特斯拉基础辅助驾驶包括什么？

FSD全称为Full Self-Driving，中文为“全自动驾驶”，是自动辅助驾驶功能的进化版，可以使特斯拉实现完全自动驾驶功能。为了应对高速行驶时产生的图像数据，特斯拉研发了自动驾驶专用FSD芯片，其处理速度可达每秒2100帧。不仅识别距离更远，能识别更多的车辆模型，而且深度神经网络还会提取驾驶员在经过相似路口时的决策数据，并进行学习，从而不断提高Autopilot系统的可靠性。扩展资料FSD 芯片的同一个电路板上，紧挨着布置了两个完全相同的处理模块。一旦其中一个模块出错或者被损坏，软件可及时发现并进行标记，隔离故障模块，而另一模块有独立的供电和存储系统，不受影响可继续承担相应工作。这就是使得特斯拉的自动驾驶系统就算出现问题也不会影响发挥功能。专为自动驾驶定制，FSD芯片在设计之初为了应对大量的AV计算，所以让芯片的设计更适应基于神经网络的计算，再配合高速 RAM 和存储，任何最复杂场景下的 AV 计算都毫无压力，没有性能瓶颈。并且能耗降低了很多，极大的节约了汽车本身的电能消耗。

模拟飞行联飞平台服务器，目前世界大多数模拟飞行平台所使用的联网飞行服务器都是FSD，该服务器软件分为Windows版本和linux版本。两个版本若有需要的请访问http://网页链接，联系管理提供。

特斯拉fsd和ap最大的区别就是驾驶模式不同。ap指自动辅助驾驶，fsd指全自动驾驶，可以理解为ap功能的进化硬件。特斯拉的ap功能是指自动驾驶仪的自动辅助驾驶。这种配置可以说是特斯拉的灵魂，凭借这种配置，特斯拉汽车在新能源汽车市场占据了一席之地。fsd驾驶模式的全称是全自动驾驶计算机，这种全自动驾驶功能是辅助驾驶的进化版本。特斯拉的自动辅助驾驶模式要求驾驶员主动监控驾驶过程，这种驾驶模式并不能真正实现自动驾驶。自动驾驶辅助系统已经达到二级，部分功能已经达到三级。特斯拉车身长度有8个摄像头，视野可达360度，对周围环境的监控距离最远可达250米。值得一提的是，同时还配备了12个超声波传感器，作为整个视觉系统的补充，可以在停车时为特斯拉提供指引。与自动辅助驾驶不同，全自动驾驶不需要驾驶员控制，完全可以实现自动驾驶。百万购车补贴

特斯拉FSD是全自动驾驶功能的意思。FSD是自动辅助驾驶功能的升级版。FSD计算机并不是安装到车辆上就能实现全自动驾驶，而是后续通过无线软件更新才可以实现全自动驾驶功能。和车载电脑相比，FSD计算机最大的改变是使用了特斯拉自主研发的芯片。特斯拉于2013年开始自动驾驶辅助系统的研发，并于2014年特斯拉推出自动驾驶辅助系统Autopilot 1.0，此后经历四次升级，并在2019年在HW 3.0平台上推出了自研的FSD（Full Self-Driving Computer）主控芯片。自动驾驶的优点1、自动驾驶汽车的安全性大大提高。自动驾驶汽车可以避免一些由于驾驶员失误造成的交通事故，可以减少酒驾、恶意驾驶等行为的发生。从而有效提高道路交通的安全性。2、减少温室气体的排放。自动驾驶汽车可以通过其控制系统找到最佳的加速、制动和减速模式，可以有效提高燃料利用率，减少温室气体和有害废气的排放，更加环保节能。

fsd不是电磁悬挂。FSD全称为FullSelf-Driving，中文为“全自动驾驶”，是自动辅助驾驶功能的进化版，可以使特斯拉实现完全自动驾驶功能。为了应对高速行驶时产生的图像数据，特斯拉研发了自动驾驶专用FSD芯片，其处理速度可达每秒2100帧。不仅识别距离更远，能识别更多的车辆模型，而且深度神经网络还会提取驾驶员在经过相似路口时的决策数据，并进行学习，从而不断提高Autopilot系统的可靠性。电磁悬挂是利用电磁感应的新型独立悬挂系统，属于可变悬挂的一种，这种悬挂内部采用的不是普通悬挂的油液，而是一种叫做电磁液的特殊液体。车辆行驶时，传感器收集的信息传递给行车电脑，电脑判断当下路况，对悬挂进行及时调整，保证操控性的前提下，也尽量不牺牲舒适性。由此可见，fsd和电磁悬挂不是同一个东西。

fsd避震和普通避震的区别在于避震可软硬切换上。FSD悬挂由荷兰KONI公司提供，工作原理是悬挂阻尼根据路面颠簸情况，自动调节大回油口或者小回油口，来达到让悬挂实现软硬的切换，因为这个悬挂是机械式调节的，非电子调节，所以灵敏度较电子式较弱，往往需要1秒以上的反馈才会自动调节，但相比电子式的可靠性更强，成本更低。而传统的减震器阻尼回油口是固定大小的，所以只能软硬适中的种模式，FSD可以让车辆在公路驾驶更稳定支撑更到位，而在越野驾驶时又会更舒服。避震器的作用：避震器它并不是用来支持车身的重量而是用来抑制弹簧吸震后反弹时的震荡和吸收路面冲击的能量。假如你开过避震器坏掉的车，你就可以体会车子通过每一坑洞、起伏后余波荡漾的弹跳，而避震器正是用来抑制这样的弹跳。没有避震器将无法控制弹簧的反弹，车子遇到崎岖路面时将会产生严重的弹跳，过弯时也会因为弹簧上下的震动而造成轮胎抓地力和循迹性的丧失。最理想的状况是利用避震器来把弹簧的弹跳限制在一次。

特斯拉fsd和ap最大的区别就是驾驶模式不同，ap指的是自动辅助驾驶，fsd指的是完全自动驾驶，可以理解它为ap功能的进化版硬件。特斯拉ap功能指的是Autopilot自动辅助驾驶，这个配置可以说是特斯拉的灵魂，特斯拉汽车就是凭借着这一配置在新能源汽车市场占据一席之地。fsd驾驶模式的全称为fullself-drivingcomputer，这个完全自动驾驶功能就是辅助驾驶的进化版。特斯拉汽车的自动辅助驾驶模式，在驾驶汽车的过程中需要驾驶员主动进行监控，这种驾驶模式并没有真正实现自动驾驶。自动辅助驾驶系统已经达到了二级，且部分功能已经实现了第三级，在特斯拉的车身长共配有八个摄像头，视野范围可达360度，对周围环境的监测距离最远达到了250米，值得一提的是，同时还配备了12个超声波传感器作为整套视觉系统的补充，在泊车的状态下可以为其提供指引。与自动辅助驾驶不同的是，完全自动驾驶不需要驾驶员控制，可以完全实现自动驾驶。百万购车补贴

FSD（File System Driver）文件系统过滤驱动，是安全类软件常用的技术，例如：杀毒软件、文件加密、数据备份等。由于这些软件也会对系统进行一些底层操作，所以难免会用到这样的技术。这就跟公路上有“车匪路霸”，也有正规的“收费站”一样，同样是“收买路钱”，但一个是正当、有序的，一个却是乱来的。 一般性的工作呢～我们会交给Windows的一般部门去完成。但文件相对于电脑就像是我们的资产，是有形的东西、贵重的东西。所以，Windows就专门成立了一个更深层次的部门来负责对文件的管理，其它部门接到与文件有关的工作时，都会转交给文件部来负责处理。

单独安装FSD之后，FSD界面内是看不到任何游戏的，打开任何一个游戏分类都是空的。我们需要手动让FSD扫描硬盘的特定位置，把这些游戏找出来。1，首先，进入FSD界面（精美自制系统游戏界面）。选择【设置】。2，在【设置】分类下选择【内容设置】，然后将光标右移，选择【更改路径】，这时我们应当选择内置硬盘存放游戏的路径，通常来说就是HDD1---content---00000000000000这个路径。选择后按Y键确定。3，将扫描深度调到5（以卡姆乐屋的硬盘为例——如不行可以继续提高扫描深度）4，重新回到FSD首页，打开360游戏，就会开始一一扫描出来了。只有第一次扫描的时候时间会比较久。

近一年来，随着特斯拉model 3的保有量越来越大，我们也能在各种渠道看到很多特斯拉的各种诡异“失误”；虽然基本事后特斯拉都火速澄清是“驾驶员操作不当”，但其自动驾驶功能的可靠性也确实让人充满疑虑。 诚然，从功能体验的角度来说，特斯拉FSD（Full Self-Driving）很强大；但从技术的角度来说，即便它被冠以“完全自动驾驶”的称呼，但它却不是真正自动驾驶，最多是 L2级别的系统，即智能 辅助 驾驶。 在很多人看来，L3、L4自动驾驶与L2和ADAS辅助驾驶的区别就是功能更强大。这是极其不严谨的，自动驾驶与辅助驾驶有一条明显分界线—— 责权 。 我们看看上面SAE的要求，其中明确指出了L3系统要在自动驾驶功能运行时承担 所有的驾驶和周边监控功能 ，L4更是要求系统能在异常情况下依然接管驾驶，而L2只需要进行操作，监控还是驾驶员的责任。这就说明， 对L3及以上的系统来说，自动驾驶运行过程中的所有责任都需要 汽车 来承担。 而目前市面上号称“完全自动驾驶”和L3的系统，都基本上在用户手册里明确写了一句话：“ 驾驶员有责任时刻保持警觉，安全驾驶，并掌控车辆”，即监控是驾驶员的责任。 所以，其实判断是否是L3自动驾驶也很简单，就看车企是不是敢承诺系统运行时的所有责任都由它负责。显然，目前经常将“驾驶员操作失误”放在嘴边的特斯拉FSD并不是真正的自动驾驶。 那真正的自动驾驶又需要具备哪些条件呢？ 我们要明确一个现实，人类创造的任何系统都有失效的风险；无论是偶尔卡顿和重启的手机电脑，还是不间断运行的网络和电力设施，或者是只有一次机会的火箭发射……任何工程师都没办法拍着胸脯保证自己的设计一定没问题。所以，在设计时都要引入必要的防止故障的手段，只不过不同系统出故障以后带来的后果不同，对其防止失效的要求也会不一样。 所以，面对影响较大的系统（涉及基础设施和生命安全），除了提高技术水平，一般还采用冗余的方式保障安全的底线。例如，对于重要的数据除了本地储存，还会云端备份、多地容灾备份；电力设施甚至会设置多重冗余机制，如对系统进行实时监控，设置双服务器等办法。 在传统 汽车 时代，驾驶员是第一责任人，所有的操作都来自于人，只需要保证转向、制动和动力系统的可靠性即可。而自动驾驶在运行时系统成了第一责任方，那么所有参与自动驾驶的零部件都要保证足够的可靠性， 设置必要的冗余机制，在极端情况下也能确保乘客的安全。 自动驾驶系统一般由 感知、决策、执行 三大系统组成，参与运行的零部件多达数十种，每个部分依据不同的特性也有不同的要求。 由于 汽车 运行的环境复杂、速度快、对象多，又需要实时对周边环境进行细致全面的监控，而不同的传感器的性能差异又比较明显；所以提升感知系统冗余是开发中的关键。 上图是目前自动驾驶采用的几种主要传感器的性能参数对比，摄像头来不能避免极端天气和环境的影响，比如黑夜、起雾、大雨，甚至强光；另外目前的摄像头无法直观判断景深，靠算法计算的距离有可能会出现误差；所以目前一般在前向采用摄像头+毫米波雷达的方案，特斯拉也在一次事故之后加装了毫米波雷达。 决策系统（控制器、运算平台）在解决算力问题以后其方向也较为明确，首先是设计另一个独立运行的处理器，通过备份系统实时监控实现异常情况，并作出紧急处理；另外则是在硬件设计时遵从功能安全ISO 26262的原则和Aspice流程，是系统具备足够的可靠性。 例如奥迪A8的智驾控制器zFAS中，放置了两个处理器，一个英伟达芯片负责工作，另一个英飞凌的Aurix TC297T则负责监测系统运行状态，使整个系统达到ASIL-D等级，小鹏P7也在XPILOT系统中提出了互为冗余的双计算平台方案。这些措施显然会增加整车成本，但在安全面前一切都十分必要。 执行系统即制动和转向部分，目前欧盟ECE_R13-H和ECE_R79对制动系统和转向系统的冗余设计作出了明确的规定，而中国对执行系统的冗余设计要求也正在讨论和制定中。 其他诸如电源、网络架构等部分一般也会要求一定的冗余设计；在电源部分采用备用电源，将与安全相关的零部件负载同时接入两个电源，在主路异常时通过智能开关进行切换。在网络架构上，则一般在可靠性要求高的链路设置冗余通信回路防止意外发生。 自动驾驶的首要目标当然是实现功能，解放人类的双手；但在复杂的 社会 中，人作为独立的个体是明确的行为主体，而机器却不是。因此，我们可以预见，在自动驾驶普及的过程中，从伦理、法律、保险等多方面考虑，机器（自动驾驶系统）都将会被严格的约束和要求，车企也将为自己投放的自动驾驶 汽车 负责。因为在彼时可没有“驾驶员自己操作失误”这种借口。

优点是舒适度比较好，二次颠簸轻微；缺点是转弯侧倾明显容易晕车。FSD可变阻尼减振器，通过自动调节阻尼力和回弹速度，能够完美适应坑洼、高低、石子路等多种路况，有效过滤不同路面带来的颠簸感，在保持车身平稳和驾乘人员舒适乘坐感受的同时，还能保留适当的路面反馈，提升车辆的驾驶乐趣。FSD的本质其实是减震器，悬架是一个很笼统的概念，而且这种减震器不能做到底盘升降，或者说底盘升降不能依靠减震器。FSD减振器的工作原理具体来说，根据当前路面情况FSD自适应减振系统利用FSD阀对减振筒内的油流进行控制，来自动调节自身的软硬程度。1、 当路况较好时，减震器振动频率低，减振筒内的FSD阀仅开启一条通道供油液通过，这时减震器阻尼力较大，让汽车在驾驶时更稳定，操控性更强。2、 当车辆通过振动频率高的颠簸路面时，震动会导致减振筒内油压变大，这时FSD阀开启两条通道供油流通过，使油液更容易通过，减震器阻尼力降低，减振器“变软”，减振器发挥吸收路面冲击的作用，让车内人员拥有舒适的驾乘体验。

应该是Full-Scale Deflection，满量程偏差

functional sequence diagram 功能顺序图 FSD 功能顺序图.PLC(可编程逻辑控制)系统设计过程中使用的一种时序图. 女性性功能障碍（FSD） Fsd——校园摇滚乐队 KONI革命性新技术避震系统：FSD FSD传奇私服,一种游戏 不知道你问的是哪一个！

KONI FSD避震是指KONI避震器公司生产的FSD阻尼自动调节减震，能够自动感应路面所回馈的状况及驾驶习惯而持续改变阻尼大小。KONI避震器公司总部位于荷兰Oudu2002Beijerland，拥有150年历史，1940年，汽车用进气歧管第一次以KONI的名字面世。1945年，KONI工厂制造出世界上第一根可调避震器。FSD自动调整软硬度技术是KONI投放市场的全新产品结构，该技术在兰博基尼的Murcielagou2002Roadster、世爵、奔驰SLR上都获得实际应用，其能够因应不同路面的需要，自动调节避震器自身的内部阻尼变化，以获得不同的软硬度质感，在选择舒适与性能之间更加能取得平衡。扩展资料KONI避震特点：1、软硬720度软硬无极可调。2、可降低车身20－45mm，给爱车运动感的外观。3、减少汽车转向时的侧倾、增加行驶稳定性。4、缩短制动距离。5、结实耐用、性价比高。KONI高低可调的绞牙套装，是驾驶者为满足不同路面需求而寻求的，能提供最好操控性的避震器。是最高级的汽车避震套装，由避震筒和高硬度弹簧构成。

如果仪表切换到DC 20V档，那个20V就是此档可以测量的最大测量电压，这可以称为20V FSD，FSD为满量程值的缩写。

FSD是变频器的外形尺寸的一种。

去官方页面。在FSD上是登入不了的，要到官方界面选择开机自动登入设定档后垌开机在FSD上才会有按手柄中间的西瓜键调出菜单按Y提示是否退出游戏框时按住RB键不放再选是就是回官方界面。FSD是自制系统用的一种系统界面，比官方的界面功能更多，其他都是游戏第二个图的NXE2GOD是免盘用的工具。

FSD不是任何一个大学的缩写，也不是某个大学的名称。根据我的了解，FSD可能是某个公司、组织或者是某个国家的政府部门的名称，但具体是哪一个需要更多上下文信息才能确定。以下是我根据我的经验和推测提供的相关信息。首先，FSD可能是某个公司或组织的简称。许多公司在官方网站或商业资料中使用首字母缩写，以便简化名称并提高知名度。因此，FSD可能代表某个公司，但需要更多信息才能确切地确认其身份。其次，FSD也有可能是某个国家的政府机构的简称。不同国家的政府机构可能使用不同的缩写，因此如果您能够提供更多上下文信息，例如这个缩写出现在哪个国家的文件或网站中，可能会更有助于确定其身份。另外，FSD也可能是某个特定领域内的专用术语缩写。例如，在金融领域中，FSD可以代表“金融服务部门”（Financial Services Division）或者“金融服务板块”（Financial Services Division）；在军事领域中，FSD可以代表“火箭/导弹防御系统”（Fire Support Division）。综上所述，我们无法准确确认FSD是哪个大学的缩写。但是，如果您提供更多信息和上下文，我们可以为您提供更准确的答案。因为缩写的含义可能因语境和领域而异，因此需要更多上下文信息才能准确解释。在处理这种情况时，我们可以尝试搜索可能有关的公司、组织、政府机构或特定领域的术语，以确定FSD的实际含义。如果找不到相关信息，我们可以询问提问者是否有更多信息可用，或者建议他们提供更具体的上下文信息来帮助我们回答问题。

本以为一早醒来，能看到特斯拉发布那个万众期待的“ModelQ”，亦或是至少发一个HW4.0的自动驾驶软硬件，再不济稍微透露一些新车技术内容也行啊，结果这一切都没有，等来的是马斯克准备“拯救地球、造福人类”的宏图计划3。那些刚刚买了特斯拉Model3/Y的用户，还有刚刚选装了特斯拉高阶辅助驾驶的用户，可以把心放回肚子里了，自己还不至于成为被割得最快的一波韭菜。虽然始终没有发布新车，但是马斯克在投资者大会上公布的一些数据，这些关键的数据信息可以算是特斯拉最为宝贵的内容，并且有能力继续降价的特斯拉，甚至可以在不发新车的基础上，给对手们带来更深的恐惧。看上去FSD Beta比人类开车更安全？但少了关键信息这一次，马斯克首次公开了FSD Beta全面上路后的路测安全数据，在目前支持FSD Beta的车型中，车辆每行驶320万英里（大约512万公里）才会发生一次碰撞事故，而美国司机平均每行驶50万英里（大约80万公里）就有一次碰撞，特斯拉FSD Beta的安全性会比人为驾驶高出不少。目前能够公布这类高阶辅助驾驶路测安全性数据的车企并不多，而且能够做到特斯拉这个量级的车企几乎没有，特斯拉搭载HW3.0硬件的车型，凭借8个摄像头在全球各地收集数据，滋养后台超级计算机。但是，目前特斯拉的FSD Beta在美国几乎全境内都是可以实现辅助驾驶的，包括了高速和城区路况，可是特斯拉没有分别公布高速和城区的事故占比，在我们的认知中，高速方面的辅助驾驶应该会比城区路况更容易一些，因为毕竟在我们这里也是走得先高速，后城市的路线，所以我们并不能从特斯拉的数据中得知它在较为复杂的城区路况的安全性究竟是多少，很有可能是大量的高速场景测试距离，摊低了城市区域的事故率，进而降低了整体的事故率。从我们之前给大家解析的特斯拉城市辅助驾驶中的实际表现，以及最新的召回信息来看，特斯拉车型目前在城市中的辅助驾驶稳定性和安全性依然还有很多需要完善的地方。这一次特斯拉也介绍了自动驾驶数据引擎的一些细节，感知方面利用8个摄像头记录行驶数据，进行自动标注，之后形成一个为车辆自身打造的三维模拟空间，也就是之前说过的占用网络，实时建模，让自己在BEV的鸟瞰图中，加入3D立体物体，进而不断迭代和优化视觉算法。这一切其实就是为了弥补没有激光雷达等雷达传感器和高精地图的感知缺失，不过只要占用网络这类技术能够成熟稳定，其复制成本远低于加装其他昂贵的感知硬件，这部分至于能力到底怎么样，还得让子弹再飞一会儿。除了特斯拉的车以外，我们最有可能接触到的马斯克的其他产品，就是在去年特斯拉AI DAY上大火的人形机器人了，这一次马斯克也带来了最新的消息，不过有些打脸。最新的展示视频中，两个人形机器人正在组装一个全新的机器人，有些像机器人在繁衍生息，视频中也能看出这一次展示的机器人并不能像之前AI DAY上的机器人那么全能，而且马斯克也亲口承认了，去年展示的那个机器人根本没法运作，让大家充满期待，又有些恐惧的Optimus目前还在不断的完善中。但是从长远来看，马斯克认为特斯拉的机器人业务可能比其汽车业务更有价值，而这一愿景取决于机器人能够从事目前由人类完成的劳动。而且马斯克认为今后人类与人形机器人的比例可能并不是1：1，机器人的数量可能会超过人类。此时的人形机器人已经可以自己生产自己了，把它应用到特斯拉车辆的生产中，也不无可能，人工智能开发完成后的低成本运营，对于较低制造过程中的成本会非常有帮助，因为不断地降低成本是马斯克一直追求的，这一次的发布会中，特斯拉的相关人员不断地在提出关于降成本的各种消息。进一步降成本的特斯拉，有可能复制不同的“刹车门”事件？特斯拉的工程师表示下一代特斯拉车型的平台，将减少75%的碳化硅使用，下一代永磁电机将完全不使用稀土材料，而且能够做到不损失能效，整车的制造成本能够再下降1000美元。之前有不少人都在议论特斯拉的一体压铸技术，特斯拉这一次还提到了还要提高更多结构的一体化程度，就比如特斯拉要自研下一代的车辆控制器，降低过多电子元器件带来的高成本和复杂的优化成本，目前特斯拉车型序列中，控制器自研比例最高的是Cybertruck，能够达到85%，预计下一代车型的自研比例能够达到100%。但是这里也会有我们的担忧，特斯拉高度简化电子系统和控制器，有可能带来其他风险，这个不断有新料爆出的“刹车门”问题，有一定可能就是因为特斯拉的降成本导致的，当然现在还无法重现事故的完整场景，所以还没有直接证据。特斯拉还会继续减少车身零部件数量，将车身拆分为几大部分，下一代汽车可以由更多人同时组装，组装成本降低50%。在制造装车时，甚至可以做到共线生产，有些类似于在一汽－大众的生产线上技能看见探岳，又能看到奥迪Q3一样，特斯拉可以再提升30%的生产效率。从特斯拉的演示视频中，我们能够看到再制造ModelY车型时，电池、车辆地板和前排座椅是以一个整体，被安装在车辆上的，特斯拉的一体化压铸技术、底盘电池等工艺，还可以减少工厂占地面积和其他成本，并且特斯拉的目标是每45秒造一辆车。而且马斯克还表示，他不认为其他任何汽车制造商可以接近特斯拉的成本，而且特斯拉还会在其他国家再建立多座超级工厂。对于依靠成本定价的特斯拉来说，这一套组合拳下来，已经完全表明了它还有大量的可讲价空间，至于大家一直在等的20万以内的车型，价格甚至会更超乎大家的想象，按照特斯拉的成本和生产规模与速度来看，这台大众期待的车型甚至有可能与比亚迪海豚抢市场。文章开通提到过，马斯克要拯救地球，在绿色储能方面，他要储能240 TWH，可再生电力30 TW，这方面需要投资10万亿美元，另外还为地球使用可持续能源勾勒出一条清晰的道路，呼吁大家拥抱太阳能等可持续的能源。这些其实都是特斯拉这家大企业要去大展宏图的愿景了，落到消费者身上，这一次在补能方面的一个重磅消息是特斯拉充电桩将适配所有电动汽车。从2月28日起，特斯拉已经向其他电动汽车开放了首批10个超级充电站，这对于所有新能源车主都是一个好消息，特斯拉之前是极少数不共享充电桩的车企了，如今特斯拉也张开了怀抱，当然特斯拉也是看到了自己的建桩成本要远低于其他车企，自己能够承受得住，才做出了这个选择。总结：虽然这一次发布会上没有发布新车，但是其实处处都能看出特斯拉今后的新车会往何处发展，价格和成本更低，用更低成本的成熟智能化技术为更多用户提供服务。特斯拉已经不止把压力传递给了其他造车新势力，也同样传递给了丰田、大众等传统车企。至于在人工智能方面的发展，其实可以算是特斯拉的下一个增长点，现在还是在一个布局阶段，这部分的发展阻力可能比推行电动车的阻力更大，但是马斯克所走的路，让你永远捉摸不透。【本文来自易车号作者路咖汽车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

混凝土轴心抗拉强度。混凝土FSd是针对抗拉能力而设计的，是指混凝土的一种抗拉强度等级，其中F表示混凝土，S表示其具有强度性质，d则是代表这种混凝土的抗拉强度等级，通常以数字d来表示他的强度等级。通常讲的混凝土一词是指用水泥作胶凝材料，砂、石作集料；与水（可含外加剂和掺合料）按一定比例配合，经搅拌而得的水泥混凝土，也称普通混凝土。

特斯拉FSD"全自动驾驶"发生意外 　　特斯拉FSD"全自动驾驶"发生意外，特斯拉CEO埃隆·马斯克声称FSD（完全自动驾驶）测试版推出使用以后，就没有出过错。特斯拉FSD"全自动驾驶"发生意外。 　　特斯拉FSD"全自动驾驶"发生意外1 　　2月10日消息，名为AI Addit的YouTube用户提供了首份视频证据，证明特斯拉的“全自动驾驶”（FSD）套件并不像埃隆·马斯克(Elon Musk)所称的那样安全。 　　AI Addit的视频是在美国加州圣何塞市中心的一次驾车过程中拍摄的，首次展示了激活FSD系统的特斯拉Model 3与自行车道护栏相撞的场景，并证明FSD应该对这起交通事故负有直接责任。 　　在视频中，可以看到特斯拉最新版本的自动驾驶软件FSD Beta Version 10.10指示Model 3转向将自行车道与机动车道隔开的护栏。尽管司机急忙踩下刹车，并疯狂地打方向盘进行躲避，但AI驱动的车辆还是重重地撞上了护栏。 　　令人担忧的是，在视频中，还能看到这辆特斯拉汽车似乎因为软件原因而闯了红灯，它还试图沿着铁轨行驶，后来又试图驶入有轨电车车道。 　　AI Addit的驾车视频长约9分钟，撞车事件发生在大约3分半钟的时候。这位YouTube用户似乎坐在靠近方向盘的驾驶位上，后座还有一名乘客陪同。在视频中可以听到AI Addit的声音：“我们撞车了，但我已经把刹车踩到底了！”乘客回答称：“我真不敢相信这辆车竟然没有停下来。” 　　马斯克上个月曾声称，FSD Beta系统从未发生过事故，但新的视频提供了证据，证明事实并非如此。在AI Addit记录的视频中，可以看到司机的双手只是轻触方向盘，而不是握紧它，完全由FSD控制方向盘的运动，使汽车遵循地图上预先定义的路线行驶。 　　FSD是专为特斯拉汽车提供支持的先进司机辅助驾驶软件，属于L2级自动驾驶系统，这意味着该系统可以控制汽车的速度和方向，允许司机双手短暂离开方向盘，但他们必须时刻监控道路，并做好接管车辆的准备。这项技术在购车时是可选的`，包括几个自动驾驶功能，但仍需要司机监督。 　　在发生撞车事故的前一刻，可以看到司机双手猛打方向盘，但为时已晚。虽然车辆损伤并不严重，但被完全撞倒的护栏在汽车前保险杠上留下了油漆印记。 　　在这段视频发布前不久，特斯拉被迫召回近5.4万辆电动轿车和SUV，因为它们的FSD软件无法识别停车标志。美国安全监管机构2月1日发布的文件显示，特斯拉已通过“空中软件更新”禁用了这一功能。此外，特斯拉在与美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)官员举行两次会议后同意召回受影响车辆。 　　许多司机正帮助特斯拉测试FSD系统，它允许车辆以9公里的时速通过带有停车标志的路口。在AI Addit的测试中，该系统可能没有意识到自行车道上有一段路被封锁了。在视频的大部分内容中，Model 3似乎在检测绿色自行车道护栏时遇到了问题，这些护栏散布在圣何塞市中心，这辆车几次朝它们驶去。 　　这段视频似乎突出了FSD的其他不足之处。FSD还处于测试阶段，因此将在广泛推出之前进行改进。在视频中，这辆车的AI试图指示其左转进入繁忙的主路，尽管当时正有一辆卡车迎面驶来。不过FSD似乎在“耐心”等待行人过马路和避开其他车辆方面做得很好。 　　2021年年底，特斯拉表示，有近6万名车主参加了FSD Beta计划。该计划只适用于该公司特别挑选的特斯拉车主，以及安全得分高达100分(满分100分)的司机。然而，一位投资者去年10月透露，他的安全得分只有37分，但他被允许使用FSD Beta。 　　这些安全得分是由司机驾车时的行为决定的，司机允许特斯拉使用车载软件监控他们的驾驶过程。特斯拉警告说，任何使用L2级自动驾驶系统的司机必须随时准备介入干预。 　　FSD是特斯拉司机辅助驾驶系统Autopilot的升级版，后者曾引发多起致命事故。到目前为止，已经核实了12起涉及Autopilot的死亡事故，以及一系列非致命的撞车事故。 　　尽管马斯克在1月份断言FSD Beta的安全记录无懈可击，但NHTSA在2021年11月收到了第一起投诉，称FSD导致一名特斯拉司机撞车。这起事故发生在加州布雷亚，当时一辆激活FSD软件的特斯拉Model Y驶入错误车道，并被另一辆车撞上。 　　无独有偶，最新公布的监控视频显示，2021年8月，激活Autopilot的特斯拉Model Y撞上了停在美国64号高速公路旁州际公路巡逻队的警车，导致警车失控翻滚并撞上了站在路边的副警长。随后，这辆车侧扫指示牌，最终滚下山坡撞到树上。 据称，这辆特斯拉汽车的司机是德文德·戈利(Devainder Goli)医生，他在汽车处于自动驾驶状态时正在手机上看电影。 　　自动驾驶汽车专家萨姆·阿布萨米德(Sam Abuelsamid)表示：“这些系统都不是自动驾驶系统，而是司机辅助系统。所有系统都是为司机观察道路而设计的，随时都要保持专注。事实上，在特斯拉的系统中，司机的手也应该总是放在方向盘上。制造商可能经常夸大系统能做什么，而不会谈论它们不能做的事情。” 　　特斯拉FSD"全自动驾驶"发生意外2 　　1月18日，特斯拉CEO埃隆·马斯克声称FSD（完全自动驾驶）测试版推出使用以后，就没有出过错。在此前一日，特斯拉的一名股东Ross Gerber在twitter上称，在FSD发布后的一年多里从未出过车祸意外或有人受伤，而同期美国则有20000人死于交通意外。马斯克转发了这条推特，并确定的说：“没错”。 　　而在早前两日，马斯克的这一确定性答案受到了质疑，一位叫 AI Addict的视频博主分享了段其体验FSD功能的影片，影片拍于加州一个只有100多万人口的圣何塞。按视频的说明，博主已经更新到今年1月5日所推送的 FSD Beta v10.10（2021.44.30.15）版本。视频当中车辆在FSD的控制下大部分情况表现优秀，但当行驶到一段右转道路后，视频到了3分30秒的时候，车辆右转后没有正确识别出道路边上的防撞柱，毫不犹豫的撞了上去，车内的人也立即被吓到，还好驾驶者一直都有注意路况，也把手一直放在方向盘上发生事故时立即介入，才没有造成更大的车祸事故。 　　当然，特斯拉在网页和FSD功能说明当中一直提醒完全自动驾驶的用户：FSD处于早期测试阶段，使用时必须更加谨慎。它可能会在错误的时间做出错误的决策，所以必须始终保持双手在方向盘上，并额外注意道路状况。驾驶者需要持续关注道路，并准备好立即采取行动，特别是在盲区、十字路口和狭窄道路的驾驶时。现在看来，这种提醒还是很有必要。 　　特斯拉 FSD Beta 的安全性一直以来也受到一些质疑，在不同的版本当中会出现不同的问题。比如在早前的9.0版本当中，转变后没有识别出路边的树木，没有识别出公交车道，没有识别出单行道，转弯后直接开到了停车位上行驶等一系列的问题。 　　除此以外，外界的批评也包括特斯拉把还没有完成开发的功能直接交付给消费者使用，让人们在实际的行驶道路上使用这一系统不负责任。 　　特斯拉的自动驾驶系统，通过摄像头对外界物体进行识别并做出反应。正常的情况下可以识别路边的障碍物，雪糕筒，特殊车道的标识以及停车标志，目前仅开放给美国的车主付费使用。 　　FSD Beta 自2020年9月底正式对外发布使用，对此感兴趣的车主可以在手机当中申请使用，而特斯拉则会根据车主近期的驾驶评分决定是否开通此功能，而事实上，大部分的车主都可以使用上这一功能。特斯拉则会在驾驶过程当中监控、搜集行车数据调整升级优化系统，这也是FSD快速提供升级包的原因。自动驾驶业内，普遍认为激光雷达配合高精度地图才是自动驾驶的解决方案，而特斯拉则反其道而行，完全抛弃激光雷达选择了相信当下摄像头所看到的东西，视频已上传三天，特斯拉没有解释事故是否确实因FSD没有识别出路边的那一排绿色隔离柱而导致。 　　2021年2月1日，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）要求特斯拉召回5.3万辆电动汽车，原因是这些车辆当中带有的“滚动停车”(rolling stops)功能与法律冲突，这一功能允许特斯拉以每小时5.6英里的速度通过有双向停车标志的车字路口。而美国的交规则要求，这一标志与红灯接近，当路口有这一标志的时候，即便周围没车没人，也必须在路口白线前停下3秒后确认路口的情况下才能继续行驶。而特斯拉的软件则引导车辆低速通过因此被召回。 　　马斯克随后解释此功能不存在任何安全问题。他称：”汽车只是减速到大约2英里（3.2 公里)，如果视野清晰，没有汽车或行人，就继续向前行驶。“ 　　一月中马斯克才刚称赞完 FSD Beta 自一年前计划开始到现在，“从未”发生过任何错误，但最近这一车主的实测影片可是把马斯克的脸打的肿肿的，因为FSD Beta 的错误判断，车辆直接撞上路边的防撞柱。当然，这个事故也算不上严重，毕竟车辆没有受到严重的损坏也没有人员受伤，不知道这是否包含在马斯克此前的”意外“范围之内。 　　美国NHTSA也提醒：“到目前为止，还没有任何一台市售车型可以实现自动驾驶，每辆车都需要司机操控。虽然先进的辅助驾驶功能可以协助司机避免碰撞或是遭遇交通事故，但司机还是必须随时留意驾驶状况与路况。” 　　特斯拉FSD"全自动驾驶"发生意外3 　　特斯拉一直在公开测试“完全自动驾驶”（FSD Beta）并非是什么秘密，上个月马斯克还曾自豪地宣称，上线一年来，特斯拉的FSD Beta版从未发生过事故。 　　不过，近日一辆使用完全自动驾驶FSD Beta版的特斯拉，在转弯后撞上路边护栏的视频得到曝光， 这被认为是FSD Beta版上线后的第一起事故 。 　　从公布的视频看，这台特斯拉正常右转，然而转弯后路线发生了偏差， 径直撞向了用于隔离机动车道和自行车道的雪糕筒护栏 ，引得车内驾乘人员一阵惊呼，甚至爆出了粗口，司机立刻接管车辆，踩下了刹车。 　　好在雪糕筒为塑料材质，加上应对及时，仅仅是撞弯了其中一个，车头有点受损，其他无大碍。 　　车主表示， 已经将该案例上传到了特斯拉反馈部门 。 　　值得注意的是，此前一位特斯拉Model Y车主曾向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）投诉称，自己的车辆在使用FSD Beta的时候发生了事故，但截至目前这一投诉尚无法得到证实。

特斯拉的FSD全球普及率仅为 11% 　　特斯拉的FSD全球普及率仅为 11%，特斯拉强推的核心技术FSD依旧问津者寥寥无几。在中国，特斯拉FSD在华购买率只有1-2%，特斯拉的FSD全球普及率仅为 11%。 　　特斯拉的FSD全球普及率仅为 11%1 　　以现阶段状况来说，特斯拉的FSD系统属于较为完整的自动驾驶系统之一，虽然此前马斯克不断提及FSD系统何等强大，但仍有不少机构认为FSD仅处于 Level 2 自动驾驶状态。而马斯克也声称，特斯拉的自动驾驶系统最快可以在今年达到Level 4级别，但由于马斯克每次的预告几乎都只是打嘴炮，所以还是先听听就好，切勿当真。 　　而同样扎根于智能科技领域的小鹏汽车，对于未来的期望似乎更为理性。 　　不久前，中国电动汽车百人会论坛（2022）高层论坛在北京举行，期间小鹏汽车CEO何小鹏曾提到；“智能辅助驾驶XPILOT3.0，真的让用户更喜欢以及更便捷和安全。用户渗透率达到惊人的96.2%， NGP也就是高速每开100公里，里程渗透率达到62%，也就是说每100公里中有62公里是用NGP智能自动去开。” 　　回看特斯拉FSD，此前一项针对全球 1.7 万名特斯拉车主开展的调查显示，特斯拉完全自动驾驶功能（FSD）套件目前在全球特斯拉车主中的普及率仅为 11% 左右。对比于小鹏汽车的XPILOT3.0，两者具有极大的落差。 　　当然，这个落差来自多个原因；选装价格、实用性、可靠性。正是以上种种原因使得，特斯拉在发现渗透率存在差异之时，选择推出 FSD 套件的按月订阅服务。此类操作，可谓是将特斯拉逼至绝境，原以为能在自动驾驶领域大展拳脚的特斯拉，却成为我国新能源造车品牌的陪衬。 　　国内消费者在考虑开通FSD之前，需要考虑几个问题。首先，要面对本土化问题，美国与中国路况大有不同，所以即便EAP在美国好用也不能说明在中国一样好用，而且FSD在美国本土还处于测试阶段。这也就是第二个问题，推出时间，要做城市道路自动辅助驾驶，需要比EAP更多、更久的本土化训练才能大面积推广。 　　回看小鹏汽车，在智能驾驶辅助方面，小鹏NGP更是针对国内道路而研发，还能实现高速自动变道、自动进出匝道等功能。正因以上各种优势，使得小鹏P7能够达成10万辆下线的目标，成为首个突破十万量产的纯电新势力车型。 　　回到百人会上何小鹏说的一番话：“小鹏会基于过去XPILOT3.0，会在2022年推出从高速到城市场景的XPILOT3.5，我们相信这将为智能辅助驾驶开启下半场。而XPILOT3.5只是开始，真正会质地颠覆整个汽车行业的出行，来自于小鹏的XPILOT4.0，并且小鹏在这个领域做到比绝大多数公司领先2-3年。” 　　直至目前，整个小鹏汽车的产品几乎涵盖了当下最热销的新能源细分市场，而小鹏P7下线10万辆，正是小鹏汽车迈向未来的第一步，未来还要继续探索科技、引领时代进步。 　　特斯拉的FSD全球普及率仅为 11%2 　　4月4日消息，特斯拉方面消息显示，尽管仍面临着持续的供应链挑战与工厂停工的难题，特斯拉依旧在第一季度生产了超过30.5万辆汽车，并交付了超过 31万辆汽车。 　　据悉，特斯拉最新的`德国工厂在上个月开业，每10小时就会下线一辆电动车。特斯拉的格伦黑德工厂将在2022年生产约5.4万辆汽车，2023年为28万辆，然后到2025年为50万辆。 　　特斯拉经过短短十多年的发展，其市值已经超越一众传统汽车企业蝉联冠军宝座。根据最新的统计，特斯拉3月市值环比增长18.39%，重回万亿美元。它也凭借一己之力拉动整个国际车企板块市值增加。丰田汽车、大众集团分列二、三位，但两者市值与特斯拉之间的差距进一步拉大。 　　即便卖得红火，但特斯拉强推的核心技术FSD依旧问津者寥寥无几。特斯拉将常规配置和自动驾驶套件分开销售。如果要享受高级别辅助系统FSD，需要另外购买。在中国，特斯拉FSD在华购买率只有1-2%，而且增强版自动辅助驾驶功能（EAP），也很少人买。统计显示 FSD销量逐年下滑，全球仅11%车主购买，中国和欧洲最不捧场。 　　小鹏P7：你是卖得好，但论智能实用性，我还比不过你吗？ 　　不论国内外，作为新势力车企，智能辅助驾驶是汽车智能化必不可少的一环。国内有一家车企的智能辅助驾驶真正成为了企业的核心价值之一，那就是小鹏汽车。截止到2021年4月底高速NGP选装率达到20%，在未来将达到50%。到2021年三季度，小鹏P7的XPILOT 3.0付费率近22%。2021年财报的电话会，何小鹏还透露，P5已交付5030辆，超过50%选装 XPILOT 3.0或XPILOT 3.5。 　　正因如此，3月23日，第十万辆小鹏P7下线，中国新造车势力有了第一款销量破十万辆的EV车型，小鹏P7拿到了和特斯拉Model 3正面交锋的入场券。 　　买特斯拉可能是买电动、买品牌；但是买小鹏，就是买智能。如果说特斯拉在美国定义了智能汽车，那么在中国，小鹏P7则是车主第一个会想到的智能汽车形象。特斯拉FSD在亚太选装率低，一个很重要的原因是，FSD在美国乃至加州之外，体验并不像它宣传的那么好。 　　从全场景语音交互系统，到高速公路领航辅助驾驶，再到VPA停车场记忆泊车，小鹏汽车在打造智能化上从来都是行业标杆位置，而小鹏P7又是这些新功能的落地车型，因此小鹏P7堪称为中国智能化能力最强的汽车，成为中国智能车的标杆。 　　特斯拉的FSD全球普及率仅为 11%3 　　“中国车主只有1%-2%的人选择购买FSD”，出自于特斯拉Q4财报及电话会议。 　　马斯克除了表达不可思议之外，顺便提了2点：中国市场的产品、定价策略是成功的；中国消费者对产品细节非常挑剔。 　　事实上，马斯克总结的这2点，不仅是对国内汽车品牌的认可，同时也是间接对FSD选装率低的问题做出了回答，正是所谓的产品“性价比”，目前的FSD相当于期货，功能目前还不太丰富，并且选装费昂贵。 　　而作为对标Model3和ModelY的国内新势力小鹏，到2021年三季度，小鹏P7的XPILOT 3.0付费率近22%。 　　不仅如此，3月23日，小鹏P7成为了业内首个突破十万台的纯电新势力车型。2021年财报的电话会，何小鹏还透露，P5已交付5030辆，超过50%选装 XPILOT 3.0或XPILOT 3.5。 　　在原本印象中，特斯拉的自动驾驶是遥遥领先的，这是特斯拉品牌的重要组成部分，事实上，特斯拉的NOA与国内已列装的高速辅助驾驶功能（NOA、NOP、NGP）来说，已然不具备大优势。 　　甚至在中国谈起智能车，小鹏P7则是消费者第一个会想到智能车。为什么拥有全球知名度、外形同样炫酷的特斯拉，在中国的智能标签不如小鹏呢？ 　　小鹏无外乎有着更贴合国人的本土化产品。 　　智能座舱是消费者最感知的部分，采用高德地图导航，与思必驰合作开发的语音助手小P，还完善语言系统，以至于能辨识部分方言，可谓辨识度高，反馈迅速，涉及更多的交互和本土内容。 　　在智能座舱方面，小鹏的优势在情理之中，但智能驾驶的体验，小鹏也都不逊于特斯拉。 　　小鹏P7的智能驾驶体验充分考虑了中国场景的特殊性，采用的厘米级的高精定位，可针对中国不同场景细节做出不同的精度和位置的布局调整。 　　从全场景语音交互系统，到NGP智能导航辅助驾驶，再到2公里VPA停车场记忆泊车。小鹏汽车在打造智能化上从来都是行业标杆位置。 　　正如马斯克所说，中国消费者对产品细节非常挑剔，小鹏P7仅花了23个月就达成这个成绩，离不开小鹏P7强大的产品品质和高标准的量产智能功能，以及本土化的优势，相信小鹏P7这十万台不单单是高点，也是起点。

根据比亚迪官方网站的介绍，汉系列车型配备了L2级别的自动驾驶辅助系统，包括自适应巡航、车道保持、自动泊车等功能。而FSD则是指车辆能够在没有人类干预的情况下完成所有驾驶任务，目前还没有车型能够完全实现FSD。

fsd芯片不是我国的。根据查询相关信息资料：fsd是特斯拉自主研发的芯片，特斯拉汽车公司是美国的私人企业，芯片属于美国，因此，fsd芯片不是我国的。

特斯拉日前正式推送了FSD（完全自动驾驶）10.6.1 Beta版（测试版本），此次更新针对多个功能性进行了改进，不仅改进了自动刹车，还进一步改善了物体检测网络架构，以此提高对物体检测的精度和速度。具体来看，FSD V10.6.1 Beta版改善了物体检测网络架构，针对非VRU物体（汽车、卡车、公交车）提高了灵敏度；建立了新的可见性网络，平均相对误差降低了 18.5%；通过采用新的通用静态对象监测网络，在大角度和夜间情况下的精度提高了 17%；通过对交汇物体预测，改进了车辆在开放路口左转时，停车等候的位置，这样同时有助于为其它车辆让路；通过建模，在并道动作时留出更大余地；在有物体穿越前方车道时，改善了自动刹车的动作，使其更加平缓，提高乘客舒适度。特斯拉FSD 10.6版本在10.5版本上进行过优化，包括提高识别精度，降低误差等。改进了无保护的左转弯时的停车位置，同时对迎面而来的车辆让步，减缓车道偏离时修正的稳定性。不过就在上个月，特斯拉在一周之内启动了两次召回。 第一个与近3000辆Model 3和Model Y车辆的方向盘紧固件可能松动有关，第二起召回则与FSD Beta 10.3的在线更新有关。

自制系统上的，一款自制软件，功能比官方系统的界面多点。

亮点就是对汽车进行了升级，而且还发布了全自动驾驶的汽车，并且这款汽车的安全系数更高一些，而且操纵性更好一些，空间也更大。

FSD应该是渠道销售相关的名词，是指提供管理服务的分销商

混凝土密封固化剂。FSD混凝土密封固化剂，是一种混凝土密封，防尘，耐磨固化剂，无味，无害，能使混凝土坚固和防尘，能阻止水份，油污渗透，碱化，风化等。

这个说的是消防报警电源线。

由于特斯拉的FSD还不能完全进入国内，导致了目前国内外的辅助驾驶相当于处于各自发展的过程，国内的厂商可以不用承受特斯拉的压迫感，慢慢地开通各种辅助驾驶功能。而海外的特斯拉FSD Beta已经在北美普及了超过40万台车，特别是随着特斯拉最新的FSD Beta V11.3.2版本在上周末更新之后，海外的用户一致把这一版本称为目前最好用的一版，已经非常接近于完全自动驾驶，之前我们为大家解析过一些版本FSD的能力表现，每一次我们都还是可以挑出来一些硬上，那么这个V11.3.2版本又如何呢？这一版本有没有能力进入国内呢？FSD Beta的能力上限已经快让我们看到了？目前整体的FSD Beta V11.3的版本，相较之前的V10版本提升很大，特别是在这周末进化到了V11.3.2，从海外的一些用户实际体验来看，这一版本很有可能就是现在HW3.0硬件下FSD的最高水平了，同时我们也看到了使用HW4.0硬件的Model S车型，也支持了FSD Beta V11.3.2。在这一版中，特斯拉能够完全实现在城市中点到点的自动辅助驾驶，车辆可以规划走一些小巷，目前我们看到很多辅助驾驶系统，基本上只会走大路、主路，如果主路发生了拥堵，车辆系统并不会让车辆走辅路，或者绕行一些小路，特斯拉在基础地图的加持下，可以分辨出在复杂路口下，到底应该走哪里。之前，不管是哪一版的系统中，特斯拉在FSD开启后的左转右转过程中，存在着随时可能退出的情况，在如今的这一版中，左右转已经几乎不需要人为介入，而且连续性很强，特斯拉左右转的速度非常快，基本上都是带着速度转弯，出弯后立刻加速，这种比较激烈的风格确实也是特斯拉一以贯之的。而面对有行人通过或者有车辆干扰时，特斯拉会主动地停下，安静地在后面排队等候，可以说特斯拉变得文明了不少。为什么说变文明了，因为在一些场景中，我们还能看到特斯拉FSD会主动超越排队车辆，到前方去加塞，就像人为驾驶一样，特斯拉能做出这类行为，可能并不是自己学习而来的，或许就是人工为它输入的程序。之前有不少人都说，如果到了全自动驾驶的时期，就没有车加塞了，路上会变得十分通畅，现在一看还真不见得，车辆也可能会自主学习去加塞。特斯拉的V11版本是可以识别红绿灯的，想实现开通城市辅助驾驶，在不接入车路协同系统的前提下，必须依靠视觉去识别红绿灯的情况。特斯拉的视觉目前不但可以识别正前方的红绿灯，同时也可以识别侧向路口的红绿灯。然而目前有一个比较有困难的情况，就是黄灯情况，最新一版的特别针对黄灯进行了优化。更新改进了在黄灯前通过路口或停车的决策逻辑，系统综合考虑了停车所需的减速时间、进入和穿过十字路口的时间，以及在红灯转换前穿过十字路口的距离，从而使得黄灯处理更加自然和人性化，如何避免红绿灯区域的潜在风险，这是城区辅助驾驶中的一个重难点，特别是在辅助驾驶的这个阶段，人要负全部责任。FSD变得更文明，更守规矩了，可依然很“野”？我们也会发现，有不少没有信号灯的路口，路口一般都会有STOP（停）的标志，之前的版本中，特斯拉会在识别到标志之后，进行急刹，这一版改进了在停车标志交叉口时的纵向减速控制机制，使变速过程感觉更直观、更自然。由于不依靠高精地图，其实特斯拉对于路边的标志特别敏感，会特别遵守这些标志的规定，停车指示标志只是其中一部分，另一部分是限速指示标，特斯拉在匝道中会完全按照限速40来行驶，导致后方压车，新版系统中也进行了优化，不会在识别到限速后，迅速重刹减速。现在可以对检测到的限速标志减速时的响应力度进行控制，这取决于当前速度及其与检测到的限速标志所示速度的差值。特斯拉会在用户界面上的限速图标后面增加一个视觉效果，当车辆设置的速度超过检测到的限速 50% 以上时，系统会自动发出提示，同时特斯拉还删除了 FSD Beta 中绝对速度限制偏移的选项，可以进行自行控制。除此之外，之前大家还会看到了一些特斯拉压实线变道，或者在直行和左右转的车道内，违章行驶，V11版本最开始路试的时候，就有这样的问题。这一次特别针对这部分进行了优化，改进了某些情况下特斯拉可能会在转弯车道继续直行的行为。总体来看，这一次更新后的特斯拉FSD Beta几乎已经表现得比较全面了，这一版本下它会变得很聪明，该守规矩就守规矩，也会根据实际道路环境，去自主决策一些轻微越界的驾驶行为，而且我们能够看到一些3D视角的辅助驾驶实景简化图，这正是在加入了占用网络技术之后，特斯拉的进步点。我们目前国内的落地的城市辅助驾驶系统，很多还是比较保守，之前我们也为大家解析过，发现它们考虑最多的就是安全问题，所以就会去阉割一些更好体验性的功能，特斯拉的这套系统更贴近人为的一些习惯，当然不文明的驾驶行为还是要杜绝的，该排队还是要排队。这套系统能否进入国内呢？其实我们已经看到了HW4.0硬件的车型用上了FSD Beta V11.3.2，这套系统完全可以使用在新款的特斯拉Model Y上，还有进口的Model S/X车型上。由于特斯拉也在和国内的监管部门进行协商，所以在年内落地是非常有可能的。总结但面对国内的一些实际道路情况，这套系统或许还是有些单薄，尤其是在路口左右转的部分，中国城市中路口的实际情况千差万别，特斯拉在国外的训练数据并不能符合国内的实际，虽然现在特斯拉有了一定在中国路面上的数据量的积累，但是没有经过真实的训练，要面对的边角案例可能还有非常多，所以特斯拉还需要在中国道路上进行长期的路试，才能够适应中国的环境。特斯拉的FSD Beta V11.3.2推送的同时，国内厂商们也在加速落地城区辅助驾驶，小鹏P5在最近开通了深圳的城市NGP，华为系的自动驾驶也在加速落地，理想和蔚来等新势力也都给出了城区辅助驾驶落地的时间，在特斯拉进来之前，它们必须站稳了脚跟，否则会面临巨大的冲击。【本文来自易车号作者路咖汽车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

要。据查询太平洋汽车网信息，FSD刷新系统可变阻力悬挂系统。Fsd全称为full-self-driving-computer，中文为全自动驾驶计算机，可以理解为ap功能（ap指自动辅助驾驶）的进化版硬件，从而使特斯拉电动车实现完全自动驾驶功能。

设施服务部门。根据查询《世界机构简称字典》得知，FSD是FacilitiesServicesDepartment（设施服务部门）的缩写，是一个为企业提供设施服务的部门，他们的工作职责主要包括维护和修理企业的建筑物、机械设备和其他设施，以确保企业运转正常。

当下的自动驾驶行业是不是还处于寒冬之中？从海外车企和出行科技公司的表现来看，自动驾驶创业公司依然有很多在退市，很多头部企业依然处于巨亏之中，尤其是Argo AI的直接解散，很多出行科技公司找不到变现的渠道，都让行业还处于一片迷茫中。而国内的网传，阿里达摩院自动驾驶实验室原地解散，不过随后阿里方面称是因业务调整，达摩院自动驾驶业务转入菜鸟集团，其实这也从侧面说明了一些问题。但是，作为自动驾驶行业的两大靠山，英伟达和Mobileye的股价在近期都实现了翻倍，英伟达股价翻倍的原因更多来自它在AI人工智能领域的突飞猛进，而在去年刚刚二度IPO的Mobileye能实现股价翻倍，那还是很说明问题的，特别是Mobileye在本月还与保时捷达成了自动驾驶方面的合作。同时就在上周，蘑菇车联近期完成了5.8亿元C2轮融资，投资方包括成都科创投、珠海海都科创投、腾讯、易鑫等，投后估值已达30亿美元。而这笔融资也是今年开年以来，在自动驾驶领域金额最大的一笔融资。行业有复苏征兆，坚持下来的企业已经开始“吃肉”了？头部企业的股价翻倍，融资规模也有起色，自动驾驶行业是不是已经开始复苏了？这一轮自动驾驶行业的大萧条，主要来自车企以及科技企业们的预期和重心，已经从L4级自动驾驶，转向了L2级辅助驾驶，因为法律法规对于L4级的支持力度还不是很强，而且在责任划分，车辆生产方面的规则还有待完善。在自动驾驶推进的同时，其实更多自动驾驶相关企业还在推进着无人驾驶，但是它们遇到的问题与自动驾驶比较相通，比如无人车不能入市、不能上牌、大部分城市依旧不能去掉安全员、不能运营收费，而且事故责任难以认定。自动驾驶和无人驾驶经过了十多年的高速发展，依旧难以在真实场景中上路，或者说变现。这使得投资者们失去了信心，一些高负债纯靠“输血”的企业逐渐支撑不住了，再加上车企们也开始面对现实，不再描绘更庞大的故事，使得自动驾驶行业在去年下半年迎来了“雪崩”。不过，从行业最新的情况来看，自动驾驶行业很可能迎来了触底反弹，特别是在国内，L4自动驾驶商业化运营反而加快在中国多个城市落地。今年的3月17日和22日，北京和上海两地先后允许开启全车无人（无安全员）的自动驾驶Robotaxi运营和测试，这是继去年开通的重庆和武汉等城市后，Robotaxi无人驾驶走进了国内两座超一线城市。百度的萝卜快跑在北上广深单车日均订单量已经达到了15单以上，最近网约车市场饱和的新闻冲上了热搜，全国网约车全天的接单量为10单左右，而萝卜快跑的平均订单量甚至超过了目前网约车的平均水平。并且，萝卜快跑App用户满意度为4.9分，其中5分满分好评占比达了94.19%，用户评分能够直接反映出无人出租车运营的真实体验。另外，像文远知行的自动驾驶小巴士已经在广州、深圳、北京、南京等城市都实现了落地。今年，文远知行在无锡市经开区落地了近50辆小巴，这也是全国目前最大自动驾驶商业化微循环公交接驳体系，将通过6条线路为当地市民提供自动驾驶小巴微循环公交服务。上海最近公布了首批“上海市浦东新区无驾驶人智能网联汽车创新应用通知书”单位，其中百度智行、AutoX安途、NEOLIX、斑马智行、友道智途、赛可智能、图森未来、云骥智行等8家企业，获颁创新应用测试通知书，获准在浦东智能网联汽车开放道路范围内，开展全车完全无人驾驶测试。可以就看到，这些企业基本上已经挺过了最黑暗的长夜，它们在L4级自动驾驶的道路上没有放弃，随着法律法规的不断健全，以及政策的不断开放，它们的坚持开始有了回报。但是我们也看到了比如阿里达摩院这样深耕多年，投入超千亿的企业，在行业开始重新进入上行通道之前被调整了，而为什么称这是一场寒冬，正是因为有很多曾经非常被看好的企业轰然倒下，才体现出了寒意的浓烈。但是当这些企业倒下后，其他企业又会迅速调整战术，把这片曾经的他人领土，当做自己最新的阵地，这也正是我们说的，那些挺过来的企业已经开始吃肉了。车企们被禁锢在L2，又为何不断地“堆”L4的技术？当然，对于最广大消费者们来说，车企在自动驾驶方面的进展，其实是与大家实际利益更为贴近的。从刚刚过去的上海车展上，车企们的宣传角度来看，大家真的变得更稳了，车企们普遍不再像过去那样爱讲故事，爱给画大饼，像“自动驾驶”这四个字，我们几乎就没有在车展上听到过，几乎所有车企都开始在L2+这个领域开始稳扎稳打。而车企们的动向，其实也能让我们更看得清未来。蔚小理们开始重点介绍它们的辅助驾驶系统，不在自动驾驶方面讲自己能实现L4等等，车企们开始变得更加脚踏实地，可能它们也知道了，要给自己多留一些故事，因为自动驾驶的故事上限很显而易见，把这个实现的过程拉得更长一些，多给自己一些未来的预期，再去讲那些不切实际的故事，很可能会起到反作用。但是，它们虽然有所收敛，但是并没有在自动驾驶方面停滞不前，它们依然非常有紧迫感，特别是因为特斯拉FSD即将到来。国内新势力车企们的高阶智能驾驶系统，在现阶段可以说都是师出同门，它们的系统都与不断发展中的特斯拉FSD有着一定的关系。而特斯拉的FSD一旦真正落地，这里说的是FSD，不是FSD Beta，那么这个世界上保有量最大的自动驾驶系统，必定会产生非常大的影响，而这一切其实并不遥远。正是头顶上悬着的特斯拉FSD，才让国内新势力车企们根本不敢停下来，即便是法律法规还不支持，但它们也在L2 的范畴内，不断地往车辆上增加L4级的一些功能和技术，只是还用了L2级的标准。就比如我们一直在说的今年蔚小理们开始集体淡化高精地图，开始向BEV和占用网络这些特斯拉的已有技术上发展，这些技术真的已经不能算是L2级标准应该使用的技术了，我们理解的L2级就是普通的视觉感知，以及一些基础的模型计算，并不需要BEV等技术，而它们如此紧迫得用上这些L4级的技术，正是希望在L3或者L4的哨声吹响时，自己不能落后。总结经过了这一轮自动驾驶的寒冬之后，很多的巨头倒下了，那些坚持过来的企业开始壮大规模，其吞并更多的地盘。法律法规已经在往对自动驾驶更开放的方向上发展了，坚持下来的企业更应该找准方向。对于车企们来说，虽然在近3年的时间内，它们可能还会被禁锢在L2的范畴内，但是我们也看到了它们没有停滞不前，而是在尽可能在向前赶，在哨声吹响时，至少不能被落下。但还有一点，就是近半年快速发展的AI人工智能，AI的训练加持可能会让自动驾驶落地时间变得更快，这是之前很多人没有预料到的。那么如何在自动驾驶行业触底反弹的过程中，搭上AI的顺风车，就是一门新的功课了。【本文来自易车号作者路咖汽车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

是永久的饿，特斯拉员工在入职以后购买的特斯拉是带Fsd的，是永久的，不会随着离职而退掉。

有没有fsd能显示特斯拉是否有先进技术。特斯拉公司已经推出了一些自动驾驶功能（FSD），包括自适应巡航控制（ACC）和自动泊车，虽然这些功能尚未达到完全自动驾驶的理想状态，但也是自动驾驶技术的突破。

全自动驾驶功能的意思。特斯拉fsd是全自动驾驶功能的意思，它是自动辅助驾驶功能的升级版。FSD计算机并不是安装到车辆上就能实现全自动驾驶，而是后续通过无线软件更新才可以实现全自动驾驶功能。和车载电脑相比，FSD计算机最大的改变是使用了特斯拉自主研发的芯片。介绍特斯拉（Tesla），是一家美国电动汽车及能源公司，产销电动汽车、太阳能板、及储能设备。特斯拉全球首款量产版电动敞篷跑车Tesla Motors，是第一辆使用锂电池技术每次充电能够行驶320公里以上的电动车。特斯拉Model S P85D配备全驱系统，最高时速可以达到155英里／小时，增设的雷达和摄像头可以识别行人和路标，实现自动泊车、高速公路自动驾驶，堵车自动跟随等功能。新车型对于驾乘者而言最大的变化是由原来的两轮驱动提升为四轮全驱，而这背后依托的是两个电机，一个电机驱动后轮，配合另一个较小的电机驱动前轮。FSD计算机并不是搭载到车辆上即可实现全自动驾驶，而是后续通过无线软件更新实现全自动驾驶功能。相比此前的车载电脑而言，FSD计算机最大的改变是搭载了特斯拉自主研发的芯片，该芯片的运算能力是英伟达Drive PX 2的10倍。

特斯拉fsd是全自动驾驶功能的意思它是自动辅助驾驶功能的升级版。FSD计算机并不是安装到车辆上就能实现全自动驾驶而是后续通过无线软件更新才可以实现全自动驾驶功能。和车载电脑相比FSD计算机最大的改变是使用了特斯拉自主研发的芯片。以下是相关资料：1.特斯拉(Tesla)是一家美国电动汽车及能源公司产销电动汽车、太阳能板、及储能设备。2.特斯拉全球首款量产版电动敞篷跑车Tesla-Motors是第一辆使用锂电池技术每次充电能够行驶320公里以上的电动车。3.特斯拉Model-SP85D配备全驱系统最高时速可以达到155英里u002F小时增设的雷达和摄像头可以识别行人和路标实现自动泊车、高速公路自动驾驶堵车自动跟随等功能。

【太平洋汽车网】fsd是L2级自动驾驶。在前排头枕后方，有面向乘客的显示屏，这块屏幕会实时展示车辆所处于道路的位置。其中车道线非常清晰，虚实分明，道路中央隔离带、周围民房都能以3D的形态显示，并且动画非常流畅。每提特斯拉，除了快得起飞似的百公里加速以外，让人印象最深刻的就是它的FSD自动驾驶了。FSD是“全自动驾驶”的英文简写，在去年7月在世界人工智能大会上，马斯克说有了这套系统，就可以一边开车一边玩王者荣耀了，并且还会在一年内完成L5级自动驾驶的基本功能。不过这眼看快到7月份了，老马立下的Flag还是了无音讯，反而被告了一状，事情的起因来自还是来自去年。其实马斯克不管是SpaceX还是无人驾驶，这些想法是很美好很令人憧憬的，但是夸大其词的宣传，就会令人觉得不可靠很反感。去年10月22日，特斯拉通过“抢先体验计划”首次向车主推出FSDBeta，截至到了今年1月，测试也有近1000人参加，只通过观看测试参与者所记录的YouTub、推特视频，也不能说明特斯拉的自动驾驶已经具有L5级的基本功能。再比如说价格，现在的FSD，其实离完全自动驾驶还差很远，功能上基本和市面上普遍的L2级自动驾驶没太大的差异，就多了些什么自动辅助导航驾驶和自动辅助变道以及智能召唤功能。（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

特斯拉的fsd是指全自动驾驶系统。特斯拉是一个来自美国硅谷的汽车制造厂商，特斯拉是专门制造纯电动汽车的。特斯拉旗下的车型有model 3，model s，model y，model x等。model 3是特斯拉旗下第一款被国产的车型，这也是特斯拉旗下的入门级车型。model 3是一款中型轿车，这款车有后驱版车型也有四驱版车型。model 3的长宽高分别是4694毫米，1850毫米，1443毫米，轴距为2875毫米。特斯拉model 3的后驱版车型是单电机车型，四驱版车型是双电机车型。后驱版车型的电动机最大功率为202kw，最大扭矩为404牛米。四驱版车型电动机的总功率为340kw，总扭矩为639牛米。model 3全系都使用了三元锂电池，大部分纯电动汽车和插电混动汽车都会使用三元锂电池。三元锂电池的能量密度更高，重量也是更轻的。model 3的前悬架使用了双叉臂独立悬架，后悬架使用了多连杆独立悬架。双叉臂悬架可以抑制车身的侧倾幅度，还可以抑制刹车点头现象。多连杆悬架可以提高车轮的抓地力，这样可以提高汽车的操控性。多连杆悬架是基于双叉臂悬架改进而来的。百万购车补贴

特斯拉在中国没有开通fsd。特斯拉fsd是全自动驾驶功能的意思，它是自动辅助驾驶功能的升级版。FSD计算机并不是安装到车辆上就能实现全自动驾驶，而是后续通过无线软件更新才可以实现全自动驾驶功能。和车载电脑相比，FSD计算机最大的改变是使用了特斯拉自主研发的芯片。

FSD是支持一个叫FLIGHTSLIDERDAILY的文件,具体支持的软件,天空网上有

特斯拉fsd是全自动驾驶的意思。FSD全称为Full Self-Driving，中文为“全自动驾驶”，是自动辅助驾驶功能的进化版，可以使特斯拉实现完全自动驾驶功能。为了应对高速行驶时产生的图像数据，特斯拉研发了自动驾驶专用FSD芯片，其处理速度可达每秒2100帧。不仅识别距离更远，能识别更多的车辆模型，而且深度神经网络还会提取驾驶员在经过相似路口时的决策数据，并进行学习，从而不断提高Autopilot系统的可靠性。扩展资料FSD芯片的同一个电路板上，紧挨着布置了两个完全相同的处理模块。一旦其中一个模块出错或者被损坏，软件可及时发现并进行标记，隔离故障模块，而另一模块有独立的供电和存储系统，不受影响可继续承担相应工作。这就是使得特斯拉的自动驾驶系统就算出现问题也不会影响发挥功能。专为自动驾驶定制，FSD芯片在设计之初为了应对大量的AV计算，所以让芯片的设计更适应基于神经网络的计算，再配合高速 RAM 和存储，任何最复杂场景下的AV计算都毫无压力，没有性能瓶颈。并且能耗降低了很多，极大的节约了汽车本身的电能消耗。

优点是舒适度比较好，二次颠簸轻微；缺点是转弯侧倾明显容易晕车。FSD可变阻尼减振器，通过自动调节阻尼力和回弹速度，能够完美适应坑洼、高低、石子路等多种路况，有效过滤不同路面带来的颠簸感，在保持车身平稳和驾乘人员舒适乘坐感受的同时，还能保留适当的路面反馈，提升车辆的驾驶乐趣。FSD的本质其实是减震器，悬架是一个很笼统的概念，而且这种减震器不能做到底盘升降，或者说底盘升降不能依靠减震器。FSD减振器的工作原理具体来说，根据当前路面情况FSD自适应减振系统利用FSD阀对减振筒内的油流进行控制，来自动调节自身的软硬程度。1、 当路况较好时，减震器振动频率低，减振筒内的FSD阀仅开启一条通道供油液通过，这时减震器阻尼力较大，让汽车在驾驶时更稳定，操控性更强。2、 当车辆通过振动频率高的颠簸路面时，震动会导致减振筒内油压变大，这时FSD阀开启两条通道供油流通过，使油液更容易通过，减震器阻尼力降低，减振器“变软”，减振器发挥吸收路面冲击的作用，让车内人员拥有舒适的驾乘体验。

FSD是支持一个叫FLIGHT SLIDER DAILY的文件,具体支持的软件,天空网上有

FSD悬挂由荷兰KONI公司提供，工作原理是悬挂阻尼根据路面颠簸情况，自动调节大回油口或者小回油口，来达到让悬挂实现软硬的切换，因为这个悬挂是机械式调节的，非电子调节，所以灵敏度较电子式较弱，往往需要1秒以上的反馈才会自动调节，但是比电子式

fcd是混凝土抗压强度设计值。c-compressivestrength抗压强度d-design设计fcd-混凝土轴心抗压强度；ftd-混凝土轴心抗拉强度。fcu代表混凝土立方体抗压强度，fc代表混凝土轴心抗压强度（也称棱柱体抗压强度），ft代表混凝土抗拉强度，它们之间的大小关系为fcu>fc>ft。

优点是舒适度比较好，二次颠簸轻微；缺点是转弯侧倾明显容易晕车。FSD可变阻尼减振器，通过自动调节阻尼力和回弹速度，能够完美适应坑洼、高低、石子路等多种路况，有效过滤不同路面带来的颠簸感，在保持车身平稳和驾乘人员舒适乘坐感受的同时，还能保留适当的路面反馈，提升车辆的驾驶乐趣。FSD的本质其实是减震器，悬架是一个很笼统的概念，而且这种减震器不能做到底盘升降，或者说底盘升降不能依靠减震器。FSD减振器的工作原理具体来说，根据当前路面情况FSD自适应减振系统利用FSD阀对减振筒内的油流进行控制，来自动调节自身的软硬程度。1、 当路况较好时，减震器振动频率低，减振筒内的FSD阀仅开启一条通道供油液通过，这时减震器阻尼力较大，让汽车在驾驶时更稳定，操控性更强。2、 当车辆通过振动频率高的颠簸路面时，震动会导致减振筒内油压变大，这时FSD阀开启两条通道供油流通过，使油液更容易通过，减震器阻尼力降低，减振器“变软”，减振器发挥吸收路面冲击的作用，让车内人员拥有舒适的驾乘体验。

1、FSD： 功能设计文档 Functional Specifications Document，功能详细说明。有一点像“概要设计”，在BRD、WRD和PRD的基础上，这步就开始往开发衔接了，产品UI、业务逻辑的细节都要确定，细化文档并保持更新。应的，有很多内容，比如表结构设计，要由项目经理来编写了。2、文件系统过滤驱动 FSD（File System Driver）文件系统过滤驱动，是安全类软件常用的技术，例如：杀毒软件、文件加密、数据备份等。由于这些软件也会对系统进行一些底层操作，所以难免会用到这样的技术。这就跟公路上有“车匪路霸”，也有正规的“收费站”一样，同样是“收买路钱”，但一个是正当、有序的，一个却是乱来的。 一般性的工作呢～我们会交给Windows的一般部门去完成。但文件相对于电脑就像是我们的资产，是有形的东西、贵重的东西。所以，Windows就专门成立了一个更深层次的部门来负责对文件的管理，其它部门接到与文件有关的工作时，都会转交给文件部来负责处理。