maxscript rollout handler exceptionmax是什么意思

rollout 在IT项目里 表示推广的意思

离开

rollout英 ["rəulaut]美 ["rol,aʊt]n. 首次展示；[航] 滑跑（飞机着陆时在跑道上滑跑减速的阶段）[网络短语]rollout 首次展示,上线,卷展栏Rollout Manager 项目执行经理,推广经理Maps rollout 贴图卷栏

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rollout 首次发行 product launch 产品发布

系列文章同步更新中： argocd的secret管理之SealedSecret：在git里面加密敏感配置 argocd告警管理之notification服务：让你第一时间得到argocd app的状态信息 argocd蓝绿/金丝雀发布之rollout: 快速方便的启用基于gitops的蓝绿/金丝雀发布 gitops之argocd rollout是一个管理k8s副本集的实现，也是一个Operator ,部署的时候需要每个目标集群上都部署，不能像argocd一样管理多集群。 rollout官网 安装命令： 一如既往的像其他argocd组件一样方便快捷的安装方式。 详情请看清单文件注释 详情请看清单文件注释 以上就是argocd 基于gitops理念的蓝绿/灰度发布实现。如果想详细了解请移步官方文档。

同意。 回答。

Golive就是“实行”的意思，一个词组，比较少用。再给你个例句体会一下吧：Inthiscase,thedocumentwillbepassedthroughareviewprocessthatensuresitwon"tgoliveuntilthesereviewsaredone.----rollout就是“碾平”的意思

roll事件的出路

jsdljflsdlldksljdlsjdfjjjjjjjjj,笨蛋，这都不知道

Argo-Rollout是一个Kubernetes Controller和对应一系列的CRD，提供更强大的Deployment能力。包括灰度发布、蓝绿部署、更新测试(experimentation)、渐进式交付(progressive delivery)等特性。 支持特性如下： Argo原理和Deployment差不多，只是加强rollout的策略和流量控制。当spec.template发送变化时，Argo-Rollout就会根据spec.strategy进行rollout，通常会产生一个新的ReplicaSet，逐步scale down之前的ReplicaSet的pod数量。 按官方文档进行安装，官方地址为：https://argoproj.github.io/argo-rollouts/installation/#kubectl-plugin-installation （1）在Kubernetes集群中安装argo-rollouts （2）安装argo-rollouts的kubectl plugin 金丝雀发布包含Replica Shifting和Traffic Shifting两个过程。 这里使用官方的demo来进行测试。例子：https://argoproj.github.io/argo-rollouts/getting-started/ 使用如下命令部署示例： 我们先看看第一个rollout.yaml的具体内容，如下： 可以看到除了apiVersion，kind以及strategy之外，其他和Deployment无异。 strategy字段定义的是发布策略，其中： 而service.yaml文件定义的就是普通的service，如下： 执行上面命令部署后，会在default命名空间下创建5个pod，如下： 可以使用kubectl-argo-rollouts get rollout rollouts-demo命令来查看部署状态，如下： 可以看到该版本被标记为stable，而且STATUS为healthy。还可以在命令后面加一个--watch来实时监控服务状态，完整命令为kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo --watch。 接下来对应用进行更新。对应用进行更新和更新用Deployment部署的应用一样，更新镜像即可。argo rollouts插件有一个set image命令来更新镜像，如下： 更新过后，我们可以通过观察kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo --watch服务状态，如下： 可以看到多了一个revision:2，而且该版本被标记为canary，而且状态是Status: Paused，canary接入流量为20%。 部署之所以处于Paused阶段，是因为我们在rollout.yaml中定义了发布第一个版本后会暂停，这时候需要手动接入接下来的更新。 argo rollouts提供了promote来进行后续的更新，命令如下： 然后我们可以在watch界面，看到如下的更新过程。 因为后续的更新在pause阶段只暂停10s，所以会依次自动更新完，不需要手动介入，待更新完后整体的状态如下： 可以看到第一个版本已经下线，第二个版本的状态为Healthy，而且镜像被标记为stable。 如果在更新应用的过程中，最新的应用有问题，需要终止更新需要怎么做呢？ 我们先使用下面命令发布新版本应用，如下： 然后更新动作会在第一次更新的时候处于Paused状态，现在我们可以用abort来终止发布，如下： 待执行完命令后，可以在watch页面，看到如下信息： 最终应用会回退到稳定版本。 但是我们可以看到Status是Degraded状态而并非Healthy状态，我们有必须要将其变成Healthy状态。最简单的办法就是执行如下命令重新发布一下版本： 执行过后，可以看到其状态立即变成Healthy，并且没有创建新的副本、新的版本，如下： 有时候在应用上线过后，有些BUG并没有发现，这时候要回退怎么办呢？argo rollouts有一个undo命令，可以进行回退。 比如我们要将版本回退到第一个版本，则执行一下命令： 然后通过watch界面可以看到如下信息： 首先revision为1的版本标记没有，重新创建了一个为5的标记，而且第一步处于暂停状态，然后我们执行promote命令继续后续的更新，如下： 然后我们可以看到如下信息： 从Images可以看到回退到我们最初版本为blue的镜像了。 上面我们并没有接入外部流量，仅仅是在内部使用展示了金丝雀部署过程，下面我们接入外部流量进行测试。 Argo-Rollout主要集成了 Ingress 和 ServiceMesh 两种流量控制方法。 目前Ingress支持ALB和NGINX ingress。但是我使用的是nginx ingress。 我们依然使用官方的例子进行展示。 首先删除上面的例子。 然后重新部署一个官方的例子，如下： 这个例子包含1个rollout，2个service，1个ingress。 它们的配置文件分别如下。 rollout.yaml，为了便于测试，我将权重改为了50 services.yaml ingress.yaml 从配置文件可以看出Rollout里分别用canaryService和stableService分别定义了该应用灰度的Service Name(rollouts-demo-canary)和当前版本的Service Name(rollouts-demo-stable)。而且rollouts-demo-canary 和 rollouts-demo-stable的service的内容是一样的。selector中暂时没有填上pod-template-hash，Argo-Rollout Controller会根据实际的ReplicaSet hash来修改该值。 当我们创建完ingress后，Rollout Controller会根据ingress rollouts-demo-stable内容，自动创建一个ingress用了灰度的流量，名字为--canary，所以这里多了一个ingress rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary，将流量导向Canary Service(rollouts-demo-canary)。如下： rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary的内容如下： 通过域名访问，可以看到如下界面。 现在通过以下命令来进行应用更新操作。 然后通过状态窗口可以看到如下信息。 然后可以看到rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary的ingress的annotations中新增了两个参数，如下： 然后通过网页，可以看到如下的输出展示。 image.png 然后可以通过验证结果来判断是否继续还是终止。 如果继续使用如下命令： 如果终止使用如下命令： 目前我还在测试阶段，并没有实际接入使用。通过测试来看，Argo-Rollout提供更加强大的Deployment，包含比较适合运维的金丝雀发布和蓝绿发布功能，要使用蓝绿发布，仅需要配置rollout，如下： 整体使用还是比较丝滑，如果测试通过后续考虑集成进CD中。更多内容可以到https://argoproj.github.io/argo-rollouts/进行学习。

rolling 的缩写。

本文作者黄海均，八年级产品汪，二年级创业者。现在是「职人社」的创始人，从前曾就职于网易、知乎创始团队、网易和豌豆荚等公司。 产品经理是全局考虑需求、体验、生产、销售四位一体的职业角色，在产品经理的工作中，需要写很多的文档，比如常规的 PRD、DRD 等等。但是如果是要立项做一个新产品，比 PRD 更重要的是，如何全面地评估产品机会。这是一个技术活儿，它不应该是负责人拍脑袋明天就开干，也不应该是迫于老板淫威硬着头皮往前走。 要把复杂的系统问题想清楚，形成产品架构方案，逻辑自洽，避免捡了芝麻丢了西瓜。 这里分享一下我过去三四年里经常拿出来自问自答的一个模板，共有 17 个问题。其中一部分来自豌豆荚对 Product Management 的通用要求，还有一部分来自《启示录》这本书第 11 章作者提供的评估产品机会时应回答的 10 个问题。在做不同类型和规模的产品过程中，我将两部分做了整合。 顺便说一句，《启示录》是我看过的关于「产品经理」这个职业的最好入口级读物（但其实适合有至少 1 年完整产品经验的人，但其实最近几年也没读过产品经理的书了…），关于团队、流程、产品经理的定义讲解很棒，内容全面，没什么废话。另外还建议在阅读以下内容前，先看我写的 俞军关于产品经理能力、成长的文章。 加粗的是主干内容，// 内是 comments。 #1 电梯时间：在 140 个字内讲清楚你要做的产品愿景。 // 经常在媒体上看到，某创业者跟顶级 VC 共乘电梯就搞定投资，这里叫「电梯时间」也是类似道理，好产品应该能在 140 个字（一条 tweet）以内说清楚。 #2 是什么样的市场时机 (opportunities) 及其趋势，决定了当前的产品战略 (strategy)？不超过 3 条。 // 独特的时机和历史背景，尤其是巨大的时代要素，往往催生出独特的产品模式，所谓「时势造英雄」。为什么是现在来做这个事情，不是更早，或者更晚？没有 Smartphone 的全民普及，滴滴打车的产品设想就难以落地；没有以滴滴和腾讯为代表的巨头强势推广移动支付，共享单车这个并不新奇的模式很难在这一年爆发。 #3 目标用户 (target users) 是谁，他们有什么特征 (characteristics)？ // 我们经常说，先想清楚你的目标用户是谁，再做具体的产品设计。不仅需要知道他们是谁，还要知道他们有哪些特征，尤其是连他们自己都忽略的那些特征（需求挖掘的一部分）。这要求产品经理能够做长期系统的用户观察、用户研究和用户访谈，也是产品设计能够产生差异化和亮点的源泉。 #4 成功的机会，或者说目标市场规模 (market size) 有多大？ // 所谓「小池塘里养不出大鱼」，行业规模决定产品天花板，有机会诞生 10 亿美金以上公司的行业，才有可能引起 VC 的注意。注意这里说的是「目标市场」的规模，比如你是做职业教育的，那么这个市场规模大小需要有针对性地核算，幼儿早教、K12 应试、留学等也属于「互联网教育」范畴，但就算他们的市场规模再大，也跟你做职业教育没啥关系。 #5 目标用户的核心目标 (key goals) 是什么？ // 核心目标是指他们最终希望得到什么？低价且丰富的商品？便捷省心的到家服务？能够真正约得到人？用户的目标可能是多样多层次的，需要辨识其中哪些是「伪需求」。 #6 目标用户现在的普遍解决方案是什么？他们在现有普遍接受的解决方案中会遇到什么问题？你会在哪些方面做得比现有方案好？ // 产品经理的使命不是「创造」一个需求，而是洞察到那些尚未被很好满足，有机会通过新的产品或技术手段提升效率、改进体验的已经存在的需求。在汽车诞生之前，用户的需求是「一匹更快的马」，但人们的出行需求是持续存在的，只是交通工具和效率在不断进化之中，新技术和新产品会刺激用户的需求更大程度地释放，这就是「创新」带来的社会价值。这里借用俞军老师的公式：用户价值 = (新体验-旧体验) - 替换成本，详细解读参照这篇文章，里面有一些很好的例子。 #7 你的价值声明 (value proposition) 是什么？ // 为目标用户提供了哪些足以让他们购买的系列价值点。 #8 有谁在试图解决同样或相似问题? 优势 (strength) 劣势 (weakness) 各在哪里？ // 知已知彼，并且搞清楚应该把谁当真正的竞争对手，搞错了目标的公司也不少。在快速发展和变化的时代里，真正的竞争对手往往有可能是从另一个赛道上跑过来的，从用户价值端取代 Yahoo! 的并不是另一个更好的新闻网站。互联网缩短了了解、调查甚至监控竞争对手的距离，基本上产品助理都知道 SWOT 分析模型，这里就不赘述了。 #9 描述你的解决方案，包括用户可在产品中完成的核心任务。 // 前两天跟一个创过业的资深产品经理+设计师朋友聊天，他发现 80% 的创业公司，都不能够正确地将产品目标定义清晰，并分解到产品设计、开发执行并上线的全过程，深以为然。这里的解决方案和核心任务，就定义了这款产品的核心功能，也就是最小化可行产品 (Minimum Viable Product, MVP) 版本的边界，做什么不做什么。 可以做一下这道填空题，形成一个流畅的句子，把上面的一些要素串起来：我们的产品为________情况下的________用户提供________功能，解决他们的________需求，和________不同的是，用户在我们这里会得到更好的________。 这几个空格分别填的是：应用场景、目标用户、核心功能、价值主张、竞争对手、核心目标。 #10 这个产品中的关系链是怎样的，人们如何建立并维系他们的关系链？ // 这个问题主要是针对社交网络、内容社区型产品。关系链是决定 SNS 成败的关键，因此值得单独考虑。 #11 为什么你适合做这个事情？有没有谁更适合做这个事情？ // 抛开时势环境因素，公司创始人、大公司里的项目负责人的个人背景和能力边界，直接决定产品成功率。往往取得巨大成功的创始人，他的过往工作、学习、个人生活积累都为他日后的成功奠定了基础，包括但不限于高新技术、专利、绝对垄断的资源、人才、学习能力。当然这不绝对，牛逼的创始人碰上合适的事情，会有意想不到的结果。 #12 该产品有技术驱动力 (technical motivations) 吗？可以是特定的算法、技术想法等等。不超过 3 条。 // 评估技术可行性，技术是否是这个项目的壁垒之一？今日头条这个产品就有技术驱动力，包括但不限于足够多的用户行为数据、不断自我进化的推荐系统、聚集度较高的一流人才等。当然搜索引擎，纯电动车，以及无人驾驶、语音识别、机器人等 AI 领域的项目，都存在较高的技术驱动力和技术门槛。而美团、滴滴出行早期就相对没有技术驱动力。 #13 目前有何技术和非技术限制？你将如何解决或绕过？ // 技术限制比较好理解，比如技术攻关难度很大，核心技术尚不成熟；非技术限制，比如要做一个 UGC 社区，早期要找到一定数量、能持续生产优质内容的种子用户，才能让这个社区逐步 run 起来，这也算是一种非技术限制。 #14 大致的人力投入将是多少？ // 自己创业需要搞清楚这个问题，决定你在 12-18 个月里需要储备多少现金。要在公司内部启动一个新项目，跟老板合理争取 headcount 的前提，也是对人力投入要有清晰的估算，这里可以邀请 Tech Lead 一起来做评估。 #15 你打算用什么样的策略来发布 (rollout) 此产品，并推向市场？ // 结合 #3 定义的目标用户，以及 #8 定义的解决方案和核心功能，来决定产品的发布和推广策略。时下最精彩的案例，就是在解决城市单车出行的问题中，摩拜单车的策略是在车的制造上投入了更多成本（含 GPS 功能），追求质量可靠性和硬件寿命，但前期牺牲了铺车的速度；而 ofo 在明知车没有定位会影响用户查找和运营效率的情况下，以相对低的成本铺到了一个很大的数量（甚至导致部分用户不需要根据 GPS 找车）。这两种选择就代表了不同的 rollout 策略。再比如知乎早期几年为何一直坚持使用邀请制？Musical.ly 为何一开始就面向欧美市场？陌陌为什么是先推出附近的人再推出群组？ #16 哪些指标能够反映该产品的成功程度？并做简单估算。 // 应该看哪些核心数据，与产品提供的核心方案直接相关。这里做的简单估算，可以跟后期产品实际数据表现进行对比，来检验自己的估算是否准确客观，并且可以跟同行打听，知道同类产品不同数据表现的 benchmark。关于这个问题，这里不展开，推荐两篇由 Pinterest 早期产品经理、投资人写的极好的文章，第一篇里讲述了「核心行为」的重要性，以及如何定义；第二篇的第 #1 点描述了「决定度量什么」很重要。 #17 规划中的产品路线图 (roadmap) 是怎样的？ // 如果可以，设想一下在 MVP 推出后，可能会碰到哪些问题需要调整，以及在朝着更远目标的进程中，还有哪些重大版本的规划？讲出这些有利于给团队成员信心。 附 《启示录》这本书第 11 章，为了评估产品机会，产品经理应回答如下十个问题： 产品要解决什么问题？（产品核心价值） 为谁解决这个问题？（目标用户） 成功的机会有多大？（市场规模） 怎样判断产品成功与否？（度量指标和收益指标） 有哪些同类产品？（竞争格局） 为什么我们最适合做这个产品？（竞争优势） 时机合适吗？（市场时机） 如何把产品推向市场？（营销组合策略） 成功的必要条件是什么？（解决方案要满足条件） 根据以上问题，给出评估结论（继续或放弃）

英语有数百个这种形容词，这里只提供一些（包括可当形容词用的名词） ：aboutbackoutblowoutbrownoutbuyoutcarryoutcheckoutcloseoutcookoutcutoutdevoutflameoutfoldouthandouthangouthideoutholdoutknockaboutknockoutlockoutlookoutoutpayoutpulloutrolloutroundaboutsellouttimeoutturnabout满意请及时采纳，谢。

这里面on(press) 当鼠标在按钮上按下on(release)当鼠标在按钮上按下并在按钮上弹起on(releaseOutside)当鼠标在按钮上按下并在外部（按钮之外的区域）弹起on(rollOver)当鼠标移到按钮上on(rollOut)当鼠标移开按钮on(dragOver)当鼠标按住并移到按钮上on(dragOut)当鼠标按住并移开按钮上on(KeyPress" ")当按下键盘时 引号内是按下的键的名称这些可以多选，用英文逗号隔开，比如on(press,KeyPress"SPACE") //当按下鼠标，按键空格

AlphaGo Zero跟AlphaGo的最大区别是抛弃人类棋谱的，完全通过自我对弈来学会下棋的，并且仅用40小时就到达了AlphaGo的棋力。 过程是这样，首先生成棋谱，然后将棋谱作为输入训练神经网络，训练好的神经网络用来预测落子和胜率。如下图： 在AlphaGo Zero中蒙特卡洛树搜索主要是用来生成棋谱的 MCTS算法是一种决策算法，每次模拟（simulation）分为4步： 第一、二步的流程（遍历、拓展节点）： 1.从状态S0开始，要在下面两个动作中进行选择（假设只有两个动作可选），选择的标准就是 值， 选择最大化 UCT 的节点作为下一个节点 。初始情况两个 ,按顺序选择S1 2.判断目前的结点S1(current node)是不是叶节点，这里叶节点是指其没有被展开（expansion）过。 3.接下来，按照流程图，需要判断结点S1被访问的系数是否为0。是0，则要进行Rollout。(Rollout其实就是在接下来的步骤中每一步都随机采取动作，直到停止点（围棋中的对局结束），得到一个最终的value。)==>假设Rollout最终值为20. 4.Backpropagation，即利用Rollout最终得到的value来更新路径上每个结点的T,N值。(之后把Rollout的结果删除：MCTS的想法就是要从出S0发不断的进行迭代，不断更新结点值，直到达到一定的迭代次数或者时间。) 5.如果没有达到一定的迭代次数或者时间，继续从根节点进行1-4 第三步rollout模拟: 例子说明见: 蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法-计算过程 ，视频讲解见B站: 【MCTS】Youtube上迄今为止最好的蒙特卡罗树搜索讲解 相比极大极小法（minimax）。这个策略假定你的对手发挥了最好的博弈水平，然后以此调整策略来最大化你的收益。简单地说，给定状态，你想要找到一个能产生最大收益的 move ，假定你的对手想要最小化你的收益（最大化他自己的收益）。因此，名字叫作 极小化极大 。 极小化极大算法的最大劣势 是，需要扩展整个博弈树。对于分支因子较高的博弈（例如围棋或者国际象棋），这会导致庞大的博弈树从而失败。 UCT是一个让我们从已访问的节点中选择下一个节点来进行遍历的函数，也是MCTS的核心函数。 第一部分是 ​ ，也称作exploitation component 可以看做是子节点Vi的胜率估计（总收益/总次数=平均每次的收益）。但是不能只选择胜率高的下一步，因为这种贪婪方式的搜索会很快导致游戏结束，这往往会导致搜索不充分，错过最优解。 举个简单的例子。现在假设MCTS的UCT函数只用了探索成分，从根节点开始，我们对所有子节点进行了一次模拟，然后在下一步中只访问至少赢了一次的子节点。那么在第一次模拟中那些不幸未被选中的节点（实际中rollout策略函数通常是随机的）将会被立刻抛弃 ，这个成分更倾向于那些想对较少被探索的节点N(Vi)小。 参数c是exploitation和exploration之间的折中系数。 终止条件(or)： 当MSCT程序结束时，最佳的移动通常是访问次数最多的那个节点，也是UCT最大的点。 深度学习入门：AlphaGo Zero蒙特卡洛树搜索 蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法-计算过程 【MCTS】Youtube上迄今为止最好的蒙特卡罗树搜索讲解 python实现的基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)与UCB的五子棋游戏 mctspy：蒙特卡洛树搜索算法的python实现

哈勒尔最大的胜利，就是在60年代初购进称为“配方四○九”(Formula409)的一种清洁喷液批发权，以及其后在全国展开的零售努力。到1967年时，“配方四○九”已经占有5%的美国清洁剂产品市场，以及几乎一半的清洁喷液区域市场。这是一项很舒服的专卖权，也带来很舒服的生活。哈勒尔既不用顾虑股东(公司在他严密掌握中)，又不用担心强大的竞争对手(喷波市场并不很大)。　　然后来了宝洁公司——家用产品之王，任何公司碰到它都不会掉以轻心，它推出了一种称为“省事”(Lestoil)的新清洁剂。哈勒尔的生意遭遇到一个问题：它成功的程度叫人看了眼红。　　“宝洁”正是那种看了会眼红的公司。该公司于1837年设立于辛辛那提，当时威廉•普罗克特(William Procter，来自英国的蜡烛制造商)和他的堂兄弟詹姆斯•甘布尔(James Gamble，来自北爱尔兰的肥皂制造商)认为两人的生意性质相近，就一起设立了一间办公室和后园“工厂”——一个铸铁底面的木壶，用来把脂肪炼成油脂。　　即使在当时，该公司也是把产品行销网络撒得越广泛越好。1850年时，该公司的信纸上面印着这几行字：　　宝洁公司　　制造与批发　　各式各样的蜡烛，以及　　松香、棕榈、甘油、洗脸与刮胡用皂、　　珍珠粉、猪油等等。　　1879年，“宝洁”推出最成功的产品“象牙肥皂”(Ivory Soap，化妆用的肥皂)。这项产品的潜力极大，该公司拨出1.1万美元的庞大广告预算，普罗克特的儿子写下第一句广告词：“象牙肥皂……纯度高达99.44%。”进而，“它还能飘浮”。　　当哈勒尔建起他的“配方四○九”生意时，“宝洁”已经采用“象牙肥皂”配方近10年之久，成为一项新的家用产品，并且也找到向大众做诉求的方式。当然，该公司也因为问卷调查、个别和集体的访问，以及随着产品的每一推出阶段所进行的数字统计和心理分析，对产品的质量和包装颜色做了许多改进。　　可是“宝洁”的基本主题还是一样：建立一种新产品，向已经在经销本公司其他产品的零售商进行推销，并且利用大量的广告来争夺市场占有率。　　因此，当有一项清洁产品逐渐打开市场时，当然要叫“宝洁”眼红了。“宝洁”为了保护自己的优势，就必须推出一种竞争性产品，借此开辟新的生意领域。1967年，它开始试销一种称为“新奇”(Cinch)的清洁喷液。　　“宝洁”在创造、命名、包装和促销“新奇”这项产品时，曾投入大量的资金，进行耗费巨大的市场研究。“宝洁”在科罗拉多州丹佛市进行这项产品的试销时，也是采取声势浩大，郑重其事的方式进行。(在没有事先确知“新奇”是一项值得投资的产品之前，即在全国以大笔的广告和促销经费展开推销攻势，所冒的风险就太大了。)在这场竞争中，“宝洁”显然因为规模大而占优势。它可以投入数百万经费，而不必计较是否立刻就有收获。我们都会认为金钱可以搜集到有关消费者的知识，从而知道如何投其所好而把哈勒尔打垮。　　但是，“规模大”却也有不利的一面。小公司可以迅速行动，可以一面打一面跑，它不会陷入规排大的官僚泥淖中。就在“宝洁”一步一步展开行动时，哈勒尔听到了风声，并且得悉丹佛市被选为第一个测试的市场。　　哈勒尔所采取的战术完全适合本身公司的小型规模。他很巧妙地从丹佛市场撤出“配方四○九”。当然他不能直接从超级市场货架上搬走，因为这样“宝洁”就会发觉，但他可以中止一切广告和促销活动。当某一商店销完“配方四○九”时，推销员所面对的是无货可补局面。这是一种游击战：用静悄悄而又迅速的行动去扰乱敌人。这种战术发生了作用。新奇清洁喷液在试销中表现极佳，宝洁公司在丹佛市负责产品试销的小组，现在可以回到辛辛那堤总部得意洋洋地声称：“所向披靡，大获全胜。”由于虚荣心作崇，再加上对“宝洁”信心十足，使他们完全没有意识到哈勒尔的策略。　　当“宝洁”开始发动全国推销攻势时(将之称为“席卷攻势”(Rollout)，因为攻势是按地区逐步推进〕，哈勒尔开始采取报复措施。他用的策略是设法打击“宝洁”高级主管的信心。他借着操纵丹佛的市场而使宝洁公司对“新奇”抱着很高的期望，现在则要使实际销售情况远不如当初的想象。因此，他把16盎司装和半磅装的“配方四○九”，一并以一块0.48美元的优待零售价销售，比一般零售价降低甚多。这纯粹是一种削价战——哈勒尔并没有充分的资金长期支撑，但却可以使一般的清洁喷液的消费者一次购足大约半年的用量。他用大量的广告来促销这种优惠商品。　　因此，当“宝洁”还在使用传统的新产品行销策略时，辛辛那堤总部派出大军来配合展开全国性广告攻势时，“配方四○九”的使用者，用商业术语说，已经“不在市场上”，他们不需要再购清洁喷液。惟一留在市场上的是新使用者，这种人的需求最极其有限。最后，“宝洁”从货架上撤回这项新产品，尽管它在试销阶段曾大获全胜。　　哈勒尔赢得很险，所有的小公司通常都是如此，尤其是面对“宝洁”这种强劲的对手时。可是，哈勒尔深知大公司的心理。他知道这种公司都自信，他知道这种公司都会相信花大钱对新产品进行的市场测试结果。他判断“宝洁”会因为规模太大，而不去密切注意他的动静。“宝洁”是一头大象，精灵古怪的小猴子很容易听到它的脚步声而先躲开。　　市场的竞争，从某种意义上来说就是对顾客的竞争，如果充分利用自身的优势，打败名牌，即使是处境困难的企业，也能摆脱山穷水尽疑无路的困境，走上柳暗花明又一村的坦途。　　哈勒尔的战术与自己公司的规模完全适合，他打的是一场游击战，小型公司也有小型公司的优点，这一点被他充分利用，而“宝洁”仗着自己的财势、声誉，不注意对市场细微环节的调节，以致在这场交锋中失利。

是胖可丁

容器化是开发和部署应用的热门趋势，因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。 但是，跨基础架构管理容器可能会变得十分复杂，所以容器管理平台对于任何企业来说都是必不可少的工具。Kubernetes和OpenShift是市场上最受欢迎的两个容器管理平台。而OpenShift是基于Kubernetes的，那么二者之间到底有哪些区别呢？ OpenShift是由红帽（Red Hat）开发的容器化软件解决方案。他们的主要产品是OpenShift容器平台，这是基于Kubernetes管理的平台即服务（PaaS）。它是用Go和AngularJS编写的，并且有Apache许可证。 OpenShift Origin是红帽基于开源的云平台，允许开发人员构建，测试和部署云应用。该系统在Kubernetes核心之上添加工具，以实现更快的应用开发，轻松部署和扩展。 该平台除了可扩展外，还支持Go，Node.js，Ruby，Python，PHP，Perl和Java，允许用户添加对其他语言的支持。关于可扩展性，该平台可以自动或手动扩展容器化应用。 OpenShift提供的一些功能包括： 在整个应用程序生命周期中的安全性 - 安全性检查内置于容器堆栈中。 平台上包含的内置监控功能是Prometheus，一种数据库和应用监控软件。你可以在Grafana仪表板上实时显示应用。 集中式策略管理 - 跨集群的单个控制台为用户提供了实施策略的集中位置。 兼容性-OpenShift是Certified Kubernetes计划的一部分，因此允许与Kubernetes容器工作负载兼容。 使用OpenShift的好处包括： 快速的应用开发 - 平台流传输和自动化容器管理过程，从而增强了DevOps过程。应用开发的这种加速意味着你可以更快地进入市场，从而提高竞争力。 没有供应商锁定提供与供应商无关的开源平台，这意味着用户可以根据需要将其容器流程迁移到新的操作系统，而无需重新进行容器化编排。 自助服务配置 - OpenShift允许用户集成他们最常使用的工具，例如，视频 游戏 开发人员在开发与多个操作系统兼容的 游戏 时可以使用此功能。 Kubernetes是一个开源容器即服务（CaaS）编排系统，用于自动化容器化应用的部署，扩展和管理，从而改进应用程序开发过程。Kubernetes的一些功能包括： Kubernetes的好处包括： 由于OpenShift基于Kubernetes，因此它们有很多共同之处。但是，两个平台之间存在一些差异。让我们对OpenShift和Kubernetes功能进行比较： 基础 虽然两者都基于Linux，但每个产品都在不同的环境中运行： Kubernetes在其可运行的操作系统方面更加灵活。但是，包管理器应该是RPM，这意味着选择合适的Linux发行版。因此最好在Fedora，Ubuntu或Debian上运行它。Kubernetes可以部署在任何主要的IaaS平台上，例如AWS，Azure，GCP、阿里云、IBM云平台等。 OpenShift可以安装在Red Hat Enterprise Linux（RHEL）和Red Hat Enterprise Linux Atomic Host（RHELAH）以及Fedora和CentOS上。OpenShift Dedicated允许在云中创建自己的集群，特别是基于AWS。 Rollout 这两种产品在Rollout方面都很复杂： Kubernetes运行平台的多样性意味着有无数的解决方案可以在本地创建Kubernetes集群。大多数都基于Rancher Kubernetes Everywhere（RKE）或kops等安装程序。 OpenShift可避免在首次Rollout后需要额外的组件。因此，它配备了基于Ansible的专有安装程序，可以使用最少的配置参数安装OpenShift。 Web UI 与通过基于Web的用户界面管理集群的能力相比，OpenShift和Kubernetes之间存在很大差异。 Kubernetes的仪表板必须单独安装，需要通过kube代理访问，以将本地机器的端口转发到集群的管理服务器。此外，它没有登录页面，但你需要手动创建承载令牌以提供身份验证和授权。所有这些复杂性导致Web UI对于真正的日常管理工作而言不是很有价值。 OpenShift的Web控制台有一个登录页面，可以轻松访问，甚至可以让你通过表单创建和更改大多数资源。虽然你无法通过Web管理集群，但可以可视化服务器，项目和集群角色。 集成镜像注册表 关于集成图像注册表的两个系统之间的关键区别： 使用Kubernetes，可以设置自己的Docker注册表，但没有集成镜像注册表的概念。 OpenShift附带了一个集成的镜像注册表，可以与Docker Hub或Red Hat一起使用。它甚至还有一个注册表控制台，可以在其中搜索与集群中项目相关的镜像和镜像流的信息。 Jenkins 虽然Kubernetes中不存在该概念，但可以部署自己的自定义Jenkins镜像。生成的组件是上传到镜像存储库的docker镜像。 OpenShift使用Pipeline构建，这是一种源到镜像构建的形式，它引用包含Jenkins的镜像，而Jenkins又监控ImageStreamsTags。当需要更新时，它可以启动Jenkins构建。 网络 Kubernetes没有本机网络解决方案，但提供可供第三方网络插件使用的接口。 OpenShift有一个开箱即用的本机网络解决方案OpenvSwitch，它提供三种不同的插件。 两者都是开源软件平台，来满足容器编排和应用开发。它们使得以简单易管理的方式部署和管理容器化应用成为可能。OpenShift Web控制台使其非常有用，允许直接通过它执行80％以上的任务。 虽然两者都有类似的核心（毕竟OpenShift内置了Kubernetes），OpenShift通过其开箱即用的功能使安装更容易。安装Kubernetes通常需要交钥匙解决方案或托管Kubernetes集群。 您选择的系统将取决于您的系统要求以及开发过程的关键灵活性或良好的Web界面。

楼上正解

flash自身的帮助功能已经很强大了。你把想知道用法的命令打进去，知道输入无误，选中它按下F1就会弹出帮助文本来。

没有了

在按钮上加上代码：on(release){gotoandplay(帧数);}短片最后一帧加上gotoandstop(1);gotoandplay()的参数也可设为帧标签。可以便于管理。即在帧的属性里设置帧标签，就可以用gotoandplay("帧标签");。

简单的回答：Ludacris

theautobots,（transform）,rollout!其实，真人版电影里是没有“变形”这个词的，就是“汽车人，出发！”

将于明年年初全面推出

（产品）出厂/下线时间表

语句是on()事件处理函数；指定触发动作的鼠标事件。　　语法格式：　　on (mouseEvent) {　　}　　“()”小括号中的mouseEvent参数是鼠标事件，常用的有以下几种鼠标事件：　　Press　　　---当鼠标指针经过按钮时按下鼠标。　　release　　---当鼠标指针经过按钮时按下再释放鼠标按钮。　　releaseOutside　---当鼠标指针在按钮之内时按下按钮后，将鼠标指针移到按钮之外，此时释放鼠标按钮。　　rollOut　　　　　---鼠标指针滑出按钮区域。　　rollOver　 ---鼠标指针滑过按钮。

　　火球鼠升级习得绝招……　　[基础] 瞪眼 にらみつける Leer　　[基础] 撞击 たいあたり Tackle　　LV. 4 烟幕 えんまく Smokescreen　　LV.10 火花 ひのこ Ember　　LV.13 电光石火 でんこうせっか Quick Attack　　LV.19 火焰车 かえんぐるま Flame Wheel　　LV.22 防卫卷 まるくなる Defense Curl　　LV.28 高速星星 スピードスター Swift　　LV.31 热烟喷射 ふんえん Lava Plume　　LV.37 火焰喷射 かえんほうしゃ Flamethrower　　LV.40 滚动 ころがる Rollout　　LV.46 舍身撞击 すてみタックル Double-edge　　LV.49 火山爆发 ふんか Eruption　　猛火兽升级习得绝招……　　[基础] 瞪眼 にらみつける　　[基础] 撞击 たいあたり　　LV. 4 烟幕 えんまく　　LV.10 火花 ひのこ　　LV.13 电光石火 でんこうせっか　　LV.19 火焰车 かえんぐるま　　LV.22 防卫卷 まるくなる　　LV.28 高速星星 スピードスター　　LV.31 热烟喷射 ふんえん　　LV.37 火焰喷射 かえんほうしゃ　　LV.40 滚动 ころがる　　LV.46 舍身撞击 すてみタックル　　LV.49 火山爆发 ふんか　　火爆兽升级习得绝招……　　-. 回转球 （Gyro Ball / ジャイロボール）　　-. 冲击 （Tackle / たいあたり）　　-. 瞪眼 （Leer / にらみつける）　　-. 烟幕 （Smokescreen / えんまく）　　-. 火花 （Ember / ひのこ）　　4. 烟幕 （Smokescreen / えんまく）　　10. 火花 （Ember / ひのこ）　　13. 电光一闪 （Quick Attack / でんこうせっか）　　20. 火焰车 （Flame Wheel / かえんぐるま）　　24. 防卫卷 （Defense Curl / まるくなる）　　31. 高速星星 （Swift / スピードスター）　　35. 喷烟 （Lava Plume / ふんえん）　　42. 喷射火焰 （Flamethrower / かえんほうしゃ）　　46. 滚动 （Rollout / ころがる）　　53. 舍身撞击 （Double-Edge / すてみタックル）　　57. 火山爆发 （Eruption / ふんか）

on(rollOver)当鼠标划过on(rollOut)当鼠标划出lf3.gotoAndPlay(2);gotoAndStop(60);名称为LF3的MC播放第二帧场景播放第60帧。

theautobots,（transform）,rollout!其实，真人版电影里是没有“变形”这个词的，就是“汽车人，出发！”

　　教学地点：烟墨市(龙系道馆所在城市)，龙系道馆旁边的小屋子里，里面那个老太太要求：亲密度高方法：和老太太说话　　【资料】　　《口袋妖怪》（ポケットモンスター）是由Game Freak和Creatures株式会社开发，由任天堂发行的一系列游戏，是神奇宝贝系列媒体作品的一部分。最初的作品是在1996年于日本发行的Game Boy角色扮演游戏。口袋妖怪系列一直贯穿任天堂的各代掌机之中。系列中的游戏通常成对发售（有所区别），复刻版常出现在初版游戏发布的几年后。游戏的主系列由角色扮演类游戏组成，旁支系列的游戏则包含有其他的类型，例如动作角色扮演游戏、益智游戏和电子宠物等。口袋妖怪系列是世界上第二热销的系列电子游戏，仅次于任天堂的马里奥系列。

蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search；简称：MCTS）是一种用于某些决策过程的启发式搜索算法，最引人注目的是在游戏中的使用。一个主要例子是计算机围棋程序，它也用于其他棋盘游戏、即时电子游戏以及不确定性游戏。 比如围棋，棋手需要针对盘面的情况，选择下一步走哪个位置。这个决策过程可以认为是一个决策函数 a = f(s) ，即面对 可能的状态s ， 决策函数f 会提供一个 行动a （落子位置）。当然，我们希望 f 尽可能优秀，其决策a能够尽可能赢棋。 我们也可以将f构造为一颗决策树。从盘面初始状态开始（没有棋子），令初始状态为根节点，第一手棋有19*19=361个位置，因此根节点下面有361个子节点，第二手棋有360个可能的位置，即361个节点下，每个节点又有360个子节点......随着双方的落子，树的分枝越来越多，每个分支最终会进入叶子状态（对局结束，黑胜或白胜）。理论上可以列举所有可能的情况，做一棵完整的决策树，但实际上这个数据量大到不可能实现。因此，我们必须在有限的时间和空间之内，高效的构建一个子树，这是一个不完整但 尽量好的决策树 。 即便只是尽量好的决策，也是很困难的。因为一步棋的好坏通常不能立即判断出来，最终的评判要到下完的时候才能决定谁赢，况且即便赢了棋，也不代表其中每一步都是好的。 但是，无论怎样，必须提供某种方法让AI知道一步棋好不好，也就是要提供一些 启发 ，于是我们可以采用蒙特卡洛树搜索方法。 刚才我们说到下一盘棋不能判定其中走法的好坏，但如果下很多次呢？比如在某个特定盘面s1情况下，进行n次对局（接着s1盘面往后走），如果统计下来黑棋赢得多，说明s1情况对黑棋比较有利。这就是蒙特卡洛方法的思想，用大量随机事件逼近真实情况。 虽然通过蒙特卡罗方法可以近似估计一个状态的好坏，但我们依然无法对太多状态进行估算。因此，我们需要有选择的集中力量对决策树中的可能更有价值的那些节点进行估算。这就需要使用蒙特卡洛树搜索，它提供了一种选择机制，使我们能够尽量选择决策树中比较有潜力的节点进行蒙特卡洛模拟，从而使得树可以尽量集中在“较好”的策略上进行“生长”。 蒙特卡洛树搜索有四个主要步骤： 从根节点R开始，选择连续的子节点向下至叶子节点L。让决策树向最优的方向扩展，这是蒙特卡洛树搜索的精要所在。也就是要选择一个尽量”有潜力“的树节点，那么怎样的节点是有潜力呢？ 一个是胜率高，另一个是被考察的次数少 。 胜率高的节点（状态）意味着最后赢棋的概率较大，当然应该多花些精力分析其后续走法。被考察次数少的节点意味着该节点（状态）尚未经过充分研究，有成为黑马的可能。 具体来说，通常用UCB1（Upper Confidence Bound，上置信区间）公式来计算一个节点的”潜力“： wi：第 i 次移动后取胜的次数 ni：第 i 次移动后仿真的次数 c：探索参数/权衡参数，理论上等于 根号2，在实际中通常可凭经验选择 t：仿真总次数，等于所有 ni 的和 看一个例子（参考 28 天自制你的 AlphaGo（五） ） 上图中每个节点代表一个局面。而 A/B 代表这个节点被访问 B 次，黑棋胜利了 A 次。例如一开始的根节点是 12/21，代表总共模拟了 21 次，黑棋胜利了 12 次。 图中展示了蒙特卡洛树搜索的四个步骤，我们先看左边第一个树（Selection）。假设根节点是轮到黑棋走。那么我们首先需要在 7/10、5/8、0/3 之间选择，采用上面的UCB1公式： 假设 C 比较小（比如C=1），上述3个分数为 1.25 1.245 1，于是我们选择 7/10 节点（它得分1.25是最高的）。然后接下来 7/10 下面的 2/4 和 5/6 之间选择。注意，由于现在是白棋走，需要把胜率估计倒过来。即图上黑棋胜率是 2/4 和 5/6，则白棋胜率是 (1 - 2/4) 和 (1 - 5/6)： 那么白棋应该选 2/4 节点。（图中扩展的是 5/6 节点，这不是很合理）。 在所选的叶子节点L，如果已经能判定输赢，则该轮游戏结束，否则创建一个或多个子节点并选取其中一个节点C。 看上图第2个树（Expansion），假设黑棋选择了（当前的）叶子节点 3/3，然后创建了一个子节点，初始状态 0/0。 从节点C开始，用随机策略进行游戏，直到分出输赢（获得一次准确的回报）。这一步骤又称为playout或者rollout。 虽然原则上蒙特卡洛方法是采用随机策略，不过实际中也可以采用一些“有经验”的策略，或者两者的结合。所谓有经验的策略就像一个有一定水平的棋手，ta 可以下出一些比较好的走法。我们可以在仿真的某个阶段采用棋手的走法，另外一些阶段采用随机走法。 不过总的来说，仿真需要很快速的完成，这样才能得到尽量多的仿真结果，使统计结果逼近真实的胜率。 看上图第3个树（Simulation），黑棋从 0/0 节点开始进行模拟游戏直到终局，假设黑棋输，所以得分是 0/1。 使用随机游戏的结果，更新从C到R的路径上的节点信息。 看上图第4个树（Backpropagation），从 0/0 节点开始遍历父节点，直到根节点R，这条路径上的每个节点都添加一个 0/1。 当构建了一棵蒙特卡洛树以后，需要用它来做决策时，应该选择访问量最大的节点，而不是胜率最高的节点，也不是UCB分数最高的节点。 访问量不够大的节点，即使胜率高，也不够可靠（因为模拟次数不够多）。而访问量最大的节点，通常也有一定的胜率，想想UCB公式，如果胜率不高是不会经常被选中的（访问量不会大）。所以采用访问量最大的节点，AI的表现会更加稳定。 对于围棋AI，仅使用蒙特卡洛树搜索是不够的，尤其是 AlphaGO 这样的顶级AI，更多分析请参考： 左右互搏，青出于蓝而胜于蓝？阿尔法狗原理解析 28 天自制你的 AlphaGo（五） AlphaGo背后的力量：蒙特卡洛树搜索入门指南 蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法 维基百科——蒙特卡洛树搜索 维基百科——蒙特卡罗方法

著名台词“汽车人，变形出发。” 台词英文“Autobots,transform and rollout.” 记得采纳啊

难道你说的是卡比兽？

霸王中的霸王条款苹果对 App Store 第三方开发者下达最后通牒，iOS 游戏或 App 若再滥用“热更新”将可能在 6 月 12 日后被下架。其实早在今年 3 月，苹果就通知第三方开发者，如果他们继续滥用“Hot Code Push（热更新）” SDK，那么他们的游戏或 App 就有可能被 App Store 拒之门外。苹果在对开发者的邮件声明中称：您的应用、扩展、和/或链接框架中的代码，将能够在 App Review 审核之后改变应用的行为或者功能。此举违反了《苹果开发者计划许可协议》的 3.3.2 章节以及《App Store 审查指南》的 2.5.2 章节之规定。当时有开发者表示，可能是因为这些游戏或 App 中的更新项目使用了 JSPatch、Rollout.io 等不合规的“热更新” SDK。亦有消息称，苹果对合规的“热更新”技术框架，例如 React Native 等，并没有叫停。透过“热更新”，开发者可以更加便捷地推送更新内容，而用户不仅可以直接在 App 或游戏中获取更新内容，同时还可以免去游戏或 App 的“全量更新”下载浪费。以一个 1GB 容量的游戏来论，“热更新”的下载内容可能只有不到 100M，而“全量更新”则需要你到应用商店去下载加入更新内容后的 1GB 容量新版本游戏。当然，苹果也在此前推出了针对 iOS 游戏或 App 的“增量更新（Delta update）”功能，即对 App Store 中放出的这些游戏或 App 的更新版本，你只需下载“增量更新”的部分即可。例如 1GB 容量的游戏，通过 App Store 需要下载的“增量”更新部分可能也就 100M，但走的是苹果审核路线，这与不受平台把控的那些“热更新”技术有本质不同。对于那些被滥用的“热更新”技术框架（例如 JSPatch、Rollout.io 等），由于不受平台把控，所以 App 或游戏想为你更新什么，就可以更新什么。例如，对于非法 App 或暴力游戏，在 App Store 的上架版本是合规化的，但其滥用“热更新”技术框架后的版本却可能是非法或暴力的。此外，滥用“热更新”还可能带来潜在的安全隐患，以及游戏或 App 运行过程中的不稳定性。综上，iOS 游戏或 App 开发者下一步要么走“增量更新”的路线，要么就用符合平台要求的技术框架来进行“热更新”。虽然手机网游为 App Store 贡献了极为可观的营收，甚至是中国区商店的绝对营收大头，但 App Store 的规则制定者终究是苹果。

你用的是flash的那个版本啊 按钮应该是 4 桢 才对的 你直接创建元件 然后选择 按钮 时间轴上显示的应该 有4桢 这样的话 你说的问题就很好解决了 我用过的flash mx 和 flash 8 都是4 桢

容器化是开发和部署应用的热门趋势，因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。 但是，跨基础架构管理容器可能会变得十分复杂，所以容器管理平台对于任何企业来说都是必不可少的工具。Kubernetes和OpenShift是市场上最受欢迎的两个容器管理平台。而OpenShift是基于Kubernetes的，那么二者之间到底有哪些区别呢？ OpenShift是由红帽（Red Hat）开发的容器化软件解决方案。他们的主要产品是OpenShift容器平台，这是基于Kubernetes管理的平台即服务（PaaS）。它是用Go和AngularJS编写的，并且有Apache许可证。 OpenShift Origin是红帽基于开源的云平台，允许开发人员构建，测试和部署云应用。该系统在Kubernetes核心之上添加工具，以实现更快的应用开发，轻松部署和扩展。 该平台除了可扩展外，还支持Go，Node.js，Ruby，Python，PHP，Perl和Java，允许用户添加对其他语言的支持。关于可扩展性，该平台可以自动或手动扩展容器化应用。 OpenShift提供的一些功能包括： 在整个应用程序生命周期中的安全性 - 安全性检查内置于容器堆栈中。 平台上包含的内置监控功能是Prometheus，一种数据库和应用监控软件。你可以在Grafana仪表板上实时显示应用。 集中式策略管理 - 跨集群的单个控制台为用户提供了实施策略的集中位置。 兼容性-OpenShift是Certified Kubernetes计划的一部分，因此允许与Kubernetes容器工作负载兼容。 使用OpenShift的好处包括： 快速的应用开发 - 平台流传输和自动化容器管理过程，从而增强了DevOps过程。应用开发的这种加速意味着你可以更快地进入市场，从而提高竞争力。 没有供应商锁定提供与供应商无关的开源平台，这意味着用户可以根据需要将其容器流程迁移到新的操作系统，而无需重新进行容器化编排。 自助服务配置 - OpenShift允许用户集成他们最常使用的工具，例如，视频 游戏 开发人员在开发与多个操作系统兼容的 游戏 时可以使用此功能。 Kubernetes是一个开源容器即服务（CaaS）编排系统，用于自动化容器化应用的部署，扩展和管理，从而改进应用程序开发过程。Kubernetes的一些功能包括： Kubernetes的好处包括： 由于OpenShift基于Kubernetes，因此它们有很多共同之处。但是，两个平台之间存在一些差异。让我们对OpenShift和Kubernetes功能进行比较： 基础 虽然两者都基于Linux，但每个产品都在不同的环境中运行： Kubernetes在其可运行的操作系统方面更加灵活。但是，包管理器应该是RPM，这意味着选择合适的Linux发行版。因此最好在Fedora，Ubuntu或Debian上运行它。Kubernetes可以部署在任何主要的IaaS平台上，例如AWS，Azure，GCP、阿里云、IBM云平台等。 OpenShift可以安装在Red Hat Enterprise Linux（RHEL）和Red Hat Enterprise Linux Atomic Host（RHELAH）以及Fedora和CentOS上。OpenShift Dedicated允许在云中创建自己的集群，特别是基于AWS。 Rollout 这两种产品在Rollout方面都很复杂： Kubernetes运行平台的多样性意味着有无数的解决方案可以在本地创建Kubernetes集群。大多数都基于Rancher Kubernetes Everywhere（RKE）或kops等安装程序。 OpenShift可避免在首次Rollout后需要额外的组件。因此，它配备了基于Ansible的专有安装程序，可以使用最少的配置参数安装OpenShift。 Web UI 与通过基于Web的用户界面管理集群的能力相比，OpenShift和Kubernetes之间存在很大差异。 Kubernetes的仪表板必须单独安装，需要通过kube代理访问，以将本地机器的端口转发到集群的管理服务器。此外，它没有登录页面，但你需要手动创建承载令牌以提供身份验证和授权。所有这些复杂性导致Web UI对于真正的日常管理工作而言不是很有价值。 OpenShift的Web控制台有一个登录页面，可以轻松访问，甚至可以让你通过表单创建和更改大多数资源。虽然你无法通过Web管理集群，但可以可视化服务器，项目和集群角色。 集成镜像注册表 关于集成图像注册表的两个系统之间的关键区别： 使用Kubernetes，可以设置自己的Docker注册表，但没有集成镜像注册表的概念。 OpenShift附带了一个集成的镜像注册表，可以与Docker Hub或Red Hat一起使用。它甚至还有一个注册表控制台，可以在其中搜索与集群中项目相关的镜像和镜像流的信息。 Jenkins 虽然Kubernetes中不存在该概念，但可以部署自己的自定义Jenkins镜像。生成的组件是上传到镜像存储库的docker镜像。 OpenShift使用Pipeline构建，这是一种源到镜像构建的形式，它引用包含Jenkins的镜像，而Jenkins又监控ImageStreamsTags。当需要更新时，它可以启动Jenkins构建。 网络 Kubernetes没有本机网络解决方案，但提供可供第三方网络插件使用的接口。 OpenShift有一个开箱即用的本机网络解决方案OpenvSwitch，它提供三种不同的插件。 两者都是开源软件平台，来满足容器编排和应用开发。它们使得以简单易管理的方式部署和管理容器化应用成为可能。OpenShift Web控制台使其非常有用，允许直接通过它执行80％以上的任务。 虽然两者都有类似的核心（毕竟OpenShift内置了Kubernetes），OpenShift通过其开箱即用的功能使安装更容易。安装Kubernetes通常需要交钥匙解决方案或托管Kubernetes集群。 您选择的系统将取决于您的系统要求以及开发过程的关键灵活性或良好的Web界面。

这种情况一般是脚本错误。很可能是你安装的脚本或插件版本不兼容3dmax2018。可能是有些脚本命令在新版本的max中有所修改。

flash自身的帮助功能已经很强大了。你把想知道用法的命令打进去，知道输入无误，选中它按下F1就会弹出帮助文本来。

汽车人/博派（AUTOBOTS）：胸怀保卫生命、追求和平的理想。 擎天柱/柯柏文（Optimus Prime，配音Peter Cullen）：汽车人的首领，很多年前他被“the Matrix of Leadership”（值于机器人首领胸中的一种固件，相当于王冠）选中成为新的首领，他谦逊的接受了，从此由赛伯博恩星球（Cybertron）上一名普通的劳动阶级机器人变成了宇宙中最强大的仁爱之师——汽车人的首领，当他带领着部下准备作战时，总会说那句著名的台词“汽车人，变形！” （Transform and Rollout!） 大黄蜂（BUMBLEBEE）：大黄蜂是随着飞船来到地球的汽车人之一，参加了多场战斗，是汽车人的一名优秀侦察员，在电影版中他是主人公男孩萨姆（Sam Witwicky）的第一辆车——通用雪佛兰Camaro。在汽车人大家族里大黄蜂个头算小的，被其它同伴当作小弟弟，但他执行危险任务可一点不比别人逊色。 爵士（JAZZ）：他一直都是最受欢迎的汽车人角色之一，他的人生信条是“如果做事没有自己的风格，那就别做”。他非常酷、很有个性、非常能干、勇敢而聪明。他有着接近完美的记忆力，这是他成为战场上不可多得的记录者。由于他采用了核子融和动力的引擎，所以当他变形后能达到接近光速的速度。 爵士也是跟随擎天柱登上寻找新世界的宇宙方舟的汽车人之一，由于遭到威震天（Megatron）袭击，他们的飞船坠落在地球上，船上的所有成员都进入紧急停滞状态。1984年一次火山爆发唤醒了汽车人的电脑——“一号了望器”（Teletran-1），它修复并重新格式化了飞船上的机器人，使他们具备了变形为地球上机器的能力。爵士是一辆漂亮的通用公司“庞蒂亚克”轿车。 冷静的头脑使爵士总是担当起特殊任务的领导，他总是把最危险的任务留给自己，此外爵士适应各种环境的能力也很强，他来到地球后努力适应这里的文化，吸收和改进，做出一些有创意的命令和决定。这些使他成为擎天柱不可缺少的得力助手。 救护车/力捷（RATCHET）：在汽车人中担当了“医生”的角色，本是一辆救护车，但在电影里改为通用“悍马H2”（Hummer H2）抢险救急车，作用比原来更广泛了。虽然“治病救人”是他的工作，但作战起来他也丝毫不逊色，他的勇气和忠诚经得起时间的考验。 铁皮（IRONHIDE）：铁皮是个强悍的家伙，就像个随时准备掏枪的牛仔。他是擎天柱的老友，在汽车人兄弟中要数他参加的战斗最多，通常他负责一些重要人、物的保卫工作，同时也是擎天柱的私人保镖，他最喜欢说：“高科技的线路无法取代血肉之躯”。 粗野但是善良，铁皮可以射出温度极低的液氮子弹和温度很高的铅弹，他还装备有声纳、雷达、无线电波探测器。尽管在汽车人里数他速度最慢，但他的外壳由 Trithyllium钢合金制成，这种合金中含有辐射碳纤维，从而使他不易受到攻击。他变形后是一辆通用公司的GMC越野车。 霸天虎/狂派（DECEPTICONS）：他们只相信权力，一心想统治宇宙，具有典型的黑帮特征，每一个成员都把自己的利益排在第一位。 威震天/麦加登（Megatron）：狂派霸天虎们的冷酷领导，《变形金刚》里面的大反派，能变成喷射飞船、坦克，但通常变形后是一把枪。在赛伯顿星球上威震天领导的狂派和擎天柱领导的博派展开了一场内战，这场大战耗尽了星球上的大部分能源，双方都开始前往其它星球寻找能源。期间威震天带着他的精锐部队跟踪并袭击了汽车人的宇宙方舟，结果致使两派的飞船坠落在地球上，多年以后火山爆发唤醒了“一号了望器”电脑，方舟上的威震天和霸天虎机器人被一一修复。 红蜘蛛/星星叫/星星剑（STARSCREAM）：红蜘蛛的聪明和技能使他成为霸天虎的第二号人物，狡猾、冷酷但是能力很强的他毫不掩饰自己对威震天领导地位的觊觎。当年“一号了望器”修复霸天虎机器人后，红蜘蛛很不明智的向汽车人方舟开火，使擎天柱躯体摔落到“一号了望器”修复光线下，也被重新激活了。 路障（Barricade）：霸天虎中的猎手和侦察兵，化身成警车的外形隐蔽在人群中，把我们骗入他的圈套。他长在轮子上的手还能变成枪和钉子，当他变成汽车后伸出来威胁敌人。 点击查看原始尺寸 船头浪/碎骨魔（Bonecrusher）：建筑派机器人之一，和其它建筑派机器人可组合成巨型机器人“挖地虎”（Devastator）。威震天的最有用的部下之一，他变形后是一辆铲车。 点击查看原始尺寸 吵闹/喧哗/轰天雷（Brawl）：战车派机器人之一，和其它战车派机器人可组合成巨型机器人“Bruticus”。身体强壮而威力惊人，变形后是一辆坦克。 点击查看原始尺寸 眩晕（Blackout）：霸天虎中体形最大的机器人，变形后是一架直升飞机，负责运送霸天虎成员。他拥有通过电磁脉冲干扰机器设备的能力。据说，在眩晕里有一个笼子，笼子里装着“撒克巨人”，在电影里眩晕和撒克巨人联手袭击了美军驻卡塔尔特别行动中央司令部基地。 撒克巨人/巨蝎怪（Scorponok）：归眩晕调用，变形后是一只蝎子。能以每小时80公里的速度在坚硬的地底穿行，从而不被人察觉的偷偷行动。还能发射火箭。 迷乱（Frenzy）：能变形成为我们日常生活中常见的机器，所以极不易被人发觉，是霸天虎派往人类世界的间谍。在电影《变形金刚》中，迷乱最初被叫做“Soundbyte”，它能变形成为车载CD播放器或者立体声音响。

真是变形金刚里，擎天柱的口头禅。transform就是变形，完全的改变外在形态rollout字面是滚出去，铺开,洪亮地讲出，这里就是出发吧。“开始变形，出发！！！”

3月10日，谷歌AlphaGo与李世石的第二场对局已落下帷幕。2:0，在五番棋中，李世石已命悬一线。在棋类竞技中，围棋作为人类智能最后一个未被人工智能征服的堡垒，正在AlphaGo的进攻下逐渐沦陷。凭借着DeepMind公司为它武装的四大利器——走棋网络（Policy Network）、快速走子（Fast rollout）、估值网络（Value Network）以及蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search)，AlphaGo正在围棋领域攻城拔寨，锐不可当。这样的剧情走向看起来有点像1997年，IBM“深蓝”与国际象棋大师卡斯帕罗夫的对决。但是，这两者之间有着巨大的不同：“深蓝”采用的是“暴力算法”，而AlphaGo要聪明得多。比起只能下国际象棋的深蓝，AlphaGo拥有更大的潜力，只要涉及到策略分析，AlphaGo几乎所向披靡。深蓝下棋无敌，但只是下棋先让我们回顾下1997年的那场“人机对弈”。1997年5月，国际象棋棋王卡斯帕罗夫在第二次对决IBM研发的深蓝电脑时，以3.5：2.5败于机器手下。此事震动了全世界，一时间“AI战胜人类”的话题不绝于耳。但后来有科学家发现，“深蓝”的技术并不全面，它太专业了。换言之，深蓝是专门为国际象棋设计的。它评估盘面的四项标准包括子力、棋子位置、王的安全性还有布局节奏——显然，这些指标完全依赖于国际象棋本身的规则，没有任何扩展性。作为一台超级国际象棋电脑，深蓝重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步，计算能力11.38 GFLOPS，输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。这样的计算能力放到现在，还没有你我手中智能手机的CPU性能强。此外有媒体报道称，当时，深蓝在棋局之间还曾被修改以符合卡斯帕罗夫的下棋风格，以免再次跌入陷阱（卡斯帕罗夫曾赢过深蓝）。因此，将深蓝称为人工智能是不合适的，它更像是一个专门用来下国际象棋的程序。想让它学会围棋、五子棋，或者画画是不可能的。AlphaGo开启通用模式后可应用到更多领域但AlphaGo不一样。从这两天的比赛来看，人类似乎低估了AlphaGo的学习能力。尤其是3月10日的比赛，就连众多职业九段围棋高手都没能判断出AlphaGo一招看似业余的走法，其背后却已暗藏杀机。AlphaGo能拥有如此巨大的威力，主要是得益于背后的深度学习、强化学习和蒙特卡罗树搜索方法。值得一提的还有，这些算法并非只能用在AlphaGo的围棋项目。这也让AlphaGo的未来充满想象。在DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和他的团队搭建AlphaGo之前，已经使用这些技术做了一些会玩经典雅达利视频游戏（比如，Pong，Breakout以及Space Invaders）的DEMO系统。在这些案例中，这些系统不仅比职业玩家还出色，它们还会以天马行空的方式玩游戏，没有人类玩家会或者可以这么玩。“DeepMind的做法是，不告诉机器哪种算法能得到高分，而是训练它，通过学习和分析结果来判断最优策略。”复旦大学计算机与工程学院副教授邱锡鹏告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）。从小游戏到围棋对弈，谷歌还打算将AlphaGo背后的算法一步步地运用到更多的领域中。就在3月份与李世石开赛前，DeepMind公司就公开表示，将与伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作，试图将其人工智能技术应用于医疗行业。除了医疗外，金融交易公司以及投资机构也对AlphaGo背后的算法展现出了浓厚的兴趣。英国大型投资公司英仕曼（AHL Man）首席科学家安东尼•莱德福（Anthony Ledford），在去年12月举行的蒙特利尔人工智能研究者的重要学术活动NIPS会议（神经信息处理系统进展大会）上表示，公司正在探索是否深度学习技术会有助于融资。“这是早期阶段,”莱德福说，“我们已经拨出大量资金用于测试交易。如果一切顺利，深度学习将进入测试交易。”对于人类生活而言，需要最优策略路径选择的，不单只是游戏或者金融交易这些领域。随着算法越来越精妙，或许在未来的某一天，大家可以看到人工智能在军事领域里的运用。其实，围棋何尝不是一场抽象的战争

汽车人/博派变形金刚人物档案英文名称 中文名称 港文名称 所属部队 Optimus Prime 擎天柱 柯柏文 Jazz 爵士 爵士 Bumblebee 大黄蜂 大黄蜂 Cliffjumper 飞过山 跳崖者 Windcharger 充电器 追风者 Huffer 鲁莽 夏发 Brawn 大汉 布朗 Gears 变速箱 波段 Wheeljack 千斤顶 阿积 Hound 探长 猎犬 Ironhide 铁皮 铁皮 Ratchet 救护车 力捷 Sideswipe 横炮 斯韦伯 Sunstreaker 飞毛腿 闪电光 Prowl 警车 潜行兽 Bluestreak 蓝霹雳 蓝光 Mirage 幻影 幻影 Trailbreaker 开路先锋 机密战士 Skyfire 天火 天火 Grimlock 钢锁 钢锁 Dinobots机器恐龙/恐龙派Sludge 淤泥 淤泥 Slag 铁渣 火碳 Snarl 嚎叫 哮叫 Swoop 飞标 飞扑 Sparkplug 斯派克普拉 史帕克 Human 人类 Spike 斯派克 史碧加 Chip 切普 士捷 CYBERTRON 塞伯坦 斯比顿 Home planet 故乡 Inferno 消防车 火地狱 Red Alert 红色警报 灭火车 Grapple 吊车 基夫 Hoist 滑车 荷斯 Tracks 轮胎 吉斯 Blaster 录音机 拍子达 Perceptor 感知器 博士 Omega Supreme 大力金刚 庞龙 Cosmos 宇宙飞碟 宇宙客 Mini Vehicles Powerglide 滑翔机 力基 Mini Vehicles Warpath 战戟 冲锋头 Mini Vehicles Beachcomber 巨浪 巨浪 Mini Vehicles Seaspray 浪花 海浪 Mini Vehicles Skids 刹车 刹车（无确实翻译） Silverbolt 银剑 灰甲 Aerialbots飞行太保/飞空派部队，组合为大无畏/超级战士Slingshot 弹弓 史宁 Skydive 俯冲 天狄 Airraid 空袭 空袭 Fireflight 飞火 飞天火 Superion 大无畏 超级战士 Hot Spot 热点 救火喉 Protectbots机器卫兵/保卫派，组合为守护神/保卫者 First Aid 急救员 大国手 Streetwise 大街 雷达威 Blades 刀刃 霹雳飞刀 Groove 车辙 巨多 Defensor 守护神 保卫者 Alpha Trion 钛师傅 暂缺 Defcon 敌无双 追捕 Elita One 艾丽塔 暂缺 Autobots Females女汽车人/博派 Chromia 克劳莉娅 暂缺 Moonracer 月娇 暂缺 Firestar 火翼星 暂缺 霸天虎/狂派变形金刚人物档案Megatron 威震天 麦加登 Starscream 红蜘蛛 星星叫 Thundercracker 惊天雷 雷公 Skywarp 闹翻天 天鸥 Soundwave 声波 音波 Shockwave 震荡波 震波 Laserbeak 激光鸟 激光鸟 Cassettes磁带部队，隶属声波/音波 Ravage 机器狗 野犬 Buzzsaw 锯齿鸟 激光鹰 Frenzy 迷乱 疯狂 Rumble 轰隆隆 雷响 Reflector 照相机 反射器 Shrapnel 弹片 子母弹 Insecticons机器昆虫/昆虫派部队，早期的霸天虎/狂派部队 Kickback 反冲 神腿 Bombshell 炸弹 炸弹 Devastator 大力神 破坏者 Constructions挖地虎/建造派部队，组合成为大力神/破坏者 Bonecrusher 推土机 船头浪 Hook 吊钩 汉克 Mixmaster 搅拌机 万能胶 Scavenger 清扫机 清道夫 Scrapper 铲土机 废铁 Long Haul 拖斗 小可 Thrust 冲锋 突斯 Dirge 挽歌 戴治 Ramjet 喷气机 罗渣 Astrotrain 大火车 智慧魔星 Tripple changers 三段变形战士 Bliztwing 闪电 闪电 Menasor 飞天虎 万能丧士 Stunticons飞虎队/冲锋党 部队，组合为飞天虎/万能丧士 Motormaster 汽车大师 车主 Drag Strip 抢劫 迪士龙 Deadend 封锁 死路 Breakdown 打击 死火 Wildrider 莽撞 乱冲 Bruticus 混天豹 布斯达 Combaticons电影名字为：TRANSFORMERS战车队/战斗派 部队，组合为混天豹/布斯达 Onslaught 袭击 安史罗 Blast Off 爆炸 火爆 Vortex 旋风 维迪斯 Brawl 吵闹 喧哗 Swindle 诈骗 史云度

Transform,那是再说变形

这个你最好是做成动画剪辑，比如说你的主场景上有一个叫BB的动画剪辑你就可以在这个动画剪辑上添加如下动作脚本on(rollOver){ _root.bb.stop(); }on(rollOut){ _root.bb.play(); }

汽车人/博派（AUTOBOTS）：胸怀保卫生命、追求和平的理想。 擎天柱/柯柏文（Optimus Prime，配音Peter Cullen）：汽车人的首领，很多年前他被“the Matrix of Leadership”（值于机器人首领胸中的一种固件，相当于王冠）选中成为新的首领，他谦逊的接受了，从此由赛伯博恩星球（Cybertron）上一名普通的劳动阶级机器人变成了宇宙中最强大的仁爱之师——汽车人的首领，当他带领着部下准备作战时，总会说那句著名的台词“汽车人，变形！” （Transform and Rollout!） 大黄蜂（BUMBLEBEE）：大黄蜂是随着飞船来到地球的汽车人之一，参加了多场战斗，是汽车人的一名优秀侦察员，在电影版中他是主人公男孩萨姆（Sam Witwicky）的第一辆车——通用雪佛兰Camaro。在汽车人大家族里大黄蜂个头算小的，被其它同伴当作小弟弟，但他执行危险任务可一点不比别人逊色。 爵士（JAZZ）：他一直都是最受欢迎的汽车人角色之一，他的人生信条是“如果做事没有自己的风格，那就别做”。他非常酷、很有个性、非常能干、勇敢而聪明。他有着接近完美的记忆力，这是他成为战场上不可多得的记录者。由于他采用了核子融和动力的引擎，所以当他变形后能达到接近光速的速度。 爵士也是跟随擎天柱登上寻找新世界的宇宙方舟的汽车人之一，由于遭到威震天（Megatron）袭击，他们的飞船坠落在地球上，船上的所有成员都进入紧急停滞状态。1984年一次火山爆发唤醒了汽车人的电脑——“一号了望器”（Teletran-1），它修复并重新格式化了飞船上的机器人，使他们具备了变形为地球上机器的能力。爵士是一辆漂亮的通用公司“庞蒂亚克”轿车。 冷静的头脑使爵士总是担当起特殊任务的领导，他总是把最危险的任务留给自己，此外爵士适应各种环境的能力也很强，他来到地球后努力适应这里的文化，吸收和改进，做出一些有创意的命令和决定。这些使他成为擎天柱不可缺少的得力助手。 救护车/力捷（RATCHET）：在汽车人中担当了“医生”的角色，本是一辆救护车，但在电影里改为通用“悍马H2”（Hummer H2）抢险救急车，作用比原来更广泛了。虽然“治病救人”是他的工作，但作战起来他也丝毫不逊色，他的勇气和忠诚经得起时间的考验。 铁皮（IRONHIDE）：铁皮是个强悍的家伙，就像个随时准备掏枪的牛仔。他是擎天柱的老友，在汽车人兄弟中要数他参加的战斗最多，通常他负责一些重要人、物的保卫工作，同时也是擎天柱的私人保镖，他最喜欢说：“高科技的线路无法取代血肉之躯”。 粗野但是善良，铁皮可以射出温度极低的液氮子弹和温度很高的铅弹，他还装备有声纳、雷达、无线电波探测器。尽管在汽车人里数他速度最慢，但他的外壳由 Trithyllium钢合金制成，这种合金中含有辐射碳纤维，从而使他不易受到攻击。他变形后是一辆通用公司的GMC越野车。 霸天虎/狂派（DECEPTICONS）：他们只相信权力，一心想统治宇宙，具有典型的黑帮特征，每一个成员都把自己的利益排在第一位。 威震天/麦加登（Megatron）：狂派霸天虎们的冷酷领导，《变形金刚》里面的大反派，能变成喷射飞船、坦克，但通常变形后是一把枪。在赛伯顿星球上威震天领导的狂派和擎天柱领导的博派展开了一场内战，这场大战耗尽了星球上的大部分能源，双方都开始前往其它星球寻找能源。期间威震天带着他的精锐部队跟踪并袭击了汽车人的宇宙方舟，结果致使两派的飞船坠落在地球上，多年以后火山爆发唤醒了“一号了望器”电脑，方舟上的威震天和霸天虎机器人被一一修复。 红蜘蛛/星星叫/星星剑（STARSCREAM）：红蜘蛛的聪明和技能使他成为霸天虎的第二号人物，狡猾、冷酷但是能力很强的他毫不掩饰自己对威震天领导地位的觊觎。当年“一号了望器”修复霸天虎机器人后，红蜘蛛很不明智的向汽车人方舟开火，使擎天柱躯体摔落到“一号了望器”修复光线下，也被重新激活了。 路障（Barricade）：霸天虎中的猎手和侦察兵，化身成警车的外形隐蔽在人群中，把我们骗入他的圈套。他长在轮子上的手还能变成枪和钉子，当他变成汽车后伸出来威胁敌人。 点击查看原始尺寸 船头浪/碎骨魔（Bonecrusher）：建筑派机器人之一，和其它建筑派机器人可组合成巨型机器人“挖地虎”（Devastator）。威震天的最有用的部下之一，他变形后是一辆铲车。 点击查看原始尺寸 吵闹/喧哗/轰天雷（Brawl）：战车派机器人之一，和其它战车派机器人可组合成巨型机器人“Bruticus”。身体强壮而威力惊人，变形后是一辆坦克。 点击查看原始尺寸 眩晕（Blackout）：霸天虎中体形最大的机器人，变形后是一架直升飞机，负责运送霸天虎成员。他拥有通过电磁脉冲干扰机器设备的能力。据说，在眩晕里有一个笼子，笼子里装着“撒克巨人”，在电影里眩晕和撒克巨人联手袭击了美军驻卡塔尔特别行动中央司令部基地。 撒克巨人/巨蝎怪（Scorponok）：归眩晕调用，变形后是一只蝎子。能以每小时80公里的速度在坚硬的地底穿行，从而不被人察觉的偷偷行动。还能发射火箭。 迷乱（Frenzy）：能变形成为我们日常生活中常见的机器，所以极不易被人发觉，是霸天虎派往人类世界的间谍。在电影《变形金刚》中，迷乱最初被叫做“Soundbyte”，它能变形成为车载CD播放器或者立体声音响

目前最全的图文介绍http://www.mtime.com/news/2009/06/15/1410911.html

on( release )表示鼠标经过的事件

一个简单易懂的方法，将锤子实例名为chui，然后在按钮上写代码on (rollOver) { startDrag(chui, true); chui._visible=1; Mouse.hide();}on (rollOut) { stopDrag(); chui._visible=0; Mouse.show();}