网站统计数据分析有哪些衡量指标

电商网站的数据分析非常的重要，事关对目标客户的定位及产品的经销利润。故此，怎么进行电商网站数据分析是不少电子商务网站管理运营者们最为关心的问题。下面数商云电商学院编辑?云朵匠就来详细介绍一下，如何做好电子商务网站运营中的数据分析？一、数据分析的逻辑一般而言，数据分析的逻辑是：梳理一件事的目的、流程和逻辑(实际上也就是梳理清楚业务逻辑)——界定出关键用户行为和数据——分析数据找到问题——思考解决方案。二、数据分析的方法1、定性分析，就是对事物的性质作出判断，究竟它“是什么”。比如最近某一个产品的用户活跃度大幅度提升，而结合该款产品最近的更新情况可知，用户活跃度之所以大幅提升是该款产品上线了一个新功能导致的。2、定量分析，是指对事情的数量做出统计，衡量它“有多少”。比如产品优化了登录注册流程，这一优化的效果是怎样的，带来了多少新注册用户，增长率是多少。数据分析就是定性分析和定量分析的相互结合，不断验证的过程。提出假设、设计方案、分析数据、验证或推翻假设，最终抽丝剥茧，逐渐接近真相。数据是相互印证的，彼此之间有如通过无形的网络纵横连接，只需轻轻按动其中一个就会驱使另外一个或一组产生变化。通过数据分析得出的结论，应当能反推出其他数据，或是与其他数据分析得出的结果相一致。三、数据分析的流程流程：明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论清楚并理解此次分析的目的是什么，这就要求先确认分析维度，包括拉取什么数据、核心变量是什么、核心变量是否受到其他外界因素的影响：而且很多时候我们需要自己动手从数据库里拉取相关数据，在保存数据的时候要保存拉取出来的数据作为原始数据，保留相应的语句;掌握常用函数。至于寻找异常点、得出结论这两步，则是需要结合具体的业务才能进行，而验证结论，则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性。以上是关于电商网站数据的一些概括，对于数据分析，需要我们以理性的眼光对待，值得注意的是精细化的运营数据分析工作，思维不能乱，思维乱了，全盘皆乱。因为各家对相关数据定义不同，算法不同，在对数据进行分析时需要我们看清分析误区，理顺思路，有大概的数据构思之后再做行动；只有这样才能培养自己严谨的逻辑分析能力。

1、做好竞争对手的SEO优化数据分析。这是基于SEO优化下的网站数据分析的最为重要的组成部分。因为我们搞SEO优化，最终的目的就是要超过竞争对手，成为该行业的领军网站，所以了解竞争对手的网站SEO优化数据就显得极为重要，通常涉及到这部分的数据包括了，网站收录数据、外链来源和数量数据、关键词种类和相关关键词的排名。通过充分了解这些内容来优化和改善自身网站，并进行相应的数据观察，作好记录，甚至制作函数曲线，从而了解自身网站需要改进和加强的地方。2、跟踪SEO基础数据。这是做网站数据分析需要长期工作的内容。而且还需要对这些数据进行数据图形转变，比如针对收录，要通过对短期数据的分析来进行中长期的演化，从而获得优化收录需要注意的问题。另外还包括了重点栏目的长期跟踪、外链数量的跟踪等等。3、关键词分析。需要持续对网站关键词数量和排名以及转化率等数据进行持续跟踪，并且作好记录，并通过SPSS统计学软件进行统计分析，查看是否具有统计学意义，当然目前也有很多专业的网站能提供相应的软件工具来帮助进行统计学分析，从而掌握关键词数量和转化率等趋势和发展，从而有效提升数据分析能力，为网站的SEO优化提供参考。4、加强日志分析。日志分析自然是网站数据的重中之重，网站上的日志能够清楚的记录百度蜘蛛的抓取情况，从而获知百度蜘蛛对网站内容的兴趣度，这对于优化网站内容具有十分重要的意义。另外还可以通过网站日志获知百度蜘蛛在网站上遇到的死链接和断链，从而进行相应的优化，规避网站内链存在大量的死链而形成的优化风险。5、做好网站的流量分析。对于流量分析出了做好日常必须要关注的IP数量和PV值等指标之外，还需要了解到流量的来源渠道，比如有些网站虽然流量呈现上涨，但是并不是因为百度搜索引擎转换过来的流量，也就是说网站的排名并没有提升，网站的优化效果还不够好，所以，通过流量分析来充分掌握网站优化情况。

常用的网站数据分析工具或者软件有很多，可以分为很多不同的类型。比如网站流量分析类，目前国内外比较好用的工具主要是Adobe?Analytics。它是通过高级可视化显示您的网站流量，进而揭示用户是如何导航、互动和转化的。Adobe?Analytics?功能有以下：多渠道数据收集通过多种方式来捕获几乎任何来源的数据，如网络、电子邮件、营销活动、基于?Web?的自助终端、移动设备、客户端服务器应用程序和大部分可访问互联网的应用程序。自定义变量捕获对于数据驱动型决策制定来说最为重要的以及与业务目标对应的网络和移动应用数据。独特的处理规则通过服务器端方法处理和填充报告变量并定义访客细分规则，从而使您能够创建所有线上数据的实时细分，而无需在站点上创建复杂的规则。线下数据整合将来自?CRM?系统或任何其他线上或线下企业数据源（如忠诚度计划级别）的数据整合成为额外的分析维度。标签管理Adobe?Experience?Platform?Launch?可以简化标签管理并提供创新工具，以便跨数字营销系统收集和分配数据。

1想要一个网站稳步提升，有一个好的排名。分析网站数据是必不可少的，可见数据分析在SEO优化中地位多么重要。今天姜文总结了SEO优化时，需要分析的全部网站相关数据：2关键词数据分析（网站商城定制开发修改需要++++）这个主要体现在网站的核心关键词，长尾关键词和一些热搜关键词等。这些词可以通过用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。另外关键词数据分析还包括：关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布局、关键词排名预测等等。3网站架构分析一个好的网站结构符合搜索引擎的爬虫喜好则有利于SEO优化。网站架构分析包括：剔除网站架构不良设计、实现树状目录结构、网站导航与链接优化，网站设计的语言最好采好DIV+CSS样式，代码精简而有层次。4网站收录数据分析分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据为100条，突然网站内容降低为1条。通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。网站内外链收录，以及死链提交数据分析对于SEO工作大家都是内外部链接的工作需要稳定增长，网站内外链的突然增加或减少对站点影响很大。当然除了日常操作的内外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。还有死链一定要定时向百度提交，以免对网站造成不可预计的影响。网站外链质量分析对于外部链接的质量分析，外链的内容一定要完整权威，一个高质量的外链对网站的好处是非常大的。对于SEO工作我们日常实施中需要新建外链资源，同时又没有资源的时候，可以去参考一些竞争对手的网站的外链，从中获取你没有的优质资源。网站流量及数据分析每天记录下网站的收录量，外链数，PV，IP，跳出率，访客数，PR值，百度权重等数据，尤其是跳出率，如果很高的话，要及时查找原因。自己的网站打开速度不行，还是服务器有问题，然后解决问题。通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案。PV：是浏览量，打开一个页面就记一次PV数，所以鉴于此，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的，如果一个网站的浏览量高，说明网站质量高，用户粘性高。对于网站流量的提升也是一件很好的事情。UV：独立访客数，有时候需要注意独立访客数，因为IP不能很好的看一个网站的流量，独立访客可以更好的了解网站的情况。网站来源分析网站来源分析包括：全部来源，搜索引擎，搜索词，外部链接等这些方面。网站访客分析网站访客分析包括：地域分布，系统环境，新老访客，访客属性，忠诚度等。网站目录及页面分析页面分析包括：受访页面，受访域名，入口页面，页面点击图，页面上下游等以上三条数据都可以在百度统计里看到。SEO不止是让网站首页在搜索引擎有好的排名，更重要的是让网站的每个页面都带来流量，长尾关键词采用内页优化。网站日志分析网站访问内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中。如果使用虚拟主机则可以直接通过FTP进行下载。配合日志分析工具分析网站被搜引擎搜索页的内容情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。每天看下网站日志，可以很好的了解到蜘蛛爬行情况。竞争对手分析我们在优化自己网站的同时，也要注意竞争对手的网站动态，分析竞争对手的网站也是十分必要的，就像兵法中说的：知已知彼，方能百战不殆。同样SEO优化工作流程中也需要加上竞争对手网站的优化情况分析，而且还要经常性关注竞争对手的动态。这样避免让自己离对手的距离越来越远。那么对竞争对手需要进行哪些数据分析呢?站内优化情况，如标题、内容更新频率、内容方面是如何优化的、内链设置、结构导航，网站做了哪些词、排名变化等等。站外优化情况，如外链建设方法、友情链接增加、推广方法，对手外链建设方面都是在哪些平台上发布文章等情况。了解竞争对手，也是很好的一面镜子，无论对手是否强大，都不要无视。用户体验度分析直接查看网站的用户体验度是不可能的，因为现在网络上还没有可以统计到用户体验度的软件。既然没有这样的工具怎么才能知道网站的用户体验度是否良好?这需要通过网站相关数据进行分析。用户体验度是否良好，可以从以下几点数据观测出来：第一网站PV值：PV值越大说明用户访问的页面越多，自然就能表明用户体验相当好，因为没有哪个用户会长时间看自己不喜欢的内容。第二用户访问深度：对于分析用户体验度，其实访问深度是非常有利的因素之一，也只有用户喜欢网站才会深入访问网站内容。第三用户回头率：这对于体现用户体验度是否良好则是最直接的方法。而且对于SEO优化而言，其最核心的目的就是为了提高网站的用户体验度，进而提高网站其他相关的因素。网站服务器分析分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于用户体验度提升很有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。

第一、分析ip、pv、uv的比例从真实性说来uv是真正的用户，而ip只是一个地址段。首先要看的是uv跟ip的比例，uv大于ip是正常的，但是如果ip大于uv并且这个数据经常是这样就需要引起注意了，很有可能是在被采集或者有假蜘蛛的来访。其次就是看uv跟pv的比例，如果uv跟pv之间的比例接近于1:1，那么说明网站的质量是非常差的。怎么看我们这个行业uv：pv的正常值呢？可以多问下同行的后台的比值然后去平均值，如果我们的比值在平均数以下说明质量非常糟糕，如果远远大于平均值，要么就是质量非常好，要么就是内容里面有其他的内容影响用户的点击。通常uv：pv的比值也跟网站跳出率等同，比值越小，跳出率越大，越说明网站内容差。这时候可能需要考虑改版或者重新做一个站点。第二、来源搜索引擎比例在百度统计的来源分析里面有一个栏目是搜索引擎，这一栏的比例可以告诉我们网站的用户通过哪些搜索引擎来的。当然绝大多数网站的用户来源是百度，但是有些行业的一半用户是来自360以及其他的搜索引擎，特别是用户群体偏向于高龄用户的。而现在医疗药品网站的用户甚至大部分是来自360和搜狗，如果是这种现象那么我们在做优化的时候就要针对其他小类搜素引擎优化，比如360和搜狗。当我们在不了解一个行业时来源搜索引擎的比例能帮助我们了解网站用户人群的组成比例，然后根据这个比例调整网站以及投放广告的模式。第三、搜索关键词来源第四、入口页面入口页面是指用户通过其他方式直接进入的网站的某一个页面，包括首页和内页。比如我们在某个网站上做的某一个内页的外链被用户点击进来了，那么这个页面就是一个入口页面。入口页面主要通过搜索和外链进入，搜索关键词进入首页或者搜索一个长尾词进入内有人，或者通过外链。这个数据的统计能帮助我们知道网站的哪一些页面有排名并且排名如何，如果排名在第一名但是带来的ip非常少，那么很有可能是标题的设置有问题，不够吸引用户。如果带来大量的ip，但是这个页面的跳出率非常高，要么就是这个页面的质量差，要么是这个页面的内链设置有问题，就要去修改内链。第五、受访页面受访页面是指网站哪一些页面被用户访问比较多。导致页面访问比较多的因素有2个：一个是首页推荐、第二就是内页推荐。如果在发现一个页面在我们的内链中推荐并不多，但是受访的次数比较高，出去外链的引导外就要考虑标题的作用，那么可以考虑将这个页面更好的推荐。但是当发现一个页面受访的次数非常高，在这个页面的停留时间比较低那就是页面的质量需要提高。如果跳出率非常高说明内链设置非常差，或者说明这个页面的内容根本不符合网站的内容。

你可以试试淘宝的魔镜直通车，或者把自己的收集的数据使用大数据魔镜进行可视化的分析，这两个是不一样的产品，魔镜的直通车是淘宝用的，大数据魔镜是阿里出来的团队做的，独立的大数据可视化分析工具，后者包含永久免费的云平台版，同样免费的离线安装的基础企业版，收费的标准企业版，高级企业版，支持大数据分析处理的hadoop版。两个工具根据你的不同的需求选择。电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，推荐大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，永久免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。

一、如何入门互联网数据分析1、网站分析是一种能力对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。2、网站分析解决的问题用户是谁(目标用户)，从哪里来(流量从哪里来，流量的价值等)，到哪里去(为什么离开，如何降低用户流失)3、对于产品OR运营，网站分析能做什么产品改版是否合理?用户的反馈如何?哪些功能存在问题?功能使用频率?转化路径是否靠谱?对于运营：用户来源路径?用户活跃度如何?如何分配广告预算网站内容是否有效?如何分解KPI?4、为什么进行网站分析5、网站分析的核心二、网站分析的流程定义问题——测量——分析——改进——维持三、定义问题如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。工作可不是试券设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。比如如注册转化率的降低就跟非常多的问题是正相关的。产品支持度是否足够?头像上传邮箱验证必填资料营销是否到位?新老访客比如何外界口碑如何问题的要素：本质、现象、特征、量化定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司战略出发，了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。献峰商业&产品&运营&设计，的推荐书单：豆瓣豆列的推荐人数达1316人，收藏人数达6291。目前我读看过的不到十分之一，但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。互联网产品经理全方位入门苏杰老师整理的互联网产品经理全方位入门书籍。豆瓣豆列的推荐人数达986人，收藏人数达7774。惭愧，只看过豆列里面20%的书。当当，仅仅通过读书是无法培养行业格局的，还需要善于向人请教、善用网络资源、自己体验、实践等等。求职互联网数据分析，如何准备行业知识?四、测量收集数据。目前常用的数据流量监测的工作：GoogleAnalyticsGoogle网站分析工具OmnitureOmnitureSiteCatalys百度统计百度统计工具腾讯分析主要针对论坛等等。。。。比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。技术才是第一生产力。如果会一些SQL或者Python，获取的数据太要太精彩哇推荐书籍：做数据分析不得不看的书有哪些?这个问答下面推荐的书，基本都是关于数据挖掘或者获取的。五、分析、改进、维持比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题流失的任务类型分析：操作复杂任务不平滑、不流畅升级缓慢有组队任务或者其他互动任务然后就是不断的循环优化着。分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。1.精益数据分析2.转化:提升网站流量和转化率的技巧3.数据分析:企业的贤内助4.网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营5.人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据6.图解网站分析36大数据

如何通过网络数据分析来优化网站流量？如何通过网络数据分析来优化网站流量？随着互联网的快速发展，越来越多的公司和个人通过建立网站来展示自己的品牌和产品。然而，即使是拥有精美界面和优质内容的网站，如果缺乏足够的流量，也会难以发挥其应有的价值。因此，对于网站来说，流量管理是十分重要的一环。通过网络数据分析，可以更好地了解用户的行为习惯和需求，从而优化网站的流量。第一步，获取网站数据要进行网络数据分析，需要首先获取网站数据。现代网站通常会使用GoogleAnalytics等工具来收集用户访问数据，并提供分析功能。在使用这些工具之前，需要先向用户获取授权，明确告知数据收集的目的和内容。一旦获得数据，就可以进入下一步。第二步，分析访问情况通过分析访问情况，可以了解哪些页面是受欢迎的，哪些是不受欢迎的。通过监测网站的留存率，可以了解用户在网站上停留的时间，以及他们是否能够找到他们想要的信息。这些数据可以帮助网站管理员更好地调整网站的布局和内容，从而吸引更多的用户。第三步，了解用户需求除了访问情况，还需要进一步了解用户在访问网站时的需求。例如，用户在搜索框输入的关键字可以反映他们的需求，这些数据可以使用GoogleAdWords等工具进行监测，并可以应用于SEO（搜索引擎优化）和SEM（搜索引擎营销）。收集用户反馈和建议也是了解用户需求的重要途径。第四步，优化流量通过对网站数据进行分析和用户需求进行了解，可以优化网站流量。例如，在流量很少的页面上增加更多的内容和内部链接，可以提升用户留存率。根据用户搜索的关键字，调整网站标题和描述，可以提升搜索引擎排名。在流量高峰期增加服务器负载，可以保证网站加载速度。总结在互联网竞争日益激烈的今天，优化网站流量是提高品牌曝光率和产品销售的重要手段。通过网络数据分析，可以了解用户行为习惯和需求，优化网站布局和内容，提升用户留存率和搜索引擎排名，从而实现更多的流量和更好的经济效益。

关于数据分析的网站如下：1、国家数据：http://data.stats.gov.cn，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，很权威很全面。2、CEIC：http://www.ceicdata.com，涵盖20个主要行业以及18个主要宏观经济方面的数据库，能够精确查找多个国家和地区的GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售以及国际利率等数据。3、搜数：http://www.soshoo.com，已加载到搜数网站的统计资料达到10867本，涵盖2566317张统计表格和504990536个统计数据，汇集了中国资讯行自92年以来收集的44个行业所有统计和调查数据。4、中国人民银行：http://www.pbc.gov.cn，可查询社会总资规模、货币供应量、外汇储备、利率变化、汇率、shibor等金融领域的权威数据。5、CNNIC：http://www.cnnic.net.cn，可查询互联网网络相关的调查报告，如网民数量、分领域用户规模、细分互联网领域调查报告等信息。

楼主：请看：反向链接数量1.站长工具：SEO新手可以在站长工具页面，直接把域名复制到查询框，等几秒钟，就会出现你站点在各大搜索引擎的反向链接数量了。不过在这我推荐大伙用观其站长工具，这样每次查询就不用打开网页那么麻烦了。2.直接搜索：打开百度搜索引擎，把“domain域名”粘贴上去，点搜索，显示结果页的右上角就会显示该站在百度的反链数。Google：打开Google搜索引擎，把“link域名”粘贴上去，点搜索，显示结果页的右上角就会显示该站在Google的反链数。其它搜索引擎略同收录数量1.站长工具：刚前面推荐大家用观其了，在这就介绍观其的方法吧。打开观其工具，把域名复制进查询框，按一下查询按钮，过几秒钟，你站点在各个搜索引擎的数据就出来了。2.直接搜索：打开百度搜索引擎，把“site域名”粘贴上去，点搜索，显示结果页的右上角就会显示该站在百度的收录数量。Google：打开Google搜索引擎，把“site域名”粘贴上去，点搜索，显示结果页的右上角就会显示该站在Google的收录数量。其它搜索引擎略同快照日期在搜索框内，输入“site域名”或者直接输入域名，点搜索，如果你的首页在第一位的，那么里面就可以看到，快照的日期。但是google是个例外，它只有最新收录的页面，会显示几个小时前的字样，一天前的，看不到时。关键词排名查询这个新站优化时，建议用观其站长工具来查询，因为新站一般排名都比较靠后，而在工具里能看到百度60页内的排名。相比直接在搜索引擎来查询，要省力不少啊。望楼主采纳，小女子在此感激不尽。

1、网站内容质量分析这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量（之前遇到过内容发布质量过低显现）；网站内容质量分析标准：网站标题是否原创，是否能引起用户关注；网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准；网站整体语句是否通顺；网站整体的内容为多少个字（我们要求是500-800字左右）；网站内容被转载情况（群众的眼睛是雪亮的，如何内容质量好大家一定会转载）2、网站关键词排名进度分析网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是不叫直观了解项目的进度汇报工作方式3、网站收录数据分析分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况4、网站外链收录数据分析对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况5、网站流量分析通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量6、网站外链质量分析对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量7、网站蜘蛛程序爬行分析网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具（光年、逆火进行分析）分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局8、网站用户点击热力图热力图工具（百度统计工具、谷歌GA）加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换9、网站服务器拒绝访问情况分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好

1、网站服务器的运行状况及影响；2、网站程序是否有利于搜索引擎的；3、网站那些内容收录；4、网站的访客情况与分析；5、网站各种关键词的表现情况；6、网站各种链接对排名的效果；7、分析总结竞争对手的优势。以上纯属诚成都老渔哥观点，可供参考。

在对网站进行数据分析时一般分为两大部分，第一部分网站流量分析：因为你要做网站数据分析，你的网站得有一定的访问量，才能够做精准的数据分析，所以我们要对网站流量情况作出分析，第二部分网站内容分析：网站有了流量我们就要想办法如何把用户留下，怎么留下呢?我们就要做用户需求分析，把对用户需要的内容、产品、展示给用户。着就涉及的比较广了，从网站的布局、页面的质量等一切围绕引导用户转化成我们的消费者为主导。一、网站流量质量分析流量对每一个网站都是至关重要的，在企业做优化专员的时候，老板不会关心你怎么去操作的，但是他会问你网站今天又多少人访问了、多少人咨询了、多少人购买了，所以网站的流量对我们每一个网站来说都十分的重要，但是除了资讯类和娱乐类的网站对流量的质量没有多大的要求外，做产品的网站对流量的质要求是十分的严格，我们更看重流量的质，并非流量的量。因为只有来的质越高，成交的机会越大。网站流量可以划分为三种流量：1、高质的流量：这类流量是质高量也多，对于网站成交转化有着很大的帮助，在找出这样的群体后，应该找到来源做记录并维护这类来源。2、质高量低的流量：这类流量基本是网站的一些老用户，但是数量不多，这样的群体在找到后可以加大一些投入扩大量的来源。3、量大质低的流量：这类流量是有着一部分用户但是对我们提供的内容可能有着不相干，笔者建议提高这类用户的质，这需要根据用户的需求和提供的服务来做适当的调整了。流量来源分析：

直接看网站的粘度，转换率

这个如果你懂得数据库跟一种WEB语言就很简单了。如果你数据量大的话（比如一个表的记录2万条以上）我建议你用SQLSERVER做一个数据分析网站:1、确定数据库中的表跟字段，并且设置好关系2、你就用ASP吧，那个简单。3、我看你那个网站对美工的要求也不会很高，所以你会点ASP＋SQL就差不多了。asp跟SQL的电子教程网上很多，自己下这看吧，再去看看人家写的源码，如果你用功的话，不会超过1个月你就能把网站搞定了！！^_^，别的也帮不了你什么，你自己做网站当然不能去抄袭，到时候你还要修改跟增加内容呢,不懂怎么改啊！

一，网站来路的有效流量一个营销类型的网站，流量来源包括了新闻资讯的流量，产品页面的流量等。一般情况下我们的资讯页面的流量转化率要比产品页面流量转化率低，这一个可以直接使用站长统计在后台看。对企业来说，产品页的流量就是有效的，还有企业的产品留言板，一般对你产品没兴趣也就不会问你的产品，这部分流量转化率也不低。二，网站创造什么样的内容才能让用户更关注在以用户体验为主的今天，各个主流引擎都在更新算法鼓励原创的做法，并且严厉地打击垃圾网站。做站长的都应该扪心自问，检查下自己网站的内容，大概参考方法如下，看看整站内容中哪些页面有收录哪些没收录，再从没收录页面总结出一定特征，这个就是用户不太关注需要优化的部分了。三，网站该做些什么活动来催化成交用户不买你产品是因为你页面描述不精细还是产品太陌生，这些我们需要提高下认知。我们的主要目的就是卖出产品，比如把排名做上第一名这也是我们为卖出产品做出的宣传，还有在别的网站投放的专题活动，间接性地为网站引流。又或者公司在新浪的某栏目投放了硬广，并做了来路记录，做seo的此时需要为网站的多种活动流量做分析，比较哪一种产生的订单多和单价高，砍掉那些效率低的活动，节省成本留着投入别的项目。关于seo需要对哪些数据进行分析，环球青藤小编今天就暂时和您分享到这里了。如若您对互联网营销有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你的工作或学习有所帮助。如果您还想了解更多关于文案优化、广告营销文案写作的方法及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

数据分析是网站排名后一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。学习要点11：发现问题。数据分析的前提是发现问题，如果只是盲目的寻找不同是难以发现数据体现的问题的。比如为什么这个页面访问量很大，而另外一个本应该访问量大的页面却没有访问。比如：用户为什么不点击这个栏目，是用户根本对这个内容不感兴趣还是栏目的名称模糊不清还是栏目放置问题呢？关于网站的各种问题都可以提出然后带着问题去分析数据。自学难无人交流没有老师指导。找资料麻烦 阔以来这里：4255--七12o6裙，有小白,有大神,有萌妹子,一起进步,一起交流 ,一起分享。这里都是志同道合的伙伴！22：分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长pv、uv、ip是互相关联的。pv是用户流量的页面数，uv是访问的用户数（即有多少台机器访问网站），uv是真实的用户量，ip是访问的ip段数量。（1）通常情况下uv要大于ip，如果出现uv远远小于ip有可能网站被刷或者是内容被采集。pv是uv的倍数关系，如果pv跟uv的倍数接近于1，说明大部分用户只浏览一个页面就走了，这种情况下的网站跳出率也非常高。而pv：uv多少合适呢？要看同行业的平均数据，比如羊羊吧是一个论坛，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1（2）跳出率越高说明网站内容质量越差，跳出率的合理值跟行业有关，社区或交流类、图片、视频、小说、笑话类的网站跳出率相对更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟网站最近更新内容或者竞价页面的调整有关系。（比如：研究中心论坛一片娱乐帖子引来大量流量，同时跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升内容质量和布局内链系统。（3）平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。访问时长跟跳出率一样跟行业和网站类型有关系。美食、旅游、技术、图片、小说、视频、动画这些行业访问时长会更长，而企业类的产品站、服务类站点访问时长会更短。33：分析来源、地域和搜索引擎明白网站用户来源、地域以及来自于哪个搜索引擎可以方便做针对性的优化，并且可以节省大量时间获取更加精准的用户。（1）从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。（2）地域分析可以帮我我们做地域关键词，如果用户大多是北方地区在选择空间时可以选择联通，相反可以选择电信。并且地域词可以帮助网站获取良好排名，得到精准用户，地域词比全国词更好容易做排名。（3）搜索引擎分析用于明白用户的搜索习惯，比如羊羊吧很大一群用户来自于360搜索，因为养羊的用户对计算机知道非常少，而360卫士强装的360搜索正好把这一群用户笼络了，所以羊羊吧应该更加注重360优化。44：.受访页面、着陆页和搜索词分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。受访页面和搜索词结合分析就是推广、外链和内链布局的真实效果。着陆页是刚开始访问网站进入的页面，来自于外链、推广和排名入口。（1）受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。（2）着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。（3）搜索词。对于中大型站点很多长尾词有了排名SEO依然不知道，这时候可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。55：分析页面点击图和页面上下游页面点击图直观形象的展示用户的点击习惯，用户点击越多的地方颜色越趋向于深红色，浅一点的地方是绿色。页面上下游反应的是用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹，页面上下游可以用谷歌分析工具分析。（1）页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。（2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。

网站推广中关注的网站运营数据指标 　　网站推广就是以互联网为主要手段进行的，为达到一定营销目的的推广活动。网站推广是指将网站推广到国内各大知名网站和搜索引擎。网站推广，是每个网站都必须要做的重点工作，如果一个网站没有流量的话，就是一文不值。那么，网站推广中，需要关注的网站运营数据指标有哪些呢?下面跟我来了解一下! 　　一、网站运营数据分析之内容指标 　　网站转换率　Take Rates (Conversions Rates) 　　计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 　　指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC) 等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。 　　回访者比率　Repeat Visitor Share 　　计算公式：回访者比率=回访者数/独立访问者数 　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 　　指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个 值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意 义。 　　积极访问者比率　Heavy User Share 　　计算公式：积极用户比率=访问超过N页的用户/总的访问数 　　指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣 　　指标用法：根据你网站的内容和大小，去衡量N的大小，比如内容类的网站通常定义在11~15页左右，如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。 　　忠实访问者比率　Committed Visitor Share 　　计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数/总用户数 　　指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。 　　指标用法：其中的N也通过网站的类型和大小来定义，比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用，应该结合其它网站 运营的数据指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据 不同的需要自行设定。 　　忠实访问者指数　Committed Visitor Index 　　计算公式：忠实访问者指数=大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者数 　　指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。 　　指标用法：这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分，也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问 页面。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 　　忠实访问者量　Committed Visitor Volume 　　计算公式：忠实访问者量=大于N分钟的访问页数/总的访问页数 　　指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量 　　指标用法：网站通常都是靠宣传和推广吸引用户，这个指标的意义就显得尤为重要了，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有 1%的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑你的推广方式和宣传方式 是不是有什么问题了。 　　访问者参与指数　Visitor Engagement Index 　　计算公式：访问者参与指数=总访问数/独立访问者数 　　指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。 　　指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于1;如果没有回访者，指数 将趋近于1，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会 话(session);但是如客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。 　　回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate 　　计算公式：回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数 　　指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率 　　指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，那么在网站策划和网站规划时，你需要对网站的导航或布局设计进行架构设计时，尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。 　　回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate 　　计算公式：回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数 　　指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率 　　指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面(当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到 追踪的目标中，如推广广告等)。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站策划时在某一方面有问题。如果 针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用 的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。 　　浏览用户比率　Scanning Visitor Share 　　计算公式：浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数 　　指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。 　　指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。 　　浏览用户指数　Scanning Visitor Index 　　计算公式：浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数 　　指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数 　　指标用法：这个指数也接近于1，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以 看到这个指数在上升;如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户 是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。 　　浏览用户量　Scanning Visitor Volume 　　计算公式：浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数 　　指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率 　　指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不 利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的`收益也就会受到影响。 　　二、网站分析的商业指标 　　平均订货额　Average Order Amount (AOA) 　　计算公式：平均订货额=总销售额/总订货数 　　指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏 　　指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。 　　订单转化率　Conversion Rate (CR) 　　计算公式：订单转化率=总订货数/总访问量 　　指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况 　　指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。 　　每访问者销售额　Sales Per Visit (SPV) 　　计算公式：每访问者销售额=总销售额/总访问数 　　指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率 　　指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。 　　单笔订单成本　Cost per Order (CPO) 　　计算公式：单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数 　　指标意义：衡量平均的订货成本 　　指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有 些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。 　　再订货率　Repeat Order Rate (ROR) 　　计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 　　指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力 　　指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。 　　单个访问者成本　Cost Per Visit (CPV) 　　计算公式：单个访问者成本=市场营销费用/总访问数 　　指标意义：用来衡量网站的流量成本 　　指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。 　　订单获取差额　Order Acquisition Gap (OAG) 　　计算公式：订单获取差额=单个访问者成本(CPV)-单笔订单成本(CPO) 　　指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异 　　指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个 差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强;同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较 高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。 　　订单获取率　Order Acquisition Ratio (OAR) 　　计算公式：订单获取率=单笔订单成本(CPO)/单个访问者成本(CPV) 　　指标意义：用另一种形式来体现市场效率 　　指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。 　　每笔产出　Contribution per Order (CON) 　　计算公式：每笔产出=(平均订货数X平均边际收益)-每笔订单成本 　　指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值 　　指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。 　　投资回报率　Return on Investment (ROI) 　　计算公式： 投资回报率=每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO) 　　指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报 　　指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25% RIO/每周”和“25%　RIO/每年”是有很大差别的。 ;

一些操作，报警什么的

做好数据分析是为了更好的明确今后的优化实际方向，而不是整天的埋头苦干、照本宣科，进行分析等让我们明确自己的方向，让自己有计划的去进行网站优化，那么我们都要分析那些，那些又值得我们去分析呢？下面是我们济南建站的小编的一些经验，我们一起来看看吧！一、seo分析是什么？网站结构分物理结构和逻辑结构，而对网站排名影响最重要的是，由链接形成的逻辑结构。网站定位。可能出乎你意料，影响网站排名的首要因素不是SEO技术问题，而是网站定位。所谓定位，就是要为了你的网站建立差异化的独特优势，而不是跟风。换句话说，就是提供让用户上的网站而不是竞争网站的理由。关键词位置。特别是标题标签要出现关键词，每个页面要设置独立的标题标签，避免用标题标签堆砌关键词。网站内容质量。这主要包括2个方面，内容的原创性和相关性。所以我们应该要知道独立建站后，内容SEO应该怎么做？内部链接。影响网站排名的因素中，如果说外部链接很关键，那么，内部链接就是根本。网站结构。比较好的网站物理结构有扁平式和树状结构两种，两种都可以通过链接形成逻辑上的树状结构，树状逻辑结构正是搜索引擎所喜欢。二、哪些数据指标值得分析？1.用户如何到达网站？关注数据：访问来源(Referrers)、IP访问数量(IP)、用户访问数量UV(UserOfView)、页面浏览量PV(PageOfView)2.用户如何浏览网站关注数据：平均访问时长、平均访问页面数3.用户流失比例关注数据：跳出率(BounceRate)4.用户关键行为关注数据：目标转化率、目标转化成本5.用户对网站收益贡献关注数据：平均订单成本、订单收益、投资回报率(ROI)

做好数据分析的前提是要收集有效的原始数据，必要时可运用一些统计方法进行数据的有效性判定和剔除，然后利用数据分析工具寻找规律，比如利用excel中的筛选、排序、相关分析、透视表以及图表等工具来进行数据的分类，数据的变化趋势研究以及各组数据间的相关性分析等。 可以先学习使用一些数据分析工具，简单的数据分析可以使用Excel，复杂的可以使用SPSS、SAS、MATLAB、SQL server等分析工具。

1.百度流量百度流量作为百度的官方统计数据，一直以来都是站长直面的。网站管理员工具整合了百度算法来获取网站的流量。这种流量可以反映网站在一段时间内的运行情况，并与网站上关键词的排名有关。如果网站管理员发现网站关键词稳定，流量下降，在接下来的几天内会出现关键词排名落地的情况。2.百度快照像往常一样，搜索引擎优化工作人员认为，百度快照更新与站点的重量有关。如果百度快照屏障或后台文件，则被认为网站已经减少。事实上，百度快照只是百度蜘蛛爬行网站频率的一个反映。蜘蛛爬行越多，网站对它就越友好。当百度快照停止更新时，网站管理员想要考虑优化操作是否存在问题。3.网站收录网站内容的原创度影响其收录。网站收录的题目一向是站长心尖上的题目，收录数量越多越喜悦。如果站长稳固更新，那么基本上天天都会被收录，只是后期会出现收录数量恢复到前几天的状况。这个时候，假如内容质量高，就会被重新放出来;反之则被百度删除。4.反链数量除了内容外，外部链一直是站长长期关注的话题。百度更新算法攻击不是外链网络营销公司，而是垃圾外链。外部链的真正高质量取决于内容和内部链的作用，因此，网站的内部优化是做好外部链工作的基础。5.历史数据历史数据可以反映两个主题，一个是百度的更新时间和强度钢网格，另一个是网站管理员自己更新的缺陷和优势。了解百度的更新时间可以合理安排更新网站内容的时间，了解缺陷可以纠正不好的方面，发扬好的一面。关于SEO优化要分析哪些数据，环球青藤小编暂时和您分享到这里了。如若您对互联网营销有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以对你的工作或者学习有所帮助。如果你还想了解更多关于文案优化、广告营销文案写作的方法及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

数据分析教程(1):如何看懂数据分析?现在说分析数据，好像已经成了互联网那个从业者的口头禅，做产品的，运营的，市场的口口声声都在说数据怎么样，但是了解数据的真正含义，读懂数据的人确实不多。之前跟一个之前在国内最大的数字商品交易平台的同事大哥在一起好好地聊了下，很有收获。对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预测到未来一个季度，半年甚至一年的业务走势，当然预测可以有一定的偏差在里面。还有的就是如果要进入到新业务的扩张上，那么能够计算出未来的一定周期内需要有多大的资金投入量，人员投入量，市场及运营资源投入等达到一个什么样的规模，或者说反推，我想达到这样的规模那么需要多少投入，多长时间。这个是最高阶段，在一般情况下也许根本不会触及到这个方面，少部分能够做到中级阶段基本上已经算是极限了。互联网的有诸多领域，每个领域关注的点都不一样。我这边先从熟悉的社区和电子商务两个领域来说起。说到数据首先就是要去了解统计数据、分析数据的维度是有哪些。个人认为一般是有用户的维度，运营的维度，在社区来说还有内容的维度，在电子商务内部有运营的维度，我把推荐的单拎出来作为一个维度。一 用户的维度从用户的维度来看网站数据，其实就是通常所说的网站分析层面。这个维度主要来看用户是通过什么渠道来到网站，在网站用户的行为是什么，主要的目地为市场人员提供推广效果依据，以及帮助产品人员来分析指南各个网站上哪些页面，哪些区域及模块最能够吸引用户并及时进行策略调整。网站分析的第一个数据点用户来源渠道，用户是从哪些渠道来到我们的网站上。是直接输入网站地址，是从收藏夹中打开收藏链接，还是在搜索引擎上搜索过来（那么前二十的搜索关键词都有哪些）。抑或是从微博、各个论坛等一些新媒体上点击我们网站链接进来的。如果网站现阶段也在做市场推广，最好的就是每一个放出去的链接都应该带有独立统计标识，这样能够清楚地看到不同的媒体上不同的广告位置的流量怎么样。这样市场人员可以通过这些数据来发现能够为网站带来稳定流程的渠道，同时剔除掉效果不好的渠道。上面说的前二十的搜索关键词也是做SEM确定关键词的一个重要来源。第二个数据点是用户在网页上行为，就是用户通过各种不同的方式来到我们网站上后，常有的着陆页面是哪些，这些页面都有什么特点需要好好分析一下。重点关注用户在页面上的点击行为，一般用户会看几屏，点击哪些按钮或者链接的概率大，在各个页面上的停留时间是怎么样的。这些数据产品人员需要多关注，通过分析用户在各个网页上的行为，能为我们做产品决策提供很大的依据。第三个点在用户访问路径上，主要是用户从进入着陆页上之后，陆续会到哪些页面上，最后在哪些页面上进行注册登录操作，在哪些页面上跳出。由这些数据可以清晰地勾勒出典型用户的访问路径图，在结合用户来源渠道一起来分析，就能找到那些渠道上的用户来到网站之后，访问深度最高，转化率从最高，这样市场人员也可以及时调整策略，对这些流量大，效果好的渠道加大推广力度。第四个点是注册流程，一般来说很多网站的注册流程并不是很短，都需要至少两步，有的能到三四步，重点关注这个是因为注册流程繁琐，那么你的推广做到再好网站各个模块再易用，最后的转化率照样惨不忍睹。通过对这个流程的监测，可以看到有意愿注册的用户到底在哪些环节流失了，是不是填写信息太多，是不是发送确认信息失败等等。最后总括起来就是，用户来源渠道，UV，PV，停留时间，网页点击热图，一跳率，二跳率，访问路径，转化率，市场推广还应该关注你的CPM，CPC，以及用户转化成本等。二 运营的维度运营的维度就是用户到了网站上后续行为，这个方面上社区和电子商务都有自己要去关注的点。对于电子商务网站来说，用户的维度的分析是分析用户来源，运营的维度那就分析收入情况了。第一个数据点是每日的订单数，这个是要看电商网站整体的销售情况也是最重要的一个数据指标。第二个就是客单价了，每笔订单的金额，基本上订单数和客单价的乘积差不多就是电商网站的整体销量，与实际情况的差别不是很大。接下来就是要去看订单支付成功率，很多人都有这样的经历在电子商务网站上，我们可能会把很多商品放在了购物车上，但是最后肯那个会删掉购物车上某些商品，或者说很多订单最后并没有被支付。电商的运营人员非常关注这个数据，如果说大量的未支付订单，就需要去分析问题是出现哪里。是注册环节出了问题，还是说支付环节出问题导致用户支付失败。第四个数据点在退货率，这个数据很重要，如果有大量的退货对于网站来说损失非常大，同时还要分析退货的原因是什么。第五个就是订单交付周期，每个订单从用户支付成功到送达用户签收的时间，当然不同的区域，一线城市和二线城市的交付周期都有差别，但是这是考验了电商整体的物流水平。还有一个不为人注意的数据点就是投诉率，电子商务的用户体验是一个从线上到线下的全过程，重在服务某一个环节出现差错都是致命。用户投诉，往往就是在某个环节出现了问题，留给用户的印象非常之差。投诉率是电商整体服务水平的体验，建立一个品牌很难，但是毁掉一个品牌则是非常的容易。对于电商来说，最后一个重点数据则在用户的重复购买率或者二次购买率，这个则是考验了用户的忠诚度。某个用户第一次购买体验非常好，对商品很满意，那么产生二次购买行为的概率就非常大。用户多次购买的时间周期也是一个需要关注的数据点。对于社区来说，需要关注的运营数据跟电商就有很多差别。以优质内容分享社区为例，每天的新注册用户数，登录的老用户数，人均PV数是社区整体数据。再下来，社区每天产生的内容有多少，具体到文字，图片，视频等各种不同类型的内容各是多少，上前日的增长率是多少，相对于上周或者上月的增长率又是多少。同时，么天新增关注，新增评论，转发等等，这几个数据，都是整个社区互动氛围的整体表现。当然还要考虑流失情况，两周未登录，一月未登录，两月未登录各占到社区总注册人数的比率，比率越高对于社区产品及运营人员来说是非常危险的，更要好好地去关注。当然对于社区来说，优质活跃用户是营造社区氛围的关键。那么对于这些优质用户来说，是需要重点来关注的。通过数据来分析，达到优质标准的用户每周增长多少，每个人本周发布的内容，各个类型的内容以及互动的数量，有多少人是处于濒临流失状态。这些数据都会帮助运营人员调整自己的策略，例如看到很多用户很活跃，但是发布内容并不好，那么应该怎么去引导用户；还有用户濒临流失，那么就需要考虑用什么方法挽回这些用户。三 商品及内容的维度这个维度其实也应该放在运营的维度里面年，但是这一块确实很多人都会忽略掉的，所以把这个维度也单拎出来。在电商中，出了关注网站整体的用户及销售数据，还要关注单一品类及单一商品的数据。某一品类的销量，平均每次购买量，金额，以及退换货率。对于单一商品也是同样的数据分析，来看此商品在一定时期内的销量，订单数，金额，以及退换货率。通过这样的分析就能看到热门品类和热门商品的趋势，后续的运营，营销或者促销的选择就很清晰了。对于社区来说也是如此，我们要看社区整体的数据情况，但是社区中内容的重要性与人的重要性同等重要。对于优质内容分享的社区来说显得尤为重要。除了内容的文字，图片，视频的不同类型，还有内容本身的分类。包括是摄影，旅行，美食，时尚，动漫，电影等不同标签的内容。在社区中内容的标签是用户自己添加的。那么需要关注的第一个数据点就是用户自己添加的标签有多少是本周内新增的。这样就可以看到社区每周会要多少新鲜的内容产生。第二就是各个标签下用户的发布内容量，每天是多少，每周是多少。最这样就看出哪些标签下的内容最活跃，后续相关的运营活动就可以从这里面找到方向。第三个数据点就是各个标签下用户的互动数，包括评论、转发、收藏抑或喜欢等不同行为操作的数量，这个数据很清晰地显示了用户在不同标签内容中的活跃程度，这是社区氛围运营及活跃必不可少的数据。

这些公司的网络营销很早别已经展开了，从搜索引擎的竞价排名到SEO都做，网络推广做到各个论坛、无论是BTB还是行业网站都能看到有的公司在百度的核心关键词排名上，连续占了前十的几个位置，链接到该公司的不同网站上也就是这些公司的网络推广做的非常好笔者查询了一家公司的其中一个站的相关情况，发现其外部链接都有上万条，这简直太惊人了虽然改网站的优化并不好，但尤其同行做的更差，他也就成了老大笔者要问的是：网络推广就等于网络营销吗，推广做的好了难道就万事大吉了吗不知道这些公司有没有人知道他们网站的访问量，日IP量和公司由此而产生的销售成交量的数据这些公司都没有，他们在做完推广后就坐等由此带来的销售奇迹，他们认为做好排名和发布足够多的推广信息就够了于是这些公司网站内容更新极慢、资料不全、更没有专业人员精心制作的产品展示页面、给网站客户留的印象非常差、没有一点影响力、网站成交率非常低，由于公司没有发现问题所在，长时间滞留在这种层面，导致了网络人员的士气非常低落，工作效率低，甚至造成了长时间的人员流动笔者认为：网络营销绝不只是网络推广，而是在项目规划、网站规划建设、网络销售转化、网络推广和数据分析等一系列环节组合而成的有机工程其最终目标是实现网站销售的转化，而数据分析则是保证整个工程有机运转，实现目标的重要手段数据则让我们可以发现问题，从而改进方法、解决问题、提升整体效率数据分析主要从下面几个方面入手1网站SEO监测数据的分析通过蜘蛛抓取、收录、快照、健康指数评级等手段进行数据记录和分析，画出SEO动态发展曲线，对发展趋势有个准确判断，趋利避害，让我们可以更有效的分配工作，同时可以帮助我们及时发现问题，能够采取正确的措施，避免损失，改善策略，让网站始终可以健康的发展中2访问数据分析访问数据通过系统后台就可以知道我们可以知道网站访问量增长趋势图、访问最高时段、访问最多页面、访问来源关键字、什么页面流失客户高、什么页面回头率高等数据对这些数据进行人工或借助工具，进行多方面的分析，可以让我们知道网站工作的效果如何，改善工作策略，同时也可以提升团队人员的激情和动力访问数据一定程度上代表着网站工作的成败，访问的最终不一定是客户，但客户一定会先进行访问，越多的访问，自然也就会有越多的客户与公司进行成交3询盘和成交转化统计和分析凡是咨询的访客都有可能成为公司的真正客户，对这方面一定要重视，对其进行记录、分析，能够让我们的网站工作更加有针对性，提高我们最终成交的几率对网络推广数据、访问数据和转化数据的综合分析，能够让我们对网络营销有个整体的认识，对当前的策略进行一个有效的验证通过数据的统计和分析有助我们打造一个高效率高效果的网络营销团队

用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。1.网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：1.1跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。1.2回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。1.3访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。2.运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。2.1比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？2.2对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？2.3对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。虽然不能给楼主提供跟多的资料和信息。不过说说思路还是可以的。你做的是b2c分析是把。首先应该分析顾客的组成和来源，比如说，你的顾客更喜欢啥东西，在那个时间段里买的什么东西比较多？如果是早上10点多你的顾客买零食比较多，你是不是应该吧零食在10点左右放在明显的位置上？当然这个是比例子。其次，你应该分析一下你的货物。比如说成本，卖的多的应该多进货，价格是不是可以和厂商讨价一下？卖的少的，是不是可以换个角度考虑？最后你应该分析你的成本，各种成本了，比如服务器负载是否满负荷？网页是否能很流畅的打开？

1、可对不同的配置进行编号。2、考虑编码和广告的对应关系。3、统计每个编码（即每个位置被点击的次数），统计每个广告的点击次数。4、分析两者是否成正比例，即位置对广告的点击有着很大的影响。

1、Google Analytics谷歌剖析是谷歌公司专门为网站数据核算推出的产品，在数据核算结构上，也分为内容、交际、移动、转化和广告剖析几个维度，主要功能是可以对政策网站进行拜访数据核算和剖析，并供给多种参数供网站具有者运用。它不仅可以帮忙用户衡量销售与转化状况，并且能为运用者供给新鲜的深化信息，帮忙运用者了解拜访者如何运用自己的网站并不断回访网站等。2、百度核算百度核算是百度推出的一款免费的网站流量剖析东西，做好网站数据剖析百度核算具有五个重点，如：趋势剖析、来历剖析、页面剖析、访客剖析、转化剖析。其间访客剖析是指奉告运用之访客的来历，在网站上阅读了哪些页面，有了这些信息，可以帮忙用户改善访客在网站上的运用体会，还能进步网站的出资回报率。3、HeapAnalyticsHeapAnalytics是来自国外的十分敏锐的数据核算东西。它地 最大优势之一是，不了解技能的职场人都可以轻松监督我们要监督的任何内容。此外，它在用户分组和趋势判别方面也是一个十分健壮的剖析体系。4、Adobe AnaltyicsOmniture是最早运用页面布局办法的监督东西之一，并且是第一个依据SaaS办法供给服务的监督东西，它也是购买最广泛的付费东西，但价格并未夸张，它与Google Analytics(剖析)十分类似。

做seo很长时间了，一直没有真正的做过seo数据分析，就想一个朋友说的那样，不会seo数据分析，不是一个seo高手，看来我离seo高手还有很大的差距，所以今天要重温seo数据分析这块，看看自己了解多少。我认为seo数据在SEO中体现并且需要分析一些数据：1、关键词数据这个主要体现在网站的目标关键词，长尾关键词和一些热搜关键词等，这些词可以用用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。2、网站情况以及流量数据每天记录下网站的收录量，外链数，PV，IP，跳出率，访客数，PR值，百度权重等数据，尤其是跳出率，如果很高的话，要查找原因，是自己的网站打开速度不行，还是服务器有问题，及时的查找出原因，然后解决问题。3、网站日志每天看下网站日志，可以很好的了解到蜘蛛爬行情况，分析出网站更新后，蜘蛛是否来爬行，抓取，如果蜘蛛没有来，分析下原因是什么。4、竞争对手分析我们在优化好自己网站的同时，也要注意竞争对手的动态，分析竞争对手也是十分必要的，竞争对手分析的数据有：了解对手网站做了哪些词？排名变化？网站跳出率，内容方面是如何优化的，外链建设反面都是在哪些平台上发布文章和关键词等情况。在这个激烈竞争的互联网时代，学会知己知彼很重要，了解竞争对手，也就是很好的一面镜子，无论对手是否强大，都不要无视。5、UV，PV，访客数PV：是浏览量，打开一个页面就记一次PV数，所以鉴于此，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的，如果一个网站的浏览量高，说明网站重量高，用户粘性高，对于网站流量的提升也是一件很好的事情。UV：独立访客数，有时候需要注意独立访客数，因为IP不能很好的看一个网站的流量，独立访客更好的了解网站的情况。

做网站SEO，数据分析是必不可少的内容，那么网站SEO需要分析哪些数据，怎么做数据分析网站关键词数据分析做SEO，站未上线，词库先行，就是说做SEO的首先要做关键词数据分析，分析流量在哪儿，哪些词有流量，这是SEO必备的一个技能，需要熟练运用工具和excel等，网站文章内容分析这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外部链接发布的内容的质量;网站内容质量分析标准：网站标题是否原创，是否能引起用户关注;网站整体内容原创度如何，外部链接内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准;网站整体语句是否通顺;网站整体的内容为多少个字(我们要求是500-800字左右);网站内容被转载情况(群众的眼睛是雪亮的，如何内容质量好大家一定会转载)。网站收录数据分析分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。网站外部链接收录数据分析对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。网站流量分析通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量。网站外部链接质量分析对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法。这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。网站蜘蛛程序爬行分析网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具(光年、逆火进行分析)分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。网站用户点击热力图热力图工具(百度统计工具、谷歌GA)加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。网站关键词排名进度分析网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是比较直观了解项目的进度汇报工作方式。网站服务器拒绝访问情况分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。数据分析工作可以帮助我们更有利、更快捷和准确地发现并解决问题。作为SEOer来说，首要任务还是研究好本职工作，并掌握常用代码。对于一些复杂的程序，应结合自己工作实际情况来选择是否需要掌握。

百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。meta标签：查看网站该页面title、description、keywords和文章标题是否符合夫唯“四处一词”，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。

用户最关注的内容排行分析用户搜索关键词排行分析用户访问人群分析所发内容类别分析等等主要还是围绕你们的运营以及boss指定的目标来分析和挖掘

用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。1.网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：1.1跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。1.2回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。1.3访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。2.运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。2.1比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？2.2对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？2.3对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。虽然不能给楼主提供跟多的资料和信息。不过说说思路还是可以的。你做的是b2c分析是把。首先应该分析顾客的组成和来源，比如说，你的顾客更喜欢啥东西，在那个时间段里买的什么东西比较多？如果是早上10点多你的顾客买零食比较多，你是不是应该吧零食在10点左右放在明显的位置上？当然这个是比例子。其次，你应该分析一下你的货物。比如说成本，卖的多的应该多进货，价格是不是可以和厂商讨价一下？卖的少的，是不是可以换个角度考虑？最后你应该分析你的成本，各种成本了，比如服务器负载是否满负荷？网页是否能很流畅的打开？

作为SEO人员必须要学会对网站的数据进行分析：网站SEO数据主要包括1、域名因素，比如域名年龄，域名类型等等。2、网站访问速度(页面加载时长)3、网站每天内容质量，更新和收录情况4、网站访问流量数据，流量来源，访问时长，页面跳出率等5、网站链接，网站内部链接和外部链接6、网站与社交媒体互动，比如被分享次数等等

数据分析有助于我们总结出一些经验心得，从而更好的提高收益。然后，据我观察，真正懂得并且愿意花时间去分析数据的人实在是少之又少。那么我们究竟可以分析哪些数据呢？x0dx0ax0dx0a一、SEO数据分析x0dx0ax0dx0aSEO有哪些数据可以分析呢？收录数、相关域数量、反向链接数量等等，在细点还有友情链接数量、单项链接数量、外链域名数量等数据，如果长期分析这些数据，并且制作成表格，会总结出很多SEO心得；还有日志的数据分析，蜘蛛每天会抓取多少页面，都抓取了哪些页面，想真正做好SEO，这些都是必须要进行分析的。x0dx0ax0dx0a二、广告点击数据x0dx0ax0dx0a先来说说淘宝客单页站吧，淘宝客单页站一般都是随便拿个程序，然后首页最上面挂一个广告页模板，现在一般做排行榜的比较多，网站来流量之后，有没有点击广告，点击了哪个，这些数据绝大部分站长都没有理会过，有些人是懒得去分析，有些人是不知道该怎么去统计这些数据，我这里简单说下，我们可以让这个广告链接到网站的一个页面，然后这个页面再跳转到淘宝，在跳转的页面上放上流量统计，这样我们就可以统计出哪个产品点击的人最多了，根据这个点击的情况我们就可以对产品进行适当的调整。x0dx0a传统流量站的广告数据统计也很重要，只不过方法不同了，拿adsense来说吧，据我所知，绝大部分人都为了方便，一个网站用一个渠道来建广告，他们会分析各个网站的数据，但是这样是没办法分析出到底哪些位置点击最好，什么类型的广告点击最多，因此，我们最好能一个渠道建一个广告，然后对数据进行分析。x0dx0ax0dx0a三、流量统计数据x0dx0ax0dx0a只要是个站长，每天必做的事情就是看流量统计，看哪些关键词来了流量，可是大部分站长看过这两项之后就会关掉网页，真正对数据认真分析的人少之又少，现在的流量统计功能越来越多，为我们提供了大量的数据，可是遗憾的是，拿他当回事的人太少了，拿百度统计来说，百度统计的跳出率之前很多人都写文章提过，我个人觉得百度统计最实用的地方是用户通过什么页面进入我们网站，然后经过哪些页面，最后从哪个页面离开，都用最清晰明了的形式摆在我们眼前，这个数据对于我们优化页面，增强用户体验都非常好。x0dx0a当然，还有很多数据都需要分析，做百度竞价的就要通过大量数据来分析各个关键词带来的价值，做百度网盟的就要分析出什么价格能带来多少点击、多少展现，获得最大利益。做博客链轮的就要分析各个博客如何去链接，多少博客链在一起最好最合理等等。无论做什么，我们都需要对数据进行分析，才能最快的提升自己，并获得最大收益。

1、网站内容质量分析这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量（之前遇到过内容发布质量过低显现）；网站内容质量分析标准：网站标题是否原创，是否能引起用户关注；网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准；网站整体语句是否通顺；网站整体的内容为多少个字（我们要求是500-800字左右）；网站内容被转载情况（群众的眼睛是雪亮的，如何内容质量好大家一定会转载）。2、网站关键词排名进度分析网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是不叫直观了解项目的进度汇报工作方式。3、网站收录数据分析分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。4、网站外链收录数据分析对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。5、网站流量分析通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量。6、网站外链质量分析对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法。这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。7、网站蜘蛛程序爬行分析网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具（光年、逆火进行分析）分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。8、网站用户点击热力图热力图工具（百度统计工具、谷歌GA）加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。9、网站服务器拒绝访问情况分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。网站监控工具推荐使用

1、自身及竞争对手网站外部可统计查询数据这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。搜外网简单介绍下如何去解读这些数据。百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。2、网站流量统计数据流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的数据分析也是最为复杂的。IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。3、可监控关键词数据相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。

下面笔者想和大家说一下站长“算账”的问题，不要紧张，“算账”并不是说我要找各位站长的麻烦，而是想和大家分享一下站长在数据分析时遇到的一些问题。平日里我们买东西，总会看到商家拿着账本在那核算数据，然后制定和我们的策略，即怎样才能赚得最多而不失去客户。其实这和站长分析网站数据一样，站长也需要对网站的数据进行全面合理的分析，因为只有这样才能让网站得到长远的发展，要不然自己的网站一个IP都没有了，我们还赚谁的钱?所以从这个角度上说，不会数据分析的站长就不是一个好的商人!那么站长在数据分析的时候，经常会烦那些毛病呢?我就结合自己的不足，和大家分享一下。步骤/方法分析数据前没有明确的目的其实这点问题大家应该都有存在，就拿我自己说，每天打开网站我都会在第一时间site一下自己的网站，接着就会看一下网站的各项数据，比如IP来源、用户跳出率等，但这些都是些表面的工作，因为之前在A5上看文章，说一个成功的站长应该具有超强的数据分析能力，所以我才增加了数据查看这一个步骤，但说实话这个步骤对我来说并没有什么实质性的帮助，就像高中时老师让我们经常看“错题集”一样，我们知道这是好学生的标准，但当自己真的去看“错题集”的时候，未免会流于形式，趋于面子工程，看了和没看一样，所以既然站长每天都要查看数据了，不如有个目标，比如今天我分析一下用户地区分布怎样，然后因地制宜，加强那个地区的网上影响力等等，做一些真正有益的事情，不让自己看到数据只是一味的自怨自艾。没有提高时间利用率大家可能觉得我在扯淡，数据分析怎么会和时间利用率扯上关系，其实并不是这样，做什么事情都要讲究个效率，当大家以为数据分析就是想起什么就做什么的话，那就大错特错了，数据分析掌握一定的步骤，不仅可以节省自己的时间去做网站其他的动作，也可以让自己的分析结果变得更加准确，有说明力。一般情况下，我分析数据会遵循收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格这几个步骤，因为这几个步骤可以让我的数据得到一个从表面到深层次的过度，打个比方，比如我看到今天的百度贡献IP是2000个，那么我就要总结一下其他的搜索引擎的IP站点数目，然后分析一下贡献率的不同，最后在进行优化的时候着重处理，使得数据不再是单纯的数字，至少为我的网站建设贡献一份力量，所以从这个角度上说，我们在进行数据分析的时候，一定要要预估一下每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等，做到有重点的分析。只收集不分析，数据的作用没被挖掘出来这点就算是自我批评了，因为就我而言，我经常犯的一个错误就是，数据收集和分析的处理不得当，很多时候我花费在数据收集的环节时间过多，以至于自己手里的数据往往因为时间的不充足而得不到有效地分析，就像自己之前用了1个星期做用户回头率分析，结果最后因为网站改版直接影响到权重，用户点击率直线下降，数据也不具有说明了说明力了。还有一个原因就是自己总觉得以后的时间长着呢，数据先收集着，以后再做分析，就是这样拖拉的心态才使得自己的数据没有丝毫用处，仅仅是空架子而已。所以从这点说，数据分析重点应该在于分析，应该以最快的速度收集完数据，才有更多的时间整理和分析，最后经过分析的数据才是最有价值的。收集数据“贪婪”，无法进行数据的整理导出这也是大家的通病，很多时候我们收集数据总会落入大、杂的误区，不管什么内容通通收录帐下，这样长久以来就会让网站表格里的内容越来越多，上次我做表格的时候，数据直接填到了最后一页，让我看的自己都晕了，还怎么谈数据的分析和总结呢?所以站长在进行数据分析的时候，一定要做到有的放矢，不能照单全收，收集数据的时候就应该先过滤一下，什么数据对于网站有帮助，什么数据只是参考价值，做到心里有数，这样可以减少工作量，也能让日后的分析过程变得轻松一点。不能用数据进行有效地“举一反三”很多时候我们应该透过表面看本质，看到自己的用户跳出率很高，那么我们就要对用户IP来源、用户主要分布地区、用户回头率等进行一系列的分析，然后再做一个表格进行有效地整理，而不是看着用户跳出率这一个表单而“黯然神伤”，毕竟一个数据不能说明问题，只能显现问题，所以我们要分析排名前十的某类网站，那就要知道这个行业什么样的网站才是最好的，最好的行业网站应该具备什么条件，把这些条件列出来，然后根据条件去收集网站的数据，最后满足所有条件的网站就是最好的行业网站之一了。EXCEL不美观，不清晰通常情况下，我们做数据分析的时候会采用excel表格记录，而一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点，方便查到所想要的数据，还能让我们静下心来分析数据，试想一个标满数据、红线的表格怎么会让我们在第一时间找到自己想知道的事情呢?所以从这个角度上讲，站长应该多联系一下excel，多出一份漂亮的数据分析，不仅可以让自己快速找到网站存在的毛病，还能让自己看的舒服点，一举两得。还是执行力的问题这点就算我提一百遍，还是有很多站长不以为然，因为即使我们不分析数据，网站还是会运转，并不会因为我们分析数据而使网站发展更加顺利，同样不去分析数据也不会给网站带来直接的弊端，更重要的是站长每天都有很多其他工作需要做，数据分析说实话很费时间，所以基于数据分析没有即时利益，很多站长放弃了，对于这个我不想多说什么，我只打一个比喻，你处于一个高污染的环境，你觉得是一天做一个检查安全呢，还是一年做一次检查安全呢?有些“毛病”还是及早发现比较好，你觉得呢?!

seo每天都分析下面这些数据，你可以看看搜外总结：1、死链接优化分析检查http访问状态，对死链接进行优化2、404页面优化分析重设404错误状态，制作独立404页面3、robotrs文件制作分析研究搜索引擎爬虫爬行规律，制作并上传网站robotrs文件4、图片代码优化分析检查网站图片大小、格式、ALT属性等5、网站URL优化分析url规范设计url重写配置nofollow属性配置6、sitemap文件制作分析网站重点内容、网站结构制作xml和html版sitemap7、meta元素优化优化缺失meta元素的页面优化meta长度不合理的页面对页面内容的关键词密度进行优化

很多：ip pv uv TDK情况 网站排名数据 。。。。

seo的主要的数据就是收录、排名、搜索展现、点击、跳出率收录和排名好理解，搜索展现和点击的壁纸是点击率，直接关系到你的标题的写作吸引力，如果排名不错，点击率不高，说明不够吸引人，如果点击率过高，但是跳出率过高，说明页面出问题

1、快照一般隔日快照，一周以上的快照就不太理想了。2、今日收录和总收录这2个数据要综合起来看，今日收录是总收录的百分之一左右是比较合理的，如果今日收录很大总收录一般很可能是新站、刚有大更新的站或者大量采集的站点。3、关键词排名除网站名称外的几个主要关键词在百度的排名 如果若干个关键词都在10几页开外的，这个站的权重就很一般了。4、导出链接和反向链接导出链接越少越好，反向链接越多越好，但要注意反向链接的质量，查看具体有哪些反向链接，如果有大量来自博客论坛等大量内页的链接，则很一般甚至很危险。

seo每天需要分析下面这些数据：1、死链接优化分析检查http访问状态，对死链接进行优化2、404页面优化分析重设404错误状态，制作独立404页面3、robotrs文件制作分析研究搜索引擎爬虫爬行规律，制作并上传网站robotrs文件4、图片代码优化分析检查网站图片大小、格式、ALT属性等5、网站URL优化分析url规范设计url重写配置nofollow属性配置6、sitemap文件制作分析网站重点内容、网站结构制作xml和html版sitemap7、meta元素优化优化缺失meta元素的页面优化meta长度不合理的页面对页面内容的关键词密度进行优化

网站流量数据统计是网站运营人员重要的一项工作网站流量数据统计可以通过百度统计、cnzz或者网站iis日志分析百度统计和cnzz需要将其统计代码加入网站代码中，然后就可以进行每天的统计网站iis日志可以下载下来，找一个便捷的分析工具进行筛选分析这里以cnzz为例：在cnzz分站分析中有“流量分析”、“来源分析”、“受访分析”、“访客分析”、“价值透视”等功能，能够清晰的分析统计网站流量数据

学生沿圆圈慢跑，在跑动中 ( 复.制，打开：b10.pw ）

数据分析，是网站维护期一个很重要的部分。悉知科技 根据服务客户的实际经验，主要把数据分析分为四个方面，第一个是SEO数据，第二个是访问数据，第三个是日志数据，第四个是推广数据。其中，日志数据和推广数据都是结合项，这两块主要由技术人员和推广人员来做；电商团队重点要做的是SEO数据和访问数据。接下来，重点说一下seo数据和访问数据的分析。 (1) 数据分析：SEO数据SEO数据，每天都需要监控，甚至一天需要监控几次，包括三个很重要的因素：收录数，权重，有排名的关键词。其中，收录数和权重，是内容更新执行的一个结果，而有排名的关键词，则需要重点优化。(2) 数据分析：访问数据针对访问数据，需要重点观察的就是跳出率、UV和PV、UV：PV，以及每天通过访问过来的关键词，还有用户的基本分析。而这些访问数据，内贸可以通过百度统计工具来获取；外贸的话，可以通过谷歌统计工具来获取。另外，关于跳出率，一定要区分开投放广告的专题页面的跳出率和自然流量的跳出率。

你可以看看，有百度统计，CNZZ统计都是比较大众化的数据分析工具。希望帮到你

　　网站建设之数据分析具体如下：　　1.用户忠诚度　　了解用户在应用内做了什么之后，就应该问一下用户是否喜欢你的应用，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率、访问深度等维度评价用户粘度。　　2.转化率　　应用内的转化率至关重要，用户付费的转化率更加直接关系到开发者的收入。　　通过漏斗模型进一步分析关键节点的转化率，以不断提高付费转化，增加收入。　　3.用户属性　　产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。最好尽可能详尽地了解到用户的设备型号、网络及运营商、地域、用户性别等宏观的用户特征。这些数据可以在产品改进、应用推广和运营策略的制定上提供非常好的方向性依据。　　4.用户来源　　在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、新闻稿、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个应用的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难题。开发者应该从多个维度的数据来对比不同渠道的效果。

SearchEngines:搜索引擎来源:能反映出网站在搜索引擎中的推广效果DirectTraffic:直接访问(用户直接输入网址进入网站):该数据多少,说明老用户对网站的关注度ReferringSites:第三方网站链接进入:如论坛,博客,行业网站,友情链接等渠道链接过来的点击,该数据说明你网站与第三方的关联度

网站后台重要数据分析攻略 网站后台的数据分析应该说是最最重要的，也是一个网站数据分析的核心部分，这里的数据分析主要包括IP，PV，时段分析，关键词流量，关键词入口分析，浏览深度分析，回头客分析，访问者信息分析等，这些数据能直观的反映出用户是从哪里来的，来做什么，停留在哪里，从哪里离开的，去了哪里。掌握了这些数据，站长们才能够有的放矢，做出相应的改进。有几个比较重要的数据是每天都必须要关注的： 一、网站基本流量（IP、PV）; 每天监测网站的流量是必须的，我们的最终目的也是让这个数据直线上升。一般网站基本流量状况有IP访问量，页面浏览量（PV），独立客户端，新客户端，人均浏览量。 攻略：流量上升说明网站的关键词很有可能排名也上升了，你可以利用工具查询这些词的排名。如果你的IP突然降了很多，则表示网站可能降权。查看网站收录，关键词排名就可以找到原因。一个网站所发生的很多状况都可以直接反映在数据中。工具统计出的IP都是独立IP，防止被刷出来的IP混淆视听。 二、关键词及关键词入口分析; 使用统计工具查看内容分析时，最先关注的一定是关键词。 攻略：因为关键词的排名一向是站长们所重视的，从关键词数据中可以很清楚了解到哪些词排名不错，百度带来的流量越多，说明该关键词排名越好。之后再用工具去查询这些关键词的排名，可以挖掘出更值得推的词。除了关键词之外，大家都知道通过查看每天的搜索引挚来路、来路域名、关键词来源可以大致看出时入网站的用户都是通过哪些途径进入网站的，这样一来就可以使自己推广时更加有针对性。来路是对网站的潜在用户挖掘、网站关键词排名一个总结的功能。 三、网站跳出率分析; 有些站长工具现在并没有这一项查询功能的，导致部分站长忽略了跳出率数据。跳出率通常用来衡量访客参与度，它是指那些进了登陆页面后就离开的访客的数量百分比，这些访客登录后没有查看其他的页面就“跳出”了。 攻略：倘若你的网站跳出率过高，直接表明这个页面对用户的吸引力不够，无法让用户深度浏览。你就需要在页面内容上下点功夫，以减少跳出率。网上有很多文章有介绍过这方面，你可以去看看。 网站后台的数据有很多，笔者认为最主要的是以上3个，数据是网站情况最直观的反映，根据数据有优化网站是十分有效果的。 以上是小编为大家分享的关于网站后台重要数据分析攻略的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

网站数据分析有很多方面，但是要看你能够获取的是哪些数据，具体如下：1、流量统计是基础的数据统计网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息，包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势，了解有效覆盖人群的规模，了解推广的目标人群，在哪个页面，哪个频道。1.了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据2.了解网站关注行业用户量的潜在规模3.与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度根据网站的大致需求，相关网站“数据统计”的基本分析应具有：A.访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。B.访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，通常以日统计。C.独立访客，也称独立IP，指访问站点的独立访客，通常以日访问人次统计，每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时，不重复计算，仍视作一个独立访问者。D.人均停留时间，即访问者在网站停留的时间计算公式：人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。E.人均访问页数(PV值)，即访问者平均访问页面数，计算公式：PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。F.跳出率，即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。G.新访客，即访问站点的访问者是否第一次登录站点，该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度，通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多，说明人气越高，影响度也越来越高。H.回访者，即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，通常以日为单位进行统计，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册、购物、消费等。I.每个独立访问者访问频次：一个周期内独立访问者的平均访问次数。2、关键字数据收集包括两方面：客户通过哪些关键字到达网站客户在网站搜索哪些关键字---精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会3、网站专题及营销方式的效果统计精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会，跟踪由专题转换为销售的点击次数帮助我们评估网站页面格局的合理性跟踪销售额和销售机会