SAS

行指针控制符

英国皇家空降特勤队

典型相关分析第1节　方法的概述研究2组变量之间的相关性，是许多实际问题的需要。例如，研究病人的各种临床症状(X1、… 、Xp)与所患各种疾病(Y1、… 、Yq)之间的相关性；研究原料的主要质量指标(X1、… 、Xp) 与其相应产品的主要质量指标(Y1、… 、Yq)之间的相关性；研究居民的营养状况的一组指标(X1、… 、Xp)与其健康状况的另一组指标(Y1、… 、Yq)之间的相关性等等。当p＝q＝1时，就是2个变量之间的简单相关分析问题；当p＞1、q＝1时，就是1个因变量与多个自变量之间的多元相关分析问题；当p、q均大于1时，就是研究2组多变量之间的相关性，称为典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)。利用主成分的思想，可以把多个变量之间的相关化为两个变量之间的相关。胀是找1组系数A＝(a1、… 、ap)"及B＝(b1、… 、bq)"，使得新变量与　 之间有最大可能的相关系数， 称（V1, W1）为第1对典型相关变量，它们之间的相关系数r(V1,W1)简记为r1；同理,可求得第2、第3、 …、第K(K小于等于p, q中较小者)对典型相关变量以及与之对应的相关系数r2、… 、rk。各对典型相关变量所包括的相关信息互不交叉，且满足:① ;② ;③各Vi和Wi的均数都为0，方差都为1。求出典袖量对和典型相关系数后，把具有显著意义的典型相关系数所对应的典袖量对保留下来，并给予合理的解释，是典型相关分析作得好坏的关键。第2节　用CANCORR过程实现典型相关分析[例6.6.1]　某医学院对MEFV(最大呼气流速─容量)曲线进行研究，测定了103例50～79岁正常男性的MEFV曲线资料，这里挑选其中的6项指标，把它们分为2组：一组为2个(p=2)反映用力肺活量指标─X1(用力肺活量(L))和X2(第1秒用力肺活量(L))；另一组为4个 (q=4)反映呼气流速的指标─Y1(最大呼气中期流速(L/S))、Y2(用力呼气后期流速(L/S))、Y3(呼出50％肺容量时最大流速 (L/S))、Y4(呼出75％肺容量时最大流速(L/S))。试作MEFV曲线中这两组指标的典型相关分析。6项指标构成的相关矩阵见[D6P15.PRG]，其中行与列的指标顺序依次为X1、X2、Y1至Y4，如X1与Y4的简单相关系数为0.3019。[SAS程序]──[D6P15.PRG]DATA FGH(TYPE=CORR);INPUT _NAME_$ 1-2 (X1 X2 Y1-Y4) (8.);_TYPE_="CORR";CARDS;X1 1.0　　 0.8491　0.5106　0.2497　0.5285　0.3019X2 0.8491　1.0　　 0.8062　0.5438　0.7887　0.6064Y1 0.5106　0.8062　1.0　　 0.7833　0.9284　0.8364Y2 0.2497　0.5438　0.7833　1.0　　 0.6457　0.9051Y3 0.5285　0.7887　0.9284　0.6457　1.0　　 0.7079Y4 0.3019　0.6064　0.8364　0.9051　0.7079　1.0;PROC CANCORR EDF=102;VAR X1 X2;　　WITH Y1-Y4;　　RUN;[程序修改指导]　在数据集名FGH后用TYPE=CORR注明数据的类型为相关矩阵，而不是原始数据。INPUT语句中用“_NAME_contentrdquo; 读取左侧的变量名,“1-2”表示变量名的字符落在第1、2列上，“(X1 X2 Y1-Y4)”表示各列数据所对应的变量名,“(8.)”表示读取数据的宽度均为8列(注∶相关系数占6位，其后的空格占2位)，_TYPE_＝ "CORR"表示数据类型为相关矩阵。选择项EDF=N-1,为典型相关分析提供一个计算误差自由度的参考值, 因为该过程中没有合适的选择项可以将原始数据的样本含量N准确地送入。 如果忽略这一选择项，将以缺省值N=10000作为样本含量参与有关计算和统计检验，不够妥当。如果输入的是原始数据, 则程序可改写成下面的形式∶DATA FGH;INPUT X1 X2 Y1-Y4;　 CARDS;3.3460　2.4104　2.3893　0.4263　2.9515　0.9338…… (注: 省略号处还有N-1行数据);PROC CANCORR;VAR X1 X2;　WITH Y1-Y4;　RUN;[输出结果及其解释]　Canonical Correlation AnalysisAdjusted　　 Approx　　 SquaredCanonical　　Canonical　 Standard　 CanonicalCorrelation　Correlation　 Error　　Correlation1　　　0.873549　　 0.869170　 0.023458　　0.7630892　　　0.286114　　 0.256837　 0.090909　　0.081861求得第1对典袖量(V1，W1)之间的典型相关系数r1=0.873549，校正值为0.869170、标准误差为0.023458、典型相关系数的平为0.763089;第2行是第2对典袖量(V2,W2)的有关结果。Eigenvalues of INV(E)*H= CanRsq/(1-CanRsq)Eigenvalue　Difference　Proportion　Cumulative1　　 3.2210　　　3.1318　　 0.9731　　　0.97312　　 0.0892　　　 .　　　　 0.0269　　　1.0000这是与r2／(1-r2)相对应的2个特征值，依次为3.2210和0.0892。r2为典型相关系数之平。Test of H0: The canonical correlations in the currentrow and all that follow are zeroLikelihoodRatio　　Approx F　 Num DF　 Den DF　　Pr > F1　0.21751744　 27.7454　　　　8　　　194　　0.00012　0.91813855　　2.9126　　　　3　　　 98　　0.0382

import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.TreeMap;/*** 关联规则挖掘：Apriori算法* * 按照Apriori算法的基本思想来实现* * @author king* @...

PROC CALIS 线性结构方程和路径分析，变量REN在标准方差解释中是非独立相关变量

因为条件level=2 or 3总是为真!语句else expertise = "High"; 总不会被执行！level=2 or 3=(level=2) or (3)=(true or false) or (true)=true!

事故（Accident）是指意外事件导致人员伤亡或物质损失灾难（Disaster）是指外来事故，如地震、火灾、失窃、恐怖袭击、网络恶意攻击、大范围电力中断等。

完整歌词及翻译：Lips are turning blue嘴唇变成了蓝色A kiss that can"t renew一个不会再来的吻I only dream of you我梦见的只有你My beautiful我的美人Tiptoe to your room踮着脚走进你的房间A starlight in the gloom朦胧中的一缕星光I only dream of you我梦见的只有你And you never knew而且你永远不会知道Sing for absolution为赦免罪行而唱歌I will be singing我会在唱歌And falling from your grace从你的仁慈中倒下There"s no where left to hide没有别处可以藏身In no one to confide没人可以听我吐露心声The truth burns deep inside事实的深处在燃烧And will never die而且永远不会消失Lips are turning blue嘴唇变成了蓝色A kiss that can"t renew一个不会再来的吻I only dream of you我梦见的只有你My beautiful我的美人Sing for absolution为赦免罪行而唱歌I will be singing我会在唱歌And falling from your grace从你的仁慈中倒下 Sing for absolution为赦免罪行而唱歌I will be singing我会在唱歌And falling from your grace从你的仁慈中倒下Our wrongs我们的错Remain unrectified是是改正不了的And our souls我们的灵魂Won"t be exhumed不会被发掘

灾难来袭**************************************************************如果你对这个答案有什么疑问，请追问，另外如果你觉得我的回答对你有所帮助，请千万别忘记采纳哟！If you have some doubts about the answer, please ask me.Also,if you think my answer is helpful to you, please don"t forget to adopt it!***************************************************************

Disaster strikes灾难来袭

将ls改为logsurv应该就可以了

1.Our teachers all ___regarded_____(regard)us as their children when we were young. 2.One of the ___functions_____(function)of the computer is ____searching____(search)for information. 3.The ground will be ____covered____(cover)with snow soon if it ___snows____(snow)heavily.

"1、有两角及其夹边对应相等的两个三角形全等(ASA或“角边角”)2、有两角及一角的对边对应相等的两个三角形全等(AAS或“角角边”)3、三组对应边分别相等的两个三角形全等(简称SSS或“边边边”)4、有两边及其夹角对应相等的两个三角形全等(SAS或“边角边”)5、斜边及一直角边对应相等的两个直角三角形全等(HL或“斜边，直角边”) 所以，SSS,SAS,ASA,AAS,HL均为判定三角形全等的定理。"

A看成角，S看成边AAS是全等三角形判定定理“角角边”定理的缩写，表示两个三角形有两角及其中一角对边对应相等。ASA是全等三角形判定定理“角边角”定理的缩写，表示两个三角形有两角及其夹边对应相等。SAS是全等三角形判定定理“边角边”定理的缩写，表示两个三角形有两边及其夹角对应相等。SSS是全等三角形判定定理“边边边”定理的缩写，表示两个三角形有三边对应相等。这三个定理是一般三角形全等的判定方法。SSA表示两个三角形有两边及其中一边对角对应相等，不能判断两个三角形是否全等。

这个是三角形全等时所用到的条件：S，指对应边相等A，指对应角相等SSS，即三条边对应相等SAS，即两边及其夹角对应相等AAS，即两角及其临边对应相等ASA，即两角及其夹边对应相等HL则是在Rt△中才成立的，即SSA的情况，一般是不能证明全等的，但是在Rt△中，因为有勾股定理，三角函数什么的根据少量的条件也能够推出全等。区别的话：1.是区别S和A 2.是A和S这两种字母的排列方式，对应着一种位置关系，你观察一下就知道了~我不是老师~但希望能帮到你~

SSS：“边边边”，三边对应相等的两个三角形全等 ASA：“角边角”，两角及其夹边对应相等的两个三角形全等 SAS：“边角边”，两边及其夹角对应相等的两个三角形全等 AAS：“角角边”，两角及一角的对边对应相等的两个三角形全等

1、S和A对应的不同S指对应边相等；A指对应角相等；SSS即三条边对应相等；SAS即两边及其夹角对应相等；AAS即两角及其临边对应相等；ASA即两角及其夹边对应相等。2、排列方式不同A和S这两种字母的排列方式，对应着一种位置关系。扩展资料：SAS，SSS，ASA，AAS是三角形全等是所用到的条件。经过翻转、平移后，能够完全重合的两个三角形叫做全等三角形，而该两个三角形的三条边及三个角都对应相等。全等三角形指两个全等的三角形，它们的三条边及三个角都对应相等。全等三角形是几何中全等之一。根据全等转换，两个全等三角形经过平移、旋转、翻折后，仍旧全等。正常来说，验证两个全等三角形一般用边边边（SSS）、边角边（SAS）、角边角（ASA）、角角边（AAS）、和直角三角形的斜边，直角边（HL）来判定。

这些都是证明三角形全等的数学定理缩写。sss：边边边定理，三边对应相等，这两三角形全等。asa：角边角定理，两角及夹边对应相等，这两三角形全等.aas:角角边定理，两角及任意一边对应相等，，这两三角形全等.hl：直角边斜边定理，是直角三角形特有的定理。直角边对应相等，一对斜边对应相等，这两个直角三角形全等。

三角形的全等依据

分别是角角边，角边角，变变变，边角边，高和对边长

SSS：“边边边”，三边对应相等的两个三角形全等ASA：“角边角”，两角及其夹边对应相等的两个三角形全等SAS：“边角边”，两边及其夹角对应相等的两个三角形全等AAS：“角角边”，两角及一角的对边对应相等的两个三角形全等