[新手问题]Contour里面选的变量各代表什么意思

轮廓 外形 的

contour(u,v,z,n)是画等值线其第四个参数是控制等值线的值的如果n是一个标量，那么解释为等值线的条数例如contour(u,v,z,20)那么它会根据数据的范围画出20条等值线如果n是一个向量，那么解释为需要等值线的值，例如contour(u,v,z,[1 2 3 4])会画出z=1,2,3,4四个值的等值线如果我们要只要画指定的某个值的等值线，我们就用两个相同的数组成向量contour(u,v,z,[1 1]);画值为1的等值线contour(u,v,z,[0 0]);画值为0的等值线

Profile一般常见於人型~多指侧面或脸的轮廓~如:An image of the President"s profile appears on the coin.硬币上出现的图样是总统的侧面轮廓或者杂志上: His profile is very unusual.他的脸部轮廓十分特殊Contour则指物件的外型轮廓，如设计或地图之类He loved the contours of the car. 他超爱这汽车的轮廓The map showed the contour of the coastline.地图显示了海岸线的轮廓例子及参考源:Merriam Webster (韦氏词典)

你买拾音器的说明书上不是有么？

outlinen. 大纲,轮廓,概要;v. 描画轮廓,描述要点silhouetten. 影子, 轮廓, 侧影v. 使某物现出轮廓或呈黑色轮廓像profilen. 侧面, 轮廓, 形象, 简介v. 描绘 ... 轮廓, 评论人物contourn. 等高线, 轮廓像

兄弟,数模的吧.....

contour默认使用色阶，按数值范围将数值量化为若干等级再从colormap中按等级查找需要使用的颜色来画对应值的等值线希望所有等值线都用同一种颜色其实只要使用只有一个等级的colormap就可以了例如再利用contour画等值线图之后加一句colormap([0 0 0]);以为colormap接受 nx3的矩阵行数n代表分级的数量，而3列分别表示颜色r g b三个分量这里用[0 0 0],就是黑色，只有一个等级，所以全部等值线都画成黑色当然改变不同数值可以用不同颜色例如 [1 0 0]就是红色

contour 指外形轮廓，仅指立体形体的外包表面，着重于此表面所勾勒的形象，是三维（立体）的图像outline 指平面图形的边界线，常常指物体在背景上的正投影的边线，是二维的图形profile 指(面部的) 侧面轮廓

z矩阵就是二维网格的数据等高线就是从这个二维网格矩阵中计算得出contour(z,1,"r")是从矩阵z，中画1个值的等值线，用红色线条画出因为缺省了x，y，x和y的数据就用z的数据数量代替x=1:2 y=1:2也就是z对应的xy坐标就是数据的下标你的数据是2 1 1 1 中间值是1.5画一个值的等值线就是1.5这个值具体画等值线的算法比较复杂大概就是检查网格点和要求等值的关系一个网格四条边，每条边上两个端点如果端点两端的值一个比等值大，一个比等值小那么等值线肯定经过这条边再根据等值离两边值的距离，确定交点离等值的距离最后将得到的这些点连起来就是等值线 (x,y)z(1,1)2 (2,1)1(1,2)1 (2,2)1等值是1.5所以等值线和(1,1)2-(1,2)1(1,1)2-(2,1)1这两条变相交，1.5距离1和2都是0.5，所以交点在两边中间也就是(1,1.5) 和(1.5,1)

contour说白了就是微调EQ，控制音色偏向高频还是低频。但是具体音色的东西，感受比看解说更直白。如果已经入手了，可以尝试拧最大弹一弹，拧最小弹一弹，拧中位再弹一弹，感受一下。PS：楼主居然买100瓦的orange啊。如果还没入手的话，那个价格我还是建议买个箱头。TC有个BH250的箱头是又便宜又好用，随便搭个1000RMB左右的箱体已经很好听了，一套搞回来也就3K-4K。

x=rand(1,10); y=rand(1,10); z=rand(1,10); %我这里用随机数了,你的用读取到的数据代替. %要把离散数据网格化,因为contour,surface和mesh接受的都是网格化数据. xi=linspace(min(x),max(x),50); %从最小到最大之间取若干点,我用了50个,你可以随意改. yi=linspace(min(y),max(y),50); [xi,yi]=meshgrid(xi,yi); %网格化x,y zi=griddata(x,y,z,xi,yi,"cubic"); % 网格化z,实际上就是二维插值,可以用"linear"有棱角的,"cubic"就比较平滑. subplot(1,2,1) contour(xi,yi,zi) %如果不需要比较立体图,那就不需要subplot了,直接contour colorbar subplot(1,2,2) mesh(xi,yi,zi) % 立体效果图,用surf也可以.,11,matlab中等高线contour的问题 数据格式为： 编号 x坐标 y坐标 z高程 1,270.55,-31.72,143.08 2,262.40,-31.10,134.48 3,257.20,-30.28,127.28 4,254.81,-31.21,123.36 ····· 现在我已经用csvread函数把x,y,z分别提取出来了 存在x,y,z 这三个vector里 而且实现了用satter（x,y）把点展到图上（如图）现在的问题是： 怎么生成等高线或者曲面啊? contour（x,y,z）好像不行啊 报错提示是说我这个z矩阵应该是一个2X2以上的矩阵 我这里z是一个以为数组 是要在用contour之前把数据重新组织一下么,怎么组织? 但是我对matlab的数据结构不是很熟 希望有达人指点

matlab—contour：contour是等高线绘制函数contour(Z)根据矩阵Z画出等高线，Z是以x,y为平面的高度。Z必须是一个至少二维的矩阵。等高线的数量和水平线的值将根据Z值的最小值和最大值自动选择。x,y轴的范围是[1:n]和[1:m]，[m,n]=size(Z)contour(Z,n)用n条水平线来绘制Z的等高线。contour(Z,v)是以向量v中的数据来绘制矩阵Z的等高线。等高水平线的个数等于向量v的长度。如果想画一条单个等高线，使用contour(Z,[i i]).contour(X,Y,Z),contour(X,Y,Z,n),contour(X,Y,Z,v)绘制Z的等高线。X,Y限制在x,y轴上的范围。如果X,Y是矩阵，它们必须跟Z是同型矩阵，此时它们描述了一个表面，因此应当用surf函数定义一下。 x=1:1:6;y=1:1:14;[xx,yy]=meshgrid(y,x);z=[2.44 2.78 3.46 4.55 3.43 2.72 2.46 2.46 2.72 3.43 4.55 3.46 2.78 2.44;3.00 4.42 5.96 6.06 6.00 4.65 3.82 3.82 4.65 6.06 6.00 5.96 4.42 3.00;2.31 2.54 3.87 6.25 3.89 2.51 2.24 2.24 2.51 3.89 6.24 3.87 2.54 2.30;2.32 2.55 3.88 6.25 3.89 2.51 2.24 2.24 2.51 3.89 6.24 3.87 2.54 2.29;3.07 4.46 5.97 6.05 6.00 4.65 3.82 3.82 4.66 6.06 6.00 5.94 4.37 2.93;2.39 2.75 3.43 4.52 3.42 2.71 2.45 2.46 2.72 3.45 4.59 3.52 2.84 2.43;];contour(xx,yy,z,15);

因为等高线全集中在一起了,改成contour(X,Y,V,linspace(min(V(:)),max(V(:)),50));,5, 三百三十一ii 举报 改了，还是不行啊。。。 举报 跳跳华 更正: 等高线集中在一起的原因是靠近电荷的电场强度都接近无穷大了, 所以怎么分都不行. 所以限制一个最大值.clear all; clc; q=2e-6;k=9e9;x=0,y=0; [X,Y]=meshgrid(-3:0.3:3); r=sqrt((X-x).^2+(Y-y).^2); V=k.*q.*(1./r);V_max = 50*min(V(:)); V(V==Inf) = V_max; V(V>V_max) = V_max;[Ex,Ey]=gradient(-V); E=sqrt(Ex.^2+Ey.^2); Ex=Ex./E; Ey=Ey./E; hold on; quiver(X,Y,Ex,Ey,0.4) plot(x,y,"bo",x,y,"g+") contour(X,Y,V,50);,关于MATLAB中contour用法的疑问 clear all; clc; q=2e-6;k=9e9;x=0,y=0; [X,Y]=meshgrid(-3:0.3:3); r=sqrt((X-x).^2+(Y-y).^2); V=k.*q.*(1./r); [Ex,Ey]=gradient(-V); E=sqrt(Ex.^2+Ey.^2); Ex=Ex./E; Ey=Ey./E; hold on; quiver(X,Y,Ex,Ey,0.4) plot(x,y,"bo",x,y,"g+") contour(X,Y,V) 可以画出等势线 最后要改成contour（X,Y,V,50）就不行了,求教各位大神这是为什么呢? 我用的是MATLAB R2012b

　　So,”hesaidpleasantly,“itwasamerecas　　　　eoftendollarsortendays.Ithoughtyou　　　　hadbeenstabbed—”“Iwasnotintoxi　　　　cated,”Ireplied,serenelypicking　　　　upabitofcelery.

contour是用来控制音色轮廓的，可以使你在中频区,合唱,延音上自由做不同程度的选择。phase是相位，实际使用中，就是说，如果演奏的时候出现了回授啸叫的情况，就把档位拨一下。Batt：就是电池了。

"属性可以调整标注的疏密，加入参数"manual"可以手动指定标注的位置。>> help clabel CLABEL Contour plot elevation labels. CLABEL(CS,H) adds height labels to the contour plot specified by H. The labels are rotated and inserted within the contour lines. CS and H are the contour matrix output and object handle outputs from CONTOUR, CONTOUR3, or CONTOURF. CLABEL(CS,H,V) labels just those contour levels given in vector V. The default action is to label all known contours. The label positions are selected randomly. CLABEL(CS,H,"manual") places contour labels at the locations clicked on with a mouse. Pressing the return key terminates labeling. Use the space bar to enter contours and the arrow keys to move the crosshair if no mouse is available. CLABEL(CS) or CLABEL(CS,V) or CLABEL(CS,"manual") places contour labels as above, except that the labels are drawn as plus signs on the contour with a nearby height value. H = CLABEL(...) returns handles to the TEXT (and possibly LINE) objects in H. The UserData property of the TEXT objects contain the height value for each label. CLABEL(...,"text property",property_value,...) allows arbitrary TEXT property/value pairs to specified for the label strings. One special property ("LabelSpacing") is also available to specify the spacing between labels (in points). This defaults to 144, or 2 inches. Uses code by R. Pawlowicz to handle inline contour labels. Example subplot(1,3,1), [cs,h] = contour(peaks); clabel(cs,h,"labelspacing",72) subplot(1,3,2), cs = contour(peaks); clabel(cs) subplot(1,3,3), [cs,h] = contour(peaks); clabel(cs,h,"fontsize",15,"color","r","rotation",0) See also contour, contour3, contourf. Reference page in Help browser doc clabel

1.显示轮廓的2.与某种形体轮廓相吻合的

请问你的问题解决了吗？我现在也遇到相同的问题了

我的解决办法是：对于你用contour画的那个等值线，用contourc先求出等值线（xy坐标）来，然后用plot命令再把等值线画上去。

这是原始语句：[X,Y,Z] = peaks(30);figure,surfc(X,Y,Z)colormap hsvaxis([-3 3 -3 3 -10 5])将等值线图 投影到指定的平面 z=-20：h = surfc(X,Y,Z);zdata = get(h(2:end),"zdata");NewZdata = cellfun(@(x) x*(-20)/zdata{1}(1),zdata, "UniformOutput",false); % x*(-20)for k = 1:length(h)-1;set(h(k+1),"zdata",NewZdata{k});end;将等值线图 投影到指定的平面 z=+20：h = surfc(X,Y,Z);zdata = get(h(2:end),"zdata");NewZdata = cellfun(@(x) x*(20)/zdata{1}(1),zdata, "UniformOutput",false); % x*(+20)for k = 1:length(h)-1;set(h(k+1),"zdata",NewZdata{k});end;修改x*(+20)括号内的值，历将等值线图 投影到指定的平面。

help 一下，应该是画图函数，曲线拟合

使用matplotlib 绘制contour等高线图数据结构的逻辑结构和硬件是没有关系的，而其存储结构受到计算机硬件系统工作方式的影响，通常这点影响在于数据时顺序存储还是离散存储。算法的基础是数据结构。只有指定明确的数据结构，算法才能设计完成，脱离数据结构，算法是无法，也不可能成立的。因为不需要数据的算法就不是一个有效的计算机算法，算法中任何对数据的组织形式都可以被称之为数据结构。数据结构在编程中的地位是极其重要的，是一个程序实现的基础中的基础，在此基础上才能构建算法。通常而言，你不了解什么高深的算法，一样能完成工作，但是如果你不了解基本的数据结构，那么可以说，你根本就不能完成一个任何有实质性内容的程序。Donald Ervin Knuth教授在其《计算机程序设计艺术》的第一卷《基本算法》中花费的绝大部分的篇幅去论述数据结构。由此可见数据结构对算法的重要性。

x=-2:.2:2;y=-1:.2:3;[xx,yy]=meshgrid(x,y);zz=100*(yy-xx.^2).^2+(1-xx).^2;contour(xx,yy,zz,10);hold onplot(x,x+1,"k");hold off

地形等高线哦~~

我的解决办法是：对于你用contour画的那个等值线，用contourc先求出等值线（xy坐标）来，然后用plot命令再把等值线画上去。

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]]) findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point()); findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, int mode, int method, Point offset=Point()); 检测轮廓方法(mod): 表示一条轮廓的方法(method): void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy=noArray(), int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() ) 函数参数详解： 1、获取包围对象的垂直矩阵 2、获取包围对象的最小圆 3、获取包围对象的多边形 4、获得包围对象的凸包 原理 5、轮廓中的所有点 一个想法：先取得轮廓，然后新建一个图像，在新图像上画出轮廓以及填充的图像，遍历这幅图像，如果有颜色就是在轮廓内。 另一个方法1 另一个方法2 6、最小面积的外接矩形（可倾斜） minAreaRect(InputArray points); 7、可倾斜椭圆（见上） fitEllipse(InputArray points)； 8、轮廓内连通区域的面积和长度 double contourArea(InputArray contour, bool oriented=false ) double arcLength(InputArray curve, bool closed)； 9、判断一个点是否在一个多边形内 pointPolygonTest double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) 用于测试一个点是否在多边形中 当measureDist设置为true时，若返回值为正，表示点在多边形内部，返回值为负，表示在多边形外部，返回值为0，表示在多边形上。 当measureDist设置为false时，若返回值为+1，表示点在多边形内部，返回值为-1，表示在多边形外部，返回值为0，表示在多边形上。 10、比较两个形状的相似性 原理： OpenCV提供的一个根据计算比较两张图像Hu不变距的函数，函数返回值代表相似度大小，完全相同的图像返回值是0，返回值最大是1。这可以用在在一堆照片中搜索出两张相同或相同程度最大的图像。 double cvMatchShapes(const void * object1, const void * object2, int method, double parameter = 0);

怎样从Ｃ中提取出轮廓信息？Ａ：matlab网站上Duane Hanselman分享了一个.m函数来解决这个问题- Extract contour data from contour matrix C。链接。该函数如下：function s=contourdata(c)% S = CONTOURDATA(C) extracts the (x,y) data pairs describing each contour % line and other data from the contour matrix C. The vector array structure % S returned has the following fields:%% S(k).level contains the contour level height of the k-th line. % S(k).numel contains the number of points describing the k-th line. % S(k).isopen is True if the k-th contour is open and False if it is closed. % S(k).xdata contains the x-axis data for the k-th line as a column vector. % S(k).ydata contains the y-axis data for the k-th line as a column vector.%% For example: PLOT(S(k).xdata,S(k).ydata)) plots just the k-th contour.if nargin<1 || ~isfloat(c) || size(c,1)~=2 || size(c,2)<4 "Input Must be the 2-by-N Contour Matrix C.")endtol=1e-12;k=1; % contour line number col=1; % index of column containing contour level and number of points while col<size(c,2); % while less than total columns in c s(k).level = c(1,col); %#ok

你的两种方法理论上都是对的，只不过有时因为坐标轴显示范围的变化在一张图上看不出来你可以设置坐标横轴和纵轴的显示范围，这样就看到了[X,Y,Z] = peaks;contour(X,Y,Z,20)hold onz2=randn(5);contour(z,":")

contour(x,y,u^2+v^2);等值线图quiver(x,y,u,v);速度方向矢量图再看看别人怎么说的。

KZ这些都是航班DEST是目的港口，一般的LAX:洛杉矶 ORD:芝加哥 JFK:纽约 NRT:东京 KIX:大阪CONTOUR是轮廓尺寸，集装板类型: P1P,PAG Pallet集装板尺寸:Base : 88" x 125" Height : 64" (Passenger flight), 96" (Q6 Contour), 118" (Q7 Contour) 集装板重量: 105 kg 集装板最高可容重量[包括集装板重量]: 4,626 kg (LD), 6,033 kg (MD) 1Q7就是1个118" 1LD就是一个 4,626 kg

a, b 是用来在已经画好的等值线上添加label(标签)用的不影响等值线的绘制如果键入>clabel(a,b) %你会发现等值线上多了标注 "1", 标示等值线的值具体来说b 是一个handle, 中文翻译是句柄, 是一个hggroup句柄,(legend图例函数也返回这种hggroup句柄)a 是一个二维矩阵, 记录了标签文字的文值a,b都是供添加标签用的

轮廓的解释(1) [outline;contour; frame; rough sketh] (2) 表示物件或人像外形的线条 在好年景里耕地面积的轮廓扩大了 (3) 一种不衬明暗而强调外形线的素描式样 山的 崎岖 的轮廓 (4) 事情的概况 他介绍了工程的轮廓 详细解释 亦作“ 轮郭 ”。1.指钱的内外边缘。 《后汉书·董卓传》 ：“又钱无轮郭 文章 ，不便人用。” 《资治通鉴·宋孝武帝孝建三年》 ：“及上即位，又铸 孝建 四铢，形式薄小，轮郭不成。” 胡三省 注：“钱，外圆为轮，内方为郭。” 清 顾炎武 《钱 * 》 ：“钱式每重百十有三两，轮郭 周正 ，字 文明 洁。” (2).引申指钱。 《宋书·颜竣传》 ：“百姓闻官敛轮郭，轮郭之价百倍，大小对易，谁肯易之。” (3).物体的外周或物形的外框、概貌。 唐 王度 《古镜记》 ：“辰畜之外，又置二十四字，周遶轮廓，文体似隶，点画无缺。” 清 纪昀 《阅微草堂笔记·滦阳消夏录四》 ：“﹝ 伯魁 ﹞尝画一仕女图，方钩出轮郭，以他事 未竟 ，锁置书室中。” 曹禺 《雷雨》 第一幕：“她的脸色苍白，面部轮廓很美。” 周而复 《上海的早晨》 第一部四：“整个村子的轮廓 消逝 在昏暗中。” (4).事情的概况。 叶圣陶 《倪焕之》 二：“这个 观念 萌生在他心头已有一二年了，不过并不 清晰 ，只粗粗地有 这么 个轮廓。” 马烽 西戎 《吕梁 英雄 传·起头的话》 ：“但也可以看出 晋 绥 解放区人民在八年抗 日 战争中， 艰苦 斗争 的轮廓。” 词语分解 轮的解释 轮 （轮） ú 安在车轴上可以转动使车行进的 圆形 的 东西 （亦称“车轱辘”）：轮子。车轮。轮胎。 安在机器上能 旋转 并促使机器动作的东西：齿轮儿。 指“轮船”：江轮。拖轮。 像车轮的： 日轮 。月轮（指圆月）。 廓的解释 廓 ò 空阔，广阔：廓然。寥廓。 扩大：廓张。 空寂： 孤独 ：“悲忧穷戚兮独处廓”。 物体的周围、外缘：轮廓。 耳廓 。 古同“郭”，外城。 部首 ：广。

剖面图和切片图其实差不多，只是切片图只有一个截面，而剖面图是切去一部分保留另一部分模型，不但可以看到截面处应力分布还可以看到剩余模型的应力分布。首先将工作平面的X-Y平面平移到与要观察的剖面处重合，然后再进行如下图的设置。

加一句在前面:[X,Y]=meshgrid(x,y)然后contour3(X,Y,h,con(:,:,2,:));

一、创建二维（2D）等高图1、点击菜单File，选择New Layout。2、顺次点击File/Load Datafile(s),在Tecplot的安装目录TEC90下顺次选择Demo/plt/cylinder.plt。3、在边栏左上方的Zone Layers处,去掉Mesh前的 ,选中Contour前的 。在弹出的Contour variable对话框中选择V5：V（M/S）。关闭对话框。4、在Field菜单中选择Contour项,点击Contour Attributes。选中zone 1,将Contour Plot Type设置为Lines。选中zone 2,设置该项为Flood，选中zone 3，设置该项为Both Lines and Flood。5、在Field菜单中依次选择Contour/Contour Levels，点击New Levels按钮。选中Min,Max,and Delta项，再设Minumum Level的值为-75；Maximum Level的值为75；Delta的值为15。点“OK”后关闭对话框。6、 在边栏中的工具按钮栏中，选择“调整” 按钮（右起第一列自上第二个按钮），点击y轴，移动光标至y轴顶端（光标将会变为竖直向下的箭头），此时按下鼠标左键拖动y轴到y=10的位置。再在工具按钮中点击“选择”按钮 。然后点击坐标轴选中整个图象。当光标显现为十字箭头时，按住鼠标左键将图象拖动到整个工作区的中央。7、 再在Field菜单中，顺次选择Contour/Contour Legend，然后选择Show Contour Legend。选中Align Horizontal。关闭对话框。出现图例。8、 点击图例，按住鼠标左键将之拖动到合适的空白位置。9、 在左侧工具按钮栏中选“标记”按钮 后，单击图象中的等高线既可标出其相应数值。最终结果如下：二、创建三维（3D）等高图1、 点击File菜单，选择New Layout。2、 顺次点击File/Load Datafile(s),在Tecplot的安装目录TEC90下顺次选择Demo/plt/skirt.plt。3、 点击界面左上角的 按钮。对弹出的消息框均点“确定”。4、 在界面左侧边栏中的工具按钮栏中，选择“定Z轴旋转”按钮 （左起第二列倒数第二个按钮），用鼠标单击图象将其拖动旋转180度，直至面向使用者。备注：背影坐标：Plot——Axis——左上角：Show **-Axis。三个坐标轴分别选中show即可。5、 在边栏左上方Zone Layers栏目中,去掉Mesh前的 ,选中Contour前的 。在弹出的Contour variable对话框中选择V4：P（N）。关闭对话框。6、 在Field菜单中点击Boundary Attributes项，在弹出的对话框中选择所有区域，然后将Bndy Color设置为Black。7、 仍在 Boundary Attributes窗口中选择Effects标签，将Lighting Effects设置为Gouraud。关闭对话框。最终结果如下：三、创建有影等高图1、点击菜单File，选择New Layout。2、顺次点击File/Load Datafile(s),在Tecplot的安装目录TEC90下顺序选择Demo/plt/skirt.plt。3、点击界面左上角的 按钮。对弹出的消息框均点“确定”。。4、在界面左侧的工具栏中，选择“定Z轴旋转”按钮 （左起第二列倒数第二个按钮），用鼠标单击图象并且将其旋转180度，面向用户。5、 在边栏左上方的Zone Layers处,去掉Mesh前的 ,选中Contour前的 。在弹出的Contour variable对话框中选择V4：P（N）。关闭对话框。6、 在Field菜单中选择Contour项,点击Contour Attributes。选中所有Zones（区域），将Contour Plot Type项设置为Flood。7、 选择Effects Tab标签，然后将Surface Translucency设置为40%。8、 在左侧边栏中的Zone Effects部分选中Translucency。9、 再点击Boundary标签，将Bndy Color设置为Black。关闭对话框。最终结果如下：四、创建切片图1、点击菜单File，选择New Layout。2、顺次点击File/Load Datafile,在Tecplot的安装目录TEC90下顺序选择Demo/plt/ijkortho.plt。3、在边栏左上方的Zone Layers处,去掉Mesh前的 。4、在工具按钮栏中选中“切片”按钮 ，点击图片，创建切片一。选择v5:E作为等高值变量（Contour variable）。取出切片的缺省设置是以x轴常量为准的。5、在切片上按下“z”键，将切片设置改为依照z轴常量。6、点击切片，按下鼠标左键拖动切片至大约z=2的位置。7、再在切片上按下“y”键，将切片设置改为依照y轴常量。8、 点击切片，按下鼠标左键拖动切片至大约y=4的位置。9、 在图象上按住Shift键，同时鼠标左键单击图象，创建切片二。10、 输入一个整数n(n介于1－9之间)，将会在已有的两切片间创建n个切片（本例中输入的是6）。11、 拖动切片一，或者按住Shift键同时拖动切片二。中间的切片会随之自动调整。12、 在Field菜单中点击3D Slice Details,然后选择“Other”标签。开启“Show boundary”功能。最终结果如下：注：更多选择项讲解请参看Help菜单中的Keyboard Shortcuts或者是Field菜单中的3D Slice Details。五、创建流线图1、点击菜单File，选择New Layout。2、顺次点击File/Load Datafile(s),在Tecplot的安装目录TEC90下顺序选择Demo/plt/fetetra2.plt。3、在边栏左上方的Zone Layers部分,去掉Mesh前的 ,选中Contour前的 。在弹出的Contour variable对话框中选择V7：P（N）。关闭对话框。4、在边栏中的Zone Effects部分，选中Translucency。5、在Field菜单中点击Mesh Attributes，然后选中“Zone 2”。点击“Zone Show”按钮，选择“Deactivate”。6、在工具按钮栏中选中“切片”按钮 ，点击图片，创建切片一。选择v5:E作为等高值变量（Contour variable）。取出切片的缺省设置是以x轴的常量为准的。7、在Field菜单中选择Streamtrace Placement。首先对于Vector Variables对话框，将U设置为v4：U(M/S),V设置为v5：V(M/S), W设置为v6：W(M/S)，然后在Streamtrace Placement对话框中将格式Format设置为Volume Rod，方向Direction设置为Both。关闭对话框。8、在边栏的工具按钮栏中选择“流线”按钮 （工具按钮栏中左起首列自上第四个按钮）。用复合操作“Alt＋鼠标左键单击”在切片上的不同位置单击即可画出流线。如果想删除所画的流线，在“Alt＋鼠标左键单击”流线的同时按下Delete键即可。9、在Field菜单中选择Streamtrace Details。点击Rod/Ribbon标签，设置宽度Width为0.05，Rod Point为4。选中Show Mesh前的 。将Shade Color改为Blue。最终结果如下：注：更多选择项讲解请参看Help菜单中的Keyboard Shortcuts或者是File菜单中的Streamtrace Details。六、创建向量图1、点击菜单File，选择New Layout。2、顺次点击File/Load Datafile,在Tecplot的安装目录TEC90下顺序选择Demo/plt/velocity.plt。3、在边栏左上方的Zone Layers部分,去掉Mesh前的 ,选中Vector前的 。在弹出的Select Variables对话框中设置U为V4：U/RFC，V为V5：V/RFC，点击OK。4、在Field菜单中顺次选择Vector/Vector Attributes（矢量属性）。点击Index Skip标签，选择Enter Skip，设置Iskip为2,Jskip为2，然后点OK。再将Line Thick设置为0.4％,Vect Color 设置为MultiColor。在Field菜单中顺次选择Contour/Contour Variables,设置为V10:Vorticity。关闭对话框。Zone Style——Points——Index Skip（跳过几倍矢量线）——控制疏密程度5、在Field菜单中顺次选择Vector/Vector Length并且将Relative（Grid Units/Magnitude）项的值设置为0.2。关闭对话框。Zone Style—Vector—Line Color——Multiple（彩色）。6、在边栏中的工具按钮栏中选择“流线”按钮 ，在图象中的向量上点击画出流线。7、通过在图象中拖动鼠标添加流线倾斜耙面（按住鼠标左键，拖动，然后放开。）最终结果如下：七、创建动画1、点击菜单File，选择New Layout。2、顺次点击File/Load Datafile,在Tecplot安装目录TEC90下顺序选择Demo/plt/multizn.plt3、在边栏左上方的Zone Layers部分,去掉Mesh前的 ,选中Contour前的 。在弹出的Contour variable对话框中选择V3：U（M/S）。关闭对话框。4、在Field菜单中顺次选择Contour/Contour Attributes。选中所有区域并且将Cont PlotType设为Both Lines and Flood，将Line Color设为Red。5、点击Boudary标签，设置Bndy Clolor为Black，I-Indx Bndy为None。关闭对话框。6、在Tools菜单中顺次选择Animate/Zones。选择Animate to AVI file，然后点击Animate。将Animate Speed设置为5。保存好动画文件。7、至此动画文件已经完成。关闭对话框后，可用媒体播放器观看。八、创建等面图（Iso-surface）1、点击菜单File，选择New Layout。2、顺次点击File/Load Datafile,在Tecplot的安装目录TEC90下顺序选择Demo/plt/ijkcyl.plt。3DVolume——Isosurface.plt3、在Data菜单中选择Delete Zones，然后删除到Zones（区域）2，3，4。4、在边栏左上方的Zone Layers部分,去掉Mesh前的 。5、在Field菜单中选择3D Iso－Surface Details。选择V4:C作为等高图变量（Contour variable）。6、开启Show Iso－Surfaces。7、设置Value 1为0.4,Value 2 为 0.8,Value 3 为1.4。8、在此窗口中，在Use Lighting Effect处将Paneled改为Gouraud。10、 选中Use Surface Translucency然后设置其值为30。关闭对话框。11、 在边栏中的工具按钮栏中，选择“定z旋转”按钮。在图象上按住鼠标左键拖动旋转至面向用户（转动90度）。最终结果如下：九、创建X-Y图1、点击菜单File，选择New Layout。2、顺次点击File/Load Datafile,在Tecplot的安装目录TEC90下顺序选择Demo/plt/rain.plt。3、在XY菜单中，选择Define XY Mappings项。选中Map 2和3，然后将Map Show项设置为Activate。4、选择Lines标签，选中Map 2,将Line Pttrn 设置为Dash Dot Dot；选中Map 3，将该项设置为Dashed,并将其Line Thck设置0.4。关闭对话框。5、在View菜单中选择DataFit项。6、在XY菜单中选择XY Legend项，选中Show XY Legend。关闭对话框。出现图例。7、点击图例，按住鼠标左键将之拖动到合适的空白位置。8、在Axis菜单中选择Title标签。在对话框顶端部分选择 ，然后选中Use Text，在其下的文本编辑栏中输入“inches”。关闭对话框。

contour(u,v,z,n)是画等值线 其第四个参数是控制等值线的值的 如果n是一个标量，那么解释为等值线的条数例如 contour(u,v,z,20)那么它会根据数据的范围画出20条等值线 如果n是一个向量，那么解释为需要等值线的值，例如 contour(u,v,z,[1 2 3 4])会画出z=1,2,3,4四个值的等值线 如果我们要只要画指定的某个值的等值线，我们就用两个相同的数组成向量 contour(u,v,z,[1 1]);画值为1的等值线 contour(u,v,z,[0 0]);画值为0的等值线

给你一个实例吧。x=1:1:6;y=1:1:14;[xx,yy]=meshgrid(y,x);z=[2.44 2.78 3.46 4.55 3.43 2.72 2.46 2.46 2.72 3.43 4.55 3.46 2.78 2.44;3.00 4.42 5.96 6.06 6.00 4.65 3.82 3.82 4.65 6.06 6.00 5.96 4.42 3.00;2.31 2.54 3.87 6.25 3.89 2.51 2.24 2.24 2.51 3.89 6.24 3.87 2.54 2.30;2.32 2.55 3.88 6.25 3.89 2.51 2.24 2.24 2.51 3.89 6.24 3.87 2.54 2.29;3.07 4.46 5.97 6.05 6.00 4.65 3.82 3.82 4.66 6.06 6.00 5.94 4.37 2.93;2.39 2.75 3.43 4.52 3.42 2.71 2.45 2.46 2.72 3.45 4.59 3.52 2.84 2.43;]; >> contour(xx,yy,z,15);

matlab—contour：contour是等高线绘制函数contour(Z)根据矩阵Z画出等高线，Z是以x,y为平面的高度。Z必须是一个至少二维的矩阵。等高线的数量和水平线的值将根据Z值的最小值和最大值自动选择。x,y轴的范围是[1:n]和[1:m]，[m,n]=size(Z)contour(Z,n)用n条水平线来绘制Z的等高线。contour(Z,v)是以向量v中的数据来绘制矩阵Z的等高线。等高水平线的个数等于向量v的长度。如果想画一条单个等高线，使用contour(Z,[ii]).contour(X,Y,Z),contour(X,Y,Z,n),contour(X,Y,Z,v)绘制Z的等高线。X,Y限制在x,y轴上的范围。如果X,Y是矩阵，它们必须跟Z是同型矩阵，此时它们描述了一个表面，因此应当用surf函数定义一下。x=1:1:6;y=1:1:14;[xx,yy]=meshgrid(y,x);z=[2.442.783.464.553.432.722.462.462.723.434.553.462.782.44;3.004.425.966.066.004.653.823.824.656.066.005.964.423.00;2.312.543.876.253.892.512.242.242.513.896.243.872.542.30;2.322.553.886.253.892.512.242.242.513.896.243.872.542.29;3.074.465.976.056.004.653.823.824.666.066.005.944.372.93;2.392.753.434.523.422.712.452.462.723.454.593.522.842.43;];contour(xx,yy,z,15);

假设给定点是x,y，可以用如下代码标注1.hold on; % 保留原来的图2.plot(x,y,"r.","markersize",10); % 红点标记指定的点(x,y)3.text(x,y,strcat("mark point (",num2str(a),",",num2str(b),")")); % 文字说明

contourf(X,Y,Z,n) %画n条等值线contourf(Z,n) draws a filled contour plot of matrix Z with n contour levels. %也是画n条等值线contourf(Z,v) draws a filled contour plot of matrix Z with contour lines at the data values specified in the monotonically increasing vector v. The number of contour levels is equal to length(v). To draw a single contour of level i, use contour(Z,[i i]). Specifying the vector v sets the LevelListMode to manual to allow user control over contour levels. See contourgroup properties for more information. %选取[i i]区域内的点，画length(v)条等值线

plot(x,y,"-",x,y,"0","linewidth",3)那个"0"中间不是零，而是o（小写欧）呀！希望 可以帮助你，祝学习进步！

不过，好像要用meshgrid先产生网格坐标矩阵是不是，呵呵

鼠标左键双击contours，在出现的设置框左下角有一个level,把其后面的20改为10就ok了

怎样从Ｃ中提取出轮廓信息？Ａ：matlab网站上Duane Hanselman分享了一个.m函数来解决这个问题- Extract contour data from contour matrix C。链接。该函数如下：function s=contourdata(c)% S = CONTOURDATA(C) extracts the (x,y) data pairs describing each contour % line and other data from the contour matrix C. The vector array structure % S returned has the following fields:%% S(k).level contains the contour level height of the k-th line. % S(k).numel contains the number of points describing the k-th line. % S(k).isopen is True if the k-th contour is open and False if it is closed. % S(k).xdata contains the x-axis data for the k-th line as a column vector. % S(k).ydata contains the y-axis data for the k-th line as a column vector.%% For example: PLOT(S(k).xdata,S(k).ydata)) plots just the k-th contour.if nargin

最简单的方式是链接matlab的库， 直接用

没创建Named Selection。在meshing中提前创建了Named Selection，以便于在fluent里查看该面上压力的contour。

contour(X,Y,Z)试试看这个函数。详情看帮助输入行输入helpcontour------貌似不能这么做，你再找找别的办法吧。最小输入2x2矩阵。

PHASER 移相（效果器） tuner 调音表volume 音量

contour integral轮廓积分双语对照词典结果：contour integral[英][u02c8ku0254nu02cctu028au0259 u02c8intiɡru0259l][美][u02c8kɑnu02cctu028ar u02c8u026antu026aɡru0259l]围线积分，围道积分;

function = contour(varargin)%CONTOUR Contour plot.% CONTOUR(Z) is a contour plot of matrix Z treating the values in Z% as heights above a plane. A contour plot are the level curves% of Z for some values V. The values V are chosen automatically.% CONTOUR(X,Y,Z) X and Y specify the (x,y) coordinates of the% surface as for SURF. The X and Y data will be transposed or sorted% to bring it to MESHGRID form depending on the span of the first% row and column of X (to orient the data) and the order of the% first row of X and the first column of Y (to sorted the data). The% X and Y data must be consistently sorted in that if the first% element of a column of X is larger than the first element of% another column that all elements in the first column are larger% than the corresponding elements of the second. Similarly Y must be% consistently sorted along rows.% CONTOUR(Z,N) and CONTOUR(X,Y,Z,N) draw N contour lines, % overriding the automatic value.% CONTOUR(Z,V) and CONTOUR(X,Y,Z,V) draw LENGTH(V) contour lines % at the values specified in vector V. Use CONTOUR(Z,) or% CONTOUR(X,Y,Z,) to compute a single contour at the level v. % CONTOUR(AX,...) plots into AX instead of GCA.% = CONTOUR(...) returns contour matrix C as described in% CONTOURC and a handle H to a contourgroup object. This handle can% be used as input to CLABEL.%% The contours are normally colored based on the current colormap% and are drawn as PATCH objects. You can override this behavior% with the syntax CONTOUR(...,LINESPEC) to draw the contours% with the color and linetype specified. See the help for PLOT% for more information about LINESPEC values.%% The above inputs to CONTOUR can be followed by property/value% pairs to specify additional properties of the contour object.%% Uses code by R. Pawlowicz to handle parametric surfaces and% inline contour labels.%% Example:% = contour(peaks); clabel(c,h), colorbar%% See also CONTOUR3, CONTOURF, CLABEL, COLORBAR, MESHGRID.% Additional details:%% CONTOUR uses CONTOUR3 to do most of the contouring. Unless% a linestyle is specified, CONTOUR will draw PATCH objects% with edge color taken from the current colormap. When a linestyle% is specified, LINE objects are drawn.%% Thanks to R. Pawlowicz (IOS) rich@ios.bc.ca for "contours.m" and % "clabel.m/inline_labels" so that contour now works with parametric% surfaces and inline contour labels.% Copyright 1984-2007 The MathWorks, Inc. % $Revision: 5.18.4.18 $ $Date: 2007/11/13 00:10:21 $= usev6plotapi(varargin{:},"-mfilename",mfilename);if v6 = Lcontourv6(args{:});else % Parse possible Axes input error(nargchk(1,inf,nargin,"struct")); = axescheck(args{:}); = parseargs(args); %#ok if ~isempty(msg), error(msg); end %#ok if isempty(cax) || isa(handle(cax),"hg.axes") cax = newplot(cax); parax = cax; hold_state = ishold(cax); else parax = cax; cax = ancestor(cax,"Axes"); hold_state = true; end h = specgraph.contourgroup("parent",parax,pvpairs{:}); set(h,"refreshmode","auto"); c = get(h,"contourmatrix"); if ~hold_state view(cax,2); set(cax,"box","on","layer","top"); grid(cax,"off") end plotdoneevent(cax,h); h = double(h);endif nargout > 0 cout = c; hand = h;endfunction = Lcontourv6(varargin) % Parse possible Axes inputerror(nargchk(1,6,nargin,"struct"));= axescheck(varargin{:});cax = newplot(cax);= contour3(cax,args{:});if ~isempty(msg), error(msg); end %#okset(h,"ZData",);if ~ishold(cax) view(cax,2); set(cax,"Box","on"); grid(cax,"off")endfunction = parseargs(args)msg = "";% separate pv-pairs from opening arguments= parseparams(args);% check for special string arguments trailing data argumentsif ~isempty(pvpairs) =colstyle(pvpairs{1}); %#ok if isempty(tmsg) args = {args{:},pvpairs{1}}; pvpairs = pvpairs(2:end); end msg = checkpvpairs(pvpairs);endnargs = length(args);x = ;y = ;z = ;if ischar(args{end}) = colstyle(args{end}); %#ok if ~isempty(tmsg), msg = sprintf("Unknown option "%s".",args{end}); end if ~isempty(c) pvpairs = {"linecolor",c,pvpairs{:}}; end if ~isempty(l) pvpairs = {"linestyle",l,pvpairs{:}}; end nargs = nargs - 1;endif (nargs == 2) || (nargs == 4) if (nargs == 2) z = datachk(args{1}); pvpairs = {"zdata",z,pvpairs{:}}; else x = datachk(args{1}); y = datachk(args{2}); z = datachk(args{3}); pvpairs = {"xdata",x,"ydata",y,"zdata",z,pvpairs{:}}; end if (length(args{nargs}) == 1) && (fix(args{nargs}) == args{nargs}) % N zmin = min(real(double(z(:)))); zmax = max(real(double(z(:)))); if args{nargs} == 1 pvpairs = {"levellist",(zmin+zmax)/2, pvpairs{:}}; else levs = linspace(zmin,zmax,args{nargs}+2); pvpairs = {"levellist",levs(2:end-1),pvpairs{:}}; end else % levels pvpairs = {"levellist",unique(args{nargs}),pvpairs{:}}; endelseif (nargs == 1) z = datachk(args{1}); pvpairs = {"zdata",z,pvpairs{:}};elseif (nargs == 3) x = datachk(args{1}); y = datachk(args{2}); z = datachk(args{3}); pvpairs = {"xdata",x,"ydata",y,"zdata",z,pvpairs{:}};end% Make sure that the data is consistent if x and y are specified.if ~isempty(x) msg = xyzcheck(x,y,z);endif ~isempty(z) && isempty(msg) k = find(isfinite(z)); zmax = max(z(k)); zmin = min(z(k)); if ~any(k) warning("MATLAB:contour:NonFiniteData","Contour not rendered for non-finite ZData"); elseif isempty(z) || (zmax == zmin) warning("MATLAB:contour:ConstantData","Contour not rendered for constant ZData"); endendargs = ;