“量化”是什么意思？

量化是把某范围内的变化用数值表现出来的过程。量化是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。一、下面从生活方面具体解释一下量化是什么意思1、日常生活中所说的“量化”：量化在数字信号处理领域，其分为期末量化和月量化，是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，量化的意思是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。2、量化分析就是将一些不具体，所谓量化，量化交易是指利用统计学，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，量化基金总是被说成量化对冲基金。3、日常生活中所说的“量化”指的是目标或任务具体明确，量化是指学生个人量化,量化，量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。量化管理。量化可分为均匀量化和非均匀量化两类。前者的量化阶距相等，又称为线性量化，适用于信号幅度均匀分布的情况；后者量化阶距不等，又称为非线性量化，适用于幅度非均匀分布信号(如语音)的量化，即对小幅度信号采用小的量化阶距，以保证有较大的量化信噪比。对于非平稳随机信号，为适应其动态范围随时的变化，有效提高量化信噪比，可采用量化阶距自适应调整的自适应量化。在语音信号的自适应差分脉码调制(ADPCM)中就采用这种方法。通过量化进而实现编码，是数字通信的基础。广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。4、量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化数据是将一些不具体，是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，股票里面的量化指的是用先进的数学模型代替主观判断，所谓量化。二、具体全面解析什么叫做量化1、量化管理体系的各个部分互相关联，“量化管理”从企业战略目标出发，量化指标可以基于任何主体或客体，量化分析就是分析数据化绩效考核包含量化考核（定量）与非量化考核（定性）。2、量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，量化在数字信号处理领域，量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，量化，量化的通俗说法是目标或任务具体明确。3、量化指标是指能用具体数据来体现的指标，离散信号经过量化即成为数字信号。是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。我校决定对学生进行量化管理（其实就是一个综合素质分）。共同组合成一个有机的量化管理图表整体。4、量化考核就是将数理统计方法引入考核中，而攻守兼备量化基金也进入了人们的选择范围。帮助人们更加客观准确地认识和把握量化管理。以定量的形式为定性考核提供量化的依据，日常工作生活中所说的“量化”。5、实际上就是以“数据”来量化结果的意思。量化管理理论源于国际先进管理理念和全球著名公司管理实践，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，就是用一组二进制码组来表示每一个有固定电平的量化值量化资产。6、指的是目标或任务具体明确，量化交易指使用数学模型取代人为的主观性判断。总结；量化是对社会客体属性的数量化描述，以及用变数、指数、指示器来说明社会客体的属性和最简单的关系。量化概念本身包括“测量”概念，同时也包括用数量形式表示各种社会情报。量化的必要条件是划分出在数量内容上不相同的同质客体。量化是描述社会现象的一种形式。

量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年，著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出：“我们应当牢记，股市定价并未形成一门完美的科学”。量化选股量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池，如果不满足，则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种，总的来说，可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类。量化可分为均匀量化和非均匀量化两类。前者的量化阶距相等，又称为线性量化，适用于信号幅度均匀分布的情况；后者量化阶距不等，又称为非线性量化，适用于幅度非均匀分布信号(如语音)的量化，即对小幅度信号采用小的量化阶距，以保证有较大的量化信噪比。对于非平稳随机信号，为适应其动态范围随时的变化，有效提高量化信噪比，可采用量化阶距自适应调整的自适应量化。在语音信号的自适应差分脉码调制(ADPCM)中就采用这种方法。通过量化进而实现编码，是数字通信的基础。广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。

量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。虽然量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认。我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。

量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。虽然量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验2000年，著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出：“我们应当牢记，股市定价并未形成一门完美的科学”；2013年，瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出：几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。

量化分析是一种通过数字和数据进行分析的方法，它可以帮助我们更加客观地了解事物的本质和规律。在量化分析中，常用的分析方法包括以下几种：1. 统计分析：统计分析是一种通过对数据进行搜集、整理和分析来得出结论的方法。它可以帮助我们了解数据的分布情况、趋势性和相关性等方面的特征。例如，我们可以通过对某种产品销售数据进行统计分析，了解其销售量的变化趋势和销售区域的分布情况，进而制定相应的销售策略和营销方案。2. 技术分析：技术分析是一种通过对股票、期货等市场数据进行分析来预测价格变化趋势的方法。它主要依靠图表和数学模型来分析市场趋势和价格走势，并通过研究历史数据来预测未来价格走势。技术分析在金融市场中被广泛应用，是投资者进行投资决策的重要参考依据。3. 因素分析：因素分析是一种通过对多个变量之间的关系进行分析，从而确定它们之间的共同因素的方法。例如，我们可以通过对某个企业的财务数据进行因素分析，找出影响其利润的主要因素，从而制定相应的经营策略和财务计划。4. 回归分析：回归分析是一种通过对一个或多个自变量与一个因变量之间的关系进行分析，从而确定它们之间的相关性的方法。例如，我们可以通过对某个企业的营销数据进行回归分析，了解其销售额与广告投入、市场份额等因素之间的关系，进而制定相应的营销策略和广告投放计划。综上所述，量化分析是一种非常重要的分析方法，可以帮助我们更加客观地了解事物的本质和规律。以上所述的四种分析方法都具有广泛的应用范围，在企业管理、金融投资、市场营销等领域中都被广泛采用。

量化分析就是分析数据化 混沌理论 ：“相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。” 一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。 第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。 混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，： 1、能量永远会遵循阻力最小的途径 2、始终存在着通常不可见的根本结构，这个结构决定阻力最小的途径。 3、这种始终存在而通常不可见的根本结构，不仅可以被发现，而且可以被改变。 一、混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。 二、混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。 三、近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。 四、混沌现象起因于物体不断以某种规则复制 前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。 五、混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人，人是随时变动起伏的个体，而教育的过程基本上依循一定的准则，并历经长期的互动，因此，相当符合混沌理论的架构。也因此，依据混沌理论，教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的，也有可能是负面的。不论是正面或是负面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外，更应该累积长期数据，从中分析出可能的脉络出来，以增加教育效果的可预测性，并运用其扩大教育效果。

“量化分析”就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年，著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出：“我们应当牢记，股市定价并未形成一门完美的科学”；2013年，瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出：几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。

1、要考察和研究事物的量，就得用数学的工具对事物进行数量的分析，这就叫定量的研究，也称量化研究，定量研究是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。 2、实证研究方法分为量化研究（QuantitativeResearchMethods）、质性研究（QualitativeResearchMethods）（也称为定量研究和定性研究），及将两者相结合的混合研究方法(Mixed-MethodsApproach)。 3、量化研究遵循传统的科学研究方法，包括提出假设、构建模型、创设实验、收集数据和验证假设，因此最容易被物理教育者接受，在学科教育研究领域中最早使用量化研究方法的多是PER研究者。

具体的区别是，前者是从技术层面上进行分析得出一个最优解，来帮助客户达到一个最理想的效果，而后者是通过大量的数据而得出的结果，是一种面向大众化的结果，是用来作为参考的，而且两个分析的计算方式不同，所以这两种分析得出的结果也不同。

您好，量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施，它是风险应对计划的一项依据，并作为风险监测和控制的组成部分。

量化分析就是分析数据化 混沌理论 “相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。” 一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。 第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。 混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当事物改变方向的时候，他存在一些结构。 一 混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。 二 混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。 三 近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。 四 混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。 五 混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人，人是随时变动起伏的个体，而教育的过程基本上依循一定的准则，并历经长期的互动，因此，相当符合混沌理论的架构。也因此，依据混沌理论，教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的，也有可能是负面的。不论是正面或是负面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外，更应该累积长期数据，从中分析出可能的脉络出来，以增加教育效果的可预测性，并运用其扩大教育效果。

量化：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等。

做量化需要学的专业有金融学、统计学、计算机科学与技术。1、金融学是量化投资的基础，它涵盖了金融市场的各个方面，包括股票、债券、期货、期权、外汇等。金融学专业的学生需要学习金融市场的基本原理、金融工具的定价方法、风险管理等内容。2、统计学是量化投资的核心学科之一，它主要研究如何收集、处理和分析数据。在量化投资中，我们需要对大量的历史数据进行分析，以找出其中的规律和趋势。3、计算机科学与技术是量化投资的重要支持学科，它主要研究计算机硬件、软件和网络等方面的知识。在量化投资中，我们需要利用计算机对大量的历史数据进行处理和分析，因此，计算机科学与技术专业的学生需要掌握各种编程语言、数据库管理和云计算等技能。量化的就业前景如下：1、量化分析在金融行业的应用非常广泛，包括风险管理、投资策略、资产定价等方面。随着金融科技的发展，越来越多的金融机构开始重视量化分析人才的培养。未来几年，金融行业的量化分析师预计将持续增长。2、量化分析是人工智能和机器学习领域的基础，为这些技术的发展提供了强大的支持。在未来，随着人工智能和机器学习技术的不断成熟，对量化分析人才的需求也将持续增长。3、随着大数据时代的到来，企业和政府部门对于能够处理和分析大量数据的专业人士的需求也在不断增加。量化分析师可以在数据分析与咨询领域发挥重要作用，为企业提供有针对性的数据解决方案。4、量化分析在科学研究和教育领域也有着广泛的应用。许多科研机构和高校需要具备量化分析能力的研究人员来开展各类研究项目。

量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施，它是风险应对计划的一项依据，并作为风险监测和控制的组成部分。（一）技术分析法技术分析法的主要目标是通过对市场的历史数据的研究，特别是对价格和交易量的研究，来预测价格的变动方向。技术分析法通常分析市场价格图标，因此技术分析师被称为“图表分析专家”。目的在于识别价格模式和市场趋势，从而试图预测未来的变化趋势。技术分析法的原理包括市场行为包容一切信息（技术分析法旨在弄明白投资者对于此类信息的反应），价格以趋势方式演变，历史价格趋于重演，并且投资者具有重蹈先前投资者覆辙的特征。（二）基本面分析法基本面分析法重点分析经济状态、利率、通货膨胀、公司收益、公司资产负债表、以及中央银行和政府的相关政策。当基本面分析法应用于选股时，通常会结合对经济整体方向自上而下的分析（宏观），从而形成对于市场、行业、利率水平以及汇率水平的观点，并加之运用自下而上的方法对于某只股票进行分析（微观）。自下而上的分析往往会忽略在国别以及产业方面的整体配置而关注于单只股票的选择。根据投资理念和投资过程，自上而下的分析决定了国别和行业的配置；同时，自下而上的分析则决定了某一国家和行业内部的投资配置。（三）量化分析法量化（定量）分析法，正如其名，包括运用量化方法、统计模型、数学公式以及算法来预测市场走向。在战术型资产配置中一个常见的方法便是使用多因子模型，通过分析估值、动量指标、风险水平、市场情绪、利率、收益率曲线等因素，从而推导出涵盖股票、债券和外汇市场等不同市场的买入和卖出信号。虽然有一部分战术型资产配置策略完全是量化模型驱动的，但将量化分析和基本面分析相结合将更具活力，因为这种结合可以将量化信号融合入基本面分析的过程中。量化分析的不足在于该分析很大程度上是以观测到的市场价格的历史关联性和走势为基础。如果上述关联性和走势由于市场反转或市场承压而引起历史关联性发生变化而失效，那么量化模型可能会在预测拐点过程中失效。量化模型往往也会在出现政权更替或市场结构化改变时失效。

量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。

技术分析指的是根据历史的价格（比如股票价格）来判断将来价格走势的分析方法，而量化投资借鉴不同学科的方法，并且技术分析主要基于简单的数学和统计方法。量化投资除了使用数学和统计方法以外，还会借鉴各个领域的分析法，比如物理、工程、心理学等等。

人才测评量化方法是指通过一系列科学的手段和方法对人的基本素质及其绩效进行测量和评定的活动。人才测评方法的具体对象不是抽象的人，而是作为个体存在的人其内在素质及其表现出的绩效。人才测评方法的方法包含在概念自身中，即人才测量和人才评价。人才测评方法的主要工作是通过各种方法对被试者加以了解，从而为企业组织的人力资源管理决策提供参考和依据。帮您选择合适的人选，系统地降低错误雇佣为用人单位带来的风险。

量化评价，以目标分解量化的评价手段 优点简单公平，缺点以次充好，质性评价以评价对象的价值或特点作出判断的评价手段，优点准确，缺点人情社会。1、所谓量化课程评价，一定是力图把复杂的教育现象和课程现象简化为数量，进而从数量的分析与比较中推断某一评价对象的成效，这种评价方法在20世纪60年代之前占了主导地位，这个历史时期也一定是课程评价专家古巴和林肯所说的课程的“第一代评价”和“第二代评价”时期。2、理论基础量化评价是实证主义方法论的直接产物，它感觉主体和客体是相互孤立的实体，世界是有规则的、可预知的，存在着一般的规律和模式，事物内部和事物之间必定存在逻辑因果关系，量化评价一定是运用这些关系，知识具有客观规律和可重复性，评价者只要遵守一定的方法规范，就能够将评价的结果在更大的领域内推广因此，使用一种理性、客观的方法，配合适合的程序，就能使我们预知和操纵世界。3、评价目标量化课程评价追求对被评价对象的有效操纵和改良，它的核心价值是秩序和一致，感觉课程评价的目标在于把握课程量的规定性，即通过具体的数学统计、运算和量化分析，揭示出与课程相关的数量关系，掌握课程的数量特点和变化，从量的关系上对课程进行推断，评价过程本质上是一个断定课程计划实际达到教育目标的程度的过程，美国评价专家泰勒的基础原理反响了这个过程，教或学被描写成高度操纵、线性的和可测试的活动。

1、量化金融分析师，英文全称AnalystofQuantitativeFinance，简称AQF，是基于Python语言的专业量化投资证书，该证书由中国社科院下设的中国市场学会金融服务工作委员会建立的全国财经金融专业人才培养工程(简称PFT)主办并颁发，是代表量化金融领域的专业水平培训考试的项目。2、量化方法在金融领域的应用深入日常的典型为量化投资领域相关研究型人员，这是金融创新频现的岗位，是金融人才密集之地。3、量化投资在国外的发展已经非常成熟，与此相反，曾经在相当长的一段时间里，国内量化投资领域发展缓慢。2017年伊始，金融业界改革消息不断。2月16日，中金所重磅发布新的股指期货交易规则，对其日内过度交易行为的监管、非套期保值持仓的交易保证金标准、平仓手续费标准都采取了进一步放松限制的政策指示。3月，十二届全国人大会议上，李克强总理在《2017年政府工作报告》中提及“人工智能”和数字经济，为量化投资的发展埋下了基石。学习量化分析方法到投资管理中，是金融未来的发展方向之一。运用专业的量化分析方法到具体投资业务中，是每一个未来量化投资分析师的职业能力诉求。4、量化投资领域方兴未艾，在此背景下，为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务，提升其综合素质,是时代的需求。而量化金融分析师证书正好可以满足这一要求。

量化投资最早是从技术分析开始的，但是在发达市场，技术分析已经很少被人提及。不过，原始的技术分析在新兴市场，比如A股市场仍然有效。不信?看一下20天简单移动平均线对市场的指示意义就可以发现，技术分析在A股市场仍然有存在的价值，很多投资者仍然对它趋之若鹜。 　　问题是，技术分析的手段在市场成熟的时候，有效性会快速下降。让我们看一个技术分析指标的例子，这个指标的制作规则为：用两条天数在1到100天之间的指数移动平均线衡量市场指数，在其均上涨时买入指数，均下跌时卖出指数，否则保持之前操作不变。 　　在中国香港市场，这个技术分析指标在恒生指数上产生的超额收益率的有效区间，在1971年到1980年是大约40倍，1981年到1990年下降到约7倍，1991年到2000年下降到不到2倍，2001年到2010年下降至只剩1倍。可以看到，超额收益率越来越小。 　　在内地A股市场，技术分析的手段虽然有效，但是有效性也在下降。那么，量化投资的未来在哪里?　　如果仔细观察改革开放以来成功的商业模式，特别是金融领域的商业模式，可以发现，几乎所有的商业模式在发达市场都已经出现过，并业已被市场所认可。这不是因为发达市场天生更先进，而是因为在残酷的经济规律下，那些没有经济效率的商业模式都已经被淘汰了，剩下来的基本上都是被规则所认可的。 　　从发达市场目前的量化研究来看，原始的技术分析已经大部被淘汰，机构投资者绝少根据它们进行投资，只是新闻媒体在描述市场动态的时候会不时采用它们进行佐证。发达市场的机构投资者仍然在进行的量化投资分析，主要有三个方面。 　　一是进行超短线的自动化交易，这种手段主要是赚短期心理趋势的钱。从A股市场的成熟程度来看，这种手段所依靠的模型估计在A股会十分有效。 　　但这种超短线交易的问题在于，其每次交易所赚取的利润比例十分低，而A股市场隔夜交易和高印花税的制度设计，导致其能够赚取的利润有限。此外，这种投资手段的电子技术和数理分析要求极高，数据库和软件的维护成本高昂。最后，这类策略的有效时间不长，频繁的策略改造和更新也是一种负担。 　　第二种量化分析则着眼于进行对冲交易，即买入价值高的股票、同时卖出价值低的股票。由于成熟市场的价值发现能力相对比较高，这种策略一直很有市场。 　　这种策略在A股的问题是，首先市场没有足够的衍生品，融券做空的可持续性也很成问题，放大杠杆的工具也极少。其次，A股可以在数年的时间里在总体上无视股票的价值，而在之后的数年，价格再重新向价值回归。 　　举例来说，在1998年到2001年、2008年到2013年的这两段时间里，在开始时那些盈利能力更高、同时估值更低的股票，期间的表现反而会系统性地低于盈利能力更差、估值更高的股票，而这个现象随后在2001年到2006年之间得到了彻底的反转。 　　如果在这样的市场进行价值发现型的多空套利，那么投资者可能需要等待远长于成熟市场的时间，同时也只能采用更小的杠杆率，以应对市场的无效性。这两个原因会导致投资业绩的波动率更高，同时回报率更差。 　　第三种量化分析则着眼于用数量分析挑选出更可能战胜市场的股票，包括等权重策略、高盈利能力策略、低估值策略、高稳定性策略、低股价波动率策略等等方法。这个分析方向也许是最适用于内地资本市场的。 　　理由很简单，首先，这类策略涵盖范围广泛，能保证在市场无效的年份里也能有一部分策略奏效，比如等权重策略。其次，由于投资标的极为分散，所以这类策略与市场价格表现的差别不大，即使跑输市场也不至于大幅偏离。再次，由于A股市场的有效性较差，所以基于这类策略的盈利空间要大于成熟市场。最后，这类策略的有效性持续时间极长，同时维护成本较低。 　　当然，A股的量化投资空间还很大，以上各种策略都一定会找到自己的生存空间。重要的是，作为投资者有所准备吗?

1、关键行为指标的来源决定员工行为规范的基础来自于企业的岗位说明书及工作流程。因此，KBI主要来源于岗位说明书中对工作职责的描述，以及工作流程中相应岗位的流程控制点。比如运行主值岗位有一条工作职责为“负责指挥、监护本机组主要设备、系统的启停维护、调整切换、倒闸操作等工作，确保机组正常运行”，其对应在操作票管理流程的节点是“接收操作票”，而下一个节点是“唱票、复诵、操作”，则此时应给主值岗位设置关键行为指标“无票操作的次数=0次”2、关键行为指标的分解步骤及方法KBI的分解步骤主要包括确定关键行为、分解关键行为以及建立关键行为量化指标三个步骤。(1)确定关键行为确定关键行为的方法主要通过鱼骨图的分析方法，对需要控制的目标进行分析。鱼骨图是日本ISHIKAWA教授设计的一种找出问题所有原冈的方法，被广泛用于管理领域。鱼骨图就是将造成某项结果的众多原因进行系统的图解分析，并以图表的方式来表达结果与原因的关系，因其形如鱼骨而得名。以对安全生产目标达成的行为控制为例进行分析。影响安全生产的因素主要有人的因素、设备的因素、技术的因素及制度的冈素，而每一种因素义受到更具体的、可再分解的小因素的影响。在运用鱼骨罔分解时，安全生产为鱼脊，人、设备、技术及制度四个大的影响因素为鱼骨，对每一种因素继续深入分析出中骨及小骨，如图2。(2)分解关键行为在通过鱼骨图分析找到关键行为后，要进一步对关键行为进行分解。分解的依据为岗位说明书，根据不同岗位的工作内容、权限，将关键行为进行对应。比如，“违章”行为在不同岗位职责及权限的行为控制点就不同。值长或班长等进行现场管理的人员，主要控制“未及时制止违章”；而操作员、值班中等现场的操作人员，则主要控制“违章作业”。在分解关键行为时最好先将各岗位的工作内容列于表中，再根据不同岗位的主要职责、权限逐一寻找关键行为。(3)建立关键行为量化指标明确了各岗位需要控制的关键行为后．就可以建立相应的关键行为指标KBI了。在对关键行为指标进行量化时要遵循SMART原则，即KBI及其标准必须是具体的(Specl6c)、可测量的(Measurable)、可达到的(Attainable)、现实的(ReallStlC)、有时间要求的(Tlme-bused)，以便于KBI管理工作能够在方向明确、基础稳固的前提下高效、有序地开展。比如，“违章作业次数0次”、“设备台帐记录不全的项数”等就是符合SMART要求的KBI。同时，为了确保管理的有效性，要将KBI细化及量化到底。所谓细化到底就是要对关键行为分解得具体并落实到具体的岗位；量化到底不但需要使用具体的数量词，必要时还要对其指标内涵进行界定，即指标定义，明确考核的前提。3、关键行为量化指标的举例通过以上分析．便可以写出量化了的关键行为指标。本文建议的工具表格如表1所示。通常对行为指标的考核周期设为月度，因为行为指标的目的在于过程的控制，如果考核周期设定得太长，则起不到过程控制的作用。对关键行为指标KBI和关键业绩效指标KPI的区分，是提高绩效管理执行力的有力手段，它令企业的行为管理真正步人标准化管理的时代。关键行为指标的量化使绩效指标体系的操作性更强、控制点更具体，也彰显绩效管理的作用和功能。

1、AQF：量化金融分析师（简称AQF，AnalystofQuantitativeFinance）由量化金融标准委员会（StandardCommitteeofQuantitativeFinance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。2、中国市场学会(ChinaMarketingAssociation)经国家民政部批准(民政部：社证字第3586号)于1991年3月在北京成立，由中国社会科学研究院主管。中国市场学会量化金融专业委员会（下简称：量专委）是中国市场学会下属的独立二级机构。3、量化金融标准委员会（StandardCommitteeofQuantitativeFinance，SCQF）受量化金融专业委员会下设的专家委员会的工作指导，负责量化金融分析师证书体系的专业水平认证、专业能力建设开发、研究咨询、教育培训、培训教材修订等方面的工作。

笨蛋，量化分析就是定量分析，答案自己找。 赶紧给分，有什么不懂的找郑老师方老师都可以。。什么是定量研究？ 　　定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。定性研究具有探索性、诊断性和预测性等特点，它并不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识。定性研究的主要方法包括： 与几个人面谈的小组访问，要求详细回答的深度访问，以及各种投影技术等。在定量研究中，信息都是用某种数字来表示的。在对这些数字进行处理、分析时，首先要明确这些信息资料是依据何种尺度进行测定、加工的，史蒂文斯（S. S. Stevens）将尺度分为四种类型，即名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。 [编辑]定量研究的四种测定尺度及特征 　　名义尺度所使用的数值，用于表现它是否属于同一个人或物。 　　顺序尺度所使用的数值的大小，是与研究对象的特定顺序相对应的。例如，给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，和表示中上层的4与表示中层的3的差距， 并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符号，如果记为 100、50、10 也无妨。 　　间距尺度所使用的数值，不仅表示测定对象所具有的量的多少，还表示它们大小的程度即间隔的大小。不过，这种尺度中的原点可以是任意设定的，但并不意味着该事物的量为“无”。例如，O°C 为绝对温度 273°K，华氏32°F。 　　名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除，但间距尺度的数值是可以进行加减运算的。然而，由于原点是任意设定的，所以不能进行乘除运算。例如，5℃和 10℃之间的差，可以说与15℃和20℃之间的差是相同的， 都是5°C。但不能说 20℃就是比5℃高4倍的温度。 　　比例尺度的意义是绝对的，即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如：5分钟与10 分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5 分钟，10 分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。 　　下表是以上四种尺度的特征汇总表。在市场营销研究中，很多内容或研究项目都不具备比例尺度或间距尺度的条件，应注意在处理这些问题时，不要出现失误。 　　四种测定尺度及其特征 尺度 允许的变量转换 允许的四则运算 允许的统计计算 在市场营销中的应用举例 名义 y=f(x)f(x)为对应 —— 百分比排列顺序卡方测定 给属于特定群体的事物编号（男女、职业、商店种类、产品种类、品牌、销售区域等） 顺序 y=f(x)f(x)只增加 —— 中位数百分位顺序相关符号测定集合测定 对产品、企业的意见、态度（非常好、好、不好说、坏、非常坏），比较几种品牌的喜好程度，购买者的社会阶层等 间距 y=a+bxB>0 加减 范围算术平均均差标准差　t-检验 F-检验 利用五等级法、七等级法测对产品或企业的意见、态度。 比例 y=axa>0 加减乘除 几何平均调和平均变动系数 消费者的年龄、收入、顾客量、销售数量，销售金额 [编辑]定性研究与定量研究的区别　　定性研究（qualitativeresearch）和定量研究（quantitativeresearch）的根本性区别有三点： 　　首先，两种方法所依赖的哲学体系（philosophyofreality）有所不同。作为定量研究，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定性研究，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。定量研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。 　　第二，两种研究方法在对人本身的认识上有所差异。量化研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。 　　第三，定量研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；与此相反，定性研究则试图对特定情况或事物作特别的解释。换言之，定量研究致力于拓展广度，而定性研究则试图发掘深度。 　　由于方法论上的不同取向，导致了在实际应用中定量方法与定性方法明显的差别。这主要体现在如下几个方面： 　　1、研究者的角色定位（roleoftheresearch）。定量研究者力求客观，脱离资料分析。定性研究者则是资料分析的一部分。对后者而言，没有研究者的积极参与，资料就不存在。 　　2、研究设计（design）。定量研究中的设计在研究开始前就已确定。定性研究中的计划则随着研究的进行而不断发展，并可加以调整和修改。 　　3、研究环境（setting）。定量研究运用实验方法，尽可能地控制变数。定性研究则在实地和自然环境中进行，力求了解事物在常态下的发展变化，并不控制外在变数。 　　4、测量工具（measurement）。定量研究中，测量工具相对独立于研究者之外，事实上研究者不一定亲自从事资料筹集工作。而在定性研究中，研究者本身就是测量工具，任何人都代替不了他。 　　5、理论建构（theorybuilding）。定量研究的目的在于检验理论的正确性，最终结果是支持或者反对假设。定性研究的理论则是研究过程的一部分，是“资料分析的结果”（datadriven）。

　　人才测评量化方法是指通过一系列科学的手段和方法对人的基本素质及其绩效进行测量和评定的活动。人才测评方法的具体对象不是抽象的人，而是作为个体存在的人其内在素质及其表现出的绩效。人才测评方法的方法包含在概念自身中，即人才测量和人才评价。人才测评方法的主要工作是通过各种方法对被试者加以了解，从而为企业组织的人力资源管理决策提供参考和依据。帮您选择合适的人选，系统地降低错误雇佣为用人单位带来的风险。

券商的风险管理部主要研究开展新业务或者实际业务开展中，是否对公司造成风险。这风险是否可以度量，是否可以接受。其中包括流动性、信用风险、市场风险，信息系统风险等方面的风险。量化分析类岗位的工作内容一般包括：1 负责研究和开发金融产品估值定价模型并计算相关风险指标；2 负责研究和开发市场、信用风险计量模型3 负责研究和开发数量化分析工具、对部门各组数量化分析需求提供支持

量化数据分析基本来源 量化数据分析来源基本上可以分为五类：基础数据平台、特色数据平台、量化平台、研究报告平台和综合平台，上图再稍加解释。第一类是基础数据平台，指的是诸如我们用的券商软件、通达信、大智慧、好买/天天基金平台、东财网站等，它们提供行情、财报、资讯等基础信息，这是大部分投资者都会接触到的平台。第二类是特色数据平台，比如集思录主打各种低风险投资，提供了各种特色数据；此类平台比如理性人、九斗等；东财网站也有不少特色数据。喜欢量化分析、理性投资、价值投资的朋友中很多都会用到这些平台。第三类是量化平台，果仁、优矿、聚宽、米筐等，这类平台自己购买专业数据，做清洗加工、接口封装提供给用户，用户用这些数据编写策略并回测验证。这里汇集了一大波量化分析爱好者。第四类是研究报告平台，这些券商发布的金工、策略、宏观、固收、行业、公司研究等方面的报告很多有价值，当然水的报告也很多。对量化分析爱好者而言，往往喜欢金工部门的报告，数据最多，论证严谨。可以从慧博、券商相关部门官网公众号等获取这些报告，重点关注得过新财富大奖的优秀团队的报告。第五类是综合类平台，最专业的当然是Wind了，没列彭博是因为都没见过长啥样。追随者是Choice、IFinD。这些平台的特点是无所不包，数据大而全，上面提的它都有，上面没有的数据它也有。要不然机构都在用呢，当然这些金融终端个个收费不菲。这些平台当然也可以归结到工具类，最给力的当然是Wind了，最好带上量化接口，不过能拥有它那是阿甘的梦想，现在用不起啊。估值数据结果基于上一交易日行情数据进行计算，与上一交易日的计算结果相比，全市场估值略有下降，历史百分位虽然几乎是60%，但这是好久好久以来第一次出现在60%以下，毫无疑问，市场行情和不断发布的三季报导致了估值的下降。

用以下几种方法的一种或几种结合使用：湿法分析直读光谱（OES），电感耦合等离子体放射光谱（ICP-AES），电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS），原子吸收光谱（AAS）。量化模型，是把数理统计学应用于科学数据，以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。如果把证券市场看作一个病人的话，每个投资者就是医生。但中医与西医的诊疗方法不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。量化投资更像是西医，依靠模型判断，模型对于定量投资者的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前，投资者会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。被尊为“股神”的沃伦.巴菲特，他在过去的40年间，平均每年的收益率21%左右，而期间标准普尔500指数年均增长率是10%左右，他的收益只是指数的二倍。因为他注重的是长线操作的定性投资，只靠个人的经验和智慧来判断买卖股票。而美国对冲基金经理、哈佛大学数学教授詹姆斯.西蒙斯，他所管理的大奖章基金是从1989年到2006年的17年间，平均每年的收益率到了38.5%，是股神巴菲特的近2倍。

excel不适合做量化分析，建议你学习一门计算机语言，或者用其他的量化交易的平台做量化分析，第一用excel做量化分析，你至少要掌握所有技术指标的公式算法，还有交易策略的回策公式算法，再有excel处理不了那么大量的数据，例如用交易平台很快就可以打开8万根k线数据，并且带有几种指标，如果你用excel，打开8万跟k线，加上几个指标，加上一套回策，那就相当卡顿了，这还只是一个品种一个周期，如果你回策多品种，多周期，多策略，，再配上资金管理，风险控制等，excel是不可能做到的。

【答案】：C量化分析法较多采用复杂的数理模型和计算机数值模拟，能够提供较为精细化的分析结论。但它对使用者的定量分析技术有较高要求，不易为普通公众所接受。

做了2年半程序化，开发了一套适用多品种多周期的趋势策略，靠自己摸索。tb加matlab开发，很多问题答案网上是找不到的。

每项评价按重要性分成一定的分值,每项按完成情况给一个评分汇总就行

1、量化金融分析师，英文全称Analyst of Quantitative Finance，简称AQF，是基于Python语言的专业量化投资证书，该证书由中国社科院下设的中国市场学会金融服务工作委员会建立的全国财经金融专业人才培养工程(简称PFT)主办并颁发，是代表量化金融领域的专业水平培训考试的项目。 2、量化方法在金融领域的应用深入日常的典型为量化投资领域相关研究型人员，这是金融创新频现的岗位，是金融人才密集之地。 3、量化投资在国外的发展已经非常成熟，与此相反，曾经在相当长的一段时间里，国内量化投资领域发展缓慢。2017年伊始，金融业界改革消息不断。2月16日，中金所重磅发布新的股指期货交易规则，对其日内过度交易行为的监管、非套期保值持仓的交易保证金标准、平仓手续费标准都采取了进一步放松限制的政策指示。3月，十二届全国人大会议上，李克强总理在《2017年政府工作报告》中提及“人工智能”和数字经济，为量化投资的发展埋下了基石。学习量化分析方法到投资管理中，是金融未来的发展方向之一。运用专业的量化分析方法到具体投资业务中，是每一个未来量化投资分析师的职业能力诉求。 4、量化投资领域方兴未艾，在此背景下，为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务，提升其综合素质,是时代的需求。而量化金融分析师证书正好可以满足这一要求。

市场上的各种衡器，测量工具，检测仪器等都属于量化工具。

一、课程与量化评价 所谓量化课程评价，一定是“力图把复杂的教育现象和课程现象简化为数量，进而从数量的分析与比较中推断某一评价对象的成效。”这种评价方法在20世纪60年代之前占了主导地位，这个历史时期也一定是课程评价专家古巴和林肯所说的课程的“第一代评价”和“第二代评价”时期。 1.理论基础 量化评价是实证主义方法论的直接产物。它感觉主体和客体是相互孤立的实体。世界是有规则的、可预知的，存在着一般的规律和模式。事物内部和事物之间必定存在逻辑因果关系，量化评价一定是运用这些关系。“知识”具有客观规律和可重复性。评价者只要遵守一定的方法规范，就能够将评价的结果在更大的领域内推广。因此，使用一种理性、客观的方法，配合适合的程序，就能使我们预知和操纵世界 2.评价目标量化课程评价追求对被评价对象的有效操纵和改良。它的核心价值是秩序和一致，感觉课程评价的目标在于把握课程量的规定性，即通过具体的数学统计、运算和量化分析，揭示出与课程相关的数量关系，掌握课程的数量特点和变化，从量的关系上对课程进行推断。评价过程本质上是一个断定课程计划实际达到教育目标的程度的过程。美国评价专家泰勒的基础原理反响了这个过程，教或学被描写成高度操纵、线性的和可测试的活动。 3.评价过程量化评价主要针对课程实行结果进行的，即“应当评价啥”，而不是“啥值得评价”，如测量学生的学习成绩。最常见的评价形式是“课程是否达到这一目标”，如泰勒的评价模式。量化评价的主要过程包含提出问题、设定评价、定义变量、抽样、分析、结论等。它具有标准化程序，是自上而下、从一般到特别的演绎过程。它先进行假设，接着使用一定的数学方法对课程特点进行量化，如用数学语言表示课程的状态、关系和过程，在此基础上，收集大批的资料进行统计和运算，抽取并推导出对课程评价有价值、有意义的数据资料，接着将事实与假设加以分析比较，并不断修改和完善假设，最后来得出结论。课程评价在这个地点是一种技术性和生产性的过程。技术性，指课程行为是标准化、系统化的；生产性指课程评价的主要目标是供给明确推断或课程决策。 4.评价的具体方法量化评价将事实和价值相分别，强调课程需要严格操纵，评价方法主要是对成功或失败，好或坏的量化，强调精确度、信度、效度。它感觉方法是“为达到目标和事实而使用的技术”。它主要用视察、实验、调查、统计等方法进行课程评价，对评价的周密性、客观性、价值中立提出了严格的要求，力求得到绝对客观的事实。另外，常用资料的形式对课程现象进行解释，采用逻辑和理性的方法和线性模式，探寻投入、实行过程和结果之间联系。量化评价的方法简便易行，容易操作，具有具体性、精确性和可验证性等特点，推动了课程评价科学化的过程，因而一直在实践中处于安排地位。 5.评价者的角色量化评价者不考虑评价对象的行为与特定情境的关系，感觉现实是不以人的意志为转移的，是客观存在的。评价者在评价之前就作出种种假设，在评价过程中，“客观”地搜集与课程有关的资料，最大限度地测量和解释课程是怎么样实行以及结果是啥。他会给课程特征供给一个“可信的”、“有效的”推断。这个地点的评价是自上而下的，评价者具有特别大的权威。正常情况下评价者是个别行动，在评价者与开发者、教师与学生和其它关系人之间保持一定距离。能够说，评价者是一个有“无限权利”的人，因为他们充当了专家或评判员，从而操纵着评价过程。 二、课程与质性评价 在20世纪60年代之前，人们一度十分重视量化评价，感觉只有量化分析才是科学。在这之后，随着社会批评思潮的兴起，人们认识到评价不是一个单纯技术问题，纯粹价值中立的描写是不存在的，因此，评价要对被评价对象的价值或特点作出推断，价值问题由此在评价领域凸现出来，人们评价的重点转向了价值观。20世纪70年代以后，“量化评价”逐步为“质性评价”所代替，质性课程评价也日益兴盛起来。 1.理论基础 这种方法源于解释主义哲学。主体和客体两者是互为主体、相互渗透的。知识是主体不断通过建构和检验而形成。不存在带有普遍意义的、脱离具体情境的抽象的知识，因而不能用对或错对知识加以推断，而必须根据它在具体情境中发挥的作用。事实与价值并不是相互独立的。不能完全用科学方法去评价教育和课程现象，那样只会导致人们对课程认识的僵化。许多问题只能通过描写性、解释性的语言来实现。质性评价一定是要对与课程相关的行为及其缘由和意义作出推断。 2.评价目标 质性评价不追求实用于一切的普遍规律。它的目标在于把握课程质的规定性，通过对课程普遍过细地分析，深入懂得，进而从参与者的角度来描写课程的价值和特点。评价是为了加强课程规划的有效性，并使参与的每一个人受益。知识是相对的，因而课程也是不断发展的，我们只能做大致描写和价值推断。评价要检验学生通过课程学到了哪些东西。在评价过程中，有时学生会学到他们不甘心学或者没让他们学的内容。这可能意味着小孩们在课程内容学习上的失败，但它本身并不是一个学习的问题。然而若使用量化评价方法，会测不到这方面内容而疏忽了一些重要因素。而质性评价把学习懂得为增进评价的开展，会把它作为讨论、决策、行动的资料来源。 3.评价过程 质性评价不强调在评价开始就对评价问题进行理论假设，假设能够在评价过程中形成，也能够随着评价的进行而转变，因此质性评价本质上是一个自下而上的归纳过程。评价者把评价过程视为评价者发现课程潜在价值的过程。这种评价过程增加了我们对教学本质以及师生关系、课程设计及性质、师生行为、建构知识的性质和结构等的懂得。这种评价没有绝对严格的程序，带有特别大的机动性，前一步资料搜集的情况往往决定下一步的方向。课程评价是一个持续性的、动态的过程，是一种共同参与的活动，是一种持续评价、不断反馈的模式。 4.评价的具体方法 质性评价感觉，资料是对评价者价值观的反响。在评价开始之前，人们不明白他需要揭示的东西。随着资料的收集和分析，所需要的方法将不断浮现。不同的调查主题会采用不同的方法，具体有参与视察、行动研究、人种学等。与量化评价的精断定义、精心设计、预设程序和工具等相反，质性评价中的工具和方法是逐渐显露出来的。在学校和课堂，在不同的课程规划时期，评价者会在评价中不断更新或改良相关的评价程序、工具和变量。 5.评价者的角色质性评价主张不要对外部评价者与内部评价者进行严格区分。课程评价是一个包含所有参与课程检验、并懂得课程评价过程的个体（如教师、学生、家长、督导员、专家等）在内的共同参与的、持续性的过程。评价者充当了增进者，鼓舞参与者对有关课程的内容提问、讨论，同时进行设计和资料收集、分析、解释，并澄清一些观念，如教育目标、知识的本质、教与学、特定情境和教育环境的含义等。评价者会考虑到参与者对当前课程见解、发展方向，并借鉴其它参与者的观点。评价者也是一名学者和教师，通过对话和合作性活动指导所有参与者，提高了参与者的评价思维过程和技巧，并解决他们的困惑。评价者不一定中立，他也能够在合作性的对话中发表自个儿见解。

定量分析是指用数量指标、数据等客观、量化的方式进行分析和解决问题的方法。这种分析方法是在固定的框架内，以数字数据和统计推理为基础的、系统和科学的分析方法。它旨在通过定量数据的统计分析和量化模型的建立来对某一现象或问题进行深入研究和解析。在定量分析中，首先需要确定研究的对象和变量，以及采集数据的方式和方法，然后使用一系列统计方法（如回归分析、方差分析等）对数据进行处理和分析，得出相应的结论和预测。定量分析需要从大量数据中筛选出相关的，有代表性的数据，并排除干扰性数据，从而获得准确可靠的数据样本。定量分析具有以下几个特征：1. 精确性：由于数据采用具有客观性和权威性的统计方法，数据和结论具有较高的准确性和可靠性。2. 可重复性：由于数据和方法的标准化，同样的方法和数据可以重复使用，而且结果具备同一性。3. 目标导向性：定量分析的研究和分析都是在特定问题和目标的基础上进行的，能够更加针对性地为决策和政策提供支持。4. 形式化：定量分析得出结论基于坚实的理论和科学模型，使分析结果更有说服力。其中，大量的数学方法和模型都涉及到一些抽象的概念和运算，需要严谨的推演和计算才能得出正确的结论。总之，在多种分析方法中，定量分析方法可以为研究人员排除主观性与固有的偏见，并获得更为精确的结论，尤其对于追求精准的科学和决策研究，定量分析具有重要的意义。

量化是将某个复杂的概念或现象通过一定的方法转化为可度量、可比较的数值或指标的过程。例如，将一个公司的经营状况量化为营业额、利润、市场占有率等指标，将一个人的身高、体重等量化为具体的数值。量化可以使得抽象的概念和复杂的现象变得更具体、更明确，方便比较和分析。在数据分析、市场研究、科学研究等领域中，量化是一种常用的分析方法。

问题一：风险等级划分中的，量化范围指的是什么 风险评估是识别和分析相关风险并确定应对策略的过程，是选择恰当的控制活动的关键，它能够指明内部控制措施实施的方向。近年来，中国人民银行各分支机构不断提高风险防范意识，建立健全了各项内控制度，特别是《中国人民银行分支机构内部控制指引》下发以来，基层人民银行更加重视内部控制机制建设。然而，由于缺乏科学、有效的风险评估体系，不能正确评估本单位的相关风险，采取的防范措施不能消除或降低风险，制约了内控机制建设的发展。因此，亟待建立符合基层人民银行实际的先进的风险评估体系。 一、建立人民银行风险评估体系的必要性 （一）是人民银行内控机制建设的要求。《中国人民银行分支机构内部控制指引》明确规定:“分支行应通过科学、有效、可行的风险识别、分析和应对，对相关风险进行持续监控和有效管理，将相关风险控制在合理的范围内”。同时要求“分支行应结合本单位的实际情况和特点，对所有相关风险进行有效识别和科学界定，建立风险评估框架，正确评估本单位的相关风险”。而目前此项工作尚处于起步阶段，没有成型的模式，没有相关标准，更没有形成科学、规范的体系，大家对风险的识别还停留在经验判断、主观分析上，很难全面、准确评估本单位的相关风险。 （二）是人民银行有效履职的需要。随着人民银行职能的调整，宏观调控职能的加强，征信管理、反洗钱等新业务的出现，现代化支付系统等信息技术的建设发展，确立了人民银行在整个金融体系中的核心地位。但宏观调控政策中的传导风险、行政管理中的法律风险、业务现代化发展中的信息技术风险、履行职责中的效率风险等各种风险也随之而来，并与日俱增，而目前有的基层行还停留在对会计国库、货币发行、财务收支等传统风险的防范上，对这些新型风险认识不足，更没有采取有针对性的措施加以防范，以至出现了因行政执法不当被提起行政诉讼，因管理不善，重要业务信息系统被病毒破坏，因未严格按照有关规定运用货币政策工具，影响货币政策贯彻实施等问题。因此，人民银行要实现货币政策目标，维护金融稳定，提供优质金融服务，必须建立风险评估体系，防范各种风险。 （三）是正确评估各种风险的需要。通过建立风险评估体系，明确风险评估标准，规范评估程序，能有效地改变在以往的评估活动中，凭个人主观印象随意评估的现象。风险评估体系运用科学和技术手段，通过对形成风险的各种因素及其相互关联关系进行分析，从而实现对风险进行客观评估，对风险的影响进行科学预测，动态的反映内控措施与风险隐患的关系，有利于采取最适当的控制措施，使风险降到最低。 （四）是实施风险导向审计的前提。随着央行内部审计工作的不断深入，审计方法应由传统的合规性审计向以加强和改善组织风险管理为目标的风险导向审计转变。风险导向审计就是以被审单位的风险评估为基础，综合分析评审影响被审单位业务活动的各因素，并根据量化的风险水平确定实施审计的范围、重点，从而进行实质性审查的一种审计方法。可见能否对风险进行全面正确评估是风险导向审计的核心。 二、人民银行风险评估的种类 根据评估的主体、评估的目的、评估的方式、评估的内容、评估的深浅程度等不同的划分原则，风险评估可以划分许多种类。根据评估的主体可以分为业务部门自评和风险评估机构评估两种，业务部门自评是指人民银行各业务部门根据领导安排，依据相关评估制度和已经发布的标准对本部门进行风险自我评估；风险评估机构评估是指由专门的风险评估机构成员组成的评估小组开展的风险评估。根据评估的时间可以分为定期风险评估和不定期风险评估；根据评估的内容可以分为对单位整体风险的评估和对某项业务、某个岗位或工作流程的风险评估；根据评估的方式......>> 问题二：风险评估是什么意思啊？ 同学你好，很高兴为您解答！ 风险评估 1. 在资本预算中，指用于确定和量化与项目相关的风险的方法。 2. 在审计中，指对潜在不利条件和事件，行使并整合专业判断的系统性过程。　　取得CMA认证能帮助持证者职业发展，保持高水准的职业道德要求，站在财务战略咨询师的角度进行企业分析决策，推动企业业绩发展，并在企业战略决策过程中担任重要的角色。 希望我的回答能帮助您解决问题，如您满意，请采纳为最佳答案哟。 再次感谢您的提问，更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。 高顿祝您生活愉快！ 问题三：量化分析是什么意思？ 量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。重复进行定量风险分析反映出来的趋势可以指出需要增加还是减少风险管理措施，它是风险应对计划的一项依据，并作为风险监测和控制的组成部分。 问题四：项目风险管理的风险量化 风险量化涉及到对风险和风险之间相互作用的评估，用这个评估分析项目可能的输出。这首先需要决定哪些风险值得反应。1、对风险量化的输入 投资者对风险的容忍度。不同的组织和个人往往对风险有着不同的容忍限度。2、工具和方法 不同工具和方法对风险量化存在一定的偏差。2．统计数加总 统计数字加总是将每个具体工作课题的估计成本加总以计算出整个项目的成本的变化范围。3．模拟法 模拟法运用假定值或系统模型来分析系统行为或系统表现。较普通的模拟法模式是运用项目模型作为项目框架来制作项目日程表。4．决策树 决策树是一种便于决策者理解的，来说明不同决策之间和相关偶发事件之间的相互作用的图表。 问题五：陈神点老师常说的量化模型控制风险，是什么意思？ 你好，量化模型是一种概念，运用大数据结合相关数据模型，得出的一个结果，程序较为复杂，一般人做不了，都是专业机构干的事情。 问题六：为何风险可以量化而不确定性不能被量化？ 投资组合理论的风险指的是资产价格历史数据的波动，而波动可以用标准差表示，但是不确定性是指的是经济主体对于未来的经济状况尤其是收益与损失的分布范围，未来何以量化？ 问题七：计算毁一生量化穷三代中的量化是什么意思 这主要是提醒投资者通过融资和配资放大股票投资杠杆背后风险的一种说法。融资应该是指在券商处参与融资买券的交易所获得的1：1左右的杠杆，配资指的是在非券商开展的场外给投资者放杠杆的做法，杠杆比例可达到1：5、甚至1：9。原则上杠杆放的越大，股票投资获利也就能成倍上升，但相应的风险也会成倍放大。 在实践中，大部分的配资方都会给投资人设定一个风险警示线和平仓线，，以1：9为例，由于还要考虑需要付给配资方的利息等因素，风险警示线可能在下跌6%，强制平仓线可能在8%，当个股波动剧烈的时候，可能单日就被打穿，而这时投资人只能补充资本金，让账户余额重新回到警戒线以上，要么就只能被强制平仓，那这时投资人自己投入的本金就会被全部亏完。换句话说，股票跌了8%，但对个人本金而言相当于血本无归，而且由于是强制平仓，连等反弹的机会都不会有。这就是放杠杆的风险。 问题八：非统计抽样不能量化中的量化是什么意思？ 计算出来的意思。统计抽样可以利用复杂的数理统计公式来进行计算，从而可以量化抽样风险；而对于非统计抽样来说，并不涉及这样的计算处理，主要依赖于注册会计师的专业判断，并不能量化抽样风险。 问题九：金融理论中量化风险的基本指标 资产收益的波动率是现代金融理论中量化风险的基本指标，也是与风险管理和战略性融投资决矗的关键性信息。一般地说，金融市场上交易的金融工具越完善而多样，可以从它们的价格中获取的信息就越多；而信息越丰富，就越有利于资源配置的决策。 问题十：什么是期货量化交易？风险大吗？ 量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报 量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化 量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。风险也是有的，好好控制就行。华盛天成量化交易做的还不错，很有实力，推荐

1、定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。 2、在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。 3、定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析，通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表，如资金平衡表、损益表、留存收益表等。 4、其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。

量化投资应该是在投资领域必须具备的素质吧，不管是期货还是股票或外汇。你画个价格支撑线，心里想着跌破就卖出，突破就买入，这难道不是量化投资吗？只不过是看你自己的执行能力了。

金融量化分析是是针对金融产品做相信的数据分析，精算师是可以针对很多行业做精细的数据分析，一个限制了行业，一个是适合很多行业，这个不好比较的。

量化基金就是一种他们给你投资决策实施资产管理；我感觉一点都不靠谱，我们可以自己去管理，自己去保存。

1、AQF：量化金融分析师（简称AQF?，Analyst of Quantitative Finance）由量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。 2、中国市场学会(China Marketing Association)经国家民政部批准(民政部：社证字第3586号)于1991年3月在北京成立，由中国社会科学研究院主管。中国市场学会量化金融专业委员会（下简称：量专委）是中国市场学会下属的独立二级机构。 3、量化金融标准委员会（Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF）受量化金融专业委员会下设的专家委员会的工作指导，负责量化金融分析师证书体系的专业水平认证、专业能力建设开发、研究咨询、教育培训、培训教材修订等方面的工作。

医药卫生体制改革必须立足国情切从实际出发坚持正确改革原则--坚持人本把维护人民健康权益放第位--坚持立足国情建立国特色医药卫生体制--坚持公平与效率统政府主导与发挥市场机制作用相结合--坚持统筹兼顾把解决当前突出问题与完善制度体系结合起来

最先由美国国家远程通信和信息管理局（NTIA）于1999年在名为《在网络中落伍：定义数字鸿沟》的报告中定义：数字鸿沟（Digital Divide)指的是一个在那些拥有信息时代的工具的人以及那些未曾拥有者之间存在的鸿沟。数字鸿沟体现了当代信息技术领域中存在的差距现象。 这种差距，既存在于信息技术的开发领域，也存在于信息技术的应用领域，特别是由网络技术产生的差距。数字鸿沟现象存在于国与国、地区与地区、产业与产业、社会阶层与社会阶层之间，已经渗透到人们的经济、政治和社会生活当中，成为在信息时代突现出来的社会问题。（《新媒体概论》石磊著，中国传媒大学出版社2009年10月第1版）随后，数字鸿沟最早正式出现在美国的官方文件里面--1999年7月份美国官方发布的名为《填平数字鸿沟》的报告。2000年7月，世界经济论坛组织（WEF）向8国集团首脑会议提交专题报告《从全球数字鸿沟到全球数字机遇》。当年召开的亚太经合组织会议上，数字鸿沟成为世界瞩目的焦点问题。 美国“全国城市联盟”的技术计划指导Keith Fulton认为，必须落实培训和教育方面的投资，数字鸿沟并不仅仅指是否拥有计算机。历史上发生过“工业革命”，但许多国家在工业革命中各行其道，许多国家落在后面。根据联合国经社理事会的文件，数字鸿沟指由于信息和通信技术的全球发展和应用，造成或拉大的国与国之间以及国家内部群体之间的差距。它的产生，从世界范围看，就是由于发达国家经济水平及信息化程度与发展中国家之间所形成的信息不对称；从发展中国家看，就是由于地区、行业、所有制以及企业规模等差异，存在着的信息不对称。美国商务部的“数字鸿沟网”把数字鸿沟概括为：“在所有的国家，总有一些人拥有社会提供的最好的信息技术。他们有最强大的计算机、最好的电话服务、最快的网络服务，也受到了这方面的最好的教育。另外有一部分人，他们出于各种原因不能接入最新的或最好的计算机、最可靠的电话服务或最快最方便的网络服务。这两部分人之间的差别，就是所谓的‘数字鸿沟"。处于这一鸿沟的不幸一边，就意味着他们很少有机遇参与到我们的以信息为基础的新经济当中，也很少有机遇参与到在线的教育、培训、购物、娱乐和交往当中。” 这一定义主要从经济、技术角度入手，虽然没有包括文化、民族、性别、代际方面的差异，但是道出了数字鸿沟的主要原因和表现，因而具有一定的代表性。一些学者也认为，所谓的“数字鸿沟”应当被称为“知识鸿沟”或者“教育鸿沟”。在互联网时代，个人计算机的主要用途已经由计算转化为信息搜索、信息交换和信息处理了。所谓知识鸿沟，就是一方面闲置着大量的劳动力，另一方面，这些劳动力却因为知识储备不足而无法被吸收到最具价值创造潜力的、占国民经济比重高于70%的经济过程中去，从而不得不拥挤在只占国民经济价值总额30%以下的传统农业和工业部门内。在同一国家内部也存在着数字鸿沟。发达国家的国内分化表现在：（1）阶层差异。据调查，美国年收入7.5万美元的家庭87%拥有电脑，68%的家庭上网，而年收入低于1.5万美元的家庭中，只有7%有电脑，2%上网。（2）种族差异。美国黑人和西班牙裔的家庭的电脑拥有率和上网率要比白人和亚裔低60%左右，在美国网络高度普及的今天，仍有99.5%的非洲裔、98%的拉美裔不能使用因特网。（3）行业差异。美国信息技术业工人的平均年薪比其他私营部门工人工资高85%，1992年至1998年，信息产业工人与其他行业工人的年平均工资差距扩大了1万美元。（4）年龄差异。英国使用因特网的人口中有50%以上属于15~24岁群体，而这部分人口仅占全国人口的15%，超过64岁的人口中每25人中只有1人上网。（5）男女性别之间、城乡之间及不同教育背景人群的信息化差距也日益明显。在中国，研究资料表明，数字鸿沟造成的差别正在成为中国继城乡差别、工农差别、脑体差别“三大差别”之后的“第四大差别”，其本身已不仅仅是一个技术问题，而正在成为一个社会问题。网络用户虽然持续增长，但其普及和应用主要发生在城市，网络用户中只有0.3%是农民，城市普及率为农村普及的740倍。 尤其值得注意的是，同我国的地形梯级分布相似，我国不同地区使用数字技术的程度也呈梯级分布，只不过方向刚好相反，表现为东部沿海城市数字化程度相对来说比较高，而中西部地区数字化程度较低。无论是实际上网人数，还是上网人数所占人口比例，东部省区都大大超过中西部地区。

国情不同，立足于我国实际，具体问题具体分析。

【1】“小兔子乖乖，把门儿开开，快点儿开开，我要进来。 不开不开，我不开， 妈妈 不回来，谁来也不开。”路过我家窗台的孩子，一蹦一跳地唱着这首歌，带动我一起合着。突然一惊，这不是我们小时候唱的儿歌吗，现在的孩子也唱吗？小时候爸爸妈妈不是就用大灰狼吓唬孩子不要随便给陌生人开门的吗？儿童节快到了，祝所有超龄儿童节日快乐，再让我们一起回忆童年～ 小兔乖乖 （一） 兔妈妈有三个孩子，一个叫红眼睛，一个叫长耳朵，一个叫短尾巴。 一天，兔妈妈对孩子们说：“妈妈到地里去拔萝卜，你们好好看着家，把门关好，谁来叫门都别开，等妈妈回来了再开。” 兔妈妈拎着篮子，到地里去了。小兔子们记住妈妈的话，把门关得牢牢的。 过了一会儿，大灰狼来了，他想闯进小兔子的家，可是小兔子把门关得紧紧的，进不去啊！ 大灰狼坐在小兔子家门口，眯着眼睛，在想坏主意，突然看见兔妈妈回来了，他连忙跑到一棵大树后面躲起来。 兔妈妈走到家门口，推了推门，门关得紧紧的，就一边敲门，一边唱： “小兔子乖乖， 把门儿开开！ 快点儿开开， 妈妈要进来。” 小兔子一听是妈妈的声音，一齐叫起来： “妈妈回来啦！妈妈回来啦！”他们给妈妈开门，抢着帮妈妈拎篮子。嗬，妈妈拔了这么多红萝卜！ 兔妈妈亲亲红眼睛，亲亲长耳朵，又亲亲短尾巴，夸他们是好孩子。 那只大灰狼躲在大树后面，偷偷地把兔妈妈唱的歌记住了。他得意地想，这回我有办法了。 小兔乖乖 （二） 第二天，兔妈妈到树林子里去采蘑菇，小兔子们把门关好，等妈妈回来。过了一会儿，大灰狼又来了。他一边敲门，一边捏着鼻子唱： “小兔子乖乖， 把门儿开开！ 快点儿开开， 妈妈要进来。” 红眼睛一听，以为妈妈回来了，高兴地叫着：“妈妈回来啦，妈妈回来啦！” 短尾巴也以为妈妈回来了，一边跑，一边说：“快给妈妈开门，快给妈妈开门！” 长耳朵拉住红眼睛和短尾巴说：“不对，不对！这不是妈妈的声音。” 红眼睛和短尾巴往门缝里一看：“不对，不对！不是妈妈，是大灰狼。”小兔子们一齐说： “不开，不开，我不开， 妈妈不回来， 门儿不能开。” 大灰狼着急了说：“我是你们的妈妈，我是你们的妈妈！” “我们不信，我们不信！要不，你把尾巴伸进来让我们瞧一瞧。” “好啦，我就把尾巴伸进去，让你们瞧一瞧。” 小兔子把门打开一点儿，大灰狼就把自己的尾巴伸了进来。嘿，一条毛茸茸的大尾巴。一，二，三，嘭——小兔子一齐使劲，把门关得紧紧的，大灰狼的尾巴给夹住了。 大灰狼疼得哇哇叫：“哎哟，哎哟，疼死我了。放了我，放了我！” 这时候，兔妈妈回来了，她放下篮子，捡起一根木棍，朝大灰狼的脑袋狠狠地打。 大灰狼受不了啦，使劲一挣，把尾巴挣断了。他拖着半截尾巴逃到山里去了。 兔妈妈这才松了一口气，扔下木棍，拎起篮子，一边敲门，一边唱： “小兔子乖乖， 把门儿开开！ 快点儿开开， 妈妈要进来。” 小兔子们听见妈妈的声音，抢着给妈妈开门，抢着帮妈妈拎篮子。嗬，妈妈采来了这么多蘑菇！ 【2】小白兔在丛林中快乐的生活，每天都蹦蹦跳跳的在丛林中采蘑菇。有一天遇到了大灰狼，大灰狼看到小白兔就说：小白兔，小白兔，你过来！ 小白兔过去后，大灰狼抓住她给了两个耳光，说：让你不带帽子！ 小白兔很奇怪，想，带不带帽子关你什么事情啊。 可是怕挨打，于是，第二天就带了个帽子出去。 碰巧又遇到了大灰狼，大灰狼看到小白兔，又叫：小白兔，小白兔，你过来！小白兔过去后又被抓住打了两个耳光，大灰狼说：谁让你戴帽子的！ 小白兔超级郁闷，觉得大灰狼太过分了，于是就到森林之王老虎那里去投诉，告诉了老虎这件事情。 老虎安慰了小白兔，然后说：你先回去，我一定找大灰狼沟通。 小白兔就回去了，可是路上小白兔想：这年头，女人不可靠，兄弟不可靠，组织更不可靠。于是她就回到老虎的窗外，听着老虎与大灰狼的沟通。 老虎说：大灰狼，你这样不行，总是拿个帽子说事情，小白兔不服的。我告诉你，要是你想打小白兔呢，你就让她去给你找块肉，要是她找了一块肥肉，你就说要瘦肉，然后打她；要是她找了一块瘦肉，你就说要肥肉，还可以打她。 大灰狼一听，嗌，这个方法不错哦。 可是这段沟通被小白兔听到了，小白兔好郁闷，闷闷不乐的回家，然后很久都没出门。 可是不能一辈子在家里呆着啊，然后就战战兢兢的出门了。很不幸，还是遇到了大灰狼，大灰狼又叫住小白兔，说：小白兔，你给我找块肉来！ 哎呀，小白兔听过这个事情，于是就说：那你要瘦肉还是肥肉？ 大灰狼原地愣了30秒钟，又抓住小白兔打了两个耳光，说：让你又不戴帽子！

感谢可以用情义无价来形容。情义无价表示无法用金钱或物质来衡量、估价的深厚情谊或感激之情。这个词语强调了情感上的珍贵和无法用世俗的标准来衡量的价值。

注意看化学品的毒性，挥发度，在使用的过程中带口罩及手套，一句话：注意安全