piv

1、开机按F8不动到高级选项出现在松手，选“最近一次的正确配置”回车修复试试。 2、如果故障依旧，使用系统盘修复，打开命令提示符输入SFC /SCANNOW 回车（SFC和/之间有一个空格），插入原装系统盘修复系统，系统会自动对比修复的。 3、如果故障还是未能解决，建议重装操作系统，这种方法最常用。

全称marix laboratory，可译成数学矩阵实验室。其主要功能是将参数输入函数库，使其进行图像化处理。我们所学到的所有数学都可以在里面得到解决。

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cpu的主频

答案是计算机中CPU的主频QAQ

4096×2160(4096×216024/25/30/48/50p)；3840×2160(3840×216024/25/30/48/50/60p)；2720×1530(2720×153024/25/30/48/50/60p)；1920×1080(1920×108024/25/30/48/50/60/120p)；1280×720(1280×72024/25/30/48/50/60/120p)；4096*2160/60p不支持PIV。

上边是全波,每个半周期只有一个二极管通,别一个反压,反压那个会承受两个峰值电压,一个是电源电压,另一个是后边接的滤波电容上的电压,两电压串联叠加,所以是两倍峰值.下边因为正负半周都有二极管导通,电容和电源电压没有串联叠加的机会

做PIV实验时应采取的保护措施主要有戴上防护眼镜、摘下手表、摘下金属饰物。piv原理是两束脉冲激光，中间时间间隔毫秒级别。激光快速照射流域，示踪粒子和流场反光是不同的，一般粒子是白的，流域为黑色。然后同步器同步控制相机快速进行拍照，拍照过程时间间隔和激光一样。然后对比这一组图片，通过图像处理得到流速分布。首先投影仪光强度不够，而且不够集中，一下把整个流域都照亮了，就跟你的图一样，怎么可能分出来粒子和背景。而且你的投影和相机都不可能达到毫秒级别的频率，根本无法拨捉到一组图片，所以没法分析流场流速。然后就是相机ccd、cmos没关系，两种都可以用，但是你要用piv 用的相机，而不是自己随便买一个。成像清晰需要满足三个条件：聚焦 曝光能量，曝光时间足够短（过长曝光时间粒子成像模糊）。 PIV使用激光的好处是光的方向性特好！曝光时间特别短，YAG激光器通常10纳秒左右（最快的导弹也会清晰成像），一次曝光1J左右，很好解决后两个条件冲突。piv是一个很专业的测量技术，不仅设备比较专业，操作要求也比较高，题主最好借一下设备学习一下。

桥式整流器二极管的反向峰值电压（PIV）是以下参数：1.正半周时电流从Vs1上端出发经D1供负载消耗后回流到Vs1下端（中心抽头），D1承受正向电压为Vs1(MAX)。直流输出电压约等于0.45倍Vs1（半波整流）。2.负半周时电流从Vs2下端出发经D2供负载消耗后回流到Vs2上端（中心抽头），D2承受正向电压为Vs2(MAX)。直流输出电压约等于0.45倍Vs2（半波整流）。3.对于一个完整周期的直流输出Vs来说，正半周时由Vs1提供，负半周时由Vs2提供，两个半波整流重叠在一起就起到了全波整流的效果。最终直流输出=0.9倍Vs。4.注意看次级对称绕组的同名端记号点。假设有记号点的一端为正，那么我们看Vs1和Vs2，它们就像是两个干电池串联，组合成一个更大电压的电源，这个电源是单节干电池的2倍压。正半周时，D2的反向电压是Vs1+Vs2,负半周时D1的反向电压同样是Vs1+Vs2。因为二极管材质问题会产生电压降，所以计算时除去这个电压降后加在二极管两端的电压就是二极管反向电压值。所以这里PIV=VR（max）=2Vs（max）-Vr。

自8月下旬在IDF演示1.5Mhz的Pentium 4以来，有关Pentium 4的消息一直是网上的热门讨论话题。毫无疑问，在Pentium 4微架构设计中有很多突破和创新，但市场才是它真正的试金石，人们更关心在现实应用中Pentium 4的性能究竟如何？ 此次，我们共挑选了三种不同的平台（奔腾IV 1.5Mhz，Pentium 3 1GHz和Athlon 1.2 Ghz），六种不同的基准测试配置，几十种基准测试程序，从高端CAD，DTP，市场上常用的各种工具软件，直到最新最热门的游戏，全面测试和比较了浮点/整数性能，音频和视频编码，3D动画和渲染，以及Open GL和Direct X性能。为了更好的理解令人吃惊的比较结果，还对Pentium 4的微架构设计和各类应用特点作了简要评述。以下让我们分别加以介绍。 Pentium 4的浮点和整数性能 Intel在奔腾IV的设计中不是走加强x87浮点处理单元FPU的路子，而是不断扩充MMX, SSE1指令直到Pentium 4中128位浮点双精度运算SSE2指令，对浮点/多媒体应用提供了强有力的支持。但相对而言，Pentium 4中FPU功能较弱，以下是几点理由： 1. FXCH指令（用于交换堆栈模式的数据）在Pentium 4中比Pentium 3中受到更多限制，每个周期只能发射一条指令到FXCH执行流水线。比如，在FXCH指令发射后紧跟着一条FMUL指令，则必须等到FXCH指令执行结束，FMUL指令才能进入流水执行单元，由此造成实际的物理时延。 2. FMUL不是全流水线单元，并且，FADD和FMUL单元的时延均大于Pentium 3中的时延，分别是5周期和至少6周期（Pentium 3中为3周期和5周期），影响了浮点处理速度。 3. Pentium 4中有两个FPU单元，一个是FADD和FMUL，另一个是FSTORE和FLOAD，理论上每个周期只能执行一个浮点加或是一个浮点乘，而Athlon中是三个FPU单元，每个周期可同时执行一个浮点加和一个浮点乘。 Pentium 4要实现优异的FPU性能，必须对浮点密集应用进行SSE1或SSE2优化，否则只能提供普普通通的浮点性能，正Linpack浮点测试结果所示。请特别注意256KB前的浮点性能，Pentium 4和Athlon都将L1或L2 Cache集成到在管芯上，因此具有最低时延和充分的带宽。Pentium 4仅在120KB和230KB附近接近Athlon 1100的性能，在230KB和380KB之间，Athlon 1100再次领先Pentium 4,这是因为Pentium 4只有256KB L2 Cache,必须经常访问内存，而Athlon是独占式Cache设计缓存容量为384KB空间的缘故。随矩阵容量增加，Pentium 4充分发挥了双通道RDRAM双倍带宽的优势，性能远远超出Athlon。 显然，Athlon 1200Mhz三个FPU单元的浮点性能超出Pentium 4，以下FPUmark测试可进一步确认这个结论。从FPUmark浮点测试结果可以看出，超频到1.6Mhz的Pentinum 4才略胜Athlon 1100一点，这印证了我们的看法，Intel聚焦于SSE2而不是提供更好的x87 FPU性能。 整数性能应该是Pentium 4的强项。天才的双频ALU设计，快速执行引擎，尤其考虑到126个upos的动态指令窗口和新访问算法的L1数据Cache,是迄今最强有力的整数执行引擎。然而，由于追踪Cache每时钟周期仅能发射3条指令，限制了Pentium 4每时钟周期仅能支撑3条整数指令。在运行单纯整数测试的CPUmark评价Pentiun 4时，所有的整数处理能力似乎都消失了（附CPUmark整数性能测试结果）。 分支误预测仍是Intel最弱的一环。分支预测发生在流水线的第一段，如果处理器误预测了一个分支，它必须从流水线中冲掉在错误分支方向上执行的全部指令，然后在正确的程序分支方向上重新启动指令执行和处理。流水线越长分支误预测造成的性能损失越大，20段的超流水线不仅是19个周期的分支误预测惩罚，我们还发现Pentium 4的分支预测器并不象演示声称的那样近乎完美。尽管理论上Athlon的分支预测器逊于Pentium 4，但“相对短”的10段整数流水线，使Athlon 1200全面超越Pentium 4。 简而言之，根据设计性能和综合基准测试结果，Athlon有更强的FPU能力，而Pentium 4有迄今最好的内存子系统，Intel还有最强的整数处理能力，但由于超流水线和显著的分支误预测惩罚破坏了在某些代码样品上的优势。 参考资料：http://www.easysea.com/diannao/books/yingjian/wenzhang/index01/149.htm

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做PIV实验时应采取的保护措施主要有戴上防护眼镜、摘下手表、摘下金属饰物。piv原理是两束脉冲激光，中间时间间隔毫秒级别。激光快速照射流域，示踪粒子和流场反光是不同的，一般粒子是白的，流域为黑色。然后同步器同步控制相机快速进行拍照，拍照过程时间间隔和激光一样。然后对比这一组图片，通过图像处理得到流速分布。首先投影仪光强度不够，而且不够集中，一下把整个流域都照亮了，就跟你的图一样，怎么可能分出来粒子和背景。而且你的投影和相机都不可能达到毫秒级别的频率，根本无法拨捉到一组图片，所以没法分析流场流速。然后就是相机ccd、cmos没关系，两种都可以用，但是你要用piv 用的相机，而不是自己随便买一个。

做PIV实验时应采取的保护措施主要有戴上防护眼镜、摘下手表、摘下金属饰物。piv原理是两束脉冲激光，中间时间间隔毫秒级别。激光快速照射流域，示踪粒子和流场反光是不同的，一般粒子是白的，流域为黑色。然后同步器同步控制相机快速进行拍照，拍照过程时间间隔和激光一样。然后对比这一组图片，通过图像处理得到流速分布。首先投影仪光强度不够，而且不够集中，一下把整个流域都照亮了，就跟你的图一样，怎么可能分出来粒子和背景。而且你的投影和相机都不可能达到毫秒级别的频率，根本无法拨捉到一组图片，所以没法分析流场流速。然后就是相机ccd、cmos没关系，两种都可以用，但是你要用piv 用的相机，而不是自己随便买一个。成像清晰需要满足三个条件：聚焦 曝光能量，曝光时间足够短（过长曝光时间粒子成像模糊）。 PIV使用激光的好处是光的方向性特好！曝光时间特别短，YAG激光器通常10纳秒左右（最快的导弹也会清晰成像），一次曝光1J左右，很好解决后两个条件冲突。piv是一个很专业的测量技术，不仅设备比较专业，操作要求也比较高，题主最好借一下设备学习一下。

BIPS：billion instructions per second指的是每秒十亿指令MIPS Million指的是百万 k/T指千IPS具体指的内容可参见wiki百科网页链接中文版暂时无法查阅

PIV系统：名为粒子图像测速法，由七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的流体力学测量方法。 特点：超出了单点测速技术的局限性，能在同一瞬态记录下大量空间点上的速度分布信息，并提供丰富的流场空间结构以及流动特性。 技术原理：通过测量粒子在已知很短时间间隔内的位移来间接地测量流场的瞬态速度分布。若粒子有足够高的流动跟随性，粒子的运动就能够真实地反映流场的运动状态。

粒子成像测速（PIV） 　　全名：Particle Image Velocimetry,又称粒子图像测速法，是七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的流体力学测速方法。近几十年来得到了不断完善与发展，PIV技术的特点是超出了单点测速技术（如LDV）的局限性，能在同一瞬态记录下大量空间点上的速度分布信息，并可提供丰富的流场空间结构以及流动特性。PIV技术除向流场散布示踪粒子外，所有测量装置并不介入流场。另外PIV技术具有较高的测量精度。由于PIV技术的上述优点，已成为当今流体力学测量研究中的热门课题，因而日益得到重视。目前PIV测速方法有多种分类，无论何种形式的PIV，其速度测量都依赖于散布在流场中的示踪粒子，PIV法测速都是通过测量示踪粒子在已知很短时间间隔内的位移来间接地测量流场的瞬态速度分布。若示踪粒子有足够高的流动跟随性，示踪粒子的运动就能够真实地反映流场的运动状态。因此示踪粒子在PIV测速法中非常重要。在PIV测速技术中，高质量的示踪粒子要求为：（1）比重要尽可能与实验流体相一致；（2）足够小的尺度；（3）形状要尽可能圆且大小分布尽可能均匀；（4）有足够高的光散射效率。通常在水动力学测量中大都采用固体示踪粒子，如聚苯乙烯及尼龙颗粒、铝粉、荧光粒子等，国外已有公司专门为PIV测量研制出了在流体中接近上述要求的高质量固体粒子，但目前这种粒子价钱非常昂贵。

PIV是某种高分子聚合物材料吧～P polymerIV就不晓得了。搜索一下好了～

能吗？我觉的不能把

您好，PIV全名：Particle Image Velocimetry,又称粒子图像测速法，是七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的激光流体力学测速方法。PIV忙说白了就是测速仪繁忙

主频=倍频*外频2/400*1024=5.12

CPU，Intel公司十多年前的主流产品，现已被淘汰。

你说的是这种么？当然可以，你把呢个软件说明书看好了。我用的是Davis

互相关，时域的算法是卷积，频域算法不就是相乘么。在频域相乘的前后还要做fourier正变换和逆变换，因为输入输出都是时域的。最后的c是矩阵，最后一行的作用是把c矩阵中的负数置0，应该是为了后续处理方便，反正最高峰肯定是正的。

P奔腾III 三当然就是奔腾3的CPU了

互相关，时域的算法是卷积，频域算法不就是相乘么

2.8g主频是cpu，512m内存，80g硬盘，40倍速dvd光驱，1.44软驱。

quiverm(A,"r") 这个函数是画矢量图,输入矩阵A中,第1,2列是向量的x,y坐标,第3,4列是x,y向的梯度值(其余列忽略) 其中: if isstr(x) x = eval(x); end 如果输入参数x是一个字符串,则把它当作命令执行,比如: quiverm("magic(10)","r") 即先运行magi

是奔腾4 频率为3000Mhz

PIV阀门就是在平时用的阀门基础上增加了一个长套筒，就不要到井下去开关阀门了。在地面上人就可以对井下阀门进行操作

为什么piv系统需要采用d相机 CCD 是60年代末期由贝尔试验室发明。开始作为一种新型的PC储存电路，很快 CCD具有许多其他潜在的应用，包括讯号和影象（矽的光敏性）处理。 CCD 是在薄的矽晶片上处理一系列不同的功能，在每一个矽晶片上分布几个相同的IC等可产生功能的元件，被选择的IC从矽晶片上切下包装在载体里用在系统上。总结下来，CCD 主要有以下几种型别： 1、面阵CCD工业相机： 允许拍摄者在任何快门速度下一次曝光拍摄移动物体。 2、线阵CCD工业相机： 用一排画素扫描过图片，做三次曝光——分别对应于红、绿、蓝三色滤镜，正如名称所表示的，线性感测器是捕捉一维影象。初期应用于广告界拍摄静态影象，线性阵列，处理高解析度的影象时，受局限于非移动的连续光照的物体。 3、三线感测器CCD工业相机： 在三线感测器中，三排并行的画素分别覆盖 RGB滤镜，当捕捉彩色图片时，完整的彩色图片由多排的画素来组合成。三线CCD感测器多用于高阶数码相机，以产生高的解析度和光谱色阶。 4、交织传输CCD工业相机： 这种感测器利用单独的阵列摄取影象和电量转化，允许在拍摄下一影象时在读取当前影象。交织传输CCD通常用于低端数码相机、摄像机和拍摄动画的广播拍摄机。 5、全幅面CCD工业相机： 此种CCD 具有更多电量处理能力，更好动态范围，低噪音和传输光学解析度，全幅面CCD 允许即时拍摄全彩图片。全幅面 CCD由并行浮点暂存器、序列浮点暂存器和讯号输出放大器组成。全幅面CCD 曝光是由机械快门或闸门控制去储存影象，并行暂存器用于测光和读取测光值。影象投摄到作投影幕的并行阵列上。此元件接收影象资讯并把它分成离散的由数目决 定量化的元素。这些资讯流就会由并行暂存器流向序列暂存器。此过程反复执行，直到所有的资讯传输完毕。接着，系统进行精确的影象重组。 引数详解：工业摄像头引数说明 工业相机是机器视觉系统中的一个关键元件，其最本质的功能就是将光讯号转变成为有序的电讯号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的不仅是直接决定所采集到的影象解析度、影象质量等，同时也与整个系统的执行模式直接相关。 主要引数 1. 解析度（Resolution）：相机每次采集影象的画素点数（Pixels），对于数字工业相机机一般是直接与光电感测器的像元数对应的，对于模拟相机机则是取决于视讯制式，PAL制为768*576，NTSC制为640*480。 2. 画素深度（Pixel Depth）：即每画素资料的位数，一般常用的是8Bit，对于数字工业相机机一般还会有10Bit、12Bit等。 3. 最大帧率（Frame Rate）/行频（Line Rate）：相机机采集传输影象的速率，对于面阵相机机一般为每秒采集的帧数（Frames/Sec.），对于线阵相机机为每秒采集的行数（Hz）。 4. 曝光方式（Exposure）和快门速度（Shutter）：对于线阵相机都是逐行曝光的方式，可以选择固定行频和外触发同步的采集方式，曝光时间可以 与行周期一致，也可以设定一个固定的时间；面阵工业相机有帧曝光、场曝光和滚动行曝光等几种常见方式，数字工业相机机一般都提供外触发采图的功能。快门速 度一般可到10微秒，高速工业相机还可以更快。 5. 像元尺寸（Pixel Size）：像元大小和像元数（解析度）共同决定了相机机靶面的大小。数字工业相机像元尺寸一般为3μm-10μm，一般像元尺寸越小，制造难度越大，影象质量也越不容易提高。 6. 光谱响应特性（Spectral Range）：是指该像元感测器对不同光波的敏感特性，一般响应范围是350nm－1000nm，一些相机机在靶面前加了一个滤镜，滤除红外光线，如果系统需要对红外感光时可去掉该滤镜。 型别详解： 从介面上分为：1394介面，u *** 2.0介面，camlink介面，lvds介面，gige介面。 为什么96oos要采用双系统 ？ 从操作体验上看，系统操作很流畅，应用开启的速度等也很快。当然，目前应用比较少，据了解只有200多，这也是为什么采用双系统的原因了。 轿车为什么要采用42V系统 汽车制造商将比以往任何时候都更加坚信汽车42V系统将取代12V系统，汽车42V系统时代即将来临。这主要是由于联邦 *** 的相关政策和燃料节约的相关法规的制定，更主要的是汽车上电子装置的不断增加。汽车市场分析家预测在将来的两年内，20%的新车将会配备42V系统，而到2010则会进一步普及，高达60%。而一些个别的汽车制造厂商如Toyota，Ford和Daimler Chrysler已经推出或即将推出42V系统或者42 V和12 V混合动力车型。 目前，相关行业协会正在积极的制定合适的42V系统标准，其中之一是ISO 21848标准，详细指出诸如稳定工作状态时相关的电压引数。 选择42V的原因很简单，它的高效性意味着可持续发展和对燃料利用等，也就是说，除非汽车制造商开发出更显先进的传动技术（当然，这也就意味着投入更多的资金），否则很难改变这一趋势。42V系统的另一个特点是所谓的“idle-s”模式，在这种状态下，汽车发动机可以在交通灯或交通堵塞时自动关闭，更加充分的‘达到节能的目的。 事实上从这一思想的提出到设计仅仅用了2年的时间，而在50年在中期从6V到现在的12V转变时则用了10年左右的时间。 在 *** 强大的压力和使用者强烈的要求下，更多的以电子为特征的装置引入了汽车中来，这就要求提供更大的动力，汽车制造商面临的问题是除了转向42V系统外别无他法，而且如果想继续保持强大的竞争力他们必须尽快的推出可以普及的产品。另外值得注意的一点是高电压电路需要低电流。这一应用包括发动机调速、方向调节、挡风玻璃、制动及一系列的远端资讯保安和娱乐设施等，汽车专家同时还指出将来的计划还包括可预防碰撞系统和巡航系统。 42V系统的转化同时还带动了汽车其他的电子装置市场的发展，电压调节器、驱动器、MOSFET、IGBT、DC／DC转换器等。 魅族Metal为什么要采用Yun OS系统 yunos还是基于flyme，只是融合了yunos的一些的优势（如大资料处理） 智慧车辆导航系统需要采用什么系统 听说进口新胜达的导航系统是很先进的，再说是最近新上市的一款车，应该比较靠谱，采用3.0 SUV的智慧导航，它使用尖端 IT 技术的智慧导航，提供了很多功能，很不错的。同时也配备VSM车身稳定系统、HAC+DBC上下坡辅助系统、ESS紧急刹车提醒系统和LDWS车道偏离警告系统、TPMS胎压监测系统、AUTO HOLD自动驻车系统、智慧泊车系统等。 为什么要采用可变进气系统和可变配气相位系统 可变长度歧管的作用如下： 由于在进气过程中具有间歇性和周期性，致使进气歧管内产生一定幅度的压力波。此压力波是以声速在进气系统内传播和往复反射。如果以一定长度和直径的进气歧管与一定容积的谐振室组成谐振系统图，并使其固有频率与气门的进气周期协调，那么在特定的转速下，就会在进气门关闭之前，在进气歧管内产生大幅度的压力波，使进气歧管的压力增高，从而增加进气量。这就是进气波动效应。 而可变进气歧管正是充分利用进气波动效应和尽量缩小发动机在高低转速下的进气速度的差别，从而达到改善发动机经济性及动力性的目的。因此要求发动机在高转速、大负荷时装备粗短的进气歧管;在中、低转速和小、中负荷下配用较长的进气歧管。可变进气歧管就是为适应这种要求而设计的。 发动机低速运转时，发动机电子控制装置指令转换阀控制机构关闭转换阀，这时空气经空气滤清器和节气门沿着弯曲而又细长的进气歧管流进汽缸。细长的进气歧管提高了进气速度，增强了气流的惯性，使进气量增多。当发动机高速运转时，转换阀开启，空气经空气滤清器和节气门直接进入粗短的的进气歧管。粗短的进气歧管进气阻力小，也使进气量增多。 可变长度进气歧管不仅可以提高发动机的动力性，还由于提高了发动机在中低转速下的进气速度而增强了汽缸内的气流强度，从而改善了燃烧过程，使发动机中低速燃油经济性有所提高 可变配气相位： 活塞式四冲程引擎都由进气、压缩、做功、排气4个冲程完成，我们关注的是气门开启程度对引擎进气的问题。气缸进气的基本原理是“负压”，也就是气缸内外的气体压强差。在引擎低速运转时，气门的开启程度切不可过大，这样容易造成气缸内外压力均衡，负压减小，从而进气不够充分，对于气门的工作而言，这个“小程度开启”需要短行程的方式加以控制；而高速恰恰相反，转速动辄5000rpm，倘若气门依然羞羞答答不肯开启，引擎的进气必然受阻，所以，我们需要长行程的气门升程。往往，工程师们既要兼顾引擎在低速区的扭矩特性，又想榨取高速区的功率特性，只能采取一条“折中”的思路，到头来引擎高速没功率，低速缺扭矩…… 所以在这样的情况下，就需要一种对气门升程进行调节的装置，也就是我们要说的“可变气门正时技术”。该技术既能保证低速高扭矩，又能获得高速高功率，对引擎而言是一个极大的突破。 80年代，诸多企业开始投入了可变气门正时的研究，1989年本田首次释出了“可变气门配气相位和气门升程电子控制系统”，英文全称“Variable Valve Timing and Valve Life Electronic Control System，也就是我们常见的VTEC。此后，各家企业不断发展该技术，到今天已经非常成熟，丰田也开发了VVT-i，保时捷开发了Variocam，现代开发了DVVT……几乎每家企业都有了自己的可变气门正时技术。一系列可变气门技术虽然商品名各异，但其设计思想却极为相似。 为什么采用cmos的相机比d的连拍速度高？ CMOS读取速度比CCD快 而且CCD是每一行的讯号叠加以后再向外传输的 CMOS不需要 为什么110kv的电网要采用大接地系统 中性点直接接地系统所产生的内过电压幅值要比中性点不接地系统低20%~30%，因此，装置绝缘水平可以降低20%左右；由于额定电压越高，提高绝缘水平所需的费用也越大，且110KV及以上电力线路的耐雷水平高，导线对地距离大，不容易发生单相永久性接地故障；对于瞬时性接地故障，可装设自动重合闸，自动恢复供电。所以。110KV及以上电压级电网一般都采用中性点直接接地方式。 sis系统需要采用安全继电器吗 对于SIS和DCS的组态，各个厂家产品不同，使用及组态当然也不会相同，SIS的安全级别通常比DCS的要高，一般应用于重要的场合的仪表都进SIS，进行逻辑控制 g *** 系统为什么要采用鉴权和加密措施 客户的鉴权与加密是通过系统提供的客户三引数组来完成的。客户三引数组的产生是在GSM系统的AUC（鉴权中心）中完成，每个客户在签约 （注册登记）时，就被分配一个客户号码（客户电话号码）和客户识别码(IMSI)。IMSI通过SIM写卡机写入客户SIM卡中，同时在写卡机中又产生一个对应此IMSI的唯一的客户鉴权键Ki，它被分别储存在客户SIM卡和AUC中。

1.微机中的“奔4”（PIV）指的是（A ） A、CPUB、显示器C、打印机D、硬盘

pivPIV系统示意图 粒子成像测速（PIV） 全名：Particle Image Velocimetry,又称粒子图像测速法，是七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的流体力学测速方法。近几十年来得到了不断完善与发展，PIV技术的特点是超出了单点测速技术（如LDV）的局限性，能在同一瞬态记录下大量空间点上的速度分布信息，并可提供丰富的流场空间结构以及流动特性。PIV技术除向流场散布示踪粒子外，所有测量装置并不介入流场。另外PIV技术具有较高的测量精度。由于PIV技术的上述优点，已成为当今流体力学测量研究中的热门课题，因而日益得到重视。目前PIV测速方法有多种分类，无论何种形式的PIV，其速度测量都依赖于散布在流场中的示踪粒子，PIV法测速都是通过测量示踪粒子在已知很短时间间隔内的位移来间接地测量流场的瞬态速度分布。若示踪粒子有足够高的流动跟随性，示踪粒子的运动就能够真实地反映流场的运动状态。因此示踪粒子在PIV测速法中非常重要。在PIV测速技术中，高质量的示踪粒子要求为：（1）比重要尽可能与实验流体相一致；（2）足够小的尺度；（3）形状要尽可能圆且大小分布尽可能均匀；（4）有足够高的光散射效率。通常在水动力学测量中大都采用固体示踪粒子，如聚苯乙烯及尼龙颗粒、铝粉、荧光粒子等，国外已有公司专门为PIV测量研制出了在流体中接近上述要求的高质量固体粒子，但目前这种粒子价钱非常昂贵。

PIV阀门就是在平时用的阀门基础上增加了一个长套筒，就不要到井下去开关阀门了。在地面上人就可以对井下阀门进行操作

PIV 是无级变速的意思，那么PIV齿轮箱就是无级变速齿轮箱了

澳洲PIV投资移民，即“高端投资者签证”（Premium Investor Visa,简称PIV），以方便拥有大笔资金又希望能够通过快速通道移民澳洲的海外人士。2017年10月18日，澳洲政府提出了最新的入籍法修正法案，主要内容包括：1.增加居住要求 – 申请人递交入籍申请前必须持有永久居民身份满4年或以上，且过去4年中在澳洲累计居住满3年；2.新增英语考试 – 申请人递交入籍申请前必须先参加并通过独立的英语考试来证明语言能力；3.强化澳洲价值观声明 – 要求申请人拥护澳洲社会价值观，承诺会积极融入当地生活及为澳洲社会作出贡献；4.强化入籍考试内容–入籍考试试题会新增部分关于澳洲社会价值观、澳洲公民义务与权利的题目；5.强化生活融入度–要求申请人证明其在澳洲社会生活的融入度；6.强化入籍宣誓内容–16岁以上的申请人均需参加入籍宣誓。以上新的入籍修正条例一旦通过，于2018年7月1日开始生效。

本文主要介绍哈尔滨工业大学SMCWT-1风洞双导光臂PIV实验步骤和技巧。 1. 安装模型，根据模型选定激光平面位置； 2. 安装相机，确定视场位置与大小，调节镜头大致对焦； 3. 开烟，调节激光头位置与角度，需满足如下条件：①出射扇面在视场位置聚焦成为一束，对于定焦激光头，需要调节激光头远近；②正常条件下保持激光面水平出射，反射镜45度角反射，水平转动激光头，观察相机采集图像，使得视场中激光能量分配均匀；③微调上反射镜位置与角度，使上下激光面重合，可通过矩形视场中四个角位置上的上下光束重合来检验平面是否重合，由于上反射镜相当于角反射器，底面激光重合束对角度敏感，因此可先通过顶面激光重合束确定位置，再通过底面激光重合束确定角度，可快速调节激光面至重合；④利用阴影交界线精确对焦，之后进行视场像素标定。 1. 确定合适dT大小，虽然后处理程序有对vector长度进行修正，但过大或过小的dT值对图像识别也会产生不利影响。可采用经验公式dT＝5L/（n×U），其中L和n为标定图像中L距离所对应的像素点个数，U为来流风速。 2. 根据视场大小选用合适的烟雾浓度，一般而言视场越大，需要的烟雾浓度越高，需求的激光器能量也越大，SMCWT-1风洞推荐浓度BW～[100，650]。 3. 开始采集。需注意Cam程序内部同步按钮点击时机，不恰当点击会导致存在空白图像。油烟附着引起，使用酒精或专用清洁湿巾擦拭前端盖板和上下风洞内壁。 激光出射时存在散射的杂光，直接通过前盖板投射于激光面，形成局部亮斑，需在不影响视场的情况下用黑色胶带遮断其光路，光路可通过光斑反向寻找。实验应尽量保证除激光面主光路外无多余干扰光路。 条状阴影主要是上下壁面划痕所致，对测量影响不大，点状阴影主要是前盖板损伤引起，用酒精多次擦拭损伤部位可降低干扰。 如果仅在遮影区出现坏点，说明单路激光能量不足以照亮该区域粒子，可试着调节激光入射面来对该区域能量进行补充。特殊情况下，若仅出现在一侧，可通过移动激光器端部激光偏振片调节杆使上下光平面能量重新分配，会引起下一个问题，不推荐使用。 AB路激光起振角差为九十度，当偏振片为45度放置时，理论上上下导光臂均可分到总能量的二分之根号二倍，调节偏振片后，能量不再均分，而是出现一大一小交替变化，如偏振方向30度，A路0度起振，则上强下弱，到B路以90度起振，又变为上弱下强，对实验结果有一定影响。因此一般推荐偏振片调节杆位于两个红色标记之间，此为可接受范围。 尝试相机重新对焦，再者尝试不同的BW调节，否则一般由于激光面问题导致，激光面未聚焦，上下导光臂出光未重合，均导致激光面过厚或多路激光面照亮，使得画面模糊。 原因有很多，可能为杂光影响（反射光，散射光），导光臂损伤，但排除其他可能，最终可能是激光器AB路出光不合束，需参照激光器使用说明书调节，比较麻烦，不推荐单独操作，为避免该情况平时移动激光器一定避免磕碰与冲击。 ( u02d8u2022ωu2022u02d8 )做实验是一个螺旋提升的过程，每次以为掌握了以后在新的实验又会出现新的问题，因此还需要不断总结，改进和完善。总结的不对或者遗漏之处，还需要老师和师兄们给予指正。 AD：欢迎报考哈尔滨工业大学土木工程学院桥梁风工程学科组。 链接

◆以下内容为 无 收集整理，供大家学习参考！！ 　　澳洲PIV移民签证优势何在？7月1日起，澳洲政府将正式推出一项名为PIV的移民签证，由于该签证的投资金额高达1500万澳元，令投资人与业界都大吃一惊！澳洲SIV签证投资金额500万澳元，申请人超过90%来自中国，这次推出金额更高的PIV，是否意在吸引中国潜在的超级富豪？ 　　中国富豪移民澳洲的需求一直很大，这点从SIV申请人数高居不下可以看出。但是，高达1500万澳元的PIV签证凭什么跟SIV竞争？从以下几个方面可以看出，PIV签证虽然投资巨大，但是也有着其他签证无法企及的优势。 　　【澳洲PIV移民签证优势何在--仅一年即可以拿到澳洲绿卡】 　　PIV签证与SIV签证的不同是获取绿卡的时间不同。SIV需要长达4年才能申请澳洲绿卡，PIV仅一年就可以拿到绿卡！这对于需要快速拥有澳洲身份的投资人是个不错的选择。 　　【澳洲PIV移民签证优势何在--没有任何居住要求】 　　PIV签证完全没有任何居住要求，投资人甚至无须登陆澳洲，在国内就能拿到澳洲身份。完全不会影响投资人在国内的生意与人脉，大大方便了无法抽身离开国内的投资人。 　　【澳洲PIV移民签证优势何在--移民速度快】 　　PIV签证虽然还没正式推出，但是业界资深人士预测，PIV的申请速度将会非常快速。目前，SIV签证最快仅三个月就能获得签证，PIV的优先级肯定会SIV，有可能一个月就能获得签证！

特戊酰基(Piv)

桥式整流器二极管的反向峰值电压（PIV）是以下参数：1.正半周时电流从Vs1上端出发经D1供负载消耗后回流到Vs1下端（中心抽头），D1承受正向电压为Vs1(MAX)。直流输出电压约等于0.45倍Vs1（半波整流）。2.负半周时电流从Vs2下端出发经D2供负载消耗后回流到Vs2上端（中心抽头），D2承受正向电压为Vs2(MAX)。直流输出电压约等于0.45倍Vs2（半波整流）。3.对于一个完整周期的直流输出Vs来说，正半周时由Vs1提供，负半周时由Vs2提供，两个半波整流重叠在一起就起到了全波整流的效果。最终直流输出=0.9倍Vs。4.注意看次级对称绕组的同名端记号点。假设有记号点的一端为正，那么我们看Vs1和Vs2，它们就像是两个干电池串联，组合成一个更大电压的电源，这个电源是单节干电池的2倍压。正半周时，D2的反向电压是Vs1+Vs2,负半周时D1的反向电压同样是Vs1+Vs2。因为二极管材质问题会产生电压降，所以计算时除去这个电压降后加在二极管两端的电压就是二极管反向电压值。所以这里PIV=VR（max）=2Vs（max）-Vr。

自8月下旬在IDF演示1.5Mhz的Pentium 4以来，有关Pentium 4的消息一直是网上的热门讨论话题。毫无疑问，在Pentium 4微架构设计中有很多突破和创新，但市场才是它真正的试金石，人们更关心在现实应用中Pentium 4的性能究竟如何？ 此次，我们共挑选了三种不同的平台（奔腾IV 1.5Mhz，Pentium 3 1GHz和Athlon 1.2 Ghz），六种不同的基准测试配置，几十种基准测试程序，从高端CAD，DTP，市场上常用的各种工具软件，直到最新最热门的游戏，全面测试和比较了浮点/整数性能，音频和视频编码，3D动画和渲染，以及Open GL和Direct X性能。为了更好的理解令人吃惊的比较结果，还对Pentium 4的微架构设计和各类应用特点作了简要评述。以下让我们分别加以介绍。 Pentium 4的浮点和整数性能 Intel在奔腾IV的设计中不是走加强x87浮点处理单元FPU的路子，而是不断扩充MMX, SSE1指令直到Pentium 4中128位浮点双精度运算SSE2指令，对浮点/多媒体应用提供了强有力的支持。但相对而言，Pentium 4中FPU功能较弱，以下是几点理由： 1. FXCH指令（用于交换堆栈模式的数据）在Pentium 4中比Pentium 3中受到更多限制，每个周期只能发射一条指令到FXCH执行流水线。比如，在FXCH指令发射后紧跟着一条FMUL指令，则必须等到FXCH指令执行结束，FMUL指令才能进入流水执行单元，由此造成实际的物理时延。 2. FMUL不是全流水线单元，并且，FADD和FMUL单元的时延均大于Pentium 3中的时延，分别是5周期和至少6周期（Pentium 3中为3周期和5周期），影响了浮点处理速度。 3. Pentium 4中有两个FPU单元，一个是FADD和FMUL，另一个是FSTORE和FLOAD，理论上每个周期只能执行一个浮点加或是一个浮点乘，而Athlon中是三个FPU单元，每个周期可同时执行一个浮点加和一个浮点乘。 Pentium 4要实现优异的FPU性能，必须对浮点密集应用进行SSE1或SSE2优化，否则只能提供普普通通的浮点性能，正Linpack浮点测试结果所示。请特别注意256KB前的浮点性能，Pentium 4和Athlon都将L1或L2 Cache集成到在管芯上，因此具有最低时延和充分的带宽。Pentium 4仅在120KB和230KB附近接近Athlon 1100的性能，在230KB和380KB之间，Athlon 1100再次领先Pentium 4,这是因为Pentium 4只有256KB L2 Cache,必须经常访问内存，而Athlon是独占式Cache设计缓存容量为384KB空间的缘故。随矩阵容量增加，Pentium 4充分发挥了双通道RDRAM双倍带宽的优势，性能远远超出Athlon。 显然，Athlon 1200Mhz三个FPU单元的浮点性能超出Pentium 4，以下FPUmark测试可进一步确认这个结论。从FPUmark浮点测试结果可以看出，超频到1.6Mhz的Pentinum 4才略胜Athlon 1100一点，这印证了我们的看法，Intel聚焦于SSE2而不是提供更好的x87 FPU性能。 整数性能应该是Pentium 4的强项。天才的双频ALU设计，快速执行引擎，尤其考虑到126个upos的动态指令窗口和新访问算法的L1数据Cache,是迄今最强有力的整数执行引擎。然而，由于追踪Cache每时钟周期仅能发射3条指令，限制了Pentium 4每时钟周期仅能支撑3条整数指令。在运行单纯整数测试的CPUmark评价Pentiun 4时，所有的整数处理能力似乎都消失了（附CPUmark整数性能测试结果）。 分支误预测仍是Intel最弱的一环。分支预测发生在流水线的第一段，如果处理器误预测了一个分支，它必须从流水线中冲掉在错误分支方向上执行的全部指令，然后在正确的程序分支方向上重新启动指令执行和处理。流水线越长分支误预测造成的性能损失越大，20段的超流水线不仅是19个周期的分支误预测惩罚，我们还发现Pentium 4的分支预测器并不象演示声称的那样近乎完美。尽管理论上Athlon的分支预测器逊于Pentium 4，但“相对短”的10段整数流水线，使Athlon 1200全面超越Pentium 4。 简而言之，根据设计性能和综合基准测试结果，Athlon有更强的FPU能力，而Pentium 4有迄今最好的内存子系统，Intel还有最强的整数处理能力，但由于超流水线和显著的分支误预测惩罚破坏了在某些代码样品上的优势。

选1、CPU主频P4 2.4G意思是奔腾4处理器，时钟频率是2.4GHz。2.4G决定计算机的运行速度。外部频率是CPU和主板之间的同步操作的速度，和绝大多数的计算机系统外国频率也是bai存和主板之间的同步操作的速度，通过这种方式，可以直接理解为CPU的外部频率与du存，实现两者之间的同步运行状态。扩展资料：由于PIV技术的优点，已成为当今流体力学测量研究中的热门方法，日益得到重视。PIV测速方法有多种分类，无论何种形式的PIV，其速度测量都依赖于散布在流场中的示踪粒子，PIV法测速都是通过测量示踪粒子在已知很短时间间隔内的位移来间接地测量流场的瞬态速度分布。若示踪粒子有足够高的流动跟随性，示踪粒子的运动就能够真实地反映流场的运动状态。参考资料来源：百度百科-piv

交叉考核又称为360°考核，英文全称为performance intercross valuation，缩写为PIV。亦即，将原本由上到下，由上司评定下属绩效的旧方法，转变为全方位360°交叉形式的绩效考核。上司、下属、同事、跨部门协作相关人员，都有可能纳入同一个考核圈进行交叉考核。 交叉考核，不仅是绩效评定的依据，更能从中发现问题并进行改革提升。找出问题原因所在，并着手拟定改善工作计划。目录PIV（粒子成像测速）PIV（浦江智谷生态园）展开编辑本段PIV（粒子成像测速）　　全名：Particle Image Velocimetry,又称粒子图像测速法，是七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的流体力学测速方法。近几十年来得到了不断完善与发展，PIV技术的特点是超出了单点测速技术（如LDV）的局限性，能在同一瞬态记录下大量空间点上的速度分布 PIV系统示意图信息，并可提供丰富的流场空间结构以及流动特性。PIV技术除向流场散布示踪粒子外，所有测量装置并不介入流场。另外PIV技术具有较高的测量精度。由于PIV技术的上述优点，已成为当今流体力学测量研究中的热门课题，因而日益得到重视。目前PIV测速方法有多种分类，无论何种形式的PIV，其速度测量都依赖于散布在流场中的示踪粒子，PIV法测速都是通过测量示踪粒子在已知很短时间间隔内的位移来间接地测量流场的瞬态速度分布。若示踪粒子有足够高的流动跟随性，示踪粒子的运动就能够真实地反映流场的运动状态。因此示踪粒子在PIV测速法中非常重要。在PIV测速技术中，高质量的示踪粒子要求为：（1）比重要尽可能与实验流体相一致；（2）足够小的尺度；（3）形状要尽可能圆且大小分布尽可能均匀；（4）有足够高的光散射效率。通常在水动力学测量中大都采用固体示踪粒子，如聚苯乙烯及尼龙颗粒、铝粉、荧光粒子等，国外已有公司专门为PIV测量研制出了在流体中接近上述要求的高质量固体粒子，但目前这种粒子价钱非常昂贵。

PIV技术 (粒子图像测速法)是一种基于流场图像互相关分析的非接触式二维流场测量技术 , 能够无扰动、精确有效地测量二维流速分布。作为 PIV技术核心的流场图像分析法目前主要采用二维快速 Fourier 变换实现互相关函数的计算 , 并利用速度的基本定义 , 通过测量水质点在已知时间间隔内的位移实现对水质点速度测量; 对测量平面上的多个水质点进行跟踪、测量 , 就可实现流速分布的二维测量。利用 PIV技术测量流场时 , 需在流场中散播比重适当且跟随性好的示踪粒子 , 由示踪粒子的运动来反映水质点的运动; 并用自然光或激光对所测平面进行照射 , 形成光照平面 , 使用 CCD 等摄像设备获得示踪粒子的图像

做PIV实验时应采取的保护措施主要有戴上防护眼镜、摘下手表、摘下金属饰物。piv原理是两束脉冲激光，中间时间间隔毫秒级别。激光快速照射流域，示踪粒子和流场反光是不同的，一般粒子是白的，流域为黑色。然后同步器同步控制相机快速进行拍照，拍照过程时间间隔和激光一样。然后对比这一组图片，通过图像处理得到流速分布。首先投影仪光强度不够，而且不够集中，一下把整个流域都照亮了，就跟你的图一样，怎么可能分出来粒子和背景。而且你的投影和相机都不可能达到毫秒级别的频率，根本无法拨捉到一组图片，所以没法分析流场流速。然后就是相机ccd、cmos没关系，两种都可以用，但是你要用piv 用的相机，而不是自己随便买一个。成像清晰需要满足三个条件：聚焦 曝光能量，曝光时间足够短（过长曝光时间粒子成像模糊）。 PIV使用激光的好处是光的方向性特好！曝光时间特别短，YAG激光器通常10纳秒左右（最快的导弹也会清晰成像），一次曝光1J左右，很好解决后两个条件冲突。piv是一个很专业的测量技术，不仅设备比较专业，操作要求也比较高，题主最好借一下设备学习一下。

piv是一种流体力学测速方法。piv全名为Particle Image Velocimetry，又称粒子图像测速法，是七十年代末发展起来的一种瞬态、多点、无接触式的流体力学测速方法。近几十年来得到了不断完善与发展，PIV技术的特点是超出了单点测速技术（如LDA）的局限性，能在同一瞬态记录下大量空间点上的速度分布信息，并可提供丰富的流场空间结构以及流动特性。PIV技术原理：PIV技术除向流场散布示踪粒子外，所有测量装置并不介入流场。另外PIV技术具有较高的测量精度。由于PIV技术的上述优点，已成为当今流体力学测量研究中的热门课题，因而日益得到重视。PIV测速方法有多种分类，无论何种形式的PIV，其速度测量都依赖于散布在流场中的示踪粒子，PIV法测速都是通过测量示踪粒子在已知很短时间间隔内的位移来间接地测量流场的瞬态速度分布。若示踪粒子有足够高的流动跟随性，示踪粒子的运动就能够真实地反映流场的运动状态。因此示踪粒子在PIV测速法中非常重要。

精心收藏：股票、外汇、黄金的阻力支撑点的计算方法“阻力支撑点”的计算方法(轴心点)Pivot Points分析方法　　阻力支撑点的计算方法的方法很多，比如均线阻力支撑点，趋势线的阻力支撑点，但市场中有一种以上一日K线的最高价、最低价、收盘价为基础，通过计算得出的阻力支撑点的公式为市场广泛使用，这就是Pivot Points(轴心点)分析方法。轴心点(Pivot Point)往往被用作预测价格的一种技术参数，虽然一本完全的交易书包括许多数学方程与技术指标, 但轴心点(Pivot Point)仍然是一种重要的常用金融市场分析方法。　　首先要计算出轴心点，轴心点即以上一日K线的最高价、最低价、收盘价相加除以3得出来的点位，轴心点就是K线多空力量的平衡点。计算出轴心点后，再根据轴心点计算出第一阻力点和第一支撑点，以及第二阻力点和第二支撑点，第三阻力点和第三支撑点等等以指导当天的实战操作。0、轴心点 = (最高价 + 最低价+ 收盘价) / 3 1、轴心阻力点 = 轴心点 + 5　 轴心支撑点 = 轴心点 - 52、第1阻力点 = 轴心点 x 2 - 最低价 第1支撑点 = 轴心点 x 2 - 最高价3、第2阻力点 = 轴心点 + (最高价 - 最低价) 第2支撑点 = 轴心点 - (最高价 - 最低价)4、第3阻力点 = 最高价 + 2 x (轴心点 - 最低价) 第3支撑点 = 最低价 - 2 x (最高价 - 轴心点)　　轴心点是当天的关键点位，是多空趋势的分界点，在上涨波段初期，轴心支撑点就是K线回调的理论低点，当K线回调至轴心支撑点开始回升，就可以逢低布局多单，只要K线在轴心支撑点以上就以逢做多为主。如果60分钟MACD已经形成金叉，15分钟均线形成多头排列，轴心支撑点下面有正处于上升的均线支撑，就可以逢低做多，做回调的空单要果断平仓。在下跌波段初期，轴心阻力点就是K线反弹的理论高点，当K线反弹至轴心阻力点开始回落，就可以逢高布局空单，只要K线在轴心阻力点以下就以逢高做空为主。如果60分钟MACD已经形成死叉，15分钟均线形成空头排列，轴心阻力点上面有正处于下降的均线压制，就可以逢高做空，做反弹的多单要果断平仓。　　在上涨波段末期，当K线回调跌破轴心支撑点，60分钟MACD已经形成死叉，15分钟均线形成空头排列，首先就要看到下面的第一支撑点，一般K线会在第一支撑点止跌，做空的单子就要果断平仓，等待反弹后再逢高做空。在下跌波段末期，当K线反弹突破轴心阻力点，60分钟MACD已经形成金叉，15分钟均线形成多头排列，首先就要看到上面的第一阻力点，一般K线会在第一阻力点止涨，做多的单子就要果断平仓，等待回调后再逢低做多。其它阻力点和支撑点的使用方法雷同。总而言之，轴心点是当天多空趋势的关键点位，以轴心点上下判断多空趋势，第一阻力点和第一支撑点是K线正常的波动范围，其它阻力点和支撑点是K线的超常波动范围，应用的机率相对比较少。　　汇股淘金的论坛有“阻力支撑点”计算软件，我用了那个软件，计算出来的数值和这个公式的一样，但这个帖子中的公式中多了“轴心阻力点”和“轴心支撑点”，这是当天的关键点，软件上却没有，不过只要计算出“轴心点”就可以很快地算出“轴心阻力点”和“轴心支撑点”。“Pivot Calculator阻力支撑点”计算软件可以向论坛的客服好，汇股淘金的呱呱视频房间的号码是：288299。

以下代码为：当工作簿打开时，自动替换透视表中源路径为当前工作簿路径Private Sub Workbook_Open() Dim strCon As String, iPath As String, i As Integer, iFlag As String, iStr As String "定义变量 On Error Resume Next strCon = ActiveSheet.PivotTables(1).PivotCache.Connection "将当前活动数据透视表中缓存连接信息赋值给变量strCon Select Case Left(strCon, 5) "select case语句,条件为strCon变量中从左侧取5个字符 Case "ODBC;" "用于判断缓存连接信息中的数据连接方式,如果是ODBC方式 iFlag = "DBQ=" "将"DBQ=" 赋值给变量iFlag Case "OLEDB" "用于判断缓存连接信息中的数据连接方式,如果是OLEDB方式 iFlag = "Source=" "将"Source=" 赋值给变量iFlag Case Else Exit Sub End Select iStr = Split(Split(strCon, iFlag)(1), ";")(0) "在变量strCon中截取文件路径信息 iPath = ActiveWorkbook.FullName "获取当前活动工作簿的完全路径 With ActiveSheet.PivotTables(1).PivotCache "替换数据透视表中缓存信息中的文件完全路径 .Connection = VBA.Replace(strCon, iStr, iPath) .CommandText = VBA.Replace(.CommandText, iStr, iPath) End WithEnd Sub

矩阵中枢轴中心位置的定义

在工具菜单栏的“插入”选项中找到“Pivot Table”

使用下面的语句同样可以实现效果with temp as(select "四川省" nation ,"成都市" city,"第一" ranking from dual union allselect "四川省" nation ,"绵阳市" city,"第二" ranking from dual union allselect "四川省" nation ,"德阳市" city,"第三" ranking from dual union allselect "四川省" nation ,"宜宾市" city,"第四" ranking from dual union allselect "湖北省" nation ,"武汉市" city,"第一" ranking from dual union allselect "湖北省" nation ,"宜昌市" city,"第二" ranking from dual union allselect "湖北省" nation ,"襄阳市" city,"第三" ranking from dual)

一般有两个方式：1，直接在Power Pivot窗口导入数据2，通过Power Query将数据“加载到模型”，也就是加载到Power Pivot中百万行的话对于Power Pivot不算多，两种方式都可以的。关于更多Power BI组件，请自行百度“一张图看懂微软Power BI系列组件”，学习的话也可以搜“PowerPivot工坊”的课程。

枢轴块……

语法GETPIVOTDATA(data_field,pivot_table,field1,item1,field2,item2,...)Data_field 为包含要检索的数据的数据字段的名称，用引号引起。Pivot_table 在数据透视表中对任何单元格、单元格区域或定义的单元格区域的引用。该信息用于决定哪个数据数据透视表包含要检索的数据。Field1, Item1, Field2, Item2 为 1 到 14 对用于描述检索数据的字段名和项名称，可以任何次序排列。字段名和项名称（而不是日期和数字）用引号引起来。对于 OLAP 数据透视表，项可以包含维的源名称，以及项的源名称。OLAP 数据透视表的一对字段和项如下所示："[产品]","[产品].[所有产品].[食品].[烤制食品]"说明在函数 GETPIVOTDATA 的计算中可以包含计算字段、计算项及自定义计算方法。 如果 pivot_table 为包含两个或更多个数据透视表的区域，则将从区域中最新创建的报表中检索数据。 如果字段和项的参数描述的是单个单元格，则返回此单元格的数值，无论是文本串、数字、错误值或其他的值。 如果某个项包含日期，则值必须表示为序列号或使用 DATE 函数，这样如果在其他位置打开电子表格，该值仍然存在。例如，某个项引用了日期“1999 年 3 月 5 日”，则应输入 36224 或 DATE(1999,3,5)。时间可以输入为小数值或使用 TIME 函数来输入。 如果 pivot_table 并不代表找到了数据透视表的区域，则函数 GETPIVOTDATA 将返回错误值 #REF!。 如果参数未描述可见字段，或者参数包含未显示的页字段，则 GETPIVOTDATA 函数将返回 #REF!。 示例包含数据透视表的区域为：GETPIVOTDATA("销售额",$A$4) 返回“销售额”字段的总计值 $49,325。GETPIVOTDATA("求和项：销售额",$A$4) 也返回“销售额”字段的总计值 $49,325。字段名可以按照它在工作表上显示的内容直接输入，也可以只输入主要部分（没有“求和项：”、“计数项：”等）。GETPIVOTDATA("销售额",$A$4,"月份","三月") 返回“三月”的总计值 $30,337。GETPIVOTDATA("销售额",$A$4,"月份","三月","产品","农产品","销售人员","Buchanan") 返回 $10,201。GETPIVOTDATA("销售额",$A$4,"地区","南部") 返回错误值 #REF!，这是因为“南部”地区的数据是不可见的。GETPIVOTDATA("销售额",$A$4,"产品","饮料","销售人员","Davolio") 返回错误值 #REF!，这是因为没有“Davolio”饮料销售的汇总值。详见EXCE 帮助

数据选项卡——数据工具——管理数据模型，可以跳到powerpivot界面如果是想加个powerpivot选项卡，可以从excel设置——自定义功能区里，把powerpivot这里打钩就行了

建议你通过日期分组，然后到表里，按年、月、日分别去筛选。

阻力支撑点，找成密集区，然后在密集区分3等分，最高，中间和最低，如果股价从下往上，遇到最低点就有压力。如果股价从高往下跌，遇到最高价就有支撑。。。

【导语】也许大多数人都知道Excel中的数据透视表，也体会到了它的强大功能，那么Pandas也提供了一个类似的功能，也就是 pivot_table 。因为考虑到直接学pivot_table会有点难度，所以本篇文章将由浅入深的先通过excel实现透视表，慢慢地过渡到利用pandas来实现。 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算。 使用数据透视表的一个挑战是，你需要确保你理解你的数据，并清楚地知道你想通过透视表解决什么问题。其实，虽然pivot_table看起来只是一个简单的函数，但是它能够快速地对数据进行强大的分析。 其实非常的简单，只需要选定我们想要进行透视的表，然后点击菜单栏中的插入透视表。 在本文中，将会跟踪一个销售渠道（也称为漏斗）。基本的问题是，一些销售周期很长（可以想一下“企业软件”、“资本设备”等），而管理者想更详细地了解它一整年的情况。 其实我们只需要将不同的字段拖入到不同的区域中即可，为了方便展示数据，我们可以右键关键字段，然后将其选择上移，这样我们可以实现数据的多级展示。 这里我们注意一个左下角的功能，叫做延迟布局更新，这个当我们的数据量比较大的时候，比如说十万个数据，我们就可以选定这个延迟更新，其实就是设置当我们的字段设置完成之后才进行数据更新，可以最大程度保证我们操作的流畅性。 如果我们对数据透视表的顺序有些不满意，那我们就要按照我们自己的意愿进行顺序的修改，比如说我们选择升序和降序。 当然了，我们也可以直接在选定区域的时候直接选择插入一个透视图，一般默认是柱状图。 这就是数据透视表与数据透视图的基本操作，这是比较简单的基础内容。 数据透视表可以随时随地进行数据源的更改，数据源变更后进行简单的更新就可反映到数据报表中，有两种方式，第一种是数据透视表刷新：如果数据源中的数值进行了更新，刷新即可。如果是数据源的结构或布局变更了，这时就采用更改数据源的方式。 计算字段极大扩展了数据透视表的计算功能，比如原始数据表中有一列数据为销售单价，有一列数据为数量。那么在数据透视表中可以通过计算字段输入公式”=单价*数量“，来求出销售额。pandas中的函数pivot_table可以实现数据透视表，它的参数如下，下面我们来一个个的学习。我们的数据源和上面excel的一样。 我们将上表中“Status”列定义为category，并按我们想要的查看方式设置顺序（可选） 此外，可以有多个索引。实际上，大多数的pivot_table参数可以通过列表获取多个值。 我们上面将“Name”，“Rep”列和“Manager”列进行对应分组，那么现在来实现数据聚合。 “Price”列会自动计算数据的平均值，但是我们也可以对该列元素进行计数或求和。要添加这些功能，使用aggfunc和np.sum就很容易实现。 aggfunc可以包含很多函数，下面就让我们尝试一种方法，即使用numpy中的函数mean和len来进行计算。 如果我们想通过不同产品来分析销售情况，那么变量“columns”将允许我们定义一个或多个列。 pivot_table中一个令人困惑的地方是“columns（列）”和“values（值）”的使用。我们只要记住，变量“columns（列）”是可选的，它提供一种额外的方法来分割你所关心的实际值。然而，聚合函数aggfunc最后是被应用到了变量“values”中你所指定的字段上。 结果里有很多NaN，如果想移除它们，我们可以使用“fill_value”将其设置为0。 如何查看一些总和数据呢？相当于excel中的总计，通过“margins=True”就可以为我们实现这种功能。 下面，让我们以更高的管理者角度来分析此渠道。根据我们前面对category的定义，注意现在“Status”是如何排序的。 为了对你选择的不同值执行不同的函数，你可以向aggfunc传递一个字典。 如果只想查看一个管理者（例如Debra Henley）的数据，可以这样过滤： 查看所有的暂停（pending）和成功（won）的交易，如下： 实现同时过滤多个条件： 希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，每天进步一点点，加油u2764。

你好，方法/步骤步骤一：单击“文件”按钮打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮，步骤二：单击“选项”命令在弹出的视图菜单中单击“选项”命令，步骤三：勾选“PowerPivot”复选框弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“PowerPivot”复选框，最后单击“确定”按钮，步骤四：显示添加的“PowerPivot”选项卡返回工作簿中，可看到添加的“PowerPivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮，5步骤五：显示弹出的PowerPivot窗口弹出“PowerPivotforExcel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表，

将要透视的两张表放在同一个工作簿中，要注意两个表之间要具有多对一的关系，例如表1和表2均具有品规这个字段，并且品规字段的项目在第2个表中是唯一的。如图所示：将两个添加到powerpivot的数据模型中，要注意实际情况选择自己的表格是否具有标题，，表一和表二是一样的操作，如图所示：操作得到的结果如图所示：在powerpivot右上角点击“关系图示图”，然后按照多对一关系，将销销售表中的品规用鼠标左键按住拖到表2的品规字段上，以建立关系。返回数据视图，然后在表一中空白的列标题上双击进入编辑状态，填写标题，然后在本字段标题下方第一个单元格里输入公式：=[实绩（盒）]*RELATED("表2"[标准单价（非一省一价）]) ，填写完后过好enter.（powerpivot会自动填充，对于数据量非常大的表格很实用。）如图：点击powerpivot中的“数据透视表”，例如笔者选择扁平的数据透视表，得到结果发现EXCEL表右下角数据透视操作窗口中有2张表，其中第一张表中出现了刚才添加的“实绩金额”字段。如图所示：这时刚才新生成的字段“实绩金额”就可以作为普通字段一样，参与透视了。以图：

如果使用Google sheet的pivot（数据透视表），通过这张表生成的graph中，有些配置可以自由配置 比如选择stacked column chart: 可以把第二行的文字显示在chart的图例中 如果想更改图例中各个数据的颜色，选择series->Apply to，选择不同的serie，再选择不同的color即可 如果想sort图例中的各个值，要在Pivot table editor编辑 定位在表格任意单元格，可以唤起Pivot table editor，在columns->order选择相应的选项：Descending/Ascending ※如果表格是经常更新的，最好把rows的order改成Descending，这样最新的数据都会显示在最上面，表格的数据也会抓最新的

我们知道在Excel中以及Power Query中都有众数的函数，但是Power Pivot中缺没有。 Excel的众数函数是有Mode，Mode.Sngl，Mode.Mult PQ中的函数是List.Mode以及List.Modes。 那我们来看下在Power Pivot中如何进行众数的计算。 表1 出现次数最多的数 因为众数是有可能纯在多个值得，所以如果要返回单个值，我们还需要进行进一步的处理。 假定处理原则，如果存在多个众数，我们取第一个值。则在Values之前加一个FirstNonBlank函数作为判断依据。

当我们在使用电脑的时候，可以利用excel软件来处理数据文档，那么如果想要将excel内的数据导入power pivot的话，应如何操作呢？接下来就由小编来告诉大家。具体如下： 1.一般power pivot软件是不支持数据的批量导入的，所以我们需要使用power query来对数据进行合并。2. 第一步，打开电脑中的exce软件，然后新建一个表格，并依次点击数据-管理数据模型选项，也可以直接点击击POWER PIVOT分类下的管理按钮。3. 第二步，切换至POWER PIVOT界面，然后点击从其他原按钮，再在弹出的窗口中，点击选择“Excel文件”。4. 第三步，点击下一步按钮，然后点击浏览按钮，并将合并好的数据文件的存放路径导入文件内，如果文件的第一行是有标题的话，就点击勾选使用第一行作为列标题选项，再点击下一步按钮。5. 第四步，在弹出的选择表和视图窗口中，点击勾选相应的工作簿，再单击完成按钮。6. 第五步，当看到成功提示时，就可以关闭界面。7.第六步，返回主页就可以看到导入的数据。8.第七步，我们可以对表格下方的sheet名称进行修改，只需要右键单击即可，如果需要导入其他数据的话，就只需要重复相同的操作即可。以上就是小编为大家带来的将电脑excel文档内的数据导入至power pivot内的方法。

粘贴一段以前写的代码供参考 Dim DataRng As Range "定义一个数据范围，用来储存生成数据透视表的数据 Dim MyPivot As Worksheet "定义一个工作表，存放数据透视表" Dim pt As PivotTable "定义一个数据透视表，用来储存数据透视表对象” Dim MyTable As Worksheet "定义一个工作表，做为汇总表 Dim ptcache As PivotCache Set DataRng = Range("A1:D" & zuidazhi) " Set ptcache = ActiveWorkbook.PivotCaches.Add(SourceType:=xlDatabase, SourceData:=DataRng) Sheets.Add Sheets("Sheet1").SelectSet pt = ptcache.CreatePivotTable(tabledestination:=Sheets("Sheet1").Range("b1"), TableName:="pivottable1") With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").PivotFields("采样时间") .Orientation = xlRowField .Position = 1 End With With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").PivotFields("样品名称") .Orientation = xlRowField .Position = 2 End With With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").PivotFields("分项") .Orientation = xlRowField .Position = 3 End With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").AddDataField ActiveSheet.PivotTables("pivottable1" _ ).PivotFields("值"), "计数项:值", xlCount With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").PivotFields("计数项:值") .Caption = "平均值项:值" .Function = xlAverage End With

其实Pandas有pivot、pivot_table两个函数来做数据透视，作用是一样的，只是pivot_table算是pivot的增强版，pivot_table对数据格式要求不高，而且支持aggfunc、fillvalue等参数，所以这里主要介绍pivot_table。 不过这里提一下，在使用 pivot 函数过程中可能会经常碰到一些异常，比如下面这个： 这就是刚才说的， pivot 函数对数据有些要求，这时可以尝试使用 pivot_table ！ values、index、columns参数都比较好理解，就是指定index作为纵轴索引、columns作为横轴索引来观察指定的values值，另外aggfunc指定的是均值函数（mean），下面边用边深入理解。 index、columns参数必须传一个，否则会报以下错误： 只传index时 只传columns时 兄台不知道是否有疑问，原来数据中class、student这两列去哪里了？？？为啥只剩grades了？？？ 我的理解是被忽略掉了，因为这两列不是数字，mean函数作用不了，为了更好理解我把默认的mean函数换成其他函数，慢慢往下看： 可以看到其实aggfunc接受的参数是一个Pandas中的Series对象，那我们把Series转成列表看下里面是啥. 搜德斯捏！！！原来就是通过指定维度后透视得到的值的列表，或者你可以理解是通过lookup来得到的一列值。所以mean函数在作用于class、student这两列是字符串元素的列表肯定是不对的，所以被过滤掉了。 基于上面的数据集，做些小需求来更深入理解 pivot_table 函数 （1）统计各个班级(class)的平均分 （2）统计各个班级(class)的平均分以及班级学生人数 （3）统计各个班级(class)的各个科目(subject)的平均分 （7）统计各个学生(student)的最高分,最低分,平均分 上面是多级索引,可能你想去掉grades这一级, 可以参考下面方法 stack()是行转列, 把grades从column变成了index, 再reset_index去掉grades （8）获取各个学生(student)的最高分的level, 其中划分方式是: "C" < 80 <= "B" < 90 <= "A"

pivot ["pivu0259t]基本翻译n. 枢轴；中心点；旋转运动adj. 枢轴的；关键的vt. 以…为中心旋转；把…置于枢轴上vi. 在枢轴上转动；随…转移网络释义pivot:枢轴 | 支点 | 支枢grid [ɡrid]基本翻译n. 网格；格子，栅格；输电网网络释义Grid:网格 | 栅格 | 格子

绕轴旋转，绕公共法线旋转Here is a neat YouTube video showing the Gyro"s pivoting mechanism.这里是一个整洁的YouTube视频显示陀螺仪的旋转机制.2.Dart pivoting is widely used in the gannent pattern design.省道转移的原理在服装纸样设计中应用十分广泛.3.Close the unwanted neck dart by pivoting D around to A.样板从D点旋转到A点,收拢不需要的省道.

右键数据库,属性,选项卡看看兼容级别 右键数据库,属性,选项卡看看代码执行的数据库兼容级别 不是版本号

利用Power Query将数据清洗、整合之后，将其上载并添加到Power Pivot数据模型，以便进一步建立数据之间的联系，并对数据进行统计分析。 Excel默认是没有加载Power Pivot的，那么，如何添加Power Pivot加载项呢？ 添加Power Pivot加载项的步骤 1. 点击“文件”菜单栏，选择左下角的“选项”，在弹出的对话框中选择左下角的“加载项”。 2. 在“管理”下拉框中选择“COM加载项”，点击“转到”。 3. 在弹出的“COM加载项”对话框中，勾选“Microsoft Power Pivot for Excel”，确定。 这时，我们看到菜单栏多了一个Power Pivot的菜单。 进入Power Pivot数据模型的方法 1. 点击“Power Pivot”菜单栏，点击“管理数据模型”。 2. 点击“数据”菜单栏，点击“管理数据模型”。 这样，我们就进入Power Pivot数据模型了。可以在这里继续整理数据，比如增加计算列，建立数据表之间的关系，建立度量值，对数据进行各种统计分析。Power Pivot的功能也是超级强大的，后面我们将结合实例进行分析。

1、首先定位数据区域-【power pivot】-【添加到数据模型】。2、生成的一个自动生成的表名为【表1】-【数据视图】。3、双击表名【表1】修改“订单明细”，按回车后即可修改成功。4、将数据转换到【关系视图】，点击关系视图即可进入标明表已导入。5、在数据视图中可进行DAX运算或数据透视表汇总，就完成了。

在COM加载项里没有Power Pivot这一选项 2016家庭版根本不带这个插件所以无法勾选

pivot_table可以实现Excel数据透视表的功能，但是经过pivot_table函数处理后的dataframe的列是多层索引，需要转化成单层索引，具体步骤如下： df_1为数据源，包含5列，amount列为数值列，用于聚合； 创建数据透视表，index=["group_series", "buy_no"]，columns=["xmonth"]，NA值用0填充，结果如下： 最终数据结果如下：

要使用sum函数如果是你这样的字符串，应该是用转换NULL到"",然后用字符串拼接函数希望对你有帮助 http://wenku.baidu.com/link?url=ga06E6mVVxFw-4yBUU68jlJb28UefjTaGQGI0nkmHvg84aK5Vfu5KKvK5QOemgTh_gG1ZPr07uf5SHhjLDY-xeyRft1ifCLKHDwYDrWEoxS

前提是用pivot3.1用画图来录入文字，保存为24位位图，再用pivot里的文件子菜单，插入图像ok。楼上，没有这么复杂。

步骤如下：1.打开PPT文档，选中插入的excel表格，在插入选项下点击“动作”按钮；2.弹出的对话框里，点选“对象动作”，选择“打开”，点击确定；3.即可在放映PPT时，移动鼠标，在表格上鼠标左键，打开excel文件了。

Power Pivot简称PP，可以理解为超级透视表，是Excel在数据透视表上的功能加持。和Power Query比，其主要是处于数据分析阶段。 PP中，基于函数来完成，其使用的是DAX语言。大部分的操作都是在关联筛选后作出的计算和分析。 一、 PP在Excel中的位置 (一) 直接在开发工具加载项下加载，COM加载项里面。 (二) 在文件选项菜单里面加载(三) 在Excel菜单栏中的位置 (四) Power Pivot主界面的位置 PP中有3个主要点。 1. 添加列 作用：添加列主要是作为维度或者固定值进行分析。例如切片器的使用，分类文本或者数字，严格绑定当前行的表达式。 位置：在数据表的最右侧。 2. 度量值 作用：度量值主要是作为值进行计算分析。 位置：在横向分隔符的下面区域。 3. 表间关系 作用：在Excel中的Power Pivot主要有1对多，多对1关系。这种关系对于数据的计算有着非常重要的影响。 位置：在关系透视图菜单选项里可以查看。 如果有用，请点个赞。

基准重量

power pivot 的读音power 的音标是:英 [u02c8pau028au0259(r)] 美 [u02c8pau028au025a] pivot 的音标是:英 [u02c8pu026avu0259t] 美 [u02c8pu026avu0259t]

支持，代码如下："pivot table" or a "crosstab report"(Note: this page needs to be wikified)SQL Characteristic Functions: Do it without "if", "case", or "GROUP_CONCAT".Yes, there is use for this..."if" statements sometimes cause problemswhen used in combination.The simple secret, and it"s also why they work in almost all databases, is thefollowing functions:o sign (x) returns -1,0, +1 for values x < 0, x = 0, x > 0 respectivelyo abs( sign( x) ) returns 0 if x = 0 else, 1 if x > 0 or x < 0o 1-abs( sign( x) ) complement of the above, since this returns 1 only if x = 0Quick example: sign(-1) = -1, abs( sign(-1) ) = 1, 1-abs( sign(-1) ) = 0Data for full example:CREATE TABLE exams (pkey int(11) NOT NULL auto_increment,name varchar(15),exam int,score int,PRIMARY KEY (pkey));insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",1,75);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",2,77);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",3,78);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",4,80);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",1,90);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",2,97);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",3,98);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",4,99);mysql> select * from exams;

select nvrStuName,sum([1]) as "计算机基础",sum([2]) as "大学语文",sum([3]) as "高等数学",sum([4]) as "英语"from ScoreInfoViewpivot(sum(Score)for intCourseID in ([1],[2],[3],[4]))as pvtgroup by nvrStuName

虽然不是搞UI的，但是这玩意不是直接可以改的吗？比如[mw_shl_code=csharp,true]XXX.pivot = UIWidget.Pivot.Left;XXX.pivot = UIWidget.Pivot.Right;