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Transformer早在2017年就出现了，直到BERT问世，Transformer开始在NLP大放光彩，目前比较好的推进就是Transformer-XL（后期附上）。这里主要针对论文和程序进行解读，如有不详实之处，欢迎指出交流，如需了解更多细节之处，推荐知乎上 川陀学者 写的。本文程序的git地址在 这里 。程序如果有不详实之处，欢迎指出交流~ 2017年6月，Google发布了一篇论文《Attention is All You Need》，在这篇论文中，提出了 Transformer 的模型，其旨在全部利用Attention方式来替代掉RNN的循环机制，从而通过实现并行化计算提速。在Transformer出现之前，RNN系列网络以及seq2seq+attention架构基本上铸就了所有NLP任务的铁桶江山。由于Attention模型本身就可以看到全局的信息， Transformer实现了完全不依赖于RNN结构仅利用Attention机制，在其并行性和对全局信息的有效处理上获得了比之前更好的效果。 纵观图1整个Transformer的结构，其核心模块其实就是三个：Multi-Head attention、Feed Forward 以及 Add&Norm。这里关于Multi-Head attention部分只讲程序的实现，关于更多细节原理，请移至开头推荐的知乎链接。 Transformer中的attention采用的是多头的self-attention结构，并且在编码器中，由于不同的输入mask的部分不一样，因此在softmax之前采用了mask操作，并且解码时由于不能看到t时刻之后的数据，同样在解码器的第一个Multi-Head attention中采用了mask操作，但是二者是不同的。因为编码器被mask的部分是需要在输入到Transformer之前事先确定好，而解码器第一个Multi-Head attention被mask的部分其实就是从t=1时刻开始一直到t=seq_len结束，对应于图2。在图2中，横坐标表示解码器一个batch上的输入序列长度(也就是t)，紫色部分为被mask的部分，黄色部分为未被mask的部分，可以看出，随着t的增加，被mask的部分逐一减少。而解码器第二个Multi-Head attention的mask操作和编码器中是一样的。 mask+softmax程序如下： mask操作其实就是对于无效的输入，用一个负无穷的值代替这个输入，这样在softmax的时候其值就是0。而在attention中(attention操作见下式)，softmax的操作出来的结果其实就是attention weights，当attention weights为0时，表示不需要attention该位置的信息。 对于Multi-Head attention的实现，其实并没有像论文原文写的那样，逐一实现多个attention，再将最后的结果concat，并且通过一个输出权重输出。下面通过程序和公式讲解一下实际的实现过程，这里假设 , , 的来源是一样的，都是 ，其维度为[batch_size, seq_len, input_size]。(需要注意的是在解码器中第二个Multi-Head的输入中 与 的来源不一样) 首先，对于输入 ，通过三个权重变量得到 , , ，此时三者维度相同，都是[batch, seq_len, d_model]，然后对其进行维度变换：[batch, seq_len, h, d_model//h]==>[batch, h, seq_len, d]==>[batch×h, seq_len, d]，其中d=d_model//h，因此直接将变换后的 , , 直接做DotProductAttention就可以实现Multi-Head attention，最后只需要将DotProductAttention输出的维度依次变换回去，然后乘以输出权重就可以了。关于程序中的参数valid_length已在程序中做了详细的解读，这里不再赘述，注意的是输入的valid_length是针对batch这个维度的，而实际操作中由于X的batch维度发生了改变(由batch变成了batch×h)，因此需要对valid_length进行复制。 FFN的实现是很容易的，其实就是对输入进行第一个线性变换，其输出加上ReLU激活函数，然后在进行第二个线性变换就可以了。 Add&norm的实现就是利用残差网络进行连接，最后将连接的结果接上LN，值得注意的是，程序在Y的输出中加入了dropout正则化。同样的正则化技术还出现在masked softmax之后和positional encoding之后。 positional encoding的实现很简单，其实就是对输入序列给定一个唯一的位置，采用sin和cos的方式给了一个位置编码，其中sin处理的是偶数位置，cos处理的是奇数位置。但是，这一块的工作确实非常重要的，因为对于序列而言最主要的就是位置信息，显然BERT是没有去采用positional encoding(尽管在BERT的论文里有一个Position Embeddings的输入，但是显然描述的不是Transformer中要描述的位置信息)，后续BERT在这一方面的改进工作体现在了XLNet中(其采用了Transformer-XL的结构），后续的中再介绍该部分的内容。 无论是编码器还是解码器，其实都是用上面说的三个基本模块堆叠而成，具体的实现细节大家可以看开头的git地址，这里需要强调的是以下几点： 中出现的程序都在开头的git中了，直接执行main.ipynb就可以运行程序，如有不详实之处，还请指出~~~

TRANSFORMER (变形女)韩文作词：Kenzie中文作词：T-Crash曲/编：Kenzie / Jonathan Yip / Jeremy Reeves / Ray Romulus / Ray McCulloughShe"s such a transformerEXO! Let"s go!Hold up, hold up, hold up, hold up无法用言语形容 她到底是什么东西那里 那里 那里 那里刹那之间 开始蜕变 连准备都 来不及You slow down, then you speed up没有答案 只能惊惶的呆在原地把我要挑战的路照亮的 Girl了不起的你是 Mega girlOh baby baby baby 危险的太惊心动魄你散发的光太耀眼 绝不会想和你对决Hey pretty lady 思维早已为了你深陷有时很温柔 有时特别强烈站在 你的 你的 你的 面前Tick tick boom boom bout to blow太过不同无法想象交出一切让你成为 我的 OwnerCause you"re you"re you"re a transformer就现在是你的时间哪个星球将你派遣Girl you got me got me 这游戏的 WinnerCause you"re you"re you"re a transformerYou come around 我无法挣扎你看起来太养眼 Oh 变了转眼之间下了决心 舍不得这时间You slow down, then you speed up没有答案 只能惊惶的呆在原地把我要挑战的路照亮的 Girl了不起的你是 Mega girlOh baby baby baby 危险的太惊心动魄你散发的光太耀眼 绝不会想和你对决Hey pretty lady 思维早已为了你深陷有时很温柔 有时特别强烈站在 你的 你的 你的 面前Tick tick boom boom bout to blow太过不同无法想象交出一切让你成为 我的 OwnerCause you"re you"re you"re a transformer*** 就现在是你的时间哪个星球将你派遣Girl you got me got me 这游戏的 WinnerCause you"re you"re you"re a transformer不用太过的烦躁 浪费时间没必要的就在这你和我 到底还需要些什么不管变成什么样, 就算变灰暗, 也要抓住你Tell me now, It"s killing me babyTick tick boom boom bout to blow太过不同无法想象交出一切让你成为 我的 OwnerCause you"re you"re you"re a transformer就现在是你的时间哪个星球将你派遣Girl you got me got me 这游戏的 WinnerCause you"re you"re you"re a transformer想见你, 想要你 Then you transform能否能否感受我 Or are you gonna transform?

作为在自然语言处理（NLP）领域应用广泛的深度学习模型，Transformer 近两年强势来袭，不仅横扫 NLP 领域，而且在 CV 上也锋芒毕露。江湖传言，Transformer 架构就像是绝世高手的武林秘籍，得秘籍者得天下！ 毫末智行作为国内首先大规模使用 Vision Transformer 技术的公司，CEO顾维灏第一时间在内部推动了此项技术的落地，力求在智能驾驶的赛道上能抢占先机。 Transformer 的杀手锏 据顾维灏介绍，最初的 Transformer 来自于 NLP，它的出现将 NLP 领域向前推动了一大步。其中的关键要素就是Transformer 具备：超强的序列建模能力、全局信息感知能力。 得益于这两点优势，Transformer 几乎取代了基于 RNN 的算法在 NLP 中的地位，也被引入到 CV 领域。但值得深入思考的是，Transformer 如何利用优势在视觉领域发挥作用呢？ 要知道 NLP 中处理的是语句，句子是天然的序列数据，所以很容易理解 Transformer 是如何处理它们的。可在视觉领域，“序列”的概念并不是显式的，因此可以从空间和时间两个维度去理解。 首先是空间维度，静态图像从空间上可以被划分成多个区域（block），一种典型的划分方式就是按照高和宽进行划分，例如，一幅图像的高和宽分别是 H 和 W，如果要求 block 的长宽均为 M，那么最终会得到 (H/M W/M) 个 block。 其实可以把 block 看成是 NLP 句子中的词，这里的只不过是“视觉词”（visual words）。这样一来，就可以将一幅图像转化成一个按照空间顺序排列的 block 集合，一方面这样的视角转换保证了不丢失视觉信息，另一方面让应用 Transformer 变得非常容易。 另一种则是通过时间维度去理解视觉中的序列，即视频。视频是由静态的图像帧组成，把每一帧看成是一个基本单元（同样可以类别成句子中的词），那么就可以很自然地按照时间序列把一个片段组织起来，从而应用 Transformer 进行后续的特征提取。 图引自论文《An Image is Worth 16x16 Words Transformer for Image Recognition at scale”》 除了强大的序列建模能力，Transformer 的主要模块 Multi-Head Self-Attention 可以同时感知到输入序列的全局信息，这是 Transformer 相比于 CNN 的巨大优势。在 CNN 中，信息只能从局部开始，随着层数的增加，能够被感知到的区域逐步增大。然而 Transformer 从输入开始，每一层结构都可以看到所有的信息，并且建立基本单元之间的关联，也意味着Transformer 能够处理更加复杂的问题。 Transformer 的优化升级 目前处于 Transformer 在视觉中应用的早期，大家使用 Transformer 的方式主要参考了其在 NLP 中的应用经验。但是，如果直接将 Transformer 应用到视觉上，也会存在一些难题。 其一，核心模块多头注意力机制（Multi-Head Self-Attention ）的计算量与 block 的个数成正比，因此在视觉中 block 数量要远多于 NLP 中句子的词数，这就造成了计算量的陡增。 其二，Transformer 擅长全局关系的学习，对于局部细节信息关注有限，然而视觉中很多任务需要足够丰富的细节信息做判断，比如语义分割。 针对上述的问题， 毫末智行人工智能研发团队对核心模块多头注意力机制（Multi-Head Self-Attention）进行了优化，同时采用了金字塔的结构增强 Transformer 对于细节信息的感知。 图引自论文《LeViT a Vision Transformer in ConvNet Clothing for Faster Inference》 Transformer 的未来演化 尽管我们在上面提到了 Transformer 的一些不尽如意之处，但随着研究的深入，大家逐步发现在同一结构中结合 CNN 和 Transformer 各自的优势，即可做到相互的扬长避短。在未来，把CNN 和 Transformer 进行整合将成为 Transformer 的演化路径之一。 具体来说，主干网使用 CNN，Head 使用 Transformer 结构，可以有效提升网络的速度（相比纯使用 Transformer）；相反，主干网使用 Transformer 结构，Head 使用 CNN 的结构，可以有效提升结果精度（相比于纯使用 CNN）。 其次，核心模块 Multi-Head Self-Attention 内部也可以通过降低子空间的维度、对输入 block 进行分组等手段降低其计算量且不至于损失过多精度。 最后，通过控制 block 的粒度，使 Transformer 能够感知到不同尺度的信息，从而达到局部和全局的信息融合。 毫末智行团队已经将上述的改进逐步添加到了毫末智行自己的模型中。未来，我们将不断在提升速度的同时保证出色的精度，让 Transformer 在实际的业务中生根发芽。 图引自论文《End to End Object Detection with Transformers》 基于 Transformer 的感知算法表现出了极强的泛化性和鲁棒性，也因此顾维灏坚定认为，Transformer 的优秀特性极有可能在智能驾驶的场景中发挥出传统 CNN 算法所不能企及的感知能力。 目前， 毫末智行的人工智能团队正在逐步将基于 Transformer 的感知算法应用到实际的道路感知问题，例如车道线检测、障碍物检测、可行驶区域分割、红绿灯检测&识别、道路交通标志检测、点云检测&分割等。 未来，相关 Transformer 感知算法更加和稳定成熟后，逐步替换基于 CNN 的感知算法。 Transformer 技术的进一步应用，不仅为毫末智行在各条智能驾驶产品线上的视觉算法落地带来成倍的效率提升，还能够让各项视觉性能指标快速达到业内领先水平。

Transformer的架构、训练及推理等都是在Bayesian神经网络不确定性数学思维下来完成的。Encoder-Decoder架构、Multi-head注意力机制、Dropout和残差网络等都是Bayesian神经网络的具体实现；基于Transformer各种模型变种及实践也都是基于Bayesian思想指导下来应对数据的不确定性；混合使用各种类型的Embeddings来提供更好Prior信息其实是应用Bayesian思想来集成处理信息表达的不确定性、各种现代NLP比赛中高分的作品也大多是通过集成RoBERTa、GPT、ELECTRA、XLNET等Transformer模型等来尽力从最大程度来对抗模型信息表示和推理的不确定性。从数学原理的角度来说，传统Machine Learning及Deep learning算法训练的目标函数一般是基于Naive Bayes数学原理下的最大似然估计MLE和最大后验概率MAP来实现，其核心是寻找出最佳的模型参数；而Bayesian的核心是通过计算后验概率Posterior的predictive distribution，其通过提供模型的不确定来更好的表达信息及应对不确定性。对于Bayesian架构而言，多视角的先验概率Prior知识是基础，在只有小数据甚至没有数据的时候是主要依赖模型Prior概率分布(例如经典的高斯分布)来进行模型推理，随着数据的增加，多个模型会不断更新每个模型的参数来更加趋近真实数据的模型概率分布；与此同时，由于（理论上）集成所有的模型参数来进行Inference，所以Bayesian神经网络能够基于概率对结果的提供基于置信度Confidence的分布区间，从而在各种推理任务中更好的掌握数据的不确定性。

transformer翻译是变压器。Transformer按在机器翻译中原意可以翻译为变形器或变换器。但随着Transformer的普及，它已经成为一类以自注意力为主要部件的特定模型，其原本在机器翻译中的内涵变得不再重要，翻译成变形器反而不能涵盖其意义和除机器翻译外的场景。

首先建立一个概念，Transformer由两部分组成，编码器Encoder和解码器Decoder。 Encoder：读取输入语句并生成其representation。 Decoder：参考Encoder生成的输入语句的representation，逐词生成输出语句。 论文中的Transformer的架构图是长这个样子的，左边是Encoder，右边是Decoder： 有了一个整体性概念以后，接下来关注Encoder和Decoder部分： 看张俊林老师的文章，发现这么一句话： “这里需要强调一下，尽管Transformer原始论文一直重点在说Self Attention，但是目前来看，能让Transformer效果好的，不仅仅是Self attention，这个Block里所有元素，包括Multi-head self attention，Skip connection，LayerNorm，FF一起在发挥作用。为什么这么说？[2]” u2003u2003目前不太明白，懂了再来填坑 Transformer主要存在以下几点不足： 参考：

transformer 最早使用于NLP模型中，使用了 Self-Attention 机制。相较于RNN结构可以进行并行化训练，能够 拥有全局信息 。 scale dot-product attention self-attention 过程图 query q 对 key k做attention： softmax归一化： 权重乘value v 输出转化值： 合并之前的三个图中操作： Transformer架构 Feed-Forward组件： 架构图： Transformer:[2017] attention is all you need Bert[2018]: Elmo, GPT 参数文件大小： BERT（BASE） (L=12, H=768, A=12, Total Parameters=110M) BERT（LARGE） (L=24, H=1024,A=16, Total Parameters=340M) IGPT： 借鉴bert思想，OpenAI尝试对测试数据随机mask 5 个token，最终ImageNet结果果然上升了一些（红色）。由于马赛克操作过于严重（整张图片都mask了），尽管事实证明还是有效果的，但从输入上看，降低了模型的拟合能力。 VIT： 尝试过三种预训练方法，首先mask掉50%的patch，然后： 第三种方式已经非常接近了，但是由于研究的重点不在于此便浅尝辄止了 DEIT： 在预训练阶段，最多会mask 40%的patch。 另外，作者们其实也试过复原pixel，但效果会有1.8%的下降。对于这个现象，BEiT给出的猜想是，就像多层CNN一样，编码器最终得到的应该是一个更全局、高维的表示，而复现pixel会让后几层太关注局部细节。 MAE： 轻量级架构的两大核心： 一些值得注意的细节，比如： 1.输入侧直接丢掉mask token，效果+0.7，效率x3.3 3.选取数据增强策略，效果+0.2 思考：导致视觉和语言的masked autoencoder 不一样的三大原因 规模大的简单算法是深度学习的核心。在NLP中，简单的自我监督学习方法能够从模型的规模中获益。在计算机视觉中，实用的预训练范例主要是监督式的。在这项研究中，自我监督学习已经取得了进展。我们在ImageNet和迁移学习中观察到自动编码器（一种类似于NLP技术的简单的自我监督方法）与NLP中的技术类似，提供了可扩展的好处。视觉中的自我监督学习现在可能会走上一条与NLP类似的轨迹。另一方面，我们注意到，图像和语言是不同性质的信号，这种差异必须仔细处理。图像仅仅是记录的光，没有语义分解为视觉类似物的语义分解。我们不是试图去除物体，而是去除很可能不构成语义段的随机斑块。同样地，我们的MAE重建了像素，而这些像素并不是语义实体。从测试的结果上看，MAE能推断出了复杂的、整体的重建，这表明它已经学会了许多视觉概念（语义）。我们假设，这种行为的发生通过MAE内部丰富的隐藏表征。我们希望这个观点能给未来的工作带来启发。更广泛的影响。建议的方法预测内容基于训练数据集的学习统计，因此将反映这些数据中的偏差，包括具有负面社会影响的偏差。该模型可能产生不存在的内容。这些问题值得在这项工作的基础上进一步研究和考虑，以生成图像。 有可能取代所有组件。 每个领域都可尝试，遍地开花。

Transformer 是 Google 团队在 17 年 6 月提出的 NLP 经典之作， 由 Ashish Vaswani 等人在 2017 年发表的论文 Attention Is All You Need 中提出。 Transformer 在机器翻译任务上的表现超过了 RNN，CNN，只用 encoder-decoder 和 attention 机制就能达到很好的效果，最大的优点是可以高效地并行化。 Transformer 是一种基于 encoder-decoder 结构的模型， 在 Encoder 中， 在 Decoder 中， 下面我们具体看一下其中这几个概念，这里主要参考 Jay Alammar，他在 The Illustrated Transformer 中给出了很形象的讲解。 例如我们要进行机器翻译任务，输入一种语言，经过 Transformer，会输出另一种语言。 Transformer 的 encoder 由 6 个编码器叠加组成， decoder 也由 6 个解码器组成， 在结构上都是相同的，但它们不共享权重。 每一个 encoder 都分为两个子层： 每一个 decoder 也具有这两个层，但还有一个注意力层，用来帮助解码器关注输入句子的相关部分 首先使用嵌入算法将输入的 word 转换为 vector， 最下面的 encoder ，它的输入就是 embedding 向量， 在每个 encoder 内部， 输入向量经过 self-attention，再经过 feed-forward 层， 每个 encoder 的输出向量是它正上方 encoder 的输入， 向量的大小是一个超参数，通常设置为训练集中最长句子的长度。 在这里，我们开始看到 Transformer 的一个关键性质， 即每个位置的单词在 encoder 中都有自己的路径， self-attention 层中的这些路径之间存在依赖关系， 然而在 feed-forward 层不具有那些依赖关系， 这样各种路径在流过 feed-forward 层时可以并行执行。 Positional Encoding 是一种考虑输入序列中单词顺序的方法。 encoder 为每个输入 embedding 添加了一个向量，这些向量符合一种特定模式，可以确定每个单词的位置，或者序列中不同单词之间的距离。 例如，input embedding 的维度为4，那么实际的positional encodings如下所示： 在下图中，是20个单词的 positional encoding，每行代表一个单词的位置编码，即第一行是加在输入序列中第一个词嵌入的，每行包含 512 个值， 每个值介于 -1 和 1 之间，用颜色表示出来。 可以看到在中心位置分成了两半，因为左半部分的值由一个正弦函数生成，右半部分由余弦函数生成，然后将它们连接起来形成了每个位置的编码向量。 当然这并不是位置编码的唯一方法，只是这个方法能够扩展到看不见的序列长度处，例如当我们要翻译一个句子，这个句子的长度比我们训练集中的任何一个句子都长时。 例如我们要翻译：”The animal didn"t cross the street because it was too tired” 这句话 这句话中的“it”是指什么？它指的是 street 还是 animal？ 这对人类来说是一个简单的问题，但对算法来说并不简单。 而 Self-Attention 让算法知道这里的 it 指的是 animal 当模型在处理每个单词时，self-attention 可以帮助模型查看 input 序列中的其他位置，寻找相关的线索，来达到更好的编码效果。它的作用就是将对其他相关单词的“understanding”融入我们当前正在处理的单词中。 例如上图中，在第5层时，我们就知道 it 大概指的是 animal 了。 第一步，为编码器的每个输入单词创建三个向量， 即 Query vector, Key vector, Value vector 这些向量通过 embedding 和三个矩阵相乘得到， 请注意，这些新向量的尺寸小于嵌入向量。它们的维数为64，而嵌入和编码器输入/输出向量的维数为512.它们不一定要小，这是一种架构选择，可以使多头注意力计算（大多数）不变。 将x1乘以WQ得到Query向量 q1，同理得到Key 向量 和, Value 向量 这三个向量对 attention 的计算有很重要的作用 第二步，是计算一个得分 假设我们要计算一个例子中第一个单词 “Thinking” 的 self-attention，就需要根据这个单词，对输入句子的每个单词进行评分，这个分数决定了对其他单词放置多少关注度。 分数的计算方法是， 例如我们正在考虑 Thinking 这个词，就用它的 q1 去乘以每个位置的 ki 第三步和第四步，是将得分加以处理再传递给 softmax 将得分除以 8（因为论文中使用的 key 向量的维数是 64，8 是它的平方根） 这样可以有更稳定的梯度， 然后传递给 softmax，Softmax 就将分数标准化，这样加起来保证为 1。 这个 softmax 分数决定了每个单词在该位置bbei表达的程度。 很明显，这个位置上的单词将具有最高的softmax分数，但有时候注意与当前单词相关的另一个单词是有用的。 第五步，用这个得分乘以每个 value 向量 目的让我们想要关注单词的值保持不变，并通过乘以 0.001 这样小的数字，来淹没不相关的单词 第六步，加权求和这些 value 向量 这就是第一个单词的 self-attention 的输出 得到的向量接下来要输入到前馈神经网络，在实际实现中用矩阵乘法的形式完成 论文中还增加一种称为 multi-headed 注意力机制，可以提升注意力层的性能 它使得模型可以关注不同位置 虽然在上面的例子中，z1 包含了一点其他位置的编码，但当前位置的单词还是占主要作用， 当我们想知道“The animal didn"t cross the street because it was too tired” 中 it 的含义时，这时就需要关注到其他位置 这个机制为注意层提供了多个“表示子空间”。下面我们将具体介绍， 1. 经过 multi-headed ， 我们会得到和 heads 数目一样多的 Query / Key / Value 权重矩阵组 论文中用了8个，那么每个encoder/decoder我们都会得到 8 个集合。 这些集合都是随机初始化的，经过训练之后，每个集合会将input embeddings 投影到不同的表示子空间中。 2. 简单来说，就是定义 8 组权重矩阵，每个单词会做 8 次上面的 self-attention 的计算 这样每个单词会得到 8 个不同的加权求和 z 3. 但在 feed-forward 处只能接收一个矩阵，所以需要将这八个压缩成一个矩阵 方法就是先将8个z矩阵连接起来，然后乘一个额外的权重矩阵WO 下图显示了在例句中，it 的不同的注意力 heads 所关注的位置，一个注意力的焦点主要集中在“animal”上，而另一个注意力集中在“tired”，换句话说，it 是 “animal”和“tired”的一种表现形式。 当然如果选了8个层，将所有注意力 heads 都添加到图片中，就有点难以解释了。 这里有一个细节， 即在每个 encoders 和 decoders 里面的 self-attention, ffnn，encoders-decoders attention 层，都有 residual 连接，还有一步 layer-normalization 下面我们看一下 Decoder 部分 1. 输入序列经过编码器部分，然后将最上面的 encoder 的输出变换成一组 attention 向量 K和V 这些向量会用于每个 decoder 的 encoder-decoder attention 层，有助于解码器聚焦在输入序列中的合适位置 重复上面的过程，直到 decoder 完成了输出，每个时间步的输出都在下一个时间步时喂入给最底部的 decoder，同样，在这些 decoder 的输入中也加入了位置编码，来表示每个字的位置。 2. 解码器中的 self attention 层与编码器中的略有不同 在解码器中，在 self attention 的 softmax 步骤之前，将未来的位置设置为 -inf 来屏蔽这些位置，这样做是为了 self attention 层只能关注输出序列中靠前的一些位置。 Encoder-Decoder Attention 层的工作方式与 multiheaded self-attention 类似，只是它用下面的层创建其 Queries 矩阵，从编码器栈的输出中获取 Keys 和 Values 矩阵。 3. 解码器最后输出的是一个向量，如何把它变成一个单词，这就要靠它后面的线性层和 softmax 层 线性层就是一个很简单的全连接神经网络，将解码器输出的向量映射成一个更长的向量。 例如我们有 10,000 个无重复的单词，那么最后输出的向量就有一万维。 每个位置上的值代表了相应单词的分数。 softmax 层将这个分数转换为了概率。 我们选择概率最大的所对应的单词，就是当前时间步的输出。 学习资源： https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html

transformer是变压器电力变压器是一种静止的电气设备，是用来将某一数值的交流电压（电流）变成频率相同的另一种或几种数值不同的电压（电流）的设备。具有两个或多个绕组的静止设备，为了传输电能，在同一频率下，通过电磁感应将一个系统的交流电压和电流转换为另一系统的电压和电流，通常这些电流和电压的值是不同的。变压器是用来变换交流电压、电流而传输交流电能的一种静止的电器设备。它是根据电磁感应的原理实现电能传递的。变压器就其用途可分为电力变压器、试验变压器、仪用变压器及特殊用途的变压器：电力变压器是电力输配电、电力用户配电的必要设备。试验变压器对电器设备进行耐压（升压）试验的设备；仪用变压器作为配电系统的电气测量、继电保护之用（PT、CT）；特殊用途的变压器有冶炼用电炉变压器、电焊变压器、电解用整流变压器、小型调压变压器等。电力变压器是一种静止的电气设备，是用来将某一数值的交流电压（电流）变成频率相同的另一种或几种数值不同的电压（电流）的设备。当一次绕组通以交流电时，就产生交变的磁通，交变的磁通通过铁芯导磁作用，就在二次绕组中感应出交流电动势。二次感应电动势的高低与一二次绕组匝数的多少有关，即电压大小与匝数成正比。

上点油在那个轴承里面,我的也是华硕板子呀也还好呀

please update your driver for optimal performance请更新您的驱动程序以获得最佳性能。重点词汇update更新，使现代化; 校正，修正; 现代化; 更新的信息; 更新的行为或事例driver驾驶员，司机; 驱动器，驱动程序; 驱逐者，驱赶者; 球棒optimal performance最佳操作

是默认方式的数据类型转换函数，语法格式如下：TRANSFORM(eExpression, [cFormatcodes])transform()实际上是一个格式化输出函数，eExpression是要进行格式化输出的表达式，cFormatcodes是格式化代码。例如，transform(4123.345,"999,999.399")将返回"4,123.35"如果省略cFormatcodes参数，Visual FoxPro将对表达式按默认方式转换

例如：Your metabolic rate is the speed at which your body transforms food into energy.新陈代谢率是身体把食物转换为能量的速度。

具体要看你的代码了

Transform类是Unity脚本编辑的一个基础且重要的类，所以我们下面一起来学习一下这个类。 Transform是对象的位置，旋转和比例，场景中的 每个对象 都有一个“transform”。它用于 存储和操纵 对象的位置，旋转和比例。每个物体都可以有一个父级，你可以编辑它的位置，旋转和缩放。 在Inspector面板中我们可以看到有一个Transform组件这是一个物体最基本的组件它有 Position位置，Rotation旋转，Scale大小 向量（Vector3） 在虚拟的游戏世界中，3D数学决定了游戏，如何计算和模拟出开发者以及玩家看到的每一帧画面。学习基础的3D数学知识可以帮主用户对游戏引擎产生更深刻的了解。 向量定义： 既有大小又有方向的量叫做向量。在空间中，向量用一段有方向的线段来表示。应用十分广泛，可用于描述具有大小和方向两个属性的物理量，例如物体运动的速度、加速度、摄像机观察方向、刚体受到的力等都是向量。因此向量是物理、动画、三维图形的基础。 与向量相对的量成为标量: 即只有大小没有方向的量。例如物体移动中的平均速率、路程。 模： 向量的长度标准化（Normalizing）：保持方向不变，将向量的长度变为1. 单位向量： 长度为1的向量。 零向量： 各分量均为0的向量 向量运算——加减： 向量的加法（减法）为各个分量分别相加（相减）。在物理上可以用来计算两个里的合力，或者几个速度份量的叠加。

在一个继承自Monobehaviour类的类中Transform是一个类，用来管理该对象的位置，旋转，缩放的基础属性transform是一个Transform类的实例，直接指向这个对象的transform组件Translate，准确说是Transform.Translate()，是Transform类的一个方法，用来进行坐标变换。

2017年。google是全球最大的搜索引擎公司，在2017年的公司总结会议上，首次提出了transform模型。取代了之前NLP任务中常用的RNN神经网络结构，该模型模型的最大特点是在处理序列输入时，可以对整个序列输入进行并行计算，不需要按照时间步循环递归处理输入序列。

transform(str.begin(), str.end(), str2.begin(), (int(*)(int))std::toupper);std::toupper有不止一个重载形式，确实用起来略不方便……

(GameObject)显示转换变量类型为GameObject Instantiate()是个克隆方法，用来动态创建游戏对象。 Resources.Load()方法会加载资源根目录下的Resources文件夹里的资源。这里具体的就是 "level" + m_level + "/g_" + r这个拼接字符串对应的资源名。

RectTransform继承自Transform，是UGUI专用的类，也就是Unity自带的UI的位置、大小、旋转。常用的有两个属性。anchoredPosition是位置，sizeDelta是大小。也可以直接修改transform，RectTransform也会跟着改变。其默认Anchor方式的0,0点是屏幕中心。具体的你可以问我。Transform是场景中物体的旋转，大小、位置信息等东西

这三个单词都有“传递”的意思，但用法和含义上有一些区别。Transfer（转移）：通常指将一个人或物体从一个地方或状态移动到另一个地方或状态。它可以表示物理或非物理的转移。例如：I need to transfer to another school next semester.（我下个学期需要转到另一所学校。）Please transfer the funds to my account.（请将资金转入我的账户。）Transform（改变）：表示将某个事物从一种形式、状态或性质转换种形式、状态或性质。它强调的是变化的性质和程度，通常暗示着一些重大的转变。例如：The caterpillar will transform into a butterfly.（毛毛虫将变成蝴蝶。）His inspirational speech transformed the audience"s mood.（他的激励性演讲改变了听众的情绪。）Transmit（传输）：表示通过某种方式将信息、信号、声音、图像等传递给另一个人或地点。它可以涉及到电子、声音、光等不同形式的传输方式。例如：The radio station transmits its programs via satellite.（广播电台通过卫星传输节目。）The disease can be transmitted through contaminated water.（这种疾病可以通过污染的水传播。）

displayObject 显示对象的一个共有属性transform 属性 transform:Transform [read-write] 语言版本 : ActionScript 3.0 Player 版本 : Flash Player 9 一个对象，具有与显示对象的矩阵、颜色转换和像素范围有关的属性。 在 Transform 类的条目中对特定属性 matrix、colorTransform 和三个只读属性（concatenatedMatrix、concatenatedColorTransform 和 pixelBounds）进行了说明。 transform 对象的每个属性本身都是一个对象。 此概念很重要，因为设置 matrix 或 colorTransform 对象的新值的唯一方法是，创建新对象并将该对象复制到 transform.matrix 或 transform.colorTransform 属性。例如，要增加显示对象矩阵的 tx 值，您必须制作整个矩阵对象的副本，然后将新对象复制到 transform 对象的 matrix 属性中： var myMatrix:Object = myDisplayObject.transform.matrix; myMatrix.tx += 10; myDisplayObject.transform.matrix = myMatrix; 不能直接设置 tx 属性。 下面的代码对 myDisplayObject 不起作用： myDisplayObject.transform.matrix.tx += 10; 您也可以复制整个 transform 对象并为其赋予另一个显示对象的 transform 属性。 例如，下面的代码将整个 transform 对象从 myOldDisplayObj 复制到 myNewDisplayObj：myNewDisplayObj.transform = myOldDisplayObj.transform; 现在，新显示对象 myNewDisplayObj 与旧显示对象 myOldDisplayObj 具有相同的矩阵、颜色转换和像素范围值。实现 public function get transform():Transform public function set transform(value:Transform):void 另请参见 Transform class 使用 Matrix 对象 示例 如何使用示例 以下代码设置一个 square Sprite 对象。 当用户单击 Sprite 时，transformer() 方法会调整 Sprite transform 属性的 colorTransform 和 matrix 属性： import flash.display.Sprite;import flash.geom.ColorTransform;import flash.geom.Matrix;import flash.geom.Transform;import flash.events.MouseEvent;var square:Sprite = new Sprite();square.graphics.lineStyle(20, 0xFF2200);square.graphics.beginFill(0x0000DD);square.graphics.drawRect(0, 0, 100, 100);addChild(square);var resultColorTransform:ColorTransform = new ColorTransform();resultColorTransform.alphaMultiplier = 0.5;resultColorTransform.redOffset = 155;resultColorTransform.greenMultiplier = 0.5;var skewMatrix:Matrix = new Matrix(1, 1, 0, 1);square.addEventListener(MouseEvent.CLICK, transformer);function transformer(event:MouseEvent):void { var transformation:Transform = square.transform; var tempMatrix:Matrix = square.transform.matrix; tempMatrix.concat(skewMatrix); square.transform.colorTransform = resultColorTransform; square.transform.matrix = tempMatrix;}

坐标系统 要使用元素变形操作需要掌握坐标轴，然后通过改变不同坐标来控制元素的变形。 使用 transform 规则控制元素的变形操作，包括控制移动、旋转、倾斜、3D转换等，下面会详细介绍每一个知识点。 下面是CSS提供的变形动作。 重要： 选项 说明 当 translate设置为百分比时，其参照是当前div的宽高 重复设置变形操作时只在原形态上操作。 下面设置了两次移动，并不会移动 550px 而是只移动50px。 行级元素不产生变形效果，将其转为 inline-block 或 block 以及弹性元素时都可以产生变化效果。 鼠标移动上后发生改变。 image-20190902133840698 article div:nth-child(2):hover { transform: rotate(180deg); } 以下操作变化时间为零秒，通过掌握后面的过渡动画可以控制变化时间。 沿X轴移动时正值向右移动、负值向左移动 沿Y轴移动时正值向下移动、负值向上移动 如果使用百分数将控制元素的原尺寸计算百分比然后移动 可同时设置多个值，解析器会从左向右依次执行 变形是在原基础上更改，即第二次设置值时不是在第一次值上变化 正值向右移动、负值向左移动。 正值向下移动、负值向上移动。 article div:nth-child(2) { transform: translateY(100px); } 使用 translate 可以控制按X、Y同时移动操作，第一个值控制X移动，第二个值控制Y移动。 元素宽度为100px设置50%时将移动50px，即百分比是指元素的尺寸的百分比。 居中可以使用多种方式，如弹性布局、定位操作，下面来看使用移动操作居中。 控制Z轴移动，正数向外、负数向里移动。因为Z轴是透视轴没有像X/Y一样的固定尺寸，所以不能使用百分数。 用于同时控制X/Y/Z轴的移动，三个值必须输入如果某个轴不需要移动时设置为零。 下面是使用移动效果制作的页面切换效果。

transform首先这是一个拼接词，trans有转换变化的意思，form有形态形状的意思，整个词就是变形转换形态的意思。此外transformer 是变形金刚的意思，看过电影都知道，加er表什么样的人，变形的人，变形金刚，可以辅助记忆。

改变元素基点transform-origintransform-origin是变形原点，也就是该元素围绕着那个点变形或旋转，该属性只有在设置了transform属性的时候起作用；因为我们元素默认基点就是其中心位置，换句话说我们没有使用transform-origin改变元素基点位置的情况下，transform进行的rotate,translate,scale,skew,matrix等操作都是以元素自己中心位置进行变化的。但有时候我们需要在不同的位置对元素进行这些操作，那么我们就可以使用transform-origin来对元素进行基点位置改变，使元素基点不在是中心位置，以达到你需要的基点位置。下面我们主要来看看其使用规则：transform-origin(X,Y):用来设置元素的运动的基点（参照点）。默认点是元素的中心点。其中X和Y的值可以是百分值,em,px，其中X也可以是字符参数值left,center,right；Y和X一样除了百分值外还可以设置字符值top,center,bottom 。语法：-moz-transform-origin: [ || left | center | right ][ || top | center | bottom ] ?transform-origin接受两个参数，它们可以是百分比，em，px等具体的值，也可以是left,center,right，或者 top,center,bottom等描述性参数 ;top left | left top 等价于 0 0；top | top center | center top 等价于 50% 0right top | top right 等价于 100% 0left | left center | center left 等价于 0 50%center | center center 等价于 50% 50%（默认值）right | right center | center right 等价于 100% 50%bottom left | left bottom 等价于 0 100%bottom | bottom center | center bottom 等价于 50% 100%bottom right | right bottom 等价于 100% 100%

为什么是两个只能存在一个？

解决方案1:设置后代：.children1,.children2,.childrenN { -moz-transform: none; -webkit-transform: none; -o-transform: none; -ms-transform: none; transform: none;}或者让后代反向操作，比如反向旋转：.parent { position: relative; background-color: yellow; width: 200px; height: 150px; margin: 70px; -webkit-transform: rotate(30deg); -moz-transform: rotate(30deg); -o-transform: rotate(30deg); -ms-transform: rotate(30deg); transform: rotate(30deg);}.child { position: absolute; top: 30px; left: 50px; background-color: green; width: 70px; height: 50px; -webkit-transform: rotate(-30deg); -moz-transform: rotate(-30deg); -o-transform: rotate(-30deg); -ms-transform: rotate(-30deg); transform: rotate(-30deg);}

transform的同根词如下：ransform，英语单词，及物动词、不及物动词。作及物动词(vt.)时意为“ 改变，使…变形；转换”，作不及物动词(vi.)时意为“变换，改变；转化”。单词变形：过去式transformed；过去分词transformed；现在分atransforming；第三人称单数transforms短语搭配Fourier transform 傅里叶变换；Transform Constraint 变换控制 ; 变换节制Inverse Transform [数] 逆变换 ; 逆转换；Viewport Transform [计] 视口变换 ; 视点转换 ; 视口转换 ; 视口变换Transform Degrade 变换降级 ; 转换降级；Transform filter 变换过滤器 ; 如何开发传输过滤器 ; 转换过滤器 ; 变换滤波器coordinate transform 坐标变换；Distance Transform 距离变换 ; 距离转换；Matrix Transform [数] 矩阵变换 ; 翻译

CSS3 transform是什么？transform的含义是：改变，使…变形；转换CSS3 transform都有哪些常用属性？transform的属性包括：rotate() / skew() / scale() / translate(,) ，分别还有x、y之分，比如：rotatex() 和 rotatey() ，以此类推。下面我们来分解各个属性的用法：transform:rotate()：含义：旋转；其中“deg”是“度”的意思，如“10deg”表示“10度”下同。.demo_transform1{-webkit-transform:rotate(10deg);-moz-transform:rotate(10deg)}transform:skew()：含义：倾斜；.demo_transform2{-webkit-transform:skew(20deg);-moz-transform:skew(20deg)}transform:scale()：含义：比例；“1.5”表示以1.5的比例放大，如果要放大2倍，须写成“2.0”，缩小则为负“-”。.demo_transform3{-webkit-transform:scale(1.5);-moz-transform:scale(1.5)}transform:translate()：含义：变动，位移；如下表示向右位移120像素，如果向上位移，把后面的“0”改个值就行，向左向下位移则为负“-”。.demo_transform4{-webkit-transform:translate(120px,0);-moz-transform:translate(120px,0)}transform综合：transform的常用属性就是这些了，下面我们借助transition的帮忙来演示一个关于css3 transform的综合实例：.demo_transform5{-webkit-transition:all 1s ease-in-out;-moz-transition:all 1s ease-in-out}.demo_transform5:hover{-webkit-transform:rotate(360deg) skew(-20deg) scale(3.0)translate(100px,0);-moz-transform:rotate(360deg) skew(-20deg)sca

CSS3 transform是什么？transform的含义是：改变，使…变形；转换CSS3 transform都有哪些常用属性？transform的属性包括：rotate() / skew() / scale() / translate(,) ，分别还有x、y之分，比如：rotatex() 和 rotatey() ，以此类推。下面我们来分解各个属性的用法：transform:rotate()：含义：旋转；其中“deg”是“度”的意思，如“10deg”表示“10度”下同。.demo_transform1{-webkit-transform:rotate(10deg);-moz-transform:rotate(10deg)}transform:skew()：含义：倾斜；.demo_transform2{-webkit-transform:skew(20deg);-moz-transform:skew(20deg)}transform:scale()：含义：比例；“1.5”表示以1.5的比例放大，如果要放大2倍，须写成“2.0”，缩小则为负“-”。.demo_transform3{-webkit-transform:scale(1.5);-moz-transform:scale(1.5)}transform:translate()：含义：变动，位移；如下表示向右位移120像素，如果向上位移，把后面的“0”改个值就行，向左向下位移则为负“-”。.demo_transform4{-webkit-transform:translate(120px,0);-moz-transform:translate(120px,0)}transform综合：transform的常用属性就是这些了，下面我们借助transition的帮忙来演示一个关于css3 transform的综合实例：.demo_transform5{-webkit-transition:all 1s ease-in-out;-moz-transition:all 1s ease-in-out}.demo_transform5:hover{-webkit-transform:rotate(360deg) skew(-20deg) scale(3.0)translate(100px,0);-moz-transform:rotate(360deg) skew(-20deg)sca

Transform六种存在方法分别是Transform、Translate、Rotate、Reflect、Project、Scale。transform是一个函数命令，应用于指定范围的每个元素。transform函数的作用是：将某操作应用于指定范围的每个元素。

【 #英语资源# 导语】transform有改变;变形;变 态等意思，那么你知道transform的用法吗?下面跟着 一起来学习关于transform的用法和短语例句吧，希望对大家的学习有所帮助! 【篇一】transform的用法 　　transform的用法1：transform的基本意思是“改变”,指使人或物在性质上或形态上发生彻底或根本的积极的变化,常指突然或神秘地改变,有时含有夸张的意味。 　　transform的用法2：transform一般用作及物动词接名词或代词作宾语。 　　transform的用法3：transform后接介词to或into表示“把…转变成…”,这时可省略用作宾语的oneself,而用作及物动词。 【篇二】transform的常用短语 　　用作动词 (v.) 　　transform into (v.+prep.) 　　把…转变成… 　　transform的词汇辨析 　　change，alter，vary，convert，modify，transform，turn 　　这些动词均含有“变化，改变”之意。 　　change 指任何变化，完全改变，强调与原先的情况有明显的不同。 　　alter 常指轻微的改变，强调基本上保持原物、原状的情况下所进行的部分改变。 　　vary 暗示不规则或断断续续地变。 　　convert 指进行全部或局部改变以适应新的功能或用途。指信仰或态度时，强调较激烈、大的改变。 　　modify 强调起限定作用的变化或变更。指细小的变化，常含“缓和、降调”的意味。 　　transform 指人或物在形状、外观、形式、性质等方面发生的彻底变化，失去原状成为全新的东西。 　　turn 指外形、颜色、气味、性质等方面的变化，比change更通俗。 【篇三】transform的用法例句 　　1. She actually wanted to reconstruct the state and transform society. 　　她实际上想要重建国家，改造社会。 　　2. The photochemical reactions transform the light into electrical impulses. 　　光化学反应使光变为电脉冲。 　　3. The sofa can transform for use as a bed. 　　这个沙发可改作床用. 　　4. To transform hills into fields is an extremely tough job. 　　改山造田可是硬碰硬的事. 　　5. A paint finish can transform something everyday and mundane into something more elaborate. 　　油漆罩面能够使普通而平凡的东西看上去更加精致。 　　6. In order to transform their environment, he drew up the project with painstaking accuracy. 　　为了改造环境, 他苦心孤诣地制订了这个计划. 　　7. He has helped to transform the party from a disorganised, demoralised rabble into a force which must again be taken seriously. 　　他帮助把该政党从一群组织涣散、意志消沉的乌合之众打造成了一只不容小觑的力量。 　　8. He knew that he could not transform society by one bugle blast. 　　他知道,改造社会不能一蹴而就. 　　9. It"seems to me that a doctor can transform a whole community. 　　我觉得,一个医生可以改变整个社会. 　　10. A little paint will soon transform this old car. 　　只要喷上一点油漆就会马上使这部旧车变个模样. 　　11. I believe she would transform me into a talker. 　　我相信,她会把我这个沉默寡言的人变成个碎嘴子. 　　12. He managed to transform the bucolic of butterflies into a dangerous sport. 　　他居然把捉蝴蝶的田园消遣变成了一种危险的游戏. 　　13. Certain granular solids transform into highly mobile slurries. 　　一定数量的粒状固体就可以变成非常易流动的泥浆. 　　14. Water can transform a desert into a garden. 　　水能把一片不毛之地变成一座花园. 　　15. Heat can transform water into steam. 　　热能使水变为蒸汽.

转化

你好，翻译为：图片看不清可以点击放大希望可以帮到您

Transform的意思是vt. 转换， 改变， 改造， 使……变形vi. 改变， 转化， 变换n. [数]变换（式）, [语]转换。例句：1、Apple ( aapl ) : transform the rest of our digital experience .苹果公司（Apple）：改变媒体体验的剩余领地2、The most powerful new services help us transform our behavior or adopt new habits .最强大的新型服务能够帮助我们转变行为，养成新的习惯。3、In fact , many countries require multinationals to transform their business models to gain access to their market .4、实际上，许多国家要求跨国公司转变经营模式，之后才能进入他们的市场。The pitch : founded in 2011 , the company aims to transform the way employers train workers .5、候选理由：这家公司成立于2011年，主要致力于改变雇主培训员工的方式。In contrast , education can actually transform a nation .相反，实际上教育能转变一个国家。Transform的变换形式：一、过去分词：transformed例句：1、Weibo have transformed public discourse in china .微博改变了中国的公共话语。2、The web has transformed how we shop .网络已经改变了我们购物的方式。二、现在分词：transforming例句：1、The fact is all media are transforming .事实是，所有媒体正在改变。2、China is transforming the world as it transforms itself .世界改变中国的同时，中国也正在改变世界。三、第三人称单数：transforms例句：1、The one that transforms them ?改变他们的那台？2、He hardens to pound a nail and transforms into stinky tofu when upset .他能身体变硬去锤钉子，在难过的时候则会变成臭豆腐。四、形容词：transformable例句：1、Transformable travel socket , small night light .可转换旅行插座、小夜灯。2、The ability of bacteria to be genetically transformable .遗传力细菌的遗传性转化的能力。

是改变，改换的意思。

transfer,与transform都有转换的意思 不过transfer 指的是转换工作,学习,搬迁等外在的改变,而物体自身并没有变例如:The next month I will tranfer to Beijing. 下个月我要搬到北京 而transform是指物体本身自己形状的改变 例如:My bedroom is transformd by the new color 我的卧室涣然一新用新油漆.

Gameobjects 是一个游戏对象transform 是游戏对象的一些属性我是这么理解的。

1.对于行内元素是无效的 2.会保留原来的位置,提高盒子的层级 与relative相对定位类似 transform: translate(X,Y) 1.填入具体数值,例如 translate(10px,10px) ,需要填写单位,元素将会向右位移10px,向下位移10px; 其中如果数值为负数,则位移的方向相反 2.填入百分比数字,例如 translate(10%,10%) ,元素将会向右位移 自身元素 的width 10%距离和向下位移 自身元素 的height 10%距离 transform: rotate(X); 需要在X位置填写相对应的旋转角度,并带上单位deg,例子: rotate(90deg) 元素将会默认在自身的垂直水平居中点进行旋转对应的X度 transform-origin: X Y 可以通过改变元素的该属性,导致元素旋转的原点进行改变 1.填入的X Y值为方位名词,例如topottomleft ight 例子: transform-origin: left top; 元素将在元素的左上角为原点进行旋转运动 transform: scale(X); 可以通过改变元素的该属性,导致元素进行X倍的缩放;X为负数时将会产生镜面效果 例子: transform: scale(1.2); 元素将变为原来的1.2倍. transform连写,如果有发生平移,都需要先写平移属性 例子 transform: translateX(300%) rotate(360deg); 可以在发生transform的元素中设置transition属性 例子: transition: 1s; 代表触发元素发生变化后,变化将于1s内完成

change是改变抽象的东西的意思,比如i changed my mind,我改变了主意 transform是改变形状、外形,是实际的东西,比如电影变形金刚的宣传语有一句就是the world will be transformed turn应该指方向,比如turn right,或者是跳转

transform 变形 通过 CSS3 变换，我们能够对元素进行移动、缩放、转动、拉长或拉伸。使用transform属性为元素应用变换。 1、Transform：对元素进行变形。 2、Transition：对元素某个属性或多个属性的变化，进行控制（时间等），类似flash的补间动画。但只有两个关键贞。开始，结束。 一.CSS3 2D 转换 1、2D Transform转换属性 2、Transform 方法 ①.移动 translate translate(x,y)水平方向和垂直方向同时移动（也就是X轴和Y轴同时移动） translateX(x)仅水平方向移动（X轴移动） translateY(Y)仅垂直方向移动（Y轴移动） ②.缩放 scale scale(x,y)使元素水平方向和垂直方向同时缩放（也就是X轴和Y轴同时缩放） scaleX(x)元素仅水平方向缩放（X轴缩放） scaleY(y)元素仅垂直方向缩放（Y轴缩放） ③.旋转 rotate 在一个给定度数顺时针旋转的元素。负值是允许的，这样是元素逆时针旋转。 ④.倾斜 skew skew(x,y)使元素在水平和垂直方向同时倾斜（X轴和Y轴同时按一定的角度值进行倾斜变形） skewX(x)仅使元素在水平方向倾斜变形（X轴倾斜变形） skewY(y)仅使元素在垂直方向倾斜变形（Y轴倾斜变形） 感谢阅读，希望本文对大家学习上有所帮助。 点击： 加入

应该说这四个词的区别还是比较明显的.convert 是强调改变（某事物）的形式和用途比如：The sofa is converted into a bed The room was converted from a kitchen to a lavatory.这件房子原来是厨房现在改为厕所了transfer 是指把某人某事物从一个地方转移到另一个地方 比如“迁移”,引申出来的意思;调任,换乘,转让财产等例如：The head office was trasfered from London to NewYork.总部已由伦敦迁往纽约.trasform 是指完全改变某人某物的外观或特性 这个词应该和convert着重区别.例如：She used to be shy,but a year abroad has completely transformed her.她过去很腼腆,但是在国外待了一年完全变了.

transform是转变成...shift是移动到...I shift from one foot to the other.我把重心从一只脚移到另一只脚。Education transforms all of us.教育改变我们所有的人。

vt.改变，使…变形；转换例句：Alittlepaintwilltransformthisoldcar一般用在名词之前！

transform的含义是：改变，使…变形；转换 在排版当中去合理的使用transform会使我们的排版看起来高大上那么一点。 接下来给大家介绍一下这个神奇的小东西都有什么属性会有什么效果。 rotate：通过指定的角度参数对原元素指定一个效果。 如果设置的值为正数表示顺时针旋转，如果设置的值为负数，则表示逆时针旋转。如：transform:rotate(30deg)； translate() 根据左(X轴)和顶部(Y轴)位置给定的参数，从当前元素位置移动。 如：transform:translate(100px,20px): 缩放scale和移动translate是有点相似的，也是有三种情况：下面我们具体来看看这三种情况具体使用方法： 注意：默认值是1，它的值放大是比1大，缩小比1小。 1、scale(x,y) 定义 2D 缩放转换，改变元素的宽度和高度。 如：transform:scale(2,1.5); 。 2、scaleX( n ) 定义 2D 缩放转换，改变元素的宽度。 如：transform:scaleX(2): 3、scaleY( n ) 定义 2D 缩放转换，改变元素的高度。 如：transform:scaleY(2): 1、skew( x-angle , y-angle ) 定义 2D 倾斜转换，沿着 X 和 Y 轴。 如：transform:skew(30deg,10deg); 2、skewX( angle ) 定义 2D 倾斜转换，沿着 X 轴。 如：transform:skewX(30deg); 3、skewY( angle ) 定义 2D 倾斜转换，沿着 Y 轴。 如：transform:skewY(10deg); matrix(, , , , , ) ： 以一个含六值的(a,b,c,d,e,f) 变换矩阵 的形式指定一个2D变换，相当于直接应用一个[a b c d e f]变换矩阵。就是基于水平方向（X轴）和垂直方向（Y轴）重新定位元素,此属性值使用涉及到数学中的矩阵。 改变元素基点 tranform-origin

他们词性不同

Instantiate(m_rocket,m_transform.position,m_transform.rotation);创建一个预设物。m_rocket是预设物的名字，m_transform.position是预设物的位置，m_transform.rotation旋转角度。貌似可以这样：GameObjectgo=(GameObject)Instantiate(flyswordon);//创建预设go.transform.position=newVector3(1,2,3);//重新摆放预设go.transform.Rotate(1,2,3);//预设的旋转角这样看好像清楚一点点。

假设目标变量名为“theObject”：<pre t="code" l="python">for property, value in vars(theObject).iteritems():print property, ;: ;, value

transform转变（或转换）物体本身的形式（form）。translate转变（或转换）承担（或托举）它的物体（late），所以意为翻译（意思不变，载体不变）、平移（物体不变，支撑的地面变了）。

　　transform有改变;变形;变态等意思，那么你知道transform的用法吗?下面跟着我一起来学习关于transform的用法和 短语 例句吧，希望对大家的学习有所帮助! 　 　transform的用法 　　transform的用法1：transform的基本意思是“改变”,指使人或物在性质上或形态上发生彻底或根本的积极的变化,常指突然或神秘地改变,有时含有夸张的意味。 　　transform的用法2：transform一般用作及物动词接名词或代词作宾语。 　　transform的用法3：transform后接介词to或into表示“把u2026转变成u2026”,这时可省略用作宾语的oneself,而用作及物动词。 　　transform的常用短语 　　用作动词 (v.) 　　transform into (v.+prep.) 　　把u2026转变成u2026 　　transform的词汇辨析 　　change，alter，vary，convert，modify，transform，turn 　　这些动词均含有“变化，改变”之意。 　　change 指任何变化，完全改变，强调与原先的情况有明显的不同。 　　alter 常指轻微的改变，强调基本上保持原物、原状的情况下所进行的部分改变。 　　vary 暗示不规则或断断续续地变。 　　convert 指进行全部或局部改变以适应新的功能或用途。指信仰或态度时，强调较激烈、大的改变。 　　modify 强调起限定作用的变化或变更。指细小的变化，常含“缓和、降调”的意味。 　　transform 指人或物在形状、外观、形式、性质等方面发生的彻底变化，失去原状成为全新的东西。 　　turn 指外形、颜色、气味、性质等方面的变化，比change更通俗。 　 　transform的用法例句 　　1. She actually wanted to reconstruct the state and transform society. 　　她实际上想要重建国家，改造社会。 　　2. The photochemical reactions transform the light into electrical impulses. 　　光化学反应使光变为电脉冲。 　　3. The sofa can transform for use as a bed. 　　这个沙发可改作床用. 　　4. To transform hills into fields is an extremely tough job. 　　改山造田可是硬碰硬的事. 　　5. A paint finish can transform something everyday and mundane into something more elaborate. 　　油漆罩面能够使普通而平凡的东西看上去更加精致。 　　6. In order to transform their environment, he drew up the project with painstaking accuracy. 　　为了改造环境, 他苦心孤诣地制订了这个计划. 　　7. He has helped to transform the party from a disorganised, demoralised rabble into a force which must again be taken seriously. 　　他帮助把该政党从一群组织涣散、意志消沉的乌合之众打造成了一只不容小觑的力量。 　　8. He knew that he could not transform society by one bugle blast. 　　他知道,改造社会不能一蹴而就. 　　9. It"seems to me that a doctor can transform a whole community. 　　我觉得,一个医生可以改变整个社会. 　　10. A little paint will soon transform this old car. 　　只要喷上一点油漆就会马上使这部旧车变个模样. 　　11. I believe she would transform me into a talker. 　　我相信,她会把我这个沉默寡言的人变成个碎嘴子. 　　12. He managed to transform the bucolic of butterflies into a dangerous sport. 　　他居然把捉蝴蝶的田园消遣变成了一种危险的游戏. 　　13. Certain granular solids transform into highly mobile slurries. 　　一定数量的粒状固体就可以变成非常易流动的泥浆. 　　14. Water can transform a desert into a garden. 　　水能把一片不毛之地变成一座花园. 　　15. Heat can transform water into steam. 　　热能使水变为蒸汽. 猜你喜欢： 1. praise的用法和短语例句 2. instruct的用法和短语例句 3. bridge的用法和短语例句 4. major的用法和短语例句 5. smart的用法和短语例句

百度一下，就知道的。

转化

vt.变换; 改变; 改观; vi.改变; n.[数]变换式;

transition只是一个过渡效果，动画改变的是你在hover后设置的css属性与原有属性不同之后发生的。例如 div{width:50px;transition:width 1s;} div:hover {width:100px;}在你hover这个div之后div的宽度由50px在1s的时间里变到100px.如果你想要不需要任何操作而让元素有动画，你需要用到animation{width:50px;animation:move 5s infinite;} @keyframes move{from{width:50px;}to{width:100px;}}这样就会有宽度由50px->100px动画效果,其中infinite的意思是说这动画循环动画，其中我没有加个浏览器的前缀，用之前记得都加上。

我可以告诉你原因，但由于你的悬赏为0，拒绝回答

of+名词类形容词用法，译为“这条路（途径）是不合法的”

　　在使用win7系统过程中，想必很多用户都会对磁盘、U盘等进行格式化，只需要右键点击格式化即可，但是也是可以使用格式化命令format来进行格式化，那么要怎么操作呢，接下来给大家分享一下win7系统格式化命令format的使用方法。 　　1、把需要通过format命令格式化操作的U盘插在电脑usb接口上，然后使用组合键（win键+r）打开运行窗口，再输入“cmd”并点击“确定”按钮执行。 　　2、接着在Administraor后光标处输入format g:（其中g为当前插在电脑上的U盘盘符），按回车键执行，此时提示准备操作完成后按回车键继续操作提示，按回车键继续； 　　3、然后耐心等待完成进度百分比； 　　4、U盘低格命令操作完成后，会询问U盘卷标字符是否<11，如果没有，按回车键继续； 　　5、此时就可以看到基本U盘参数； 　　6，这个时候再次打开U盘会发现之前那些顽固无法删除的文件已经彻底不见了。

个人认为不能用FORMAT的原因有两种1.你没有在纯DOS下执行该命令2.你所在的DOS下没有FORMAT命令文件。进入到纯DOS系统的根目录下执行该命令即刻。 具体操作及注意事项如下这个命令到用BIOS引导到系统盘的纯DOS系统下的跟目录，然后输入format c:/s注意，因为XP可以用两种格式支持磁盘，NTF或FAT，而NTF在DOS下是读不出来的。所以在格式化持磁盘，NTF或FAT，而NTF在DOS下是读不出来的。所以在格式化前一定要用DIR命令读一下C盘的目录，确认有WINDOWS文件夹后再执行FORMAT命令，否则将格式化D盘。因为你格式化的是系统盘 所以一定要加上参数S，否则你安装后的系统将不能启动

格式化分区对硬盘进行高级格式化的操作是使用DOS系统的FORMAT(格式化磁盘)命令来完成的。通过系统启动软盘启动计算机：一、格式化C盘在盘符A：>后键入FORMAT[盘符]：这个命令有几个常用的参数：1、“/S”：使格式化后的C盘成为启动盘，格式化后，可以用C：盘直接启动。2、“/U”：无条件格式化磁盘，格式化时将不保留磁盘原先的任何信息。一般要第一次格式化磁盘时，可使用这个参数，减少格式化所需的时间。3、“/Q”：快速格式化，这外参数可在对已做过格式化的磁盘进行格式化时使用。可以减少对磁盘的伤害。格式D盘就是formatd:但是你需要注意现在很多dos工具只能识别FAT的磁盘分区如果你是NTFS的格式就找不到此盘符比较容易格错盘谨慎使用

输出结果： format一些常用的字符串格式化类型符 注意 字符串格式化类型时需要在前面加上冒号(:)或感叹号(!)，大多数类型符加冒号，有一部分(如a、r)要加感叹号。如{!r}、{!a}，如写成{r}、{a}会抛出异常。 inf表示无穷大。float("inf")表示正无穷，float("-inf")表示负无穷。NaN可解释为非数字，NaN既不是无穷大，也不是无穷小，而是无法计算时返回的一个符号。 注意 使用等号(=)在负号和数值之间填充字符时要注意，要填充的字符一定要在等号前面，不能放在等号后面，否则可能会抛出异常，会标称别的含义。 如果在指定字符串格式类型符时的某些值本身格式变量，例如，{0:=^10.2f}中的10是变量，需要取width变量的值。那么可以使用嵌套的写法：{0:=^{width}.2f}。

1、Format是CString类的一个成员函数，它通过格式操作使任意类型的数据转换成一个字符串。2、函数声明function Format(const Format: string; const Args: array of const): string; overload;3、函数功能事实上Format方法有两种形式，另外一种是三个参数的，主要区别在于它是线程安全的， 但并不多用，所以这里只对第一个介绍。Format参数是一个格式字符串，用于格式化Args里面的值的。Args是一个变量数组，即它里面可以有多个参数，而且每个参数可以不同。 例如：Format("my name is %6s","wind");返回的是：my name is wind4、函数参数Format里面可以写普通的字符串，比如"my name is" ，但有些格式指令字符具有特殊意义，比如"%6s"格式指令具有以下的形式： "%" [index ":"] ["-"] [width] ["." prec] type它是以"%"开始,而以type结束，type表示一个具体的类型。中间是用来格式化type类型的指令字符，是可选的。各个参数的含义与用途如下：[type]type参数可选的类型有d，u，f，e，g，n，m，p，s，x.1) d 十进制数，表示一个整型值，u 和d一样是整型值，但它是无符号的，而如果它对应的值是负的，则返回时是一个2的32次方减去这个负数的绝对值。例如：Format("this is %u",-2);返回的是：this is 42949672942）f 对应浮点数3）e科学表示法，对应整型数和浮点数例如：Format("this is %e",-2.22);返回的是：this is -2.220000E+0004）g 这个只能对应浮点型，且它会将值中多余的数去掉例如：Format("this is %g",02.200);返回的是：this is 2.25）n 只能对应浮点型，将值转化为号码的形式，看一个例子就明白了例如：Format("this is %n",4552.2176);返回的是：this is 4,552.226）m 钱币类型，但关于货币类型有更好的格式化方法，这里只是简单的格式化，另外它只对应于浮点值例如：Format("this is %m",9552.21);返回的是：this is ￥9,552.217）p 对应于指针类型，返回的值是指针的地址，以十六进制的形式来表示例如：Format("this is %p",p);返回的是：this is 0012F5488）s 对应字符串类型9）x 必须是一个整形值，以十六进制的形式返回5、范例例如：Format("this is %d %d",12,13);其中第一个%d的索引是0，第二个%d是1，所以字符显示的时候，是这样：this is 12 13若定义为：Format("this is %1:d %0:d",12,13);那么返回的字符串就变成了：this is 13 12若定义为：Format("%d %d %d %0:d %d", 1, 2, 3, 4) ;那么将返回的是：1 2 3 1 2若想返回的是1 2 3 1 4，必须这样定义：Format("%d %d %d %0:d %3:d", 1, 2, 3, 4) ;注意：索引不能超出Args中的个数，不然会引起异常。例如：Format("this is %2:d %0:d",12,13);由于Args中只有12 13 两个数，所以Index只能是0或1，这里为2就错了 。[width] ：指定将被格式化的值占的宽度。例如：Format("this is %4d",12);返回的是：this is 12如果Width的值小于参数的长度，则没有效果。例如：Format("this is %1d",12);返回的是：this is 12

网页链接见此链接里的5.8.1s表示对应的内容是字符串类型，可省略，即加上这个s或不加，只要对应的是字符串，输出的结果就是相同的，不知讲清楚了没

format在python中的用法示例有基本用法、指定位置插入值、使用关键字参数插入值、格式化数字、格式化日期。1、基本用法：name = "Alice"age = 25message = "My name is {}, and I am {} years old.".format(name, age)print(message)My name is Alice, and I am 25 years old。2、指定位置插入值：pythonCopy codemessage = "My name is {0}, and I am {1} years old.".format("Bob", 30)print(message)csharpCopy codeMy name is Bob, and I am 30 years old。3、使用关键字参数插入值：pythonCopy codemessage = "My name is {name}, and I am {age} years old.".format(name="Charlie", age=35)print(message)csharpCopy codeMy name is Charlie, and I am 35 years old。4、格式化数字：pythonCopy codepi = 3.14159formatted_pi = "The value of pi is {:.2f}".format(pi)print(formatted_pi)csharpCopy codeThe value of pi is 3.14。5、格式化日期：pythonCopy codefrom datetime import datetimetoday = datetime.today()formatted_date = "Today"s date is {:%Y-%m-%d}".format(today)print(formatted_date)mathematicaCopy codeToday"s date is 2023-06-03。python语言的优势1、简洁易读：Python采用简洁而清晰的语法，代码易于编写和阅读。它强调可读性，使得团队成员能够更轻松地协作和维护代码。Python的语法结构清晰简洁，减少了冗余的语法元素，使得开发人员可以更专注于问题的解决。2、开发效率高：Python提供了丰富的标准库和第三方库，涵盖了各种功能和任务。这些库提供了大量的现成模块和函数，使开发人员能够快速构建应用程序，无需从头开始编写所有代码。此外，Python具有动态类型系统和自动内存管理，减少了开发人员的工作量。3、广泛应用：Python被广泛应用于各个领域，如科学计算、数据分析、人工智能、机器学习、Web开发等。它是一种通用的编程语言，适用于各种任务和项目。Python拥有强大的库和工具生态系统，提供了丰富的解决方案和支持。

matlab的帮助中对此给出了详细的说明：short (default)：Short fixed decimal format, with 4 digits after the decimal point.短小数，小数点后显示4位小数，为默认format。long：Long fixed decimal format, with 15 digits after the decimal point for double values, and 7 digits after the decimal point for single values.长小数，对double型数据小数点后保留15位小数，single型7位。rat：Ratio of small integers.即表示成分数形式。

http://baike.baidu.com/view/118355.html?wtp=tt

python爬虫获取指定输入可以用正则表达式匹配指定内容，用re模块，用scrapy框架的话，可以用xpath来匹配

答案。python里format什么意思format是python2.6新增的一个格式化字符串的方法，相对于老版的%格式方法，它有很多优点。1.不需要理会数据类型的问题，在%方法中%s只能替代字符串类型（推荐学习：Python视频教程）2.单个参数可以多次输出，参数顺序可以不相同3.填充方式十分灵活，对齐方式十分强大4.官方推荐用的方式，%方式将会在后面的版本被淘汰。

当然和Format一样还有一种，但这里只介绍常用的第一种Format参数是一个格式化字符串。DateTime是时间类型。返回值是一种格式化后的字符串重点来看Format参数中的指令字符c 以短时间格式显示时间，即全部是数字的表示FormatdateTime("c",now);输出为：2004-8-7 9:55:40d 对应于时间中的日期，日期是一位则显示一位，两位则显示两位FormatdateTime("d",now);输出可能为1～31dd 和d的意义一样，但它始终是以两位来显示的FormatdateTime("dd",now);输出可能为01～31ddd 显示的是星期几FormatdateTime("ddd",now);输出为: 星期六dddd 和ddd显示的是一样的。但上面两个如果在其他国家可能不一样。ddddd 以短时间格式显示年月日FormatdateTime("ddddd",now);输出为：2004-8-7dddddd 以长时间格式显示年月日FormatdateTime("dddddd",now);输出为：2004年8月7日e/ee/eee/eeee 以相应的位数显示年FormatdateTime("ee",now);输出为：04 （表示04年）m/mm/mmm/mmmm 表示月FormatdateTime("m",now);输出为：8FormatdateTime("mm",now);输出为 08FormatdateTime("mmm",now);输出为 八月FormatdateTime("mmmm",now);输出为 八月和ddd/dddd 一样，在其他国家可能不同yy/yyyy 表示年FormatdateTime("yy",now);输出为 04FormatdateTime("yyyy",now);输出为 2004大概如此，如果要在Format中加普通的字符串，可以用双引号隔开那些特定义的字符，这样普通字符串中如果含特殊的字符就不会被显示为时间格式啦：FormatdateTime("today is c",now);输出为：today is 2004-8-7 10:26:58时间中也可以加-或来分开日期：FormatdateTime("today is yy-mm-dd",now);FormatdateTime("today is yymmdd",now);输出为： today is 04-08-07也可以用:来分开时间FormatdateTime("today is hh:mm:ss",now);输出为：today is 10:32:23 常用的声明：function FormatFloat(const Format: string; Value: Extended): string; overload;和上面一样Format参数为格式化指令字符，Value为Extended类型为什么是这个类型，因为它是所有浮点值中表示范围最大的，如果传入该方法的参数比如Double或者其他，则可以保存不会超出范围。关键是看Format参数的用法0 这个指定相应的位数的指令。比如：FormatFloat("000.000",22.22);输出的就是022.220注意一点，如果整数部分的0的个数小于Value参数中整数的位数，则没有效果如：FormatFloat("0.00",22.22);输出的是：22.22但如果小数部分的0小于Value中小数的倍数，则会截去相应的小数和位数如：FormatFloat("0.0",22.22);输出的是：22.2也可以在整数0中指定逗号，这个整数位数必须大于3个，才会有逗号出句FormatFloat("0,000.0",2222.22);输出是：2,222.2如果这样FormatFloat("000,0.0",2222.22);它的输出还是：2,222.2注意它的规律# 和0的用法一样，目前我还没有测出有什么不同。FormatFloat("##.##",22.22);输出是：22.00E 科学表示法，看几个例子大概就明白了FormatFloat("0.00E+00",2222.22);

在红酒行业中，“format”通常用来描述红酒瓶的容量大小。不同的瓶型和大小可以影响红酒的成熟和风味，也会影响红酒的价格。以下是一些常见的红酒瓶型和对应的“format”：187ml：Piccolo或Quarter Bottle375ml：Half Bottle750ml：Standard Bottle1.5L：Magnum3L：Double Magnum6L：Imperial或Methuselah9L：Salmanazar12L：Balthazar15L：Nebuchadnezzar因此，当人们说“这瓶红酒的format是750毫升”时，意思就是这是一个标准瓶型，容量为750毫升。

format /q

以有理数形式输出结果。。。

Format函数是用于格式化字符串的。可以接受无限个参数，可以指定顺序，返回结果为字符串。Format是CString类的一个成员函数，它通过格式操作使任意类型的数据转换成一个字符串。Format参数也是一个格式化字符串。DateTime是时间类型。返回值是一种格式化后的字符串。Format里面可以写普通的字符串，比如mynameis，但有些格式指令字符具有特殊意义，比如%6s。如果在格式化数字时没有指定format，Format会提供与Str函数类似的功能，尽管它是国际化的。然而，以Format作用在正数上不会保留正负号空间，而以Str的话则会。如果要格式化一个没有本地化的数值字符串，应该使用一个用户自定义的数值格式，以保证得到需要的外观。format函数的便利性在%格式方法中，只有字符串类型可以用%s进行格式化，而format函数则可以用来格式化所有数据类型。在使用%格式方法时，参数只能按照它们在格式字符串中的顺序进行输出；而在format函数中，则可以使用多个参数来分别输出字符串中的不同位置，参数顺序可以不相同。填充方式和对齐方式十分灵活，format函数提供了多种填充方式和对其方式，可以根据需要在输出时进行灵活的设置。在Python的官方文档中，推荐使用format函数来进行字符串格式化。

FORMAT命令FORMAT命令是一个很常用的命令，主要用于格式化磁盘。FORMAT命令是DOS操作系统对磁盘加工的一种操作，他将磁盘规划成为DOS内外能够够处理的格式以满足系统的特定要求。FORMAT命令为磁盘生成一个新的根目录和一个新的文件分配表，并且检查磁盘上的所有文件，因此，FORMAT命令会破坏磁盘上的所有文件/目录，所以使用FORMAT命令的时候一定要小心。FORMAT命令的参数:/Q快速格式化磁盘。这个命令只格式化磁盘的文件分配表，文件内容没有受到损坏，所以使用这个参数格式化磁盘以后，里面的文件基本上是能够恢复的。另外，一般的时候推荐大家使用这个参数，1)因为格式化速度快;2)减少对磁盘的磨损。/U无条件格式化。使用这个参数以后格式化命令会对这个磁盘格式化，这样做既有好处也有坏处。好处是能够彻底的检查磁盘，清除所有数据;坏处是速度很慢而且对磁盘有一定的磨损。/S格式化以后传输DOS系统。使用这个参数以后，当你格式化后，系统会把系统传输给这张被格式化的磁盘，以后这张磁盘就能够启动电脑了。运用举例:假设要格式化C盘以后安装Win98，我推荐大家按照下列命令操作:FORMATC:/Q/S命令解释:快速格式化完以后传输启动盘的DOS系统。注意!当你的硬盘有发生问题的预兆的时候，不要使用/Q参数，因为/Q参数可能会忽略掉一些磁盘的信息。FORMAT命令是高级格式化!不是低级格式化

fotmat作为Python的的格式字符串函数，主要通过字符串中的花括号{}，来识别替换字段，从而完成字符串的格式化。format是python2.6新增的一个格式化字符串的方法，相对于老版的%格式方法，它有很多优点。单个参数可以多次输出，参数顺序可以不相同。python中的format函数用法基本语法是通过{}和：来代替以前的%1、例如输出保留两位的数字：print("{:.2f}".format(3.1456879))，且会四舍五入。2、大括号里可以填索引，以此来保证后续format中参数的顺序位置，例如：print("{2}{0}{1}".format("are"，"you"，"How"))输出为Howareyou，注意索引应从0开始。而且需要注意的是如果未填索引，那么会默认按format中参数顺序位置填充，此时大括号占位数要与format参数相等。如果填充索引，索引数需要不大于format索引数。3、如果是双层大括号结构，则认为第二层大括号为普通字符串，不会进行格式化。例如：print("{}对应的位置是{{普通字符串}}".format("字符串"))输出为：字符串对应的位置是{普通字符串}，注意加粗部分，第二层大括号会作为普通的字符串，不会进行格式化。

它用两个参数，前一个是格局字符串，即你想要获得如何一种格局，后一个参数是一个Array，可所以字符串，也可所以数字。例如Format("Number:%dandString:%s",[123,"ABC"]);用它可以获得一个格局化的字符串，会获得如许一个字符串：Number:123andString:ABC;这只是一个异常简单的例子，具体其它用法你可以看赞助。

Format是CString类的一个成员函数，它通过格式操作使任意类型的数据转换成一个字符串DateTime是时间类型。返回值是一种格式化后的字符，Format里面可以写普通的字符串，比如"my name is" ，但有些格式指令字符具有特殊意义，比如"%6s"。VB格式输出函数可以使数值、日期或字符串按指定的格式输出。其格式为：Format(<表达式>[, <格式字符串>])其中，<表达式>：要格式化的数值、日期或字符串表达式。<格式字符串>：指定表达式的值的输出格式。格式字符有三类：数值格式、日期格式和字符串格式。格式字符要加引号。下面以例子说明格式输出函数中最常用的一些格式字符的使用。Format 返回变体型Format$ 强制返回为文本例如：Print Format(123.45,“0000.000”)" “0”为数字占位符。显示一位数字或零。结果为0123.450Print Format(123.45,“0.0”)" 结果为123.5扩展资料Format函数声明function Format(const Format: string; const Args: array of const): string; overload;Format函数功能事实上Format方法有两种形式，另外一种是三个参数的，主要区别在于它是线程安全的， 但并不多用，所以这里只对第一个介绍。Format参数是一个格式字符串，用于格式化Args里面的值的。Args是一个变量数组，即它里面可以有多个参数，而且每个参数可以不同。 例如：Format("my name is %6s","wind");返回的是：my name is wind参考资料来源：百度百科—Format函数

form主要指的是种类，类型。如a form of art就是指一种艺术format更多的偏向于指（书等的）版本、（程序等的）样式方式

fotmat作为Python的的格式字符串函数，主要通过字符串中的花括号{}，来识别替换字段，从而完成字符串的格式化。format是python2.6新增的一个格式化字符串的方法，相对于老版的%格式方法，它有很多优点。单个参数可以多次输出，参数顺序可以不相同。python中的format函数用法基本语法是通过{}和：来代替以前的%1、例如输出保留两位的数字：print("{:.2f}".format(3.1456879))，且会四舍五入。2、大括号里可以填索引，以此来保证后续format中参数的顺序位置，例如：print("{2}{0}{1}".format("are"，"you"，"How"))输出为Howareyou，注意索引应从0开始。而且需要注意的是如果未填索引，那么会默认按format中参数顺序位置填充，此时大括号占位数要与format参数相等。如果填充索引，索引数需要不大于format索引数。3、如果是双层大括号结构，则认为第二层大括号为普通字符串，不会进行格式化。例如：print("{}对应的位置是{{普通字符串}}".format("字符串"))输出为：字符串对应的位置是{普通字符串}，注意加粗部分，第二层大括号会作为普通的字符串，不会进行格式化。

Format 函数示例本示例显示用 Format 函数做格式化输出的不同用法.对于日期分隔号（/），时间分隔号（:），以及 AM/ PM 等文本而言，其真正的显示格式会因计算机上的国际标准不同而有所差异.在开发阶段，日期与时间是以短日期的格式，配合代码的国际标准来显示的.而在运行时，短日期则是根据系统的国际标准而定，而系统的国际标准和代码的国际标准可能并不相同.本示例中是假设国际标准为 English/United States.MyTime 及 MyDate 在开发环境下，使用系统的短日期设置显示出来的.Dim MyTime, MyDate, MyStrMyTime = #17:04:23#MyDate = #January 27, 1993#" 以系统设置的长时间格式返回当前系统时间.MyStr = Format(Time, "Long Time")" 以系统设置的长日期格式返回当前系统日期.MyStr = Format(Date, "Long Date")MyStr = Format(MyTime, "h:m:s") " 返回 "17:4:23".MyStr = Format(MyTime, "hh:mm:ss AMPM") " 返回 "05:04:23 PM".MyStr = Format(MyDate, "dddd, mmm d yyyy") " 返回 "Wednesday, Jan 27 1993"." 如果没有指定格式，则返回字符串.MyStr = Format(23) " 返回 "23"." 用户自定义的格式.MyStr = Format(5459.4, "##,##0.00") " 返回 "5,459.40".MyStr = Format(334.9, "###0.00") " 返回 "334.90".MyStr = Format(5, "0.00%") " 返回 "500.00%".MyStr = Format("HELLO", "<") " 返回 "hello".MyStr = Format("This is it", ">") " 返回 "THIS IS IT".

分类: 电脑/网络 >> 电脑常识 问题描述: format后面带的参数有那些，比如q等，最好能说明一下意思，大家常用有哪几个 解析: FORMAT命令 FORMAT命令是一个很常用的命令，主要用于格式化磁盘。FORMAT命令是DOS操作系统对磁盘加工的一种操作，他将磁盘规划成为DOS内外能够够处理的格式以满足系统的特定要求。FORMAT命令为磁盘生成一个新的根目录和一个新的文件分配表，并且检查磁盘上的所有文件，因此，FORMAT命令会破坏磁盘上的所有文件/目录，所以使用FORMAT命令的时候一定要小心。 FORMAT命令的参数： /Q 快速格式化磁盘。这个命令只格式化磁盘的文件分配表，文件内容没有受到损坏，所以使用这个参数格式化磁盘以后，里面的文件基本上是能够恢复的。另外，一般的时候推荐大家使用这个参数，1）因为格式化速度快；2）减少对磁盘的磨损。 /U 无条件格式化。使用这个参数以后格式化命令会对这个磁盘格式化，这样做既有好处也有坏处。好处是能够彻底的检查磁盘，清除所有数据；坏处是速度很慢而且对磁盘有一定的磨损。 /S 格式化以后传输DOS系统。使用这个参数以后，当你格式化后，系统会把系统传输给这张被格式化的磁盘，以后这张磁盘就能够启动电脑了。 运用举例：假设要格式化C盘以后安装Win98，我推荐大家按照下列命令操作：FORMAT C： /Q /S 命令解释：快速格式化完以后传输启动盘的DOS系统。注意！当你的硬盘有发生问题的预兆的时候，不要使用/Q参数，因为/Q参数可能会忽略掉一些磁盘的信息。 FORMAT命令是高级格式化！不是低级格式化