vot

设:初速度为:v0; 末速度为:V1. 则加速度:a = (V1-V0)/t. 代入公式:s = V0*t + at^2/2. = v0*t + [(v1-v0)/t]*t^2. = 2V0t/2 + (V1-V0)*t/2. = [(V1+V0)/2]*t = V平*t = s

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h=-5t2+v0?t，其对称轴为t=-v010，当t=-v010时，h最大=-5×（-v010）2+v0?v010=20，解得：v0=20，v0=-20（不合题意舍去），故答案为：20．

证：初速V0,末速V,时间t,加速度a, 将时间t分成N份,△t=t/N, 考虑第n个△t,速度V（n）=V0+a*n*△t,则位移为： △s（n）=V（n）*△t=V0*△T+a*n*△t^2, 将N个△S相加,得总位移为： S=△S（1）+△S（2）+……+△S（n）+……+△S（N） =V0*N*△t+a*[（1+N）N/2]*△t^2 =V0*N*△t+a*（N△t）^2/2+a*（N△t)△t/2 =Vot+a*t^2/2+a*t*△t/2 最后一项为小量,略掉,得证 （题不难,但是打字真的很麻烦,你自己在纸上写一遍就很清楚了）

你怎么做的，你把你的步骤发一下。

ΔS=aT2公式，ΔS是位移增加量即（ΔS=S2-S1）

h=V0T-1/2*g*t*t，g是重力加速度

x=[(vt+v0)/2]*t vt=at+v0 就有了除以个2. 由于中学没的积分,变速求位移用的是平均速度[(vt+v0)/2]乘时间就有了除以个2.

应该代入，要不然怎么知道是减速还是加速，而且正负号不同得数也不一样啊，再一个，给你纠正一下，vot后面是+号。求矢量的时候要据具体情况而定，正负号确定好方向，角度后，大小还是求标量的方法（其实这只是在物理中求合力，分力等的方法，在数学中有一套严格的方法，我还算明白，但在电脑上表达不太清楚，建议你先好好研究数学的东西，很有用，我也很喜欢物理，并且学过的数学知识都发挥了威力，你既然喜欢物理，相信你一定很聪明，数学也一定很好，祝你好运！）

对于匀变速直线运动,v=v0+at(a为加速度,v0为初速度) x(位移)是v对t的积分

S=1/2at2适用于描述没有初速度的运动，x=Vot+1/2at2适用于有初速度的运动。

x=[(vt+v0)/2]*tvt=at+v0就有了除以个2。由于中学没的积分，变速求位移用的是平均速度[(vt+v0)/2]乘时间就有了除以个2。

证：初速V0,末速V,时间t,加速度a, 将时间t分成N份,△t=t/N, 考虑第n个△t,速度V（n）=V0+a*n*△t,则位移为： △s（n）=V（n）*△t=V0*△T+a*n*△t^2, 将N个△S相加,得总位移为： S=△S（1）+△S（2）+……+△S（n）+……+△S（N） =V0*N*△t+a*[（1+N）N/2]*△t^2 =V0*N*△t+a*（N△t）^2/2+a*（N△t)△t/2 =Vot+a*t^2/2+a*t*△t/2 最后一项为小量,略掉,得证 （题不难,但是打字真的很麻烦,你自己在纸上写一遍就很清楚了）

变换公式为 a*t^2+2*v0*t-2*s=0 即为二元一次方程,用求根公式求解即可,注意t取正号 不明白可以跟我留言

我店里用的是‘奥帕的镀晶套装"，客户反映不错。

vivo T2x很不错的，这是主要参数介绍，可自行对比查看:操作系统：基于Android 12开发的OriginOS Ocean屏幕：6.58英寸，分辨率2408×1080拍照：后置5000万像素超高清主摄+200万微距镜头，前置1600万像素处理器：天玑1300 八核 3.0GHz×1+2.6GHz×3+2.0GHz×4外观尺寸：163.87mm×75.33mm×9.21mm电池容量：6000mAh（典型值），不可拆卸电池重量：约202.8gSIM卡规格：双Nano卡网络支持：联通电信2G、3G、4G、5G；移动2G、4G、5G；广电4G、5G机身内存：6GB+128GB、8GB+128GB/256GB连接：Type-C接口、双频WiFi、蓝牙5.2、GPS、OTG感应器：接近感应器、光敏感应器、陀螺仪、电子罗盘、重力感应器。

R9手机开启VoLTE的方法：1、联系运营商为手机卡开通VoLTE功能；2、进入手机设置--电话--开启VoLTE语音通话功能。

X＝Vot+1/2at^2 ,移向Vot=X-1/2at^2 同时除以t,Vo=X/t-1/2at

如果一个方程中的变量 a, t, v 都不出现，那么这个方程就不需要包含这些变量。例如，如果我们有一个方程 x = 1/2，那么这个方程中不需要包含变量 a, t, v。因为在这个方程中，a, t, v 都没有用到。

1.以时间为横轴,速度为纵轴画坐标系 S为速度线与时间轴围成的面积 2.在纵轴上Vo处作一条与时间轴平行的线 S可以分成两个部分,第一部分是下面的矩形,可以看成匀速运动,其面积(位移)为Vot 第二部分是直角三角形,可以看成匀加速运动,其面积(位移)为1/2at*2 3.计算S s=vot+1/2at*2

vot2018lt数据集怎么下载方法：1、打开任意搜索引擎。2、键入“vot2018lt数据集”点击搜索。3、找到相关资料点击所写链接即可下载。

电路图中VOT应该是 Voltage（电压）的缩写吧。

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若是忘记锁屏密码，可以参考以下处理方法：一、确认密码是否被更改如果在锁屏界面输错密码的次数太多，屏幕上会显示提醒信息，告知：手机已锁定，此时设备的指纹/面部解锁方式已无法解锁，首先请仔细回忆是否自助修改过密码，或被亲朋好友修改过密码。如果重试多次仍不能解锁设备，请尝试按以下方法处理。二、确认是否使用多用户（OriginOS适用）如果设备锁屏界面为子用户或访客，由于各用户之间数据相互独立，设定的密码不能共用，建议切换到对应用户后尝试解锁。切换方法：点击用户名称，选择对应用户。*注：如果锁屏界面不显示用户名称，代表设备未启用子用户或访客。三、通过密保重置锁屏密码（部分早期机型适用）如果在输错密码5次及以上，屏幕显示“忘记密码”选项，请点击“忘记密码”，根据密保问题提示验证后尝试重置密码。*注：若不显示“忘记密码”选项或者点击“忘记密码”后无密保问题，则代表设备不支持锁屏密保。四、通过云服务或Recovery（恢复）模式重置设备如果确认已经遗忘设备的锁屏密码，并且需要解锁设备，可以通过云服务重置设备，部分机型还可使用Recovery（恢复）模式重置设备，但是此操作会清除设备中的所有数据，包括密码，且无法恢复。建议再回忆一下是否通过云服务或其他方式备份过数据，如果没有备份过数据，将无法保留设备上的数据。1、首先请回忆设备在此之前是否开启“查找设备”功能。若设备开启了“查找设备”功能，可以优先通过“云服务-查找-清除设备”来重置设备。具体操作方法：通过其他设备访问云服务网页端网页链接，登录vivo帐号并进入“查找设备”页面，选择“数据备份”，将数据备份到云服务，再选择“清除设备”，此操作会清除设备中的所有数据，包括密码。*注：① 查找手机页面的“数据备份”仅能备份联系人、短信、日程、便签等支持自动同步的数据至云服务，不支持备份照片、视频。操作“数据备份”指令后，请查看“指令记录”，如果显示：设备未执行，代表设备不满足状态，例如手机处于未联网等情况，此时数据将不会备份到云服务。②如果屏幕显示“为保护数据安全，解锁后才可使用所有功能”字样，代表手机部分功能已禁用，此场景手机将不会执行云服务网页端发送的相关指令，如数据备份、清除设备等指令。2、尝试通过Recovery（恢复）模式重置设备。需要特别注意：若设备之前已开启“查找设备”功能，通过此方法重置设备后会进入vivo帐号激活锁页面，需要校验vivo帐号密码通过后才能使用设备。如忘记vivo帐号密码，请点击此链接网页链接，同时将手机SIM卡放入另外一台正常使用的设备上，通过验证码或者帐号申诉的方式重置vivo帐号密码。Recovery（恢复）模式重置设备的操作步骤：①进入Recovery：请您在关机状态下长按“电源键”和“音量+”，看到vivo或iQOO字样松手进入FASTBOOT模式，按“音量-”移动光标至“进入“RECOVERY”，按“电源键”确认进入。*注：不同机型操作略有差异，具体请参考以下对应方法：折叠屏：关机状态下展开内屏后操作，同时按住“电源键”和“音量+”约5秒钟，进入FASTBOOT模式。NEX 3/NEX 3S：关机状态按住顶部圆键1.5秒左右，再按住“音量+”，进入FASTBOOT模式。②清除数据：在RECOVERY模式界面选择“清除数据”，再选择“清除所有数据”，此时手机数据会被清除，请耐心等待清除完成。③重启设备：屏幕显示清除成功字样时，选择“返回”重新回到RECOVERY模式界面，再选择“重启”，然后设置并使用。五、前往服务中心处理基于隐私和信息安全，锁屏密码是通过用户手动设置并经过加密算法存储在设备本地，设备本身不具备自动设置密码或修改密码的功能，设备厂商也不具备获取锁屏密码的方式。锁屏密码一旦忘记，将无法在保留设备数据的情况下解锁设备。若以上方法仍然没有帮助到，请携带购机凭证/身份证和设备前往vivo客户服务中心处理。vivo客户服务中心地址：进入vivo官网/vivo商城APP--我的--网点查询，选择当前所在的城市即可获取服务中心的地址与联系方式。建议去之前先提前电话联系，避免空跑，合理规划行程，安全出行。

VoLTE是中国移动4G+的组成部分，是高清语音的简称，是中国移动率先推出的基于4G网络的高品质音、视频通话服务。与传统的2G/3G下的通话相比，基于VoLTE的通话具有接续时延短、通话质量好、通话上网可并发三大优点。与传统的2/3G相比，VoLTE除了支持语音通话外，还支持视频通话，而且画面更加清晰。想知道所用机型是否支持volte功能，建议咨询小米售后部门。小米手机售后服务电话是：400-100-5678（拨打正常收取费用）；工作时间：周一至周日8:00--18:00；官网地址：http://www.xiaomi.com/。

搜一下：为啥竖直上抛运动中匀减速运动的公式是：h=Vot-(1/2)gt^2

X=aT^2 匀加速直线运动（匀减速直线运动）,相邻的相等时间内的位移差=加速度*相等时间的平方 x=vot + 2/1at^2 是匀加速直线运动t时刻的位移

竖直方向无初速下落时用S=1/2gt^2，有初速上抛时用S=Vot-1/2gt^2。

当匀减速到零时用后两个，这时可以倒着看就可以认为是初速度为零的匀加速。如果不能减速到零时用第一个公式。

vivoy76s手机处理器的CPU部分从vivot1的2个A76核心升级为4个A76核心，频率最高可以达到2.36GHz，剩下的A55核心频率也维持了相同的水平。vivoy76s手机比vivot1手机好一点，vivoy76s手机处理器的安兔兔评测跑分超过45021分，vivoy76s手机处理器依然采用7nm工艺打造，单核跑分超过2501分，最高主频率是2.9ghz。vivoT1配色有曜影黑、电光青，共有三种配置版本，内存和储存分别为：8+128GB、8+256GB、12+256GB。骁龙778G处理器、5000mAh大电池、44w闪充、旗舰级VC液冷散热模组等高配硬件亮相T馆秀，在2千价位上有着鲜明特色。

当然只能指抛出时的初速度,因为平抛运动在水平方向上是匀速直线运动,水平方向的分速度始终不变,所以始终是抛出时的初速度.

功放上eff vot，是vot还是vol，应该是effect volume的缩写，就是效果器的音量大小。在调音台上经常见，可以调节每一路添加的效果音量大小。

因为速度与加速度反向均匀变化，从初速度v0变为v0-at，那平均速度就是V=(v0+v0-at)/2然后V的唯一就是Vt啦，然后就可以得出来啦或者你也可以用图像法，他的面积就是他的位移，也可以算出来

vivoT1是属于vivo下的手机产品型号。T1主要参数介绍:操作系统：基于Android 11开发的OriginOS 1.0屏幕：6.67英寸，分辨率2400x1080拍照：后置6400万像素超高清主摄+800万像素广角摄像头+200万像素微距摄像头，前置1600万像素处理器：高通骁龙778G 八核 2.4GHz*4+1.8GHz*4外观尺寸：曜影黑：164.70*76.68*8.49mm，电光青：164.70*76.68*8.53mm电池容量：5000mAh（典型值），不可拆卸电池重量：曜影黑：约192g；电光青：约193gSIM卡规格：双Nano卡网络支持：联通电信2G、3G、4G、5G；移动2G、4G、5G；广电4G、5G机身内存：8GB+128GB/256GB、12GB+256GB、扩展存储：不支持连接：Type-C接口、双频WiFi、蓝牙5.2、GPS、OTG感应器：接近感应器、光敏感应器、陀螺仪、电子罗盘、重力感应器

1.以时间为横轴,速度为纵轴画坐标系 S为速度线与时间轴围成的面积 2.在纵轴上Vo处作一条与时间轴平行的线 S可以分成两个部分,第一部分是下面的矩形,可以看成匀速运动,其面积(位移)为Vot 第二部分是直角三角形,可以看成匀加速运动,其面积(位移)为1/2at*2 3.计算S s=vot+1/2at*2

1、输入功率不足会导致该情况发生。2、逆变器直流电压输入不正常或逆变器损坏。

09年伊兰特vot发动机采用专用材料和经特殊工艺加工的塑料进气管代替传统金属进气管，不仅收到轻量化效果，而且可以有效地减小进气管壁阻力，提高进气效率，增大发动机功率，质量非常好。

控制面板的元器件损坏、检测蓄电池处于亏电。1、控制面板的元器件损坏：Vot货车专用逆变器带大功率后反复起动的原因是控制面板的元器件损坏，控制面板一个单独的元器件损坏坏，则直接更换零件。2、检测蓄电池处于亏电：检测蓄电池处于亏电会导致Vot货车专用逆变器带大功率后反复起动，万用表测量电压，电压过低时，需要更换蓄电池。

若指的是关闭VoLTE，目前运营商已经在部分地区关闭2G/3G网络，4G/5G网络下的语音通话需要VoLTE承载，手机默认启用“VoLTE高清通话”功能，如果关闭VoLTE，当前往未覆盖2G/3G网络的地区，将无法进行语音通话，影响日常使用，因此建议不要关闭VoLTE。若需了解具体关闭方法，可进入vivo官网--我的--在线客服--输入人工，咨询在线客服反馈。

VOT，英文全称为voice onset time，中文有“嗓音起始时间”“浊音起始时间”“发声起始时间”“声带震动起始时间”等各色缤纷的译法，大抵翻译仅襄阐释不做正名，称呼提举处多直引字母缩略形VOT。VOT的具体含义也不完全与字面吻合，其实际所指为：某一辅音从除阻的一刻到声带开始震动，中间所经过的时间。元音后的塞音也可以计算 VOT（voice offset time）。

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有的帕维尔·诺沃特尼（Pavel Novotny，本名Jaroslav Jirík 亚罗斯拉弗·伊瑞克，1977年2月5日－），是一位色情电影演员（AV男优）。他来自捷克共和国，演出许多同性恋、双性恋及异性恋的色情电影中文名帕维尔·诺沃特尼外文名Pavel Novotny别 名Jaroslav Jirík(本名)国 籍捷克出生地捷克布拉格出生日期1977-02-05职 业色情电影演员、模特

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PAVEL NOVOTNY是**捷克**人，出生在捷克布拉格。

精心收藏：股票、外汇、黄金的阻力支撑点的计算方法“阻力支撑点”的计算方法(轴心点)Pivot Points分析方法　　阻力支撑点的计算方法的方法很多，比如均线阻力支撑点，趋势线的阻力支撑点，但市场中有一种以上一日K线的最高价、最低价、收盘价为基础，通过计算得出的阻力支撑点的公式为市场广泛使用，这就是Pivot Points(轴心点)分析方法。轴心点(Pivot Point)往往被用作预测价格的一种技术参数，虽然一本完全的交易书包括许多数学方程与技术指标, 但轴心点(Pivot Point)仍然是一种重要的常用金融市场分析方法。　　首先要计算出轴心点，轴心点即以上一日K线的最高价、最低价、收盘价相加除以3得出来的点位，轴心点就是K线多空力量的平衡点。计算出轴心点后，再根据轴心点计算出第一阻力点和第一支撑点，以及第二阻力点和第二支撑点，第三阻力点和第三支撑点等等以指导当天的实战操作。0、轴心点 = (最高价 + 最低价+ 收盘价) / 3 1、轴心阻力点 = 轴心点 + 5　 轴心支撑点 = 轴心点 - 52、第1阻力点 = 轴心点 x 2 - 最低价 第1支撑点 = 轴心点 x 2 - 最高价3、第2阻力点 = 轴心点 + (最高价 - 最低价) 第2支撑点 = 轴心点 - (最高价 - 最低价)4、第3阻力点 = 最高价 + 2 x (轴心点 - 最低价) 第3支撑点 = 最低价 - 2 x (最高价 - 轴心点)　　轴心点是当天的关键点位，是多空趋势的分界点，在上涨波段初期，轴心支撑点就是K线回调的理论低点，当K线回调至轴心支撑点开始回升，就可以逢低布局多单，只要K线在轴心支撑点以上就以逢做多为主。如果60分钟MACD已经形成金叉，15分钟均线形成多头排列，轴心支撑点下面有正处于上升的均线支撑，就可以逢低做多，做回调的空单要果断平仓。在下跌波段初期，轴心阻力点就是K线反弹的理论高点，当K线反弹至轴心阻力点开始回落，就可以逢高布局空单，只要K线在轴心阻力点以下就以逢高做空为主。如果60分钟MACD已经形成死叉，15分钟均线形成空头排列，轴心阻力点上面有正处于下降的均线压制，就可以逢高做空，做反弹的多单要果断平仓。　　在上涨波段末期，当K线回调跌破轴心支撑点，60分钟MACD已经形成死叉，15分钟均线形成空头排列，首先就要看到下面的第一支撑点，一般K线会在第一支撑点止跌，做空的单子就要果断平仓，等待反弹后再逢高做空。在下跌波段末期，当K线反弹突破轴心阻力点，60分钟MACD已经形成金叉，15分钟均线形成多头排列，首先就要看到上面的第一阻力点，一般K线会在第一阻力点止涨，做多的单子就要果断平仓，等待回调后再逢低做多。其它阻力点和支撑点的使用方法雷同。总而言之，轴心点是当天多空趋势的关键点位，以轴心点上下判断多空趋势，第一阻力点和第一支撑点是K线正常的波动范围，其它阻力点和支撑点是K线的超常波动范围，应用的机率相对比较少。　　汇股淘金的论坛有“阻力支撑点”计算软件，我用了那个软件，计算出来的数值和这个公式的一样，但这个帖子中的公式中多了“轴心阻力点”和“轴心支撑点”，这是当天的关键点，软件上却没有，不过只要计算出“轴心点”就可以很快地算出“轴心阻力点”和“轴心支撑点”。“Pivot Calculator阻力支撑点”计算软件可以向论坛的客服好，汇股淘金的呱呱视频房间的号码是：288299。

以下代码为：当工作簿打开时，自动替换透视表中源路径为当前工作簿路径Private Sub Workbook_Open() Dim strCon As String, iPath As String, i As Integer, iFlag As String, iStr As String "定义变量 On Error Resume Next strCon = ActiveSheet.PivotTables(1).PivotCache.Connection "将当前活动数据透视表中缓存连接信息赋值给变量strCon Select Case Left(strCon, 5) "select case语句,条件为strCon变量中从左侧取5个字符 Case "ODBC;" "用于判断缓存连接信息中的数据连接方式,如果是ODBC方式 iFlag = "DBQ=" "将"DBQ=" 赋值给变量iFlag Case "OLEDB" "用于判断缓存连接信息中的数据连接方式,如果是OLEDB方式 iFlag = "Source=" "将"Source=" 赋值给变量iFlag Case Else Exit Sub End Select iStr = Split(Split(strCon, iFlag)(1), ";")(0) "在变量strCon中截取文件路径信息 iPath = ActiveWorkbook.FullName "获取当前活动工作簿的完全路径 With ActiveSheet.PivotTables(1).PivotCache "替换数据透视表中缓存信息中的文件完全路径 .Connection = VBA.Replace(strCon, iStr, iPath) .CommandText = VBA.Replace(.CommandText, iStr, iPath) End WithEnd Sub

矩阵中枢轴中心位置的定义

在工具菜单栏的“插入”选项中找到“Pivot Table”

使用下面的语句同样可以实现效果with temp as(select "四川省" nation ,"成都市" city,"第一" ranking from dual union allselect "四川省" nation ,"绵阳市" city,"第二" ranking from dual union allselect "四川省" nation ,"德阳市" city,"第三" ranking from dual union allselect "四川省" nation ,"宜宾市" city,"第四" ranking from dual union allselect "湖北省" nation ,"武汉市" city,"第一" ranking from dual union allselect "湖北省" nation ,"宜昌市" city,"第二" ranking from dual union allselect "湖北省" nation ,"襄阳市" city,"第三" ranking from dual)

一般有两个方式：1，直接在Power Pivot窗口导入数据2，通过Power Query将数据“加载到模型”，也就是加载到Power Pivot中百万行的话对于Power Pivot不算多，两种方式都可以的。关于更多Power BI组件，请自行百度“一张图看懂微软Power BI系列组件”，学习的话也可以搜“PowerPivot工坊”的课程。

枢轴块……

2000人的群，名称是VB人生 号148317126，去那里问问

语法GETPIVOTDATA(data_field,pivot_table,field1,item1,field2,item2,...)Data_field 为包含要检索的数据的数据字段的名称，用引号引起。Pivot_table 在数据透视表中对任何单元格、单元格区域或定义的单元格区域的引用。该信息用于决定哪个数据数据透视表包含要检索的数据。Field1, Item1, Field2, Item2 为 1 到 14 对用于描述检索数据的字段名和项名称，可以任何次序排列。字段名和项名称（而不是日期和数字）用引号引起来。对于 OLAP 数据透视表，项可以包含维的源名称，以及项的源名称。OLAP 数据透视表的一对字段和项如下所示："[产品]","[产品].[所有产品].[食品].[烤制食品]"说明在函数 GETPIVOTDATA 的计算中可以包含计算字段、计算项及自定义计算方法。 如果 pivot_table 为包含两个或更多个数据透视表的区域，则将从区域中最新创建的报表中检索数据。 如果字段和项的参数描述的是单个单元格，则返回此单元格的数值，无论是文本串、数字、错误值或其他的值。 如果某个项包含日期，则值必须表示为序列号或使用 DATE 函数，这样如果在其他位置打开电子表格，该值仍然存在。例如，某个项引用了日期“1999 年 3 月 5 日”，则应输入 36224 或 DATE(1999,3,5)。时间可以输入为小数值或使用 TIME 函数来输入。 如果 pivot_table 并不代表找到了数据透视表的区域，则函数 GETPIVOTDATA 将返回错误值 #REF!。 如果参数未描述可见字段，或者参数包含未显示的页字段，则 GETPIVOTDATA 函数将返回 #REF!。 示例包含数据透视表的区域为：GETPIVOTDATA("销售额",$A$4) 返回“销售额”字段的总计值 $49,325。GETPIVOTDATA("求和项：销售额",$A$4) 也返回“销售额”字段的总计值 $49,325。字段名可以按照它在工作表上显示的内容直接输入，也可以只输入主要部分（没有“求和项：”、“计数项：”等）。GETPIVOTDATA("销售额",$A$4,"月份","三月") 返回“三月”的总计值 $30,337。GETPIVOTDATA("销售额",$A$4,"月份","三月","产品","农产品","销售人员","Buchanan") 返回 $10,201。GETPIVOTDATA("销售额",$A$4,"地区","南部") 返回错误值 #REF!，这是因为“南部”地区的数据是不可见的。GETPIVOTDATA("销售额",$A$4,"产品","饮料","销售人员","Davolio") 返回错误值 #REF!，这是因为没有“Davolio”饮料销售的汇总值。详见EXCE 帮助

数据选项卡——数据工具——管理数据模型，可以跳到powerpivot界面如果是想加个powerpivot选项卡，可以从excel设置——自定义功能区里，把powerpivot这里打钩就行了

建议你通过日期分组，然后到表里，按年、月、日分别去筛选。

阻力支撑点，找成密集区，然后在密集区分3等分，最高，中间和最低，如果股价从下往上，遇到最低点就有压力。如果股价从高往下跌，遇到最高价就有支撑。。。

【导语】也许大多数人都知道Excel中的数据透视表，也体会到了它的强大功能，那么Pandas也提供了一个类似的功能，也就是 pivot_table 。因为考虑到直接学pivot_table会有点难度，所以本篇文章将由浅入深的先通过excel实现透视表，慢慢地过渡到利用pandas来实现。 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算。 使用数据透视表的一个挑战是，你需要确保你理解你的数据，并清楚地知道你想通过透视表解决什么问题。其实，虽然pivot_table看起来只是一个简单的函数，但是它能够快速地对数据进行强大的分析。 其实非常的简单，只需要选定我们想要进行透视的表，然后点击菜单栏中的插入透视表。 在本文中，将会跟踪一个销售渠道（也称为漏斗）。基本的问题是，一些销售周期很长（可以想一下“企业软件”、“资本设备”等），而管理者想更详细地了解它一整年的情况。 其实我们只需要将不同的字段拖入到不同的区域中即可，为了方便展示数据，我们可以右键关键字段，然后将其选择上移，这样我们可以实现数据的多级展示。 这里我们注意一个左下角的功能，叫做延迟布局更新，这个当我们的数据量比较大的时候，比如说十万个数据，我们就可以选定这个延迟更新，其实就是设置当我们的字段设置完成之后才进行数据更新，可以最大程度保证我们操作的流畅性。 如果我们对数据透视表的顺序有些不满意，那我们就要按照我们自己的意愿进行顺序的修改，比如说我们选择升序和降序。 当然了，我们也可以直接在选定区域的时候直接选择插入一个透视图，一般默认是柱状图。 这就是数据透视表与数据透视图的基本操作，这是比较简单的基础内容。 数据透视表可以随时随地进行数据源的更改，数据源变更后进行简单的更新就可反映到数据报表中，有两种方式，第一种是数据透视表刷新：如果数据源中的数值进行了更新，刷新即可。如果是数据源的结构或布局变更了，这时就采用更改数据源的方式。 计算字段极大扩展了数据透视表的计算功能，比如原始数据表中有一列数据为销售单价，有一列数据为数量。那么在数据透视表中可以通过计算字段输入公式”=单价*数量“，来求出销售额。pandas中的函数pivot_table可以实现数据透视表，它的参数如下，下面我们来一个个的学习。我们的数据源和上面excel的一样。 我们将上表中“Status”列定义为category，并按我们想要的查看方式设置顺序（可选） 此外，可以有多个索引。实际上，大多数的pivot_table参数可以通过列表获取多个值。 我们上面将“Name”，“Rep”列和“Manager”列进行对应分组，那么现在来实现数据聚合。 “Price”列会自动计算数据的平均值，但是我们也可以对该列元素进行计数或求和。要添加这些功能，使用aggfunc和np.sum就很容易实现。 aggfunc可以包含很多函数，下面就让我们尝试一种方法，即使用numpy中的函数mean和len来进行计算。 如果我们想通过不同产品来分析销售情况，那么变量“columns”将允许我们定义一个或多个列。 pivot_table中一个令人困惑的地方是“columns（列）”和“values（值）”的使用。我们只要记住，变量“columns（列）”是可选的，它提供一种额外的方法来分割你所关心的实际值。然而，聚合函数aggfunc最后是被应用到了变量“values”中你所指定的字段上。 结果里有很多NaN，如果想移除它们，我们可以使用“fill_value”将其设置为0。 如何查看一些总和数据呢？相当于excel中的总计，通过“margins=True”就可以为我们实现这种功能。 下面，让我们以更高的管理者角度来分析此渠道。根据我们前面对category的定义，注意现在“Status”是如何排序的。 为了对你选择的不同值执行不同的函数，你可以向aggfunc传递一个字典。 如果只想查看一个管理者（例如Debra Henley）的数据，可以这样过滤： 查看所有的暂停（pending）和成功（won）的交易，如下： 实现同时过滤多个条件： 希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，每天进步一点点，加油u2764。

你好，方法/步骤步骤一：单击“文件”按钮打开任意一个工作簿，单击“文件”按钮，步骤二：单击“选项”命令在弹出的视图菜单中单击“选项”命令，步骤三：勾选“PowerPivot”复选框弹出“Excel选项”对话框，单击“自定义功能区”选项，在右侧面板的列表框中勾选“PowerPivot”复选框，最后单击“确定”按钮，步骤四：显示添加的“PowerPivot”选项卡返回工作簿中，可看到添加的“PowerPivot”选项卡，切换至该选项卡下，可看到该选项卡下的工具，单击“管理”按钮，5步骤五：显示弹出的PowerPivot窗口弹出“PowerPivotforExcel”窗口，在该窗口中可看到可以在该功能中创建数据透视表，由于本例中没有添加数据，所以，无法创建数据透视表，

将要透视的两张表放在同一个工作簿中，要注意两个表之间要具有多对一的关系，例如表1和表2均具有品规这个字段，并且品规字段的项目在第2个表中是唯一的。如图所示：将两个添加到powerpivot的数据模型中，要注意实际情况选择自己的表格是否具有标题，，表一和表二是一样的操作，如图所示：操作得到的结果如图所示：在powerpivot右上角点击“关系图示图”，然后按照多对一关系，将销销售表中的品规用鼠标左键按住拖到表2的品规字段上，以建立关系。返回数据视图，然后在表一中空白的列标题上双击进入编辑状态，填写标题，然后在本字段标题下方第一个单元格里输入公式：=[实绩（盒）]*RELATED("表2"[标准单价（非一省一价）]) ，填写完后过好enter.（powerpivot会自动填充，对于数据量非常大的表格很实用。）如图：点击powerpivot中的“数据透视表”，例如笔者选择扁平的数据透视表，得到结果发现EXCEL表右下角数据透视操作窗口中有2张表，其中第一张表中出现了刚才添加的“实绩金额”字段。如图所示：这时刚才新生成的字段“实绩金额”就可以作为普通字段一样，参与透视了。以图：

我们知道在Excel中以及Power Query中都有众数的函数，但是Power Pivot中缺没有。 Excel的众数函数是有Mode，Mode.Sngl，Mode.Mult PQ中的函数是List.Mode以及List.Modes。 那我们来看下在Power Pivot中如何进行众数的计算。 表1 出现次数最多的数 因为众数是有可能纯在多个值得，所以如果要返回单个值，我们还需要进行进一步的处理。 假定处理原则，如果存在多个众数，我们取第一个值。则在Values之前加一个FirstNonBlank函数作为判断依据。

当我们在使用电脑的时候，可以利用excel软件来处理数据文档，那么如果想要将excel内的数据导入power pivot的话，应如何操作呢？接下来就由小编来告诉大家。具体如下： 1.一般power pivot软件是不支持数据的批量导入的，所以我们需要使用power query来对数据进行合并。2. 第一步，打开电脑中的exce软件，然后新建一个表格，并依次点击数据-管理数据模型选项，也可以直接点击击POWER PIVOT分类下的管理按钮。3. 第二步，切换至POWER PIVOT界面，然后点击从其他原按钮，再在弹出的窗口中，点击选择“Excel文件”。4. 第三步，点击下一步按钮，然后点击浏览按钮，并将合并好的数据文件的存放路径导入文件内，如果文件的第一行是有标题的话，就点击勾选使用第一行作为列标题选项，再点击下一步按钮。5. 第四步，在弹出的选择表和视图窗口中，点击勾选相应的工作簿，再单击完成按钮。6. 第五步，当看到成功提示时，就可以关闭界面。7.第六步，返回主页就可以看到导入的数据。8.第七步，我们可以对表格下方的sheet名称进行修改，只需要右键单击即可，如果需要导入其他数据的话，就只需要重复相同的操作即可。以上就是小编为大家带来的将电脑excel文档内的数据导入至power pivot内的方法。

其实Pandas有pivot、pivot_table两个函数来做数据透视，作用是一样的，只是pivot_table算是pivot的增强版，pivot_table对数据格式要求不高，而且支持aggfunc、fillvalue等参数，所以这里主要介绍pivot_table。 不过这里提一下，在使用 pivot 函数过程中可能会经常碰到一些异常，比如下面这个： 这就是刚才说的， pivot 函数对数据有些要求，这时可以尝试使用 pivot_table ！ values、index、columns参数都比较好理解，就是指定index作为纵轴索引、columns作为横轴索引来观察指定的values值，另外aggfunc指定的是均值函数（mean），下面边用边深入理解。 index、columns参数必须传一个，否则会报以下错误： 只传index时 只传columns时 兄台不知道是否有疑问，原来数据中class、student这两列去哪里了？？？为啥只剩grades了？？？ 我的理解是被忽略掉了，因为这两列不是数字，mean函数作用不了，为了更好理解我把默认的mean函数换成其他函数，慢慢往下看： 可以看到其实aggfunc接受的参数是一个Pandas中的Series对象，那我们把Series转成列表看下里面是啥. 搜德斯捏！！！原来就是通过指定维度后透视得到的值的列表，或者你可以理解是通过lookup来得到的一列值。所以mean函数在作用于class、student这两列是字符串元素的列表肯定是不对的，所以被过滤掉了。 基于上面的数据集，做些小需求来更深入理解 pivot_table 函数 （1）统计各个班级(class)的平均分 （2）统计各个班级(class)的平均分以及班级学生人数 （3）统计各个班级(class)的各个科目(subject)的平均分 （7）统计各个学生(student)的最高分,最低分,平均分 上面是多级索引,可能你想去掉grades这一级, 可以参考下面方法 stack()是行转列, 把grades从column变成了index, 再reset_index去掉grades （8）获取各个学生(student)的最高分的level, 其中划分方式是: "C" < 80 <= "B" < 90 <= "A"

pivot ["pivu0259t]基本翻译n. 枢轴；中心点；旋转运动adj. 枢轴的；关键的vt. 以…为中心旋转；把…置于枢轴上vi. 在枢轴上转动；随…转移网络释义pivot:枢轴 | 支点 | 支枢grid [ɡrid]基本翻译n. 网格；格子，栅格；输电网网络释义Grid:网格 | 栅格 | 格子

绕轴旋转，绕公共法线旋转Here is a neat YouTube video showing the Gyro"s pivoting mechanism.这里是一个整洁的YouTube视频显示陀螺仪的旋转机制.2.Dart pivoting is widely used in the gannent pattern design.省道转移的原理在服装纸样设计中应用十分广泛.3.Close the unwanted neck dart by pivoting D around to A.样板从D点旋转到A点,收拢不需要的省道.

右键数据库,属性,选项卡看看兼容级别 右键数据库,属性,选项卡看看代码执行的数据库兼容级别 不是版本号

利用Power Query将数据清洗、整合之后，将其上载并添加到Power Pivot数据模型，以便进一步建立数据之间的联系，并对数据进行统计分析。 Excel默认是没有加载Power Pivot的，那么，如何添加Power Pivot加载项呢？ 添加Power Pivot加载项的步骤 1. 点击“文件”菜单栏，选择左下角的“选项”，在弹出的对话框中选择左下角的“加载项”。 2. 在“管理”下拉框中选择“COM加载项”，点击“转到”。 3. 在弹出的“COM加载项”对话框中，勾选“Microsoft Power Pivot for Excel”，确定。 这时，我们看到菜单栏多了一个Power Pivot的菜单。 进入Power Pivot数据模型的方法 1. 点击“Power Pivot”菜单栏，点击“管理数据模型”。 2. 点击“数据”菜单栏，点击“管理数据模型”。 这样，我们就进入Power Pivot数据模型了。可以在这里继续整理数据，比如增加计算列，建立数据表之间的关系，建立度量值，对数据进行各种统计分析。Power Pivot的功能也是超级强大的，后面我们将结合实例进行分析。

1、首先定位数据区域-【power pivot】-【添加到数据模型】。2、生成的一个自动生成的表名为【表1】-【数据视图】。3、双击表名【表1】修改“订单明细”，按回车后即可修改成功。4、将数据转换到【关系视图】，点击关系视图即可进入标明表已导入。5、在数据视图中可进行DAX运算或数据透视表汇总，就完成了。

在COM加载项里没有Power Pivot这一选项 2016家庭版根本不带这个插件所以无法勾选

pivot_table可以实现Excel数据透视表的功能，但是经过pivot_table函数处理后的dataframe的列是多层索引，需要转化成单层索引，具体步骤如下： df_1为数据源，包含5列，amount列为数值列，用于聚合； 创建数据透视表，index=["group_series", "buy_no"]，columns=["xmonth"]，NA值用0填充，结果如下： 最终数据结果如下：

要使用sum函数如果是你这样的字符串，应该是用转换NULL到"",然后用字符串拼接函数希望对你有帮助 http://wenku.baidu.com/link?url=ga06E6mVVxFw-4yBUU68jlJb28UefjTaGQGI0nkmHvg84aK5Vfu5KKvK5QOemgTh_gG1ZPr07uf5SHhjLDY-xeyRft1ifCLKHDwYDrWEoxS

前提是用pivot3.1用画图来录入文字，保存为24位位图，再用pivot里的文件子菜单，插入图像ok。楼上，没有这么复杂。

步骤如下：1.打开PPT文档，选中插入的excel表格，在插入选项下点击“动作”按钮；2.弹出的对话框里，点选“对象动作”，选择“打开”，点击确定；3.即可在放映PPT时，移动鼠标，在表格上鼠标左键，打开excel文件了。

Power Pivot简称PP，可以理解为超级透视表，是Excel在数据透视表上的功能加持。和Power Query比，其主要是处于数据分析阶段。 PP中，基于函数来完成，其使用的是DAX语言。大部分的操作都是在关联筛选后作出的计算和分析。 一、 PP在Excel中的位置 (一) 直接在开发工具加载项下加载，COM加载项里面。 (二) 在文件选项菜单里面加载(三) 在Excel菜单栏中的位置 (四) Power Pivot主界面的位置 PP中有3个主要点。 1. 添加列 作用：添加列主要是作为维度或者固定值进行分析。例如切片器的使用，分类文本或者数字，严格绑定当前行的表达式。 位置：在数据表的最右侧。 2. 度量值 作用：度量值主要是作为值进行计算分析。 位置：在横向分隔符的下面区域。 3. 表间关系 作用：在Excel中的Power Pivot主要有1对多，多对1关系。这种关系对于数据的计算有着非常重要的影响。 位置：在关系透视图菜单选项里可以查看。 如果有用，请点个赞。

基准重量

power pivot 的读音power 的音标是:英 [u02c8pau028au0259(r)] 美 [u02c8pau028au025a] pivot 的音标是:英 [u02c8pu026avu0259t] 美 [u02c8pu026avu0259t]

支持，代码如下："pivot table" or a "crosstab report"(Note: this page needs to be wikified)SQL Characteristic Functions: Do it without "if", "case", or "GROUP_CONCAT".Yes, there is use for this..."if" statements sometimes cause problemswhen used in combination.The simple secret, and it"s also why they work in almost all databases, is thefollowing functions:o sign (x) returns -1,0, +1 for values x < 0, x = 0, x > 0 respectivelyo abs( sign( x) ) returns 0 if x = 0 else, 1 if x > 0 or x < 0o 1-abs( sign( x) ) complement of the above, since this returns 1 only if x = 0Quick example: sign(-1) = -1, abs( sign(-1) ) = 1, 1-abs( sign(-1) ) = 0Data for full example:CREATE TABLE exams (pkey int(11) NOT NULL auto_increment,name varchar(15),exam int,score int,PRIMARY KEY (pkey));insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",1,75);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",2,77);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",3,78);insert into exams (name,exam,score) values ("Bob",4,80);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",1,90);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",2,97);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",3,98);insert into exams (name,exam,score) values ("Sue",4,99);mysql> select * from exams;

select nvrStuName,sum([1]) as "计算机基础",sum([2]) as "大学语文",sum([3]) as "高等数学",sum([4]) as "英语"from ScoreInfoViewpivot(sum(Score)for intCourseID in ([1],[2],[3],[4]))as pvtgroup by nvrStuName

虽然不是搞UI的，但是这玩意不是直接可以改的吗？比如[mw_shl_code=csharp,true]XXX.pivot = UIWidget.Pivot.Left;XXX.pivot = UIWidget.Pivot.Right;

piovt里面的R1、R2、R3、S1、S2、S3分别代表阻挡位123；和支撑位123。由于程序的编写不一样，部分pivot还包括MR1、MR2、MR3；MS1、Ms2、MS3分别代表以上位置的中位。该指标不是MT4自带，可以到网站http://www.forex-tsd.com/indicators-metatrader-4/上面查找下图为GBPCAD图示

透视表是一种可以对数据 动态排布 并且 分类汇总 的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表（如下图），也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。 Excel中的数据透视表</figcaption> 首先读取数据，作为一个老火密，本文将火箭队当家吉祥物James_Harden本赛季比赛数据作为数据集进行讲解，就是下面这个大胡子。 最后5场比赛数据 pivot_table有四个最重要的参数 index、values、columns、aggfunc ，本文以这四个参数为中心讲解pivot操作是如何进行。 每个pivot_table必须拥有一个 index ， 如果想查看哈登对阵每个队伍的得分，首先我们将 对手 设置为 index ： 对手 成为了第一层索引，还想看看对阵 同一对手在不同主客场下的数据 ，试着将 对手 与 胜负 与 主客场 都设置为 index 试着交换下它们的顺序，数据结果一样： 看完上面几个操作， Index就是层次字段，要通过透视表获取什么信息就按照相应的顺序设置字段 ，所以在进行pivot之前你也需要足够了解你的数据。 通过上面的操作，我们获取了james harden在对阵对手时的 所有数据 ，而Values可以对需要的计算数据进行筛选，如果我们只需要james harden在主客场和不同胜负情况下的得分、篮板与助攻三项数据： aggfunc参数可以设置我们对数据聚合时进行的函数操作。 当我们未设置aggfunc时，它默认 aggfunc="mean" 计算均值。我们还想要获得james harden在主客场和不同胜负情况下的 总 得分、 总 篮板、 总 助攻时： Columns类似Index可以设置 列层次字段 ，它不是一个必要参数，作为一种分割数据的可选方式。 我是上表 你应该理解了pivot_table的用法？是不是在哪见过？ 对，Groupby！ 上面两个函数完全等价，pivot_table仿佛是加入了columns与margin功能的groupby函数，比groupby更加灵活。 当表格生成后如何查询某一项数据呢？ ex.根据 上表 查询哈登对阵灰熊时的数据 统计哈登不同主客场与胜负下的场数以及投篮命中率（哈登在主场且胜利的场数以及在这种情况下的投篮命中率）