mys

这个需要修改my.conf配置文件调整下连接数等更具体的直接百度下你发的关键字Out of memory

select c1.provinceid,p1.province,count(1) pronums from city c1 inner join province p1 on c1.provinceid=p1.idgroup by c1.provinceid,p1.province

爱生活，爱自己。

歌曲名:Find Myself歌手:Motley Crue专辑:Generation SwineAlways I"m finding myself たとえば偶然过ぎたはずの想い出と遭遇突然鸣り止まない程の鼓动心の中を　惑わせる今後何度でも避けれない节目に立ち望んで选ぶのは何安定への道？それとも変化へ繋がる意志？いつだって用意された明日って味気ないものだって　そう理解答えは见えてるのに　また考えてしまう性无数の出会い　広がる未来２人の世界　崩せないpride１つじゃない　分かれ道は今日までの歩み　试されるからSo, can I believe in myself?确かめていたい　自分自身の行く先手探りだらけの毎日の中わずかな経験も粮にしてYes, I am thinking of this捜していたい　いつか満たされる梦を途中もなくて　终わることもないいつも始まりの　to find myselfどんなにゴールへの最短を辿っても焦る気持ちは　远回り时代の速さと　自分なりのペースそんなの比べるものじゃない抱えてる　不安なんてやがて消えて　また生まれて缲り返すけど　结局はそう谁かの支えを感じてるからSo, can I believe in myself?信じていたい　いつも一人じゃないこと繋がれた绊　新たな関系その中で明日を见出だしてYes, I am thinking of thisまだ见つからない　いつも満たされる爱がそれでも思い描いた理想に近付けるための　to find myself何のためにとか　何故とか考えてもほら　変わらない青空光の向こう　飞び出す前の迷走それは决して无駄じゃない助走目の前に壁が立ちはだかり足元がつまずいたり楽じゃない　road to the lightそれでも捜してたい揺らぐことない　mind広がる砂漠　そこには目印さえ无くだけど必ず存在するはず渇いた気持ち润す　愈しのオアシスそこで花を咲かす谁もが伤ついて　それでも进んで初めて　安らぎの深さ感じて振り返っても辉く　yourselfきっと切り开ける　myselfSo, can I believe in myself?确かめていたい　自分自身の行く先手探りだらけの毎日の中わずかな経験も粮にしてYes, I am thinking of this捜していたい　いつか満たされる梦を途中もなくて　终わることもないいつも始まりの　to find myselfSo, can I believe in myself?确かめていたいYes, I am thinking of this捜していたいhttp://music.baidu.com/song/1381958

第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基矗 第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。 第三部分根据上面的理论基础，讨论MySQL中高性能使用索...

教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说这些变化。04 - Sparse Index中的数据指针 在“由浅入深理解InnoDB索引的实现(1)”中提到，Sparse Index中的每个键值都有一个指针指向所在的数据页。这样每个B+Tree都有指针指向数据页。如果数据页进行了拆分或合并操作，那么所有的B+Tree都需要修改相应的页指针。特别是Secondary B+Tree(辅助索引对应的B+Tree), 要对很多个不连续的页进行修改。同时也需要对这些页加锁，这会降低并发性。为了降低难度和增加更新(分裂和合并B+Tree节点)的性能，InnoDB 将 Secondary B+Tree中的指针替换成了主键的键值。这样就去除了Secondary B+Tree对数据页的依赖，而数据就变成了Clustered B+Tree(簇索引对应的B+Tree)独占的了。对数据页的拆分及合并操作，仅影响Clustered B+Tree. 因此InnoDB的数据文件中存储的实际上就是多个孤立B+Tree。 一个有趣的问题: 当用户显式的把主键定义到了二级索引中时，还需要额外的主键来做二级索引的数据吗(即存储2份主键)? 很显然是不需要的。InnoDB在创建二级索引的时候，会判断主键的字段是否已经被包含在了要创建的索引中.接下来看一下数据操作在B+Tree上的基本实现。- 用主键查询 直接在Clustered B+Tree上查询。- 用辅助索引查询A. 在Secondary B+Tree上查询到主键。B. 用主键在Clustered B+Tree上查询到数据。可以看出，在使用主键值替换页指针后，辅助索引的查询效率降低了。A. 如果能用主键查询，尽量使用主键来查询数据。 B. 但是由于Clustered B+Tree包含了完整的数据，遍历的效率比 Secondary B+Tree的效率低。如果遍历操作不涉及到二级索引和主键以外的数据，则尽量使用二级索引进行遍历。- INSERTA. 在Clustered B+Tree上插入一条记录B. 在所有其他Secondary B+Tree上插入一条记录(仅包含索引字段和主键)- DELETEA. 在Clustered B+Tree上删除一条记录。B. 在所有Secondary B+Tree上删除二级索引的记录。- UPDATE 非键列A. 在Clustered B+Tree上更新数据。- UPDATE 主键列A. 在Clustered B+Tree删除原有的记录(只是标记为DELETED,并不真正删除)。B. 在Clustered B+Tree插入一条新的记录。C. 在每一个Secondary B+Tree上删除原有的记录。(有疑问，看下一节。)D. 在每一个Secondary B+Tree上插入一个条新的记录。- UPDATE 辅助索引的键值A. 在Clustered B+Tree上更新数据。B. 在每一个Secondary B+Tree上删除原有的记录。C. 在每一个Secondary B+Tree上插入一条新的记录。更新键列时，需要更新多个页，效率比较低。A. 尽量不用对主键列进行UPDATE操作。B. 更新很多时，尽量少建索引。05 – 非唯一键索引 教科书上的B+Tree操作，通常都假设”键值是唯一的“。但是在实际的应用中Secondary Index是允许键值重复的。在极端的情况下，所有的键值都一样，该如何来处理呢？InnoDB 的 Secondary B+Tree中，主键也是此二级键的一部分。 Secondary Key = 用户定义的KEY + 主键。注意主键不仅做为数据出现在叶子节点，同时也作为键的一部分出现非叶子节点。对于非唯一键来说，因为主键是唯一的，Secondary Key也是唯一的。当然，在插入数据时，还是会根据用户定义的Key，来判断唯一性。按理说，如果辅助索引是唯一的(并且所有字段不能为空)，就不需要这样做。可是，InnoDB对所有的Secondary B+Tree都这样创建。还没弄明白有什么特殊的用途？有知道的朋友可以帮忙解答一下。也许是为了降低代码的复杂性，这是我想到的唯一理由。弄清楚了,即便是非空唯一键，在二级索引的B+Tree中也可能重复，因此必须要将主键加入到非叶子节点。06 – <Key, Pointer>对 标准的B+Tree的每个节点有K个键值和K+1个指针，指向K+1个子节点。 而在“由浅入深理解索引的实现(1)”中图. 9的B+Tree上，每个节点有K个键值和K个指针。InnoDB的B+Tree也是如此。这样做的好处在于，键值和指针一一对应。我们可以将一个<Key,Pointer>对看作一条记录。这样就可以用数据块的存储格式来存储索引块。因为不需要为索引块定义单独的存储格式，就降低了实现的难度。- 插入最小值 当考虑在变形后的B+Tree上进行INSERT操作时,发现了一个有趣的问题。如果插入的数据的健值比B+Tree的最小键值小时，就无法定位到一个适当的数据块上去(<Key,Pointer>中的Key代表了子节点上的键值是>=Key的)。例如，在图.5的B+Tree中插入键值为0的数据时，无法定位到任何节点。在标准的B+Tree上，这样的键值会被定位到最左侧的节点上去。这个做法，对于图.5中的B+Tree也是合理的。Innodb的做法是，将每一层（叶子层除外）的最左侧节点的第一条记录标记为最小记录(MIN_REC).在进行定位操作时，任何键值都比标记为MIN_REC的键值大。因此0会被插入到最左侧的记录节点上。07 – 顺序插入数据标准的B-Tree分裂时，将一半的键值和数据移动到新的节点上去。原有节点和新节点都保留一半的空间，用于以后的插入操作。当按照键值的顺序插入数据时，左侧的节点不可能再有新的数据插入。因此，会浪费约一半的存储空间。解决这个问题的基本思路是：分裂顺序插入的B-Tree时，将原有的数据都保留在原有的节点上。创建一个新的节点，用来存储新的数据。顺序插入时的分裂过程.以上是以B-Tree为例，B+Tree的分裂过程类似。InnoDB的实现以这个思路为基础，不过要复杂一些。因为顺序插入是有方向性的，可能是从小到大，也可能是从大到小的插入数据。所以要区分不同的情况。如果要了解细节，可参考以下函数的代码。btr_page_split_and_insert();btr_page_get_split_rec_to_right();btr_page_get_split_rec_to_right();InnoDB的代码太复杂了，有时候也不敢肯定自己的理解是对的。因此写了一个小脚本，来打印InnoDB数据文件中B+Tree。这样可以直观的来观察B+Tree的结构，验证自己的理解是否正确。

二级索引？？mysql中每个表都有一个聚簇索引（clusteredindex），除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondaryindexes）。以innodb来说，每个innodb表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。如果你不定义为您的表的主键时，mysql取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（notnull）作为主键，innodb使用它作为聚集索引。如果没有这样的列，innodb就自己产生一个这样的id值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。聚簇索引主要是为了方便存储。。所以二级索引应该都是对聚簇索引的索引。下面是mysqlmanual上的原话，也可能我理解有误。everyinnodbtablehasaspecialindexcalledtheclusteredindexwherethedatafortherowsisstored.ifyoudefineaprimarykeyonyourtable,theindexoftheprimarykeyistheclusteredindex.ifyoudonotdefineaprimarykeyforyourtable,mysqlpicksthefirstuniqueindexthathasonlynotnullcolumnsastheprimarykeyandinnodbusesitastheclusteredindex.ifthereisnosuchindexinthetable,innodbinternallygeneratesahiddenclusteredindexonasyntheticcolumncontainingrowidvalues.therowsareorderedbytheidthatinnodbassignstotherowsinsuchatable.therowidisa6-bytefieldthatincreasesmonotonicallyasnewrowsareinserted.thus,therowsorderedbytherowidarephysicallyininsertionorder.accessingarowthroughtheclusteredindexisfastbecausetherowdataisonthesamepagewheretheindexsearchleads.ifatableislarge,theclusteredindexarchitectureoftensavesadiski/ooperationwhencomparedtostorageorganizationsthatstorerowdatausingadifferentpagefromtheindexrecord.(forexample,myisamusesonefilefordatarowsandanotherforindexrecords.)ininnodb,therecordsinnon-clusteredindexes(alsocalledsecondaryindexes)containtheprimarykeyvaluefortherow.innodbusesthisprimarykeyvaluetosearchfortherowintheclusteredindex.iftheprimarykeyislong,thesecondaryindexesusemorespace,soitisadvantageoustohaveashortprimarykey.

你这有钻牛角尖了。。query翻译为中文为查询的意思。。如果你真要扣字眼的话。。你要明白查询和查找的区别。。询的意思你可以百度。。是征求意见的意思。。mysql_query的意思也就是执行mysql语句的内容的意思。。唉。。我发现我也蛋疼了。。要是你这样一直死扣字眼是学不好东西。。虽然打破砂锅问到底是好事。。但也要区别看是哪种问题。。

其实一个资源，资源在文件和图片中也存在

有mysql_query($sql,$linkid)函数，没有query($sql) 函数。

$con = mysql_connect("localhost","mysql_user","mysql_pwd");//连接mysql数据库localhost，以mysql_user用户名和mysql_pwd密码进行连接，得到mysql连接$conif (!$con){//如果连接失败 die("Could not connect: " . mysql_error());//输出错误信息并退出脚本}$sql = "SELECT * FROM Person";//定义查询sql语句:查询Person的所有字段mysql_query($sql,$con);//执行sql语句并返回结果集，结果并没有进行任何处理，对于此次sql查询来说无任何意义，查完了就完了，没有将结果进行任何处理输出等// 一些代码mysql_close($con);//关闭mysql链接

执行sql语句啊。比如：在php里，有这样一句$sql="select * from users"; mysql_query($sql)的作用就是执行$sql这条查询。

我想你应该想说的是mysql_query()，而你说的query应该是框架中自己封装的，应该就是mysql中的mysql_query()，我们公司的框架就是。mysql_query() 函数执行一条 MySQL 查询。语法：mysql_query(query,connection)，query 必需。规定要发送的 SQL 查询。注释：查询字符串不应以分号结束。 connection 可选。规定 SQL 连接标识符。如果未规定，则使用上一个打开的连接。

“把你掌控在手”igotyou是我了解你，俘获了你的意思Undermyskin,是在我的眼皮底下,在我的骨子里的意思.对你了如指掌，你就是完全在我掌控之下，无法逃脱了的意思。但可以理解成我已经把你放在我的内心深处了~或者把你铭刻在骨髓里那样.个人认为前一个解释比较好。“把你掌控在手，让你无法逃脱”这个和整个歌词的氛围相配，因为“你对我着迷你为我疯狂你是我的奴隶”

StrangerUnderMySkin表达的是一种感觉，也许是很深爱一个人，而他却根本不在乎你，总之是深在内心的一种感觉。此外，陈奕迅最近的一张新专辑也叫StrangerUnderMySkin。藏在我心里的人

“StrangerUnderMySkin”陌生人在我的皮肤下。

这个就是mysql的命令行界面。 比如： show databases; //显示数据库 ......等等 如果你是想看图形界面的，需要额外的第三方软件连接mysql，网上有很多，你可以去找下。

写：说明：QueryFile字段为blod类型private bool SaveQuery(String content) { byte[] byts = new System.Text.UnicodeEncoding().GetBytes(content); assistant ast = new assistant(); MySqlParameter[] param = new MySqlParameter[5]; TimeSpan nowtimespan = new TimeSpan(DateTime.Now.Ticks); param[0] = new MySqlParameter("@CQID", nowtimespan); param[1] = new MySqlParameter("@userID", Session["OfficerID"].ToString()); param[2] = new MySqlParameter("@QueryFile", byts); param[3] = new MySqlParameter("@filename", filename.Text); param[4] = new MySqlParameter("@fcomment", Comment.Text); ast.insertCQ(param); return true; }读：说明：2为blod数据类型的索引protected void setSelect(String uderid) { String sqlcommand = String.Format("select * from CustomQuery where CQID="{0}"", uderid); MySqlDataReader msr = dh. getReader(sqlcommand,null); msr.Read(); Byte[] blob = new Byte[(msr.GetBytes(2, 0, null, 0, int.MaxValue))]; msr.GetBytes(2, 0, blob, 0, blob.Length); msr.Close(); msr.Dispose(); String xmlStr = Encoding.Unicode.GetString(blob); query.LoadFromString(xmlStr); }最简单就是：选出blob数据到DataTable强制类型转化为Byte[]再用 Encoding.Unicode.GetString(Byte[],)转化。

1.MySQL有四种BLOB类型: 　　·tinyblob:仅255个字符 　　·blob:最大限制到65K字节 　　·mediumblob:限制到16M字节 　　·longblob:可达4GB 2.mybatis对应mysql blob的类型 byte[] imgbytes对应了mysql imgbytes blob类型 3.将base64转成二进制的byte数组。直接就可存储到mysql中

会严重影响，因为blob字段的存储是指存指针，指向另外的磁盘页/扇区。每次查询都需要单独指向的位置读取，性能很差。

text类型，其字符所占的字节数量跟字符集有关，比如utf8一个字符占三个字节。其长度为字符数，就是保存字符的数量上限，65535就是最多65535个字符，不管是英文还是汉字。blob类型，保存二进制数据，和字符集无关。其长度为字节数，就是该字段保存文件的大小上限，65535就是保存文件的大小上限为65k。

先在本地装了个Mysql，又装了个navicat管理工具，又新建了个工程来测试：简单的测试方法，就是放一个按钮，点击一下，读取远程图片，然后存到数据库，再读取出来显示到界面上。管理工具随意建了个表“D1”，弄了三个id,img,name三个字段。示例代码如下，因为测试，代码就没写的太规范：protectedvoidbtnTest_Click(objectsender,EventArgse){stringurl="http://www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif";boolresult=false;intid=0;stringconn="host=127.0.0.1;Port=3306;Database=test;uid=root;pwd=123456";//stringconn="server=.;database=demo;uid=sa;pwd=123456";using(MActionaction=newMAction("d1",conn)){WebClientwc=newWebClient();try{//if(action.Fill(2))//{byte[]data=wc.DownloadData(url);action.Set("img",data);action.Set("name","ldf");result=action.Insert(InsertOp.ID);id=action.Get<int>("id");//}}catch(Exceptionerr){Log.WriteLogToTxt(err);}}if(result)//再开一个读取试试{using(MActionaction=newMAction("d1",conn)){if(action.Fill(id)){Response.BinaryWrite(action.Get<byte[]>("img"));}}｝}解决与调试经过：经本地测试，调试，发现对blob类型的参数赋值时，抛出异常：索引超出了数组界限。异常太迷惑，网上搜了一下，有人说是：Mysql.dll的版本问题，花了一个csdn积分下了一个6.2.3版本，还是不顶用。然后无意识的进行调试，估计运气问题，竟然让我发现了问题所在，只能说是运气好。看一段小代码，对参数的赋值，参数多数据库支持时，类似这种写法：DbParameterpara=_fac.CreateParameter();//通过工厂广告获得当前数据库类型的参数para.ParameterName=parameterName;para.Value=value==null?DBNull.Value:value;para.DbType=dbType;if(size>-1)//设定长度。{para.Size=size;}para.Direction=direction;这代码其实很简单：产生了一个参数，然后赋参数名，参数值，参数类型，参数大小和参数指向。而Mysql竟然在对参数Size赋值的问题处理上有些Bug。当我调试跳过对para.Size赋值时，竟然正常了。于是代码改成了这样：if(dbType!=DbType.Binary&&size>-1)//mysql不能设定长度，否则会报索引超出了数组界限错误。然后我测试了下其它数据库，发现指定size是正常的，最后得出一结论：经过测试，其它数据库类型对Size的赋值是正常的，唯Mysql有问题，为此，在编写进行多数据库支持的框架时，总会时不时的遇到好多问题，别纠结，始终要解决。

此实现为用java访问mysql的blob,对图片进行存取/** * Title: BlobPros.java * Project: test * Description: 把图片存入mysql中的blob字段，并取出 * Call Module: mtools数据库中的tmp表 * File: C:downloadsluozsh.jpg * Copyright: Copyright (c) 2003-2003 * Company: uniware * Create Date: 2002.12.5 * @Author: ChenQH * @version 1.0 版本* * * Revision history * Name Date Description * ---- ---- ----------- * Chenqh 2003.12.5 对图片进行存取 * * note: 要把数据库中的Blob字段设为longblob * *///package com.uniware;import java.io.*;import java.util.*;import java.sql.*;public class BlobPros{ private static final String URL = "jdbc:mysql://10.144.123.63:3306/mtools?user=wind&password=123&useUnicode=true"; private Connection conn = null; private PreparedStatement pstmt = null; private ResultSet rs = null; private File file = null; public BlobPros() { } /** * 向数据库中插入一个新的BLOB对象(图片) * @param infile 要输入的数据文件 * @throws java.lang.Exception */ public void blobInsert(String infile) throws Exception { FileInputStream fis = null; try { Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance(); conn = DriverManager.getConnection(URL); file = new File(infile); fis = new FileInputStream(file); //InputStream fis = new FileInputStream(infile); pstmt = conn.prepareStatement("insert into tmp(descs,pic) values(?,?)"); pstmt.setString(1,file.getName()); //把传过来的第一个参数设为文件名 //pstmt.setBinaryStream(2,fis,(int)file.length()); //这种方法原理上会丢数据，因为file.length()返回的是long型 pstmt.setBinaryStream(2,fis,fis.available()); //第二个参数为文件的内容 pstmt.executeUpdate(); } catch(Exception ex) { System.out.println("[blobInsert error : ]" + ex.toString()); } finally { //关闭所打开的对像// pstmt.close(); fis.close(); conn.close(); } }/** * 从数据库中读出BLOB对象 * @param outfile 输出的数据文件 * @param picID 要取的图片在数据库中的ID * @throws java.lang.Exception */ public void blobRead(String outfile,int picID) throws Exception { FileOutputStream fos = null; InputStream is = null; byte[] Buffer = new byte[4096]; try { Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance(); conn = DriverManager.getConnection(URL); pstmt = conn.prepareStatement("select pic from tmp where id=?"); pstmt.setInt(1,picID); //传入要取的图片的ID rs = pstmt.executeQuery(); rs.next(); file = new File(outfile); if(!file.exists()) { file.createNewFile(); //如果文件不存在，则创建 } fos = new FileOutputStream(file); is = rs.getBinaryStream("pic"); int size = 0; /* while(size != -1) { size = is.read(Buffer); //从数据库中一段一段的读出数据 //System.out.println(size); if(size != -1) //-1表示读到了文件末 fos.write(Buffer,0,size); } */ while((size = is.read(Buffer)) != -1) { //System.out.println(size); fos.write(Buffer,0,size); } } catch(Exception e) { System.out.println("[OutPutFile error : ]" + e.getMessage()); } finally { //关闭用到的资源 fos.close(); rs.close(); pstmt.close(); conn.close(); } } public static void main(String[] args) { try { BlobPros blob = new BlobPros(); //blob.blobInsert("C:Downloadsluozsh1.jpg"); blob.blobRead("c:/downloads/1.jpg",47); } catch(Exception e) { System.out.println("[Main func error: ]" + e.getMessage()); } }}

BLOB (binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。在计算机中，BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型。BLOB是一个大文件，典型的BLOB是一张图片或一个声音文件，由于它们的尺寸，必须使用特殊的方式来处理（例如：上传、下载或者存放到一个数据库）。根据Eric Raymond的说法，处理BLOB的主要思想就是让文件处理器（如数据库管理器）不去理会文件是什么，而是关心如何去处理它。但也有专家强调，这种处理大数据对象的方法是把双刃剑，它有可能引发一些问题，如存储的二进制文件过大，会使数据库的性能下降。在数据库中存放体积较大的多媒体对象就是应用程序处理BLOB的典型例子。 BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写

这个是mysql下存取blob字段的一个很简单的类，跟据自己的需要改改就行了 /** * Title: BlobPros.java * Project: test * Description: 把图片存入mysql中的blob字段，并取出 * Call Module: mtools数据库中的tmp表 * File: C:downloadsluozsh

读取 BLOB数据： 首先做查询，拿到查询结果ResultSet rs = XXXX (和普通数据查询一样) 然后：Blob blob = rs.getBlob("字段名"); 拿到你的Blob ，

/** * Title: BlobPros.java * Project: test * Description: 把图片存入mysql中的blob字段，并取出 * Call Module: mtools数据库中的tmp表 * File: C:downloadsluozsh.jpg * Copyright: Copyright (c) 2003-2003 * Company: uniware * Create Date: 2002.12.5 * @Author: ChenQH * @version 1.0 版本* * * Revision history * Name Date Description * ---- ---- ----------- * Chenqh 2003.12.5 对图片进行存取 * * note: 要把数据库中的Blob字段设为longblob * */ //package com.uniware; import java.io.*; import java.util.*; import java.sql.*; public class BlobPros { private static final String URL = "jdbc:mysql://10.144.123.63:3306/mtools?user=wind&password=123&useUnicode=true"; private Connection conn = null; private PreparedStatement pstmt = null; private ResultSet rs = null; private File file = null; public BlobPros() { } /** * 向数据库中插入一个新的BLOB对象(图片) * @param infile 要输入的数据文件 * @throws java.lang.Exception */ public void blobInsert(String infile) throws Exception { FileInputStream fis = null; try { Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance(); conn = DriverManager.getConnection(URL); file = new File(infile); fis = new FileInputStream(file); //InputStream fis = new FileInputStream(infile); pstmt = conn.prepareStatement("insert into tmp(descs,pic) values(?,?)"); pstmt.setString(1,file.getName()); //把传过来的第一个参数设为文件名 //pstmt.setBinaryStream(2,fis,(int)file.length()); //这种方法原理上会丢数据，因为file.length()返回的是long型 pstmt.setBinaryStream(2,fis,fis.available()); //第二个参数为文件的内容 pstmt.executeUpdate(); } catch(Exception ex) { System.out.println("[blobInsert error : ]" + ex.toString()); } finally { //关闭所打开的对像// pstmt.close(); fis.close(); conn.close(); } } /** * 从数据库中读出BLOB对象 * @param outfile 输出的数据文件 * @param picID 要取的图片在数据库中的ID * @throws java.lang.Exception */ public void blobRead(String outfile,int picID) throws Exception { FileOutputStream fos = null; InputStream is = null; byte[] Buffer = new byte[4096]; try { Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance(); conn = DriverManager.getConnection(URL); pstmt = conn.prepareStatement("select pic from tmp where id=?"); pstmt.setInt(1,picID); //传入要取的图片的ID rs = pstmt.executeQuery(); rs.next(); file = new File(outfile); if(!file.exists()) { file.createNewFile(); //如果文件不存在，则创建 } fos = new FileOutputStream(file); is = rs.getBinaryStream("pic"); int size = 0; /* while(size != -1) { size = is.read(Buffer); //从数据库中一段一段的读出数据 //System.out.println(size); if(size != -1) //-1表示读到了文件末 fos.write(Buffer,0,size); } */ while((size = is.read(Buffer)) != -1) { //System.out.println(size); fos.write(Buffer,0,size); } } catch(Exception e) { System.out.println("[OutPutFile error : ]" + e.getMessage()); } finally { //关闭用到的资源 fos.close(); rs.close(); pstmt.close(); conn.close(); } } public static void main(String[] args) { try { BlobPros blob = new BlobPros(); //blob.blobInsert("C:Downloadsluozsh1.jpg"); blob.blobRead("c:/downloads/1.jpg",47); } catch(Exception e) { System.out.println("[Main func error: ]" + e.getMessage()); } } }

1.clob clob用于存储大量的文本数据。大字段的操作常常以流的方式处理。 2.blob blob用于存储二进制数据，常常为图片或音频。

BLOB介绍 BLOB (binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。在计算机中，BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型。BLOB是一个大文件，典型的BLOB是一张图片或一个声音文件，由于它们的尺寸，必须使用特殊的方式来处理（例如：上传、下载或者存放到一个数据库）。根据Eric Raymond的说法，处理BLOB的主要思想就是让文件处理器（如数据库管理器）不去理会文件是什么，而是关心如何去处理它。但也有专家强调，这种处理大数据对象的方法是把双刃剑，它有可能引发一些问题，如存储的二进制文件过大，会使数据库的性能下降。在数据库中存放体积较大的多媒体对象就是应用程序处理BLOB的典型例子。mysql BLOB类型 MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。　　MySQL的四种BLOB类型　　类型 大小(单位：字节)　　TinyBlob 最大 255　　Blob 最大 65K　　MediumBlob 最大 16M　　LongBlob 最大 4G

我的生活 我的爱 我的风格

type 中的各个意思| ALL | 全表扫描| index | 索引全扫描| range | 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between等操作| ref | 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中| eq_ref | 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询| const/system | 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询| null | MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果

My Song苛立ちをどこにぶつけるか探してる间に终わる日iradachi wo doko ni butsukeru ka sagashiteru aida ni owaru hi空は灰色をしてその先は何も见えないsora wa haiiro wo shite sono saki wa nani mo mienai常识ぶってる奴が笑ってる 次はどんな嘘を言うjyoushiki butteru yatsu ga waratteru tsugi wa donna uso wo iuそれで得られたもの 大事に饰っておけるの？sorede erareta mono daiji ni kazatte okeruno?でも明日へと进まなきゃならないdemo asu he to susuma nakya nara naiだからこう歌うよdakara kou utau yo泣いてる君こそ孤独な君こそnaiteru kimi koso kodoku na kimi koso正しいよ人间らしいよtadashii yo ningen rashii yo落とした涙がこう言うよotoshita namida ga kou iu yoこんなにも美しい嘘じゃない本当の仆らをありがとうkonnani mo utsukushii uso jyanai hontou no bokura wo arigatou叶えたい梦や届かない梦がある事kanaetai yume ya todokanai yume ga aru kotoそれ自体が梦になり希望になり人は生きていけるんだろsore jitai ga yume ni nari kibou ni nari hito wa ikite ikerun daro扉はある そこで待っているtobira wa aru sokode matteiruだから手を伸ばすよdakara te wo nobasu yo挫けた君にはもう一度戦える强さと自信とこの歌をkujiketa kimini wa mou ichido tatakaeru tsuyosa to jishin to kono uta wo落とした涙がこう言うよotoshita namida ga kou iu yoこんなにも汚れて丑い世界で出会えた奇迹にありがとうkonnani mo yogorete minikui sekai de deaeta kiseki ni arigatou希望有帮助，呵呵，满好听的一首歌

music 音乐的统称，包括各种形式的，blues,rap,country music ,etc.很宽泛的一个词，不可数。song歌曲。可数名词。用法如，listen to some music.sing a song.

I Want it All -- QueenGimme Gimme Gimme -- ABBAHolding out for a Hero -- Bonnie TylerEdge of Seventeen -- Stevie NicksThe Final Countdown -- EuropeDream on -- AerosmithHotel California -- EaglesUntil it Sleeps -- MetallicaZombie -- The CranberriesD"You Know What I Mean? -- Oasis

用户在购买完RDS后，接下来就可以开始往RDS迁入数据了。在RDS刚刚对外提供服务的时候，用户只能通过将自己的数据库dump成为sql文件，然后再将sql文件source到RDS中去：数据迁移至RDS-MySQL之使用MySQLdump工具，数据迁移至RDS-SQLserver之利用SQL Server客户端工具，这两种方法是最简单的方法，但是局限性也非常的多：.用户的数据库太大了，逻辑sql导入的方式速度太慢了，严重影响停机时间；.在导入的过程中报错很多，或者导入一半的过程中中断了，需要重新来过；.在迁入RDS过程中，希望我的数据库还能能正常提供服务；大量的用户入云全部堵在迁移数据上面，用户与RDS的缘分就差么这临门一脚。工欲善必先利其器，为了更好的帮助用户入云,RDS对现有的用户入云迁移方式进行改进，帮助用户快速稳定迁移入云，分别为用户提供了mysql和sqlserver两套改良迁移工具:.mysql迁移工具支持在线迁移，用户可以不中断业务的情况下把数据迁移到RDS中来;.sqlserver的迁移工具采用物理备份的方法，将用户的物理备份上传到FTP中后还原到RDS，提升迁移的速度;这两套工具目前都已经集成到了RDS的控制台中，可以参考：数据迁移至RDS-MySQL之使用阿里云控制台和 数据迁移至RDS-SQLserveru阿里云控制台.很多用户在控制台上看到的只是一个黑盒子，在工单中多次咨询迁移的原理，在这里大致讲一下这两个工具的迁移实现：Mysql在线迁移的原理：第一步:预检查，主要是验证用户网络的通畅性，账号和环境的检查；第二步:全量备份，该步骤会把用户的数据全量的dump出一份出来，然后还原到RDS；第三步:增量迁移，该步骤会解析用户全量期间以及后续产生的binlog应用到RDS；第四步:切换，当RDS的数据完全追上用户的数据库后，用户就可以开始进行切换了；Mysql的在线迁移工具目前还有一些限制，比如：mysql 5.0只支持全量迁移，不支持增量迁移；不支持mysql5.6的迁移；不支持存储过程，触发器的迁移；迁移过程中如果有ddl发生则会导致增量迁移失败；SQLSERVER工具迁移的原理：第一步:备份用户对本地数据库进行物理备份;第二步:备份上传至RDS提供的ftp服务器上(ftp地址支持私网和公网上传);第三步:RDS扫描校验用户上传备份文件通过后,恢复至用户RDS;第四步:用户切换应用至RDS;由于sqlserver目前还没有开放日志接口,所以RDS目前还不能支持在线迁移；RDS目前不支持master库的导入。希望这篇文章对你使用RDS有帮助。

For this part, you are allowed 30 minutes to write an advertisement on your campus website to sell a computer you used at college. Your advertisement may include its brand, specifications/features, condition and prices, and your contact information. You should write at least 120 words but no more than 180 words.u3000u3000As I am about to graduate and leave the campus, I am going to sell my personal laptop at a low price.u3000u3000It is a Lenovo ThinkPad that I bought in June, 2015. It is not big, but very functional. It has a four-core CPU, an independent display card of 2G, a hard disk of 500G and a screen of 15.6 inches.u3000u3000For the last two years, the laptop has served as my faithful aid and helped me finish most of my assignments and my thesis. There has appeared no fault in the process. I owe so much to it. But as my workplace has already offered me a more advanced working laptop, I find there is no necessity for me to have two. And I know that there must be some of my schoolmates who are more in need of the ThinkPad. Therefore, I determined to sell it.u3000u3000I bought the laptop as the price of 3500 yuan. Now I will sell it at 1500 yuan or less. Anyone interested can contact me via email, and my mailbox is ***@sina.com.

(您回答的内容与别人回答的内容太相似了,我靠)3楼的SELECT*FROMstedentsWHEREc_noIN (SELECTc_noFROMclassesWHEREclass_adviser="Mike")

I"m friends with the monsterThat"s under my bedGet along with the voices inside of my headYou"re trying to save meStop holding your breathAnd you think I"m crazyYeah, you think I"m crazy （crazy）I wanted the fame, but not the cover of NewsweekOh well, guess beggers can"t be chooseyWanted to receive attention for my musicWanted to be left alone, public excuse meBeen wanting my cake, I need it tooWanting it both waysFame may be a balloon cause my ego inflatedWhen I blew seep it was confusingCause all I wanted to do is be the Bruce Lee of loose leafAbused ink, used it as a tool when I blew steamHit the lottery （oh wee）With what I gave up to get was bittersweetIt was like winning a huge meetIronic "cause I think I"m getting so huge I need a shrinkI"m beginning to lose sleep: one sheep, two sheepGoing cucko and cuckier as Kool KeithBut I"m actually weirder than you thinkCause I"m...I"m friends with the monsterThat"s under my bedGet along with the voices inside of my headYou"re trying to save meStop holding your breathAnd you think I"m crazyYeah, you think I"m crazyWell, that"s not fairWell, that"s not fairNow I ain"t much of a poetBut I know somebody once told me to seize the momentAnd don"t squander itCause you never know when it all could be overTomorrow so I keep conjuringSometimes I wonder where these thoughts spawn from（Yeah, ponder it, do you wonder there"s no wonderyou"re losing your mind the way you"re brought up?）I think you"ve been wandering off down yonderand stumbled on VanVonderenJeff Cause I needed an intervention in this to intervenebetween me and this monsterAnd save me from myself and all this conflictCause the very things thatI love is killing me and I can"t conquer itMy OCD is clonking me in the headKeep knocking, nobody"s home, I"m sleepwalkingI"m just relaying what the voice of my head sayingDon"t shoot the messenger, I"m just friends with the...I"m friends with the monsterThat"s under my bedGet along with the voices inside of my headYou"re trying to save meStop holding your breathAnd you think I"m crazyYeah, you think I"m crazyWell, that"s not fairWell, that"s not fairCall me crazy, but I had this visionOne day that I"d walk amongst you regular civiliansBut until then drums get killed I"m coming straight atEmcees, blood get spilled and ITake it back to the days that I get on a Dre trackGive every kid who got played gatPumped the villian and sh*t that say backTo the kids who played "emI ain"t here to save the f*cking childrenBut if one kid out of a hundred millionWho are going through a struggle feels and relates that"s greatIt"s payback, Russell Wilson falling way backIn the draft, turn nothing into something, still can make thatStraw in the gold chump I will spendRumpelstiltskin in a hay stackMaybe I need a straightjacket, face factsI am nuts for real, but I"m okay with thatIt"s nothing, I"m still friends with a...I"m friends with the monsterThat"s under my bedGet along with the voices inside of my headYou"re trying to save meStop holding your breathAnd you think I"m crazyYeah, you think I"m crazyI"m friends with the monsterThat"s under my bedGet along with the voices inside of my headYou"re trying to save meStop holding your breathAnd you think I"m crazyYeah, you think I"m crazyWell, that"s not fairWell, that"s not fairThe Monster （feat. Rihanna） - Eminem

me

me

因为语言习惯。跟外国的表达喜欢有关系，注重自我，所以用my而不是me。当然这也是约定俗成的，不用纠结。

alter table `indexnumber` add column `index` varchar(20) 出错是因为 index 是关键字 表示索引 所以用作字段名的是后 要加上 `符号

歌曲名:Letitbe。歌手:Imnaha。《LetItBe》是英国摇滚乐队TheBeatles演唱的一首歌曲，由保罗·麦卡特尼填词、作曲并演唱，菲尔·斯派克特担任制作人，收录在乐队第12张录音室专辑《LetItBe》中。歌词：WhenIfindmyselfintimesoftrouble，MotherMarycomestome，Speakingwordsofwisdom，letitbe，ififindmyselfintrouble。

mysql 如何授予某个用户reload权限？0 reload 是 administrative 级的权限，即 server administration；这类权限包括：CREATE USER, PROCESS, RELOAD, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SHOW DATABASES, SHUTDOWN, SUPER1 这类权限的授权不是针对某个数据库的，因此须使用on *.* 来进行：grant reload on *.* to "test"@"localhost";。创了一个在aware_db库下只有select权限的用户，现在想用这个用户对aware_db下的device_table表做flush但提示需要reload权限，mysql> flush table aware_db.device_table;ERROR 1227 (42000): Access denied; you need the RELOAD privilege for this operation切换到root用户授予该用户reload权限却失败了求大神帮忙 谢啦！mysql> grant RELOAD on aware_db.* to yikuaiwu@"%"identified by "yikuaiwu";ERROR 1221 (HY000): Incorrect usage of DB GRANT and GLOBAL PRIVILEGES

MySQL中的while循环和repeat循环的区别1、while是满足条件才执行循环，repeat是满足条件退出循环；2、while在首次循环执行之前就判断条件，最少执行0次，repeat是在首次执行循环之后才判断条件，循环至少执行一次。

《My Secret Life》（Anonymous）电子书网盘下载免费在线阅读资源链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1BDQfjQXVk0DYwhOjKv9o4g 提取码: h5qc书名：My Secret Life作者：Anonymous出版社：Grove Press出版年份：1964内容简介："At 2400 or so pages, My Secret Life is one of the longest erotic autobiographies ever written. The author is a well-to-do English gentleman who was born about 1825. Though he remains anonymous, sometimes going by the name "Walter" in the text, some speculate that the actual author was a Mr. H. Spencer Ashbee, a famous Victorian bibliographer and collector of erotica. The 11-volume text of the author"s diary was actually printed in 1882, after 20 years of review and editing. At that time, six copies were made, three of which exist today. The work is important on many levels. From the historical standpoint, one views a glimpse into the "other" Victorian England - that which Dickens and Eliot and Hardy were obliged to leave out. As recreated through the diary, though sexual liaisons are often secretive, one presumes that there was as much, if not more, sexual activity then than there is in our "permissive" society of today. Second, as an autobiography, the work chronicles the life of an interesting man. Since, or though he treats all non-sexual aspects of his life as secondary, one grows one-dimensionally with this man and wonders about his motives (and the other parts of his life that are not visible). Third, the work is a stimulating piece of pornography that is so candid that it would make Cassanova blush! From all aspects, My Secret Life is a classic that should not be overlooked."

《美丽的失败者》。电影名来自著名音乐家、歌手、小说家、诗人、艺术家莱昂纳德·科恩的同名小说，影片同时将采用他的名曲《InMySecretLife》作为电影主题曲。

美丽的失败者。《美丽的失败者》电影来自著名音乐家、歌手、小说家、诗人、艺术家莱昂纳德科恩的同名小说，影片同时将采用他的名曲《inmysecretlife》作为电影主题曲。

在我的秘密人生中。

本文中介绍了一个MySQL的存储过程，其中涉及Cursor的使用示例如下： 复制代码 代码如下:CREATE PROCEDURE `justifyGroupNum`() NOT DETERMINISTIC SQL SECURITY DEFINER COMMENT "" BEGIN /*how to run:call justifyGroupNum()*/ DECLARE p_group_id int; declare p_num int; declare stopFlag int; DECLARE cursor_name CURSOR FOR select c_group_id,count(*) as num from `t_group_member` where c_valid in (3,4) group by c_group_id; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND set stopFlag=1; OPEN cursor_name; REPEAT FETCH cursor_name INTO p_group_id,p_num; begin update t_groupinfo set c_member_number=p_num where c_group_id=p_group_id; end; UNTIL stopFlag = 1 END REPEAT; CLOSE cursor_name; END; 总结： 1、注意设置游标的countinue handler：DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND set stopFlag=1; 2、注意REPEAT和UTILE [停止条件] END REPEAT的使用，否则不会循环； 3、如何RUN，输入并执行：call justifyGroupNum()

orderby排序查询、asc升序、desc降序示例：select*from学生表orderby年龄查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示也可以多条件排序、比如orderby年龄,成绩desc按年龄升序排列后、再按成绩降序排列groupby分组查询、having只能用于groupby子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用groupby子句的查询语句需要使用聚合函数。示例：select学号,SUM(成绩)from选课表groupby学号按学号分组、查询每个学号的总成绩select学号,AVG(成绩)from选课表groupby学号havingAVG(成绩)>(selectAVG(成绩)from选课表where课程号="001")orderbyAVG(成绩)desc查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列

可以使用函数

mysql order by默认是升序还是降序SQL语言的默认排序方式是升序，ORDER BY 子句若未显式指定升序(ASC)或降序(DESC)，那么就认按默认升序排序。例如下列语句为默认按升序排序select * from t1 order by col1;它与下列语句等效select * from t1 order by col1 asc;

order by 1,2 的含义是对表的第一列 按照从小到大的顺序进行排列然后再对第二列按照从小到大的顺序进行排列order by 1,2 等同于 order by [第一列],[第二列]

能，举个例子 select * from test where id>1 order by id desc;

如果只是一条数据行，可以这样： 主要是“user_id<>7”，就会把用户id为7的排在前面。 如果是多条数据行：

ORDER BY 默认按升序排列，因此 ASC (升序)子句是可选的。 另外，还可以按降序排列，为此可以使用 DESC(降序)。 ORDER BY 子句中还可以用数字来表示对应的列 3 对应于 SELECT 中指定的第 3 列，即工资。 按从左到右的顺序依次根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。 指定用于排序的列时，如果使用的是 SELECT 子句中列的数字位置，那么指定的数字不能超过 SELECT 子句中指定的列数。( 不能超出索引 ) 通常，可以按 SELECT 子句中未指定的列进行排序，但必须指定列名。然而，如果在查询中使用了GROUP BY 或 DISTINCT 子句，就不能按SELECT 子句中未指定的列进行排序。 要求:显示部门编号为 10 的员工的姓名、职位和薪水，并根据薪水按从低到高的顺序排列想获得上面这样的数据结果 如果想对表中多个字段进行不同的排列如工资表按照升序排列,年龄按照降序排列 可以再ORDER之后用逗号隔开不同排列的字段

select year(Date),month(Date),day(Date) from test;

以每24小时作为一份时间（而非自然日），根据用户的配置有两种工作模式：带状模式中，用户仅定义开始日期时，从开始日期（含）开始，每份时间1个分片地无限增加下去；环状模式中，用户定义了开始日期和结束日期时，以结束日期（含）和开始日期（含）之间的时间份数作为分片总数（分片数量固定），以类似取模的方式路由到这些分片里。1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型5. 然后求分片索引值与起始时间的差，除以 MySQL 分片承载的天数，确定所属分片1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay2. 根据用户设置，建立起以 sBeginDate 开始，每 sPartionDay 天一个分片，直到 sEndDate 为止的一个环，把分片串联串联起来3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型5. 然后求分片索引值与起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承载的天数为模数，对分片索引值求模得到所属分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就会被放到 defaultNode 分片上与MyCat的类似分片算法对比中间件DBLEMyCat分片算法种类 date 分区算法 按日期（天）分片两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别开发注意点【分片索引】1. 必须是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate（含）起，以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，理论上分片数量可以无限增长，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）【分片索引】5. 无论哪种模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定【分片索引】6. 无论哪种模式，划分不是以日历时间为准，无法对应自然月和自然年，且会受闰秒问题影响运维注意点【扩容】1. 带状模式中，随着 sBeginDate 之后的数据出现，分片数量的增加无需再平衡【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力，需要运维手工提前增加分片；如果路由策略计算出的分片并不存在时，会导致失败【扩容】3. 环状模式中，如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠，需要进行部分数据迁移；如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠，需要数据再平衡配置注意点【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 <propertyname="sBeginDate"> 、 <propertyname="sPartionDay"> 、 <propertyname="dateFormat"> 、 <propertyname="sEndDate"> 和 <propertyname="defaultNode">【配置项】2.在 rule.xml 中配置 <propertyname="dateFormat">，符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate【配置项】3.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sBeginDate">，必须是符合 dateFormat 的日期字符串【配置项】4.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sEndDate">，必须是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了该项使用的是环状模式，若没有配置该项则使用的是带状模式【配置项】5.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sPartionDay">，非负整数，该分片策略以 86400000 毫秒（24 小时整）作为一份，而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片【配置项】6.在 rule.xml 中配置 <propertyname="defaultNode"> 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义

建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引

DATE日期。支持的范围为"1000-01-01"到"9999-12-31"。MySQL以"YYYY-MM-DD"格式显示DATE值，但允许使用字符串或数字为DATE列分配值。DATE 不需要加括号

以每24小时作为一份时间（而非自然日），根据用户的配置有两种工作模式：带状模式中，用户仅定义开始日期时，从开始日期（含）开始，每份时间1个分片地无限增加下去；环状模式中，用户定义了开始日期和结束日期时，以结束日期（含）和开始日期（含）之间的时间份数作为分片总数（分片数量固定），以类似取模的方式路由到这些分片里。1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型5. 然后求分片索引值与起始时间的差，除以 MySQL 分片承载的天数，确定所属分片1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay2. 根据用户设置，建立起以 sBeginDate 开始，每 sPartionDay 天一个分片，直到 sEndDate 为止的一个环，把分片串联串联起来3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型5. 然后求分片索引值与起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承载的天数为模数，对分片索引值求模得到所属分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就会被放到 defaultNode 分片上与MyCat的类似分片算法对比中间件DBLEMyCat分片算法种类 date 分区算法 按日期（天）分片 两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别开发注意点【分片索引】1. 必须是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate（含）起，以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，理论上分片数量可以无限增长，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）【分片索引】5. 无论哪种模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定 【分片索引】6. 无论哪种模式，划分不是以日历时间为准，无法对应自然月和自然年，且会受闰秒问题影响运维注意点【扩容】1. 带状模式中，随着 sBeginDate 之后的数据出现，分片数量的增加无需再平衡【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力，需要运维手工提前增加分片；如果路由策略计算出的分片并不存在时，会导致失败【扩容】3. 环状模式中，如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠，需要进行部分数据迁移；如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠，需要数据再平衡配置注意点【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 <propertyname="sBeginDate"> 、 <propertyname="sPartionDay"> 、 <propertyname="dateFormat"> 、 <propertyname="sEndDate"> 和 <propertyname="defaultNode">【配置项】2.在 rule.xml 中配置 <propertyname="dateFormat">，符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate【配置项】3.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sBeginDate">，必须是符合 dateFormat 的日期字符串【配置项】4.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sEndDate">，必须是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了该项使用的是环状模式，若没有配置该项则使用的是带状模式【配置项】5.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sPartionDay">，非负整数，该分片策略以 86400000 毫秒（24 小时整）作为一份，而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片【配置项】6.在 rule.xml 中配置 <propertyname="defaultNode"> 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义

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以每24小时作为一份时间（而非自然日），根据用户的配置有两种工作模式：带状模式中，用户仅定义开始日期时，从开始日期（含）开始，每份时间1个分片地无限增加下去；环状模式中，用户定义了开始日期和结束日期时，以结束日期（含）和开始日期（含）之间的时间份数作为分片总数（分片数量固定），以类似取模的方式路由到这些分片里。1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型5. 然后求分片索引值与起始时间的差，除以 MySQL 分片承载的天数，确定所属分片1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay2. 根据用户设置，建立起以 sBeginDate 开始，每 sPartionDay 天一个分片，直到 sEndDate 为止的一个环，把分片串联串联起来3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型5. 然后求分片索引值与起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承载的天数为模数，对分片索引值求模得到所属分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就会被放到 defaultNode 分片上与MyCat的类似分片算法对比中间件DBLEMyCat分片算法种类 date 分区算法 按日期（天）分片 两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别开发注意点【分片索引】1. 必须是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate（含）起，以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，理论上分片数量可以无限增长，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）【分片索引】5. 无论哪种模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定 【分片索引】6. 无论哪种模式，划分不是以日历时间为准，无法对应自然月和自然年，且会受闰秒问题影响运维注意点【扩容】1. 带状模式中，随着 sBeginDate 之后的数据出现，分片数量的增加无需再平衡【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力，需要运维手工提前增加分片；如果路由策略计算出的分片并不存在时，会导致失败【扩容】3. 环状模式中，如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠，需要进行部分数据迁移；如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠，需要数据再平衡配置注意点【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 <propertyname="sBeginDate"> 、 <propertyname="sPartionDay"> 、 <propertyname="dateFormat"> 、 <propertyname="sEndDate"> 和 <propertyname="defaultNode">【配置项】2.在 rule.xml 中配置 <propertyname="dateFormat">，符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate【配置项】3.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sBeginDate">，必须是符合 dateFormat 的日期字符串【配置项】4.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sEndDate">，必须是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了该项使用的是环状模式，若没有配置该项则使用的是带状模式【配置项】5.在 rule.xml 中配置 <propertyname="sPartionDay">，非负整数，该分片策略以 86400000 毫秒（24 小时整）作为一份，而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片【配置项】6.在 rule.xml 中配置 <propertyname="defaultNode"> 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义

select a.tag_nam from A a,B b where a.tag_id = b.tag_id and b.rel_id = 5

mysql date函数怎么用获得当前日期+时间（date + time）函数：now() 除了 now() 函数能获得当前的日期时间外，MySQL 中还有下面的函数： current_timestamp() current_timestamp localtime() localtime localtimestamp() localtimestamp 这些日期时间函数，都等同于 now()。鉴于 now() 函数简短易记，建议总是使用 now() 来替代上面列出的函数。

判断属性值是否需要解密，这里我约定需要解密的属性名用encrypt开头 * @param propertyName * @return */ private boolean isEncryptPropertyVal(String propertyName){ if(propertyName.startsWith("encrypt")){ return true; }else{ return false;

你这首歌是英文歌吗？歌手是谁？哎.......

我的在这里C:Program FilesMySQLMySQL Workbench 6.3 CEMySQLWorkbench.exe

Mysql是数据库 workbench是操作数据库的界面环境也就是说你如果命令行用得熟可以不用装它...类似的工具应该也不少吧比如我一般用navicat...当然mysql自带的那个挺好用的...

有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。1. check table 和 repair table登陆mysql 终端：mysql -uxxxxx -p dbnamecheck table tabTest;如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：repair table tabTest;进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。2. myisamchk, isamchk其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：myisamchk tablename.MYI进行检测，如果需要修复的话，可以使用：myisamchk -of tablename.MYI关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：[ -x /tmp/mysql.sock ] && /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置，对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock，对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)

你好，方法/步骤 如下：双击或右键打开MySQL Workbench，进入软件主界面。点击new connection,会有个弹出框，让我们填写user(用户名)，password(密码)。填写完用户名和密码，点击确定就会出现我们创建的数据库工作空间，例如：local instance MySQL56。双击local instance MySQL56，进入数据库工作空间。在左上方找到一个圆柱形带加号的图标，单击该图标，可以显示出数据库名让我们填例如：baidu。创建好数据库，我们在左菜单栏找到baidu这个数据库，双击该数据库，可以看到下面有个tables,右键table，选择create table，就能创建表了。

1. MySQL WorkbenchMySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。2.MySQL Workbench 的下载和安装 （1）安装最新MySql时，有是否安装MySql Workbench的选项，可选择安装。 （2）可以独立安装MySql Workbench。官方下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/workbench/ 安装很简单，基本就是一路Next。3.MySQL Workbench的功能使用功能界面：分为三个主要功能模块：Sql Development(Sql开发 相当于Sql2000中的查询分析器), Data Modeling(数据库建模), Server Administration(服务器管理 相当于Sql2000中的企业管理器)(1) Sql Development的使对应的操作分别是：Connection列表(供选择已经建好的数据库连接)，新建一个Connection，编辑数据库表，编辑SQL脚本，Connections管理点击New Connection 会弹出如下操作界面输入服务器的名称，端口，用户名，和密码 即可。连接后的操作界面如下：具体操作SQL2005 SQL2008中的差不多，这里不再描述。（2） Data Modeling的使用 Workbench中的数据库建模我还没有用到 这里略过 以后用到了再补充上（3）Server Administration的使用对应的功能分别是：服务器实例列表，新建一个服务实例，数据库的导入导出，安全管理，服务器列表管理创建一个服务实例，创建的操作和Sql Development中的创建Connection一样 输入服务器的名称，端口，用户名，和密码 即可。创建进入服务实例管理的功能界面如下：Management中的功能主要有：查看服务器状态，包括 连接数量， CUP使用率等开启关闭服务器实例 可以开启或关闭服务器实例，查看运行日志查看服务实例日志 包括存储日志，错误日志，通知日志 等Configuration 服务器配置 这里的功能我还没有研究 略过Security 服务实例安全 这里设置用户权限，角色，架构 和MS SQL的安全一样Data Export/Restore 数据库的导入导出和恢复功能数据导出的操作：可以选择要导出的数据库和数据表，已经导出选项。这里的导出选项有 导入到一个文件夹中每个表对应一个sql脚本文件还是所有表导入到一个sql文件中，是否丢弃存储过程，是否丢弃Event定时器，是否清空数据 数据导入操作： 数据导入操作只有两个选择 一是导入一个文件夹中的所有Sql脚本 还是导入一个单独的Sql脚文件 (分别对应导出的两个选项)

一 MySQL WorkbenchMySQL Workbench提供DBAs和developers一个集成工具环境：1）数据库设计和建模2）SQL开发（取代原来的MySQL Query Browser）3）数据库管理（取代原来的MySQL Administrator）二 MySQL Workbench 下载和安装1）下载下载： MySQL Workbench 5.2.28地址： http://www.mysql.com/downloads/workbench/ 2）安装3) 入门数据库实例 （sakila-db）下载：http://mysql-tools.com/en/downloads/mysql-databases/4-sakila-db.html 三 MySQL Workbench 使用1）Server Administration* 使用MySQLInstanceConfig配置MySQL以Service运行；* 然后使用MySQL Workbench的Server Administration的New Server Instance创建新的server实例@localhost；* 使用MySQL Workbench的Server Administration的Data Dump来导入我们的数据库实例sakila-db，首先导入sakila schema，然后导入sakila data，导入schema如下图：* 导入的命令行可以在workbench的log中看到，schema的导入如下： mysql.exe --defaults-extra-file="c:usersAAAappdatalocal emp mphjwdop" --host=localhost --user=root --port=3306 --default-character-set=utf8 --comments < "E:\mysql\sakila-db\sakila-db\sakila-schema.sql" data的导入如下： mysql.exe --defaults-extra-file="c:usersAAAappdatalocal emp mpbsop_e" --host=localhost --user=root --port=3306 --default-character-set=utf8 --comments < "E:\mysql\sakila-db\sakila-db\sakila-data.sql" * 同时也可以使用MySQL Workbench的Server Administration的Data Dump来导出数据库，导出有两种格式，第一为导出到dump project folder，每个表为一个sql文件，第二种为导出为self contained file，所有的表导出为一个sql文件； 2）SQL Development* 使用MySQL Workbench的SQL Development的 new connection来创建链接localhost，链接到先前导入的数据库实例sakila，如下：* 在MySQL Workbench的SQL Development的环境中查询数据库实例sakila的actor表内容，如下：3）Data Modeling* 使用MySQL Workbench的Data Modeling的open existing EER model来打开数据库实例sakila中的sakila.mwb文件，如下图：* 通常地，我们使用MySQL Workbench的Data Modeling从建模开始来设计数据库，在建模完成后导出为sql语句，然后再将sql导入到数据库，来完成数据库的创建；

mysql workbenchMySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统工具/原料MySQL Workbench 6.2 CE（安装之前请确保mysql server已经安装在本机）Win7系统方法/步骤首先，打开MySQL Workbench，双击打开即可。打开后的界面如下所示，然后选择数据库实例，双击进行登录。图中数据库的实例是Local instance MYSQL572然后，输入用户名和密码进行登录。3登录成功后，界面如下所示。其中，区域1显示的是数据库服务器中已经创建的数据库列表。区域2是关于数据库的操作列表。区域三是sql的编辑器和执行环境，区域4是执行结果的列表

1首先，打开MySQL Workbench，双击打开即可。打开后的界面如下所示，然后选择数据库实例，双击进行登录。2然后，输入用户名和密码进行登录。3登录成功后，界面如下所示。其中，区域1显示的是数据库服务器中已经创建的数据库列表。区域2是关于数据库的操作列表。区域三是sql的编辑器和执行环境，区域4是执行结果的列表4在sql的编辑器中输入测试语句，如图所示，其中world数据库是mysql自带的测试数据库，然后选择执行（或者使用快捷键ctrl+enter）。执行成功后，查询结果会显示在下面的列表中。5使用完毕后，直接退出，并且如果无需数据库的后继操作的话，记得关掉MySQL的服务

谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，最大程度减少磁盘 IO。任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4xfs tfs)、数据库系统（MySQLOracle）。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。

假如你有一个表，sql>createtabletest_tab(2idint,3namevarchar(10),4ageint,5valvarchar(10)6);你的业务，有一个查询，是select*fromtest_tabwherename=一个外部输入的数据刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。然后在name上面建立了索引createindexidx_test4_nameontest_tab(name);这样，可以加快前面那个查询的速度。但是，某天，你执行了下面这个sql，发现速度又慢了select*fromtest_tabwhereage=25为啥呢？因为age字段上面，没有索引索引只在name上面有换句话说，也就是where里面的条件，会自动判断，有没有可用的索引，如果有，该不该用。多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。例如：createindexidx_test_name_ageontest_tab(name,age);那么select*fromtest_tabwherenamelike"张%"andage=25这样的查询，将能够使用上面的索引。多列索引，还有一个可用的情况就是，某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了，不需要再访问表了。例如：selectavg(avg)as平均年龄fromtest_tabwherenamelike"张%"这个时候，name与age都包含在索引里面。查询不需要去检索表中的数据。

I don"t seem to recall how I got herepuzzle pieces are lost in my memoryIt"s a psychologic tunnelMetaphoric bubbleCovered in silver and goldIt"s a psychologic tunnelMetaphoric bubbleGrowing before it explodesYou"re the reason I lose myselfYou make me wanna confuse myselfThe more I"m lost the more I"m foundYou"re the reason I"m standing here right nowYou"re the reason I lose myselfYou make me wanna confuse myselfWhen I resist is when I fallYou make me wanna keep falling more and moreRandom voices is all I rememberWhen the gravity is gone I surrenderIt"s a psychologic tunnelMetaphoric bubbleCovered in silver and goldIt"s a psychologic tunnelMetaphoric bubbleGrowing before it explodesYou"re the reason I lose myselfYou make me wanna confuse myselfThe more I"m lost the more I"m foundYou"re the reason I"m standing here right nowYou"re the reason I lose myselfYou make me wanna confuse myselfWhen I resist is when I fallyou make me wanna keep falling more and moreYou"re the reason I lose myselfYou make me wanna confuse myselfThe more I"m lost the more I"m foundYou"re the reason I"m standing here right nowYou"re the reason I lose myselfYou make me wanna confuse myselfWhen I resist is when I fallYou make me wanna keep falling more and moreLose myselfConfuse myself