巫师加强版 薇丝娜任务问题

世界著名十大变性人,第一个由女变男1、伊芙·布施鲍姆伊芙·布施鲍姆，德国著名的29岁撑杆跳运动员。2008年，伊芙·布施鲍姆成功接受了变性手术，从一个性感美女摇身一变成了大帅哥，伊芙的经历震动了整个德国。为了实现自己的变性梦想，布施鲍姆先接受雄性荷尔蒙睾丸激素注射，然后拿掉了自己的乳房，并人工制造了阴茎和睾丸。现在，伊芙·布施鲍姆有了个新名字，叫做巴里安·布施鲍姆。2、安德烈·皮吉斯Andreja Pejic(原名Andrej Pejic)，1991年8月28日出生于波黑，塞尔维亚裔澳洲超模。Jean Paul Gaultier 2011春夏高级定秀上的闭场新娘妆造型令其声名大噪，是目前唯一一位成功涉猎男女装秀场和拥有众多杂志封面的模特。2011年模特网站MDC TOP50男模排行榜位列11。New York 杂志称其为世界上最美丽的男孩。2014年初接受性别重置手术，转变为女性并更名为Andreja Pejic开始全新的人生和模特生涯。3、李诗妍李诗妍原名李大鹤，1979年7月出生于韩国。韩国女演员、模特。曾是韩国首位为女装代言的男性模特。2001年，出演电影《头师父一体》。2007年，决定通过变性手术成为一名彻底的女性，随后出演电影《色即是空2》。2010年，推出第一支歌曲《我成了女人》。2012年，出演家庭电视剧《愈发霸气》。4、rose最美泰国变性艺人Rose曾经是一位泰国人妖，名列泰国“十大人妖皇后”， 在泰国有着极高的人气。因在贺岁电影《人再囧途之泰囧》而被网友熟知。《泰囧》在国内创造了票房纪录，片中的一位电梯美女也给观众留下了深刻的印象，导演徐峥就曾表示这是影片中的泰国元素，而演员就是被称为人妖皇后的rose。rose出演《泰囧》后得到了电视台的青睐。5、PoyPoy，中文名宝儿，1985年10月5日出生于泰国普吉岛，泰国变性女艺人，17岁成功变性成美女 。2004年获得Miss Tiffany的头衔，活跃于泰国和东南亚地区的演艺圈。2013年11月29日，Poy参演陈木胜导演的香港电影《扫毒》在中国内地上映，片中Poy饰演大毒枭八面佛之女Mina。2014年5月14日，参与拍摄并主演中泰合拍悬疑惊悚爱情片《泰国妖医》 。6、河莉秀河莉秀，1975年2月17日出生，曾用名李庆烨、李景叶、李庆恩等，韩国女演员、模特、歌手。河莉秀以模特身分活跃于韩国、日本、中国大陆和台湾等地。在1997年至1998年间到日本并修读发型师课程，以及在当地的俱乐部演唱。其间进行变性手术，成为女子。7、吉米吉米是著名造型师，10月28日出生北京，是目前国内第一位来往国际间的著名形象设计师；中国第一位签约海外公司的形象设计师；中国第一位举办了时装设计展的造型师；中国历届模特大赛评委、总形象设计师。吉米在录制《娱乐开讲》的现场时，自称“变性其实就是填俩球挖一个洞的事儿”。吉米表示，自己变性绝不是为了留住身边的的男人，从男人变成女人，最大原因就是自己想找点刺激换种活法。8、张克莎张克莎，原名张克沙，1962年5月出生于辽宁大连一个部队高干家庭，张克莎在家中排行第七，有五个哥哥和一个姐姐，到张克莎已经是第六个儿子，但张克莎从小举止行为都更像一个女孩子，很小的时候就特别钟情于穿花衣服、玩橡皮筋、学编织、勾花。做一个女人的想法一直伴随着张克沙成长。1983年，实在忍受不了自己男儿身的张克沙来到了北京，在北京医科大学附属第三医院整形科接受了中国首例变性手术，成为“中国变性第一人”，并且改用了现在的名字。9、金星金星，1967年8月13日出生在辽宁沈阳，中国舞蹈家、脱口秀主持人。1978年加入沈阳军区前进歌舞团。1984年毕业于解放军艺术学院舞蹈系。1995年接受变性手术。2011年担任《舞林大会》评委。2012年主持个人脱口秀节目《金星撞火星》。2014年在《舞林争霸》中担任导师。2015年1月，主持个人脱口秀节目《金星秀》。2015年3月，在《超级演说家》担任导师。2016年4月，参与录制《极速前进第三季》 。10、LADY组合ADY由Sine、Yoona、Sahara和Binu四人构成。因为全部4位成员都是变性女人，所以倍受韩国听众的关注。若没有注明她们是变性人，真的看不出她们曾经是男儿之身。而且其美貌，连女人们看了都要羡慕身为大姐大的Sine在变性前，已活跃于演艺界，并曾与韩国女子组合Fin.K.L合作拍过广告。Sahara两年前在泰国举办的变性人小姐选美大赛上，获得第四名，三年前还担任某名牌牛仔裤的代言人。至于Binu则曾对自己变性人身份感到困惑，故一直隐藏身份，直至跟Lady其他成员相遇后，她才勇敢地找回自我，Binu说：“如果没遇到这几位姐妹，我到现在还是一个不完整的人。”

AndrejKregar外文名：AndrejKregar职业：制作人代表作品：我们从未去过威尼斯合作人物：lazKutin

AndrejsGarnavlAndrejsGarnavl是一名演员，代表作品有《鞋子》等。外文名：AndrejsGarnavl职业：演员代表作品：《鞋子》合作人物：莱拉·帕卡莲莉娜

南斯拉夫常见的姓氏和名字(包括部分昵称和释义)Aleksandar (Aca 人类保卫者) Aleu0161 Andrej(英勇)Bala Blau017eo Bogoljub(爱上帝) Blagoje(温和)Borivoje(Bora) Branimir(保卫和平) Bou017eidar(上帝恩赐)Danijel Danilo Darko Dejan Dimitar DimitrijeDraga(亲爱的) Dragan(亲人) Dragoslav(斯拉夫亲人)Dragisa Duu0161an(Duu0161ko) Eli Filip FrankoGaj Golub(鸽子) Goran Gorda(自豪) GrigorijeIgor Ilija Ivan Ivica Ivo Janko JaroslavJon Josaphat Jovan Josip Kobar Labud(天鹅)Ljubo(Ljubiu0161a爱) Ljubomir(热爱和平) MarkoMateja Mladen Miodrag(亲切可爱) Milan(Milou0161 可爱)Milovan Milutin Mirko(安宁) Miroslav(斯拉夫和平)Momu010dilo(Moma) Neboju0161a(无畏) NemanjaNiko Nikola Nenad Pavle Petar PredragPrincip Radivoje(Rade 劳动) Radomir(劳动和平)Rodoljub(热爱祖国) Risto Sandor Sau0161a Sava SavoSiniu0161a Sergej Slavko(光荣) Slobodan(自由) Sreu010dko(幸福) Stefan Toma Tomislav Valter Vasili VasilijeVelimir Veseli(欢乐) Vladimir(Vlado) VladislavVuk(狼) Vuko Vukos Vukoisava u017divko(活泼)Zivorad(生活劳动) Zoran(黎明) Zravko(健康)Aleksandra(人类保卫者) Ana(Anica) Bisera(珍珠)Darinka(Dara) Dijana(月亮女神) Dragana(亲人)Drita Flora(花神) Georgina(大丽花)Ivanka Jagoda(草莓) Jadrianka(亚得里亚海滨的姑娘)Jasmina(茉莉花) Jelena Jovanka Kosuta(母鹿)Katrina(纯洁) Lepa(美丽) Liljana(百合花)等等。

是不是安德鲁 拜纳姆或安德鲁 博古特?

老鼠之塔不要相信。老鼠之塔任务完美结局达成需要玩家留意女妖灵所说的话，从中找到破绽。此外，我们还需要用魔法灯找鬼魂，有不少小伙伴不是很明白。这里就给大家详细讲述下这个任务的前前后后。一位叫亚历山大的术士在费克岛上研究瘟疫术，战乱期间领主维瑟拉德和他的女儿安娜贝以及家人在这里避难。《巫师加强版》（The Witcher: Enhanced Edition）将会以精装版的包装与世人见面，匠心独具的各种超值组件都将囊括在其中。包含了额外的关卡、游戏音乐、重新录制的故事短片、游戏主题，以及《巫师》创作者Andrej Sapkowski的游戏故事等。游戏中为数可观的诸多新项目与强化，都将为过去的PC角色扮演游戏带来更多划时代的新体验。

巫师三银锭获得的方法如下：1、最简单的方法，在商人处购买，只不过对于靠委托给的一丢丢钱过日子的杰洛特来说有点贵。2、在世界各处的箱子里有可能找到银块。3、分解某些物品可以获得合成银块的原材料，在各种可搜刮的地方也可以找到，在工艺一栏里可以看到合成银块具体需要什么材料，集齐材料后可以去铁匠那里合成。《巫师》《巫师》全名为《巫师加强版》是由CD Projekt RED开发的一款角色扮演类的游戏，于2008年发售。该游戏以精装版的包装面世，包含了额外的关卡、游戏音乐、重新录制的故事短片、游戏主题，以及创作者Andrej Sapkowski的游戏故事等组件。与过去的PC角色扮演游戏相比，对项目进行了添加与强化，给玩家带来划时代的新体验。《巫师加强版》让我们可以有机会将这些回应化为行动，并提供给玩家们前所未有的游戏内容。相信《巫师加强版》会是一款优质巨作，不论是其所融入的游戏改良，还是附赠超值组件，这对于向来支持本游戏的粉丝来说，将会是她们梦寐以求的PC角色扮演游戏。

特斯拉最近又出大新闻了。才内部邮件宣布达成L2级自动驾驶，这次彻底“纯视觉”了。 这次是美国时间7月10日，特斯拉 FSD Beta V9.0终于在美国向用户推送。相比起上一个版本，V9.0做了FSD有史以来最大的一次更新。彻底抛弃了雷达的使用。而且，特斯拉征召了2000名车主内测，报名踊跃。不过，BUG很快就出来了。 这不，一位叫Giacaglia的网友看了一下特斯拉车主们发的视频，马上就收集了FSD 9.0 beta的11个失误瞬间。从各个动图来看，很明显现在的系统还是只能算是驾驶辅助，如果脱手或者离开人的监控，还是会出事情。这次可以看到的BUG有： 场景一：自动转弯之后径直向道路中央的绿化带撞了过去。 场景二：无法识别路中单轨道路。 场景三：闯公交车专用道。 场景四：在单行车道上逆行。 场景五：一直转换车道。路口右转时，无法判断使用哪个车道。 场景六： 汽车 压实线并线；急需换道时，因为后方车辆逼近，错过时机，只能下个路口见了。 场景七：自动并线超车之后发现道路划线，还要强行压线并道。 场景八：左转时提前换道。 场景九：左转时，差点进入对向路边停车位。 场景十： 汽车 穿过几条车道后才能左转。 场景十一：在一个只有停车标志的地方，看到两个停车标志。 “作为一个做Deep Learning方向的人表示，用神经网络的车我是肯定不敢坐的……”“是的，做ML（Machine Learning）的看现在的自动驾驶，堪比医生遇到挂科的同学给自己做手术。”“强行让机器来学人（纯靠视觉）本就是错误的发展方向，机器有自己的优势（可以自由加装雷达等设备进行辅助）而不利用，就是典型的教条主义、本本主义。”…… 这都是很专业的质疑，那么，特斯拉是不是点错 科技 树？这个问题虽然见仁见智，但是从主流的CV（Computer Vision）+雷达路线来说，特斯拉有点像“西毒”欧阳锋了，为了降低成本，纯视觉一条道走到黑，“虽百死而不悔”的精神虽然有了，但是，那都是消费者的命啊…… 为什么纯视觉？ 如果特斯拉很老实地讲自己是驾驶辅助也就罢了，坏就坏在从一开始马斯克喜欢“吹”自动驾驶，直到吹破了以后在内部邮件中承认是L2级驾驶辅助。但是，现在马斯克给吹得成为一种神话，这种造神运动让马斯克骑上虎背下不来了。 而且，国内外有太多“特吹”，包括大众集团CEO赫伯特·迪斯博士。当然，迪斯博士吹特斯拉，是为了麻痹敌人，那是另外一回事。 且不说特斯拉多年排名垫底的自动驾驶功力，已经让多少人命丧黄泉，单说特斯拉靠“纯视觉”方案，说能达到全自动驾驶L4~L5级别，这就让人匪夷所思了。 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）教授Marc Pollefeys则认为特斯拉不太可能放弃完全自动驾驶近在咫尺的说法，“很多人已经为此买单（特斯拉的FSD套餐），所以他们必须保持希望，”他说，“他们被困在那个故事里。”故事已经成为一种神话。 那么，为什么特斯拉取消雷达使用纯视觉？特斯拉多次强调过，摄像头数据和雷达数据在做融合的时候比较困难，当摄像头数据与雷达数据有冲突时，系统反而会更加难以抉择。 所以，马斯克也表示过，与其让二者互相扯后腿，不如只选一个并把它做到极致。而且，在他看来，特斯拉的深度学习系统已经比毫米波雷达强100倍，现在的毫米波雷达已经开始拖后腿了。 而在今年的 CVPR（计算视觉与模式识别大会）上，特斯拉首席AI科学家安乔·卡帕西（Andrej Karpathy）还讲了特斯拉如此“执拗”的原因。不过，对于走上歧路的特斯拉，我们还是奉劝要保持冷静。 为什么呢？道理其实很简单，人在开车，虽然是以视觉为主，但是其他的感官都是一体作用的，并非无用。比如听觉，身体的触觉，甚至是意识的直觉等。“事实上，人类开车的时候，是一种近乎无意识的感知，他就能够预测下一步应该怎么办，从而规避事故。”这是奇瑞 科技 有限公司总经理李中兵在世界人工智能大会的一场论坛上所讲的。而在这点，特斯拉有点过于执着在视觉上了。 通用视觉系统和神经网络 那么，这次的CVPR上，特斯拉的安乔·卡帕西（Andrej Karpathy）详细介绍的基于深度学习开发的自动驾驶系统，也就是全视觉的好处是什么？ 特斯拉的底气，是采用了“通用视觉系统”和“神经网络”两种黑 科技 。当然，Karpathy 强调，基于视觉的自动驾驶，在技术角度更难实现，因为它要求神经网络仅仅基于视频输入就能达到超强性能的输出。“不过，一旦取得了突破，就能获得通用视觉系统，方便部署在地球的任何地方。” “我们抛弃了毫米波雷达，车辆只靠视觉来行驶。”Karpathy认为，有了通用视觉系统，车辆就不再需要什么补充信息了。特斯拉始终认为，收集环境信息是一回事，利用环境信息又是另一回事。而且，传感器的种类和数量越多，互相之间的协调与整合就越难做，最终效果恐怕只是1+1 2，得不偿失。 这次特斯拉发布的FSD Beta V9.0，从技术上来说，新算法调用所有用于自动驾驶的8个摄像头，修复跨镜头畸变、时域差，拼接成环视视觉，再对周围环境进行实时的3D建模。也就是特斯拉所谓的“鸟瞰图视觉”。 具体来说，就是特斯拉将2D视图转化为模拟激光雷达数据，然后再用（激光雷达）算法处理这些数据，得到比之前好非常多的视觉测距精度。你不觉得奇怪么，既然还是得用激光雷达算法，为什么不用激光雷达呢？ 按照特斯拉的说法，其自动驾驶系统是基于神经网络的特征识别、预判和规控，对于道路环境项目进行学习，比如交通路牌的含义到底是什么，需要通过很多场景素材训练系统，训练得越多系统能处理的场景越多。通过几百万车主积累的大数据，表现出来的能力就是，特斯拉可以轻松做到目前城市道路的自主驾驶。 实际上，马斯克一直都希望将特斯拉的制造成本压到最低。从成本上来说，目前特斯拉Model 3的自动驾驶摄像头成本只需要65美元。而激光雷达的成本，还基本上在1000美元以上级别。要知道，2018年的时候，Velodyne的64线激光雷达HDL-64售价可是高达7.5万美元的。 支撑特斯拉车价一降再降的当然是成本的控制。但是，马斯克和特斯拉还是过于迷信软件和AI的力量了。对于自动驾驶的“长尾问题”，特斯拉认为靠AI和超级计算机能解决，这都是有问题的。就算完成了99%，最后的1%依然是不可跨越的鸿沟。 此外，已经有外媒认为，美国本土的传统车企通用 汽车 将在2021年超越特斯拉，原因就在于特斯拉在自动驾驶方面已经落后，特别是又在“纯视觉”的路线上一条道走到黑。 传感器融合才是未来 就纯视觉的局限来说，有业内人士认为，在一些极端的场景中是无法满足对于感知探测能力的KPI指标的。比如一些复杂的天气情况，如大雨、大雾、沙尘、强光、夜晚，这对于视觉和激光雷达都是非常恶劣的场景，难以用一种传感器应对。主要体现在几个大的方面： 1）天气环境因素造成的视觉传感器致盲（如逆光炫目、沙尘暴遮挡等）； 2）小目标物体在中低分辨率视觉感知系统中，可能造成目标晚识别（如减速带、小动物、锥桶等）； 3）异形目标由于未经训练可能造成无法匹配，被漏识别（道路落石、前车掉落轮胎等）； 4）视觉传感器本身的识别要理要求，对于视觉识别的高算力需求等。 就算一些自动驾驶测试或比较成熟厂商，在智能驾驶中也多次发生撞车事故，为传感器系统的失效付出惨痛代价。所以,传感器融合是构建稳定感知系统的必要条件。毕竟，视觉感知能力有局限，必须结合毫米波雷达或激光雷达做优势互补才能实现。 回头来说，这次特斯拉的内测BUG里面，但凡有一个场景没有人类驾驶员眼明手快接手的话，就会演变成为交通事故。这能让人放心吗？特斯拉的车主们也忒心大了。 此外，我们知道，摄像头如何感知深度只是自动驾驶问题的一部分。特斯拉依靠的最先进的机器学习只是识别模式，这意味着它会在新情况下挣扎。一挣扎，就会产生误判。 与人类司机不同的是，如果系统没有遇到场景，它就无法推理该做什么。“任何AI系统都不了解实际发生的事情，”研究自动驾驶 汽车 计算机视觉的康奈尔大学副教授克里安·温伯格（Kilian Weinberger）如此表示。 还有一点是，虽说，FSD 9.0给智能辅助驾驶系统是创造了更广阔的应用场景，但是，在L2级别的驾驶辅助系统（而不是自动驾驶系统）这个前提下，这些功能多少仍显得有些鸡肋，因为驾驶过程中根本无法脱手。而且，人类驾驶员不仅需要手握方向盘，还需要在城市道路上与车载电脑系统较劲，增加了额外负担和心理压力。 FSD BETA V9.0的这些内测BUG会在实际道路上反复出现，毫无疑问这为城市交通也制造了更多的隐患。不过，这套系统能不能用在更加复杂的中国的开放道路上？公社的小伙伴中还是有对特斯拉超有信心的，“大家都没开过，怎么知道行不行呢？”是啊，是骡子是马，特斯拉总会拉出来遛遛。

北京时间8月20日，特斯拉召开一次别开生面的技术发布会，AI DAY，与以往的电池日、新车日不同，这次发布会的重点放在目前电动车上最前沿的技术——自动驾驶、神经网络、超级计算机等。 在AI DAY上，特斯拉着重介绍了在人工智能领域的软件和硬件进展，尤其在神经网络上的训练系统，其中最大的看点就是『Dojo超级计算机』。 特斯拉本次推出的人工智能训练机Dojo D1芯片，是特斯拉全新自研的超级计算机芯片，该电脑将用于车辆自动驾驶数据的运算和分析，能够自动地学习和识别标记道路上的行人、动物、坑洼地等数据，将海量的数据汇聚于Dojo，然后通过自动化深度神经网络训练，以此不断加强算法进化，最终实现以纯视觉为基础的完全自动驾驶（FSD），即特斯拉自动驾驶的最终形态。 据悉，目前单个Dojo D1芯片的演算力已经达到全球第五。纵观全世界的超级计算机的排名，前五中除了第五名的Selene是英伟达的之外，前四的都是国家所有，包括第一的日本『富岳』、第二的美国Summit、第三的美国Sier，以及第四的中国『神威太湖』。 其中，目前排名第一的超级计算机是日本的『富岳』，在机器学习应用上的算力超频之后是2.15EFLOPS，默频是1.95EFLOPS。 值得一提的是，上述前四的超级计算机都是举国之力研发的结果，而特斯拉只是一家新能源车制造公司，能取得这样的成就，特斯拉可谓又一次突破了自己的极限。 什么是『Dojo超级计算机』？ Dojo一词来源于日语，意思是“道场”，翻译成中文应该叫做“训练馆”。 特斯拉特地取此名，可以说目的就是专门训练特斯拉 汽车 的。来自全球超100万辆特斯拉车辆采集的真实数据将汇聚于此，然后通过Dojo进行深度神经网络训练，以此帮助特斯拉的Autopilot不断进化，最终实现以纯视觉为基础的完全自动驾驶（FSD）。 换一个更好理解的方式，就像是AlphaGo专攻围棋领域一样，经过人工参与调整和标注的训练，只需要几年时间就击败了全球围棋高手，而Dojo可以被看做是为专攻自动驾驶领域的AlphaGo，通过深度学习和分析海量的特斯拉车队数据，Dojo可以自动模拟开车、自动寻找问题最优解，从而完成自我进化。 重点是“无监督训练”和“自我进化”，你可以理解为：Dojo最初不会驾驶车辆，但通过极快的速度学习人类开车（影子模式）和模拟开车（特斯拉为其构建了一个虚拟世界供训练）后，就可以慢慢地在真实世界开车了。 接着随经验的积累，算法的精进，驾驶技术还会越来越娴熟，最终超过人类的驾驶水平。就像AlphaGo最终击败李世石和柯洁一样。 『Dojo超级计算机』有什么能力？ 今年6月，特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy宣称由特斯拉团队研发的世界第五代超级电脑Dojo即将问世。今天的AI Day发布会则透露了更多的细节。 Dojo D1计算芯片采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点构建的超级计算机，总算力达到了1.8EFLOPS（EFLOPS：每秒千万亿次浮点运算），有10PB的存储空间，读写速度为1.6TBps。 注意，这还是单个Dojo D1的算力，未来特斯拉还会将多个Dojo D1组成『Dojo超级计算机群』，届时，该超级计算机群的总算力将超过目前世界第一的超级计算机『日本富岳』。 随着Dojo D1推出，毫不夸张的说，它就是目前世界上最强大的人工学习机器，它使用7nm芯片驱动、将50万个训练单元搭建在一起。 在马斯克的规划中，『Dojo超级计算机群』目标算力要达到每秒钟exaFLOP的级别，也就是百亿亿次浮点运算，是现在的一万倍，名副其实的直接最尖端的超级计算机。 那么，Dojo能做什么呢？主要就是自主深度神经网络训练。 特斯拉车辆搭载的摄像头，能够不间断地采集真实的道路数据，然后Dojo D1的人工智能算法，会自动标记这些数据中的物体（包括常规道路、危险道路和其他意外情况）。 之前的大型AI数据集通常需要手动标记，非常耗时费力，而Dojo将配合无监督学习算法（Unsupervised Learning，无需人工对训练数据集进行标注，系统可以自行根据样本间的统计规律对样本集进行分析）。 譬如，可以不给任何额外提示的情况下，仅依据一定数量“狗”的图片特征，就能将“狗”这个物体识别出来。大幅减少特斯拉对于数据人工标注的工作量，进而帮助其数据训练效率实现指数级提升。 这些数据还可以包括信号灯、车道线、动物、行人、天气、马路边缘、指示牌、路灯、桩桶、可行车区域、不可行车区域等等，通过8个摄像完成360度环影，以鸟瞰的方式来展示一个4D视图（三维空间+时间戳）。 不过，特斯拉车辆并不会将每分每秒的视频数据都发送给Dojo，也不会随机发送视频数据，更多的情况是发送一个“案例”（10秒）。比如在Autopilot驾驶时，驾驶员突然介入，改为人工驾驶，Dojo就会分析这个视频案例，试图找出驾驶员中断Autopilot的原因，又或者司机在高速路上突然刹车、堵车时有人插队、雷达与摄像头判断结果不一致、车辆发生事故/险些发生事故等等，将这些具体的案例，交给Dojo来分析处理。 最终，更多的数据通过Dojo的处理，反馈给神经学习系统，实现自动驾驶算法的迭代，而算法的迭代，让Autopilot更加好用，持续反馈更多的数据给Dojo分析，从而实现一个正循环。 目前，特斯拉已经积累了100万个10秒左右的视频，并给60亿个物体贴上了深度、速度和加速度的标签。这些数据每天都还在增加，这就需要特斯拉有一个强大的计算机来处理这些庞大的数据，目前这些数据已经达到了惊人的1.5PB。 以特斯拉百万级的车辆保有量，这个规模的数据收集终端，数据增长速度也是惊人的。这似乎是个天文数字，而特斯拉如果继续依赖纯视觉的自动驾驶方案，不断提高其可靠性，就需要开发出更强大的超级计算机，以追求更先进的AI算法。 一家车企为什么要做超级计算机？ 我们前面说到，全世界的超级计算机的排名前五的超级计算机，除了第五名的Selene是英伟达的之外，前四的都是国家拥有的，包括第一的日本『富岳』、美国的Summit和Siera分别位于第二、第三，第四的是中国的『神威太湖』。 这些都是国家级的超级计算机，它们通常是体量巨大、造价高昂的设备，拥有数以万计的处理器，旨在执行专业性强、计算密集型的任务，可完成极端尺度的宇宙模拟、为药物反应预测寻找新途径、发现可用于制造高效有机太阳能电池的新材料等任务，应用于人工智能、生物医药和智慧城市建设等多个领域。 为什么特斯拉，一个电动车企需要研制一台超级计算机？ 其实原因，上面已经有所提及。 目前，全球自动驾驶领域主要分为两派，即纯视觉路线与高精地图+雷达路线。后者认为，多传感器与摄像头可以优势互补，更可依靠高精度地图与多激光雷达来完成全自动驾驶。而作为纯视觉路线领头者的特斯拉，则坚定的认为，纯视觉是唯一正确的出路。 马斯克主张采用纯视觉的自动驾驶方法，就是依靠摄像头和机器学习来支持其高级驾驶辅助系统和自动驾驶，而摒弃了激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达。 马斯克曾非常自信地说到：“只要人眼能够完成的事情，视觉传感器也应该能够完成。其它的激光雷达都是累赘”。 在特斯拉看来，把激光雷达、毫米波雷达砍掉，是因为多传感器融合，会干扰系统的判断，甚至会造成误判，因为当不同传感器过来的数据冲突的时候，会延长系统处理和判断的时间，甚至会出现误判。 在纯视觉自动驾驶方法下想改进这套自动驾驶AI达到足够的可靠性，自研适应计算需要的超级计算机便极为必要。 特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy是计算机视觉和深度学习领域的顶级专家之一，博士毕业于斯坦福AI实验室，主要研究方向是卷积神经网络结构，自然语言处理，以及其在计算机视觉上的应用。 进入特斯拉之后，主要就是为了攻坚特斯拉自动驾驶的难题，而特斯拉非常坚决地采取纯视觉算法路线，这就为数据处理以及神经网络学习提出了巨大的要求。 Karpathy解释道，如果想要让计算机以人类的方式对新环境做出反应，需要一个巨大的数据集，以及超级计算机的处理能力。我们有一个神经网络架构网络和一个1.5 PB的数据集，需要大量的计算。 对我们而言，计算机视觉是使自动驾驶成为可能的基本要素。为了让其更好地工作，我们需要掌握来自车队的数据，训练大量的神经网络，并进行大量实验。 Karpathy讨论了特斯拉人工智能的视觉组件，他指出，特斯拉在设计其 汽车 的视觉皮层时，是按照眼睛感知生物视觉的方式进行建模的。他还谈到了特斯拉的视觉处理策略多年来是如何演变的，以及现在是如何实现的。Karpathy还提到了特斯拉的“HydraNets”，它具有多任务学习能力。 充分利用从整个车队收集来的数据训练，从而不断改善特斯拉的自动驾驶功能（Autopilot），为下一代自动驾驶人工智能（AI）提供能够更进一步的自主学习的神经网络。 这里的神经网络可以简单理解为通过『仿生学』模拟人类大脑皮层的神经元『沟通学习』的方式进行处理数据，用来实现『类似人类』的学习方式。 这也是为什么这个超算机群取名为Dojo（道场）的原因，在中文里翻译为训练场也非常合适，这个“训练场”就是专门用来训练特斯拉 汽车 的自动驾驶能力的。 其实早在2019年的Autonomous Day，马斯克就提到过Dojo，称Dojo是能够利用海量的视频（级别）数据，做『无人监管』的标注和训练的超级计算机。 如果认真了解过当年Autonomous Day的朋友，自然会发现，特斯拉推出Dojo超算以及自研芯片，是必然且在规划中的事，也是特斯拉不得不去做的事。 因为按照特斯拉的逻辑，一辆车上要装8个摄像机，十秒内就能产生一百万个视频。这也难怪，需要依赖超级计算机的运算能力。 换句话说，不是特斯拉想要成为人工智能巨头，而是被逼无奈，因为选了纯视觉路线，就需要一个超级计算机的算力与之匹配。结果Dojo一出场，就是要成为世界第一。可以说，这也是马斯克的凡尔赛了吧。 其实关于“视觉算法与AI的关系”这个问题，马斯克曾在推特中回复过，大致意思为：『只有解决了真实世界的 AI 问题，才能解决自动驾驶问题……除非拥有很强的 AI 能力以及超强算力，否则根本没办法……自动驾驶行业大家都很清楚，无数的边缘场景只能通过真实世界的视觉 AI 来解决，因为整个世界的道路就是按照人类的认知来建立的……一旦拥有了解决上述问题的 AI 芯片，其他的就只能算是锦上添花』。 确实，毫米波雷达或激光雷达方案虽然有优势，但是成本更高，而且还有着无法解决的弊端。首先雷达精度、反应速度都不如纯视觉方案，而高精地图则严重限制了可使用自动驾驶的范围。这意味着他们除了需要非常详细的使用地点地图外，还需要所有车道及其连接方式、实时交通灯等额外信息。 但特斯拉的纯视觉方式不同，特斯拉的自动驾驶依靠8个摄像头和背后的Dojo超算，原则上我们可以在地球上任何地方（的道路上）使用。 『Dojo超级计算机』的出现意味着什么？ Dojo的问世，将帮助特斯拉的无人驾驶技术继续提升一个等级，让视觉算法这条路线走的更加深远，它能帮助训练电脑去理解道路画面，通过对视频信息的采集和大量视频信息运算处理，达到仅通过视觉图像便能实现全自动驾驶的目的。 视觉自动驾驶与人类驾驶员的开车方式相似，但最重要的是，计算机更加的可靠。为此，Karpathy也举了几个例子： 首先，人类的反应速度太慢，即使是优秀的驾驶员也要250ms（0.25秒）的反应速度，很多人甚至超过460ms（0.46秒），而电脑的反应速度全部低于100ms（0.1秒）；其次，人类驾驶员经常在开车时玩手机，而电脑则会全神贯注，不会一会看看微信，一会刷刷抖音；再来，人类驾驶员的视野范围太窄，并道时如果不回头，则完全看不到位于后视镜盲区的来车，而特斯拉拥有8个摄像头以每秒36帧的速度从车身周围识别信息，涵盖360度视野…… 通过海量的案例，Dojo将帮助驾驶员更安全的驾驶车辆，包括利用视觉计算机来纠正人类错误和不安全的驾驶行为。比如：信号灯警告，系统识别到远处的红灯或黄灯，如驾驶员不减速会发出警告；紧急制动场景，系统判断车辆在障碍物前减速度不足或没有减速，会自动帮助车辆制动；躲避障碍，系统侦测到周围有突然出现的动物、行人、车辆、异物等，会自动控制方向盘来进行躲避。 在目前的特斯拉Autopilot中，已经出现过很多因系统失灵而出现的事故，这些可以通过Dojo进行解决，包括不限于：桥下阴影造成的无故刹车；高速跟车时，自动刹车踩得太死；遇到路边占用部分车道停放车辆的规避问题；当车辆检测到前方有行人或者道路变窄的情况时，当驾驶员把油门当做刹车踩下，车辆则不会加速（包括恶意报复 社会 行为）。 总结起来， Dojo的出现，实现了海量数据的『无监督训练』，大幅度提高神经网络训练的效率。通过用海量的数据锻炼它，就能解决各种『边缘场景』的问题，加快自动驾驶系统的成熟和完善，实现指数级的成长速度。 更关键的是，特斯拉对其软硬件的垂直整合度非常高，不仅不受制于别人，而且能够以此作为服务，给外界提供深度学习的训练业务。 在特斯拉的规划中，全球各地的数据，都会汇集到Dojo超级计算机中心进行处理。当然，这不包括中国的数据，因为中国出台了相关的管理办法，限制这类数据出境（因此，特斯拉在上海建立了数据中心，所以我们也会期待Dojo也能在中国实现）。 这就是自动驾驶的大结局？ 对于自动驾驶的 科技 价值，几乎全球科学家都达成共识，其拥有广泛的应用前景，在包括出租车、代驾、共享 汽车 、机器人物流等领域都有巨大潜力。 根据中国信通院《2020年全球自动驾驶战略与政策观察》报告显示，自动驾驶具有巨大的 社会 经济价值，预计2050年将为美国创造大约3.2至6.3万亿美元的经济效益，其中 社会 福利和消费者福利预计接近8000亿美元。 我国多个地方政府也大力支持自动驾驶技术发展。北京已累计开放四个区县的自动驾驶测试道路共计200条、699.58公里，开放了亦庄和海淀2个自动驾驶测试区域，面积约140平方公里。同时累计为14家自动驾驶企业87辆车发放一般性道路测试牌照。 深圳市也已经先后公开两批无人驾驶路测道路；深圳坪山区的L5级别全无人RoboTaxi已商业化试运营超过100天，并承载了国内首批乘客。此外，包括亚马逊、苹果、三星等国外 科技 巨头，以及阿里巴巴、百度、腾讯等国内 科技 巨头都纷纷加入无人驾驶的赛道，想在这个潜力无限的市场里瓜分一块蛋糕。 从技术的角度来看，无人驾驶 汽车 是一个复杂的软硬件结合的智能自动化系统，运用到了自动控制技术、现代传感技术、计算机技术、信息与通信技术以及人工智能等。从战略意义的角度来看，自动驾驶移动能力更强，能够有效改善交通安全、实现节能减排、消除交通拥堵、促进产业转型。 过去数年，特斯拉一直对外宣传“全自动驾驶”技术，由此也为人们所诟病。因为事实上，特斯拉的“Autopilot”（自动辅助驾驶）以及“Full Self-Driving”（全自动辅助驾驶）都只是“辅助驾驶”功能，并不是真正意义上的“自动驾驶”功能。 因为这样的宣传，导致了不少车主过于相信特斯拉的辅助驾驶功能，因此也导致了很多起令人痛心的安全事故，最近的蔚来也因为NIO Pilot导致的事故登上了热搜。 可见，截止目前，自动驾驶还是一个理想中的概念，离我们的实际使用还有不少的距离，我们现在能用上路的都是“辅助驾驶”，大家为了自己的人身财产安全一定要牢记这一点，切勿过分相信市面鼓吹的“自动驾驶”功能。 目前，特斯拉已开始向纯视觉自动驾驶路线转变，从上月开始，部分在北美生产的特斯拉车型，已停止安装雷达传感器，而全新的FSD Beta V9.0（完全自动驾驶测试版）也将在近期更新，而这一切的背后，都离不开Dojo。 Dojo的到来，意味着我们离真正的“自动驾驶”又近了一步，打开了电动车驾驶AI世界的新入口。 对了，这个技术并不遥远，我们明年可能看到Dojo正式运行。 最后的彩蛋 就在发布会最后，马斯克开着玩笑带来了一位Tesla Bot机器人，他表示，如果Dojo的能力能够如期实现，那么将它至于机器人的内部，同样可以100%模拟人类的性能。在未来，可以为人类 社会 释放更多的劳动力。 马斯克绝对是一个技术疯子，改变全球能源布局、改变交通出行方式、改变人类脑机交互方式、游历太空、 探索 火星等等，单凭一个人的意志推动了整个人类 社会 的 科技 进步。 通过已量产的产品挣钱，但不会敛财，因为挣到的钱马上用在下一个疯狂的想法，并努力实现它，如果此时说马斯克是后乔布斯时代最伟大的 科技 创造者，应该没有人会反对吧？ （图/文/摄：皆电 唐科）

自动驾驶公司仙途智能近日宣布完成一笔2亿元人民币B2轮融资，由杉杉创投、欧普资本、老股东天奇资本与创始人黄超参与投资。本轮融资将主要用于自动驾驶技术研发与商业化运营投入，以及海内外市场规模的扩张。 仙途智能创始人兼CEO黄超表示，仙途智能在全球部署近200台自动驾驶车辆，接下来将进一步扩大商业化规模，用自动驾驶为传统行业降本增效。 界面新闻综合各方报道发现，自动驾驶行业在2019年陷入低谷后，近两年再度出现热度回升，并在去年行业迎来资本涌入高潮。据不完全统计，2021年自动驾驶赛道已经融资超过1500亿元，是2020年的三倍以上。 地平线、禾赛 科技 、智加 科技 等均在2021年完成了C轮以上融资，融资金额超过3亿美元。Momenta更是在去年11月以C+轮的超5亿美元融资，C轮融资额超过10亿美元，成为当年中国自动驾驶领域最大规模的融资事件。 并且，2021年自动驾驶行业也首次迎来上市热潮。去年4月，图森未来正式登陆纳斯达克，成为自动驾驶全球第一股；商汤 科技 也于年底在港交所成功上市，完成全球人工智能领域最大IPO，目前已经推出ADAS高级辅助驾驶、L4级别自动驾驶解决方案以及智能座舱等产品。 今年，自动驾驶行业热潮继续。ICV City统计发现，一季度国内共发生46起自动驾驶企业融资事件，融资总金额超过17亿美元。L4级自动驾驶公司文远知行以超4亿美元融资金额成为一季度融资金额数排名第一企业。天眼查显示，文远知行近两年共计获得5轮投资，总披露金额超过10亿美元。 受疫情影响，二季度自动驾驶投融资短期遇冷，但仍有28家企业完成融资。其中，如祺出行以超10亿元A轮融资拔得头筹，由广汽集团领投，小马智行、文远知行等企业参投。本轮融资后，如祺出行将加速推动Robotaxi商业化落地。 盖世 汽车 研究院总监王显斌告诉界面新闻，智能电动 汽车 竞争的焦点逐渐变为智能化核心技术的争夺赛，主要集中在摄像头、毫米波雷达、激光雷达、高精度地图等传感部件，以及决策层核心算法和芯片领域。 “主流 汽车 公司重点布局自动驾驶核心感知融合算法和规控技术，大量的高性能传感部件还是依赖零部件供应商，底层的大算力芯片等也是第三方供应为主，因而催生了巨大的自动驾驶产业链需求空间。” 但王显斌同样指出，目前自动驾驶企业着重在传感器硬件配置展开军备竞赛，而对底层的融合算法、自动驾驶操作系统等技术投入不足。并且，消费者对 汽车 公司硬件冗余和软件升级这类自动驾驶服务包的选购渗透率不高， 汽车 公司难以实现大量数据闭环迭代。 更进一步的是，L4级别的自动驾驶企业商业化落地的窘境依旧没有得到解决，海外自动驾驶企业已经频频传来裁员消息。 界面新闻此前报道，由福特和大众投资的自动驾驶公司 Argo AI已经裁减了约150名员工。Argo AI发言人称本次裁员是“谨慎调整我们的业务计划”的一部分。巅峰时期，Argo AI的市场估值接近75亿美元。 就在前不久，特斯拉永久关闭了位于加州圣马特奥的办公室，并裁员229人，而这个办公室正是特斯拉自动驾驶团队的一部分，主要负责自动驾驶系统数据标注工作。特斯拉人工智能和自动驾驶负责人Andrej Karpathy也于当地时间7月13日宣布离开特斯拉，最终去向尚未决定。 今年5月，通用旗下自动驾驶子公司Cruise通过内部邮件，同样宣布了裁员消息，约8%的员工遭到解雇，波及人数约140人，这些员工主要负责激光雷达的研发工作。 Cruise新闻发言人Milin Mehta表示：“突如其来的新冠疫情，已经让自动驾驶行业的资金出现枯竭，这是这个新兴行业现在所面临的最新挑战。” 作为前沿高 科技 行业，自动驾驶行业研发成本高企而商业化落地困难，一旦出现融资不畅或资金管理不到位，就会存在资金断链的风险。无人驾驶创业公司Starsky Robotics在经历融资失败，大幅裁员后，2020年宣布关闭；硅谷明星独角兽，自动驾驶创业公司Zoox也在5月传出将要出售的消息。 事实上，商业化落地已经是自动驾驶企业老生常谈的话题，从海外企业Waymo到国内公司百度、文远知行、仙途智能等，都在试图摆脱商业化落地困难的窘境。 王显斌直言，“L4级别的自动驾驶，属于重资产、重研发、重运营的商业模式，既要做自动驾驶解决产品开发，又要运营与服务，还要买车队，商业化变现难度极高，业务可持续性值得商榷。” 值得一提的是，7月5日，深圳人大网发布《深圳经济特区智能网联 汽车 管理条例》，这是国内首部关于智能网联 汽车 管理的法规。深圳率先填补了国内智能网联 汽车 法律的空白，为自动化驾驶商业运营提供了政策依据，未来或将助力L3+自动驾驶的落地。

在咱们国内的拉丁舞者的世界排名方面，排名最高的是邵克强杨娜（第49名），张劲罗文清排名第52，李文黄欢第64，刘潇魏巍第67，石磊张白羽第71，王子龙杨黎第93，王为陈金第226（只参加了international）1 .Riccardo Cocchi & Yulia Zagoruychenko (15410)2 .Sergey Sourkov & Agnieszka Melnicka (8820)3 .Maurizio Vescovo & Andra Vaidilaite (8500)4 .Andrej Skufca & Melinda Torokgyorgy (7665)5 .Michal Malitowski & Joanna Leunis (6585)6 .Justinas Duknauskas & Anna Melnikova-Duknauske (5405)7 .Jurij Batagelj & Jagoda Batagelj (4484)8 .Emanuele Soldi & Elisa Nasato (4429)9 .Markus Homm & Ksenia Kasper (4142)10 .Anton Karpov & Ekaterina Lapaeva (4055) 截止到今日2012年12月10日为止，WDC拉丁舞职业组选手世界排名新鲜出炉世界排名前三的拉丁舞选手依次为：里卡多&尤利娅 谢尔盖和梅琳娜 、维斯科沃和安德拉其中里卡多和尤利娅总

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劳力士的发展史与它的创始人汉斯·威尔斯多夫(HansWilsdorf)的名字紧密相联。1881年出生在巴伐利亚一座城市里，他年轻时就涉足国际商业。开始时作养殖珍珠的生意，19岁居瑞士拉夏德芬(LaChaux-de-Fonds)，为一家专门出口的钟表制造厂作代理。1905年，他创办了自己的企业，名为“威尔斯多夫及戴维公司”(WilsdorfandDavis)，是一家主要负责销售手表的公司，但他也研发自制手表。　　1908年7月2日上午8时，劳力士(Rolex)商标正式注册。第一批劳力士表因它高超的技术质量而立即受到重视。一只小型劳力士表于1914年得到矫天文台(KewObservatory)的A级证书，这是英国这一知名天文台从未颁发过的最高评价。它的精确度得到了承认，这是世界性的大事，使手表在欧洲和美国顿时身价倍增。从此，劳力士的质量即代表了精确。　　第一次大战后劳力士迁回日内瓦，在创始人的推动下，劳力士公司不断创新、创造，完善自己。它的研究方向有两个：防水与自动。1926年，第一只防水、防尘表终于问世，这就是著名的“蚝”(Oyster)式表。1929年的经济危机打击了瑞士，但劳力士却没受影响。它在这一时期发明了一种自动上炼的机制，造出了后来风靡一时的“恒动”(Perpetual)型表。　　这种自动表拥有一种摆陀，之前在手表上从未用过，它给钟表业带来了一场革命，它是目前所有自动表的先驱。1945年，劳力士又出产了带有日期的表，及能用26种语言表明日期和星期的表。安德烈·海尼格发扬光大劳力士能在今天的世界表坛享有盛名，这与安德烈·海尼格(AndreJ.Heiniger)的灵感和热情分不开。海尼格1921年出生于拉夏德芬，汉斯·威尔斯多夫第一次见到他时，就对他产生了充分信任和真诚的尊敬。　　他们两人都爱与人接触，追求完善。威尔斯多夫在1948年邀请海尼格加入劳力士工作。他在布宜诺斯艾利斯工作了六年，负责开发市场。1955年返回日内瓦，晋升为劳力士董事会成员，1964年起取代威尔斯多夫成为劳力士公司总经理。　　他忠实地继承劳力士创始人的事业，不断提高质量和技术革新，为企业带来了新的气息：国际化。这一决定的第一步就是把企业的总部从市中心搬到了郊区一所漂亮的新楼里。然后，海尼格开始了他的远征，跑遍世界各个角落，开拓新市场。他有着惊人的预测力，决定在各大洲的主要城市建立分行，这在当时是个创举。　　海尼格在任内也设立了劳力士企业精神奖，这奖项每三年颁发一次，奖励那些在应用科学、创造发明、探索研究、科学发现和环境保护方面作出杰出贡献的人士。　　劳力士目前则由帕特里克·海尼格(PatrickHeiniger)担任总经理，帕特里克·海尼格在劳力士的“家庭”里长大，热爱该企业的传统，他曾担任十年劳力士公司的律师，其后被任命为商业经理、总经理等职。　　劳力士世界总部从60年代开始策划的扩建工程，在1995年竣工，这是80多年创造、革新、进步的标志，是与它的领导人重视的企业精神相匹配的标志。　　劳力士的全体员工为了共同的目标努力奋斗，劳力士正继续发扬它的传统，在全世界继续担任日内瓦和高质量钟表的代表。该企业品牌在世界品牌实验室（WorldBrandLab）编制的2006年度《世界品牌500强》排行榜中名列第七十九。

在理想汽车2023春季媒体沟通会上，理想汽车董事长兼CEO李想对着仅仅5页PPT的内容脱稿演讲了整整105分钟，文稿整理出来超过了2万字。那李想讲了什么呢？简单来说，就是在他带领理想汽车在完成了“从0到1”这个过程之后，把这家公司将如何再“从1到10”这个阶段的发展思考结果、做了哪些判断，以及背后的为什么、面临什么挑战、解决什么样的问题，做了很全面细致的输出。关于这场演讲的全文，已经有很多媒体进行了发布，而驾仕派则是将李想本人对理想汽车未来的预判、对行业的预判提炼出来，从李想的角度来看下一个五年、十年新能源车市场的发展逻辑。一、增程的故事要讲到2030年首先需要理解的是，为什么说理想汽车现在已经完成了“从0到1”的过程，而迈向“从1到10”的阶段？这个并不是李想随口说说，或者是他“觉得”到了这个阶段，而是有财务数据的支持。理想汽车2022年第四季度财报中显示，“理想汽车第四季度的经营利润（扣除股权激励）超5亿元，达到5.687亿元，经营利润率为3.2%。此外，第四季度净利润为2.653亿元，季度自由现金流为32.6亿元，正向财务数据标志着企业已经逐步开始从初创阶段向更大规模转变。”换句话说，在去年第四季度，理想汽车开始赚钱了——赚了2.65亿元，实现了卖车的自我造血，而不再仅仅是用融资来的钱。“从0到1的时候，其实是要验证自己的生存能力，从1到10是把你验证完的东西发扬光大。”李想在接受《中国企业家》杂志采访时说。既然理想汽车已经验证了自己的成功方法，下一步就是如何扩大规模。李想回溯最初2016年在做理想ONE立项的时候，就提出他们所有的挑战就两个，第一个挑战是充电难的问题，第二个挑战就是电池成本高。“我指的充电难是替代燃油车的标准来开展充电，因为我们消费者没有任何义务，当我买一辆电动车以后，用户整个的体验、行使半径，效率是比燃油车下降的。所以，我们思考从完全替代燃油车的角度来看充电挑战。”李想解释说，同时因为电池是有核心贵金属的大宗商品组成，所以电动车卖得越好，比如说去年下半年开始更强的爆发性增长，就会变得越来越贵。当时他和团队思考了三条路径：换电、增程和10分钟充够使用里程的“快充计划”。在经过了一系列的讨论和排除之后，理想ONE选择了增程，“增程可以用更少的电池也可以把车重控制下来，还能够解决长途出行充电的问题，跟我们SUV更相符。”其实李想已经不用再复述增程的市场前景，因为销量已经证明了用户的选择。理想ONE成为月销过万的爆款，也就是让理想汽车完成“从0到1”的生存阶段，而现在迅速铺开的L9、L8、L7三款车型则是理想汽车把已经验证的成功发扬光大的过程。按照理想汽车的说法，对于2023年第一季度展望再次给出指引新高，预计实现交付量52,000至55,000辆，同比增长64.0%至73.4%。“往后看的2030年，我们仍然会坚持两条路线同时往前走，然后把增程效率做得更高，做得更好。另外一方面在整个高压纯电上做得更好，根据用户自己的需求提供两种选择。”二、高压纯电和800V超充的新故事“在过去的从0到1的阶段，增程帮我们站住了脚，让我们获得了一个可观的收入。”李想说，“这样的收入规模和收入的增长速度，能够支撑我们接下来全力以赴的去做好纯电。”从2023年开始，理想汽车将开启一个新的领域，也将是一场新的攻坚战：高压纯电。和外界的看法不一样，李想在思考纯电这件事情上并没有把纯电和增程对立起来，而是作为一个核心技术路线去认真洞察。“无论是我们做的增程电动，还是做的高压纯电，其实第一个核心目都是解决充电的问题，当我们使用4C电池的时候可以做到10分钟充电400公里，当我们使用2C电池的时候可以做到20分钟充电400公里。”李想认为纯电路线有两个核心问题：1、充电桩的赚钱原理就像饭店，追求的是翻桌率，每天要做到六七单就可以收支平衡，但现在一般只有两到三单；2、用户等待充电的时间成本太高，也造成了充电桩利用率低的问题，如果缩短到10分钟就能充一个足够使用的里程，那用户体验就基本上跟燃油车一致了。“要想做到这件事情，其实有两个核心要素，第一个核心是必须用高压平台，用高压平台才能做到这样的充电速度。同时，高压平台第二个好处就是当我们使用碳化硅配合高压平台以后，再配合比较好的风阻系数，电池成本可以大幅的下降，效率可以显著的提升。”按照李想的说法，现在销售最好的一款纯电中大型SUV大概是有100度电，做到600公里续航里程，但其实理想用800伏的高压平台配合更好的风阻系数以及碳化硅和整体效率的优化，大概用80度电就可以做到同样的续航里程，而车辆也会更轻，又因为车更轻了以后就可以减少铝的使用，单车成本下降大概在3到4万块钱。“大家到时候可以看到我们推出的800V高压平台电动车，因为4C还有一定的选择性，大概可以做到跟增程相同的价格，这可能跟大家想象的不一样，因为今天大家都认为800V碳化硅会带来一个更贵的价格，其实不是，它可以节省非常多的成本。”据李想透露，理想汽车在纯电平台上也会有一些像碳化硅功能模块、三合一电机这样的自研技术。目前实测的结果就是：跟同样的400V的主流IGBT相同驱动方式的产品相比，理想的纯电动车大概可以节省15%的电池电量。换句话说，在今年年底推出的理想首款纯电车型，在有着和理想L9同样尺寸、配置的前提下，可能价格也是相同的。关于随着高压纯电产品推出来的高功率快充站如何来铺设的问题，李想也已经做了思考。“我们认为如果我们要推出电动车，充电桩对我们而言它是产品，不是服务，充电桩是产品本身。如果我们提供4C，但是没有4C的完善充电网络，那其实就相当于我们买了一部4G手机，但还仅有2G网络，所以我们认为它属于产品本身的事情，大家完全不用担心我们铺设充电桩的速度和决心，因为背后没有大家想象的那么贵。”李想现场做了一个测算：一个高速公路上的超充站能拉到的大概是640千伏安到800千伏安的电量；如果是这样的一个库电容量，由于普遍会做3+1的站——1个480千瓦充电桩配合3个250千瓦充电桩；如果到2025年一共建设3000个超充站，总共花费是100亿元，但是还可以分摊5年，而理想则是一个年收入千亿规模的企业。“其实成本比大家想象的低得多，比建一个工厂便宜多了。”李想很坦然。那到底理想汽车又准备如何规划高压充电网络呢？李想提出了不同场景的解决逻辑——家里用慢充，城市用快充，高速用超充。所以理想汽车认为在城市里建超充比较好的方式，其实是建在加油站的附近，比如在环线上建，哪里有加油站，哪里就应该建超充，还有就是高速沿线覆盖。“而且我们建的超充也会给其他品牌的800伏车型共享，保证每个其他友商的车也能跑到很高的效率上。长期来说我们认为，以正常的收费价格而言，超充体系跑顺了以后，肯定是不赔钱的，至于赚多少钱还是看自己的运营本事了，但至少不赔钱是完全可以做到的。”某种程度上，他的这番回答也是对之前蔚来方面提出的“希望友商也要多建充电桩”的回应。三、All in AI才是重头戏ChatGPT，无疑是现在整个行业最热的词汇。但是对于汽车行业来说，ChatGPT和DALL-E背后的大型语言模型与预训练模型，所带来的颠覆性却依然没有被传统车企所重视——甚至说“察觉”。这些传统车企还是在大而化之的使用AI、超算的营销词汇，却并没有真正在人工智能上大幅投入。然而在理想汽车这次的沟通会上，人工智能已经被拔高到企业愿景的层面：“2030年，（理想汽车）成为全球领先的人工智能企业”，以至于至少有接近万字的演讲内容是围绕“科技：智能电动车的人工智能革命”这一主题来展开的。“很多人说我们在人工智能方面比较小心翼翼，但其实我们是长期在这方面做深入的感知，确定这条路线可行以后，我们就会All-in来做。我们真正对核心的智能驾驶的自研投入，是从特斯拉把大概的逻辑模型跑通以后，才开始正式投入的。”李想的这番话可以说是给理想汽车今后7年的投入方向写下了注解。李想所提及的“特斯拉逻辑模型”，其实就是以特斯拉在自动驾驶算法高级总监Andrej Karpathy带领下推出的FSD，开始用影子学习、大模型训练这类技术摆脱原有的“辅助驾驶白盒子”模式，让机器自学习。“什么时候智能电动车才真正智能？终端不算智能，终端只是延续了手机的功能，为什么延续手机功能？因为安卓构建了一个非常好的生态，消费者不是为了用安卓，而是为了用安卓背后的生态，因为里面有地图的生态、娱乐影音的生态、大量应用软件开发者的生态。但是我觉得真正属于智能电动车的变革时代要从真正2.0能跑动开始。”“我自己做了一个预测，我认为这个时间点，尤其是对于中高端车，会出现在2024年。真正的基于大模型，基于BEV技术（Birds Eye View）实现的城市NOA…… 一个是城市里面60%以上甚至80%以上的车交给这个功能来开，而且安全性也没问题，除非别人违章。哪怕出现肇事，大概率也都是小的刮蹭。这时候就会产生一个巨大的变化，正如消费者买了一幢20-30层的楼房一样，有电梯没电梯是根本差别。”这两段话，应该是李想在这次沟通会上给出的最重要的内容和观点。他认为，2024年以后，至少中高端车，如果不能提供城市NOA就会影响消费者购买决策了——彻底进入智能电动车时代，否则永远只能卖非智能的电动车。由此他延伸出的两个判断是：1、使用Orin计算平台的这些企业，基本上都会在今年四季度的时候交付最早用于测试的NOA（基于大模型的）。他个人认为到今年年底，大部分头部企业能够做到2021年年底特斯拉的水平，到2024年的时候，大家普遍能做到2022年底2023年初特斯拉在北美的水平。2、理想汽车不会提供基于原来的方式做出的城市NOA，不会一个城市一个城市的标定，理想提供城市NOA的时候，就会提供这种基于大模型的全部城市覆盖的NOA功能。这也对应了理想方面之前的信息：计划在第四季度，理想AD Max开放城市NOA的早鸟用户内测。而关于在AI的投入方面，理想汽车没有进一步披露。但是2022年第四季度及全年财报显示：理想汽车持续加大研发投入，季度研发投入20.7亿元、全年研发投入67.8亿元；2022年全年研发投入翻倍，同比增长106.3%，全年费用占比15.0%……换一个角度看，按照李想表示的千亿规模、10%以上的研发占比，那么之后理想汽车的研发费用可以达到百亿元级别。这一水平相当于联想、滴滴这些互联网公司在2021年的研发投入水平，而再往上则是小米的130多亿元研发投入。四、关于市场的预测在沟通会上，除了关于技术路线和企业愿景方面的全面阐述，李想和高管团队也针对当前的市场竞争态势做了广泛的沟通，虽然内容有限，但也对认知2023年新能源车市场有很大的帮助。1、2023年中国汽车市场将承压。李想坦承一季度市场很困难。困难来自于两个方面，一个是12月份透支了今年的销量，第二个是行业里面的两个头部企业打价格战，这就影响了整个车市的发展。并且李想认为今年全年整个市场都会承压，无论是新能源市场还是整个乘用车市场。好在理想汽车是比较幸运的，一是第二代产品的竞争力比较强、在同价位的产品力领先比较多；还有就是理想L系列受益于特斯拉降价——特斯拉主动让开了30万元价位——就拉动了很多新的用户进场。“这是我们做得比较好的地方，也是一个幸运的地方，但我认为不会一直幸运下去，还是得做好各种准备。”李想本人说。2、理想汽车在今年会进入一个“开始关注市场份额”的阶段。理想汽车CFO李铁就认为，如果商业、供应链和组织能力更强，以理想L系列现在的产品力、产品给用户带来的用户价值，其实应该可以有更大的市场占有率。“无论是电脑还是手机，承压的状态下，当全球出货量下降的时候，就是头部企业扩大市场占有率的时候。”李铁说，“（理想）在去年30到50万级SUV市场拿到差不多9%的市场份额。接下来我们想拿到20%，20%是什么概念？就是Leading Brand。”他所指的Leading Brand就是市场的前三名的位置。3、毛利率达到20%才是健康的。“你要想成为一个留在牌桌上的汽车企业，基本上你要有几千亿的收入，你要想成为世界头部的企业，基本上是要有上万亿收入的。那么这样的收入规模怎么来经营？这就变得很关键了，不能永远靠融资……当车最难卖的时候，比如遇到经济危机，车最难卖、融资也根本融不到的时候。”李想很清晰的解释了毛利率对于汽车公司的重要性。作为智能电动车企业，理想方面认为一个健康的门槛是20个点毛利率，研发投入基本上在10个点以上，销售管理费用做得非常好也要7到8个点，同时还要承担一定的风险，还有资本的投入，比如建工厂。而他们观察到，目前除了理想，还有特斯拉是超过20个点，比亚迪加上经销商的费用也是超过20个点，这是比较健康的。“否则怎么投研发。不能说资本市场好的时候投研发，资本市场不好就收缩研发，汽车不是这样的，汽车做任何计划都应该是五年以上的周期，所以毛利率是这里面的关键点。当然，毛利率越高企业经营难度越大，毛利率越低越容易，负毛利率相当于送钱，是最容易的。”李想补充说。4、想抢夺BBA用户就要保证大概10%-15%的量是现车。这个逻辑有点反认知，因为之前都认为新势力是采用订单制，先订车后交付。但现在市场上也能够看到理想汽车有了一部分现车，是不是意味着理想的订单厚度不够了？对此，李想专门做了解释：现车其实从2022年就开始就有了，原因是理想方面发现，打入40-50万元市场，以及在30-40万元区间提供两款车的时候，他们会抢BBA的存量市场，这是一种零和博弈。这时候用户买BBA，几乎这个价位百分之百有现车，而有相当一部分用户群来的时候就是要买现车的。所以理想汽车从去年就开始，保证大概10%-15%的量是现车，这些用户没有那么在意非得要什么样的颜色、什么样的配置，而是更希望马上就能把车开回家，“当然现车并不是直接放到门店，而是放到“省级大区”，每个大区根据用户的需求，配一定的现车”。李铁对此也做了补充，如果想实现20%的量是现车，整体上来讲就需要管理运营重心下沉，以省为单位管理所有城市，因为省跟省之间是完全不一样的，所以配现车的决定权就给到“省级大区”。理想方面发现，越往一线城市，就越会发现有店长抱怨说，他每天会流失很多客户——他们就是走进来问有没有现车，没有就走了。“你不能挑战大家的常识，虽然你跟他说特斯拉也是这样，但反正就是有一些人进来就走了，所以我们就开放（现车销售）这个权利给他们。”文｜刘学晓图｜网络【本文来自易车号作者驾仕派，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

方法如下：1、进入大屏模式=》点击设置=》控制器设置，然后勾选你的手柄(xbox或PS4的)，最后退出大屏模式。2、右键待修改游戏，选择“编辑steam控制器配置”。加强版说明这款由波兰游戏设计制作厂商CD Projekt RED所开发出的又一巨作，乃呼应了《巫师》全球玩家的热烈期待，不仅在内容上精益求精，其更上层楼的设计更引发电玩业界的热烈讨论。《巫师加强版》（The Witcher: Enhanced Edition）大大地提升了《巫师》的诸多环节。前作除了赢得玩家们和媒体的普遍肯定外，还赢得了二00七年PC最佳角色扮演游戏（ PC RPG of 2007）的地位，《巫师加强版》英文版预计在二00八年九月于欧洲率先推出，而中文版也将在近日正式登台。《巫师加强版》（The Witcher: Enhanced Edition）将会以精装版的包装与世人见面，匠心独具的各种超值组件都将囊括在其中，包含了额外的关卡、游戏音乐、重新录制的故事短片、游戏主题，以及《巫师》创作者Andrej Sapkowski的游戏故事等。游戏中为数可观的诸多新项目与强化，都将为过去的PC角色扮演游戏带来更多划时代的新体验。

冠军:BRYAN WATSON & CARMEN VINCELJ（德国）（五支舞单项第一） 现任的7届世界职业拉丁舞冠军。天才横溢Bryan是出生在南非，曾代表南非赢取三届世界业余拉丁舞冠军。来自德国的Carmen是一位身段相当优美的拉丁舞者，从1997年与Bryan合作之后，所向无敌，共获得7届世界职业拉丁舞冠军，是近5年在拉丁舞坛未逢敌手的舞林绝顶高手。亚军：MICHAEL MALITOWSKI & JOANNA LEUNIS (波兰)（五支舞单项第2） 现任3届世界职业拉丁表演舞冠军,Joanna 曾获黑池世界大赛业余拉丁舞冠军，Michael是一个力量与速度堪称世界超一流的舞者。现在他们的世界排名从前年的第五名骤升至第二名。他们以扎实的基本功和超高难度的技巧赢得众多观众的喝彩。是一对具有强劲实力问鼎冠军的超一流职业高手！季军：ANDREJ SKUFCA & KATARINA VENTURINI (斯洛及尼亚)（全部单项第3）第4名：DMITRY TIMOKHIN&KARINA SMIRNOFF (俄罗斯)（C4 S5 R4 P5 J4） 这对舞伴是新搭档，KARINA的原舞伴就是响当当的实力派帅哥SLAVIK,可惜啊！分手了，她还不错，毕竟实力超强，换了舞伴还能冲到第四名,SLAVIK就不走运了，名次都被甩得看不见了第5名：RICCARDO COCCHI&JOANNE WILKINSON (意大利)（C5 S4 R5 P4 J5）第6名：KLAUS KONGSDAL& VICTORIA FRANOVA (丹麦)（C6 R6 J6） 曾获世界IDSF拉丁舞总冠军,2届全欧洲IDSF冠军和IDSF世界年度总排名冠军，刚在世界顶级赛事“英国international公开赛”转入职业行列并取得职业拉丁舞季军的好成绩， 现世界职业拉丁舞第3名。除此之外，还有很多优秀的拉丁舞者，他们有的已经退役，有的换了舞伴，但无论如何，他们曾经给我们留下的感动与美是不会消失的，下面发几张我喜爱的拉丁舞选手的图片： 我最爱的是来自南非的选手Michael wentink & Beata。 这是一对非常漂亮的选手，我第一次看拉丁舞比赛就爱上他们了 也正是他们给了我学跳舞的动力。Beata身材超级棒，长得也很迷人，Michael很帅，肌肉发达但身体柔韧性非常好，舞蹈功底扎实。他俩往台上一站就足够吸引眼球了。他们的舞速度非常快，快得让人心都来不及跳，而且他们表演时喜欢用流行歌曲代替传统拉丁舞曲，这让我很激动。再就是拉丁舞“魔鬼”Donnie burns。Donnie与其搭档Gaynor两位舞王、舞后长期合作，参加过多次国际性重要赛事，所向披靡，蝉联过14次大赛冠军，记录无人能破，成为舞坛奇人。Donnie burns 已退役多年，现任世界舞蹈理事会（WDC）会长

1、性能不同。场景加载时间减少80％；在不同配置下的运行稳定性得以增强；修正技术缺陷和打斗时的指向精确度；100种新的姿态动画以使对话过场更流畅；英语版本将重新制作，以补充原先缺失的文本；德语版本的语音对话也将重灌度，其它语言的版本将各有增强。2、内容不同。包含了额外的关卡、辅助角色、游戏音乐、重新录制的故事短片、游戏主题，以及《巫师》创作者Andrej Sapkowski的游戏故事。3、工具不同增强版中附送了MOD工具，玩家可自由定制游戏内容，并与其他人分享。扩展资料：按键功能：1、移动：WSAD2、躲闪：鼠标右3、锁定目标：鼠标中4、改变目标：左／右5、第二攻击：空格6、范围攻击／射击／盾牌格挡：左Ctrl7、奔跑冲刺：左Shift8、潜行模式：Alt9、拔出／收起武器：V10、武士战斗模式：Z11、侠盗战斗模式：X12、守卫战斗模式：C13、主动暂停菜单：Tab14、显示快捷地图：F15、游戏菜单：B16、物品菜单：I17、打开背包：O18、技能菜单：P19、才能菜单：［20、属性菜单：］21、状态菜单：K22、任务菜单：L23、地图菜单：M24、世界地图："25、交互键：E26、交互键2：Q27、交互键3：R

加强版对硬件的需求低了，也就是优化过了，玩起来更流畅了！普通版现在没人玩了吧，读条太慢而且卡！游戏内容都一样！

“僵尸男孩”的出现是极端美学的极端展现。Rick、Stephen和Andrej的出现，使得先前的坏小子Cole Mohr、Ash Stymest、Josh Beech和Tyler Riggs看起来就像是胆小鬼。尤其是Rick和Stephen，前者成为了Nicola Formichetti的muse，后者在Givenchy设计总监Ricardo Tisci看来，其苍白无血的面孔所带来的哥特气息，从来都是他的美学重点，他说：“（白化病人）非常接近我的世界。”如果说，Cole Mohr时代的审美还停留在耍坏的小流氓阶段，那新近出现的这批模特，则把美带离了庸常的人间，到神魔的世界去寻找最为极端的东西。Nicola Formichetti的Thierry Mugler新装也散发着同样的哥特气息，主色调为黑色，皮革的应用，以及偶尔的鲜红色，使得这个系列看起来肃穆而残酷。

安德烈·佩芝 (Andrej Pejic)

1.巴西Leonardo Frosi 2.巴西混血Cristiano DK3.立陶宛Arturas Luskinas4.加拿大多血统混血Ryan Taylor5.新晋英伦男模Rob Moore 6.英国男模Alex Watson（哈利波特女主赫敏的亲弟弟）7.澳大利亚男模Andrew Smith

个人觉得凯瑞丝比较好，有胆识而且聪明；而哈尔玛仅仅只是有勇无谋，我就不剧透了。而且走凯瑞丝路线可以多一个魔力之所哦。

【智车派新闻】很显然，特斯拉希望在其 汽车 中更多地使用人工智能。两年前，特斯拉聘请安德烈·卡帕西（Andrej Karpath）领导其计算机视觉和人工智能团队，从那时起，他们一直在扩大团队规模。特斯拉对人工智能的主要用途是开发 汽车 的自动驾驶能力，但他们也一直致力于将其扩展到其他领域——比如让 汽车 和人对话。 特斯拉Model 3 马斯克表示，特斯拉一直在研究怎样让自己的 汽车 能够高效的响应人类的语音命令，他甚至表示，最终特斯拉会像电影《霹雳游侠》中的那辆战车KITT一样和人交谈。马斯克在推特上表示，“如果你愿意，特斯拉很快就会和人们交谈。这是真的。“ 战车KITT（图源网络） 为此，特斯拉还发布了一个视频，视频中，一辆特斯拉Model 3用很小的声音说道：“别总是站在那里看着，快上车1 根据之前的报道，因为要遵从欧洲和美国对电动 汽车 要发出声音的要求，特斯拉将 汽车 前端底部的格栅加装了扬声器，以便在低速行驶时发出声音警示行人。那么下一步，特斯拉可能就要完全利用起这个扬声器装置了。

1.东南山脊路线：1952年被瑞士登山队发现，可惜功亏一篑。1953年5月29日，英国队沿着这条线路首次登车成功，成为商业客户使用最多的线路。2.东北岭航线：，由中国队发起，于1960年5月25日成功登顶，是今后北侧商业客户使用的唯一航线。3.西山山脊到北墙路线：由美国团队Willi Unsoeld和Tom Hornbein发起，于1963年5月22日登顶。4.西南墙路线：由英国团队Bowlington发起，Dougal Haston和Doug Scott于1975年9月24日登顶。5.西北山脊路线：由前南斯拉夫团队发现，Andrej Stremfelj和Jernej Zaplotnik于1979年5月13日登顶。6.北墙之路：由日本团队发起，恒浩茂和小崎隆于1980年5月10日登顶。7.南柱岭路线：由波兰队开辟，1980年5月19日耶日库库茨卡和安杰伊乔克登顶。8.从东北山脊到北墙的路线：意大利人梅斯纳是第一个，1980年8月20日爬到人的山顶，没有氧气的新路线。9.西南柱-大中央沟-西南岭路线：由前苏联队发起，11名前苏联登山者于1982年5月4日登顶。10.东墙到康庄的路线：由美国旧金山湾区团队发起。Lou Reichardt、Kim Momb和Carlos Buhler于1983年10月8日登顶。11.从北墙到北峡谷的路线：由澳大利亚团队发起。蒂姆马卡特尼-斯内普和格雷格莫蒂默于1984年10月3日到达厌氧和新路线的顶端。12.从西肩到霍恩拜因峡谷的路线：由加拿大人莎伦伍德(女)发起，1986年5月20日登顶。她是北美第一个登上珠穆朗玛峰的女性，名女性，单人，新路线。13.东墙南坳东南岭路线：由美国新西兰国际探险队发起，英国人斯蒂芬维纳布尔斯于1988年5月12日登顶。14.东北岭全程：由日本发起，日本人伊藤古野、木本茂、达瓦策林、帕桑、夏尔巴人尼玛于1995年5月11日登顶。15.北东北谷路线：澳大利亚人爬上去的，由俄罗斯队完成。彼得库兹涅佐夫、瓦列里科哈诺夫和格里戈里塞米科伦科夫于1996年5月20日登顶。16.北墙中央路线：2004年3月30日上午10点，2004俄罗斯珠峰北墙中央登山队的三名登山者(P. Shabaline、Iljas Tukhvatullin和Andrew Mariev)开始了珠峰北墙中央路线，登上珠峰顶。登山装备：(按用途分类，此处不按个人或公共用途分类)1。技术装备：主锁、快钩、60cm平带、120cm平带、雪锯、ADC、8字圈、提升器、8.3mm辅绳、6mm辅绳、主绳、路绳、安全带、大冰锥、小冰锥、冰爪。2.服装装备：应急服、羽绒服(最好是连体)、防风抓绒服、排汗保暖内衣、排汗保暖袜、套头抓绒帽、抓绒手套、防水手套、大背包、小应急包、防水登山鞋、高山靴、雪地护目镜等。3.露营装备：大本营帐篷、四季帐篷、高山帐篷、煤气罐、高山灶、折叠桌椅、蒸汽灯、大灯、羽绒睡袋、防潮垫、睡袋、氧气、雪崩探测器、发电机、地图、指南针、驱虫剂、防晒霜、手电筒、小刀、火种、急救包、救生针、保温。4.联络和定位设备：大功率对讲机、无线电台、GPS、望远镜、哨子等。

1，斯拉维克斯拉维克乌克兰人，生于1976年。职业拉丁舞选手。其俊美的外形与超强的身体素质以及舞台表现力使其成为拉丁界的宠儿，被誉为拉丁舞王子。他与乔安娜（Joanna Leunis）在2000年一年内连续获得IDSF业余组世界冠军，黑池比赛英国公开赛冠军，德国ARD大师盛典冠军以及IDSF欧洲锦标赛冠军而出名。2，罗文清罗文清，毕业于广东省舞蹈学校舞蹈表演专业，之后在北京体育大学运动训练系体育舞蹈专业学习，曾经获得2006亚太职业体育舞蹈锦标赛拉丁舞冠军 ，中国深圳国际拉丁舞公开赛亚洲组职业拉丁舞冠军等。3，曲远菲曲远菲毕业于北京国际标准舞学院，中国国际标准舞总会学术与教学分会常务理事。中国国际标准舞锦标赛拉丁舞冠军，全国拉丁舞冠军，亚洲拉丁舞冠军。4，张白羽张白羽，职业拉丁舞冠军。2010年第16届广州亚运会中国体育舞蹈拉丁五项舞金牌得主。5，王亚静王亚静，著名舞蹈演员，被称为“舞蹈小天后”，也曾拍摄广告，出演话剧。参考资料来源：百度百科-王亚静参考资料来源：百度百科-张白羽参考资料来源：百度百科-曲远菲参考资料来源：百度百科-罗文清参考资料来源：百度百科-斯拉维克

htt://www.goal..com./cntransfertzone,aspx

佩服

在咱们国内的拉丁舞者的世界排名方面，排名最高的是邵克强杨娜（第49名），张劲罗文清排名第52，李文黄欢第64，刘潇魏巍第67，石磊张白羽第71，王子龙杨黎第93，王为陈金第226（只参加了international）1 .Riccardo Cocchi & Yulia Zagoruychenko (15410)2 .Sergey Sourkov & Agnieszka Melnicka (8820)3 .Maurizio Vescovo & Andra Vaidilaite (8500)4 .Andrej Skufca & Melinda Torokgyorgy (7665)5 .Michal Malitowski & Joanna Leunis (6585)6 .Justinas Duknauskas & Anna Melnikova-Duknauske (5405)7 .Jurij Batagelj & Jagoda Batagelj (4484)8 .Emanuele Soldi & Elisa Nasato (4429)9 .Markus Homm & Ksenia Kasper (4142)10 .Anton Karpov & Ekaterina Lapaeva (4055) 截止到今日2012年12月10日为止，WDC拉丁舞职业组选手世界排名新鲜出炉 世界排名前三的拉丁舞选手依次为：里卡多&尤利娅 谢尔盖和梅琳娜 、维斯科沃和安德拉 其中里卡多和尤利娅总分15410分超过第二名七千多分，稳居第一，而大热门迈克尔和乔安娜则因为参与的积分赛太少而只排名第五，这算不算一个不大不小的“冷门”呢，本年度，麦克跟和乔安娜只参加了世界三大赛事的拉丁舞比赛。不过值得一提的是，在最近的两次的比赛中，里卡多跟尤利娅均战胜了迈克尔跟乔安娜，是不是预示着一个拉丁王朝的建立和一个时代的落幕呢？？ 而大家熟悉的安娜和她老公则排名第6，安德烈和梅琳达排名第4，而斯拉维克前舞伴卡捷琳娜（11月底刚宣布退役）则排名第十，很多女生心中的白马拉丁王子 菲利普则令人意外的排名第30名（他们只参加了international 的比赛）

在场的党派有公民民主党，传统责任繁荣党，还有市长联盟，不满公民行动党，也有基督教民主联盟，捷克斯洛伐克人民党，这些人都参与了捷克议会的选举，这些都是参与了选举的党派。

我怎么办，他们都写玩了

世界著名十大变性人,第一个由女变男1、伊芙·布施鲍姆伊芙·布施鲍姆，德国著名的29岁撑杆跳运动员。2008年，伊芙·布施鲍姆成功接受了变性手术，从一个性感美女摇身一变成了大帅哥，伊芙的经历震动了整个德国。为了实现自己的变性梦想，布施鲍姆先接受雄性荷尔蒙睾丸激素注射，然后拿掉了自己的乳房，并人工制造了阴茎和睾丸。现在，伊芙·布施鲍姆有了个新名字，叫做巴里安·布施鲍姆。2、安德烈·皮吉斯Andreja Pejic(原名Andrej Pejic)，1991年8月28日出生于波黑，塞尔维亚裔澳洲超模。Jean Paul Gaultier 2011春夏高级定秀上的闭场新娘妆造型令其声名大噪，是目前唯一一位成功涉猎男女装秀场和拥有众多杂志封面的模特。2011年模特网站MDC TOP50男模排行榜位列11。New York 杂志称其为世界上最美丽的男孩。2014年初接受性别重置手术，转变为女性并更名为Andreja Pejic开始全新的人生和模特生涯。3、李诗妍李诗妍原名李大鹤，1979年7月出生于韩国。韩国女演员、模特。曾是韩国首位为女装代言的男性模特。2001年，出演电影《头师父一体》。2007年，决定通过变性手术成为一名彻底的女性，随后出演电影《色即是空2》。2010年，推出第一支歌曲《我成了女人》。2012年，出演家庭电视剧《愈发霸气》。4、rose最美泰国变性艺人Rose曾经是一位泰国人妖，名列泰国“十大人妖皇后”， 在泰国有着极高的人气。因在贺岁电影《人再囧途之泰囧》而被网友熟知。《泰囧》在国内创造了票房纪录，片中的一位电梯美女也给观众留下了深刻的印象，导演徐峥就曾表示这是影片中的泰国元素，而演员就是被称为人妖皇后的rose。rose出演《泰囧》后得到了电视台的青睐。5、PoyPoy，中文名宝儿，1985年10月5日出生于泰国普吉岛，泰国变性女艺人，17岁成功变性成美女 。2004年获得Miss Tiffany的头衔，活跃于泰国和东南亚地区的演艺圈。2013年11月29日，Poy参演陈木胜导演的香港电影《扫毒》在中国内地上映，片中Poy饰演大毒枭八面佛之女Mina。2014年5月14日，参与拍摄并主演中泰合拍悬疑惊悚爱情片《泰国妖医》 。6、河莉秀河莉秀，1975年2月17日出生，曾用名李庆烨、李景叶、李庆恩等，韩国女演员、模特、歌手。河莉秀以模特身分活跃于韩国、日本、中国大陆和台湾等地。在1997年至1998年间到日本并修读发型师课程，以及在当地的俱乐部演唱。其间进行变性手术，成为女子。7、吉米吉米是著名造型师，10月28日出生北京，是目前国内第一位来往国际间的著名形象设计师；中国第一位签约海外公司的形象设计师；中国第一位举办了时装设计展的造型师；中国历届模特大赛评委、总形象设计师。吉米在录制《娱乐开讲》的现场时，自称“变性其实就是填俩球挖一个洞的事儿”。吉米表示，自己变性绝不是为了留住身边的的男人，从男人变成女人，最大原因就是自己想找点刺激换种活法。8、张克莎张克莎，原名张克沙，1962年5月出生于辽宁大连一个部队高干家庭，张克莎在家中排行第七，有五个哥哥和一个姐姐，到张克莎已经是第六个儿子，但张克莎从小举止行为都更像一个女孩子，很小的时候就特别钟情于穿花衣服、玩橡皮筋、学编织、勾花。做一个女人的想法一直伴随着张克沙成长。1983年，实在忍受不了自己男儿身的张克沙来到了北京，在北京医科大学附属第三医院整形科接受了中国首例变性手术，成为“中国变性第一人”，并且改用了现在的名字。9、金星金星，1967年8月13日出生在辽宁沈阳，中国舞蹈家、脱口秀主持人。1978年加入沈阳军区前进歌舞团。1984年毕业于解放军艺术学院舞蹈系。1995年接受变性手术。2011年担任《舞林大会》评委。2012年主持个人脱口秀节目《金星撞火星》。2014年在《舞林争霸》中担任导师。2015年1月，主持个人脱口秀节目《金星秀》。2015年3月，在《超级演说家》担任导师。2016年4月，参与录制《极速前进第三季》 。10、LADY组合ADY由Sine、Yoona、Sahara和Binu四人构成。因为全部4位成员都是变性女人，所以倍受韩国听众的关注。若没有注明她们是变性人，真的看不出她们曾经是男儿之身。而且其美貌，连女人们看了都要羡慕身为大姐大的Sine在变性前，已活跃于演艺界，并曾与韩国女子组合Fin.K.L合作拍过广告。Sahara两年前在泰国举办的变性人小姐选美大赛上，获得第四名，三年前还担任某名牌牛仔裤的代言人。至于Binu则曾对自己变性人身份感到困惑，故一直隐藏身份，直至跟Lady其他成员相遇后，她才勇敢地找回自我，Binu说：“如果没遇到这几位姐妹，我到现在还是一个不完整的人。”

Andreja Pejic(原名Andrej Pejic)，1991年8月28日出生于波斯尼亚和黑塞哥维那，塞尔维亚裔澳洲超模。Jean Paul Gaultier 2011春夏高级定秀上的闭场新娘妆造型令其声名大噪，是目前唯一一位成功涉猎男女装秀场和拥有众多杂志封面的模特。2011年模特网站MDC TOP50男模排行榜位列11。New York 杂志称其为世界上最美丽的男孩。12014年初接受性别重置手术（SRS,Sex Reassignment Surgery），转变为女性并更名为Andreja Pejic开始全新的人生和模特生涯。

果哥白金版里面的模特是**Andreja Pejic**（原Andrej Pejic），1991年8月28日出生于波黑，塞尔维亚裔澳洲超模。

这个词来源于古希腊 ,圣经含义 强壮、男子气的,勇敢 ；相关名 Andy,Andre,Andrea,Ann,Anna ；Andrew（安德鲁） 　　在希腊语中为Andreas（安德烈）,在日尔曼语中为Andesi（安德斯）,昵称为Andy（安迪）,常被缩写为"Andy"或"Drew".圣经传说 　　第一个被选举上的12个圣徒之一,圣.安得鲁是苏格兰和俄国的支助者.圣.安得鲁的十字,代表着苏格兰,在英国的旗帜上.Andrew是在许多国家常见的英文名/英文姓,常见的变体有Andrey,Andrei及Andreiy.其他不常见变体有Andreas,Andrés,Anders,Endrew,Andrej及André.Andrew在英语国家尤为流行,在二十世纪九十年代一度是数个主要英语国家最常见的男性婴儿名之一.在意大利语中,Andrew的同义变体拼写为“Andrea”.而在其他一些语言中,其变体Andrea,Ann,Anna及Hannah则被用作女子名.　　Andrew源自古希腊语中的"aner/andros"（其含义为“男性”）,它本是英文单词"male"的形容词,意思是“男性的”.　　罗马天主教会及其他基督教会的雕塑或建筑常用Andrew命名,以纪念圣安德鲁（Saint Andrew）.

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安德烈 安德莉亚，希腊，有气概，美丽而优雅 andrea arnold导 演 安德里亚·阿诺德

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an zhu