基于Junit5+PowerMock的单元测试框架

单元测试的对象是软件设计的最小单位——模块。单元测试的依据是详细设描述，单元测试应对模块内所有重要的控制路径设计测试用例，以便发现模块内部的错误。单元测试多采用白盒测试技术，系统内多个模块可以并行地进行测试。 单元测试任务包括： 1 模块接口测试； 2 模块局部数据结构测试； 3 模块边界条件测试； 4 模块中所有独立执行通路测试； 5 模块的各条错误处理通路测试。 1 输入的实际参数与形式参数的个数是否相同； 　　2 输入的实际参数与形式参数的属性是否匹配； 　　3 输入的实际参数与形式参数的量纲是否一致； 　　4 调用其他模块时所给实际参数的个数是否与被调模块的形参个数相同； 　　5 调用其他模块时所给实际参数的属性是否与被调模块的形参属性匹配； 　　6调用其他模块时所给实际参数的量纲是否与被调模块的形参量纲一致； 　　7 调用预定义函数时所用参数的个数、属性和次序是否正确； 　　8 是否存在与当前入口点无关的参数引用； 　　9 是否修改了只读型参数； 　　10 对全程变量的定义各模块是否一致； 　　11是否把某些约束作为参数传递。 如果模块内包括外部输入输出，还应该考虑下列因素： 　　1 文件属性是否正确； 　　2 OPEN/CLOSE语句是否正确； 　　3 格式说明与输入输出语句是否匹配； 　　4缓冲区大小与记录长度是否匹配； 　　5文件使用前是否已经打开； 　　6是否处理了文件尾； 　　7是否处理了输入/输出错误； 　　8输出信息中是否有文字性错误； 检查局部数据结构是为了保证临时存储在模块内的数据在程序执行过程中完整、正确。局部数据结构往往是错误的根源，应仔细设计测试用例，力求发现下面几类错误： 　　1 不合适或不相容的类型说明； 　　2变量无初值； 　　3变量初始化或省缺值有错； 　　4不正确的变量名（拼错或不正确地截断）； 　　5出现上溢、下溢和地址异常。 除了局部数据结构外，如果可能，单元测试时还应该查清全局数据（例如FORTRAN的公用区）对模块的影响。 在模块中应对每一条独立执行路径进行测试，单元测试的基本任务是保证模块中每条语句至少执行一次。此时设计测试用例是为了发现因错误计算、不正确的比较和不适当的控制流造成的错误。此时基本路径测试和循环测试是最常用且最有效的测试技术。计算中常见的错误包括： 　　1 误解或用错了算符优先级； 　　2混合类型运算； 　　3变量初值错； 　　4精度不够； 　　5表达式符号错。 比较判断与控制流常常紧密相关，测试用例还应致力于发现下列错误： 　　1不同数据类型的对象之间进行比较； 　　2错误地使用逻辑运算符或优先级； 　　3因计算机表示的局限性，期望理论上相等而实际上不相等的两个量相等； 　　4比较运算或变量出错； 　　5循环终止条件或不可能出现； 　　6迭代发散时不能退出； 　　7错误地修改了循环变量。 一个好的设计应能预见各种出错条件，并预设各种出错处理通路，出错处理通路同样需要认真测试，测试应着重检查下列问题： 　　1输出的出错信息难以理解； 　　2记录的错误与实际遇到的错误不相符； 　　3在程序自定义的出错处理段运行之前，系统已介入； 　　4异常处理不当； 　　5错误陈述中未能提供足够的定位出错信息。 边界条件测试是单元测试中最后，也是最重要的一项任务。众的周知，软件经常在边界上失效，采用边界值分析技术，针对边界值及其左、右设计测试用例，很有可能发现新的错误。 一般认为单元测试应紧接在编码之后，当源程序编制完成并通过复审和编译检查，便可开始单元测试。测试用例的设计应与复审工作相结合，根据设计信息选取测试数据，将增大发现上述各类错误的可能性。在确定测试用例的同时，应给出期望结果。 　　应为测试模块开发一个驱动模块（driver）和（或）若干个桩模块（stub）,下图显示了一般单元测试的环境。驱动模块在大多数场合称为“主程序”，它接收测试数据并将这些数据传递到被测试模块，被测试模块被调用后，“主程序”打印“进入-退出”消息。 　　驱动模块和桩模块是测试使用的软件，而不是软件产品的组成部分，但它需要一定的开发费用。若驱动和桩模块比较简单，实际开销相对低些。遗憾的是，仅用简单的驱动模块和桩模块不能完成某些模块的测试任务，这些模块的单元测试只能采用下面讨论的综合测试方法。 　　提高模块的内聚度可简化单元测试，如果每个模块只能完成一个，所需测试用例数目将显著减少，模块中的错误也更容易发现。 本文转自网络

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面回龙观电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且回龙观IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是回龙观IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，回龙观电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

单元测试是一种软件测试方法，用于测试程序的最小单元，即模块或函数。单元测试通常是由开发人员编写的，旨在检测和验证代码的正确性、可靠性和可维护性。下面将介绍一些关于单元测试的基本概念和常见实践。单元测试的基本概念单元测试的基本概念包括测试框架、测试用例、断言和覆盖率。（1）测试框架：测试框架是用于编写和运行测试用例的软件工具。常见的测试框架包括JUnit、NUnit和PHPUnit等。（2）测试用例：测试用例是用于测试程序的最小单元，通常是模块或函数。测试用例包括输入数据和期望输出结果。（3）断言：断言是用于验证程序的期望输出结果是否与实际输出结果相同的语句。如果断言失败，则表示程序存在错误。（4）覆盖率：覆盖率是指测试用例对程序代码的测试程度。常见的覆盖率包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。单元测试的常见实践单元测试的常见实践包括测试驱动开发、重构和持续集成等。（1）测试驱动开发：测试驱动开发是一种以测试为驱动的开发方法。在测试驱动开发中，开发人员首先编写测试用例，然后编写代码以满足测试要求。最后，开发人员对代码进行重构，以提高代码的质量和可维护性。（2）重构：重构是指改进代码质量和可维护性的过程。在单元测试中，重构可以使代码更容易测试和修改。重构的常见技术包括提取方法、提取变量、内联方法和内联变量等。（3）持续集成：持续集成是指在开发过程中持续集成代码的过程。在单元测试中，持续集成可以使开发人员及时发现和解决代码的问题。常见的持续集成工具包括Jenkins、Travis CI和CircleCI等。总之，单元测试是一种测试方法，用于测试程序的最小单元，即模块或函数。通过测试框架、测试用例、断言和覆盖率等基本概念，可以实现单元测试的有效实践，提高代码的质量和可维护性。

1、单元测试的基本方法单元测试的基本方法有：人工静态分析、自动静态分析、自动动态测试，人工动态测试。人工静态分析：通过人工阅读代码来查找错误，一般是程序员交叉查看对方的代码，可能发现有特征错误和无特征错误。自动静态分析：使用工具扫描代码，根据某些预先设定的错误特征，发现并报告代码中的可能错误，自动静态分析只能发现语法特征错误。自动动态测试：使用工具自动生成测试用例并执行被测试程序，通过捕捉某些行为特征(如产生异常/程序崩溃等)来发现并报告错误，自动动态测试只能发现行为特征错误，对无特征错误完全无能为力，例如，前面所说的加法函数，代码可以说是最简单的，错误也是最简单的，但是自动动态测试仍然无法发现，因为测试工具不可能自动了解代码的功能。人工动态测试：人工设定程序的输入和预期的正确输出，执行程序，并判断实际输出是否符合预期，如果不符合预期，自动报告错误。这里所说的"人工"，仅指测试用例的输入和预期输出是人工设定的，其他工作可以由人工完成，也可以借助工具自动完成。人工动态测试可以发现有特征错误和无特征错误，例如，前面所说的加法函数，只要人工建立一个测试用例，输入两个1，并判断输出是否等于2，运行测试，就可以发现代码中含有错误。以上四种方法还可以进一步细分，例如，人工动态测试又有多种设计测试用例的方法，如果根据程序的功能来设计测试用例，就是黑盒测试，如果根据代码及代码的逻辑结构来设计测试用例，就是白盒测试。2、测试方法的选择工作中是不是把各种测试方法不分轻重都做一遍呢？显然不行，项目工期和预算不会允许这么做，也不符合效益原则，应该选择一种方法作为主要测试方法，其他视情况取舍。自动静态分析、自动动态测试只能发现有特征错误，这两种方法加起来，做到最好也仅限于发现有特征错误，而多数语法特征错误编译器就能发现，很多行为特征错误会在开发过 程中，或集成测试和系统测试中自动暴露出来，所以这两种方法不宜作为主要测试方法。人工静态分析虽然可能发现有特征错误和无特征错误，但是要彻底找出所有错误来，显然太难了。人工动态测试可以发现有特征错误和无特征错误，并且具有广阔的发挥空间，可以作为主要测试方法。3、黑盒测试与白盒测试常常见到"单元测试是白盒测试"，"单元测试也有黑盒"之类的说法，容易引起混乱。黑盒与白盒其实是测试方法，黑盒就是针对系统的外部特性进行测试，把目标系统看作一个黑盒子，不考虑内部结构；白盒就是针对系统的内部结构进行测试。各个测试阶段都可以使用黑盒方法和白盒方法，即无论是单元测试、集成测试、系统测试阶段都可以使用黑盒方法和白盒方法。黑盒测试又叫功能测试，我们首先要测试程序是否实现了基本功能，因此，黑盒测试是基本测试。黑盒测试的主要缺陷是难于衡量完整性，而白盒测试正好可以弥补个缺陷。白盒测试通过逻辑覆盖率来衡量完整性，具有可以精确统计的数字指标。逻辑单位主要有：语句、分支、条件、条件值、条件值组合，路径。语句覆盖就是覆盖所有的语句，其他类推。另外还有一种判定条件覆盖，其实是分支覆盖与条件覆盖的组合。跟条件有关的覆盖就有三种，解释一下：条件覆盖是指覆盖所有的条件表达式，即所有的条件表达式都至少计算一次，不考虑计算结果；条件值覆盖是指覆盖条件的所有可能取值，即每个条件的取真值和取假值都要至少计算一次；条件值组合覆盖是指覆盖所有条件取值的所有可能组合。与条件直接有关的错误主要是逻辑操作符错误，例如：||写成&&，漏了写!什么的，采用分支覆盖与条件覆盖的组合，基本上可以发现这些错误，而条件值覆盖与条件值组合覆盖往往需要大量的测试用例，因此，条件值覆盖和条件值组合覆盖的效费比偏低，比较有价值的覆盖率是语句覆盖、条件覆盖、分支覆盖、路径覆盖。4、测试用例人工动态测试需要人工设计测试用例。一个测试用例，就是设定输入数据，执行被测试程序，并判断输出是否符合预期。输出符合预期，则测试通过，否则测试失败。一般来说，测试工具要能自动报告失败的测试。测试用例的主要内容是输入数据和预期输出，简称输入输出，其中输入是核心，输入确定了，再根据程序的功能设定预期的正确输出。如果我们把函数看作测试单元，那么，输入数据就是被测试函数所读取的外部数据及这些数据的初始值。"外部数据"是对于被测试函数来说的，就是除了局部变量以外的其他数据，分为几类：参数、成员变量、全局变量、IO媒体。IO媒体是指文件、数据库或其他储存或传输数据的媒体，例如，被测试函数要从文件或数据库读取数据，那么，文件或数据库中的原始数据也属于输入数据。

1、单元测试的步骤通常单元测试在编码阶段进行。在源程序代码编制完成，经过评审和验证，确认没有语法错误之后，就开始进行单元测试的测试用例设计。利用设计文档，设计可以验证程序功能、找出程序错误的多个测试用例。对于每一组输入，应有预期的正确结果。模块并不是一个独立的程序，在考虑测试模块时，同时要考虑它和外界的联系，用一些辅助模块去模拟与被测模块相联系的其它模块。这些辅助模块分为两种：驱动模块：相当于被测模块的主程序。它接收测试数据，把这些数据传送给被测模块，最后输出实测结果。桩模块：用以代替被测模块调用的子模块。桩模块可以做少量的数据操作，不需要把子模块所有功能都带进来，但不允许什么事情也不做。被测模块、与它相关的驱动模块及桩模块共同构成了一个“测试环境”。2、单元测试的内容模块接口测试：对通过被测模块的数据流进行测试。为此，对模块接口，包括参数表、调用子模块的参数、全程数据、文件输入/输出操作都必须检查。局部数据结构测试：设计测试用例检查数据类型说明、初始化、缺省值等方面的问题，还要查清全程数据对模块的影响。路径测试：选择适当的测试用例，对模块中重要的执行路径进行测试。对基本执行路径和循环进行测试可以发现大量路径错误。错误处理测试：检查模块的错误处理功能是否包含有错误或缺陷。例如，是否拒绝不合理的输入;出错的描述是否难以理解、是否对错误定位有误、是否出错原因报告有误、是否对错误条件的处理不正确;在对错误处理之前错误条件是否已经引起系统的干预等。边界测试：要特别注意数据流、控制流中刚好等于、大于或小于确定的比较值时出错的可能性。对这些地方要仔细地选择测试用例，认真加以测试。此外，如果对模块运行时间有要求的话，还要专门进行关键路径测试，以确定最坏情况下和平均意义下影响模块运行时间的因素。这类信息对进行性能评价是十分有用的。扩展资料：单元测试的优点：1、它是一种验证行为。程序中的每一项功能都是测试来验证它的正确性。它为以后的开发提供支援。就算是开发后期，我们也可以轻松的增加功能或更改程序结构，而不用担心这个过程中会破坏重要的东西。而且它为代码的重构提供了保障。这样，我们就可以更自由的对程序进行改进。2、它是一种设计行为。编写单元测试将使我们从调用者观察、思考。特别是先写测试（test-first），迫使我们把程序设计成易于调用和可测试的，即迫使我们解除软件中的耦合。3、它是一种编写文档的行为。单元测试是一种无价的文档，它是展示函数或类如何使用的最佳文档。这份文档是可编译、可运行的，并且它保持最新，永远与代码同步。4、它具有回归性。自动化的单元测试避免了代码出现回归，编写完成之后，可以随时随地的快速运行测试。

这里我们拿“android的ScrollView滚动布局获取数据基础方法”这个示例中利用HttpUtils工具类获得json数据为例，利用单元测试进行测试。首先，在AndroidManifest.xml清单文件中使用鼠标点击的方法添加android.test.InstrumentationTestRunner（如果使用代码容易出错），之后再添加Instrumentation的Name和Target package，全部自动完成这一过程。具体方法如图。然后在AndroidManifest中使用Alt+/自动添加单元测试包，单元测试准备工作完成，方法如图。在第二步中targetPackage指定的包名com.example.layout，意思是在com.example.layout包下所有包下的类都可以进行单元测试，所以我们在该包下建立一个测试类MyTest，并继承AndroidTestCase，写一个testjson()方法，用于测试android语句是否能正确输出json数据，具体代码如下。4写好测试代码之后，进行如图方式执行测试代码。如果出现“绿色”，则测试成功，这样就完成了单元测试，模拟器只需要在旁边挂着，不用模拟器，而可以进行多个函数的独立单元测试，不仅节省了时间，还提高了工作效率。

逻辑覆盖、循环覆盖、同行评审、桌前检查、代码走查、代码评审、景泰数据流分析单元测试是对软件基本组成单元进行测试，这里的基本单元不一定是指一个具体的函数（Function或Procedure）或一个类的方法，“单元”具有一些基本属性，如：明确的功能、规格定义，明确的接口定义，可清晰地与同一程序的其它单元划分开来。在纯C语言的代码中，为了操作方便期间，我们一般认为一个函数就是一个单元。1.2.2 单元测试的主要目的：1. 验证代码是与设计符合的2. 跟踪需求和设计的实现3. 发现设计和需求中存在的错误4. 发现在编码过程中引入的错误1.2.3 何时开展单元测试一般地，在编码阶段就应开展单元测试，边写程序边测试是一个好习惯。一个组织不要孤立的划分出编码和单元测试两个阶段，也不要等代码都写完了才开始单元测试。有时候需要将单元测试时间推后到集成阶段，甚至系统完成阶段。单元测试可以分为计划、设计、实现、执行几个阶段。“计划”是作好人和时间的安排。“设计”确定采用什么样的测试方法，达到一个什么样的覆盖率标准等。“实现”是设计生成各个测试用例。“执行”包括驱动和桩函数的设计实现，测试数据准备，测试结果验证等等。

我们在编写大型程序的时候，需要写成千上万个 方法或函数，这些函数的功能可能很强大，但我们在程序中只用到该函数的一小部分功能，并且经过调试可以确定，这一小部分功能是正确的。但是，我们同时应该 确保每一个函数都完全正确，因为如果我们今后如果对程序进行扩展，用到了某个函数的其他功能，而这个功能有bug的话，那绝对是一件非常郁闷的事情。所以 说，每编写完一个函数之后，都应该对这个函数的方方面面进行测试，这样的测试我们称之为单元测试。传统的编程方式，进行单元测试是一件很麻烦的事情，你要 重新写另外一个程序，在该程序中调用你需要测试的方法，并且仔细观察运行结果，看看是否有错。正因为如此麻烦，所以程序员们编写单元测试的热情不是很高。 于是有一个牛人推出了单元测试包，大大简化了进行单元测试所要做的工作，这就是JUnit4。本文简要介绍一下在Eclipse3.2中使用JUnit4 进行单元测试的方法。首先，我们来一个傻瓜式速成教程，不要问为什么，Follow Me，先来体验一下单元测试的快感！首先新建一个项目叫JUnit_Test，我们编写一个Calculator类，这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类，然后对这些功能进行单元测试。这个类并不是很完美，我们故意保留了一些Bug用于演示，这些Bug在注释中都有说明。该类代码如下：package andycpp;public class Calculator …{ private static int result; // 静态变量，用于存储运行结果 public void add(int n) …{ result = result + n; } public void substract(int n) …{ result = result – 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n } public void multiply(int n) …{ } // 此方法尚未写好 public void divide(int n) …{ result = result / n; } public void square(int n) …{ result = n * n; } public void squareRoot(int n) …{ for (;;); //Bug : 死循环 } public void clear() …{ // 将结果清零 result = 0; } public int getResult() …{ return result; }}第二步，将JUnit4单元测试包引入这个项目：在该项目上点右键，点“属性”，在弹出的属性窗口中，首先在左边选择“Java Build Path”，然后到右上选择“Libraries”标签，之后在最右边点击“Add Library…”按钮，如下图所示：然后在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定，如上图所示，JUnit4软件包就被包含进我们这个项目了。第三步，生成JUnit测试框架：在Eclipse的Package Explorer中用右键点击该类弹出菜单，选择“New à JUnit Test Case”。在弹出的对话框中，进行相应的选择 点击“下一步”后，系统会自动列出你这个类中包含的方法，选择你要进行测试的方法。此例中，我们仅对“加、减、乘、除”四个方法进行测试。之后系统会自动生成一个新类CalculatorTest，里面包含一些空的测试用例。你只需要将这些测试用例稍作修改即可使用。完整的CalculatorTest代码如下：package andycpp;import static org.junit.Assert.*;import org.junit.Before;import org.junit.Ignore;import org.junit.Test;public class CalculatorTest …{ private static Calculator calculator = new Calculator(); @Before public void setUp() throws Exception …{ calculator.clear(); } @Test public void testAdd() …{ calculator.add(2); calculator.add(3); assertEquals(5, calculator.getResult()); } @Test public void testSubstract() …{ calculator.add(10); calculator.substract(2); assertEquals(8, calculator.getResult()); } @Ignore(“Multiply() Not yet implemented”) @Test public void testMultiply() …{ } @Test public void testDivide() …{ calculator.add(8); calculator.divide(2); assertEquals(4, calculator.getResult()); }}第四步，运行测试代码：按照上述代码修改完毕后，我们在CalculatorTest类上点右键，选择“Run As à JUnit Test”来运行我们的测试，如下图所示：运行结果如下：进度条是红颜色表示发现错误，具体的测试结果在进度条上面有表示“共进行了4个测试，其中1个测试被忽略，一个测试失败”至此，我们已经完整体验了在Eclipse中使用JUnit的方法。在接下来的文章中，我会详细解释测试代码中的每一个细节！

软件测试在大部分的软件开发项目中都是非常重要的组成部分，而随着互联网的不断发展，自动化的测试方法被更多的程序员掌握。下面我们就一起来了解一下，自动化单元测试的基本原理。越是在底层的测试类型，其测试的成本越低，反馈越及时。在单元测试阶段能发现的一个缺陷，假设修复它的成本是10块钱，那如果它没有在这个阶段被发现，而是推迟到了组件测试阶段，那修复它的成本是100元，以此类推，每晚一个阶段发现，其修复成本都会增加一个数量级——想一想那高昂的沟通和回归成本吧。如果在线上才发现这些缺陷，那成本和损失就更难以估量。基于上面的原理，专业的开发团队应该选择一个合理的测试策略。先是测试覆盖率的要求不一样。单元测试的覆盖率终极目标可以追求100%，但系统测试能做到10%就已经很昂贵了。其次，是每种测试类型的关注内容应该不一样。单元测试关心代码层面的正确性，大多数的异常路径都是由单元测试来覆盖的，单元测试应该由开发者自己来做，组件测试更多的关心成功路径的情况，以及一些明显的极端情况、边界状态和可选路径，组件测试可以由QA和业务人员来负责。软件在其生命周期内会频繁地变更，这和建筑物、飞机汽车等非常不同，充分体现了软件”软“的一面。在这种高度变化的环境下，要每次做到这么高的测试覆盖率，成本是巨大的。幸好，也正是由于软件”软“的一面，自动化的测试在软件领域更容易实现。什么是自动化单元测试1.自动化单元测试=自动化+单元+测试近，我调研了一些自动化单元测试覆盖率是个位数的应用，下面昌平镇电脑培训用实例来说明什么不是自动化单元测试，然后大概就清楚了为什么对很多开发者来说自动化单元测试那么难。个别的Java开发者还在写main方法，通过System.out.println()的方式来做单元测试，main方法很难被自动执行，println的结果也需要人眼去盯着判断，显然这种单元测试不是自动化的。

问题一：软件测试中单元测试策略有哪些 逻辑覆盖、循环覆盖、同行评审、桌前检查、代码走查、代码评审、景泰数据流分析 问题二：什么是测试策略？ 测试策略描述测试工程的总体方法和目标。描述目前在进行哪一阶段的测试（单元测试、集成测试、系统测试）以及每个阶段内在进行的测试种类（功能测试、性能测试、覆盖测试等）。 测试策略的制定主要包含三个方面的内容： （1）确定测试过程要使用的测试技术和工具； （2）制定测试启动、停止、完成标准； （3）进行风险分析和应对方案。例如测试与外部接口或者模拟物理损坏、安全性威胁。测试计划最关键的一步就是将软件分解成单元，按照需求编写测试计划。 问题三：集成测试有哪几种实施策略 集成测试的目标是按照设计要求使用那些通过单元测试的构件来构造程序结构。单个模块具有高质量但不足以保证整个系统的质量。有许多隐蔽的失效是高质量模块间发生非预期交互而产生的。以下两种测试技术是用于集成测试： 1）功能性测试。使用黑盒测试技术针对被测模块的接口规格说明进行测试。 2）非功能性测试。对模块的性能或可靠性进行测试。 集成测试 集成测试 另外，集成测试的必要性还在于一些模块虽然能够单独地工作，但并不能保证连接起来也能正常工作。程序在某些局部反映不出来的问题，有可能在全局上会暴露出来，影响功能的实现。此外，在某些开发模式中，如迭代式开发，设计和实现是迭代进行的。在这种情况下，集成测试的意义还在于它能间接地验证概要设计是否具有可行性。 集成测试是确保各单元组合在一起后能够按既定意图协作运行，并确保增量的行为正确。它所测试的内容包括单元间的接口以及集成后的功能。使用黑盒测试方法测试集成的功能。并且对以前的集成进行回归测试。 问题四：软件测试策略和测试软件有哪些 策略很多，看你从什么角度了。比如按阶段分可以分单元测试，集成测试，系统测试；按可见度分可以分白盒，黑盒；其中白盒又能按方法分，比如不同的覆盖率：条件覆盖，路径覆盖等。还可以按动态和静态分，好比代码走读算静态，手动执行算动态。还能按流程分，比如数据流测试，业务流测试。各种不同的策略也不是单一存在的，是几种并存的。好比你用Nunit做单元测试，它就包含了几种策略，首先它是单元测试阶段，其次，它可以走数据流，第三，它可以做函数等的条件覆盖，再者，它是动态测试的一种等等。 建议你去读下软件工程的书，先做一个入门。 测试软件很多，看你做功能还是性能了。基本都是录制回放加验证，没什么大花头。 但如果要通过软件构件测试框架的话就需要你有扎实的基本功和很高的工具熟悉程度了。 问题五：单元测试的国内现状 国内目前很多软件公司的单元测试还很不正规，只是由开发人员来简单地编译和调试一下自己的程序，没有相应的单元测试计划、单元测试用例和代码覆盖率的统计。对于单元测试这个环节，很多都是走过场的。不少程序员觉得任务大、时间赶、人手少，一接到任务就是先赶代码完成工作量了，这其实是很普遍的现象.。而且，绝大部分程序员从骨子里不喜欢写单元测试，这是不争的事实。如何给程序员减压，但又能做好单元测试呢?中小企业的程序员和项目经理，一般面对的都是压力大、任务重的项目。 如果作为项目经理的你，觉得测试组有人(有人就行了,多少倒不大重要)，不妨让测试组的人早点介入单元测试，又或者假如测试组的人起码能写点代码，那其实更好，那么分配测试组的人去写单元测试，这其实是很有好处的。这其中有一个值得一提的问题，大部分业务可以确定下来，但并非全部的业务。很多时候连客户不知道自己真正要什么，实现了之后客户不满意，就要再整理需求再改代码。这种情况决定了不可能先写测试再写实现，如果只写实现，那么客户要求改时只改实现代码，如果是先写单元测试，那么改程序的时候要改两份代码。是不是可以这样？已经确定的业务，让程序员和测试人员在动手写一个模块前，先让他们讨论这个模块的单元测试策略，这样可以减轻程序员的负担。双方指定单元测试的框架流程，程序员不编写单元测试代码，但由于程序员参与了讨论，因此心里会更清楚。由测试人员编写单元测试代码。 程序员写完代码后，由测试人员编写的单元测试代码去对碰程序员的代码，得出相关的测试报告。好处是，职责分离了，测试组的人能提前介入，对以后的集成测试很有好处，而且可以让测试人员写点测试代码，好让他们不闲着，有点成就感。而且程序员的负担减少了，虽然程序员不写单元测试代码了，但由于一开始跟测试人员在一起，会对测试流程熟悉，对代码编写很有好处。对于没有确定的业务，就暂时先实现。千万不要等到项目后期再进行单元测试，那样就失去检查代码、预防缺陷的意义了。 问题六：什么是测试策略 测试策略描述测试工程的总体方法和目标。描述目前在进行哪一阶段的测试（单元测试、集成测试、系统测试）以及每个阶段内在进行的测试种类（功能测试、性能测试、覆盖测试等）。 测试策略的制定主要包含三个方面的内容： （1）确定测试过程要使用的测试技术和工具； （2）制定测试启动、停止、完成标准； （3）进行风险分析和应对方案。例如测试与外部接口或者模拟物理损坏、安全性威胁。测试计划最关键的一步就是将软件分解成单元，按照需求编写测试计划。 问题七：如何写测试策略 ”。你要在测试策略中很明确的提出你进行测试时所使用的方法和步骤。 我看到过很多公司严格地按照一些测试策略模板来写。但是，其实不用模板，你也可以并且更高效地写测试策略。下面是一些简单的写测试策略的技巧， 1）在测试策略中要包括产品的背景信息。在测试策略文档的第一段回答- stakeholder（项目利益相关者）为什么要开发这个产品？回答这个问题会帮助你更好更快地理解项目，并为所做的事情优先级排序。 2）测试环境，它应该包括你在那个操作系统平台上做测试，系统是基于那些补丁和安全更新。例如，一个测试环境可能必须包含Window XP SP2 3）列出你将要测试的所有重要特征。如果你认为有些特征不属于本次发布的一部分，那么就标注“不会被测试的特征”。 4）写下在此项目测试中将应用到的测试方法。清楚的列出你将以那些类型的测试作为测试引导。例如：功能测试，用户交互界面测试，集成测试，压力测试，安全测试等等。 5）回答以下问题：你如何进行功能测试？手动还是自动化？测试工具是什么？你将执行在测试管理工具中的所有测试用例吗？ 6）用什么作为测试错误报告跟踪工具？当测试人员发现一个新的bug之后，流程应该是什么？ 7）测试进入和结束的标准分别是什么？ 8）如何去跟踪测试进度？什么度量可以用来记录测试结束？ 9）任务分布 定义每个组员的角色和职责，包括测试组长，测试员，项目经理等。测试战略将由开发人员review，确保测试的覆盖率全面且没有重叠处。测试经理和部门经理都要同意测试策略之后，测试工作才能展开。测试小组的划分及分工。 10）有哪些风险会阻碍测试的完成？例如，代码的依赖性，测试工具的局限性等等。要提前想到风险发生的解决办法。 11）测试日程表- 每个测试计划都应该包含一个预估时间来估计完成测试所需要的时间。这需要几个阶段：一，测试人员必须至少完成一次的执行全部用例。二，如果一个错误被测试人员发现，开发人员将修复此错误。测试员重新测试此用例，直到其功能正确为止。最后，但很重要的一点是测试员必须对修改过的地方执行回归测试以保证开发人员在修复一个错误的时候没有引入另外的代码错误。测试日程表要包含每个测试部分涉及的测试人员。时间往往很难估计，因为测试中有很多不确定性的事情发生。其中一个比较好的办法是参照前一个发布来估计。 12）回归测试的方法- 一个错误被修复后，必须要保证产品功能按用例标准运行。回归测试是为了在修复一个问题时不引入另外的错误。因此相关的测试用例要在被执行一次，从而确保没有特殊的东西被引进。在这个阶段，就要定义回归测试的方法。有的公司讲相关模块的单元测试用例全部遍历一遍，从而确保产品的质量。 弄清楚这些问题，你就可以写一个详细的测试策略出来了。 问题八：单元测试的应用 单元测试是极限编程的基础，依赖于自动化的单元测试框架。自动化的单元测试框架可以来源于第三方，如xUnit，也可以由开发组自己创建。极限编程创建单元测试用于测试驱动开发。首先，开发人员编写单元测试用于展示软件需求或者软件缺陷。因为需求尚未实现或者现有代码中存在软件缺陷，这些测试会失败。然后，开发人员遵循测试要求编写最简单的代码去满足它，直到测试得以通过。系统中大多数代码都经过单元测试，但并非所有代码路径都必需单元测试。极限编程强调“测试所有可能中断”的策略，而传统方法是“测试所有执行路径”。这使得极限编程开发人员比传统开发少写单元测试，但这并不是问题。不争的事实是传统方法很少完全遵循完整地测试所有执行路径的要求。极限编程相互地认识到测试很少能完备（因为完备测试通常需要昂贵的代价和时间消耗，意味着不经济），提供了如何有效地将有限资源集中投入可花费的代价到问题关键的导引。至关重要的，测试代码应视为第一个项目成品，与实现代码维持同等级别的质量要求，没有重复。开发人员在提交程序单元代码时一并提交单元测试代码到代码库。彻底的极限编程单元测试代码提供上述单元测试的收益，如简化和更可信的程序开发和重构、简化代码集成、精确的文档和模块化的设计。而且，单元测试经常作为复合测试的一种形式被运行。 单元测试通常情况下自动进行，但也可被手动执行。IEEE没有偏爱某一种形式。手动的单元测试可用于step-by-step的教学文档。尽管如此，单元测试的目标是隔离程序单元并验证其正确性。自动执行使目标达成更有效，也可获得本文上述单元测试收益。相反，不细心规划或者精心的单元测试可能被视为包括多个软件组件的集成测试案例，于是将因未完全达到创建单元测试的预定目标，测试可能失去较多收益。在自动化测试时，为了实现隔离的效果，测试将脱离待测程序单元（或代码主体）本身固有的运行环境之外，即脱离产品环境或其本身被创建和调用的上下文环境，而在测试框架中运行。以隔离方式运行有利于充分显露待测试代码与其它程序单元或者产品数据空间的依赖关系。这些依赖关系在单元测试中可以被消除。借助于自动化测试框架，开发人员可以抓住关键进行编码并通过测试去验证程序单元的正确性。在测试案例执行期间，框架通过日志记录了所有失败的测试准则。很多测试框架可以自动标记和提交失败的测试案例总结报告。根据失败的程度不同，框架可以中止后续测试。总体说来，单元测试会激发程序员创造解耦的和内聚的代码体。单元测试实践有利于促进健康的软件开发习惯。设计模式、单元测试和重构经常一起出现在工作中，借助于它们，开发人员可以生产出最为完美的解决方案。 单元测试框架通常是没有作为编译器包的第三方产品。他们帮助简化单元测试的过程，并且已经为各种编程语言开发。通常在没有特定框架支持下，通过撰写在测试中的运行单元，并使用判定、异常处理、或其他控制流程机制来表示失败的用户代码（client code）运行单元测试是可行的。不通过框架的单元测试有用之处在于进行单元测试时会有一个参进障碍（barrier to entry）；进行一点单元测试几乎不比没做好多少，但是一旦使用了框架，加入单元测试相对来说会简单许多。在某些框架中许多先进单元测试特征丢失了或者必须是手工编写的。 某些编程语言直接支持单元测试。他们的语法允许直接进行单元测试的声明而不需要导入（不管是第三方的或标准的）。除此之外，单元测试的布尔条件可以用与非单元测试码的布尔表示法相同的语法来表示，例如if和while声明的用法。直接支持单元测试的语言包含了： C# D语言 问题九：集成测试的方法有哪些？分别适用于那些情况 集成测试的实施方案有很多种，如自底向上集成测试、自顶向下集成测试、Big-Bang集成测试、三明治集成测试、核心集成测试、分层集成测试、基于使用的集成测试等。具体相关问题，可以去 搜狗测试 微信公众号上问问~

在进行单元测试时，常用的方法是（） A.采用白盒测试，辅之以黑盒测试B.采用黑盒测试，辅之以白盒测试C.只适用白盒测试D.只适用黑盒测试正确答案：采用白盒测试，辅之以黑盒测试

我这几天也在搞android的单元测试，如果需要我们可以互相学习学习……

这个话你可以去后盾人看看，上面都有关于这些php之类的都技术问题，后盾人上面都有名师讲解你可以去看看，认真学基本都能学会

元测试是代码正确性验证的最重要的工具，也是系统测试当中最重要的环节。也是唯一需要编写代码才能进行测试的一种测试方法。在标准的开发过程中，单元测试的代码与实际程序的代码具有同等的重要性。每一个单元测试，都是用来定向测试其所对应的一个单元的数据是否正确。单元测试是由程序员自己来完成，最终受益的也是程序员自己。可以这么说，程序员有责任编写功能代码，同时也就有责任为自己的代码编写单元测试。执行单元测试，就是为了证明这段代码的行为和我们期望的一致。单元测试还具有一下几个好处： 能够协助程序员尽快找到BUG的具体位置 能够让程序员对自己的程序更有自信 能够让程序员在提交项目之前就将代码变的更加健壮 能够协助程序员更好的进行开发 能够向其他程序员展现你的程序该如何调用 能够让项目主管更了解系统的当前状况

java很多概念都和C++一样，所以看core java的时候也没有字斟句酌，很多地方都是跳着看的。大概了解了一些细节，比staticmethod，final域等。印象比较深的是static变量，一个class有一个static变量，而其衍生的object都是通用这个变量的。在下面的例子中nextId就是如此了，呵呵，这样来定义id，估计也只是教科书用的，工业上都是采用数据库来处理了。 后面提一下，java的单元测试挺有意思的，每一个类都可以整个main函数，就是一个文件里面可以存在多个main函数，要测啥就直接java一下那个类名就可以了，例子如下： public class StaticTest{public static void main(String[] args){Employee[] staff = new Employee[3]; staff[0] = new Employee("Tom", 40000); staff[1] = new Employee("Dick", 60000); staff[2] = new Employee("Harry", 65000); for (Employee e : staff){ e.setId();System.out.println("name=" + e.getName() + ", id=" + e.getId() + ", salary=" + e.getSalary());}int n = Employee.getNextId(); System.out.println("Next available id=" + n);}}class Employee{public Employee(String n, double s){name = n;salary = s;id = 0;}public String getName(){return name;}public double getSalary(){return salary;}public int getId(){return id;}public void setId(){id = nextId;nextId++;}public static int getNextId(){return nextId;}public static void main(String[] args){Employee e = new Employee("Harry", 50000); System.out.println(e.getName() + " " + e.getSalary());}private String name; private double salary;

这种方法要求我为新加入的每个函数都编写单元测试，并且维护这些测试。没有通过单元测试，我就不能将任何一个的代码加到模块中。在代码基数增长的同时，这些测试允许开发者有依据地将改变集成起来。起初，我认为这些单元测试就足以应付全局，没有必要涉及到功能测试。噢，又错了。功能测试和单元测试完全不同的两者。我花费了很长的时间才理解到两者的区别，以及如何将它们结合起来，用以改进开发进程。 本文探讨了单元测试和功能测试之间的差别，同时介绍在你的日常开发的过程中如何来利用它测试和开发过程作为一个开发人员，测试如此之重要，以至于你甚至应该花费几乎所有的时间来完成它。它不仅需要只被划分为开发过程中的某个特定阶段。显然，它不该是在你把系统交付给客户之前完成的最后一项任务。然而，你又如何得知它在何时结束呢？或是你如何得知是否因为修改一个微小的bug而破坏了系统的主要功能呢？或是系统可能会演化成超乎现在想象的模样？测试，单元的和功能的都应该是开发的过程中的一部分。 单元测试应成为你编写代码的核心环节，尤其当你在从事一个项目时，紧张的时间约束你的开发进度，你也很想让它是在可控的有序下进行。我希望测试也是在你编写代码之前编写测试时的重要内容。 一套适用的单元测试应具备以下功能： 说明可能的最佳适用设计 提供类文档的最佳格式 判断一个类何时完成 增强开发人员对代码的信心 是快速重构的基础 在系统中自然要包含单元测试所需的设计文档。重新阅读它，你会发现这是软件开发进程中的圣杯，文档跟随系统的变化而逐步演化。为每一个类提供完备的文档比起为它提供一系列的使用框架，或是一系列可控的输入要好得多。这样，设计文档就会因为单元测试的逐步通过而随时更新。 你应该在你编写代码之前完成编写测试的工序。这样做会为测试所涉及的类提供设计方案，并促使你关注代码中更小的程序模块。这种练习也会使设计方案变得更加简单。你不能试图去了解将来的情形，去实现不必要的功能。编写测试工作也会让你清楚类会在什么时间结束。可以说，当所有的测试通过时，任务也就完成了。 最后，单元测试会提供给你更高级别的依据，这绝对会满足开发者的。如果你在改动代码的同时，进行单元测试，你就会在你破坏的同时立即察觉到事态的发生。 功能测试甚至比单元测试更加重要，因为它们说明了你的系统就要预备发布了。功能测试将把你的工作系统放置于一个可用的状态中。 一套适用的功能测试应具备以下功能： 有效地掌握用户的需求 向项目组成员（包括用户和开发者）给出系统面临这些需求的依据 功能测试要在有效地情况下掌握用户的需求。而传统的开发者是在使用的过程中发现需求的。通常，人们赞同使用项目工程并且花费相当的时间去重新定制它们。当它们被完成时，它们所得到的仅仅是一堆废纸。功能测试雷同于自行生效的使用项目的情况。极端程序设计方法（ExtremeProgramming）能够说明这种概念。XP 的说法就是对未来发生在用户和开发者之间的交流技巧的描述。功能测试也是这种交流的结果。而没有功能测试，这种说法也不会建立起来的。 功能测试恰好填充了在单元测试和向项目小组提交的代码依据之间的空隙。单元测试会漏过许多的bug。它可以给出代码中你所需的所有有效部分，它也会给你所需的整个系统。功能测试可以使单元测试里漏掉的问题曝光。一系列可维护的，自动化的功能测试也会有漏网的情况，但是它至少比独立地进行最全面的单元测试要有用得多。 单元测试VS 功能测试 单元测试告诉开发者代码使事情正确地被执行，而功能测试所说的则是代码在正确地发挥功效。 单元测试 单元测试是从开发者的角度来编写的。它们确保类的每个特定方法成功执行一系列特定的任务。每一个测试都要保证对于给定的一个已知的输入应该得到所期望的输出。 编写一系列可维护、自动化、没有测试框架的单元测试几乎是不可能的。在你开始之前，选择一个项目小组都认可的框架。不断地应用它，逐渐地喜欢它。在极端编程的介绍网页上（见资源一节），有很多适用的单元测试框架。我喜欢用的是Juint 来进行Java 代码的测试。</P> 功能测试 功能测试则是从用户的角度来编写的。这些测试保证系统能够按照用户所期望的那样去运行。很多时候，开发一个完整的系统更像是建造一座大楼。当然，这种比喻并不是完全地恰当，但我们可以扩展它，来理解单元测试和功能测试之间的区别。 单元测试类似于一个建筑检查员对房屋的建设现场进行检查。他注重的是房屋内部不同的系统，地基，架构设计，电气化，垂直的线条等等。他检查房屋的某个部分，以确保它在安全状态下，正确无误地工作，即是说，直接针对房屋的代码。功能测试在这个剧本里类似于房屋的主人在检查同样的建设场地。他所期望的是房屋的内部系统正常地运转，并且房屋检查员执行了他的任务。房屋的主人看重的是生活在这样的房屋中会是什么样子。他关注这间房屋的外貌，不同的房间有合适的空间，房屋适用于家庭的需要，窗户恰好位于最佳采光的位置。房屋的主人运行的是对房屋的功能测试，他站在用户的角度上。房屋检查员运行的是单元测试，他是站在建设者的角度上。 象单元测试一样，编写一系列可维护、自动化、没有测试框架的功能测试几乎是不可能的。Junit在单元测试方面做得很好；然而，它在试图编写功能测试时就显得比较松散。Junit 不等同于功能测试。现在已经有满足这个功能的产品问世了，但是我还没有看到它们被应用于开发产品过程里。如果你不能找到一个测试框架的话，就只好自己创建一个了。无论我们在建立一个项目时多么聪明，建立的系统多么灵活，如果我们的产品不能用，我们就是在浪费时间。结论是，功能测试是开发进程中最重要的一部分。 因为两种类型的测试都是必要的，你会需要编写它们的指南。 如何编写单元测试<BR></STRONG>在你开始编写单元测试很容易被激动的情绪感染。最简单的起步方式就是为新的代码创建单元测试。为已经存在的代码创建单元测试是一种比较有难度的开始方式，但是也是可行的。）从新的代码开始，习惯了这样的步骤后，还要坚持重新阅读现有代码，并为它们创建一套测试程序。 就像前面提到过的一样，你应该在你编写要测试的代码之前编写单元测试。如何做到为还不存在的事物编写测试呢？好问题！掌握这个能力需要90％的智力和10％技巧。我的意思是你只需假装是在为已有的类编写测试。接下来，进行编写的工作。最初，你将出现很多语法错误，但是let it be，不要理会它。紧接着进行单元测试，修改语法错误（即是说，只用你自己定义的测试接口来实现类），再一次进行测试。重复这个过程，每一次都写下充足的代码去修改错误，进行测试直到它们通过为止。当所有的单元测试都通过时，代码才算真正地完成了。 一般地说，你的类应具有开放的单元测试方式。然而，带有直截了当的功能性的方法比如说，Java 语言里的Getting 和Setting 读写方法，就不需要单元测试，除非它们是以“特殊”的方式进行的。接下来的指导就是，当你感到需要对代码中的某些特性添加注释时，同时要编写出单元测试。如果你同很多的程序员一样，厌恶为代码写注释，单元测试就是将你的代码的特性文档化的一种好方法。 将单元测试同被测试的相关的类打包在一起。（这种组织的方式允许每一个单元测试都能够直接访问类中被打包和保护的方法和参数）。要避免在单元测试中用到域对象（domain object）。域对象就是对于一个应用程序特定的对象。 例如，电子表格应用程序有个工作簿对象，它就是一个域对象。如果你的一个类已经知道了域对象，在你的测试中用到这些对象是很好的。但是如果你的类没有涉及到这些对象，就不要在测试里让它们同类纠缠不清了。不这样做的话，就会产生打包的代码被重用。经常是为一个项目创建的类也可以应用于其他的项目，这样可能会出现直接重用这些类的情况。但是如果针对这些类的测试也用于另外的项目对象，让测试生效会很费时，通常测试不是被抛弃掉就是被重新编写。 以上的一些技巧会让你从中受益，但最重要的是如果你不实际地去做，就永远不会对单元测试有全面、深入的理解。更早地运行测试，并且在整个过程中都在代码中给出全面的依据。当项目进展时，你会随时添加更多的特性。运行测试就会提醒你，实现刚添加的特性会不会破坏已有的东西。 在你已经掌握编写单元测试的技巧之后，你需要重新阅读已存在的代码。的确，为它们编写代码可能会是一场挑战。但是千万不要为了测试的目的而测试。可以说，编写测试是一件紧跟时效的事情，尤其是当你发现要修改一个没有好的测试程序的类时，那就是添加测试的恰当时机。和平常一样，单元测试应该具备类每个方法的特性。实现测试的一个最简单的方法就是，测试的同时一定要注意代码的注释。在单元测试中，不能放过任何一个注释，在描述测试方法的开始就要为单元测试添加大量的注释中。 如何编写功能测试 尽管功能测试是如此重要，它也有个开发过程里丑陋的继生子的坏名声。在大多数的项目里，是由一个独立的工作组来完成功能测试的工作。通常需要一群人在系统中的相互协助才能保证工序的正确运行。这种通常的看法和队伍的组建的做法，都是非常愚蠢的。 功能测试同单元测试相类似。一旦要编写有用户涉入的产品的代码（例如，对话框）时，就要编写测试，但是一定要在实际编写代码之前做。一旦你开始了一项新任务，就要在功能测试的框架里清楚地描述这个任务的内容。你加入的新代码的同时进行单元测试，开发工作就向前持续进行。 当所有的单元测试都进行通过后，再进行最初的功能测试来判断项目是否可以通过，或是需要修改。理想的状况下，功能测试小组的概念应该不存在的。开发者应该同用户一同编写功能测试。系统通过了一系列的单元测试后，负责进行功能测试的小组成员就要改变初试测试的参数，再进行系统的功能测试。 单元测试和功能测试之间的界线<BR></STRONG>一般情况下，很难划清在单元测试和功能测试之间的界限。说实话，一直以来，我就不知道这个界线应该定在哪里。当编写单元测试时，我用以下几个方法来判定单元测试是不是已经变成了功能测试：<BR>如果单元测试超越了类之间的界限，它可能变成了功能测试<BR>如果单元测试变得非常的复杂，它可能变成了功能测试<BR>如果单元测试变得很脆弱（即是说，它已经成为一个测试，但是却因为要迎合不同用户需求的改变而被动地变化），它可能变成了功能测试<BR>如果单元测试比需要测试的代码还要难于编写，它可能变成了功能测试 注意“它可能变成了功能测试”的说法，在这里没有严格的标准。在单元测试和功能测试之间是有界线的，但是你必须自己判定它在哪里。单元测试进行地顺利，特定的测试逾越两者界线的过渡就越明显。 结论 单元测试以开发者的角度来编写，并注重被测试类的特性。当编写单元测试时，利用以下几条指导： 在类代码进行测试之前编写单元测试 在单元测试里掌握代码的注释 测试所有执行特定功能的公用程序（即是说，和Java 语言中的Getting 和Setting 读写方法不同的方法。除非它们是通过一种特殊的方式来完成Getting 和Setting 功能的。） 将所有的测试项目同被测试的类打包在一起，并且分配它们对在模块包内的和被保护成员的访问权限 在单元测试中避免使用某些特定的对象 功能测试也需要从用户的角度出发来编写，并且注重用户所感兴趣的系统功能。选择一个适当的功能测试框架，或是开发出一种，并利用这些功能测试来制定用户们想要的东西。通过这种方式，功能测试的人员可以获得一个自动的工具，并且对使用工具的习惯有了一个好的起点。 将单元测试和功能测试作为开发进程的核心内容。这样做，你就会确定系统在正常运转。如果没有，你恐怕不能保证系统是正常工作的。测试可能不是一件好玩的事情，但是从事单元测试和功能测试会使开发过程里含有更多的乐趣。 资源 “利用Ant 和JUnit 改进开发过程”（开发工作，2000 年12 月）揭示了单元测试的益处，尤其是应用了Ant 和Junit 之后。 开始了解极端编程的方法从极端编程的网页上下载各种单元测试的框架【文章出处】

一分都没有，不教你

单元测试技术中，静态分析的方法有计算机辅助静态分析。单元测试对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义。如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。单元测试在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动。扩展资料：单元测试（模块测试）作为开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。一个单元测试是用于判断某个特定条件下某个特定函数的行为。例如，你可能把一个很大的值放入一个有序list中去，然后确认该值出现在list 的尾部。参考资料来源：百度百科-单元测试

1、单元测试单元测试是对软件中的基本组成单位进行的测试，其目的是检验软件基本组成单位的正确性。智能家居系统测试有一个设计很好的体系结构就显得尤为重要。单元测试的方法只有两种基本的测试方法：第一个是：代码复查第二个是：编写测试程序2、集成测试集成测试是在软件系统集成过程中所进行的测试，其主要目的是检查软件单位之间的接口是否正确。集成测试的方法主要有自顶向下和自底向上两种。3、系统测试系统测试是对已经集成好的软件系统进行彻底的测试，以验证软件系统的正确性和性能等满足其规约所指定的要求，检查软件的行为和输出是否正确并非一项简单的任务。

1. 是不是需要对一个方法（无论是public或是private）取决于这个函数的复杂度和价值，并不是所有的function都要测试的，除非需要追求很高的测试覆盖率。这样的话是否需要对一个private方法进行测试就看这个private方法是不是比较重要、复杂、容易出错,其实这个原则也适用于Public的方法，你总不会去测试Java的setter和getter吧。2. 很多时候private的方法的测试时可以通过对public方法的测试间接来达到的。一个设计良好的、充分运用TDD的工程完全可以通过对public方法提供完整的用例就可以覆盖private方法。3. 仅仅为了能够进行单元测试，而采用将private方法改成public方法通常是不合适的，这样会暴露出不该暴露的实现细节，另外接口过多也破坏了SRP（单一职责原则）。4. 当你非常渴望测试一个private方法的时候，可以仔细评估这个private方法和目前所在类的关系，这样的private方法是不是应该迁移到另一个类中，在另一个类中作为public提供接口给调用方（我通常这么干）。5. 最后一个测试private的途径就是利用语言提供的反射功能，在testcase中将private方法修改成public的，以此来实现对private方法的测试。

首先我们需要先下载相应的 JUnit 相关的 JAR 包，下载的过程可以去 JUnit 的官方网站，也可以直接通过 Maven 资源仓库来完成。　　使用简单的 @Test 注解实现我们的测试方法的编写和执行　　准备工作做好之后，接下来我们就可以开始尝试编写壹个简单的测试代码了。首先，我们编写了壹个 Calculator 类，并提供五个方法分别完成加减乘除以及求平方的运算。代码如下：　　package net.oschina.bairrfhoinn.main;　　public class Calculator {　　public void add(int n){　　result += n;　　}　　public void substract(int n){　　result -= n;　　}　　public void multiply(int n){　　result *= n;　　}　　public void divide(int n){　　result /= n;　　}　　public void square(int n){　　result = n * n;　　}　　public int getReuslt(){　　return result;　　}　　public void clear(){　　result = 0;　　}　　private static int result;　　}　　　　在测试类中用到了JUnit4框架，自然要把相应地Package包含进来。最主要地一个Package就是org.junit.*。把它包含进来之后，绝大部分功能就有了。还有一句话也非常地重要“import static org.junit.Assert.*;”，我们在测试的时候使用的壹系列assertEquals()方法就来自这个包。大家注意壹下，这是壹个静态包含（static），是JDK5中新增添的壹个功能。也就是说，assertEquals是Assert类中的壹系列的静态方法，壹般的使用方式是Assert. assertEquals()，但是使用了静态包含后，前面的类名就可以省略了，使用起来更加的方便。　　另外要注意的是，我们的测试类是壹个独立的类，没有任何父类。测试类的名字也可以任意命名，没有任何局限性。所以我们不能通过类的声明来判断它是不是一个测试类，它与普通类的区别在于它内部的方法的声明，我们接着会讲到。在测试类中，并不是每壹个方法都是用于测试的，所以我们必须使用“注解”来明确表明哪些是测试方法。“注解”也是JDK5的壹个新特性，用在此处非常恰当。我们可以看到，在某些方法的前有@Before、@Test、@Ignore等字样，这些就是注解，以壹个“@”作为开头。这些注解都是JUnit4自定义的，熟练掌握这些注解的含义，对于编写恰当的测试类非常重要。　　接下来我们创建壹个测试类 CalculatorTest.java，代码如下：　　package net.oschina.bairrfhoinn.test;　　import static org.junit.Assert.*;　　import org.junit.Test;　　import net.oschina.bairrfhoinn.main.Calculator;　　public class CalculatorTest {　　private static Calculator calculator = new Calculator();　　@Test　　public void testAdd(){　　calculator.add(7);　　calculator.add(8);　　assertEquals(15, calculator.getReuslt());　　}　　}　　　　首先，我们要在方法的前面使用@Test标注，以表明这是壹个测试方法。对于方法的声明也有如下要求：名字可以随便取，没有任何限制，但是返回值必须为void，而且不能有任何参数。如果违反这些规定，会在运行时抛出壹个异常。至于方法内该写些什么，那就要看你需要测试些什么了。比如上述代码中，我们想测试壹下add()方法的功能是否正确，就在测试方法中调用几次add函数，初始值为0，先加7，再加8，我们期待的结果应该是15。如果最终实际结果也是15，则说明add()方法是正确的，反之说明它是错的。assertEquals(15, calculator.getResult());就是用来判断期待结果和实际结果是否相等，其中第壹个参数填写期待结果，第二个参数填写实际结果，也就是通过计算得到的结果。这样写好之后，JUnit 会自动进行测试并把测试结果反馈给用户。　　如果想运行它，可以在 eclipse 的资源管理器中选择该类文件，然后点击右键，选择 Run As->JUnit Test 即可看到运行结果。　　使用@Test 的属性 Ignore 指定测试时跳过这个方法　　如果在写程序前做了很好的规划，那么哪些方法是什么功能都应该实现并且确定下来。因此，即使该方法尚未完成，他的具体功能也是确定的，这也就意味着你可以为他编写测试用例。但是，如果你已经把该方法的测试用例写完，但该方法尚未完成，那么测试的时候无疑是“失败”。这种失败和真正的失败是有区别的，因此 JUnit 提供了壹种方法来区别他们，那就是在这种测试函数的前面加上 @Ignore 标注，这个标注的含义就是“某些方法尚未完成，暂不参与此次测试”。这样的话测试结果就会提示你有几个测试被忽略，而不是失败。壹旦你完成了相应函数，只需要把@Ignore标注删去，就可以进行正常的测试。　　比如说上面的测试类 Calculator.java 中，假设我们的 Calculator 类的 multiply() 方法没有实现，我们可以在测试类 CalculatorTest 中先写如下测试代码：　　package net.oschina.bairrfhoinn.test;　　import static org.junit.Assert.*;　　import org.junit.Ignore;　　import org.junit.Test;　　import net.oschina.bairrfhoinn.main.Calculator;　　public class CalculatorTest {　　private static Calculator calculator = new Calculator();　　... //此处代码省略　　@Ignore("method square() not implemented, please test this later...")　　@Test　　public void testSquare(){　　calculator.square(3);　　assertEquals(9, calculator.getReuslt());　　}　　}　　　　我们再运行壹次测试，会看到如下结果，从图中可以很明显的看出，方法testSquare() 上的 @Ignore 注解已经生效了，运行时直接跳过了它，而方法testAdd()仍然正常的运行并通过了测试。　　使用注解 @Before 和 @After 来完成前置工作和后置工作　　前置工作通常是指我们的测试方法在运行之前需要做的壹些准备工作，如数据库的连接、文件的加载、输入数据的准备等需要在运行测试方法之前做的事情，都属于前置工作；类似的，后置工作则是指测试方法在运行之后的壹些要做的事情，如释放数据库连接、输入输出流的关闭等；比如我们上面的测试，由于只声明了壹个 Calculator 对象，他的初始值是0，但是测试完加法操作后，他的值就不是0了；接下来测试减法操作，就必然要考虑上次加法操作的结果。这绝对是壹个很糟糕的设计！我们非常希望每壹个测试方法都是独立的，相互之间没有任何耦合度。因此，我们就很有必要在执行每壹个测试方法之前，对Calculator对象进行壹个“复原”操作，以消除其他测试造成的影响。因此，“在任何壹个测试方法执行之前必须执行的代码”就是壹个前置工作，我们用注解 @Before 来标注它，如下例子所示：　　package net.oschina.bairrfhoinn.test;　　...　　import org.junit.After;　　import org.junit.Before;　　import org.junit.Ignore;　　import org.junit.Test;　　public class CalculatorTest {　　...//这里省略部分代码　　@Before　　public void setUp() throws Exception {　　calculator.clear();　　}　　@After　　public void tearDown() throws Exception {　　System.out.println("will do sth here...");　　}　　...//这里省略部分代码　　}　　　　另外要说的是，注解 @Before 是定义在 org.junit.Before 这个类中的，因此使用时需要将其引入我们的代码中。这样做了之后，每次我们运行测试方法时，JUnit 都会先运行 setUp() 方法将 result 的值清零。不过要注意的是，这里不再需要 @Test 注解，因为这并不是壹个 test，只是壹个前置工作。同理，如果“在任何测试执行之后需要进行的收尾工作，我们应该使用 @After 来标注，方法与它类似。由于本例比较简单，不需要用到此功能，所以我们只是简单了给它添加了壹个 tearDown() 方法并在收尾时打印壹句话到控制台，并且使用 @After 来注解这个方法。　　使用@BeforeClass 和 @AfterClass 来完成只需要执行壹次的前置工作和后置工作　　上面我们提到了两个注解 @Before 和 @After ，我们来看看他们是否适合完成如下功能：有壹个类负责对大文件（超过500 MB）进行读写，他的每壹个方法都是对文件进行操作。换句话说，在调用每壹个方法之前，我们都要打开壹个大文件并读入文件内容，这绝对是壹个非常耗费时的操作。如果我们使用 @Before 和 @After ，那么每次测试都要读取壹次文件，效率及其低下。所以我们希望的是，在所有测试壹开始读壹次文件，所有测试结束之后释放文件，而不是每次测试都读文件。JUnit的作者显然也考虑到了这个问题，它给出了@BeforeClass 和 @AfterClass 两个注解来帮我们实现这个功能。从名字上就可以看出，用这两个注解标注的函数，只在测试用例初始化时执行 @BeforeClass 方法，当所有测试执行完毕之后，执行 @AfterClass 进行收尾工作。在这里要注意壹下，每个测试类只能有壹个方法被标注为 @BeforeClass 或 @AfterClass，而且该方法必须是 public static 类型的。　　使用@Test 的属性 timeout 来完成限时测试，以检测代码中的死循环　　现在假设我们的 Calculator 类中的 square() 方法是个死循环，那应该怎么办呢，比如说像下面这样：　　public void square(int n){　　for(;;){}　　}　　　　如果测试的时候遇到死循环，你的脸上绝对不会露出笑容的。因此，对于那些逻辑很复杂，循环嵌套比较深的、有可能出现死循环的程序，因此壹定要采取壹些预防措施。限时测试是壹个很好的解决方案。我们给这些测试函数设定壹个预期的执行时间，超过了这壹时间，他们就会被系统强行终止，并且系统还会向你汇报该函数结束的原因是因为超时，这样你就可以发现这些 Bug 了。要实现这壹功能，只需要给 @Test 标注加壹个参数timeout即可，代码如下：　　@Test(timeout=2000L)　　public void testSquare() {　　calculator.square(3);　　assertEquals(9, calculator.getReuslt());　　}　　　　timeout参数表明了你预计该方法运行的时长，单位为毫秒，因此2000就代表2秒。现在我们让这个测试方法运行壹下，看看失败时是什么效果。　　使用@Test 的属性expected来监控测试方法中可能会抛出的某些异常　　JAVA中的异常处理也是壹个重点，因此你经常会编写壹些需要抛出异常的函数。如果你觉得壹个函数应该抛出异常，但是它没抛出，这算不算 Bug 呢？这当然是Bug，JUnit 也考虑到了这壹点，并且可以帮助我们找到这种 Bug。例如，我们写的计算器类有除法功能，如果除数是壹个0，那么必然要抛出“除0异常”。因此，我们很有必要对这些进行测试。代码如下：　　@Test(expected=java.lang.ArithmeticException.class)　　public void testDivide(){　　calculator.divide(0);　　}　　　　如上述代码所示，我们需要使用@Test注解中的expected属性，将我们要检验的异常（这里是 java.lang.ArithmeticException）传递给他，这样 JUnit 框架就能自动帮我们检测是否抛出了我们指定的异常。　　指定 JUnit 运行测试用例时的 Runner　　大家有没有想过这个问题，当你把测试代码提交给JUnit框架后，框架是如何来运行你的代码的呢？答案就是Runner。在JUnit中有很多个Runner，他们负责调用你的测试代码，每壹个Runner都有其各自的特殊功能，你要根据需要选择不同的Runner来运行你的测试代码。可能你会觉得奇怪，前面我们写了那么多测试，并没有明确指定壹个Runner啊？这是因为JUnit中有壹个默认的Runner，如果你没有指定，那么系统会自动使用默认Runner来运行你的代码。换句话说，下面两段代码含义是完全壹样的：　　import org.junit.runner.RunWith;　　import org.junit.runners.JUnit4;　　@RunWith(JUnit4.class)　　public class CalculatorTest {　　...//省略此处代码　　}　　//用了系统默认的JUnit4.class，运行效果完全壹样　　public class CalculatorTest {　　...//省略此处代码　　}

软件测试方法　　基于风险的测试是指评估测试的优先级，先做高优先级的测试，如果时间或精力不够，低优先级的测试可以暂时先不做。　　基于风险测试的两个决定因素就是：该功能出问题对用户的影响有多大，出问题的概率有多大。其它一些影响因素还有复杂性、可用性、依赖性、可修改性等。测试人员主要根据事情的轻重缓急来决定测试工作的重点。

单元测试：是针对一个独立的工作单元进行正确性验证的测试。有时也被称为程序员测试，以同QA测试、客户测试相区分。java的单元测试：在Java程序中，一个工作单元通常是指一个方法，那么也就是对一个方法进行测试。JUnit：是一个单元测试框架，方便程序员进行单元测试代码的编写。

很多人都知道，对于很多软件开发公司来说，无论什么软件在进行上市之前都需要进行不断的反复测试，需要在保证没有任何问题的情况下才能投到市面上使用。在进行软件测试的过程中，很多人会有一个疑问，什么测试软件才能很好的测出开发软件的稳定性呢？在进行测试的过程中，有哪些不错的测试软件可以选择呢？下面福建电脑培训为大家介绍有效的软件测试方法。金字塔模型想要构建一个全面的测试框架，在进行测试之前首先需要进行了解金字塔的模型的测试方法。在之前，很多软件公司都会都是使用用户界面进行软件测试，还需要工程师直接手动操作界面，并且编写自动化宏脚本进行界面操作。但是这样的方法是无法检测出代码存在的问题，不同的测试所能检测的问题是不一样的，下面福建IT培训介绍重要的几个层次。一、单元测试单元测试主要是用于验证服务中类方法或函数的行为。它们在代码文件中执行类方法或函数，提供不同的输入，并且还能很好的验证与每个输入相对应的输出。二、集成测试集成测试主要是用于验证服务的外部行为。能够通过测试框架启动服务实例，并且调用服务的外部接口来执行业务逻辑。三、端到端的测试端到端测试用于验证多个服务之间的交互。可以在单独的环境中启动服务的多个实例，允许服务实例之间的交互完成测试。端到端测试需要由调用的服务返回的响应验证网络请求。四、用户界面测试用户界面测试是在整个测试中不可缺少的一部分，主要用于验证整个平台的行为，在进行测试的过程中，不仅需要进行客户端的逻辑测试，还可以对测试后系统的逻辑测试，福建IT培训认为这样才能很好的保证客户端和后端的正常交互。在进行测试过程中，不能仅仅是为了测试而测试，最重要的是需要了解测试的目的，能够为客户带来更好的体验，保证软件的良好体验。福建北大青鸟能够为你提供很好的软件开发平台，通过掌握软件开发基础进行深入了解，为想要学习软件开发的人提供更好的平台。

本文将展示如何使用IntelliJ IDEA开发单元测试和分析覆盖率。1 创建新的项目创建名为UnitTestingApp的Java项目。2 创建一个类进行测试创建一个新的类用于测试。添加方法sayHello返回Hello字符串。3 创建测试源根目录为了不将测试添加到源中，用户可以创建根目录。在这种情况下测试将从产品代码中分离出来。创建一个测试源根目录。4 创建一个测试类IntelliJ IDEA提供了一个快捷操作Cmd + Shift + T作为类和测试之间的导航。同时允许用户在那里创建一个测试类。选择JUnit 4作为单元测试库。IntelliJ IDEA将提供到件这个库添加到模块中。选择生成setUp和sayHello的方法。如果项目有几个源根目录,IDE将要求选择其中一个,用于放置新的测试类。当测试类生成后,我们可以为我们的测试方法testSayHello添加代码。5 运行测试现在我们可以通过右键菜单在这个类上运行"MyClassTest"来进行测试,或通过Run → Edit Configurations来进行。结果将在Run工具窗口进行显示。6 编辑测试设置我们可以通过Run → Edit Configurations或工具栏上的标签来调整我们的测试运行配置。在Configuration选项卡,用户可以选择需要运行的测试。例如,您可以从一个类、程序包、测试套件或甚至模式中运行所有的测试。这里的Fork模式让用户在一个单独的进程运行每个测试。在代码覆盖标签你可以调整覆盖率设置。目前IntelliJ IDEA支持两种测量覆盖率引擎。默认情况下它使用自己的引擎，当然用户也可以选择JaCoCo引擎。用户也可以在这里选择覆盖率模式。Tracing{span{ mode模式会增加消耗,但测量会更精确。7 运行覆盖收集覆盖率,用户需要通过Run → Run "MyClassTest" with Coverage或工具栏上的选项运行特定模式的测试。当覆盖模式运行至少一个测试之后,IDE将会在Project工具窗口显示每个程序包、类的覆盖率数据，同时在Coverage工具窗和编辑器中也会显示。8 编辑器中的覆盖率如果用户添加另一个方法到MyClass，并运行覆盖率测MyClass,就会发现,没有被测试覆盖到的代码都将高亮显示为红色。覆盖的代码颜色则是绿色。如果一些代码是只覆盖部分,那没将显示为黄色。

单元测试的内容:模块接口测试;局部数据结构测试;路径测试;错误处理测试;边界测试。模块接口测试具体包括:调用所测模块时的输入参数与模块的形式参数在个数、属性、顺序上是否匹配;所测模块调用子模块时，其输入给子模块的参数与子模块中的形式参数在个数、属性、顺序上是否匹配;是否修改了只作输入用的形式参数;输出给标准函数的参数在个数、属性、顺序上是否正确;全局量的定义在各模块中是否一致﹔限制是否通过形式参数来传递

单元测试是对软件基本组成单元进行测试。依据是：软件详细说明书。为什么不是代码：单元测试测试的不仅仅是代码，有、接口测试、局部数据结构测试、独立路径测试、独立路径测试、边界条件测试、错误处理测试、功能测试、性能测试、内存使用测试等。

这次给大家带来Python Unittest怎么进行自动化的单元测试，Python Unittest进行自动化单元测试的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、python 测试框架(本文只涉及 PyUnit)参考地址2、环境准备 首先确定已经安装有Python，之后通过安装PyUnit，Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考：查看地址3、代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图1.简单地一个实例# Test002_Fail.py# -*- coding:utf-8 -*-import unittestclass Test002_Fail(unittest.TestCase): #测试用例前执行 def setUp(self): print "Case Before" pass #测试用例后执行 def tearDown(self): print "Case After" pass #测试用例1 def test_Case1(self): a = 3 b = 2 self.assertEqual(a+b,4,"Result Fail") #测试用例2 def test_Case2(self): a = 2 b = 3 self.assertEqual(a*b,7,"Result Fail")if name == "main": unittest.main()2.当case比较多的时候，可以使用Suite来管理多个case,suite 可以看做是一个case 的容器，可以装很多的case# SuiteDemo.py# -*- coding:utf-8 -*-#一个类，添加测试集import unittestclass SuiteDemo(unittest.TestCase): #测试用例前执行 def setUp(self): print "Case Before" pass #测试用例后执行 def tearDown(self): print "Case After" pass def test_Case1(self): a = 3 b = 2 self.assertEqual(a+b,5,"Result Fail") print "Case1" def test_Case2(self): a = 2 b = 3 self.assertEqual(a*b,6,"Result Fail") print "Case2"#定义一个测试集合，方便添加Casedef suite(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case1")) suiteTest.addTest(SuiteDemo("test_Case2")) return suiteTest#默认运行时通过 Suite 运行if name == "main": unittest.main(defaultTest="suite")3.Suite 和 Case可以分开写在不同的Python文件中，这样方便区分case模块和Suite管理模块，在测试测试的时候只需要在case模块里面添加case,之后添加到Suite模块即可了case模块# TestCaseDemo# -*- coding:utf-8 -*-import unittestclass TestCaseDemo(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass def test_Case1(self): print "test_Case1" def test_Case2(self): print "test_Case2" def test_Case3(self): print "test_Case3" def test_Case4(self): print "test_Case4"接下来为三个Suite模块，都是先导入Case模块，之后添加Suite,再在Suite里面添加Case，最后执行的时候需要使用TestRunner,这个TestRunner 相当于Suite 的执行器简单地TestSuite:# TestCase_Demo1.py# -*- coding:utf-8 -*-#集合写入一个方法，main调用并启动import unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#添加一个测试集合，并添加Casedef suite(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1")) return suiteTest#指定并启动测试集合,运行集合方法if name == "main": runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite())也可以不定义Suite方法，直接在main方法中进行Case的添加，之后执行# TestCase_Demo2.py# -*- coding:utf-8 -*-#集合可以写在mainimport unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#指定并启动测试集合if name == "main": #添加测试集合Case,并启动 suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1")) suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2")) #直接启动集合 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suiteTest)可以把不同的Case 添加道不同的Suite里面，同样，可以给Suite分组，用于区分不同的Case,并且，Suite 之间还可以包含# TestCase_Demo3.py# -*- coding:utf-8 -*-#包含集合，多集合import unittestfrom TestCase_Demo import TestCaseDemo#添加不同的合集def Suite1(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case1")) suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case2")) print "Suite1 运行" return suiteTestdef Suite2(): suiteTest = unittest.TestSuite() suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case3")) suiteTest.addTest(TestCaseDemo("test_Case4")) print "Suite2 运行" return suiteTest#包含所有的Suitedef AllSuite(): allTest = unittest.TestSuite((Suite1(),Suite2())) return allTest#运行的时候，可以根据不同的要求，运行不同的Suite,或者全部运行，这样就方便管理每次运行的caseif name == "main": runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(AllSuite())4.小结PyUnit 是Python的一个单元测试框架，使用它可以方便的管理自动化运行的case. 在Python 中，每一个方法 只要方法名使用test_ 开头的都被作为是一个用例，都可以看做成一个case,这里介绍了使用Suite管理Case，并且分组运行Case,还有其他很多的功能，请参考： unittest — Unit testing framework相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注Gxl网其它相关文章！推荐阅读：python使用unittest测试接口步奏详解Python怎么统计字母出现的次数

问：如何对私有方法进行单元测试？ 答：重点在于，你不应该有任何方法是从一开始设计出来就是private的，因为你的每段程序都应该在单元测试的驱动之下产生，而测试是不可能驱动出来一个private方法的。那么private方法从哪里来？只能从重构而来。 答：如果一个private方法复杂到你不能一眼看清它，那它就太复杂了，你应该把它重构成为一个独立的class，然后针对这个class来建立单元测试。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面天通苑电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且天通苑IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是天通苑IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，天通苑电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面云南电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且云南IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是昆明IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，昆明电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面沙河电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且沙河IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是沙河IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，沙河电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面霍营电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且霍营IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是霍营IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，霍营电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面北京电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且北京IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是昌平IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，昌平电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面昌平电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且昌平IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是北京IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，北京电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面昌平电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且昌平IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是北京IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，北京电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

单元测试是我们在软件开发过程中经常用到的一种软件测试的方法，而今天我们就一起来了解一下，一个好的单元测试都是如何来编辑完成的。1.使用框架来用于单元测试Java提供了若干用于单元测试的框架。TestNG和JUnit是流行的测试框架。JUnit和TestNG的一些重要功能：易于设置和运行。支持注释。允许忽略或分组并一起执行某些测试。支持参数化测试，即通过在运行时指定不同的值来运行单元测试。通过与构建工具，如Ant，Maven和Gradle集成来支持自动化的测试执行。EasyMock是一个模拟框架，是单元测试框架，如JUnit和TestNG的补充。EasyMock本身不是一个完整的框架。它只是添加了创建模拟对象以便于测试的能力。例如，我们想要测试的一个方法可以调用从数据库获取数据的DAO类。在这种情况下，EasyMock可用于创建返回硬编码数据的MockDAO。这使我们能够轻松地测试我们意向的方法，而不必担心数据库访问。2.谨慎使用测试驱动开发!测试驱动开发(TDD)是一个软件开发过程，在这过程中，在开始任何编码之前，我们基于需求来编写测试。由于还没有编码，测试初会失败。然后写入小量的代码以通过测试。然后重构代码，直到被优化。目标是编写覆盖所有需求的测试，而不是一开始就写代码，却可能甚至都不能满足需求。TDD是伟大的，因为它导致简单的模块化代码，且易于维护。总体开发速度加快，容易发现缺陷。此外，单元测试被创建作为TDD方法的副产品。然而，TDD可能不适合所有的情况。在设计复杂的项目中，专注于简单的设计以便于通过测试用例，而不提前思考可能会导致巨大的代码更改。此外，TDD方法难以用于与遗留系统，GUI应用程序或与数据库一起工作的应用程序交互的系统。另外，测试需要随着代码的改变而更新。因此，在决定采用TDD方法之前，应考虑上述因素，并应根据项目的性质采取措施。3.测量代码覆盖率代码覆盖率衡量(以百分比表示)了在运行单元测试时执行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未检测到的错误的几率要低，因为其更多的源代码在测试过程中被执行。云南电脑培训http://www.kmbdqn.cn/发现测量代码覆盖率的一些佳做法包括：使用代码覆盖工具，如Clover，Corbetura，JaCoCo或Sonar。使用工具可以提高测试质量，因为这些工具可以指出未经测试的代码区域，让你能够开发开发额外的测试来覆盖这些领域。

单元测试是我们在软件开发过程中经常用到的一种软件测试的方法，而今天我们就一起来了解一下，一个好的单元测试都是如何来编辑完成的。1.使用框架来用于单元测试Java提供了若干用于单元测试的框架。TestNG和JUnit是流行的测试框架。JUnit和TestNG的一些重要功能：易于设置和运行。支持注释。允许忽略或分组并一起执行某些测试。支持参数化测试，即通过在运行时指定不同的值来运行单元测试。通过与构建工具，如Ant，Maven和Gradle集成来支持自动化的测试执行。EasyMock是一个模拟框架，是单元测试框架，如JUnit和TestNG的补充。EasyMock本身不是一个完整的框架。它只是添加了创建模拟对象以便于测试的能力。例如，我们想要测试的一个方法可以调用从数据库获取数据的DAO类。在这种情况下，EasyMock可用于创建返回硬编码数据的MockDAO。这使我们能够轻松地测试我们意向的方法，而不必担心数据库访问。2.谨慎使用测试驱动开发!测试驱动开发(TDD)是一个软件开发过程，在这过程中，在开始任何编码之前，我们基于需求来编写测试。由于还没有编码，测试初会失败。然后写入小量的代码以通过测试。然后重构代码，直到被优化。目标是编写覆盖所有需求的测试，而不是一开始就写代码，却可能甚至都不能满足需求。TDD是伟大的，因为它导致简单的模块化代码，且易于维护。总体开发速度加快，容易发现缺陷。此外，单元测试被创建作为TDD方法的副产品。然而，TDD可能不适合所有的情况。在设计复杂的项目中，专注于简单的设计以便于通过测试用例，而不提前思考可能会导致巨大的代码更改。此外，TDD方法难以用于与遗留系统，GUI应用程序或与数据库一起工作的应用程序交互的系统。另外，测试需要随着代码的改变而更新。因此，在决定采用TDD方法之前，应考虑上述因素，并应根据项目的性质采取措施。3.测量代码覆盖率代码覆盖率衡量(以百分比表示)了在运行单元测试时执行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未检测到的错误的几率要低，因为其更多的源代码在测试过程中被执行。天通苑电脑培训发现测量代码覆盖率的一些佳做法包括：使用代码覆盖工具，如Clover，Corbetura，JaCoCo或Sonar。使用工具可以提高测试质量，因为这些工具可以指出未经测试的代码区域，让你能够开发开发额外的测试来覆盖这些领域。

单元测试是我们在软件开发过程中经常用到的一种软件测试的方法，而今天我们就一起来了解一下，一个好的单元测试都是如何来编辑完成的。1.使用框架来用于单元测试Java提供了若干用于单元测试的框架。TestNG和JUnit是流行的测试框架。JUnit和TestNG的一些重要功能：易于设置和运行。支持注释。允许忽略或分组并一起执行某些测试。支持参数化测试，即通过在运行时指定不同的值来运行单元测试。通过与构建工具，如Ant，Maven和Gradle集成来支持自动化的测试执行。EasyMock是一个模拟框架，是单元测试框架，如JUnit和TestNG的补充。EasyMock本身不是一个完整的框架。它只是添加了创建模拟对象以便于测试的能力。例如，我们想要测试的一个方法可以调用从数据库获取数据的DAO类。在这种情况下，EasyMock可用于创建返回硬编码数据的MockDAO。这使我们能够轻松地测试我们意向的方法，而不必担心数据库访问。2.谨慎使用测试驱动开发!测试驱动开发(TDD)是一个软件开发过程，在这过程中，在开始任何编码之前，我们基于需求来编写测试。由于还没有编码，测试初会失败。然后写入小量的代码以通过测试。然后重构代码，直到被优化。目标是编写覆盖所有需求的测试，而不是一开始就写代码，却可能甚至都不能满足需求。TDD是伟大的，因为它导致简单的模块化代码，且易于维护。总体开发速度加快，容易发现缺陷。此外，单元测试被创建作为TDD方法的副产品。然而，TDD可能不适合所有的情况。在设计复杂的项目中，专注于简单的设计以便于通过测试用例，而不提前思考可能会导致巨大的代码更改。此外，TDD方法难以用于与遗留系统，GUI应用程序或与数据库一起工作的应用程序交互的系统。另外，测试需要随着代码的改变而更新。因此，在决定采用TDD方法之前，应考虑上述因素，并应根据项目的性质采取措施。3.测量代码覆盖率代码覆盖率衡量(以百分比表示)了在运行单元测试时执行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未检测到的错误的几率要低，因为其更多的源代码在测试过程中被执行。昌平电脑培训发现测量代码覆盖率的一些佳做法包括：使用代码覆盖工具，如Clover，Corbetura，JaCoCo或Sonar。使用工具可以提高测试质量，因为这些工具可以指出未经测试的代码区域，让你能够开发开发额外的测试来覆盖这些领域。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面甘肃电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且甘肃IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是甘肃IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，甘肃电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

在软件开发过程中，每个单元的运行都是非常关键的，并且直接关系到后期程序员的运行。那么在进行软件开发过程中，经常使用到的单元测试方法有哪些呢，一个好的单元测试是如何进行实现的？下面湖北电脑培训为大家介绍进行Java单元测试的具体方法。1、使用框架进行单元测试Java能够提供单元测试方法的框架，在测试过程中，测试NG和JUnit是现在流行的测试框架。JUnit和TestNG框架测试有几个重要功能：设置和运行很容易；允许忽略或分组，并一起运行多个测试；支持参数化测试，并且湖北IT培训发现能够通过在运行时指定不同的值来执行单元测试。2、谨慎使用测试驱动开发测试驱动开发是一个软件开发的过程。在整个开发过程中，在开始编码的时候，应该根据程序的需求进行编程测试。但是湖北IT培训发现由于这个时候还没有进行编程，所以初次测试会面临失败，只需要写入少量的代码就能通过测试，进行重置代码。3、测试代码的覆盖率代码覆盖率是以百分比测定执行单元测试时进行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未被检测出的错误的概率较低，因为更多的源代码在测试中被执行。测试代码覆盖率的工具有：Clover，Corbetura，JaCoCo。使用工具测试能够更好的提高测试质量。4、将测试数据外部优化在JUnit4之前，测试用例执行的数据必须被测试用例硬编码，这会引起限制。为了使用不同的数据执行测试，必须修正测试用例代码。但是，湖北电脑培训认为JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，无需变更源代码，就可以对不同的数据组执行测试用例。

1.这里拿“android的ScrollView滚动布局获取数据基础方法”这个示例中利用HttpUtils工具类获得json数据为例，利用单元测试进行测试。首先，在AndroidManifest.xml清单文件中使用鼠标点击的方法添加android.test.InstrumentationTestRunner（如果使用代码容易出错），之后再添加Instrumentation的Name和Targetpackage，全部自动完成这一过程。2.然后在AndroidManifest中使用Alt+/自动添加单元测试包，单元测试准备工作完成。3.在第二步中targetPackage指定的包名com.example.layout，意思是在com.example.layout包下所有包下的类都可以进行单元测试，所以在该包下建立一个测试类MyTest，并继承AndroidTestCase，写一个testjson()方法，用于测试android语句是否能正确输出json数据。写好测试代码之后，执行测试代码。如果出现“绿色”，则测试成功，这样就完成了单元测试。

我们在编写大型程序的时候，需要写成千上万个 方法或函数，这些函数的功能可能很强大，但我们在程序中只用到该函数的一小部分功能，并且经过调试可以确定，这一小部分功能是正确的。但是，我们同时应该 确保每一个函数都完全正确，因为如果我们今后如果对程序进行扩展，用到了某个函数的其他功能，而这个功能有bug的话，那绝对是一件非常郁闷的事情。所以 说，每编写完一个函数之后，都应该对这个函数的方方面面进行测试，这样的测试我们称之为单元测试。传统的编程方式，进行单元测试是一件很麻烦的事情，你要 重新写另外一个程序，在该程序中调用你需要测试的方法，并且仔细观察运行结果，看看是否有错。正因为如此麻烦，所以程序员们编写单元测试的热情不是很高。 于是有一个牛人推出了单元测试包，大大简化了进行单元测试所要做的工作，这就是JUnit4。本文简要介绍一下在Eclipse3.2中使用JUnit4 进行单元测试的方法。首先，我们来一个傻瓜式速成教程，不要问为什么，Follow Me，先来体验一下单元测试的快感！首先新建一个项目叫JUnit_Test，我们编写一个Calculator类，这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类，然后对这些功能进行单元测试。这个类并不是很完美，我们故意保留了一些Bug用于演示，这些Bug在注释中都有说明。该类代码如下：package andycpp;public class Calculator …{ private static int result; // 静态变量，用于存储运行结果 public void add(int n) …{ result = result + n; } public void substract(int n) …{ result = result – 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n } public void multiply(int n) …{ } // 此方法尚未写好 public void divide(int n) …{ result = result / n; } public void square(int n) …{ result = n * n; } public void squareRoot(int n) …{ for (;;); //Bug : 死循环 } public void clear() …{ // 将结果清零 result = 0; } public int getResult() …{ return result; }}第二步，将JUnit4单元测试包引入这个项目：在该项目上点右键，点“属性”，在弹出的属性窗口中，首先在左边选择“java Build Path”，然后到右上选择“Libraries”标签，之后在最右边点击“Add Library…”按钮，如下图所示：然后在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定，如上图所示，JUnit4软件包就被包含进我们这个项目了。第三步，生成JUnit测试框架：在Eclipse的Package Explorer中用右键点击该类弹出菜单，选择“New à JUnit Test Case”。在弹出的对话框中，进行相应的选择 点击“下一步”后，系统会自动列出你这个类中包含的方法，选择你要进行测试的方法。此例中，我们仅对“加、减、乘、除”四个方法进行测试。之后系统会自动生成一个新类CalculatorTest，里面包含一些空的测试用例。你只需要将这些测试用例稍作修改即可使用。完整的CalculatorTest代码如下：package andycpp;import static org.junit.Assert.*;import org.junit.Before;import org.junit.Ignore;import org.junit.Test;public class CalculatorTest …{ private static Calculator calculator = new Calculator(); @Before public void setUp() throws Exception …{ calculator.clear(); } @Test public void testAdd() …{ calculator.add(2); calculator.add(3); assertEquals(5, calculator.getResult()); } @Test public void testSubstract() …{ calculator.add(10); calculator.substract(2); assertEquals(8, calculator.getResult()); } @Ignore(“Multiply() Not yet implemented”) @Test public void testMultiply() …{ } @Test public void testDivide() …{ calculator.add(8); calculator.divide(2); assertEquals(4, calculator.getResult()); }}第四步，运行测试代码：按照上述代码修改完毕后，我们在CalculatorTest类上点右键，选择“run As à JUnit Test”来运行我们的测试，如下图所示：运行结果如下：进度条是红颜色表示发现错误，具体的测试结果在进度条上面有表示“共进行了4个测试，其中1个测试被忽略，一个测试失败”至此，我们已经完整体验了在Eclipse中使用JUnit的方法。在接下来的文章中，我会详细解释测试代码中的每一个细节！

我们在编写大型程序的时候，需要写成千上万个 方法或函数，这些函数的功能可能很强大，但我们在程序中只用到该函数的一小部分功能，并且经过调试可以确定，这一小部分功能是正确的。但是，我们同时应该 确保每一个函数都完全正确，因为如果我们今后如果对程序进行扩展，用到了某个函数的其他功能，而这个功能有bug的话，那绝对是一件非常郁闷的事情。所以 说，每编写完一个函数之后，都应该对这个函数的方方面面进行测试，这样的测试我们称之为单元测试。传统的编程方式，进行单元测试是一件很麻烦的事情，你要 重新写另外一个程序，在该程序中调用你需要测试的方法，并且仔细观察运行结果，看看是否有错。正因为如此麻烦，所以程序员们编写单元测试的热情不是很高。 于是有一个牛人推出了单元测试包，大大简化了进行单元测试所要做的工作，这就是JUnit4。本文简要介绍一下在Eclipse3.2中使用JUnit4 进行单元测试的方法。首先，我们来一个傻瓜式速成教程，不要问为什么，Follow Me，先来体验一下单元测试的快感！首先新建一个项目叫JUnit_Test，我们编写一个Calculator类，这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类，然后对这些功能进行单元测试。这个类并不是很完美，我们故意保留了一些Bug用于演示，这些Bug在注释中都有说明。该类代码如下：package andycpp;public class Calculator …{ private static int result; // 静态变量，用于存储运行结果 public void add(int n) …{ result = result + n; } public void substract(int n) …{ result = result – 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n } public void multiply(int n) …{ } // 此方法尚未写好 public void divide(int n) …{ result = result / n; } public void square(int n) …{ result = n * n; } public void squareRoot(int n) …{ for (;;); //Bug : 死循环 } public void clear() …{ // 将结果清零 result = 0; } public int getResult() …{ return result; }}第二步，将JUnit4单元测试包引入这个项目：在该项目上点右键，点“属性”，在弹出的属性窗口中，首先在左边选择“Java Build Path”，然后到右上选择“Libraries”标签，之后在最右边点击“Add Library…”按钮，如下图所示：然后在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定，如上图所示，JUnit4软件包就被包含进我们这个项目了。第三步，生成JUnit测试框架：在Eclipse的Package Explorer中用右键点击该类弹出菜单，选择“New à JUnit Test Case”。在弹出的对话框中，进行相应的选择 点击“下一步”后，系统会自动列出你这个类中包含的方法，选择你要进行测试的方法。此例中，我们仅对“加、减、乘、除”四个方法进行测试。之后系统会自动生成一个新类CalculatorTest，里面包含一些空的测试用例。你只需要将这些测试用例稍作修改即可使用。完整的CalculatorTest代码如下：package andycpp;import static org.junit.Assert.*;import org.junit.Before;import org.junit.Ignore;import org.junit.Test;public class CalculatorTest …{ private static Calculator calculator = new Calculator(); @Before public void setUp() throws Exception …{ calculator.clear(); } @Test public void testAdd() …{ calculator.add(2); calculator.add(3); assertEquals(5, calculator.getResult()); } @Test public void testSubstract() …{ calculator.add(10); calculator.substract(2); assertEquals(8, calculator.getResult()); } @Ignore(“Multiply() Not yet implemented”) @Test public void testMultiply() …{ } @Test public void testDivide() …{ calculator.add(8); calculator.divide(2); assertEquals(4, calculator.getResult()); }}第四步，运行测试代码：按照上述代码修改完毕后，我们在CalculatorTest类上点右键，选择“Run As à JUnit Test”来运行我们的测试，如下图所示：运行结果如下：进度条是红颜色表示发现错误，具体的测试结果在进度条上面有表示“共进行了4个测试，其中1个测试被忽略，一个测试失败”至此，我们已经完整体验了在Eclipse中使用JUnit的方法。在接下来的文章中，我会详细解释测试代码中的每一个细节！

我们在编写大型程序的时候，需要写成千上万个 方法或函数，这些函数的功能可能很强大，但我们在程序中只用到该函数的一小部分功能，并且经过调试可以确定，这一小部分功能是正确的。但是，我们同时应该 确保每一个函数都完全正确，因为如果我们今后如果对程序进行扩展，用到了某个函数的其他功能，而这个功能有bug的话，那绝对是一件非常郁闷的事情。所以 说，每编写完一个函数之后，都应该对这个函数的方方面面进行测试，这样的测试我们称之为单元测试。传统的编程方式，进行单元测试是一件很麻烦的事情，你要 重新写另外一个程序，在该程序中调用你需要测试的方法，并且仔细观察运行结果，看看是否有错。正因为如此麻烦，所以程序员们编写单元测试的热情不是很高。 于是有一个牛人推出了单元测试包，大大简化了进行单元测试所要做的工作，这就是JUnit4。本文简要介绍一下在Eclipse3.2中使用JUnit4 进行单元测试的方法。首先，我们来一个傻瓜式速成教程，不要问为什么，Follow Me，先来体验一下单元测试的快感！首先新建一个项目叫JUnit_Test，我们编写一个Calculator类，这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类，然后对这些功能进行单元测试。这个类并不是很完美，我们故意保留了一些Bug用于演示，这些Bug在注释中都有说明。该类代码如下：package andycpp;public class Calculator …{private static int result; // 静态变量，用于存储运行结果public void add(int n) …{result = result + n;}public void substract(int n) …{result = result – 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n}public void multiply(int n) …{} // 此方法尚未写好public void divide(int n) …{result = result / n;}public void square(int n) …{result = n * n;}public void squareRoot(int n) …{for (;;); //Bug : 死循环}public void clear() …{ // 将结果清零result = 0;}public int getResult() …{return result;}}第二步，将JUnit4单元测试包引入这个项目：在该项目上点右键，点“属性”，在弹出的属性窗口中，首先在左边选择“Java Build Path”，然后到右上选择“Libraries”标签，之后在最右边点击“Add Library…”按钮，如下图所示：然后在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定，如上图所示，JUnit4包就被包含进我们这个项目了。第三步，生成JUnit测试框架：在Eclipse的Package Explorer中用右键点击该类弹出菜单，选择“New à JUnit Test Case”。在弹出的对话框中，进行相应的选择点击“下一步”后，系统会自动列出你这个类中包含的方法，选择你要进行测试的方法。此例中，我们仅对“加、减、乘、除”四个方法进行测试。之后系统会自动生成一个新类CalculatorTest，里面包含一些空的测试用例。你只需要将这些测试用例稍作修改即可使用。完整的CalculatorTest代码如下：package andycpp;import static org.junit.Assert.*;import org.junit.Before;import org.junit.Ignore;import org.junit.Test;public class CalculatorTest …{private static Calculator calculator = new Calculator();@Beforepublic void setUp() throws Exception …{calculator.clear();}@Testpublic void testAdd() …{calculator.add(2);calculator.add(3);assertEquals(5, calculator.getResult());}@Testpublic void testSubstract() …{calculator.add(10);calculator.substract(2);assertEquals(8, calculator.getResult());}@Ignore(“Multiply() Not yet implemented”)@Testpublic void testMultiply() …{}@Testpublic void testDivide() …{calculator.add(8);calculator.divide(2);assertEquals(4, calculator.getResult());}}第四步，运行测试代码：按照上述代码修改完毕后，我们在CalculatorTest类上点右键，选择“Run As à JUnit Test”来运行我们的测试，如下图所示：运行结果如下：进度条是红颜色表示发现错误，具体的测试结果在进度条上面有表示“共进行了4个测试，其中1个测试被忽略，一个测试失败”至此，我们已经完整体验了在Eclipse中使用JUnit的方法。在接下来的文章中，我会详细解释测试代码中的每一个细节！

软件测试在大部分的软件开发项目中都是非常重要的组成部分，而随着互联网的不断发展，自动化的测试方法被更多的程序员掌握。下面我们就一起来了解一下，自动化单元测试的基本原理。越是在底层的测试类型，其测试的成本越低，反馈越及时。在单元测试阶段能发现的一个缺陷，假设修复它的成本是10块钱，那如果它没有在这个阶段被发现，而是推迟到了组件测试阶段，那修复它的成本是100元，以此类推，每晚一个阶段发现，其修复成本都会增加一个数量级——想一想那高昂的沟通和回归成本吧。如果在线上才发现这些缺陷，那成本和损失就更难以估量。基于上面的原理，专业的开发团队应该选择一个合理的测试策略。先是测试覆盖率的要求不一样。单元测试的覆盖率终极目标可以追求100%，但系统测试能做到10%就已经很昂贵了。其次，是每种测试类型的关注内容应该不一样。单元测试关心代码层面的正确性，大多数的异常路径都是由单元测试来覆盖的，单元测试应该由开发者自己来做，组件测试更多的关心成功路径的情况，以及一些明显的极端情况、边界状态和可选路径，组件测试可以由QA和业务人员来负责。软件在其生命周期内会频繁地变更，这和建筑物、飞机汽车等非常不同，充分体现了软件”软“的一面。在这种高度变化的环境下，要每次做到这么高的测试覆盖率，成本是巨大的。幸好，也正是由于软件”软“的一面，自动化的测试在软件领域更容易实现。什么是自动化单元测试1.自动化单元测试=自动化+单元+测试近，我调研了一些自动化单元测试覆盖率是个位数的应用，下面宁夏电脑培训http://www.kmbdqn.cn/用实例来说明什么不是自动化单元测试，然后大概就清楚了为什么对很多开发者来说自动化单元测试那么难。个别的Java开发者还在写main方法，通过System.out.println()的方式来做单元测试，main方法很难被自动执行，println的结果也需要人眼去盯着判断，显然这种单元测试不是自动化的。

软件测试在大部分的软件开发项目中都是非常重要的组成部分，而随着互联网的不断发展，自动化的测试方法被更多的程序员掌握。下面我们就一起来了解一下，自动化单元测试的基本原理。越是在底层的测试类型，其测试的成本越低，反馈越及时。在单元测试阶段能发现的一个缺陷，假设修复它的成本是10块钱，那如果它没有在这个阶段被发现，而是推迟到了组件测试阶段，那修复它的成本是100元，以此类推，每晚一个阶段发现，其修复成本都会增加一个数量级——想一想那高昂的沟通和回归成本吧。如果在线上才发现这些缺陷，那成本和损失就更难以估量。基于上面的原理，专业的开发团队应该选择一个合理的测试策略。先是测试覆盖率的要求不一样。单元测试的覆盖率终极目标可以追求100%，但系统测试能做到10%就已经很昂贵了。其次，是每种测试类型的关注内容应该不一样。单元测试关心代码层面的正确性，大多数的异常路径都是由单元测试来覆盖的，单元测试应该由开发者自己来做，组件测试更多的关心成功路径的情况，以及一些明显的极端情况、边界状态和可选路径，组件测试可以由QA和业务人员来负责。软件在其生命周期内会频繁地变更，这和建筑物、飞机汽车等非常不同，充分体现了软件”软“的一面。在这种高度变化的环境下，要每次做到这么高的测试覆盖率，成本是巨大的。幸好，也正是由于软件”软“的一面，自动化的测试在软件领域更容易实现。什么是自动化单元测试1.自动化单元测试=自动化+单元+测试近，我调研了一些自动化单元测试覆盖率是个位数的应用，下面回龙观电脑培训用实例来说明什么不是自动化单元测试，然后大概就清楚了为什么对很多开发者来说自动化单元测试那么难。个别的Java开发者还在写main方法，通过System.out.println()的方式来做单元测试，main方法很难被自动执行，println的结果也需要人眼去盯着判断，显然这种单元测试不是自动化的。

测试是测试哪一块的，叫我用junit 写一个方法测试一两个简单的方法还可以，但是在项目 里，action 调service，service 又调dao 的，那我用Junit 写测试方法 的时候，是应该测 哪个地方的啊，是service 还是dao 这边的啊，麻烦有用过的说哈啊，这两天要写，不知道 ------解决方案-------------------------------------------------------- 在我看来，junit 不仅仅是个测试工具，可以算得上是一个设计工具了：）它可以检验你的接 口设计是否足够简单清晰。 既然你用了spring，那么依赖注入就不用多说，只要可以注入的地方，都可以拆分出来，逐一测试。 A 依赖于 B ， 测试A：写一个实现B 接口的Mock，人为控制接口方法的返回数据，注入A，观察A 的反应。 测试B：如果B 足够简单，测试。 如果B 依赖于C，同A 流程。 ------解决方案-------------------------------------------------------- service 里调用dao 测试的时候直接测试service 就可以了，我们项目是这样做的。 ------解决方案--------------------------------------------------------

有123

360卫士的软件隔离运行