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求大神修改Lingo整数规划程序啊~~程序附下

2023-10-08 01:43:28
共2条回复
里论外几

MODEL:

sets:

city/1..7/:u;

link(city,city):dist,x;

endsets

n=@size(city);

data:

dist=0 3 4 7 100 100 100

3 0 3 2 4 100 100

4 3 0 100 5 7 100

7 2 100 0 2 100 6

100 4 5 2 0 1 4

100 100 7 100 1 0 2

100 100 100 6 4 2 0;

enddata

min=@sum(link:dist*x);

U(1)=0;

@for(link: @bin(x));

@for(city(K)|K#GT#1: @sum(city(I)|I#ne#K :X(I,K))=1;

@for(city(J)|J#gt#1 #and# J#ne#K :u(J)>=u(K)+X(K,J)-(n-2)*(1-X(K,J))+(n-3)*X(J,K)));

@sum(city(J)|J#GT#1:X(1,J))>=1;

@for(city(K)|K#gt#1 :U(K)>=1;U(K)<=n-1-(n-2)*X(1,K));

end

gitcloud

????

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整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数,若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求某些变量的解必须是整数。例如,当变量代表的是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中,如果所有变量都限制为整数,则称为纯整数规划;如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划,它的变数仅限于0或1。不同于线性规划问题,整数和01规划问题至今尚未找到一般的多项式解法。
2023-09-12 20:52:031

整数规划问题的分类

【答案】:整数规划分为整数线性规划和整数非线性规划规划两类。又按对变量的不同要求,还可将整数规划分为下述几种类型:1)若要求全部变量都取整数值,则称为纯整数规划或全整数规划2)若只要求一部分变量取整数值,则称为混合整数规划3)若要求全部或部分变量只取0或1值,则称为0-1规划
2023-09-12 20:52:121

整数规划的介绍

规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。
2023-09-12 20:52:191

整数规划是属于动态规划的一种吗?

整数规划integerprogramming一类要求问题中的全部或一部分变量为整数的数学规划。一般认为非线性的整数规划可分成线性部分和整数部分,因此常常把整数规划作为线性规划的特殊部分。在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求解答必须是整数。例如,所求解是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中,如果所有变量都限制为整数,则称为纯整数规划;如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划,它的变数仅限于0或1。整数规划与组合最优化从广泛的意义上说,两者的领域是一致的,都是在有限个可供选择的方案中,寻找满足一定标准的最好方案。有许多典型的问题反映整数规划的广泛背景。例如,背袋(或装载)问题、固定费用问题、和睦探险队问题(组合学的对集问题)、有效探险队问题(组合学的覆盖问题)、送货问题等
2023-09-12 20:52:341

整数规划适合哪些问题

怎么怎么怎么这么早吗
2023-09-12 20:53:113

整数规划为什么难

可行域是离散的。可行域变成了离散的点,使得整数规划问题比线性规划问题要更难求解,因此难。整数规划是指规划中的变量限制为整数,若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。
2023-09-12 20:53:191

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1、退化 (1)在线性规划的单纯形法中,当确定换入基变量时,计算出的θ出现两个或两个以上最小值时,称为退化,选取不当的话会导致迭代无限循环. (2)(1)中所说现象在运输问题中表现为:填入某一格的运量后,同时划去该格所在的行和列,称为退化. 2、对偶问题 线性规划问题考虑的是如何利用有限的资源安排生产,以达到获取最大收益.如果工厂不考虑生产,而是考虑给每种资源定价,并将该资源出租或出让,以达到获取最大收益,则称为对偶问题.对偶问题与线性规划问题互相对应. 3、整数规划是指线性规划的变量必须取整数的情况,例如投入员工的线性规划问题,不能投入分数或小数个人.因此最优解为小数时,还要考虑取什么整数才能最优.
2023-09-12 20:53:351

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1、规划含义:线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。2、整数规划含义:在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求某些变量的解必须是整数。例如,当变量代表的是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。3、优化含义:类似于在规定情境下,求得某些公式或者设计的一些量的最/次优值的过程。比如:通过合理安排工序,使得相同的工人在同样的时间内,生产出最多的产品。混合整数(优化和规划):说明要素很多,要顾及到的因素很多,有的必须是整数,有的可以布设整数。比如:生产人数是整数,不能是小数,而生产时间可以是小数表示的小时数,用到的水量可以是小数表示的吨数。在此情况下的寻找最优解的过程就是混合整数优化。
2023-09-12 20:53:562

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请根据提示内容修改就行了,也就是说,只能约束“可变单元格”,你别把目标单元格也约束在内了。
2023-09-12 20:54:053

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整数规划integer programming一类要求问题中的全部或一部分变量为整数的数学规划。一般认为非线性的整数规划可分成线性部分和整数部分,因此常常把整数规划作为线性规划的特殊部分。在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求解答必须是整数。例如,所求解是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中,如果所有变量都限制为整数,则称为纯整数规划;如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划,它的变数仅限于0或1。整数规划与组合最优化从广泛的意义上说,两者的领域是一致的,都是在有限个可供选择的方案中,寻找满足一定标准的最好方案。有许多典型的问题反映整数规划的广泛背景。例如,背袋(或装载)问题、固定费用问题、和睦探险队问题(组合学的对集问题)、有效探险队问题(组合学的覆盖问题)、送货问题等。因此整数规划的应用范围也是极其广泛的。它不仅在工业和工程设计和科学研究方面有许多应用,而且在计算机设计、系统可靠性、编码和经济分析等方面也有新的应用。整数规划是从1958年由R.E.戈莫里提出割平面法之后形成独立分支的 ,30多年来发展出很多方法解决各种问题。解整数规划最典型的做法是逐步生成一个相关的问题,称它是原问题的衍生问题。对每个衍生问题又伴随一个比它更易于求解的松弛问题(衍生问题称为松弛问题的源问题)。通过松弛问题的解来确定它的源问题的归宿,即源问题应被舍弃,还是再生成一个或多个它本身的衍生问题来替代它。随即 ,再选择一个尚未被舍弃的或替代的原问题的衍生问题,重复以上步骤直至不再剩有未解决的衍生问题为止。目前比较成功又流行的方法是分枝定界法和割平面法,它们都是在上述框架下形成的。0—1规划在整数规划中占有重要地位,一方面因为许多实际问题,例如指派问题、选地问题、送货问题都可归结为此类规划,另一方面任何有界变量的整数规划都与0—1规划等价,用0—1规划方法还可以把多种非线性规划问题表示成整数规划问题,所以不少人致力于这个方向的研究。求解0—1规划的常用方法是分枝定界法,对各种特殊问题还有一些特殊方法,例如求解指派问题用匈牙利方法就比较方便。
2023-09-12 20:56:451

整数规划问题中变量的取值可能是

整数规划问题中变量的取值可能是整数、0或1、大于零的非整数。整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数,若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求某些变量的解必须是整数。例如,当变量代表的是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划,它的变数仅限于0或1。不同于线性规划问题,整数和01规划问题至今尚未找到一般的多项式解法。整数规划的起源:整数规划是从1958年由R.E.戈莫里提出割平面法之后形成独立分支的,30多年来发展出很多方法解决各种问题。解整数规划最典型的做法是逐步生成一个相关的问题,称它是原问题的衍生问题。对每个衍生问题又伴随一个比它更易于求解的松弛问题衍生问题称为松弛问题的源问题。通过松弛问题的解来确定它的源问题的归宿,即源问题应被舍弃,还是再生成一个或多个它本身的衍生问题来替代它。随即,再选择一个尚未被舍弃的或替代的原问题的衍生问题,重复以上步骤直至不再剩有未解决的衍生问题为止。目前比较成功又流行的方法是分枝定界法和割平面法,它们都是在上述框架下形成的。
2023-09-12 20:56:531

整数规划类型包括()。

整数规划类型包括()。 A.线性规划 B.非线性规划 C.纯整数规划 D.混合整数规划 正确答案:BD
2023-09-12 20:57:251

lingo编程,整数规划

model:sets:row/1..4/;col/1..5/;link(row,col):a,d,x;endsetsdata:enddatamin=@max(link:x);@for(row(i):@sum(col(j):a(i,j))=1);@for(col(j):@sum(row(i):a(i,j))<=1);@for(link:x=a*d);@for(link:@bin(a));end
2023-09-12 20:57:331

整数规划是属于动态规划的一种吗?

整数规划不属于动态规划。(个人观点)整数规划是运筹学当中的。动态规划是概率论当中的。
2023-09-12 20:57:533

线性规划整数解有简便方法吗?

整数线性规划的解法总结0-1整数线性规划是整数线性规划的特殊情况,在实际中有着广泛的应用。虽然变量的取值只有两个,但此类问题的求解却意外的困难,下面把有关的一些解法总结一下。1.穷举法 把所有可能的解一一代入,然后比较满足约束的解,使目标函数最达到最优的解是最优解。这不失为一种方法,但不是一种好方法。如果问题规模大,则无法在可接受的时间内求得最优解。这也是求解整数规划的困难所在。2.隐枚举法I 是穷举法的改进,其思路是先给出一个可行解,然后代入目标函数算出函数值得到一个上界(如果求最小值)或下界(如果是求最大值)。然后一一检验其它的解,如果该解大于上界或小于下界,则不用检验可行性,因为它不可能是最优解,否则的话就要检验可行性,如果是可行解,则修改上界或下界,继续检验其它的解,否则不用修改上界或下界,直接检验其它的解。这种方法通过上界或下界来控制是否需要进行可行性检验,提高了效率。但是,要找可行解也得花一定的时间,当约束和变量较多时,工作量异常的大,退一步来说,即使可行解比较容易找到,但其产生的上界太大,或是下界太小,则其过滤的效果也不明显。这是这种方法的缺陷。3.隐枚举法II 这种方法先把问题转化成标准型,然后按照分枝定界法的思想,尽量少的检验可行解来寻找最优解。这种方法比较麻烦,我在这里也描述不清楚,过几天理解透了再来写这一部分。4.隐枚举法III 这是在程冬时,张声年在江西电力职业技术学院学报上发表的一篇文章《关于0-1型整数规划的若干问题》中提出来的,大致的思路是:把所有可能的解都代入目标函数算出值,然后把这些目标函数值进行排序,如果是求最大值,则降序排列,如果是求最小值则升序排列。然后按这个顺序一个一个的检验对应的解的可行性,当碰到第一个可行解时即得到最优解,因为其它的解不会优于此解了。这种方法的缺陷也是明显的,如果变量为N个,则需求2的N次个目标函数值,然后还要进行排序,这又是项工作量很大的工作,再一个就是,如果排序结果是把可行解排在最后一个,那还是得进行2的N次方次检验。4.启发式算法 遗传算法,蚁群算法等都可归于此类。这都是随机算法,说白了就是听天由命,即使算出了最优解你也不知道是不是最优解,因为此类算法的收敛性都只是依概率收敛的,真正在算的过程中是否已得到最优只有上帝知道。启发式算法是万不得已的情况下才使用的,我们用这种方法只能保证得到的解比其它方法得到的好,但不一定就说得到了最优了。0-1规划的求解方法还在研究之中,也许你会发现一个有效的算法。
2023-09-12 20:58:041

管理运筹学 求解下列整数规划

用ms求得:x1=4x2=0o.f.=20
2023-09-12 20:58:142

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2023-09-12 20:58:221

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去掉Excel中的整数规划,可得到灵敏度分析报告,本来灵敏度分析就是看下不同自变量对因变量的影响程度,先检验下模型假设就好而且SPSS也是可以检验模型假设的
2023-09-12 20:58:331

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整数规划英文(integer programming)定义:在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求某些变量的解必须是整数。例如,当变量代表的是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中,如果所有变量都限制为整数,则称为纯整数规划;如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划,它的变数仅限于0或1。不同于线性规划问题,整数和01规划问题至今尚未找到一般的多项式解法。
2023-09-12 21:03:281

变量取0或1的规划是整数规划

变量取0或1的规划是整数规划正确。整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数,若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。定义在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求某些变量的解必须是整数。例如,当变量代表的是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中,如果所有变量都限制为整数,则称为纯整数规划;如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划,它的变数仅限于0或1。不同于线性规划问题,整数和01规划问题至今尚未找到一般的多项式解法。发展历程整数规划是从1958年由R.E.戈莫里提出割平面法之后形成独立分支的 ,30多年来发展出很多方法解决各种问题。解整数规划最典型的做法是逐步生成一个相关的问题,称它是原问题的衍生问题。对每个衍生问题又伴随一个比它更易于求解的松弛问题(衍生问题称为松弛问题的源问题)。通过松弛问题的解来确定它的源问题的归宿,即源问题应被舍弃,还是再生成一个或多个它本身的衍生问题来替代它。随即 ,再选择一个尚未被舍弃的或替代的原问题的衍生问题,重复以上步骤直至不再剩有未解决的衍生问题为止。现今比较成功又流行的方法是分支定界法和割平面法,它们都是在上述框架下形成的。
2023-09-12 21:03:421

简述整数规划的求解方法有哪些

简述整数规划的求解方法如下:在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求某些变量的解必须是整数。例如,当变量代表的是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中,如果所有变量都限制为整数,则称为纯整数规划;如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划,它的变数仅限于0或1。不同于线性规划问题,整数和01规划问题至今尚未找到一般的多项式解法。组合最优化通常都可表述为整数规划问题。两者都是在有限个可供选择的方案中,寻找满足一定约束的最好方案。有许多典型的问题反映整数规划的广泛背景。例如,背袋(或装载)问题、固定费用问题、和睦探险队问题(组合学的对集问题)、有效探险队问题(组合学的覆盖问题)、旅行推销员问题, 车辆路径问题等。因此整数规划的应用范围也是极其广泛的。它不仅在工业和工程设计和科学研究方面有许多应用,而且在计算机设计、系统可靠性、编码和经济分析等方面也有新的应用。整数规划是从1958年由R.E.戈莫里提出割平面法之后形成独立分支的 ,30多年来发展出很多方法解决各种问题。解整数规划最典型的做法是逐步生成一个相关的问题,称它是原问题的衍生问题。对每个衍生问题又伴随一个比它更易于求解的松弛问题(衍生问题称为松弛问题的源问题)。通过松弛问题的解来确定它的源问题的归宿,即源问题应被舍弃,还是再生成一个或多个它本身的衍生问题来替代它。随即 ,再选择一个尚未被舍弃的或替代的原问题的衍生问题,重复以上步骤直至不再剩有未解决的衍生问题为止。目前比较成功又流行的方法是分支定界法和割平面法,它们都是在上述框架下形成的。0-1规划在整数规划中占有重要地位,一方面因为许多实际问题,例如指派问题、选地问题、送货问题都可归结为此类规划,另一方面任何有界变量的整数规划都与0-1规划等价,用0-1规划方法还可以把多种非线性规划问题表示成整数规划问题,所以不少人致力于这个方向的研究。求解0-1规划的常用方法是分枝定界法,对各种特殊问题还有一些特殊方法,例如求解指派问题用匈牙利方法就比较方便。
2023-09-12 21:04:121

整数规划的组合最优化

组合最优化通常都可表述为整数规划问题。两者都是在有限个可供选择的方案中,寻找满足一定约束的最好方案。有许多典型的问题反映整数规划的广泛背景。例如,背袋(或装载)问题、固定费用问题、和睦探险队问题(组合学的对集问题)、有效探险队问题(组合学的覆盖问题)、旅行推销员问题, 车辆路径问题等。因此整数规划的应用范围也是极其广泛的。它不仅在工业和工程设计和科学研究方面有许多应用,而且在计算机设计、系统可靠性、编码和经济分析等方面也有新的应用。
2023-09-12 21:04:381

运筹学中退化现象、对偶问题、整数规划 的定义是什么?

1、退化 (1)在线性规划的单纯形法中,当确定换入基变量时,计算出的θ出现两个或两个以上最小值时,称为退化,选取不当的话会导致迭代无限循环. (2)(1)中所说现象在运输问题中表现为:填入某一格的运量后,同时划去该格所在的行和列,称为退化. 2、对偶问题 线性规划问题考虑的是如何利用有限的资源安排生产,以达到获取最大收益.如果工厂不考虑生产,而是考虑给每种资源定价,并将该资源出租或出让,以达到获取最大收益,则称为对偶问题.对偶问题与线性规划问题互相对应. 3、整数规划是指线性规划的变量必须取整数的情况,例如投入员工的线性规划问题,不能投入分数或小数个人.因此最优解为小数时,还要考虑取什么整数才能最优.
2023-09-12 21:04:521

Excel整数规划约束怎么设置?如图

1、输入规划问题的数据,对问题进行分析,建立对应的规划模型。其中数据表示时间(秒),可知应求时间最小问题。2、对问题进行分析可以发现,人数与任务数不相等,可以加一个虚拟的任务。3、建立目标函数和约束条件。其中应尽量将原问题的标头复制下来,方便分析。空白处为变量。4、对约束条件进行处理,每行每列的和都要等于1,因此用sum()公式。5、问题数据和模型建立完成之后,开始进行规划求解。点击数据菜单下的规划求解图标。6、下面添加目标单元格,选中之前添加公式的那个单元格。选择目标单元格。空白位置。7、下面用单元格引用添加约束条件。8、约束条件添加完成之后,还要问变量添加约束。9、这里的变量是0或1,所以选择二进制。确认添加。10、检查一遍是不是所有的约束条件都添加完成。然后单击求解。11、求解之后,需要保留答案,单击确定完成。12、然后这就是这个规划问题的解了。
2023-09-12 21:05:021

整数规划的分类

如不加特殊说明,一般指整数线性规划。对于整数线性规划模型大致可分为两类:1o 变量全限制为整数时,称纯(完全)整数规划。2o 变量部分限制为整数的,称混合整数规划。1.2 整
2023-09-12 21:05:122

简答题:描述一下整数线性规划,与线性规划的区别?

规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。
2023-09-12 21:05:351

整数规划的0—1规划

0—1规划在整数规划中占有重要地位,一方面因为许多实际问题,例如指派问题、选地问题、送货问题都可归结为此类规划,另一方面任何有界变量的整数规划都与0—1规划等价,用0—1规划方法还可以把多种非线性规划问题表示成整数规划问题,所以不少人致力于这个方向的研究。求解0—1规划的常用方法是分枝定界法,对各种特殊问题还有一些特殊方法,例如求解指派问题用匈牙利方法就比较方便。
2023-09-12 21:05:431

整数规划中的0,1变量的作用有()

整数规划中的0,1变量的作用有() A.表示某一工作安排或不安排 B.与大M(一个足够大的正数)联合使用,能够表示或逻辑 C.某一变量仅能取0,1 D.以上都不对 正确答案:ABC
2023-09-12 21:05:581

简答题:描述一下整数线性规划,与线性规划的区别?

规划中的变量(全部或部分)限制为整数,称为整数规划。若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性,二次和非线性的整数规划。
2023-09-12 21:06:081

运筹学 整数规划割平面法 题求解

割平面法是1958年由美国学者高莫利(R.E.GoMory)提出的求解全整数规划的一种比较简单的方法。其基本思想和分枝定界法大致相同,即先不考虑变量的取整约束,用单纯形法求解相应的线性规划。如果所得的最优解为整数解,那么它...
2023-09-12 21:06:183

整数规划问题怎么样改写为0-1规划问题?

如果 X =< M为取正整数的变量,Y 0-1变量X = sum(K, K * Y) K=1,2,...,M
2023-09-12 21:07:101

0-1规划也是一种整数规划。

0-1规划也是一种整数规划。 A.正确 B.错误 正确答案:A
2023-09-12 21:07:181

什么是混合整数非线性规划问题

整数规划 integer programming 一类要求问题中的全部或一部分变量为整数的数学规划。 一般认为非线性的整数规划可分成线性部分和整数部分,因此常常把整数规划作为线性规划的特殊部分。在线性规划问题中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常要求解答必须是整数。例如,所求解是机器的台数,工作的人数或装货的车数等。为了满足整数的要求,初看起来似乎只要把已得的非整数解舍入化整就可以了。实际上化整后的数不见得是可行解和最优解,所以应该有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中,如果所有变量都限制为整数,则称为纯整数规划;如果仅一部分变量限制为整数,则称为混合整数规划。整数规划的一种特殊情形是01规划,它的变数仅限于0或1。 整数规划与组合最优化从广泛的意义上说,两者的领域是一致的,都是在有限个可供选择的方案中,寻找满足一定标准的最好方案。有许多典型的问题反映整数规划的广泛背景。例如,背袋(或装载)问题、固定费用问题、和睦探险队问题(组合学的对集问题)、有效探险队问题(组合学的覆盖问题)、送货问题等。因此整数规划的应用范围也是极其广泛的。它不仅在工业和工程设计和科学研究方面有许多应用,而且在计算机设计、系统可靠性、编码和经济分析等方面也有新的应用。 整数规划是从1958年由R.E.戈莫里提出割平面法之后形成独立分支的 ,30多年来发展出很多方法解决各种问题。解整数规划最典型的做法是逐步生成一个相关的问题,称它是原问题的衍生问题。对每个衍生问题又伴随一个比它更易于求解的松弛问题(衍生问题称为松弛问题的源问题)。通过松弛问题的解来确定它的源问题的归宿,即源问题应被舍弃,还是再生成一个或多个它本身的衍生问题来替代它。随即 ,再选择一个尚未被舍弃的或替代的原问题的衍生问题,重复以上步骤直至不再剩有未解决的衍生问题为止。目前比较成功又流行的方法是分枝定界法和割平面法,它们都是在上述框架下形成的。 0—1规划在整数规划中占有重要地位,一方面因为许多实际问题,例如指派问题、选地问题、送货问题都可归结为此类规划,另一方面任何有界变量的整数规划都与0—1规划等价,用0—1规划方法还可以把多种非线性规划问题表示成整数规划问题,所以不少人致力于这个方向的研究。求解0—1规划的常用方法是分枝定界法,对各种特殊问题还有一些特殊方法,例如求解指派问题用匈牙利方法就比较方便。
2023-09-12 21:07:291

利用lingo软件求解整数规划的操作方法

方法/步骤1、打开lingo,这是它的主界面。2、输入程序框架3、输入问题只需要按照图中的格式去写。可以看到,lingo的编程语言与我们所学到的运筹学公式基本一致。4、添加整数约束希望哪一个变量是整数,就在末尾加一行“@gin(变量);”就可以了。5、得出结果点击图中的“solve”按钮,即可。6、查看结果解决后,会弹出一个窗口,向你显示目标函数值和每个变量的取值。问题解决。
2023-09-12 21:07:381

用隐枚举法求解整数规划问题

X(1)+X(2)+X(3)+2X(4)+X(5)<=47X(1)+3X(3)-4X(4)+3X(5)<=811X(1)-6X
2023-09-12 21:07:471

下面哪些方法可以求混合整数规划问题()

下面哪些方法可以求混合整数规划问题() A.枚举法 B.隐枚举法 C.分枝定界法 D.以上都不对 正确答案:C
2023-09-12 21:08:101

混合整数规划与0-1规划有什么关系?区别又是什么?

混合整数规划与0-1规划都属于整数规划。区别是0-1规划属于纯整数规划,它的决策变量均为整数,且只能取值0或1。而混合整数规划只要求部分变量取整数值。
2023-09-12 21:08:361

lingo求解01整数规划

sets: C/1..10/:a;!定义变量a有10个; S/1..4/;!定义约束有4个式子; ST(S,C):b;!定义0-1变量是a的系数.; endsets @for(S(I)|I#lt#4:@sum(C(J):b(I,J)*a(J))>1);!对于每个式子,对应的b*a的和
2023-09-12 21:08:481