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数字图像处理是用计算机对图像进行处理的一门技术。数字图像处理是一门利用计算机和数字技术对图像进行获取、处理、改善和分析的学科。它是图像处理领域中的一个重要分支，广泛应用于多个领域，如医学影像、遥感、计算机视觉、图像识别等。下面将从基本概念、处理流程和应用领域等方面介绍数字图像处理。数字图像处理是指将图像转换成数字形式，并利用计算机对这些数字进行各种操作的过程。图像通过传感器或数码设备捕获，并转化为像素阵列，每个像素包含图像的亮度或颜色信息。数字图像由离散的像素组成，其中每个像素都有自己的位置和亮度值。需要注意的是，数字图像处理与计算机图形学不同，后者主要关注于图像的合成和显示。1. 图像获取：通过摄像机、扫描仪、医学设备等工具，将实际的图像信息转化为数字信号。2. 预处理：对图像进行预处理，包括去噪、调整亮度和对比度、几何矫正等操作，以提高图像的质量和准确性。3. 增强：应用各种图像增强技术，例如滤波、锐化、增加对比度等，以改善图像的视觉效果和提取图像信息。4. 分析：利用计算机视觉和图像处理算法，对图像中的目标、特征和结构进行分析和提取。这可以包括目标检测、图像分割、特征提取和模式识别等。5. 显示：将处理后的图像以可视化的形式呈现给用户，如在屏幕上显示、打印或保存到文件中。数字图像处理实际应用介绍1. 医学影像：在医学领域，数字图像处理用于X射线、CT扫描、MRI等医学影像的获取、增强和分析，帮助医生做出准确的诊断和治疗计划。2. 遥感：数字图像处理用于处理卫星和航空影像，提取地表特征、监测环境变化、进行地质勘探等。3. 计算机视觉：数字图像处理在计算机视觉中扮演重要角色，包括人脸识别、物体检测、场景理解、自动驾驶等。4. 图像压缩：数字图像处理用于图像压缩和存储，例如JPEG、PNG等格式的图像压缩算法。5. 图像编辑和艺术：数字图像处理在图像编辑软件中广泛应用，可以进行图像调整、合成、特效添加等，也可以用于数字艺术创作。数字图像处理是利用计算机和数字技术对图像进行获取、处理、改善和分析的学科。通过各种图像处理算法和技术，数字图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域发挥着重要作用，为各种应用提供了更准确、高质量的图像数据。随着技术的不断发展，数字图像处理在更多

图像复原。数字图像是指通过计算机对图像进行增强、复原、分割、去除噪声的过程，其处理中的图像复原技术可应用于老旧照片翻新处理，数字图像处理研究的内容主要有图像获取和图像表示、图像复原、图像增强、图像分析、图像重建、图像压缩和编码。

不知道

1、具有数字信号处理技术共有的特点：（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。2、数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。3、数字图像处理技术适用面宽。4、数字图像处理技术综合性强。扩展资料数字图像有三种基本方法表示f(x,y)：第一种是用两个坐标轴决定空间位置，第三个坐标是以两个空间变量x和y为函数的f（灰度）值；第二种情况下，每个点的灰度与该点处的f值成正比。图中仅有三个等间隔的灰度值。如果灰度被归一化到区间[0,1]内，那么图像中每个点的灰度都有0，0.5，1这样的值；第三种表示是将f的数值简单地显示为一个阵列（矩阵），很清楚打印整个矩阵是很麻烦的，而且传达的信息也不多。然而，在开发算法时，当图像的一部分被打印作为数值进行分析时，这种表示相当有用。

本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语，对其含义进行简单介绍。方法/步骤1、图像增强图像增强是为了提高图像的质量，提高图像的清晰度等。它是按照特定的要求突出图像中某一部分的信息，同时削弱或去除某些不需要的信息处理方法。其主要目的是为了使处理过后的图像对某种应用来说更加的适用。直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理及彩色处理技术等是目前图像增强的方法。2595如何写论文，怎样写论文2、图像复原图像复原与图像增强的目的是相同的，都是为了提高图像的质量。不同的是，图像增强是在原有的画质上进行提高，而图像复原则是在质量下降的图像中对其进行图像的恢复。利用消除或减少图像的模糊、图像的烦扰和噪声等，尽可能的获得原来真实的图像。要想对图像进行复原首先要弄清楚图像退化的原因，分析引起退化的因素，建立相应的数学模型，用相适应方法来对图像进行复原。3、图像编码图像编码压缩技术是为了在保证图像质量的前提下，对图像进行压缩。如果不对图像数据进行压缩的话，计算机的处理速度等都会受到影响。会产生很多不匹配，使得矛盾无法缓解。如果将图像信号压缩的话，将对图像的传输和存储十分有利。在现有硬件设施条件下，对图像信号本身进行压缩是解决矛盾和不匹配的出路。利用压缩技术可以减少图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。4、图像识别图像识别属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理后，进行图像分割和特征的提取，从而进行判决分类。统计模式分类和结构模式分类是常用的模式识别方法。5、图像分割图像分割是图像处理中最关键的技术之一。常用的分割方法分别是基于区域的分割方法和基于边缘的分割方法。基于区域的分割方法顾名思义就是将图像分割成若干不重叠的区域，各区域内存在着某种相似性，使得各区域内的相似性大于区域间特征的相似性。基于边缘的分割方法则是首先检验出图像的局部存在间断，然后将间断的部分连成一个边界，而这些边界又把图像分为不同的区域。6、图像分析用图像分割的方法从图像中抽取有用的信息，以得到某种数值结果，从而建立对图像的客观描述。这种描述不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答，还能对图像内容作出详细描述。7、图像数字化通过取样和量化将一个以自然形式存在的图像变换为适合计算机处理的数字形式，图像在计算机内部被表示为一个数字矩阵，矩阵中每一元素称为像素。

1. 计算机图像处理的定义广义的来说，计算机图像处理（Computer Image Processing）泛指一切利用计算机来进行与图像相关的过程、技术或系统，它与各个领域都有很深的交叉与渗透。例如，工业生产、生物医学、智能监控、虚拟现实、生活娱乐等等。计算机图像处理包括：对数字图像的处理、对数字图像的分析与理解、结合传感设备对实际事物的数字化图像采集，以及对图像处理结果的数字化表达等等。2. 计算机图像处理的具体内容（1） 数字图像处理计算机是一种数字化的处理设备，因此经典的计算机图像处理主要是指数字图像处理（Digital　Image Processing），这其中包括图像的空间域处理、频域处理、复原处理、压缩处理、形态学处理、分割处理等等。计算机所要完成的工作，是运行相关的程序，以便得到所需要的图像处理结果，常用的编程语言包括C、Matlab等等。此外，像IPP、OpenCV、MTL这样的函数库，包含了许多经典、高效的图像处理模块，为开发人员带来了不少的便利。而像Photoshop这样的商用软件，则是将计算机图像处理的复杂算法，做成了友好的用户界面，为摄影爱好者、广告设计师等注重应用的人群，提供了一个简单易用的平台。可见计算机图像处理技术的应用之广！一般说来，数字图像处理技术主要应用在对图像的预处理层面上。（2） 模式识别(Pattern Recognition, PR)与计算机视觉(Computer Vision, CV)除了对图像本身进行基本的改善之外，我们还可以利用计算机图像处理技术，来挖掘出图像内部更深层次上的信息，以达到更为广泛的应用目的。例如，识别、监控、分析、预测等等。现实生活中，我们所接触到的文字识别、人脸识别、智能监控、智能交通、邮件自动快速分拣、工业非接触在线检测等等，都是基于计算机图像处理技术，以及相关的理论知识来实现的。在这个领域中，人们利用采集到的图像，和计算机强大的处理能力，来实现计算机的智能化与视觉能力，让计算机逐步成为生活、生产中提高效率的关键手段之一；同时，它也能够完成许多以往人们不可能完成的任务，从根本上改变了人们的生活方式与理念。（3） 虚拟现实与多媒体虚拟现实(Virtual Reality, VR)作为一个当今热点的研究领域，它的建立与发展在很大程度上都离不开计算机图像处理技术的发展。它通过这门技术，用数字化的形式为人们展现出了不一样的结果。例如，3D电影为人们带来了视觉上的冲击，CT、PET的三维重建技术为医生的诊断带来了更加可靠的依据，三维场景模拟则为研究人员提供了更为丰富的研究素材与表现形式等等。除此之外，计算机图像处理技术又与多媒体技术、通信技术的发展紧密结合。随处可见的移动电视、如火如荼的视频通话、蓬勃发展的高清数字电视等等，都与计算机图像处理技术息息相关，无时无刻不在深深地影响着人们的生活。3. 计算机图像处理的前景作为当今科研领域最为活跃的一个方向来讲，计算机图像处理以其独特的魅力、广泛的应用，吸引了许多国内外科研单位和企业的关注。例如，清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室研发的“TH-OCR”文字识别系统，微软公司、英特尔公司联合研制的“数字家庭”平台等等，都是计算机图像处理应用的经典案例；同时，还有数不胜数的产品正处于研发阶段，或是批量生产阶段，等待着掀起下一轮的“技术狂潮”。因此，我们完全有理由相信，计算机图像处理技术终将会对我们的生活、工作、学习、娱乐等各方面，带来深刻而长远的影响！

图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理[9]，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。中国物联网校企联盟认为图像处理将会是物联网产业发展的重要支柱之一，它的具体应用是指纹识别技术。

前言第一篇 数字图像处理编程基础第1章 Visual C++图像处理基础1.1 visual C++概述1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域1.3 颜色模式和调色板1.3.1 颜色模式1.3.2 Windows调色板1.4 数字图像文件格式1.4.1 BMP文件格式1.4.2 其他文件格式1.5 使用visual C++处理数字图像的基本方法1.5.1 使用GDI+处理数字图像1.5.2 使用DIB处理数字图像1.5.3 使用自定义类CDib处理数字图像1.6 综合实例——图像浏览器1.7 实践拓展第二篇 数字图像处理核心技术第2章 图像几何变换2.1 图像位置变换2.1.1 图像平移2.1.2 图像旋转2.1.3 图像镜像2.1.4 图像转置2.2 图像尺度变换2.2.1 图像缩放2.2.2 插值算法2.3 综合实例——魔镜2.4 实践拓展第3章 图像正交变换3.1 基本正交变换3.1.1 离散傅里叶变换3.1.2 离散余弦变换3.1.3 离散沃尔什变换3.2 特征变换3.2.1 K－L变换3.2.2 SVD变换3.2.3 小波变换3.3 综合实例——特征提取3.4 实践拓展第4章 图像增强4.1 灰度变换增强4.1.1 线性灰度增强4.1.2 分段线性灰度增强4.1.3 非线性灰度增强4.2 直方图增强4.2.1 直方图统计4.2.2 直方图均衡化4.2.3 直方图规定化4.3 图像平滑4.3.1 邻域平均法4.3.2 加权平均法4.3.3 选择式掩膜平滑4.3.4 中值滤波法4.4 图像锐化4.4.1 梯度锐化4.4.2 拉普拉斯掩膜锐化4.5 频域增强4.5.1 低通滤波4.5.2 高通滤波4.5.3 带阻滤波4.5.4 同态滤波4.6 彩色增强4.6.1 真彩色增强4.6.2 假彩色增强4.6.3 伪彩色增强4.7 综合实例——照片处理器4.8 实践拓展第5章 图像复原5.1 图像退化模型5.2 线性复原5.2.1 无约束逆滤波5.2.2 有约束维纳滤波5.2.3 有约束最小平方滤波5.2.4 运动模糊图像复原5.3 非线性复原5.3.1 最大后验复原5.3.2 最大熵复原5.3.3 投影复原5.4 盲目复原与几何复原5.4.1 盲目图像复原5.4.2 图像几何畸变的校正5.5 综合实例——模糊照片复原5.6 实践拓展第6章 图像重建6.1 图像重建与可视化工具VTK6.1.1 图像重建6.1.2 可视化工具VTK6.2 VTK的安装与配置6.2.1 安装前的准备6.2.2 开始实施安装6.2.3 Visual Studio 2005环境的配置6.2.4 测试开发环境6.3 传统重建算法6.3.1 傅里叶反投影重建6.3.2 卷积反投影重建6.3.3 代数重建6.3.4 超分辨率重建6.4 三维重建数据可视化6.4.1 三维图像的面绘制6.4.2 三维图像的体绘制6.5 综合实例——CT图像重建6.6 实践拓展第7章 形态学处理7.1 形态学基本概念7.2 二值图像形态学处理7.2.1 图像腐蚀7.2.2 图像膨胀7.2 -3开运算和闭运算7.2.4 击中击不中变换7.2.5 骨架提取7.3 灰度图像形态学处理7.3.1 灰值腐蚀和膨胀7.3.2 灰值开运算和闭运算7.3.3 灰值形态学梯度7.3.4 Top-Hat变换7.4 综合实例——白细胞检测7.5 实践拓展第8章 图像分割8.1 边缘检测法8.1.1 Roberts算子8.1.2 Sobel算子8.1.3 Prewitt算子8.1.4 Krisch算子8.1.5 Laplacian算子8.1.6 Gauss-Laplacian算子8.2 阈值分割法8.2.1 最大方差阈值分割8.2.2 自适应阈值分割8.3 边界分割法8.3.1 轮廓提取8.3.2 边界跟踪8.4 其他分割法8.4.1 区域生长法8.4.2 彩色分割法8.4.3 分水岭分割法8.4.4 水平集分割法8.5 综合实例——指纹提取8.6 实践拓展第9章 图像匹配9.1 基于像素的匹配9.1.1 归一化积相关灰度匹配9.1.2 序贯相似性检测法匹配9.2 基于特征的匹配9.2.1 不变矩匹配法9.2.2 距离变换匹配法9.2.3 最小均方误差匹配法9.3 综合实例——遥感图像匹配9.4 实践拓展第三篇 数字图像媒体处理技术第10章 图像压缩编码10.1 无损压缩10.1.1 Huffman编码10.1.2 Shannon-Fano编码10.1.3 算术编码10.1.4 游程编码10.1.5 线性预测编码10.1.6 位平面编码10.2 有损压缩10.2.1 有损预测编码10.2.2 变换编码10.3 JPEG 2000编码10.3.1 JPEG 2000概述10.3.2 JPEG 2000编码过程10.3.3 JPEG 2000图像压缩码流格式10.4 综合实例——图像编码解码器10.5 实践拓展第11章 图像特效11.1 显示特效11.1.1 扫描特效11.1.2 移动特效11.1.3 百叶窗特效11.1.4 栅条特效11.1.5 马赛克特效11.1.6 雨滴特效11.2 滤镜效果11.2.1 底片效果11.2.2 雕刻效果11.2.3 黑白效果11.2.4 雾化效果11.2.5 素描效果11.3 综合实例——图像特效编辑器11.4 实践拓展第四篇 数字图像编程高级应用第12章 Visual C++结合Open CV编程12.1 OpenCV概述12.2 OpenCV编程环境12.2.1 OpenCV的获取12.2.2 0penCV的安装和Visual C++的配置12.3 OpenCV编程基础12.3.1 OpenCV编程规范12.3.2 0penCV基础数据结构12.3.3 OpenCV动态数据结构12.3.4 OpenCV常用函数12.3.5 在Vsual C++环境下使用OpenCV12.4 综合实例——人脸检测12.5 实践拓展第13章 Visual C++结合MATLAB编程13.1 MATLAB概述13.2 MATLAB图像处理13.2.1 MATLAB程序设计基础13.2.2 MAⅡAB图像处理工具箱13.2.3 Simulink视频和图像处理模块13.3 在Visual C++中调用MATLAB13.3.1 使用MATLAB引擎13.3.2 使用MATLAB编译器13.3.3 使用MATCOM13.3.4 在VC中调用Simulink模型13.4 综合实例-运动物体跟踪13.5 实践拓展第14章 车牌识别系统综合应用14.1 车牌识别系统概述14.2 车牌识别系统架构14.2.1 系统硬件平台14.2.2 系统软件平台14.3 车牌定位14.3.1 车辆图像采集与预处理14.3.2 车牌区域定位14.4 字符分割14.4.1 图像二值化14.4.2 倾斜校正14.4.3 分割字符14.5 车牌识别14.5.1 字符特征提取14.5.2 分类器设计14.5.3 字符识别14.6 实践拓展参考文献

数字图像处理是一门新兴学科，与计算机应用、计算机视觉、模式识别以及机器学习等有密切联系，可以看作是二维信号处理。一般大学选修课里包括数字图像采集、显示、保存，空间域图像处理，频域图像处理，图像增强、压缩、复原等技术。

《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时，《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。《Visual C++数字图像处理技术详解》内容全面，讲解深入浅出，层次分明，注重知识的系统性、针对性和先进性，注重理论结合实践，培养工程应用能力。另外，《Visual C++数字图像处理技术详解》配套光盘中有综合实例的完整源程序，便于学习和在实际开发中使用。《Visual C++数字图像处理技术详解》适合作为数字图像处理与分析、计算机视觉和多媒体信息处理等相关领域的研究人员、工程技术人员、教师和学生的技术参考手册，也适合作为数字图像处理程序设计初学者的教材。Visual C++数字图像处理典型案例详解》以Visual C++数字图像处理技术为主线，结合典型的图像系统开发案例，按照从理论、设计到实现的过程进行剖析讲解。案例从应用角度涉及娱乐、文化、医疗、交通、遥感、安防、司法等多个典型应用领域，从技术角度涉及数字图像的文件读写、显示、编辑、滤镜增效、压缩编解码、几何变换、灰度变换、色彩空间变换、特征变换、增强、分割、复原、配准、检索、重建、形态学处理、运动目标检测、跟踪、识别等，几乎涵盖了数字图像处理的整个技术领域及部分模式识别内容，同时还介绍了OpenCV和VTK等开发环境及其与Visual C++联合开发的实用技术。在每个案例的最后，还与读者分享了开发经验。本书配有书中全部案例的完整源程序，便于读者学习和在实际开发中使用。

不需要的。

“红眼”现象的产生是由于闪光灯的闪光轴与镜头的光轴距离过近，在外界光线很暗的条件下，人的瞳孔会相应变大，当闪光灯的闪光透过瞳孔照在眼底时，密密麻麻的微细血管在灯光照应下，显现出鲜艳的红色所反射回来，在眼睛上形象“红点”的自然现象，就是“红眼”。以Photoshop cc2014软件为例 去除人像红眼的方法是：1、打开ps软件，“文件--打开”，打开一张要处理的图片，复制图层；2、用“椭圆形选框工具”选定红眼区域，ctrl+j复制粘贴；3、打开“图像--调整--去色”；4、新建图层，用“画笔工具”，调整笔刷大小，在红眼处点击；5、改“图层模式”为“正片叠底”，完成。

液体中如果有杂质或者有颗粒，那么该杂质或者颗粒会随着液体流动，在一定情况下，其流动速度与液体流动速度相同。用数字图像处理技术配合计时器，不断拍摄流体的图像，然后通过识别技术，得到其他某个杂质颗粒的移动距离，将其除以时间，即可得到液体流动速度，再将其转换为单位之间流量即可。另一种方法是将液体进行拍摄，在不同距离上拍摄多个图像，然后通过分析多张图片的相关性，得到液体流动速度。

随着现代科学技术的发展，数字图像处理技术已广泛应用于工业生产和日常生活中，越来越多的人为了享受更好的视觉体验，愿意在图像处理上投入更多的精力。而制作数字图像最好的工具就是PS软件，相信很多人都在学习PS，下面我们就为大家分享到一个PS制作像素效果图教程，正在学习的小伙伴不妨跟着操作操作？PS制作像素效果图教程：1.首先我们打开一张抠好图的PNG格式素材(私聊小编领取素材），拖进PS中。2.选中图片图层，点击菜单栏滤镜，找到像素化，打开马赛克功能，单元大小设置为15,然后点击确定。3.把小黄人转为马赛克效果后，我们点击图层面板新建一个图层，接着把图层推到最下面，将背景色设置为深蓝色，用CTRL+DELETE给背景填充。4.为了让我们更清楚的看到对比和参考，接下来我们用上裁剪工具（快捷键“C”把画布向右边拉伸，扩大画布的宽度。5.把画布拉伸好后，我们接着要先切换选择工具（快捷键V）选择小黄人左边的图层，然后按住ALT+鼠标拖拽（方向向右）复制多一个小黄人出来有利于接下来绘制的参考对比。6.接下来我们得先新建一个图层，然后要用吸管工具（快键键I）把前景色吸取成背景颜色。7.前景色吸取好了后，我们就要用到我们的油漆桶（快键键G）的填色在新建的图层里对小黄人模糊的边缘格子处理得平整一下（为了让为了让我们把边缘的区域填补好，有利于观察，按住CTRL+加号将图片放大进行操作）。8.接下来我们看一下把边缘格子填充处理完后的效果。9.边缘处理完后，我们开始还是利用吸管工具跟油漆桶工具填色把身体的黄色部位的马赛克色块一格一格的统一颜色，让身体看得清晰一点。10.身体黄色部位都处理完后，我们还是跟前面步骤一样的方法用吸管工具跟油漆桶工具将小黄人的眼镜的马赛克色块统一一下。11.接下来我们一样还是用到我们熟悉的吸管工具跟油漆桶工具，把小黄人蓝色的身体部位的马赛克色块填充处理好。12.一眼看去最后就剩下小黄人的手脚啦，这回不用我说了大家都知道应该怎么处理吧,还是利用吸管工具跟油漆桶工具吸颜色加填充就可以啦。13.整体的色块颜色都处理好后，小黄人是不是看的舒服了好多啦，接着我们需要制作乐高砖块给画面添加效果,点击菜单栏文件-新建命令（快捷键CTRL+N），新建一个15X15像素的新文档。14.然后将前景色色值调为为808080的灰色，点击CTRL+DELETE填充前景色。15.颜色填充好后，我们点击图层下方的fx，打开图层样式，点击添加斜面与浮雕效果，点击确定。16.接下来我们在左侧工具栏中找到椭圆工具（快捷键为U），单击画面弹出创建椭圆的面板，设置像素为9X9宽高的圆形，双击图层中的缩略图，填充刚刚的灰色。17.接下来我们还是跟制作小正方形的图层样式效果一样，对小圆形添加斜面浮雕与投影的图层样式效果。18.小砖块画好后我们就要在菜单栏的编辑中找到定义图案，然后把它储存为定义成图案，然后按确定。19.最后一步啦，我们点击小黄人图层，再新建一个图层，按住SHIFT+F5，打开填充面板时，选择刚刚定义的砖块图案（普遍在图案的最后一个），点击确定填充进去；接着点击这层图层，将上方的把混合模式改成线性光。我们的像素风案例就出来啦~以上我们就用PS软件教大家怎么制作像素效果图啦，步骤一共有19步，可能会相对较多，但是对于新手来说绝对是全面详细的，学习起来应该不难！所以，你还在等什么？赶紧学习起来吧！那么，本期“PS制作像素效果图教程”分享就到这里啦，感谢大家的学习~

正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上,边缘和线信息反映在高频率成分上.　　正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形状分析等方面.

毕业设计基于matlab的图像形状与分类：数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。

1）航天和航空技术方面航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来，美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高。因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查（如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调动2）生物医学工程方面数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。除了上面介绍的CT技术之外，还有一类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。此外，在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。3）通信工程方面当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大，如传送彩色电视信号的速率达100Mbit/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

机器视觉检测可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测），相关问题可咨询美国TEO迪奥科技专业从事机器视觉的研发与生产。

模式识别的应用领域很广在生物学中，识别染色体对遗传学的研究很有价值，识别细胞已成功地用于研究人体血细胞在医学中，心电图、脑电图、各种内脏器官的各个透视平面图的识别与分析，能准确地找出疾病部位，是诊断疾病的重要手段在遥感技术中，通过人造地球卫星遥感图像的处理与识别，可以研究地球的资源和探矿，防范水灾、地震及海洋污染等自然灾害，进行农作物品种调查和产量估算，进行森林资源调查，以及军事情报等工作在公安侦缉中，利用图形处理及识别（如指纹、脚印、掌纹、外貌及各种痕迹的识别）可以协助破案工作在语言学中，文字识别已经应用到文字翻译、文献检索、邮件自动分检等方面，而语音识别可以应用到声控计算机中，使人不用键盘输入命令、直接通过说话来操作计算机

关于医学影像的论文范文 　　医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。下面，我为大家分享关于医学影像的论文，希望对大家有所帮助! 　　前 言 　　数字图像处理技术以当前数字化发展为基础， 逐渐衍生出的一项网络处理技术， 数字图像处理技术可实现对画面更加真实的展示。 在医学中，随着数字图像处理技术的渗透，数字图像将相关的病症呈现出来， 并通过处理技术对画面上相关数据进行处理，这种医疗手段，可大幅提升相关病症的治愈率，实现更加精准治疗的疗效。 在医学中医学影像广泛用于以下几方面之中，其中包括 CT(计算机 X 线断层扫描)、PET(正电子发射断层成像)、MRI(核磁共振影像)以及 UI(超声波影像)。 数字图像处理技术在技术发展基础上，其应用的范围将会在逐渐得到扩展，应用成效将会进一步得到提升。 　　1 关键技术在数字图像处理中的应用 　　医学影像中对于数字图像的处理， 通常是将数字图像转化成为相关数据，并针对相关数据呈现的结果，对患者病症进行分析，在对数字图像处理中，存在一定的关键技术，这些关键技术直接影响着整个医疗治疗与检查。 　　1.1 图像获取 　　图像获取顾名思义将医患的相关数据进行整理， 在进行数字图像检测时，得出的相关图像，在获取相关图像后，经过计算机的转变，将图像以数据的形式进行处理，最后将处理结果呈现出来。 在计算机摄取图像中，通过光电的转换，以数字化的形式展现出来， 数字图像处理技术还可实现将分析的结果作为医疗诊断的依据，进行保存[1]. 　　1.2 图像处理 　　在运用数字图像获取相关图像后，需对图像进行处理，如压缩处理、编码处理，将所有运行的数据进行整理，将有关的数据进行压缩，并将相关编码进行处理，如模型基编码处理、神经网络编码处理等。 　　1.3 图像识别与重建 　　在经过图像复原后，将图像进行变换，在进行图片分析后分割相关图像，测量图像的区域特征，最后实现图像设备与呈现，在重建图像后，进行图像配准。 　　2 医学影像中数字图像处理技术 　　2.1 数字图像处理技术的辅助治疗 　　当前医学图像其中包括计算机 X 线断层扫描、 正电子发射断层成像、核磁共振影像以及超声波影像，在医疗治疗中，可根据相关数据的组建，进而实现几何模式的呈现，如 3D,还原机体的各项组织中，对于细小部位可实现放大观察，可实现医生定量认识，更加细致的观察病变处，为接下来的医疗治疗提供帮助。 例如在核磁共振影像治疗中， 首先设定一定的磁场，通过无线电射频脉冲激发的"方式，对机体中氢原子核进行刺激，在运行过程中产生共振，促进机体吸收能力，帮助查找病症所在[2]. 　　2.2 提升放射治疗的疗效 　　在医疗中， 运用数字图像处理技术即可实现对患病处的观察，也可实现对病患处的治疗，这种治疗方式常见于肿瘤或癌症病变的放射性治疗。 在进行治疗前， 首先定位于病患方位，在准确定位后，借助数字图像处理技术，全方位的计划治疗方案，并在此基础上对病患处进行治疗。 例如在治疗肿瘤癌症等病变之处，利用数字图像排查病变以外机体状况，降低手术风险。 　　2.3 加深对脑组织以其功能认识 　　脑组织是人体机能运转的核心， 在脑组织中存在众多复杂的结构，因此想要实现对脑组织的功能认识，必须对脑组织进行全方位的观测，深层探析其各项组织结构。 近些年随着医疗技术的提升，数字图像处理技术被运用到医学之中，数字图像处理技术可实现透过大脑皮层对脑组织进行全方位观测，最后立体的呈现出脑组织中各项机构的运作状况[3]. 例如功能性磁共振成像即 FMRI,这种成像可对机体大脑皮层的活动状况进行检测， 还可实时跟踪信号的改变， 其高清的时间分辨率，为当代医疗提供了众多帮助。 　　2.4 实现了数字解剖功能 　　数字解剖即虚拟解剖， 这种解剖行为需以高科技为依托从力学、视觉等各方面，通过虚拟人资源得建立，透析机体各项组织结构，实现对虚拟人的解剖，增加对机体的认识，真实的还原解剖学相关知识，这种手段对于医疗教学、解剖研究具有重要的影响作用。 　　3 结 论 　　综上所述， 数字图像处理技术在医学影像中具有重要的应用价值，其技术的发展为医疗技术提供了进步的平台，也为数字图像处理技术的发展提供了应用空间， 这种结合的方式既是社会发展的要求，也是时代进步的趋势。 　　参考文献： 　　[1]张瑞兰，华 晶，安巍力，刘迎九。数字图像处理在医学影像方面的应用[J].医学信息，2012,03:400~401. 　　[2]刘 磊，JINChen-Lie.计算机图像处理技术在医学影像学上的应用[J].中国老年学杂志，2012,24:5642~5643. 　　[3]李 杨，李兴山，何常豫，孟利军。数字图像处理技术在腐蚀科学中的应用研究[J].价值工程，2015,02:51~52. ;

可以使用显微相机进行拍摄识别。显微工业相机应用示例包括医疗和生物研究、诊断、药物测试或材料科学。能够实时提供极高的成像质量、确保出色的色彩重现以及高动态范围，可以对极为精细的结构进行可重现的详细检查和分析。如果您想了解更多显微工业相机的信息，前往机器视觉产品资料查询平台即可。

应用领域　　图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。1）航天和航空技术方面　　航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来，美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高。因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查（如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等），灾害检测（如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等），资源勘察（如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等），农业规划（如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等），城市规划（如地质结构、水源及环境分析等）。我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用，并获得了良好的效果。在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。

数字图像处理技术产业的经济效益非常高。数字图像处理技术是目前计算机游戏，电影制作。医疗，监控分析及机械视觉的基础。必将会有更大发展。

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图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。目录[隐藏] * 1 解决方案 * 2 常用的信号处理技术 o 2.1 从一维信号处理扩展来的技术和概念 o 2.2 专用于二维（或更高维）的技术和概念 * 3 典型问题 * 4 应用 * 5 相关相近领域 * 6 参见[编辑] 解决方案几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如 全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字图像处理，例如，基于流水线的计算机体系结构在这方面取得了巨大的商业成功。今天，硬件解决方案被广泛的用于视频处理系统，但商业化的图像处理任务基本上仍以软件形式实现，运行在通用个人电脑上。[编辑] 常用的信号处理技术大多数用于一维信号处理的概念都有其在二维图像信号领域的延伸，它们中的一部分在二维情形下变得十分复杂。同时图像处理也具有自身一些新的概念，例如，连通性、旋转不变性，等等。这些概念仅对二维或更高维的情况下才有非平凡的意义。图像处理中常用到快速傅立叶变换，因为它可以减小数据处理量和处理时间。[编辑] 从一维信号处理扩展来的技术和概念 * 分辨率(Image resolution|Resolution) * 动态范围(Dynamic range) * 带宽(Bandwidth) * 滤波器设计(Filter (signal processing)|Filtering) * 微分算子(Differential operators) * 边缘检测(Edge detection) * Domain modulation * 降噪(Noise reduction)[编辑] 专用于二维（或更高维）的技术和概念 * 连通性(Connectedness|Connectivity) * 旋转不变性(Rotational invariance)[编辑] 典型问题 * 几何变换（geometric transformations）：包括放大、缩小、旋转等。 * 颜色处理（color）：颜色空间的转化、亮度以及对比度的调节、颜色修正等。 * 图像合成（image composite）：多个图像的加、减、组合、拼接。 * 降噪（image denoising）：研究各种针对二维图像的去噪滤波器或者信号处理技术。 * 边缘检测（edge detection）：进行边缘或者其他局部特征提取。 * 分割（image segmentation）：依据不同标准，把二维图像分割成不同区域。 * 图像制作（image editing）：和计算机图形学有一定交叉。 * 图像配准（image registration）：比较或集成不同条件下获取的图像。 * 图像增强（image enhancement）： * 图像数字水印（image watermarking）：研究图像域的数据隐藏、加密、或认证。 * 图像压缩（image compression）：研究图像压缩。[编辑] 应用 * 摄影及印刷 (Photography and printing) * 卫星图像处理 (Satellite image processing) * 医学图像处理 (Medical image processing) * 面孔识别, 特征识别 (Face detection, feature detection, face identification) * 显微图像处理 (Microscope image processing) * 汽车障碍识别 (Car barrier detection)[编辑] 相关相近领域 * 分类（Classification） * 特征提取（Feature extraction） * 模式识别（Pattern recognition） * 投影（Projection） * 多尺度信号分析（Multi-scale signal analysis） * 离散余弦变换（The Discrete Cosine Transform）

——数字图像压缩技术数字图像压缩技术就是数据压缩技术在数字图像上的应用☉数字图像压缩技术的具体内容数字图像压缩技术减少了图像数据中的多余、重复、无用的信息，使数据能够更加快速的存储和传输。数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。随着计算机技术的发展，数字图像压缩技术已成为一种新兴的图像处理技术，它可以在较小影响图像质量的前提下，减少图像数据的长度，降低编码复杂度，从而大大提高图像的传输速度。因此，数字图像压缩技术在视频监控系统中的应用越来越广泛。目前，国内外已有许多厂家开发出各种不同的数字图像压缩方法，如jpeg2000、h.264、mpeg-2等。☉数字图像压缩技术的具体原理因为计算机的储存是二进制的，所以无论是图像、音频还是数字、文本都是靠二进制的0-1代码来储存数据的。压缩这些均是通过算法，把重复的信息全部归纳到一个信息处理中，尽可能缩小文件的大小，解压时再将重复的信息通过处理回归原位。其中数字图像压缩技术原理是利用储存数据中存在的空间冗余、视觉冗余进行压缩处理。比如RGB图像储存模式中一个像素会占3个字节，其中红（R）、绿（G）、蓝（B）三种色彩通道各占1个字节。而每个字节是8bit能够储存2的8次方及256中的色彩梯度信息，即三种色彩通道组合在一起理论上便可形成约1677万种不同色彩。而人类视觉对这上千万种的色彩变化并不是都能感知到的，这便形成了视觉冗余。那么便能通过改变储存色彩梯度的bit位数来压缩相似的色彩，从而实现数据图像的压缩。☉JPEG数字图像压缩格式JPEG（JointPhotographicExpertsGroup，联合图像专家小组），是一种有损压缩的图像格式，它文件后辍名为".jpg"或".jpeg"，是目前互联网和相机中常见的图像存储格式。jpeg或jpg文件格式是24位图像，其压缩技术可以去除冗余图像和冗余的色彩数据。通过这种有损压缩格式可以减少储存空间、提高网络传输速率。

数字信号处理的范畴太大了，凡是数字信号都需要被处理，比如调制解调，或者是运算加密解密啊什么的，反正是处理嘛……按照需要走 数字图像处理，这个大家应该不陌生，比如大片《2012》中的特技，不就是应用图像处理技术的么？有时候你ps一张照片，也是数字图像处理。这个范畴也是不小的，比如图像去噪点，修正颜色，等等麻烦采纳，谢谢!

数字X线机是计算机数字图像处理技术与X射线放射技术相结合而形成的一种先进的X线机。在原有的诊断X线机直接胶片成像的基础上，通过A/D转换和D/A转换，进行实时图像数字处理，进而使图像实现了数字化。它的出现打破了传统X线机的观念，实现了人们梦寐以求的模拟X线图像向数字化X线图像的转变。特点：第一，它最突出的优点是分辨率高，图像清晰、细腻，医生可根据需要进行诸如数字减影等多种图像后处理，以期获得理想的诊断效果。第二，该设备在透视状态下，可实时显示数字图像，医生再根据患者病症的状况进行数字摄影，然后通过一系列影像后处理如边缘增强、放大、黑白翻转、图像平滑等功能，可从中提取出丰富可靠的临床诊断信息，尤其对早期病灶的发现可提供良好的诊断条件。第三，数字化X线机形成的数字化图像比传统胶片成像所需的X射线计量要少，因而它能用较低的X线剂量得到高清晰的图像，同时也使病人减少了受X射线辐射的危害。第四，由于它改变了已往传统的胶片摄影方法，可使医院放射线科取消原来的图像管理方式和省去片库房，而可采用计算机无片化档案管理方法取而代之，可节省大量的资金和场地，极大地提高工作效率。此外，由于数字化X线图像的出现，结束了X线图像不能进入医院PACS系统的历史，为医院进行远程专家会诊和网上交流提供了极大的便利。另外，该设备还可进行多幅图像显示，进行图像比较，以利于医生准确判别、诊断。通过图像滚动回放功能，还可为医生回忆整个透视检查过程。数字化X线的临床应用：数字化的图像质量与所含的影像信息量可与传统的X线成像相媲美。图像处理系统可调节对比，故能达到最佳的视觉效果；摄照条件的宽容范围较大；患者接受的X线量减少。图像信息可由磁盘或光盘储存，并进行传输，这些都是数字化图像的优点。数字化图像与传统X线图像都是所摄部位总体的重叠影像，因此，传统X线能摄照的部位也都可以用DR成像，而且对DR图像的观察与分析也与传统X线相同。所不同的是DR图像是由一定数目的象素所组成。数字化图像对骨结构、关结软骨及软组织的显示优于传统的X线成像，还可行矿物盐含量的定量分析。数字化图像易于显示纵隔结构如血管和气管。对结节性病变的检出率高于传统的X线成像，但显示肺间质与肺泡病变则不及传统的X线图像。DR在观察肠管积气、气腹和结石等含钙病变优于传统X线图像。用数字化图像行体层成像优于X线体层摄影。胃肠双对比造影在显示胃小区、微小病变和肠粘膜皱襞上，数字化图像优于传统的X线造影。DR是一种新的成像技术，在不少方面优于传统的X线成像，但从效益-价格比，尚难于替换传统的X线成像。在临床应用上，DR不像CT与MRI那样不可代替。

数字媒体设计主要学什么如下：主要学设计创意、分镜头脚本设计、造型基础、视听语言、动画运动规律、数字图形、摄影摄像基础、面向对象语言应用基础、影视后期剪辑、数字创意产品设计等课程。一、数字媒体艺术数字媒体艺术是一个跨自然科学、社会科学和人文科学的综合性学科，集中体现了“科学、艺术和人文”的理念。该领域目前属于交叉学科领域，涉及造型艺术、艺术设计、交互设计、数字图像处理技术、计算机语言、计算机图形学、信息与通信技术等方面的知识。二、专业课程1、专业基础课程：设计创意、分镜头脚本设计、造型基础、视听语言、动画运动规律、数字图形、摄影摄像基础、面向对象语言应用基础。2、专业核心课程：影视后期剪辑、数字创意产品设计、交互数字内容设计、视觉化信息设计、三维动画设计与制作、数字设计与动画制作、数字项目合成、虚拟现实内容设计与制作。三、培养目标本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和设计基础、造型基础、视听语言等知识，具备数字创意产品设计、设计文稿编写、展示传播等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事数字交互设计、虚拟现实内容设计制作、数字合成、动画设计制作等工作的高素质技术技能人才。数字媒体艺术专业培养具有良好的科学素养以及美术修养、既懂技术又懂艺术、能利用计算机新的媒体设计工具进行艺术作品的设计和创作的复合型应用设计人才。主要学习计算机科学与技术的基本理论、知识和技能，能熟练掌握各种数字媒体制作软件，具有较好的美术鉴赏能力和一定的美术设计能力。四、就业方向面向数字内容服务等职业，数字媒体平面艺术设计、数字交互设计、数字合成、动画设计制作、虚拟现实内容设计制作等岗位（群）。

不一致。对不同亮度的感知程度也不同这就意味着，人们可以使用数字图像处理技术来降低表示图像的数据量而不使人感到图像质量有明显下降，同一张彩图每个色点的亮度是不一致的，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

平面传播设计硕士，音乐学硕士，新媒体设计与技术硕士等等

启用了开机PIN码启用了开机PIN码，那么每次开机后就要输入4位数PIN码，PIN码可以修改，用来保护自己的SIM卡不被他人使用。数码复合机按功能分为数码复印机、多功能数码复合机。按复印结果颜色分：黑白数码复合机、彩色数码复合机。按出纸速度分低速机、中速机、高速机。数码复合机采用数字图像处理技术可以进行复杂图文编辑，大大提高复印机生产能力、复印质量，降低了使用中的故障率。

现在很多年轻人在装修家庭的时候已经不会选择传统的电视了，取而代之的就是投影仪。不过虽然投影仪不是新兴产品，但是在以前家用投影仪的情况还是比较少的，所以很多业主不知道家用投影仪怎么选，还有家用投影仪配置怎么选。在选择投影仪的时候我们一定要挑选适合家庭使用的投影仪配置。下面小编就来介绍家用投影仪的选择攻略。一、家用投影仪怎么选1、内置安卓系统8核配置处理器家用选购的投影仪主要是为了方便看影视节目，建议选择内置安卓系统的投影仪。系统配置上选择8核的处理器，这样的分辨率也高，需要数据处理量也大，选择8核处理器才能支持大数据的处理，不会出现卡顿的现象。2、硬解码技术提升速度节省流量家里选用的投影仪要注意选择硬解码技术的投影仪，硬解码技术比软解码技术速度快上4倍左右，还能节省流量。3、选择支持4K片源画面更清晰逼真要注意选择支持超清4K片源的投影仪，现在网上的4K片源越来越多，以后4K片源也会成为主流。4、选择固体光源使用中免换灯泡要注意选择固体LED光源的投影仪，固体光源的投影仪寿命达3万小时，避免了使用中更换灯泡。5、选择大屏幕投影打造家庭影院选择投影仪时要选择可以投影30寸以上的，能投150寸-300寸屏幕的投影仪都不错，既可以代替电视，又可以打造家庭大屏影院。二、家用投影仪配置怎么选1、亮度亮度是投影仪的主要参数。不过很多厂家投影仪的标称不同，是以实际看到满意的尺寸和效果。2、分辨率分辨率也是投影仪的重要指标。通常镜头的分辨率有850480；1280800；19201080；38402160。3、系统配置目前，国产投影仪大多都像电脑一样有系统，其CPU配置有2、4、6、8核的配置。像美高G20S投影仪采用的就是8核CPU，其速度快，看在线影视不卡顿。4、系统解码分辨率这个参数很多用户都没有注意到，但是对于用户的使用时非常重要的。通常系统解码有：1280800；19201080；38402160。只有想美高G20S那样的投影仪，具备系统解码38402160分辨率的投影仪，才能看在线4K超清片源。如果系统不支持4K解码，这样的投影仪就不能支持4K片源的观看。5、双WIFI还是单WIFI目前的投影仪大多都内置系统独立上网。有的投影仪仅支持2.4GWIFI；有的支持2.4G和5.0GWIFI。实际使用中5.0G速度快，是2.4G的2倍以上。2.4G穿墙效果好，所以优先选择具备支持双WIFI的投影仪。6、对比度对比度也是投影仪的重要指标，对比度越高投影画面效果的层次感就越好。通常3000:1的效果就可以了，现在很多投影仪都达到了5000:1-10000:1。三、家用投影仪什么牌子好1、明基投影仪明基投影仪的种类非常繁多，其中大部分都具有3D视觉效果。该品牌投影仪的外观十分小巧，操作也十分简单。支持多种接口输出，并且支持3D功能，其产品质量和售后均有非常好的保障，外观也比较时尚。2、爱普生投影仪爱普生投影仪是日本品牌，它拥有非常严格的产品研发和组装监管，质量非常有保障。但是相比同级别的投影仪来说爱普生投影仪的价格有点偏贵，性价比也不是很突出，适合经济宽裕的家庭购买。3、极米极米投影仪采用先进的技术，使用效果非常的更好。具有着先进的数字图像处理技术，所以呈现出来的图像质量是非常不错的，画面显示十分出色功能也比较齐全，不仅适合商务演示，也适合家庭影音娱乐。

个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞计算机视觉和模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司：大恒和凌云，都是以图像作为研发的主体。视频方向一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的还不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。我所知道的两个公司：诺基亚和pixelworks其他其实一般来说，只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司：上海豪威集成电路有限公司（[url][/url]）中芯微摩托罗拉上海研究院威盛（VIA）松下索尼清华同方三星所有与图像（静止或者运动图像）有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等，都可以作为求职方向。要求：1、外语。如果进外企，外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。2、编程。这方面尤以C＋＋为重，很多公司的笔试都是考c＋＋知识。3、专业水平。如果要找专业相关的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，扩宽一下知识面也有很大的帮助，当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别，知识面越宽，就业时的选择就会越多。图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话，能力决定一切。只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作

可以呀，它是专安检金属的

图像与媒体艺术包括：摄影艺术、影视广告、影视编导、动画、插画与漫画、游戏设计艺术、数字交互艺术、戏剧影视美术设计。就业方向：能在游艺机游戏开发公司、网络游戏开发公司、网页游戏开发公司、手机及移动平台游戏开发公司等从事游戏美术设计与制作、游戏策划与开发、团队项目管理，以及在游戏相关教育行业从事教育、研究工作的应用型高级专门人才。扩展资料：数字媒体艺术涉及造型艺术、艺术设计、交互设计、数字图像处理技术、计算机语言、计算机图形学、信息与通信技术等方面的知识。

第一个分色扫描装置的专利是1937年由取得的。1951年，由柯达（Kodak）和时代（Time）公司合作，制造出世界上第一台电子分色机样机，并定名为“TIME SCANNER”。此后，美国PDI公司（Printing Development Incorporated）在该样机的基础上进行了改进，研制出震惊世界印刷业的第一台PDI电子分色机。20世纪80年代初，电子分色机在技术上发生了革命性变革，开始采用数字网点发生器的激光电子加网模式，并实现了多色扫描记录、磁盘存贮和数字化程序控制，形成了标准化的现代电子分色制版工艺。1982年后英国克劳斯费尔德公司率先推出了采用数字图像处理技术的M645 数字式电子分色机，随之赫尔公司的DC380、CP345、CP345T数字式电子分色机相继推出，日本网屏公司的SG688型数字式电子分色机以及以色列赛天使（SCITEX）公司的Satlight和Smart数字式电子分色机也相继问世。数字式电子分色机采用了全新的图像校正体系，从而使复制图像的颜色、层次及清晰度各自独立，突出重点。同时，彩色预打样系统则使得操作更加简便，复制质量高且稳定。

润天智和汉弘集团是旗鼓相当的对手。具体如下：1、深圳汉弘数字印刷集团股份有限公司（简称：汉弘集团）于2012年05月14日成立。是一家集研发、生产、销售于一体的国家级高新技术企业，主要生产工业级高端数码打印设备，其产品的应用涵盖广告、家装、成衣、纺织、电路板、纸箱、书刊标签以及3C电子等行业。2、深圳市润天智数字设备股份有限公司于2000年03月08日在深圳市市场监督管理局龙华局登记成立。法定代表人江洪，公司经营范围包括数字图像处理技术开发。彩色数码喷绘机及相关设备配件等。凭借科技创新，掌握核心技术，是印刷设备科技创新型领军企业，一路领跑。

与传统的光学全息术相比较，计算全息术具有如下优点：（1）计算机技术和数字图像处理技术的引入，可以方便地引入数字处理方法，消除像差、噪声以及记录介质感光特性曲线的非线性等因素带来的不利影响，改善全息图的质量。并且全息图可以直接在计算机显示器上进行模拟再现以检验其质量。（2）由于可以直接计算出物场的复振幅分布，并对其进行逐层分析，因此具有很高的测量灵活性。如对同一物场连续记录的多幅全息图进行任意组合叠加，可从中方便地测量出参与叠加的两个物场间的差异，或者通过相位倍增方法增大干涉条纹密度，从而有效提高测量精度。（3）由于全息图是以数字形式存储于计算机中，这使得全息图的保存、传输和复制更容易，甚至可以通过互连网实现全息图的实时传输和异地显示。（4）计算全息术不仅可用于可见光，也可用于X射线、红外、微波等其它电磁波段，以及用声波和电子波等进行全息记录和再现。（5）可以实现自然界尚不存在的三维物体的立体显示，在CAD技术中有广泛的应用]。（6）与三维扫描技术相结合获取实际物体的三维数据，解决了光学全息难以拍摄实际景物的限制，比如大楼，人物，自发光物体（例如火焰）等。

DR代表的是Darry Ring啦！是代表真爱的戒指

单单识别 √和× 还是很容的吧…………

1、AdobePhotoshop AdobePhotoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。2、美图秀秀美图秀秀是2008年10月8日由厦门美图科技有限公司研发、推出的一款免费图片处理的软件，有iPhone版、Android版、PC版、WindowsPhone版、iPad版及网页版，致力于为全球用户提供专业智能的拍照、修图服务。美图秀秀的图片特效、美容、拼图、场景、边框、饰品等功能，可以1分钟做出影楼级照片，还能一键分享到新浪微博、人人网、QQ空间等。3、光影魔术手款针对图像画质进行改善提升及效果处理的软件；简单、易用，不需要任何专业的图像技术，就可以制作出专业胶片摄影的色彩效果，其具有许多独特之处，如反转片效果、黑白效果、数码补光、冲版排版等‘"。且其批量处理功能非常强大，是摄影作品后期处理、图片快速美容、数码照片冲印整理时必备的图像处理软件，能够满足绝大部分人照片后期处理的需要。/iknow-pic.cdn.bcebos.com/9358d109b3de9c822b3b53c56281800a19d8431a"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/9358d109b3de9c822b3b53c56281800a19d8431a?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/9358d109b3de9c822b3b53c56281800a19d8431a"/>4、海报工厂海报工厂是一款专门用于图片设计、美化、拼接、制作的APP软件，海报工厂于2014年7月24日推出公测上市，由美图秀秀官方和数十位国内外知名设计师倾心打造。款款都带范儿。里面拥有杂志封面、电影海报、美食菜单、旅行日志等最潮海报元素，一秒打造视觉大片。5、PhotoPos（图形编辑器）一款先进的图片和CG编辑工具,支持多种图片格式、支持扫描仪和数码相机、包括图像增强和编辑工具、Rich文本工具、支持特效、层和蒙版、支持纹理、支持脚本和批量操作.PhotoPosPro是一款高性能的数字图像处理、浏览软件.具有图层、遮罩、脚本、批处理等高级特性.支持大多数扫描仪、数码相机。参考资料来源：/baike.baidu.com/item/Photo%20Pos%20Pro/17470332?fr=aladdin"target="_blank"title="百度百科-图形编辑器">百度百科-图形编辑器/baike.baidu.com/item/%E7%BE%8E%E5%9B%BE%E7%A7%80%E7%A7%80/8853342?fr=aladdin"target="_blank"title="百度百科-美图秀秀">百度百科-美图秀秀/baike.baidu.com/item/%E5%85%89%E5%BD%B1%E9%AD%94%E6%9C%AF%E6%89%8B/10005173?fr=aladdin"target="_blank"title="百度百科-光影魔术手">百度百科-光影魔术手/baike.baidu.com/item/Adobe%20Photoshop"target="_blank"title="百度百科-AdobePhotoshop">百度百科-AdobePhotoshop/baike.baidu.com/item/%E6%B5%B7%E6%8A%A5%E5%B7%A5%E5%8E%82/15091805"target="_blank"title="百度百科-海报工厂">百度百科-海报工厂

主干课程:艺术学、新闻传播学、戏剧与影视学主要课程:传播学、传媒艺术概论、播音与主持、电视艺术概论、戏剧艺术概论、中国戏曲、影视作品分析、视听语言、电视节目制作、色彩学、摄影技术、照明技术、电视节目策划、纪录片创作、广播电视节目主持、广播电视节目编辑与技术、非线性编辑技术等。其他课程:中国现代文学作品选、电视文艺节目创作、电视画面编辑基础、影视摄影技术、电视文艺编导、电视节目导播、电视主持艺术、电视节目策划、传媒产业经营与管理等课程。

全自动贴片机有极性的贴片器件的贴装角度的设定：高性能贴片机普遍采用视觉对中系统。视觉对中系统运用数字图像处理技术，当贴片头上的吸嘴吸取元件后，在移到贴片位置的过程中，由固定在贴片头上的或固定在机身某个位置上的照相机获取图像，并且通过影像探测元件的光密度分布，这些光密度以数字形式再经过照相机上许多细小精密的光敏元件组成的CCD光耦阵列，输出0～255级的灰度值。灰度值与光密度成正比，灰度值越大，则数字化图像越清晰。数字化信息经存储、编码、放大、整理和分析，将结果反馈到控制单元，并把处理结果输出到伺服系统中去调整补偿元件吸取的位置偏差，最后完成贴片操作。机器通过对PCB上的基准点和元器件照相后，实现贴装位置自动矫正并实现精确贴装的过程是机器通过一系列的坐标系之间的转换来定位元件的贴装目标的。通过贴装过程来阐述系统的工作原理。首先PCB通过传送装置被传输到固定位置并被夹板机构固定，贴片头移至PCB基准点上方，头上相机对PCB上基准点照相。这时候存在4个坐标系：基板坐标系（Xp，Yp）、头上相机坐标系（Xca1，Ycal）、图像坐标系（Xi，Yi）和机器坐标系（Xm，Ym）。对基准点照相完成后，机器将基板坐标系通过与相机和图像坐标系的关联转换到机器坐标系中，这样目标贴装位置确定。然后贴片头拾取元件后移动到固定相机的位置，固定相机对元件进行照相。这时同样存在4个坐标系：贴片头坐标系也是吸嘴坐标系（Xn，Yn）、固定相机坐标系（Xca2，Yca2）、图像坐标系（Xi，Yi）和机器坐标系（Xm，Ym）。对元件照相完成后，机器在图像坐标系中计算出元件特征的中心位置坐标，通过与相机和图像坐标系的关联转换到机器坐标系中，此时在同一坐标系中比较元件中心坐标和吸嘴中心坐标。两个坐标的差异就是需要的位置偏差补偿值。然后根据同一坐标系中确定的目标贴装位置，机器控制单元和伺服系统就可以控制机器进行精确贴装了。贴片机器件贴装角度偏移主要是指器件贴装时，出现角度方向旋转偏移，其产生的主要原因有以下几方面： （1）PCB板的原因： a：PCB板曲翘度超出设备允许范围 b：支撑销高度不一致，使印制板支撑不平整。 C：工作台支撑平台平面度不良。d：电路板布线精度低，一致性差，特别是批量与批量之间差异大。 （2）贴装时吹气压异常。 （3）贴装吸嘴吸着气压过低，在取件及贴装应在400mmHG以上。 （4）胶粘剂、焊锡膏涂布量异常或偏离。 （5）程序数据设备不正确。 （6）吸嘴端部磨损、堵塞或粘有异物。 （7）吸嘴单元与X-Y工作台之间的平行度不良或吸嘴原点检测不良。 （8）贴装JUKI吸嘴上升或旋转运动不平滑，较为迟缓。 （9）光学摄像机安装楹动或数据设备不当。 （10）吹气时序与贴装头下降时序不匹配。

摘要 数字地图制图给社会带来巨大影响，　但是随着技术发展，又使数字地图制图面临新的机遇和挑战。本文论述了数字地图制图的理论基础、技术方法与传统地图制图的关系和数字地图制图的应用及发展前景。　　关键词 数字地图；制图理论；传统地图；全数字自动化制图　　中图分类号 P283 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-（2012）102-0178-01　　1 数字地图与传统地图的制图关系　　1.1 数字地图与传统地图的对比分析　　1）载体不同：传统地图是以纸张、布或其他真实大小的物体为载体的，地图内容是绘制或印制在这些载体上，而数字地图是存储在计算机的硬盘、软盘或磁带等介质上的，地图内容是通过数字来表示的；其使用方式也不同：传统地图通过目视直接阅读，分析解译地理事物或现象的分布规律与特点，可进行简单的量算和分析。而数字地图可自动显示、读取、计算和分析。　　2）信息量不同：数字地图磁介质比传统地图纸介质的信息量大，且还可以与外接属性数据库（含地物数量、质量、名称和分类等的描述数据）相连，可方便查询和显示；传统地图的载负量在地图制成后是有限的，数字地图不仅能显示传统地图所显示的信息，还可以显示三维信息时态信息，在计算机上一幅地图的范围不会因比例尺的扩大而无法显示，无缝连结又使漫游成为可能。　　3）使用条件和时间不同：传统地图阅读使用时比数字地图打开时间短，且不受仪器设备和操作水平的限制，目视效果较好；另更新方式和周期不同：传统地图的更新和修改周期较长，数字地图可进行任意比例尺、任意范围、任意形式的要素组合、拼接，形成新的地图，极大地缩短成图时间、更新周期。　　4）应用潜力不同：数字地图可以很方便地与卫星影像、航空像片、其它电子地图、数据整合、拟合、显示等，生成各种类别的新型地图；利用数字地图的等高线和高程点可以生成数字高程模型，将地表起伏直观立体地表现。　　2 数字地图制图的理论基础与方法　　1）数字制图的理论基础。用现代地图学理论的观点研究数字地图制图是推动数字制图的重要基础。其基本理论有：地图信息论：研究地图图形的表示、转换、传递、存贮、处理、应用等方面的技术与理论。地图　信息传输论：研究地图信息传递过程和方法的理论。地图感受论：研究地图视觉感受的基本过程和特点，分析用图者对图形感受的心理、物理因素和地图感受效果的理论。地图符号论：研究作为地图语言的地图符号系统及其特性与使用的理论。地图模型论：用模型来认识地图的性质，解释地图的制作和应用的理论。地图认知理论：研究人类如何通过地图对客观环境进行认知和信息加工，并弄清地图设计制作的思维过程及其描述的理论。制图综合理论：研究地图制作概括取舍的理论与方法。它们是指导地图制图的主要理论基础。也是计算机辅助制图的基本理论。　　2）数字地图制图的技术方法。数字地图制图使地图制图技术实现了现代化，其技术支持：计算机将数据信息处理、生成和显示为图形的研究，是计算机图形学的研究内容。其从图形数字化、建库、制图概括乃至多媒体网络制图，需实施一系列新技术。它们包括：数据库技术：数据库是进行数字处理的重要工具。建立地图数据库，不断进行数据更新和处理，可以及时提供现势性强、科学性强和实用性强的地图。制图综合技术：建立计算机辅助的地图综合系统，开发相应的软件进行综合，对重复建库和数据库更新是至关重要的。图像处理技术：是对图像信息的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的技术，可输出图像、有关数据和资料，用于数字制图。遥感数字图像处理技术在数字地图制图中的作用越来越显著。多媒体技术：使得计算机不仅能够处理数字、文字等信息，而且能够存贮和展现图片、声音、动画和活动视频图像等多媒体信息，为用户提供各类空间实体的分布，文字、声音、照片和活动视频图像等多媒体信息，实现更深层次的技术支持和应用。网络技术：以网络协议、网络操作系统等网络软件实现包括硬件、软件及信息等网络资源共享的技术。通过网络分发数字地图将改变地图的出版发行方式，共享和普及使用地图。基于网络技术、移动通信与便携设备的结合，则可使地图的使用摆脱时空限制。虚拟现实技术：可为用户提供更真实、临场感更强的景像效果。虚拟现实技术不仅可以将空间现象按照人们的意愿展现出来，更能表现人眼看不到的空间分布现象。　　3 数字地图制图技术的应用　　数字地图制图实现了空间地理信息的数字表达，是地图学在数字信息时代的发展。诸如，美国的三维全球数字地图，我国的《京津唐区域开发电子地图集》、《中国地图集》、《世界地图集》、《中国人口地图集》、《中国经济地图集》、《深圳市电子地图集》、《杭州电子地图集》、《湖北省农村电网图集》、《武汉经济技术开发区电子地图》、《内蒙古公路电子地图》、《香港电子地图》、《深圳地图在线》等，以及二维平面数字地图、立体透视图、虚拟互动地图、影像地图、地貌晕渲图、动态地图等专题地图。数字地图制图技术的应用主要包括：各种图件的制作、印刷以及为各类地理信息系统建立地图库。通过数据库与数字地图相结合，以动态、直观的形式显示在数字地图上。实现数据库的显示、输入、管理、统计、打印和更新等功能。广泛地应用于油田、城市规划、交通、公安、管线、国土规划管理、环境保护、工业、农业、矿业、测绘等数字化工程。如在城市规划中，将城市图形库通过分幅输入、接边、校准，形成完整的城市地图，将城市有关要素分层管理。同时，利用城市地形库，结合用地现状、社会经济条件、人口分布情况、水文地质条件，通过SQL查询、组合查询等功能，为规划决策服务。另外，在商业、银行、保险、企业营销等方面，也开始应用地图。如银行网络遍布城市、乡村，但是如何实现合理布局，既要考虑地理分布的合理性、又要考虑效益的最佳化，数字地图在决　　策中的作用是显而易见的。目前，数字地图制图正朝向：　　1）注重空间地理信息的传输与表达。地理信息系统是以空间地理信息的处理与分析为主，具有更大的实用价值。因此，数字地图制图与地理信息系统的结合，克服了地理信息系统的空间信息可视化的问题，地理信息系统延伸了数字地图制图的使用，扩大其应用范围。　　2）网络地图、虚拟地图方向发展。数字地图制图为网络地图、虚拟地图提供了发展的基础，网络地图、虚拟地图则延伸了地图的应用范围和功能。　　3）全数字自动化制图方向发展。在全球信息数字化的实施过程中，地球空间信息技术，GIS　RS、GPS的集成，使数字地图制图向纵深发展。总之，数字地图制图为地图制图实现信息化和现代化奠定了基础，成为地学时空分析、地学信息图谱研究、数据挖掘和知识发现的工具。

我们学校的话，数艺在视觉传达系里面

光信息科学与技术 本专业培养具有扎实的数学、物理、电子和计算机的基础知识，系统地掌握光学信息处理技术、现代电子学技术和计算机应用技术的基本技能，能在光通信、光学信息处理、以及相关的电子信息科学、计算机科学等信息技术领域、特别是光机电算一体化产业从事科学研究、产品设计和开发、生产技术或管理的面向二十一世纪的高级专门人才。 培养要求：本专业学生主要学习光信息科学与技术的基本理论和技术，熟悉光学、电子学技术和计算机技术，受到科学实验与科学思维的训练，具有本学科及跨学科的科学研究与技术开发的基本能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握数学、物理等方面的基本理论和基本知识； 2．掌握光信息科学的基本知识和基本实验技能； 3．了解相近专业的一般原理和知识； 4．熟悉国家信息产业政策及国内外有关知识产权的法律法规； 5．了解光信息科学与技术的理论前沿、应用前景和最新发展动态，以及信息产业发展状况； 6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。开设的主干课程： 高等数学、线性代数、普通物理、普通物理实验、机械制图、机械设计基础、数学物理方法、计算机原理及应用、计算机程序设计、电路理论、模拟电子线路、数字逻辑电路、信号与线性系统、自动控制原理、电子测量技术、数字信号处理、数字图像处理技术、全息技术、光学设计、光信息处理、激光原理等。 授予学位：理学学士 “光信息科学与技术”专业就业领域—— 光电子产品与技术领域 全世界光电子技术产业的市场规模己达1万亿美元。国外光电子产业主要在美国、西欧和日本。近十年来，中国的光电子技术产品市场的年增长率，始终保持在两位数的高速增长势头。随着信息光电子技术、激光加工技术、激光医疗与光子生物学、激光全息、光电传感、显示技术等光电技术的快速发展以及光电科技与数字技术、多媒体技术、机电技术等领域的结合与渗透，我国已经形成以下市场可观、发展潜力巨大的光电子产业。1. 光电子材料与光电元器件（原子物理、量子力学、固体物理、半导体物理、光电功能材料与器件、激光原理、光学、非线性光学等 （1）、我国的光学与光电子材料研究已进入应用和产业化的发展阶段。 其中： 在半导体光电子材料方面：在我国，用于集成电路（IC）和太阳能电池单晶硅（Si）年产量约为400吨。用于光电子器件的GaAs单晶、用于LED和LD的InP单晶和用于红、绿色LED的GaP芯片材料已实用化。用于蓝光LD和蓝、绿光LED和GaN、SiC等宽禁带半导体材料正在研发中。 在激光晶体材料方面：华北光电技术研究所研制的Nd:YAG晶坯性能指标达到国际先进水平。华博技术有限公司的YAG激光棒年批量生产能力为3000根。中国已成为矾酸钇（YVO4）晶体的生产出口大国。中国科学院福建物质结构研究所研制成大尺寸YVO4单晶，并加工成偏振晶体器件。北京烁光特晶体科技有限公司已建成年产200公斤YVO4 单晶生产线。上海光机所研制的掺钛蓝宝石激光晶体也已经出口美国、日本、俄罗斯等国家。我国研制的Nd:YAG和Nd:YVO4激光晶体，其主要技术指标达到国际先进水平，出口产品数量约占国际市场1／3。 在非线性光学晶体方面：我国研制的偏硼酸钡（BBO）、三硼酸锂（LBO）等优质的非线性光学材料，系国际首创，用于激光光源在可见光区的频率转换。用于激光倍频、光参量振荡、电光调Q和声光、电光器件的铌酸锂（LN）单晶中国的年生产能力约为10 吨。 光电子材料发展的重点为：高功率、可调谐、LD泵浦和新波长激光晶体等；超高亮度（LED）、半导体激光器（LD）用GaAs ,Gap,GaN基外延材料等；STN，TFT显示器用液晶材料等；用于密集波分复系统的G.655非零色散位移光纤及大尺寸光纤预制棒等。 (2）、光学元器件包括：光学仪器，光电检测仪器，光学遥感、遥测仪器，机器人视觉，光学检测和测量、夜视和侦察,微光夜视仪，红外夜视仪，高分辨率的成像卫星，侦察相机, 高灵敏探测器平面阵列(FRA)，快速三维模型测量；计量学(定位，位置，线度，准直)；机器视觉(特征，方位和缺陷)；光学传感器(成分，温度，PH值探测等)。 1. 光通信与光纤传感器件（光电传感技术、光纤通信原理与技术、光通信实验等） 这里可包括光纤光缆，光电子材料，集成光电子器件，光电元、器件，光纤通信器件（光纤无源器件，光纤有源器件），光纤传感器件，光纤激光器，光端机，光纤通讯机及设备，光纤数据传输设备；光纤陀螺仪；光纤控制的相控阵雷达，光纤地面和卫星通信系统等等。我国现有光纤通信企业320余家，其中光纤光缆193家，光电器件46家，光缆材料和配套件企业22家，通信专用仪表9家，光通信传输设备50家。产值240亿元，销售额262亿元。“十五”期间中国光通信产业发展重点为光传输、光接入、光传送网产品、光纤光缆和光电器件五个方面。 2. 激光器件及应用（光学、物理光学、非线性光学、激光原理和技术、光信息处理等） 包括激光器件（光纤，半导体、固体、气体、准分子及其它），激光加工，激光全息，激光医疗仪器，激光测距，激光雷达，激光跟踪，激光制导，光学陀螺仪，交通控制系统，光导航设备与系统，目标指示器，干扰发射机和通信设备等。目前我国从事激光技术研究、激光应用产品研制生产的单位约有400余家（不含激光音像设备生产单位），全国激光产品市场年销售额约为32.4亿元人民币（此数据不包括激光音像设备、激光通信工程、激光条码检测及激光二次效益如激光医疗收入等）。 3. 光信息输入与存贮（电工电子技术、计算机技术、光学基础） 随着计算机、网络技术和数字媒体技术的发展，光输出入类设备，如扫描仪、打印机、复印机、传真机和数码相机等办公自动化设备，以及光存储类产品，如CD-ROM、CD-RW和DVD-ROM光盘机，以及记录用的CD-R 光盘机和可重复读写型的CD-RW 光盘机，迅速地进入了人们的生活和工作。各种新型的办公消费、娱乐类的光电产品将成为21世纪人们生活中的必需品。 数码相机产业市场发展迅速：国家计委已确立重点发展数码相机（DSC）产业的计划，进军数码相机市场。目前在于组织力量，研发数码相机的关键零部件、核心技术及配件；重点项目包括：彩色显示器、专用IC、高性能球面镜片及印表机、碳粉等。 目前中国从事数码相机的研发、生产的厂家有：凤凰数码、喜马拉雅、海鸥、方正科技、紫光、联想集团、朝华科技、华旗资讯、TCL、先科、明基（BenQ）等。目前国内已有30多个品牌，大多集中在家用市场。 国外公司陆续在中国内地投资设立数码相机生产线，这些公司包括：美能达(Minolta)、尼康(Nikon)、宾得(Pentax)、松下(Panasonic)、三星(Samsung)、惠普(HP)、爱普生(Epson)、 三洋公司、索尼(Sony)公司、奥林巴斯公司(Olympus)、柯达公司(Kodak) 、佳能公司(Canon)、 富士胶片公司(FujiFilm)等。 扫描仪市场稳定增长：扫描仪是计算机的重要外设产品之一，已成为光电产品中技术工艺成熟、市场应用稳定增长的重要产品。目前全球扫描仪的著名品牌Microtek、HP、AGFA、UMAX、Acer、EPSON、Canon等早已陆续进入中国国内市场，与此同时，台湾地区的代工生产厂商的生产基地也都全部转移到了内地，北大方正、清华紫光等国内单位研发的扫描仪也正成为扫描仪市场中重要品牌。 研发生产扫描仪的厂商拥有扫描器生产技术和影像处理技术，因此包括数码相机、PC Camera等相关产品都是目前扫描仪厂商谋图发展的替代产品。为了适应多功能PC外围光电输入/输出设备应用市场的需求，今后扫描仪产品必将向着多功能复合应用方向发展。 4 . 光显示材料与设备（电路基础、模拟电路、数字电路、微机原理与接口技术、光学等） 我国显示器领域发展良好： 在液晶显示器（LCD）方面：我国液晶显示器产量占世界产量的25 ％。中国液晶行业年销售额约为53.52亿元。 我国已能生产满足宽温度低阈值等特殊要求的TN液晶材料，STN液晶材料已开始批量生产，结束了完全依靠进口的局面。国内的薄膜晶体管（TFT）用液晶材料仍处于实验室研制阶段。我国液晶材料年生产能力已超过40 吨。国内主要的企业有4家：北京清华亚王液晶材料有限公司、西安现代化学研究所、石家庄实力克液晶公司和烟台万润精细化工有限公司。 偏振片已进入稳定的批量生产阶段，现有两家生产企业，广东福地日合偏光器件有限公司和深圳市深纺乐凯光电子材料有限公司，年销售75万平方米，销售额超过6000万元。 ITO导电玻璃是液晶三大材料之中发展最快的，生产厂家已超过10家，其中规模最大的是深圳莱宝真空技术有限公司。年生产ITO玻璃376万平方米，销售总值约6亿元。STN用导电玻璃已大部分满足国内需求。生产导电玻璃的成套设备已具备实现国产化的能力。 此外，掩膜版、背光源、取向剂、封接胶、光刻胶以及其他LCD相关材料的国内自给率有了很大的提高。即不完全统计，从事这方面生产的企业有7家，实现产值1.69亿元。 中国现有LCD生产厂家约60家， 2003年北京市京东方科技集团有限公司以3.8亿美元成功收购韩国现代显示技术株式会社的TFT-LCD（薄膜晶体管液晶显示器件）核心技术，已经在北京经济技术开发区建设TFT－LCD产业基地，未来10年，TFT－LCD将在家电、电脑、数码相机、手机等行业得到广泛应用。 日本、韩国、台湾等向中国大陆加快转移STN－LCD、TFT-LCD生产线，已建成的或开始建设已达14条线，大多数为STN-LCD生产线，也有TN 和彩色STN生产线。 在发光二极管（LED）方面：近年来我国LED产业呈现稳步增长趋势，国内与LED研究、开发、生产有关的单位有300多家，大多数企业生产普通LED（指芯片为GaP、GaAlAs的发光二极管）。年产量达120亿只，销售额约40多亿元。目前国内普通LED芯片能批量生产的企业只有一家——联创光电公司，年产约20亿只，联创光电公司将向LED下游产品扩展，发展红、绿、蓝三基色全彩显示屏、LED白光照明、LED交通等产品，届时联创光电将成为国内产品层次最多、规模最大的LED厂家。 LED显示屏生产企业约有几十家。中国正在成为全球传统LED的生产加工供应基地之一。 中国生产的红、绿、橙、黄发光二极管产量约占世界产量的12 ％，蓝色发光二极管已研制成功。 在等离子体显示器（PDP）方面：等离子体显示器（PDP）研究开发取得较大进展， 已经开始生产42英寸PDP屏。 在其他类型显示器方面方面：如真空荧光显示（VFD）、有机EL（OLED）、场发射（FED）等均在科研生产中取得进展。“十五”期间中国发展显示器投资了380亿元。 5 . 红外产品（电工电子技术、计算机技术、光学基础） 近几年来，我国的红外产品市场发展迅速。随着工业自动化的发展，热故障与热漏泄诊断的逐步推广，以及技术安保体系的建立，红外测温仪、热像仪和热电视等产品的市场稳步增长。全国主要红外产品年销售额约为8亿5千万元人民币。 6. 照明与能源（原子物理、半导体物理、量子力学、固体物理、电工电路技术、光学基础） 高亮度高效金属卤化物灯、硫二聚物(微波放电)灯和发光二极管LED光源将逐步取代白炽灯，实现照明上的革命。发光材料，发光二极管与发光元器件; 发展太阳能电池，地球上的能源愈来愈短缺，美国预计到2050年，太阳能源将占能源的一半。 光全息与全息存储（光学、物理光学、非线性光学、光信息处理、激光原理与技术) 本专业应用范围越来越广泛，前景可以说是相当好

数字媒体应用技术专业学习的课程主要有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机程序设计、数据结构、计算机系统与网络技术、计算机图形学与数字图像处理、人工智能、音频处理技术、软件工程、数据库原理与应用、人机交互技术、移动互联网应用开发、虚拟现实技术、信息存储与检索技术、信息可视化技术、游戏技术基础、游戏架构设计、游戏程序设计、游戏引擎应用与开发、游戏策划、移动平台游戏开发、游戏原型开发。

5G网络挺不错的，5G人才发展新思想白皮书显示，到2030年5G将直接创造800多万的就业机会，学习5G就业前景广阔，就业的方向也非常广。毕业后学生可以在各大网络的分公司、子公司、产业园、互联网企业等从事5G通信运营、大数据标注员、大数据分析师、物联网工程师、物联网运维师、通信网络运营工程师、维护工程师、硬件产品测试工程师相关专业的处理、服务、应用和研究等工作。

是一个大学里的专业名称吧？主要是学一些光信号处理，光成像，激光原理、光电转换，光电显示，非线性光学，光纤通信等方面等方面的知识。光信息技术就是研究光信号的产生、传输、运算与处理，从而实现光电系统进行光纤通信的一门专业技术。这是很新很前沿的技术，还不是很成熟。与他相关的专业是电子科学与技术，这个专业主要是实现对电子的处理；而光信息科学技术是着重对光子的处理。