源,保证它们正常提供服务,需要强大的技术支撑。因此,分布式资源管理技术的重要性可想而知。6、信息安全调查数据表明,安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。数据显示,32%已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织的ICT管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。因此,要想保证云计算能够长期稳定、快速发展,安全是首要需要解决的问题。7、云计算平台管理云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效地管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。其中,方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。8、绿色节能技术节能环保是全球整个时代的大主题。云计算也以低成本、高效率着称。云计算具有巨大的规模经济效益,在提高资源利用效率的同时,节省了大量能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术,未来越来越多的节能技术还会被引入云计算中来。
2023-09-05 09:13:441

怎样学习 云计算啊

首先学习 分布式计算和并行计算
2023-09-05 09:13:566

云计算的特点是什么 云计算的六大特征

1、超大规模“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。2、虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。3、高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。4、通用性云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。5、高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。6、按需服务“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。7、极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。8、潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。
2023-09-05 09:16:114

云计算的核心技术

1、在云计算系统中运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术更为关键。2、云计算核心技术有:虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。3、云计算的核心技术有虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。4、虚拟化技术虚拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面的支撑,是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说,没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。5、云计算的核心思想是,将大量用网络连接的计算资源统一进行管理和调度,构成一个计算资源池来向用户按需服务。“云”就是提供资源的网络。
2023-09-05 09:16:211

什么是云计算?

云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术(Cloud technology)基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称,可以组成资源池,按需所用,灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。它的特点与普通计算机的区别:1.分布式新型体系结构,多种廉价计算资源并行计算,大幅度提高IT基础设施的计算速度和存储能力。2.支持海量结构化和非结构化的数据处理。3.计算能力动态可伸缩,可满足用户业务需求的变化。4.超强容错能力,在节点计算资源发生故障的情况下仍能继续正确完成指定任务,并可在不切断云计算机电源的情况下取出和更换损坏的节点计算单元或存储单元,从而提高整机的扩展性、灵活性以及对灾难的及时恢复能力等。5.协同快速部署技术,大幅度提高大数据用户的部署速度、效率和质量。
2023-09-05 09:16:321

云计算是一种什么样的技术?

云计算(cloud computing),是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的超级运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。广为接受的云计算定义,是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
2023-09-05 09:16:471

云计算的关键技术有哪些

云计算中的关键技术概述 云计算关键技术主要包括数据储存技术和数据管理技术以及编程模式。 1、数据储存技术 云计算一般都是通过分布式储存的手段来近进行数据储存,同时在冗余式储存的支持下,能够提高数据保存的可靠性,这样就能让数据同时存在多个储存副本,更加提高了数据的安全性。在现有的云计算数据存储中主要是通过两种技术来进行数据储存即为Google File system(非开源的GFS)和Had00p Distributed File System(开源的HDFS)。以上技术实质上是大型的分布式文件系统,在计算机组的支持下向客户提供所需要的服务。 2、数据管理技术 由于云平台承载了大量的用户信息,这就对云平台的数据管理功能提出了很高的要求。在云计算的支持下,云平台在大量数据储存的过程中同时还能够进行规模性的数据计算和分析。其代表性技术为Big Table数据管理技术,通过列存储的方式来对用户数据进行管理。 3、编程模式 在现有的云计算中主要是通过Map-Reduce编程模式来进行编程。以Map-Reduce编程模式编写出来的程序具有很好的兼容性同时也具备很强的容错性,一旦服务器工作节点出现问题,可以直接将出现问题的节点进行屏蔽,同时将正在运行的程序转移到其他服务器上运行,这样就能够保证数据处理工作的正常进行。
2023-09-05 09:16:581

云计算是什么意思?

云计算,顾名思义就是计算“云”的方法。当然,这里的“云”不是蓝天中飘荡的白云。而是散布在Internet上的各种资源的统称。把Internet比喻为蓝天,把Internet上所有可以利用的资源称为“云”,利用Internet上的“云”来为我服务,就叫做“云计算”!Google的科学家们还是很有诗意的。所以,我们看到的关于云计算的专业解释是这样的:云计算(cloud computing)是商业化的超大规模分布式计算技术。即:用户可以通过已有的网络将所需要的庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的更庞大的系统,经搜寻、计算、分析之后将处理的结果回传给用户。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见并为我们所熟知,比如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即可获得到大量信息。而在未来的“云计算”的服务中,“云计算”就不仅仅是只做资料搜寻工作,还可以为用户提供各种计算技术、数据分析等的服务。透过“云计算”,人们利用手边的PC机和网络就可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,得到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务,获得更多,更复杂的信息计算的帮助。比如分析DNA的结构、基因图谱排序、解析癌症细胞等等。就普通百姓常用而言,在云计算下,未来的手机、GPS等行动装置都可以发展出花样翻新、目不暇接的各色应用服务。在云计算中,“云”不仅仅是信息源,还包括一系列可以自我维护和管理的虚拟的计算资源,比如大型计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的信息资源和计算资源集中起来,由软件实现自动管理,无需人为参与。使用者只需提出目标,而把所有事务性的事情都交给“云计算”。可见,云计算不是一个单纯的产品,也不是一项全新的技术,而是一种产生和获取计算能力的新的方式。有人这样解释道:云计算是一种服务,这种服务可以是IT和软件,也可以是与互联网相关的任意其他的服务。
2023-09-05 09:18:331

什么是云计算?

云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术(Cloud technology)基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称,可以组成资源池,按需所用,灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。它的特点与普通计算机的区别:1.分布式新型体系结构,多种廉价计算资源并行计算,大幅度提高IT基础设施的计算速度和存储能力。2.支持海量结构化和非结构化的数据处理。3.计算能力动态可伸缩,可满足用户业务需求的变化。4.超强容错能力,在节点计算资源发生故障的情况下仍能继续正确完成指定任务,并可在不切断云计算机电源的情况下取出和更换损坏的节点计算单元或存储单元,从而提高整机的扩展性、灵活性以及对灾难的及时恢复能力等。5.协同快速部署技术,大幅度提高大数据用户的部署速度、效率和质量。
2023-09-05 09:20:161

云计算特点是什么?

云计算特点是什么?“云计算”的五大特点:大规模、分布式“云”一般具有相当的规模,一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算都会采用虚拟化技术,用户并不需要关注具体的硬件实体,只需要选择一家云服务提供商,注册一个账号,登陆到它们的云控制台,去购买和配置你需要的服务(比如 云服务器,云存储,CDN等等),再为你的应用做一些简单的配置之后,你就可以让你的应用对外服务了,这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源,这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务(7*24小时),另外“云”的规模可以动态伸缩,来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务,更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务,甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本,而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题,企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击,而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。
2023-09-05 09:20:342