数据字典与表有什么联系和区别

一、数据字典的概念数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。二、数据字典的用户数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03 ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。扩展资料数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。参考资料：百度百科 数据字典

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合；数据字典是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。扩展资料：数据字典的作用数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

数据字典名词解释如下：数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工进行更新内容的数据字典。数据字典（data dictionary）是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型（例如文本还是图像，或者是二进制数值），列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。

数据字典是数据库的重要组成部分，就像日常生活中使用字典一样，其有助于快速方便的查找到所需要的信息。同时，这种数据组织形式可以防止数据冗余的问题。当今多数数据库管理系统均将数据字典作为定义数据库中各类数据对象及其相互关系的准则。

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。 http://baike.baidu.com/view/70173.htm

1数据字典是一个预留空间,一个数据库, 这是用来储存信息数据库本身. 1数据字典可能包含的信息,例如： 数据库设计资料 储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息 数据库增长统计 数据库性能统计 数据字典则是系统中各类数据描述的集合, 是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项数据结构数据流 数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合, 也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 组成1数据流2数据流分量,即数据元素3数据存储4处理数据字典数据库的重要部分是数据字典.它存放有数据库所用的有关信息, 对用户来说是一组只读的表.数据字典内容包括： 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等. 分配多少空间,当前使用了多少空间等. 列的缺省值. 约束信息的完整性. 用户的名字. 用户及角色被授予的权限. 用户访问或使用的审计信息. 其它产生的数据库信息. 数据库数据字典是一组表和视图结构. 它们存放在SYSTEM表空间中. 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心. 而且对每个用户也是非常重要的信息. 用户可以用SQL语句访问数据库数据字典.

在暴力破解某个加密信息时所用到的字典,破解程序会根据字典中提供的数值范围进行逐个匹配

数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。若干个数据项可以组成一个数据结构。②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，　　组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，　　组成:{数据结构}，数据量，存取方式}其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。⑤处理过程：数据流图中功能块的说明数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，　　处理:{简要说明}}其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。

数据字典：关于数据的信息集合。也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合数据字典的内容：1.由对下列四类元素的定义组成：(1)数据流(2)数据流分量(数据元素)(3)数据存储(4)处理（注：本书所指主要是由对数据的定义组成）2.除数据定义外，数据字典还应包括：记录数据元素的下述信息(1)一般信息（名字，别名，描述）(2)定义（数据类型，长度，结构）(3)使用特点（值的范围，使用频率，使用方式，输入/输出/本地条件值等）(4)控制信息（来源，用户，使用它的程序，改变权，使用权等）(5)分组信息（父结点，从属结构，物理位置——记录，文件和数据库等）三、数据的定义方法：数据字典中的定义：就是对数据自顶向下的分解，分解到不需要进一步定义为止。数据元素组成数据的方式：（1）顺序：以确定次序连接两个或多个分量（2）选择：从两个或多个可能的元素中选取一个（3）重复：把指定的分量重复零次或多次（4）可选：一个分量是可有可无的3.在数据字典中建议使用下列符号：（1）＝：等价于（定义为）（2）：和（连接两个分量）（3）[]：或（从方括弧内列出的若干个分量中选择一个）（4）（）：可选（圆括弧里的分量可有可无）四、数据字典的用途数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具有助于改进分析员，发小组之间的通信。有助于改进不同开发人员，不同开发小组之间的通信有助于要求所有开发人员根据公共数据字典描述数据和设计模块，避免许多麻烦口问题2.数据字典是开发数据库的第一步。五、数据字典的实现：三种常见的途径：全人工过程（数据字典卡片）全自动化过程（利用数据字典处理程序）混合过程六、数据字典应具有的特点：通过名字能方便地查阅数据的定义没有冗余尽量不重复在规格说明的其他组成部分中已经出现的信息容易更新和修改能单独处理描述每一个数据元素的信息定义的书写方法简单、方便且严格产生交叉表、错误检测、一致性校验等

数据项、文件(数据结构)、数据流、数据存储、加工和外部项等给以定义和说明。数据字典是描述数据流图中数据的信息的集合。它对数据流图上每一个成分：数据项、文件(数据结构)、数据流、数据存储、加工和外部项等给以定义和说明；它主要由数据流描述、加工描述和文件描述三部分组成。

其中一个定义如下：数据字典是对所有与系统相关的数据元素的一个有组织的列表、以及精确严格的定义，使得用户和系统分析员对于输入、输出、存储成分和中间计算有共同的理解。

数据字典有专门的书籍的，可以买一下

操作员表A．表名：bb_userB. 表结构：字段名 类型 备注User_group varchar 操作员组User_name varchar 操作员名User_code * Varchar 操作员代码User_password varchar 操作员密码User_type integer 标志(1：使用；-1：废除)

数据字典是记录数据库中表结构信息的，而字典表则是记录两个字段值之间的对应关系的。

正文 1 引言 1．1编写目的 说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。 1．2背景 说明： a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称； b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。 1．3定义 列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1．4参考资料 列出有关的参考资料： a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文； b．属于本项目的其他已发表的文件； c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。 列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。 2 外部设计 2．1标识符和状态 联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。 2．2使用它的程序 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。 2．3约定 陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。 2．4专门指导 向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。 2．5支持软件 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 3 结构设计 3．1概念结构设计 说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。 3．2逻辑结构设计 说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。 3．3物理结构设计 建立系统程序员视图，包括： a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计； b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分； c．访问数据的方式方法。 4 运用设计 4．1数据字典设计 对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。 4．2安全保密设计 说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。

从广义角度讲，数据字典应该隶属于元数据。 当然从一般意义讲，元数据主要是关于数据的数据，其是用来描述数据精度，数据来源，数据投影坐标体系，数据采集生产方式，数据生产时间，数据主要生产工艺等信息，数据格式说明，数据使用范围注解等等。有了元数据，在信息共享时就有了相关说明保障，就类似于药物说明书中相关说明一样。 数据字典已经可以看为是数据本身了，其通常主要是用来解释数据表、数据字段等数据结构意义，数据字段的取值范围，数据值代表意义等等。

数据字典是存储“关于数据项的数据”，它记录有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息。数据字典的组成主要包括三部分内容:数据表信息，数据字典管理信息和数据项(字段)信息(图4－1)。图4－1 数据字典组成示意图数据字典管理信息是唯一不重复的部分，数据表和数据项信息是可重复使用的部分。数据字典的使用对象主要是数据管理人员和系统开发人员。系统开发人员在开发阶段必须依据数据字典完成各部分内容的开发，因为本系统较为庞大复杂，涉及的数据项很多，系统又分成了4个子系统，各子系统下又有许多分系统或功能模块，要保证众多的开发人员完成各自模块后的顺利集成，就需要依据数据字典进行数据操作的有关开发。通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。本系统主要建立以下数据字典:(1)数据库名字典:描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。(2)数据表名字典:定义基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个表中字段的定义，包括表名、字段名、字段描述、备注等内容。(3)数据库表结构字典:描述综合数据库中各个用户定义表的具体结构描述，包括表名、字段代码、中文内容、类型、长度、小数位数、主键、非空字段等内容。

你好：数据字典（Datadictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。1数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。1数据字典可能包含的信息，例如：数据库设计资料储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息数据库增长统计数据库性能统计数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项数据结构数据流数据存储和处理过程五个部分.数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.组成1数据流2数据流分量，即数据元素3数据存储4处理数据字典数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。分配多少空间，当前使用了多少空间等。列的缺省值。约束信息的完整性。用户的名字。用户及角色被授予的权限。用户访问或使用的审计信息。其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

1.数据流图：是结构化系统分析的基本工具。一个数据流图确定了系统的转化过程、系统所操纵的数据或物质的收集（存储），还有过程、存储、外部世界之间的数据流或物质流。从我们画了那么多数据流图来理解，数据流图就是用图形化的方法显示整个现实世界中实际存在的数据流向转化为图表的形式，并最终转化为表，转化为计算机能够接受的形式，所以数据流图是我们做需求分析过程中必不可少的，通过对数据流图的理解，我们会对项目的整个过程有一个深刻的理解！ 2.实体关系图：也叫ER图，描绘了系统的数据关系。分析实体联系图有助于对业务或系统数据组成的理解和交互，并暗示产品将有必要包含一个数据库。相反，当你在系统设计阶段建立实体联系图时，通常要定义系统数据库的物理结构。确定实体与实体之间的关系，是多对多还是一对多等等，加深对项目的理解。 3.数据字典：一个定义应用程序中使用的所有数据元素和结构的含义、类型、数据大小、格式、度量单位、精度以及允许取值范围的共享仓库。数据字典的维护独立于软件需求规格说明，并且在产品的开发和维护的任何阶段，各个风险承担者都可以访问数据字典。它定义了原数据元素、组成结构体的复杂数据元素、重复的数据项、一个数据项的枚举值以及可选的数据项。 数据字典我还没有做，个人认为，通过对数据字典的建立，那么数据库中所用到的表也就基本定型了，通过数据字典我们就可以建立相应的表了！

一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。数据字典（Data Dictionary DD）用于记载系统定义的或中间生成的各种数据、数据元素，以及常量、变量、数组及其他数据单位，说明它们的名字、性质、意义及各类约束条件，是系统开发与维护中不可缺少的重要文件。数据与数据元素分别用数据表、数据元素表记载。其中，数据号是设计人员给定的顺序编号，用于分类清查与整理，并且与数据元素代码相关联。数据名是原有表格或凭证的名称。

一、数据字典的概念数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。二、数据字典的用户数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。扩展资料数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。参考资料：百度百科 数据字典

　　数据字典是记录数据库中表结构信息的,而字典表则是记录两个字段值之间的对应关系的.

制作数据字典工具的sql文件必须Navicat或MySQLFront或Toad导出，我使用的是sqlyog，因此格式和这个工具有冲突，导致经常使用有问题，建议使用的话采用Navicat导出表结构，这样就不会存在sql格式不兼容的问题。比较哦可惜的是不能自动生成每个表的功能以及索引情况。先上一张图展示一下效果：对于MySQL, 总共三步操作：一、点DataDictionaryTool版本号.bat打开图形界面。二、MySQL->载入sql脚本文件三、MySQL->生成数据字典对于Oracle,也是三步操作一、点DataDictionaryTool版本号.bat打开图形界面。二、Oracle->载入sql脚本文件三、Oracle->生成数据字典

数据字典是以数据库中数据基本单元为单位，按一定顺序排列，对其内容作详细说明的数据集。其中数据库中数据基本单元在不同类型数据库中有所不同，如矢量数据库的数据基本单元是对应自然要素实体的点、线和面，关系型数据库的数据基本单元是字段及其内容记录。 数据字典(Data Dictionary)中存放着系统中所有数据的定义，即对所有数据库结构的描述。数据字典提供了对数据库数据描述的集中管理手段。数据字典经历了人工字典、计算机文件、专用数据字典系统和数据库管理系统与数据字典一体化四个发展阶段。

数据字典是VF上的名词。数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。

分类: 电脑/网络 >> 电脑常识 问题描述: 在pl/sql中执行的。因为是远程。装过后给忘了。 解析: 一、ORACLE的启动和关闭 ue5f1ue5f11、在单机环境下 ue5f1ue5f1要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户，如下 ue5f1ue5f1su - oracle ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1a、启动ORACLE系统 ue5f1ue5f1oracle>svrmgrl ue5f1ue5f1SVRMGR>connect internal ue5f1ue5f1SVRMGR>startup ue5f1ue5f1SVRMGR>quit ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1b、关闭ORACLE系统 ue5f1ue5f1oracle>svrmgrl ue5f1ue5f1SVRMGR>connect internal ue5f1ue5f1SVRMGR>shutdown ue5f1ue5f1SVRMGR>quit ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1启动oracle9i数据库命令： ue5f1ue5f1$ sqlplus /nolog ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1SQL*Plus: Release 9.2.0.1.0 - Production on Fri Oct 31 13:53:53 2003 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved. ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1SQL> connect / as sysdba ue5f1ue5f1Connected to an idle instance. ue5f1ue5f1SQL> startup^C ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1SQL> startup ue5f1ue5f1ORACLE instance started. ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f12、在双机环境下 ue5f1ue5f1要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到root用户，如下 ue5f1ue5f1su － root ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1a、启动ORACLE系统 ue5f1ue5f1hareg －y oracle ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1b、关闭ORACLE系统 ue5f1ue5f1hareg －n oracle ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1Oracle数据库有哪几种启动方式 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1说明： ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1有以下几种启动方式： ue5f1ue5f11、startup nomount ue5f1ue5f1非安装启动，这种方式启动下可执行：重建控制文件、重建数据库 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1读取init.ora文件，启动instance，即启动SGA和后台进程，这种启动只需要init.ora文件。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f12、startup mount dbname ue5f1ue5f1安装启动，这种方式启动下可执行： ue5f1ue5f1数据库日志归档、 ue5f1ue5f1数据库介质恢复、 ue5f1ue5f1使数据文件联机或脱机， ue5f1ue5f1重新定位数据文件、重做日志文件。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1执行“nomount”，然后打开控制文件，确认数据文件和联机日志文件的位置， ue5f1ue5f1但此时不对数据文件和日志文件进行校验检查。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f13、startup open dbname ue5f1ue5f1先执行“nomount”，然后执行“mount”，再打开包括Redo log文件在内的所有数据库文件， ue5f1ue5f1这种方式下可访问数据库中的数据。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f14、startup，等于以下三个命令 ue5f1ue5f1startup nomount ue5f1ue5f1alter database mount ue5f1ue5f1alter database open ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f15、startup restrict ue5f1ue5f1约束方式启动 ue5f1ue5f1这种方式能够启动数据库，但只允许具有一定特权的用户访问 ue5f1ue5f1非特权用户访问时，会出现以下提示： ue5f1ue5f1ERROR： ue5f1ue5f1ORA-01035: ORACLE 只允许具有 RESTRICTED SESSION 权限的用户使用 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f16、startup force ue5f1ue5f1强制启动方式 ue5f1ue5f1当不能关闭数据库时，可以用startup force来完成数据库的关闭 ue5f1ue5f1先关闭数据库，再执行正常启动数据库命令 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f17、startup pfile=参数文件名 ue5f1ue5f1带初始化参数文件的启动方式 ue5f1ue5f1先读取参数文件，再按参数文件中的设置启动数据库 ue5f1ue5f1例：startup pfile=E:Oracleadminoradbpfileinit.ora ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f18、startup EXCLUSIVE ue5f1ue5f1二、用户如何有效地利用数据字典 ue5f1ue5f1 ORACLE的数据字典是数据库的重要组成部分之一，它随着数据库的产生而产生, 随着数据库的变化而变化, ue5f1ue5f1体现为sys用户下的一些表和视图。数据字典名称是大写的英文字符。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 数据字典里存有用户信息、用户的权限信息、所有数据对象信息、表的约束条件、统计分析数据库的视图等。 ue5f1ue5f1我们不能手工修改数据字典里的信息。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 很多时候，一般的ORACLE用户不知道如何有效地利用它。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 dictionary 全部数据字典表的名称和解释，它有一个同义词dict ue5f1ue5f1 dict_column 全部数据字典表里字段名称和解释 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 如果我们想查询跟索引有关的数据字典时，可以用下面这条SQL语句: ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 SQL>select * from dictionary where instr(ments,"index")>0; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 如果我们想知道user_indexes表各字段名称的详细含义，可以用下面这条SQL语句: ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 SQL>select column_name,ments from dict_columns where table_name="USER_INDEXES"; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 依此类推，就可以轻松知道数据字典的详细名称和解释，不用查看ORACLE的其它文档资料了。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 下面按类别列出一些ORACLE用户常用数据字典的查询使用方法。 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 1、用户 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看当前用户的缺省表空间 ue5f1ue5f1 SQL>select username,default_tablespace from user_users; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看当前用户的角色 ue5f1ue5f1 SQL>select * from user_role_privs; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看当前用户的系统权限和表级权限 ue5f1ue5f1 SQL>select * from user_sys_privs; ue5f1ue5f1 SQL>select * from user_tab_privs; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 2、表 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看用户下所有的表 ue5f1ue5f1 SQL>select * from user_tables; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看名称包含log字符的表 ue5f1ue5f1 SQL>select object_name,object_id from user_objects ue5f1ue5f1 where instr(object_name,"LOG")>0; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看某表的创建时间 ue5f1ue5f1 SQL>select object_name,created from user_objects where object_name=upper("&table_name"); ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看某表的大小 ue5f1ue5f1 SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments ue5f1ue5f1 where segment_name=upper("&table_name"); ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看放在ORACLE的内存区里的表 ue5f1ue5f1 SQL>select table_name,cache from user_tables where instr(cache,"Y")>0; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 3、索引 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看索引个数和类别 ue5f1ue5f1 SQL>select index_name,index_type,table_name from user_indexes order by table_name; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看索引被索引的字段 ue5f1ue5f1 SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper("&index_name"); ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看索引的大小 ue5f1ue5f1 SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments ue5f1ue5f1 where segment_name=upper("&index_name"); ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 4、序列号 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看序列号，last_number是当前值 ue5f1ue5f1 SQL>select * from user_sequences; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 5、视图 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看视图的名称 ue5f1ue5f1 SQL>select view_name from user_views; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看创建视图的select语句 ue5f1ue5f1 SQL>set view_name,text_length from user_views; ue5f1ue5f1 SQL>set long 2000; 说明：可以根据视图的text_length值设定set long 的大小 ue5f1ue5f1 SQL>select text from user_views where view_name=upper("&view_name"); ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 6、同义词 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看同义词的名称 ue5f1ue5f1 SQL>select * from user_synonyms; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 7、约束条件 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看某表的约束条件 ue5f1ue5f1 SQL>select constraint_name, constraint_type,search_condition, r_constraint_name ue5f1ue5f1 from user_constraints where table_name = upper("&table_name"); ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 SQL>select c.constraint_name,c.constraint_type,cc.column_name ue5f1ue5f1 from user_constraints c,user_cons_columns cc ue5f1ue5f1 where c.owner = upper("&table_owner") and c.table_name = upper("&table_name") ue5f1ue5f1 and c.owner = cc.owner and c.constraint_name = cc.constraint_name ue5f1ue5f1 order by cc.position; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 8、存储函数和过程 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看函数和过程的状态 ue5f1ue5f1 SQL>select object_name,status from user_objects where object_type="FUNCTION"; ue5f1ue5f1 SQL>select object_name,status from user_objects where object_type="PROCEDURE"; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 查看函数和过程的源代码 ue5f1ue5f1 SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper("&plsql_name"); ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1三、查看数据库的SQL ue5f1ue5f11、查看表空间的名称及大小 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 select t.tablespace_name, round(sum(bytes/(1024*1024)),0) ts_size ue5f1ue5f1 from dba_tablespaces t, dba_data_files d ue5f1ue5f1 where t.tablespace_name = d.tablespace_name ue5f1ue5f1 group by t.tablespace_name; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f12、查看表空间物理文件的名称及大小 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 select tablespace_name, file_id, file_name, ue5f1ue5f1 round(bytes/(1024*1024),0) total_space ue5f1ue5f1 from dba_data_files ue5f1ue5f1 order by tablespace_name; ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f13、查看回滚段名称及大小 ue5f1ue5f1 ue5f1ue5f1 select segment_name, tablespace_name, r.status, ue5f1ue5f1 (initial_extent/1024) InitialExtent,(next_extent/1024) NextExtent, ue5f1ue5f1 max_extents, v.curext CurExtent ue5f1ue5f1 From dba_rollback_segs r, v$ro

　　 数据字典的作用和编写要求。 　　数据字典是给数据流程图中每个成分以定义和说明的工具。数据字典的作用是对数据流程图中的各种成分，包括数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理功能、外部项等的逻辑内容与特征予以详细说明。数据字典中有关系统的详细信息是以后系统设计、系统实施与维护的重要依据。 　　 　　 　　　

在数据字典中有三种信息需要描述:数据流，数据结构，数据项

数据字典的书写顺序：1、编写数据项。2、编写数据结构。3、编写数据流。4、编写数据存储。5、编写处理过程。6、编写外部实体：简单设计即可。

数据的解释[data] 科学实验、检验、统计等所获得的和 用于 科学 研究 、技术 设计 、查证、决策等的数值 提供 各项数据 详细解释 进行各种统计、 计算 、科学研究或技术设计等所 依据 的数值。 柯岩 《奇异的 书简 ·船长》 ：“ 贝汉廷 分析着各个 不同 的数据，寻找着 规律 ， 终于 抓住了 矛盾 的 牛鼻子 。” 词语分解 数的解释 数 （数） ù 表示、划分或计算出来的量：数目。数量。数词。数论（数学的一支，主要研究正整数的 性质 以及和它有关的规律）。数控。 几，几个：数人。数日。 技艺 ，学术：“今夫弈之为数，小数也”。 命运 ，天 据的解释 据 （据） ù 凭依、倚仗：据点。据险固守。 占有：窃据。盘据。据为己有。 可以用做证明的事物：字据。证据。单据。论据。契据。言之有据。 按照：据实。据称。依据。据事直书。 据 （据） ū 〔 拮据 〕

数据文件：订单明细表文件组成：订单序号Id, 订单编号, 菜名, 价格, 数量, 下单时间数 据 项：订单序号Id数据类型：整型数据长度：4数 据 项：订单编号数据类型：可变字符类型数据长度：50数据组成：A+日期时间数 据 项：菜名数据类型：可变字符类型数据长度：50数 据 项：价格数据类型：整型数据长度：4数 据 项：数量数据类型：整型数据长度：4数 据 项：下单时间数据类型：日期类型数据长度：8(2) 数据流定义：登记注册名 称： 登记注册简 述： 管理员登记入住客户信息数据来源： 入住客户数据去向： 开房登记表数据组成： 客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间浏览选购名 称： 浏览选购简 述： 客户选购菜品并将其加入餐车数据来源： 客户根据菜单选购的餐品数据去向： 处理3放入餐车数据组成： 菜名+价格+数量

白话说就是数据库的设计方案。。。

为了对数据流程图中的各个元素作出详细的说明，有必要建立数据字典 (Data dictionary) 。数据字典的内容主要是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体等六个方面进行具体的定义。数据流程图配以数据字典，就可以从图形和文字两个方面对系统的逻辑模型进行完整的描述。　　一、数据项的定义　　数据项又称数据元素，是数据的最小单位。分析数据特性应从静态和动态两个方面去进行。在数据字典中，仅定义数据的静态特性，具体包括： (1) 数据项的名称、编号、别名和简述； (2) 数据项的长度； (3) 数据项的取值范围；　　例：数据项定义　　数据项编号： I02 －01　　数据项名称：材料编号　　别名：材料编码　　简述：某种材料的代码　　类型及宽度：字符型， 4 位　　取值范围：“0001 ”－“ 9999 ”二、数据结构的定义　　数据结构描述某些数据项之间的关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成；也可以由若干个数据结构组成，还可以由若干个数据项和数据结构组成。例如表 5.l 所示订货单就是由三个数据结构组成的数据结构，表中用 DS 表示数据结构，用 I 表示数据项。　　数据字典中对数据结构的定义包括以下内容： (1) 数据结构的名称和编号； (2) 简述；(3) 数据结构的组成。如果是一个简单的数据结构，只要列出它所包含的数据项。如果是一个嵌套的数据结构 ( 即数据结构中包含数据结构 ) ，则需列出它所包含的数据结构、的名称，因为这些被包含的数据结构在数据字典的其他部分已有定义。　　例：数据结构定义　　数据结构编号： DS03 － 08　　数据结构名称：用户订货单　　简述：用户所填用户情况及订货要求等信息　　数据结构组成： DS03 － 02 + DS03 － 03 + DS03 －04三、数据流的定义　　数据流由一个或一组固定的数据项组成。定义数据流时，不仅要说明数据流的名称、组成等，还应指明它的来源、去向和数据流量等。　　例：数据流定义　　数据流编号： FD3 － 08　　数据流名称：领料单　　简述：车间开出的领料单　　数据流来源：车间　　数据流去向：发料处理模块　　数据流组成：材料编号 + 材料名称 + 领用数量+ 日期 + 领用单位　　数据流量： 10 份／时　　高峰流量： 20 份／时 ( 上午9 ： 00 －11 ： 00)四、处理逻辑的定义　　处理逻辑的定义仅对数据流程图中最底层的处理逻辑加以说明。编写数据字典是系统开发的一项重要的基础工作。一旦建立，并按编号排序之后，就是一本可供查阅的关于数据的字典，从系统分析一直到系统设计和实施都要使用它。在数据字典的建立、修正和补充过程中，始终要注意保证数据的一致性和完整性。　　数据字典可以用人工建立卡片的办法来管理，也可存储在计算机中用一个数据字典软件来管理。

【答案】：A、B、C、D、E数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。其中，数据项是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构，数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。

数据库系统将数据库体系结构的描述存放在数据字典中，数据库管理系统对数据库的操作都要通过数据字典来进行。

数据字典中有四种类型的条目：数据流，数据存储，数据项和加工。 数据字典中包括数据定义，但除了它之外，还包含其它一些信息： 一般信息，包括名字，别名和描述； 数据定义，包括数据类型，数据长度和结构组成； 数据的使用特点，包含数据的取值范围，使用频率和使用方式； 数据的控制信息，包括数据来源，用户，使用它的程序和改变权。

表0-1：货物类型表(FUGoodsType)表名称：FUGoodsType含义：货物类型表创建者：吴天奇创建时间：2013-12-26表结构：数据项名称数据项类型数据项长度是否关键字是否为空数据项含义数据项说明 IDint8是否编号自增namevarchar50否货物类型名称validint否有效状态memonvarchar100是备注

和别的变成语言一样，数据是怎么定义的呗

进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表：player(fname, lname, account, pwd, email)对应的数据字典就是：player：玩家信息表fname：玩家名lname：玩家姓account：账户名pwd：密码email：联系电邮这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通与交流。

数据字典的名词解释如下：数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工进行更新内容的数据字典。数据字典的内容：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息集合，是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。

数据字典如下：数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。简介：数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典，如数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程。 数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。

主键，代码，名称（或叫意义），还可以加 备注、删除标志

1、1，数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。2、数据字典的作用是作为分析阶段的工具。3、数据字典包含以下几个条目：数据流、数据存储，数据项、数据加工。

数据字典画法如下：1、从问题描述中取出4种基本组成成分。2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。数据字典数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

疯了，他说的是数据字典，可不是破解用的密码字典晕~！！数据字典是指所有表的集合，这样说好像很不清楚主个例子吧我有一个通用编码表，跟数据字点表是一个意思。id类别内容描述04集运单类型EMS集运单04货物来源营业点作业库管理01交接去向国内中转02交接去向国内转运03交接去向国际出口04交接去向国际外发05交接去向国内进口02中转结算类型时效精品市场04账单类型保险费财务单证类型财务结算类型05账单类型超远程派送费财务单证类型财务结算类型06账单类型到付运费财务单证类型财务结算类型07账单类型提货费财务单证类型财务结算类型08账单类型保险费财务单证类型财务结算类型1出港进港出港财务客户账单表单证状态12345档案目录其它文档2出港进港进港财务客户账单表单证状态01合同类别长期合同HRM02合同类别短期合同HRM03合同类别派遣合同HRM04合同类别退休返聘合同HRM01价格区域类型国内SALE02价格区域类型国际SALE03价格区域类型省内SALE05价格区域类型区域内SALE04价格区域类型省外SALE06价格区域类型区域外SALEB4资产明细类型网络设备01投资类型基础建设投资AM资产02投资类型设备、设施投资AM资产03投资类型网点建设投资AM资产04投资类型其它投资AM资产05投资类型技术改造投资AM资产06投资类型流动资金AM资产01资产状态闲置AM资产02资产状态使用AM资产03资产状态维修AM资产04资产状态报废AM资产05资产状态租赁AM资产这个表是很多小表的集合,例如我要查账单类型SELECTid,内容FROM字点典WHRER类别=账单类型这样返回的结果就是id,和内容，我用返回的记录当然下拉菜单使，这样就可以把所有的小的，类型表都放到字典表中，这只是个小表，以往在开发中还有很大的字典表，，字典表中存的是，其它的表名，中文名，其它名的字段的中文名等。不知道这样说你明没明白，，等你写一个这样的程序你就很清楚了，。

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。扩展资料：数据字典的组成1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。参考资料来源：百度百科-数据字典

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

数据字典数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。分配多少空间，当前使用了多少空间等。列的缺省值。约束信息的完整性。用户的名字。用户及角色被授予的权限。用户访问或使用的审计信息。其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

一、数据字典的概念数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。二、数据字典的用户数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。扩展资料数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。参考资料：百度百科 数据字典