p(a|b)是什么意思？

条件概率公式是什么？

P(AB）＝P（A）P（B/A）＝P（B）P（A/B）条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。扩展资料：1、统计独立性当且仅当两个随机事件A与B满足P(A∩B)=P(A)P(B)的时候，它们才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。同样，对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说，如果A与B是相互独立的，那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率；同样，B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率。2、互斥性当且仅当A与B满足P(A∩B)=0且P(A)≠0，P(B)≠0的时候，A与B是互斥的。因此，P(A|B)=0P(B|A)=0换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。

2023-02-08 13:20:111

条件概率三大公式

条件概率三大公式有：乘法公式，全概公式，贝叶斯公式。条件概率在概率论中占有相当重要的地位，是概率论基础知识中的一一个基本概念。在条件概率定义的基础上，进一步探讨条件概率的性质、计算及其重要公式，有助于解决各种条件概率方面的问题。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为: P ( A|B) , 读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。

2023-02-08 13:20:521

条件概率公式

哪个这么无聊，苹果不吃当然坏掉啦

2023-02-08 13:21:566

求条件概率的公式是什么？

概率公式是：P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)。定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（AB）。推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)。推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1。相关信息条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)。条件概率计算公式：当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)。当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)。P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)。推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)。

2023-02-08 13:23:391

条件概率公式怎么求?

P(AB)=1/12。因为p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(ab)，所以p(b)=p(a∪b)+p(ab)-p(a)=1/2+1/4-1/3=5/12；P(B|A)=P(AB)/P(A)=1/3 故得P(AB)=1/12；P(A|B)=P(AB)/P(B)=1/2；故得P(B)=1/6；P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=1/4+1/6-1/12=1/3。P(AB)是两个相互独立事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，即P(A•B)=P(A)•P(B)。P(A·B)，中间的点乘一般是不省略的，以表示是两个事件，而不是事件AB（一个事件）。P(A·B)表示事件A与事件B同时发生的概率，之所以用这种记法，是因为研究事件A与事件B同时发生的情况时，最常遇见的情形是A与B无关或相互独立，此种情形下有P(A·B)=P(A)·P(B)，可以看出这种记法很简洁、易记。应当注意的是，考试中P(A·B)=P(A)·P(B)是一般是不成立的，即A、B不独立，这时往往要用全概公式。条件概率公式：P(A|B) = P(AB)/P(B)P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率。即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、 B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。P(B)——事件B发生的概率。条件概率　示例：就是事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为 P(A|B)，读作“在 B 条件下 A 的概率”。

2023-02-08 13:23:591

条件概率三大公式

条件概率三大公式如下：定理1设A，B 是两个事件，且A不是不可能事件，则称为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率。一般地，，且它满足以下三条件：（1）非负性；（2）规范性；（3）可列可加性。定理2设E 为随机试验，Ω 为样本空间，A，B 为任意两个事件，设P(A)>0，称为在“事件A 发生”的条件下事件B 的条件概率。上述乘法公式可推广到任意有穷多个事件时的情况。设，，…为任意n 个事件（n≥2）且，则定理3(全概率公式)定义：（完备事件组/样本空间的划分）设B1，B2，…Bn是一组事件,若（1）（2）B1∪B2∪…∪Bn=Ω则称B1，B2，…Bn样本空间Ω的一个划分，或称为样本空间Ω 的一个完备事件组。定理（全概率公式）：设事件组 是样本空间Ω 的一个划分，且P（Bi）>0（i=1，2，…n）则对任一事件B，有定理4(贝叶斯公式)设B1，B2，…Bn…是一完备事件组，则对任一事件A，P（A）>0，有

2023-02-08 13:24:201

条件概率公式是什么？

P(A|B)=P(AB)/P(B) P(AB)=P(A)P(B)

2023-02-08 13:25:246

条件概率公式是什么意思?

AB上面加一个横杠表示该事件不发生的概率。求出事件发生的概率后用1减去事件发生的概率即可。1、先求P(A∩B)根据之前条件概率公式的变形：P(A∩B) = P(A) × P(B|A)。2、再求P(B)事件B有两种发生方式：与事件A一起发生，不与事件A一起发生。即可以利用下式求出P(B)：P(B) = P(A∩B) + P(A′∩B)。加法法则：定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（AB）推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1条件概率计算公式：当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)。当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)。

2023-02-08 13:27:071

条件概率乘法公式推广

条件概率乘法公式推广如下：在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率称为条件概率，记为P ( A | B ).事件A和事件B同时发生的概率，记为P(AB)如何计算P ( A | B )呢？P(A|B)=P(AB)/P(B)。例1:从两个仓库运送同类易损坏物品若干件到某销售点，到达目的地后从来自这两个仓库的物品中随机抽查各100件，发现次品数分别为15件和9件。现在从这200件产品中随机挑选一件，发现它来自仓库1，请问该产品是正品的概率是多少？解：求P(A|B1)，从矩阵得知，已知来自仓库1的，假设为正品的概率为85/100同时也可以验证一下公式，P(A|B1)=P(AB1)/P(B1),P(AB1)，200件商品中，假设来自仓库1，同时假设又是正品的概率，P(AB1)=85/200，P(B1)，假设该物品来自仓库1的概率为100/200，P(AB1)/P(B1)=85/100再验证一下，P(A|B1)是否等于P(A)P(A|B1)的条件概率含义，从200件商品中，来自仓库1的正品概率，85/100;P(A)的概率含义为，从200件商品中，假设为正品的概率，176/200;条件概率公式：P(A|B)=P(AB)/P(B)推导出的乘法公式：P(AB)=P(A|B)P(B)多事件的乘法公式：p(A1A2......An)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)......P(An|A1A2......An-1)

2023-02-08 13:27:481

关于条件概率的计算公式？

1、概率计算 ：P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数。实用中经常采用“排列组合”的方法计算。2、加法法则：定理：设A、B是互不相容事件(AB=φ)，P(AB)=0.则P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=p(A)+P(B)推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容，则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则:P(A1+A2+...+An)=1推论3: P(A)=1-P(A")推论4:若B包含A，则P(B-A)= P(B)-P(A)推论5(广义加法公式)：对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)3、数学(mathematics)，是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。借用《数学简史》的话，数学就是研究集合上各种结构(关系)的科学，可见，数学是一门抽象的学科，而严谨的过程是数学抽象的关键。数学在人类历史发展和社会生活中发挥着不可替代的作用，也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。

2023-02-08 13:28:521

p(a|b)是什么意思

p（a|b）是条件概率公式。p（a|b）=p（a|b）/p（b）。p（a|b）——在b条件下a的概率。即事件a在另外一个事件b已经发生条件下的发生概率。p（a|b）——事件A、B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。a与b的联合概率表示为p（ab）或者p（a，b）。p（b）——事件b发生的概率。条件概率就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B)，读作“在B条件下A的概率”。概率学是研究随机事件的一门科学技术，也是研究0与1之间的数字，0表示不发生事件，1表示发生事件，大于0小于1是概率。概率学不仅在赌博中广泛运用，我们日常生活中，如应聘，谈恋爱，结婚，生子，彩票，算命，军事，经济中都涉及到概率学。两个不相容(互斥)事件之和的概率，等于两个事件概率之和，上面遗传学中的加法原理，其实就是这里的加法原理。当一个事件出现时，另一个事件就被排除，这样的事件称为“互斥事件或交互事件”，这种互斥事件的出现的概率时他们各自概率之和。

2023-02-08 13:32:171

条件概率公式 P(A|B)= P(AB)/P(B)是怎么推出来的？？

这样想：AB都发生的概率就是B发生的概率乘以B发生的情况下A发生的概率，即就是P(A|B)*P(B)=P(AB)其实也等于P(B|A)*P(A)所以P(A|B)=P(AB)/P(B)，P(B|A)=P(AB)/P(A)只要想通就好了！！

2023-02-08 13:32:581

条件概率公式中的P(AB)怎么求

P(AB）＝P（A）P（B/A）＝P（B）P（A/B） 举个例子,一个均匀骰子六个面,分别着色：红. 蓝. 黄. （红、黄）. （蓝、黄）. （红、蓝、黄）. A＝置骰子时出现红色.B＝置骰子时出现黄色. 则P（A）＝1/2.P（B）＝2/3,P（AB）＝1/3.P（A/B）＝1/2,P（B/A）＝2/3

2023-02-08 13:33:201

条件概率密度公式如何理解？

密度公式顾名思义就是表示数据分布的密集程度。条件概率密度公式就是指在一定条件下，分布情况。打个比方：假设你们班男生占40人,女生当然占60人,身高在一米七以上有30人,其中男生20人,女生10人,现在在班上任选一人身高在一米七以上的概率有多大?这是无条件概率,答案是0.3,如果已知抽到的是男生,则他身高在一米七以上的概率有多大?这就是个条件概率?很简单,答案就是0.5=20/40=(20/100)/(40/100),条件的出现关键在于把样本空间缩小!

2023-02-08 13:33:411

概率论里p(a－b)是什么意思

a发生且b不发生的概率

2023-02-08 13:35:052

三个条件概率公式的推导

条件概率与无条件概率之间的区别可以用一个“顺序”来解释。你举的这个例子就是一个条件概率，因为是先一，二两次是次品，然后第三次是正品。所以就是求在一二两次是次品的条件下，第三次是正品的概率。倘若题目是求第三次是正品的概率，那么就不是条件概率了。

2023-02-08 13:35:481

总结条件概率的定义，并给出条件概率的公式，求条件概率的方法

在事件A发生的条件下B的概率是f（A杠B）=事件B发生的概率f（B）除以事件A发生的概率f（A）

2023-02-08 13:36:102

条件概率中的P（AB）如何计算?

可以用公式P(AB)=P(B)-P(A拔B)P(AB)=P(A)-P(B拔A)P(AB)=P(A)+P(B)-P(A或B).或者用古典概型公式：P(AB)为AB包含的基本事件数除以基本事件总数.或者用几何概型公式：P(AB)为AB包含的度量除以总度量.连续型的随机变量的...

2023-02-08 13:36:311

条件概率密度公式是什么？

条件概率密度＝联合概率密度／边缘概率密度X的边缘密度。对y进行积分，被积函数是联合密度Y的边缘密度：对x进行积分，被积函数是联合密度积分区域的话。更多介绍：连续型随机变量的概率密度f(x)一定满足条件∫（上正无穷，下负无穷）f(x)dx=1连续型随机变量若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续型随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。

2023-02-08 13:36:521

条件概率公式如何证明

可以参看大学教材《概率论与数理统计》

2023-02-08 13:37:352

条件概率中，P（AB）=P（A）·P（B/A） P（BA）=P（B）·P（A/B）

设a为男生、b为女生、m为团员。p(a)=3/5、p(b)=2/5、p(m|a)=1/3、p(m|b)=3/4若已知选出的是女生，则选出的是团员的概率为：p(m|b)=3/4若已知选出的是团员，则选出的是女生的概率为：p(b|m)，求法如下：由全概率公式得：p(m)=p(m|a)p(a)+p(m|b)p(b)=(1/3)*(3/5)+(3/4)*(2/5)=1/2由贝叶斯公式得：p(b|m)=p(m|b)p(b)/p(m)=(3/4)*(2/5)/(1/2)=3/5如果设a为女生，b为团员。p(a)=2/5、p(ab)=15/50=3/10p(b|a)=p(ab)/p(a)=(3/10)/(2/5)=3/4，用上公式：p(b|a)=p(ab)/p(a)了。好像没法用p(a+b)=p(a)+p(b)-p(ab)这个公式求答案。.

2023-02-08 13:37:562

条件概率乘法公式

1、条件概率设A、B为任意两个事件，若P(A)>0,称在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率为条件概率，记为P(B|A).理解为：条件概率就是在附加了一定的条件之下所计算的概率，当我们说到‘条件概率"时，总是指另外附加的条件，其形式可归结为“已知某事已经发生了”2、乘法公式如果P(A)>0,则 P(AB) = P(A)P(B|A)一般，如果,则乘法公式是求“几个事件同时发生”的概率3、全概率公式则对任意一个事件B，有如果一个结果B总是与某些前提条件（或原因、前一阶段结果）相关，那么在计算P(B)时，用对B作分解，利用全概率公式计算P(B)4、贝叶斯公式则对于任意一个事件B，只要P(B)>0,就有如果在结果B发生的条件下，用贝叶斯公式求导致这一结果的各“原因”发生可能性大小. 

2023-02-08 13:38:581

怎么理解条件概率的公式？

一切概率，都是条件概率。例如p（x）实际是p（x|a）a代表全局空间，x|a就是x在a中的“比例”。p（x）等于p（x and a）/p（a）。p（a）为1，p（x and a）等于p（x）。所以p（x）等于p（x）。结论：p（x）也是条件概率，是全局条件a情况下x的概率，也就是“比例”。条件概率就是“条件到结果，结果在条件中的比例”。如果你是人，那么你是男人（50%）如果你是男人，那么你是人（100%）传统条件式逻辑推理，建立在100%的必然性上（从小到大）。概率的本质就是传统条件推理的“颠倒”（从大到小）。

2023-02-08 13:40:001

什么是条件概率

在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B，如果随机从 Ω 中选出的一个元素属于 B，那么下一个随机选择的元素属于 A 的概率就定义为在 B 的前提下 A 的条件概率。

2023-02-08 13:40:222

一个班50个学生，有2个人同一天生日的概率有多大

97.03%。排除闰年，假设1年365天，算法如下：第1人的生日，有365种可能。第2人的生日，假设不是同一天，概率是364/365第3人的生日，假设不是同一天，概率是363/365……第50人的生日，假设不是同一天，概率是316/36550人，没有同一天生日的概率是（364/365）*（363/365)*……（316/365）=2.96%也就是有同一天生日的概率是：1-2.96%=97.03%。    扩展资料：条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)条件概率计算公式：1、当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)2、当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B) [1] 乘法公式1、P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)2、P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)互斥事件与独立事件的不同点大致有如下三点 ：1、第一 ，针对的角度不同．前者是针对能不能同时发生 ，即两个互斥事件是指两者不可能同时发生 ；后者是针对有没有影响，即两个相互独立事件是指一个事件发生对另一个事件发生的概率没有影响(注意：不是一个事件发生对另一个事件发生没有影响 )。2、第二，试验的次数不同。前者是一次试验下出现的不同事件 ，后者是两次或多次不同试验下出现的不同事件。3、第三 ，概率公式不 同，若A与B为互斥事件 ，则有概率加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)，若A与B不为互斥事件 ，则有公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)；若A与B为相互独立事件 ，则有概率乘法公式P(AB)=p(A)P(B)。

2023-02-08 13:40:431

三个事件的条件概率公式

p(a+b+c)=p(a+b)+p(c)-p[(a+b)c] =p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-p(ac+bc) =p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-[p(ac)+p(bc)-p(acbc)] =p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-[p(ac)+p(bc)-p(abc)] =p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-p(ac)-p(bc)+p(abc) =p(a)+p(b)+p(c)-p(ab)-p(ac)-p(bc)+p(abc)

2023-02-08 13:42:281

条件概率公式p(a/b)

P(B|A)=P(AB)/P(A) B|A代表已知A发生时B发生的概率

2023-02-08 13:42:501

三个条件概率公式的推导 有事件,a,b,c.已知p(a+b)=p(a)+p(b)-p(ab)则,p(a+b+c)=?

p(a+b+c)=p(a+b)+p(c)-p[(a+b)c] =p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-p(ac+bc) =p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-[p(ac)+p(bc)-p(acbc)] =p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-[p(ac)+p(bc)-p(abc)] =p(a)+p(b)-p(ab)+p(c)-p(ac)-p(bc)+p(abc) =p(a)+p(b)+p(c)-p(ab)-p(ac)-p(bc)+p(abc)

2023-02-08 13:43:111

指数分布的条件概率公式

P(x>5 | x>3) = P(x >5,x>3) / P(x>3) = P(x>5) / P(x>3). 而P(x>3) = p(x)在[0,3]之间的积分,P(x>5) = p(x)在[0,5]之间的积分.计算得到下面结果 P(x>3) = 1-e^(-3),P(x>5) = 1-e^(-5). 所以所求条件概率的最终结果为 (1-e^(-5)) / (1-e^(-3)).

2023-02-08 13:43:321

条件概率三大公式

条件概率三大公式：P(A|B) = P(AB)/P(B)。当P(A)和P(B)不相关时，P(AB)=P(A)*P(B)；当P(A)和P(B)相关时，P(AB)=P(A|B)/P(B)或者P(AB)=P(B|A)/P(A)。P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率。即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、 B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。边缘概率是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。

2023-02-08 13:44:341

条件概率公式

条件概率公式是：公式中P(AB)为事件AB的联合概率，P(A|B)为条件概率，表示在B条件下A的概率，P(B)为事件B的概率。如果事件B的概率 P(B) > 0，那么Q(A) = P(A | B) 在所有事件A上所定义的函数 Q 就是概率测度。 如果 P(B) = 0，P(A | B) 没有定义，条件概率可以用决策树进行计算。扩展资料：边缘概率是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。需要注意的是，在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。

2023-02-08 13:45:181

条件概率三大公式？

条件概率三大公式有：乘法公式，全概公式，贝叶斯公式。条件概率在概率论中占有相当重要的地位，是概率论基础知识中的一一个基本概念。在条件概率定义的基础上，进一步探讨条件概率的性质、计算及其重要公式，有助于解决各种条件概率方面的问题。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为: P ( A|B) , 读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。

2023-02-08 13:47:221

求条件概率计算公式……

p（A/B）=P(AB)/P(B)也可用样本空间缩小的方法，p（A/B）=即在B样本空间下求A发生的概率。

2023-02-08 13:49:073

概率的计算公式是什么？

P(AB）＝P（A）P（B/A）＝P（B）P（A/B）条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。扩展资料：1、统计独立性当且仅当两个随机事件A与B满足P(A∩B)=P(A)P(B)的时候，它们才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。同样，对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说，如果A与B是相互独立的，那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率；同样，B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率。2、互斥性当且仅当A与B满足P(A∩B)=0且P(A)≠0，P(B)≠0的时候，A与B是互斥的。因此，P(A|B)=0P(B|A)=0换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。

2023-02-08 13:49:481

概率公式是什么？

概率公式：P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)。定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（AB）。推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)；推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1。扩展资料条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)条件概率计算公式：当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)；当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)；P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)；推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)。

2023-02-08 13:50:291

概率计算公式是什么？

P(AUB)＝P(A)+P(B)-P(AB)

2023-02-08 13:52:352

条件概率公式中的P(AB)怎么求

P(AB）＝P（A）P（B/A）＝P（B）P（A/B）条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。扩展资料概率具有以下7个不同的性质：性质1： ；性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时：　 ；性质3：对于任意一个事件A： ；性质4：当事件A,B满足A包含于B时： ， ；性质5：对于任意一个事件A， ；性质6：对任意两个事件A和B， ；性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B， 。

2023-02-08 13:56:214

AB两事件概率怎么求。

P(AB)=1/12。因为p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(ab)，所以p(b)=p(a∪b)+p(ab)-p(a)=1/2+1/4-1/3=5/12；P(B|A)=P(AB)/P(A)=1/3 故得P(AB)=1/12；P(A|B)=P(AB)/P(B)=1/2；故得P(B)=1/6；P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=1/4+1/6-1/12=1/3。P(AB)是两个相互独立事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，即P(A•B)=P(A)•P(B)。P(A·B)，中间的点乘一般是不省略的，以表示是两个事件，而不是事件AB（一个事件）。P(A·B)表示事件A与事件B同时发生的概率，之所以用这种记法，是因为研究事件A与事件B同时发生的情况时，最常遇见的情形是A与B无关或相互独立，此种情形下有P(A·B)=P(A)·P(B)，可以看出这种记法很简洁、易记。应当注意的是，考试中P(A·B)=P(A)·P(B)是一般是不成立的，即A、B不独立，这时往往要用全概公式。条件概率公式：P(A|B) = P(AB)/P(B)P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率。即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、 B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。P(B)——事件B发生的概率。条件概率　示例：就是事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为 P(A|B)，读作“在 B 条件下 A 的概率”。

2023-02-08 14:03:071

条件概率公式中P(AB)是什么意思，怎样计算

就是A和B同时发生的概率。比如扔色子，A:点数小于或等于4点B:掷出红色点子我们知道P(A)=4/6=2/3,（因为只有5和6大于4点）P(B)=2/6=1/3,(因为色子里1和4是红色的。)所以P(AB)=P(投出的点既是小于或等于4点又是红色，1和4点都符合)=1/3.对于条件概率，一般认为已知某事件发生，求另一个事件发生的机率是多大。比如投了一个色子，你看到了是红色了，那么现在A发生，也就是点数不大于4点的概率是多少呢？直观来说是1，因为一旦是红色了，就不可能比4大了。所以，数学上来说，P(A|B)（B已经发生下的A的概率）=P(AB)/P(B)=1.这与直观感觉吻合。

2023-02-08 14:03:294

p(a)与p(a|b)公式是什么?

p(a)与p(a|b)公式：P(A|B)=P(AB)/P(B)。P(A∣B)是条件概率公式，P(A|B)=P(AB)/P(B)。P(A|B)—在B条件下A的概率。即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(AB)—事件A、B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A，B)。互斥性当且仅当A与B满足P(A∩B)=0且P(A)≠0，P(B)≠0的时候，A与B是互斥的。因此，P(A|B)=0，P(B|A)=0换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。

2023-02-08 14:09:011

高中概率计算公式是什么？

概率计算基本信息：加法法则P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB条件概率当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)乘法公式P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)计算方法“排列组合”的方法计算记法P(A)=A概率公式C和A的区别“A”是排列方法的数量，跟顺序有关。例如：n个不同的物体,要取出m个（m<=n）进行排列,方法就是A（n，m）种。也可以这样想,排列放第一个有n种选择，第二个有n-1种选择，第三个有n-2种选择，……，第m个有n+1-m种选择，所以总共的排列方法是n（n-1）（n-2）……（n+1-m）,也等于A（n，m）“C”是组合方法的数量，跟顺序无关。比如：C（3,2）表示从3个物体中选出2个，总共的方法是3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙。（3个物体是不相同的情况下）

2023-02-08 14:09:221

概率的计算公式是什么？

概率的计算公式是：P(A)=m/n，“(A)”表示事件，“m”表示事件（A）发生的总数，“n”是总事件发生的总数。概率的计算需要具体情况具体分析，没有一个统一的万能公式。概率的考点分析1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。

2023-02-08 14:10:041

条件概率公式中的P(AB)怎么计算

p(ab)=p(a)p(b/a)=p(b)p(a/b)p(b/a)表示在a发生的情况下，b才发生的概率！同理得p（a/b）。仔细理解下，很通俗易懂的公式！请采纳谢谢！

2023-02-08 14:11:472

高等数学问题,条件概率(急)要用条件概率的方法算

计算公式 若只有两个事件A，B，那么，P(A|B) = P(AB)/P(B)。 条件概率　示例：就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B)，读作“在B条件下A的概率”。联合概率：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P（A∩B）。 边缘概率：是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。 需要注意的是，在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。条件概率公式例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。互斥性 当且仅当 A 与 B 满足 P(A∪B)=P(A)+P(B)且 P(A∩B)=0， 的时候，A 与 B 是互斥的。因此，换句话说，如果 B 已经发生，由于 A 不能 B 在同一场合下发生，那么 A 发生的概率为零；同样，如果 A 已经发生，那么 B 发生的概率为零。

2023-02-08 14:12:082

概率的计算公式是什么？

概率的计算公式是：P(A)=m/n，“(A)”表示事件，“m”表示事件（A）发生的总数，“n”是总事件发生的总数。概率的计算需要具体情况具体分析，没有一个统一的万能公式。概率的考点分析1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。

2023-02-08 14:12:291

条件概率中，P（AB）=P（A）·P（B/A） P（BA）=P（B）·P（A/B）

p(BA)=P(A)P(B/A)

2023-02-08 14:16:342

p(b|a)是什么意思

p（a|b）是条件概率公式。p（a|b）=p（a|b）/p（b）。p（a|b）——在b条件下a的概率。即事件a在另外一个事件b已经发生条件下的发生概率。p（a|b）——事件A、B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。a与b的联合概率表示为p（ab）或者p（a，b）。p（b）——事件b发生的概率。条件概率就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P(A|B)，读作“在B条件下A的概率”。概率学是研究随机事件的一门科学技术，也是研究0与1之间的数字，0表示不发生事件，1表示发生事件，大于0小于1是概率。概率学不仅在赌博中广泛运用，我们日常生活中，如应聘，谈恋爱，结婚，生子，彩票，算命，军事，经济中都涉及到概率学。两个不相容(互斥)事件之和的概率，等于两个事件概率之和，上面遗传学中的加法原理，其实就是这里的加法原理。当一个事件出现时，另一个事件就被排除，这样的事件称为“互斥事件或交互事件”，这种互斥事件的出现的概率时他们各自概率之和。

2023-02-08 14:16:551

概率的计算公式是什么？

概率的计算公式是：P(A)=m/n，“(A)”表示事件，“m”表示事件（A）发生的总数，“n”是总事件发生的总数。概率的计算需要具体情况具体分析，没有一个统一的万能公式。概率的考点分析1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。

2023-02-08 14:17:371

概率的计算公式是什么？

概率的计算公式是：P(A)=m/n，“(A)”表示事件，“m”表示事件（A）发生的总数，“n”是总事件发生的总数。概率的计算需要具体情况具体分析，没有一个统一的万能公式。概率的考点分析1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。

2023-02-08 14:18:181

概率学中，P(A∣B)是什么意思？如何计算？算式意义是什么？

条件概率：当B条件发生时, A发生的概率算法是P(AB)/P(B)p(AB)为AB同时发生的概率

2023-02-08 14:20:024