数据和程序是以（）形式存储在磁盘上的

三种存储方式：DAS、SAN、NAS三种存储类型：块存储、文件存储、对象存储块存储和文件存储是我们比较熟悉的两种主流的存储类型，而对象存储（Object-based Storage）是一种新的网络存储架构，基于对象存储技术的设备就是对象存储设备（Object-based Storage Device）简称OSD。本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。分布式存储 的应用场景相对于其存储接口，现在流行分为三种:对象存储: 也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET、PUT、DEL和其他扩展，如七牛、又拍、Swift、S3块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Module的方式存在，这种接口需要实现Linux的Block Device的接口或者QEMU提供的Block Driver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云的云硬盘和阿里云 的盘古系统，还有Ceph的RBD（RBD是Ceph面向块存储的接口）文件存储: 通常意义是支持POSIX接口，它跟传统的文件系统 如Ext4是一个类型的，但区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存储的接口)，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类。

数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种，具体来说：1、顺序存储方式顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或者结构数组来描述。2、链接存储方法它比较灵活，其不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上相邻，结点间的逻辑关系由附加的引用字段表示。一个结点的引用字段往往指导下一个结点的存放位置。链接存储方式也称为链接式存储结构，一般在原数据项中增加应用类型来表示结点之间的位置关系。3、索引存储方法除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。它细分为两类：稠密索引：每个结点在索引表中都有一个索引项，索引项的地址指示结点所在的的存储位置；稀疏索引：一组结点在索引表中只对应一个索引项，索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。4、散列存储方法散列存储方法就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。

数据存储方式有以下几种：（1）顺序存储方法。该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构 （Sequential Storage Structure ），通常借助程序语言的数组描述。该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。（2）链接存储方法。该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。由此得到的存储表示称为链式存储结构（Linked Storage Structure）, 通常借助于程序语言的指针类型描述。（3）索引存储方法。该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。 索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（Dense Index ）。（4）散列存储方法，该方法的基本思想是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。

数据的存储结构指的数据结构（数据的逻辑结构）在计算机中的表示，又称物理结构。数据的存储结构主要有两种：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的主要优点是节省存储空间，因为分配给数据的存储单元全用存放结点的数据（不考虑c/c++语言中数组需指定大小的情况），结点之间的逻辑关系没有占用额外的存储空间。采用这种方法时，可实现对结点的随机存取，即每一个结点对应一个序号，由该序号可以直接计算出来结点的存储地址。但顺序存储方法的主要缺点是不便于修改，对结点的插入、删除运算时，可能要移动一系列的结点。链式存储结构一般在计算机的硬盘中，文件都是链式存储的。我们知道，多个扇区组成一个簇，簇是计算机存储数据的基本单位。而一个文件是存储在多个在空间上也许并不相连的簇中的。这就是链式存储。但是为了能够读取出这个文件，计算机会在该文件第一部分的尾部写上第二部分所在的簇号。第二部分的尾部又写上第三部分，以此类推，最后一部分写上一段代码，表示这是该文件的最后一部分。值得一提的是，高簇号在后。（如代码所示的1234实为簇3412）文件所占簇可认为是随机分配的。

数据结构为计算机存储、组织数据的方式。数据结构指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。扩展资料磁盘和磁带都是常用的存储介质。数据存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。参考资料来源：百度百科-数据结构参考资料来源：百度百科-数据存储

在线存储：这种存储方式提供最好的数据获取便利性，大磁盘阵列是其中最典型的代表。这种存储方式的好处是读写非常方便迅捷，缺点是相对较贵并且容易因误操作或防病毒软件的误删而使数据受到损害。 近线存储：比起在线存储，近线存储提供的数据获取便利性相对差一些，但价格便宜。自动磁带库是其中的一个典型代表。近线存储由于相对读取速度相对较慢，主要用于归档较不常用的数据。 脱机存储：这种存储方式指的是每次在读写数据时，必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储用于永久或长期保存数据，而又不需要介质当前在线或连接到存储系统上。脱机存储的介质通常可以方便携带，如移动硬盘。 异站保护 ：为防止灾难或其他可能影响到站点的问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划的一部分。这种存储方式保证即使站内数据丢失，其他站点仍有数据副本。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。

u2f24数据的存储u2f45式是结构化、半结构化和u2fae结构化海量数据的存储和管理，轻型数据库u2f46法满u2f9c对其存储以及复杂的数据挖掘和分析操作，通常使u2f64分布式u2f42件系统、No SQL 数据库、云数据库等。结构化、半结构化和u2fae结构化海量数据的存储和管理，轻型数据库u2f46法满u2f9c对其存储以及复杂的数据挖掘和分析操作，通常使u2f64分布式u2f42件系统、No SQL 数据库、云数据库等。1 分布式系统：分布式系统包含多个u2f83主的处理单元，通过计算机u2f79络互连来协作完成分配的任务，其分u2f7d治之的策略能够更好的处理u2f24规模数据分析问题。主要包含以下两类：1）分布式u2f42件系统：存储管理需要多种技术的协同u2f2f作，其中u2f42件系统为其提供最底层存储能u2f12的u2f40持。分布式u2f42件系统 HDFS 是u2f00个u2fbc度容错性系统，被设计成适u2f64于批量处理，能够提供u2fbc吞吐量的的数据访问。2）分布式键值系统：分布式键值系统u2f64于存储关系简单的半结构化数据。典型的分布式键值系统有 Amazon Dynamo，以及获得u2f34泛应u2f64和关注的对象存储技术(Object Storage)也可以视为键值系统，其存储和管理的是对象u2f7d不是数据块。2 Nosql 数据库：关系数据库已经u2f46法满u2f9c Web2.0 的需求。主要表现为：u2f46法满u2f9c海量数据的管理需求、u2f46法满u2f9c数据u2fbc并发的需求、u2fbc可扩展性和u2fbc可u2f64性的功能太低。No SQL 数据库的优势：可以u2f40持超u2f24规模数据存储，灵活的数据模型可以很好地u2f40持 Web2.0 应u2f64，具有强u2f24的横向扩展能u2f12等，典型的 No SQL 数据库包含以下u2f0f种：3 云数据库：云数据库是基于云计算技术发展的u2f00种共享基础架构的u2f45法，是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。

导语在高速发展的信息化时代下，人们对数据的传输、存储、分享越来越频繁，各种数据存储设备也不断应运而生。那么，常见的存储设备有哪些呢？可移动存储设备又该怎么选呢？接下来，懂视小编将简单介绍存储设备分类，并着重分享四大常用可移动存储设备：移动硬盘、U盘、存储卡、光盘的选购要点，帮助大家轻松选购到合适的存储设备。存储设备有哪些所谓存储设备，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或光学等方式的媒体加以存储的设备。主要有以下四类：1、利用电能方式存储：如RAM、ROM等存储器；2、利用磁能方式存储：硬盘、磁带、U盘等；3、利用光学方式存储：CD或DVD；4、利用磁光方式存储：如磁光盘。不过在日常生活中，最常用的还是可移动存储设备，下面跟懂视小编一起来看看四大常用可移动存储设备怎么选吧。移动硬盘移动硬盘是以硬盘为存储介质，与计算机之间交换大容量数据、强调便携性的存储产品。多采用USB、IEEE1394等传输速度较快的接口，可以以较高的速度与系统进行数据传输。选购要点：1、容量大小，市场主流都在500GB及以上，容量越大价格越高；2、体积大小，2.5寸移动硬盘盒体积小重量轻，便于携带，一般没有外置电源。3、传输速度，主流2.5英寸移动硬盘的读取速度约为50-100MB/s，写入速度约为30-80MB/s。4、选购移动硬盘必知的五大要点>>精选移动硬盘推荐>>WD西部数据1TB移动硬盘新元素2.5英寸￥3592个商家评论:451万+店西部数据自营旗舰店>>西部数据旗舰店>>￥359希捷硬盘BackupPlusHub4T3.5英寸USB3.0扩展￥929评论:386万+店希捷硬盘自营旗舰店>>联想原装小黑1T移动硬盘便携外接USB3.0高速传输￥3092个商家评论:22万+店联想自营旗舰店>>联想自营旗舰店>>￥309>>U盘U盘，全称USB闪存盘，它是一种使用USB接口的无需物理驱动器的微型高容量移动存储产品，通过USB接口与电脑连接，实现即插即用。具有小巧便携、存储容量大、价格便宜等特点。选购要点：1、主流U盘容量大小都在8GB及以上，容量越大价格越高；2、学生或普通用户，只需一般性的文档、图片存储转移，选择普通U盘就够了；3、商务办公或特殊用途的，可以选择一些具有加密、备份、云存储等特殊功能的U盘。4、选购U盘不得不看的几大事项>>精选U盘推荐>>金士顿64g高速金属定制U盘电脑商务办公/车载迷你移动U盘DTKN￥25.9月销:2万+店金士顿旗舰店>>闪迪64GB安全加密金属U盘USB3.0读速150MB/s酷铄CZ73￥47.94个商家评论:611万+店闪迪SanDisk自营旗舰店>>闪迪旗舰店>>￥33.9苏宁商城>>￥56.9酷鱼数码专营>>￥57.9惠普金属迷你32G学生防水U盘车载系统办公个性创意U盘￥29.9月销:4万+店惠普中国旗舰店>>>>存储卡存储卡，是用于手机、数码相机、便携式电脑、MP3和其他数码产品上的独立存储介质，一般是卡片的形态，主要有四种：TF(手机)卡、SD(相机)卡、CF(单反)卡、XQD卡/记忆棒。选购要点：1、一般存储容量越大，存取速度就越慢，最好按照自己能经常用满的容量选择购买；2、注意兼容性，特别是与数码相机，最好亲自带机器去试，或找对应的存储卡型号。3、懂视小编建议最好选择知名品牌，切勿贪图价格便宜，劣质存储卡可能存在安全隐患。4、购买内存卡需要注意什么>>精选存储卡推荐>>闪迪手机存储卡128G-Class10-48MB/S至尊高速存储卡￥79.92个商家评论:792万+店闪迪SanDisk自营旗舰店>>闪迪旗舰店>>￥78.9金士顿手机内存卡32GClass10-45MB/STF存储卡￥26.92个商家评论:12万+店金士顿品牌旗舰店>>金士顿旗舰店>>￥27.9三星（SAMSUNG）256GBTF（MicroSD）存储卡PROPlusU3V30读160MB/s写120MB/s高速游戏机平板电脑内存卡￥209店三星存储自营旗舰店>>>>光盘光盘是以光信息做为存储物的载体，用来存储数据的一种物品。主要分为两种：一种是不可擦写光盘，如CD-ROM、DVD-ROM等；另一种是可擦写光盘，如CD-RW、DVD-RAM等。选购要点：1、大多数人的刻录并不频繁，无须追求高写入速度，首选高速读、4速写或2速、4速擦写的CD-RW。2、大容量缓冲可以在短时间数据传输停顿的情况下保证刻录不会停止，应选缓存容量较大的产品，一般在512kb～2mb之间。3、光盘的类型有哪些？空白光盘怎么选购>>精选光盘推荐>>铼德RITEK光盘DVD-R16速4.7G档案桶装50片刻录盘￥45月销:300+店铼德旗舰店>>紫光DVD刻录盘DVD-R4.7G16X空白光盘光碟50片￥35月销:600+店Unis紫光旗舰店>>啄木鸟DVD刻录光盘可打印DVD-R16X￥63.5评论:6.7万+店啄木鸟光盘自营旗舰店>>>>热门存储设备品牌网店移动硬盘U盘存储卡光盘西部数据自营旗舰店推荐指数35464进店逛逛希捷硬盘自营旗舰店推荐指数34466进店逛逛东芝存储自营旗舰店推荐指数32757进店逛逛联想自营旗舰店推荐指数32582进店逛逛三星存储自营旗舰店推荐指数30989进店逛逛忆捷自营旗舰店推荐指数30437进店逛逛纽曼存储自营旗舰店推荐指数29354进店逛逛朗科自营旗舰店推荐指数28570进店逛逛爱国者存储自营旗舰店推荐指数26878进店逛逛LaCie自营旗舰店推荐指数26331进店逛逛加载更多金士顿自营旗舰店推荐指数35499进店逛逛闪迪SanDisk自营旗舰店推荐指数34379进店逛逛惠普存储自营旗舰店推荐指数33376进店逛逛铠侠(Kioxia)自营旗舰店推荐指数32721进店逛逛爱国者存储自营旗舰店推荐指数31878进店逛逛三星存储自营旗舰店推荐指数30989进店逛逛朗科自营旗舰店推荐指数29570进店逛逛忆捷自营旗舰店推荐指数28437进店逛逛台电存储自营旗舰店推荐指数27549进店逛逛联想自营旗舰店推荐指数26582进店逛逛加载更多闪迪旗舰店推荐指数35087进店逛逛金士顿旗舰店推荐指数33749进店逛逛三星存储旗舰店推荐指数31886进店逛逛SONY自营旗舰店推荐指数31563进店逛逛Kioxia铠侠旗舰店推荐指数30808进店逛逛朗科数码旗舰店推荐指数29490进店逛逛Eaget忆捷旗舰店推荐指数28444进店逛逛Lexar雷克沙存储旗舰店推荐指数26835进店逛逛宇瞻旗舰店推荐指数24437进店逛逛闪迪SanDisk自营旗舰店推荐指数23379进店逛逛加载更多纽曼光盘自营旗舰店推荐指数52254进店逛逛飞利浦光盘自营旗舰店推荐指数37546进店逛逛铼德自营旗舰店推荐指数37500进店逛逛麦克赛尔自营旗舰店推荐指数37496进店逛逛啄木鸟光盘自营旗舰店推荐指数37490进店逛逛Unis紫光旗舰店推荐指数32471进店逛逛清华同方办公用品品牌旗舰店推荐指数27368进店逛逛得力官方旗舰店推荐指数25273进店逛逛HP惠普光盘自营旗舰店推荐指数25270进店逛逛PlayStation自营旗舰店推荐指数22910进店逛逛加载更多更多精彩内容推荐【U盘选购】如何选购U盘选购U盘不得不看的几大事项随着科技的发展，从以前的软盘到现在的U盘，我们的存储方式变得越来越便捷，U盘也成了工作中的必备品。那么我们应该如何选购U盘？U盘哪个牌子好？...51Dongshi原创U盘电脑/硬件4922125【笔记本电脑选购】买什么手提电脑好？笔记本电脑购买完全手册想要选购一台笔记本电脑，不知道怎么选一款合适的本本？商务本、游戏本、超极本...这些笔记本有什么区别？选择什么价位的笔记本性价比高？我是游戏...51Dongshi原创笔记本电脑科技/厨电11440好用的手机拍照配件精选推荐让你分分钟秀出单反大片随着人们对于手机拍照需求增多，各种各样的手机拍照配件也应运而生。那么，常用手机拍照配件有哪些呢？像是手机自拍杆，可以多角度进行自拍，适合多人...51Dongshi原创摄影器材数码配件64440

存储器的解释 计算 机 中专 门用来存放数据、信息和指令的器件。分内存储器和外存储器两大类。 词语分解 存的解释 存 ú 东西 在那里，人活着：存在。存亡。生存。 保留，留下：保存。留存。存照。存疑。去伪存真。 寄放：寄存。 停聚：存水。 怀有，怀着：存心。不存任何 奢望 。 亡去取 部首 ：子； 笔顺编号

计算机内部数据的存储形式是在计算机内部，是用二进制数的形式，存储各种数据。这些二进制数，可以代表：数字、字符、声音、图像、动作、状态。。。到底是什么信息数据？　取决于软件，对它们的处理方法。计算机基本存储单位是：位（bit）。再以八个位，作为一个：字节（Byte）。目前，常用的存储容量是：　1 KB = 2^10 = 1024 字节。　1 MB = 2^20 = 1024 KB。　1 GB = 2^30 = 1024 MB。　1 TB = 2^40 = 1024 GB。

由于调查、编码和录入误差，数据中可能存在一些无效值和缺失值，需要给予适当的处理。常用的处理方法有：估算，整例删除，变量删除和成对删除。计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机、神经网络计算机。蛋白质计算机等。当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，微机也可达每秒几亿次以上，使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如：卫星轨道的计算、大型水坝的计算、24小时天气预报的计算等，过去人工计算需要几年、几十年，而现在用计算机只需几天甚至几分钟就可完成。科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展，需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标，是与计算机的精确计算分不开的。一般计算机可以有十几位甚至几十位（二进制）有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几，是任何计算工具所望尘莫及的。随着计算机存储容量的不断增大，可存储记忆的信息越来越多。计算机不仅能进行计算，而且能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来，以供用户随时调用；还可以对各种信息（如视频、语言、文字、图形、图像、音乐等）通过编码技术进行算术运算和逻辑运算，甚至进行推理和证明。计算机内部操作是根据人们事先编好的程序自动控制进行的。用户根据解题需要，事先设计好运行步骤与程序，计算机十分严格地按程序规定的步骤操作，整个过程不需人工干预，自动执行，已达到用户的预期结果。超级计算机（supercomputers）通常是指由数百数千甚至更多的处理器（机）组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。超级计算机拥有最强的并行计算能力，主要用于科学计算。在气象、军事、能源、航天、探矿等领域承担大规模、高速度的计算任务。在结构上，虽然超级计算机和服务器都可能是多处理器系统，二者并无实质区别，但是现代超级计算机较多采用集群系统，更注重浮点运算的性能，可看着是一种专注于科学计算的高性能服务器，而且价格非常昂贵。一般的超级计算器耗电量相当大，一秒钟电费就要上千，超级计算器的CPU至少50核也就是说是家用电脑的10倍左右，处理速度也是相当的快，但是这种CPU是无法购买的，而且价格要上千万。

硬盘不是直接存储我们现在人看到的数据，计算机中，通过2进制，将数据转化为可以用2进制表示的数字数据，再对应机器的高电平低电平等可以用两种机器物理状态的状态。硬盘储存数据的原理和盒式磁带类似，只不过盒式磁带上存储是模拟格式的音乐，而硬盘上存储的是数字格式的数据。写入时，磁头线圈上加电，在周围产生磁场，磁化其下的磁性材料；电流的方向不同，所以磁场的方向也不同，可以表示 0 和 1 的区别。读取时，磁头线圈切割磁场线产生感应电流，磁性材料的磁场方向不同，所以产生的感应电流方向也不同。扩展资料硬盘使用注意事项：1、在工作时不能突然关机。硬盘当硬盘开始工作时，一般都处于高速旋转之中，如果我们中途突然关闭电源，可能会导致磁头与盘片猛烈磨擦而损坏硬盘，因此要避免突然关机。关机时一定要注意面板上的硬盘指示灯是否还在闪烁，只有在其指示灯停止闪烁、硬盘读写结束后方可关闭计算机的电源开关。2、防止灰尘进入。灰尘对硬盘的损害是非常大的，这是因为在灰尘严重的环境下，硬盘很容易吸引空气中的灰尘颗粒，使其长期积累在硬盘的内部电路元器件上，会影响电子元器件的热量散发，使得电路元器件的温度上升，产生漏电或烧坏元件。3、要防止温度过高或过低。温度对硬盘的寿命也是有影响的。硬盘工作时会产生一定热量，使用中存在散热问题。温度以20～25℃为宜，过高或过低都会使晶体振荡器的时钟主频发生改变。温度还会造成硬盘电路元器件失灵，磁介质也会因热胀效应而造成记录错误。参考资料来源：百度百科-硬盘

硬盘储存数据的原理和盒式磁带类似，只不过盒式磁带上存储是模拟格式的音乐，而硬盘上存储的是数字格式的数据。写入时，磁头线圈上加电，在周围产生磁场，磁化其下的磁性材料；电流的方向不同，所以磁场的方向也不同，可以表示 0 和 1 的区别。读取时，磁头线圈切割磁场线产生感应电流，磁性材料的磁场方向不同，所以产生的感应电流方向也不同。光盘和硬盘储存原理不一样，直接比较其储存密度和介质的体积之间的关系没有意义，例如硬盘和光盘都可以在更高的工艺水平和技术下大幅提高自己的储存密度。简单说来，光储是靠光线传播的差异来储存信息，包括反射光的强度，相位变化等，磁储是靠磁体中磁畴（小磁针）的指向来记录信息的。硬盘不是直接存储我们现在人看到的数据，计算机中，通过2进制，将数据转化为可以用2进制表示的数字数据，再对应机器的高电平低电平等可以用两种机器物理状态的状态。

U盘存储数据的原理为：计算机把二进制数字信号转为复合二进制数字信号（加入分配、核对、堆栈等指令）读写到USB芯片适配接口，通过芯片处理信号分配给NAND FLASH存储芯片的相应地址存储二进制数据，实现数据的存储。而数据存储器的控制原理是电压控制栅晶体管的电压高低值（高低电位），栅晶体管的结电容可长时间保存电压值，也就是为什么USB断电后能保存数据的原因。扩展资料：闪存就如同其名字一样，写入前删除数据进行初始化。具体说就是从所有浮动栅中导出电子。即将有所数据归“1”。写入时只有数据为0时才进行写入，数据为1时则什么也不做。写入0时，向栅电极和漏极施加高电压，增加在源极和漏极之间传导的电子能量。这样一来，电子就会突破氧化膜绝缘体，进入浮动栅。读取数据时，向栅电极施加一定的电压，电流大为1，电流小则定为0。浮动栅没有电子的状态（数据为1）下，在栅电极施加电压的状态时向漏极施加电压，源极和漏极之间由于大量电子的移动，就会产生电流。而在浮动栅有电子的状态（数据为0）下，沟道中传导的电子就会减少。因为施加在栅电极的电压被浮动栅电子吸收后，很难对沟道产生影响。参考资料来源：中关村在线——暑期大讲堂：如何恢复硬盘中误删数据

1.分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop 数据存储在SAN上。但这也造成了它自身性能与规模的瓶颈。现在，如果你把所有的数据都通过集中式SAN处理器进行处理，与Hadoop的分布式和并行化特性相悖。你要么针对不同的数据节点管理多个SAN，要么将所有的数据节点都集中到一个SAN。但Hadoop是一个分布式应用，就应该运行在分布式存储上，这样存储就保留了与Hadoop本身同样的灵活性，不过它也要求拥抱一个软件定义存储方案，并在商用服务器上运行，这相比瓶颈化的Hadoop自然更为高效。2.超融合VS分布式注意，不要混淆超融合与分布式。某些超融合方案是分布式存储，但通常这个术语意味着你的应用和存储都保存在同一计算节点上。这是在试图解决数据本地化的问题，但它会造成太多资源争用。这个Hadoop应用和存储平台会争用相同的内存和CPU。Hadoop运行在专有应用层，分布式存储运行在专有存储层这样会更好。之后，利用缓存和分层来解决数据本地化并补偿网络性能损失。3.避免控制器瓶颈(Controller Choke Point)实现目标的一个重要方面就是——避免通过单个点例如一个传统控制器来处理数据。反之，要确保存储平台并行化，性能可以得到显著提升。此外，这个方案提供了增量扩展性。为数据湖添加功能跟往里面扔x86服务器一样简单。一个分布式存储平台如有需要将自动添加功能并重新调整数据。4.删重和压缩掌握大数据的关键是删重和压缩技术。通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。以PB容量计，能节约数万美元的磁盘成本。现代平台提供内联(对比后期处理)删重和压缩，大大降低了存储数据所需能力。5.合并Hadoop发行版很多大型企业拥有多个Hadoop发行版本。可能是开发者需要或是企业部门已经适应了不同版本。无论如何最终往往要对这些集群的维护与运营。一旦海量数据真正开始影响一家企业时，多个Hadoop发行版存储就会导致低效性。我们可以通过创建一个单一，可删重和压缩的数据湖获取数据效率6.虚拟化Hadoop虚拟化已经席卷企业级市场。很多地区超过80%的物理服务器现在是虚拟化的。但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。7.创建弹性数据湖创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。我们有很多种方法来做这件事，但哪一种是正确的?这个正确的架构应该是一个动态，弹性的数据湖，可以以多种格式(架构化，非结构化，半结构化)存储所有资源的数据。更重要的是，它必须支持应用不在远程资源上而是在本地数据资源上执行。不幸的是，传统架构和应用(也就是非分布式)并不尽如人意。随着数据集越来越大，将应用迁移到数据不可避免，而因为延迟太长也无法倒置。理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储，而且有应用在单一数据资源上执行，无需迁移数据或制作副本8.整合分析分析并不是一个新功能，它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现，以及数据库表单和社交媒体，非结构化数据资源(比如，维基百科)的整合能力。关键在于将多个数据类型和格式整合成一个标准的能力，有利于更轻松和一致地实现可视化与报告制作。合适的工具也对分析/商业智能项目的成功至关重要。9. 大数据遇见大视频大数据存储问题已经让人有些焦头烂额了，现在还出现了大视频现象。比如，企业为了安全以及操作和工业效率逐渐趋于使用视频监控，简化流量管理，支持法规遵从性和几个其它的使用案例。很短时间内这些资源将产生大量的内容，大量必须要处理的内容。如果没有专业的存储解决方案很可能会导致视频丢失和质量降低的问题。10.没有绝对的赢家Hadoop的确取得了一些进展。那么随着大数据存储遍地开花，它是否会成为赢家，力压其它方案，其实不然。比如，基于SAN的传统架构在短期内不可取代，因为它们拥有OLTP，100%可用性需求的内在优势。所以最理想的办法是将超融合平台与分布式文件系统和分析软件整合在一起。而成功的最主要因素则是存储的可扩展性因素。

大数据存储面向海量、异构、大规模结构化非结构化等数据提供高性能高可靠的存储以及访问能力，通过优化存储优化存储基础设施、提供高性能。高吞吐率、大容量的数据存储方案，解决巨大数据量的存储问题，同时为大规模数据分析、计算、加工提供支撑。

主要用C语言的库函数，有open write read 或者是fopen fwrite fread这几个函数，迅速就是先open 然后write，具体函数的用法可自行百度，如果你是问存储数据的格式的话，自己定义结构体存储的方式是最方便直接的

C. 数据以及数据之间的联系

硬盘是一种采用磁介质的数据存储设备，数据存储在密封于洁净的硬盘驱动器内腔的若干个磁盘片上。这些盘片一般是在以铝为主要成分的片基表面涂上磁性介质所形成，在磁盘片的每一面上，以转动轴为轴心、以一定的磁密度为间隔的若干个同心圆就被划分成磁道（track），每个磁道又被划分为若干个扇区（sector），数据就按扇区存放在硬盘上。在每一面上都相应地有一个读写磁头（head），所以不同磁头的所有相同位置的磁道就构成了所谓的柱面（cylinder）。传统的硬盘读写都是以柱面、磁头、扇区为寻址方式的（CHS寻址）。硬盘在上电后保持高速旋转（5400转/min以上），位于磁头臂上的磁头悬浮在磁盘表面，可以通过步进电机在不同柱面之间移动，对不同的柱面进行读写。 建议到网上搜索一下会有更全面的阐述！

计算机存储原理:1 电唱机、电、电脑——谈谈模拟信号2 数字信号3 I/O设备存储器、处理器4 内存4.1 内存址4.2 虚拟内存

可以通过服务器；但是必须要更定期的去检查更换，因为现在还没有一款完整的系统可以储存永久的数据。

三种存储方式：DAS、SAN、NAS三种存储类型：块存储、文件存储、对象存储块存储和文件存储是我们比较熟悉的两种主流的存储类型，而对象存储（Object-based Storage）是一种新的网络存储架构，基于对象存储技术的设备就是对象存储设备（Object-based Storage Device）简称OSD。本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。分布式存储的应用场景相对于其存储接口，现在流行分为三种:对象存储: 也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET、PUT、DEL和其他扩展，如七牛、又拍、Swift、S3块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Module的方式存在，这种接口需要实现Linux的Block Device的接口或者QEMU提供的Block Driver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云的云硬盘和阿里云的盘古系统，还有Ceph的RBD（RBD是Ceph面向块存储的接口）文件存储: 通常意义是支持POSIX接口，它跟传统的文件系统如Ext4是一个类型的，但区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存储的接口)，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类。

就是存放冷数据的存储。

目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。 下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。 NoSQL 互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。 HBase是Apache Hadoop的子项目,理论依据为Google论文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。 MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replica set），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。 Couchbase这种NoSQL有三个重要的组件：Couchbase服务器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。Couchbase Lite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储 分布式文件系统 如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。相比过去打电话、发短信、用彩铃的“老三样”，移动互联网的发展使得人们可以随时随地通过刷微博、看视频、微信聊天、浏览网页、地图导航、网上购物、外卖订餐等，这些业务的海量数据都构建在大规模网络云资源池之上。当14亿中国人把衣食住行搬上移动互联网的同时，也给网络云资源池带来巨大业务挑战。首先，用户需求动态变化，传统业务流量主要是端到端模式，较为稳定；而互联网流量易受热点内容牵引，数据流量流向复杂和规模多变：比如双十一购物狂潮，电商平台订单创建峰值达到58.3万笔，要求通信网络提供高并发支持；又如优酷春节期间有超过23亿人次上网刷剧、抖音拜年短视频增长超10倍，需要通信网络能够灵活扩充带宽。面对用户动态多变的需求，通信网络需要具备快速洞察和响应用户需求的能力，提供高效、弹性、智能的数据服务。 “随着通信网络管道十倍百倍加粗、节点数从千万级逐渐跃升至百亿千亿级，如何‘接得住、存得下"海量数据，成为网络云资源池建设面临的巨大考验”，李辉表示。一直以来，作为新数据存储首倡者和引领者，浪潮存储携手通信行业用户，不断 探索 提速通信网络云基础设施的各种姿势。 早在2018年，浪潮存储就参与了通信行业基础设施建设，四年内累计交付约5000套存储产品，涵盖全闪存储、高端存储、分布式存储等明星产品。其中在网络云建设中，浪潮存储已连续两年两次中标全球最大的NFV网络云项目，其中在网络云二期建设中，浪潮存储提供数千节点，为上层网元、应用提供高效数据服务。在最新的NFV三期项目中，浪潮存储也已中标。 能够与通信用户在网络云建设中多次握手，背后是浪潮存储的持续技术投入与创新。浪潮存储6年内投入超30亿研发经费，开发了业界首个“多合一”极简架构的浪潮并行融合存储系统。此存储系统能够统筹管理数千个节点，实现性能、容量线性扩展；同时基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等功能，与自研NVMe SSD闪存盘进行系统级别联调优化，让百万级IO均衡落盘且路径更短，将存储系统性能发挥到极致。 “为了确保全球最大规模的网络云正常上线运行，我们联合用户对存储集群展开了长达数月的魔鬼测试”，浪潮存储工程师表示。网络云的IO以虚拟机数据和上层应用数据为主，浪潮按照每个存储集群支持15000台虚机进行配置，分别对单卷随机读写、顺序写、混合读写以及全系统随机读写的IO、带宽、时延等指标进行了360无死角测试，达到了通信用户提出的单卷、系统性能不低于4万和12万IOPS、时延小于3ms的要求，产品成熟度得到了验证。以通信行业为例，2020年全国移动互联网接入流量1656亿GB，相当于中国14亿人每人消耗118GB数据；其中春节期间，移动互联网更是创下7天消耗36亿GB数据流量的记录，还“捎带”打了548亿分钟电话、发送212亿条短信……海量实时数据洪流，在网络云资源池(NFV)支撑下收放自如，其中分布式存储平台发挥了作用。如此样板工程，其巨大示范及拉动作用不言而喻。

从数据存储系统的组成上看，无论是DAS、NAS还是SAN，其存储系统都可以分为三个部分：首先是磁盘阵列，它是存储系统的基础，是完成数据存储的基本保证；其次是连接和网络子系统，通过它们实现了一个或多个磁盘阵列与服务器之间的连接；最后是存储管理软件，在系统和应用级上，实现多个服务器共享、防灾等存储管理任务。这么专业的问题你可以问下瑞驰信息技术，专业做数据存储的公司。

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一、DAS(Direct Attached Storage)直接附加存储，DAS这种存储方式与我们普通的PC存储架构一样，外部存储设备都是直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分。DAS存储方式主要适用以下环境：(1)小型网络因为网络规模较小，数据存储量小，且也不是很复杂，采用这种存储方式对服务器的影响不会很大。并且这种存储方式也十分经济，适合拥有小型网络的企业用户。(2)地理位置分散的网络虽然企业总体网络规模较大，但在地理分布上很分散，通过SAN或NAS在它们之间进行互联非常困难，此时各分支机构的服务器也可采用DAS存储方式，这样可以降低成本。(3)特殊应用服务器在一些特殊应用服务器上，如微软的集群服务器或某些数据库使用的原始分区，均要求存储设备直接连接到应用服务器。(4)提高DAS存储性能在服务器与存储的各种连接方式中，DAS曾被认为是一种低效率的结构，而且也不方便进行数据保护。直连存储无法共享，因此经常出现的情况是某台服务器的存储空间不足，而其他一些服务器却有大量的存储空间处于闲置状态却无法利用。如果存储不能共享，也就谈不上容量分配与使用需求之间的平衡。DAS结构下的数据保护流程相对复杂，如果做网络备份，那么每台服务器都必须单独进行备份，而且所有的数据流都要通过网络传输。如果不做网络备份，那么就要为每台服务器都配一套备份软件和磁带设备，所以说备份流程的复杂度会大大增加。想要拥有高可用性的DAS存储，就要首先能够降低解决方案的成本，例如：LSI的12Gb/s SAS，在它有DAS直联存储，通过DAS能够很好的为大型数据中心提供支持。对于大型的数据中心、云计算、存储和大数据，所有这一切都对DAS存储性能提出了更高的要求，云和企业数据中心数据的爆炸性增长也推动了市场对于可支持更高速数据访问的高性能存储接口的需求，因而LSI 12Gb/s SAS正好是能够满足这种性能增长的要求，它可以提供更高的IOPS和更高的吞吐能力，12Gb/s SAS提高了更高的写入的性能，并且提高了RAID的整个综合性能。与直连存储架构相比，共享式的存储架构，比如SAN（storage-area network）或者NAS（network-attached storage）都可以较好的解决以上问题。于是乎我们看到DAS被淘汰的进程越来越快了。可是到2012年为止，DAS仍然是服务器与存储连接的一种常用的模式。事实上，DAS不但没有被淘汰，近几年似乎还有回潮的趋势。 二、NAS(Network Attached Storage)数据存储方式NAS(网络附加存储)方式则全面改进了以前低效的DAS存储方式。它采用独立于服务器，单独为网络数据存储而开发的一种文件服务器来连接所存储设备，自形成一个网络。这样数据存储就不再是服务器的附属，而是作为独立网络节点而存在于网络之中，可由所有的网络用户共享。NAS的优点：(1)真正的即插即用NAS是独立的存储节点存在于网络之中，与用户的操作系统平台无关，真正的即插即用。(2)存储部署简单NAS不依赖通用的操作系统，而是采用一个面向用户设计的，专门用于数据存储的简化操作系统，内置了与网络连接所需要的协议，因此使整个系统的管理和设置较为简单。(3)存储设备位置非常灵活(4)管理容易且成本低NAS数据存储方式是基于现有的企业Ethernet而设计的，按照TCP/IP协议进行通信，以文件的I/O方式进行数据传输。NAS的缺点：(1)存储性能较低　(2)可靠度不高 三、SAN(Storage Area Network)存储方式1991年，IBM公司在S/390服务器中推出了ESCON(Enterprise System Connection)技术。它是基于光纤介质，最大传输速率达17MB/s的服务器访问存储器的一种连接方式。在此基础上，进一步推出了功能更强的ESCON Director(FC SWitch)，构建了一套最原始的SAN系统。SAN存储方式创造了存储的网络化。存储网络化顺应了计算机服务器体系结构网络化的趋势。SAN的支撑技术是光纤通道(FC Fiber Channel)技术。它是ANSI为网络和通道I/O接口建立的一个标准集成。FC技术支持HIPPI、IPI、SCSI、IP、ATM等多种高级协议，其最大特性是将网络和设备的通信协议与传输物理介质隔离开，这样多种协议可在同一个物理连接上同时传送。SAN的硬件基础设施是光纤通道，用光纤通道构建的SAN由以下三个部分组成：(1)存储和备份设备：包括磁带、磁盘和光盘库等。(2)光纤通道网络连接部件：包括主机总线适配卡、驱动程序、光缆、集线器、交换机、光纤通道和SCSI间的桥接器(3)应用和管理软件：包括备份软件、存储资源管理软件和存储设备管理软件。SAN的优势：(1)网络部署容易；(2)高速存储性能。因为SAN采用了光纤通道技术，所以它具有更高的存储带宽，存储性能明显提高。SAn的光纤通道使用全双工串行通信原理传输数据，传输速率高达1062.5Mb/s。(3)良好的扩展能力。由于SAN采用了网络结构，扩展能力更强。光纤接口提供了10公里的连接距离，这使得实现物理上分离，不在本地机房的存储变得非常容易。 DAS、NAS和SAN三种存储方式比较存储应用最大的特点是没有标准的体系结构，这三种存储方式共存，互相补充，已经很好满足企业信息化应用。从连接方式上对比，DAS采用了存储设备直接连接应用服务器，具有一定的灵活性和限制性；NAS通过网络（TCP/IP,ATM,FDDI）技术连接存储设备和应用服务器，存储设备位置灵活，随着万兆网的出现，传输速率有了很大的提高；SAN则是通过光纤通道（Fibre Channel）技术连接存储设备和应用服务器，具有很好的传输速率和扩展性能。三种存储方式各有优势，相互共存，占到了磁盘存储市场的70%以上。SAN和NAS产品的价格仍然远远高于DAS.许多用户出于价格因素考虑选择了低效率的直连存储而不是高效率的共享存储。客观的说，SAN和NAS系统已经可以利用类似自动精简配置（thin provisioning）这样的技术来弥补早期存储分配不灵活的短板。然而，之前它们消耗了太多的时间来解决存储分配的问题，以至于给DAS留有足够的时间在数据中心领域站稳脚跟。此外，SAN和NAS依然问题多多，至今无法解决。

数据时代的到来，数据的存储有以下主要要求：首先，海量数据被及时有效地存储。根据现行技术和预防性法规和标准，系统采集的信息的保存时间不少于30天。数据量随时间的增加而线性增加。其次，数据存储系统需要具有可扩展性，不仅要满足海量数据的不断增长，还要满足获取更高分辨率或更多采集点的数据需求。第三，存储系统的性能要求很高。在多通道并发存储的情况下，它对带宽，数据容量，高速缓存等有很高的要求，并且需要针对视频性能进行优化。第四，大数据应用需要对数据存储进行集中管理分析。

数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。 常用的存储介质为磁盘和磁带。数据存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。

区别是目的不一样。1、数据收集的目的是从不同的来源收集数据，并将其转化为可用于分析和处理的形式。2、数据存储的目的是确保数据的安全性、可靠性和可访问性，以便在需要时能够快速检索和使用数据。

各种生存形态演变的一种信息技术驱动的服务，存储对象数据的服务。1、数据处理服务是指提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理(包括计算、分析、可视化等)、数据交换、数据销毁等数据各种生存形态演变的一种信息技术驱动的服务。2、数据存储服务是用来存储对象数据的服务，它是数据最终落盘的服务。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。

集中式存储，分布式存储，本地存储

数据的存储结构指的数据结构（数据的逻辑结构）在计算机中的表示，又称物理结构。数据的存储结构主要有两种：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的主要优点是节省存储空间，因为分配给数据的存储单元全用存放结点的数据（不考虑c/c++语言中数组需指定大小的情况），结点之间的逻辑关系没有占用额外的存储空间。采用这种方法时，可实现对结点的随机存取，即每一个结点对应一个序号，由该序号可以直接计算出来结点的存储地址。但顺序存储方法的主要缺点是不便于修改，对结点的插入、删除运算时，可能要移动一系列的结点。链式存储结构一般在计算机的硬盘中，文件都是链式存储的。我们知道，多个扇区组成一个簇，簇是计算机存储数据的基本单位。而一个文件是存储在多个在空间上也许并不相连的簇中的。这就是链式存储。但是为了能够读取出这个文件，计算机会在该文件第一部分的尾部写上第二部分所在的簇号。第二部分的尾部又写上第三部分，以此类推，最后一部分写上一段代码，表示这是该文件的最后一部分。值得一提的是，高簇号在后。（如代码所示的1234实为簇3412）文件所占簇可认为是随机分配的。

1、数据存储的模式有不断加密、仓库存储、备份服务-云端。2、3、数据存储，是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。常用的存储介质为磁盘和磁带。存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。小型网络，因为网络规模较小，数据存储量小，且也不是很复杂，采用这种存储方式对服务器的影响不会很大。并且这种存储方式也十分经济，适合拥有小型网络的企业用户。更多关于数据存储的模式有哪些，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/0e8f541616092983.html?zd查看更多内容

在线存储 (Online storage)：有时也称为二级存储。这种存储方式提供最好的数据获取便利性，大磁盘阵列是其中最典型的代表之一。这种存储方式的好处是读写非常方便迅捷，缺点是相对较贵并且容易因为误操作或者防病毒软件的误删除而使数据受到损害。近线存储 (Near-line storage)：有时也称为三级存储。比起在线存储，近线存储提供的数据获取便利性相对差一些，但是价格要便宜些。自动磁带库是其中的一个典型代表。近线存储由于相对读取速度相对较慢，主要用于归档较不常用的数据。脱机存储 (Offline storage)：这种存储方式指的是每次在读写数据时，必须人为的将存储介质放入存储系统。脱机存储用于永久或长期保存数据，而又不需要介质当前在线或连接到存储系统上。脱机存储的介质通常可以方便携带或转运，如磁带和移动硬盘。异站保护 (Off-site vault)：为了防止灾难或其他可能影响到整个站点的问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点来作为灾难恢复计划的一部分。这种存储方式保证即使站内数据丢失，其他站点仍有数据副本。异站保护可防止由自然灾害、人为错误或系统崩溃造成的数据丢失。

1、数据存储的模式有不断加密、仓库存储、备份服务-云端。2、3、数据存储，是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。常用的存储介质为磁盘和磁带。存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。小型网络，因为网络规模较小，数据存储量小，且也不是很复杂，采用这种存储方式对服务器的影响不会很大。并且这种存储方式也十分经济，适合拥有小型网络的企业用户。更多关于数据存储的模式有哪些，进入：https://www.abcgonglue.com/ask/0e8f541616092983.html?zd查看更多内容

用硬盘、光盘等(可掉电存储)、内存条(带电存储)，电脑将具体的内容编码成0和1的序列，在存储器中一个一个的储存，并做一定的分隔(文件尾)

　　数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。　　以硬盘储存为例介绍原理：　　硬盘是一种采用磁介质的数据存储设备，数据存储在密封于洁净的硬盘驱动器内腔的若干个磁盘片上。这些盘片一般是在以的片基表面涂上磁性介质所形成，在磁盘片的每一面上，以转动轴为轴心、以一定的磁密度为间隔的若干个同心圆就被划分成磁道（track），每个磁道又被划分为若干个扇区（sector），数据就按扇区存放在硬盘上。在每一面上都相应地有一个读写磁头（head），所以不同磁头的所有相同位置的磁道就构成了所谓的柱面（cylinder）。传统的硬盘读写都是以柱面、磁头、扇区为寻址方式的（CHS寻址）。硬盘在上电后保持高速旋转，位于磁头臂上的磁头悬浮在磁盘表面，可以通过步进电机在不同柱面之间移动，对不同的柱面进行读写。所以在上电期间如果硬盘受到剧烈振荡，磁盘表面就容易被划伤，磁头也容易损坏，这都将给盘上存储的数据带来灾难性的后果。

　　数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。　　常用的存储介质为磁盘和磁带。数据存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。

从既往的经验看，肯定是硬盘的寿命要比光盘更长一些，最起码遇到故障之后，可恢复数据的可能性较高，方便性来看，光驱日渐淘汰，话说数据量不大的情况（不到1T）可以选择云存储平台 这位朋友问《硬盘和光盘存储数据哪个时间更长》，答案一定是光盘。 下面那位朋友回答硬盘的存储时间比光盘长，这个是有误的，光盘并不是靠磁存储数据的，很多朋友都知道磁性会随着时间增加而减弱的，等到磁性减弱到阈值，硬盘的数据就不复存在了。 现在大型的数据中心备份用的存储介质就是光盘或磁带，一张光盘的容量达到上百GB，存储的最大时间50年左右，期间光盘只要数据层不损坏，能正常反光，数据就还在，非常安全。 下面是一些数据中心服务商信息，都是使用光盘存储数据。 很高兴回答您的问题，下面是我给出的答案，希望能对您有所帮助。 个人觉得受很多因素影响，不能单一判断使用的时长。下面是我个人理解分析（以机械硬盘为例）： 从工作原理分析： 光盘：光盘有个受涂层保护的记录层，是烧录时刻录信号的地方，其主要的工作原理是在基板上涂抹上专用的有机染料，以供激光记录信息。由于烧录前后的反射率不同，经由激光读取不同长度的信号时，通过反射率的变化形成0与1信号，借以读取信息。需要特别说明的是，对于可重复擦写的CD-RW而言，所涂抹的就不是有机染料，而是某种碳性物质，当激光在烧录时，就不是烧成一个接一个的"坑"，而是改变碳性物质的极性，通过改变碳性物质的极性，来形成特定的"0"、"1"代码序列。这种碳性物质的极性是可以重复改变的，这也就表示此光盘可以重复擦写。 硬盘：硬盘光碟上有一圈圈细小的磁道，由磁性物质覆盖而成。磁盘上的磁性物质被写入触头磁化了就表示1，未被磁化就表示0。因为磁性在断电后不会丧失，所以磁盘断电后依然能保存数据。 从保存环境分析： 平常民用环境，大多数是温湿度变化大的环境。温度变化和湿度加持，容易对金属产品造成锈蚀、氧化现象。 硬盘基本组成为金属，长时间在温湿度变化大的地方使用，必定会对本体造成氧化或修饰现象，影响寿命。如在高粉尘情况下使用，愈加加速寿命减短。 光盘使用的材料是聚碳酸酯（PC)、花菁（Cyanine）、酞菁(Phthalocyanine) 及偶氮(AZO）等无机物。在30年内极少几率会造成氧化、锈蚀。但受强光影响寿命长短较大，最好在在保护套内，在阴凉地方存放。 从使用频率分析 在同等使用时间内，受写入读取量影响，在设备质量不同的情况下，极可能对光盘面或硬盘光碟盘表面造成损害。一是要看读取工具质量，二是要看存储本体的质量。如果光驱质量差，读写时会造成光盘表面划损，造成数据损失。硬盘电机和磁头质量差或受电脑系统故障影响，也会对光碟表面造成划损。 所以，个人建议： 如果是想保存重要数据的，在选择合适容量的载体时。不要只保存一份，最好做到N-1≥1的效果。人品差时，多好的载体都会丢失会突然坏掉！ 硬盘保存时间更久，而且不怕外界影响，只要不潮湿，不重摔，绝对不可能出现问题。以下是硬盘原理。 硬盘数据存储原理 硬盘是一种采用磁介质的数据存储设备，数据存储在密封于洁净的硬盘驱动器内腔的若干个磁盘片上。这些盘片一般是在以铝为主要成分的片基表面涂上磁性介质所形成，在磁盘片的每一面上，以转动轴为轴心、以一定的磁密度为间隔的若干个同心圆就被划分成磁道（track），每个磁道又被划分为若干个扇区（sector），数据就按扇区存放在硬盘上。在每一面上都相应地有一个读写磁头（head），所以不同磁头的所有相同位置的磁道就构成了所谓的柱面（cylinder）。 传统的硬盘读写都是以柱面、磁头、扇区为寻址方式的（CHS寻址）。硬盘在上电后保持高速旋转（5400转/min以上），位于磁头臂上的磁头悬浮在磁盘表面，可以通过步进电机在不同柱面之间移动，对不同的柱面进行读写。所以在上电期间如果硬盘受到剧烈振荡，磁盘表面就容易被划伤，磁头也容易损坏，这都将给盘上存储的数据带来灾难性的后果。 光盘

计算机中存储数据的最小单位是（bit，又称比特）；存储容量的基本单位是字节。计算机存储信息的最小单位，称之为位（bit，又称比特）存储器中所包含存储单元的数量称为存储容量，其计量基本单位是字节（Byte。简称B），8个二进制位称为1个字节，此外还有KB、MB、GB、TB等，它们之间的换算关系是1Byte＝8bit，1KB=1024B，1MB=1024KB，1GB=1024MB，1TB=1024GB。

数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名，这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据，表现出动态数据的特征；数据存储反映系统中静止的数据，表现出静态数据的特征。常用的存储介质为磁盘和磁带。数据存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。

问题一：(32) 数据的存储结构是指______。 （32）[答案]B [考点]数据结构与算法 [评析] 这是个基本概念题。存储空间量只是数据的存储结构的一个属性，答案C也太片面，比如链表也是种存储方式，而非线性的还有树、图……我们所学的数据结构不涉及到数据在计算机外存（比如硬盘、软盘）具体的方式，而仅关心它们在内存中逻辑结构，比如数组，它是内存中一片连续的数据存储，我们对每一个元素都可以顺序地访问，只需要知道某一个元素的地址，其它数据元素的地址可以据库下标与数组类型（如字符型、整型……）所占的存储空间就可算出每个元素的地址，故顺序访问所有元素。但是对于具体数据在内存中的物理存储，我们很少关心。比如某个数组建立时，它的首地址具体是多少？它们在内存中的二进制表示是什么的？ 另，什么叫物理结构，什么叫逻辑结构，可以这样来理解，就好比物理结构是一个人的肉体，逻辑结构是一个人的灵魂，类似于计算机中硬件与软件的说法。就好比我们上QQ，发送消息、接收消息，基本上近似大众人的思维，但发送消息与接收消息这些的具体技术过程或它们在CPU和硬盘上的活动，甚至二进制是什么呢？去问腾讯公司 问题二：数据的储存结构主要有哪两种？有什么主要区别 应该是主要分顺序存定结构和链式存储结构两种。 顺序存储的特点是：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据间的逻辑关系。 非顺序存储的特点是：借助指针来表示数据之间的逻辑关系。 问题三：数据的存储结构又被称为什么 数据的储存结构又叫物理结构 问题四：数据的储存结构有哪几种？ 存储结构：顺序存储结构和链式存储结构 数据结构：线性，树状，图 问题五：数据的存储结构到底是四种还是两种 一般而言，主要的是四种：顺序、链式、索引和散列 但是常用的就是前面两种 问题六：何谓数据的逻辑结构?何谓数据的存储结构?两者有何联系 ? 逻辑结构指数据元素逻辑上的关系，一般分为 *** 、线性、树形、图形四种 存储结构指数据元素连同其逻辑关系在存储器上的存放形式，主要的有四类：顺序、链接、索引、散列 两者的关系在于：逻辑结构用于设计算法，存搐结构用于算法编码实现 具体而言某种存储结构与某种逻辑结构没有必然的联系，算法的实现效率越高、解决问题越方便，就是越好 问题七：数据库是怎么存储数据的？2.数据库的存储结构 1,寄存器 缓存 主存 外存。数据库的数据最终存储在外存上,可以flush状态,在写入外存之前肯定是在内存中!

(1)结构化数据uff61结构化数据主要指各类产品对象和文档对象的属性数据uff64特征参数等

数据库也有oraclemysqlacceess---有网状数据库层次数据库关系数据库---就是EXCLE也是数据库的一种很多都是已表格形式存储的（有没有其他的我就不知道了）具体不清楚没有深入调查

没什么关联性 大数据是海量数据、是一种现状、一种解决问题的手段 传统数据存储是存储的问题

计算机中，数据存储方式有两种。1、长期存储：有硬盘、光盘、优盘、磁盘等。2、临时存储：物理内存、虚拟内存、高速缓存、寄存器。

总体的来讲，数据存储方式有三种：一个是文件，一个是数据库，另一个则是网络。其中文件和数据库可能用的稍多一些，文件用起来较为方便，程序可以自己定义格式；数据库用起稍烦锁一些，但它有它的优点，比如在海量数据时性能优越，有查询功能，可以加密，可以加锁，可以跨应用，跨平台等等；网络，则用于比较重要的事情，比如科研，勘探，航空等实时采集到的数据需要马上通过网络传输到数据处理中心进行存储并进行处理。 对于Android平台来讲，它的存储方式也不外乎这几种，按方式总体来分，也是文件，数据库和网络。但从开发者的角度来讲它可以分为以下五种方式： 1.SharedPreferences共享偏好 2.Internal Storage内部存储空间 3.External Storage外部存储空间 4.SQLite Database数据库 5.Internet网络 这几种方式各自有各自的优点和缺点，要根据不同的实际情况来选择，而无法给出统一的标准。下面就各种方式谈谈它们的优缺点，以及最合适的使用情况： 1.Shared Preferences共享偏好 SharedPreferences是用来存储一些Key/Value类似的成对的基本数据类型，注意，它只能存储基本数据类型，也即int, long, boolean, String, float。事实上它完全相当于一个HashMap，唯一不同的就是HashMap中的Value可以是任何对象，而SharedPreferences中的值只能存储基本数据类型(primitive types)。 对于它的使用方法，可以参考Android Developer Guide，这里不重复。 如此来看，最适合SharedPreferences的地方就是保存配置信息，因为很多配置信息都是Key/Value。事实上，在Android当中SharedPreferences使用最多的地方也是用来保存配置（Settings）信息，系统中的Settings中这样，各个应用中的Settings也是这样。并且，Android中为了方便的使用SharedPreferences保存配置信息，它来专门有PreferenceActivity用来封装。也就是说如果你想在应用程序中创建配置（Settings），你可以直接使用PreferenceActivity和一些相关的专门为Preference封装的组件，而不用再直接去创建，读取和保存SharedPreference，Framework中的这些组件会为你做这些事。 再谈谈一些使用SharedPreference时的技巧，它只能保存基本数据类型，但假如我想保存一个数组，怎么办？可以把数据进行处理，把它转化成一个String，取出的时候再还原就好了；再如，如想保存一个对象，怎么办，同样，可以把对象序列化成为字符序列，或转成String（Object.toString()），或是把它的HashCode（Object.hashCode()）当成Value保存进去。 总之，SharedPreferences使用起来十分的方便，可以灵活应用，因为它简单方便，所以能用它就尽量不要用文件或是数据库。 1.Internal Storage内部存储空间 所谓的内部存储与外部存储，是指是否是手机内置。手机内置的存储空间，称为内部存储，它是手机一旦出厂就无法改变，它也是手机的硬件指标之一，通常来讲手机内置存储空间越大意味着手机价格会越贵(很多地方把它称为手机内存，但我们做软件的知道，这并不准确，内存是指手机运行时存储程序，数据和指令的地方；这里应该是手机内部存储的简称为内存，而并非严格意义上的内存)。 内部存储空间十分有限，因而显得可贵，所以我们要尽可能避免使用；另外，它也是系统本身和系统应用程序主要的数据存储所在地，一旦内部存储空间耗尽，手机也就无法使用了。所以对于内部存储空间，我们要尽量避免使用。上面所谈到的Shared Preferences和下面要谈到的SQLite数据库也都是存储在内部存储空间上的。 Android本身来讲是一个Linux操作系统，所以它的内部存储空间，对于应用程序和用户来讲就是“/data/data"目录。它与其他的（外部的存储）相比有着比较稳定，存储方便，操作简单，更加安全（因为可以控制访问权限）等优点。而它唯一的缺点就是它比较有限，比较可贵。 虽然，可以非常容易的知道程序本身的数据所在路径，所有的应用程序的数据路径都是“/data/data/app-package-name/”，所有的程序用到的数据，比如libs库，SharedPreferences都是存放在这个路径下面。但我们在使用的时候最好不要，或是千万不要直接引用这个路径。 使用内部存储主要有二个方式，一个是文件操作，一个是文件夹操作。无论哪种方式，Context中都提供了相应的函数来支持，使用Context不但操作简单方便，最重要的是Context会帮助我们管理这些文件，也可以方便帮助我们控制文件的访问权限。先来系统的说下Context中关于文件和文件夹操作的函数有哪些。 a. 创建一个文件，并打开成一个文件输出流，需要提供一个String，作为文件名 1.FileOutputStream output = Context.openOutputFile(filename， Context.MODE_PRIVATE); 2.output.write(data）；// use output to write whatever you like 3.output.close(); 1.FileOutputStream output = Context.openOutputFile(filename， Context.MODE_PRIVATE); output.write(data）；// use output to write whatever you like output.close(); b. 同样，想打开一个文件作为输入的话，也是只需要提供文件名 1.FileInputStream input = Context.openInputFile(filename); 2.input.read(); 3.input.close(); 1.FileInputStream input = Context.openInputFile(filename); input.read(); input.close(); c. 列出所有的已创建的文件 1.String[] files = Context.fileList(); 2.for (String file : files) ｛ 3. Log.e(TAG, "file is " + file); 4.} 1.String[] files = Context.fileList(); for (String file : files) ｛ Log.e(TAG, "file is " + file); } d. 删除文件，能创建就要能够删除，当然也会提供了删除文件的接口，它也非常简单，只需要提供文件名 1.if (Context.deleteFile(filename)) { 2. Log.e(TAG, "delete file " + filename + " sucessfully“); 3.} else { 4. Log.e(TAG, "failed to delete file " + filename); 5.} 1.if (Context.deleteFile(filename)) { Log.e(TAG, "delete file " + filename + " sucessfully“); } else { Log.e(TAG, "failed to delete file " + filename); } e. 获取文件已创建文件的路径，它返回一个文件对象用于操作路径 1.File fileDir = Context.getFileDir(); 2.Log.e(TAG, "fileDir " + fileDir.getAbsolutePath(); 1.File fileDir = Context.getFileDir(); Log.e(TAG, "fileDir " + fileDir.getAbsolutePath(); f. 创建一个目录，需要传入目录名称，它返回 一个文件对象用到操作路径 1.File workDir = Context.getDir(dirName, Context.MODE_PRIVATE); 2.Log.e(TAG, "workdir " + workDir.getAbsolutePath(); 1.File workDir = Context.getDir(dirName, Context.MODE_PRIVATE); Log.e(TAG, "workdir " + workDir.getAbsolutePath(); g. 以File对象方式查看所创建文件，需要传入文件名，会返回文件对象 1.File store = Context.openFileStreamPath(filename); 2.Log.e(TAG, "store " + store.length()); 1.File store = Context.openFileStreamPath(filename); Log.e(TAG, "store " + store.length()); h. 获取Cache路径，无需要传入参数，返回文件对象 1.File cachedir = Context.getCacheDir(); 2.Log.e(TAG, "cachedir " + cacheDir.getAbsolutePath()); 1.File cachedir = Context.getCacheDir(); Log.e(TAG, "cachedir " + cacheDir.getAbsolutePath()); 总结一下文件相关操作，可以得出以下三个特点： 1. 文件操作只需要向函数提供文件名，所以程序自己只需要维护文件名即可； 2. 不用自己去创建文件对象和输入、输出流，提供文件名就可以返回File对象或输入输出流 3. 对于路径操作返回的都是文件对象。 如前所述，内部存储空间有限，可贵，安全，稳定，所以应该用来保存比较重要的数据，比如用户信息资料，口令秘码等不需要与其他应用程序共享的数据。也可以用来创建临时文件，但一定要注意及时删除。另外，对于内部存储还有一个非常重要的特点，那就是在应用程序被卸载时，应用程序在内部存储空间的文件数据将全部被删除。系统这样做的原因很简单，就是因为内部存储很有限，它必须保证它的可用性，因为一旦添满，系统将无法再正常工作。 1.External Storage外部存储空间 再来谈谈手机外部存储空间，与内部存储空间相对，外部存储空间是指手机出厂的时候不存在，用户在使用时候可以自由添加的外部存储介质比如TS卡，SD卡等闪存储介质。这些闪存介质由最初的空间小价格贵，到现在的大容量价格便宜，所以几乎每个支持外部存储的手机上面都有大容量（大于等于2G）的闪存卡。 Android也是不例外，它完全支持外部存储介质。其实更确切的说，它是要依赖于外部存储卡的，因为对于Android系统，如果没有外部存储卡，很多的系统应用无法使用，比如多媒体相关的应用程序无法使用。虽然Android很依赖，但是外部存储卡也有它自身的特点，它最大的优点就是存储空间大，基本上你可无限制的使用，也不怎么担心去清除数据。就目前来看，很多程序都在使用外部存储卡，但很少有程序去主动清理数据，所以无论你的SD卡有多大，它的可用空间却越来越少。与内部存储不同的是，当程序卸载时，它在外部存储所创建的文件数据是不会被清除的。所以清理外部存储空间的责任丢给了用户自己，每隔一段时间就去查看下SD卡，发现无用数据立马删除。外部存储的缺点就是不是很稳定，对于Android手机来讲可以说，很不稳定，本身闪存介质就容易出问题，SD卡处于不能正常使用的状态十分多。 先来说说外部存储相关的使用方法和API： a. Check media availability检查介质的可用性 如前所述，外部存储介质的稳定性十分的差，所以在使用之前一定要先检查它的可用性，如果可用再去用 view plaincopy to clipboardprint? 1.final String state = Environment.getExternalStorageState(); 2.if (state.equals(Environment.MEDIA_MOUNTED) || state.equals(Environment.MEDIA_READ_ONLY)) {// sd card is ready to us } view plaincopy to clipboardprint? 1.final String state = Environment.getExternalStorageState(); if (state.equals(Environment.MEDIA_MOUNTED) || state.equals(Environment.MEDIA_READ_ONLY)) {// sd card is ready to us } final String state = Environment.getExternalStorageState(); if (state.equals(Environment.MEDIA_MOUNTED) || state.equals(Environment.MEDIA_READ_ONLY)) {// sd card is ready to us } b. Get the directory获取外部存储卡的路径 事实上，外部存储卡的路径是“/mnt/sdcard"，所以你直接这样写去访问也能访问的到。鉴于可读性和可移植性的考虑，建议这样写： view plaincopy to clipboardprint? 1.File sdcardDir = Environment.getExternalStorageDirectory(); view plaincopy to clipboardprint? 1.File sdcardDir = Environment.getExternalStorageDirectory(); File sdcardDir = Environment.getExternalStorageDirectory(); c. For API 8 or greater, there are some other useful APIs helping to manager files and directories. 如果你使用API 8(Android 2.2)或者更高，那么SDK中又多了几个操作外部存储文件和路径的接口，文档中也建议开始者更加规范的使用SD卡。比如，创建相应的目录去存储相应的数据，Music，Picture，Video等。应用程序目录也变成了"/Android/data/package-name/data"。具体的使用可以参考文档，这里不重复。当然，就像编程规范一样，这里只是规范，你完全可以不遵守它，但出于可读性和可移植性，还是建议按照文档建议的去做。 下面总结一下使用时应该注意的一些和外部存储的特点： a. 外部存储卡不是随时想用就能够用的，所以一定要记得在使用之前检查它的可用性 b. 存储在外部存储卡上的数据是所有应用程序都可见，用户也可见（使用FileManager），所以安全性不是很好，虽然文档声称可以在外部存储卡上写程序私有数据，但貌似没用，用FileManager仍然可以删除或编辑文件（Market上面的FileManager功能都十分的强大，能让用户看到SD卡中的所有文件，和操作能看到的文件）。 c. Android手机支持把外部存储卡Mount至PC做为U盘，当连接数据线时，这时SD卡变成了U盘连接到了另外的操作系统中。什么意思，就是在Android当中虽然有的文件属性（隐藏，私有等），到了PC上就不一定管用了，用户在PC上可以随意操作文件（这就是第二点中所提及的）。 d. 如果使用外部存储卡保存数据，一定要额外做好异常处理：外部存储卡不可用时把数据存入哪里；可用的时候再怎么同步数据（这是比较头疼的地方，可行的做法就是当SD卡不可用时不准用户写数据，但这用户体验又不是很好，但如你所知，很多应用都这么干）；你的数据被破坏了。当然常见的异常也要考虑，比如空间满了，无法写入，磁盘坏道等。 1.SQLite Database数据库 Android对数据库的支持很好，它本身集成了SQLite数据库，每个应用都可以方便的使用它，或者更确切的说，Android完全依赖于SQLite数据库，它所有的系统数据和用到的结构化数据都存储在数据库中。 它具有以下优点： a. 效率出众，这是无可否认的 b. 十分适合存储结构化数据 c. 方便在不同的Activity，甚至不同的应用之间传递数据 先前有一篇文章讲到了不同Activity和不同应用之间传递数据的麻烦，特别是对于大型数据结构，因为Activity虽是Java对象，但去无法像使用其他类对象那样去创建一个实例然后使用它，更无法给Activity加上Setters和Getters（虽然这样做了没有编译错误）。比较好的解决方案就是把结构化数据写入数据库，然后在不同的Activity之间传递它们的Uri。 d. 由专门的ContentProvider来帮忙管理和维护数据库 e. 可以方便的设置访问权限，私有还是都可见 f. 操作方便，使用标准的CRUDE语句，ContentResolver.query(), update(), delete() insert()，详见ContentResolver g. 良好的可移植性和通用性，用标准的SQL语句就能实现CRUDE 对于它的使用方法可以去参考文档，这里也说不清楚。 1.Internet网络 网络是比较不靠谱的一个，因为移动终端的网络稳定性，以及所产生的流量让人伤不起，用户更伤不起。但若是对于非常重要的实时数据，或是需要发送给远端服务器处理的，也可以考虑使用网络实时发送。这已经有先例了，Apple和Google就是这样，iPhone设备和Android设备都会在用户不知情的情况 下收集用户的信息，然后又在用户不知情的情况 下发送到Apple和Google的服务器上，也就是所谓的“跟踪门”。除此之外，智能手机（特别是Android和火热的iPhone）上面的应用程序都会偷偷的在后台运行，收集用户数据，然后再偷偷的发服务器，直接伤害是用户流量，请看先前的文章。 对比这几种方式，可以总结下： 1. 简单数据和配置信息，SharedPreference是首选； 2. 如果SharedPreferences不够用，那么就创建一个数据库 3. 结构化数据，一定要创建数据库，虽然这稍显烦锁，但是好处无穷 4. 文件就是用来存储文件(也即非配置信息或结构化数据)，如文本文件，二进制文件，PC文件，多媒体文件，下载的文件等等。 5. 尽量不要创建文件 6. 如果创建文件，如果是私密文件或是重要文件，就存储在内部存储，否则放到外部存储 7. 不要收集用户数据，更不要发到网络上，虽然你们也有很多无奈。用户也无奈，也无辜，但更无助 平台为开发者准备了这么多的方式固然是一件好事，但我们要认清每一种的优点和缺点，根据实际情况选择最合适的。还有一个原则就是最简单原则，也就是说能用简单的方式处理，就不要用复杂的方式。比如存储几个数据或简单对象，用SharedPreference也能做到，何必还去写个ContentProvider呢?

1 DAS 存储设备直接挂接在服务器 需存储的服务器地理位置分散；存储系统必须直接连接到应用服务器；各种应用需要直接的存储支持。 2 NAS 存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以太网)，连接到一群计算机上 工作组和部门级存储；与应用服务器相互独立；即插即用；占用大量网络带宽。 3 SAN 通过专用光纤通道连接一群计算机 企业级应用系统；异地高速备份；管理和集中控制简便。