用户体验之了解用户：调研的定量与定性

用户研究、交互设计和用户体验是设计和开发数字产品时经常被提及的三个关键概念。它们之间的关系可以简单概括如下：用户研究(User Research)是为了了解用户需求、行为和偏好而进行的一系列研究方法和技术。这些研究可以包括用户调查、用户访谈、用户测试和竞品分析等。用户研究的目的是确定用户真正需要的功能和服务，并且帮助团队设计和开发出更好的产品和服务。交互设计(Interaction Design)是一种以用户为中心的设计方法，旨在创建易于使用和有效的数字产品。这包括设计产品的界面、交互方式、导航和工作流程等。交互设计师通常会根据用户研究的结果，设计出满足用户需求的交互模式和设计模式。用户体验(User Experience)是用户使用产品时所获得的总体体验，包括用户感受、满意度、情感和行为等。用户体验可以由多种因素影响，包括产品的功能、性能、可用性、可访问性、界面设计、用户支持和营销等。用户体验设计的目的是提高产品的质量和价值，确保用户能够获得最好的使用体验。因此，用户研究是交互设计和用户体验的前提条件，交互设计是用户体验的重要组成部分。用户研究可以帮助设计师了解用户需求和习惯，以及产品在不同阶段的使用情况，而交互设计则以这些信息为基础来创建优秀的用户界面和交互方式。最终，用户体验是交互设计的目标，它需要设计师通过多种手段和策略来确保用户可以获得最佳的使用体验。

用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。能够帮助企业定义产品的目标用户群。那么用户研究岗位做什么？ 1、 用户研究的目的是理解用户，是一系列方法的笼统概称。凡是能够协助我们理解用户并以研究得到的结论，指导设计产品和优化产品的方法和工具都可以算作用户研究的范畴。 2、 用户研究是个很大的课题，可能会在规模略大的公司才出现，但对产品经理来说，从做第一个版本的产品开始，其实就要开展用户研究的工作了，获取一些用户相关的数据和信息，才能做进一步需求分析和产品设计。在第3章里提到的找用户痛点的方法，也可以算是用户研究的范畴。 3、 在一些相对成熟的公司会有专职的用户研究人员，以及独立的用户研究部门，并不关注产品功能而只关注用户。通过许多在传统行业已经比较成型的用户研究方法，发掘用户的需求，研究用户的行为，评估用户的满意度等。作为同样归于产品序列的岗位，用户研究员一般跟产品经理还是泾渭分明的。 4、 对于中小团队来说，一般都不会给配备专职的用户研究人员，所以很多用户研究的工作都是分摊到团队。产品经理当然在其中要做更多的用研工作。 5、 用户研究的目的是得到用户的各方面情况，是一次获取信息的行为。而指导这个行为的是明确的目标。没有目标，只是觉得「最近好像要做些用户访谈」是没有意义的。 6、 用户研究的结果也不能提供很直接的解决方案，绝大多数只是提供「情报」，从获取的方法看包含有两类，一类是用户的行为、状态，另一类是用户表达的观点和思想。从情报本身的特征看也有两类，一类是定性的结论，另一类是定量的结论。 以上的就是关于用户研究岗位做什么的内容介绍了。

用研 目前没几家公司有完善的部门跟流程吧 大型BAT这类公司除外

一。前景理论 1.用户在损失的时候，因为反射效应。偏好风险，在确定的损失和赌一把但是也可能损失更大之间，愿意赌一把。 2.在收益的时候，因为“确定效应”，人们会厌恶风险，在确定的小收益和可能受益巨大，但是也可能什么也得不到之间，选择见好就收。 3.如果收益很小，人们会迷恋小概率事件，从厌恶风险到偏好风险，宁愿赌一把大奖金。——抽奖 4.比起收益，人们更在乎损失。得到100元，根本无法弥补丢掉100元的痛苦。 二。偏好理论。 什么叫偏好理论。明明这样做收益巨大，而用户的行为却偏离了这个理性的选择。 1.现状偏见—熟悉带来喜欢，偏好现状。—用几天看看，不满意可以可退可换。 2.比例偏见—偏好大比例。——单价低，比例促销，单件高金额促销。 3.合算偏见——让顾客觉得占到了便宜。—给顾客不同方案，让他自己对比哪种方案好。 4。跨期偏见—未来的收益，要等待一段时间才能拿到。她的价值就被打了折扣，有的人想及时行乐，有的人却可以及时满足。 5.办会员时候，发放优惠券，对冲沉没成本。 6.设计文案，引导产品到用户有钱的心理账户。

什么是用户研究的正确观念？ A.共识可以成为用户体验的策略。 B.当我们在进行用户研究时，事实上是用户在测试我们的产品，并非在测试用户。 C.通过用户研究，我们可以从用户得到一切需要的信息。 D.通过询问用户希望问题如何被解决，可以得到问题的解决方案。 正确答案：B

1、通过观察用户在特定环境下的行为和互动，了解用户在使用产品与服务时的偏好、习惯和问题，通过实地观察、用户测试和用户日志等方式进行。2、通过问卷调查、深入访谈和焦点小组讨论等方式，了解用户对产品与服务的需求、期望和痛点，有助于发现用户的隐性需求和潜在问题。

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未来知的东西或者验证某种想法提供依据。用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常自情况下：（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析zhidao，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

本文摘自: Well唯奥体验咨询，一家专注智能领域和消费领域的体验咨询公司。如今很多企业越来越具备体验思维及注重体验设计，希望在顾客/用户的体验过程中，为他们提供美好而完整的体验；而在做好消费者体验设计的重要前提，是对用户的洞察力。用户需求洞察是“体验思维”的精髓所在，今天分享一下从用户洞察到体验设计的过程中分别有哪些需要注意的维度。关于用户洞察，普遍我们都懂得使用定性/定量的用户研究方法去获取信息，但是仅仅是掌握这些方法也未必能获取有价值的用户洞察，唯奥体验从多年来的项目经验中总结得出，掌握以下关键的三点，用户研究会更有洞见：1、深入用户真实体验场景很多时候，定量研究，或者把用户邀约到某一场所进行访谈，我们所能获取的信息远远不如深入用户真实的体验场景中，如生活、工作场景，用户说的话大多时候浮在表面，同时也难辨真伪，而真实场景中可以发现许多“真相”，发现那些暴露用户真实需求的蛛丝马迹，针对这些发现，再进行追问和挖掘，绝对会收获意料之外的信息。2、实现全触点、全场景、全旅程的用户洞察在研究的阶段中，通过对用户在某一事物体验的全场景、全触点（线上触点、线下触点、内部触点、外部触点等）全旅程进行完整的探索，才能实现具有连通性、完整性的用户洞察，如汽车行业线下线下无缝链接场景、保险中介公司将通过互联网平台切入碎片化场景，搭建场景下的保险渠道，延伸客户触达的同时反哺保险产品的研发与销售等。在实现完整的用户体验旅程图后，进一步针对核心场景加以延伸和创新，突破单一产品或服务的场景束缚，才能打造有穿透力的体验设计。3、解析用户的精神与心理层面在体验经济时代，对于用户需求的理解和关注，一定要跳脱出“功能层”本身，而更多的时候要关注在精神或心理层面，用户获得了哪种满足？在这一层面，我们为用户带来了哪些价值？举个例子，当我们点外卖喝咖啡，有可能真的是为了让咖啡提神这一功能层因素占比更大，但当我们周末，找寻一个环境幽美，咖啡和糕点摆盘设计精致用心的咖啡店喝咖啡的时候，不仅仅是为了喝咖啡提神那么简单，而是寻找一个能让自己放松并感受到内心愉悦的地方，来满足自己过去一周疲惫、忙碌甚至不悦的生活，当我们洞察到这一发现，在咖啡店的体验设计，就不仅仅是为顾客创造出好喝的咖啡那么简单了。从用户洞察到体验设计，比起设计本身，中间有一个更关键的环节是“体验定位”，因为体验定位直接影响体验设计方向与定义，所以接下来重点讲讲体验定位的核心要素；从用户洞察中我们对用户群体、用户需求及用户价值、场景等维度有了深入的了解及掌握，那么紧接着是对用户洞察结果的“收”，进一步聚焦，建立自身产品的体验定位，才能更好地进行体验设计工作。

用户体验和用户研究的区别：一、主客观用户研究是以用户为中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法。用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念，并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究，使用户的实际需求成为产品设计的导向，使您的产品更符合用户的习惯、经验和期待。总的来说，是通过一系列方法研究分析目标用户的需求、认知心理、操作行为特性，使设计的产品符合这些特性。通过相对客观的科学方法，统计各方面的数据并分析得之。用户体验是人们对于针对使用或期望使用的产品、系统或者服务的认知印象和回应。因此，用户体验是主观的，且其注重实际应用。用户体验更强调的是用户在使用产品时的心理状态。用户的主观意识成分比重较大。因此，用户体验也是相对较难把握的，在操作层面和分析层面也会意识性较强。虽然用户体验也会有一些设备和方法。二、对象层面用户研究主要是研究用户的心理和需求，最终建立用户的心理模型和任务模型。从而导向产品设计。这时，可能还没有产品的概念，或者是产品的初级概念。用户体验研究的是用户对产品的能动反应。产品是对象，用户是被试。这时的产品已经有了基本的原型。用户是来体验和测试产品的可用性的。可以说用户体验的主体是产品。三、其他用户研究工程师和用户体验设计师。用户研究的科学方法要求用户研究人员相对理性和严谨。用户体验是和设计直接联系的环节，用户体验设计师可以直接参与产品设计团队。用户研究工程师的学术背景应该是，心理学、社会学、设计艺术学、统计学、市场营销学等。用户体验设计师的知识架构应该是，设计艺术学、心理学、计算机等。

很多小伙伴看到标题后会感到困惑：交互设计师也要懂用户研究？答案当然是肯定的。 最近在读《交互设计的用户研究践行之路》一书，让我对用户研究有了更深一步的理解，交互设计的专业能力也有了进一步提升，总结此文与大家共享。 1、用户研究帮助你更好的了解用户 交互设计师是连接产品与用户的桥梁。我们以用户的视角来设计产品，把抽象的概念转变成可落地的设计方案。如何让用户觉得好用、爱用？设计师就需要掌握一定的用户研究理论。用户研究能够帮助我们了解用户，了解他们的基本属性、行为、习惯偏好等诸多信息，帮助我们设计出更符合用户心智模型的产品。 2、用户研究为设计提供更佳的解决方案 工作中，我们经常会遇到一些问题：评审时两个方案都不错，该选择哪个上线？小伙伴质疑你为什么要这样设计？设计方案的可行性如何……等等。 具备一定用户研究思维的设计师，能够根据项目的复杂度在设计前挑选合适的用户研究方法，为设计提供更佳的解决方案。 3、用户研究能够驱动和验证产品设计 你的设计上线后就大功告成了吗？如何衡量我们设计方案的好坏呢？ 运用一些用户研究方法，在设计后进行验证，能够帮助我们对设计质量做出明确的判断。关注设计后的数据和优化方法，能够为产品的后续优化迭代做铺垫。可以说用户研究是验证产品设计的好方法，并且能够提升我们的设计能力和质量。 一个完整的互联网项目由多个阶段组成，每个阶段运用的用研方式也会有不同的侧重点。 ·需求分析&产品设计阶段 通常一个从0-1的项目，设计师需要考虑到方方面面。此阶段，可能会运用问卷、访谈、用户画像、行业数据分析、竞品分析等诸多方法来发现用户的需求、痛点，理解业务需求，权衡用户和业务需求，确定产品的实现方式，进行产品逻辑梳理，并产出交互设计方案。 ·视觉设计阶段 不同的色彩、质感和形状都代表了不同的情绪感受，在此阶段，通过情绪板的调研，能够发现用户潜意识中对这些特点的定位和认知，从而在视觉层面定义设计元素，并最终产出视觉方案和页面设计规范。 ·上线分析阶段 任何产品，上线并不是项目的结束而是开始。产品上线后，需要及时了解用户反馈，进行上线后的数据收集与分析，为接下来的优化与迭代收集资料、明确方向。 可以看出，用户研究贯穿了整个项目，根据需求和目的的不同，选择合适的方法，帮助产品设计与优化。 在学习用户研究之前，我们可以先了解“定性研究”与“定量研究”两个概念。定量研究以量化的数据解释现象，因此更理性、更客观，而定性研究以一些用户的观点和行为来解释现象，因此更感性、更主观。二者在表现形式、应用场景和研究方式上都有一定的差异，且各自具有优劣势。 日常设计中，设计师需要了解以下用户研究方法：问卷、访谈、眼动实验、可用性测试、数据分析、情绪板、卡片分类、用户画像等。 1、问卷调研 问卷调研是指通过拟定一系列问题，在一定范围内发放并回收，统计用户反馈信息的方法。通过问卷可以获知用户的态度与观点，分析用户人群的习惯与特征。 一份合理的问卷通常要注意以下10条原则： （1）问题设计需要注意一问一事； （2）避免答非所问，选项与问题应相符； （3）提问要具体，避免笼统与抽象； （4）提问方式要精简，避免使用否定词提问； （5）答案设计要严谨，考虑选项的穷尽性； （6）避免带有指向性的提问方式； （7）问题按相似、相近排列，封闭题优先于开放题，从简到难； （8）指定人群的问卷，样本筛选类问题优先； （9）随机显示答题项，让每个选项都公平展示； （10）测伪题的运用，可以提高数据的真实性与有效性 2、用户访谈 访谈是用户研究中最常用的方法，对研究员的要求也非常高。我们需要在访谈中尽量让用户多说话，引导用户把自己内心的真实需求说出来。需要实时观察、了解用户的内心。 用户访谈有三个重要的阶段：访谈前，需要进行充分准备；访谈期间，需要主持人注意访谈的技巧，并由记录员做好记录工作；访谈后，对访谈的内容进行分析与提炼。 一次访谈的成功与否，很大程度上取决于访谈技巧和记录工作。书中作者提炼了以下几点技巧： （1）提问顺序要从总体到局部； （2）像聊天一样交流； （3）当受访者犹豫不决时给予适当鼓励； （4）观察受访者的微表情与肢体语言，适时追问； （5）调整提问方式，让受访者以自己的角度来表述现象； （6）开放式提问要避免过于开放； （7）避免使用固定句式提问； （8）适时回应但不打断受访者； （9）适当调整问题的顺序。 3、用户画像 用户画像分2种：persona 和 user profile。前者更多的运用在产品优化层面，而后者更多使用在投放、运营、推荐等层面，是一种通过定量的方式生成的用户标签系统。 （1）用户画像persona的定义 它是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。 在用户画像的定义中有几个重点： ①必须是从真实用户中产生，不是拍脑袋或者想想决定的； ②建立在真实数据之上，使用定性或定量的方法进行分析和提炼； ③目标用户模型。 （2）用户画像的作用 用户画像对于产品的推荐和沟通有着非常巨大的作用： ①让项目成员进行角色切换思考，而这个思考是有依据的； ②让你的产品更为聚焦； ③减少了沟通中的障碍，使团队努力和奋进的目标变得更统一。 （3）用户画像的构成 一个相对比较齐全的用户画像构成有优先级、姓名、照片、语录、基本属性、行业信息、行为描述、用户目标或用户故事、使用习惯、影响者和影响环境、差异提炼。除此之外，还有一些宗教信仰、特殊习惯等。 用户画像中还有一个概念叫颗粒度。颗粒度越细，你对于用户的了解越立体，颗粒度粗，你对于他的细节未必知道那么多，但是对于他的宏观属性还是会有所了解。只要在方向正确的情况下，无论颗粒度粗细，都会对我们的产品有很大帮助。因此在做用户画像时要挑选适合我们的颗粒度。 4、数据分析 数据分析并不是仅仅在互联网行业才有，传统行业很早就已经在运用这个方法，只是互联网时代把数据分析的重要性更为强化了。对于身处互联网行业的公司来说，缺少了数据分析，就像缺少了眼睛一样没有方向。 （1）数据分析的作用 主要有3个：记录、了解和预测。 （2）常用的数据指标 浏览量PV、独立访问用户数UV、访问量Visits、退出率Exit Rate 和 跳出率Bounce Rate、回访率Revisit Rate、停留时间、点击转化率CTR、访问深度转化率DV Rate、订单转化率、新增用户数、日活Daily Active User 和 月活Month Active User、用户留存率等。 （3）数据分析常用的3种方法 A/B测试、前后版对比和第三方数据平台对比。它们各有好处和侧重点 书中作者通过多年的经验，在实践中提炼出了很多有价值的结论： （1）不管是交互设计还是视觉设计，都要考虑到周边的场景； （2）设计需要了解用户的度。度是幅度和范围； （3）不要分散用户关注的聚焦点。在你希望用户点击时，并不适合放过多的选择； （4）做减法时别去掉主体； （5）改版效果差需要分析具体原因； （6）传达清楚你可以为用户带来的直接好处； （7）数据分析角度的不同，决定了完全不同的结论； （8）设计应该在合适的场景做合适的事； （9）巧妙的“包装”可以带来更好的效果； （10）“送”的最终目的是带来转化； （11）养成良好的数据思维非常重要。 我们在实践过程中，要善于挑选合适的方法，适当搭配运用，将定量与定性研究结合起来。增加了定量的定性研究，结论才能更全面，更具有代表性。增加了定性的定量研究，则能更加深入的了解数据背后的真实原因。多种研究方式组合运用，才能最大化发挥用户研究的价值，才能深入挖掘产品的核心需求与用户诉求，并相互验证结论的真实性和有效性。 以上是我阅读书籍后的一些感悟和总结。拥有一定的用户研究思维和掌握用研方法，已是大势所趋。小伙伴们快快学习起来吧！

方法：访谈法（用户访谈、深度访谈）背景资料问卷目标：目标用户定义；用户特征设计客体特征的背景知识积累； 方法：验前问卷/访谈、观察法（典型任务操作）有声思维、现场研究、验后回顾目标：用户细分；用户特征描述；定性研究；问卷设计基础； 方法：单层问卷、多层问卷；纸质问卷、网页问卷；验前问卷、验后问卷；开放型问卷、封闭型问卷目标：获得量化数据，支持定性和定量分析 方法：常见分析方法：单因素方差分析、描述性统计、聚类分析、相关分析等数理统计分析方法；另：主观经验测量（常见于可用性测试的分析）；Noldus操作任务分析仪、眼动绩效分析仪；目标：用户模型建立依据；提出设计简易和解决方法的依据 方法：任务模型；思维模型（知觉、认知特性）目标：分析结果整合，指导可用性测试和界面方案设计

做好用户研究要特别注意研究方法的严谨实施，对于研究对象有一定的了解，一切方法的选择要以研究目的为根本方向，查阅文献，吸取他人经验并对研究方法进一步确认，后期跟踪，了解你的用户研究成果如何使用，为什么使用，效果如何，是否足够准确、有价值。

用户研究不仅对公司设计产品有帮助，而且让产品的使用者受益，是对两者互利的。对公司设计产品来说，用户研究可以节约宝贵的时间、开发成本和资源，创造更好更成功的产品。对用户来说，用户研究使得产品更加贴近他们的真实需求。通过对用户的理解，我们可以将用户需要的功能设计得有用、易用并且强大，能解决实际问题。要实现以人为本的设计，必须把产品与用户的关系作为一个重要研究内容，先设计用户与产品关系，设计人机界面，按照人机界面要求再设计机器功能，即“先界面，后功能”，同时二者要协调配合。我们的用户研究能够帮助改善网站、软件应用、手机、游戏等等交互式产品，包括消费类电器产品。

不是。用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与商业宗旨相匹配的理想方法，一般来说越有经验的人能够更加准确的了解用户的需求和年龄，是没有任何的关系的，对年龄的要求也不高，所以不是青春饭。

不知道对不对啊：观察法，调查法，测验法，行动研究法，文献法，经验总结法，个案研究法，案例研究法，实验法。

用户研究需要结合定性和定量的研究。数据分析能够帮助了解到用户概况，区分用户群体差异，分析用户偏好。用户研究中常用的数据分析方法：收集用户数据->制定编码分类->数据分析（用户特征提取）->确定优化方向->提升商业回报初级的数据分析可以看看各种趋势，统计图，中级的可以看看聚类、回归、关联、预测等，高级的可以看看时序、文本、社交网络分析等。

17年下半年～18年上半年因为与大型咨询公司合作若干次，执行了好几次焦点小组，感觉可以好好写写，先写个框出来，再慢慢调整。 焦点小组概述 焦点小组（ Focus Group）是一个主持人面对一组用户，按照访谈提纲进行半结构式的交谈，可理解为对1组用户进行一次集体访谈。 在我们需要搜集个人特定经验及动机态度和情感倾向时，1V1的深度对谈，无疑是最佳的资料收集方式。 当我们对某一有共性特征的群体进行研究时，焦点小组以每次可对谈6-12名用户对超高效率成为首选（这年头项目时间这么紧效率真的很重要了）。这种半自由式的小组讨论，有时候也能对获得意想不到的收获。 焦点小组时长一般在60-90分钟，对主持人对控场能力要求非常高，新手建议从深度访谈开始练习。 2. 焦点小组适合研究的主题类型 有前辈谈到这种方法的优势时写道： “它允许个人提出尝试性的解释，随后其他人可以进行否决；它容许以强凌弱者们将他们自己的观点强加到别人头上；由于人们的爱憎情感，解释被模式化与扭曲化。而这些都是现实生活中经常发生的事情。” 这里写出了焦点小组的缺点，小组中一旦有意见强烈的用户，很容易把整体讨论节奏带偏，所以在选择这种定性研究形式之前，一定要评估研究对题目是否适合做焦点小组。 理论上 焦点小组主要是用于观察某一群体（有共同特征对用户）对某个主题的观点、态度和行为，而不能用于确定用户的个人观点和行为，特别是一些涉及个人隐私的内容。 3. 焦点小组执行注意事项 1）用户样本选择 用户样本基本属性趋同，但要有一点小差异。比如同样是中端手机，要有品牌差异。 2）座谈提纲攥写 因为当主持人时，同时要面对6-12名陌生人，带话题聊真的很容易紧张。推荐半结构式焦点小组，手握座谈提纲，胸有成竹。 提纲一般分为：热场、用户基础信息获得、行为和态度探寻、和结尾自由畅想四大部分，注意时间分配。 3）必须的提前排练 提纲写完了，强烈建议找内部用户测试下，一个是做练习，一个是调整方案，同时可以邀请项目相关的人员一起评审下，听听项目成员的建议。 4）高度精神集中的现场执行 现场执行就是要随时控场。明确自己的目的，有选择的对某些话题深入。 5）结束报告攥写（项目有钱可以直接包给咨询公司） 一般焦点小组比较累，但我还是建议回家先写点小结，帮助自己记忆。

要确认正确的目标群体、进行合适的调差方式，比如工作人员面对用户、收集用户信息、或者通过一些网站收集用户需求。

游戏用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法，能够帮助企业定义产品的目标用户群。游戏用户研究重点工作在于研究用户的痛点，包括前期用户调查情景实验等。游戏用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念，并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究，使用户的实际需求成为产品设计的导向，使您的产品更符合用户的习惯、经验和期待。在互联网领域内，游戏用户研究主要应用于两个方面：一，对于新产品来说，游戏用户研究一般用来明确用户需求点，帮助设计师选定产品的设计方向；二，对于已经发布的产品来说，游戏用户研究一般用于发现产品问题，帮助设计师优化产品体验。在这方面，游戏用户研究和交互设计紧密相连，所以你还需要了解一下交互设计的基本知识。游戏用户研究不仅对公司设计产品有帮助，而且让产品的使用者受益，是对两者互利的。对公司设计产品来说，游戏用户研究可以节约宝贵的时间、开发成本和资源，创造更好更成功的产品。对用户来说，游戏用户研究使得产品更加贴近他们的真实需求。通过对用户的理解，我们可以将用户需要的功能设计得有用、易用并且强大，能解决实际问题。要实现以人为本的设计，必须把产品与用户的关系作为一个重要研究内容，先设计用户与产品关系，设计人机界面，按照人机界面要求再设计机器功能，即“先界面，后功能”，同时二者要协调配合。我们的游戏用户研究能够帮助改善网站、软件应用、手机、游戏等等交互式产品，包括消费类电器产品。

做研究类型的工作，如果你懂一点心理学，一点设计，还会自己动手的DIY，而且视野要开阔一些，计算机什么的最好也要学，数据处理能力要学；如果你现在还不具备以上这些，开始学习吧。当然，有了就是锦上添花，没有比这更好的形容词了。就像早期的大数据分析一样，国内也没什么人会玩，现在逐渐形成行业并被重视起来一样，都是一个过程，而你要做的是专注。用研好不好混，要看研究的产品是什么，如果所在项目是一个程序开发工具类产品的话，心理学背景出身的同学就有点悲催了哦，远不如计算机背景的同学做的轻松。总之，用研一定要了解产品和行业，用研的那些方法，人人都容易学会，但是对产品和行业的洞察，是需要经验和专业能力的，

目的：获知用户的态度和观点，分析用户人群的习惯和特性，帮助决策。 1.标题直抒主题 跳题逻辑、前题逻辑、终止逻辑、互斥逻辑。 看看有没有错别字、逻辑漏洞 回收、剔除、统计、答案统计、数据分析、得出结论 对信息进行分组，在逐渐清晰的信息中寻找更紧密的关系。 利用卡片分类法，可以进行优先级排序和信息分类。（订单详情、icon分类） 利用用户体验地图，可以梳理场景关系和流程发生的顺序信息。 第一阶段，通过头脑风暴定义洋码头想传递给用户的整体感受， 四个关键词：信懒、便捷、时尚、海淘范 的色彩和感知是什么？ 关键信息按照物化、形状、色彩、心境、质感5项进行分类。 用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。 背景、动机、人物、态度、行为、目标 （情绪） 情景、任务、行动、结果 照片、姓名 差异提炼 语录 基本属性、行业属性 行为描述 用户目标和故事 影响者和影响环境 使用习惯（产品操作时段、操作地点、操作载体） 越细越立体 两个维度的变量交叉，细分为四个维度。 连续变量和离散变量 亲和图法五个步骤：切分信息、形成卡片、开始群组、合并群组、提炼结论。 用户画像也需要验证、用户画像要变化、要分享用户画像、有优先级别。 场景设计就是讲一个故事，故事中就包含5W2H。 摩拜单车用户画像在场景中的运用： 场景一：白领上下班 场景二： 学生往返学校、地铁出来 场景三： 家庭主妇周末买菜 场景四： 下班后锻炼 用户体验地图是一个以第一人称体验产品每个环节、并且记录自身的心里变化的过程。 A/B test、前后版比较、第三方数据(效率、方便、准确) A/B test 是指分离式组间试验，也叫对照试验。 不管交互设计也好、视觉设计也好，设计都需要考虑到周边的场景。 七麦数据 https://www.qimai.cn/search/index/country/cn/search/%E9%A5%BF%E4%BA%86%E4%B9%88 艾瑞咨询 http://data.iresearch.com.cn/ 阿拉丁小程序指数 http://www.aldzs.com/ aso114 https://aso114.com/a/%E7%BE%8E%E5%9B%A2/ 百度指数 http://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1?words=%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%AE%BE%E8%AE%A1 —————————————————————————————— 2019-02-24 20:45:18

交互设计属于用户体验的一部分，用户体验是一个很广泛的概念包括视觉交互等多个层面。交互包括界面设计，层级关系，跳转，信息架构等，每一个步骤出错都会对用户体验造成影响，你比如我把详情页，放在了个人中心的按钮群当中，会使用户对整个设计的架构产生怀疑，直接导致了用户不能准确定位自己的所在的位置。交互设计属于用户体验的一部分，用户体验是一个很广泛的概念包括视觉交互等多个层面。交互包括界面设计，层级关系，跳转，信息架构等，每一个步骤出错都会对用户体验造成影响，你比如我把详情页，放在了个人中心的按钮群当中，会使用户对整个设计的架构产生怀疑，直接导致了用户不能准确定位自己的所在的位置。

国外和国内用户和实体行为分析市场容量研究报告小张的旅行记2022-11-23 07:26+订阅全球用户和实体行为分析市场规模2021年达58.89亿元（人民币）。报告中给出主要区域（北美、欧洲、以及亚太等主要地区）在全球用户和实体行为分析市场中的份额占比。其中，2021年中国占全球用户和实体行为分析市场的25.79%。贝哲斯咨询预测，至2027年全球用户和实体行为分析市场规模将以14.98%的CAGR达到137.58亿元。用户和实体行为分析（UEBA）被认为是利用先进的分析方法，如机器学习来对实体行为（如设备、服务器、用户、应用程序等）进行基线分析，并根据这些基线来区分安全违规行为。用户和实体行为分析市场报告通过分析全球及中国市场运行形势（政法环境、经济环境、社会环境和技术环境），结合行业整体概况、上下游行业、产品种类以及应用领域细分市场发展，总结了用户和实体行为分析行业过去几年市场发展趋势与当前行业发展态势，并重点对行业未来发展趋势做出了预测。报告出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司报告通过分析全球及中国用户和实体行为分析行业市场所处的宏观环境，结合市场历年发展趋势规律与行业现状，对全球及中国用户和实体行为分析行业的发展前景及市场规模进行了预测，其中包含对全球（北美、欧洲、亚太）用户和实体行为分析行业市场发展趋势和市场规模的预测，也包含对中国用户和实体行为分析行业市场发展趋势、关键技术发展趋势、以及市场规模的预测。主要竞争企业列表：Rapid7 (US)Securonix (US)Splunk Inc. (US)Bottomline TechnologiesInc. (U.S.)ExabeamInc. (US)Bay Dynamics (US)Dtex Systems (US)Varonis SystemsInc. (US)Gurucul (US)Niara Inc. (US)Sqrrl DataInc. (US)Microsoft Corporation (US)Observe IT (Israel)按产品分类：服务解决方案按应用领域分类：零售能源和公用事业信息技术和电信医疗保健政府金融服务和保险业其他就区域而言，报告将全球用户和实体行为分析市场细分为北美、欧洲、亚太及中国（东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南）地区。报告分析了这些区域市场发展概况和发展现状，并提供了当前与未来市场价值以及各区域市场发展优劣势分析。目录各章节摘要：第一章：该章节简介了用户和实体行为分析行业的定义及特点、上下游行业、影响用户和实体行为分析行业发展的驱动因素及限制因素；第二章：该章节分析了全球及中国行业宏观环境，运用PEST分析模型对全球及中国市场发展环境进行逐一阐释；第三、四章：全球与中国用户和实体行为分析行业发展概况（发展阶段、市场规模及份额、竞争格局、市场集中度）分析；第五、六章：该两章节阐释了全球（北美、欧洲、亚太）及中国（东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南）等细分地区的用户和实体行为分析行业发展概况和现状；第七、八章：该两章节对用户和实体行为分析行业的产品类型及细分应用市场份额及规模进行了罗列分析；第九、十章：该两章节详列了中国用户和实体行为分析行业的主要企业（基本情况、主要产品和服务介绍、经营概况分析及优劣势），并分析了行业的竞争策略；第十一、十二章：全球（全球、北美、欧洲、亚太）及中国用户和实体行为分析行业的发展趋势及市场规模预测；第十三章：用户和实体行为分析行业投资价值评估与行业成长性分析、投资回报周期分析、投资风险分析以及热点分析。目录第一章 用户和实体行为分析行业基本概述1.1 用户和实体行为分析行业定义及特点1.1.1 用户和实体行为分析简介1.1.2 用户和实体行为分析行业特点1.2 用户和实体行为分析行业产业链分析1.2.1 用户和实体行为分析行业上游行业介绍1.2.2 用户和实体行为分析行业下游行业解析1.3 用户和实体行为分析行业产品种类细分1.4 用户和实体行为分析行业应用领域细分1.5 用户和实体行为分析行业发展驱动因素1.6 用户和实体行为分析行业发展限制因素第二章 全球及中国用户和实体行为分析行业市场运行形势分析2.1 中国用户和实体行为分析行业政治法律环境分析2.1.1 行业主要政策及法律法规2.1.2 行业相关发展规划2.2 用户和实体行为分析行业经济环境分析2.2.1 全球宏观经济形势分析2.2.2 中国宏观经济形势分析2.2.3 产业宏观经济环境分析2.2.4 用户和实体行为分析行业在国民经济中的地位与作用2.3 用户和实体行为分析行业社会环境分析2.4 用户和实体行为分析行业技术环境分析第三章 全球用户和实体行为分析行业发展概况分析3.1 全球用户和实体行为分析行业发展现状3.1.1 全球用户和实体行为分析行业发展阶段3.1.2 全球用户和实体行为分析行业市场规模3.2 全球各地区用户和实体行为分析行业市场份额3.3 全球用户和实体行为分析行业竞争格局3.4 全球用户和实体行为分析行业市场集中度分析3.5 新冠疫情对全球用户和实体行为分析行业的影响第四章 中国用户和实体行为分析行业发展概况分析4.1 中国用户和实体行为分析行业发展现状4.1.1 中国用户和实体行为分析行业发展阶段4.1.2 中国用户和实体行为分析行业市场规模4.1.3 中国用户和实体行为分析行业在全球竞争格局中所处地位4.1.4 “十四五”规划关于用户和实体行为分析行业的政策引导4.2 中国各地区用户和实体行为分析行业市场份额4.3 中国用户和实体行为分析行业竞争格局4.4 中国用户和实体行为分析行业市场集中度分析4.5 中国用户和实体行为分析行业发展机遇及挑战4.6 新冠疫情对中国用户和实体行为分析行业的影响4.7 “碳中和”政策对中国用户和实体行为分析行业的影响第五章 全球各地区用户和实体行为分析行业发展概况分析5.1 北美地区用户和实体行为分析行业发展概况5.1.1 北美地区用户和实体行为分析行业发展现状5.1.2 北美地区用户和实体行为分析行业主要政策5.2 欧洲地区用户和实体行为分析行业发展概况5.2.1 欧洲地区用户和实体行为分析行业发展现状5.2.2 欧洲地区用户和实体行为分析行业主要政策5.3 亚太地区用户和实体行为分析行业发展概况5.3.1 亚太地区用户和实体行为分析行业发展现状5.3.2 亚太地区用户和实体行为分析行业主要政策第六章 中国各地区用户和实体行为分析行业发展概况分析6.1 东北地区用户和实体行为分析行业发展概况6.1.1 东北地区用户和实体行为分析行业发展现状6.1.2 东北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析6.2 华北地区用户和实体行为分析行业发展概况6.2.1 华北地区用户和实体行为分析行业发展现状6.2.2 华北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析6.3 华东地区用户和实体行为分析行业发展概况6.3.1 华东地区用户和实体行为分析行业发展现状6.3.2 华东地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析6.4 华南地区用户和实体行为分析行业发展概况6.4.1 华南地区用户和实体行为分析行业发展现状6.4.2 华南地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析6.5 华中地区用户和实体行为分析行业发展概况6.5.1 华中地区用户和实体行为分析行业发展现状6.5.2 华中地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析6.6 西北地区用户和实体行为分析行业发展概况6.6.1 西北地区用户和实体行为分析行业发展现状6.6.2 西北地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析6.7 西南地区用户和实体行为分析行业发展概况6.7.1 西南地区用户和实体行为分析行业发展现状6.7.2 西南地区用户和实体行为分析行业发展优劣势分析6.8 中国各地区用户和实体行为分析行业发展程度分析6.9 中国用户和实体行为分析行业发展主要省市第七章 中国用户和实体行为分析行业产品细分7.1 中国用户和实体行为分析行业产品种类及市场规模7.1.1 中国服务市场规模7.1.2 中国解决方案市场规模7.2 中国用户和实体行为分析行业各产品种类市场份额7.2.12018年中国各产品种类市场份额7.2.22022年中国各产品种类市场份额7.3 中国用户和实体行为分析行业产品价格变动趋势7.4 影响中国用户和实体行为分析行业产品价格波动的因素7.4.1 成本7.4.2 供需情况7.4.3 关联产品7.4.4 其他7.5 中国用户和实体行为分析行业各类型产品优劣势分析第八章 中国用户和实体行为分析行业应用市场分析8.1 用户和实体行为分析行业应用领域市场规模8.1.1 用户和实体行为分析在零售应用领域市场规模8.1.2 用户和实体行为分析在能源和公用事业应用领域市场规模8.1.3 用户和实体行为分析在信息技术和电信应用领域市场规模8.1.4 用户和实体行为分析在医疗保健应用领域市场规模8.1.5 用户和实体行为分析在政府应用领域市场规模8.1.6 用户和实体行为分析在金融服务和保险业应用领域市场规模8.1.7 用户和实体行为分析在其他应用领域市场规模8.2 用户和实体行为分析行业应用领域市场份额8.2.12018年中国用户和实体行为分析在不同应用领域市场份额8.2.22022年中国用户和实体行为分析在不同应用领域市场份额8.3 中国用户和实体行为分析行业进出口分析8.4 不同应用领域对用户和实体行为分析产品的关注点分析8.5 各下游应用行业发展对用户和实体行为分析行业的影响第九章 全球和中国用户和实体行为分析行业主要企业概况分析9.1 Dtex Systems (US)9.1.1 Dtex Systems (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.1.2 Dtex Systems (US)主要产品和服务介绍9.1.3 Dtex Systems (US)经营情况分析9.1.4 Dtex Systems (US)优劣势分析9.2 Gurucul (US)9.2.1 Gurucul (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.2.2 Gurucul (US)主要产品和服务介绍9.2.3 Gurucul (US)经营情况分析9.2.4 Gurucul (US)优劣势分析9.3 Bay Dynamics (US)9.3.1 Bay Dynamics (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.3.2 Bay Dynamics (US)主要产品和服务介绍9.3.3 Bay Dynamics (US)经营情况分析9.3.4 Bay Dynamics (US)优劣势分析9.4 Securonix (US)9.4.1 Securonix (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.4.2 Securonix (US)主要产品和服务介绍9.4.3 Securonix (US)经营情况分析9.4.4 Securonix (US)优劣势分析9.5 Rapid7 (US)9.5.1 Rapid7 (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.5.2 Rapid7 (US)主要产品和服务介绍9.5.3 Rapid7 (US)经营情况分析9.5.4 Rapid7 (US)优劣势分析9.6 Bottomline Technologies, Inc (US)9.6.1 Bottomline Technologies, Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.6.2 Bottomline Technologies, Inc (US)主要产品和服务介绍9.6.3 Bottomline Technologies, Inc (US)经营情况分析9.6.4 Bottomline Technologies, Inc (US)优劣势分析9.7 Sqrrl Data, Inc (US)9.7.1 Sqrrl Data, Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.7.2 Sqrrl Data, Inc (US)主要产品和服务介绍9.7.3 Sqrrl Data, Inc (US)经营情况分析9.7.4 Sqrrl Data, Inc (US)优劣势分析9.8 Niara Inc (US)9.8.1 Niara Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.8.2 Niara Inc (US)主要产品和服务介绍9.8.3 Niara Inc (US)经营情况分析9.8.4 Niara Inc (US)优劣势分析9.9 Observe IT (Israel)9.9.1 Observe IT (Israel)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.9.2 Observe IT (Israel)主要产品和服务介绍9.9.3 Observe IT (Israel)经营情况分析9.9.4 Observe IT (Israel)优劣势分析9.10 Exabeam, Inc (US)9.10.1 Exabeam, Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.10.2 Exabeam, Inc (US)主要产品和服务介绍9.10.3 Exabeam, Inc (US)经营情况分析9.10.4 Exabeam, Inc (US)优劣势分析9.11 Varonis Systems, Inc (US)9.11.1 Varonis Systems, Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.11.2 Varonis Systems, Inc (US)主要产品和服务介绍9.11.3 Varonis Systems, Inc (US)经营情况分析9.11.4 Varonis Systems, Inc (US)优劣势分析9.12 Microsoft Corporation (US)9.12.1 Microsoft Corporation (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.12.2 Microsoft Corporation (US)主要产品和服务介绍9.12.3 Microsoft Corporation (US)经营情况分析9.12.4 Microsoft Corporation (US)优劣势分析9.13 Splunk Inc (US)9.13.1 Splunk Inc (US)基本情况（包含财务数据,销售额,毛利率等）9.13.2 Splunk Inc (US)主要产品和服务介绍9.13.3 Splunk Inc (US)经营情况分析9.13.4 Splunk Inc (US)优劣势分析第十章 用户和实体行为分析行业竞争策略分析10.1 用户和实体行为分析行业现有企业间竞争10.2 用户和实体行为分析行业潜在进入者分析10.3 用户和实体行为分析行业替代品威胁分析10.4 用户和实体行为分析行业供应商及客户议价能力第十一章 全球用户和实体行为分析行业市场规模预测11.1 全球用户和实体行为分析行业发展趋势11.2 全球用户和实体行为分析行业市场规模预测11.3 北美用户和实体行为分析行业市场规模预测11.4 欧洲用户和实体行为分析行业市场规模预测11.5 亚太用户和实体行为分析行业市场规模预测第十二章 中国用户和实体行为分析行业发展前景及趋势12.1 中国用户和实体行为分析行业市场发展趋势12.2 中国用户和实体行为分析行业关键技术发展趋势12.3 中国用户和实体行为分析行业市场规模预测第十三章 用户和实体行为分析行业价值评估13.1 用户和实体行为分析行业成长性分析13.2 用户和实体行为分析行业回报周期分析13.3 用户和实体行为分析行业风险分析13.4 用户和实体行为分析行业热点分析用户和实体行为分析市场调研报告目标用户涵盖：用户和实体行为分析企业（制造、贸易、分销及供应商等）、用户和实体行为分析科研院校及行业协会、用户和实体行为分析产品经理、行业管理人员、市场咨询服务机构等。用户和实体行为分析市场报告从市场宏观环境、发展趋势、竞争态势、潜在机遇与风险等方面进行调研分析，通过有价值的市场洞察帮助目标用户提升企业核心竞争力。湖南贝哲斯信息咨询有限公司是一家业内专业的现代化咨询公司，从事市场调研服务、商业报告、技术咨询等三大主要业务范畴。我们的宗旨是为合作伙伴源源不断地带来短期及长期的显著效益，通过强大的部委渠道支持、丰富的行业数据资源、创新的研究方法等，精益求精地完成每一次合作。贝哲斯已为上千家包括初创企业、机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的市场研究报告、投资咨询及竞争情报服务，项目获取好评同时，也建立了长期的合作伙伴关系。

《用户至上：用户研究方法与实践（原书第2版）》（凯茜·巴克斯特）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1nooClkVj250UA7XY-3L6ww 提取码：vp6z书名：用户至上：用户研究方法与实践（原书第2版）作者：凯茜·巴克斯特译者：王兰豆瓣评分：7.9出版社：机械工业出版社出版年份：2017-5-1页数：413内容简介：《UI/UE系列丛书 用户至上：用户研究方法与实践（原书第2版）》是用户研究方法指南，谷歌用户体验研究员十几年工作经验结晶，从理论到实战，包含完整的实操案例，是设计以人为中心产品的实用手册。《UI/UE系列丛书 用户至上：用户研究方法与实践（原书第2版）》包含五个部分共15章。入门篇包括第1～5章：介绍用户体验入门，如何理解目标用户，道德与法律问题，如何搭建研究设施，如何选择用户体验研究方法等。起步篇包括第6～7章，详细介绍用户研究工作的开始工作，如起草研究方案、招募用户、预测试、迎接参与者、开始研究活动等。方法篇包括第8～14章，详细讲解用户研究方法，如日记研究、访谈、问卷调查、卡片分类、焦点小组、实地调研、评估方法等。同时，提供了各种材料、模板和任务清单，方便使用。此外，在各章节的结尾部分精选了案例研究，展示不同的研究方法如何解决实际问题。收尾篇包括第15章，介绍如何对调研结果进行处理，如何有效地报告和表述研究结果并确保能应用到产品中。附录包含多种实用模板可直接应用到实际工作中。

首先，在任何设计中，都是需要用户研究的，因为设计终归不像艺术，设计师以盈利为目的，所以想要设计出让用户买单的产品，就必须研究用户体验。至于移动ui界面中的用户研究就尤其显得重要。其一，移动设备在当下人们的生活中所占地位很高，有人甚至一整天都在玩手机，所以要设计出让用户买单的产品，就必须研究用户。其二，设计不止为了好看，更重要的是好用，在用得顺畅的基础上，用户才会考虑视觉的问题。所以交互和视觉同样重要。最后，移动端ui界面设计都要基于用户设计，因为这些东西都是给用户用的，所以要研究用户。很多人将自己想象成用户，认为自己已经很了解用户了，其实不然，他连自己都没了解。因为人的很多动作都是潜意识的，也就是说是下意识中做出的，而非有意为之，在这样的情况下，研究用户行为体验就变得尤为重要。具体这里面牵扯很大，在此就不再赘述，想多了解的话可以多看一些书籍，多查查资料等。

要精通各种心理学研究方法，并拓展自己对人性的理解，如果平时能多关注一下互联网产品方面的相关知识，基本就水到渠成了。从心理学到实践中的用眼，最重要的事还是“灵活的变通”吧。

可用性测试是一种操作性较强的迭代设计方法。关于迭代设计，还有一种说法叫“MVP"（Minimum Viable Product，最低可行产品），即快速推出产品，后续不断改进。这能有效地降低产品研发周期，快速占领市场，快速获得客户反馈。很多人对设计的误解，认为设计师都是些不食人间烟火，深夜案头苦思冥想闭门几个月最终憋出来一个惊世设计方案，而当灵感枯竭时则颓废懒散无所事事的人，认为设计依赖于捉摸不定的灵感而无法进行项目时间管控。这种观点更多地认为设计就是临门一脚的结果。事实上，假如脱离了中场组织和调整，缺少了必要的控球倒脚，临门一脚往往无果而终。设计更多是过程，沟通过程。可用性测试提供了这样一种简单直接的沟通方式。通过这种方式获得用户反馈，并以此为设计依据迅速调整产品功能乃至产品方向。如能秉持这种设计即沟通的理念，自然不会将可用性测试仅仅看做是一种无奈之选。小到一个图标的辨识，页面导航，功能使用，大到某项业务的办理，都可以拿来做可用性测试。测试对象的选取也没有过多要求，任何不相关的同事，朋友，甚至路人都可以被请来参加你的可用性测试。除了专业度很高的比如业务处理等，一般性的操作对是否具有真正用户资质的要求并不高。原因在于，可用性测试最大的作用是发现明显的可用性问题（不要怀疑设计师的水平，有太多设计失败案例是源于看起来简单愚蠢之极的错误），而这些问题多数跟专业无关，只跟常识有关。具体操作也很简单，无需拘泥于测试地点，准备材料，等等，一张纸一枝笔足够矣。这里操作关键的点在， 1. 场景代入，2. 观察和倾听。场景代入是指让被试者知道大概的背景，比如这个软件功能是做什么的，谁会是使用者等，但不告诉具体如何操作（有点小白鼠的意思）。观察，靠的不仅仅是眼睛，而是心。只有清楚自己要借助测试得到什么，才能不错过转瞬即逝的细节。这要求主试者本人对设计有较深的理解。其他的工作则是为了确保可用性测试顺利进行。比如前期需要邀请，需要准备任务清单，提问清单，需要记录的设备工具，还有一点小意思。但真正影响可用性测试质量的只取决于主试者自身的经验和水平。链接：http://www.zhihu.com/question/20418124/answer/25583970来源：知乎

写调查表啊，在网上发布，填答卷送礼物或抽奖

社会工作专业可以从事用户研究。社会学专业可以从事用户研究，而社会工作专业属于社会学这类，因此可以从事用户研究。社会工作专业学生毕业后可选择的就业方向主要是民政、劳动、社会保障和卫生部门，及工会、青年妇女等社会组织及其他社会福利、服务和公益团体等机构。主要从事社会保障、社会政策研究、社会行政管理、社区发展与管理、社会服务、评估与操作等工作。社会工作专业是以社会福利计划和社会服务为研究对象，然后运用现代科学知识与方法、研究社会问题的规律及解决办法，促进个人与集体的发展。

用户调研，通常在产品开始立项前或产品上线后，希望通过针对用户的调研收集用户行为及操作等基础数据，然后从数据分析了解用户的真实需求，为自己的产品设计提供基础需求，和通过用户反馈不断对产品进行改进和升级。那么用户调研究竟是如何去做的？用户调研的第一步工作就是产品经理要确定调研的目的是什么，调研的对象是谁，调研的内容是什么、要有哪些工作人员如何设置调研内容等。 通常情况下， 用户调研的目的 有如下几点： 找准行业产品机会缺口，衡量各种因素，制定产品战略路线； 确定目标用户，确定产品核心，为产品设计和市场运营提供数据基础； 了解和分析用户群体的需求和行为，验证目标客户是不是我们的真正目标用户，目标用户想要什么样的产品和服务； 了解用户对产品的认知和建议，以及对其他品牌相比的优缺点； 提高产品提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 调查对象 ，不同的产品类型调研对象也不相同： 如果目标用户为B端用户，那么主要对象为高管、经理和操作人员。调研过程就需要对于高管了解对系统的宏观期望与建设目标，对于经理的访谈了解管理方式上的目标与建议，对操作人员了解具体操作时的指导意见。管理层追求的是系统在人员与业务管理上的高效便捷，确保每个环节都不出错，但这往往会为普通操作人员增加工作量影响工作效率，例如繁杂的审批流程。有时候双方的需求可能会发生冲突，所以调研不同类型的用户正是为了更深入地了解这背后错综复杂的关系，最大化去平衡各方的利益。 如果目标用户为C端用户，可以通过5w和1H的方法来进行用户调研： who: 目标用户 when：用户使用产品的时间点+行为习惯 what：用户会做什么 where：用户使用场景 why：用户需求 How：用户执行任务或达到目标采取措施的细节 也就是说，我们要知道，什么样的人用什么样的设备干什么样的事情。 （以英国智能手机海外浏览器的市场调研为例，来说明C端用户的调研目标设计）用户调研方法 常用方法：问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、户外调研、用户访谈、用户日志、情景调查、网上有奖调查等。 用户访谈，是最直接最有效的方式，在访谈中可以与用户进行更长时间、更深入的交流。较容易获得用户真实的想法以及潜在因素等，通常用于解决特定的问题。有了清晰的目标之后调研者提出的问题也需要经过仔细的推敲与打磨，在文章下一部分会重点讲问题的组合方式。 问卷调查，是大家普遍比较熟悉的调研方法。问卷调查的优势在于调查面广、能够获得更多人的反馈以进行数据统计 /分析。缺点是不够深入，并且问卷在设计上很大程度会左右用户的回答。所以设计一份合理的问卷直接决定了这次调研的质量。一份优秀的问卷需要主要两个方面:篇幅与问题类型。通常问卷不适合超过15 分钟，并且设置的题目应尽量具体不空洞。在问题设置上也要尽量避免使用封闭式的问题(提供多个选项，与选择题相似)，因为这类问题很容易诱导被调研者，从而产生不准确的结论。另外使用半封闭与开放式问题的好处在于这类问题能让被调研者产生更多的思考，获得更准确的信息。 情景调查，较适合B端产品，看用户在熟悉的环境下如何操作。这种做法能够让产品人员对需求与业务流程建立更直观的认识并且更容易获得一些被忽略的细节。在观摩的过程中需要多思考，努力总结出整个任务的步骤、找到脉络。 附件： 用户研究工作中的14个经典方法 从用户属性调研 ，需要建立用户属性表，定位产品面向用户特点，包含： 用户定位：（什么样的人会使用我们的产品） 客户定位： （什么样的人会购买我们的产品或服务） 用户分类：（将拥有共同特征或行为的用户归类，对有价值用户分析）。 用户特点：（人口统计信息、性格、爱好、需求特征等）。 用户行为：（行为时间、地点、频率、习惯、消费等）。 （用户属性表如下）针对产品的维度调研 ，不同产品从不同层次进行维度调研，包含：战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层。（例：产品立项前，则主要从战略层和范围层进行调研。） 战略层对应产品目标，用户需求。战略是对目标、需求的商业化方案的归纳。 范围层对应产品的信息和功能点，涉及到产品的侧重点和取舍。 结构层对应产品的实际落地，产品在这个层面开始具体化。 框架层对应产品具体内容的呈现，产品进一步具体化，落实到界面。 表现层对应产品的视觉传达，是产品的美化。 针对收集到的调研数据，需要整理出有效数据，对有效数据进行细致的处理、分析。 调研结果分析 1、将规范的数据按照维度整理、录入，然后进行建模；不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理，让它变得规范，然后再用工具进行分析； 2、封闭性的问题，设置选项归类即可。开放性的问题，建议还是先录下来，然后再头脑风暴整理出有用的东西； 3、定性的，焦点访谈和深访，都可以录音，在事后可以形成访谈记录；焦点访谈的过程中，可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题，可以获取少量的有数据性的东西，其他的更多的是观点、方向性的，这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理； 4、深度访谈的数据整理，做头脑风暴，建立多个用户模型，强行量化这些数据。此方法做人群研究较为有效。数据分析具体方法 1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具（分析工具如SPSS等）； 2、数据分析的主要方法有： 对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。 结构分析法:被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。 交叉分析法:同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。 分组分析法:按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。 其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等。（数据分析方法可以参考：《谁说菜鸟不会数据分析》一书）调研报告撰写 1、数据分析后进行说明总结，以图表或图形的形式直观呈现； 2、报告的组成有研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等相关内容； 3、分析用户当前现状，用户对产品的需求点； 4、分析产品不足和解决方案，通过旁听和证明法了解领导者的想法和目的； 5、根据调研思路，采用图表、用户画像和故事版等方式，完善报告，数据分析结论，总结趋势和规律。 1、 用户调研误区 误区1：通过问答创建用户画像 Alan Cooper提出了Persona这一概念，是真实用户的虚拟代表。通过调研去了解用户，从每种类型中抽取出典型特征，来形成用户画像。理论是没错的，但在具体执行中，用户调研太急于为用户分类与贴标签，这样得到的用户特征很容易片面而不准确。因为人有许多面，不同时间场合会表现出不同的自我描述，同时自我认知未必是准确的。 那么该如何创建用户画像呢？我认为比较恰当的做法是事先调研。以社交阅读产品为例，通过用户账号可得知个人资料、加入时间、活跃程度、兴趣点、图书列表及购买情况、社交网络等。还可以通过用户的微博、博客等了解更多用户的信息与兴趣。事先做好用户画像的功课能提高访谈的起点，有所侧重的提问，而不是对用户一无所知 误区2：调查用户行为而非心理 在调研中，我被频频提问一些占比分布，频度统计的问题。以前作为提问者不觉得这样有什么问题，今天一一回答才发现，给出的数字那真是拍脑袋。一是因为使用过程中没有具体统计过时间、频率，只能大概估算；二是因为普通用户只关注使用体验，对统计数字不敏感，就拿阅读产品的使用频率比例来说吧，并不是以产品为维度的，而是以内容为维度的，最近在读什么书决定了最近使用哪款产品。所以呢，最好不问过于量化的问题，如果要量化，用户数据和用户日志更能诚实准确的反应用户行为。 用户调研比起数据，更能反映的不是用户行为，而是用户心理，是用户在做出行为之前的一系列目的、动机、需求、感受、体验，更需要的不是做统计，而是引导用户讲故事。我认为这样一些问题有助于引导用户讲故事并挖掘其心理： 用户是如何知晓并到达产品的？ 用户会如何向别人形容产品特点？（自问：用户的形容与产品定位相符么？） 对于用户哪些功能是must have哪些是nice to have? 用户在什么情况下“想起并找到”该产品？ 用户感知到的与竞品的明显差异是什么？ 误区3：混淆个性与共性 一个用户的特征和想法是个性，不能代表全体用户。但一位心理学家说过，越是个人的，越是普遍的。用户调研，正是一门挖掘个体之共性的艺术。 举例来说，我在调研中提到，找一本书时我会先到字节社找，因为字节社的书可以复制文字做笔记很方便。这其实就透露了两个用户心理痛点：做笔记、资源全。对于产品来说，大部分用户的must have是共性，如果不能满足这个需求用户就会转而使用其他产品了；nice to have是个性，这里面的需求是多种多样的了，能满足更好，不能的话也能凑合用。 分辨用户的个性与共性，能让调研结果不仅仅是一家之言，也能发掘用户的共同特征与普遍现象，从而作为产品决策的有力依据。 最后，如果我设计问题来调研自己，我会这么问： 1、我注意到你的阅读列表中有19本书，其中8本购买，11本试读。能否介绍一下每本书分别是如何发现的？（搜索、逛书店、社交推荐、微信账号推荐、参加活动等等） 2、和竞品相比，你使用这款产品的原因是什么？竞品有哪些特点让你印象深刻，该产品和竞品分别有哪些不足？ 3、你会向朋友推荐这款产品么？如果会的话，会如何形容？ 4、你在什么情况下，想起并使用这款产品？ 5、演示或描述计划中的新功能，观察哪个最让用户感到兴奋。2、问卷调查注意事项 在使用问卷调查或访谈时，各个问题的顺序应该根据业务逻辑顺序组织。想要高效地在访谈中获得最有价值的信息，可以使用"问题组"的方法，循序渐进得切入被访谈者的真实想法。具体来说可以使用金字塔结构、漏斗结构和菱形结构来组织问题组。 金字塔结构 ，采用金字塔结构构成问题组，是一种归纳的过程。使用这种形式时，调研者会提出非常具体的问题，通常是以封闭式的问题 (提供多个选项，与选择题相似)开始，然后使用半开放式的问题，并且鼓励被调研者用更通用的回答来对问题进行拓展。如果你认为被调研者还不在状态需要对这个话题进行预热时，就应该采用金字塔结构。当你想结束问题时，同样也可以使用金字塔结构组织问题的顺序。漏斗结构 ，实际上是一个演绎过程，也就是我们经常说的把问题逐步聚焦。它通常以通用，开放式的问题开始，然后用封闭式的问题缩小可能的回答。漏斗结构能够为开场提供一种容易且轻松的途径，当被调研者对这个话题有情绪波动时就要适当控制使用问题的顺序并根据被调研者的回答决定问题的深入程度。 菱形结构 ，实际上就是上面两种结构的组合，这种方式通常以一个非常明确的问题开始然后过渡到通用型问题，最后再根据一个结论进行深入。调研者首先会提出一些简单的，封闭式的问题，为调研做铺垫。随着问题的逐步展开，向被调研者提出明显没有"通用"答案的问题。然后根据回答，调研者再次限制区域深入某一个问题以得到明确的答复，这样就完成了一组完整的问题。 （注：本文根据网络和个人经验总结整理。）

可以。用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法，能够帮助企业定义产品的目标用户群。用户研究重点工作在于研究用户的痛点，包括前期用户调查 情景实验等。

用户研究的目的是理解用户，是一系列方法的笼统概称。凡是能够协助我们理解用户并以研究得到的结论，指导我们设计产品和优化产品的方法和工具都可以算作用户研究的范畴。用户研究是个很大的课题，可能会在规模略大的公司才出现，但对产品经理来说，从做第一个版本的产品开始，其实就要开展用户研究的工作了，获取一些用户相关的数据和信息，才能做进一步需求分析和产品设计。我们在第 3 章里提到的找用户痛点的方法，也可以算是用户研究的范畴。在一些相对成熟的公司会有专职的用户研究人员，以及独立的用户研究部门，他们并不关注产品功能而只关注用户。他们通过许多在传统行业已经比较成型的用户研究方法，发掘用户的需求，研究用户的行为，评估用户的满意度等。作为同样归于产品序列的岗位，用户研究员一般跟产品经理还是泾渭分明的。对于中小团队来说，一般都不会给配备专职的用户研究人员，所以很多用户研究的工作都是分摊到团队。产品经理当然在其中要做更多的用研工作。用户研究的目的是得到用户的各方面情况，是一次获取信息的行为。而指导这个行为的是明确的目标。没有目标，只是觉得「最近好像要做些用户访谈」是没有意义的。用户研究的结果也不能提供很直接的解决方案，绝大多数只是提供「情报」，从获取的方法看包含有两类，一类是用户的行为、状态，另一类是用户表达的观点和思想。从情报本身的特征看也有两类，一类是定性的结论，另一类是定量的结论。

做用户研究理论、方法都很多，但以我个人近10年的用研经验来看，做好用户研究的至少有以下几个原则：1、用户研究要有目的。这个目的可以粗，可以细。但是它是你研究的主线。2、用户研究要有假设。我们常说研究不应该有假设，但是没有假设，你甚至于连问卷都没有办法写。3、基于假设建立一套相对可靠地逻辑链条。其实你的假设可以由多个，甚至互相矛盾，你的研究就是证明假设的正确性或者错误。并且如果假设被证实后，基于这个假设基础上可能会衍生出的新的假设。4、不断从各个维度设计推翻验证假设的条件。一般用户研究不可能做到百分百周密，通过找到可能推翻假设的条件，能够让你对这次用户研究的可信度有一个基本的判断。5、确定一个方案。同一个研究其实有可能有多种方案可以选择，这时候你需要根据实际情况去判断用那种方案会更合适一些。并且你要不断去拓展你的方案库。6、给出建议。常常看到用研报告是通篇的数据描述，最后没有任何结论，目前市场中男性占50%，女性占50%。然后呢？我们到底是主攻男性，还是主攻女性，还是保持不变？如果你的客户只是要求你给出数字，当然没有问题，但是，如果你能给出更深度的解读。相信这一定是你未来加码的原因。基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未知的东西或者验证某种想法提供依据。用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常情况下：（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

用户研究的目的是为了明确产品的投资者和用户需求对。用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念，并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究，使用户的实际需求成为产品设计的导向，使您的产品更符合用户的习惯、经验和期待。

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未知的东西或者验证某种想法提供依据。用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常情况下：（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

其实研究用户的手段有很多，如果以比较现实的产品设计过程中的用户研究来说，问卷、用户访谈、跟拍都是很常见的方法，但能研究多少用户，能研究得多深入，主要取决于钱、项目周期、以及工作人员配置。在日常工作种，尽可能不打扰用户的情况下拍摄用户使用产品的过程，是最理想的用户研究方式，不过也是最耗费时间的方式，不仅拍摄需要时间，统计分析更是耗费时间，人员配置方面要求也更高，需要经验丰富的设计师统领。在研究过程中，一定要检验结论的真实性和普遍性，不要把自己的遐想和预设当作用户研究的结论。做产品设计的用户研究，一定不能忘记目的，用户研究所得出的结论，必须是对产品创新有价值的用户痛点，而解决这些痛点则需要根据技术水平、行业情况、生产能力、市场竞争情况综合考虑，通过有步骤有计划地解决用户痛点，能很好的解决产品创新的持续性问题。

UED部门。通过BOSS直聘官网查询可知，该工程师是属于UED部门的，在UED部门部门的管辖范围内。工程师指具有从事工程系统操作、设计、管理、评估能力的人员。工程师的称谓，通常只用于在工程学其中一个范畴持有专业性学位或相等工作经验的人士。

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；③记录表应便于使用； ④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

用户研究是透过用户的语言、行为，去了解他们内心深处的需求，排除伪需求，筛选真实的用户需求。 研究用户，需要透过用户的语言、行为去了解他们内心深处的需求，排除伪需求，筛选真实需求，也就是透过现象看本质。这都需要产品设计者始终保持一颗同理心与开放的心态，有时用户的“是”与“否”也许是提问方式的不同导致的，是非判断只在一念之间，不具有决策性，关键是要挖掘用户的核心诉求。 有些产品或功能看似很“简单”，但是越简单的东西设计越难。在“体验设计”逐渐被国内互联网公司和设计师们重视的现在，我们或许更能体会到设计的“本质”。在当今环境下，不能仅仅是提供产品和解决办法，而是要提供用户想要的产品和服务。 用户研究的方法有很多，如何对这些方法进行选择，应该根据研究目标而定： 用户研究中最常用的、和用户面对面的：用户访谈。 一、什么是用户访谈 用户访谈在过程中可以与用户有更深入、更专注、更有质量的交流，通过面对面沟通、电话、网络视频、问卷等方式都可以与用户直接或间接进行交流。 深入探索被访者的内心与想法，容易达到访谈的效果，并发现一些现有的问题和优化方向，因此也是比较常用的用研方法。用户访谈一般在被访者较少的情况下使用，常与问卷调查、可用性测试、A/B测试、眼动测试、产品体验会等方法结合使用。 根据不同的研究目标，访谈可以分为结构式、半结构式和开放式： 结构式：访谈员抛出事先准备好的问题让被访者回答。为了达到最好的效果，访谈员必须有一个很清晰的目标，整个过程需要引导被访者不偏离主线任务，提出的问题也需要经过仔细推敲和打磨。为了准备高质量的问题，可以列出所有问题让有经验的观察员评估，甚至可以小范围组织一波演练都是有必要的。 半结构式：结构式访谈和完全开放式访谈的两种形式的结合，也涵盖了固定式和开放式的问题。为了保持研究的一致性，访谈员需要有一个基本的提纲作为指导（访谈剧本），以便让每一场访谈都可以围绕主线任务。在开始之前，访谈员和观察员认真学习一些访谈技巧也非常重要，文章后面会单独对这一块进行强调。 开放式：访谈员和被访者就某个主题展开深入讨论。由于回答的内容是不固定的，所以被访者是根据自己的想法大致描述或简短描述。但需要注意的是，访谈员和观察员心中要有计划和目标，尽量让话题围绕主题进行。有时，一些活跃的用户会提出新的idea，因此访谈员需要控制访谈节奏，避免偏离主题。 二、为什么要做用户访谈 常见的问卷调查和数据分析虽然可以覆盖大面积的用户群体，获取更大量的用户行为和数据情况（定量研究），但无法深入了解用户做出某种行为的具体原因和场景。比如数据分析，我们只能知道在这个时间点APP活跃度下降，或者这个页面跳出率增加，却可能无法了解到用户这样做的实际原因和场景。而这个时候，用户访谈就可以起到一定的补充作用（定性研究）。 再比如：最近用户流失较严重、了解用户有哪些新的需求和痛点、即将上线的新功能通过产品体验会的形式做访谈，观察用户的使用情况等。 不同的产品阶段，访谈的价值各有不相同： 当你还不知道功能该如何优化的时候，帮你发现新的机会；当你对设计的产品有些想法的时候，帮你优化想法；当产品已经面世的时候，帮你找出现有问题，并推出新的服务；自己发现了一些产品问题，但不知道是否遗漏，帮助你发现设计盲点。总之，就是用户帮你寻找设计的机会点，然后你去做产品规划 三、前期准备 1. 明确研究目的和主题 访谈目的避免出现假大空的情况，比如说“小王啊，你帮忙对本APP用户做针对性调研。”这就是背景目标都不明确。这时候要去沟通并明确目的，尽量把目的和背景范围缩小，再做进一步的设计规划。 假设询问后得知：是因为新功能刚上线，想了解用户在使用过程中有没有遇到什么问题，是否符合他们的使用习惯。 那么在对用户的访谈中，就需要询问他们的使用流程：怎么发现入口、如何使用、还有没有更好的展示方式等。 就像交互设计师与产品经理沟通需求时 也类似访谈，接到模糊需求时，先对需求方做一次访谈，明确他们的目的、背景、想解决什么问题，接下来才能动手设计解决方案。 在明确研究目的的同时，还要明确主题。访谈员和观察员要尽快熟悉相关知识、对应的产品、访谈剧本，因为用户一般都是对该主题或者产品有一定了解，如果组织人员都不熟悉这些内容，就会直接影响访谈的质量和进度。 因此，良好的访谈质量不只是取决于访谈的技巧，还取决于组织人员对访谈目的的了解，以及访谈主题的熟悉程度。 2. 设计访谈提纲 明确访谈目的后，就要基于目的与受访者，拟定访谈清单。在设计清单前，先问自己： （1）我问这个问题的目的是什么？ （2）能去掉这个问题吗？ （3）用户能不能舒服地回答这个问题？ 注意：所有问题必须要指向设计改进的价值。 你可能会问，假设这个访谈提纲只能覆盖90%的访谈内容，那么剩下10%的内容怎么办呢？也许遗漏的内容里面才会有真正的痛点。 其实，真正执行过访谈的人都知道，访谈提纲一开始很难做到100%全面覆盖，需要在实践中逐步完善，通过与用户交流，把新发现的点子补充进去，很快你的访谈提纲就能得到完善。 这里需要强调几个注意事项： 最开始要设计一些简单的问题，拉近与用户之间的距离，建立信任感，营造轻松的访谈氛围，这个过程可以称为“开心门”，通过“开心门”的过程和用户形成良好的互动。 如果一开始就交流很难的问题或操作，用户容易产生恐惧、不自信、多虑等负面情绪，这时“心门”就会关死，不利于后面访谈的深入。 先从开放性的问题切入，不要一下子把问题限的太死，否则容易把用户关进思维的笼子里。等对答逐渐往一个方向聚拢后，再渐渐往里收缩，重点追问核心问题，才能获得更有价值的信息。 就如同人与人沟通，都是先扯几句有的没的，再切入主题的道理是一样的，其实我们都知道这样很虚假（有啥事情直接放=_=）但作用还是显而易见的。 不同的用户群对访谈主题的了解程度不同，对于“专业型”用户相对了解较多。但对于小白用户、目标用户，过多的专业术语会使访谈变得不顺畅，导致用户不说真话、消耗时间。 比如“您觉得这个APP我们要做iOS还是Android系统”，别问了，用户没办法回答这种问题。任何涉及技术和设计层面的决定，本来就不该抛给用户。 实际上他们最大的需求只有一个：尽可能减轻使用中的麻烦，让我达成目标就行。 如果你是想得知用户在使用手机时的舒适度，你完全可以这么问：“您目前在用什么手机？您觉得它有哪些好和不好的地方？”。 所以，无论你是产品经理、交互设计师 还是 UI设计师，都是产品的设计者，设计出用户看得懂的语言是基本功，记住：用户体验无处不在。 通常一对一的访谈应控制在1个小时之内，多对多则控制在2小时之内，太长的访谈时间容易对用户会造成负担和疲劳，用户会为了赶紧结束交流而不经思考、草率回答（emmm…有高颜值的妹子做观察员可能会缓解这种情绪 _ ）。如果要让用户上机操作，就要事先做好清晰明确的操作说明和指引，尽量让用户在一个轻松的场景下完成操作。 四、用户招募的三大流程 并不是每个团队都有充足的时间和资源去准备访谈、邀约用户，但我们每个人都是产品的用户，一般的功能迭代完全可以优先考虑身边符合用户画像的同事，因为彼此间有一定的了解，邀约和沟通的成本会小一些，当然最好是“小白”用户，不然参与者都对产品非常熟悉，那就不是访谈，而是产品讨论会了。 其次可以从种子用户中征集和邀约，种子用户本身就是产品第一批使用的对象，邀请他们做访谈对优化产品和推广有一定的帮助。 要注意的是，筛选访谈对象要注意平衡，避免同一类型的对象占了过多比例，导致访谈结果不全面，我们需要根据不同的用户角色模型去筛选访谈对象。 例如做一次关于视频社交APP的功能优化访谈，就要避免对象大部分是已婚、80后的情况，因为已婚用户不是目标用户、80后用户的需求频率不大。 很显然，90后/95后/00后、大学生/刚进入职场的单身男女才是我们的目标用户，那就根据这类人群的角色模型来筛选邀约对象。 如果之前没有用户角色模型作为基准，没关系，可以先做用户访谈，后期对完善角色模型也有帮助，两者互不干涉。 用户角色模型的制作可以查阅我之前分享的文章《用户角色模型 | 拒绝“我认为”的设计》 要提前和访谈对象约定合适的时间和地点，为了保证访谈效果，尽量约在访谈对象比较空闲或轻松的时间段。有时考虑到产品保密的情况，可以采取前面说的方法：邀请公司内部成员体验，这也是比较敏捷的方法，可以快速得到产品设计中的一些问题和用户建议。 记得提前准备一些合适的小礼品，比如产品里的限时会员、活动门票、优惠券什么的，这样既能表示感谢，也可以宣传自己的产品（关键是比较节约成本）。 五、现场访谈技巧 做完一切准备工作之后，我们就可以进行现场访谈了，做过访谈的同学都知道，偶尔遇到几个不知道如何表达的用户，如果没有良好的访谈技巧，这时气氛会有些尴尬。为了更好地引导用户“说真话”，有什么技巧呢？ 1. 开场介绍 介绍访谈的背景、流程、内容、时间。告诉用户今天的讨论无对错之分，任何疑问，对你们来说都是改进产品的重要信息，请畅所欲言，不要掩饰真实的想法，要让受访者明白不是为了迎合你 而做出与真实情况不一致的反馈，同时你要告诉用户整个访谈都会保密，用户的回答只会在研究中使用，如果要使用，也会采用化名或者匿名处理。 （1）倾听用户，不要随意打断，也不要给用户关于产品上的解释。 用户是你产品的使用者，而你正在努力理解他们的世界。所以用户在访谈中发言的时候，一定要仔细倾听，不要打断。如果你有有任何问题，可以等他们讲完后再提出来。毕竟一旦你打断了他，很可能会错过一些对你十分珍贵的信息哦。 另外，如果你一直在试图解释用户挑出的问题（毛病），试图说明那些问题该怎么做，责怪是用户的无知所造成的后果，并给用户一些建议去完成产品使用上的目标。结果可想而知，一场与用户面对面珍贵的访谈会，由于你失败的情绪管理，变成了一场讨论会、辩论会。此时此刻，不管你是PM、UE、UI，你的职责始终都是抱着解决产品问题的心态 去倾听用户，而不是解答产品问题。 （2）不要跑题，你来控场。 访谈过程中，有可能吐着吐着，变成吐槽大会了（亲身经历，撕逼有害健康），这个时候你需要把用户拉回来，不要被用户带着跑偏了，访谈员就是主持人，不仅要学会倾听，也要把控整个访谈过程。 （3）注意引导，而非诱导。 不要对用户提出诱导性的问题，比如“支付按钮在这里会不会不好用”，或者“很多人都认为这个功能不好用，你觉得呢？”通常这么问的话，用户可能会产生从众心理，只会说出你想要的答案，而不是他们内心的真实想法。 我们可以用开放式的提问方式“请你选择一个你需要的套餐，然后进行支付”、“假如为这个功能打百分制，你会打多少分？为什么呢？”。 然后在用户操作或回答的时候，我们注意观察用户的操作行为和情绪，比如“花了多长时间找到支付按钮、在页面停留时 面部表情是否有变化”（这里要做好记录，所以为什么前面会提到观察员这个角色）。 通过看到的、听到的 可以综合判断出：是视觉引导性不强、是交互流程太复杂？还是产品性能较弱等易用性问题。 是的，古话都说烂了：设计师要懂心理学~ （4）引导用户讲“故事” 访谈的过程，我们要多倾听用户的想法，才能挖掘到用户的需求和痛点。所以很多用户遇到的问题，我们要尽可能引导用户以讲故事的方式，说出他的使用场景与行为，比如“这个问题对你有多大程度的影响、当时是如何解决的、结果怎么样、什么情况下会使用这个功能等等。 把问题放到具体情境中，才能帮助我们了解用户，并从中获取我们需要的信息，让用户帮产品做设计。 （5）帮助用户定义“说法” 用户在描述一件事情时，会经常用到比较模糊的词语，比如说“我觉得支付功能太复杂”，这时候，我们需要用户对自己说的“复杂”进行定义，可以反问用户“复杂是指找不到支付入口？找到了不会用？不知道优惠券规则？还是其他什么的？ 当用户描述自己观点的时候，还可以对该问题继续深挖，比如用对比和缺失的方法，引导用户说出更多的想法。 对比方法：“对比其他产品的支付功能，这个功能还复杂吗？哪里复杂？”或“之前没有这个功能相比，你觉得这个功给你带来什么变化？” 缺失方法：“如果没有这个功能，你会怎样达到自己的目标？” （6）获取用户真实诉求 很多时候，我们给用户做访谈，用户可能只告诉我们浅层的信息，比如“我想要个xxx功能”，这时很多访谈者就不会往下追问了，所以我们获取到的信息还不足以推动产品质的优化。 这时我们可以采用梯子理论，挖掘用户深层想法，从而证实用户说的“想要xxx功能”是否合理，或者看能否想到其他解决方案。 （7）做好访谈记录 好处：方便事后存档查阅、方便访谈后对用户需求进行分析总结、功能设计的有力依据。 在用户允许的情况下，还可以对访谈过程进行录音，方便后期对原始场景还原，也能继续琢磨、回顾当时用户所说的话 访谈记录只做一手记录，切勿融入自己的主观判断和感受，比如“用户认为某处的颜色过于沉重，那记录的结果也是颜色过重，而不能得出把某处颜色提亮的结论。 （8）保持跟进，留条后路 访谈结束后，记得真诚的感谢用户所提的建议，并把你之前准备的小礼品送给用户。事后也可以与用户保持联系，或者通过用户实现你想要的其他目的。把关系维护好，后续可以把你的产品原型发给用户，进行可用性测试；或者你回去整理访谈记录时，发现有个需求没有搞明白用户的动机，可以再追问用户一个“为什么”。如果你希望访谈其他的种子用户，也许可以让当前的这位用户转介绍呢。 六、分析整理 访谈结束后，及时对访谈内容进行转录并整理。这里说的转录是指将口头语言转化为书面语言。转录的目的在于方便日后回顾、供相关人员参考。及时整理可以将记忆输出最大化，另一方面减少所有访谈内容堆积在一起整理的压力。 个人的心智是有限的，大家一起讨论更能发现用户的真实想法，可以将整理好的访谈内容做个用户分析报告，提取出用户独特的信息进行分析，把分析结果拆解，哪些是产品需求层面的、哪些是设计层面的、哪些是技术层面的，只有把维度细分了，才能有效地规划迭代计划。 请牢记：访谈的最终目的是行动！如果发现的问题不能被解决，久而久之成为成泡影，那么即使是最成功的用户访谈，对利益相关者来说也是一文不值的，因此成功交接用户访谈结果对整个团队而言是至关重要的，而一份成功的用户访谈报告应当方便产品团队记住研究中的关键点，并将其投入使用。 访谈虽然有套路与技巧，但能否通过访谈获取到用户真实的信息，还要靠多做访谈，不断精进。每次做完访谈都要复盘，和我们做设计一样，多总结、多回顾。 以上便是我学习用户访谈的一些总结，希望对你有所帮助。其实访谈是一门很深的学问，涉及到的知识和技巧有很多，后续还会再总结更加细致的心得体会。让我们共同离用户更近一些。 抛问题： Q：我的团队没有这个流程，用户访谈没办法用上？ A：一个优秀的团队是不会放弃与用户面对面接触的机会的，你所在的团队暂时没有这个流程，可能因为现阶段投入该成本的时机不适合，或者有其他方法调研用户，但没这么规范。 不过，好的方法、好的流程都需要人去推动它，这个“人”不限于产品经理、用研人员，我们UE、UI在产品设计中也是非常重要的角色之一，不要有“UI设计只做好界面美化”这种低级思维存在，千万别给自己设限。就如前面所说的，职责和职位没关系，重点是你如何解决产品问题，当你正在做这一步的时候，你已经是一位leader或高级岗了。 Q：想与你一起学习交互设计，不要碎片化的获取知识？ A：目前我正在根据“交互设计知识体系”深度学习，之后都会定期分享学习心得，欢迎讨论，让我们一起进步。往期分享： 《用户角色模型 | 拒绝“我认为”的设计》 《用户体验旅程图 | 概念&实操&模板》

用户体验研究（User Experience Research）用户体验研究的目的是通过对用户行为和企业商业目的的研究，将企业的商业模式，服务方式，策略重点，盈利模式融入良好的用户体验中。用户体验是对用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受，包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为的研究与分析。良好的用户体验产生持续的用户粘性，并对企业品牌的口碑传播起到不可估量的影响作用。

APP的话，推荐用户体验设计公司：EICO，大邦创新，唐硕，是个人心中国内的前三名。

1.中国在线旅游平台用户洞察研究报告在旅游资源供给丰富、行业竞争激烈的时代，围绕主流消费群体的核心需求，把握文化旅游与营销融合的大趋势，快速有效地吸引游客，是文化旅游企业和旅游目的地密切关注的营销热点。雪松吕雯倡导用户价值导向，深入洞察和研究主流旅游消费群体，创新探索跨界营销模式。雪松文旅旗下的大研花巷、独克宗花巷、西塘花巷项目都是以当地文化为背景，将人文表演与当地风土人情相结合s情怀，为当地原生态的生活氛围增添娱乐体验，为文化旅游赋予新的魅力，也成就了不一样的花巷体验。2.在线旅游市场分析在疫情的冲击下，中国美国旅游市场下滑，严格的关闭和控制政策让游客感到恐惧。旅游景点不规范，人员不专业。3.旅游用户分析中南林业科技大学旅游学院吴江洲在文章《旅游年票发行商的成本收益分析》中透露：目前，中国美国的旅游年票经营模式可以是政府主导、企业发行、景区参与、商家加盟。这十六个字可以概括。由于中国许多景区的管理权和所有权仍属于国家，政府在作为区域旅游目的地营销工具的旅游年票中起主导作用。但由于政府毕竟是行政机构，对于旅游年票只能起到主导作用，协调矛盾。把真正的配送工作委托给有一定运营经验的企业会更合适。作为局外人，企业可以用自己的专业方法高效率地操作旅游年票的发行。这就是企业运营和分销的优势。也就是说，每年旅游门票的销售大部分是分销的，作为主管部门，只是起到整合旅游景区资源的作用。以陕西为例，陕西旅游年票的主管单位是陕西旅游年票发行办公室公开报道显示，锦绣江山全国旅游年票已连续发行十年。各景区联合授权，由各地设立的年票处办理。是政府主导的民心工程，利国利民。然而，事实上，人们也有可能s心项目要盈利，直接的年票收入自然是最直观的。但要记住，年票也是有成本的，即只要用户到达景区，免费使用年票，年票厅就要向旅游景区支付一定的费用。当然，这个费用比景区门票正常价格要低很多。但实际如何结算，或者是单个用户结算，还是一定数量的用户结算，不得而知。那么，有人会问，那么如果这个和解了，不是每年的旅游门票不是越来越少了吗？其实真的算的话，去同一个景区的人越多，每年售票处给景区算账就越多，成本就越高。如果所有的用户都去所有的景点，旅游的年票肯定是亏损的。但是，和旅游年票打过交道的人，仔细想想。你一年中实际使用你买的年票多少次？事实上，你可以不要一年参观800多个景点，即使经济允许，时间也不够。不允许。比如某省有10万人购买了旅游年票，按每人100元的单价计算，总售价为1000万元，那么其中：有20%的人去很多景点，这20%的人都是在亏本。人均损失200就是400万。20%的人去了几个景点，这20%的人在费用上是均等的。收支平衡。还有50%的人只去了1到2个景点，这50%的人按照成本来说是盈利的。人均花费50，250万元。另有10%的人没有不要用新年。s票一次，所以，虽然有40%的人用年票重复花钱，成本亏本，但另外60%其实是盈利的。从总账上看，旅游年票不太可能亏损。因此，关于旅游年票盈利模式显而易见：1.沉默用户和不活跃用户占全年旅游门票的大部分，景区的结算成本其实很低。2.少数热门景区承担了大部分距离较远、不热门景区的接待量。当接待量达到一定量，就相当于享受了超值团购价，间接降低了整体成本。3.当用户基数达到一定数量级时，旅游年票可能会给参与景区带来巨大的流量。如果中国每个人都有一张旅游年票，估计每个旅游点都会很拥挤。当然，以上都是我个人的分析和想象。应该说，旅游年票是一项惠民工程，也是很有价值的。也欢迎有更详细数据的朋友一起探讨。然而，类似的公路旅行护照和自由行护照类似于年票。不然为什么主办方在被问及护照激活率时三缄其口？因为，这是背后的商业规则，就算他知道，他也赢了我不能告诉你。就像你办了自己社区健身俱乐部的健身卡，有些人没有一次也没做，所以他们肯定赔钱了。每天都有人去，商家自然赔钱。商家或多或少都在赌这个激活率。如果能实现大数据的管理，就可以和旅游景点一起建立用户数据的分析体系，有针对性的了解旅游景点的需求。毕竟旅游景点需要人气，游客需要实惠，两个需求都满足了。相信旅游年票会带来更大的价值，让用户体验更好。原作者：我不是博客(微信号：noblog)4.在线旅游平台案例分析所谓漏接，是指旅游团(包括散客)到达目的地后，没有导游前来迎接的情况。漏接原因很多，主要有(1)导游上班迟到；(2)导游接错了地方；(三)未认真阅读变更后的接待计划，不了解新旧时刻表的变化；(4)旅行社未及时将变更信息告知导游等。不管漏接的责任在哪里，作为一名导游，在遇到游客时，首先应该真诚地向游客道歉，耐心解释，消除游客内心的不满和误解。同时，要做好各种服务和解释工作，以更加热情周到的服务取得游客的理解和信任，减少旅游缺陷和游客将投诉降至最低。5.在线旅游平台分析相似之处：都是国家性质，都是搞旅游的，都可以网上预定支付；区别：携程走的是广游，不管是什么样的游，还自带酒店，游艇之类的；而骑螺网更深，是旅游中乡村旅游的一块，更垂直。同时，它也是一个旅游网站，拥有根。也可以说，其性质是休闲农业和乡村旅游电商平台，整合自身线下资源；是线上匹配线下的模式；6.旅游网站分析首先，支付方式符合中国游客的习惯。长期以来，客户习惯于与商家面对面交易，但对看不见、摸不着的电子货币仍有诸多顾虑。加上对网上信用卡信息被盗的恐惧被放大，许多旅游消费者更喜欢传统的支付方式，即现金支付。因此，旅游消费者会选择在公司或柜台前付款，甚至在消费的同时付款。此外，由于行业监管缺位，一些旅游网站超范围经营、虚假旅游价格等不正当经营行为时有发生，造成了极大的负面影响，进一步坚定了游客保持传统消费习惯的信念。所以支付安全性高仍然是传统产业价值链的优势。第二，传统的人事服务方式更加灵活，更加人性化。在旅游业的传统价值链中，旅游中间商可以利用与消费者面对面的接触，为游客提供更人性化的服务。比如旅游中间商同时代理多条包价游线路和散客游产品，方便游客选择组合；用你的专业知识和经验帮助消费者识别他们的具体需求，并根据游客提供选择意见需求和承受能力，从而帮助游客合理分析选择产品；为游客提供个性化、专业化的接待和导游服务。对于大机构客户，尤其需要面对面的沟通。7.在线旅游平台网站对比分析国内旅游平台很多。说说我知道的，经常用的！最大的是携程，可以说是旅游平台的老大！然后还有：途牛游、同程游、驴妈妈游、去哪儿、飞猪游、马蜂窝游！户外旅游平台有：游侠和趣旅网！1.携程(总部在上海):用来订机票和火车票，偶尔去旅游线路看看。2.同程旅游(总部苏州):同程旅游几年前是由1元景区门票组成的，所以我用同程旅游买的景区门票比较多，价格有时候比其他平台优越！偶尔周边的旅行团也会选择同样的行程。一些周边游，如同程快乐巴士，自己组织，不跟供应商合作！性价比相对较好！3.马蜂窝旅游：平时在马蜂窝看一些旅游指南，当地很多景点都有推荐。游记马蜂窝很多旅游爱好者写的感觉很不错，喜欢自由行的朋友可以参考一下！4.途牛、驴妈妈、飞猪很少被个人使用，这里不做评价。5.游侠和趣旅网主要做主题和户外路线。如果想报名摄影团，去户外徒步，可以选择徒步！6.你去哪里，你不我们没有自己的产品，但都是其他旅游公司的产品。可以预订机票、酒店等单项产品，作为比价工具。8.在线旅游数据分析关键一：提升核心旅游硬实力(提升硬实力)旅游硬实力是指看得见摸得着的旅游资源，我们通常称之为独特的、有竞争力的旅游景点。决策者认为，如果这些旅游景点或资源只能吸引本地人来参观，但外地人可以他们不会产生很大的兴趣。不能称为旅游硬实力。换句话说，旅游硬实力必须有特色，有卖点，有价值，最好是能吸引游客的独特旅游资源。旅游经营者必须知道每个景点是否能吸引游客，这就需要让景点中的景点有更多的内容和内涵，不断增强其吸引力。那么，提升这一地区的核心旅游硬实力就成了我们工作的重点。一般可以通过挖掘和改造现有资源，扩建和增加新的景点来实现硬实力的提升。但是，一个景区的旅游硬实力可以这不是一次重建就能实现的。需要一次性做好长远规划，进行多次改扩建。一是要对原有景点进行改造，使其更具可见性和特色。这样景区不用花太多钱就能启动旅游项目。有的时候，一些景点或者文化底蕴很强的景点被破坏了，只要我们保护好，规划好，维护好，改造好，建设好，就可以成为很强的旅游资源。第二，围绕景区进行拓展，增加独特的景区项目，充实景区的硬实力，从而不断增加其游览价值。唐我不认为旅游业没有回头客。要吸引更多的新老游客到景区，必须进行二期、三期建设，注入创新元素，让游客愿意第二次、第三次来景区。关键：不断优化旅游软实力(优化软实力)旅游软实力是旅游过程中无形的资源。它包括旅游景点的文化内涵、旅游服务和旅游线路三个方面。旅游软实力是旅游业发展的灵魂，是旅游业不可或缺的组成部分。第一，软实力的文化内涵。众所周知，巴黎是浪漫之城，佛罗伦萨是艺术之都，布拉格是童话之都，这些都是软实力的重要体现。软实力是旅游城市的名片。通过这张名片，我们了解这个城市的无形特征，从而吸引游客来参观这些景点。旅游景区缺乏软实力就像行尸走肉，再好的身材也会没有内涵。第二，旅游服务软实力。有了优质的旅游服务，就会有更多的游客支持和信任，这与景区的管理密切相关。这里不得不提一下香港这座城市。许多游客都知道香港有一个优质旅行社程序，它可以帮助游客轻松识别值得信赖的零售商、餐馆、负担得起的住宿服务和发廊。与香港s优质旅游服务方案，很多消费者在香港旅游、购物、消费时不仅放心，也更愿意到这个城市旅游。第三，旅游线路的设置也很重要。每一类乘客的特点都是不同的。在旅游的过程中，长途旅客和短途旅客有着天壤之别。景点需要根据旅客的特点制定差异化的旅游线路，满足不同旅客的需求。提升软实力发展是提升旅游竞争力、实现和谐旅游、丰富旅游文化内涵的需要，也是对外宣传的重要内容，对城市或景区旅游业发展影响深远。但是，我们可以t抛弃软实力只谈硬实力；或者抛开硬实力只谈软实力，这些做法都是错误的。这是因为硬实力就像人的身体，软实力就像人的灵魂。换句话说，硬实力是景区的有形载体，软实力是景区发展的灵魂。二者相互促进，相辅相成，缺一不可。比如杭州宋城景区的经营理念就是建筑是外形，文化是灵魂。它是建立在宋文华(软实力)的基础上，进入宋城(硬实力)就像参观宋朝，让游客读到宋朝的故事：王员外家小姐抛绣球招女婿、皮影戏、铁匠铺等等(软实力)。特别是大型歌舞表演《宋城千古情》(硬实力)，通过灯光、投影、水幕、实景、烟雾等手段(硬实力)，表演了史前文明的故事(软实力)、靖康之难、白蛇传、徐贤、梁祝等生动、华丽、感动灵魂(软实力)。软实力和硬实力完美结合。关键：整合资源促进传播(整合推广)资源的整合传播，就是做好景点的宣传。优秀的旅游资源可以t整合、推广和传播。在这个好酒怕巷子深，很难找到出路。为什么景点的推广需要整合资源？怎样才能整合资源促进交流？如果只是以某种方式宣传景点，效果会非常有限。一是时间限制使得推广传播难以为继；第二，媒体的局限性缩小了受众范围。资源推广与传播的整合要求做到以下几点：一是宣传前要做好系统的策划，使宣传推广具有连贯性、持续性和计划性，形成恰当的宣传效果，使旅客容易接受相关信息；其次，选择的媒体要多样化，根据目标人群的特点系统选择媒体；第三，宣传的形式也要多样化。除了传统的宣传方式之外，还可以增加更多的创意和互动宣传。举办特别的活动来吸引世界各地的游客也是一个很好的宣传方法。9.旅游网站数据分析一、面向大众的高端品质游目前，我国正在形成以国内大流通为主体，国内国际双流通相互促进的发展新格局。基于国民消费的大众旅游在未来仍将占据主要部分，而小康旅游正在快速崛起，两者将统一于高品质旅游。可以看到，人们对美好生活有了新的期待，进入了从是否有一个到不管是好是坏。这拓展了文化旅游的发展空间，对高质量发展提出了新的要求，即产品多样化、消费场景化、行业数字化、服务品质化、秩序规范化。因此，在新形势下，旅游企业要服务国家大局，加强文化引导，加强先进科技的应用，巩固和加强实体经济的基础，满足人民美国对美好生活的需求，重点发展高品质旅游。二是红色旅游迎来高潮。据文化、旅游和文化部统计，2020年，中国红色旅游人数突破1亿。在整个十三五规划期间，红色旅游人数保持稳定增长，在国内旅游市场保持11%以上的市场份额。红色旅游的规模和知名度持续攀升。2021年恰逢建党100周年，红色旅游必将迎来新一轮高潮。事实上，近两年来，许多红色旅游景点都得到了深度开发。通过融合、创新、特色发展之路，运用声音、动画、数字互动等科技手段还原革命历史，使红色旅游由静态变为动态，红色旅游产品由单向输出到娱乐性游客已经从旁观者到参与者，同时创造0755——的概念红色旅游已经深入人心游客群体变得越来越年轻，越来越以家庭为导向。三是乡村旅游持续升温。在最近的中央农村工作会议上，习近平强调，脱贫攻坚胜利后，要全面推进乡村振兴，这是“三农”工作重心的历史性转移。后疫情时代，山清水秀、生态优美的村庄比以往任何时候都更有吸引力。《延安延安》预计，到2025年，我国休闲农业和乡村旅游年接待游客量将超过40亿人次，营业收入将超过1.2万亿元。乡村旅游正迎来历史上最好的发展机遇期。从宏观政策来看，乡村振兴战略的全面推进，意味着大量的政策资金将投入到农村地区，改善农村基础设施和公共设施，乡村旅游产业环境将得到迅速而普遍的改善。从消费群体来看，我国城市化率已超过60%，城镇居民基数迅速扩大，乡村旅游潜在需求持续增长。乡村旅游在国家政策的引导下，不断推出自然观光、亲子陪伴、养生保健等各类服务项目，提升乡村住宿品质，开发乡村美食、夜游、主题研学等产品。第四，附近的风景引人注目。受疫情影响，很多人对长途旅行仍有顾虑。此外，大多数中小学仍然限制学生长假出游，导致很多家庭不能出远门。这使得人们有时间深入挖掘到周边游和当地的短途旅行，并重新发现周围和家中的美已经成为一种新的趋势。随着近年来休闲旅游的不断发展，周边游模式已经获得了足够的市场认可和推崇。随着几年需求快速增长带来的软硬件设施和服务的完善，这种模式已经能够满足更多消费者的需求。当地旅游的深化将使当地居民更好地体验他们出生和成长的地方，提高他们的幸福指数。短途旅游去周尤其是当游遍世界并有旅游经验的游客回到国内旅游，他们更期待发现从未出现在主流视野中的目的地。这些小团体正好可以给这群游客带来灵感，成为大家实现旅行自由疫情过后。第六，体验式产品大受追捧。疫情形势下，安全出行成为游客考虑的重要因素。一个家庭团，三五好友的小团，甚至两个人的小团游，因为更安全、更私密、更自由，逐渐成为旅游市场的新趋势。携程数据显示，新年私人选团率占团总人数的比例s日已从去年的10%增加到30%，越来越多的人愿意支付为了安全旅行。同时，游客对目的地的新玩法和游玩深度有了更高的要求，不再满足于打卡撇水。因此，定制游、深度游等更加个性化、私人体验式的旅游产品必将受到认可和追捧。与传统的跟团游相比，选择这类产品的游客完全可以自主选择时间、路线、内容、出行方式、旅游伙伴、旅游服务方式、服务商和支付方式等。呈现出主题化、小众化、深度化、随机化、碎片化、可调节消费的特点。七。智慧旅游花式升级以互联网、大数据、人工智能为代表的科技创新，让旅游目的地从线下走向云端；云旅游和网络名人带货已经变成了新蓝海对于文化和旅游企业。交互式、沉浸式、三维数字技术与传统文化、当代艺术的融合，极大地丰富了旅游产品体系；免接触服务和一机游平台模式正在加快智慧景区建设。新的一年，科技正以多种形式和内容持续赋能旅游业，为游客带来更多耳目一新的体验。随着越来越多的技术应用走向成熟，我们有理由期待旅游行业会越来越智能化，智慧旅游将成为未来旅游市场的主力军，将更多的智慧融入传统旅游行业。八、快速预约出行。过去，人们习惯于即席游览景点，但在疫情防控的正常背景下，景区门票预订系统已经成为文明出行的新潮流。近日，国家相关文件强调，2021年底前，所有国有旅游景区要提供在线预订服务。可以预见，中国的旅游预订时代正在快速到来。其实旅行预订系统在国外已经相当成熟，疫情只是在国内催化了这个过程。对于景区和游客来说，常态化的预约制度是双赢的：在保护景区文物和自然资源的同时，游客可以获得更安全、更有尊严的游览体验和更好的精神享受。2021年，看得见的景区大门和看不见的预订渠道的竞争将进一步加剧，这将带动博物馆、美术馆等公共文化设施同步实现在线预订服务，预订旅游将成为人们的新形式旅游消费。九、全面营销成引流法宝2020年，丁真可爱的野男孩，从携程老板的直播开始走红。从《全国乡村产业发展规划》湛江文旅带火到《隐秘的角落》《上新了，故宫》等综艺营销，文旅行业大显身手。借助直播、短视频、影视综艺等营销载体，与文化媒体跨界融合，取得了非常可观的旅游营销成果。

解决这层的问题，其实就是回答两个来自心灵的拷问： “我们要通过这个产品得到什么？” “我们的用户要通过这个产品得到什么？” 第一个问题其实就是产品目标，第二个问题就是用户需求，结合内部和外部的需要就组成了战略层，成为了我们在设计用户体验过程中做出每一个决定的基础。 关键词： 明确（explicit） 当我们越清楚地表达我们想要什么，以及确切地知道其他人想要从我们这里得到什么时，我们就能越精确地满足双方的需求。 首先先明确我们的产品或服务的目标，当产品目标无法用口头表达出来时，对于应该如何完成产品，不同的人就会有不同的想法。 · 商业目标 产品目标经常会用“商业目标（business goals）”或“商业驱动因素（business drivers）”来描述。很多企业网站的作用是为了替公司赚钱或者替公司省钱，或者同时满足。当然这样描述并不完全，还有一些比如公益组织、政府机构等的其他目标。 接下来，我们要在太具体和太宽泛之间去一个平衡，使我们做的每一个决定，都建立在我们确切了解了其影响力的基础上。明确定义 “成功的条件” ，而不是定义“通向成功的路径”。 · 品牌识别 品牌识别（brand identity）是对于任何网站都需要明确描述的基础目标之一。品牌识别可以使概念系统，也可以是情绪反应。在用户与产品交互的同时，企业的品牌形象就不可避免地在用户脑海中形成了。 我们必须要决定品牌形象是无意之中形成的，还是经过产品设计者有意精心安排的结果。从非营利组织到商业企业，都受到品牌形象的商业企业，并且靠着用户体验来创造品牌形象。因此，将品牌形象具体且明确地写进目标，将会提高呈现出积极的品牌形象的机会。 品牌的视觉组成方式将会在 框架层：界面设计、导航设计和信息设计 中具体阐述，对企业形象感兴趣的同学，个人推荐 《定位》 这本书，告诉我们如何利用用户的心智，在各个时期建立企业的品牌。 · 成功标准 成功标准（success metrics）：一些可追踪的指标，在产品上线以后用来显示它是否满足了我们自己的目标和用户的需求。 也就是通过数据来反应效果，现在经常用到的数据有PV、日活、页面停留长度、七日活跃度等等。其中 每一个注册用户的单月访问次数表明了此网站对核心用户的价值 。 对于依赖广告收入的网站，有个数据是决不可忽视的重要指标—— 印象数（impressions） ，即网站上每一个广告的每天被展示的数量。当然这个广告也可能是公司内部的广告，那么产品部和运营部争论banner的位置和大小也是工作日常。所以必须小心平衡这个指标和用户需求之间的取舍。 了解用户需求也要回答两个问题： “我们的用户是谁？” “他们的需求是什么？” 一旦确定哪些人群是我们想要了解的，就可以对他们进行调研，询问他们的问题，观察他们的行为。这些研究能帮助我们了解当用户使用我们的产品时，他们想要什么，同时也能帮助我们确定这些需求的优先级别。 · 用户细分 用户细分（user segmentation） 是将用户分成更小的群组（或细分用户群），每一群用户都是由具有某些共同关键特征的、共同需求的用户所组成。 为了需求的可执行性，我们会将大量的用户需求划分成几个可管理的部分，通过用户细分来完成。有多少用户类型几乎就有多少种方式来细分用户群，下面举例几种最常见的方法。 人口统计学（demographic） 划分的标准有：性别、年龄、教育水平、婚姻状况、收入等。 这些人口统计的 消费心态档案（psychographic profile） 是用来描述用户对于这个世界，尤其是与我们产品有关的某个事物的观点和看法的心理分析方法。 它与人口统计特征有很多息息相关的地方，也有很多无法从人口统计特征获取到的信息。 经验或专业程度的不同 以网站为例，对技术的熟悉和适应程度也形成了我们细分用户群的基本维度。对技术有恐惧心理的用户和高级用户在使用网站的方式非常不同。此外还要了解他们对网站相关内容的知识有多少。 社会或专业角色 人们使用信息的方式常常取决于他们的社会角色或专业角色，因此定义产品使用者的不同角色可以帮助我们区别并分析用户的各种需求。 一种方案是无法同时满足两种差异明显的用户需求。这时我们就需要决策是选择针对单一用户群设计而排除其他用户群，还是选择为执行相同任务的不同用户提供不同的方式。 · 可用性和用户研究 用户研究（user research） 的领域致力于收集必要的信息来达成共识。 市场调研方法（market research methods） 是获取用户的基本信息的宝贵来源，比如问卷调查、焦点小组。 现场调查（contextual inquiry） 是指一整套完整、有效且全面的方法，用于了解在日常生活情境中的用户行为。 任务分析（task analysis） 是一种仔细地分解用户完成任务的精确步骤的方法。 <br /> 用户测试（user testing） 是请用户来帮助测试我们的产品。 · 创建人物角色 人物角色（persona） 也叫 用户模型 或 用户简介 ，是从用户研究中提取的、可成为样例的、能代表整个真实用户需求的虚构人物。 通过赋予人物的面孔和名字，将用户调查及用户细分过程中得到的分散资料重新关联起来，人物角色可以帮助你确保在整个设计过程期间吧用户始终放在心里。 当我们的用户存在两类人时，我们应该创建两个人物角色。为了使人物角色栩栩如生，他们的一些具体细节是虚构的，并且找一些合适的照片让这两个形象更加鲜明。最后将他们的相关信息与这些照片合并在一起，形成人物档案，张贴在办公室，让我们时刻记着用户和这两个人所代表的用户群的需求。 · 团队角色和流程 决策层（stake holder）是一群资深的决策者，它取决于企业在做决策制定时的正式流程。同时要注重普通员工的意见，毕竟他们才是在第一线和用户打交道，负责企业每天正常运作的人。 在战略文档（strategy document）或愿景文档（vision document）中，我们会定义产品目标和用户需求。在撰写时，要注意让文档简洁明了切中要点，不需要把支持论点的每一个数据来源和相关意见都写出来。 一个有效的战略文档不仅可以在用户体验开发团队起到试金石作用，还可以成为企业其他部门的项目支持文档，帮助所有参与者（设计师、程序员、信息架构师、项目经理等）在工作中做出正确的决定。 对于交互设计师来说，本章重点在于 用户需求 这部分以及其 研究方法 。本书中的一些研究方法都是比较初步的介绍，想要深入了解的同学可以自行寻找拓展资料，或者推荐阅读 《ABOUT FACE 4》 相关章节，有详细的步骤和说明。之后我可能也会上传相关的笔记。 这章讲的是我们在战略层该做的一些事情，是用户体验设计的起点，但也不意味着项目开始之前战略就需要完全确定下来。之前的工作中也犯过这样的错误，实践告诉我们战略也应该是可以演变和改进的。

但通过最近一段时间的思考，有了一些新的发现和总结。个性化推荐本来是一个技术性很强的话题，但本文重点仅仅讨论推荐过程中的“道理”，不涉及任何深邃难懂的技术。本文的讨论主要以Zite和当前几款微博过滤产品基本特征作为参照。为了避免不必要的争议，除新浪微博官方功能外，不指明其他具体产品名称。一、基于SNS的Web阅读推荐随着近年来技术发展，如自然语言处理，数据挖掘，机器学习等领域已经形成了一批可工业化的技术，为高度个性化的内容推荐奠定了技术基础。有了加工办法，还要有原料，才能做出产品。个性化推荐亦然。个性化推荐，无非就是将用户可能喜欢的内容挑选出来呈现给他/她。而喜欢又受两个主要因素影响：（1）内容与用户兴趣的相关程度；（2）内容本身的质量（热门度）。换句话说，就是需要知道用户是谁？他喜欢什么样的东西？这个东西是不是用户喜欢的那些类型？用概括性文字表述就是：用户身份标识用户的兴趣发现内容的特征识别非常庆幸，Social为个性化内容推荐提供了以上几乎所有的原料：用户有帐号标识自己；用户的兴趣可以根据他的发帖，网络关系等历史行为数据挖掘获得；内容的类型特征可以通过自然语言处理技术获得。这一切太完美了！Zite，可以说就是这样一个生逢其时的产品，完美的将这些结合在了一起。通过输入Twitter或者Google Reader帐号，Zite会分析用户的阅读喜好（兴趣），然后根据用户喜好选取新闻/文章中与用户兴趣匹配度高的的结果呈现给用户，确实极大地提升了阅读的效率和质量。二、微博信息过滤和推荐沿着上面的思路一路前行，似乎对微博这个正在趋于爆炸的信息宝库进行某种处理，根据用户的喜好进行筛选过滤，推送用户关心的内容，会是一个不错的产品形式。但仔细思考，会发现有两个问题有待解决：1、 热门度必须注意到一个现象：微博作为一种轻量级，参与度高的公开信息源。单从条目数量上讲，微博每天的UGC数量可能比之前整个互联网一个月的产量还高，可内容却参差不齐！于是，内容的质量成了一个问题。比如喜欢笑话的用户，推荐给他一个高质量的笑话，他会很高兴；但同样是笑话，推荐一个质量平平的笑话，可能反而是一种垃圾信息。可见，做微博信息推荐需要更加重视一个因素：内容的质量（热门度）。基于机器学习等方法，目前自然语言处理技术在文本分类等工作的精度和效率，已经达到了工业化的标准。但对于语义方面的识别和处理，还是很不成熟的。目前还没有任何自然语言处理技术能对一段文章的观点、文采进行质量评估。靠谱的质量评估办法，还得依靠群众对文章的反馈来获得，即热门度。文章热门度的评估并不困难（特别对于微博），看看多少人对这条微博进行了评论和转发就可以判定它的热门程度了。但微博作为一种实时性、瞬时性很高的SNS产品，一方面强调内容质量，一方面还有参与和粘性问题需要考虑。依赖专家型用户反馈的推荐系统，实时性必定大打折扣。这也是为什么目前多款微博过滤、推荐产品的时序比较错乱的原因了（其中包括新浪微博官方提供的兴趣阅读功能）。这自然牺牲了不少用户感受。然而Zite这种产品形式对实时性要求不高，无须考虑这个问题。2、 用户期望高微博过滤和Zite阅读推荐还有一个差别。作为阅读推荐，只要把用户感兴趣的领域文章中，选取热门度较高的一些推送给用户，就可以很好满足用户期望。如果漏掉了一些重要的热门新闻，或者掺杂了少量用户并不关心的内容，只要具备一定相关性，都不会明显降低用户的阅读感受。但微博就不同了。微博用户的关注已经是用户初筛过的结果，他当然不希望漏掉这些用户的任何重要信息；另一方面，作为过滤器形式存在的产品，用户对它的无关内容过滤能力的期望也会相对比较苛刻。综合以上两点，微博过滤器的用户满意度及格线相对比较高！3、 再谈热门度除了热门度，还有一些难以具体化的因素影响着用户的喜好。例如：很多数用户可能会有这种经历，一条转发量并不是很高的微博，却可能是我非常喜欢，非常认可的。SNS的一个重要特征是，用户的喜好很大程度上取决于用户的好友们。用户对内容的认可程度往往依赖于他对信息源的认可程度。你不得不承认，即使都是你关注的用户，在你心中的分量是完全不同的。问题是，哪些关注是用户的最爱呢？很多时候，鞋好不好，只有脚知道。用户通常不会主动告诉你！4、 Facebook的EdgeRank算法是那颗银弹吗作为社交网络的鼻祖，Facebook同样面临信息过载的问题。它目前使用一种名叫EdgeRank的推荐算法。从原理和工作流程上，它确实都很简单：你对好友的任何动都被称作一个edge（包括评论，转发，赞，……），根据动作的不同，你的每次动作都会被计算一个分值，所有动作的累加得分表达了你对该好友的相关程度，这个总分将会影响该好友的微博是否跟容易再你的时间线中出现。但显然，EdgeRank更多的考虑了人与人的关系因素，而对话题因素考虑较少；对内容质量更是毫无涉及。对于关系至上的SNS，这个算法是有效的。但对于微博这种Social Media，他还有效吗？5、 用户细微喜好差别高度个性化的推荐，无论产品形式如何变化，最终落脚点还是对用户兴趣的深入掌握。要想对用户特征有深入的掌握，除了加强技术手段加以识别以外，充分收集用户数据也是一个非常重要的因素。俗话说，巧妇难为无米之炊。很多很重要的用户特征，比如用户对某些细节领域的关注；或是用户对某些具体关注用户有特别的重视程度，这些从他的历史数据中并不足以得到明确的判断。这个也增加了微博过滤的难度和复杂性。我们看看Zite是如何解决这个问题的。Zite面向篇幅较长的Web内容，用户首先看到的是文章分类和文章标题，而不是正文。用户点击标题后才进入文章开始阅读。这个自然流程实际隐藏着一个惊天秘密—-“我对这篇文章内容感兴趣”！是的，再高明的用户兴趣识别算法也需要不断与用户磨合反馈，倾听用户的声音！但微博过滤就不妙了，微博篇幅较短，强行增加一个点击进入的产品流程，无疑是用户体验上的自杀。那么给用户一个“Like”按钮会不会解决这个问题呢？我的答案是悲观的，用户的参与动力可能难以保证。这个需要结合第一点（热门度）和第二点（用户期望）看，一个初始状态不能较高满足用户需求的产品，用户参与动力是很难得到保证的。用户的耐心是每个新产品推广中最昂贵的资源。结论：为了提升用户需求的满足程度，必须具备高质量的用户兴趣识别能力；并在第一时间切实的满足用户的某项需求，至少达到及格线；最后，产品还需要具备很强的用户特征（喜好）收集能力，让你的每个试用用户，最终都能成为你产品的忠实粉丝，并以此感染他周围的人，帮助产品快速传播。做好社会化推荐，三分技术，七分产品和运营。

短视频运营中重视垂直用户的研究会成长的更快。做垂直领域有以下几点原因：1、做标签专注于某一领域之后，输出的内容都会以这个领域为主。那我们为了写脚本，需要找素材学习，把时间利用在这个领域上，内容从浅到深。不但有了很高的识别度，重要的是也在建立自己的品牌。2、成长快如果多领域同时做，大脑要时刻保持两个领域的内容输入，需要一直关注两个领域的动态。消耗的精力也比较大。3、精准用户当我们专注于某一领域内容的时候，吸引来的用户也是同领域的，有利于我们分析用户画像，这样输出的内容会更有针对性。才能做到后续的高转化。4、精准平台流量用户精准了，平台会根据关注我们内容的用户画像做推荐。从而为我们的视频也打上了标签。会把更多更优质的流量送给我们，把我们的内容更加精准快速的推送到目标客户中，我们也汇实现快速增粉的目的。找准视频定位的方法：1、年龄反差法在短视频平台中，我们经常可以看到一些老年人用年轻人的生活方式取过日子，比如喜欢穿搭的爷爷，懂潮流的奶奶，具有老干部气质的小朋友等等。年龄的反差往往可以引起很高的讨论度，因此如果用年龄反差来做定位，其实很容易做出爆款短视频。2、性别反差法比如男扮女、女扮男等等，其实就是性别反差的定位，很多短视频博主都通过这种方式吸引了很多的粉丝。不过需要注意的是，用性别反差法定位做短视频，不要去做抹黑的内容，故意挑起性别对立。3、场景切换法顾名思义，就是将我们日常中所做的一些事情，换到另外的一个场景去做，比如在农村做美食，并将美食制作的方法展现给观众。这种方式定位短视频，具有一种反差感，可以引起观众的兴趣，获得流量。4、典故定位法用典故定位法定位短视频，简单来说就是借用家喻户晓或者有特色能吸引人的典故来定位短视频，例如月老作为短视频的定位来讲述情感故事等等，就属于用典故定位短视频做内容的方向。

考试由两部分组成：理论知识及实践操作。总成绩为两门考试的加权平均，两门都通过就可以获得证书。理论知识考试采用闭卷方式，试题类型包括选择题、简答题等类型，内容涵盖对应级别课程的教学基本要求。实践能力初级认证考试涉及课程的基本内容，以及一个实际项目模拟。

一、用户研究好的用户研究，必然是为了更好的用户体验，一款产品的好坏，用户体验排在，那么一款好的APP或者好的网页产品，在前期设计的时候，就必须经过充分研究才能出产品的架构，这一般是产品经理干的活，但我们要学UI设计就必须得学习全面。往后去互联网公司，根据自己的侧重点，选择相应的工作岗位，一般的产品经理在辅助产品前期用户研究会有以下几个步骤。市场调研———市面上有没类似产品用户人群定位-------产品是给那部分人群使用的用户人群痛点分析-----了解用户需要什么，在设计什么样的功能竞品分析------同类产品功能分析，优化自己产品功能构建产品架构图----产品结构二、交互设计从产品经理手上拿到产品架构，就到交互设计师出场了，不过一般的小公司是没有专门的交互设计师的，所以这活，作为UI设计师的你，也得学会怎么做，首先把产品经理手上的结构图，转化成为交互原型图(草图)这个步骤是非常重要的，平面设计和UI设计的区别，就在于交互这一快。平面是没有交互设计的、所以得学习交互软件(axuerRP).交互原型图最重要是体现出产品界面之间的逻辑关系。这个大家要懂。三、视觉规范设计这一快相信很多人都比较熟悉，就是做界面设计，把界面设计好看，当然一个好的界面也不是那么容易设计出来的，还得学习各种平台的尺寸规范，配色/排版、这些都是非常重要的，具体怎么设计就得看各位的设计段位了、小编认为掌握以下几点就OK了个平台设计规范配色----界面颜色搭配排版-----界面板式设计适配----各平台界面尺寸适配切图-----界面各种图标切图标注-----界面尺寸标注动效-----界面交互动效

研究痛点能够让产品提升效益并帮助客户解决实际性的问题；举例说明：产品人是为了帮助产品经理日常工作提升效率的，那么产品经理是否存在痛点？产品经理存在的痛点无非：1、原型制作需要时间（尤其有些需要高保真，即便你axure、sketch运用熟练也是需要花费一些时间），原型制作这块儿产品人提供元件库及各应用场景原型，是否可以拿来借用，就跟研发遇到技术瓶颈去搜索代码片段复用一样，注意这里并不是抄袭；2、产品说明书、功能结构图等等书面形式，如果公司有配套方案还好，如果没有让你着手策划一个新的，是不是一时半会儿无从下手，那么产品人提供这个平台，做过类似项目的产品经理可以在不侵犯原公司利益的情况下分享，是不是思路上面开阔了；3、产品原型问题，axure生成的rp文件本机不安装axure无法直接打开，除非谷歌浏览器安装插件，那么一个托管平台就方便很多，除非你用html导出，那么文件夹拖来拖去很麻烦，一个托管平台实现github一样的功能，是不是效率提高很多，出错率降低了。还有很多很多，产品的价值就是帮助用户实现其目前及往后会存在的痛点并逐一去解决、优化，产品的意义其实就是实现自身变现提升盈利能力。

他主要心理学的研究主要就是研究一些人类的心理，一些AR的一些描述啊，活动。

给个建议——单独搜。譬如“地图的普通模式 特点”等搜法，特点都知道之后，就可以较为简单的判断出适合哪类用户了。