邦德激光怎么样

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不是布拉族，而是巴布拉族。历史：　　巴布拉族在荷兰人统治初期，是一强大的族群，根据翁佳音先生的考证，当时柯大王Quataong曾统治十八社，统治的范围除了拍瀑拉族的社域外，还包括了巴则海与道卡斯族的社群，可以说是一个拍瀑拉族王国，也是个跨部落的平埔族王国，据翁佳音先生的研究，到公元一六六二年荷兰人离开台湾为止，Quataong王国还维持着半独立的状态，但从荷兰时期（1645年）、明郑（1670年）到清雍正年间（1731年），一再地被政府军队争讨，以致造成其势力大为衰落。族人且由于原居土地被占领，生活困难，只好在道光三年迁移至埔里。　　文献上关于清水平原四大社群的记载，首推十七世纪荷兰治台时期所遗留下来的资料。根据荷兰人的户口表，清水隆起海岸平原北部，主要为平埔族聚落Gomach（清初称为牛骂社；雍正十年大甲西社事件之后，改为感恩社）所在地；中部为Salack（清初称为沙辘社；大甲西社事件后，改为迁善社）的地域范围；Salack之南为Bodor（水里社）；Bodor南边为Dorida amicien（北大肚社）、Dorida bab at（中大肚社）、Dorida mato，Camachat Dorida（南肚社）分布地，大肚社群的活动范围在清水平原南端。　　简言之，历史上曾活动于清水隆起海岸平原的四大社群， 依其地理位置，由北而南，包括牛骂、沙辘、水里与大肚等四社，即日治时期研究者归为拍瀑拉的社群。简介：　　巴布拉族（Papora）（拍瀑拉族）是台湾少数民族之一，为台湾原住民，分布于台中大甲、沙鹿、梧栖和清水一带的海岸平原。在荷兰、明郑和清领时期都有被讨伐的记录，后迁往埔里。1731年－1732年该族反抗汉人的大甲西社番乱，为史载最大的平埔族民变。也因为此民变，统治台湾的清廷取消汉人移民来台的“禁止携眷”政令。

济南邦德激光股份有限公司联系方式：公司电话0531-82805321，公司邮箱sunbaojia@bodor.com，该公司在爱企查共有10条联系方式，其中有电话号码4条。公司介绍：济南邦德激光股份有限公司是2008-10-24在山东省济南市成立的责任有限公司，注册地址位于山东省济南市高新区新泺大街1299号鑫盛大厦1号楼21A（经营场所位于东区ICT智能装配工业园）。济南邦德激光股份有限公司法定代表人孔杰，注册资本5,000万(元)，目前处于开业状态。通过爱企查查看济南邦德激光股份有限公司更多经营信息和资讯。

1、应用行业：钣金加工、轨道交通、汽车、工程机械、农林机械、电气制造、电梯制造、家用电器、粮食机械、纺织机械、工具加工、石油机械、食品机械、厨具卫浴、装饰广告、激光对外加工服务等各种机械制造加工行业；2、切割材料：碳钢、不锈钢、铝合金、黄铜、紫铜、酸洗板、镀锌板、硅钢板、电解板、钛合金、锰合金；3、切割极限范围：切割0.5~30mm碳钢，0.5~25mm不锈钢，铝板0.5~30mm，黄铜0.5~30mm；

特殊魔方 叫做「Rubik Cube Mirror」，是魔术方块的衍生与变形，我们一般叫「银色镜面魔方」。特色在于外型不对称与镜面涂布，可以变换形状。仔细研究一下，会玩正常三阶的，基本上能还原。拿来当桌面小玩意是不错。日本亚马逊上一个卖日币1494元，折人民币约104元。 变种魔方 这类魔方保持了原始魔方的外表，但是做出了种种限制，让爱好者不能顺利的按照普通方法完成复原。这一类型的魔方的数量极多，在这里只列出常见几种有特点的魔方。 Square 1 Square One又叫做Square1或者SQ1，是由Karel Hrsel和Vojtech Kopsky在1992年共同发明的。它的难度主要在于上下两个地面的方块被切割成了可以转动30度的小块，从而可以产生不同于原始方方正正模样的状态。一般来说，如果能在SQ1的两种经典型之间任意转换，就证明已经掌握了SQ1的复原。 Square 1魔方分为三层。顶层和底层都有风筝块和三角块，它们也被称为角块和边块。整个魔方总共有8个角块和8个边块。相对于层的中间来讲，角块为60度，边块宽度为30度。 Pyraminx Pyraminx又名金字塔魔方，由德国科学家麦菲特Uwe Meffert 教授於1970年发明出世界第一颗魔术方块，原本是他用於研究金字塔能量的模型（1970热门研究“金字塔能”苹果放置模型中央一年仍能保持新鲜状态），在研究过程中，意外的发明出魔术金字塔。该魔方的形状为正四面体，总共有四个面及四根轴。Pyraminx为4轴1阶（如图），方块中所有的切角皆为60度。也有其他种类的高阶金字塔魔方（当然也不叫Pyraminx了）。 Skewb Cube Skewb Cube简称Skewb，其意思为“斜转的魔方”，由Mefferts公司推出，它和Pyraminx一样也是四轴，不过不同的是它继承了立方体的结构，一个面块被一个内接正方形割成四个全等的等腰直角三角形和一个正方形，共五部分。四个角叫做角块，中间的小正方形叫做面块。在转动时沿着正方形的其中一边来转动，转动一格是120度。 非对称魔方 非对称魔方的特点是不是立方体，而是类似于2x2x3这种类型的状态。 捆绑魔方 捆绑魔方保持原有魔方的状态，但是做出了一些限制，比如把相邻的两个方块做成一个，这样就无法使用原来可以的移动方法进行复原了。 连体魔方 2x2x2x10连体魔方 连体魔方是将很多个一般魔方连接起来，因此在这其中有些限制，像是2x2x2x10。 异型魔方：异型魔方相对原始魔方的变化较大，但是原理基本上相同。初玩的爱好者通常会被它们怪异的外型唬住，其实它们一般都可以看成普通的2阶或3阶魔方。 Skewb：十二面体魔方 Megaminx：十二面体变体魔方 衍生魔方：这类魔方类玩具已经脱离了魔方的状态，成为了有自己风格的一类玩具。 魔球：名称为 Magic Ball，为球形，但是基本上是2阶的结构。 魔板：名称为 Magic，板型结构。 魔表：名称为 Clock，圆型结构。 鲁比克360 “鲁比克360”是3个相互包裹的透明塑料球，从里到外分出3层不同空间。球内装有6个带颜色的小球。外观看起来像是挂满亮珠子的大玻璃球。这个新玩意儿的游戏规则很简单，玩起来却非常困难：玩家需晃动大球，使里面的小球穿过仅有两个孔的中层，从最内层进入到最外层的空位上。按照鲁比克自己的说法，相比于玩魔方，玩“鲁比克360”减少了一些智力思考的时间，更多的是在考验玩家动手的灵活性和果断性，“我知道在魔方发明以后很多高手自创了一些口诀，这无疑是揭开魔方之谜的有效手段，很多人现在甚至还在比谁的口诀更为简洁，相信，‘鲁比克360"会更让人喜欢，因为不是每个人都能真正理解这个新玩意儿的意义，越是解不开，越是让人心痒痒”。构成 二阶魔方 二阶魔方的英文官方名字叫做Pocket Rubik"s Cube或Mini Cube，中文直译叫做“口袋魔方”。它每个边有两个方块，官方版本之一魔方边长为40毫米，另外一个由东贤开发的轴型二阶魔方则为50毫米。二阶魔方的总变化数为 3,674,160 或者大约 3.67×10^6。二阶魔方（Pocket Cube）又称口袋魔方、迷你魔方、小魔方、冰块魔方 ，为2×2×2的立方体结构。本身只有8个角块，没有其他结构的方块。结构与三阶魔方相近， 可以以复原三阶魔方的公式进行复原。 三阶魔方 三阶魔方的英文官方名字叫做Rubik"s Cube，也就是用鲁比克教授的名字命名的，是目前最普遍的魔方种类。它每个边有三个方块，官方版本魔方边长为57毫米，三阶魔方的总变化数是(8!x38x12!x212)/(2x2x3)=43,252,003,274,489,856,000或者约等于4.3x10^19.三阶魔方由一个连接着六个中心块的中心轴以及8个角块，12个棱块构成，当它们连接在一起的时候会形成一个整体，并且任何一面都可水平转动而不影响到其他方块。 四阶魔方 四阶魔方的英文官方名字叫做Rubik"s Revenge相对于三阶来说就要复杂的多，它的构成分为两类，一类中心是一个球体，每个外围的小块连接着中心球的滑轨，在运动时候会沿着用力方向在滑轨上滑动。第二类是以轴为核心的四阶魔方，这类魔方的构成非常复杂，除了中心球和外围块外还有很多附加件。作为竞速运动来说第二种构成的四阶魔方运动速度快，不易在高速转动中卡住。 4阶魔方的英文官方名字叫做Rubik"s Revenge，直译过来是“魔方的复仇”。官方版本大概边长为67毫米，Mefferts版本为60毫米。四阶魔方被认为是2-5阶魔方中最不好复原的，虽然5阶魔方的变化种类比4阶多，但是4阶魔方的中心块并不固定，也就不能用一般的方法进行复原。即7,401,196,841,564,901,869,874,093,974,498,574,336,000,000,000种变化。 五阶魔方 五阶魔方的构成则更甚于四阶魔方。每发明一种新的高阶魔方都要经过很长时间，因为不仅要考虑到项目的可行性，还要考虑如果将魔方作出来后能不能稳定的用于转动。正是由于这个原因，五阶魔方是官方公布的最高阶魔方，其结构也不是一般的爱好者可以想象出来的。 2008年9月14日时的走进科学节目中张腾岳也说了:"我看谁能够将复杂的五阶魔方还原至六面同色,那他智商要上200了."这里同时体现出了五阶魔方的难.五阶魔方的英文名字叫做Professor"s Cube，直译过来是“专家(玩)的魔方”，也说明了它的难度，最好的魔方爱好者能在1分半钟左右就把五阶魔方复原。五阶魔方总共有8个角块、72个边块（两种类型）和54个中心块（48块可以移动，6块固定）。 五阶魔方的中心块为3×3结构，所以其每种颜色都有4块中心块是等价的，即中心块的变化状态为(24!(4!6))2种。其24个外侧边块的位置不能随意移动，所以总共有24!种变幻状态。12个中心边块中有11个可以互换位置，所以总共有12!/2×211种变化状态。五阶魔方的总变化状态数为282,870,942,277,741,856,536,180,333,107,150,328,293,127,731,985,672,134,721,536,000,000,000,000,000种变化。 六阶魔方 六阶魔方是由希腊的Olimpic方块公司出产，方块本身评价不太好，常见的评价为容易POP（飞棱）：指在复原中魔方的某些组成部分从魔方上面脱离的情况，如果是出现在比赛中作为无效的复原过程，中心轴不坚固等…… 永骏玩具厂设计的6阶魔方比原厂的6阶防POP 性能好。典盛的六阶魔方具有和七阶一样的弧形结构。手感更好。 圆弧结构的六阶，手感更好。 七阶魔方 七阶魔方同样是由希腊Olimpic方块公司出产。同时兼备了收藏，鉴赏及实用价值，方块本身为圆弧型（下图右）或或正方体。（大多为圆弧形） 八阶魔方 八阶魔方为“魔方吧”的魔友“大烟头”自制（R结构的四阶和蓝蓝的七阶改成的八阶） 智胜的八阶也即将上市。下图的第一张就是FM8大烟头自制的。 第三张为智胜8阶的试模。 九阶魔方 九阶魔方是永俊公司出产的，目前已投入生产，在淘宝网上可以购得。1、二阶速拧(2x2x2 Cube) 世界第一:0.96s(单次) Erik Akkersdijk(荷兰) 2008年日内瓦公开赛 3.15s(平均) Rowe Hessler(美国) 2009金峡谷公开赛 中国第一:2.16（王宇轩） 2009.3.15 石家庄公开赛 4.15（平均）陈以撒(中国台湾) 2009台湾春季公开赛 2、三阶速拧(Rubik"s Cube) 世界第一:7.08s(单次) Erik Akkersdijk(荷兰)，2008.7.12捷克公开赛 10.07s(平均)，Tomasz Zolnowski(波兰)，2009.9.26-27波兰公开赛 中国第一:9.58(单次) 张海旭 2009深圳公开赛 11.76s(平均) 朱哲廷 2009台湾春季公开赛 3、四阶速拧(4x4x4 Cube) 世界第一:36.46s(单次)Dan Cohen(美国) 2009世锦赛 43.43(平均) 陈翰群(中国台湾) 2009台湾夏季公开赛 中国第一：39.80S 张海旭(中国) 2009深圳赛季公开赛 44.91(平均) 张海旭(中国) 2009广东公开赛 4、五阶速拧(5x5x5 Cube) 世界第一:1:07.25(单次)Dan Cohen(美国) Big Cubes Summer 2009 1:16.75(平均) Dan Cohen(美国) 2009美国宾西法尼亚大学春季赛 中国第一:1:12.63 张海旭(中国) 2009广东公开赛 1:20.75(平均)张海旭(中国) 2009台湾春季公开赛 5、三阶盲拧(Rubik"s Cube: Blindfolded 三次取最快 无平均) 世界第一:35.96s庄海燕(北京) 中国第一:同上 6、三阶单手(Rubik"s Cube: One-handed) 世界第一:14.34s(单次) Lee Seung-Woon（韩国） 2009瑞典公开赛 16.90(平均) Yumu Tabuchi（日本）2009世锦赛 中国第一:16.63 陈以撒(中国台湾) 2009台湾冬季公开赛 19.35(平均) 林浩正(中国台湾) 2009台湾春季公开赛 7、三阶脚拧(Rubik"s Cube: With feet) 世界第一:36.94s(单次) Chang Jee-Hoon（韩国） 2008韩国水源市赛 47.21s(平均) Anssi Vanhala(芬兰) 2008坦佩雷公开赛 中国第一：1:39.34(单次) 秦方 2009北京赛 1:45.28(平均) (秦方) 2009北京赛 8、三阶最少步数还原(Rubik"s Cube: Fewest moves) 世界第一:22步 Jimmy Coll（比利时）2009比利时公开赛 中国第一:39步 (Baiqiang Dong) 2009端午节公开赛 9、八块魔板(Rubik"s Magic) 世界第一:0.77s(单次) 邓耀俊(中国) 2009深圳夏季公开赛 0.90（平均） 邓耀俊 2009香港赛 中国第一:同上 10、十二片魔板(Rubik"s Master Magic) 世界第一:1.72s(单次) Mátyás Kuti(匈牙利) 2008比利时公开赛 1.95s(平均) Máté Horváth(匈牙利) 2008欧洲赛 中国第一:2.31s (Xiao Tan) 2009端午节公开赛 (平均) 2.55s (Xiao Tan) 2009端午节公开赛 11、五魔方(Megaminx) 世界第一:57.94(单次) Bálint Bodor(匈牙利) 2009世锦赛 1:04.34(平均) Erik Akkersdijk(荷兰) 2009丹麦公开赛 中国第一:1:24.53 陈翰群 (中国台湾) 2009台湾春季公开赛 1:32.41 (平均)陈翰群(中国台湾) 2009台湾春季公开赛 12、金字塔魔方(Pyraminx) 世界第一:2.83s(单次) Tomasz Kiedrowicz(波兰) 2008格丹斯克公开赛 4.07(平均) Yohei Oka(日本) 2009富山公开赛 中国第一:7.33s Chenfei Sun 2009北京赛 10.65s(平均) Chia-Wei Lu(中国台湾) 2008菲律宾公开赛 13、SQ1魔方(Square-1) 世界第一:10.96(单次) Piotr Michal Padlewski （波兰）2009世锦赛 14.61S(平均) 朱剑伟(中国) 2009北京夏季公开赛 中国第一同上 14、Rubik"s Clock(魔表) 世界第一:7.08s(单次) David Woner(美国) 2009卡内基美隆春季赛 8.60s(平均) Mátyás Kuti(匈牙利) 2007波兰公开赛 中国第一:18.28 Chia-Wei Lu (中国台湾) 2009 布拉干公开赛 15、四阶盲拧(4x4x4 Cube: Blindfolded) 世界第一:4:46.19 Chris Hardwick (美国) 2009乔达胡奇春季赛 中国第一:18：31.00 Baiqiang Dong 2009北京春季公开赛 16、五阶盲拧(5x5x5 Cube: Blindfolded) 世界第一:15:22:00 Chris Hardwick(美国) 2008华盛顿公开赛 中国目前无记录 17、三阶连续盲拧(Rubik"s Cube: Multiple Blindfolded 新规则) 世界第一:52:01 盲拧15个/成功15个 蒋彤 2009北京夏季公开赛 中国第一:同上 18.六阶速拧（6x6x6 Cube） 世界第一：2:18.81（单次） Dan Cohen （美国）Big Cubes Summer 2009 2:32.00（平均）Dan Cohen （美国）US Nationals 2009 中国第一： 3:32.03 （单次）Weifeng Cheng （中国） Guangdong Open 2009 3:53.15 Weifeng Cheng China Guangdong Open 2009 19.七阶速拧（7x7x7 Cube） 世界第一：3:43.15 （单次）Michal Halczuk （波兰） World Championship 2009 3:57.71（平均） Dan Cohen （美国） Big Cubes Summer 2009 中国第一： 5:02.13（单次） Yichao Wu （中国）Guangdong Open 2009 5:19.20（平均） Yichao Wu （中国） Guangdong Open 2009

20世纪80年代初Bodor等提出软药的概念.软药即本身具有生物活性,体内产生药理作用后按可预料和可控的代谢方式,经一步代谢为无毒或无药理活性的代谢产物的药物,其代谢物不蓄留在体内发生有害的后续反应.软药设计成为药物研制的一个新方向,根据药物在体内的代谢过程,以及代谢酶与药物分子结合的规律性和选择性对先导化合物进行结构改造,进而筛选得到的软药,可提高安全和治疗指数,降低不良反应同时计算机辅助设计为化合物的结构改造和筛选提供了便捷、可靠的方法,成为人们关注的焦点.探索软药原理在新药研究中的规律,推动新药研究工作的开展,通过文献检索分析比较、归纳综合,阐述软药的意义、分类及在新药设计中的典型事例和软药原理在新药设计中广泛应用。该原理依据有效药物的代谢机理进行的新药设计,其特点是在体内一步代谢失活,缩短药物的体内过程,将药物的药效与药物的毒副作用分开,提高了药物的治疗指数。它比全新药物的创制难度低、风险小、命中率高,是新药研究的一条重要途径。

1.汽车行业:轮胎模具车灯模具及装饰品模具加工.2.模型制作业:制作金属模型.3.制作员工胸牌、门牌、招示牌.4.机械加工业:金属机械零件的切割.5.电柜、机箱系列：干燥箱、非标烤箱、通讯柜、配电柜、开关柜、控制箱、电气设备等6.机械外壳系列：包装、印刷、陶瓷、注塑、电梯、机电等大型机械钣金结构件7.公共事业系列：实验室、检测机、环保箱、器械柜、试验台等8.广告灯箱系列：公交候车亭、LED电子显示屏、铝天花、幕墙、不锈钢装饰工程等9、五金制品：对于金属五金的切割.10、电子行业：金属电子推盘等的切割等

激光切割机组成部分激光切割机系统一般由激光发生器、（外）光束传输组件、工作台（机床）、微机数控柜、冷却器和计算机（硬件和软件）等部分组成。1) 机床主机部分：激光切割机机床部分，实现X、Y、Z轴的运动的机械部分，包括切割工作平台。用于安放被切割工件，并能按照控制程序正确而精准的进行移动，通常由伺服电机驱动。2) 激光发生器：产生激光光源的装置。3) 外光路：折射反射镜，用于将激光导向所需要的方向。为使光束通路不发生故障，所有反射镜都要保护罩加以保护，并通入洁净的正压保护气体以保护镜片不受污染。一套性能良好的透镜会将一无发散角的光束聚焦成无限小的光斑。一般用5.0英寸焦距的透镜。7.5英寸透镜仅用于>12mm厚材。4) 数控系统：控制机床实现X、Y、Z轴的运动，同时也控制激光器的输出功率。5) 稳压电源：连接在激光器，数控机床与电力供应系统之间。主要起防止外电网干扰的作用。6) BodorGenius激光切割头：主要包括聚焦保护组件、准直保护组件、陶瓷环和喷嘴、传感器组件聚焦镜等零件。焦点可自动调节，适用多种焦距；7) 操作台：用于控制整个切割装置的工作过程。8) 冷水机组：用于冷却激光发生器。激光器是利用电能转换成光能的装置，如CO2气体激光器的转换率一般为20%，剩余的能量就变换成热量。冷却水把多余的热量带走以保持激光发生器的正常工作。冷水机组还对机床外光路反射镜和聚焦镜进行冷却，以保证稳定的光束传输质量，并有效防止镜片温度过高而导致变形或炸裂。9) 气瓶：包括激光切割机工作介质气瓶和辅助气瓶，用于补充激光震荡的工业气体和供给切割头用辅助气体。10) 空压机、储气罐：提供和存储压缩空气。11) 空气冷却干燥机、过滤器：用于向激光发生器和光束通路供给洁净的干燥空气，以保持通路和反射镜的正常工作。12) 抽风除尘机：抽出加工时产生的烟尘和粉尘，并进行过滤处理，使废气排放符合环境保护标准。13) 排渣机：排除加工时产生的边角余料和废料等。

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　　激光切割就是将激光束照射到工件表面时释放的能量来使工件融化并蒸发，以达到切割和雕刻的目的，具有精度高，切割快速，不局限于切割图案限制，自动排版节省材料，切口平滑，加工成本低等特点，将逐渐改进或取代于传统的切割工艺设备。　　组成与原理：技术采用激光束照射到金属板材表面时释放的能量来使金属板材熔化并由气体将溶渣吹走。激光源一般用二氧化碳激光束，工作功率为300～5000瓦。该功率的水平比许多家用电暖气所需要的功率还低，但是，通过透镜和反射镜，激光束聚集在很小的区域。能量的高度集中能够进行迅速局部加热，使金属板材溶化。此外，由于能激光切割机专用冷水机量非常集中，所以，仅有少量热传到金属板材的其它部分，所造成的变形很小或没有变形。利用激光可以非常准确地切割复杂形状的坯料，所切割的坯料不必再作进一步的处理。利用激光切割设备可切割16mm以下的不锈钢，在激光束中加氧气可切割8～10mm厚的不锈钢，但加氧切割后会在切割面形成薄薄的氧化膜。切割的最大厚度可增加到16mm，但切割部件的尺寸误差较大。激光切割设备的价格相当贵，约200万元人民币以上。但是，由于降低了后续工艺处理的成本，所以，在大生产中采用这种设备还是可行的。由于没有刀具加工成本，所以激光切割设备也适用生产小批量的原先不能加工的各种尺寸的部件。激光切割设备通常采用计算机化数字控制技术（CNC）装置，采用该装置后，就可以利用电话线从计算机辅助设计（CAD）工作站来接受切割数据。

激光切割机系统一般由激光发生器、（外）光束传输组件、工作台（机床）、微机数控柜、冷却器和计算机（硬件和软件）等部分组成。1)机床主机部分：激光切割机机床部分，实现X、Y、Z轴的运动的机械部分，包括切割工作平台。用于安放被切割工件，并能按照控制程序正确而精准的进行移动，通常由伺服电机驱动。2)激光发生器：产生激光光源的装置。对于激光切割的用途而言，除了少数场合采用YAG固体激光器外，绝大部分采用电-光转换效率较高并能输出较高功率的CO2气体激光器。由于激光切割对光束质量要求很高，所以不是所有的激光器都能用作切割的。高斯模式适用于小于1500W、低阶模二氧化碳激光器100W-3000W、多模3000W以上。3)外光路：折射反射镜，用于将激光导向所需要的方向。为使光束通路不发生故障，所有反射镜都要保护罩加以保护，并通入洁净的正压保护气体以保护镜片不受污染。一套性能良好的透镜会将一无发散角的光束聚焦成无限小的光斑。一般用5.0英寸焦距的透镜。7.5英寸透镜仅用于>12mm厚材。4)数控系统：控制机床实现X、Y、Z轴的运动，同时也控制激光器的输出功率。5)稳压电源：连接在激光器，数控机床与电力供应系统之间。主要起防止外电网干扰的作用。6)切割头：主要包括腔体、聚焦透镜座、聚焦镜、电容式传感器和辅助气体喷嘴等零件。切割头驱动装置用于按照程序驱动切割头沿Z轴方向运动，由伺服电机和丝杆或齿轮等传动件组成。7)操作台：用于控制整个切割装置的工作过程。8)冷水机组：用于冷却激光发生器。激光器是利用电能转换成光能的装置，如CO2气体激光器的转换率一般为20%，剩余的能量就变换成热量。冷却水把多余的热量带走以保持激光发生器的正常工作。冷水机组还对机床外光路反射镜和聚焦镜进行冷却，以保证稳定的光束传输质量，并有效防止镜片温度过高而导致变形或炸裂。9)气瓶：包括激光切割机工作介质气瓶和辅助气瓶，用于补充激光震荡的工业气体和供给切割头用辅助气体。10)空压机、储气罐：提供和存储压缩空气。11)空气冷却干燥机、过滤器：用于向激光发生器和光束通路供给洁净的干燥空气，以保持通路和反射镜的正常工作。12)抽风除尘机：抽出加工时产生的烟尘和粉尘，并进行过滤处理，使废气排放符合环境保护标准。13)排渣机：排除加工时产生的边角余料和废料等。

塞尔维亚流行乐队Bahus Band 来自塞尔维亚的流行乐队Bahus Band，组建于2008年3月，由主唱Sava Vukoviu0107 （1986年2月2日出生于塞尔维亚Novi Kneu017eevac）、键盘手Dejan Marjanovic （1982年3月23日出生于克罗地亚Vukovar）和吉他手Siniu0161a Bodor （1985年8月30日出生于塞尔维亚Novi Sad）三人组成，乐队名字来源于古罗马神话里的酒神巴克斯

同意一楼。。我看了一下的确有这个地方的网址 米毒哈。http://www.bodoren.com/c/A36/index.htm偶也来占个地板~

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变色树蜥详见百科http://baike.baidu.com/link?url=nXBFavRKf5abgi8HZ0r-EgA-H8WGZQtBRVWl-SMNmHjJaizbOdoRqxFqi9MV2B9YYECkOlgoEuBWCVA8MVS80a

《如果你消失，至少我会发现》http://wenku.baidu.com/link?url=2gTYQwPbUZrDJY1wbDOSl0903X1ahXAQ3X8Nbs6FbOdorXwdJYKpni7kziAFP4TE_vqi19rUvjW5xAsiLzprLMbn4uawPb7mD4J_zRyIQ9y

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巴布拉族在荷兰人统治初期，是一强大的族群，根据翁佳音先生的考证，当时柯大王Quataong曾统治十八社，统治的范围除了拍瀑拉族的社域外，还包括了巴则海与道卡斯族的社群，可以说是一个拍瀑拉族王国，也是个跨部落的平埔族王国，据翁佳音先生的研究，到公元一六六二年荷兰人离开台湾为止，Quataong王国还维持着半独立的状态，但从荷兰时期（1645年）、明郑（1670年）到清雍正年间（1731年），一再地被政府军队争讨，以致造成其势力大为衰落。族人且由于原居土地被占领，生活困难，只好在道光三年迁移至埔里。 文献上关于清水平原四大社群的记载，首推十七世纪荷兰治台时期所遗留下来的资料。根据荷兰人的户口表，清水隆起海岸平原北部，主要为平埔族聚落Gomach（清初称为牛骂社；雍正十年大甲西社事件之后，改为感恩社）所在地；中部为Salack（清初称为沙辘社；大甲西社事件后，改为迁善社）的地域范围；Salack之南为Bodor（水里社）；Bodor南边为Dorida amicien（北大肚社）、Dorida bab at（中大肚社）、Dorida mato，Camachat Dorida（南肚社）分布地，大肚社群的活动范围在清水平原南端。简言之，历史上曾活动于清水隆起海岸平原的四大社群， 依其地理位置，由北而南，包括牛骂、沙辘、水里与大肚等四社，即日治时期研究者归为拍瀑拉的社群。

看你的能力。邦德发展挺好，你好好干工资慢慢就好了。现在不管走到哪里，都是凭本事赚钱。钱不难赚，也不好赚。有付出不一定有回报，没有付出一定没有回报。做最好的自己，不要浪费自己的时间。

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《热带雨林的爆笑生活》里的阿布

需要投资蛮多的，比如头端需要CMTS，下行信号从CMTS发出以后进入上变频器，然后再进入混频器，将CMTS信号和有线电视信号混到HFC网。此外还需要DHCP服务器用于IP分配，还有路由器等。CMTS的价格一般在20万元以下。还需要购买或租用互联网端口，用于上网访问。一般可以向网通、电信等租用，价格不菲，具体可以和本地的ISP服务商洽谈。客户端则只需要Cable Modem就可以上网，价格一般在300块左右。 附图为一般HFC宽带网络拓扑图。

在咱们国内的拉丁舞者的世界排名方面，排名最高的是邵克强杨娜（第49名），张劲罗文清排名第52，李文黄欢第64，刘潇魏巍第67，石磊张白羽第71，王子龙杨黎第93，王为陈金第226（只参加了international）1 .Riccardo Cocchi & Yulia Zagoruychenko (15410)2 .Sergey Sourkov & Agnieszka Melnicka (8820)3 .Maurizio Vescovo & Andra Vaidilaite (8500)4 .Andrej Skufca & Melinda Torokgyorgy (7665)5 .Michal Malitowski & Joanna Leunis (6585)6 .Justinas Duknauskas & Anna Melnikova-Duknauske (5405)7 .Jurij Batagelj & Jagoda Batagelj (4484)8 .Emanuele Soldi & Elisa Nasato (4429)9 .Markus Homm & Ksenia Kasper (4142)10 .Anton Karpov & Ekaterina Lapaeva (4055) 截止到今日2012年12月10日为止，WDC拉丁舞职业组选手世界排名新鲜出炉世界排名前三的拉丁舞选手依次为：里卡多&尤利娅 谢尔盖和梅琳娜 、维斯科沃和安德拉其中里卡多和尤利娅总

电驴的Kad是Kademlia的简称，eMule的官方网站在2004年2月27日正式发布的 eMule v0.42b中，Kad开始正式内嵌成为eMule的一个功能模块，可以说从这个版本开始eMule便开始支持Kad网络了。 　　Kad的出现，结束了之前edonkey时代，在ed圈里只存在着ED2K一种网络的模式，它通过新的协议开创并形成了自己的kad网络，使之和ED2K网络并驾齐驱，而且它还完全支持两种网络，可以在两种网络之间通用。Kad同样也属于开源的自由软件。 通俗的来讲就是在kad网络中，我们每个emule用户端只负责处理一小部分搜索和查找源的工作。分配这些工作的时候，通过我们每个用户端的唯一的ID和搜索文件的hash值之间的匹配来决定。比如像我猜我猜我猜猜.rm这个文件由用户小王来负责（通过该文件的hash值来决定），那么任何其他用户在下载这个文件的时候都会告诉其他用户,小王有这个文件，其他用户去下载这个文件的时候也会询问小王，小王也会告诉他们谁正在共享这个文件，这样kad找源的工作就完成了。搜索时候的方法也差不多，只不过是每个人负责一个关键字。 整个过程有点像在照线索循序问路而找到正确方向，而不是路上随便到处抓人在问路。而每个地方里的网络相关信息，则会随着电脑及文件的加入而持续更新。好处在于让你可以搜索整个网络，而不只是在某一地区。目前来讲，这个机制和算法是绝对领先而且非常优秀的。 而服务器的作用仅是收集连接到服务器的各电驴用户的共享文件信息（并不存放任何共享文件），并指导P2P下载方式。P2P 就是Point To Point，也可以理解为PC To PC或Peer To Peer，所以电驴用户既是client，同时也是server。可以说，电驴把控制权真正交与用户手中，用户通过电驴可以共享硬盘上的文件、目录甚至整个硬盘。那些费心收集存储在自己硬盘上的文件肯定是被认为最有价值的。所有用户都共享了他们认为最有价值的文件，这将使互联网上信息的价值得到极大的提升。 eDonkeyServer NO2属于中性服务器 free.usenet.nl 属于大型服务器，根据服务器的定义你应该知道为什么下载快的原因了吧。 至于上传的问题，那是电信对个人用户的限制。无法解决。我2m的上传最快才是40kb。

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德国人，一个叫Merkur的德国人和一批优秀的程序员。

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劳力士的发展史与它的创始人汉斯·威尔斯多夫(HansWilsdorf)的名字紧密相联。1881年出生在巴伐利亚一座城市里，他年轻时就涉足国际商业。开始时作养殖珍珠的生意，19岁居瑞士拉夏德芬(LaChaux-de-Fonds)，为一家专门出口的钟表制造厂作代理。1905年，他创办了自己的企业，名为“威尔斯多夫及戴维公司”(WilsdorfandDavis)，是一家主要负责销售手表的公司，但他也研发自制手表。　　1908年7月2日上午8时，劳力士(Rolex)商标正式注册。第一批劳力士表因它高超的技术质量而立即受到重视。一只小型劳力士表于1914年得到矫天文台(KewObservatory)的A级证书，这是英国这一知名天文台从未颁发过的最高评价。它的精确度得到了承认，这是世界性的大事，使手表在欧洲和美国顿时身价倍增。从此，劳力士的质量即代表了精确。　　第一次大战后劳力士迁回日内瓦，在创始人的推动下，劳力士公司不断创新、创造，完善自己。它的研究方向有两个：防水与自动。1926年，第一只防水、防尘表终于问世，这就是著名的“蚝”(Oyster)式表。1929年的经济危机打击了瑞士，但劳力士却没受影响。它在这一时期发明了一种自动上炼的机制，造出了后来风靡一时的“恒动”(Perpetual)型表。　　这种自动表拥有一种摆陀，之前在手表上从未用过，它给钟表业带来了一场革命，它是目前所有自动表的先驱。1945年，劳力士又出产了带有日期的表，及能用26种语言表明日期和星期的表。安德烈·海尼格发扬光大劳力士能在今天的世界表坛享有盛名，这与安德烈·海尼格(AndreJ.Heiniger)的灵感和热情分不开。海尼格1921年出生于拉夏德芬，汉斯·威尔斯多夫第一次见到他时，就对他产生了充分信任和真诚的尊敬。　　他们两人都爱与人接触，追求完善。威尔斯多夫在1948年邀请海尼格加入劳力士工作。他在布宜诺斯艾利斯工作了六年，负责开发市场。1955年返回日内瓦，晋升为劳力士董事会成员，1964年起取代威尔斯多夫成为劳力士公司总经理。　　他忠实地继承劳力士创始人的事业，不断提高质量和技术革新，为企业带来了新的气息：国际化。这一决定的第一步就是把企业的总部从市中心搬到了郊区一所漂亮的新楼里。然后，海尼格开始了他的远征，跑遍世界各个角落，开拓新市场。他有着惊人的预测力，决定在各大洲的主要城市建立分行，这在当时是个创举。　　海尼格在任内也设立了劳力士企业精神奖，这奖项每三年颁发一次，奖励那些在应用科学、创造发明、探索研究、科学发现和环境保护方面作出杰出贡献的人士。　　劳力士目前则由帕特里克·海尼格(PatrickHeiniger)担任总经理，帕特里克·海尼格在劳力士的“家庭”里长大，热爱该企业的传统，他曾担任十年劳力士公司的律师，其后被任命为商业经理、总经理等职。　　劳力士世界总部从60年代开始策划的扩建工程，在1995年竣工，这是80多年创造、革新、进步的标志，是与它的领导人重视的企业精神相匹配的标志。　　劳力士的全体员工为了共同的目标努力奋斗，劳力士正继续发扬它的传统，在全世界继续担任日内瓦和高质量钟表的代表。该企业品牌在世界品牌实验室（WorldBrandLab）编制的2006年度《世界品牌500强》排行榜中名列第七十九。

一种下载软件

常用的有频分复用、时分复用和码分复用。

第1步、下载软件（emule或edonkey） 第2步、安装emule 第3步、文件下载运行emule后，它会自动连接服务器（也可以自己双击连接）。如果连接好了，点菜单“搜索”后，在右上方有一个“直接下载ed2k链接”窗口，你把找到的ed2k链接剪贴到此窗口中，点“开始”就可以下载了。可以用下面的片子试验（可下载）：

在理想汽车2023春季媒体沟通会上，理想汽车董事长兼CEO李想对着仅仅5页PPT的内容脱稿演讲了整整105分钟，文稿整理出来超过了2万字。那李想讲了什么呢？简单来说，就是在他带领理想汽车在完成了“从0到1”这个过程之后，把这家公司将如何再“从1到10”这个阶段的发展思考结果、做了哪些判断，以及背后的为什么、面临什么挑战、解决什么样的问题，做了很全面细致的输出。关于这场演讲的全文，已经有很多媒体进行了发布，而驾仕派则是将李想本人对理想汽车未来的预判、对行业的预判提炼出来，从李想的角度来看下一个五年、十年新能源车市场的发展逻辑。一、增程的故事要讲到2030年首先需要理解的是，为什么说理想汽车现在已经完成了“从0到1”的过程，而迈向“从1到10”的阶段？这个并不是李想随口说说，或者是他“觉得”到了这个阶段，而是有财务数据的支持。理想汽车2022年第四季度财报中显示，“理想汽车第四季度的经营利润（扣除股权激励）超5亿元，达到5.687亿元，经营利润率为3.2%。此外，第四季度净利润为2.653亿元，季度自由现金流为32.6亿元，正向财务数据标志着企业已经逐步开始从初创阶段向更大规模转变。”换句话说，在去年第四季度，理想汽车开始赚钱了——赚了2.65亿元，实现了卖车的自我造血，而不再仅仅是用融资来的钱。“从0到1的时候，其实是要验证自己的生存能力，从1到10是把你验证完的东西发扬光大。”李想在接受《中国企业家》杂志采访时说。既然理想汽车已经验证了自己的成功方法，下一步就是如何扩大规模。李想回溯最初2016年在做理想ONE立项的时候，就提出他们所有的挑战就两个，第一个挑战是充电难的问题，第二个挑战就是电池成本高。“我指的充电难是替代燃油车的标准来开展充电，因为我们消费者没有任何义务，当我买一辆电动车以后，用户整个的体验、行使半径，效率是比燃油车下降的。所以，我们思考从完全替代燃油车的角度来看充电挑战。”李想解释说，同时因为电池是有核心贵金属的大宗商品组成，所以电动车卖得越好，比如说去年下半年开始更强的爆发性增长，就会变得越来越贵。当时他和团队思考了三条路径：换电、增程和10分钟充够使用里程的“快充计划”。在经过了一系列的讨论和排除之后，理想ONE选择了增程，“增程可以用更少的电池也可以把车重控制下来，还能够解决长途出行充电的问题，跟我们SUV更相符。”其实李想已经不用再复述增程的市场前景，因为销量已经证明了用户的选择。理想ONE成为月销过万的爆款，也就是让理想汽车完成“从0到1”的生存阶段，而现在迅速铺开的L9、L8、L7三款车型则是理想汽车把已经验证的成功发扬光大的过程。按照理想汽车的说法，对于2023年第一季度展望再次给出指引新高，预计实现交付量52,000至55,000辆，同比增长64.0%至73.4%。“往后看的2030年，我们仍然会坚持两条路线同时往前走，然后把增程效率做得更高，做得更好。另外一方面在整个高压纯电上做得更好，根据用户自己的需求提供两种选择。”二、高压纯电和800V超充的新故事“在过去的从0到1的阶段，增程帮我们站住了脚，让我们获得了一个可观的收入。”李想说，“这样的收入规模和收入的增长速度，能够支撑我们接下来全力以赴的去做好纯电。”从2023年开始，理想汽车将开启一个新的领域，也将是一场新的攻坚战：高压纯电。和外界的看法不一样，李想在思考纯电这件事情上并没有把纯电和增程对立起来，而是作为一个核心技术路线去认真洞察。“无论是我们做的增程电动，还是做的高压纯电，其实第一个核心目都是解决充电的问题，当我们使用4C电池的时候可以做到10分钟充电400公里，当我们使用2C电池的时候可以做到20分钟充电400公里。”李想认为纯电路线有两个核心问题：1、充电桩的赚钱原理就像饭店，追求的是翻桌率，每天要做到六七单就可以收支平衡，但现在一般只有两到三单；2、用户等待充电的时间成本太高，也造成了充电桩利用率低的问题，如果缩短到10分钟就能充一个足够使用的里程，那用户体验就基本上跟燃油车一致了。“要想做到这件事情，其实有两个核心要素，第一个核心是必须用高压平台，用高压平台才能做到这样的充电速度。同时，高压平台第二个好处就是当我们使用碳化硅配合高压平台以后，再配合比较好的风阻系数，电池成本可以大幅的下降，效率可以显著的提升。”按照李想的说法，现在销售最好的一款纯电中大型SUV大概是有100度电，做到600公里续航里程，但其实理想用800伏的高压平台配合更好的风阻系数以及碳化硅和整体效率的优化，大概用80度电就可以做到同样的续航里程，而车辆也会更轻，又因为车更轻了以后就可以减少铝的使用，单车成本下降大概在3到4万块钱。“大家到时候可以看到我们推出的800V高压平台电动车，因为4C还有一定的选择性，大概可以做到跟增程相同的价格，这可能跟大家想象的不一样，因为今天大家都认为800V碳化硅会带来一个更贵的价格，其实不是，它可以节省非常多的成本。”据李想透露，理想汽车在纯电平台上也会有一些像碳化硅功能模块、三合一电机这样的自研技术。目前实测的结果就是：跟同样的400V的主流IGBT相同驱动方式的产品相比，理想的纯电动车大概可以节省15%的电池电量。换句话说，在今年年底推出的理想首款纯电车型，在有着和理想L9同样尺寸、配置的前提下，可能价格也是相同的。关于随着高压纯电产品推出来的高功率快充站如何来铺设的问题，李想也已经做了思考。“我们认为如果我们要推出电动车，充电桩对我们而言它是产品，不是服务，充电桩是产品本身。如果我们提供4C，但是没有4C的完善充电网络，那其实就相当于我们买了一部4G手机，但还仅有2G网络，所以我们认为它属于产品本身的事情，大家完全不用担心我们铺设充电桩的速度和决心，因为背后没有大家想象的那么贵。”李想现场做了一个测算：一个高速公路上的超充站能拉到的大概是640千伏安到800千伏安的电量；如果是这样的一个库电容量，由于普遍会做3+1的站——1个480千瓦充电桩配合3个250千瓦充电桩；如果到2025年一共建设3000个超充站，总共花费是100亿元，但是还可以分摊5年，而理想则是一个年收入千亿规模的企业。“其实成本比大家想象的低得多，比建一个工厂便宜多了。”李想很坦然。那到底理想汽车又准备如何规划高压充电网络呢？李想提出了不同场景的解决逻辑——家里用慢充，城市用快充，高速用超充。所以理想汽车认为在城市里建超充比较好的方式，其实是建在加油站的附近，比如在环线上建，哪里有加油站，哪里就应该建超充，还有就是高速沿线覆盖。“而且我们建的超充也会给其他品牌的800伏车型共享，保证每个其他友商的车也能跑到很高的效率上。长期来说我们认为，以正常的收费价格而言，超充体系跑顺了以后，肯定是不赔钱的，至于赚多少钱还是看自己的运营本事了，但至少不赔钱是完全可以做到的。”某种程度上，他的这番回答也是对之前蔚来方面提出的“希望友商也要多建充电桩”的回应。三、All in AI才是重头戏ChatGPT，无疑是现在整个行业最热的词汇。但是对于汽车行业来说，ChatGPT和DALL-E背后的大型语言模型与预训练模型，所带来的颠覆性却依然没有被传统车企所重视——甚至说“察觉”。这些传统车企还是在大而化之的使用AI、超算的营销词汇，却并没有真正在人工智能上大幅投入。然而在理想汽车这次的沟通会上，人工智能已经被拔高到企业愿景的层面：“2030年，（理想汽车）成为全球领先的人工智能企业”，以至于至少有接近万字的演讲内容是围绕“科技：智能电动车的人工智能革命”这一主题来展开的。“很多人说我们在人工智能方面比较小心翼翼，但其实我们是长期在这方面做深入的感知，确定这条路线可行以后，我们就会All-in来做。我们真正对核心的智能驾驶的自研投入，是从特斯拉把大概的逻辑模型跑通以后，才开始正式投入的。”李想的这番话可以说是给理想汽车今后7年的投入方向写下了注解。李想所提及的“特斯拉逻辑模型”，其实就是以特斯拉在自动驾驶算法高级总监Andrej Karpathy带领下推出的FSD，开始用影子学习、大模型训练这类技术摆脱原有的“辅助驾驶白盒子”模式，让机器自学习。“什么时候智能电动车才真正智能？终端不算智能，终端只是延续了手机的功能，为什么延续手机功能？因为安卓构建了一个非常好的生态，消费者不是为了用安卓，而是为了用安卓背后的生态，因为里面有地图的生态、娱乐影音的生态、大量应用软件开发者的生态。但是我觉得真正属于智能电动车的变革时代要从真正2.0能跑动开始。”“我自己做了一个预测，我认为这个时间点，尤其是对于中高端车，会出现在2024年。真正的基于大模型，基于BEV技术（Birds Eye View）实现的城市NOA…… 一个是城市里面60%以上甚至80%以上的车交给这个功能来开，而且安全性也没问题，除非别人违章。哪怕出现肇事，大概率也都是小的刮蹭。这时候就会产生一个巨大的变化，正如消费者买了一幢20-30层的楼房一样，有电梯没电梯是根本差别。”这两段话，应该是李想在这次沟通会上给出的最重要的内容和观点。他认为，2024年以后，至少中高端车，如果不能提供城市NOA就会影响消费者购买决策了——彻底进入智能电动车时代，否则永远只能卖非智能的电动车。由此他延伸出的两个判断是：1、使用Orin计算平台的这些企业，基本上都会在今年四季度的时候交付最早用于测试的NOA（基于大模型的）。他个人认为到今年年底，大部分头部企业能够做到2021年年底特斯拉的水平，到2024年的时候，大家普遍能做到2022年底2023年初特斯拉在北美的水平。2、理想汽车不会提供基于原来的方式做出的城市NOA，不会一个城市一个城市的标定，理想提供城市NOA的时候，就会提供这种基于大模型的全部城市覆盖的NOA功能。这也对应了理想方面之前的信息：计划在第四季度，理想AD Max开放城市NOA的早鸟用户内测。而关于在AI的投入方面，理想汽车没有进一步披露。但是2022年第四季度及全年财报显示：理想汽车持续加大研发投入，季度研发投入20.7亿元、全年研发投入67.8亿元；2022年全年研发投入翻倍，同比增长106.3%，全年费用占比15.0%……换一个角度看，按照李想表示的千亿规模、10%以上的研发占比，那么之后理想汽车的研发费用可以达到百亿元级别。这一水平相当于联想、滴滴这些互联网公司在2021年的研发投入水平，而再往上则是小米的130多亿元研发投入。四、关于市场的预测在沟通会上，除了关于技术路线和企业愿景方面的全面阐述，李想和高管团队也针对当前的市场竞争态势做了广泛的沟通，虽然内容有限，但也对认知2023年新能源车市场有很大的帮助。1、2023年中国汽车市场将承压。李想坦承一季度市场很困难。困难来自于两个方面，一个是12月份透支了今年的销量，第二个是行业里面的两个头部企业打价格战，这就影响了整个车市的发展。并且李想认为今年全年整个市场都会承压，无论是新能源市场还是整个乘用车市场。好在理想汽车是比较幸运的，一是第二代产品的竞争力比较强、在同价位的产品力领先比较多；还有就是理想L系列受益于特斯拉降价——特斯拉主动让开了30万元价位——就拉动了很多新的用户进场。“这是我们做得比较好的地方，也是一个幸运的地方，但我认为不会一直幸运下去，还是得做好各种准备。”李想本人说。2、理想汽车在今年会进入一个“开始关注市场份额”的阶段。理想汽车CFO李铁就认为，如果商业、供应链和组织能力更强，以理想L系列现在的产品力、产品给用户带来的用户价值，其实应该可以有更大的市场占有率。“无论是电脑还是手机，承压的状态下，当全球出货量下降的时候，就是头部企业扩大市场占有率的时候。”李铁说，“（理想）在去年30到50万级SUV市场拿到差不多9%的市场份额。接下来我们想拿到20%，20%是什么概念？就是Leading Brand。”他所指的Leading Brand就是市场的前三名的位置。3、毛利率达到20%才是健康的。“你要想成为一个留在牌桌上的汽车企业，基本上你要有几千亿的收入，你要想成为世界头部的企业，基本上是要有上万亿收入的。那么这样的收入规模怎么来经营？这就变得很关键了，不能永远靠融资……当车最难卖的时候，比如遇到经济危机，车最难卖、融资也根本融不到的时候。”李想很清晰的解释了毛利率对于汽车公司的重要性。作为智能电动车企业，理想方面认为一个健康的门槛是20个点毛利率，研发投入基本上在10个点以上，销售管理费用做得非常好也要7到8个点，同时还要承担一定的风险，还有资本的投入，比如建工厂。而他们观察到，目前除了理想，还有特斯拉是超过20个点，比亚迪加上经销商的费用也是超过20个点，这是比较健康的。“否则怎么投研发。不能说资本市场好的时候投研发，资本市场不好就收缩研发，汽车不是这样的，汽车做任何计划都应该是五年以上的周期，所以毛利率是这里面的关键点。当然，毛利率越高企业经营难度越大，毛利率越低越容易，负毛利率相当于送钱，是最容易的。”李想补充说。4、想抢夺BBA用户就要保证大概10%-15%的量是现车。这个逻辑有点反认知，因为之前都认为新势力是采用订单制，先订车后交付。但现在市场上也能够看到理想汽车有了一部分现车，是不是意味着理想的订单厚度不够了？对此，李想专门做了解释：现车其实从2022年就开始就有了，原因是理想方面发现，打入40-50万元市场，以及在30-40万元区间提供两款车的时候，他们会抢BBA的存量市场，这是一种零和博弈。这时候用户买BBA，几乎这个价位百分之百有现车，而有相当一部分用户群来的时候就是要买现车的。所以理想汽车从去年就开始，保证大概10%-15%的量是现车，这些用户没有那么在意非得要什么样的颜色、什么样的配置，而是更希望马上就能把车开回家，“当然现车并不是直接放到门店，而是放到“省级大区”，每个大区根据用户的需求，配一定的现车”。李铁对此也做了补充，如果想实现20%的量是现车，整体上来讲就需要管理运营重心下沉，以省为单位管理所有城市，因为省跟省之间是完全不一样的，所以配现车的决定权就给到“省级大区”。理想方面发现，越往一线城市，就越会发现有店长抱怨说，他每天会流失很多客户——他们就是走进来问有没有现车，没有就走了。“你不能挑战大家的常识，虽然你跟他说特斯拉也是这样，但反正就是有一些人进来就走了，所以我们就开放（现车销售）这个权利给他们。”文｜刘学晓图｜网络【本文来自易车号作者驾仕派，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

广电宽带当前流行的网络接入技术有以太网接入技术(不需要宽带猫)，ADSL(需要宽带猫)，CABLE MODEM(不需要宽带猫)，广电的特定条件决定广电的宽带发展将采用CABLE MODEM和以太网技术。如果有耐心就把下面的看完吧.分析了目前广电网络的现状，简单比较了几种流行的宽带接入技术，介绍广电宽带的两种接入方式。 关键词： CABLE MODEM；以太网；ADSL 1、 广电网络的现状及发展 众所周知，由于电视技术的发展，有线电视网络不论从现状，还是未来的发展，都遇到了许多棘手的问题。比如，被视为广播电视新一轮革命的数字化，在全国范围里面还没有较大的动作，就已经遇到了IP电视的威胁；就是作为电视节目传输的传统业务，也受到了直播卫星和小锅头的威胁。真可谓是前有狼，后有虎，有线网络似乎看不到什么光明的前途了。那么，广电网络应该如何发展呢？俗话说知人者智，自知者明，我们应该全面地看待广电，只有全面认清自己，才能扬长避短，找到一条适合的发展道路。那么，广电的优势在哪里呢？我想应该在以下几个方面。首先是垄断的优势，但是垄断具有时间性，这优势已经慢慢地消失，但毕竟为我们争取了一些时间和空间。其次是入户的优势，广播电视作为党和政府重要的宣传喉舌和城市公共设施建设的重要组成部分，在城市基础设施建设、房地产开发，特别是城区管道和住宅小区建设方面，是能够为将来的发展提供更好的铺垫的。具体到我市广电网络，在城区的管道建设方面，我们已经铺设了漫长的城区地下管网；在住宅小区方面，我们的有线电视-5线和上网的5类线已经进入各个新建楼宇。还有就是终端的优势，有线电视不仅在物理层面上连接千家万户，而且在群众的心目中，有线电视也是不可缺少的生活必需品。没有终端用户，任何新业务和新技术都难以转化成市场的优势和经济的收益。掌握了终端用户，同时也掌握了通往用户的营销渠道，这个优势的潜力是巨大的。 现在，我们对于广电网络的现状就有了比较全面的了解，对于将来的发展，思路上也就能够更加清晰和准确了。将来的电视市场，应该是卫星、有线、无线、IP电视几家共处的局面，谁也吃不掉谁。我们就必须主动出击，找到自己的发展空间，真正转型为综合业务运营商。首先，从基本业务来讲，就是传统的有线电视，直播卫星和小锅头的侵蚀不可逆转，但它们最大的局限性在2个方面，一是本地化节目的缺乏，二是营销网络还未形成，所以它们的影响还是有限的。但是传统的业务只能靠提高信号质量继续保持，将来的发展却不能仅仅停留在这个层面上。其次，从增值业务来讲，与IP电视相比，有线数字电视最大的优势在于带宽，这也是IP电视最大的瓶颈，但是就机顶盒和数字电视的收费问题，一时难以解决，这也是限制数字电视发展的瓶颈。还有就是广电网络与其他电信运营商的合作方面，就本市而言，目前在视频点播方面与电信合作，在CABLE MODEM上网方面与铁通合作，租用铁通的100M出口，但是合作是分享利益，而且稳定性也不能得到真正的保证。综上所诉，要想广电目前极其未来的真正大发展，要想做到利益最大化，就个人认为，必须拥有自己的宽带网络，利用自己现有的网络资源，大力发展广电宽带上网业务。 2、宽带的几种接入方式的比较 当前流行的几种宽带网络接入技术有以太网接入技术，ADSL，CABLE MODEM，下面就这几种不同的技术进行简单的介绍。 简单来说， ADSL（非对称数字用户线）就是利用现有的用户终端接入条件，使得ADSL和POTS（传统模拟电话业务）在同一对线上共存，POTS分离器由一个低通滤波器和一个高通滤波器组成，它将模拟电话信号从数据信号中分离出来。ADSL的最大数据速率取决于传输距离，线路规格和受干扰情况。整个用于ADSL的电话线频带的分布是：模拟电话频率范围是0~4KHZ，上行频率的范围是大约25~138KHZ，下行频率则一直延伸到1.104MHZ。用于ADSL的标准线路编码是离散多音频调制（DMT），整个话路频带按照基本频率4.3125KHZ的倍数划分为256个载波，DMT的基本原理就是在256个载波上并行地传输信息比特，每个载波采用正交幅度调制（QAM）方式。通过此种技术，ADSL允许用户保留他们已经申请的模拟电话业务，并且可以支持单对双绞线上的新型业务。 广电的CABLE MODEM就是电缆调制解调器，它用于在光纤干线和HFC（同轴电缆光纤混合网）网络接口之前，承担着将数字视音频，控制数据等下行信号经QAM调制通过HFC网送到千家万户，也可以将用户的数据经过QPSK（四相移相键控调制）通过反向信号通道上行传输至前端。由于CABLE MODEM技术是通过与有线电视信号混合，以频分复用方式在同一介质中传输，因此带宽比较宽，但是这个较宽的带宽是用户共享的，下行信号是以广播方式送往用户，用户通过用户端的CABLE MODEM有条件的接收，所以理论上单个用户能享受到的带宽是根据用户的多少和头端设备使用的下行带宽大小决定。对于上行带宽，一般调制在低端频带。根据广电总局标准，HFC网络下行带宽为87MHZ~862MHZ，上行带宽为5MHZ~65MHZ。 通常我们所说的以太网主要是指以下三种不同的局域网技术：以太网/IEEE 802.3—采用同轴电缆作为网络媒体，传输速率达到10Mbps；100Mbps以太网—又称为快速以太网，采用双绞线作为网络媒体，传输速率达到100Mbps；1000Mbps以太网—又称为千兆以太网，采用光缆或双绞线作为网络媒体，传输速率达到1000Mbps（1Gbps）以太网以其高度灵活，相对简单，易于实现的特点，成为当今最重要的一种局域网建网技术。以太网是一种基带局域网技术，被设计用来满足非持续性网络数据传输的需要，如今以太网一词更多的被用来指各种采用CSMA/CD技术的局域网。以太网采用广播机制，所有与网络连接的工作站都可以看到网络上传递的数据。通过查看包含在帧中的目标地址，确定是否进行接收或放弃。如果证明数据确实是发给自己的，工作站将会接收数据并传递给高层协议进行处理。以太网采用CSMA/CD媒体访问机制，任何工作站都可以在任何时间访问网络。在发送数据之前，工作站首先需要侦听网络是否空闲，如果网络上没有任何数据传送，工作站就会把所要发送的信息投放到网络当中。否则，工作站只能等待网络下一次出现空闲的时候再进行数据的发送。 3、适合广电宽带的接入方式及其发展前景 前面介绍了当前流行的几种宽带接入方式，但是就广电的特定条件决定广电的宽带发展将采用CABLE MODEM和以太网技术。 当前广电的HFC网络已经发展成熟，而CABLE MODEM就是建立在HFC网络的基础上，在前端加上CMTS（电缆调制解调器传输系统），负责向网络中发送下行信号传送至客户端的CM（电缆调制解调器），同时接收用户端CM回传的上行信号。而用户端则是由一根同轴电缆连接CM，负责上下行信号的双向传输。下行信号原为基带信号（未经过调制的比特流数字信号），经过CMTS的QAM调制成为适合在网络中传输的频带信号，一般QAM调制后的模拟频带宽度为8MHZ，经过HFC网络传输至用户端的CM，经过CM的QAM解调成为基带信号经5类线传输给电脑。上行信号原为基带信号，由电脑发出经5类线传输至CM，由CM经过QPSK调制成为适合在网络中传输的频带信号，一般频带为8MHZ，经过HFC回传至CMTS头端，再经过CMTS的QPSK解调成为基带信号回传。目前就物理层面上来讲，广电CABLE MODEM上网基本原理和过程就是这样，而MAC层也是要考虑的一个重要方面，它的主要特点是能够支持分组的传输同时保持提供服务质量的能力。这里讨论的是广电的宽带接入问题，只要基带信号能够优质的接收，MAC的问题自然有相关的技术可以解决。由于下行信号是混合在有线电视信号中传输的，所以其方式是广播式，由于HFC网络技术日趋成熟，所以能够作到优质的下行信号传输至客户端，只要能够尽量减少前面各个环节的干扰就行。而线缆系统上行通路的特性使得上行传输比下行传输更为困难，这是由于共享媒质存在接入冲突以及大量噪声源污染这一频率。在设计上行系统时应该考虑以下参数：漏斗噪声、设备噪声的生成，来自每一个射频放大器噪声的叠加，光链路、网络汇接、入口噪声、离散干扰、公用路径失真、交流哼声调制、双工滤波器的群时延、上行频率范围等！就前景来看，有国际标准，但并不完善，支持的厂家少，虽然支持三网合一，但新业务扩展弱，用户管理和计费手段欠缺。用户共享带宽36M，仅满足IPTV带宽，宽带业务无法满足。组网方面HFC单线入户，但需要特定的MODEM，适合与带宽要求不高，用户数不多，管理简单，业务简单的情况。因此此种技术能适用一段时间，看标准完善情况，如果带宽限制不突破，将会被淘汰。但对于广电来说，唯一的好处就是改网简单，成本相对较低，在一定的时期内有它存在的必要性。 以太网技术是比较成熟的技术，拥有国际标准，支持普通用户，大客户，支持三网合一，向新技术新业务的扩展能力强，带宽扩展能力强，可扩展到万兆。5类线双线入户，适合用户密度高，业务复杂，是将来网络的最终发展模式。造价虽高，但是标准完善成熟，发展前景好，这也是广电宽带业务发展的最终方向。目前广电部门的光缆网络已经比较发达，基本已经延伸到各个小区，可以充分利用自己的光缆网络，大力发展以太网技术。主干网络为光缆网络，通过一对光缆进行双向上网信号的收发，在这对光缆两端加一对光纤收发器，负责对双向上网基带信号的光调制和光解调，在用户接入端铺设5类线，连接到用户的家里面，中间考虑到网络分配的问题，要加与用户数对应口数的交换机，然后通过5类线分配到单个用户的家里面。 4.广电宽带的发展实例及其策略 目前广电已经开展CABLE MODEM上网业务这种结构对于改网比较方便，只需在前端加一套CMTS系统，通过网络出口连接到公网上，在用户端加一个CABLE MODEM收发系统，传递上网信号，加分支器分流有线电视信号与上网信号，CM有条件接收上网信号。为了在一定程度上排除干扰，有必要在有线电视前端加一个高通滤波器，防止电视产生低频回传噪声，低频噪声汇聚会严重干扰低频上网回传信号，使CMTS无法正确解码而导致无法正常上网。在用户端光机一侧加反向模块，或则换双向光机，完成上网回传信号的传输。次种方法改网方便，比较经济，适合已经开通有线电视业务的老小区。但是噪声干扰不可避免，只比较适合那些对上网质量要求不高的用户。 相对与CM技术，以太网技术更加成熟，网络更加稳定，是用户最理想的上网途径。而对于那些新建的小区，由于房屋还没有成型，所以铺设新的网络比较可行，现在我市广电部门正在加大对新建小区的网络建设，管道入楼，5类线入户，大力发展以太网网络。由光缆连接主机房交换机与小区交换机的上网信号的交换，由光纤收发器完成上网信号的光电转换。小区交换机再通过管道连接楼内的交换机，再由楼内的交换机连接到上网用户。此种方法虽然成本较高，但是上网质量比较高，能够赢得用户的信赖，是发展广电上网业务的最佳选择。 5、总结 随着市场竞争的加深，三网合一是个大趋势。为了使广电网络在以后的竞争中站稳脚跟并能够更好更快更健康的发展，我们必需在保证基本业务的同时，审时度势，大力发展宽带业务，抢夺宽带市场。CABLE MODEM和以太网接入技术已经相当成熟，也是适合我们广电网络的宽带接入方式。目前我市广电CABLE MODEM接入覆盖已经有几万户，现在我们已经开始组建我们的以太城域网。相信我们定能够在以后的市场竞争中站稳脚跟，争取更好的发展。

自动驾驶公司仙途智能近日宣布完成一笔2亿元人民币B2轮融资，由杉杉创投、欧普资本、老股东天奇资本与创始人黄超参与投资。本轮融资将主要用于自动驾驶技术研发与商业化运营投入，以及海内外市场规模的扩张。 仙途智能创始人兼CEO黄超表示，仙途智能在全球部署近200台自动驾驶车辆，接下来将进一步扩大商业化规模，用自动驾驶为传统行业降本增效。 界面新闻综合各方报道发现，自动驾驶行业在2019年陷入低谷后，近两年再度出现热度回升，并在去年行业迎来资本涌入高潮。据不完全统计，2021年自动驾驶赛道已经融资超过1500亿元，是2020年的三倍以上。 地平线、禾赛 科技 、智加 科技 等均在2021年完成了C轮以上融资，融资金额超过3亿美元。Momenta更是在去年11月以C+轮的超5亿美元融资，C轮融资额超过10亿美元，成为当年中国自动驾驶领域最大规模的融资事件。 并且，2021年自动驾驶行业也首次迎来上市热潮。去年4月，图森未来正式登陆纳斯达克，成为自动驾驶全球第一股；商汤 科技 也于年底在港交所成功上市，完成全球人工智能领域最大IPO，目前已经推出ADAS高级辅助驾驶、L4级别自动驾驶解决方案以及智能座舱等产品。 今年，自动驾驶行业热潮继续。ICV City统计发现，一季度国内共发生46起自动驾驶企业融资事件，融资总金额超过17亿美元。L4级自动驾驶公司文远知行以超4亿美元融资金额成为一季度融资金额数排名第一企业。天眼查显示，文远知行近两年共计获得5轮投资，总披露金额超过10亿美元。 受疫情影响，二季度自动驾驶投融资短期遇冷，但仍有28家企业完成融资。其中，如祺出行以超10亿元A轮融资拔得头筹，由广汽集团领投，小马智行、文远知行等企业参投。本轮融资后，如祺出行将加速推动Robotaxi商业化落地。 盖世 汽车 研究院总监王显斌告诉界面新闻，智能电动 汽车 竞争的焦点逐渐变为智能化核心技术的争夺赛，主要集中在摄像头、毫米波雷达、激光雷达、高精度地图等传感部件，以及决策层核心算法和芯片领域。 “主流 汽车 公司重点布局自动驾驶核心感知融合算法和规控技术，大量的高性能传感部件还是依赖零部件供应商，底层的大算力芯片等也是第三方供应为主，因而催生了巨大的自动驾驶产业链需求空间。” 但王显斌同样指出，目前自动驾驶企业着重在传感器硬件配置展开军备竞赛，而对底层的融合算法、自动驾驶操作系统等技术投入不足。并且，消费者对 汽车 公司硬件冗余和软件升级这类自动驾驶服务包的选购渗透率不高， 汽车 公司难以实现大量数据闭环迭代。 更进一步的是，L4级别的自动驾驶企业商业化落地的窘境依旧没有得到解决，海外自动驾驶企业已经频频传来裁员消息。 界面新闻此前报道，由福特和大众投资的自动驾驶公司 Argo AI已经裁减了约150名员工。Argo AI发言人称本次裁员是“谨慎调整我们的业务计划”的一部分。巅峰时期，Argo AI的市场估值接近75亿美元。 就在前不久，特斯拉永久关闭了位于加州圣马特奥的办公室，并裁员229人，而这个办公室正是特斯拉自动驾驶团队的一部分，主要负责自动驾驶系统数据标注工作。特斯拉人工智能和自动驾驶负责人Andrej Karpathy也于当地时间7月13日宣布离开特斯拉，最终去向尚未决定。 今年5月，通用旗下自动驾驶子公司Cruise通过内部邮件，同样宣布了裁员消息，约8%的员工遭到解雇，波及人数约140人，这些员工主要负责激光雷达的研发工作。 Cruise新闻发言人Milin Mehta表示：“突如其来的新冠疫情，已经让自动驾驶行业的资金出现枯竭，这是这个新兴行业现在所面临的最新挑战。” 作为前沿高 科技 行业，自动驾驶行业研发成本高企而商业化落地困难，一旦出现融资不畅或资金管理不到位，就会存在资金断链的风险。无人驾驶创业公司Starsky Robotics在经历融资失败，大幅裁员后，2020年宣布关闭；硅谷明星独角兽，自动驾驶创业公司Zoox也在5月传出将要出售的消息。 事实上，商业化落地已经是自动驾驶企业老生常谈的话题，从海外企业Waymo到国内公司百度、文远知行、仙途智能等，都在试图摆脱商业化落地困难的窘境。 王显斌直言，“L4级别的自动驾驶，属于重资产、重研发、重运营的商业模式，既要做自动驾驶解决产品开发，又要运营与服务，还要买车队，商业化变现难度极高，业务可持续性值得商榷。” 值得一提的是，7月5日，深圳人大网发布《深圳经济特区智能网联 汽车 管理条例》，这是国内首部关于智能网联 汽车 管理的法规。深圳率先填补了国内智能网联 汽车 法律的空白，为自动化驾驶商业运营提供了政策依据，未来或将助力L3+自动驾驶的落地。

跟GRS和古柏林差太远了，级别又水

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北京时间8月20日，特斯拉召开一次别开生面的技术发布会，AI DAY，与以往的电池日、新车日不同，这次发布会的重点放在目前电动车上最前沿的技术——自动驾驶、神经网络、超级计算机等。 在AI DAY上，特斯拉着重介绍了在人工智能领域的软件和硬件进展，尤其在神经网络上的训练系统，其中最大的看点就是『Dojo超级计算机』。 特斯拉本次推出的人工智能训练机Dojo D1芯片，是特斯拉全新自研的超级计算机芯片，该电脑将用于车辆自动驾驶数据的运算和分析，能够自动地学习和识别标记道路上的行人、动物、坑洼地等数据，将海量的数据汇聚于Dojo，然后通过自动化深度神经网络训练，以此不断加强算法进化，最终实现以纯视觉为基础的完全自动驾驶（FSD），即特斯拉自动驾驶的最终形态。 据悉，目前单个Dojo D1芯片的演算力已经达到全球第五。纵观全世界的超级计算机的排名，前五中除了第五名的Selene是英伟达的之外，前四的都是国家所有，包括第一的日本『富岳』、第二的美国Summit、第三的美国Sier，以及第四的中国『神威太湖』。 其中，目前排名第一的超级计算机是日本的『富岳』，在机器学习应用上的算力超频之后是2.15EFLOPS，默频是1.95EFLOPS。 值得一提的是，上述前四的超级计算机都是举国之力研发的结果，而特斯拉只是一家新能源车制造公司，能取得这样的成就，特斯拉可谓又一次突破了自己的极限。 什么是『Dojo超级计算机』？ Dojo一词来源于日语，意思是“道场”，翻译成中文应该叫做“训练馆”。 特斯拉特地取此名，可以说目的就是专门训练特斯拉 汽车 的。来自全球超100万辆特斯拉车辆采集的真实数据将汇聚于此，然后通过Dojo进行深度神经网络训练，以此帮助特斯拉的Autopilot不断进化，最终实现以纯视觉为基础的完全自动驾驶（FSD）。 换一个更好理解的方式，就像是AlphaGo专攻围棋领域一样，经过人工参与调整和标注的训练，只需要几年时间就击败了全球围棋高手，而Dojo可以被看做是为专攻自动驾驶领域的AlphaGo，通过深度学习和分析海量的特斯拉车队数据，Dojo可以自动模拟开车、自动寻找问题最优解，从而完成自我进化。 重点是“无监督训练”和“自我进化”，你可以理解为：Dojo最初不会驾驶车辆，但通过极快的速度学习人类开车（影子模式）和模拟开车（特斯拉为其构建了一个虚拟世界供训练）后，就可以慢慢地在真实世界开车了。 接着随经验的积累，算法的精进，驾驶技术还会越来越娴熟，最终超过人类的驾驶水平。就像AlphaGo最终击败李世石和柯洁一样。 『Dojo超级计算机』有什么能力？ 今年6月，特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy宣称由特斯拉团队研发的世界第五代超级电脑Dojo即将问世。今天的AI Day发布会则透露了更多的细节。 Dojo D1计算芯片采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点构建的超级计算机，总算力达到了1.8EFLOPS（EFLOPS：每秒千万亿次浮点运算），有10PB的存储空间，读写速度为1.6TBps。 注意，这还是单个Dojo D1的算力，未来特斯拉还会将多个Dojo D1组成『Dojo超级计算机群』，届时，该超级计算机群的总算力将超过目前世界第一的超级计算机『日本富岳』。 随着Dojo D1推出，毫不夸张的说，它就是目前世界上最强大的人工学习机器，它使用7nm芯片驱动、将50万个训练单元搭建在一起。 在马斯克的规划中，『Dojo超级计算机群』目标算力要达到每秒钟exaFLOP的级别，也就是百亿亿次浮点运算，是现在的一万倍，名副其实的直接最尖端的超级计算机。 那么，Dojo能做什么呢？主要就是自主深度神经网络训练。 特斯拉车辆搭载的摄像头，能够不间断地采集真实的道路数据，然后Dojo D1的人工智能算法，会自动标记这些数据中的物体（包括常规道路、危险道路和其他意外情况）。 之前的大型AI数据集通常需要手动标记，非常耗时费力，而Dojo将配合无监督学习算法（Unsupervised Learning，无需人工对训练数据集进行标注，系统可以自行根据样本间的统计规律对样本集进行分析）。 譬如，可以不给任何额外提示的情况下，仅依据一定数量“狗”的图片特征，就能将“狗”这个物体识别出来。大幅减少特斯拉对于数据人工标注的工作量，进而帮助其数据训练效率实现指数级提升。 这些数据还可以包括信号灯、车道线、动物、行人、天气、马路边缘、指示牌、路灯、桩桶、可行车区域、不可行车区域等等，通过8个摄像完成360度环影，以鸟瞰的方式来展示一个4D视图（三维空间+时间戳）。 不过，特斯拉车辆并不会将每分每秒的视频数据都发送给Dojo，也不会随机发送视频数据，更多的情况是发送一个“案例”（10秒）。比如在Autopilot驾驶时，驾驶员突然介入，改为人工驾驶，Dojo就会分析这个视频案例，试图找出驾驶员中断Autopilot的原因，又或者司机在高速路上突然刹车、堵车时有人插队、雷达与摄像头判断结果不一致、车辆发生事故/险些发生事故等等，将这些具体的案例，交给Dojo来分析处理。 最终，更多的数据通过Dojo的处理，反馈给神经学习系统，实现自动驾驶算法的迭代，而算法的迭代，让Autopilot更加好用，持续反馈更多的数据给Dojo分析，从而实现一个正循环。 目前，特斯拉已经积累了100万个10秒左右的视频，并给60亿个物体贴上了深度、速度和加速度的标签。这些数据每天都还在增加，这就需要特斯拉有一个强大的计算机来处理这些庞大的数据，目前这些数据已经达到了惊人的1.5PB。 以特斯拉百万级的车辆保有量，这个规模的数据收集终端，数据增长速度也是惊人的。这似乎是个天文数字，而特斯拉如果继续依赖纯视觉的自动驾驶方案，不断提高其可靠性，就需要开发出更强大的超级计算机，以追求更先进的AI算法。 一家车企为什么要做超级计算机？ 我们前面说到，全世界的超级计算机的排名前五的超级计算机，除了第五名的Selene是英伟达的之外，前四的都是国家拥有的，包括第一的日本『富岳』、美国的Summit和Siera分别位于第二、第三，第四的是中国的『神威太湖』。 这些都是国家级的超级计算机，它们通常是体量巨大、造价高昂的设备，拥有数以万计的处理器，旨在执行专业性强、计算密集型的任务，可完成极端尺度的宇宙模拟、为药物反应预测寻找新途径、发现可用于制造高效有机太阳能电池的新材料等任务，应用于人工智能、生物医药和智慧城市建设等多个领域。 为什么特斯拉，一个电动车企需要研制一台超级计算机？ 其实原因，上面已经有所提及。 目前，全球自动驾驶领域主要分为两派，即纯视觉路线与高精地图+雷达路线。后者认为，多传感器与摄像头可以优势互补，更可依靠高精度地图与多激光雷达来完成全自动驾驶。而作为纯视觉路线领头者的特斯拉，则坚定的认为，纯视觉是唯一正确的出路。 马斯克主张采用纯视觉的自动驾驶方法，就是依靠摄像头和机器学习来支持其高级驾驶辅助系统和自动驾驶，而摒弃了激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达。 马斯克曾非常自信地说到：“只要人眼能够完成的事情，视觉传感器也应该能够完成。其它的激光雷达都是累赘”。 在特斯拉看来，把激光雷达、毫米波雷达砍掉，是因为多传感器融合，会干扰系统的判断，甚至会造成误判，因为当不同传感器过来的数据冲突的时候，会延长系统处理和判断的时间，甚至会出现误判。 在纯视觉自动驾驶方法下想改进这套自动驾驶AI达到足够的可靠性，自研适应计算需要的超级计算机便极为必要。 特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy是计算机视觉和深度学习领域的顶级专家之一，博士毕业于斯坦福AI实验室，主要研究方向是卷积神经网络结构，自然语言处理，以及其在计算机视觉上的应用。 进入特斯拉之后，主要就是为了攻坚特斯拉自动驾驶的难题，而特斯拉非常坚决地采取纯视觉算法路线，这就为数据处理以及神经网络学习提出了巨大的要求。 Karpathy解释道，如果想要让计算机以人类的方式对新环境做出反应，需要一个巨大的数据集，以及超级计算机的处理能力。我们有一个神经网络架构网络和一个1.5 PB的数据集，需要大量的计算。 对我们而言，计算机视觉是使自动驾驶成为可能的基本要素。为了让其更好地工作，我们需要掌握来自车队的数据，训练大量的神经网络，并进行大量实验。 Karpathy讨论了特斯拉人工智能的视觉组件，他指出，特斯拉在设计其 汽车 的视觉皮层时，是按照眼睛感知生物视觉的方式进行建模的。他还谈到了特斯拉的视觉处理策略多年来是如何演变的，以及现在是如何实现的。Karpathy还提到了特斯拉的“HydraNets”，它具有多任务学习能力。 充分利用从整个车队收集来的数据训练，从而不断改善特斯拉的自动驾驶功能（Autopilot），为下一代自动驾驶人工智能（AI）提供能够更进一步的自主学习的神经网络。 这里的神经网络可以简单理解为通过『仿生学』模拟人类大脑皮层的神经元『沟通学习』的方式进行处理数据，用来实现『类似人类』的学习方式。 这也是为什么这个超算机群取名为Dojo（道场）的原因，在中文里翻译为训练场也非常合适，这个“训练场”就是专门用来训练特斯拉 汽车 的自动驾驶能力的。 其实早在2019年的Autonomous Day，马斯克就提到过Dojo，称Dojo是能够利用海量的视频（级别）数据，做『无人监管』的标注和训练的超级计算机。 如果认真了解过当年Autonomous Day的朋友，自然会发现，特斯拉推出Dojo超算以及自研芯片，是必然且在规划中的事，也是特斯拉不得不去做的事。 因为按照特斯拉的逻辑，一辆车上要装8个摄像机，十秒内就能产生一百万个视频。这也难怪，需要依赖超级计算机的运算能力。 换句话说，不是特斯拉想要成为人工智能巨头，而是被逼无奈，因为选了纯视觉路线，就需要一个超级计算机的算力与之匹配。结果Dojo一出场，就是要成为世界第一。可以说，这也是马斯克的凡尔赛了吧。 其实关于“视觉算法与AI的关系”这个问题，马斯克曾在推特中回复过，大致意思为：『只有解决了真实世界的 AI 问题，才能解决自动驾驶问题……除非拥有很强的 AI 能力以及超强算力，否则根本没办法……自动驾驶行业大家都很清楚，无数的边缘场景只能通过真实世界的视觉 AI 来解决，因为整个世界的道路就是按照人类的认知来建立的……一旦拥有了解决上述问题的 AI 芯片，其他的就只能算是锦上添花』。 确实，毫米波雷达或激光雷达方案虽然有优势，但是成本更高，而且还有着无法解决的弊端。首先雷达精度、反应速度都不如纯视觉方案，而高精地图则严重限制了可使用自动驾驶的范围。这意味着他们除了需要非常详细的使用地点地图外，还需要所有车道及其连接方式、实时交通灯等额外信息。 但特斯拉的纯视觉方式不同，特斯拉的自动驾驶依靠8个摄像头和背后的Dojo超算，原则上我们可以在地球上任何地方（的道路上）使用。 『Dojo超级计算机』的出现意味着什么？ Dojo的问世，将帮助特斯拉的无人驾驶技术继续提升一个等级，让视觉算法这条路线走的更加深远，它能帮助训练电脑去理解道路画面，通过对视频信息的采集和大量视频信息运算处理，达到仅通过视觉图像便能实现全自动驾驶的目的。 视觉自动驾驶与人类驾驶员的开车方式相似，但最重要的是，计算机更加的可靠。为此，Karpathy也举了几个例子： 首先，人类的反应速度太慢，即使是优秀的驾驶员也要250ms（0.25秒）的反应速度，很多人甚至超过460ms（0.46秒），而电脑的反应速度全部低于100ms（0.1秒）；其次，人类驾驶员经常在开车时玩手机，而电脑则会全神贯注，不会一会看看微信，一会刷刷抖音；再来，人类驾驶员的视野范围太窄，并道时如果不回头，则完全看不到位于后视镜盲区的来车，而特斯拉拥有8个摄像头以每秒36帧的速度从车身周围识别信息，涵盖360度视野…… 通过海量的案例，Dojo将帮助驾驶员更安全的驾驶车辆，包括利用视觉计算机来纠正人类错误和不安全的驾驶行为。比如：信号灯警告，系统识别到远处的红灯或黄灯，如驾驶员不减速会发出警告；紧急制动场景，系统判断车辆在障碍物前减速度不足或没有减速，会自动帮助车辆制动；躲避障碍，系统侦测到周围有突然出现的动物、行人、车辆、异物等，会自动控制方向盘来进行躲避。 在目前的特斯拉Autopilot中，已经出现过很多因系统失灵而出现的事故，这些可以通过Dojo进行解决，包括不限于：桥下阴影造成的无故刹车；高速跟车时，自动刹车踩得太死；遇到路边占用部分车道停放车辆的规避问题；当车辆检测到前方有行人或者道路变窄的情况时，当驾驶员把油门当做刹车踩下，车辆则不会加速（包括恶意报复 社会 行为）。 总结起来， Dojo的出现，实现了海量数据的『无监督训练』，大幅度提高神经网络训练的效率。通过用海量的数据锻炼它，就能解决各种『边缘场景』的问题，加快自动驾驶系统的成熟和完善，实现指数级的成长速度。 更关键的是，特斯拉对其软硬件的垂直整合度非常高，不仅不受制于别人，而且能够以此作为服务，给外界提供深度学习的训练业务。 在特斯拉的规划中，全球各地的数据，都会汇集到Dojo超级计算机中心进行处理。当然，这不包括中国的数据，因为中国出台了相关的管理办法，限制这类数据出境（因此，特斯拉在上海建立了数据中心，所以我们也会期待Dojo也能在中国实现）。 这就是自动驾驶的大结局？ 对于自动驾驶的 科技 价值，几乎全球科学家都达成共识，其拥有广泛的应用前景，在包括出租车、代驾、共享 汽车 、机器人物流等领域都有巨大潜力。 根据中国信通院《2020年全球自动驾驶战略与政策观察》报告显示，自动驾驶具有巨大的 社会 经济价值，预计2050年将为美国创造大约3.2至6.3万亿美元的经济效益，其中 社会 福利和消费者福利预计接近8000亿美元。 我国多个地方政府也大力支持自动驾驶技术发展。北京已累计开放四个区县的自动驾驶测试道路共计200条、699.58公里，开放了亦庄和海淀2个自动驾驶测试区域，面积约140平方公里。同时累计为14家自动驾驶企业87辆车发放一般性道路测试牌照。 深圳市也已经先后公开两批无人驾驶路测道路；深圳坪山区的L5级别全无人RoboTaxi已商业化试运营超过100天，并承载了国内首批乘客。此外，包括亚马逊、苹果、三星等国外 科技 巨头，以及阿里巴巴、百度、腾讯等国内 科技 巨头都纷纷加入无人驾驶的赛道，想在这个潜力无限的市场里瓜分一块蛋糕。 从技术的角度来看，无人驾驶 汽车 是一个复杂的软硬件结合的智能自动化系统，运用到了自动控制技术、现代传感技术、计算机技术、信息与通信技术以及人工智能等。从战略意义的角度来看，自动驾驶移动能力更强，能够有效改善交通安全、实现节能减排、消除交通拥堵、促进产业转型。 过去数年，特斯拉一直对外宣传“全自动驾驶”技术，由此也为人们所诟病。因为事实上，特斯拉的“Autopilot”（自动辅助驾驶）以及“Full Self-Driving”（全自动辅助驾驶）都只是“辅助驾驶”功能，并不是真正意义上的“自动驾驶”功能。 因为这样的宣传，导致了不少车主过于相信特斯拉的辅助驾驶功能，因此也导致了很多起令人痛心的安全事故，最近的蔚来也因为NIO Pilot导致的事故登上了热搜。 可见，截止目前，自动驾驶还是一个理想中的概念，离我们的实际使用还有不少的距离，我们现在能用上路的都是“辅助驾驶”，大家为了自己的人身财产安全一定要牢记这一点，切勿过分相信市面鼓吹的“自动驾驶”功能。 目前，特斯拉已开始向纯视觉自动驾驶路线转变，从上月开始，部分在北美生产的特斯拉车型，已停止安装雷达传感器，而全新的FSD Beta V9.0（完全自动驾驶测试版）也将在近期更新，而这一切的背后，都离不开Dojo。 Dojo的到来，意味着我们离真正的“自动驾驶”又近了一步，打开了电动车驾驶AI世界的新入口。 对了，这个技术并不遥远，我们明年可能看到Dojo正式运行。 最后的彩蛋 就在发布会最后，马斯克开着玩笑带来了一位Tesla Bot机器人，他表示，如果Dojo的能力能够如期实现，那么将它至于机器人的内部，同样可以100%模拟人类的性能。在未来，可以为人类 社会 释放更多的劳动力。 马斯克绝对是一个技术疯子，改变全球能源布局、改变交通出行方式、改变人类脑机交互方式、游历太空、 探索 火星等等，单凭一个人的意志推动了整个人类 社会 的 科技 进步。 通过已量产的产品挣钱，但不会敛财，因为挣到的钱马上用在下一个疯狂的想法，并努力实现它，如果此时说马斯克是后乔布斯时代最伟大的 科技 创造者，应该没有人会反对吧？ （图/文/摄：皆电 唐科）

特斯拉最近又出大新闻了。才内部邮件宣布达成L2级自动驾驶，这次彻底“纯视觉”了。 这次是美国时间7月10日，特斯拉 FSD Beta V9.0终于在美国向用户推送。相比起上一个版本，V9.0做了FSD有史以来最大的一次更新。彻底抛弃了雷达的使用。而且，特斯拉征召了2000名车主内测，报名踊跃。不过，BUG很快就出来了。 这不，一位叫Giacaglia的网友看了一下特斯拉车主们发的视频，马上就收集了FSD 9.0 beta的11个失误瞬间。从各个动图来看，很明显现在的系统还是只能算是驾驶辅助，如果脱手或者离开人的监控，还是会出事情。这次可以看到的BUG有： 场景一：自动转弯之后径直向道路中央的绿化带撞了过去。 场景二：无法识别路中单轨道路。 场景三：闯公交车专用道。 场景四：在单行车道上逆行。 场景五：一直转换车道。路口右转时，无法判断使用哪个车道。 场景六： 汽车 压实线并线；急需换道时，因为后方车辆逼近，错过时机，只能下个路口见了。 场景七：自动并线超车之后发现道路划线，还要强行压线并道。 场景八：左转时提前换道。 场景九：左转时，差点进入对向路边停车位。 场景十： 汽车 穿过几条车道后才能左转。 场景十一：在一个只有停车标志的地方，看到两个停车标志。 “作为一个做Deep Learning方向的人表示，用神经网络的车我是肯定不敢坐的……”“是的，做ML（Machine Learning）的看现在的自动驾驶，堪比医生遇到挂科的同学给自己做手术。”“强行让机器来学人（纯靠视觉）本就是错误的发展方向，机器有自己的优势（可以自由加装雷达等设备进行辅助）而不利用，就是典型的教条主义、本本主义。”…… 这都是很专业的质疑，那么，特斯拉是不是点错 科技 树？这个问题虽然见仁见智，但是从主流的CV（Computer Vision）+雷达路线来说，特斯拉有点像“西毒”欧阳锋了，为了降低成本，纯视觉一条道走到黑，“虽百死而不悔”的精神虽然有了，但是，那都是消费者的命啊…… 为什么纯视觉？ 如果特斯拉很老实地讲自己是驾驶辅助也就罢了，坏就坏在从一开始马斯克喜欢“吹”自动驾驶，直到吹破了以后在内部邮件中承认是L2级驾驶辅助。但是，现在马斯克给吹得成为一种神话，这种造神运动让马斯克骑上虎背下不来了。 而且，国内外有太多“特吹”，包括大众集团CEO赫伯特·迪斯博士。当然，迪斯博士吹特斯拉，是为了麻痹敌人，那是另外一回事。 且不说特斯拉多年排名垫底的自动驾驶功力，已经让多少人命丧黄泉，单说特斯拉靠“纯视觉”方案，说能达到全自动驾驶L4~L5级别，这就让人匪夷所思了。 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）教授Marc Pollefeys则认为特斯拉不太可能放弃完全自动驾驶近在咫尺的说法，“很多人已经为此买单（特斯拉的FSD套餐），所以他们必须保持希望，”他说，“他们被困在那个故事里。”故事已经成为一种神话。 那么，为什么特斯拉取消雷达使用纯视觉？特斯拉多次强调过，摄像头数据和雷达数据在做融合的时候比较困难，当摄像头数据与雷达数据有冲突时，系统反而会更加难以抉择。 所以，马斯克也表示过，与其让二者互相扯后腿，不如只选一个并把它做到极致。而且，在他看来，特斯拉的深度学习系统已经比毫米波雷达强100倍，现在的毫米波雷达已经开始拖后腿了。 而在今年的 CVPR（计算视觉与模式识别大会）上，特斯拉首席AI科学家安乔·卡帕西（Andrej Karpathy）还讲了特斯拉如此“执拗”的原因。不过，对于走上歧路的特斯拉，我们还是奉劝要保持冷静。 为什么呢？道理其实很简单，人在开车，虽然是以视觉为主，但是其他的感官都是一体作用的，并非无用。比如听觉，身体的触觉，甚至是意识的直觉等。“事实上，人类开车的时候，是一种近乎无意识的感知，他就能够预测下一步应该怎么办，从而规避事故。”这是奇瑞 科技 有限公司总经理李中兵在世界人工智能大会的一场论坛上所讲的。而在这点，特斯拉有点过于执着在视觉上了。 通用视觉系统和神经网络 那么，这次的CVPR上，特斯拉的安乔·卡帕西（Andrej Karpathy）详细介绍的基于深度学习开发的自动驾驶系统，也就是全视觉的好处是什么？ 特斯拉的底气，是采用了“通用视觉系统”和“神经网络”两种黑 科技 。当然，Karpathy 强调，基于视觉的自动驾驶，在技术角度更难实现，因为它要求神经网络仅仅基于视频输入就能达到超强性能的输出。“不过，一旦取得了突破，就能获得通用视觉系统，方便部署在地球的任何地方。” “我们抛弃了毫米波雷达，车辆只靠视觉来行驶。”Karpathy认为，有了通用视觉系统，车辆就不再需要什么补充信息了。特斯拉始终认为，收集环境信息是一回事，利用环境信息又是另一回事。而且，传感器的种类和数量越多，互相之间的协调与整合就越难做，最终效果恐怕只是1+1 2，得不偿失。 这次特斯拉发布的FSD Beta V9.0，从技术上来说，新算法调用所有用于自动驾驶的8个摄像头，修复跨镜头畸变、时域差，拼接成环视视觉，再对周围环境进行实时的3D建模。也就是特斯拉所谓的“鸟瞰图视觉”。 具体来说，就是特斯拉将2D视图转化为模拟激光雷达数据，然后再用（激光雷达）算法处理这些数据，得到比之前好非常多的视觉测距精度。你不觉得奇怪么，既然还是得用激光雷达算法，为什么不用激光雷达呢？ 按照特斯拉的说法，其自动驾驶系统是基于神经网络的特征识别、预判和规控，对于道路环境项目进行学习，比如交通路牌的含义到底是什么，需要通过很多场景素材训练系统，训练得越多系统能处理的场景越多。通过几百万车主积累的大数据，表现出来的能力就是，特斯拉可以轻松做到目前城市道路的自主驾驶。 实际上，马斯克一直都希望将特斯拉的制造成本压到最低。从成本上来说，目前特斯拉Model 3的自动驾驶摄像头成本只需要65美元。而激光雷达的成本，还基本上在1000美元以上级别。要知道，2018年的时候，Velodyne的64线激光雷达HDL-64售价可是高达7.5万美元的。 支撑特斯拉车价一降再降的当然是成本的控制。但是，马斯克和特斯拉还是过于迷信软件和AI的力量了。对于自动驾驶的“长尾问题”，特斯拉认为靠AI和超级计算机能解决，这都是有问题的。就算完成了99%，最后的1%依然是不可跨越的鸿沟。 此外，已经有外媒认为，美国本土的传统车企通用 汽车 将在2021年超越特斯拉，原因就在于特斯拉在自动驾驶方面已经落后，特别是又在“纯视觉”的路线上一条道走到黑。 传感器融合才是未来 就纯视觉的局限来说，有业内人士认为，在一些极端的场景中是无法满足对于感知探测能力的KPI指标的。比如一些复杂的天气情况，如大雨、大雾、沙尘、强光、夜晚，这对于视觉和激光雷达都是非常恶劣的场景，难以用一种传感器应对。主要体现在几个大的方面： 1）天气环境因素造成的视觉传感器致盲（如逆光炫目、沙尘暴遮挡等）； 2）小目标物体在中低分辨率视觉感知系统中，可能造成目标晚识别（如减速带、小动物、锥桶等）； 3）异形目标由于未经训练可能造成无法匹配，被漏识别（道路落石、前车掉落轮胎等）； 4）视觉传感器本身的识别要理要求，对于视觉识别的高算力需求等。 就算一些自动驾驶测试或比较成熟厂商，在智能驾驶中也多次发生撞车事故，为传感器系统的失效付出惨痛代价。所以,传感器融合是构建稳定感知系统的必要条件。毕竟，视觉感知能力有局限，必须结合毫米波雷达或激光雷达做优势互补才能实现。 回头来说，这次特斯拉的内测BUG里面，但凡有一个场景没有人类驾驶员眼明手快接手的话，就会演变成为交通事故。这能让人放心吗？特斯拉的车主们也忒心大了。 此外，我们知道，摄像头如何感知深度只是自动驾驶问题的一部分。特斯拉依靠的最先进的机器学习只是识别模式，这意味着它会在新情况下挣扎。一挣扎，就会产生误判。 与人类司机不同的是，如果系统没有遇到场景，它就无法推理该做什么。“任何AI系统都不了解实际发生的事情，”研究自动驾驶 汽车 计算机视觉的康奈尔大学副教授克里安·温伯格（Kilian Weinberger）如此表示。 还有一点是，虽说，FSD 9.0给智能辅助驾驶系统是创造了更广阔的应用场景，但是，在L2级别的驾驶辅助系统（而不是自动驾驶系统）这个前提下，这些功能多少仍显得有些鸡肋，因为驾驶过程中根本无法脱手。而且，人类驾驶员不仅需要手握方向盘，还需要在城市道路上与车载电脑系统较劲，增加了额外负担和心理压力。 FSD BETA V9.0的这些内测BUG会在实际道路上反复出现，毫无疑问这为城市交通也制造了更多的隐患。不过，这套系统能不能用在更加复杂的中国的开放道路上？公社的小伙伴中还是有对特斯拉超有信心的，“大家都没开过，怎么知道行不行呢？”是啊，是骡子是马，特斯拉总会拉出来遛遛。

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大C，就是传统的CMTS前端，通常放置在前端机房；小C，就是C-CDOCSIS的小型CM头端，通常放置在光节点处。C-CMTS技术解决方案实现了小区节点处放置微型化的CMTS设备，解决了传统CMTS设备的诸多难题： 1.由于远离传输信号造成的汇聚噪声问题；2.头端价格昂贵问题；3.解决传统CMTS设备窄带宽的问题。

ED包含的意思有很多，比如《英雄传说》、执行障碍、片尾曲、下载工具、执行官、陶瓷娃娃等等。1、ED（英雄传说）《英雄传说》是由日本falcom公司开发制作的一款角色扮演类系列游戏，以指令型RPG为特色，与伊苏系列同为Falcom公司两大看家作品，于1989年12月10日发行首部作品。2、ED（下载工具）EDonkey网络（英文：EDonkey Network，也称EDonkey2000 Network或eD2k、eD2k网络），由美国MetaMachine公司开发，创始人Jed.McCaleb和Sam.Yagan在2000年创立，是一种文件分享网络，最初用于共享音乐、电影和软件。3、ED（执行官）顾名思义就是对公司的日常经营事务进行管理和决策的经理，又叫执行官，而我们常常所说的CEO就是首席执行官。executive director对一个公司来说非常重要，他们的行为直接影响到公司的经营和所有股东的利益，通常他们会被董事会赋予范围很广的权利，但是同时也受到董事会的监督，董事会有权召开股东大会进行投票来对他们不满意的执行官进行弹劾。4、ED（片尾曲）在动漫中，ED的意思是片尾曲，也被称为EndingTheme或者EndingSong，是影视业术语，泛指在影视作品如电视剧、动画片等正片之后播出的带有人声甚至无人声的歌曲，某些情况下同时也是该部作品的主题曲。5、ED（陶瓷娃娃）Enchanted Doll（简称：ED）Enchanted Doll 翻译过来就是“被施了魔法的娃娃"，是一个奢侈娃娃品牌，可以说是娃娃中的爱马仕，这些高贵而精美的瓷娃娃是由一位年轻而富有天赋的俄裔加拿大俏象艺术家Marina Bychkova一手创造的。

【答案】：DHFC：Hybrid Fiber－Coaxial缩写，即混合光纤同轴电缆网。是一种经济实用综合数字服务宽带网接入技术。HFC通常由光纤干线、同轴电缆支线和用户配线网络三部分组成，从有线电视台出来节目信号先变成光信号在干线上传输；到用户区域后把光信号转换成电信号，经分配器分配后通过同轴电缆送到用户。 电缆调制解调器（Cable Modem，CM），Cable是指有线电视网络，Modem是调制解调器。 ADSL Modem：也称为宽带调制解调器，为ADSL（非对称用户数字环路）提供调制数据和解调数据机器。 OLT：optical line terminal（光线路终端），用于连接光纤干线终端设备。 CMTS（Cable Modem Terminal Systems，电缆调制解调器终端系统）：CMTS是管理控制Cable Modem设备，其配置可通过Console接口或以太网接口完成。

如下：Bamboo, a perennial herb of the genus Bambusa in the Gramineae family, has mostly woody and herbaceous stems, with a slightly empty center, knots, and numerous and dense stems; Bamboo leaves are in a narrow lanceolate shape with dark green foliage; Bamboo flowers resemble rice ears, with a main color of yellow; The flowering period is generally in May and the fruiting period is in October. The name of bamboo derives from its ancient characters, which resemble pendulous bamboo leaves and later evolved into the modern Chinese character bamboo.竹，禾本科竹属的多年生草本植物，茎多为木质，也有草质，中间稍空，有节且多而密；竹叶呈狭披针形，叶面深绿色；竹子花像稻穗，主色为黄色；花期一般是5月，果期10月。竹的名称来源于其古字，它的古字形像下垂的竹叶，后演变成如今的汉字。

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巫师三银锭获得的方法如下：1、最简单的方法，在商人处购买，只不过对于靠委托给的一丢丢钱过日子的杰洛特来说有点贵。2、在世界各处的箱子里有可能找到银块。3、分解某些物品可以获得合成银块的原材料，在各种可搜刮的地方也可以找到，在工艺一栏里可以看到合成银块具体需要什么材料，集齐材料后可以去铁匠那里合成。《巫师》《巫师》全名为《巫师加强版》是由CD Projekt RED开发的一款角色扮演类的游戏，于2008年发售。该游戏以精装版的包装面世，包含了额外的关卡、游戏音乐、重新录制的故事短片、游戏主题，以及创作者Andrej Sapkowski的游戏故事等组件。与过去的PC角色扮演游戏相比，对项目进行了添加与强化，给玩家带来划时代的新体验。《巫师加强版》让我们可以有机会将这些回应化为行动，并提供给玩家们前所未有的游戏内容。相信《巫师加强版》会是一款优质巨作，不论是其所融入的游戏改良，还是附赠超值组件，这对于向来支持本游戏的粉丝来说，将会是她们梦寐以求的PC角色扮演游戏。