统计工作思路计划

根据《中华人民共和国数据安全法》规定，国家建立数据分类等级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类等级保护。《中华人民共和国数据安全法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2021年6月10日通过，现予公布，自2021年9月1日起施行。《中华人民共和国数据安全法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2021年6月10日通过，现予公布，自2021年9月1日起施行。《中华人民共和国数据安全法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2021年6月10日通过，现予公布，自2021年9月1日起施行。

数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。确立了依据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度进行分类分级的原则，要求国家网信部门协调编制重要数据目录，各地区、各部门负责地方、领域的目录编制和数据保护，特别橘孝强调对于关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等国家核心数据，实行更加严格的管理制度。（2）数据安全风险评估与工作协调机制。规定国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制，建立工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。（3）数据安全应急处置机制。要求对于发生数据安全事件的，主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患。（4）数据安全审查制度。要求对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。（5）数据出口管制制度。要求对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。（6）歧视反制制度。规定对我国采取相关歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的国家和地区，我国可以对其采取对等措施。一.数据安全与发展。当前，数据已经成为我国数字经济的核心生产要素之一，其有效利用事关社会和经济发展，同时又从微观到宏观层面影响国家安全。因此，数据安全法首先阐明了数据安全与发展的关系，强调“国家统筹发展和安握伍族全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展”。同时，数据安全法还明确了同步促进数据开发利用、数据安全的技术研究与应用、标准化以及教育培训的措施，要求鼓励数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持有关专业机构依法开展服务活动；建立健全了数据交易管理制度，要求规范数据交易行为，培育数据交易市场。二.数据安全义务。数据安全法规定了4类数据安全义务：（1）数据处理者的安全义务。重要数据处理者应明确数据安全负责人和管理机构，定期开展风险评估，并向主管部门报送风险评估报告；关键信息基础设施的运营者在国内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理依据网络安全法执行，其他数据处理者的数据出境管理由网信办另行制定政策；组织、个人应合法、依规收集和使用数据等。（2）数据交易中介服务机构义务。数据交易中介服务机构应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。（3）有关组织、个人的数据支持义务。公安或国家安全机关因依法维护国家安全或者侦查犯罪的需要调取数据，应当按照国家有关规定，经过严格的批准手续，依法进行，有关组织、个人应当予以配合。（4）跨境司法或执法机构数据提供审批义务。未经主管机关批准，境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于境内的数据。三.政务数据安全与开放。数据安全法就政务数据安全与开放作出相应规定。（1）政务数据安全要求。一方面，国家机关应当依法合规收集、使用数据，并对履职中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密等数据予以保密。另一方面，国家机关需要建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。（2）外包政务系统数据安全要求。国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，同时国家机关应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。（3）政务数据开放要求。除依法不予公开的数据外，国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开段弊政务数据，同时应制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。四.法律责任。对于数据处理者与数据交易中介服务机构不履行数据安全义务、数据安全监管履职国家工作人员滥权舞弊、违法获取或滥用数据等行为，数据安全法也作出了相应的处罚规定。其中，对于不履行数据安全义务的数据处理者除罚款外可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，而对于违反国家核心数据管理制度且构成犯罪的可以追究刑事责任，对于违规数据出境或未经授权向外国司法或者执法机构提供数据的，同样会处以相应处罚。法律依据《中华人民共和国数据安全法》第二十一条国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。第二十二条国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。第二十三条国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患，并及时向社会发布与公众有关的警示信息。第二十四条国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。依法作出的安全审查决定为最终决定。第二十五条国家对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。第二十六条任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中华人民共和国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，中华人民共和国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。请点击输入图片描述（最多18字）

数据出境的若干管理制度包括：我国建立健全数据跨境管理规则。随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。我国作为世界数据资源大国之一，面临的数据安全风险相较于其他国家也更大，亟须建立健全数据跨境管理规则。同时，由于不同国家和地区法律制度、保护水平等的差异，数据出境安全风险也相应增大。数据跨境活动既影响个人信息权益，又关系国家安全和社会公共利益。为此，我国加快完善数据出境安全管理制度，2016年11月通过的《网络安全法》第三十七条规定了对关键信息基础设施运营者的重要数据和个人信息需进行安全评估。2021年6月通过的《数据安全法》第三十一条在重申关键信息基础设施运营者的重要数据出境的安全评估要求之外，还进一步规定“其他数据处理者”的重要数据出境也需进行安全评估。2021年8月通过的《个人信息保护法》第三十八条第一款第一项和第四十条，在重申关键信息基础设施运营者的个人信息出境安全评估要求之外，还进一步规定“达到国家网信部门规定数量的个人信息处理者”的个人信息出境也需进行安全评估。由此，上述三大立法全面建立起数据出境的基础性制度——安全评估制度。不仅是对《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规中“出境数据安全评估”规定的细化落实，也是保护我国基础性战略资源和国家安全的关键措施。将进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动。

国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。《中华人民共和国数据安全法》第三十九条　国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。　　第四十条　国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。　　第四十一条　国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。　　第四十二条　国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。

　　数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，如何公司数据库的相关管理规定呢?下面我给大家介绍关于数据库管理规定的相关资料，希望对您有所帮助。 　　数据库管理规定如下 　　第一章 总 则 　　第一条为加强联合信用评级有限公司(以下简称“公司”)数据库管理，保障评级数据库正常、有效运行，确保数据库安全，使数据库能更好地服务于评级工作，特制定本管理制度。 　　第二条公司系统管理员负责评级数据库的日常维护和运行管理。第三条公司总经理负责对数据库使用者进行权限审批。 　　第二章 数据的录入 　　第三条各业务部门的评级分析师负责评级数据库的数据录入工作，部门负责人为本部门评级业务数据录入工作的责任人。 　　第四条评级项目组负责人是其负责项目的评级信息录入工作的责任人。评级项目组在现场考察和访谈结束后5个工作日内，应将该评级项目的相关评级信息输入评级数据库。跟踪评级时资料有更新的，应在跟踪评级工作结束前将更新资料录入数据库。在资料归档前，评级项目负责人应对录入的数据资料进行格式和内容核查。 　　第五条录入的数据源主要包括宏观经济信息、行业信息、发行人基本信息、证券的基本信息、发行人生产经营情况和财务数据等，其中发行人基本信息和财务数据是必须录入的数据。 　　第六条数据库数据应严格按系统管理员下发的录入模板标准进行采集和录入。 　　第三章 数据库的使用 　　第七条根据评级业务对数据库用户管理的要求，公司应制定数据库用户管理制度和数据库操作规程。 　　第八条根据公司总经理授权，数据库用户权限级别分三种：普通用户、录入用户、高级用户。 　　第九条普通用户拥有查询、浏览、使用数据库中公开发布的各类数据的权利。 　　第十条录入用户除拥有普通用户权限外，拥有录入数据和修改本人录入的数据的权利。 　　第十一条高级用户除具有录入用户的权限外，经授权还具有修改本部门数据的权限。 　　第十二条根据工作需要经公司总经理批准用户权限级别可变更。特殊用户的权限设置应由公司总经理批准。 　　第十三条系统管理员负责按审批规定办理具体用户的授权、变更权限和注销等管理工作。 　　第十四条用户的密码管理应遵循如下规定：用户密码必须通过复杂性检验，位数不少于6位，并不得以数字开头;密码应定期更改;用户名和密码为个人专用，不得泄露给他人，特殊情况需要他人以自己的用户名和密码进入数据库时，应取得部门负责人同意，并在工作完成后及时修改密码。 　　第十五条所有用户均应遵守公司《评级业务信息保密制度》，未经许可不得对外提供数据库中相关数据，不得越权使用和修改数据。 　　第四章 数据库系统的修改和维护 　　第十六条数据库系统的修改，应在系统管理员征求各业务部门对于数据库使用的意见和建议并提出修改方案的基础上，由公司评级总监提出，经公司总经理签字同意后实施。可根据实际情况由公司组织人员修改(或重新开发)或委托外部机构修改(或重新开发)。 　　第十七条数据库系统的修改，应保证数据的延续性和历史数据的可用性。 　　第十八条业务人员在使用数据库的过程中，对数据库不完善或不方便使用之处，有信息监督和反馈的义务。 　　第五章 数据库的安全管理 　　第十九条系统管理员负责数据库系统的安全管理，保证安全管理软件的及时升级。 　　第二十条数据库应每周至少备份一次，系统管理员应在保证数据安全和保密的情况下，采取适当方式保存备份文件，保证数据库出现异常时能快速恢复，避免或尽量减少数据丢失。 　　第二十一条除系统管理员和经公司总经理批准的人员外，其他人员不得进入放置有存放数据库设备的机房内。 　　第六章 附 则 　　第二十二条评级业务数据在技术条件许可的情况下应永久保存。 　　第二十三条本制度由总经理办公会负责解释、修订。

第一章总则第一条为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。第二条在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。在中华人民共和国境外开展数据处理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。第三条本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。第四条维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。第五条中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。第六条各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。公安机关、国家安全机关等依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内承担数据安全监管职责。国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。第七条国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。第八条开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。第九条国家支持开展数据安全知识宣传普及，提高全社会的数据安全保护意识和水平，推动有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人等共同参与数据安全保护工作，形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境。第十条相关行业组织按照章程，依法制定数据安全行为规范和团体标准，加强行业自律，指导会员加强数据安全保护，提高数据安全保护水平，促进行业健康发展。第十一条国家积极开展数据安全治理、数据开发利用等领域的国际交流与合作，参与数据安全相关国际规则和标准的制定，促进数据跨境安全、自由流动。第十二条任何个人、组织都有权对违反本法规定的行为向有关主管部门投诉、举报。收到投诉、举报的部门应当及时依法处理。有关主管部门应当对投诉、举报人的相关信息予以保密，保护投诉、举报人的合法权益。第二章数据安全与发展第十三条国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。第十四条国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。第十五条国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。提供智能化公共服务，应当充分考虑老年人、残疾人的需求，避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。第十六条国家支持数据开发利用和数据安全技术研究，鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。第十七条国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责，组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。第十八条国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。第十九条国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。第二十条国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训，采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才，促进人才交流。第三章数据安全制度第二十一条国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。第二十二条国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。第二十三条国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患，并及时向社会发布与公众有关的警示信息。第二十四条国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。依法作出的安全审查决定为最终决定。第二十五条国家对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。第二十六条任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中华人民共和国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，中华人民共和国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。第四章数据安全保护义务第二十七条开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护责任。第二十八条开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，应当有利于促进经济社会发展，增进人民福祉，符合社会公德和伦理。第二十九条开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。第三十条重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。第三十一条关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理，适用《中华人民共和国网络安全法》的规定；其他数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理办法，由国家网信部门会同国务院有关部门制定。第三十二条任何组织、个人收集数据，应当采取合法、正当的方式，不得窃取或者以其他非法方式获取数据。法律、行政法规对收集、使用数据的目的、范围有规定的，应当在法律、行政法规规定的目的和范围内收集、使用数据。第三十三条从事数据交易中介服务的机构提供服务，应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。第三十四条法律、行政法规规定提供数据处理相关服务应当取得行政许可的，服务提供者应当依法取得许可。第三十五条公安机关、国家安全机关因依法维护国家安全或者侦查犯罪的需要调取数据，应当按照国家有关规定，经过严格的批准手续，依法进行，有关组织、个人应当予以配合。第三十六条中华人民共和国主管机关根据有关法律和中华人民共和国缔结或者参加的国际条约、协定，或者按照平等互惠原则，处理外国司法或者执法机构关于提供数据的请求。非经中华人民共和国主管机关批准，境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于中华人民共和国境内的数据。第五章政务数据安全与开放第三十七条国家大力推进电子政务建设，提高政务数据的科学性、准确性、时效性，提升运用数据服务经济社会发展的能力。第三十八条国家机关为履行法定职责的需要收集、使用数据，应当在其履行法定职责的范围内依照法律、行政法规规定的条件和程序进行；对在履行职责中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密、保密商务信息等数据应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。第三十九条国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。第四十条国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。第四十一条国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。第四十二条国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。第四十三条法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织为履行法定职责开展数据处理活动，适用本章规定。第六章法律责任第四十四条有关主管部门在履行数据安全监管职责中，发现数据处理活动存在较大安全风险的，可以按照规定的权限和程序对有关组织、个人进行约谈，并要求有关组织、个人采取措施进行整改，消除隐患。第四十五条开展数据处理活动的组织、个人不履行本法第二十七条、第二十九条、第三十条规定的数据安全保护义务的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；拒不改正或者造成大量数据泄露等严重后果的，处五十万元以上二百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上二十万元以下罚款。违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，由有关主管部门处二百万元以上一千万元以下罚款，并根据情况责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第四十六条违反本法第三十一条规定，向境外提供重要数据的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；情节严重的，处一百万元以上一千万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处十万元以上一百万元以下罚款。第四十七条从事数据交易中介服务的机构未履行本法第三十三条规定的义务的，由有关主管部门责令改正，没收违法所得，处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得或者违法所得不足十万元的，处十万元以上一百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。第四十八条违反本法第三十五条规定，拒不配合数据调取的，由有关主管部门责令改正，给予警告，并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。违反本法第三十六条规定，未经主管机关批准向外国司法或者执法机构提供数据的，由有关主管部门给予警告，可以并处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；造成严重后果的，处一百万元以上五百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上五十万元以下罚款。第四十九条国家机关不履行本法规定的数据安全保护义务的，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。第五十条履行数据安全监管职责的国家工作人员玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊的，依法给予处分。第五十一条窃取或者以其他非法方式获取数据，开展数据处理活动排除、限制竞争，或者损害个人、组织合法权益的，依照有关法律、行政法规的规定处罚。第五十二条违反本法规定，给他人造成损害的，依法承担民事责任。违反本法规定，构成违反治安管理行为的，依法给予治安管理处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第七章附则第五十三条开展涉及国家秘密的数据处理活动，适用《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、行政法规的规定。在统计、档案工作中开展数据处理活动，开展涉及个人信息的数据处理活动，还应当遵守有关法律、行政法规的规定。第五十四条军事数据安全保护的办法，由中央军事委员会依据本法另行制定。第五十五条本法自2021年9月1日起施行。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第一条为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。第二条在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法数据安全防护措施有：加强安全意识培训、建立文件保密制度、弥补系统漏洞、密切监管重点岗位的核心数据、部署文档安全管理系统。数据安全比较推荐联软科技UniAccess终端安全管理系统，UniAccess终端安全管理系统帮助企业搭建集中管控平台，提供资产管理、补丁管理、企业软件管理、用户操作权限管控、安全状态评估、主机监控审计、行为管理、移动存储介质管理、桌面安全管控等主要功能模块，解决终端的各种安全管理问题和满足各种合规需求，是强大的终端安全管理软件。1、满足法律法规要求，防止内部信息泄密；2、避免网络、终端瘫痪，保障运营安全；3、集中管控，批量处理，简单有效，提升效率。

第一章　总则第一条　为加强公共数据管理，推动公共数据共享、开放和应用，提升政府治理能力和公共服务水平，服务经济社会发展，根据相关法律、法规，结合本市实际，制定本办法。第二条　本办法所称公共数据，是指本市各级政务部门、公共服务企事业单位在履行职责、提供服务过程中采集、产生的各类数据资源。　　本办法所称政务部门，包括本市各级行政机关以及法律、法规授权具有社会公益服务职能的事业单位和社会组织。　　本办法所称公共服务企事业单位，包括本市供水、供电、供气、供暖、公共交通、运输、通信、教育、医疗、康养、邮政和其他承担公共服务职能的企事业单位。第三条　本市行政区域内公共数据的采集、汇聚、共享、开放和应用及其相关活动，适用本办法。　　涉及国家秘密的公共数据资源，按照相关法律、法规的规定执行。第四条　公共数据管理应当遵循统筹集约、依法采集、按需共享、有序开放、合规应用、安全可控的原则。第五条　市、区县人民政府应当加强对公共数据管理工作的领导，建立健全工作协调机制，研究解决公共数据管理工作中的重大问题，组织制定电子政务和公共数据发展规划，并向社会公布，将公共数据管理所需经费纳入财政预算。第六条　市大数据主管部门负责统筹、组织、协调、指导和监督全市公共数据管理工作，负责组织建立公共数据资源管理制度，综合管理、调度和使用全市公共数据资源。　　各区县大数据主管部门按照全市统一部署，负责统筹、组织、协调、指导和监督本行政区域内公共数据管理工作。　　各级政务部门和公共服务企事业单位按照本级统一规划，分别负责本部门、本单位公共数据管理工作。各级政务部门和公共服务企事业主要负责人是本部门、本单位公共数据资源管理的第一责任人，应当明确专职机构和专职人员具体负责公共数据资源管理工作。第七条　市、区县大数据主管部门应当会同本级有关部门建立健全公共数据安全监管体系。　　各级政务部门和公共服务企事业单位应当按照国家法律、法规和有关规定，建立健全本系统、本单位公共数据安全管理制度和工作规范，保障公共数据安全。第八条　市大数据主管部门负责建设全市统一的政务云、政务网络等基础设施，各级政务部门应当利用统一基础设施，实施本部门非涉密政务信息系统的建设和运行维护。　　各级政务部门已经建成的非涉密政务信息系统，应当充分整合并迁入统一基础设施。国家、省有明确要求的，按照有关要求执行。　　本市支持公共服务企事业单位实施信息系统上云工作，鼓励接入本市云平台，禁止接入境外云平台或者将公共数据存储在境外服务器。第九条　市大数据主管部门负责组织建设全市统一的大数据平台，支撑全市公共数据的目录管理、汇聚、共享、开放和应用。　　区县大数据主管部门依托市大数据平台，开展公共数据资源管理，不再建设本行政区域大数据平台。　　各级政务部门依托统一大数据平台开展公共数据共享、开放和应用工作，不再开辟自有渠道。第十条　各级政务部门和公共服务企事业单位推进公共数据建设管理、服务应用、安全保障等，应当执行有关国家标准、行业标准、地方标准和相关规范。第二章　数据目录第十一条　公共数据实行统一目录管理。　　市大数据主管部门应当按照国家政务信息资源目录编制指南要求，结合本市实际，组织制定本市公共数据资源目录编制规范，明确数据的元数据、共享和开放属性、安全级别、使用要求、更新周期等。第十二条　各级政务部门和公共服务企事业应当依据本市公共数据资源目录编制规范，将本单位全部非涉密公共数据编制形成本单位的公共数据资源目录。　　区县政务部门应当在上级主管部门指导下，编制形成本单位公共数据资源目录清单，并报本区县大数据主管部门汇总形成本区县公共数据资源目录。　　实行市级以下垂直、半垂直管理的政务部门，由市级政务部门编制本系统公共数据资源目录。　　公共服务企事业单位依照服务范围和全市公共数据资源目录编制规范，编制本单位公共数据资源目录。　　市大数据主管部门对市级政务部门、区县大数据主管部门和公共服务企事业单位编制的公共数据资源目录进行审核汇总，形成全市统一的公共数据资源目录。

数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等数据是所有计算机系统所要处理的对象人们所熟知的一种处理办法是制作文件，即将处理过程编成程序文件，将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件，用程序文件来调用数据文件与程序文件保持着一定的对应关系在计算机应用迅速发展的情况下，这种文件式方法便显出不足比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等数据库系统便能解决上述问题数据库系统不从具体的应用程序出发，而是立足于数据本身的管理，它将所有数据保存在数据库中，进行科学的组织，并借助于数据库管理系统，以它为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用数据库中的数据

第一条　为了保障公共数据安全，促进和规范公共数据使用，根据《中华人民共和国网络安全法》《浙江省公共数据和电子政务管理办法》《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》等规定，结合本市实际，制定本规定。第二条　本市行政区域内公共数据的安全管理活动，适用本规定。法律、法规和浙江省人民政府规章另有规定的，从其规定。　　本规定所称的公共数据，是指行政机关以及履行公共管理和服务职能的事业单位(以下统称公共管理和服务机构)在依法履行职责过程中获得的各类数据资源。第三条　公共数据安全管理应当坚持政府主导、综合防范、保护隐私、兼顾发展的原则。　　公共数据安全管理应当贯穿于公共数据的采集、归集、清洗、共享、开放、使用、传输和销毁等生命周期全过程。第四条　市大数据发展管理部门是本市公共数据安全管理工作的主管部门，负责本市公共数据安全的组织协调、统筹规划和监督管理工作。区县(市)人民政府确定的大数据发展管理部门是本行政区域内公共数据安全管理工作的主管部门，负责公共数据安全的相关监督管理工作。　　市、区县(市)网信、公安、通信、保密、密码管理等部门按照各自职责做好公共数据安全的监督管理工作。第五条　公共管理和服务机构对职责范围内的公共数据安全管理承担主体责任，履行下列职责：　　(一)明确本机构安全管理责任组织和人员，负责公共数据安全管理工作；　　(二)编制本机构公共数据目录，明确数据共享和开放属性，落实分类分级管理制度；　　(三)制定本机构公共数据安全管理制度和操作规程，落实网络安全等级保护制度；　　(四)采取防范计算机病毒和危害网络安全行为、日志记录和监测、数据备份和加密等技术措施，定期开展公共数据安全风险评估：　　(五)制定公共数据安全应急处置预案，定期组织应急演练；　　(六)发生数据安全事件时，立即采取处置措施，并及时向公安机关等部门报告；　　(七)对本机构公共数据服务外包活动开展安全审查；　　(八)定期开展公共数据安全教育和技术培训；　　(九)其他公共数据安全管理工作。第六条　公共管理和服务机构应当遵循合法、必要、正当的原则采集各类数据；无法律、法规依据，不得采集公民、法人和其他组织的相关数据；采集公共数据应当限定在必要范围内，不得超出公共管理和服务需要采集数据，可以通过共享方式获得的数据不得重复采集。　　公共管理和服务机构应当对数据采集的环境、设施、网络、系统等采取必要的安全防护措施，不得利用私人设备采集公共数据。第七条　除法律、法规另有规定外，公共管理和服务机构采集公共数据时涉及个人信息的，应当告知其采集的目的、方式和范围。　　除法律、法规另有规定外，公共管理和服务机构在公共场所设置数据采集设施、设备采集信息的，应当设置明显标识。　　个人可以向公共管理和服务机构查阅或者复制涉及本人信息的数据，发现存在错误的，有权提出异议并要求公共管理和服务机构及时采取更正等必要措施。第八条　公共管理和服务机构在公共数据处理过程中应当遵守下列规定：　　(一)未经数据提供单位或者被采集人同意，不得改变原始数据值；　　(二)在公共数据汇聚、挖掘等处理过程中获得的数据或者得出的结论，可能涉密、涉敏或者危害国家安全、损害国家利益、公共利益的，应当进行安全风险评估。　　公共管理和服务机构不得对外使用、传播前款第二项获得的数据或者得出的结论。第九条　公共管理和服务机构应当按照公共数据的共享属性将其分为无条件共享类、受限共享类、非共享类，并实行分级管理。其中，对非共享类公共数据实行负面清单管理制度，具体由市大数据发展管理部门会同有关部门另行制定。第十条　公共管理和服务机构应当按照公共数据的开放属性将其分为无条件开放类、受限开放类和禁止开放类，并实行分级管理。　　公共管理和服务机构拟将公共数据对外开放的，应当按照规定进行安全风险评估。　　公民、法人和其他组织认为开放的公共数据侵犯其商业秘密、个人隐私等合法权益的，有权要求提供公共数据开放服务的公共管理和服务机构按照规定中止、撤回开放的数据。第十一条　公共管理和服务机构通过共享获得的公共数据，除用于本机构履行职责外，不得用于其他用途。　　公共管理和服务机构应当采取必要的电子签名、权限控制、访问控制、日志审计等技术管控措施确保公共数据在使用中安全可控、可溯源。　　鼓励高等院校、科研机构和市场主体开展数据安全与隐私保护等技术研究，提高公共数据使用安全管理水平。

1. 何谓数据质量何谓数据质量可从两个方面来理解：1.1. 数据本身的数据质量l 数据的真实性。数据必须真实准确的反映实际发生的业务。l 数据的完备性。数据的完备性是说数据是充分的，任何有关操作的数据都没有被遗漏。l 数据的自洽性。数据并不是孤立存在的，数据之间往往存在着各种各样的约束，这种约束描述了数据的关联关系。数据必须能够满足这种数据之间的关联关系，而不能够相互矛盾。数据的真实性、完备性、自洽性是数据本身应具有的属性，称为数据的绝对质量，是保证数据质量的基础。除了数据的绝对质量外，还有我们在利用和存贮数据的过程中所产生的数据质量，包括使用质量、存贮质量和传输质量，称之为过程质量。1.2. 数据的过程质量l 数据的使用质量 数据的使用质量是指数据被正确的使用。再正确的数据，如果被错误的使用，就不可能得出正确的结论。l 数据的存贮质量数据的存贮质量是指数据被安全的存贮在适当的介质上。所谓安全是指采用了适当的方案和技术来抵制外来的因素，使数据免受破坏，备份是我们常使用的技术，包括异地备份和双机备份等，美国的9.11事件和2004年底发生的印度洋海啸事件使越来越多的企业领导意识到备份尤其是异地备份的重要性；所谓存贮在适当的介质上是指当需要数据的时候能及时方便的取出。l 数据的传输质量 数据的传输质量是指数据在传输过程中的效率和正确性。在现代信息社会中，数据在异地之间的传输越来越多，保证传输过程中的高效率和正确性非常重要。 2. 数据质量和数据一致性 在工作中我们发现，很多用户甚至一些数据仓库项目的开发人员经常将数据质量和数据仓库项目开发中的ETL过程的数据一致性混为一谈，错误的认为数据仓库项目（也即ETL过程）能够修复数据以提高数据质量，其实数据质量和ETL过程的数据一致性是两个不同的概念。ETL过程的数据一致性是指根据相同的业务理解（基于源系统模型和基于数据仓库模型），在源系统查询和统计的信息与在数据仓库中得到的结果在各个细节层次（包括明细层次）上都是相同的。数据一致性是ETL过程必须保证的。数据质量是存在于企业的源系统中的，如常见的客户代码的不规范，同一个客户在不同的系统中（例如业务处理系统和财务系统）有不同的代码，甚至同一个客户在同一个系统中也有不同的代码，以保险公司的业务处理系统为例，同一个客户先后在同一个保险公司投保，不同的业务员可能会输入不同的客户代码；更常见的是那些没有实现大集中的分布式的应用，同一个客户（如工商银行）在不同的分公司（如河南分公司和湖北分公司）投保，业务员很可能会输入不同的代码；再如，在业务处理系统中，有些录入人员为了录入的方便，常常将一些内容不输或者采用默认值，造成一些重要录入信息的缺失或错误。这些数据质量问题对我们的数据分析系统造成严重的干扰和破坏。数据仓库项目虽然不能够修复数据以提高数据质量，但能发现存在的部分问题从而提醒用户哪些数据是有质量问题的，给出用户一些改进的建议，同时在分析和决策时应降低对这些数据的依赖程度，也可以提供辅助的方法跟踪、监测数据质量问题。3. 数据质量的重要性数据信息是企业重要的战略资源，合理有效的使用正确的数据能指导企业领导作出正确的决策，提高企业的竞争力。不合理的使用不正确的数据（即差的数据质量）可导致决策的失败，正可谓差之毫厘、谬以千里。现在很多大型企业已意识到数据信息和数据质量的重要性，专门成立了数据中心来管理数据方面的工作。4. 数据质量不高的原因我们的数据来自于数据录入人员通过信息技术手段（开发计算机处理系统）输入到系统中的，因此数据质量不高来源于下面的两方面：4.1. 信息技术手段现代信息技术已足以保证数据的存贮和传输质量，不是本文讨论的重点，不过多论述。造成我们的计算机处理系统得到的数据质量不高的原因，很多情况是我们的计算机处理系统的用户界面不友好，不方便用户的录入，或是不符合用户常规的操作习惯，导致用户容易出错或是录入工作量大；对重要的录入信息没有加强效验。4.2. 数据录入人员由于数据录入人员的输入失误，或是违反操作流程（故意或不是故意的），是造成数据质量不高另一个重要原因。这个问题，可以从两个方面来看待：l 数据录入人员的责任心不强和业务素质不高。l 基层领导对数据质量的不重视。业务收入是基层的生命线，基层领导不会投入大量的人力和物力来抓数据质量，由于市场竞争的激烈，有时基层领导为了争夺客户甚至会让录入员作出一些违规的操作，基层领导对数据的认识与管理与高层领导对数据的需求形成矛盾，这一矛盾是造成数据质量不高的一个核心矛盾。5. 如何做好数据质量的管理工作如何做好数据质量的管理工作，笔者认为可以从三个方面抓起：5.1. 提高对数据的认识我们只有认识到数据在管理中的重要作用，才会反过来重视数据质量问题。要让企业的每一个员工都能认识到数据是企业重要的战略资源，企业的一切决策都来源于数据。没有正确的高质量的数据，就没有正确的决策。国外有一个谚语“Garbage in，garbage out”（进去的是垃圾，出来的还是垃圾），试问，我们决策时使用的是垃圾，又怎能期待得到好的决策呢？！5.2. 信息技术保证采用先进的开发技术，开发出用户界面比较友好的系统，减少操作员的录入工作量和出现错误的可能性；同时在开发前要充分考虑用户的需求，防止出现业务处理软件不能满足客户要求、操作员采取违规操作的现象。开发数据检测、检查工具，及时的发现数据质量问题，及时纠正，要知道，发现问题越早纠正的成本就会越低，一个蚁穴不及时修补会造成千里之的溃决。5.3. 完善的制度管理在企业上下建立起完善的数据负责制度，并与员工的绩效和奖惩挂钩，有条件的企业可以成立专门的组织和机构负责数据管理工作。

. 就拿ORACLE数据库来说： (1). 每天对ORACLE数据库的运行状态,日志文件,备份情况,数据 库的空间使用情况,系统资源的使用情况进行检查,发现并解决 问题。 (2). 每周对数据库对象的空间扩展情况,数据的增长情况进行监控,对数据库做健康检查,对数据库对象的状态做检查。 (3). 每月对表和索引等进行Analyze,检查表空间碎片,寻找数据库 性能调整的机会,进行数据库性能调整,提出下一步空间管理 计划。对ORACLE数据库状态进行一次全面检查。 每天的工作 (1).确认所有的INSTANCE状态正常 登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程: $ps –ef|grep ora (2). 检查文件系统的使用（剩余空间）。如果文件系统的剩余空间小于20%，需删除不用的文件以释放空间。 $df –k (3). 检查日志文件和trace文件记录alert和trace文件中的错误。 连接到每个需管理的系统 ? 使用"telnet" ? 对每个数据库,cd 到bdump目录,通常是$ORACLE_BASE/<SID>/bdump ? 使用 Unix ‘tail"命令来查看alert_<SID>.log文件 ? 如果发现任何新的ORA- 错误,记录并解决 (4). 检查数据库当日备份的有效性。 对RMAN备份方式: 检查第三方备份工具的备份日志以确定备份是否成功 对EXPORT备份方式: 检查exp日志文件以确定备份是否成功 对其他备份方式: 检查相应的日志文件 (5). 检查数据文件的状态记录状态不是“online”的数据文件，并做恢复。 Select file_name from dba_data_files where status="OFFLINE" (6). 检查表空间的使用情况 SELECT tablespace_name, max_m, count_blocks free_blk_cnt, sum_free_m,to_char(100*sum_free_m/sum_m, "99.99") || "%" AS pct_free FROM ( SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name), ( SELECT tablespace_name AS fs_ts_name, max(bytes)/1024/1024 AS max_m, count(blocks) AS count_blocks, sum(bytes/1024/1024) AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name ) WHERE tablespace_name = fs_ts_name (7). 检查剩余表空间 SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk , trunc ( sum ( bytes ) /(1024*1024) ) as free_m, max ( bytes ) / (1024) as big_chunk_k, count (*) as num_chunks FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name; (8). 监控数据库性能 运行bstat/estat生成系统报告 或者使用statspack收集统计数据 (9). 检查数据库性能，记录数据库的cpu使用、IO、buffer命中率等等 使用vmstat,iostat,glance,top等命令 (10). 日常出现问题的处理。 每周的工作 (1). 控数据库对象的空间扩展情况 根据本周每天的检查情况找到空间扩展很快的数据库对象,并采取相 应的措施 -- 删除历史数据 --- 扩表空间 alter tablespace <name> add datafile ‘<file>" size <size> --- 调整数据对象的存储参数 next extent pct_increase (2). 监控数据量的增长情况 根据本周每天的检查情况找到记录数量增长很快的数据库对象,并采 取相应的措施 -- 删除历史数据 --- 扩表空间 alter tablespace <name> add datafile ‘<file>" size <size> (3). 系统健康检查 检查以下内容: init<sid>.ora controlfile redo log file archiving sort area size tablespace(system,temporary,tablespace fragment) datafiles(autoextend,location) object(number of extent,next extent,index) rollback segment logging &tracing(alert.log,max_dump_file_size,sqlnet) (4). 检查无效的数据库对象 SELECT owner, object_name, object_type FROM dba_objects WHERE status="INVALID"。 (5). 检查不起作用的约束 SELECT owner, constraint_name, table_name, constraint_type, status FROM dba_constraints WHERE status = "DISABLED" AND constraint_type = "P" (6). 检查无效的trigger SELECT owner, trigger_name, table_name, status FROM dba_triggers WHERE status = "DISABLED" 每月的工作 (1). Analyze Tables/Indexes/Cluster analyze table <name> estimate statistics sample 50 percent; (2). 检查表空间碎片 根据本月每周的检查分析数据库碎片情况,找到相应的解决方法 (3). 寻找数据库性能调整的机会 比较每天对数据库性能的监控报告,确定是否有必要对数据库性能进 行调整 (4). 数据库性能调整 如有必要,进行性能调整 (5). 提出下一步空间管理计划 根据每周的监控,提出空间管理的改进方法 Oracle DBA 日常管理 目的：这篇文档有很详细的资料记录着对一个甚至更多的ORACLE 数据库每天的，每月的， 每年的运行的状态的结果及检查的结果，在文档的附录中你将会看到所有检查，修改的SQL 和PL/SQL 代码。求采纳

来自德勤咨询： 德勤Deloitte 上期文章，我们从顶层设计的视角，解读了银行如何在数据治理整体架构下制定数据战略并设计组织架构。有道是“不立规矩，无以成方圆”，对于一家金融机构，顶层设计的落地与实现，需要通过建章立制来指导和规范数据治理各项日常工作的开展，从而达到数据质量真正有效提升，并最终使得数据赋能企业的发展。 本期，我们将聚焦数据治理建章立制工作， 通过“明确组织职责”、“构建制度体系”与“持续运行优化”三个步骤 ，介绍如何结合银行业金融机构的数据管理现状，搭建数据治理制度体系，激活各参与方的数据治理工作，形成常态化、科学化管理机制。通过制度运行阶段的持续优化，使银行能够不断与时俱进，响应内外部的管理要求，助推自身数字化变革。 数据治理的顶层设计，明确了数据治理的归口管理部门。而推动数据治理工作在全行的落地生根，离不开银行各参与方的协同与配合。明晰各参与方的职责，理顺银行各部门间、各级机构间工作的协同关系，梳理数据治理领域各主要板块的管理流程，是构建制度体系的基础。 数据治理领域的协同工作，涉及银行前、中、后台众多部门，在数据治理归口部门的统筹下，各参与方依托各自部门的专业能力与数据管辖权，协同配合归口部门，开展数据治理工作。 其中，业务与职能部门，作为各自部门数据的所有者和负责人，在源头上接触一手数据，熟悉数据属性和内涵，是银行数据的“业务管家”，协同承担数据标准制定、数据质量管理与数据分析应用职责。 而IT部门则负责建立、完善、维护企业的数据架构，建立专业的数据管理平台与工具，承担数据管理的技术支撑和信息安全职责，是内部数据的搬运者、维护者或加工者，负责支撑数据的分析和应用，是银行数据的“技术管家”。 “指引”要求银行的数据治理体系覆盖所有的分支机构与附属机构，这意味着数据治理工作必须自上而下，从总行或母行全面覆盖到各个分行、支行、附属公司、甚至境外机构。从这个角度出发，对银行而言，总行不再单单扮演银行的总部去实施数据治理工作，同时也应定位于集团母行、母公司，去从集团的角度推动数据治理工作。所以，应该建立总行（母公司）与分支机构、附属公司之间的数据管理的沟通渠道，针对属地管理及不同附属公司的不同要求，采用“一体化”与“个性化”的管理策略，推动数据治理工作全方位开展。 u27a4一体化：各分支机构与附属公司应对自身数据负责。根据总行数据治理工作的统一要求，承担自身数据产生、存储等各环节的数据质量控制与数据安全保护等职责。由总行发现的质量等问题，涉及分支机构与附属公司的，应由该机构自身承担整改责任。 以BCBS239（国内称RDA-Risk data aggregation）为例，在推动全球系统重要性银行满足有效风险数据加总和风险报告的原则中，要求母公司应统筹的推进集团范围内的数据治理工作，以此保障集团能够收集加总跨国家、跨业态的不同机构内的风险数据，用于分析决策或监管报送。 u27a4个性化：面向不同的属地法规要求，银行应制定相应的数据管理策略。 以GDPR为例，中资银行如在欧盟境内设立有分支机构，该分支机构将被作为责任主体来强制执行GDPR（General Data Protection Regulation 通用数据保护条例）法律要求。有鉴于此，银行需在现有数据治理体系的基础上，优化个人数据隐私保护等管理内容，满足GDPR的要求。 | 第十八条 银行业金融机构应当制定全面科学有效的数据管理制度，包括但不限于组织管理、部门职责、协调机制、安全管控、系统保障、监督检查和数据质量控制等方面。 第二十五条 银行业金融机构应当加强数据资料统一管理，建立全面严密的管理流程、归档制度，明确存档交接、口径梳理等要求，保证数据可比性。 第三十三条 银行业金融机构应当建立数据质量现场检查制度，定期组织实施，原则上不低于每年一次，对重大问题要按照既定的报告路径提交，并按流程实施整改。 第三十七条 银行业金融机构应当建立监管数据质量管控制度，包括但不限于：关键监管指标数据质量承诺、数据异常变动分析和报告、重大差错通报以及问责等。。 ——《银行业金融机构数据治理指引》 | 构建银行数据治理制度体系，首先应符合银行的数据战略，其次应充分结合数据治理组织架构与管理现状，体现、贯彻和落实数据治理顶层设计要求，逐步将数据治理体系纳入全行的管理实践中。 根据数据管理的层次和授权决策次序，数据治理制度体系框架分为章程、专项办法、工作细则三级梯次，该框架标准化地规定数据管理的具体领域、各个数据管理领域内的目标、遵循的行动原则、需完成的明确任务、实行的工作方式、采取的一般步骤和具体措施等。 《数据治理章程》是银行最高层次的数据治理政策，是为指导全行数据治理、管理活动和防范数据风险的基础性政策，是建立和完善数据体系所必须遵循的基本原则和纲领，是确保数据治理工作得以有效开展，支撑各数据管理专项领域进行质量管理和最终应用的基本准则。 《数据治理章程》具体包含数据治理总则、管理范围、组织架构、专项规定、问题处理机制与相应的附则或附件。章程贯穿数据和信息的创造、传输、整合、安全、质量和应用的全过程，数据治理专项办法和细则，都应在符合《数据治理章程》原则和纲领的基础上制定。 数据治理工作涵盖内容广泛，涉及专业领域众多。银行需在《数据治理章程》的指引下，依托数据治理原则与组织架构职责，根据数据治理各专项领域的工作特点，制定各专项领域的管理办法，用来指导各项工作在全行的有序开展。 数据治理专项办法上承《数据治理章程》，下接工作细则，包含该专项工作的总则、工作内容与范围、组织架构与职责，定义了该专项工作下的主要工作任务。 以各专项管理办法为基础，进一步细化至各项工作的操作流程。通过各项流程细则的制定，将顶层设计贯穿至数据治理的日常工作之中，打通了数据治理在执行操作层面的“最后一公里”，指导一线工作人员按照规范化流程开展数据治理工作，为全行数据治理和提升奠定基础。 数据治理工作覆盖范围广泛，与业务运营、IT管理、信息安全等多个领域密切相关。在构建数据治理工作体系时，需厘清数据治理各专项领域的工作内容，划定工作范围，并明确数据治理工作与各相关工作的内涵差异和职责边界。落实到制度文本与流程细则，需确保数据治理制度体系整体内容的完整性，以及与各周边相关工作能有效衔接。 | 第十八条 银行业金融机构应当制定全面科学有效的数据管理制度，包括但不限于组织管理、部门职责、协调机制、安全管控、系统保障、监督检查和数据质量控制等方面。 银行业金融机构应当根据监管要求和实际需要，持续评价更新数据管理制度。 第十九条 银行业金融机构应当制定与监管数据相关的监管统计管理制度和业务制度，及时发布并定期评价和更新，报银行业监督管理机构备案。制度出现重大变化的，应当及时向银行业监督管理机构报告。 ——《银行业金融机构数据治理指引》 | 随着银行数字化能力的日新月异，银行间数据资产应用能力的较量愈发白热化，但决定其数据资产价值能否放大的根本，在于是否拥有科学的数据管理体系支撑。与此同时，各类数据相关监管要求也在不断深入， 正所谓“数据治理没有完成时”，对银行而言，数字化转型的进程，以及数据资产的增值，有赖于数据治理这一项长期持续性的工作。以制度体系作为基石，需要定期开展“体检”工作，确保其运行得益，与时俱进。 u27a4定期自查，分析制度体系运作情况 通过开展数据制度体系自查工作（如制度定期评估或内控评价工作），分析数据治理各项管理流程的运转情况，定期评估运作效果，识别运转不畅、效率低下的流程节点和原因，并予以解决和优化。 随着数据管控平台的普及，众多银行已开始将标准管理、质量检核、问题分发等流程纳入数据管控平台进入统一管理。通过数字化、智能化的方式，提升数据治理整体工作实效，也有助于银行及时发现流程运转过程中遇到的问题，帮助银行优化数据治理管理体系。 u27a4与时俱进，确保制度体系的前沿性 银行应结合数据治理的日常宣贯工作，掌握金融科技与监管科技的前沿动向，结合监管要求与行内自身情况，不断优化行内数据治理工作的技术能力与运行效果，并通过制度流程加以固化，确保数据治理工作的持续发展。 数据治理制度体系的形成，是对银行整体制度体系的补充与完善。规范的制度体系是数据治理这棵参天大树生长的土壤与养分，在它的滋养下，数据治理的持续发展与深入便“有法可依，有章可循”。本文作为数据治理系列文章的第三期，探讨了如何通过建立制度体系，激活工作机制，推动数据治理体系的长效和良性运转，下一期我们将从考核体系的建立，数据管理奖惩机制的有效运行来进一步保障银行数据治理体系的落地运行。

数据管理是信息化建设工作中的重点之一,通过健全组织、规范管理、比对分析、综合运用，把数据管理与企业生产有机结合，从而使企业利益进一步提高。 （一）提高认识，科学管理 对数据进行科学的管理，只有上升到战略的高度上去认识和重视才行。数据是主体软件应用的基础。所有的企业资料最终都汇集成数据，保存在计算机系统的数据库中，工作人员通过信息交互系统从后台数据库获取所需数据，经中间层信息系统处理后得到结果，所有的查询、分析都需要真实、全面、准确、一致的数据。企业信息化建设中存在的一些问题，主要不是因为没有好的系统，而是因为已有的系统没有得到很好的应用。因此，数据的准确性、完整性、科学性，将直接决定结果的正确性。也必将影响信息化应用的成效。同时，只有科学的管理，才能保证数据的准确、完整。 （二）健全职能部门，完善管理制度 数据管理职能因该有专门的部门实施，因此应成立专门数据管理领导小组和数据管理（处理）部门，将数据的监管职责赋予数据管理部门，由数据管理部门集中管理监控数据，各有关职责部门配合。各单位也相应设立相应的数据处理岗。然后制发《数据管理办法》、《数据管理责任追究暂行办法》，明确数据管理部门的职责范围、工作程序、监控内容、考核奖惩等，建立数据通报、培训等制度，制定信息采集、审核、录入、分析比对、信息传递等相关办法，使数据监管与运用工作逐步规范。 （三）严控数据录入环节，加强源头控制 一是提高人员素质。对数据录入人员进行软件操作、数据录入、职责规定等知识培训，明确职责、明确各级、各岗数据管理人员工作职责及质量标准；明确综合管理软件的问题提交、处理、反馈程序，数据出现问题都由数据管理部门统一负责接收、研究解决并反馈，避免多头提交、多头请示，为数据管理工作提供人员素质保障。 二是加强信息系统提高系统本身的差错纠错功能，减少或避免数据录入的错误。 三是创建合理高效工作流。结合实际情况制定工作流，明确职责、避免重复、方便管理为目的，细化岗位，一人多岗（单位人数少）或一岗多人（岗位工作量大），科学的连接每个岗位，组织起高效的工作流，减少数据冗余，最大限度地提高征管效率。 四是原则行事。按照“三不录”原则，即不规范不录、不安全不录、未审核不录，严把数据的采集、审核、审批、录入、修改等环节。确保系统数据完整、准确，系统运转优质、高效。 五是通报考核。建立通报制度。例如，坚持 “一月一通报、一月一讲评、一月一考核、一月一追究”。按时将各单位征管数据质量完成情况等，在公文处理系统和网站上发布数据通报，并在每月的局务例会上，由分管局长对上月数据质量进行通报讲评，分析症结，提出整改措施。建立日常考核台账，按月考核，并将各单位得分情况张榜公布；同时，按照责任追究办法，追究相关单位和人员的责任。对全年数据质量评比排名在后几位的，目标管理考核中给予倒扣分。制定数据考核指标，数据质量考核中，低于平均指标的，目标管理考核一票否优。 （四）思想要重视，全员要参与 加强数据管理，全面推进企业信息化建设应用进程，离不开各级领导的重视和支持，只有领导重视，才是做好数据管理和深入分析的关键，信息化建设才能真正得到发展。同时，所有的工作人员，都应该把好各自工作环节的数据管理，不制造垃圾数据、错误数据，发现问题及时解决，追根求源，争取将错误数据、垃圾数据剔除干净，确保数据的正确完整。 （五）协作要到位 数据处理工作中，信息技术是实现手段，信息技术应用的先进性决定了系统软件的质量水平高低，而业务的规范程度决定了信息化推进的广度和深度。数据处理应用不仅涉及信息化技术的选择和应用，同时还涉及到企业业务流程的规范和统一，并且直接影响企业系统信息化建设的成效。所以，每一项企业管理数据处理及其具体应用，都离不开信息部门和业务部门的紧密合作、协同工作。技术部门与业务部门需要很好的合作和相互的支持和配合，才能使数据处理应用程度深化和完善。 （六）机制要健全 在业已建立机制的基础上，要进一步完善数据分析应用管理办法，建立部门工作责任制，包括项目管理制度、信息发布制度等；建立与数据处理应用相适应的企业业务配套制度；建立信息技术支持、安全和运维保障制度，包括信息安全应急处置预案、运维岗责体系等，保障数据分析应用工作健康有序发展。

（1）涉密信息的定密制度和管理制度应当符合《中华人民共和国保守国家秘密法》及其实施办法和有关法规。 （2）应当符合《计算机信息系统保密管理暂行规定》。 （3）涉密系统不得直接或间接国际联网，必须实行物理隔离。 （4）物理安全。

数据管理的核心驱动因素 数据管理的核心驱动力在于组织通过数据资产管理获得商业价值。关键在于拥有高质量、可靠性的数据做支撑。 数据管理的目标 数据安全/数据质量/元数据 理解和支撑业务人员的数据需求。 确保数据资产的完整。 确保高质量的数据和信息。 确保数据隐私和机密性。 防止未经授权的访问和操作。 有效发挥价值。 数据 数据被强调为关于世界的事实。 一些约定，经常被记录为一个特定的数据，称为“元数据”。 需要构建数据架构、数据建模管理、元数据、数据质量管理，帮助人们理解和使用数据。 数据和信息 信息=数据+元数据 金字塔：数据-信息-知识-智能 数据资产 资产是可以被拥有和控制，逾期带来经济价值的资源。 数据管理原则 数据管理需求源自于业务。 数据管理需要跨领域业务支撑。 数据管理需要基于全生命周期管理。 数据治理简介 数据治理的定义：在管理数据资产中行驶的权利和管控，包括：计划、监督和实施。 数据治理的职能：指导其他领域的活动。 数据治理的目的：确保依据数据管理制度和最佳时间的管理数据。 数据治理的驱动力：从数据中获取价值。 数据治理的侧重点：如何决策，是关于人、数据、流程的行为方式。 数据变革管理工作：向组织传达数据治理好的好处和必要条件。 业务驱动因素 法律合规性驱动，eg金融&医疗行业。 业务需求驱动。 战略目标驱动，主要集中在减少风险（eg数据安全/隐私）和改进流程（合规性、质量提升、元数据管理、效率管理）。 问题驱动。 对标驱动。 目标和原则 可持续性。 嵌入式：融入软件开发方法、数据分析应用、主数据管理和风险管理。 可度量。 领导力和决策。 业务驱动。 共同责任。 多层面：企业层和各地基层，通常发生在中间层。 基于框架：必须建立一个运营框架来定义各自职责和工作内容。 原则导向 以数据为中心的组织 数据作为资产管理起来。 鼓励数据管理的最佳实践。 企业的数据战略必须跟业务战略一致。 应该不断的优化改进数据管理流程。 数据治理组织 立法职能（定义策略、标准和企业框架）、司法职能（问题管理和升级）和执行职能（保护和服务、管理责任）。 治理模型可能是集中组织，也可能是分布式和联邦式。 数据资产估值 衡量价值的五种方式 1、替换成本。2、市场估值。3、发现商机（BI识别的机会，通过交易或销售获得价值收入）。4、数据销售。5、风险成本（缺少必须数据、存在不应留存数据、数据不正确等）

第一章　总则第一条　为了推进本市政务数据整合、共享、开放和创新应用，保障数据安全，提升政府治理能力和公共服务水平，进一步优化营商环境，根据有关法律、法规，结合本市实际，制定本办法。第二条　本市行政区域内政务数据的规划建设、目录管理、整合共享、开放应用、安全保障及其相关管理活动，适用本办法。　　涉及国家秘密或者属于政府信息公开的政务数据管理，按照有关法律、法规规定执行。第三条　本办法所称政务数据，是指本市各级行政机关、事业单位、社会团体或者其他依法经授权、受委托的具有公共管理职能的组织（以下称政务部门），在履行职责过程中产生或者获取的具有原始性、可机器读取、可供社会化再利用的各类数据。第四条　本市政务数据的管理应当遵循统筹规划、集约建设、有效应用、创新发展、安全规范的原则。第五条　市人民政府加强对全市政务数据管理工作的领导，统筹协调政务数据管理中的重大问题。区人民政府和江北新区管理机构按照市人民政府政务数据管理要求，统筹协调辖区内政务数据管理工作。　　政务数据管理工作所需经费纳入同级财政预算。第六条　市政务数据行政主管部门负责统筹全市政务数据管理工作，指导全市政务数据基础支撑平台和应用服务平台的规划建设、集约利用和绩效评估，组织实施政务数据共享应用工作，建立政务数据归集、共享和开放工作评价机制。　　市大数据中心在市政务数据行政主管部门的业务指导下，具体承担本市政务数据归集、整合、共享、开放、应用等工作。　　区人民政府和江北新区管理机构确定的政务数据行政主管部门负责辖区内政务数据管理工作。第七条　市政务服务行政主管部门负责全市政务服务过程中产生或者获取数据的归集应用及其管理，建设支撑政务服务的数据共享平台。　　政务部门是本单位政务数据的责任主体，在职责范围内做好政务数据的采集、共享、开放和应用等工作。第八条　本市通过数据资源共享、平台融合贯通、业务协同办理等方式，加强与国家、省政务数据的共享融合，促进与南京都市圈、长三角地区政务数据的应用拓展，推动智慧城市建设的国际交流合作。第二章　规划建设第九条　市政务数据行政主管部门应当编制政务数据发展规划，明确政务数据发展目标、重点任务、重大工程、保障措施等，报市人民政府批准后公布实施。第十条　市政务数据行政主管部门应当依法建立健全政府投资电子政务项目立项审批、开发运用、资金管理、绩效评价、安全保障等管理制度，推动全市政务数据的汇聚、整合和应用发展。第十一条　市大数据中心应当根据全市政务数据基础支撑平台总体规划的要求，建立全市统一的政务云，采用集中与分布相结合的方式为政务部门提供网络、存储和计算等服务。　　市级政务部门应当依托市政务云构建和部署本单位各类业务信息系统。除国家、省另有规定外，市级政务部门不得新建独立数据中心机房和业务专网；已经建成的，应当依托市政务云逐步整合。　　区人民政府和江北新区管理机构可以依托市政务云管理政务数据；自行建设政务云的，应当与市政务云实现网络、基础数据和服务的互联互通。第十二条　市政务数据行政主管部门应当以用户需求和客户体验为导向，持续提升“中国南京”门户网站和“我的南京”等城市智能门户的服务能力，与本市重点在线服务应用系统实现功能共享，完善对外数据应用服务。第十三条　市政务数据行政主管部门应当建立全市统一的用户认证体系，通过数字认证、生物识别、区块链技术等方式，为线上线下一体化服务提供多源实名认证。第十四条　本市加强政务数据标准化建设，市政务数据行政主管部门应当借鉴国际标准，根据国家标准和行业标准，制定政务数据采集、归集、整合、共享、开放以及质量和安全管理等地方标准，促进政务数据规范化管理。第三章　目录管理第十五条　政务数据目录是政务数据管理的基础，是政务数据整合、共享、开放、应用的依据。本市政务数据实行统一目录管理。第十六条　政务部门应当按照国家、省政务信息资源目录编制要求，编制本单位政务数据目录（以下称政务部门数据目录）。　　市政务数据行政主管部门负责审核、汇总政务部门数据目录，形成市政务数据目录。

国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制，统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。另外，根据我国《数据安全法》规定，国家建立数据安全应急处置机制。国家还建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动，进行国家安全审查。法律依据《数据安全法》第二十一条　 国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。

中国电子信息行业联合会在2019年推出了关于数据方面的DCMM和DSMM新行业评估标准。主要是针对企业内数据安全管理成熟度和数据使用成熟度的适用标准。DSMM不仅是标准，更是一套方法论，围绕数据生命周期，从4个能力维度进行评估，总结参考实践。纯手打 望采纳 如果有问题可以继续追问

第一章　总则第一条　为了规范数据处理，保障数据安全，保护个人、组织的合法权益，培育数据要素市场，促进数据应用，推动数字经济发展，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规，结合本市实际，制定本条例。第二条　本市行政区域内数据处理和安全管理，数据资源汇聚、共享和开放，数据要素市场培育，数据发展应用和区域协同等活动适用本条例。第三条　本条例中下列用语的含义：　　（一）数据，是指以电子或者其他方式对信息的记录。　　（二）数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。　　（三）数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。　　（四）政务数据，是指国家机关和法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织（以下称政务部门）为履行法定职责收集、制作的数据。　　（五）公共服务数据，是指医疗、教育、供水、供电、供气、通信、文旅、体育、环境保护、交通运输等公共企业事业单位（以下称公共服务组织）在提供公共服务过程中收集、制作的涉及公共利益的数据。　　（六）公共数据共享，是指政务部门、公共服务组织因履行法定职责或者提供公共服务需要，依法获取其他政务部门、公共服务组织公共数据的行为。　　（七）公共数据开放，是指向自然人、法人或者非法人组织依法提供公共数据的公共服务行为。　　政务数据和公共服务数据统称公共数据。第四条　市、区县（自治县）人民政府应当加强对数据工作的领导，将数据开发利用、数字经济等纳入国民经济和社会发展规划，建立协调机制统筹推进数据安全、数据要素市场、数据应用和区域协同等工作，发挥数据促进经济发展、服务改善民生、完善社会治理的作用。第五条　市数据主管部门负责协调、指导、监督全市数据管理工作和数据安全体系建设，建立数据标准体系并组织实施，推动全市数据资源建设和管理、建立和培育数据要素市场。区县（自治县）数据主管部门负责协调、指导、监督本行政区域内数据管理具体工作。　　发展改革部门负责统筹推进数字经济工作；网信部门依法负责个人信息保护、网络数据安全管理等数据相关工作；公安机关、国家安全机关等部门依法在各自职责范围内负责数据安全等数据相关工作。　　各行业主管部门在各自职责范围内负责本行业、本领域的数据安全、数据管理、数据应用等数据相关工作。第六条　行业组织应当按照章程，指导会员依法开展数据处理活动、加强数据安全保护。第二章　数据处理和安全第七条　开展数据处理活动，应当遵守法律法规和强制性国家标准，遵守公序良俗，不得实施以下行为：　　（一）危害国家安全、荣誉和利益，泄露国家秘密；　　（二）侵害他人名誉权、隐私权、著作权、商业秘密和其他合法权益；　　（三）通过窃取或者其他非法方式获取数据；　　（四）非法出售或者以其他非法方式向他人提供数据；　　（五）制作、发布、复制、传播违法信息；　　（六）法律、行政法规禁止的其他行为。第八条　本市实行数据安全责任制。数据处理者是数据安全责任主体，同时存在多个数据处理者的，分别承担各自安全责任。　　开展数据处理活动应当依法履行下列数据安全保护义务：　　（一）建立健全全流程数据安全管理制度；　　（二）组织开展数据安全教育培训；　　（三）制定数据安全应急预案，开展应急演练；　　（四）发生数据安全事件时，立即采取处置措施，启动应急预案，及时告知可能受到影响的用户，并按照规定向有关主管部门报告；　　（五）加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，立即采取补救措施；　　（六）采取安全保护技术措施，对数据进行分类分级管理，防止数据丢失、篡改、破坏和泄露，保障数据安全；　　（七）利用互联网等信息网络开展数据处理活动时，落实网络安全等级保护制度，保障数据安全；　　（八）法律、法规规定的其他安全保护义务。　　重要数据的处理者应当明确数据安全责任人和管理机构，定期对其数据处理活动开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。　　国家核心数据的管理按照法律、行政法规以及国家有关规定执行。

法律分析：数据安全法中规定的国家核心数据是指关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据。针对国家核心数据要实行更加严格的管理制度。对于违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，有关部门最高可处一千万元的罚款，并根据情况施以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照等处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。根据《数据安全法》的规定可以看出，国家核心数据位于数据分类分级制度的顶端，相比重要数据来说具有更高敏感性和关键性，在重要数据保护措施之上实行更加严格的管理制度。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》 第二十一条 国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。

国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。数据安全涉及各行业各领域，涉及多个部门的职责，数据安全法确立了我国数据安全监管体制，加强了对数据安全工作的组织领导。明确中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，统筹协调国家数据安全的重大事项重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。同时数据安全法对有关行业部门和有关主管部门的数据安全监管职责作了规定。明确各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。公安机关依照本法和有关法律、行政法规的规定，在职责范围内承担数据安全监管职责。数据安全法还规定，“利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务”。当前，许多数据处理活动都利用信息网络开展，网络安全等级保护制度是数据安全制度的基础性制度，数据处理者应严格履行网络安全等级保护制度，确保数据处理活动合法合规。为有效应对境内外数据安全风险，数据安全法建立健全了国家数据安全管理制度，完善了国家数据安全治理体系。主要包括以下方面：一是建立数据分级分类管理制度。根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，由国家层面制定重要数据目录，再由各地区、各部门据此确定重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。此外，规定关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。二是建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。三是建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施。四是与相关法律相衔接，确立数据安全审查制度和出口管制制度。五是针对一些国家对我国的相关投资和贸易采取歧视性等不合理措施的做法，明确我国可以根据实际情况对等采取措施。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第二十二条　国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。

数据安全法建立健全什么管理制度数据交易管理制度、数据安全管理制度。根据我国《数据安全法》规定，维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度。国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。法律依据《数据安全法》第四条　 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。《数据安全法》第十九条　 国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。《数据安全法》第二十七条　 开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。《数据安全法》第三十九条　 国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。

第一章　总　　则第一条　为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。第二条　在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。在中华人民共和国境外开展数据处理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。第三条　本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。第四条　维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。第五条　中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。第六条　各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。公安机关、国家安全机关等依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内承担数据安全监管职责。国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。第七条　国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。第八条　开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。第九条　国家支持开展数据安全知识宣传普及，提高全社会的数据安全保护意识和水平，推动有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人等共同参与数据安全保护工作，形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境。第十条　相关行业组织按照章程，依法制定数据安全行为规范和团体标准，加强行业自律，指导会员加强数据安全保护，提高数据安全保护水平，促进行业健康发展。第十一条　国家积极开展数据安全治理、数据开发利用等领域的国际交流与合作，参与数据安全相关国际规则和标准的制定，促进数据跨境安全、自由流动。第十二条　任何个人、组织都有权对违反本法规定的行为向有关主管部门投诉、举报。收到投诉、举报的部门应当及时依法处理。有关主管部门应当对投诉、举报人的相关信息予以保密，保护投诉、举报人的合法权益。第二章　数据安全与发展第十三条　国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。第十四条　国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。第十五条　国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。提供智能化公共服务，应当充分考虑老年人、残疾人的需求，避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。第十六条　国家支持数据开发利用和数据安全技术研究，鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。第十七条　国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责，组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。第十八条　国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。第十九条　国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。第二十条　国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训，采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才，促进人才交流。第三章　数据安全制度第二十一条　国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。第二十二条　国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。第二十三条　国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患，并及时向社会发布与公众有关的警示信息。第二十四条　国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。依法作出的安全审查决定为最终决定。第二十五条　国家对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。第二十六条　任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中华人民共和国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，中华人民共和国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。第四章　数据安全保护义务第二十七条　开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护责任。第二十八条　开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，应当有利于促进经济社会发展，增进人民福祉，符合社会公德和伦理。第二十九条　开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。第三十条　重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。第三十一条　关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理，适用《中华人民共和国网络安全法》的规定；其他数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理办法，由国家网信部门会同国务院有关部门制定。第三十二条　任何组织、个人收集数据，应当采取合法、正当的方式，不得窃取或者以其他非法方式获取数据。法律、行政法规对收集、使用数据的目的、范围有规定的，应当在法律、行政法规规定的目的和范围内收集、使用数据。第三十三条　从事数据交易中介服务的机构提供服务，应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。第三十四条　法律、行政法规规定提供数据处理相关服务应当取得行政许可的，服务提供者应当依法取得许可。第三十五条　公安机关、国家安全机关因依法维护国家安全或者侦查犯罪的需要调取数据，应当按照国家有关规定，经过严格的批准手续，依法进行，有关组织、个人应当予以配合。第三十六条　中华人民共和国主管机关根据有关法律和中华人民共和国缔结或者参加的国际条约、协定，或者按照平等互惠原则，处理外国司法或者执法机构关于提供数据的请求。非经中华人民共和国主管机关批准，境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于中华人民共和国境内的数据。第五章　政务数据安全与开放第三十七条　国家大力推进电子政务建设，提高政务数据的科学性、准确性、时效性，提升运用数据服务经济社会发展的能力。第三十八条　国家机关为履行法定职责的需要收集、使用数据，应当在其履行法定职责的范围内依照法律、行政法规规定的条件和程序进行；对在履行职责中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密、保密商务信息等数据应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。第三十九条　国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。第四十条　国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。第四十一条　国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。第四十二条　国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。第四十三条　法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织为履行法定职责开展数据处理活动，适用本章规定。第六章　法律责任第四十四条　有关主管部门在履行数据安全监管职责中，发现数据处理活动存在较大安全风险的，可以按照规定的权限和程序对有关组织、个人进行约谈，并要求有关组织、个人采取措施进行整改，消除隐患。第四十五条　开展数据处理活动的组织、个人不履行本法第二十七条、第二十九条、第三十条规定的数据安全保护义务的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；拒不改正或者造成大量数据泄露等严重后果的，处五十万元以上二百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上二十万元以下罚款。违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，由有关主管部门处二百万元以上一千万元以下罚款，并根据情况责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第四十六条　违反本法第三十一条规定，向境外提供重要数据的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；情节严重的，处一百万元以上一千万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处十万元以上一百万元以下罚款。第四十七条　从事数据交易中介服务的机构未履行本法第三十三条规定的义务的，由有关主管部门责令改正，没收违法所得，处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得或者违法所得不足十万元的，处十万元以上一百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。第四十八条　违反本法第三十五条规定，拒不配合数据调取的，由有关主管部门责令改正，给予警告，并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。违反本法第三十六条规定，未经主管机关批准向外国司法或者执法机构提供数据的，由有关主管部门给予警告，可以并处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；造成严重后果的，处一百万元以上五百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上五十万元以下罚款。第四十九条　国家机关不履行本法规定的数据安全保护义务的，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。第五十条　履行数据安全监管职责的国家工作人员玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊的，依法给予处分。第五十一条　窃取或者以其他非法方式获取数据，开展数据处理活动排除、限制竞争，或者损害个人、组织合法权益的，依照有关法律、行政法规的规定处罚。第五十二条　违反本法规定，给他人造成损害的，依法承担民事责任。违反本法规定，构成违反治安管理行为的，依法给予治安管理处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第七章　附　　则第五十三条　开展涉及国家秘密的数据处理活动，适用《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、行政法规的规定。在统计、档案工作中开展数据处理活动，开展涉及个人信息的数据处理活动，还应当遵守有关法律、行政法规的规定。第五十四条　军事数据安全保护的办法，由中央军事委员会依据本法另行制定。第五十五条　本法自2021年9月1日起施行。

数据安全法建立健全什么管理制度数据交易管理制度、数据安全管理制度。根据我国《数据安全法》规定，维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度。国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。法律依据《数据安全法》第四条　 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。《数据安全法》第十九条　 国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。《数据安全法》第二十七条　 开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。

国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。《中华人民共和国数据安全法》第三十九条　国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。　　第四十条　国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。　　第四十一条　国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。　　第四十二条　国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。

1）为完整收集，妥善保管监理工作中资料，便于准确，及时查阅日常工作的内容，真实反映项目监理实施的全过程，总结监理工作的经验教训，制订本制度。2）本制度所指资料是指与项目有关的书面材料，内容包括行政、技术、会议记录、现场签证，资料可以是电报、函件、图纸，手令等。3）建立项目往来文件、图纸收发台帐，并由专职档案员负责。4）监理部对内、外均必须遵循严格的文件收发制度，收到或发出文件必须要有经手人签字。5）其他人签收的文件、图纸应及时转交专职档案员，以便确认资料完整性、准确性和有效性。6）专职档案员定期对文件、图纸收发情况进行整理、汇总并报总监理工程师批阅。7）监理部对外发出的指令或通知书，必须有总监理工程师签名，送至接受方后，需有接受人员签收。8）所有文件要及时进行归档、存档，资料管理应做到外观整齐，编排有序，堆放有别，并同时建立档案电子信息目录，便于信息汇总和调阅。9）有关部门下发的文件要及时签收登记，并迅速送相关单位或人员传阅，传阅后由档案员归档保存。更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作，提升中标率，您可以点击底部官网客服免费咨询：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd

主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，具有：唯一性、共享性、稳定性、有效性，四大特征，简单的来说就是企业各部门以及各业务系统中常用的数据。常见的主数据类型包括：人力主题域：组织机构、人员、岗位等数据；财务主题域：会计科目、银行、成本中心、利润中心、固定资产等数据；采购主题域：物料、供应商等数据；销售主题域：客户、产品等数据；项目主题域：项目类型、项目信息等数据；合同主题域：合同等数据；基础主题域：国家、地区、货币、计量单位等。除了以上常见类型的主数据，企业需要管理的主数据往往随业务板块、行业等不同而存在一定差异，亿信主数据可提供针对性建设方案，同时亿信的主数据管理平台辅助主数据范围识别，帮助打造符合自身管理需要的主数据管理体系。

　　为科学、有效地管理机房，促进网络系统安全的应用、高效运行， 特制定本规章制度，请遵照执行。　　一、机房管理　　1、路由器、交换机和服务器以及通信设备是网络的关键设备，须放置计算机机房内，不得自行配置或更换，更不能挪作它用。　　2、计算机房要保持清洁、卫生，并由专人7*24负责管理和维护(包括温度、湿度、电力系统、网络设备等)，无关人员未经管理人员批准严禁进入机房。　　3、严禁易燃易爆和强磁物品及其它与机房工作无关的物品进入机房。　　4、建立机房登记制度，对本地局域网络、广域网的运行，建立档案。未发生故障或故障隐患时当班人员不可对中继、光纤、网线及各种设备进行任何调试，对所发生的故障、处理过程和结果等做好详细登记。　　5、网管人员应做好网络安全工作，服务器的各种帐号严格保密。监控网络上的数据流，从中检测出攻击的行为并给予响应和处理。　　6、做好操作系统的补丁修正工作。　　7、网管人员统一管理计算机及其相关设备，完整保存计算机及其相关设备的驱动程序、保修卡及重要随机文件。　　8、计算机及其相关设备的报废需经过管理部门或专职人员鉴定，确认不符合使用要求后方可申请报废。　　9、制定数据管理制度。对数据实施严格的安全与保密管理，防止系统数据的非法生成、变更、泄露、丢失及破坏。当班人员应在数据库的系统认证、系统授权、系统完整性、补丁和修正程序方面实时修改。　　二、计算机病毒防范制度　　1、网络管理人员应有较强的病毒防范意识，定期进行病毒检测(特别是邮件服务器)，发现病毒立即处理并通知管理部门或专职人员。　　2、采用国家许可的正版防病毒软件并及时更新软件版本。　　3、未经上级管理人员许可，当班人员不得在服务器上安装新软件，若确为需要安装，安装前应进行病毒例行检测。　　4、经远程通信传送的程序或数据，必须经过检测确认无病毒后方可使用。　　三、数据保密及数据备份制度　　1、根据数据的保密规定和用途，确定使用人员的存取权限、存取方式和审批手续。　　2、禁止泄露、外借和转移专业数据信息。　　3、制定业务数据的更改审批制度，未经批准不得随意更改业务数据。　　4、每周五当班人员制作数据的备份并异地存放，确保系统一旦发生故障时能够快速恢复，备份数据不得更改。　　5、业务数据必须定期、完整、真实、准确地转储到不可更改的介质上，并要求集中和异地保存，保存期限至少2年。　　6、备份的数据必须指定专人负责保管，由管理人员按规定的方法同数据保管员进行数据的交接。交接后的备份数据应在指定的数据保管室或指定的场所保管。　　8、备份数据资料保管地点应有防火、防热、防潮、防尘、防磁、防盗设施。　　网络安全管理员的职责　　一、 网络安全管理员主要负责全公司网络（包含局域网、广域网）的系统安全性。　　二、 负责日常操作系统、网管系统、邮件系统的安全补丁、漏洞检测及修补、病毒防治等工作。　　三、 网络安全管理员应经常保持对最新技术的掌握，实时了解INTERNET的动向，做到预防为主。　　四、 良好周密的日志记录以及细致的分析经常是预测攻击，定位攻击，以及遭受攻击后追查攻击者的有力武器。察觉到网络处于被攻击状态后，网络安全管理员应确定其身份，并对其发出警告，提前制止可能的网络犯罪，若对方不听劝告，在保护系统安全的情况下可做善意阻击并向主管领导汇报。　　五、 在做好本职工作的同时，应协助机房管理人员进行机房管理，严格按照机房制度执行日常维护。　　六、 每月安全管理人员应向主管人员提交当月值班及事件记录，并对系统记录文件保存收档，以备查阅。具体文件及方法见附件。　　附件：　　在NT中是使用Administrative Tools菜单中Event Viewer查看系统的SYSTEM、SECURITY、APPLICATION日志文件。　　对Netware而言，错误日志是SYS＄LOG.ERR文件，通过syscon菜单中supervisor options下view file server errorlog观察记录，另外文卷错误日志文件是各文卷中的VOL＄LOG.LOG以及事务跟踪处理系统错误日志文件SYS:文卷中的TTS＄LOG.ERR文件。　　七、 UNIX中各项日志包括/usr/adm目录下的系统错误登记文件message、使用su命令的记录文件sulog、每个用户记录上次注册时间的登记文件lastlog、系统中注册用户的有关信息文件wtmp、每个用户所执行命令的内容项文件acct以及/etc目录下当前注册用户的有关信息文件utmp和其他应用程序产生的日志文件。对于其中的一些日志文件，可以采用who或w命令查看当前系统的登录使用者（XENIX系统中还可以用whodo命令确定当前用户的行为）；last命令查看以前的登录情况，这些命令都可以合并使用grep进行条件控制选择过滤；用find查看文件及其属主，特别监控具有根访问权的进程及文件以及检查开机文件/etc/inetd.conf、/etc/rc.local、/etc/passwd和corn或at运行的文件，并用corntab －l 与corntab 璻命令对用户的corntab文件进行列出与删除管理；使用ls －lR生成主检查表，并定期生成新表，使用diff命令进行比较，并使检查通过的新表成为新的主检查表，直到下一次检查为止。强烈建议在inetd.conf中注释掉所有的r打头的命令文件，以及去掉/etc/hosts.equiv中的所有项并不允许用户设立个人的.rhosts文件，使可信主机不予设立或为空以加强系统的安全。　　[page]　　一、出入管理　　1、 严禁非机房工作人员进入机房，特殊情况需经中心值班负责人批准，并认真填写登记表后方可进入。　　2、 进入机房人员应遵守机房管理制度，更换专用工作鞋；机房工作人员必须穿着工作服。　　3、 进入机房人员不得携带任何易燃、易爆、腐蚀性、强电磁、辐射性、流体物质等对设备正常运行构成威胁的物品。　　二、安全管理　　1、 操作人员随时监控中心设备运行状况，发现异常情况应立即按照预案规程进行操作，并及时上报和详细记录。　　2、 非机房工作人员未经许可不得擅自上机操作和对运行设备及各种配置进行更改。　　3、 严格执行密码管理规定，对操作密码定期更改，超级用户密码由系统管理员掌握。　　4、 机房工作人员应恪守保密制度，不得擅自泄露中心各种信息资料与数据。　　5、 中心机房内严禁吸烟、喝水、吃食物、嬉戏和进行剧烈运动，保持机房安静。　　6、 不定期对机房内设置的消防器材、监控设备进行检查，以保证其有效性。　　三、操作管理　　1、 中心机房的数据实行双人作业制度；操作人员遵守值班制度，不得擅自脱岗。　　2、 值班人员必须认真、如实、详细填写《机房日志》等各种登记簿，以备后查。　　3、 严格按照每日预制操作流程进行操作，对新上业务及特殊情况需要变更流程的应事先进行详细安排并书面报负责人批准签字后方可执行；所有操作变更必须有存档记录。　　4、 每日对机房环境进行清洁，以保持机房整洁；每周进行一次大清扫，对机器设备吸尘清洁。　　5、 值班人员必须密切监视中心设备运行状况以及各网点运行情况，确保安全、高效运行。　　6、 严格按规章制度要求做好各种数据、文件的备份工作。中心服务器数据库要定期进行双备份，并严格实行异地存放、专人保管。所有重要文档定期整理装订，专人保管，以备后查。　　四、运行管理　　1、 中心机房和开发调试机房隔离分设。未经负责人批准，不得在中心机房设备上编写、修改、更换各类软件系统及更改设备参数配置。　　2、 各类软件系统的维护、增删、配置的更改，各类硬件设备的添加、更换必需经负责人书面批准后方可进行；必须按规定进行详细登记和记录，对各类软件、现场资料、档案整理存档。　　3、 为确保数据的安全保密，对各业务单位、业务部门送交的数据及处理后的数据都必须按有关规定履行交接登记手续。　　4、 部门负责人应定期与不定期对制度的执行情况进行检查，督促各项制度的落实，并作为人员考核之依据。　　[page]　　中国注册会计师行业计算机广域网络系统管理暂行办法　　第一章 总 则　　第一条：为科学、有效地管理中国注册会计师行业计算机广域网络系统（以下简称行业广域网），促进网络系统安全的应用、高效运行，提高行业管理信息化水平，制定本办法。　　第二条：行业广域网的主要功能是，通过中注协、地方注协及各会计师事务所之间的网络信息传输，实现行业管理信息及时处理和信息资源的共同利用。　　第三条：行业广域网由中注协按照统一技术、统一标准、统一管理的原则进行管理，地方注协组织实施。　　第二章 硬件设备管理制度　　第四条：机房管理制度　　1、路由器、交换机和服务器以及帧中继通信设备是行业广域网的关键设备，须放置计算机机房内，不得自行配置或更换，更不能挪作它用。　　2、计算机房要保持清洁、卫生，并由专人负责管理和维护，无关人员未经批准严禁进入机房。　　3、严禁易燃易爆和强磁物品及其它与机房工作无关的物品进入机房。　　4、建立机房登记制度，对本地局域网络、行业广域网的运行，建立档案，对所发生的故障、处理过程和结果等做好详细登记。　　第五条：计算机管理制度　　1、信息部或专职网管人员统一管理计算机及其相关设备，完整保存计算机及其相关设备的驱动程序、保修卡及重要随机文件。　　2、计算机及其相关设备的报废需经过信息管理部门或专职人员鉴定，确认不符合使用要求后方可申请报废。　　3、使用人员如发现计算机系统运行异常，及时与信息管理部门或专职人员联系，非专业管理人员不得擅自拆开计算机调换设备配件。　　第三章 软件应用管理　　第六条：应购买和使用的软件正版软件。任何人私自安装盗版软件，责任自负。　　第七条：对注册、考试及财务等业务数据应实行专人管理。软件使用人员应经过适当的操作培训和安全教育方能上岗操作。　　第八条：制定系统数据管理制度。对系统数据实施严格的安全与保密管理，防止系统数据的非法生成、变更、泄露、丢失及破坏。设置系统管理员岗位，对系统数据实行专人管理。　　第四章 网络管理制度　　第九条：地方注协迁址时，应及时到当地电信部门办理广域网络端口迁址手续，同时报中注协备案，确保系统运行稳定性、连续性。　　第十条：中注协统一分配行业广域网络系统IP地址和DNS域名服务，地方注协组织实施。　　第十一条：地方注协应建立本单位计算机局域网络。　　第十二条：地方注协局域网络的运行由信息管理部门或专职人员负责。　　第十三条：地方注协行业广域网出现故障，应及时向中注协报告，并协助搞好故障检测和维修。　　第十四条：行业广域网内与国际互联网的连接，经由中注协网络机房统一接口，地方注协不得从行业广域网内自行建立出入口，以确保网络内数据信息的安全。地方注协自行建立的国际互联网网站，必须与行业广域网物理断开。　　第五章 计算机病毒防范制度　　第十五条：各单位应有较强的病毒防范意识，定期进行病毒检测，发现病毒立即处理并通知信息管理部门或专职人员。　　第十六条：采用国家许可的正版防病毒软件并及时更新软件版本。　　第十七条：新软件系统安装前应进行病毒例行检测。　　第十八条：经远程通信传送的程序或数据(如：电子邮件)，必须经过检测确认无病毒后方可使用。　　第六章 数据保密及数据备份制度　　第十九条：数据保密　　1、根据数据的保密规定和用途，确定数据使用人员的存取权限、存取方式和审批手续。　　2、禁止泄露、外借和转移专业数据信息。　　3、各单位应制定业务数据的更改审批制度，未经批准不得随意更改业务数据。　　第二十条：数据备份　　1、各单位对计算机内的重要数据应于每周五制作数据的备份并异地存放，确保系统一旦发生故障时能够快速恢复。　　2、备份数据不得更改。　　3、业务数据必须定期、完整、真实、准确地转储到不可更改的介质上(如报表，原始凭证)，并要求集中和异地保存，保存期限至少10年。　　4、备份的数据必须指定专人负责保管，由计算机信息技术人员按规定的方法同数据保管员进行数据的交接。交接后的备份数据应在指定的数据保管室或指定的场所保管。　　5、备份数据资料保管地点应有防火、防热、防潮、防尘、防磁、防盗设施。　　第七章 操作规范　　第二十一条；协会操作人员必须爱护电脑设备，保持办公室和电脑设备的清洁卫生。　　第二十二条：协会操作人员必须懂得正确操作和使用计算机，加强计算机知识的学习。　　第二十三条：协会操作人员必须注意保护自己的计算机信息系统， 对部门登录系统的口令要注意保密。　　第二十四条：不得让任何无关的人员使用自己计算机，不要擅自或让其他非专业技术人员修改自己计算机系统的重要设置。　　第二十五条：工作时间禁止上网浏览任何与工作无关的信息。　　第二十六条：严禁利用计算机系统上网发布、浏览、下载、传送反动、色情及暴力的信息。　　第二十七条：严格遵守《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》，严禁利用计算机非法入侵他人或其他组织的计算机信息系统。　　第二十八条：本制度自制订之日起开始实施。　　[page]　　计算机管理制度　　一.总则　　为引进现代化计算机工具，推动现代化管理，使公司管理规范化、程序化、迅速快捷，特制定本制度。　　二.管理原则和体制　　公司按集中与分散相结合原则，有条件的可设立中心机房，各部门配备电脑系统。　　条件成熟时，公司建立计算机内部网络系统。　　计算机系统本着一次总体规划、分步建设方式实施。　　计算机系统建设应综合考虑成本、费用、效率、效果、先进性、适用性，选择最优技术经济方案。　　三.电脑系统选取型及采购　　公司电脑系统统一采购。　　按照计算机系统规划和工作需要，公司各部门或有关部门提出购置电脑系统的申请，公司列入固定资产投资计划，经公司常务会议或总经理批准方可采购。　　电脑系统选取型须基于广泛的市场调研，在掌握各类电脑性能、价格之后选择合格的机型 。　　涉及重大电脑设备的选购，须邀请专业公司招标或咨询，确保电脑的功能升级，以及维修服务的承诺。　　电脑采购过程中，做好硬件的验机工作和软件测试工作，确保电脑系统的可行性。　　四.电脑使用和管理　　公司落实电脑管理责任部门和责任人，负责电脑管理的各种工作。　　未经许可，任何人不得随便支用电脑设备。　　未经许可，任何人不得更换电脑硬件和软件，拒绝使用来历不明的软件和光盘。　　严格按规定程序开启和关闭的电脑系统。　　1．开机流程：　　接通电源；　　打开显示器、打印机等外设；　　开通电脑主机；　　按显示菜单提示，键入规定口令或密码；　　在权限内内对工作任务操作。　　2．关机流程：　　退出应用程序、各个子目录；　　关断主机；　　关闭显示器、打印机；　　关断电源。　　五.公司鼓励员工使用电脑。在不影响业务情况下，员工应学习能熟练地进行电脑操作。　　六.对公司中心机房、使用网络、工作站等高级电脑设备，则需经年产值和予上机操作，并登记使用情况。　　七.公司禁止使用、传播、编制、复制电脑游戏，严禁上班时间地下铁路电脑游戏。　　八.公司鼓励员工开发电脑资源，提高公司决策和管理水平。　　九.电脑维护　　公司确立专职或兼职工程师（或由电脑公司）负责电脑系统的维护。　　电脑发生故障时，使用者作简易处理仍不能排除的，应立即报告电脑主管。　　电脑维修维护过程中，首先确保对公司信息进行拷贝，并不遗失。　　电脑软硬件更换需经主管同意，如涉及金额较大的维修，应报公司领导批准。　　UPS只作停电保护之用，在无市电情况下，迅速作存盘紧急操作；严禁将UPS作正常电源使用。　　对重大电脑软件、硬功夫件损失事故，公司列入专案调查处理。　　外请人员对电脑进行维修时，公司应有人自始至终地陪同。　　凡因个人使用不当所造成的电脑维护费用和损失，酌情由使用者赔偿。　　十.机房管理制度　　1．机房安全规定：　　机房（工作台）不得携入易燃、易爆物品；　　机房主内严禁吸烟；　　机台不准吃饭、吃零食或进行其他有害、污损电脑的行为；　　机房严禁乱拉接电源，以防造成短路或失火；　　安装坚固门锁系统，防止电脑补充盗。　　2．机房净化规定：　　机房内不得有卫生死角、可见灰尘；　　调节适合电脑的温度、湿度、负离子浓度，定时换风；　　门窗密封，防止外来粉尘污染；　　机房内不准带入无关物品，不准睡觉休息；　　中心机房人员进入须穿软底鞋，着白色长衫工作服；　　机房用品定期清洁。　　3．机房参观管理的规定：　　经公司批准，外来人员才予安排参观。　　外来人员参观机房，须有公司指定人员陪同。　　电脑处理秘密事务时，不得接待参观人员或靠近观看。　　操作人员按公司陪同人员要求可以在电脑演示、咨询；对参观人员不合理要求，陪同人员应婉拒，地匀人员不得擅自操作。　　经同意，参观人员可以实地操作电脑，但须有公司人员的认可，不得调阅公司机密文件。　　参观人员不得拥挤、喧哗，应听从陪同人员安排。　　参观结束后，操作人员应整理如常。　　十一.计算机保密　　依据公司保密管理办法，公司计算机管理应建立相应的保密制度,计算机保密方法有：　　不同密级文件存放于不同电脑中；　　设置进入电脑的密码；　　设置进入电脑文件的密码或口令；　　设置进入入电脑文件的权限表；　　对电脑文件、数据进行加密处理。　　1).为保密需要，定期或不定期地更换不同保密方法或密码口令。　　2).经特殊申报批准，才能查询、打印有关电脑保密资料。　　3).电脑操作员对保密信息严加看管，不得遗失、私自传播。　　十二.电脑病毒的防治　　公司购买使用公安部颁布批准的电脑杀毒产品。　　未经许可证，任何人不得携入软件使用，防止病毒传染。　　凡需引入使用的软件，均须首先防止病毒传染。　　电脑出现病毒，操作人员不能杀除的，须及时报电脑主管处理。　　在各种杀毒办法无效后，须重新对电脑格式化，装入正规渠道获得的无毒系统软件。　　建立双备份制度，对重要资料除在电脑贮存外，还应拷贝到软盘上，以防遭病毒破坏而遗失。　　及时关注电脑界病毒防治情况和提示，根据要求调节电脑参数，避免电脑病毒侵袭。　　十三.软盘管理制度　　软盘集中存放，由专人统一保管，个人不得随便带离公司。　　公司建立软盘使用档案，注明软件名称、部门、使用人员等信息。　　外一软盘经电脑主管检查后方可使用，必要时留存保管处。　　公司统一添置空白盘片，员工不得随意外购空白软盘。　　各部门使用软盘，均向管理人员登记借用。　　十四.软件开发　　公司根据需要可以开发各种单项工综合性信息系统，可由信息部负责统筹或协助。　　软件开发需要公司高层领导的参与协调，在公司领导下确立开发总体方案、实施步骤、时间进度、费用预算、人员安排等事项。　　软件开发一般分为系统调研、可行性分析、功能定义、框架设计、程序编制、调试、试用、反馈、完善验收等几个阶段。　　公司整体信息系统框呆分为战略决策、战术决策、日常事务管理3个层次。　　公司根据自身特点和业务需要，可以开发整体信息系统的子系统。　　在目前软件市场存在诸多企业管理、生产制造软件的情况下，对软件市场进行调研分析后，决定软件是自我研制带是外购；并保证子系统间的接口衔接，集成为一体化软件。　　软件开发根据需要可逐步开发、研制，逐步建立。　　公司如有必要，可开发其他软件项目，经过技术经济论证，并报领导审核批准，可立项进行。　　十五.附则　　本制度由信息部解释、补充，经总经理批准颁行。

　　开展会计电算化的单位应当根据工作需要，建立健全以下管理制度： 　　（1）岗位责任制。会计电算化岗位包括直接管理、操作、维护计算机及会计软件系统的工作岗位。工作岗位包括电算主管、软件操作、审核记账、电算维护、电算审查和数据分析等。 　　（2）操作管理制度。操作管理制度主要内容包括：①明确规定上机操作人员对会计软件的操作工作内容和权限，对操作密码要严格管理，指定专人定期更换密码，杜绝未经授权人员操作会计软件；②预防已输入计算机的会计凭证等会计数据未经审核而登记机内账簿；③操作人员离开机房前，应执行相应命令退出会计软件；④由专人保存必要的上机操作记录，记录操作人、操作时间、操作内容、故障情况等内容。 　　（3）硬件、软件和数据管理制度。硬件、软件和数据管理制度主要内容包括：①保证机房设备安全和计算机正常运行，对有关设备进行保养，保持机房和设备的整洁，防止意外事故的发生；②确保会计数据和会计软件的安全保密，防止对数据和软件的非法修改和删除；③对正使用的会计软件进行修改、升级等要有审批手续；④健全计算机硬件和软件出现故障时进行排除的管理措施；⑤健全必要的防治计算机病毒的措施。 　　（4）电算化会计档案管理制度。电算化会计档案包括存储在计算机硬盘中的会计数据以及其他磁性介质或光盘存储的会计数据和计算机打印出来的以书面形式保存的会计数据。建立电算化会计档案管理制度的主要内容包括：①由专人负责；②防磁、防火、防潮和防尘，重要的会计档案应有备份，存放在两个不同的地点；③采用磁性介质保存会计档案，要定期进行检查，定期进行复制；④会计软件的全套文档资料以及会计软件程序，视同会计档案保管，保管期截止该软件停止使用或有重大更改之后的5年。

第一条　为了加强政务数据资产管理，规范政务数据使用，保障政务数据安全，推进数字政府建设，根据有关法律法规，结合本省实际，制定本办法。第二条　本省行政区域内政务服务实施机构在履行职责过程中形成的政务数据资产的管理工作适用本办法。第三条　本办法所称政务数据资产，是指由政务服务实施机构建设、管理和使用的各类业务应用系统，以及利用业务应用系统，依据法律法规和有关规定直接或者间接采集、使用、产生、管理的文字、数字、符号、图片和视音频等具有经济、社会价值，权属明晰、可量化、可控制、可交换的政务数据。　　本办法所称政务服务实施机构，是指各级人民政府、县级以上人民政府所属部门、列入党群工作机构序列但依法承担行政职能的部门以及法律法规授权的具有公共管理、服务职能的组织。　　涉密政务数据资产管理按照有关法律法规和规定执行。第四条　政务数据资产管理应当遵循统筹管理、统一标准、合理利用和安全可控的原则。第五条　县级以上人民政府应当加强政务数据资产管理工作的领导，建立工作机制，协调解决政务数据资产管理和开发利用中的重大问题。第六条　县级以上人民政府政务信息管理部门负责本行政区域政务数据的统筹管理、指导监督等工作。　　县级以上人民政府其他有关部门按照各自职责，做好政务数据管理的相关工作。第七条　政务数据资产是重要的生产要素，属于国有资产，其所有权归国家所有。县级以上人民政府授权政务信息管理部门代表政府行使政务数据资产所有权人职责。　　县级以上人民政府政务信息管理部门应当建立健全政务数据资产登记管理制度和政务数据资产动态管理制度，编制政务数据资产登记目录清单，建设本级政务数据资产登记信息管理系统，汇总登记本级政务数据资产。第八条　政务服务实施机构应当依照政务数据资产登记目录清单，做好本机构政务数据资产登记汇聚、更新维护等工作，同时接受同级政务信息管理部门的监督、指导。　　政务服务实施机构应当将各自建设、管理、使用的政务数据资产建卡立账，并统一汇总到本级政务数据资产登记信息管理系统。第九条　县级以上人民政府政务信息管理部门负责统筹推动本行政区域政务数据的共享工作。省和设区的市人民政府政务信息管理部门负责统一建设本级政务数据共享交换平台，实现政务数据有序共享。　　各级政务服务实施机构不得建设其他独立的政务数据共享交换平台。　　县级以上人民政府政务信息管理部门按照政务数据共享类型编制政务数据共享目录。第十条　政务服务实施机构可以根据政务数据资产开发利用的需要，依据法律法规和有关规定授权开发对象或者合作开发对象进行政务数据开发利用，并将授权情况报送政务信息管理部门备案。第十一条　县级以上人民政府政务信息管理部门应当培育数据交易市场，规范交易行为，鼓励、支持通过数据交易等方式依法利用政务数据，促进政务数据资产流通。　　县级以上人民政府政务信息管理部门应当建立政务数据资产交易评估机制，促进政务数据资产交易。第十二条　涉及政务数据使用或者开发的合同，应当在合同中明确政务数据使用或者开发的范围、程度、期限和合同期满后政务数据的处置，以及经过开发后新产生的数据权属等。第十三条　任何单位和个人不得非法采集、传播、销售政务数据。第十四条　涉及政务数据资产的部门或者机构应当建立政务数据安全等级管理制度，落实安全责任制，依法保护个人信息以及其他应当保护的信息。　　政务数据安全责任，按照谁管理谁负责、谁使用谁负责的原则确定。第十五条　涉及政务数据资产的部门或者机构有下列情形之一的，由同级人民政府责令限期改正；逾期不改正的，给予通报批评；情节严重的，对直接负责的主管人员或者其他直接责任人员依法给予处分；造成损失的，依法承担赔偿责任；构成犯罪的，依法追究刑事责任：　　（一）未按照本办法规定进行政务数据资产登记汇总工作的；　　（二）违规建设政务数据共享交换平台的；　　（三）超越权限开发利用政务数据的；　　（四）违规进行政务数据资产交易的；　　（五）其他违反本办法规定行为的。第十六条　非法采集、传播、销售政务数据的，按照有关法律法规实施处罚。

　　（一）完善管理制度，强化监管力度。数据库系统的安全与企业自身内部的安全机制、内外网络环境、从业人员素质等密切相关。因此，企业应该完善网络系统安全规章制度，防范因制度缺陷带来的风险；企业应该规范操作流程和故障处理流程，减少人为失误与故障，提高故障处理速度，缩短故障处理时间；企业应该通过建立科学合理的责任追究机制，防止出现由于工作态度、工作作风等各种人为因素导致的数据库安全事故。　　（二）采取措施，确保数据库数据的安全。保证数据库数据的安全是数据库日常管理与维护工作的首要任务，企业需要采取的安全措施主要有：　　（1）网络及操作系统安全。网络系统是数据库应用的外部环境和基础，网络系统安全是数据库安全的第一道屏障。从技术角度讲，网络系统层次的安全防范技术有很多种，大致可以分为防火墙、数字签名与认证、入侵检测等。操作系统是数据库系统的运行平台，能够为数据库系统提供一定程度的安全保护。　　（2）操作系统的安全控制方法主要是采用隔离控制、访问控制、信息加密和审计跟踪。主要安全技术有操作系统安全策略、安全管理策略等。 　　（3）加强用户身份验证。用户身份验证是数据库系统的重要防线。利用窗体身份验证数据库程序的漏洞，进而获取存储在数据库中的用户身份验证密码，这是目前对网络数据库攻击最常见的方式。对此，企业信息部门通常使用带有salt值的单向密码哈希值，以避免用户密码在数据库中以明文形式存储，减轻字典攻击带来的威胁。　　（4）对重要数据加密。数据加密交换又称密码学，是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法。它利用密码技术对信息进行交换，实现信息隐蔽，从而有效保护信息的安全不受侵犯。数据库加密要求加解密的粒度是每个记录的字段数据。采用库外口加密的方式，对密钥的管理较为简单，只需借用文件加密的密钥管理方法，将加密后的数据块纳入数据库，在算法或数据库系统中做些必要的改动就行。这样有利于公共数据字典的使用和维护系统的完整性。　　（5）做好数据库备份与恢复。数据备份是备份数据库某个时刻的数据状态，当系统出现意外时用来恢复系统。依靠网络办公的企业，其信息系统很可能随时被破坏而丢失数据。因此，数据库管理系统必须具备把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能，这就是数据库的恢复技术。　　（三）开展数据库健康检查。为及时发现数据库系统存在的问题，在日常管理与维护中，数据管理员要对数据库开展健康检查。检查内容主要包括以下六个方面　　（1）系统环境：操作系统版本、文件系统容量、内存交换区使用率、系统性能。　　（2）数据库环境：数据库和补丁版本、是否有僵尸数据库进程、数据库节点数、是否有其他数据库产品及版本。　　（3）日志记录：db2diag.log报错、db2inst1.nfy报错、是否有需要处理的DUMP文件。　　（4）数据库健康状况：表空间利用率和状态、表空间容器利用率和状态、排序溢出、是否需要收集统计信息、是否需要数据重组、活动日志和日志所在文件系统利用率、死锁发生率、锁升级发生率、锁等待的百分比、编目Cache命中率、包Cache命中率、监视堆利用率、数据库堆利用率、数据库缓冲池命中率。　　（5）数据库维护内容：最近一次统计信息收集时间、最近一次表数据重组时间、最近一次绑定包时间、最近一次数据库备份时间。　　（6）数据库基本信息记录：数据库内存使用、环境变量。　　数据库的管理日常工作　　（1） 每天对数据库的运行状态 , 日志文件 , 备份情况 , 数据库的空间使用情况 , 系统资源的使用情况进行检查 , 发现并解决问题。　　（2）每周对数据库对象的空间扩展情况 , 数据的增长情况进行监控 , 对数据库做健康检查 , 对数据库对象的状态做检查。　　（3） 每月对表和索引等进行 Analyze, 检查表空间碎片 , 寻找数据库性能调整的机会 , 进行数据库性能调整 , 提出下一步空间管理　　计划。对 ORACLE 数据库状态进行一次全面检查。　　数据库管理的意义重大，关系到企业信息系统的正常运作，仍至整个企业的生死存亡。要做好数据库的日常管理与维护，不仅要求数据库管理员熟悉掌握专业技术知识，还要有足够的细心和高度的责任心。

本书作为DAMA的伴侣，力图通过简单精要的语言描述DAMA数据管理体系，为数据从业人员提供案边手册，本文再度进行精炼，力图通过一文为不懂数据管理的人员了解数据管理概念，以作为DAMA体系解析的开篇。接下来的拆书，我将不按照原本的逻辑，而是透过问题看本质，按照数据知识体系的逻辑进行讲解。对于内容有疑问，欢迎积极留言讨论。 一家企业是以意识到数据的重要性 为战略规划起点的，我们叫做数据意识觉醒，所以数据管理的前提是公司决策高层的坚定支持和理解。数据管理（DM）和数据治理(DG)的概念在大部分情况下都模糊不清，DAMA体系里数据管理是大于数据治理的，数据治理只是数据管理的一个行为子集。 如果公司高层有了数据意识觉醒，交给你一个数据管理或者数据治理的任务，我们应该怎么做？ 首先需要了解数据管理的概念，数据的特性决定了做数据管理是一个系统工程，需要有科学的方法论体系，建议你参考DAMA；其次需要评估组织数据管理的现状，参照数据管理成熟度模型进行；然后基于评估结果制定PDCA计划；最后需要启动组织变更，目的是支撑数据管理实施的路线图。 数据管理成熟度模型定义了5个层级： 等级一：初始级。组织没有意识到数据的重要性，数据需求的管理主要是在项目级来体现，没有统一的数据管理流程，存在大量的数据孤岛，经常由于数据的问题导致低下的客户服务质量、繁重的人工维护工作等。 等级二：受管理级。组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步的管理，并且识别了与数据管理、应用相关的干系人。 等级三：稳健级。数据已经被当作实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程以促进数据管理的规范化，数据的管理者可以快速地满足跨多个业务系统、准确、一致的数据要求，有详细的数据需求响应处理规范、流程。 等级四：量化管理级。数据被认为是获取竞争优势的重要资源，组织认识到数据在流程优化、工作效率提升等方面的作用，针对数据管理方面的流程进行全面的优化，针对数据管理的岗位进行关键绩效指标（key performance indicator，KPI）的考核，规范和加强数据相关的管理工作，并且根据过程的监控和分析对整体的数据管理制度和流程进行优化。 等级五：优化级。数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行最佳实践的分享。 本书的重点是介绍数据管理的概念，后面我们将各个章节融合到DAMA数据体系去讲解，你将可以参考DAMA去深入数据管理。 数据无处不在，是企业的资产；数据是一种有价值的资产，但也隐含着风险。低质量的数据带来损耗，高质量的数据带来收益。，但需要将技术管理和数据管理分开。数据管理的挑战首先是由数据资产的特性决定的，数据资产不可触摸、持久的、不会被消耗，但在使用的时候有被盗的风险；容易被拷贝和迁移，但是如果丢失或被破坏，将不可再生；数据是动态的，可以在同一时刻被多人使用。以上特性造成数据管理的难度：（1）难以盘点组织有多少数据资产；（2）很难定义数据的所有权和责任；（3）很难防止滥用数据；（4）数据风险管理很难；（5）很难定义和执行统一的数据质量标准； 数据管理需要站在企业全局的视角去规划、协同和技术实现，数据管理的核心是管理数据的生命周期，专注于数据的产生、迁移和维护的全过程，数据有不同的分类规则，不同类型的数据又会有不同的生命周期需求，但也有共性的规则如下：（1）在数据生命周期中，数据的产生和使用是最主要的关键点；（2）数据质量管理必须贯穿数据生命周期的全过程；（3）元数据管理必须贯穿数据生命周期全过程；（4）数据安全管理必须贯穿数据生命周期全过程；（5）数据管理应该专注于最关键的数据； DAMA数据管理的原则如下： DAMA数据管理包括11个知识领域和3大主题域，全景视图如下：数据管理11个知识域如下： 数据治理： 依据组织的整体需求，通过建立数据决策的权限和责任，为数据管理活动和职能提供整体的指导和监督； 数据架构： 基于组织的战略目标，建立符合战略需求的数据架构； 数据建模和设计： 探索、分析、表示和沟通数据需求的一个过程，最后输出数据模型； 数据存储和操作： 包括数据存储的设计、实施和支持，目的是达到利益最大化；该活动贯穿数据的整个生命周期——从数据规划到数据消除； 数据安全： 确保数据隐私和安全； 数据整合与互操作性 （翻译错误，应该为集成与交换）：包括存在于不同数据系统、应用程序和组织之内，以及组织之间的数据迁移和集成等； 文档和内容管理 ：通过PDCA活动，来管理那些存储于非结构化介质中的数据和它们的生命周期，甚至是那些与法律及合规性相关的文件的管理； 参考数据 （翻译错误，应该为字典数据） 和主数据管理 ：对核心关键共享数据的持续更新和维护，以便得到最准确、及时并和基础业务相关的数据； 数据仓库和商务智能 ：通过PDCA活动，为管理决策提供数据量化的支持，使相关工作人员能够通过数据分析和数据报告获取价值； 元数据管理 ：通过PDCA活动，支持访问高质量的元数据集，包括定义、模型、数据流和其他对理解数据及其创建、维护和访问至关重要的信息； 数据质量管理 ：包括规划和实施质量管理技术，以衡量、评估和改善组织使用的数据； DAMA数据管理的三大核心领域：数据治理、数据生命周期管理、数据的基础活动； 数据治理需要EMT领导层的承诺和投入，是一项持续性的工作，贯穿整个数据管理的生命周期，通过阐明战略、建立框架、制定方针及实现数据共享，为其他数据管理职能提供指导和监督；数据治理是实现业务目标的一种手段，本身不是目的；通过将获得和行为与数据管理原则相结合，来支持组织的业务战略，应对数据管理的挑战。 一个成功的数据治理项目将：1.建立符合并支持业务战略的数据治理战略；2.基于数据管理原则，制定和执行相关行动计划；3.设置数据质量标准；4.提供关键数据的管理；5.确保组织遵守和数据相关的法规；6.管理那些与数据和治理的各方面相关的问题。 企业数据架构描述如何组织和管理数据，由数据架构师、建模师和数据管理专员负责，负责管理业务架构创建和要求的数据，包括数据模型、数据定义、数据映射规范、数据流、结构化数据API； 数据架构的核心是数据模型（数据结构和数据规范）和数据流设计。数据建模是发现、分析和界定数据需求的过程，然后以数据模型的文档准确表示和传递这些数据需求： 目标：描述结构、范围定义，然后进行文档化； 如何做：5w1h描述实体，描述实体关系，定义属性，定义值域；（1）数据存储与操作：DBA确保数据引擎正常运行； （2）数据集成与交换； （3）数据仓库： 数据仓库建设理论有2个核心流派，而在实际假设过程中需要选择性予以参考和综合，无需完全参考理论。 Bill Inmon： 面向主题的、集成的、反映历史变化的、相对稳定的数据集和，以支持管理层的决策过程。 Ralph Kimball ：专门为查询和分析构建的交易数据的副本。（4）字典管理； （5）主数据管理： 主数据管理是一个全数据生命周期的过程，不仅在MDM系统中管理，还必须可供其他系统和流程使用，依靠能够共享和反馈数据的技术，还需要可备份。主数据管理的核心业务逻辑：1.确定主数据源；2.建立精确匹配和合并实体实例的规则；3.建立识别和恢复不恰当适配与合并数据的方法；4.建立向整个企业系统分发可信数据的方法； （6）文档与内容管理； （7）大数据存储； （1）主数据的使用； （2）商务智能； （3）数据科学：是指开发预测模型的过程，数据分析师使用科学的方法（观察、假设、实验、分析和给出结论）来开发和评估分析模型或预测模型； （4）预测性分析； （5）数据可视化； （6）数据货币化； 数据保护、隐私、安全和风险管理； 元数据管理：管理“数据的数据”，是数据管理的基础； 数据质量管理： 规范的数据质量管理主要包括： （1）通过数据质量DQ标准、规则和需求来定义高质量的数据； （2）对照已制定的相关标准评估数据，并向利益相关方通报评估结果； （3）对应用中的数据和数据存储进行监控和报告； （4）识别问题并提出改进意见。 数据质量提升周期：PDCA；数据质量的保障需要坚定的领导层； 通过本文，你将了解如果你的企业需要做数据管理或数据治理，你应该从熟悉DAMA体系开始，获取公司高层的坚定支持，通过指导合理评估数据管理现状，基于评估制定改进计划，从方法论落地到实际数据管理。本文讲解了数据管理的11大知识领域和3大核心业务领域，以最简的内容快速解析数据管理核心内容，从全局上为数据管理 以及 数据治理 进行导航。针对原书中的翻译的不妥之处进行了改进，如有疑问，欢迎留言讨论。

安装防火墙 做好网络的安全拓扑工作 主义防火 ，室内温度 湿度技术人员介绍说，电脑辐射是不可避免的，但可以减少。首先，应尽可能购买新款的电脑，一般不要使用旧电脑，旧电脑的辐射一般较厉害，在同距离、同类机型的条件下，一般是新电脑的1－2倍。操作电脑时最好在显示屏上安一块电脑专用滤色板以减轻辐射的危害，室内不要放置闲杂金属物品，以免形成电磁波的再次发射。使用电脑时，要调整好屏幕的亮度，一般来说，屏幕亮度越大，电磁辐射越强，反之越小。不过，也不能调得太暗，以免因亮度太小而影响效果，且易造成眼睛疲劳。还要注意与屏幕保持适当距离。离屏幕越近，人体所受的电磁辐射越大，因此较好的是距屏幕半米以外。 电脑辐射损伤皮肤，用完电脑要洗脸 电脑越来越成为工作的必备用品，皮肤科专家日前提醒，日常操作电脑时，用完电脑后一定要洗脸。身体和电脑屏幕应该尽可能保持不少于70厘米的距离。 电脑屏幕产生的辐射量虽然很小，但是日积月累后仍会损伤皮肤，容易产生脸部色斑，眼睛周围肌肤出现松弛、鱼尾纹、眼袋和黑眼圈等。市皮肤病医院专家提醒电脑的频繁使用者尤其是女性，在上机前最好先涂一些防护用品，比如隔离霜或者粉底等。同时，最好使用电脑防护屏幕。使用电脑后，最好经常洗脸。因为长时间在屏幕前，皮肤也容易出现油脂分泌过多、灰尘积聚等。临睡前，用完电脑更需要及时清洁肌肤。 电脑辐射伤害最大在键盘 您是否常觉得头重重的或记忆力衰退呢？ 趴着睡觉的时候要记得把计算机关机，而不只是把屏幕关掉而已。因为只把屏幕关掉是无法杜绝辐射线的，而且我们都是趴着睡，头直接对着计算机，哪天得了老人痴呆症或脑瘤就来不及了。 常坐在计算机桌前的你，是否一坐就是好几个小时而且坐姿不正确，总感到莫名肩颈疼痛，甚至无心工作？现在请你做个小测验，请你向左侧方向望去，然后将头45度朝下慢慢弯下，动作做到这里，你的脖子颈肩是否感到不正常的酸痛？假使有上述症状，你可要小心了，因为你很可能得了现代计算机文明病——“胸廓出口症候群”。 你知道计算机的辐射量是多少吗？ 1、键盘1000V／m 2、鼠标450V／m 3、屏幕218V／m 4、主机170V／m。 所以，在你使用计算机及享受上网乐趣时，请多加小心

大数据风险管理不容忽视 当前，我国信息化快速发展，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面，大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。对此，我们必须与时俱进，切实重视数据安全问题，从组织管理、规程标准、技术手段等多角度着手进行风险防范，围绕大数据市场准入的风险屏障与防范、生产使用过程中的风险监控和管制，以及风险预警和化解等关键环节，采取组织控制、制度控制与技术控制的综合治理机制，形成数据安全防护“三位一体”的闭环管理链条。信息和数据是进行国家公共治理的基础，在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位日益突出。随着信息和数据容量、复杂性和战略意义的提升，如何更为有效地化解数据治理中战略导向缺失、数据权属体系不完善、分级分类机制缺失等难题，是当前需要研究的课题。要实现数据安全防护总体目标，就必须更好实施全面风险管理体制改革，有效统筹数据资源和风险管理，切实提升我国数据治理能力。完善组织管理应着力打造“集中式”风险管理组织架构，围绕大数据市场准入的风险屏障与防范、生产使用过程中的风险监控和管制，以及风险预警和化解等关键环节，成立统一的大数据管理部门，负责组织领导、统筹协调全国大数据发展和具体的风险防范管控，以及发生重大事故时的危机管理。具体来看，大数据管理部门应做好数据采集、数据维护、数据分析和风险管理以及数据政策的主导者，将主要开展跨区域、跨部门、跨层级的大数据交换共享，以及数据关联、比对、清洗、安全防护等治理工作，需要具备包括数据收集能力、数据解读能力、判断能力和辅导能力等方面的专业能力，通过加强数据资源的建设、管理和开发，满足监管、隐私保护和安全等方面的要求，保证数据安全管理方针、策略、制度的统一制定和有效实施。同时，推进国家公共治理数字化基础设施的建设，构建一个扩展性强、高度可靠的，以互联网为基础的数字平台，负责管理基础数据资源安全。搭建“数据资源服务施政平台”，充分发挥平台组织协调和快速部署数据安全措施的作用。构建“安全即服务”的新模式，推进数据资源的整合共享、统一管理、主动防护，力争将原本分散存储在不同部门、行业的数据信息孤岛连接成一个互联互通的新价值网络，形成传统以控制为核心的安全模式和新型的主动性数据安全模式相互支撑、协同发挥作用的数据风险防范体系。强化制度规范为确保数据风险管理工作有规可依，建议构建与现代化经济体系和国家治理能力现代化相适应的风险管理制度环境，努力将保护数据信息资产的措施融入现代化经济体系建设、国家治理体系建设，探索出一条以控制功能和主动保护双管齐下、共同落实数据安全管理责任的发展模式和路径。一是强化顶层设计，打造全方位的安全保障体系。应在国家法律法规层面，进一步完善包括数据权属、数据管理、关键基础设施、稳定性保障、数据安全等在内的相关专门性法律。同时，在生产使用过程中的风险监控和管制方面，应聚焦大数据领域的技术研究与应用，推进大数据采集、管理、共享、交易等标准规范的制定和实施，研究制定一批基础共性、重点应用和关键技术标准;在风险预警和化解方面，应在确保大数据法律性开放的基础上，加强风险管理流程、授权管理制度、风险限额管理、风险评价考核、风险奖惩处罚、风险责任约束、风险决策报告等方面的建设，构建全面数据风险管理的体系架构。二是明确相关部门和人员责任，完善风险管理体制机制。在大数据市场准入的风险屏障与防范方面，明确数据系统权限和数据管理相关责任部门，制定数据系统权限及数据管理办法，规范政府部门数据系统权限申请及数据管理流程，形成数据安全实践工作的制度保障。建立完善数据服务、网络安全防护和信息安全等级保护等相关制度。在生产使用过程中的风险监控和管制方面，有必要针对大数据安全可能引发的负面影响，编制数据管理制度和规程文件。在风险预警和化解方面，相关部门必须适应风险管理从静态数据向动态数据的转化、从人为判断向模型分析的转化、从零散管理向体系管理的转化，加强数据安全事件监测和事态发展信息搜集工作，积极开展应急处置、风险评估和安全控制的能力建设，提升基于持续检测、态势感知和及时响应处置的数据安全保障能力，释放数据活力。三是加快建立数据信息资源目录体系，满足技术性开放的数据安全要求。立足实际情况，根据数据应用的差异化需求和不同场景，明确数据信息资源目录的管理者、提供者和使用者的不同角色和职责，按照管理范围和职责权限，落实数据资源的编目、注册、发布和维护。在生产使用过程中也要加快建立统一的数据标准体系并制定数据安全策略，通过数据链的标准化和主动性数据安全模式，确保数据的清晰可溯，确保相关机构和个人最大程度地自由安全获取和利用数据。加强技术保障有效的技术保障，是保障大数据安全、提升数据治理能力的关键。一是加强政策引导，不断提升技术能力。推动大数据领域产学研协同创新合作，加强大数据风险管理核心技术的联合攻关，增强防范和处置数据安全事件的技术支撑能力。重点支持网络安全监测预警、处置救援、应急服务等，以核心技术的突破和发展，有效降低大数据的安全风险。二是建立数据安全防范数据库，加强数据共享。鼓励以大数据产业联盟、相关行业协会等组织为依托，在大数据生产使用过程中的风险监控和管制，以及风险预警和化解方面，建立一个共享的数据安全防范数据库，促进数据安全防范信息和修复举措的收集和共享，低成本、高质量、高频度地生产、使用数据安全防范相关知识。

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，2018年3月15日正式发布，2018年10月1日正式实施，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。 DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍。 图 DCMM（数据管理能力成熟度评估模型） 十六年来，中翰软件一直专注于企业数据治理，于2020年推出一款最新理念的基于大数据场景的企业数据治理软件-中翰数据管控平台（DMCv8.0），本平台在解决数据质量、安全以及数据资产相关管理的同时，全面纳入了知识管理，解决了多年来IT行业知识采集、加工、转移的固有难题，从而助力企业成功达到数据管理能力成熟度的稳健等级。 图 DCMM稳健级证书 下面针对DCMM的各能力域和能力项进行详细对应说明，具体如下。 (一) 数据战略（能力域一） 数据战略规划（能力项1） 1) 目标（稳健级）： 制定规范的企业数据战略规划报告；制定数据战略的管理制度和流程；编制数据战略的优化路线图，指导数据工作的开展。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据战略规划报告、数据战略的制度、流程，数据战略优化路线图，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 数据战略实施（能力项 2 ） 1) 目标（稳健级）： 建立完整的评估准则，评估关键数据职能与愿景、目标的差距；制定数据战略推进工作报告，定期发布；评估数据管理工作和数据应用工作的优先级，制定实施计划，并根据需要调整更新。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据管理体系评估；知识管理-数据战略推进工作报告制定、发布，实施计划制定、调整、更新，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 数据战略评估（能力项 3 ） 1) 目标（稳健级）： 建立数据管理和应用的相关业务案例；制定数据任务效益评估模型及相关管理办法，对数据战略实施任务进行评估和管理；通过成本收益准则指导数据职能项目的实施优先级安排。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 管理门户-评估得分；知识管理-数据任务效益评估模型及相关管理办法制定、发布，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 (二) 数据治理（能力域二） 数据治理组织（能力项 4 ） 1) 目标（稳健级）： 建立数据体系配套的权责明确且内部沟通顺畅的组织；进一步完善数据治理所需岗位设置、任职要求；进一步完善团队建设计划和绩效评价体系。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据管理组织；体系构建-数据运维管理（完整记录数据组织制定及未来修订的过程及结果信息）。 数据制度建设（能力项 5 ） 1) 目标（稳健级）： 建立制度框架，制定数据政策；建立全面的数据管理和数据应用制度和覆盖各数据职能域的管理办法和细则；健全管理制度机制，指导制度合理修订。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据管理制度（完整记录数据管理制度制定以及未来修订的过程及结果信息）。 数据治理沟通（能力项 6 ） 1) 目标（稳健级）： 建立沟通机制，明确了沟通范围和路径；制定并执行相关沟通计划和培训计划；形成指导数据治理工作的知识体系。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建- 知识管理（自定义采集、存储、转移数据治理相关知识）。 (三) 数据架构（能力域三） 数据模型（能力项 7 ） 1) 目标（稳健级）： 建立全面、彻底的数据质量模型体系；建立数据资源目录，方便数据的查询和应用；建立覆盖组织业务经营管理和决策数据需求的数据模型。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据模型创建；数据维护-数据查询；大数据平台、数据湖平台、数据仓库构建数据分析模型。 数据分布（能力项 8 ） 1) 目标（稳健级）： 制定数据分布关系管理规范，统一分布关系的表现形式和管理流程，将数据分类管控；确定每个数据的权威数据源和合理的数据部署。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-数据资产分析、目录；平台管理门户；数据生命周期、关联关系查询。 数据集成与共享（能力项 9 ） 1) 目标（稳健级）： 建立数据集成与共享规范，并提供统一的技术工具支持；建立数据集成与共享的管理方法和流程，明确各方职责；对内部数据集中管理，统一采集，集中共享。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据交换-交换维护；体系构建-数据交换标准创建；知识管理-数据集成与共享管理办法制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 元数据管理（能力项 10 ） 1) 目标（稳健级）： 制定元数据分类，设计元模型，建立元数据存储库，制定统一的元数据集成、变更流程。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 元数据管理-采集管理、标签管理、元数据模型、术语管理、采集路径管理、元数据查询等。 (四) 数据应用（能力域四） 数据分析（能力项 11 ） 1) 目标（稳健级）： 完善数据分析平台的建设；建立统一的、指导各部门的数据分析应用的管理办法；建立专门的数据分析团队。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 报表平台、BI、大数据平台等；知识管理-数据分析应用的管理办法制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 数据开放共享（能力项 12 ） 1) 目标（稳健级）： 制定开放共享数据目录、实体关系，方便用户浏览、查询；制定数据开放共享策略，包括安全、质量、组织和流程；对开放共享数据进行统一管理，规范数据口径，实现集中开放共享。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-资产实体关系配置、生命周期配置、资产发布、API授权、API日志等；数据安全旁路审计，数据发布安全审计。 数据服务（能力项 13 ） 1) 目标（稳健级）： 制定数据服务目录，方便用户浏览、查询；规范数据服务状态监控、统计和管理功能；细化数据服务安全、质量、监控等方面的要求。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据资产-资产目录、实体关系；数据百科，数据质量、安全应用服务等的监控。 (五) 数据安全（能力域五） 数据安全策略（能力项 14 ） 1) 目标（稳健级）： 完善数据安全标准、策略和管理流程，明确相关人员的责任；定期开展数据安全标准和策略的相关培训和宣贯。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据安全标准、策略和流程的完善，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 数据安全管理（能力项 15 ） 1) 目标（稳健级）： 对数据进行全面的安全等级划分，明确每级数据的安全需求，明确责任部门，对数据进行安全授权和安全保护；对数据生存周期进行安全监控，及时了解可能存在的安全隐患；定期开展数据安全风险分析，制定预防方案；定期汇总、分析数据安全问题，形成数据安全知识库。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 系统管理-角色、用户等权限管理；知识管理-预防方案的制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）；数据分类分级管理。 数据安全审计（能力项1 6 ） 1) 目标（稳健级）： 制定数据安全审计流程，制定审计计划，定期开展审计；评审数据安全管理岗位、职责、流程的设置和执行情况、数据安全等级划分情况等；定期发布数据安全审计报告。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 系统管理-日志查询；知识管理- 数据安全审计流程、审计计划、审计报告的制定、发布，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 (六) 数据质量（能力域六） 数据质量需求（能力项 17 ） 1) 目标（稳健级）： 明确数据质量目标，分析数据质量需求，建立管理机制；建立数据认责机制，明确各类数据管理人员和职责；建立数据质量评价体系以及相应的规则库。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 监测标准-检测指标、质检符管理、标准词校验、算法校验、单值校验、关联校验、相似度校验、SQL校验规则等。 数据质量检查（能力项 18 ） 1) 目标（稳健级）： 明确数据质量检查制度、流程和工具，定义相关人员的职责，制定数据质量检查计划；建立数据质量问题发现、告警机制；建立数据质量考核制度，在项目阶段设置检查点。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 质量监测-监测标准配置、监测任务管理。 数据质量分析（能力项 19 ） 1) 目标（稳健级）： 明确数据质量分析要求，制定评估分析方法；制定数据质量分析计划，分析根本原因及影响范围等；建立数据质量分析案例库和知识库；定期编制数据质量报告。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 质量监测-监测结果查看、监测结果对标、监测结果处理，监测过程及结果知识采集、监测报告生成；知识管理-评估分析办法、数据质量分析计划的制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 图 数据质量日常监测结果展示 数据质量提升（能力项 20 ） 1) 目标（稳健级）： 建立数据质量提升管理制度，制定数据质量提升方案；制定数据质量提升工作计划，定期开展数据质量提升工作，对重点问题进行分析，并制定解决方案。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据质量提升方案、制度、解决方案制定，知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 (七) 数据标准（能力域七） 业务数据（能力项 21 ） 1) 目标（稳健级）： 创建业务数据标准，并设置索引；明确业务术语的发布渠道，定期更新推广；推行业务术语的全面应用，建立应用和变更的检查机制。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 元数据管理-术语管理。 参考数据和主数据（能力项 22 ） 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-模型管理、属性管理、视图管理、编码管理、流程管理；数据维护-数据新增、变更、查询；数据交换-交换配置、交换查询。 数据元（能力项 23 ） 1) 目标（稳健级）： 创建数据元标准，建立数据元目录；建立数据元管理规范和流程；建立数据元的应用机制，进行应用偏差分析，对出现的问题进行跟踪、处理。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-属性管理、属性列表、流程控制；元数据管理-元数据血缘分析、影响分析等。 指标数据（能力项 24 ） 1) 目标（稳健级）： 完善指标数据标准，对各部门的指标数据进行统一汇总，形成指标数据字典并发布；规范指标数据管理流程，对问题进行跟踪、处理。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 分析平台、指标数据管理、分析模型管理。 (八) 数据生存周期（能力域八） 数据需求（能力项 25 ） 1) 目标（稳健级）： 建立数据需求管理制度，制定收集、验证和汇总的标准流程；根据业务、管理等方面的要求制定数据需求的优先级；管理并维护业务流程和数据需求的匹配关系；集中处理各部门的数据需求，统一开展数据寻源。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据需求管理制度、知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 数据设计和开放（能力项2 6 ） 1) 目标（稳健级）： 建立数据设计和开发规范和标准流程；建立数据解决方案的质量标准和安全标准；明确数据供需双方的职责，统一开展数据准备工作。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 体系构建-数据质量标准、安全 标准管理；体系构建-数据流程标准管理（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 数据运维（能力项 27 ） 1) 目标（稳健级）： 建立数据提供方管理流程和标准；建立数据运维方案和流程；定期制定数据运维管理工作报告并发布。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 知识管理-数据提供方管理流程和标准，数据运维方案和流，数据运维管理工作报告制定、发布。知识采集、存储、转移（完整记录制定及未来修订的过程及结果信息）。 数据退役（能力项 28 ） 1) 目标（稳健级）： 建立符合企业实际的数据退役标准，定期检查退役数据的状态；对不同数据建立符合要求的数据保留和销毁策略；根据优先级确定不同的存储设备。 2) 支撑（中翰数据管控平台）： 数据停用、归档管理。（山东中翰软件有限公司）

第一章　总则第一条　（目的和依据）　　为促进本市公共数据整合应用，推进“一网通办”建设，提升政府治理能力和公共服务水平，根据相关法律、法规和国家有关规定，结合本市实际，制定本办法。第二条　（适用范围）　　本市行政区域内公共数据和“一网通办”工作的规划、建设、运维、应用、安全保障和监督考核等管理活动，适用本办法。　　涉及国家秘密的公共数据管理，按照相关保密法律、法规的规定执行。第三条　（定义）　　本办法所称公共数据，是指本市各级行政机关以及履行公共管理和服务职能的事业单位（以下统称公共管理和服务机构）在依法履职过程中，采集和产生的各类数据资源。　　本办法所称“一网通办”，是指依托全流程一体化在线政务服务平台（以下简称在线政务服务平台）和线下办事窗口，整合公共数据资源，加强业务协同办理，优化政务服务流程，推动群众和企业办事线上一个总门户、一次登录、全网通办，线下只进一扇门、最多跑一次。第四条　（管理原则）　　本市公共数据和“一网通办”工作应当遵循统筹规划、集约建设、汇聚整合、共享开放、有效应用、精准服务、保障安全的原则。第五条　（职责分工）　　市政府办公厅是本市公共数据和电子政务工作的主管部门，负责统筹规划、协调推进、指导监督本市公共数据和“一网通办”工作。市大数据中心具体承担本市公共数据归集、整合、共享、开放、应用管理，组织实施“一网通办”工作。　　市经济信息化部门负责指导、协调、推进公共数据开放、数据开发应用和产业发展。　　市其他行政机关在各自职责范围内，做好公共数据和“一网通办”的相关工作。　　区人民政府确定的部门（以下简称区主管部门）是本行政区域内公共数据和电子政务工作的主管部门，负责指导、协调、推进、监督本行政区域内公共数据和“一网通办”工作。第六条　（标准规范）　　本市加强公共数据和“一网通办”标准化建设，积极借鉴国际标准，充分运用国家标准、行业标准，制定公共数据采集、归集、整合、共享、开放以及质量和安全管理等基础性、通用性地方标准和“一网通办”地方标准，促进公共数据和“一网通办”规范化管理。第七条　（长三角一体化）　　本市立足长三角一体化战略目标，加强与长三角地区公共数据和“一网通办”工作的合作交流，通过数据资源共享、平台融合贯通、业务协同办理等方式，推动区域协同发展。第二章　规划和建设第八条　（发展规划）　　市政府办公厅应当会同有关部门编制本市公共数据和电子政务发展规划，报市政府批准后，向社会公布并组织实施。　　区主管部门应当根据市级发展规划，制定本区公共数据和电子政务发展规划，报市政府办公厅备案并组织实施。第九条　（项目管理）　　市政府办公厅和市发展改革、经济信息化、财政等部门应当建立健全公共数据和电子政务项目立项审批、政府采购、建设运维、绩效评价、安全保障等管理制度。　　公共数据和电子政务项目管理应当适应快速迭代的应用开发模式，积极采用政府购买服务的项目建设方式，将数据服务、电子政务网络服务、电子政务云服务等纳入购买服务范围。第十条　（基础设施）　　本市加强市、区两级电子政务基础设施的统筹规划和统一管理，推进电子政务网络、电子政务云、大数据资源平台、电子政务灾难备份中心等共建共用，保障电子政务基础设施的安全可靠。　　市大数据中心负责市级电子政务外网、电子政务云、大数据资源平台和全市统一的电子政务灾难备份中心的建设和运行管理。　　区主管部门负责本区电子政务外网、电子政务云、大数据资源分平台的建设和运行管理。第十一条　（电子政务网络建设要求）　　除国家另有规定外，行政机关不得新建业务专网；已经建成的，原则上应当分类并入本市电子政务网络。第十二条　（电子政务云建设要求）　　行政机关的非涉密信息系统应当依托市、区两级电子政务云进行建设和部署；已经建成的，应当迁移至市、区两级电子政务云。　　除国家另有规定外，行政机关不得新建、扩建、改建独立数据中心机房；已经建成的，应当依托市、区两级电子政务云进行整合。

　　如何保证库存数量及时、准确，是困扰企业管理者，特别是仓库管理员的一个问题。因为，库存的准确性对于企业安排生产计划、采购计划非常重要，一不小心，就可能因为库存数量不准，导致生产线无料生产、仓库无料可出、销售无料可卖的三无境地。　　虽然说，库存数量主要依靠管理，但是，ERP系统仍然设计了一些比较实用的管理工具，来帮助企业用户提高库存的准确性。库存盘点，就是一项非常实用的功能。企业定时对库存进行盘点是必须的，一般企业，可能半年盘点一次，也可能一年盘点一次。但是，无论盘点频率是多少，我们都知道盘点是一项大工作，而且，对于企业正常生产的影响也很大。接下去，我就带大家去看看，ERP系统如何帮助企业用户做好库存盘点工作，保障库存数据的准确。　　一、循环盘点，帮助用户切蛋糕　　循环盘点就像分吃一块大蛋糕，若要一口吃完，可能有点累。但是，若把蛋糕切成一小块一小块地吃，今天吃一块，明天吃一块，那就不会累。它是把企业的库存产品按种类或随机分成几类，一次只盘点一类，如此循环下去。循环盘点虽不能减轻盘点工作量，但是，可以把盘点工作量进行分解。如，企业若要盘点整个仓库的库存，可能需要二天的时间，但是，利用循环盘点，则可把工作量变为4个半天，如此，就可把对于企业正常生产经营的影响降至最少。　　循环盘点，现在在企业中利用也是比较广泛的。如有时候企业生产任务比较急，但是又到了盘点的时候，生产是不能停止的，此时，就可以利用循环盘点。每周或每个月、每个季度对于某些零件进行盘点，如此，经过一段时间后，就可以盘点完全的不库存，实现库存的准确性。　　对于一些价值比较高的产品，可能半年盘点一次还不够，需要半个月盘点一次。而每次盘点前的资料准备、盘点后的帐务处理就非常麻烦。利用ERP的循环盘点功能，这些都不成问题。盘点要用的相关资料及盘点后的帐目调整，ERP都可以帮助用户解决。用户只需要简单的点几下鼠标即可。　　循环盘点的注意事项：　　1、循环盘点既可以按类进行循环，也可以让系统自动帮助分类。不管类别怎么分、循环频率怎么设，需要注意一点，就是不要有所遗漏。若分类时遗漏了某些材料，则无法对这些材料进行盘点，所以，无法对于这些材料的库存数量的准确性做出保障。　　2、循环盘点的频率。频率多少，一个星期一次还是一个月一次，都可以由企业根据实际情况来定。不过，要注意一点，就是最好根据材料的重要性等因素来设置循环频率。如对于一些滞料或者低值易耗品若按每个月一次的循环频率，就显得有点小题大做了；而对于一些价值高材料或者经常用到的材料，若一年盘点一次，就又太不重视它了。所以，企业要根据材料的性质、对企业的影响程度等因素，考虑盘点的频率。　　3、一年一次的大盘点不可少。虽然在平时，对材料进行循环盘点。可能一年内，对有些材料的盘点还不止一次。但是，在年末，本人认为，一年一次的大盘点还是不可少。在循环盘点的时候，可以不考虑在产品、不考虑车间材料，但在一年一次大盘点时，公司还是要停止生产，对公司上下，全部资产，包括库存存货及固定资产，都进行盘点。因为循环盘点一般都不关注车间的东西，如已经领出去的材料或者在产品，所以，为了保证库存数据的准确性，大盘点是必须的。　　4、在循环盘点的过程中，ERP系统为了保证盘点数据的准确性，会对盘点的材料锁定处理。也就是说，在盘点没有结束以前，今天要盘点的料在ERP系统中是不能交易的。而在实际中，也最好如此处理。如可以对实现需要盘点的料，进行标记，以示区别。但是，有时候，确实需要用到这种料。若现在生产不领料，则会影响生产完工日期，销售订单无法交货。遇到这种情况时，一般可以在领出去的材料上，打张白条，写上领料数量。不过，这只是不得已而为之的方法，最好不要用。　　二、不定时抽盘　　三、企业管理实务要配合ERP作业　　ERP盘点功能设计的再好，若没有用户的积极配合，那也是没有用的。虽然，ERP库存盘点功能要想利用得好，还是需要用户配合的。　　__________________________________________________　　上面是我跟我的下属培训经常提到的。希望对你也有帮助。　　但我还想说的是，ERP毕竟是一个软件，要做到数据的及时准确，需要企业好的管理与现场人员的素质责任心执行力是密不可分的，再好的软件，你输入的是垃圾出来的也一定是垃圾。

网络管理中心设备与信息的安全，保障网络管理中心有良好的运行和工作环境，作如下规定：机房是支持信息系统正常运行的重要场所。为保证机房设备与信息的安全，保障机房有良好的运行环境和工作秩序，特制定本制度。一、为确保机房安全，根据岗位职责的需要机房值班管理员（可兼任系统管理员），负责对机房内各类设备、操作系统进行安全维护和管理。二、机房管理员应认真履行各项机房监控职责，定期按照规定对机房内各类设备进行检查和维护，及时发现、报告、解决硬件系统出现的故障，保障系统的正常运行。三、系统管理员须制定IP地址分配表，和中心内部线路的布局图，给每个交换机端口编上号码，以便操作和维护。机房管理员须经常注意机房内温度、湿度、电压等参数，并做好记录；发现异常及时采取相应措施。四、机房内服务器、网络设备、UPS电源、空调等重要设施由专人严格按照规定操作，严禁随意开关。系统管理员的操作须严格按照操作规程进行，任何人不得擅自更改系统设置。五、严格遵守保密制度，数据资料和软件必须由专人负责保管，未经允许、不得私自拷贝、下载和外借；严禁任何人使用未经检测允许的介质(软盘、光盘等)。未经许可任何人不得挪用和外借机房内的各类设备、资料及物品。六、严格控制进入机房人员，非机房人员未经许可不得入内。确有必要进入机房的人员须认真填写《外单位人员出入机房登记表》。并在机房管理员的指导下进行有关操作。对违反操作规程者，机房管理员有权制止和纠正；对不听劝阻造成后果的，要视情节轻重追究责任。七、机房内应保持清洁，定期消毒、杀菌；保证机房的安全和卫生；严禁在机房抽烟、喝水、吃东西、乱扔杂物、大声喧哗等。八、机房禁止放置易燃、易爆、腐蚀、强磁性物品。机房管理员须做到防静电、防火、防潮、防尘、防热。，禁止将机房内的电源引出挪做他用，确保机房安全。九、机房管理员要经常督促检查本制度执行情况，切实负责机房防火、防盗等安全工作。

(l)岗位责任制。会计电算化岗位包括直接管理、操作、维护计算机及会计软件系统的工作岗位。工作岗位包括电算主管、软件操作、审核记帐、电算维护、电算审查和数据分析等。　　(2)操作管理制度。操作管理制度主要内容包括：　　①明确规定上机操作人员对会计软件的操作工作内容和权限，对操作密码要严格管理，指定专人定期更换密码，杜绝未经授权人员操作会计软件；　　②预防已输入计算机的会计凭证等会计数据未经审核而登记机内帐簿；　　③操作人员离开机房前，应执行相应命令退出会计软件；　　④由专人保存必要的上机操作记录，记录操作人、操作时间、操作内容、故障情况等内容。　　(3)硬件、软件和数据管理制度。硬件、软件和数据管理制度主要内容包括：　　①保证机房设备安全和计算机正常运行，对有关设备进行保养，保持机房和设备的整洁，防止意外事故的发生；　　②确保会计数据和会计软件的安全保密，防止对数据和软件的非法修改和删除；　　③对正使用的会计软件进行修改、升级等要有审批手续；　　④健全计算机硬件和软件出现故障时进行排除的管理措施；　　⑤健全必要的防治计算机病毒的措施。　　(4)电算化会计档案管理制度。电算化会计档案包括存储在计算机硬盘中的会计数据以 及其他磁性介质或光盘存储的会计数据和计算机打印出来的以书面形式保存的会计数据。建立电算化会计档案管理制度的主要内容包括：　　①由专人负责；　　②防磁、防火、防潮和防尘，重要的会计档案应有备份，存放在两个不同的地点；　　③采用磁性介质保存会计档案，要定期进行检查，定期进行复制；　　④会计软件的全套文档资料以及会计软件程序，视同会计档案保管，保管期截止该软件停止使用或有重大更改之后的5年。

法律分析：定期整理统计资料，加强统计资料管理。各种统计资料保存连续完整，及时按照归档要求整理、装订、编号、管理、移交；及时备份同期计算机统计资料、统计软件，并保证与纸介质资料一致，积极推行档案存储光盘化；能够将年度统计资料整理成册。设立专门的档案橱，每个橱柜贴好标签，确保档案资料有序整齐、完好无损。各种统计报表和分析资料、原始记录及有关统计工作的文件、材料做到及时整理、分类，并对历史统计资料搞好搜集和整理。统计人员调动或调整时，要分类别、按时间先后顺序搞好交接。交接的资料、材料要列出清单，并由交接双方签字。法律依据：《中华人民共和国统计法》 第六条 统计机构和统计人员依照本法规定独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权，不受侵犯。地方各级人民政府、政府统计机构和有关部门以及各单位的负责人，不得自行修改统计机构和统计人员依法搜集、整理的统计资料，不得以任何方式要求统计机构、统计人员及其他机构、人员伪造、篡改统计资料，不得对依法履行职责或者拒绝、抵制统计违法行为的统计人员打击报复。

中国人民银行就是这样一个职能的中央银行，承担着国家经济走向和货币发行调控职能和货币政策运用职能。协助银监会管理商业银行的金融执行运行。

　　开展会计电算化的单位应当根据工作需要，建立健全以下管理制度： 　　（1）岗位责任制。会计电算化岗位包括直接管理、操作、维护计算机及会计软件系统的工作岗位。工作岗位包括电算主管、软件操作、审核记账、电算维护、电算审查和数据分析等。 　　（2）操作管理制度。操作管理制度主要内容包括：①明确规定上机操作人员对会计软件的操作工作内容和权限，对操作密码要严格管理，指定专人定期更换密码，杜绝未经授权人员操作会计软件；②预防已输入计算机的会计凭证等会计数据未经审核而登记机内账簿；③操作人员离开机房前，应执行相应命令退出会计软件；④由专人保存必要的上机操作记录，记录操作人、操作时间、操作内容、故障情况等内容。 　　（3）硬件、软件和数据管理制度。硬件、软件和数据管理制度主要内容包括：①保证机房设备安全和计算机正常运行，对有关设备进行保养，保持机房和设备的整洁，防止意外事故的发生；②确保会计数据和会计软件的安全保密，防止对数据和软件的非法修改和删除；③对正使用的会计软件进行修改、升级等要有审批手续；④健全计算机硬件和软件出现故障时进行排除的管理措施；⑤健全必要的防治计算机病毒的措施。 　　（4）电算化会计档案管理制度。电算化会计档案包括存储在计算机硬盘中的会计数据以及其他磁性介质或光盘存储的会计数据和计算机打印出来的以书面形式保存的会计数据。建立电算化会计档案管理制度的主要内容包括：①由专人负责；②防磁、防火、防潮和防尘，重要的会计档案应有备份，存放在两个不同的地点；③采用磁性介质保存会计档案，要定期进行检查，定期进行复制；④会计软件的全套文档资料以及会计软件程序，视同会计档案保管，保管期截止该软件停止使用或有重大更改之后的5年。

无人机巡检设备的管理方法有：建立规范的管理制度、加强设备维护和保养、做好数据管理、加强监控、加强培训和团队管理。1、建立规范的管理制度管理规范是无人机巡检设备管理的基础。要建立合理的巡检计划和流程，明确无人机的巡检任务和要求。同时，制定详细的操作规范，对无人机巡检人员进行培训，确保他们掌握操作要点和安全常识。2、加强设备维护和保养无人机是一种高科技设备，需要定期进行维护和保养。包括对无人机的机身、电池、传感器等部件进行检查和维修，保证无人机巡检设备的正常运行。同时，还要对无人机进行定期的检测和校准，确保其飞行轨迹准确无误。3、做好数据管理无人机巡检设备在巡检过程中会收集大量的数据，这些数据对于后续的分析和决策起着关键作用。要建立完善的数据管理制度，规范数据的收集、存储和处理流程。同时，要加强数据的安全保密工作，防止数据泄露和滥用。4、加强监控设立专门的监测平台，对无人机的巡检行程、巡检结果进行实时监控。通过监控平台可以及时发现无人机的异常行为和故障，及时采取措施进行修复。同时，还可以对无人机巡检设备的使用情况进行分析和评估，为后续的工作提供参考。5、加强培训和团队管理无人机巡检设备的管理不仅仅是对设备本身的管理，还需要对巡检人员进行培训和管理。要定期组织培训，提高巡检人员的操作技能和专业素养。同时，要加强团队的管理，确保团队的协作和配合。

按时上下班，把任务准确 按时完成就行了，没什么特殊的

个别快递图省事，很多件往驿站一放，家里有人等也不通知道。解决方法：手机装:菜鸟裹裹，在我的设置里驿站代收关闭即可。驿站无法录入，无法结算，就会叫快递员回取回重新派送，一两次后快递员看到你家地址就直接送到家了。

技术内业资料是企业根据有关管理规定,在施工过程中形成的应当归档保存的各种图纸、表格、文字等技术文件的总称。一、技术内业资料包括以下内容:(418文件)1、主要材料、成品、半成品、构配件、设备等的出厂证明和试(检)验报告;施工试验记录;施工记录;预检工程记录;隐检工程验收记录;基础、结构验收记录;施工组织设计;技术交底;工程质量检验评定;设计变更、洽商记录。2、设备安装工程记录,有四个方面的内容:A.电器安装工程资料;B.采暖卫生与燃气安装工程;C.通风与空调工程;D.电梯安装工程。3、竣工验收资料。4、竣工图。二、技术内业资料执行项目技术负责人领导下的专业工程师负责制度,各专业工程师负责本专业内业资料的收集、：：整理工作,项目总工定期对各专业工程师的内业工作进行检查,符合要求的内业资料定期移交项目资料员处归档保存。三、工程技术资料管理是工程技术管理工作的一部分,因此应与工程施工紧密联系在一起,对施工试验记录、材料试验记录及施工记录中反映出来的问题,要及时向项目技术负责人汇报,针对发现的问题及时处理和解决。四、项目技术内业资料的管理工作应遵守《北京市建筑安装工程施工技术资料管理规定》。五、技术内业资料应随施工进度及时整理,必须真实地反映工程的实际情况。资料的管理必须严肃认真,如有任意涂改、伪造、丢毁或随意抽撤,造成资料不符合要求的,项目经理应对其进行处罚。更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作，提升中标率，您可以点击底部官网客服免费咨询：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd

数据 是一种表示方法,它代表的是除自身以外的事物(Chisholm,2010)。数据既是对其所代表对象的解释,也是必须解释的对象(Sebastian Coleman, 2013)。 数据： 信息的原材料。 信息： 在上下文语境中的数据。 举例：“这是上季度的销售报告”(信息)。它基于数据仓库中的数据(数据)。下一季度,这些结果(数据)将用于生成季度绩效指标(信息)。 组织内部在数据和信息之间画一条线,可能有助于清晰地沟通不同利益相关方对不同用途的需求和期望。认识到要为不同的目的准备数据和信息,将使数据管理形成一个核心原则:数据和信息都需要被管理;如果再将两者的使用和客户的需求结合在一起进行管理,则两者应具有更高的质量。 数据驱动是指使用事件触发和应用分析来获得可操作的洞察力；同时要认识到必须通过业务领导和技术专业知识的合作关系,以专业的规则高效地管理数据。 * 数据管理也必须平衡战略和运营需求。这种平衡最好是遵循一套原则,根据数据管理的特征来指导数据管理实践。 数据价值： 是上下文相关的(对一个组织有价值的东西可能对另一个组织没有价值),而且往往是暂时的(昨天有价值的东西今天可能没有价值)。 在数据管理方面, ,因为组织需要从财务角度了解资产,以便做出一致的决策。 数据质量： 低质量数据的成本主要来源于： 1)报废和返工。2)解决方法和隐藏的纠正过程。3)组织效率低下或生产力低下。4)组织冲突。5)工作满意度低。6)客户不满意。7)机会成本,包括无法创新。8)合规成本或罚款。9)声誉成本。 高质量数据的作用包括： 1)改善客户体验。2)提高生产力。3)降低风险。4)快速响应商机。5)增加收入。6)洞察客户、产品、流程和商机,获得竞争优势。 元数据： 描述了一个组织拥有什么数据,它代表什么、如何被分类、它来自哪里、在组织之内如何移动、如何在使用中演进、谁可以使用它以及是否为高质量数据。 在数据生命周期中,不同阶段由不同团队进行不同的管理。数据管理需要系统规划的设计技能、管理硬件和构建软件的高技术技能、利用数据分析理解问题和解释数据的技能、通过定义和模型达成共识的语言技能以及发现客户服务商机和实现目标的战略思维。 数据生命周期： 包括创建或获取、移动、转换和存储数据并使其得以维护和共享的过程,使用数据的过程,以及处理数据的过程。 见下图1-2。 数据管理对数据生命周期的关注有几个重要影响: 1 是数据生命周期中的 ;2 必须贯穿整个数据生命周期;3 必须贯穿整个数据生命周期;4 数据管理还包括 ，并 。5 数据管理工作应聚集于 ，将数据ROT(冗余的Redundant、过时的Obsolete、碎片化的Trivial)降至最低。 数据分类： 按数据类型分类（例如划分为交易数据、参考数据、主数据、元数据,）或者类别数据、源头数据、事件数据、详细交易数据；也可以按数据内容(如数据域、主题区域)、数据所需的格式或保护级别、存储或访问的方式和位置进行分类。 ** 数据管理需要：** 设计技能、高技术技能、理解问题和解释数据的技能、语言技能、战略思维。 数据战略： 应该包括使用信息以获得竞争优势和支持企业目标的业务计划。数据战略必须来自对业务战略固有数据需求的理解： 数据管理战略的组成应包括: 1)令人信服的数据管理愿景。2)数据管理的商业案例总结。3)指导原则、价值观和管理观点。4)数据管理的使命和长期目标。5)数据管理成功的建议措施。6)符合 SMART 原则(具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制)的短期(12~24 个月)数据管理计划目标。7)对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结。8)数据管理程序组件和初始化任务。9)具体明确范围的优先工作计划。10)一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。 数据管理战略规划的可交付成果包括： 1） ==数据管理章程==：总体愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。2)==数据管理范围声明==。 规划目的和目标(通常为 3 年)，以及负责实现这些目标的角色、组织和领导。 3）==数据管理实施路线图==。确定特定计划、项目、任务分配和交付里程碑。 战略一致性模型(SAM)： 它抽象了各种数据管理方式的基本驱动因素，模型的中心是数 据和信息之间的关系。 见下图1-3 阿姆斯特丹信息模型(AIM)： 与战略一致性模型一样，它抽象出一个关注结构(包括规划和 架构)和策略的中间层。见下图1-4 DAMA车轮图： 定义了数据管理知识领域。它将数据治理放在数据管理活动的中心,因为治理是实现功能内部一致性和功能之间平衡所必需的。其他知识领域(数据体系结构、数据建模等)围绕车轮平衡。见下图1-5 环境因素六边形图： 显示了人、过程和技术之间的关系，是理解 DMBOK 语境关系图的关键。见下图1-6 知识领域语境关系图： 描述了知识领域的细节，包括与人员、流程和技术相关的细节。数据治理 活动通过战略、原则、制度和管理提供监督和遏制。通过数据分类和数据估值实现一致性。图1-17 生命周期管理活动源于 主数据使用、文件和内容管理、商务智能、数据科学、预测分析、数据可视化。许多情况下都会基于现有数据进行增强性的开发,获取更多洞察,产生更多的数据和信息。数据货币化的机会可以确定源于数据的使用。 数据治理项目 通过制定战略和支持原则、制度和管理实践，使组织能够以数据为驱动力，确保组织认识到并利用从其数据 中获得价值的机会。 图1-1 数据管理原则 图1-2 数据生命周期关键活动 图1-3 战略一致模型 图1-4 阿姆斯特丹信息模型 图1-5 DAMA车轮图 图1-6 环境因素六边形图 图1-17 知识领域语境关系图 图1-8 DMBOK金字塔 图1-9 DAMA功能领域依赖关系图 图1-10 DAMA数据管理功能框架

文件档案管理制度为保证公司文件的完整，便于查找利用，做好收集、立卷、保管、等工作，维护文件档案的完整和安全，特制定本制度。一、公司设立文件档案管理专员，切实做好文件档案的收集、分类、整理、立卷、归档工作，保证文件档案资料的齐全完整，提高案卷质量，使文件档案管理工作达到标准化、制度化、规范化的要求，并逐步实现电子信息化管理。二、凡是公司在工作中形成的文件和具有查考利用价值的各类资料、原始记录、出版物、各种图表薄册、照片以及与本公司生产经营活动相关的上级事文等都要齐全完整地收集、整理、立卷、保管。三、人力资源专员要做好公司员工人事档案的收集、整理、立卷、管理工作，确保资料完整。四、档案管理员要对公司安全生产相关文件资料专门建档。进行管理。五、立卷应根据其相互联系、保存价值分类整理立卷，保证档案的齐全、完整，能反映公司的主要情况，以便于保管和利用。六、文件资料档案的保管、查阅。1、所有档案必须入框上架，科学排列，便于查找，避免暴露或捆扎堆放。2、文件柜、档案室要保持整洁卫生，认真做好文件档案“八防”工作，特别是档案室防火、防鼠、防湿、防盗工作要常抓不懈，要定期检查、经常核对文件档案资料，发现问题及时处理、报告并做好相关记录，确保文件档案资料的完整与安全。七、公司内部员工因工作需要查阅档案资料，须报请公司分管领导批准，外单位人员要查阅、复印公司档案，必须持单位介绍信并经本公司分管领导批准后，方可查阅；公司所有档案一律不允许外借。不论是谁查阅、复印档案，公司档案管理员都必须如实进行登记，注清查阅时间、查阅内容、查阅人姓名、批准领导、是否复印等相关内容。八、对于公司机密文件及档案的管理，要有专柜存放并单独设锁，无关人员不准接触，工作人员要严守机密。九、本制度从二〇一一年七月一日起执行。二〇一一年六月二十日

同意个人数据跨境传输可以通过以下步骤解决：1. 了解相关法律法规和隐私政策：首先需要了解所在国家和地区的法律法规和隐私政策，以确保个人数据跨境传输符合相关要求和标准。2. 使用加密和安全传输协议：采用加密和安全传输协议，如TLS、SSL等，来保护个人数据在跨境传输过程中的安全性。3. 限制数据传输范围：限制个人数据跨境传输的范围，只在必要的情况下进行传输。例如，如果需要跨国公司之间的业务合作，可以将数据传输到指定境外服务器或数据中心。4. 采取数据备份和恢复措施：对个人数据进行备份，以防止数据丢失或泄露。同时，采取措施来恢复数据，以应对可能发生的数据损失或破坏事件。5. 确认数据接收方：在跨境传输个人数据前，需要确认接收方的身份和资质，并确保接收方能够提供安全的数据处理和保护措施。6. 提供数据可移植性：如果需要将个人数据从一个国家或地区传输到另一个国家或地区，需要确保数据可移植性，以便在需要时能够轻松地导出和导入数据。7. 建立数据安全管理制度：建立完善的数据安全管理制度，包括对数据的加密、权限控制、访问日志等措施，以确保个人数据的安全性和隐私性。8. 定期审查和更新解决方案：定期审查个人数据跨境传输的解决方案，以确保其仍然符合相关法规和标准，并能够有效地保护个人数据的安全和隐私。需要注意的是，个人数据跨境传输涉及到的法律和隐私风险可能因国家和地区而异，因此需要仔细了解当地的法律法规和隐私政策，并遵守相关规定。同时，个人也需要加强对个人信息保护的意识和知识，以保护自己的隐私和权益。

《会计信息系统》既是一门跨学科的课程，又是一门专业理论、方法、实践都很强的课程，本课程介绍会计信息系统的基本概念数据。会计信息是企事业单位最重要的经济信息。 会计信息连续、系统、全面、综合的反映和监督企业经营状况，并为管理、经营决策提供重要依据。会计信息系统在符合国家统一的会计制度规定的前提下，可以从所要达到的目标出发，设计出业务流程更加合理、更适合计算机处理、效率更高、计算更精确的会计核算形式和核算方法 基本介绍 中文名 ：会计信息系统 外文名 ：Aounting Information System 简称 ：AIS 作用 ：反映和监督企业经营状况 基本介绍,发展过程,提供信息,基本特点,基本功能,组成,发展阶段,发展趋势,演变特点,书籍信息, 基本介绍 会计信息是企事业单位最重要的经济信息，它连续、系统、全面、综合的反映和监督企业经营状况，并为管理、经营决策提供重要依据。因此有一种会计理论把会计理解为信息系统，而在现代科学技术的背景下，这样的信息系统无疑就是计算机管理信息系统。计算机会计信息系统以计算机为主要工具，对各种会计数据进行采集、存储和处理，完成会计核算任务，并提供会计管理、分析与决策相关的会计信息的系统，其实质是将会计数据转化为会计信息的系统，是企业管理信息系统的一个重要子系统。 《会计信息系统》既是一门跨学科的课程，又是一门专业理论、方法、实践都很强的课程，本课程介绍会计信息系统的基本概念，会计信息系统的设计方法；通过对账务处理子系统处理流程、数据档案、总体结构的分析和讲解，使学生理解和掌握计算机技术如何被用于会计信息系统，并实现购销存及资金管理过程中会计数据的收集、加工、存储和输出的基本原理和方法。通过本课程的学习，能够培养学生从信息技术发展的角度去理解会计；套用分析和设计工具正确地描述不同时期不同企业的会计数据和信息的处理流程；根据会计核算和管理的需要确定会计信息系统的基本功能；正确地理解和评价会计信息系统，并为不断完善和创新会计核算与管理方法打下良好的基础。 发展过程 会计信息系统是从20世纪80年代初开始在中国运用的。起初会计信息系统软体由企业自制，后来出现了用友、金碟等财务软体公司，财务软体的发展逐渐走向规范与成熟。从20世纪90年代末，传统的财务软体的缺陷渐渐显现出来，企业不再简单地要求软体系统进行记账与报表输出，还要求软体系统能够提供业务相关的成本、盈利以及绩效等方面的支持信息，这就促使财务软体逐渐向ERP等高度集成化的软体发展，国内各大财务软体厂商也纷纷从单独的财务软体设计转型为ERP厂商。ERP是基于企业价值链的现代管理系统，它集企业的物流、价值流和信息流于一体。会计信息系统是ERP的重要组成部分，是ERP中的重心，是整合企业各个部门各种资源的最佳手段，完全实现了管理会计与财务会计的一体化以及财务业务的一体化。ERP中会计信息系统与传统会计信息系统的差异。设计的着眼点不同。传统会计信息系统在设计时，是站在会计部门会计的角度去设计，而不是站在企业的角度，这样设计的会计软体一般总是不能迈出会计部门的范围，所形成的会计信息系统，信息流只能在会计部门内部流动，形成了信息孤岛，而信息孤岛间的信息流动往往不能以原始的形式流动，而需要转换成纸制凭证。 会计信息系统操作流程 提供信息 会计信息系统根据功能和管理层次的高低，可以分为会计事务处理系统，会计管理信息系统和会计决策支持系统。 会计事务处理系统──初级管理（核算型、部门级） 会计管理信息系统──中级管理（管理型、企业级或部门级） 会计决策支持系统──高级管理（管理型、企业级） 基本特点 一、数据来源广泛，数据量大； 二、数据的结构和数据处理的流程较复杂； 三、数据的真实性，可靠性要求高； 四、数据处理的环节多，很多处理步骤具有周期性； 五、数据的加工处理有严格的制度规定并要求留有明确的审计线索； 六、信息输出种类多，数量大，格式上有严格的要求； 七、数据处理过程的安全，保密性有严格的要求。 基本功能 会计数据的采集 会计数据的存贮 会计数据的加工 会计信息的传输 会计信息的输出 组成 1、计算机硬体 计算机硬体是指进行会计数据输入、处理、存储及输出的各种电子设备，如输入设备有键盘、扫瞄器等；数据处理设备有计算机主机等；存储设备有磁碟、光碟等；输出设备有印表机、显示器等。 2、计算机软体 计算机软体包括系统软体和套用软体两类。系统软体是保证会计信息系统能够正常运行大的基础软体，如作业系统、资料库管理系统等；在会计信息系统中套用软体主要指会计软体，它是专门用于会计核算和会计管理的软体，是会计信息系统的一个重要组成部分，没有会计软体的信息系统就不能称之为会计信息系统，拥有会计软体是会计信息系统区别于其他信息系统的主要因素。 3、会计人员 会计人员是指会计信息系统的使用人员和管理人员，包括会计主管、系统开发人员、系统维护人员、凭证录入人员、凭证审核人员、会计档案保管人员等。会计人员也是会计信息系统中的一个重要组成部分，如果没有一支高水平、高素质的会计人员和系统管理人员队伍，那么有再好的硬体、系统软体、会计软体，会计信息系统也不能稳定、正常地运行。 4、会计信息系统的运行规程 会计信息系统的运行规程是指保证会计信息系统正常运行的各种制度和控制程式，如硬体管理制度、数据管理制度、会计人员岗位责任制度、内部控制制度、会计制度等。 发展阶段 信息系统论是社会发展到一定阶段、特定的环境下才发展起来的，体现了会计的本质特征。以信息系统化为核心所形成的理论和方法体系能适应具体社会环境的要求。 根据信息技术(资料库、网路、通讯、人工智慧、多媒体、感测和识别、光电子技术等)对会计信息系统的影响程度、以及本身是否克服了传统复式簿记的弊端将会计信息系统模式划分为四种：手工会计信息系统、电算化会计信息系统、准现代会计信息系统、现代会计信息系统。 手工会计信息系统 (15世纪) 其核心是会计恒等式、会计循环、会计科目表、分录和账簿。 该模式可追溯到l3、l4世纪威尼斯商人的借贷记账法，后由义大利数学家、近代会计之父卢卡·帕乔利经过6年调查研究和整理，于1494年11月10日出版了《数学大全》一书。该模式一直延用至今。 电算化会计信息系统 (20世纪50年代) 电子计算机套用于手工会计信息系统之中，即为电算化会计信息系统模式，该模式正逐步取代手工会计信息系统。1946年2月14日，由美国 *** 和宾夕法尼亚大学合作开发的世界上第一台电子计算机ENIAE在费城公诸于世。1954年美国通用电气公司第一次使用计算机计算职工工资，从而引起了会计处理的变革，标志著电算化会计信息系统模式的开始。电算化会计信息系统横向扩展，最后形成整个企业管理信息系统，纵向发展并按职能结构可分为“会计信息处理系统、会计管理信息系统、会计决策支持系统”。 准现代会计信息系统 (20世纪60年代末) 计算机数据管理技术经历了人工管理、档案系统、资料库系统三个阶段。资料库会计的理论模型可以追溯到1939年，由戈茨(Goetz)提出，该系统是保存最原始状态的数据，以便数据可以按照最切合每一个用户需求的形式进行组织。遗憾的是，在建立数据模型时，主要按传统会计模式的数据逻辑模型组织数据，利用资料库技术对数据进行更多的分类操作；只描述与复式记账会计体系有关的数据，未能用先进的数据结构描述会计处理的对象本身，以便系统能产生更多的视图。 现代会计信息系统 (1982年) 1982年7月，美国密西根州立大学会计系教授麦卡锡(Me．Carthy)在《会计评论》上发表了题为《REA会计模型：共享数据环境中的会计系统的一般框架》的论文，提出了REA模型，标志著现代会计信息系统模式的开始。 随着资料库、网路技术的发展，REAL模式是理论最完善、研究最系统、变革力度最大、成果最多的一种创新模式，极有可能成为未来会计信息系统的主流模式。其核心是集成，集成业务处理、信息处理、实时控制和管理决策。它不仅仅局限于财务管理，而是面向整个企业管理，从详细记录最原始经济业务事件的属性或语义表述于资料库中开始，而不是从记录经过人为加工后的会计分录开始，其基本元素不再是科目、分录、账簿。充分利用信息技术并克服了电算化会计信息系统的弊端，因此称其为现代会计信息系统。 发展趋势 采用开放式架构 网路经济不仅对传统会计的基本理论和组织管理提出了更新、更高、更深的要求，而且带来了对传统会计的理念、理论与方法的前所未有的强烈冲击。财务工作者必须对会计管理信息系统进行全方位的创新，使会计能够适应新的经济形式的要求。 随着信息技术(InformationTechnology)的诞生与飞速发展，我们的社会正在由工业社会步入信息社会，知识经济、信息技术时代已经来临，会计所面临的环境发生了巨大的变化。IrI"时代不仅为会计信息系统提供了信息技术这一先进的技术手段，而且IrI"时代会计信息的重要性也空前提高，社会的各个方面，无论是外部信息需求者还是内部信息使用者，都对会计信息的收集、加工、传送和披露内容有着更高的要求。会计信息系统还应充分考虑到企业间的交流和套用，在系统的开放性方面给予全面考虑。在这种情况下，利用信息技术对原有会计信息系统进行改造与创新，以满足IT时代对会计工作的要求。 开发更新信息系统软体 中国信息化进程中的问题在于如何充分利用IT技术来开发新的会计信息系统。根据国家规划到2010年，全国80%以上的单位要实现会计电算化。未来的会计信息系统发展主要集中在AIS与MIS的集成，大力开发全面管理型和战略支持型的“企业管理软体”。即开发ERP，然后向Inter、Web转移，建立能使现有应用程式结构与Inter协定进行通讯的桥连技术，增加新的基于Web的应用程式，改写原有的套用，使应用程式的代码完全适合Inter，最终建立REA模式的信息系统。 培养复合型人才 会计信息系统离不开高素质的会计人员，所以 *** 和企业都要重视加快专业人才引进和复合型人才培养。对现有会计人员要采取定期培训和长期进修相结合的办法，要改革和完善相应的会计人员管理制度，比如实施会计委派制，形成科学的会计人才选拔和激励机制。 会计信息系统要求有一批掌握现代电子技术、网路技术，融自然科学、社会科学、人文科学于一身的复合型人才。这种复合型人才还很匮乏。因此要加大复合型会计人才的培养力度。贯彻人本战略，积极培养人才，普及信息技术及电子商务知识，培养专业化的人才。社会各界应大力支持会计信息系统的发展，为提高企业未来的国际竞争力、迎接人世带来的挑战提供保障。 建立安全机制 未来的会计信息系统构架将充分基于开放的网路，将会使自身存在很大的安全风险，这些风险主要体现在信息泄密和数据破坏上。根据会计信息系统的特点、网际网路的开放特征及安全问题的来源，考虑会计信息系统的特点，应做好以下具体工作： 1、建立输入控制制度。为会计信息系统的安全提供基础首先建立会计确认制度。对电子化原始凭证加以认可，并通过动态数字签字对其可靠性加以确认，保证数据的准确性，并在会计报表中得到真实反映。其次建立记账凭证的输入制度。从原始凭证电子化到记账凭证电子化，面临的主要问题是会计软体如何根据网路上已经审核签字的原始凭证，自动生成记账凭证；并在生成过程中，最大限度地减少人为的干预。 2、建立操作控制制度，为会计信息系统的安全提供基石首先建立机房管理控制制度。对机房的使用、维护、安全保密，机房的温度，防火报警系统、防磁、防尘等方面的管理控制规范。为了使机房保持良好的秩序，以减少程式、数据丢失或遭受破坏的风险。其次建立操作许可权控制制度。开展电算化会计的企业必须明确规定上机操作人员对会计软体操作的工作内容和许可权，对操作密码要严格管理，指定专人定期更换，杜绝未经授权人员操作会计软体。最后健全操作规程控制制度。操作规程控制主要指操作中应注意的事项，是保证会计信息系统正确、安全运行，防止各种差错的有力措施。 3、建立会计数据监控制度，为会计信息系统的安全提供基准。 首先建立严格的内部管理制度。在制定企业内部控制制度时可以借鉴相关的法律规章制度，从法律、道德、纪律等方面约束企业内部工作人员，以防止企业内部工作人员的舞弊与犯罪行为。 其次建立数字签名确认制度。企业与往来客户双方都向其共同信赖的第三方机构(cA)申请用户身份证书，并将各自的相关信息及内容列入自己的证书域内，同时设定自己的签名密钥，甚至可以拥有加密密钥对。再次建立监控制度。做好严格的系统监控工作，在系统产生错误时，能够尽早地产生错误报告并给出错误次数的统计，以便及时发现问题并解决问题；判断有无非法用户进入会计信息系统，并随时采取措施，保证系统的安全。最后建立会计数据的备份与恢复控制制度。为了防止数据丢失，及时的对会计数据进行多种备份，以便在系统出现问题后能够迅速地恢复这些会计数据。 4、建立安全控制制度，为会计信息系统的安全提供基点首先建立网路安全控制制度。通过防火墙技术、密码技术对信息加密实现网上访问的安全性。其次建立环境安全控制制度。 5、建立软体安全控制设。通常对软体程式的保护措施是对数据和程式加密，要对计算机病毒进行防治等。最后建立系统关联方和企业内部人员道德的控制制度。选择信用好的合作伙伴，内部审计人员及时发现问题，及时进行控制。对于那些有意破坏的关联方要提出警告，加强对工作人员社会道德观念的教育，加强会计人员职业道德教育，对不同层次上的工作人员实行岗位责任制，并利用密码进行许可权控制。 演变特点 一、会计信息系统内部控制 会计信息系统内部控制指的是由于会计工作组织或业务实施等方面的原因，所导致的会计信息失真、不合理、不合法等一系列方面的控制问题。各级管理部门为了保护国家和企业的财产完整与安全，确保会计及其他数据的可靠，保证国家及企业所制订各项方针政策的贯彻与执行，以及查错防弊加强管理等为提高经济效益所采取的一切制度、方针措施和管理程式，均属于会计内部控制的范畴。任何一家企业、事业单位或其他经济组织，不论其规模大小和业务性质，也不论其采取何种会计工作组织程式和信息处理方式，在其会计业务处理系统中，总是不同程度、不同方面地存在着一定的系统内部控制问题。企业的会计信息系统内部控制问题是企业整个管理体系中不可分割的重要组成部分。 从传统的手工会计到会计电算化系统，系统内部控制的基本要求和目标没有变，会计核算的复式记账和借贷平衡的基本原理和方法没有变，但由于会计信息处理方式和方法的计算机自动化，使得会计业务处理程式和工作组织发生了质的变化，由此引发会计信息系统内部控制体系也出现了一些新的特点和变化。探讨和研究这些特点的演变，有助于人们建立科学严密的电算化会计信息系统内部控制体系。 会计信息系统 二、手工环境下会计系统内部控制的特点 任何一种会计信息系统，其系统的问题风险主要产生于会计业务的执行主体上，因而系统内部控制措施的制订与实施，也应该围绕这一主体。手工条件下，人是所有会计业务组织和执行的主要因素。所以以人为控制实施主体，是分析理解手工会计信息系统内部控制特点的关键。 1、从会计工作的组织机制上来认识 在手工条件下，会计工作的组织形式是以经济业务性质来划分不同的核算职能组。内部控制建立的基本原则是职权、不相容职务相分离的原则，在这一原则的基础上，企业建立各种会计岗位与机构，制订各级财务制度与职责。不同的人员严格限制在各自特定的业务领域内，各级主管依制度实施严密监督。通过核对记录可以追溯任何一个环节所出现的问题。未经授权，任何人员都将难以浏览全部的会计资料。由此形成了手工条件下会计系统组织制度上的内部牵制网。 2、从会计业务处理程式上来认识 手工业务处理系统，账、证、表的处理工作分属于不同的会计人员完成。为了正确处理每笔会计业务，人们在手工业务处理程式的各个关键环节，设立了相应的稽核制度和审查制度，如账账核对、账证核对、账表核对、账实核对，以及各级主管审查、签字、盖章等制度和措施。这些制度和措施的建立，一定程度上保证了会计资料的正确性和一致性，也保证了各项经济业务的合理性和合法性，体现了在手工条件下业务处理程式内部控制的特点。从以上分析可以看出，手工会计信息系统中内部控制制度的实施主体都是围绕着人的因素展开的。 三、电算化条件下会计信息系统内部控制的主要特点演变 会计信息系统电算化，将手工条件下的大部分会计核算工作，如记账、算账、过账、对账、计算产品成本、编制报表等，均集中在电子计算机中由会计软体来完成。原来手工条件下的会计部门工作基本上演变为只负责对原始数据的收集、生成、审批、编码和信息处理结果的分析和保管方面。 依上图可以看出，电算化条件下会计系统的内部控制问题有以下几个方面的特点变化： 1、会计业务执行主体的变化导致了内部控制实施主体的变化 在电算化条件下，尽管计算机不能取代全部人工条件下的所有会计工作，但是，关键的会计信息处理和业务核算工作已由会计电算化软体集中代替。于是，会计工作的执行主体演变为人与电算化软体两个因素，且电算化软体是主要的执行因素。这种变化使得会计电算化系统中的内部控制实施主体也演变为人与软体两个因素，且电算化软体导致的系统问题风险将成为会计系统中内部控制的主要风险。 2、数据输入操作不当问题是电算化条件下会计业务处理程式中最关键的内部控制问题 在电算化系统中，所有数据都源于凭证库，当凭证输入后，系统将自动进行多项业务处理。一旦输入操作不当，将会引发日记账、明细账、总账、乃至会计报表等一系列的错误。因而，数据输入操作不当的问题控制将是整个会计电算化业务处理程式中最关键的控制环节。 3、电算化条件下数据与责任的高度集中衍生出一系列重要的内部控制问题 手工条件下，会计的多项业务资料，如凭证、日记账、明细账、总账等均由不同的责任人分别记录并保管。未经授权，任何人都难以浏览到全部的会计资料。而在会计电算化系统中，所有的会计信息均全部集中于计算机中，且由同一套电算化软体执行多项业务处理。在计算机网路技术和资料库技术所导致的计算机数据资料高度共享的条件下，如果没有相应的内部控制措施，这种系统问题所导致的可怕后果是难以想像的。 另外，不同于手工条件下由多个业务岗位和多个责任人独立操作所形成的明确责任分工情况，在电算化条件下，全部责任高度集中于同一电脑系统（或网路系统），高度集中于同一电算化软体系统。这种特点使系统数据和信息处理资料面临被不留痕迹非法浏览、修改、拷贝乃至毁损的巨大系统问题风险。因而数据与责任高度集中的内部控制是电算化后会计系统面临的一系列重要的内部控制问题。 4、电算化后会计资料存储介质的变化导致了会计资料管理方面的一系列重要内部控制问题 会计信息处理方式的电算化，引发了会计信息存储介质的一次革命。原来手工条件下的纸介质将由磁性存储介质所代替。磁性存储介质的主要特点是阅读分析直观性差、数据涂改不留痕迹、忌受潮、忌磁化、忌受热和忌弯曲等，这些特点和要求使会计信息系统的资料保存也面临了一系列新的风险问题。另外，会计信息系统电算化还引发了其他一些系统问题风险的控制点，如系统的不当开发问题、软体系统的计算机病毒入侵问题、未经授权的软体调用和修改问题，以及软体系统实施所引发的审计问题等。 书籍信息 会计信息系统是企业管理信息系统中的一个子系统，是组织处理会计业务，为企业提供财务会计信息并管理控制企业经济活动的系统。会计信息系统（Aounting information system）概述　信息技术： 计算机技术，提高数据处理速度 通讯技术，提高数据传递速度 网路技术，提高数据共享能力 1.1 会计信息系统的基本概念 1.1.1 信息 1． 数据和信息 数据：是反映客观事物的性质、形态、结构和特征的符号，并能对客观事物的属性进行描述。 信息：是数据加工的结果，它可以用文字、数字、图形等形式，对客观事物的性质、形式、结构和特征等方面进行反映，帮助人们了解客观事物的本质。 数据信息的差别：信息是数据，但数据未必是信息。 相对性： 2． 会计信息 会计：是以货币作为主要计量单位，采用专门的算法，对企业和行政事业单位，乃至整个国家的经济活动进行连续、完整、系统地反映和监督的一种管理活动。 会计信息：是指按照一定的要求或需要进行加工、计算、分类、汇总而形成的有用的会计数据。 1.1.2 系统 1． 系统 系统：是由一些相互联系、相互作用的若干要素，为实现某一目标而组成的具有一定功能的有机整体。 2． 特点 ·独立性 ·整体性 ·目标性 ·层次性 ·运动性 3． 系统的分类 ·人工系统 ·自动系统 ·基于计算机的系统 1.1.3 会计信息系统 1． 信息系统 信息系统：是以收集、处理和提供信息为目标的系统，该系统可以收集、输入、存储；处理数据、管理、控制信息；向信息的使用者报告信息，使其达到预定目标。 2． 信息系统功能 ·数据的收集和输入 ·信息的存储 ·信息的传输 ·信息的加工 ·信息的输出 3． 会计信息系统 会计信息系统：是一个对会计数据进行采集、存储、加工、传输并输出大量会计信息的系统。 1.1.4 会计信息系统的特点 1． 手工会计信息系统的特点 ·数据量大 ·数据结构复杂 ·数据加工处理方法要求严格 ·数据的及时性、真实性、完整性、全面性等要求严格 ·安全可靠性要求高 手工方式下的账务处理的基本业务流程 * 根据原始凭证，填制记账凭证。 * 根据记账凭证及所附的原始凭证，逐笔登记日记账。 * 根据记账凭证及所附的原始凭证，逐笔登记明细账。 * 根据记账凭证，定期编制科目汇总表或汇总记账凭证。 * 根据科目汇总表或汇总记账凭证，定期登记总分类账。 * 定期和对总分类账、日记账、明细分类账。 * 定期进行财产清查。 * 根据核对无误的总账、明细帐编制会计报表。 2． 计算机方式下会计信息系统的特点 ·及时性与准确性 ·集中化与自动化 ·人机结合的系统 ·内部控制更加严格 计算机账务处理系统的数据流程 * 将记账凭证（手工凭证或机制凭证）输入计算机，并存入临时凭证资料库中。 * 经过人工审核或计算机审核后，进行记账处理，形成帐簿档案和记账凭证档案，同时按照科目汇总后更新科目汇总档案。 * 输出总分类账、明细账、日记账等帐簿。 * 月终输入银行对账单，生成对账档案，进行银行对账，输出银行存款余额调节表。