分析能力

按照现在一般的情况,会花式的要比不会花式的工资一般都要高,上海就有些酒吧,花式调酒的5000,吧台经理也是5000当然这个是看你自己的爱好的,不喜欢的话你也学不好的,学不好的话就算前景很好对你来说也没什么用我做这个做了7年了,我的理解是不管是花试还是其他的,你都要专一项,不然就会被淘汰,这个是外来的东西,花试,酒类知识,英语都要一起抓,才能成为一个好的,不被淘汰的人.如果你能做到的话.

多看书，多实践，多反思，多总结。

如何锻炼出强悍的分析能力 这个问题问的是如何锻炼出强悍的分析能力——那我确实蛮适合回答的。先放结论：培养强悍的分析能力这个事儿，我的建议是： 1.学一门学科：信息分析； 2.入门几个关键学科，多了解几种分析范式； 3.掌握信息分析的基本工具与方法； 1.学一门学科：信息分析 有很多人谈到的提高分析能力的方法，大都玄乎其玄，说的跟成功学一样——为什么不好好坐下来，专门学一门讲求分析的非常正规的学科呢？ 是的，这门正规的、专讲分析的学科就叫做：信息分析。（李彦宏学的“信息管理”这个专业，其核心课程，也就是信息分析） 这门学科主要讲什么？ 如其名，主要讲的就是对信息进行分析，当然，你也可能在别的地方听过它的其它的高大上的名字，包括：经济分析、经济预测、市场分析；情报分析、情报调研、情报研究；社会调查、舆情分析、未来研究等。支撑这门学科的思想，也横贯了逻辑、统计、博弈论、心理学、经济学、管理学、控制论等重要学科。这门学科当然也不是讲玄乎的理论的，而是非常注重方法、术、手段、推理的。为什么必须要学这门学科？ 因为： （1）.所有的分析过程，总的来说，都是对信息的处理、分析，而这门学科，便是主讲信息分析的； （2）.正规、学术化，有着顶尖专家的研究，集结了前人的智慧，不会像一些成功学一样吹牛逼；（3）.讲求方法、术，稳准狠，但是又注重体系化，学了不会走火入魔，而是了解到人的局限、世界的复杂，不会跟个中二青年一样，天天觉得自己掌握了趋势。 学了之后还可以分析能力还可以进阶吗？ 当然可以，进阶有两个两个方面：一个是结合别的学科，比如经济学、管理学，国际政治学等，提高自己在特定领域的分析能力；一个是培养自己对纯信息分析的分析能力，比如数据挖掘与分析的能力。 2.入门几个关键学科，多了解几种分析范式 一方面：每一门学科都有着自己的研究经验、研究范式，仔细学习，能收获好多关于如何分析的思想和方法；另一方面，每一门学科内有自己的定义架构，了解这个定义架构，有助于理解定义架构下的世界，从而提高自己的分析能力。 （1）.“定义架构” 定义架构指的是，每一门学科里面，都有一些既成的组织化的定义，确定了什么现象是什么，区分了事物的边界和联系，好比是一副有色眼镜，戴上它，世界会清晰好多。比如你要去做经济分析，你肯定要了解经济学，不要重复去造轮子，自己再去定义什么现象叫什么，这样得不偿失，而且，往往还会导致：你以为你发现了真理，其实你只是换了个说法说明了一些早已被证明是错误的东西罢了。（如果用编程的说法来说的话，这些定义架构就好比是前人已经写好的库和模块，已经很好用了，就不要重复去造轮子。（当然，你也可以重造，但是，你认为你是想成为开天辟地的大师还是一个分析者？）） （2）.要入门哪些学科？ 要入门学科包括：心理学（大多数分析，其核心都是在分析人）；经济学（描述了这个世界的运行）；社会学（有一套自有的话语范式与研究成果）。具体更完整的我推荐看一下我的答案：对于世界的抽象认识与复杂性研究，你有哪些心得和书籍推荐？ 3.掌握信息分析的基本工具与方法 基础打牢了，方法学会了，只会出去跟出租车司机吹会儿牛逼能行吗？我们要做出成果，并且在做出成果的过程中，磨练自己的思想、体会分析的方法，乃至作出创新。 （1）.初阶版：脑图工具+文本工具 这些脑图、结构图的工具，各个平台上都有很多，我一般喜欢在ipad与PC平台上面使用： ipad：Mindly，Mindo，iThoughts； PC：Edraw Max，MindManager； 这些脑图、流程图的工具很多，你可以自己选择自己喜欢的。 文本工具就是说，要培养自己的写写画画的能力，让自己具有结构分析的思维和能力。在这里推荐一本《金字塔原理》 （2）.进阶版：Office 进阶版就是excel+ppt+word这些东西，因为一个人的分析，不仅仅是在脑子里面分析了就完了，还要呈现出来，得到反馈。 （3）.高阶版：python+各种模块+数据分析与挖掘软件 学会python，结合它的强悍的数据分析能力与各种模块、库、工具（比如ipython，scipy，numpy模块，PyGt等），然后最好系统地学一下统计学，以及SPSS软件，Orange Canvas等，把自己从一个信息分析的票友变成专业的分析人员吧！ 其中，关于python的一个答案：大学里 C++ 课程听不懂，但是想当程序员，还有希望么？ 写完了，总结与延伸一下： （1）.如果说只是培养较好的分析能力，那么你看几本信息分析方面的书就好了，（比如：信息分析 (豆瓣)，信息分析与预测 (豆瓣)，信息分析与决策 (豆瓣)，建议到图书馆里面去找，专业的信息分析书籍有很多）这里面讲了很多直接可以用但又发人深省的方法，好好学习一下，分析能力肯定是可以提升的； （2）.如果说是要培养强悍的分析能力，那么请入专业分析的大坑。 （3）.较好的分析能力与强悍的分析能力的差别：较好的分析就是在脑子里面分析有限的事实与数据，对于大量的数据、超出人类直觉的东西，往往束手无策（这世界上大部分事件，都是超出人脑的处理能力的）；强悍的分析能力则更要求专业化，借助更多专业工具，更讲求稳准狠。 目前，我也走在成为分析高手的路上，与诸位共勉！

淡定，平静。在进行任何分析和判断的时候，保持内心的平静都是最重要的。如果无法平静，就很难做到客观。一旦出现主观，那么分析的结果连你自己都无法满意。书是人类最好的老师。查理看书的时间要大于睡眠，工作，休闲的时间。书的内容也从金融，文学，哲学，科学，一直延伸到各个种类。你在书中获取的知识量甚至完全不需要你去调用，在进行分析的时候自然而然的就会出现帮助你进行逻辑的连接。普世的价值观。在人类社会，普世一定是非主观的。

多观察 多思考！ 多追问！了解多了，自然就知道分析了

找事物发展的规律，个人粗浅的认为是一种很好的学习方式，高三那年我在苦逼的学美术，直到临考试前一周我才真正的学会了画画.........抛开艺术性谈，原来画画不单纯的是技术活，更是一个有规律的事物比如：光阴明暗，色彩互补，高光与暗部反光，人物或物体的骨架结构.........找到事物成型的规律把它表示在图纸的合适位置就能表达出你想描绘的东西。也就是说 学画画的过程中我特么突然开窍了........大学阶段我开始发现我对于画画技术的理解是正确的，造型能力也突飞猛进....记得小学学过一篇课文，隐约记得是华罗庚写的，里面有一句话 学历史使人聪明浑浑噩噩这么多年直到最近我才明白这句话的道理...看看古代史，其实，历史就是不断的轮回，历史这么高级的玩意都是有规律的....比如每个朝代的更替都有着惊人的相似度......

重点培养数字经济时代企业需要的复合型人才努力提高劳动者的四大能力包括：1、数字技术能力：熟练掌握相关数字技术工具和软件，能够运用数据分析、人工智能等技术解决问题。2、综合素质能力：具备良好的创新意识、沟通能力、团队协作能力和领导力等综合素质，能够适应快速发展的市场环境。3、跨界融合能力：善于整合不同领域的知识和技能，能够跨越多个领域进行创新和探索。4、未来思维能力：具备前瞻性思维和战略眼光，能够敏锐地洞察市场变化和行业趋势，预判未来发展方向。数据分析能力是一种高层次的能力，只有在解决问题的过程中及在动手实践与探索中，才能得到充分的发挥。数据分析能力主要 包含以下五个方面。1、数据认知。数据认知主要是指对数据有基本的认识，熟悉数据的表述。例如，认识反映数据集中趋势的度量基础，如平均数、中位数、众数等；认识反映数据差异的度量基础，如极差、方差与标准差等；能够识别利用统计图反映的数据特征，如条线图、扇形图等。2、数据收集。数据收集的方法包括设计调查问卷以收集数据；能够在同一个或不同总体中比较数据特征。3、数据清洗。数据清洗是指通过收集、组织、陈列等方式修复数据。4、数据表述。数据表述是指选择与使用合适的统计方法来分析数据；用合适的度量基础表示一组数据的差异特征；通过选择图像方法，形象地刻画数据 的特征；讨论和理解数据集合及其图像之间的对应性。5、数据探究。数据探究是指对在分析数据的基础上得到的某些推论进行推导及评价，从而做出预告与决策。数字经济时代的特征1、数字技术的广泛应用：数字技术如云计算、人工智能、区块链等被广泛应用于各个行业，带来了更高效、更便捷的商业模式和服务。2、数据驱动的商业模式：数字经济以数据为核心，通过收集和分析大量数据来进行商业决策和优化。企业和组织需要不断地更新数据和技术，以保持竞争力。3、新兴的数字产业：数字经济涵盖了许多新兴的数字产业，如电子商务、移动支付、在线娱乐、虚拟现实等，这些产业正在改变传统的商业格局。4、人机交互的深度融合：随着技术的不断进步，人与机器之间的交互越来越自然和紧密，未来数字经济将更加注重人机协同和创新。5、全球化的发展趋势：数字经济没有国界，企业和组织可以跨越国界开展业务，数字化的全球市场也在不断扩大和发展。

把自己累死再说

财务分析能力最主要包括的是财务的一个专业知识能力分析，管理能力分析，以及整体的一个综合素质能力的分析。

ETF通常是跟踪指数的涨跌走势，并不需要ETF管理人（基金经理）主动管理，只需要其做好日常维护工作就可以了。具有很好的分析能力，能够捕捉被市场低估的股票，这不是对ETF管理人的要求，是对主动管理型基金的基金经理的要求。

下面结合本人在实际教学中的经验，谈谈自己的几点看法。一、学习理解科学家的探究过程，激发学生的探究意识。学生学习起点低，教师必须加强学生的思想.纪律教育工作.在生物课堂教学中，教师作为学生探究学习的领路人可以穿插介绍一些有趣的生物现象及科学家的探究经历,使学生了解科学探究的过程及其复杂性，一方面培养学生的探究兴趣，激发学生探究意识。另一方面使学生认识到一些伟大成就的获得其实就来源于我们身边，关键是我们应养成仔细观察、勤于思考的习惯。二、转变学习方式，培养学生的探究学习能力。传统的课堂教学中学生养成一种被动、机械、僵化的学习方式，不利于学生长远发展，因此新课改倡导主动、合作、探究的学习方式。而实现这一转变的关键是教师将课堂真正交给学生，使学生成为课堂的主人，教师成为学生的引导者、组织者、合作者。课下则引导学生养成主动探究的习惯。具体表现在：1、精心设计探究流程，循序渐进的培养学生的探究能力。探究性学习是一种积极的学习过程。它是指学生在教师的指导下，对生物及其相关事物进行观察、描述、提出问题、从各种信息渠道查找信息，提出问题、作出假设、制定计划、实施计划、得出结论、表达和交流。它最大的目的就是要学生掌握科学研究的方法，培养学生的科学探究能力。教师在实施课程时，必须向学生提供更多的机会让学生亲自参与和实践，提高学生的生物科学素养。当然以上探究流程只是一种参考，在具体探究学习过程中还应据情而变，因此教师作为学生学习的引导者应科学设计探究流程，循序渐进的培养学生的科学探究能力。首先对探究能力较弱的初一学生来说，先设计了观察和调查等栏目，这些活动的进行为以后学生进行探究活动打下了基础；另外探究刚开始教师可让学生体验探究的一般过程，侧重观察、比较和推理能力的培养。例如：初一生物上册第一个探究活动是探究光对鼠妇生活的影响，鼠妇应该是学生熟视无睹的一种生物，因此在教学中教师可先作如下安排：学生寻找鼠妇，注意观察鼠妇生活的环境及鼠妇在被发现后的反应，面对鼠妇的反应你有什么疑问。如此环节便能引导学生自己提出影响鼠妇生活的环境因素；在学生制定计划阶段教师必须强调实验变量和设置对照实验的重要性；在探究阶段注意分析减小试验误差采取的措施；在探究活动的结论分析阶段教师应引导学生相互分析探究过程中可能导致失误的因素，从而为以后探究的顺利开展奠定了基础；在表达交流阶段教师及时表扬探究成功的学生，对探究不成功的学生在进行指导的同时也给予鼓励，从而增强探究学习的兴趣和信心。其次随着学生探究能力的增强，教材在探究活动设计上给予学生更大的自主性，因此教师可以在探究活动中逐渐放手，让学生去独立思考和体验探究的各个过程。比如对于初二年级的学生则可以结合具体探究内容，引导学生进一步领悟科学探究的一般方法，如是否需要作出假设、如何做假设、例如探究鱼鳍在游泳中的作用，教师完全可以鼓励学生尝试改进教材所推荐的实验方案，比如有的学生发现教材中提示的木片捆绑法实验效果并不好，他们通过推理和反复的尝试，改进了原有的实验方案，用粗糙的硬纸片捆绑取得了比原来更好的实验效果。总之教师在清楚学生探究能力的基础上，因材施教，合理设计好探究学习的流程，争取使学生的探究能力实现质的飞跃。2、探究活动生活化，解决问题现实化，使学生的探究能力得到进一步提升。生物新课程标准将科学探究列为一级主题，但仅是靠课上进行探究活动培养学生的探究能力还是不够的，因此培养学生在生活实践中养成探究学习的习惯是非常有必要的。在实行课改后，实验要求培养学生的主动参与、合作探究能力，不光重视实验的结果，更要重视实验的过程，这样教师应放开手脚，实验材料、用具等发动学生自己准备，学生准备的过程就是学习思考的过程，分析辨别的过程。例如：在探究种子萌发的外界条件时，有的学生在家用瓶瓶罐罐等简单的器物进行，也有的学生在教室内开始了探究，并经常关注、记录实验的过程及结果，最后有的还吃上了自己亲自培养的豆芽菜。如此过程学生不仅从中学得了知识，同时在科学探究过程中能把学、思、疑、问连结在一起，给自学探究增添无限的乐趣和动力。诸如此类学生可进行自主探究的活动还有很多：课外观察花的结构、探究蚂蚁的信息交流此外新课改注重与生活实践的联系，如何用所学知识解释、解决实际问题显得尤为重要。例如：在播种种子之前为什么要浇地、翻地？为什么新疆的哈密瓜格外甜？植株出现叶色发黄的情况可能原因是什么，应如何解决？总之，让学生在生活中获得探究的兴趣，通过自学探究挖掘学生心力，发挥其自主性，培养自主学习习惯和自学能力，使其终身受益。3、重视小组合作，互通有无。无论课内还是课外，在探究学习过程中，学生常常需要小组合作进行试验、调查、讨论，因此学生是否能够开展有效的合作成为探究成败的关键。小组组合则显得尤为重要，教师应根据生物探究学习的不同情况来采取多种成员组合的合作探究小组。如可采取自由分组、位置分组、优中差搭配分组等，合理灵活的运用多种分组形式，从而增加学生开展探究活动的兴趣，通畅学生之间信息交流的途径，有利于学生之间相互合作、相互帮助、共同提高，同时增强学生的合作意识，从而为学生以后更好的适应社会奠定基础。当然，有效的合作探究离不开教师的适时指导，教师作为指导者应及时掌控学生探究进展情况，争取使合作探究真正落到实处，使小组中的每位成员都能融入其中，各尽其责又服务整体，使学生在探究合作中竞争，在交流中发展。三、同学习、共探究。新的学习方式的转变给教师提出更高的要求，对教师来说这应是全方位的挑战，一方面学生学习内容的开放性使学生的认知领域扩大化，学生吸纳知识的多元化也打破了教师原有的专业知识优势。另一方面教师不再是教科书内容的搬运工，而应当是给学生砖块能指导他们建成高楼大厦的工程师。以上问题要求教师彻底改变传统的教学观念和教学方法，不断学习，全面提高个人素质，强化生物学素养，完善知识结构，同时不断提升自身的组织协调能力和合作能力，广泛获取信息，积累教育科研经验，使自身不断完善自我，从而为更好的指导学生的探究学习奠定基础，使师生得到共同提高。四、注重细节，促进探究。凡事有其相对性，学生的探究学习能力主要在探究学习中获得的，探究学习的正确应用影响着探究能力的提高。我认为教师要组织好探究性学习，要注意以下几点问题：1、把握好对探究的要求。探究性学习作为一种学习方式，它不同于科学家的探究活动。对于初中学生而言，让学生在有限的时间内学到生物学科的基本知识和学科结构，不能象科学家进行科学探究的过程一样复杂，应予以简化。例如，提出问题大部分可由教师或教材提出，而且提出的问题应有针对性，并要符合初中学生的认知水平，不能太深奥；在获取事实这个环节上，也常常是教师和教材提供的，这样就省去了许多环节，保证学生在课堂上有更多的时间去体验科学探究的过程，体验通过自主学习获取知识后成功的喜悦。2、注意安排好课内外活动的结合。教材安排的一些活动是在课内进行的，但也需要课外用适当的时间才能完成。因此，在课堂上进行活动外，教师还应对学生在课外的观察进行检查，如可通过检查观察记录、探究结果等方式。以保证探究过程的连续性与完整性，而不至于半途而废，从而培养学生科学的态度。3、在组织探究性学习过程中，教师要做好对探究活动的及时、有效的评价。如采用学生自评、学生互评、教师评定三者结合的方式来评价学生的探究活动的，并将探究活动成绩作为期末成绩的一部分。在探究活动中及时表扬能起示范作用的小组或个人，这样不仅有教育意义，也对后面的探究活动产生良好的影响。4、在组织探究性学习时要避免两个极端。具体地说，就是一方面要避免教师在课堂上把自己当作观众，站在一边看热闹，全部放手让学生随意进行，这也称为放羊式的；另一方面要避免教师牵着学生鼻子走，把自己的思想强加给学生，不利于学生创新能力的培养，又回到昔日满堂灌的课堂中去。这两个方面都是与倡导探究性学习课堂理念不相符合的是不利于学生探究能力培养的。总之，我在课改教学中不断索摸不断反思探究教学，让学生在自主学习中探究，在质疑问题中探究，在观察比较中探究，在矛盾冲突中探究，在问题解决中探究，在实践活动中探究，在探究中提高学生生物科学素养，提高教师教育教学水平，进一步推动素质教育。

【答案】：维纳从三个维度对行为的原因进行了划分，它们是内外部、稳定性和可控制性。能力归因：内部、稳定、不可控。运气归因：外部、不稳定、不可控。