逆向设计

凸轮轴的长度，轴直径，凸轮的小头半径，凸轮高度，凸轮凸起处的弧度，凸轮厚度，凸轮表面光洁度，多个凸轮之间的不同心误差，多个凸轮之间的角度分布，键槽尺寸。

DXF文件就是CAD文件的一种格式，直接在CAD里打开就好了，打开时文件类型设置为DXF就可以了

要流畅 还要寿命长 那就配个第三代I5 或者I7了 再弄个GTX6系列显卡 弄3D什么的 起码能用个5年~10年左右

有前途!真正的设计都是借鉴前人成功作品加上自己创新,借鉴说穿了就是抄袭!反复重复一个成功存在的定式连研究生的俺都一至在干呢!怎么会没前途!

早期设计师在进行产品的造型设计时，主要采用正向设计的方法；这是一个从概念设计起步到CAD建模、数控编程、数控加工的过程。产品造型设计的正向设计一般流程： 概念设计 →CAD/CAM系统 →制造系统→ 新产品。但对于复杂的产品，正向设计的方法显示出了它的不足，设计过程难度系数大、周期较长、成本高、产品研制开发难。由于设计师无法完全预估产品在设计过程中会出现什么样的状况，如果每次因为一些局部的问题而推倒整个产品重来，不管从时间上还是从成本上都是不可接受的。如果有方法能改正在正向设计过程中所产生的局部问题自然是好的，正是在这样的背景下，自然发展并形成了逆向设计的方法。逆向设计通常是根据正向设计概念所产生的产品原始模型或者已有产品来进行改良，通过对产生问题的模型进行直接的修改、试验和分析得到相对理想的结果，然后再根据修正后的模型或样件通过扫描和造型等一系列方法得到最终的三维模型。采用逆向设计的方法所得到的产品模型，因为是有实际的模型参与各种试验因此得到的结果相对于概念化推算和电脑虚拟模拟更接近真实，从而能迅速找到产品的优异形态并缩短产品开发周期。在新产品开发中，通常采用正向设计和逆向设计结合使用。

环艺主要包括：室内设计，公共场所设计，展示设计（只要是规划一个区域的具体样子的都是环境艺术设计，如公园，室内，地铁站等） 。 　　环境艺术设计，主要分为室内设计和室外设计，室外有园林设计,景观设计,建筑外观设计,绿化设计,城市雕塑,商业用地环境规划等等。室内有家装设计,建筑内部设计等,还有附属的花卉设计,管道,灯光设计等。

不需要。逆向设计过程是指设计师对产品实物样件表面进行数字化处理(数据采集、数据处理)，并利用可实现逆向三维造型设计的软件来重新构造实物的三维CAD模型（曲面模型重构），并进一步用CAD/CAE/CAM系统实现分析、再设计、数控编程、数控加工的过程。是设计的一种，涉及到专业知识是需要学习设计的人员掌握就可以了，并不要求所有人都掌握，不过有兴趣也可以学习。

逆向设计过程是指设计师对产品实物样件表面进行数字化处理(数据采集、数据处理)，并利用可实现逆向三维造型设计的软件来重新构造实物的三维CAD模型（曲面模型重构），并进一步用CAD/CAE/CAM系统实现分析、再设计、数控编程、数控加工的过程。逆向设计通常是应用于产品外观表面的设计。

近日，中山大学附属第六医院脊柱骨科陈克冰副主任医师团队联合中山大学药学院曾小伟团队，从多酚水凝胶的性质和不同应用场景的需求出发，对多酚水凝胶在不同生物医学领域的应用进行广泛的总结，对多酚水凝胶的研究和应用提供了重要参考。相关成果于近日发表在国际期刊BioactiveMaterials杂志，中山大学药学院李子牧为论文第一作者，陈克冰副主任医师和曾小伟教授为共同通讯作者。作为一种具有高含水量和良好生物相容性的高分子半固体材料，水凝胶在生物医学领域的研究已有40多年。由于其与人体组织的相似性，水凝胶最初被用作细胞培养基质和伤口敷料。随着组织工程、生物医学、材料科学等学科的发展和交叉融合，水凝胶逐渐被用于组织和器官的修复再生、药物递送、生物传感以及生物成像等方面，在生物医学领域发挥着越来越重要的作用。多酚类化合物是一种含有苯环及多个酚羟基的化合物，广泛分布于各种植物和海洋生物中。目前已证实多酚类化合物具有良好的抗氧化、抗菌、抗肿瘤、免疫调节、抗辐射等性质，并且安全性较高，近年来已广泛应用于医药、食品、化妆品等领域。此外，多酚类化合物中所含有的邻苯二酚/三酚等基团可以与许多分子产生相互作用，形成多种非共价键或共价键相互作用。将其引入水凝胶体系后可以弥补传统水凝胶所不具有的性质如粘附性、自愈合性等，进而促进其在生物医学领域的应用。基于近年来多酚水凝胶的研究进展，论文里详细描述了多酚水凝胶由交联结构到衍生性质，再到其广泛的生物医学应用的“金字塔型”演化历程，并提出了多酚水凝胶研究中由应用到性能再到结构的逆向设计思路。图1.多酚水凝胶的“金字塔型”演化历程和逆向设计思路示意图/医生供图首先，该文根据多酚物质的种类对多酚水凝胶进行分类，不同的多酚类化合物具有不同的性质，如多巴胺在弱碱性条件下可自聚合成聚多巴胺，具有优异的黏附性和生物相容性；单宁酸拥有大量酚羟基，可以直接参与水凝胶的交联；EGCG具有多种生物活性和良好的生物相容性；木质素来源丰富，且可用于制备无引发剂的水凝胶等。图2.多酚水凝胶类别/医生供图鉴于许多多酚水凝胶的性质与促进伤口愈合、治疗癌症等生物医学应用高度匹配，越来越多的研究通过构建多功能多酚水凝胶平台来解决生物医学领域的问题。因此，该文从多酚水凝胶的性质和不同应用场景的需求出发，对多酚水凝胶在不同生物医学领域的应用进行广泛的总结。多酚水凝胶的应用主要包括伤口愈合、肿瘤治疗、运动系统疾病治疗、消化系统疾病治疗、眼部疾病治疗、脊柱损伤修复、生物电子、防晒与护肤等方面。以伤口愈合为例，理想的伤口愈合材料应该具有止血、抗菌和抗炎的效果。多酚类化合物能够赋予多酚水凝胶粘附性、自愈性、生物亲和性、抗菌性、抗氧化性等特性，并且使水凝胶同时也能作为良好的药物递送载体，从而满足伤口愈合材料的要求。图3.多酚水凝胶与组织相互作用，具有很强的止血附着力；多酚水凝胶系统使盐酸四环素能够缓释，达到长效抗菌；多酚水凝胶清除自由基的机制；多功能多酚水凝胶用于伤口愈合的示意图；金黄色葡萄球菌感染的伤口在多酚水凝胶治疗下的愈合过程。/医生供图至此，对多酚水凝胶的认识已经形成了一条从结构到性质到应用的清晰研究脉络。但是，对多酚水凝胶进行研究的价值在于产生准确而有效的应用，从而为生物医学科学做出贡献，因此，基于对多酚水凝胶进行人工设计和修饰就显得尤为重要。团队成员陈克冰教授介绍到，基于现阶段对于多酚从结构到应用的认识，提出了一种新型多酚水凝胶逆向设计的思路。具体而言，从应用场景开始并以目标为导向，设计者可以考虑该应用场景下所需要的性质，然后设计可以产生这些性质的水凝胶交联结构，最后再选择能够产生目标交联结构和性质多酚水凝胶的成分，从而完成整个设计过程。总的来说，通过将自然来源或人工改性的多酚类化合物与水凝胶材料进行融合，诞生了多酚水凝胶这类生物活性材料，其具备优异的理化性质和广泛的应用范围，但相比于较为成熟的传统水凝胶，对于多酚水凝胶的研究仍处于起步阶段，存在许多挑战需要克服。该论文有望给相关研究学者们更多的启示，以进一步推动多酚水凝胶生物活性材料的发展。本文指导陈克冰副主任医师副主任医师/硕导，中山大学附属第六医院脊柱骨科主任，广东省医学会脊柱外科分会颈椎学组委员，广东省医学会疼痛学分会微创学组委员。2020年度、2021年度广东省家庭医生协会岭南名医，2020年度羊城晚报岭南好医生。2011年博士毕业于中山大学，2009-2010年作为中山大学联合培养博士生赴日本福井大学医学部骨科从事科学研究，回国后于2019年取得日本福井大学的医学论文博士学位。在脊柱外科具有高超的手术造诣，每年完成数百台脊柱手术，手术擅长脊柱畸形矫形，尤其是青少年特发性脊柱侧弯、成人退行性脊柱侧弯、强直性脊柱炎后凸畸形的矫形；擅长颈椎病、上颈椎畸形、颈椎后纵韧带骨化、胸椎黄韧带骨化/后纵韧带骨化、脊柱感染等复杂脊柱疾病的手术治疗；擅长经皮穿刺椎体成形术、经皮椎弓根螺钉固定、显微镜/椎间孔镜下颈腰椎间盘髓核摘除术等脊柱微创手术。学术成果：主要研究方向为脊髓继发性损伤的炎症反应机制及药物治疗。近年来，在BioactiveMaterials、ACSAppliedMaterialsInterfaces、CarbohydratePolymers、DrugDelivery、JournalofLeukocyteBiology和Spine等国际知名期刊发表SCI收录论文20余篇，其中第一/通讯作者论文12篇。主持或主持完成国家自然科学基金、广东省自然科学基金等国家和省部级项目4项。出诊时间：周一上午、周二下午、周三上午此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，具体治疗及选购请咨询医生或相关专业人士。

问厂家要图纸就完了，或者在网上嗖嗖，没准会发现

在国人为小米、华为等智能品牌的火爆市场而自豪时，也许很多人都不知道，像市场上的很多智能手机、平板电脑的旗舰机型所采用的芯片大多是高通、英特尔、联发科提供的，其中高通芯片在国内智能设备市场占据了最高的份额。智能设备的升级改进离不开芯片的突破，芯片解密是其中的一把好手，不仅能快速推进国产芯片的技术研发水平，还能实现智能设备的自主升级与维护。芯片逆向设计 打破外国垄断 虽然中国的手机市场已经极速扩张并大有抢占国外市场份额的势头，但对国外芯片的依赖度却也只增不减。国内手机厂商每出货一部智能手机，除支付高通芯片或解决方案费用外，还要按照单机售价，向高通公司额外支付3%到 6%的专利授权费用。一部售价 1000 元的手机，高通公司最高要收走约 60 元专利费。此外，国产手机还是高通手机芯片的主要采购商，采购量占据高通芯片全球销售总量的三成以上。 如此庞大的芯片进口数量和高昂的专利费用，严重拉低了国产手机的利润。虽然国产手机如小米、华为的销量可以媲美苹果、三星等高端品牌，但手机生产商所获得的利润却是最低的，巨大的销量是牺牲了高额的利润换来的，这并不利于企业的长远发展。国内手机巨头想要获得新的发展，必须尽快解决核心芯片被国外垄断的困境，正向研发的同时依靠芯片逆向设计的技术辅助绝对是一个可取的好方法。 深圳橙盒科技芯片解密研究所的徐工表示，把芯片反向作为一个学习的手段，对我们是设计芯片是有非常大的帮助的。这就比如每个人的出生，就是一张白纸，而他后期是靠模仿，阅读大量的知识才能形成自己的思想，所以，芯片的逆向，可以加快我们对芯片内部结构的一个认知，让我们设计出更好的芯片，不再依靠别人。 芯片解密 二次开发助力创新品 芯片解密技术是有芯片逆向设计的基本上，通过一定的手段，得到了原芯片内部的程序，得到的程序通过反汇编后，方便我们学习，这可以大大节约我们开发产品的周期，同时编写出来的程序也相对的稳定，便于工程师进行芯片的克隆和反向设计，随着市场智能设备对散热、节能、性能的要求越来越高，智能设备的芯片仅靠芯片解密、MCU解密、单片机解密、IC解密等手段进行模仿，国产芯片生产企业必须进行芯片仿制之后，融入自己的设计新思路和新工艺，进行芯片的二次开发，研制出优于原芯片的新产品，赢得市场的主动地位。 橙盒科技芯片解密研究所的徐工表示，其实很多国外的公司也会找他们进行类似的项目，芯片解密技术并不止存在于中国，而是存在于全世界，在他们的客户中，印度和俄罗斯的较多，徐工说这些国家正在通过这样的一种方式，不断的提高国家的科技水平，其实这两个国家在我们的认识里面也是科技水平较高的。国人总是认为自己的科技水平一般，并且鄙视芯片解密这种技术，但是他们忽略了这一点，芯片解密不仅可以促进国产芯片的自主研发，还可以对智能设备进行改板升级，通过一定的逆向研究程序，工程师可以发现智能设备存在的程序漏洞或缺陷，从而可以针对这些问题对核心配件进行查漏补缺，保障智能设备的安全运行和正常使用。

在逆向设计教育模式过程当中，我们所选取的这种思路和方法就要与众不同，并且是根据结果作出相应的的出发点。

如果逆向仅仅做到抄数完成就加以生产加工的话，确实没什么积极的意义，但我倒是觉得逆向是为正向做前期的数据准备工作，比如样车（手工油泥模型）的数据获取，得到数模，在计算机中进行进一步的优化。LS问 一流汽车厂家逆向多不多，这点是毋庸置疑的，从国产吉利到丰田、福特、宝马……，逆向是设计中的重要一环。所以不是谁比谁好的问题，两者相辅相成。设计的角度上肯定是原创的好，任何一个设计师都会这么想，但汽车作为一个商品，就离不开成本核算、商业价值、产品生命周期等等多方面的考虑，所以在理想的设计和其本身所带来的商业成本两者之前作出综合考量，使价值最大化，才是目前绝大多数以量产汽车生产为主的公司所接受的衡量标准。

不懂装懂，你没用过SW做逆向就没发言权。我觉得很好用，比起其他软件并不差，很多地方有过之而无不及。你想知道答案的话自己好好学学这个软件。

逆向设计和反求结构设计就是根据已经有的外观或者制作的模型，通过三维扫描，转换成数据后再通过电脑读入，用电脑根据扫描的数据在电脑中创造出原来实物模型的数字模型，不明白可以留言给我

1．反转型逆向思维法。这种方法是指从已知事物的相反方向进行思考，产生发明构思的途径。"事物的相反方方向"常常从事物的功能、结构、因果关系等三个方面作反向思维。·比如，市场上·出售的无烟煎鱼锅就是把原有煎鱼锅的热源由锅的下面安装到锅的上面。这是利用逆向思维，对结构进行反转型思考的产物。2．转换型逆向思维法。这是指在研究一问题时，由于解决灾一问题的手段受阻，而转换成另一种手段，或转换思考角度思考，以使问题顺利解决的思维方法。如历史上被传为佳话的司马光砸缸救落水儿童的故事，实质上就是一个用转换·型逆向思维法的例子。由于司马光不能通过爬·进缸中救人的手段解决问题，因而他就转换为另一手段，破缸救人，进而顺利地解决了问题。3．缺点逆用思维法。这是一种利用事物的缺点，将缺点变为可利用的东西，化被动为主动，化不利为有利的思维发明方法。这种方法并不以克服事物的缺点为目的，相反，它是将缺点化弊为利，找到解决方法。例如金属腐蚀是一种坏事，但人们利用金属腐蚀原理进行金属粉末的生产，或进行电镀等其它用途，无疑是缺点逆用思维法的一种应用。

国内目前的汽车设计可以分为汽车底盘和白车身两部分，一般的厂家对于车桥底盘基本不做太大的改动，而白车身部分则是新车型设计的重点（这里仅讨论车体机械外形部分）。 白车身部分的设计，通常的做法都是对于目标车型的借鉴部位进行逆向建模，之后在对整体根据设计理念进行正向的设计修改。因此，不能一棒子打死说是正向或者逆向！

正向设计一般是按照自己或项目预先设定的技术要求范围内设计，目的是达到满足功能的设计，好的设计有自己的创新，结构巧妙，成本低等。很多正向设计也需要借鉴同类产品的设计结构，一般简单的电子产品，民用产品，家电等正向设计的比较多。逆向设计，主要针对市场已经有的产品进行局部或全部仿制，在汽车等行业用得比较多，如汽车厂家看到哪个车型的销量比较好，就买一台回来抄数，先逆向出来后再修改一部分。或一些汽车配件厂看到哪个车好卖，就买相应车的配件来仿制，减少开发成本，提高“开发”速度。

业设计师在进行产品的造型设计时，所采用的方法一种是正向设计法，这是一个从概念设计起步到CAD建模、数控编程、数控加工的过程，如图1所示。这一设计过程难度系数大、周期较长、成本高、不利于产品的研制开发。产品造型设计的正向设计流程示意：概念设计 → CAD/CAM系统 → 制造系统 → 新产品l 产品逆向设计的产生与应用

业设计师在进行产品的造型设计时，所采用的方法一种是正向设计法，这是一个从概念设计起步到CAD建模、数控编程、数控加工的过程，如图1所示。这一设计过程难度系数大、周期较长、成本高、不利于产品的研制开发。产品造型设计的正向设计流程示意：概念设计→CAD/CAM系统→制造系统→新产品l产品逆向设计的产生与应用

最好的设计应该是“以终为始”。灌输或者活动的教学设计都没有能够回答有效学习的核心问题。怎么样的设计才是好的设计？ 要有明确的大概念来引导教学，为确保学习效果而制定计划。梳理整个学段计划，来完成台阶式的层进任务。 设计使学生既能掌握内容又能达到理解的教学的最好方法是什么？如何实现为理解而教？ 更智慧却不是更辛苦地工作。 大概念就是一个概念、主题或者问题，能够使离散的事实和技能相互联系并有一定意义。 只有通过多种持续性的评估，以及更大程度地关注形成性评估才能产生和激发理解。 理解就是将我们的知识联系和结合起来，从而弄清楚事物的含义。如果没有理解，我们可能只看到含糊的、孤立的或无用的事实。 理解意味着能够智慧地和有效地应用与迁移——在实际的任务和环境中，有效运用知识和技能。 转化与自如运用知识，而不仅是僵化地回忆和再现。提供的是一种设计或再设计任意课程的方法，使学生更容易理解课程内容，更容易达到预期结果。 如果你希望发展学生更为深入的理解，那么这本书的理念和方法是适用的。 第一章，逆向设计。设计，有目的和意图，计划和执行。良好的设计，不仅仅是为了让学生获得一些新的技术技能，而是为了以目标及其潜在含义为导向，产生更全面、更具体的学习。 教师在思考如何开展教与学的活动之前，先要努力思考此类学习要达到的目的到底是什么，以及哪些证据能够表明学习达到了目的。 杜威《我们如何思考》 我们在教育中怎样强调概念理解的重要性都不为过。 理解是知识的迁移。 对知识与技能的有效迁移能力是我们在不同情境和问题面前创造性地、灵活地、流畅地应用所学知识的能力，“超越信息本身”。发展个人的知识迁移能力是良好教育的关键。 为了应试而让学生反复进行练习其实是一种失败的教学策略。w动词的理解是能够有智慧而有效地使用知识和技能，名词的理解是努力去理解的成功结果，对一个不明显观点的最终掌握，对许多无关联的知识元素所作的有意义推断。 迁移是最重要也是最困难的任务。要掌握知识何以成为知识的能力，而不仅将知识当作信条。 杰罗姆《教育过程》。

逆向设计又叫:产品逆向和逆向抄数！主要的逆向处理方式是：第一步，取得数据点云和相关尺寸数据！第二部，建立想要的结果模型和数据。第三部，数据修复和修改！目前市面上抄数设备很多主要是“三维激光/蓝光扫描仪”“便携式激光三维扫描仪”“关节臂加激光扫描仪”以上三种设备抄数各有特点：三维扫描仪里面又分：“大空间激光扫描”“小范围蓝光扫描仪”；便携式扫描仪里面又分 “手持式激光扫描仪”和“手持式白光扫描仪”以及“手持式双色激光扫描仪”；另外一种：“关节臂加激光扫描仪”。以上设备特点就比较多了这里真的没有办法一一说明了言归正传，我们通过以上设备得到的点云（STL格式的假面），然后通过UG CATIA PRO/E这种主流软件来逆向造型的！具体逆向设计方法可以百度搜索形展测量视频栏学习！

逆向设计过程是指设计师对产品实物样件表面进行数字化处理(数据采集、数据处理)，并利用可实现逆向三维造型设计的软件来重新构造实物的三维CAD模型(曲面模型重构)，并进一步用CAD/CAE/CAM系统实现分析、再设计、数控编程、数控加工的过程。逆向设计通常是应用于产品外观表面的设计。目前该技术在下面几方面得到了广泛应用：a．用于汽车、摩托车等具有较复杂曲面外型产品的修复与改型设计中；　b．用于设计与制造个性化的产品，如人体拟合、太空服装设计、假肢设计等；c．根据客户样件进行模具设计时，该项技术可使自动化程度大大提高；d．在样件缺少图形文件时，可用逆向设计来生成图形文件：e．在快速原形制造中逆向设计可实现原形产品的快速准确建模并进行重新设计。f．用于对产品模型运行运动模拟和仿真,代表软件：cmosmotion works；h. 对产品模型的受力情况进行仿真,代表软件:cmosxpress；g. 对注塑件进行注塑分析，代表软件：Mouldflow Plastics Insight、Solidworks moldflow xpress;

汽车逆向设计第一阶段(测量)：　　1、熟悉参考样车，在样车准备阶段拍摄相关照片;　　2、测量内、外表面各种装配间隙和段差，结构造型圆角，操纵件行程等;　　3、然后进行车身外表面测量，整车状态下底盘点云测量;　　4、进行门洞、开闭件开度、门内饰、座椅位置、发动机舱测量(右侧内饰测量轮廓、缝隙、非对称部位);　　5、拆开闭件，测量门内饰;　　6、测量座椅、方向盘、驾驶操纵机构、踏板;　　7、拆门内饰，拆座椅，拆前风窗玻璃，测量门内板;　　8、测量仪表板及车身其他内饰;　　9、拆内饰、仪表板，测量装配状态下的车身附件、空调、电气件;　　10、拆车内空调系统件、车身附件、电气件;上固定架，拆前后车轮，测量前后挡泥板护板、前后保险卡T;　　11、拆前后挡泥板护板、前后保险杠、前大灯。拆底盘件、发动机舱内空调系统件、电气件、测量配合;　　12、测量底盘和空调的管路系统，拆卸底盘和空调的管路系统，各种涂胶、阻尼垫拍照测量及铲胶;　　13、车身(包括开闭件)孔位编号、拍照，人工测量焊接标准件及所有孔径，自车身所有安装孔的孔位、孔径用测量设备测量，拆解车身，测量配合，零部件测量及零部件拆解和散件测量;　　14、将点云调整到车身坐标系下，对整车点云进行分块，对整车点云外表面、内饰件表而及外饰件表面进行划分，生成总布置控制面;　　汽车逆向设计第二阶段(设计)：　　1、对运动部件进行运动学校核和相关部件设计;　　2、车轮运动校核和轮罩设计、踏板总成运动校核、传动轴跳动校核、转向运动校核、悬架运动校核、转动车身件运动校核等;　　3、发动机厢盖、行李箱盖运动学校核，车门、摇机、天窗运动学校核，雨刮器运动学校核等。另外还要进行轴荷分配计算与转弯半径凋整校核，最终确定设计硬点;　　4、对发动机、悬置支架、附件进行逆向建模，对底盘系统零部件进行逆向建模，进行管路、管夹设计;　　5、还需要对底盘系统进行悬架设计计算、制动设计计算、转向设计计算，以及冷却系统设计等。进行电器系统逆向设计;　　6、包括电器件建模、原理图设计，以及电气系统匹配与计算等，然后进行样车功能分析。　　7、对车身及附件进行逆向建模，进行车身主断面没汁;　　8、车身逆向建模设计包括车身逆向建模、开闭件逆向建模、仪表台逆向建模、内饰件逆向建模、外饰件逆向建模、空调系统附件逆向建模等;　　9、然后对运动件运动干涉校核，以及对相应问题进行修改;　　11、对整车进行总体设计，总体没计方案细化和调整，对运动部件进行运动学细化校核;　　12、检查设计硬点，对整车三维数模进行装配，包括车身三维数模装配、开闭件三维数模装配、仪表台三维数模装配、内饰三维数模装配、外饰件三维数模装配、空调系统附件三维;　　13、数模装配，检查装配间隙及干涉情况，完善总布置设计图;　　14、对底盘系统进行计算、细化设计，以及管路设计;　　15、车身涂胶图设计，车身隔热、阻尼垫分布网设计，车三维焊点图设计，车身爆炸图设计，车身焊接流程图设计，车身附件、空调系统装置冈设计;

在飞机、汽车、工艺美术品和模具等行业的设计和制造中，通常是由复杂的自由曲面拼接而成，因此在概念设计阶段难以用严密、统一的数学语言来描述。这些产品的初始模型是通过对事先制造出的木制或泥制模型来实现数字化产生的。近年来，逆向设计法在产品造型设计中形成并逐渐走向成熟。由于产品造型的逆向设计有起点低、成本低、周期短、易改型、易创新等特性，自出现以来便受到了现代工业设计师的关注。目前该技术在下面几方面得到了广泛应用：a．用于汽车、摩托车等具有较复杂曲面外型产品的修复与改型设计中；b．用于设计与制造个性化的产品，如人体拟合、太空服装设计、假肢设计等；c．根据客户样件进行模具设计时，该项技术可使自动化程度大大提高；d．在样件缺少图形文件时，可用逆向设计来生成图形文件：e．在快速原形制造中逆向设计可实现原形产品的快速准确建模并进行重新设计。f．用于对产品模型进行运动模拟和仿真,代表软件：cmosmotion works；h. 对产品模型的受力情况进行仿真,代表软件:cmosxpress；g. 对注塑件进行注塑分析，代表软件：Mouldflow Plastics Insight、Solidworks moldflow xpress;

反求设计(InverseDesign/ReversionDesign)反求设计是以先进的产品或技术为对象，通过深人分析，掌握其关键技术，在消化、吸收的基础上，仿型或开发出同类型创新产品的设计。

A面是高级曲面，一般汽车钣金，飞机外壳要求A面。逆向设计是根据点云设计。所以A面设计和逆向设计之间没有必然联系。。。

逆向工程是获取物理对象并通过 3D 扫描和数据收集创建其数字模型的过程。然后可以使用此数字模型创建原始对象的复制品或对设计进行更改以进行创新。另一方面，3D 打印技术是从数字模型创建物理对象的过程。 3D 打印技术的优势之一是它允许灵活的设计，并且能够打印比传统制造工艺更复杂的设计。另一个优点是它允许快速原型制作，零件可以在数小时内制造出来。这加快了原型制作过程，并允许更快地迭代和改进设计1 然而，3D打印技术也存在一些缺点。一个缺点是设备可能很昂贵，维护也很昂贵。另一个缺点是需要培训才能有效操作设备。此外，3D 打印只能使用某些材料，例如塑料，而且分层过程可能很慢2

一、什么是设计（Design） （p377）计划某事的形式和结构，或者确定一件艺术品的格调和主题。 在教育中教师是这两个意义上的设计者，旨在为获得确定的结果，开发有目的的，条理清晰的，有效的和生动的课堂、单元和课程及评估方法。 通过设计使某件事情发生，就是说这件事情的发生经过了一个缜密的计划，而不是偶然或即兴的。追求理解的教学设计的核心思想，是教师在课前所进行的准备和计划与教师在课堂上的教学是同等重要甚至更重要。 二、什么是逆向设计 课堂单元和课程在逻辑上应该从想要达到的学习结果导出，而不是从我们所擅长的教法教材和活动导出，课程应该展示达到特定学习结果的最佳方式。 课程的框架应该提供一组设计详细的类似于旅游计划的指南，以达到深度学习层面的目标。最好的设计应该是以终为始从学习结果开始的印象思考。 （《高效能人士的七个习惯》其中有“以终为始”的一个习惯。其本质是元认知能力为核心的元过程，其核心是人的自我领导能力。） 三、逆向设计的三个阶段（p18~19）（参见上图） 传统设计有两大误区，其一活动导向的设计的不当之处是指动手不动脑；其二灌输式学习，就像走马观花似的旅行没有综合性目标来引导。 为克服这两大误区，所以实施逆向设计，共分为三个阶段。 阶段一、确定预期结果： 学生应该知道什么（知识）？理解什么（概念）？能够做什么？（技能）什么内容值得理解（核心概念）？什么是期望的持久理解（大概念）？ 阶段一要思考教学目标，查看已发布的国家或者地区的内容标准，检验课程预期结果。 一般来说，要传授的内容比有限时间里要讲授的内容要多得多，所以必须作出选择，设计流程的第一阶段需要明确学习内容的优先次序。 阶段二、确定合适的评估证据： 我们如何知道学生是否已经达到了预期结果？哪些证据能够证明学生的理解和掌握程度？ 要根据收集的评估证据来思考单元或课程，而不是简单的根据要讲的内容或一系列学习活动来思考单元或课程。 像评估员一样思考，思考如何确定学生是否已经达到预期的理解。 阶段三、设计学习体验和教学： 如果学生要有效开展学习并获得预期结果，他们需要哪些知识（事实、概念、原理）和技能（过程、步骤、策略）？哪些活动可以使学生获得所需知识和技能？根据表现性目标，我们需要教哪些内容，指导学生做什么，以及如何用恰当的方式开展教学？要完成这些目标，哪些材料和资源是最合适的？ 小结：逆向设计是有目的的任务分析。只有明确预期结果和评估证据，弄清楚它们意味着什么之后，才能真正的做好教学计划的细节，包括教学方法、教学顺序以及资源材料的选择。一个清晰的目标能够帮助我们在设计时有所聚焦，并能指导有目的的行为朝预期结果发展。

本文内容来自于 backwards design 逆向设计是以结果为导向的设计方式， 是数据科学项目中非常行之有效的一种方法。 数据科学项目往往会出现结果和客户预期不符的情况， 导致最终难以产生实际价值。 原因之一在于对数据科学的认知差异。 客户由于缺乏数据知识， 难以将头脑中的预期用数据科学的语言表达出来。 而数据科学家缺乏业务领域的知识， 难以理解具体问题。 而逆向设计可以非常有效的解决这个问题。 逆向设计会首先提出最终结果的样子， 这样就可以方便的和雇主对最终产品进行沟通。 在有了一个实在的产品以后， 双方对项目理解上的差异就很容易体现出来。 一般来说， 在数据科学项目中， 后向设计包括以下几个部分： 第一步应该是最直接的步骤，但是当你看到众多失败的案例时， 你也许会感到惊讶。人们经常对数据科学的想法感到非常兴奋，以至于他们经常向你（数据科学家）索要数据集，并说“用这个做一些数据分析！”因此，在启动数据科学项目时，应该始终做的第一件事就是确保你可以清楚地阐明该项目的目标。此外，你应始终确保你的客户同意你要解决的问题的明确表述！没有什么比在项目上花费几周然后发现对你的客户实际上没有任何价值更糟糕的了。 以下是一些良好定义的问题： 尽管并非所有人都同意我们的观点，但我认为数据科学从根本上说就是使用数据量化地回答有关世界的问题的实践。 例如，当我们对各种人口统计学变量以及母亲是否在怀孕期间吸烟时进行出生体重回归分析时，这些模型回答的问题是“母亲吸烟是否与较低的出生体重相关（在控制了其他混杂因素后在统计学上具有显着意义的水平） ？” 如果经营商务网站的某人运行A / B测试，其中随机分配访问该网站的用户以查看新着陆页的两个版本，然后我们跟踪其购买行为，那么当我们对这些数据进行统计分析时，这样做是在回答“这些设计中的哪一种在吸引顾客购买商品方面更有效？”的问题。 最后，我们可以认为监督式机器学习算法可以回答两种类型的问题：存在一个广泛的问题，你可以通过建立模型并进行评估来回答（“我们可以从患者的X射线中识别出癌症，如果可以的话，效果如何？ ”，然后每次运行模型时都会回答一个狭窄的问题（“鉴于X射线，该患者患癌症的可能性有多大？”）。 （在有监督的机器学习上有一点点偏离，如果你感兴趣的话，请在本文结尾处使用“数据科学是关于回答问题”的概念框架）。 因此，向后设计的下一步就是问自己：如果回答了哪个问题，将帮助你解决你的问题？ 一个好问题的一个关键特征是它是一个具体的，易处理的并且可以由数据科学项目回答的问题。如果问题含糊，以至于你没有立即开始考虑要收集的数据，那么这不是一个很好的问题。 坏问题： 好问题 对于这些可回答的问题，你可以想象问题的答案将是什么样的：对于第一个问题，可以进行回归分析，以对控制犯罪的大陪审团的可用性进行回归；第二个问题，可以想象一个表格，该表格将客户与非客户的各种人口统计特征进行比较。 因为它将帮助您集中精力，避免您迷失在数据中。 它能够清楚地表达您希望回答的问题，可以确保你回答该问题实际上有助于解决问题。（ 没有什么比一开始兴奋，深入研究数据，进行大量工作，然后得到实际上无助于解决问题的更糟糕的了（但是这种情况一直在发生）。 这一步要严肃的去做， 而不是抽象的：我的意思是绘制图形，图表，表格，数据集，其中包含预测值和预测变量的列，或者要生成的模型诊断集，以作为回答问题的一种方式。 为什么： 现在你写下了问题的答案。但是，上面没有提到的好问题的另一个关键特征是：它可以证伪，这意味着 （a）你应该能够阐明关于答案的假设，并且 （b）知道什么你的问题的结果长得是什么样。 因此，写下你的答案应该是什么样时，请执行以下操作： 例如，考虑一下我们关于大陪审团和判刑的问题。我的假设可能是，大陪审团会导致更长的刑期，因为它们使委托人与问责制隔离开来。 如上所述，我的结果可能是一个回归表，在该表中，我可以对某县是否有大陪审团以及对犯罪行为的控制进行判决。 为什么要这样？因为它有助于确保我们回答问题的方式是有效的。 恭喜！现在，你已经完成了数据科学项目中最困难的部分：定义目标。现在我们来看简单的东西。 首先，现在你知道你的目标（上述结果），我们将转向如何实际回答我们的问题。因此，问问自己： 因此，让我们考虑一下一个业务试图寻找新客户。显然，我们需要有关（a）客户支出和（b）这些相同客户的人口统计数据。 我们还需要有关花很多钱的人和不花很多钱的人的数据，以便我们可以比较这两个人群。为此，我们可以通过获取所有客户的数据并比较购买量不多的人（如果支出水平数据存在很大差异）中的大笔消费来做到这一点，或者可以将现有客户与普通大众进行比较（其中大多数不是客户）。 好的，现在你知道需要测量的变量以及需要这些变量的总体。现在，让我们找出： 我在哪里可以得到这些数据，以及 如果数据来自不同的数据集，我将如何合并它们？ 例如，在上面的客户示例中，我们可以从查找公司已经拥有的当前客户的数据开始。这些数据是什么？ 我们还可以使用诸如美国社区调查（美国人口普查局进行的年度调查）之类的资源查找非客户的类似人口统计数据。 如果我们将政府数据用于我们的比较组，则必须确保我们获得可比较的样本，因此我们要确保我们可以将我们对年龄，性别和人们居住地的观察结果与我们的观察结果相匹配，因此我们需要确保我们在两个数据集中都有这些变量。 到完成这5个步骤时，你已经成功地制定了具体的计划以准确确定自己的工作时间，并且几乎可以保证所产生的结果。解决你或你的客户的问题。仍然有很多困难，但是至少你不会在迷失数据中，或者做很多工作最终对任何人都没有帮助！ 如上所述，我们可以将机器学习视为回答两种类型问题的工具：第一个问题是，“我们可以使用[我们拥有的变量]和[我们可以使用的训练集来预测[感兴趣的结果]吗？第二个问题是更狭窄的预测问题，“对于给定的一组预测变量，模型对于给定的观察结果将预测[感兴趣的结果]的值是多少？”？ 我认为，第一个非常简单。但是，要理解的第二个问题有一个细微的差别，那就是要理解这一点：当我们要求进行有监督的机器学习是针对给定观察值的预测时，我们从根本上问你的模型是：“你如何看待标记数据的实体？你的训练数据集会如何标记新观察结果？ 因为这是有监督的机器学习的全部工作：它是旨在复制行为的模型，这些行为导致了用于训练模型的数据集。例如，如果你训练一种有监督的机器学习算法，通过将图片中动物的名字喂入一堆被“美国大学生”标记过的图片中，从而在图片中用动物的名字标记图片，那么你所训练的是机器学习算法要做的是回答每次看到未贴标签的照片时“美国大学生如何给这张照片贴标签”的问题。（意思是， 不光动物图片重要，谁标记的图片同样重要） 显然，不同的监督式机器学习算法会尝试以不同的方式回答这个问题，根据情况的不同，有些算法会比其他算法更成功（这就是为什么我们在机器学习课程中花很多时间研究模型选择的原因），但是回答了这个问题问题始终是他们追求的目标。 这有点离题，但我认为这很重要：因为它可以帮助数据科学家了解受监督的机器学习算法的局限性。令人惊讶的是，很长一段时间以来，人们认为机器学习算法不存在种族或性别偏见。毕竟，它们只是数学而已，数学不能成为种族主义者，对吗？因此，像亚马逊这样的公司试图建立监督式机器学习算法，以帮助他们决定招聘谁。但是，问题在于，他们使用人类员工过去决定雇用的人员的数据以及人类主管人员进行的主观员工评估得出的数据对他们进行了培训。而且由于这产生了一种算法，该算法可以查看人们的简历并问自己“亚马逊（非常人性化的）招聘员工和主管对这个人有什么看法？”，因此该算法当然继承了这些人的所有偏见。因此，OOPS !，当亚马逊突然意识到“他们的新招聘引擎不喜欢女性”时，他们不得不放弃该项目。

逆向设计的正确流程是：产品样件→数据采集→数据处理CAD/CAE/CAM系统→模型重构→制造系统→新产品。品逆向设计的三大关键环节。数据采集(样件的表面数字化)是进行产品逆向设计的第一步。一般而言，数据采集有接触式与非接触式两种测量方式。

早期设计师在进行产品的造型设计时，主要采用正向设计的方法；这是一个从概念设计起步到CAD建模、数控编程、数控加工的过程。产品造型设计的正向设计一般流程： 概念设计 →CAD/CAM系统 →制造系统→ 新产品。但对于复杂的产品，正向设计的方法显示出了它的不足，设计过程难度系数大、周期较长、成本高、产品研制开发难。由于设计师无法完全预估产品在设计过程中会出现什么样的状况，如果每次因为一些局部的问题而推倒整个产品重来，不管从时间上还是从成本上都是不可接受的。如果有方法能改正在正向设计过程中所产生的局部问题自然是好的，正是在这样的背景下，自然发展并形成了逆向设计的方法。逆向设计通常是根据正向设计概念所产生的产品原始模型或者已有产品来进行改良，通过对产生问题的模型进行直接的修改、试验和分析得到相对理想的结果，然后再根据修正后的模型或样件通过扫描和造型等一系列方法得到最终的三维模型。采用逆向设计的方法所得到的产品模型，因为是有实际的模型参与各种试验因此得到的结果相对于概念化推算和电脑虚拟模拟更接近真实，从而能迅速找到产品的优异形态并缩短产品开发周期。在新产品开发中，通常采用正向设计和逆向设计结合使用。

逆向设计过程是指设计师对产品实物样件表面进行数字化处理(数据采集、数据处理)，并利用可实现逆向三维造型设计的软件来重新构造实物的三维CAD模型(曲面模型重构)，并进一步用CAD/CAE/CAM系统实现分析、再设计、数控编程、数控加工的过程。逆向设计通常是应用于产品外观表面的设计。