在Power Pivot中计算众数

pivot 英[u02c8pu026avu0259t]美[u02c8pu026avu0259t]n. 枢轴; 中心点，中枢; [物] 支点，支枢; [体] 回转运动;vi. 在枢轴上转动; 随…转移;vt. 把…放在枢轴上; 以…为核心; 使绕枢轴旋转; 由…而定;[例句]Forming the pivot of the exhibition is a large group of watercolours.整个展览的重点是一大组水彩画。[其他] 第三人称单数：pivots 复数：pivots 现在分词：pivoting 过去式：pivoted 过去分词：pivoted

pivot[英][u02c8pu026avu0259t][美][u02c8pu026avu0259t]n.枢轴; 中心点，中枢; [物]支点，支枢; [体]回转运动; vi.在枢轴上转动; 随…转移; vt.把…放在枢轴上; 以…为核心; 使绕枢轴旋转; 由…而定; adj.枢轴的; 关键的; 第三人称单数：pivots复数：pivots现在分词：pivoting过去式：pivoted过去分词：pivoted形近词：PIVOT双语例句 1The pedal had sheared off at the pivot.踏板在枢轴处断裂了。2Chrysler "s sudden success is all the more remarkable because selling cars is a complicated process with multiple pivot points.汽车销售是个非常复杂的过程，中间有好几个关键的节点，因此克莱斯勒的突然成功愈发显得惹人瞩目。

pivot的中文意思是：支点，Pivot 旨在整合搜索、浏览、推荐等用户互联网交互体验。事实上，Pivot 的浏览器功能基于 Trident 引擎，除了基本的浏览功能外，Pivot 最主要的就是允许用户自由筛选大量的可视化信息。Pivot 支持可视化收藏夹中网站链接，用户可在左侧的筛选面板中选择自己需要的条件，右侧的结果界面即可流畅切换至新的筛选结果，并可自由缩放任何对象。在 Pivot 收藏中已包括大量范例，包括：演员、维基百科、概念车等分类。和查看收藏夹一样，用户可进行筛选和切换视图的操作。点击其中的任何一项词条卡片即会放大至合适大小，并显示右侧的概述面板，包括：维基百科内容概述、链接、必应搜索结果、相关搜索等信息。

pivot近义词有circle、centre、twist、roll、whirl等。circle：环行，转圈，围绕…画圈，圈出，圈起。connection：使移向中心、标出…的中心、使居中、处于…的中心、使集中、使集合、调准…的中心、确定…的中心、向中场传。roll：滚动、行驶、滚落、转动、打滚、开动、运转。whirl：旋转、转动、回旋、眩晕。pivot名词复数：pivots，过去式：pivoted，过去分词：pivoted，现在进行时：pivoting。pivot的意思：vi.旋转，a.枢轴的，vi.在枢轴上转动，随着转移，vt.装枢轴于，以...为中心旋转。pivot相关例句：1、Success or failure pivoted on a single exam.胜败取决于一次考试。2、Their daughter was the pivot of their lives.女儿是他们生活的中心。3、The mother is often the pivot of family life.母亲往往是家庭生活的中心人物。4、Because her job had been the pivot of her life,retirement was very difficult.因为她的工作一向是她生命的支柱，所以退休后日子很不好过。5、The whole discussion pivots on this one point.整个讨论内容均以此为中心。7、That is the pivot of the whole argument.这是整个论据的关键。

主，枢轴

Pivot, 枢轴量. 枢轴量方法是初等统计学中最常用的方法. 采用此种方法,主要通过对指数分布和均匀分布中未知参数的置信区间的求算,找出两种连续型随机变量未知参数的区间估计.

PIVOT：就是枢轴的意思，是一种用于各种电子装置和开启/关闭装置的枢轴装置，该枢轴装置包括：一个第一转动件，一个第二转动件和一个设置在第一和第二转动件的相对边缘之间的枢轴机构，该枢轴机构用于可转动地连接第一和第二转动件。一个大体上类似圆环的弹性件弹性地连接到轴上，该轴设置在第一和第二转动件中任一件的边缘。一个轴承座设置在第一和第二转动件中另一件的边缘，以把弹性件安装在轴承座上。MC：物料控制（俗称物控） 主要职能是物料计划、请购、物料调度、物料的控制（坏料控制和正常进出用料控制）等，气缸中则是对行程和撞击的控制。

pivot与hub虽然常常都译为枢纽，其实还是有很大差别的pivot 作名词时，用一个汉字描述---"枢"，中心轴，引申有要点、关键之意hub 作名词时，用一个汉字描述---"毂"，就是中心轴的轴套，引申则是包纳核心或关键的区域、枢纽，电脑USB的扩展接口被称作hub，就是因为它是各种信号信息的“集散转运中心”

一般翻译为“主元”,在对矩阵做某种算法时,首先进行的部分元素.在线性规划的单纯形法中常见. wiki的解释如下： Pivot element （the first element distinct from zero in a matrix in echelon form） The pivot or pivot element is the element of a matrix,which is selected first by an algorithm (e.g.Gaussian elimination,Quicksort,Simplex algorithm),to do certain calculations with the matrix. The above mentioned matrix algorithms require an entry distinct from zero in pivot position to work properly or at all respectively.Depending on the algorithm either one (random) element distinct from zero or the element with the greatest absolute value in a row or column is chosen.This is called pivotization.The row containing the pivot element is called pivot row,the pivot element"s column is called pivot column. Pivot element in Quicksort means the element that is selected as boundary for partitioning.Quicksort sorts all elements u201eleft“ and u201eright“ of the pivot element recursively.

[] 词性及解释 Part of speech and defination n. 枢轴, 支点, 旋转运动, 中枢, 关键人物a. 枢轴的, (如)在枢轴上转动的vi. 在枢轴上转动, 随着转移vt. 装枢轴于, 以...为中心旋转【计】 程序员交互验证和编制工具, 数据透视表【化】 枢轴【医】 柱, 桩(牙)

pivot黑色的洗发水使用效果好。pivot黑色的洗发水个性化设置尤其完美无瑕，看上去特别高大上。pivot黑色的洗发水里面添加了特质的润滑剂，不但具有抗炎的功效，而且能舒缓头表皮削弱头皮的敏感性。pivot黑色的洗发水名实相符的便宜洗护产品，而且乳液质地开度最好，推开尤为保湿。 pivot黑色的洗发水产品款式洗护用品注重与众不同设计样式，深受很多网民的高度表扬展现育发魅力。pivot黑色的洗发水包装干净卫生易于携带。针对人类来讲，pivot黑色的洗发水存留的意义就符合生长头发方面的供给。

转轴的意思

pivot 是主元 已知U为上三角矩阵, 其主元位于对角线上 一般情况下, 主元指梯矩阵中非零行的首非零元 如 1 2 3 4 0 5 6 7 0 0 0 8 中的1,5,8

非常好，适合毛糙易断易掉头发。1、脱发干枯易断，是由于头发发囊营养不良造成病变而断掉。2、使用pivot洗发水能起到一定的效果。pivot具有补肝益肾，养血祛风的功效，能够调理平衡肝肾作用，肝肾正常平衡后，就能将血脉畅通，将营养输送到全身各个末端神经，发囊属于末端神经，当然可以能得到补充。3、毛囊供养充足，营养跟上去，头发就不易断和脱落了。

B1=IF(ROW()

1、单击“文件”按钮。打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮2、单击“选项”命令。在弹出的视图菜单中单击“选项”命令3、勾选“Power Pivot”复选框。弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“Power Pivot”复选框，最后单击“确定”按钮4、显示添加的“Power Pivot”选项卡。返回工作簿中，可看到添加的“Power Pivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮5、显示弹出的Power Pivot窗口。弹出“Power Pivot for Excel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表注意事项：要想使用该工具，需首先为工作簿添加数据，然后将数据添加到该模型中。

PivotTable 数据透视表(PivotChart数据透视图)，是Excel中的一个数据整理、汇总和分析工具。通过数据透视表可以对大量数据进行处理，快速地整理数据，揭示数据背后的趋势或体现数据的概貌。希望对你有帮助。

可以比较中文版来找。中文版excel的pp位置：1、直接在开发工具加载项下加载，COM加载项里面。2、在文件选项菜单里面加载。3、在Excel菜单栏中的位置。4、 Power Pivot主界面的位置。Power Pivot简称PP，可以理解为超级透视表，是Excel在数据透视表上的功能加持。和Power Query比，其主要是处于数据分析阶段。PP中，基于函数来完成，其使用的是DAX语言。大部分的操作都是在关联筛选后作出的计算和分析。

"pivot table" or a "crosstab report"(Note: this page needs to be wikified)SQL Characteristic Functions: Do it without "if", "case", or "GROUP_CONCAT".Yes, there is use for this..."if" statements sometimes cause problemswhen used in combination.The simple secret, and it"s also why they work in almost all databases, is thefollowing functions:o sign (x) returns -1,0, +1 for values x < 0, x = 0, x > 0 respectivelyo abs( sign( x) ) returns 0 if x = 0 else, 1 if x > 0 or x < 0o 1-abs( sign( x) ) complement of the above, since this returns 1 only if x = 0Quick example: sign(-1) = -1, abs( sign(-1) ) = 1, 1-abs( sign(-1) ) = 0Data for full example:CREATE TABLE exams (pkey int(11) NOT NULL auto_increment,name varchar(15),exam int,score int,PRIMARY KEY (pkey));insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",1,75);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",2,77);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",3,78);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",4,80);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",1,90);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",2,97);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",3,98);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",4,99);mysql> select * from exams;+------+------+------+-------+| pkey | name | exam | score |+------+------+------+-------+| 1 | Bob | 1 | 75 || 2 | Bob | 2 | 77 || 3 | Bob | 3 | 78 || 4 | Bob | 4 | 80 || 5 | Sue | 1 | 90 || 6 | Sue | 2 | 97 || 7 | Sue | 3 | 98 || 8 | Sue | 4 | 99 |+------+------+------+-------+8 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,sum(score*(1-abs(sign(exam-1)))) as exam1,sum(score*(1-abs(sign(exam-2)))) as exam2,sum(score*(1-abs(sign(exam-3)))) as exam3,sum(score*(1-abs(sign(exam-4)))) as exam4from exams group by name;+------+-------+-------+-------+-------+| name | exam1 | exam2 | exam3 | exam4 |+------+-------+-------+-------+-------+| Bob | 75 | 77 | 78 | 80 || Sue | 90 | 97 | 98 | 99 |+------+-------+-------+-------+-------+2 rows in set (0.00 sec)Note, the above pivot table was created with one select statement.Let"s decompose to make the trick clearer, for the second exam:mysql> select name, score, exam, exam-2, sign(exam-2), abs(sign(exam-2)), 1-abs(sign(exam-2)),score*(1-abs(sign(exam-2))) as exam2 from exams;+------+-------+------+--------+--------------+-------------------+---------------------+-------+| name | score | exam | exam-2 | sign(exam-2) | abs(sign(exam-2)) | 1-abs(sign(exam-2)) | exam2 |+------+-------+------+--------+--------------+-------------------+---------------------+-------+| Bob | 75 | 1 | -1 | -1 | 1 | 0 | 0 || Bob | 77 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 77 || Bob | 78 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 || Bob | 80 | 4 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 || Sue | 90 | 1 | -1 | -1 | 1 | 0 | 0 || Sue | 97 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 97 || Sue | 98 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 || Sue | 99 | 4 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 |+------+-------+------+--------+--------------+-------------------+---------------------+-------+8 rows in set (0.00 sec)You may think IF"s would be clean but WATCH OUT!Look what the following gives (INCORRECT !!):

shift：同时选择多个素材或帧（点击支点/帧）ctrl：拉长支点alt：按住支点拉长及旋转素材↑/↓/←/→:轻推素材Ctrl+Z：取消 Ctrl+Y：重做Ctrl+H：显示/不显示浅蓝色支点A：下一帧P：播放S：停止F：添加素材B：添加背景编辑素材时C：增加一个圆圈L：增加一个线条K：改变圆圈/线条F：改变圆圈，填满/空心/白色填满S：隐藏/不隐藏支点D：复制支点O：更换橙色支点所在地Delete ：删除支点（配合Ctrl可以直接删除在支点上连接的其他支点）Insert：在支点中间增加一个点↑/↓：增加/减少支点厚度Ctrl：按住支点可以拉长，按住时可以快速增加/减少指点厚度Alt：旋转放大Ctrl+Z：取消Ctrl+Y：重做欢迎补充

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方法/步骤步骤一：单击“文件”按钮打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮，步骤二：单击“选项”命令在弹出的视图菜单中单击“选项”命令，步骤三：勾选“PowerPivot”复选框弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“PowerPivot”复选框，最后单击“确定”按钮，步骤四：显示添加的“PowerPivot”选项卡返回工作簿中，可看到添加的“PowerPivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮，5步骤五：显示弹出的PowerPivot窗口弹出“PowerPivotforExcel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表，

粘贴一段以前写的代码供参考 Dim DataRng As Range "定义一个数据范围，用来储存生成数据透视表的数据 Dim MyPivot As Worksheet "定义一个工作表，存放数据透视表" Dim pt As PivotTable "定义一个数据透视表，用来储存数据透视表对象” Dim MyTable As Worksheet "定义一个工作表，做为汇总表 Dim ptcache As PivotCache Set DataRng = Range("A1:D" & zuidazhi) " Set ptcache = ActiveWorkbook.PivotCaches.Add(SourceType:=xlDatabase, SourceData:=DataRng) Sheets.Add Sheets("Sheet1").SelectSet pt = ptcache.CreatePivotTable(tabledestination:=Sheets("Sheet1").Range("b1"), TableName:="pivottable1") With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").PivotFields("采样时间") .Orientation = xlRowField .Position = 1 End With With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").PivotFields("样品名称") .Orientation = xlRowField .Position = 2 End With With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").PivotFields("分项") .Orientation = xlRowField .Position = 3 End With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").AddDataField ActiveSheet.PivotTables("pivottable1" _ ).PivotFields("值"), "计数项:值", xlCount With ActiveSheet.PivotTables("pivottable1").PivotFields("计数项:值") .Caption = "平均值项:值" .Function = xlAverage End With

这里先建立一个概念：P= ( H + L + 2C ) / 4 {H代表高价位, L代表低价位, C代表收市价}这个计算出的P值，是当时的市场绝对均价下文用到P值公式是变体。下面的就是原理公式：pivot:= (high + low + close) / 3;（用前一天的最高、最低和收盘）r1:= 2*pivot - low;s1:= 2*pivot - high;r2:= pivot + (r1-s1);s2:= pivot - (r1-s1);r3:= high + 2 * (pivot-low);s3:= low - 2 * (high - pivot);sm1:=(pivot+s1)/2;sm2:=(s1+s2)/2;sm3:=(s2+s3)/2;rm1:=(pivot+r1)/2;rm2:=(r1+r2)/2;rm3:=(r2+r3)/2;pivot是所谓的轴心，就是阻力系统的中心，其他r/s的都是阻力和支持，带m的是2条阻力的中心价。不明白的就用EXCEL做个表在图上把价格标出来。这套系统虽然简单，但是被老外弄出来一些道道。1、 pivot有吸引作用，在没有大的多头或是空头进场的情况下，价格是在r1和s1之间围绕轴心运动的，但是运动可能是没有规律的。有人专门做这个范围内的交易，叫floor trader。2、 在强烈的多头或空头的推动下，价格会突破s1－r1区域，这时就有趋势了，但是还是在正常的价格运动范围之内。在这个范围内会有强烈的方向感，并且多数时间是靠近r1、r2或是s1、s2的价格运动，中间区域停留的时间不长。3、极端价格，没有特殊的利空或利好消息是不会到的。这个价格是比较重大意义的，往往（注意，不是一定）伴随着特殊的情况，如单顶的v字反转等，是有可能短跑跑成马拉松的机会，一般情况是日内交易者不能放过的机会。4、 其他的带m的价格都有靠稳的作用，但做出入场的参考意义不大。这个系统虽然是根据特殊价格算出来的，但不意味着要机械的使用，构造这个系统是基于对市场中各种角色的分类。Number does not mean anything, price movement does. 数字不代表任何东西，行为（价格移动）才是真正的标准。如果价格整个交易日都在r1－s1的区域内移动，你认为这个市场中的交易者是谁？是长线投资者？是大主力？肯定不是的，是那些短线交易者，包括个人投资人，小基金等等。等到了r2－s2区域，大的炒家出现了，大基金开始出手，注意，这个时候就是在“行情”中了，也许是一个行情的开始，也许是行情的继续。这个阶段中你要做的就是找个好位置入场，跟随趋势。但是问题出现了，到了这个区域之后，往往是好的入场价格已经过去了，那怎么办？我也不知道，行情这个东西，只有你身处其中的时候才能有对策，市场是变的，而你我能做的只有应“变”。强烈的趋势。它们被称为极端价格，意思就是在极端的情况下才能发生。这时候的参与者就远远不是几个基金，几个投资人能做到了，也许是央行，也许是索罗斯，但不论是谁，后面的事实在是太难说了，用技术分析工具根本就无法奏效。那个时候最好避开，有胆的就跟着感觉走吧。原理公式有变体，R2 = P + (H - L) = P + (R1 - S1)R1 = (P x 2) - LP = (H + L + C) / 3 （用前一天的最高、最低和收盘）S1 = (P x 2) - HS2 = P - (H - L) = P - (R1 - S1)=====================

留学中介都差不多的，可以去留学监理网查询，多对比参考几家，找一个最适合你的

row1 - row2 = (k+2)y+zk+2=1k=-1

这里的pivot是作为名词的意思是中心点。 pivot还可以作为及物和不及物动词，不及物时可以与一些介词搭配使用，to，into这些都是有出现的。

直接给您代码吧，你自己比较一下IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N"[dbo].[tb]") AND type in (N"U"))DROP TABLE [dbo].[tb]GOCREATE TABLE tb(Period INT,CName VARCHAR(10), CType CHAR(1) ,Kpi INT)INSERT TBVALUES (1993 ,"Tom", "A", 500),(1993 ,"Jack", "A", 200),(1993 ,"Mike", "A", 300),(2013 ,"Tom", "A", 800),(2013 ,"Jack", "A", 900),(2013 ,"Mike", "A", 500),(1993 ,"Tom", "B", 20),(1993 ,"Jack", "B", 30),(1993 ,"Mike", "B", 20),(2013 ,"Tom", "B", 80),(2013 ,"Jack", "B", 90),(2013 ,"Mike", "B", 50)SELECT * FROM (SELECT CAST(Period AS VARCHAR(10))+"("+ctype+")" AS Period,CName,KPI FROM TB) aPIVOT (sum(Kpi) FOR [Period] in([1993(A)],[1993(B)],[2013(A)],[2013(B)])) as b

如果作与groupby语句中的聚合函数一起使用orderby子句，是没有问题的。可以和窗口函数row_number一起使用，不能与其它窗口聚合函数一起使用。

pivot英 [u02c8pu026avu0259t] 美 [u02c8pu026avu0259t] n. 枢轴;中心点，中枢;[物]支点，支枢;[体]回转运动vi. 在枢轴上转动;随…转移vt. 把…放在枢轴上;以…为核心;使绕枢轴旋转;由…而定adj. 枢轴的;关键的

pivotn.枢轴; 中心点，中枢; [物]支点，支枢; [体]回转运动; vi.在枢轴上转动; 随…转移; vt.把…放在枢轴上; 以…为核心; 使绕枢轴旋转; 由…而定; adj.枢轴的; 关键的; [英][u02c8pu026avu0259t][美][u02c8pu026avu0259t]

PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P完整语法：table_sourcePIVOT(聚合函数（value_column）FOR pivot_columnIN(<column_list>))UNPIVOT用于将列明转为列值（即列转行），在SQL Server 2000可以用UNION来实现完整语法：table_sourceUNPIVOT(value_columnFOR pivot_columnIN(<column_list>))注意：PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法，使用需修改数据库兼容级别 在数据库属性->选项->兼容级别改为 90具体实例地址我私信发给你

1.首先，来看看要进行分类汇总的表格数据，如图1所示。2.先对数据以“产品名称”为关键字进行一次排序，如图2所示，为排序后的效果。3.然后在数据区域选中任何一个单元格，单击“数据”---“分级显示”组中的“分类汇总”，如图3所示。4.在弹出的“分类汇总”对话框中，在“分类字段”框中选择进行分类汇总的列标题，选择“产品名称”；在“汇总方式”框中选择要进行汇总的方式，这里选择“求和”；在“选定汇总项”中可以选择一个或者多个要进行分类汇总的字段，这里选择了一项“销售金额”，如图4所示，然后单击确定。5.如图5所示为点击确定后产生的分类汇总结果，我们可以发现，钨棒，钨板，钼板的总销售金额已经分别统计出来了。6.如果只对汇总信息感兴趣，左边，有类似减号的按钮，点击一下看看能发生什么结果，如图7所示为最终点击以后的结果，怎么样，目标明确多了.7.在以上分类汇总的基础之上，还可以再进行分类汇总，比如在销售地区进行汇总，由于这个表只有一个月的数据，只是演示一下就OK了哈。和上边一样，点击“分类汇总”在分类汇总中注意看到有一个“替换当前分类汇总”复选框，把它取消就OK了，如图8所示。然后点击确定，结果如图9所示。

1、单击“文件”按钮。打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮2、单击“选项”命令。在弹出的视图菜单中单击“选项”命令3、勾选“Power Pivot”复选框。弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“Power Pivot”复选框，最后单击“确定”按钮4、显示添加的“Power Pivot”选项卡。返回工作簿中，可看到添加的“Power Pivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮5、显示弹出的Power Pivot窗口。弹出“Power Pivot for Excel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表注意事项：要想使用该工具，需首先为工作簿添加数据，然后将数据添加到该模型中。

1.首先，来看看要进行分类汇总的表格数据，如图1所示。2.先对数据以“产品名称”为关键字进行一次排序，如图2所示，为排序后的效果。3.然后在数据区域选中任何一个单元格，单击“数据”---“分级显示”组中的“分类汇总”，如图3所示。4.在弹出的“分类汇总”对话框中，在“分类字段”框中选择进行分类汇总的列标题，选择“产品名称”；在“汇总方式”框中选择要进行汇总的方式，这里选择“求和”；在“选定汇总项”中可以选择一个或者多个要进行分类汇总的字段，这里选择了一项“销售金额”，如图4所示，然后单击确定。5.如图5所示为点击确定后产生的分类汇总结果，我们可以发现，钨棒，钨板，钼板的总销售金额已经分别统计出来了。6.如果只对汇总信息感兴趣，左边，有类似减号的按钮，点击一下看看能发生什么结果，如图7所示为最终点击以后的结果，怎么样，目标明确多了.7.在以上分类汇总的基础之上，还可以再进行分类汇总，比如在销售地区进行汇总，由于这个表只有一个月的数据，只是演示一下就OK了哈。和上边一样，点击“分类汇总”在分类汇总中注意看到有一个“替换当前分类汇总”复选框，把它取消就OK了，如图8所示。然后点击确定，结果如图9所示。

本篇文章给大家带来的内容是关于pandas.DataFrame中pivot()如何实现行转列的问题（代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。示例：有如下表需要进行行转列：代码如下：# -*- coding:utf-8 -*-import pandas as pdimport MySQLdbfrom warnings import filterwarnings# 由于create table if not exists总会抛出warning，因此使用filterwarnings消除filterwarnings("ignore", category = MySQLdb.Warning)from sqlalchemy import create_engineimport sysif sys.version_info.major<3: reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") # 此脚本适用于python2和python3host,port,user,passwd,db,charset="192.168.1.193",3306,"leo","mysql","test","utf8"def get_df(): global host,port,user,passwd,db,charset conn_config={"host":host, "port":port, "user":user, "passwd":passwd, "db":db,"charset":charset} conn = MySQLdb.connect(**conn_config) result_df=pd.read_sql("select UserName,Subject,Score from TEST",conn) return result_dfdef pivot(result_df): df_pivoted_init=result_df.pivot("UserName","Subject","Score") df_pivoted = df_pivoted_init.reset_index() # 将行索引也作为DataFrame值的一部分，以方便存储数据库 return df_pivoted_init,df_pivoted # 返回的两个DataFrame，一个是以姓名作index的，一个是以数字序列作index，前者用于unpivot，后者用于save_to_mysqldef unpivot(df_pivoted_init): # unpivot需要进行df_pivoted_init二维表格的行、列索引遍历，需要拼SQL因此不能使用save_to_mysql存数据，这里使用SQL和MySQLdb接口存 insert_sql="insert into test_unpivot(UserName,Subject,Score) values " # 处理值为NaN的情况 df_pivoted_init=df_pivoted_init.add(0,fill_value=0) for col in df_pivoted_init.columns: for index in df_pivoted_init.index: value=df_pivoted_init.at[index,col] if value!=0: insert_sql=insert_sql+"("%s","%s",%s)" %(index,col,value)+"," insert_sql = insert_sql.strip(",") global host, port, user, passwd, db, charset conn_config = {"host": host, "port": port, "user": user, "passwd": passwd, "db": db, "charset": charset} conn = MySQLdb.connect(**conn_config) cur=conn.cursor() cur.execute("create table if not exists test_unpivot like TEST") cur.execute(insert_sql) conn.commit() conn.close()def save_to_mysql(df_pivoted,tablename): global host, port, user, passwd, db, charset """ 只有使用sqllite时才能指定con=connection实例，其他数据库需要使用sqlalchemy生成engine，engine的定义可以添加?来设置字符集和其他属性 """ conn="mysql://%s:%s@%s:%d/%s?charset=%s" %(user,passwd,host,port,db,charset) mysql_engine = create_engine(conn) df_pivoted.to_sql(name=tablename, con=mysql_engine, if_exists="replace", index=False)# 从TEST表读取源数据至DataFrame结构result_df=get_df()# 将源数据行转列为二维表格形式df_pivoted_init,df_pivoted=pivot(result_df)# 将二维表格形式的数据存到新表test中save_to_mysql(df_pivoted,"test")# 将被行转列的数据unpivot，存入test_unpivot表中unpivot(df_pivoted_init)结果如下：关于Pandas DataFrame类自带的pivot方法：DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None)：Return reshaped DataFrame organized by given index / column values.这里只有3个参数，是因为pivot之后的结果一定是二维表格，只需要行列及其对应的值，而且也因为是二维表格，unpivot之后is_pass列是肯定会丢失的，因此一开始我就没查这个列。

xml 类型的时候可以使用any 关键字和子查询,返回的结果是xml结构的;select * from ( select times_purchased as "Puchase Frequency", state_code from customers t)pivot xml( count(state_code) for state_code in (select state_code from preferred_states))order by 1

row picture 坐标图column picture 矢量图来源：微软bing词典

Pivot position in a matrix的定义：设备分为host（主设备）和slave（从设备）host就是相当pc的usb口slave相当usb设备接口简单理解host是插座，slave是插头。一般电子产品的连接头（Connector）与电气用品插销（Pin），称为插头。家用交流电源插头与插座，有棒状或铜板状突出的公接头，以物理方式插入有插槽或凹洞的母接头型的电源插座。尺寸是关系到插头插座和转换器能否安全使用、是否满足通用互换性要求以避免误插入的一项重要技术要求。尺寸不合格会影响用户使用或产生接触不良、误插入等隐患，轻则使设备损坏，重则会产生火灾和触电事故。扩展资料：按功能可分为：耳机插头,dc插头,音频插头,usb插头,视频插头,麦克风插头,充电器插头,手机插头等。国际上把家用电器分为三大类：一类：电器是指只有一层绝缘措施的电器，这类电器必须加漏电保护器，和接地保护（也就是要三脚插头）。如空调，机床，电机等。二类：电器有双层绝缘措施，要加漏电保护器，可以不用接地保护（也就是可以用两脚插头）。如：电视，电风扇，台灯，电磁炉，电陶炉等。三类：电器是使用安全电压的电器，一般为12-36V的电器，如手机，笔记本电脑等。

select id,name,a.一季度,b.二季度,c.三季度,d.四季度,e.汇总 from (select id,name,sum(profile) 一季度 where quarter=1 group by id,name) a,(select id,name,sum(profile) 二季度 where quarter=2 group by id,name) b,(select id,name,sum(profile) 三季度 where quarter=3 group by id,name) c,(select id,name,sum(profile) 四季度 where quarter=4 group by id,name) d,(select id,name,sum(profile) 汇总 group by id,name) e,where e.id=a.id and e.name=a.nameand e.id=b.id and e.name=b.nameand e.id=c.id and e.name=c.nameand e.id=d.id and e.name=d.name

选中pivot table “选项"选项卡下有个“更改数据源”可以实现你的需要

Pivot的规则是：任何仅在pivot子句中的引用的列，不能用在select列表中，任何仅在pivot for子句中引用的列，不能用在select列表中。从执行顺序来讲，先pivot，再select，你的pivot里面的MAX(ORDERPRICE)会变成 产品1_MAX,产品2_MAX等，select自然会告诉你标识符无效，你也不应该写它，还有就是那些产品1，产品2也不用写的

1、单击“文件”按钮。打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮2、单击“选项”命令。在弹出的视图菜单中单击“选项”命令3、勾选“Power Pivot”复选框。弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“Power Pivot”复选框，最后单击“确定”按钮4、显示添加的“Power Pivot”选项卡。返回工作簿中，可看到添加的“Power Pivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮5、显示弹出的Power Pivot窗口。弹出“Power Pivot for Excel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表注意事项：要想使用该工具，需首先为工作簿添加数据，然后将数据添加到该模型中。

透视表是一种可以对数据 动态排布 并且 分类汇总 的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表（如下图），也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。 Excel中的数据透视表</figcaption> 首先读取数据，作为一个老火密，本文将火箭队当家吉祥物James_Harden本赛季比赛数据作为数据集进行讲解，就是下面这个大胡子。 最后5场比赛数据 pivot_table有四个最重要的参数 index、values、columns、aggfunc ，本文以这四个参数为中心讲解pivot操作是如何进行。 每个pivot_table必须拥有一个 index ， 如果想查看哈登对阵每个队伍的得分，首先我们将 对手 设置为 index ： 对手 成为了第一层索引，还想看看对阵 同一对手在不同主客场下的数据 ，试着将 对手 与 胜负 与 主客场 都设置为 index 试着交换下它们的顺序，数据结果一样： 看完上面几个操作， Index就是层次字段，要通过透视表获取什么信息就按照相应的顺序设置字段 ，所以在进行pivot之前你也需要足够了解你的数据。 通过上面的操作，我们获取了james harden在对阵对手时的 所有数据 ，而Values可以对需要的计算数据进行筛选，如果我们只需要james harden在主客场和不同胜负情况下的得分、篮板与助攻三项数据： aggfunc参数可以设置我们对数据聚合时进行的函数操作。 当我们未设置aggfunc时，它默认 aggfunc="mean" 计算均值。我们还想要获得james harden在主客场和不同胜负情况下的 总 得分、 总 篮板、 总 助攻时： Columns类似Index可以设置 列层次字段 ，它不是一个必要参数，作为一种分割数据的可选方式。 我是上表 你应该理解了pivot_table的用法？是不是在哪见过？ 对，Groupby！ 上面两个函数完全等价，pivot_table仿佛是加入了columns与margin功能的groupby函数，比groupby更加灵活。 当表格生成后如何查询某一项数据呢？ ex.根据 上表 查询哈登对阵灰熊时的数据 统计哈登不同主客场与胜负下的场数以及投篮命中率（哈登在主场且胜利的场数以及在这种情况下的投篮命中率）

piovt里面的R1、R2、R3、S1、S2、S3分别代表阻挡位123；和支撑位123。由于程序的编写不一样，部分pivot还包括MR1、MR2、MR3；MS1、Ms2、MS3分别代表以上位置的中位。该指标不是MT4自带，可以到网站http://www.forex-tsd.com/indicators-metatrader-4/上面查找下图为GBPCAD图示

虽然不是搞UI的，但是这玩意不是直接可以改的吗？比如[mw_shl_code=csharp,true]XXX.pivot = UIWidget.Pivot.Left;XXX.pivot = UIWidget.Pivot.Right;

select nvrStuName,sum([1]) as "计算机基础",sum([2]) as "大学语文",sum([3]) as "高等数学",sum([4]) as "英语"from ScoreInfoViewpivot(sum(Score)for intCourseID in ([1],[2],[3],[4]))as pvtgroup by nvrStuName

支持，代码如下："pivot table" or a "crosstab report"(Note: this page needs to be wikified)SQL Characteristic Functions: Do it without "if", "case", or "GROUP_CONCAT".Yes, there is use for this..."if" statements sometimes cause problemswhen used in combination.The simple secret, and it"s also why they work in almost all databases, is thefollowing functions:o sign (x) returns -1,0, +1 for values x < 0, x = 0, x > 0 respectivelyo abs( sign( x) ) returns 0 if x = 0 else, 1 if x > 0 or x < 0o 1-abs( sign( x) ) complement of the above, since this returns 1 only if x = 0Quick example: sign(-1) = -1, abs( sign(-1) ) = 1, 1-abs( sign(-1) ) = 0Data for full example:CREATE TABLE exams (pkey int(11) NOT NULL auto_increment,name varchar(15),exam int,score int,PRIMARY KEY (pkey));insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",1,75);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",2,77);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",3,78);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",4,80);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",1,90);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",2,97);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",3,98);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",4,99);mysql> select * from exams;

power pivot 的读音power 的音标是:英 [u02c8pau028au0259(r)] 美 [u02c8pau028au025a] pivot 的音标是:英 [u02c8pu026avu0259t] 美 [u02c8pu026avu0259t]

基准重量