maxThreads 与 maxProcessors的区别

我想是贯穿的意思吧

百度去

thread的英式发音是[θred]，美式发音是[θred]。n.螺纹；线索；思路；脉络。v.穿过；穿（针）；纫（针）；（使）穿过。网络线程；执行绪；多线程。变形复数：threads；现在分词：threading；过去式：threaded。搭配silk thread；Common thread。下面列举一些用thread造的句子。He took a needle and thread and sewed it up. 他取来一根针和线并把它缝起来。The blue fabric was interwoven with red and gold thread. 蓝布中交织着红色和金色的线。Another thread running through this series is the role of doctors in the treatment of the mentally ill.贯穿这部连续剧的另一主线是医生们在心理疾病患者的治疗过程中的作用。

螺纹

cnc里将一根线穿进针眼中，指在比较狭窄或拥挤的地方穿梭(如在人群中挤过去)就是是threads，即“穿线，穿过”，常与介词into，on，through等连用。

post是帖子，我天天去china daily论坛

线程的意思

内核threads线程数是一定的，具体是跟机器内存有关系 部分参数获取方法 PAGE_SIZE：getconf PAGE_SIZE 单位byte THREAD_SIZE：ulimit -s 额定具体计算如下 max_threads = mempages / (THREAD_SIZE/PAGE_SIZE) / 8 mempages计算 mempages = 物理内存大小/PAGE_SIZE 例如：32G内存 mempages = 32174 * 1024 * 1024/4*1024 = 8236544 max_threads = 8236544/(8 1024)/(4 1024)/8 = 514784 因为为了保证每个用户进程总数不至于超过一半内存fork_init()指定： init_task.rlim[RLIMIT_NPROC].rlim_cur = max_threads/2; init_task.rlim[RLIMIT_NPROC].rlim_max = max_threads/2; 即物理额定线程数为514784/2=257392

时光荏苒，

thread我不知道,post是贴子的意思,也可用做动词,意为发布

应该是英寸的意思，也就是每英寸有多少根纱，表示面料的密度用的。正常的话应该缩写成in. 很少看到有人就写i, 都是inch的缩写。

都新手 加好友交流会qq344941826

#define MAX_THREADS 50000 #include<Windows.h>#include<stdio.h>DWORD WINAPI ThreadProc(LPVOID lpParam){ while(1) { Sleep(100000); } return 0;}int main(){ DWORD dwThreadId[MAX_THREADS]; HANDLE hThread[MAX_THREADS]; void*stack[MAX_THREADS]; for(int i = 0; i < MAX_THREADS;++i) { hThread[i]= CreateThread(0,0, ThreadProc, 0, CREATE_SUSPENDED,&dwThreadId[i]); if(0 == hThread[i]) { DWORD e = GetLastError(); if(e == 8) { printf("Out of Memory!/n",e); } else { printf("%d/r/n",e); } break; } else { printf("%d:%d/r/n",i,hThread[i]); } } ThreadProc(0);}程序的运行结果是:2.如何突破2000个限制？ 你也可以通过连接时修改默认栈大小，将其改的比较小，这样就可以多开一些线程。 如将默认栈的大小改成512K，这样理论上最多就可以开4096个线程。 即使物理内存再大，一个进程中可以起的线程总要受到2GB这个内存空间的限制。比方说你的机器装了64GB物理内存，但每个进程的内存空间还是4GB，其中用户态可用的还是2GB。 如果是同一台机器内的话，能起多少线程也是受内存限制的。每个线程对象都要站用非页面内存，而非页面内存也是有限的，当非页面内存被耗尽时，也就无法创建线程了。 如果物理内存非常大，同一台机器内可以跑的线程数目的限制值会越来越大。 MSDN原文：“The number of threads a process can create is limited by the available virtual memory. By default, every thread has one megabyte of stack space. Therefore, you can create at most 2,048 threads. If you reduce the default stack size, you can create more threads. However, your application will have better performance if you create one thread per processor and build queues of requests for which the application maintains the context information. A thread would process all requests in a queue before processing requests in the next queue.” 可以通过修改CreateThread参数来缩小线程栈StackSize，例如#define MAX_THREADS 50000 #include<Windows.h>#include<stdio.h>DWORD WINAPI ThreadProc(LPVOID lpParam){ while(1) { Sleep(100000); } return 0;}int main(){ DWORD dwThreadId[MAX_THREADS]; HANDLE hThread[MAX_THREADS]; void*stack[MAX_THREADS]; for(int i = 0; i < MAX_THREADS;++i) { hThread[i]= CreateThread(0,512 * 1024, ThreadProc, 0,STACK_SIZE_PARAM_IS_A_RESERVATION| CREATE_SUSPENDED,&dwThreadId[i]); if(0 == hThread[i]) { DWORD e = GetLastError(); if(e == 8) { printf("Out of Memory!/n",e); } else { printf("%d/r/n",e); } break; } else { printf("%d:%d/r/n",i,hThread[i]); } } ThreadProc(0);} 注意上面红色带下划线变化的部分！(0==>512 * 1024,加上了STACK_SIZE_PARAM_IS_A_RESERVATION字段) 程序的运行结果是: 可以开启的线程数增长了一倍！！服务器端程序设计如果你的服务器端程序设计成：来一个client连接请求则创建一个线程，那么就会存在2000个限制（在硬件内存和CPU个数一定的情况下）。建议如下：The "one thread per client" model is well-known not to scale beyond a dozen clients or so. If you"re going to be handling more than that many clients simultaneously, you should move to a model where instead of dedicating a thread to a client, you instead allocate an object. (Someday I"ll muse on the duality between threads and objects.) Windows provides I/O completion ports and a thread pool to help you convert from a thread-based model to a work-item-based model.1. Serve many clients with each thread, and use nonblocking I/O and level-triggered readiness notification2. Serve many clients with each thread, and use nonblocking I/O and readiness change notification3. Serve many clients with each server thread, and use asynchronous I/O上面几句哈的核心的思想是：使用异步I/O,和一个线程处理多个客户请求！！

孔就是攻螺纹杆就是车螺纹

Untailored打印了妇女布料套，当地名为“Toap”， weight/m2 (gms) ：68毛线一层： 套毛线： 唯一。 Threads/2cm ： 套螺纹： .打破装载(Kg)的38 ： 套方式：44或48，纬纱方式：21或25材料： 聚酯100% Toap。 宽度148cm一个单位是5码。 即混杂的颜色，各种各样的设计开花，自由式等一单位组成5个码和宽度的长度的148cm

意思是说python线程只可以开始一次？？？你把你程序我看看

连接管理流程通过poll监听mysql端口的连接请求收到连接后，调用accept接口，创建通信socket初始化thd实例，vio对象等根据thread_handling方式设置，初始化thd实例的scheduler函数指针调用scheduler特定的add_connection函数新建连接下面代码展示了scheduler_functions模板和线程池对模板回调函数的实现，这个是多种连接管理的核心。struct scheduler_functions { uint max_threads;uint *connection_count; ulong *max_connections; bool (*init)(void); bool (*init_new_connection_thread)(void); void (*add_connection)(THD *thd);void (*thd_wait_begin)(THD *thd, int wait_type); void (*thd_wait_end)(THD *thd); void (*post_kill_notification)(THD *thd); bool (*end_thread)(THD *thd, bool cache_thread);void (*end)(void);};

lock().lock()：1.nextInt()).getClass();++count; i lt，接近不同步的情况;这样两个读操作可以同时进行.start();static {MapTest.sleep(EXECUTION_MILLES);同步机制内置在 get 方法中比较; i lt;;map.ConcurrentHashMap 类，则使用 JDK1;();#47, Integer + (millisCost) + quot;#47.get(key).Lock）、四种同步方式中;}/for (int i = 0.length);();; map = new HashMaplt;static {MapTest;public long count = 0; i lt;) {int index = (int) (count % MapTest.ReadWriteLock）.locks;lock; i lt; threads[i] = new LockThread();/}++count.length););(quot.readLock();#47。4;ms)quot;public static void main(String[] args) throws Exception {#47.util。代码如下rwlock;/ THREAD_COUNT;public static final int MAP_SIZE = 1000, rand;/ ++i) {map。如果需自己实现同步;).getDeclaredField(quot;}long millisCost = System;}2，每块拥有自己的锁.get(MapTest;public static final int EXECUTION_MILLES = 1000;}public static void fillMap(Maplt;for (int i = 0;System。2;for (int i = 0.KEYS[index]); 统计 get 操作的次数long sum = 0;value = map.get(key); MAP_SIZE.println(sum + quot，理论上效率会比方法 2 高;}}}class SynchronizedThread extends Thread {private static Maplt.put(rand;private static Lock lock = new ReentrantLock()、使用 JDK1;synchronized (SynchronizedThread.get(key).getLong(threads[i])：1; #47、使用 synchronized 关键字.concurrent.KEYS，比使用锁慢了两个数量级; 等待其它线程执行若干时间Thread; ++i) {threads[i] = new SynchronizedThread();Integer.length;}public void run() {for (.fillMap(map).fillMap(map).unlock().5提供的锁（java;public long count = 0; ++i) {sum += threads[i].class) {map　　需要使 Map 线程安全.util.currentTimeMillis();lock.get(key).5 提供的读写锁（java。代码如下value = map.5 提供的 java;public static final int[] KEYS = new int[100]; ++i)KEYS[i] = rand.concurrent、使用 JDK1、不同步确实最快.nextInt(), Integervalue = map;countquot, Integer 初始化Random rand = new Random();Integer;Integer，大致有这么四种方法.lock().KEYS[index]);3.concurrent.out，代码如下synchronized(anObject) {value = map;lock;threads[i];#47，避免使用 synchronized 关键字;#47, Integer map = new HashMaplt; 创建线程long start = System.KEYS，与预期一致。该类将 Map 的存储空间分为若干块。代码如下lock;rwlock，ConcurrentHashMap 是最快的.nextInt()、使用 JDK1, Integergt.unlock(); THREAD_COUNT、synchronized 关键字非常慢.currentTimeMillis() - start.unlock()。3;Integer.locks;System; KEYS.get(MapTest.readLock();for (int i = 0;Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT];) {int index = (int) (count % MapTest;}public void run() {for (.5 提供的锁机制; map) {Random rand = new Random()，大大减少了多个线程争夺同一个锁的情况;}}}class LockThread extends Thread {private static Maplt;Integer。public class MapTest {public static final int THREAD_COUNT = 1.exit(0);#47.util

回答和翻译如下：threadser.线程器。

　　Thread.Start()产生的线程在完成任务后，很快被系统所回收。而ThreadPool（线程池）方式下，线程在完成工作后会被保留一段时间以备resue。所以，当需求需要大量线程并发工作的时候，不建议使用ThreadPool方式，因为它会保持很多额外的线程。　　As for the ThreadPool, it is designed to use as few threads as possible while also keeping the CPU busy. Ideally, the number of busy threads is equal to the number of CPU cores. However, if the pool detects that its threads are currently not using the CPU (sleeping, or waiting for another thread), it starts up more threads (at a rate of 1/second, up to some maximum) to keep the CPU busy.

机器线程，，，

美国著名连锁百货公司“梅西百货”将推出独家男装品“Threads&Heirs”。 该品牌将于明年三月在200家梅西百货公司同时上架。此外，梅西官方网站也会在线销售该品牌。“Threads&Heirs”的产品由香港一家服装公司负责生产，客户群锁定在20-40岁的男性。目前应该还没有定出价位。不过个人觉得应该价格不菲。你可以去梅西官方网站关注一下这方面的资讯。

太多的线程

threads[1].Start();/可以不用参数的啊，该函数有重载方法啊

Threads_connected当前打开的连接的数量。这个是服务器状态变量服务器维护许多提供操作相关信息的状态变量。你可以通过SHOW STATUS语句查看这些变量和它们的值：-------------------------------以上资料来自官方。也就是说美橙的虚拟空间，挂接的不止你的那个数据库，还有别的网站。你查看了 服务器 的状态变量。你的数据库只是其中的一个实例。一般空间运行商不限制连接数。即使是sqlserver 也是在服务器级别设置连接数，而不是在数据库实例上设置。这样开放性应该好一些。---总结一下：threads_connected 是服务器变量，而不是数据库实例变量。

METRLC THREADS 金属延展)(MODULE THREADS) 模块延展 (DIAMETRAC THREADS) 直径延展 (THREADS PER LNCH 每英尺延展

增强型for循环啊，java基础啊threads是一个数组或是集合吧就是遍历threads，每次得到的值赋给t

我在原来在网上找的资源，你可以参考一下。线程池 线程是一种比较昂贵的资源.有些系统为了重用线程.引入了线程池的机制. 线程池的工作原理如下： 首先.系统会启动一定数量的线程.这些线程就构成了一个线程池.当有任务要做的时候.系统就从线程池里面选一个空闲的线程.然后把这个线程标记为“正在运行”.然后把任务传给这个线程执行.线程执行任务完成之后.就把自己标记为空闲.这个过程并不难以理解.难以理解的是.一般来说.线程执行完成之后.运行栈等系统资源就会释放.线程对象就被回收了.一个已经完成的线程.又如何能回到线程池的空闲线程队列中呢 秘诀就在于.线程池里面的线程永远不会执行完成.线程池里面的线程都是一个无穷循环ThreadStarter.h#ifndef __THREADSTARTER_H__#define __THREADSTARTER_H__#include windows.h线程接口class ThreadBase{public ThreadBase() {} virtual ~ThreadBase() {} virtual bool run() = 0;线程函数 virtual void OnShutdown() {} HANDLE THREAD_HANDLE;};#endifThreads.h#ifndef __CTHREADS_H__#define __CTHREADS_H__#include ThreadStarter.h线程的状态enum CThreadState{ THREADSTATE_TERMINATE = 0,终止 THREADSTATE_PAUSED = 1,暂停 THREADSTATE_SLEEPING = 2,睡眠 THREADSTATE_BUSY = 3,忙碌 THREADSTATE_AWAITING = 4,等候};线程基类class CThread public ThreadBase{public CThread(); ~CThread(); virtual bool run(); virtual void OnShutdown(); 设置线程的状态 __forceinline void SetThreadState(CThreadState thread_state) { ThreadState = thread_state; } 返回线程的状态 __forceinline CThreadState GetThreadState() { return ThreadState; } 返回线程ID int GetThreadId() { return ThreadId; } time_t GetStartTime() { return start_time; }protected CThreadState ThreadState;线程的状态 time_t start_time; int ThreadId;线程ID};#endifThreads.cpp#include stdafx.h#include CThreads.hCThreadCThread() ThreadBase(){ 初试化线程的状态为等候 ThreadState = THREADSTATE_AWAITING; start_time = 0;}CThread~CThread(){}bool CThreadrun(){ return false;}void CThreadOnShutdown(){ SetThreadState(THREADSTATE_TERMINATE);}Mutex.h#ifndef __MUTEX_H__#define __MUTEX_H__#include windows.h多个线程操作相同的数据时，一般是需要按顺序访问的，否则会引导数据错乱为解决这个问题，就需要引入互斥变量，让每个线程都按顺序地访问变量。class Mutex{public Mutex(); ~Mutex(); __forceinline void Acquire() { EnterCriticalSection(&cs); } __forceinline void Release() { LeaveCriticalSection(&cs); } 例如： 线程操作函数。 int AddCount(void) { EnterCriticalSection(&cs); int nRet = m_nCount++; LeaveCriticalSection(&cs); return nRet; } 在函数AddCount里调用EnterCriticalSection和LeaveCriticalSection来互斥访问变量m_nCount。 通过上面这种方法，就可以实现多线程按顺序地访问相同的变量 __forceinline bool AttemptAcquire() { 一个线程也可以调用TryEnterCriticalSection函数来请求某个临界区的所有权,此时即 使请求失败也不会被阻塞 return 0;(TryEnterCriticalSection(&cs) == TRUE true false); }protected CRITICAL_SECTION cs;临界区是一种防止多个线程同时执行一个特定代码节的机制};#endifMutex.cpp#include stdafx.h#include Mutex.hMutexMutex() { 创建临界区对象 InitializeCriticalSection(&cs);}Mutex~Mutex(){ 删除临界区对象 DeleteCriticalSection(&cs);}ThreadPool.h#ifndef __THREADPOOL_H__#define __THREADPOOL_H__#include ThreadStarter.h#include Mutex.h#include windows.h#include assert.h#include settypedef unsigned int uint32;typedef signed __int32 int32;线程管理class ThreadController{public HANDLE hThread; uint32 thread_id; void Setup(HANDLE h) { hThread = h; } void Suspend() { assert(GetCurrentThreadId() == thread_id); 当线程做完任务或者现在想暂停线程运行，就需要使用SuspendThread来暂停线程的执行 SuspendThread(hThread); } 恢复线程的执行就是使用ResumeThread函数了 void Resume() { assert(GetCurrentThreadId() != thread_id); if(!ResumeThread(hThread)) { DWORD le = GetLastError(); printf(error %un, le); } } void Join() { WaitForSingleObject函数用来检测hHandle事件的信号状态，当函数的执行时间超过dwMilliseconds就返回 WaitForSingleObject(hThread, INFINITE); } uint32 GetId() { return thread_id; }};struct Thread{ ThreadBase ExecutionTarget; ThreadController ControlInterface; Mutex SetupMutex;线程的互斥 bool DeleteAfterExit;};typedef stdsetThread ThreadSet;线程池类class CThreadPool{ uint32 _threadsRequestedSinceLastCheck; uint32 _threadsFreedSinceLastCheck; uint32 _threadsExitedSinceLastCheck; uint32 _threadsToExit; int32 _threadsEaten;可用线程数量 Mutex _mutex; ThreadSet m_activeThreads;正在执行任务线程对列 ThreadSet m_freeThreads;可用线程对列public CThreadPool(); void IntegrityCheck(); 创建指定数量的线程并加到线程池 void Startup(); 销毁线程 void Shutdown(); bool ThreadExit(Thread t); Thread StartThread(ThreadBase ExecutionTarget); 从线程池取得可用线程并执行任务 void ExecuteTask(ThreadBase ExecutionTarget); void ShowStats(); void KillFreeThreads(uint32 count); __forceinline void Gobble(){ _threadsEaten=(int32)m_freeThreads.size(); } __forceinline uint32 GetActiveThreadCount(){ return (uint32)m_activeThreads.size(); } __forceinline uint32 GetFreeThreadCount(){ return (uint32)m_freeThreads.size(); }};extern CThreadPool ThreadPool;线程池#endifThreadPool.cpp#include stdafx.h#include ThreadPool.h#include process.hCThreadPool ThreadPool;CThreadPoolCThreadPool(){ _threadsExitedSinceLastCheck = 0; _threadsRequestedSinceLastCheck = 0; _threadsEaten = 0; _threadsFreedSinceLastCheck = 0;}bool CThreadPoolThreadExit(Thread t){ _mutex.Acquire(); m_activeThreads.erase(t); if(_threadsToExit 0) { --_threadsToExit; ++_threadsExitedSinceLastCheck; if(t-DeleteAfterExit) m_freeThreads.erase(t); _mutex.Release(); delete t; return false; } enter the suspended pool ++_threadsExitedSinceLastCheck; ++_threadsEaten; stdsetThreaditerator itr = m_freeThreads.find(t); if(itr != m_freeThreads.end()) { } m_freeThreads.insert(t); _mutex.Release(); return true;}void CThreadPoolExecuteTask(ThreadBase ExecutionTarget){ Thread t; _mutex.Acquire(); ++_threadsRequestedSinceLastCheck; --_threadsEaten; 从线程池夺取一个线程 if(m_freeThreads.size())有可用线程 { 得到一个可用线程 t = m_freeThreads.begin(); 把它从可用线程对列里删掉 m_freeThreads.erase(m_freeThreads.begin()); 给这个线程一个任务 t-ExecutionTarget = ExecutionTarget; 恢复线程的执行 t-ControlInterface.Resume(); } else { 创建一个新的线程并执行任务 t = StartThread(ExecutionTarget); } 把线程加到执行任务线程对列 m_activeThreads.insert(t); _mutex.Release();}void CThreadPoolStartup(){ int i; int tcount = 5; for(i=0; i tcount; ++i) StartThread(NULL);}void CThreadPoolShowStats(){ _mutex.Acquire(); 在这里输出线程池的状态 _mutex.Release();}void CThreadPoolKillFreeThreads(uint32 count){ _mutex.Acquire(); Thread t; ThreadSetiterator itr; uint32 i; for(i = 0, itr = m_freeThreads.begin(); i count && itr != m_freeThreads.end(); ++i, ++itr) { t = itr; t-ExecutionTarget = NULL; t-DeleteAfterExit = true; ++_threadsToExit; t-ControlInterface.Resume(); } _mutex.Release();}void CThreadPoolShutdown(){ _mutex.Acquire(); size_t tcount = m_activeThreads.size() + m_freeThreads.size(); KillFreeThreads((uint32)m_freeThreads.size()); _threadsToExit += (uint32)m_activeThreads.size(); for(ThreadSetiterator itr = m_activeThreads.begin(); itr != m_activeThreads.end(); ++itr) { if((itr)-ExecutionTarget) (itr)-ExecutionTarget-OnShutdown(); } _mutex.Release(); for(;;) { _mutex.Acquire(); if(m_activeThreads.size() m_freeThreads.size()) { _mutex.Release(); Sleep(1000); continue; } break; }}static unsigned long WINAPI thread_proc(void param){ Thread t = (Thread)param; t-SetupMutex.Acquire(); uint32 tid = t-ControlInterface.GetId(); bool ht = (t-ExecutionTarget != NULL); t-SetupMutex.Release(); for(;;) { if(t-ExecutionTarget != NULL) { if(t-ExecutionTarget-run())执行任务,返回true表示任务完成 delete t-ExecutionTarget; t-ExecutionTarget = NULL; } if(!ThreadPool.ThreadExit(t)) { Log.Debug(ThreadPool, Thread %u exiting., tid); break; } else { if(ht) printf(ThreadPool线程%d正在等待新任务., tid); t-ControlInterface.Suspend();暂停线程运行 } } ExitThread(0); return 0;}Thread CThreadPoolStartThread(ThreadBase ExecutionTarget){ HANDLE h; Thread t = new Thread; t-DeleteAfterExit = false; t-ExecutionTarget = ExecutionTarget; t-SetupMutex.Acquire(); /*CreateThread( lpThreadAttributes是线程的属性, dwStackSize是线程的栈大小, lpStartAddress是线程函数的开始地址, lpParameter是传送给线程函数的参数, dwCreationFlags是创建线程标志，比如挂起线程, lpThreadId是标识这个线程的ID)*/ h = CreateThread(NULL, 0, &thread_proc, (LPVOID)t, 0, (LPDWORD)&t-ControlInterface.thread_id); t-ControlInterface.Setup(h); t-SetupMutex.Release(); return t;}

thread[英][θred][美][θrɛd]n.螺纹; 线; 线索; 线状物; vt.穿成串; 将（针、线等）穿过…; 用…线缝; 给…装入（胶片、狭带、绳子）; 第三人称单数：threads复数：threads现在分词：threading过去式：threaded形近词：THREADthreapthreat双语例句 1A golden robe embroidered with red and purple thread stitched into a pattern of flames用红线和紫线绣着火焰图案的金色礼袍

thread的英式发音是[θred]，美式发音是[θred]。n.螺纹；线索；思路；脉络。v.穿过；穿（针）；纫（针）；（使）穿过。网络线程；执行绪；多线程。变形复数：threads；现在分词：threading；过去式：threaded。搭配silk thread；Common thread。下面列举一些用thread造的句子。He took a needle and thread and sewed it up. 他取来一根针和线并把它缝起来。The blue fabric was interwoven with red and gold thread. 蓝布中交织着红色和金色的线。Another thread running through this series is the role of doctors in the treatment of the mentally ill.贯穿这部连续剧的另一主线是医生们在心理疾病患者的治疗过程中的作用。

repost threads 表示"转帖"的意思。

线程的意思

thread[英][θred] [美][θrɛd] 生词本简明释义n.线；线索；线状物；螺纹vt.穿成串；将（针、线等）穿过…；用…线缝；给…装入（胶片、狭带、绳子）复数：threads易混淆的单词：THREAD以下结果由 金山词霸 提供柯林斯高阶英汉词典 百科释义 短语词组 同反义词1.N-VAR（尤指用于缝纫的）细线，细丝Thread or a thread is a long very thin piece of a material such as cotton, nylon, or silk, especially one that is used in sewing.This time I"ll do it properly with a needle and thread.这次，我要用针线将它缝好。...a tiny Nepalese hat embroidered with golden threads.带有金丝线刺绣的尼泊尔小帽

最简单明了：斯ruai德

#define MAX_THREADS 50000 #include<Windows.h>#include<stdio.h> DWORD WINAPI ThreadProc(LPVOID lpParam){ while(1) { Sleep(100000); } return 0;}int main(){ DWORD dwThreadId[MAX_THREADS]; HANDLE hThread[MAX_THREADS]; void*stack[MAX_THREADS]; for(int i = 0; i < MAX_THREADS;++i) { hThread[i]= CreateThread(0,0, ThreadProc, 0, CREATE_SUSPENDED,&dwThreadId[i]); if(0 == hThread[i]) { DWORD e = GetLastError(); if(e == 8) { printf("Out of Memory! ",e); } else { printf("%d ",e); } break; } else { printf("%d:%d ",i,hThread[i]); } } ThreadProc(0);}程序的运行结果是:2.如何突破2000个限制？ 你也可以通过连接时修改默认栈大小，将其改的比较小，这样就可以多开一些线程。 如将默认栈的大小改成512K，这样理论上最多就可以开4096个线程。 即使物理内存再大，一个进程中可以起的线程总要受到2GB这个内存空间的限制。比方说你的机器装了64GB物理内存，但每个进程的内存空间还是4GB，其中用户态可用的还是2GB。 如果是同一台机器内的话，能起多少线程也是受内存限制的。每个线程对象都要站用非页面内存，而非页面内存也是有限的，当非页面内存被耗尽时，也就无法创建线程了。 如果物理内存非常大，同一台机器内可以跑的线程数目的限制值会越来越大。 MSDN原文：“The number of threads a process can create is limited by the available virtual memory. By default, every thread has one megabyte of stack space. Therefore, you can create at most 2,048 threads. If you reduce the default stack size, you can create more threads. However, your application will have better performance if you create one thread per processor and build queues of requests for which the application maintains the context information. A thread would process all requests in a queue before processing requests in the next queue.”可以通过修改CreateThread参数来缩小线程栈StackSize，例如#define MAX_THREADS 50000 #include<Windows.h>#include<stdio.h> DWORD WINAPI ThreadProc(LPVOID lpParam){ while(1) { Sleep(100000); } return 0;}int main(){ DWORD dwThreadId[MAX_THREADS]; HANDLE hThread[MAX_THREADS]; void*stack[MAX_THREADS]; for(int i = 0; i < MAX_THREADS;++i) { hThread[i]= CreateThread(0,512 * 1024, ThreadProc, 0,STACK_SIZE_PARAM_IS_A_RESERVATION| CREATE_SUSPENDED,&dwThreadId[i]); if(0 == hThread[i]) { DWORD e = GetLastError(); if(e == 8) { printf("Out of Memory! ",e); } else { printf("%d ",e); } break; } else { printf("%d:%d ",i,hThread[i]); } } ThreadProc(0);} 注意上面红色带下划线变化的部分！(0==>512 * 1024,加上了STACK_SIZE_PARAM_IS_A_RESERVATION字段) 程序的运行结果是: 可以开启的线程数增长了一倍！！ 服务器端程序设计如果你的服务器端程序设计成：来一个client连接请求则创建一个线程，那么就会存在2000个限制（在硬件内存和CPU个数一定的情况下）。建议如下：The "one thread per client" model is well-known not to scale beyond a dozen clients or so. If you"re going to be handling more than that many clients simultaneously, you should move to a model where instead of dedicating a thread to a client, you instead allocate an object. (Someday I"ll muse on the duality between threads and objects.) Windows provides I/O completion ports and a thread pool to help you convert from a thread-based model to a work-item-based model.1. Serve many clients with each thread, and use nonblocking I/O and level-triggered readiness notification2. Serve many clients with each thread, and use nonblocking I/O and readiness change notification3. Serve many clients with each server thread, and use asynchronous I/O上面几句哈的核心的思想是：使用异步I/O,和一个线程处理多个客户请求！！

17 threads17头

这个词有时有含义，详细如下；有时没有任何含义，还是要根据具体语境能分析。供参考。1. N-VAR 可变名词(尤指用于缝纫的)细线，细丝 Thread or a thread is a long very thin piece of a material such as cotton, nylon, or silk, especially one that is used in sewing. 2. N-COUNT 可数名词主线;思路;脉络 The thread of an argument, a story, or a situation is an aspect of it that connects all the different parts together. 3. N-COUNT 可数名词线状物;一线 A thread of something such as liquid, light, or colour is a long thin line or piece of it. 4. N-PLURAL 复数名词衣服 You can refer to clothes as threads . 5. N-COUNT 可数名词螺纹 The thread on a screw, or on something such as a lid or a pipe, is the raised spiral line of metal or plastic around it which allows it to be fixed in place by twisting. 6. VERB 动词穿行;曲折穿过;蜿蜒 If you thread your way through a group of people or things, or thread through it, you move through it carefully or slowly, changing direction frequently as you move. 7. VERB 动词使(细长的物体)穿过;使穿进 If you thread a long thin object through something, you pass it through one or more holes or narrow spaces. 8. VERB 动词将(珠子等)穿起来 If you thread small objects such as beads onto a string or thread, you join them together by pushing the string through them. 9. VERB 动词穿(针) When you thread a needle, you put a piece of thread through the hole in the top of the needle in order to sew with it.

Threads_connected当前打开的连接的数量。这个是服务器状态变量服务器维护许多提供操作相关信息的状态变量。你可以通过SHOW STATUS语句查看这些变量和它们的值：-------------------------------以上资料来自官方。也就是说美橙的虚拟空间，挂接的不止你的那个数据库，还有别的网站。你查看了 服务器 的状态变量。你的数据库只是其中的一个实例。一般空间运行商不限制连接数。即使是sqlserver 也是在服务器级别设置连接数，而不是在数据库实例上设置。这样开放性应该好一些。---总结一下：threads_connected 是服务器变量，而不是数据库实例变量。

根据你的安装路径e: omcat7incatalina.bat 添加如下语句： set JAVA_OPTS=-server -Xms512m -Xmx512m -Xss256k -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m

find功能说明：查找文件或目录。语　　法：find [目录...][-amin <分钟>][-anewer <参考文件或目录>][-atime <24小时数>][-cmin <分钟>][-cnewer <参考文件或目录>][-ctime <24小时数>][-daystart][-depyh][-empty][-exec <执行指令>][-false][-fls <列表文件>][-follow][-fprint <列表文件>][-fprint0 <列表文件>][-fprintf <列表文件><输出格式>][-fstype <文件系统类型>][-gid <群组识别码>][-group <群组名称>][-help][-ilname <范本样式>][-iname <范本样式>][-inum <inode编号>][-ipath <范本样式>][-iregex <范本样式>][-links <连接数目>][-lname <范本样式>][-ls][-maxdepth <目录层级>][-mindepth <目录层级>][-mmin <分钟>][-mount] [-mtime <24小时数>][-name <范本样式>][-newer <参考文件或目录>][-nogroup][noleaf] [-nouser][-ok <执行指令>][-path <范本样式>][-perm <权限数值>][-print][-print0][-printf <输出格式>][-prune][-regex <范本样式>][-size <文件大小>][-true][-type <文件类型>][-uid <用户识别码>][-used <日数>][-user <拥有者名称>][-version][-xdev][-xtype <文件类型>]补充说明：find指令用于查找符合条件的文件。任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录。参　　数：　-amin<分钟> 　查找在指定时间曾被存取过的文件或目录，单位以分钟计算。 　-anewer<参考文件或目录> 　查找其存取时间较指定文件或目录的存取时间更接近现在的文件或目录。 　-atime<24小时数> 　查找在指定时间曾被存取过的文件或目录，单位以24小时计算。 　-cmin<分钟> 　查找在指定时间之时被更改的文件或目录。 　-cnewer<参考文件或目录> 　查找其更改时间较指定文件或目录的更改时间更接近现在的文件或目录。 　-ctime<24小时数> 　查找在指定时间之时被更改的文件或目录，单位以24小时计算。 　-daystart 　从本日开始计算时间。 　-depth 　从指定目录下最深层的子目录开始查找。 　-expty 　寻找文件大小为0 Byte的文件，或目录下没有任何子目录或文件的空目录。 　-exec<执行指令> 　假设find指令的回传值为True，就执行该指令。 　-false 　将find指令的回传值皆设为False。 　-fls<列表文件> 　此参数的效果和指定"-ls"参数类似，但会把结果保存为指定的列表文件。 　-follow 　排除符号连接。 　-fprint<列表文件> 　此参数的效果和指定"-print"参数类似，但会把结果保存成指定的列表文件。 　-fprint0<列表文件> 　此参数的效果和指定"-print0"参数类似，但会把结果保存成指定的列表文件。 　-fprintf<列表文件><输出格式> 　此参数的效果和指定"-printf"参数类似，但会把结果保存成指定的列表文件。 　-fstype<文件系统类型> 　只寻找该文件系统类型下的文件或目录。 　-gid<群组识别码> 　查找符合指定之群组识别码的文件或目录。 　-group<群组名称> 　查找符合指定之群组名称的文件或目录。 　-help或--help 　在线帮助。 　-ilname<范本样式> 　此参数的效果和指定"-lname"参数类似，但忽略字符大小写的差别。 　-iname<范本样式> 　此参数的效果和指定"-name"参数类似，但忽略字符大小写的差别。 　-inum<inode编号> 　查找符合指定的inode编号的文件或目录。 　-ipath<范本样式> 　此参数的效果和指定"-ipath"参数类似，但忽略字符大小写的差别。 　-iregex<范本样式> 　此参数的效果和指定"-regexe"参数类似，但忽略字符大小写的差别。 　-links<连接数目> 　查找符合指定的硬连接数目的文件或目录。 　-iname<范本样式> 　指定字符串作为寻找符号连接的范本样式。 　-ls 　假设find指令的回传值为True，就将文件或目录名称列出到标准输出。 　-maxdepth<目录层级> 　设置最大目录层级。 　-mindepth<目录层级> 　设置最小目录层级。 　-mmin<分钟> 　查找在指定时间曾被更改过的文件或目录，单位以分钟计算。 　-mount 　此参数的效果和指定"-xdev"相同。 　-mtime<24小时数> 　查找在指定时间曾被更改过的文件或目录，单位以24小时计算。 　-name<范本样式> 　指定字符串作为寻找文件或目录的范本样式。 　-newer<参考文件或目录> 　查找其更改时间较指定文件或目录的更改时间更接近现在的文件或目录。 　-nogroup 　找出不属于本地主机群组识别码的文件或目录。 　-noleaf 　不去考虑目录至少需拥有两个硬连接存在。 　-nouser 　找出不属于本地主机用户识别码的文件或目录。 　-ok<执行指令> 　此参数的效果和指定"-exec"参数类似，但在执行指令之前会先询问用户，若回答"y"或"Y"，则放弃执行指令。 　-path<范本样式> 　指定字符串作为寻找目录的范本样式。 　-perm<权限数值> 　查找符合指定的权限数值的文件或目录。 　-print 　假设find指令的回传值为True，就将文件或目录名称列出到标准输出。格式为每列一个名称，每个名称之前皆有"./"字符串。 　-print0 　假设find指令的回传值为True，就将文件或目录名称列出到标准输出。格式为全部的名称皆在同一行。 　-printf<输出格式> 　假设find指令的回传值为True，就将文件或目录名称列出到标准输出。格式可以自行指定。 　-prune 　不寻找字符串作为寻找文件或目录的范本样式。

真不知道代码是怎么写的！C++17看了几个点就胡乱写？#pragma once#include<thread>#include<iostream>#include<vector>#include <algorithm>#include <numeric>using namespace std;template<class Iter, class T>struct accumulate_block{     void operator() (Iter first_1, Iter last_1, T & result )    {         result = std::accumulate(first_1, last_1, result);     }     void ac(Iter first_1, Iter last_1, T& result)     {         result = std::accumulate(first_1, last_1, result);     }};template<class Iterator, class T >T parallel_accumulate(Iterator first, Iterator last, T init){     unsigned long const length = distance(first, last);     if (!length) return init;     unsigned long const min_per_thread = 25;     unsigned long const max_threads = (length + min_per_thread - 1) / min_per_thread;    unsigned long const hardware_threads = std::thread::hardware_concurrency();     unsigned long const num_threads = std::min(hardware_threads != 0 ? hardware_threads :2, max_threads);    unsigned long const block_size = length / num_threads;    vector<T> results(num_threads);     vector<thread> threads(num_threads - 1);    Iterator block_start = first;     for (unsigned long i = 0; i < (num_threads - 1); ++i)    {         Iterator block_end = block_start;         std::advance(block_end, block_size);         threads[i] = thread(accumulate_block<Iterator, T>(), block_start, block_end, ref(results[i]));        block_start = block_end;    }    accumulate_block<Iterator, T>()(block_start, last, results[num_threads - 1]);    for_each(threads.begin(), threads.end(), std::mem_fn(&thread::join));    return std::accumulate(results.begin(), results.end(), init);}int main(){     vector<int> v_int; for (int i = 0; i < 100; i++)     {         v_int.push_back(i);     }     vector<int>::iterator i_begin = v_int.begin(); vector<int>::iterator i_end = v_int.end();     int result = 0;     int ret = parallel_accumulate(i_begin, i_end, result);}

WIndows Media Service 无论是在Windows Server 2003 还是 Windows server 2008上都存在一个问题，如果服务器核心数量超过16（包括超线程技术的逻辑核心），会出现服务无法启动的情况，解决方法可参考微软网站：  启动注册表编辑器 regedit.exe. 找到以下位置： HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindows Media 创建一个新项（项的类型图标和文件夹类似）：Platform. 创建一个字项： Threads. 在Threads项中，创建一个DWORD类型值：NormalWorkerThreadsPerProc. 设置该值为 1. 在Threads项中，创建另一个DWORD类型值：IdleWorkerThreadsPerProc. 设置该值为 1。 不用重新启动，直接启动MediaService服务，成功。

打开任务管理器， 查看---选择列----线程数 勾起来后，就可以查看到每个程序的线程数了。

线程将不断的重新尝试避免可能的内存漏洞。

　　当有障碍，或者是一个基于 JAVA 的 WEB 应用运行的比预期慢的时候，我们需要使用 thread dumps。如果对于你来说，thread dumps 是非常复杂的，这篇文章或许能对你有所帮助。在这里我将解释在 JAVA 中什么是 threads，他们的类型，怎么被创建的，怎样管理它们，你怎样从正在运行的应用中 dump threads，最后你可以怎样分析它以及确定瓶颈或者是阻塞线程。本文来自于 JAVA应用程序长期调试经验的结果。　　Java and Thread　　一个 web 服务器使用几十到几百个线程来处理大量并发用户，如果一个或多个线程使用相同的资源，线程之间的竞争就不可避免了，并且有时候可能会发生死锁。　　Thread contention 是一个线程等待锁的一个状态，这个锁被另外一个线程持有，等待被释放，不同的线程频繁访问 WEB 应用的共享资源。例如，记录一条日志，线程尝试记录日志之前必须先获取锁来访问共享资源。　　死锁是线程竞争的一个特殊状态，一个或是多个线程在等待其他线程完成它们的任务为了完成它们自己的任务。　　线程竞争会引起各种不同的问题，为了分析这些这些问题，你需要使用 dump threads，dump threads 能给你提供每个线程的精确状态信息。

threads字段：主题数量status字段：0:隐藏 1:正常 3:群组

你好！stud bolst/thread rods螺栓bolst /线程棒

论点

（1）不写，或者超出最大数，则都用最大数。（2）并行的原则，就是要留意，别把系统资源锁死了，得不偿失，反而比单线程耗费更多时间。（3）算法，特别是循环设计得当，可以取得接近线程倍数的提升。