数据安全

国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。提供智能化公共服务，应当充分考虑老年人、残疾人的需求，避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。国家支持数据开发利用和数据安全技术研究，鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。数据安全制度：国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。

法律分析：国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》 第十三条 国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。

信息安全包括数据安全和网络安全。网络信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。其重要性，正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。它主要是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。特征：网络信息安全特征 保证信息安全，最根本的就是保证信息安全的基本特征发挥作用。因此，下面先介绍信息安全的5 大特征。1. 完整性指信息在传输、交换、存储和处理过程保持非修改、非破坏和非丢失的特性，即保持信息原样性，使信息能正确生成、存储、传输，这是最基本的安全特征。2. 保密性指信息按给定要求不泄漏给非授权的个人、实体或过程，或提供其利用的特性，即杜绝有用信息泄漏给非授权个人或实体，强调有用信息只被授权对象使用的特征。3. 可用性指网络信息可被授权实体正确访问，并按要求能正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特征，即在系统运行时能正确存取所需信息，当系统遭受攻击或破坏时，能迅速恢复并能投入使用。可用性是衡量网络信息系统面向用户的一种安全性能。4. 不可否认性指通信双方在信息交互过程中，确信参与者本身，以及参与者所提供的信息的真实同一性，即所有参与者都不可能否认或抵赖本人的真实身份，以及提供信息的原样性和完成的操作与承诺。5. 可控性指对流通在网络系统中的信息传播及具体内容能够实现有效控制的特性，即网络系统中的任何信息要在一定传输范围和存放空间内可控。除了采用常规的传播站点和传播内容监控这种形式外，最典型的如密码的托管政策，当加密算法交由第三方管理时，必须严格按规定可控执行。信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制（数字签名、消息认证、数据加密等），直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。信息安全学科可分为狭义安全与广义安全两个层次，狭义的安全是建立在以密码论为基础的计算机安全领域，早期中国信息安全专业通常以此为基准，辅以计算机技术、通信网络技术与编程等方面的内容；广义的信息安全是一门综合性学科，从传统的计算机安全到信息安全，不但是名称的变更也是对安全发展的延伸，安全不在是单纯的技术问题，而是将管理、技术、法律等问题相结合的产物。本专业培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。

央企、国企、政府、事业单位、军工、金融等行业都是对数据安全要求非常高的，九思软件做了非常多的客户案例，可以了解下。当企业进行协同办公时，确保数据安全是至关重要的。以下是一些建议和相关推荐，可帮助提高企业协同办公的数据安全性：强化身份验证和访问控制：确保只有经过授权的用户可以访问协同办公系统。采用多因素身份验证（如密码加令牌或生物识别）来增加身份验证的安全性，并设置严格的访问控制策略，以确保只有特定权限的用户可以访问敏感数据。数据加密：对于在协同办公过程中传输的数据，应使用安全的加密协议（如SSL/TLS）进行加密。同时，存储在服务器上的数据也应该进行加密，以防止未经授权的访问。定期备份和恢复：确保协同办公系统中的数据定期备份，并进行恢复测试，以防止数据丢失或损坏。备份应存储在安全的地方，以便在需要时进行恢复。权限管理和数据分类：建立细粒度的权限管理机制，对不同的用户和角色分配适当的权限，限制他们对数据的访问和操作。同时，对数据进行分类，将敏感数据与普通数据区分开来，为敏感数据设置更严格的权限和保护措施。安全审计和监控：建立日志记录和审计机制，监控协同办公系统的使用情况和操作活动。通过对日志进行分析和监控，可以及时发现异常行为和潜在的安全威胁。定期安全评估和漏洞管理：定期进行安全评估，包括对协同办公系统进行漏洞扫描和安全测试，以发现和修复潜在的安全漏洞。及时更新和修补系统和应用程序，以确保其安全性。此外，建议企业选择可信赖的协同办公系统提供商，确保其具备良好的数据安全措施和合规性。与供应商建立良好的合作关系，及时获得安全更新和支持。通过采取上述措施，企业可以提高协同办公的数据安全性，并保护敏感信息免受未经授权的访问和泄露。

信息与网络安全需要大数据安全分析毫无疑问，我们已经进入了大数据（Big Data）时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据总量将达到40ZB。2013年，Gartner将大数据列为未来信息架构发展的10大趋势之首。Gartner预测将在2011年到2016年间累计创造2320亿美元的产值。　　大数据早就存在，只是一直没有足够的基础实施和技术来对这些数据进行有价值的挖据。随着存储成本的不断下降、以及分析技术的不断进步，尤其是云计算的出现，不少公司已经发现了大数据的巨大价值：它们能揭示其他手段所看不到的新变化趋势，包括需求、供给和顾客习惯等等。比如，银行可以以此对自己的客户有更深入的了解，提供更有个性的定制化服务；银行和保险公司可以发现诈骗和骗保；零售企业更精确探知顾客需求变化，为不同的细分客户群体提供更有针对性的选择；制药企业可以以此为依据开发新药，详细追踪药物疗效，并监测潜在的副作用；安全公司则可以识别更具隐蔽性的攻击、入侵和违规。　　当前网络与信息安全领域，正在面临着多种挑战。一方面，企业和组织安全体系架构的日趋复杂，各种类型的安全数据越来越多，传统的分析能力明显力不从心；另一方面，新型威胁的兴起，内控与合规的深入，传统的分析方法存在诸多缺陷，越来越需要分析更多的安全信息、并且要更加快速的做出判定和响应。信息安全也面临大数据带来的挑战。　　安全数据的大数据化　　安全数据的大数据化主要体现在以下三个方面：　　1） 数据量越来越大：网络已经从千兆迈向了万兆，网络安全设备要分析的数据包数据量急剧上升。同时，随着NGFW的出现，安全网关要进行应用层协议的分析，分析的数据量更是大增。与此同时，随着安全防御的纵深化，安全监测的内容不断细化，除了传统的攻击监测，还出现了合规监测、应用监测、用户行为监测、性能检测、事务监测，等等，这些都意味着要监测和分析比以往更多的数据。此外，随着APT等新型威胁的兴起，全包捕获技术逐步应用，海量数据处理问题也日益凸显。　　2） 速度越来越快：对于网络设备而言，包处理和转发的速度需要更快；对于安管平台、事件分析平台而言，数据源的事件发送速率（EPS，Event per Second，事件数每秒）越来越快。　　3） 种类越来越多：除了数据包、日志、资产数据，安全要素信息还加入了漏洞信息、配置信息、身份与访问信息、用户行为信息、应用信息、业务信息、外部情报信息等。　　安全数据的大数据化，自然引发人们思考如何将大数据技术应用于安全领域。　　传统的安全分析面临挑战　　安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，不仅带来了海量异构数据的融合、存储和管理的问题，甚至动摇了传统的安全分析方法。　　当前绝大多数安全分析工具和方法都是针对小数据量设计的，在面对大数据量时难以为继。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。面对天量的安全要素信息，我们如何才能更加迅捷地感知网络安全态势？　　传统的分析方法大都采用基于规则和特征的分析引擎，必须要有规则库和特征库才能工作，而规则和特征只能对已知的攻击和威胁进行描述，无法识别未知的攻击，或者是尚未被描述成规则的攻击和威胁。面对未知攻击和复杂攻击如APT等，需要更有效的分析方法和技术！如何做到知所未知？　　面对天量安全数据，传统的集中化安全分析平台（譬如SIEM，安全管理平台等）也遭遇到了诸多瓶颈，主要表现在以下几方面：　　——高速海量安全数据的采集和存储变得困难　　——异构数据的存储和管理变得困难　　——威胁数据源较小，导致系统判断能力有限　　——对历史数据的检测能力很弱　　——安全事件的调查效率太低　　——安全系统相互独立，无有效手段协同工作　　——分析的方法较少　　——对于趋势性的东西预测较难，对早期预警的能力比较差　　——系统交互能力有限，数据展示效果有待提高　　从上世纪80年代入侵检测技术的诞生和确立以来，安全分析已经发展了很长的时间。当前，信息与网络安全分析存在两个基本的发展趋势：情境感知的安全分析与智能化的安全分析。　　Gartner在2010年的一份报告中指出，“未来的信息安全将是情境感知的和自适应的”。所谓情境感知，就是利用更多的相关性要素信息的综合研判来提升安全决策的能力，包括资产感知、位置感知、拓扑感知、应用感知、身份感知、内容感知，等等。情境感知极大地扩展了安全分析的纵深，纳入了更多的安全要素信息，拉升了分析的空间和时间范围，也必然对传统的安全分析方法提出了挑战。　　同样是在2010年，Gartner的另一份报告指出，要“为企业安全智能的兴起做好准备”。在这份报告中，Gartner提出了安全智能的概念，强调必须将过去分散的安全信息进行集成与关联，独立的分析方法和工具进行整合形成交互，从而实现智能化的安全分析与决策。而信息的集成、技术的整合必然导致安全要素信息的迅猛增长，智能的分析必然要求将机器学习、数据挖据等技术应用于安全分析，并且要更快更好地的进行安全决策。　　信息与网络安全需要大数据安全分析　　安全数据的大数据化，以及传统安全分析所面临的挑战和发展趋势，都指向了同一个技术——大数据分析。正如Gartner在2011年明确指出，“信息安全正在变成一个大数据分析问题”。　　于是，业界出现了将大数据分析技术应用于信息安全的技术——大数据安全分析（Big Data Security Analysis，简称BDSA），也有人称做针对安全的大数据分析（Big Data Analysis for Security）。　　借助大数据安全分析技术，能够更好地解决天量安全要素信息的采集、存储的问题，借助基于大数据分析技术的机器学习和数据挖据算法，能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。

《中华人民共和国网络安全法》是为了保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进经济社会信息化健康发展，制定的法律。由全国人民代表大会常务委员会于2016年11月7日发布，自2017年6月1日起施行。　　《中华人民共和国网络安全法》详细内容：　　第一章　总　　则　　第一条　　为了保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进经济社会信息化健康发展，制定本法。　　第二条　　在中华人民共和国境内建设、运营、维护和使用网络，以及网络安全的监督管理，适用本法。　　第三条　　国家坚持网络安全与信息化发展并重，遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，推进网络基础设施建设和互联互通，鼓励网络技术创新和应用，支持培养网络安全人才，建立健全网络安全保障体系，提高网络安全保护能力。　　第四条　　国家制定并不断完善网络安全战略，明确保障网络安全的基本要求和主要目标，提出重点领域的网络安全政策、工作任务和措施。　　第五条　　国家采取措施，监测、防御、处置来源于中华人民共和国境内外的网络安全风险和威胁，保护关键信息基础设施免受攻击、侵入、干扰和破坏，依法惩治网络违法犯罪活动，维护网络空间安全和秩序。　　第六条　　国家倡导诚实守信、健康文明的网络行为，推动传播社会主义核心价值观，采取措施提高全社会的网络安全意识和水平，形成全社会共同参与促进网络安全的良好环境。　　第七条　　国家积极开展网络空间治理、网络技术研发和标准制定、打击网络违法犯罪等方面的国际交流与合作，推动构建和平、安全、开放、合作的网络空间，建立多边、民主、透明的网络治理体系。　　第八条　　国家网信部门负责统筹协调网络安全工作和相关监督管理工作。国务院电信主管部门、公安部门和其他有关机关依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内负责网络安全保护和监督管理工作。县级以上地方人民政府有关部门的网络安全保护和监督管理职责，按照国家有关规定确定。　　第九条　　网络运营者开展经营和服务活动，必须遵守法律、行政法规，尊重社会公德，遵守商业道德，诚实信用，履行网络安全保护义务，接受政府和社会的监督，承担社会责任。　　第十条　　建设、运营网络或者通过网络提供服务，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的完整性、保密性和可用性。　　第十一条　　网络相关行业组织按照章程，加强行业自律，制定网络安全行为规范，指导会员加强网络安全保护，提高网络安全保护水平，促进行业健康发展。　　第十二条　　国家保护公民、法人和其他组织依法使用网络的权利，促进网络接入普及，提升网络服务水平，为社会提供安全、便利的网络服务，保障网络信息依法有序自由流动。任何个人和组织使用网络应当遵守宪法法律，遵守公共秩序，尊重社会公德，不得危害网络安全，不得利用网络从事危害国家安全、荣誉和利益，煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，煽动分裂国家、破坏国家统一，宣扬恐怖主义、极端主义，宣扬民族仇恨、民族歧视，传播暴力、淫秽色情信息，编造、传播虚假信息扰乱经济秩序和社会秩序，以及侵害他人名誉、隐私、知识产权和其他合法权益等活动。　　第十三条　　国家支持研究开发有利于未成年人健康成长的网络产品和服务，依法惩治利用网络从事危害未成年人身心健康的活动，为未成年人提供安全、健康的网络环境。　　第十四条　　任何个人和组织有权对危害网络安全的行为向网信、电信、公安等部门举报。收到举报的部门应当及时依法作出处理;不属于本部门职责的，应当及时移送有权处理的部门。有关部门应当对举报人的相关信息予以保密，保护举报人的合法权益。　　第二章　网络安全支持与促进　　第十五条　　国家建立和完善网络安全标准体系。国务院标准化行政主管部门和国务院其他有关部门根据各自的职责，组织制定并适时修订有关网络安全管理以及网络产品、服务和运行安全的国家标准、行业标准。国家支持企业、研究机构、高等学校、网络相关行业组织参与网络安全国家标准、行业标准的制定。　　第十六条　　国务院和省、自治区、直辖市人民政府应当统筹规划，加大投入，扶持重点网络安全技术产业和项目，支持网络安全技术的研究开发和应用，推广安全可信的网络产品和服务，保护网络技术知识产权，支持企业、研究机构和高等学校等参与国家网络安全技术创新项目。　　第十七条　　国家推进网络安全社会化服务体系建设，鼓励有关企业、机构开展网络安全认证、检测和风险评估等安全服务。　　第十八条　　国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展。国家支持创新网络安全管理方式，运用网络新技术，提升网络安全保护水平。　　第十九条　　各级人民政府及其有关部门应当组织开展经常性的网络安全宣传教育，并指导、督促有关单位做好网络安全宣传教育工作。大众传播媒介应当有针对性地面向社会进行网络安全宣传教育。　　第二十条　　国家支持企业和高等学校、职业学校等教育培训机构开展网络安全相关教育与培训，采取多种方式培养网络安全人才，促进网络安全人才交流。　　第三章　网络运行安全　　第二十一条　　国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改：(一)制定内部安全管理制度和操作规程，确定网络安全负责人，落实网络安全保护责任;(二)采取防范计算机病毒和网络攻击、网络侵入等危害网络安全行为的技术措施;(三)采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月;(四)采取数据分类、重要数据备份和加密等措施;(五)法律、行政法规规定的其他义务。　　第二十二条　　网络产品、服务应当符合相关国家标准的强制性要求。网络产品、服务的提供者不得设置恶意程序;发现其网络产品、服务存在安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。网络产品、服务的提供者应当为其产品、服务持续提供安全维护;在规定或者当事人约定的期限内，不得终止提供安全维护。网络产品、服务具有收集用户信息功能的，其提供者应当向用户明示并取得同意;涉及用户个人信息的，还应当遵守本法和有关法律、行政法规关于个人信息保护的规定。　　第二十三条　　网络关键设备和网络安全专用产品应当按照相关国家标准的强制性要求，由具备资格的机构安全认证合格或者安全检测符合要求后，方可销售或者提供。国家网信部门会同国务院有关部门制定、公布网络关键设备和网络安全专用产品目录，并推动安全认证和安全检测结果互认，避免重复认证、检测。　　第二十四条　　网络运营者为用户办理网络接入、域名注册服务，办理固定电话、移动电话等入网手续，或者为用户提供信息发布、即时通讯等服务，在与用户签订协议或者确认提供服务时，应当要求用户提供真实身份信息。用户不提供真实身份信息的，网络运营者不得为其提供相关服务。国家实施网络可信身份战略，支持研究开发安全、方便的电子身份认证技术，推动不同电子身份认证之间的互认。　　第二十五条　　网络运营者应当制定网络安全事件应急预案，及时处置系统漏洞、计算机病毒、网络攻击、网络侵入等安全风险;在发生危害网络安全的事件时，立即启动应急预案，采取相应的补救措施，并按照规定向有关主管部门报告。　　第二十六条　　开展网络安全认证、检测、风险评估等活动，向社会发布系统漏洞、计算机病毒、网络攻击、网络侵入等网络安全信息，应当遵守国家有关规定。　　第二十七条　　任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动;不得提供专门用于从事侵入网络、干扰网络正常功能及防护措施、窃取网络数据等危害网络安全活动的程序、工具;明知他人从事危害网络安全的活动的，不得为其提供技术支持、广告推广、支付结算等帮助。　　第二十八条　　网络运营者应当为公安机关、国家安全机关依法维护国家安全和侦查犯罪的活动提供技术支持和协助。　　第二十九条　　国家支持网络运营者之间在网络安全信息收集、分析、通报和应急处置等方面进行合作，提高网络运营者的安全保障能力。有关行业组织建立健全本行业的网络安全保护规范和协作机制，加强对网络安全风险的分析评估，定期向会员进行风险警示，支持、协助会员应对网络安全风险。　　第三十条　　网信部门和有关部门在履行网络安全保护职责中获取的信息，只能用于维护网络安全的需要，不得用于其他用途。　　第三十一条　　国家对公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网络安全等级保护制度的基础上，实行重点保护。关键信息基础设施的具体范围和安全保护办法由国务院制定。国家鼓励关键信息基础设施以外的网络运营者自愿参与关键信息基础设施保护体系。　　第三十二条　　按照国务院规定的职责分工，负责关键信息基础设施安全保护工作的部门分别编制并组织实施本行业、本领域的关键信息基础设施安全规划，指导和监督关键信息基础设施运行安全保护工作。　　第三十三条　　建设关键信息基础设施应当确保其具有支持业务稳定、持续运行的性能，并保证安全技术措施同步规划、同步建设、同步使用。　　第三十四条　　除本法第二十一条的规定外，关键信息基础设施的运营者还应当履行下列安全保护义务：(一)设置专门安全管理机构和安全管理负责人，并对该负责人和关键岗位的人员进行安全背景审查;(二)定期对从业人员进行网络安全教育、技术培训和技能考核;(三)对重要系统和数据库进行容灾备份;(四)制定网络安全事件应急预案，并定期进行演练;(五)法律、行政法规规定的其他义务。

“网络运营者”的范围极为广泛，根据《网络安全法》第76条规定，网络运营者是指网络的所有者、管理者和网络服务提供者。即无论是网络的所有方、管理方还是在利用网络提供服务都包含在“网络运营者”的概念之下。1.履行安全保护义务根据《网络安全法》第21条规定，网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求履行相应的安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄漏或者被窃取、篡改。具体义务包括：制定内部安全管理制度和操作规程，确定网络安全负责人，落实网络安全保护责任；采取防范计算机病毒和网络攻击、网络侵入等危害网络安全行为的技术措施；采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月；采取数据分类、重要数据备份和加密等措施；法律、行政法规规定的其他义务。网络安全等级保护制度是网络安全领域的一项重要制度，涵盖技术类安全要求和管理类安全要求两大类。技术类安全要求主要从物理、环境、应用、数据等几个方面进行强调，而管理类安全要求则是对安全管理的制度、机构、人员、系统建设及运维等几个方面进行强调。2.提供安全网络产品和服务的义务提供安全可靠的网络产品或服务是网络运营者的基本义务。根据《网络安全法》第22条规定，网络产品、服务应当符合相关国家标准的强制性要求，此外不得设置恶意程序，对于安全缺陷、漏洞等风险还应当及时采取补救措施并向主管部门报告；在约定或者规定的期限内不得终止提供安全维护。根据《网络安全法》第27条规定，任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动；不得提供专门用于从事侵入网络、干扰网络正常功能及防护措施、窃取网络数据等危害网络安全活动的程序、工具；明知他人从事危害网络安全的活动的，不得为其提供技术支持、广告推广、支付结算等帮助。3.用户身份实名审核义务在特定情况下要求用户提供真实身份信息是网络运营者的法定义务。根据《网络安全法》第24条规定，网络运营者为用户办理网络接入、域名注册服务，办理固定电话、移动电话等入网手续，或者为用户提供信息发布、即时通讯等服务，在与用户签订协议或者确认提供服务时，应当要求用户提供真实身份信息。用户不提供真实身份信息的，网络运营者不得为其提供相关服务。4.建立网络应急处置措施的义务

加强网络数据安全，是为了保护网络使用者的数据和隐私安全，防止网络攻击，以及减少非法使用互联网数据的可能性。越来越多的网络服务采用了数据加密技术，阻止了恶意程序的入侵，这就必须要采取有效的网络数据安全技术，以及加强网络安全意识。网络数据安全的强化，可以阻止个人、团体、甚至是企业的信息泄露，增加了获得数据的难度和成本，从而降低潜在的安全风险。

数字经济时代，数据已经成为企业最宝贵的战略性资产。主数据管理正是从企业杂乱的数据中捕捉那些具有高业务价值的、被企业内各个业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，实现支撑企业的精准信息决策和高效业务发展的最终目的。对主数据进行管理优化如何能够将主数据从出生一直到消亡的过程都纳入数据管理范畴，建立主数据全生命周期管理，从而更好地发挥主数据的价值：● 从主数据的申请，校验，审核，发布，变更和核销的整个过程去管理和监控● 确保主数据在上下游系统流通中的准确性和一致性● 为各业务部门提供一致、完整的共享信息平台● 为业务流程和经营决策提供了一个可靠的支撑载体元数据是数据治理的基础。在大数据时代的背景下，数据即资产，元数据实现了信息的描述和分类的格式化，从而为机器处理创造了可能，它能帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系。元数据管理是企业提升数据质量的基础，也是企业数据治理中的关键环节。但做好元数据管理可一点都不简单，好的元数据产品必须得包含元模型管理、元数据采集、元数据检索、元数据分析等功能。睿治元数据管理，它基本吻合了以上需求点，更是要推荐其中的数据地图功能，以一个更高的全局视角去展现元数据，快速形成对于系统元数据框架的理解，相当符合个人的一个学习习惯。做好元数据之后，还得针对元数据建立统一的数据标准。数据标准也是数据治理中必不可少的一部分。睿治数据治理平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。等采集好元数据，搭建好数标体系，这时挡在面前的大山——数据质量管理。数据质量管理可是的确不容易：质量规则得多，覆盖各种应用场景；质量分析报告得直观，用户体验好；数据质量整改得简单，流程化整改等等之类需求。经过多个项目实践打磨，才能有如今用户体验感这么好的睿治质量管理平台，经历打磨才能得到美丽的珍珠。经过数标的落地评估、数据治理检查，必然会发现各种有问题的数据，这时就需要对数据进行清晰、整合、转换等操作了。睿治数据集成管理支持全拖拽式流程设计器、可视化的调试和预装载、“零”表达式清洗组件等，简直就是我这种零编程基础的福音呀！以上元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理组成了数据治理的基础功能，通过这些功能模块得到的数据才能更好得进行管理和应用。得到数据不是关键，关键是这些数据价值的展现。主数据建设在企业信息化战略中处于核心地位，也是企业数据治理最重要的功能模块之一了，所以主数据往往也被称为“黄金”数据。主数据管理可以确保各个系统间”黄金”数据的一致性、完整性、可控性、正确性，从而提高数据质量，统一实体定义，简化改进流程并提高业务的响应速度。

供应链数据可视化需要进行数据安全和保护，以保证数据的机密性和完整性。可以使用数据安全和保护工具，如加密技术、防火墙等。

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大多数公司在进行企业数据安全防泄露工作时会采取以下措施：1. 建立安全策略和流程：公司会建立和执行数据安全策略和流程，包括定义数据分类、访问权限、数据备份和恢复等，并确保员工了解和遵守这些规定。2. 数据加密：公司会对敏感数据进行加密，以确保即使数据被盗或泄露，也难以被解读和使用。3. 强化身份验证和访问控制：公司会实施多层身份验证、强密码政策和访问控制措施，以确保只有有权限的人员能够访问敏感数据。4. 培训和教育：公司会提供数据安全培训和教育，确保员工了解数据泄露的风险和如何避免泄露。这包括安全意识培训、社会工程攻击的识别等。5. 监控和审计：公司会使用安全工具和系统来监控数据访问、活动日志和异常行为，并进行定期审计以发现潜在的数据泄露风险。6. 数据备份和灾难恢复计划：公司会定期备份数据，并制定灾难恢复计划，以确保在数据泄露事件发生时能够快速恢复。7. 数据泄露预防和检测系统：公司会部署数据泄露预防和检测系统，能够实时监控数据流动、识别异常行为，并采取预防措施。8. 第三方风险管理：公司会对与第三方供应商和合作伙伴共享的数据进行风险评估和管理，确保其有必要的安全措施。这些措施都是为了确保企业数据的安全和防止泄露。具体的安全防护措施会因公司的规模、行业、风险等因素而有所不同。

物联网+政务政务目前正在快速发展，数据越集中越便利，但是数据安全问题会成指数上升，我现在所处的行业是身份信息安全的领域，我可以把工作中遇到一些问题和解决方案和你做一下探讨，主要分为主动和被动防御注意：最重要的是数据脱敏、脱敏、在脱敏，这个很重要第一点是爬虫问题，这个是浅层次的爬取，被第三方用于大数据分析，防爬虫防治爬虫爬取网站上的数据，保护大数据安全，释放系统资源。第二点是防“内鬼”防止利用合法身份，通过工具批量窃取内部数据。第三点是防数据遍历防止利用逻辑漏洞，通过工具批量导出用户资料。第四点是防越权防止利用权限漏洞，以低权限身份执行高权限操作。第五点是防拖库防止通过业务逻辑，利用工具批量导出数据库信息。还有就是加强政务平台安全培训，不要让一些小的疏漏导致平台的风险以上是我自己的一点简单看法，希望对您有所帮助，谢谢

一、透明加密软件。企业用户里每天产生大量数据文档、各类文件，这些文件需要在产生、使用、存储和流转过程中进行加密处理。这就需要使用企业级“透明加密软件”。二、文档外发管理。当文件需要外发时，设置阅读次数、时效、编辑权限、截屏限制等，保证各类文档外发客户时起到保护作用。目前这种文档外发管理软件产品比较多。天锐绿盾软件含盖了透明加密与外发安全系统，保障企业数据安全

　　数据丢失防护保障数据安全 　　数据丢失事件的连续发生,企业不可能坐视不理。现在,数据丢失防护成为了企业保障数据安全的有效手段。 　　 　　相关调查数据显示,68%的企业每年至少会发生6起敏感数据泄露事件,更有20%的企业每年发生敏感数据丢失的次数达到22起甚至更多,而每条数据丢失导致的损失接近200美元。对于数据丢失事件的持续发生,相信任何企业都不可能坐视不理。 　　Gartner在报告中指出,在全球金融危机的环境下,内容识别数据丢失防护市场仍呈现出了较高的市场增长率,市场持续增长的原因主要包括:可用的内容识别数据丢失防护技术逐渐成熟; 用户逐渐认识到数据丢失防护技术对于满足法规遵从要求的重要性。 　　国家信息中心信息安全研究与服务中心主任吴亚非认为,数据丢失防护已经成为企业整体安全策略的关键需求,同时也是企业实现内容识别的未来发展方向。“在当前开放的网络环境下,企业要依赖于高速带宽和移动计算环境进行各种业务交易,为了降低随之而来的各种风险,企业开始采用数据丢失防护技术。” 赛门铁克亚太区首席信息安全顾问林育民表示,“赛门铁克的数据丢失防护技术,能够帮助企业防止数据在信息生命周期的一点或多点丢失,包括通过网络传输时、存储保存时或在端点使用时。” 　　“事实上,对于企业来说,它们关注的并不是系统是不是遭到了入侵,而是在系统中存放的数据和信息有没有被盗取,有没有被篡改,或者说是不是已经被破坏掉了,这才是重点。” 林育民表示。以前,传统的信息安全防御主要是以对系统的安全防御为主,其实,整个系统中最重要、最核心的是数据信息。而数据丢失防护可以帮助企业保护这些核心数据:深入的内容检查; 跨端点、网络和存储系统自动保护敏感数据; 提供事件响应工作流程,利用员工实现纠错执行。 　　据林育民介绍,以网络和存储为中心的数据丢失防护能够帮助企业降低由于员工疏忽而破坏业务流程所导致的数据丢失风险,能够防止敏感信息借邮件或上传数据外泄、被复制到可移动设备上或从服务器上进行违规下载;端点数据丢失解决方案可以帮助企业识别笔记本电脑和台式机上的敏感信息,并对其拷入USB存储、刻盘和打印等加以拦截。林育民认为,能够提供完整的审计数据和自动化执行策略是数据丢失防护为用户带来的最大价值,比如完整记录外泄的数据与背景信息,或者将暴露在文件系统上的、包含敏感数据的旧有文件转移。 　　此外,数据丢失防护有一个容易被忽略的好处,其能够通过加强人员素质来降低风险,而员工一直被认为是企业最有价值的组成。事实上,所有数据泄露都涉及到人员以及应当遵循的相关流程,或是在处理信息时没能遵循流程,这种事件的发生大多由于人员对于流程缺乏认识,或是仅仅按照未受到妥善保护的业务流程来操作。“为了保护企业内最重要的数据信息,就必须要做到技术、人员与流程的结合,并有效地实施数据丢失防护策略,以降低企业的潜在数据丢失风险。” 吴亚非也认为。 　　正是如此,对于以数据为中心的安全,这种全面集成的数据丢失防护解决方案已经成为信息安全的关键组成。以信息为中心的安全战略包括将坏的信息拒之门外,因此企业还需要更深入的防护战略,这就依赖于传统的安全解决方案,如反病毒软件、反垃圾邮件等。同时,以数据为中心的安全同样也要确保正确的信息存在企业内部,这就意味着能够随时随地地保护信息。为了实现这一点,数据丢失防护便是将以信息为中心的安全转化为现实的关键所在。

当今世界竞争激烈,因此信息安全对于成长型企业至关重要.具有以下安全特征的机型将很实用:APS主动硬盘保护技术,可检测机身突发变动,并可临时停止硬盘,以帮助保护您的数据.应急与恢复系统,即使主操作系统无法启动,也可以轻松使用一键恢复快速复原系统. 系统更新,无需特定的计算机知识就可下载并安装更新. 系统移植助理,可以将旧系统中的文件和设置转移至新的系统中.集成摄像头SXGA 分辨率的摄像头是视频会议、VoIP,甚至在线视频聊天的完美工具.全尺寸,人体工程学键盘著名的 ThinkPad 键盘以其全键盘排列及卓越的触摸感赢得了消费者的一致赞许.配件Lenovo 提供了全套配件,包括扩展坞、端口复制器、无线鼠标、备用电池.小红帽(Trackpoint)ThinkPad 以键盘中央的小红帽触钮而闻名.2007 Microsoft Office您购买系统时,请选购 2007 Microsoft Office 套装软件.这是十多年来Office在界面上最重要的更新.Windows 7Lenovo 提供完整而全新的笔记本电脑操作系统-并增加在线教学课程以帮助您使用.

通过对用户场景及需求的深入挖掘，为用户构建“可发现”、“可协同”、“可预测”、“可度量”的安全网络建设体系，并提供整体解决方案。详细资料可以参考锐捷安全态势感知解决方案，利用大数据安全分析平台RG-BDS来实现大数据的安全分析、监控等等。

设计图纸泄密，打印泄密，企业数据交互过程泄密等都是企业面临的极大信息安全隐患。天锐绿盾针对设计行业的数据安全解决方案：1、全方位的数据保护能力，通过对数据加密、访问控制、安全审计等多种技术，对内部数据进行全生 命周期的安全防护。2、天锐绿盾实现核心数据分级分权管理，同时实现核心数据在生产、流转、存储、使用等全生命周期 进行管控。3、实现在家办公或者出差时计算机上文件的安全防护效果和单位内网时一样。4、泄密事件的发生，不再受人工审计难的困扰。我们全程监督、跟踪、记录内部员工的全部操作，实 时回溯泄密全过程，提供详细审计报表，通过实时监督规范员工行为，保障信息安全。

部署成熟的防泄密产品，做好员工的防泄密行为规范培训、入职签署保密协议。防泄密产品，推荐下IP-guardIP-guard信息防泄露解决方案，不仅为防止信息通过U盘、Email等泄露提供解决方法，更大的意义在于，它能够帮助企业构建起完善的信息安全防护体系。通过详尽细致的操作审计、全面严格的操作授权和安全可靠的透明加密三重保护全面保护企业的信息资产，使得企业实现"事前防御—事中控制—事后审计"的完整的信息防泄露流程其中最重要的措施是透明加密功能，基于驱动层的加密算法，能实现自动加密各类文件，无需手动操作，企业安全环境下能正常打开操作，离开了安全环境未经解密是无法打开的。部署了IP-guard的企业，被加密的文件在操作中可以杜绝通过复制、粘贴、剪切、截屏、外发、打印等方式泄密

严格落实企业规章制度，要求员工切实保护企业文件资料。使用专业的企业信息管理保护软件，例如iMonitorEAM就是一款很不错的软件，全面监管员工电脑上的行为操作，包括软件使用、文件操作、聊天记录、禁止文件传输和USB设备使用，禁止拷贝，屏幕截图，能自动备份文件等保护企业数据安全。对于需要特别防护的电脑，还可以使用加密功能，自动加密解密员工电脑上的文件，内部使用正常，外发不经过审批，则文件会被加密，无法打开或显示乱码。

　　导语：公司如何做好数据安全管理?信息安全策略是企业管理层解决信息安全问题最重要的部分。企业信息安全策略工作主要从两方面进行，一是企业信息安全策略的制定，二是企业信息安全策略的贯彻、执行。制定安全策略的目的是保证网络安全，保护工作的整体性、计划性及规范性。 　　公司如何做好数据安全管理 　　1.建立健全信息安全制度体系 　　建立健全信息安全过程管理的制度、流程、标准体系，实行信息系统安全规划、计划、实施、运行、督查的全过程管控。对信息安全制度、标准进行滚动式修订，持续夯实公司信息安全标准化管理基础。 　　2.持续强化信息安全基础管理 　　一是强化信息安全教育培训，引入信息安全仿真培训平台，将原有单次现场培训调整为通过网络多次、周期化培训，按季度、半年滚动进行，不断强化和提高员工信息安全意识和行为规范;二是深化现有信息安全防御体系建设，加强信息外网安全防护，对信息外网终端进行标准化管理，提高信息外网对DDos攻击防护能力。推广实施信息安全接入平台及安全终端、非法外联监测系统、身份认证(RA)系统、文档保护系统、统一漏洞补丁管理系统;三是推广实施信息安全综合治理体系，主要包括合规控制、风险控制、管理控制等方面;四是推进智能电网信息系统安全接入，按照国家电网公司统一坚强智能电网信息安全总体方案要求，研究重庆公司用电采集系统、输电线路监测系统、仓库管理系统和车辆管理系统的安全接入工作。 　　3.切实提高信息系统运行水平 　　一是按照电网安全生产和运行管理的要求强化信息系统运行管理，建立一套先进的信息调度运行体系。进一步将所有信息系统纳入公司统一信息运行队伍，严肃安全运行纪律，严格运维监控、运行维护、计划检修、故障通报处理等环节。二是开展运维操作标准化建设。制定信息系统运行《标准作业指导书》，实施标准化作业流程(SOP)，对操作前、中、后三个环节执行严格管理。严格执行工作票制度，严格故障处理、升级和配置变更、投运与停运等操作流程的审批;通过安全审计系统对所有操作进行全程记录，实现对运行操作从审批、执行到检查、审核各主要环节的全过程管控。运行操作人员实行持证上岗操作制度，重要操作必须两人在场，有人监护执行。加强运行现场工作的科学管理，规范运行操作标准，提高系统运维质量。三是加强三同步工作。确保信息安全措施与SG-ERP各业务建设的同步规划、同步实施、同步投运，使信息系统全生命周期安全管理贯穿信息系统规划、设计、实施、运维、废弃五个阶段，明确界定各涉及部门责任要求。建立信息系统安全评审制度，搭建应用系统项目管理平台，从安全管理、安全技术方面对信息系统进行安全管控。 　　4.深化信息安全督查工作 　　一是通过完善信息安全技术督查队伍的装备、工具，建设信息安全实验室等手段逐步完善信息安全督查队伍的硬件设施，提高技术检查的准确性和精确度。二是贯彻全员参加、全员合格、全员保安全的宗旨，结合电监会和国网公司培训、技术交流等形式，开展信息安全督查人员持证上岗培训，提高信息安全督查队员的业务技能，推动信息安全督查工作规范化、标准化，打造一流的.信息安全技术督查队伍。三是建立督查挂牌消缺制度,加强督查发现问题的整改工作机制。深化日常、专项督查工作,开展信息安全高级督查。加强督查通报,建立公司督查标杆,推广督查典型经验。整合并扩充督查工具功能，搭建安全督查工作平台，通过安全督查专家分析，提高督查工作效率，规范督查工作。 　　5.大力培养信息系统运维人才 　　推广运维队伍持证上岗工作，拓展运维人员视野，适应信息技术日新月异发展的潜在要求，提升运维人员监测、响应和主动发现威胁的能力，新产品新技术掌控能力，新风险及时发现处置能力，建立一支高素质的信息运行维护人才队伍，确保公司信息系统安全稳定可靠运行。 　　公司如何做好数据安全管理 　　一、 客观分析，正视问题，补缺补差 　　安全生产事故隐患，主要表现为生产经营活动中存在可能导致事故发生的物的危险状态、人的不安全行为和管理上的缺陷。众所周知，当前企业面临的实际问题有：企业主体责任不落实，职工安全意识不高，专业人员缺乏，从业人员素质参差不齐且流动性大，建设项目基础薄弱，安全投入严重不足等等。企业应严格对照安全生产标准化要求，实事求是，痛改前非，努力完善安全生产条件，提升企业安全生产水平。 　　二、 加大培训力度，不拘泥于形式，强调实效 　　俗话说：“安全培训不到位是最大的安全隐患”，修改后的《新安法》再一次强调企业必须对从业人员进行专门的安全生产教育和培训，此次“安全生产月”，多地也将教育培训重要性纳入宣传活动中。但实际工作中，很多企业，对于“教育培训”流于形式，疲于应付，很难达到教育培训目标。建议企业充分认识培训重要性，不拘泥于形式，经常组织多种多样，内容丰富，意义深刻的培训，如借助多媒体播放事故现场，并加以案例分析;带领职工走出去参观学习，请专家走进来“会诊”隐患，现身说法。 　　三、 加大安全经费投入，监管促成效 　　作为一名安监工作者，在日常检查中，常常发现许多企业几乎没有按照相关国家标准及行业规范给职工配置劳动防护用品，有的应付检查，临时从市场买来没有任何标志的产品，有的甚至没有防护品。企业财政支出中安全经费支出不明确，额度不够，或是没有该项等问题依然存在。安全经费是企业得以安全生产，创造更大经济效益的保障，必须重视，绝对不容忽视，企业工会要加强监督，确保经费落到实处，有实效。 　　四、 严格奖惩，增强职工爱岗敬业责任心 　　完善安全生产制度建设，建立奖罚机制，目的在于奖勤罚赖、奖优罚劣。对那些提出重要建议，消除事故隐患、避免重大事故发生的，要给予奖励。尤其对那些对认认真真、任劳任怨、在工地上正确履行安全生产监督、管理责任的专兼职安全员，要给予必要的激励和奖励，使他们在安全管理的岗位干的更踏实、更有干劲。 　　公司如何做好数据安全管理 　　1)建立信息安全督查工作常态化机制 　　在深入开展信息安全保障工作基础上，成立了重庆市第一支企业化的信息安全督查队，将信息安全督查工作常态化、固定化、流程化。制定了《重庆市电力公司信息安全督查管理办法》，按照该管理办法，公司先后开展了春节及两会专项督查、供电公司信息安全督查、迎世博信息安全督查等多项工作。5月21日至22日，通过了国网公司督查组对重庆公司的信息安全专项督查并获得良好评价。 　　2)开展信息安全反违章专项行动 　　为努力实现三个不发生基本安全目标，根治违章顽疾，消除事故隐患，全面提高信息系统可控、能控、在控水平，公司编印了《重庆市电力公司开展信息安全反违章专项活动方案》下发到公司各单位。通过开展信息安全反违章专项活动，组织全员学习《信息安全反事故基线措施》，进行信息安全宣传教育;重点督查了信息安全八不准、隐患消缺机制落实等情况，并及时对公司邮件系统和应用系统发现的弱口令进行了整改。 　　3.加强应急演练和专项安全保障 　　1)组织应急演练 　　公司首次成功举办了由信通公司、江北供电局、杨家坪供电局和超高压局参与的信息广域网联合应急演练。改变了广域网故障排除以前大家各自为阵的局面，取而代之的是先进的远程统一指挥协作。通过本次演练，为今后信息系统突发性故障远程统一指挥、协同处置提供了新的模式。 　　2)保障迎峰度夏和世博会期间的信息安全 　　为确保迎峰度夏和世博会期间的网络与信息安全，公司开展了以下三方面的工作，一是完善信息系统应急处理机制。二是开展了安全区域、分区防护、终端安全接入等方面的划分工作，强化业务应用系统与核心设备的综合防护，加大互联网出口和对外服务系统的安全巡检与防恶意攻击。三是强化运维值班制度，尤其是在重要、特殊时期的值班管理。 　　4.信息安全人才梯队建设 　　1)举办公司首届信息化技能竞赛 　　在全公司组织开展了首届信息化技能竞赛。公司直属单位、控股供电公司共计40家单位参加竞赛。本次竞赛的开展对建设信息化高技能人才队伍、优秀信息运维队伍、进一步提高全公司信息化建设水平具有重要意义。 　　2)开展新进大学生信息安全培训 　　坚持从源头抓信息安全教育，不断创新信息安全教育培训工作。每年对新进大学生开展信息安全知识培训，使每位大学生在正式走上工作岗位前就深刻领会信息安全的重要性，敲响安全警钟，牢固树立信息安全意识，在今后的工作中严格遵守信息安全和保密相关规章制度。 　　(二)工作的突破和创新：信息安全标准化体系建设 　　参照ISO27001标准建立了公司信息安全标准化管理体系。已梳理原有11方面共计64个信息安全规章制度，新编了24个制度、修订了20个制度，保证了公司信息安全管理体系的先进性和完整性。

是的，外网访问内网的方式的确可以保证数据的安全，实现的话，你可以下载一个花生壳软件或者nat123软件，具体的步骤由于有点复杂，建议你去他们官网找一下，里面一般都有的，希望能解决你的问题。

在公司内网建设初期，使用传统的防火墙技术、入侵检测技术和防病毒技术等可以发挥很大的作用，但是随着计算机网络的发展，病毒入侵和数据泄漏等事件频发，管理者就需要找到一个适用于现代化公司发展的内网安全管理工具来使企业能够正常运行，比如可以通过域之盾系统对公司内网进行多重防护，能够在以下方面对内网进行管理：1.内网数据安全管理在数据安全防护方面，可以进行文档透明加密、U盘使用管理、文件修改及删除时自动备份、文档操作审计、文件外发管理和打印审计等，能够从多角度对员工泄漏数据行为进行管理和防护；2.内网上网行为审计管理通过网络审计能够对员工浏览网页行为、访问网站行为、邮件外发行为和各种聊天工具等对员工的用网行为进行管理，然后针对于员工的上网行为就可以通过网站访问黑白名单和程序使用黑白名单去进行管理即可，不仅可以保证员工用网安全性，还可以提高员工的日常办公效率；对于员工使用的电脑，还可以进行漏洞扫描和补丁升级，并且对补丁安装进行日志统计等，对于违规外联设备的使用进行审计记录，以此来保证内网电脑的正常运行和使用。

前来说，国内企业对内网的安全方面的重视程度还不够，主要是通过人工管理方面来进行的，这样并不能保证内部数据的安全，所以经常会发生内部数据泄露或损坏的事情。其实要真正保护内网数据的安全，是是得从软件方面入手，通过一些内网管理的系统来保证数据的安全效果是比较好的，比如说深圳虹安的DLP数据泄露防护系统，就是一款比较不错的内网管理系统，可以很好的保护公司的内部资料不被泄露或是丢失

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【答案】：A,B,C,D大量数据集中存储在小小的一块存储介质上，一旦被意外损坏就会造成大量数据的丢失，而且介质的损坏往往是不可修复的；存储的数据可以轻易地被拷贝而且不留痕迹；磁介质具有剩磁特性，如果使用过的磁介质没有删除干净，留下剩磁就很可能泄密：计算机进行数据处理或传输过程中都会产生电磁辐射，这一方面可能会造成泄密，另一方面也可能会因受到干扰而造成数据信息的不准确。上述因素都有可能给数据安全带来风险，故本题全选。

维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。什么是数据安全1、信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。2、数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。3、而数据存储的安全是指数据库在系统运行之外的可读性。一旦数据库被盗，即使没有原来的系统程序，照样可以另外编写程序对盗取的数据库进行查看或修改。从这个角度说，不加密的数据库是不安全的，容易造成商业泄密，所以便衍生出数据防泄密这一概念，这就涉及了计算机网络通信的保密、安全及软件保护等问题。怎样维护数据的安全1、要维护数据的安全，就要坚持总体国家安全观。2、建立健全数据安全治理体系。3、提高数据安全保障能力。4、法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第四条。

网站数据库的安全问题主要是由哪些因素引起的呢？这一个问题其实和数据库存的安全问题差不多， 据CVE的数据安全漏洞统计，Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的漏洞逐年上升，以Oracle为例，当前漏洞总数已经超过了1200多个。美国Verizon就“核心数据是如何丢失的”做过一次全面的市场调查，结果发现，75%的数据丢失情况是由于数据库漏洞造成的，这说明数据库的安全非常重要。数据库安全漏洞从来源上，大致可以分为四类：缺省安装漏洞、人为使用上的漏洞、数据库设计缺陷、数据库产品的bug。1. 数据库设计缺陷，在当前的主流数据库中,，数据以明文形式放置在存储设备中，存储设备的丢失将引起数据泄密风险。数据库数据文件在操作系统中以明文形式存在，非法使用者可以通过网络、操作系统接触到这些文件，从而导致数据泄密风险。2. 缺省安装漏洞，数据库安装后的缺省用户名和密码在主流数据库中往往存在若干缺省数据库用户，并且缺省密码都是公开的，攻击者完全可以利用这些缺省用户登录数据库。在主流数据库中缺省端口号是固定的，如Oracle是1521、SQL Server是1433、MySQL是3306等。3. 人为使用漏洞,，在很多系统维护中，数据库管理员并未细致地按照最小授权原则给予数据库用户授权，而是根据最为方便的原则给予了较为宽泛的授权

最好检验数据的安全方法，就是需要一个安卓系统交换器来交换这样的方法。

这要看你怎么想了。坚果云是自建服务器，稳定性还有待考证，到底好不好用你可以去他的官方论坛看看。不清楚是不是技术原因，坚果云从上线以来就没有对产品做过大的更新和优化，这也是自建服务器的一大弊端。他的运维成本要远远高于大厂的服务器。如果你信赖自建服务器觉得安全的话那也可以试一试。市场上还有其他的依托大厂服务器搭建的企业网盘，比如亿方云就是用的阿里云的服务器，够快用的是七牛的服务器。这种相对于自建服务器有更好的维护系统，相对而言更加可靠。

企业/公司电脑核心文件数据自动智能透明加密技术（支持任意类型文件、文档、图纸、代码、音视频等等）不改变原有操作、交互，支持主流操作系统所谓透明，是指对使用者来说是未知的。当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起来保护文件内容的效果。特点强制加密：安装系统后，所有指定类型文件都是强制加密的；使用方便：不影响原有操作习惯，不需要限止端口；于内无碍：内部交流时不需要作任何处理便能交流；对外受阻：一旦文件离开使用环境，文件将自动失效，从而保护知识产权。透明加密技术是与驱动层内核紧密结合的一种技术，它工作于操作系统 的底层。通过监控应用程序对文件的操作，在打开文件时自动对密文进行解密，在写文件时自动将内存中的明文加密写入存储介质。从而保证存储介质上的文件始终处于加密状态。

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部分航空物探项目是带有一定密级的,其项目所取得的成果资料属于保密数据,这部分数据也存储在本系统的数据库中。因此,需防止保密数据被窃走或蓄意破坏,如越权提取数据库保密数据或在通信线路上进行窃听等。对这样的威胁最有效的解决方法就是对数据进行加密处理,把可读的保密数据转化为密码数据,以加密格式存储和传输,在使用时再解密。航空物探保密项目的密级分机密、秘密、绝密3个密级。本系统仅对保密项目数据进行加密处理,机密和秘密项目资料采用64位密钥进行加密,绝密项目资料采用128位密钥进行加密,非保密项目数据不做任何加密处理。进入资料采集库中的数据通过正确性检查后,归档入库进入资料库时,系统根据设置的项目密级进行自动加密。用户也可以通过加密-解密功能对资料库中的数据进行加密或解密。相同类型的加密数据与未加密数据均存储在资料库同一张表的同一字段中,但在数据加密-解密记录表数据库(表3-8)中,记录了加密数据库表代码和字段代码。当用户获得授权访问保密数据时,系统根据该表中的记录自动对数据进行解密。表3-8 数据加密-解密记录表数据库结构一、数据加密与解密根据密钥类型不同将现代密码技术分为两类:对称加密算法(秘密钥匙加密)和非对称加密算法(公开密钥加密)。对称钥匙加密系统是加密和解密均采用同一把秘密钥匙,而且通信双方都必须获得这把钥匙,并保持钥匙的秘密。非对称密钥加密系统采用的加密钥匙(公钥)和解密钥匙(私钥)是不同的。对称加密算法用来对敏感数据等信息进行加密,常用的算法包括:DES(Data En-cryption Standard),数据加密标准,速度较快,适用于加密大量数据的场合;3DES(Triple DES),是基于DES,对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密,强度更高;AES(Advanced Encryption Standard),高级加密标准,速度快,安全级别高。常见的非对称加密算法有:RSA,由RSA公司发明,是一个支持变长密钥的公共密钥算法,需要加密的文件快的长度也是可变的;DSA(Digital Signature Algorithm),数字签名算法,是一种标准的DSS(数字签名标准)。本系统采用AES和DES加密算法对数据库数据进行加算或解密(图3-4)。图3-4 数据库数据加密-解密过程AES加密算法是美国国家标准和技术协会(NIST)2000年10月宣布通过从15种候选加密算法中选出的一项新的密钥加密标准,于2002年5月26日制定了新的高级加密标准(AES)规范。AES算法基于排列(对数据重新进行安排)和置换(将一个数据单元替换为另一个)运算,采用几种不同的方法来执行排列和置换运算。它是一个迭代的、对称密钥分组的密码,可以使用128、192和256位密钥,并且用128位(16字节)分组加密和解密,数据通过分组密码返回的加密数据的位数与输入数据相同。迭代加密使用一个循环结构,在该循环中重复置换和替换输入数据。DES算法把64位的明文输入块变为64位的密文输出块,它所使用的密钥也是64位。首先,DES把输入的64位数据块按位重新组合,并把输出分为L0、R0两部分,每部分各长32位,并进行前后置换(输入的第58位换到第一位,第50位换到第2位,依此类推,最后一位是原来的第7位),最终由L0输出左32位,R0输出右32位。根据这个法则经过16次迭代运算后,得到L16、R16,将此作为输入,进行与初始置换相反的逆置换,即得到密文输出。二、日志跟踪为了有效地监控航空物探保密数据的访问,确保保密数据安全,本系统针对保密数据开发了保密数据访问日志跟踪功能。该功能类似于“摄像机”,把访问数据库中保密数据的时间、用户、IP地址等信息记录在数据库的日志库表中,以备侦查。首先,对保密数据进行日志跟踪定义,即对用户的哪些操作进行跟踪。系统提供了对用户的查询、新增、修改、删除4种操作进行跟踪功能,可以根据需要进行选择其一或多个(图3-5)。日志跟踪定义生效后,系统自动对用户实施跟踪,并记录用户登录名、登录和退出时间(年/月/日,时/分/秒)、登录计算机的IP地址,用户对数据库数据所进行的查询、新增、修改、删除操作。系统还提供了跟踪日志记录查询、打印、导出Excel表格文件等功能,便于数据库管理人员使用。图3-5 数据库日志跟踪设置三、数据提取安全机制数据提取是航空物探信息系统向地质、地球物理等领域的科研人员提供数据服务的重要内容之一。防止越权提取数据,保证数据安全,是本系统提供优质、高效服务的前提。越权提取数据是两个方面的问题。一是用户在没有获得授权情况窃取数据,此问题属系统使用安全。二是获得授权的用户擅自扩大提取数据的范围,“顺手牵羊”多提取数据。针对该问题,本系统采用以下机制(图3-6)。图3-6 数据库数据提取安全机制模型首先由用户(需要数据的单位或个人)提出使用数据申请,填写使用数据审批表。该表包含申请号、申请人、使用数据的范围(经纬度坐标)、审批人、审批日期、使用数据目的等信息。用户申请获批准后,与中心签订资料使用保密协议。系统管理员授予用户“数据提取权”,根据批准的申请设置提取数据的范围,和数据提取权的有效期限。在有效期限内,用户可以提取设定范围内的数据。同时,系统自动在数据提取记录表中记录用户数据提取日志(记录提取数据的范围、数据测量比例尺、数据来源的库表、数据提取人和提取日期等),以备查系统数据安全。

　　信息安全的主要目标之一是保护用户数据和信息安全。当向云计算过渡时，传统的数据安全方法将遭到云模式架构的挑战。弹性、多租户、新的物理和逻辑架构，以及抽象的控制需要新的数据安全策略。　　数据与信息安全的具体防护可分为以下几个方面。　　1.数据安全隔离　　为实现不同用户间数据信息的隔离，可根据应用具体需求，采用物理隔离、虚拟化和Multi-tenancy等方案实现不同租户之间数据和配置信息的安全隔离，以保护每个租户数据的安全与隐私。　　2.数据访问控制　　在数据的访问控制方面，可通过采用基于身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和证书检查，防止用户间的非法越权访问。如可采用默认“denyall”的访问控制策略，仅在有数据访问需求时才显性打开对应的端口或开启相关访问策略。在虚拟应用环境下，可设置虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制策略，如通过加载虚拟防火墙等方式实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。　　3.数据加密存储　　对数据进行加密是实现数据保护的一个重要方法，即使该数据被人非法窃取，对他们来说也只是一堆乱码，而无法知道具体的信息内容。在加密算法选择方面，应选择加密性能较高的对称加密算法，如AES、3DES等国际通用算法，或我国国有商密算法SCB2等。在加密密钥管理方面，应采用集中化的用户密钥管理与分发机制，实现对用户信息存储的高效安全管理与维护。对云存储类服务，云计算系统应支持提供加密服务，对数据进行加密存储，防止数据被他人非法窥探;对于虚拟机等服务，则建议用户对重要的用户数据在上传、存储前自行进行加密。　　4.数据加密传输　　在云计算应用环境下，数据的网络传输不可避免，因此保障数据传输的安全性也很重要。数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现，采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。对于管理信息加密传输，可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道，保障维护管理信息安全。对于用户数据加密传输，可采用IPSecVPN、SSL等VPN技术提高用户数据的网络传输安全性。　　5.数据备份与恢复　　不论数据存放在何处，用户都应该慎重考虑数据丢失风险，为应对突发的云计算平台的系统性故障或灾难事件，对数据进行备份及进行快速恢复十分重要。如在虚拟化环境下，应能支持基于磁盘的备份与恢复，实现快速的虚拟机恢复，应支持文件级完整与增量备份，保存增量更改以提高备份效率。　　6.剩余信息保护　　由于用户数据在云计算平台中是共享存储的，今天分配给某一用户的存储空间，明天可能分配给另外一个用户，因此需要做好剩余信息的保护措施。所以要求云计算系统在将存储资源重分配给新的用户之前，必须进行完整的数据擦除，在对存储的用户文件/对象删除后，对对应的存储区进行完整的数据擦除或标识为只写(只能被新的数据覆写)，防止被非法恶意恢复。

电脑存储的方式可以分为本地存储和外置存储。本地存储即计算机内部的硬盘存储。外置存储是通过计算机外部的高速传输接口，如USB3.0接口，将文件存储在外部的存储设备中。外置存储是一种新的存储习惯，它可以更长时间解决我们日常生活、工作中产生的碎片化数据的备份、保管、携带问题。 不论选择任何一种存储方式，我们可能还会遇到下面特殊的情况，例如企业财务报表、人事资料信息表、商业情报、科研资料等等，如何安全存储、保密交付？如何防范不被他人窃取呢？显然，普通的外置存储产品不能解决这些问题，因此，对数据进行加密存储是一个比较妥善、安全的策略。 谍密 加密U盘--DM32 视频加载中... 谍密加密U盘采用USB3.0 AES-256硬件加密的U盘存储方案，机身自带数字按键区，内置锂电池，只有输入正确的用户密码 进行身份认证， 解锁后才能访问盘符。数据经AES主控实时加密处理，并存储高速闪存中，任何破解的手段都将不能获得真实有效的数据。产品有8-64GB容量可选，根据用户应用需求，可选择锁定版（输错5次自锁）或双分区版（ 分公开区和加密区两个分区 ）。 谍密加密固态硬盘--DM100 视频加载中... 谍密加密固态硬盘DM100 采用USB3.0 AES-256硬件加密的硬盘存储方案 。铝质坚固机身，机身上自带数字按键区，连接电脑输入正确的用户密码进行身份认证， 解锁后才能访问盘符 。存储的 数据经硬件加密主控实时进入加密处理， 明文写入，密文存储，防止非法破解。产品内置有MSATA 规格的SSD存储卡，60~500GB容量、多种颜色可选。 谍密加密移动硬盘--DM200 视频加载中... 谍密加密移动硬盘DM200与DM100是相同加密主控方案的产品，功能相同。因产品支持2.5英寸硬盘，所以体积比DM100大些。铝质坚固机身，抗压性好，数字按键区面积更大，输入时手感更好。产品内置有2.5英寸机械硬盘，500GB~2TB容量、多种颜色可选。 谍密加密固态硬盘--DM23C 视频加载中... 谍密DM23C是新一代的加密产品，采用USB3.1 Gen2 主控方案，高性能硬件加密主控，可充分发挥固态硬盘的读写优势。相比DM100，除机身自带数字按键区外，更为人性化的设计将数据线也收纳在机身之中，免除用户忘带数据线的烦恼，十分便捷。产品功能丰富，用户密码访问、数据加密存储的基础功能之上，还可以支持更多的高级功能（如：一键上锁、输错10次自锁，只读设定等）。产品内置有M.2 SATA规格的 SSD存储卡，250GB~1TB容量、多种颜色可选。 谍密加密移动硬盘--DM360C 视频加载中... 谍密加密移动硬盘DM360C是新一代的加密产品，采用USB3.1 Gen2 主控方案，高性能硬件加密主控，支持用户密码访问控制、数据加密存储，支持更多的高级功能（如：一键上锁、输错10次自锁，只读设定、加密狗等）。DM360C内置3.5英寸机械硬盘，4~8TB容量可选，适合用户更长时间的安全保存数据。 谍密系列产品适合信息安全领域中，对企业和个人的重要数据、敏感数据、有价数据、商业数据进行更为妥善、更为有效的存储安全保护，防止信息泄漏。元谷 存储巴士 专注于数据存储安全，愿为用户提供一个安全的存储策略。

如果您开机同意个人数据跨境传输，您可以采取以下措施来确保您的数据安全和隐私保护：1. 仔细阅读提示内容，确保您理解了数据跨境传输的含义和可能涉及的风险，例如数据泄露、信息被篡改等。2. 查看隐私政策，了解数据传输的目的、方式和保护措施。确保您信任数据接收方的隐私政策和数据处理方式。3. 考虑风险和利益，权衡数据传输的风险和利益。如果您认为风险较高，可以选择不同意数据跨境传输。4. 寻求法律意见，如果您对数据跨境传输的法律和隐私保护有疑问，可以咨询专业的法律顾问。5. 选择合适的控制措施，如果您决定同意数据跨境传输，可以采取一些控制措施，如加密数据、选择可信赖的服务提供商等，以降低风险。请注意，以上建议仅供参考，具体操作还需根据您的具体情况和法律要求来决定。

国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。《中华人民共和国数据安全法》第三十九条　国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。　　第四十条　国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。　　第四十一条　国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。　　第四十二条　国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。

第一章　总　　则第一条　为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。第二条　在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。在中华人民共和国境外开展数据处理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。第三条　本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。第四条　维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。第五条　中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。第六条　各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。公安机关、国家安全机关等依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内承担数据安全监管职责。国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。第七条　国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。第八条　开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。第九条　国家支持开展数据安全知识宣传普及，提高全社会的数据安全保护意识和水平，推动有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人等共同参与数据安全保护工作，形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境。第十条　相关行业组织按照章程，依法制定数据安全行为规范和团体标准，加强行业自律，指导会员加强数据安全保护，提高数据安全保护水平，促进行业健康发展。第十一条　国家积极开展数据安全治理、数据开发利用等领域的国际交流与合作，参与数据安全相关国际规则和标准的制定，促进数据跨境安全、自由流动。第十二条　任何个人、组织都有权对违反本法规定的行为向有关主管部门投诉、举报。收到投诉、举报的部门应当及时依法处理。有关主管部门应当对投诉、举报人的相关信息予以保密，保护投诉、举报人的合法权益。第二章　数据安全与发展第十三条　国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。第十四条　国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。第十五条　国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。提供智能化公共服务，应当充分考虑老年人、残疾人的需求，避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。第十六条　国家支持数据开发利用和数据安全技术研究，鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。第十七条　国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责，组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。第十八条　国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。第十九条　国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。第二十条　国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训，采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才，促进人才交流。第三章　数据安全制度第二十一条　国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。第二十二条　国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。第二十三条　国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患，并及时向社会发布与公众有关的警示信息。第二十四条　国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。依法作出的安全审查决定为最终决定。第二十五条　国家对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。第二十六条　任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中华人民共和国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，中华人民共和国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。第四章　数据安全保护义务第二十七条　开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护责任。第二十八条　开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，应当有利于促进经济社会发展，增进人民福祉，符合社会公德和伦理。第二十九条　开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。第三十条　重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。第三十一条　关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理，适用《中华人民共和国网络安全法》的规定；其他数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理办法，由国家网信部门会同国务院有关部门制定。第三十二条　任何组织、个人收集数据，应当采取合法、正当的方式，不得窃取或者以其他非法方式获取数据。法律、行政法规对收集、使用数据的目的、范围有规定的，应当在法律、行政法规规定的目的和范围内收集、使用数据。第三十三条　从事数据交易中介服务的机构提供服务，应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。第三十四条　法律、行政法规规定提供数据处理相关服务应当取得行政许可的，服务提供者应当依法取得许可。第三十五条　公安机关、国家安全机关因依法维护国家安全或者侦查犯罪的需要调取数据，应当按照国家有关规定，经过严格的批准手续，依法进行，有关组织、个人应当予以配合。第三十六条　中华人民共和国主管机关根据有关法律和中华人民共和国缔结或者参加的国际条约、协定，或者按照平等互惠原则，处理外国司法或者执法机构关于提供数据的请求。非经中华人民共和国主管机关批准，境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于中华人民共和国境内的数据。第五章　政务数据安全与开放第三十七条　国家大力推进电子政务建设，提高政务数据的科学性、准确性、时效性，提升运用数据服务经济社会发展的能力。第三十八条　国家机关为履行法定职责的需要收集、使用数据，应当在其履行法定职责的范围内依照法律、行政法规规定的条件和程序进行；对在履行职责中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密、保密商务信息等数据应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。第三十九条　国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。第四十条　国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。第四十一条　国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。第四十二条　国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。第四十三条　法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织为履行法定职责开展数据处理活动，适用本章规定。第六章　法律责任第四十四条　有关主管部门在履行数据安全监管职责中，发现数据处理活动存在较大安全风险的，可以按照规定的权限和程序对有关组织、个人进行约谈，并要求有关组织、个人采取措施进行整改，消除隐患。第四十五条　开展数据处理活动的组织、个人不履行本法第二十七条、第二十九条、第三十条规定的数据安全保护义务的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；拒不改正或者造成大量数据泄露等严重后果的，处五十万元以上二百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上二十万元以下罚款。违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，由有关主管部门处二百万元以上一千万元以下罚款，并根据情况责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第四十六条　违反本法第三十一条规定，向境外提供重要数据的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；情节严重的，处一百万元以上一千万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处十万元以上一百万元以下罚款。第四十七条　从事数据交易中介服务的机构未履行本法第三十三条规定的义务的，由有关主管部门责令改正，没收违法所得，处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得或者违法所得不足十万元的，处十万元以上一百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。第四十八条　违反本法第三十五条规定，拒不配合数据调取的，由有关主管部门责令改正，给予警告，并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。违反本法第三十六条规定，未经主管机关批准向外国司法或者执法机构提供数据的，由有关主管部门给予警告，可以并处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；造成严重后果的，处一百万元以上五百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上五十万元以下罚款。第四十九条　国家机关不履行本法规定的数据安全保护义务的，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。第五十条　履行数据安全监管职责的国家工作人员玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊的，依法给予处分。第五十一条　窃取或者以其他非法方式获取数据，开展数据处理活动排除、限制竞争，或者损害个人、组织合法权益的，依照有关法律、行政法规的规定处罚。第五十二条　违反本法规定，给他人造成损害的，依法承担民事责任。违反本法规定，构成违反治安管理行为的，依法给予治安管理处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第七章　附　　则第五十三条　开展涉及国家秘密的数据处理活动，适用《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、行政法规的规定。在统计、档案工作中开展数据处理活动，开展涉及个人信息的数据处理活动，还应当遵守有关法律、行政法规的规定。第五十四条　军事数据安全保护的办法，由中央军事委员会依据本法另行制定。第五十五条　本法自2021年9月1日起施行。

数据安全法建立健全什么管理制度数据交易管理制度、数据安全管理制度。根据我国《数据安全法》规定，维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度。国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。法律依据《数据安全法》第四条　 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。《数据安全法》第十九条　 国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。《数据安全法》第二十七条　 开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。《数据安全法》第三十九条　 国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。

国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。数据安全涉及各行业各领域，涉及多个部门的职责，数据安全法确立了我国数据安全监管体制，加强了对数据安全工作的组织领导。明确中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，统筹协调国家数据安全的重大事项重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。同时数据安全法对有关行业部门和有关主管部门的数据安全监管职责作了规定。明确各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。公安机关依照本法和有关法律、行政法规的规定，在职责范围内承担数据安全监管职责。数据安全法还规定，“利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务”。当前，许多数据处理活动都利用信息网络开展，网络安全等级保护制度是数据安全制度的基础性制度，数据处理者应严格履行网络安全等级保护制度，确保数据处理活动合法合规。为有效应对境内外数据安全风险，数据安全法建立健全了国家数据安全管理制度，完善了国家数据安全治理体系。主要包括以下方面：一是建立数据分级分类管理制度。根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，由国家层面制定重要数据目录，再由各地区、各部门据此确定重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。此外，规定关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。二是建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。三是建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施。四是与相关法律相衔接，确立数据安全审查制度和出口管制制度。五是针对一些国家对我国的相关投资和贸易采取歧视性等不合理措施的做法，明确我国可以根据实际情况对等采取措施。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第二十二条　国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。

法律分析：数据安全法中规定的国家核心数据是指关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据。针对国家核心数据要实行更加严格的管理制度。对于违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，有关部门最高可处一千万元的罚款，并根据情况施以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照等处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。根据《数据安全法》的规定可以看出，国家核心数据位于数据分类分级制度的顶端，相比重要数据来说具有更高敏感性和关键性，在重要数据保护措施之上实行更加严格的管理制度。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》 第二十一条 国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。

中国电子信息行业联合会在2019年推出了关于数据方面的DCMM和DSMM新行业评估标准。主要是针对企业内数据安全管理成熟度和数据使用成熟度的适用标准。DSMM不仅是标准，更是一套方法论，围绕数据生命周期，从4个能力维度进行评估，总结参考实践。纯手打 望采纳 如果有问题可以继续追问

国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制，统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。另外，根据我国《数据安全法》规定，国家建立数据安全应急处置机制。国家还建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动，进行国家安全审查。法律依据《数据安全法》第二十一条　 国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。

第一条　为了保障公共数据安全，促进和规范公共数据使用，根据《中华人民共和国网络安全法》《浙江省公共数据和电子政务管理办法》《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》等规定，结合本市实际，制定本规定。第二条　本市行政区域内公共数据的安全管理活动，适用本规定。法律、法规和浙江省人民政府规章另有规定的，从其规定。　　本规定所称的公共数据，是指行政机关以及履行公共管理和服务职能的事业单位(以下统称公共管理和服务机构)在依法履行职责过程中获得的各类数据资源。第三条　公共数据安全管理应当坚持政府主导、综合防范、保护隐私、兼顾发展的原则。　　公共数据安全管理应当贯穿于公共数据的采集、归集、清洗、共享、开放、使用、传输和销毁等生命周期全过程。第四条　市大数据发展管理部门是本市公共数据安全管理工作的主管部门，负责本市公共数据安全的组织协调、统筹规划和监督管理工作。区县(市)人民政府确定的大数据发展管理部门是本行政区域内公共数据安全管理工作的主管部门，负责公共数据安全的相关监督管理工作。　　市、区县(市)网信、公安、通信、保密、密码管理等部门按照各自职责做好公共数据安全的监督管理工作。第五条　公共管理和服务机构对职责范围内的公共数据安全管理承担主体责任，履行下列职责：　　(一)明确本机构安全管理责任组织和人员，负责公共数据安全管理工作；　　(二)编制本机构公共数据目录，明确数据共享和开放属性，落实分类分级管理制度；　　(三)制定本机构公共数据安全管理制度和操作规程，落实网络安全等级保护制度；　　(四)采取防范计算机病毒和危害网络安全行为、日志记录和监测、数据备份和加密等技术措施，定期开展公共数据安全风险评估：　　(五)制定公共数据安全应急处置预案，定期组织应急演练；　　(六)发生数据安全事件时，立即采取处置措施，并及时向公安机关等部门报告；　　(七)对本机构公共数据服务外包活动开展安全审查；　　(八)定期开展公共数据安全教育和技术培训；　　(九)其他公共数据安全管理工作。第六条　公共管理和服务机构应当遵循合法、必要、正当的原则采集各类数据；无法律、法规依据，不得采集公民、法人和其他组织的相关数据；采集公共数据应当限定在必要范围内，不得超出公共管理和服务需要采集数据，可以通过共享方式获得的数据不得重复采集。　　公共管理和服务机构应当对数据采集的环境、设施、网络、系统等采取必要的安全防护措施，不得利用私人设备采集公共数据。第七条　除法律、法规另有规定外，公共管理和服务机构采集公共数据时涉及个人信息的，应当告知其采集的目的、方式和范围。　　除法律、法规另有规定外，公共管理和服务机构在公共场所设置数据采集设施、设备采集信息的，应当设置明显标识。　　个人可以向公共管理和服务机构查阅或者复制涉及本人信息的数据，发现存在错误的，有权提出异议并要求公共管理和服务机构及时采取更正等必要措施。第八条　公共管理和服务机构在公共数据处理过程中应当遵守下列规定：　　(一)未经数据提供单位或者被采集人同意，不得改变原始数据值；　　(二)在公共数据汇聚、挖掘等处理过程中获得的数据或者得出的结论，可能涉密、涉敏或者危害国家安全、损害国家利益、公共利益的，应当进行安全风险评估。　　公共管理和服务机构不得对外使用、传播前款第二项获得的数据或者得出的结论。第九条　公共管理和服务机构应当按照公共数据的共享属性将其分为无条件共享类、受限共享类、非共享类，并实行分级管理。其中，对非共享类公共数据实行负面清单管理制度，具体由市大数据发展管理部门会同有关部门另行制定。第十条　公共管理和服务机构应当按照公共数据的开放属性将其分为无条件开放类、受限开放类和禁止开放类，并实行分级管理。　　公共管理和服务机构拟将公共数据对外开放的，应当按照规定进行安全风险评估。　　公民、法人和其他组织认为开放的公共数据侵犯其商业秘密、个人隐私等合法权益的，有权要求提供公共数据开放服务的公共管理和服务机构按照规定中止、撤回开放的数据。第十一条　公共管理和服务机构通过共享获得的公共数据，除用于本机构履行职责外，不得用于其他用途。　　公共管理和服务机构应当采取必要的电子签名、权限控制、访问控制、日志审计等技术管控措施确保公共数据在使用中安全可控、可溯源。　　鼓励高等院校、科研机构和市场主体开展数据安全与隐私保护等技术研究，提高公共数据使用安全管理水平。

第一章总则第一条为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。第二条在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。在中华人民共和国境外开展数据处理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。第三条本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。第四条维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。第五条中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。第六条各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责。工业、电信、交通、金融、自然资源、卫生健康、教育、科技等主管部门承担本行业、本领域数据安全监管职责。公安机关、国家安全机关等依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内承担数据安全监管职责。国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。第七条国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。第八条开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。第九条国家支持开展数据安全知识宣传普及，提高全社会的数据安全保护意识和水平，推动有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人等共同参与数据安全保护工作，形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境。第十条相关行业组织按照章程，依法制定数据安全行为规范和团体标准，加强行业自律，指导会员加强数据安全保护，提高数据安全保护水平，促进行业健康发展。第十一条国家积极开展数据安全治理、数据开发利用等领域的国际交流与合作，参与数据安全相关国际规则和标准的制定，促进数据跨境安全、自由流动。第十二条任何个人、组织都有权对违反本法规定的行为向有关主管部门投诉、举报。收到投诉、举报的部门应当及时依法处理。有关主管部门应当对投诉、举报人的相关信息予以保密，保护投诉、举报人的合法权益。第二章数据安全与发展第十三条国家统筹发展和安全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。第十四条国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。第十五条国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。提供智能化公共服务，应当充分考虑老年人、残疾人的需求，避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。第十六条国家支持数据开发利用和数据安全技术研究，鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。第十七条国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责，组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。第十八条国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。第十九条国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。第二十条国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训，采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才，促进人才交流。第三章数据安全制度第二十一条国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。第二十二条国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。第二十三条国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患，并及时向社会发布与公众有关的警示信息。第二十四条国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。依法作出的安全审查决定为最终决定。第二十五条国家对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。第二十六条任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中华人民共和国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，中华人民共和国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。第四章数据安全保护义务第二十七条开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。利用互联网等信息网络开展数据处理活动，应当在网络安全等级保护制度的基础上，履行上述数据安全保护义务。重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护责任。第二十八条开展数据处理活动以及研究开发数据新技术，应当有利于促进经济社会发展，增进人民福祉，符合社会公德和伦理。第二十九条开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。第三十条重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。风险评估报告应当包括处理的重要数据的种类、数量，开展数据处理活动的情况，面临的数据安全风险及其应对措施等。第三十一条关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理，适用《中华人民共和国网络安全法》的规定；其他数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理办法，由国家网信部门会同国务院有关部门制定。第三十二条任何组织、个人收集数据，应当采取合法、正当的方式，不得窃取或者以其他非法方式获取数据。法律、行政法规对收集、使用数据的目的、范围有规定的，应当在法律、行政法规规定的目的和范围内收集、使用数据。第三十三条从事数据交易中介服务的机构提供服务，应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。第三十四条法律、行政法规规定提供数据处理相关服务应当取得行政许可的，服务提供者应当依法取得许可。第三十五条公安机关、国家安全机关因依法维护国家安全或者侦查犯罪的需要调取数据，应当按照国家有关规定，经过严格的批准手续，依法进行，有关组织、个人应当予以配合。第三十六条中华人民共和国主管机关根据有关法律和中华人民共和国缔结或者参加的国际条约、协定，或者按照平等互惠原则，处理外国司法或者执法机构关于提供数据的请求。非经中华人民共和国主管机关批准，境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于中华人民共和国境内的数据。第五章政务数据安全与开放第三十七条国家大力推进电子政务建设，提高政务数据的科学性、准确性、时效性，提升运用数据服务经济社会发展的能力。第三十八条国家机关为履行法定职责的需要收集、使用数据，应当在其履行法定职责的范围内依照法律、行政法规规定的条件和程序进行；对在履行职责中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密、保密商务信息等数据应当依法予以保密，不得泄露或者非法向他人提供。第三十九条国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。第四十条国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。第四十一条国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。第四十二条国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。第四十三条法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织为履行法定职责开展数据处理活动，适用本章规定。第六章法律责任第四十四条有关主管部门在履行数据安全监管职责中，发现数据处理活动存在较大安全风险的，可以按照规定的权限和程序对有关组织、个人进行约谈，并要求有关组织、个人采取措施进行整改，消除隐患。第四十五条开展数据处理活动的组织、个人不履行本法第二十七条、第二十九条、第三十条规定的数据安全保护义务的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；拒不改正或者造成大量数据泄露等严重后果的，处五十万元以上二百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上二十万元以下罚款。违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，由有关主管部门处二百万元以上一千万元以下罚款，并根据情况责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第四十六条违反本法第三十一条规定，向境外提供重要数据的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；情节严重的，处一百万元以上一千万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处十万元以上一百万元以下罚款。第四十七条从事数据交易中介服务的机构未履行本法第三十三条规定的义务的，由有关主管部门责令改正，没收违法所得，处违法所得一倍以上十倍以下罚款，没有违法所得或者违法所得不足十万元的，处十万元以上一百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。第四十八条违反本法第三十五条规定，拒不配合数据调取的，由有关主管部门责令改正，给予警告，并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。违反本法第三十六条规定，未经主管机关批准向外国司法或者执法机构提供数据的，由有关主管部门给予警告，可以并处十万元以上一百万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款；造成严重后果的，处一百万元以上五百万元以下罚款，并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处五万元以上五十万元以下罚款。第四十九条国家机关不履行本法规定的数据安全保护义务的，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。第五十条履行数据安全监管职责的国家工作人员玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊的，依法给予处分。第五十一条窃取或者以其他非法方式获取数据，开展数据处理活动排除、限制竞争，或者损害个人、组织合法权益的，依照有关法律、行政法规的规定处罚。第五十二条违反本法规定，给他人造成损害的，依法承担民事责任。违反本法规定，构成违反治安管理行为的，依法给予治安管理处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。第七章附则第五十三条开展涉及国家秘密的数据处理活动，适用《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、行政法规的规定。在统计、档案工作中开展数据处理活动，开展涉及个人信息的数据处理活动，还应当遵守有关法律、行政法规的规定。第五十四条军事数据安全保护的办法，由中央军事委员会依据本法另行制定。第五十五条本法自2021年9月1日起施行。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第一条为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。第二条在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法数据安全防护措施有：加强安全意识培训、建立文件保密制度、弥补系统漏洞、密切监管重点岗位的核心数据、部署文档安全管理系统。数据安全比较推荐联软科技UniAccess终端安全管理系统，UniAccess终端安全管理系统帮助企业搭建集中管控平台，提供资产管理、补丁管理、企业软件管理、用户操作权限管控、安全状态评估、主机监控审计、行为管理、移动存储介质管理、桌面安全管控等主要功能模块，解决终端的各种安全管理问题和满足各种合规需求，是强大的终端安全管理软件。1、满足法律法规要求，防止内部信息泄密；2、避免网络、终端瘫痪，保障运营安全；3、集中管控，批量处理，简单有效，提升效率。

国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。《中华人民共和国数据安全法》第三十九条　国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。　　第四十条　国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。　　第四十一条　国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。　　第四十二条　国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。

数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。确立了依据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度进行分类分级的原则，要求国家网信部门协调编制重要数据目录，各地区、各部门负责地方、领域的目录编制和数据保护，特别橘孝强调对于关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等国家核心数据，实行更加严格的管理制度。（2）数据安全风险评估与工作协调机制。规定国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制，建立工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。（3）数据安全应急处置机制。要求对于发生数据安全事件的，主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患。（4）数据安全审查制度。要求对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。（5）数据出口管制制度。要求对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。（6）歧视反制制度。规定对我国采取相关歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的国家和地区，我国可以对其采取对等措施。一.数据安全与发展。当前，数据已经成为我国数字经济的核心生产要素之一，其有效利用事关社会和经济发展，同时又从微观到宏观层面影响国家安全。因此，数据安全法首先阐明了数据安全与发展的关系，强调“国家统筹发展和安握伍族全，坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展”。同时，数据安全法还明确了同步促进数据开发利用、数据安全的技术研究与应用、标准化以及教育培训的措施，要求鼓励数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持有关专业机构依法开展服务活动；建立健全了数据交易管理制度，要求规范数据交易行为，培育数据交易市场。二.数据安全义务。数据安全法规定了4类数据安全义务：（1）数据处理者的安全义务。重要数据处理者应明确数据安全负责人和管理机构，定期开展风险评估，并向主管部门报送风险评估报告；关键信息基础设施的运营者在国内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理依据网络安全法执行，其他数据处理者的数据出境管理由网信办另行制定政策；组织、个人应合法、依规收集和使用数据等。（2）数据交易中介服务机构义务。数据交易中介服务机构应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。（3）有关组织、个人的数据支持义务。公安或国家安全机关因依法维护国家安全或者侦查犯罪的需要调取数据，应当按照国家有关规定，经过严格的批准手续，依法进行，有关组织、个人应当予以配合。（4）跨境司法或执法机构数据提供审批义务。未经主管机关批准，境内的组织、个人不得向外国司法或者执法机构提供存储于境内的数据。三.政务数据安全与开放。数据安全法就政务数据安全与开放作出相应规定。（1）政务数据安全要求。一方面，国家机关应当依法合规收集、使用数据，并对履职中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密等数据予以保密。另一方面，国家机关需要建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。（2）外包政务系统数据安全要求。国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，同时国家机关应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。（3）政务数据开放要求。除依法不予公开的数据外，国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开段弊政务数据，同时应制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。四.法律责任。对于数据处理者与数据交易中介服务机构不履行数据安全义务、数据安全监管履职国家工作人员滥权舞弊、违法获取或滥用数据等行为，数据安全法也作出了相应的处罚规定。其中，对于不履行数据安全义务的数据处理者除罚款外可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照，而对于违反国家核心数据管理制度且构成犯罪的可以追究刑事责任，对于违规数据出境或未经授权向外国司法或者执法机构提供数据的，同样会处以相应处罚。法律依据《中华人民共和国数据安全法》第二十一条国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。第二十二条国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。第二十三条国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患，并及时向社会发布与公众有关的警示信息。第二十四条国家建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。依法作出的安全审查决定为最终决定。第二十五条国家对与维护国家安全和利益、履行国际义务相关的属于管制物项的数据依法实施出口管制。第二十六条任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中华人民共和国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，中华人民共和国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。请点击输入图片描述（最多18字）

数据防泄密方案主要是对数据进行加密。数据加密分为磁盘加密，透明加密和环境加密。1、磁盘加密是最原始的加密方式，只需加密磁盘即可，但大大影响到了工作效率，目前这种模式的加密已经很少见了。2、透明加密则是目前十分流行的加密方式，对员工的工作效率也没什么影响，比较适合文档类的保护，但是对软件开发的编译和源代码的保护有所限制，所以透明加密适用与文档，图纸方面。3、环境加密是一种在磁盘加密的基础上，再进行更深层次的加密方式，使用了沙盒原理，更加适用于源代码开发，不影响软件的编译，且能对源码在沙盒环境中做好保护。个人推荐SDC沙盒，采用环境加密，不限制加密文件的类型和进程，适合于软件开发公司和图纸文件需求的公司。

　　大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素，如何保护数据安全呢? 　　 第一种武器：透明加密软件 　　这里指的加密软件，不是网络上可以随意下载的那种免费的个人级数据安全加密软件。我们通常可以在各种软件下载网站，下载诸如文件夹加密超级大师、加密王之类的加密软件，这些软件只是“伪加密”，很容易被菜鸟级的计算机用户破解，而且经常发生文件被破坏无法恢复，非常不安全。 　　企业用户里的研发部门、设计部门等核心部门，每天产生大量的源代码、平面设计图、电路设计图、3D图、或者是音频视频文件，这些文件需要在产生、使用、存储和流转过程中进行加密处理。这就需要使用企业级“透明加密软件”。这种软件在国内已经相当成熟，以Smartsec软件等为代表。 　　Smartsec是针对内部信息泄密，对数据进行强制加密/解密的软件产品。该系统在不改变用户使用习惯、计算机文件格式和应用程序的情况下，采取“驱动级透明动态加解密技术”，对指定类型的文件进行实时、强制、透明的加解密。即在正常使用时，计算机内存中的文件是以受保护的明文形式存放，但硬盘上保存的数据却是加密状态。如果没有合法的使用身份、访问权限、正确的安全通道，所有加密文件都是以密文状态保存。所有通过非法途径获得的数据，都以乱码文件形式表现，保护数据安全。 　　 第二种武器：文档权限管理软件 　　对于个人级的用户，可以利用Windows Rights Management Services(权限管理服务，简称 RMS)，以及Office版本中的信息权限管理(Information Rights Management，IRM)来防止用户利用转发、复制等手段滥用你发给他们的电子邮件消息和Office文档(主要是Word、 Excel、 PowerPoint)。国外企业通常所用的DRM(Data Rights Management)手段大抵如此。对企业级的用户来说，这种权限管理是相当业余的，而且最大的问题是，这种权限管理是没有对数据本身进行高强度的加密。采用这样的权限管理，做不到真正细粒度的权限划分，是一种非常粗放的管理手段，数据安全难以得到保护。 　　对企业级用户来说，对文档的权限管理需要采用专业的权限管理系统。以亿赛通文档权限管理系统为例，这是针对企业用户可控、授权的电子文档安全共享管理系统。该系统采用“驱动级透明动态加解密技术”和实时权限回收技术，对通用类型的电子文档进行加密保护，且能对加密文档进行细分化的权限设置，确保机密信息在授权的.应用环境中、指定时间内、进行指定操作，不同使用者对“同一文档”拥有“不同权限”。 通过对文档内容级的安全保护，实现机密信息分密级且分权限的内部安全共享机制。 　　 第三种武器：文档外发管理系统 　　对那些经常需要把文档发送给合作伙伴或者是出差人员的企业来说，如果把文档发给外部单位之后，就放任不管，必然有造成重大机密泄露的风险。为了防范文档外发之后造成泄密的风险，采用文档外发管理系统是目前最有效的数据安全。 　　目前这种文档外发管理软件产品比较多。亿赛通文档外发管理系统是比较出色的一种。亿赛通文档外发管理系统是针对客户的重要信息或核心资料外发安全需求设计的一款外发安全管理解决方案。当客户要将重要文档外发给客户的出差人员、合作伙伴或客户时，应用文档外发管理程序打包生成外发文件发出。当外发文件打开时，需通过用户身份认证，方可阅读文件。同时，外发文件可以限定接收者的阅读次数和使用时间等细粒度权限，从而有效防止了客户重要信息被非法扩散。

企业/公司电脑核心文件数据自动智能透明加密技术（支持任意类型文件、文档、图纸、代码、音视频等等）不改变原有操作、交互，支持主流操作系统所谓透明，是指对使用者来说是未知的。当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起来保护文件内容的效果。特点强制加密：安装系统后，所有指定类型文件都是强制加密的；使用方便：不影响原有操作习惯，不需要限止端口；于内无碍：内部交流时不需要作任何处理便能交流；对外受阻：一旦文件离开使用环境，文件将自动失效，从而保护知识产权。透明加密技术是与驱动层内核紧密结合的一种技术，它工作于操作系统 的底层。通过监控应用程序对文件的操作，在打开文件时自动对密文进行解密，在写文件时自动将内存中的明文加密写入存储介质。从而保证存储介质上的文件始终处于加密状态。

公共数据安全责任内容包括以下几个方面：公共数据安全实行谁收集谁负责、谁使用谁负责、谁运行谁负责的责任制。公共数据主管部门、公共管理和服务机构的主要负责人是本单位数据安全工作的第一责任人。公共数据主管部门、公共管理和服务机构应当强化和落实数据安全主体责任，建立数据安全常态化运行管理机制，具体履行下列职责:(一)落实网络安全等级保护制度，建立健全本单位数据安全管理制度、技术规范和操作规程;(二)设置数据安全管理岗位，实行管理岗位责任制，配备安全管理人员和专业技术人员;(三)定期组织相关人员进行数据安全教育、技术培训;(四)加强数据安全日常管理和检查，对复制、导出、脱敏、销毁数据等可能影响数据安全的行为，以及可能影响个人信息保护的行为进行监督;(五)加强平台(系统)压力测试和风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时立即采取补救措施;(六)制定数据安全事件应急预案，并定期进行演练;(七)法律、法规、规章规定的其他职责。

一项对2021年数据泄露的分析显示，总共有50亿份数据被泄露，这对所有参与大数据管道工作的人来说，从开发人员到DevOps工程师，安全性与基础业务需求同等重要。 大数据安全是指在存储、处理和分析过于庞大和复杂的数据集时，采用任何措施来保护数据免受恶意活动的侵害，传统数据库应用程序无法处理这些数据集。大数据可以混合结构化格式(组织成包含数字、日期等的行和列)或非结构化格式(社交媒体数据、PDF 文件、电子邮件、图像等)。不过，估计显示高达90%的大数据是非结构化的。 大数据的魅力在于，它通常包含一些隐藏的洞察力，可以改善业务流程，推动创新，或揭示未知的市场趋势。由于分析这些信息的工作负载通常会将敏感的客户数据或专有数据与第三方数据源结合起来，因此数据安全性至关重要。声誉受损和巨额经济损失是大数据泄露和数据被破坏的两大主要后果。 在确保大数据安全时，需要考虑三个关键阶段: 当数据从源位置移动到存储或实时摄取(通常在云中)时，确保数据的传输 保护大数据管道的存储层中的数据(例如Hadoop分布式文件系统) 确保输出数据的机密性，例如报告和仪表板，这些数据包含通过Apache Spark等分析引擎运行数据收集的情报 这些环境中的安全威胁类型包括不适当的访问控制、分布式拒绝服务(DDoS)攻击、产生虚假或恶意数据的端点，或在大数据工作期间使用的库、框架和应用程序的漏洞。 由于所涉及的架构和环境复杂性，大数据安全面临着许多挑战。在大数据环境中，不同的硬件和技术在分布式计算环境中相互作用。比如： 像Hadoop这样的开源框架在设计之初并没有考虑到安全性 依赖分布式计算来处理这些大型数据集意味着有更多的系统可能出错 确保从端点收集的日志或事件数据的有效性和真实性 控制内部人员对数据挖掘工具的访问，监控可疑行为 运行标准安全审计的困难 保护非关系NoSQL数据库 这些挑战是对保护任何类型数据的常见挑战的补充。 静态数据和传输中数据的可扩展加密对于跨大数据管道实施至关重要。可扩展性是这里的关键点，因为除了NoSQL等存储格式之外，需要跨分析工具集及其输出加密数据。加密的作用在于，即使威胁者设法拦截数据包或访问敏感文件，实施良好的加密过程也会使数据不可读。 获得访问控制权可针对一系列大数据安全问题提供强大的保护，例如内部威胁和特权过剩。基于角色的访问可以帮助控制对大数据管道多层的访问。例如，数据分析师可以访问分析工具，但他们可能不应该访问大数据开发人员使用的工具，如ETL软件。最小权限原则是访问控制的一个很好的参考点，它限制了对执行用户任务所必需的工具和数据的访问。 大数据工作负载所需要的固有的大存储容量和处理能力使得大多数企业可以为大数据使用云计算基础设施和服务。但是，尽管云计算很有吸引力，暴露的API密钥、令牌和错误配置都是云中值得认真对待的风险。如果有人让S3中的AWS数据湖完全开放，并且对互联网上的任何人都可以访问，那会怎么样?有了自动扫描工具，可以快速扫描公共云资产以寻找安全盲点，从而更容易降低这些风险。 在复杂的大数据生态系统中，加密的安全性需要一种集中的密钥管理方法，以确保对加密密钥进行有效的策略驱动处理。集中式密钥管理还可以控制从创建到密钥轮换的密钥治理。对于在云中运行大数据工作负载的企业，自带密钥 (BYOK) 可能是允许集中密钥管理而不将加密密钥创建和管理的控制权交给第三方云提供商的最佳选择。 在大数据管道中，由于数据来自许多不同的来源，包括来自社交媒体平台的流数据和来自用户终端的数据，因此会有持续的流量。网络流量分析提供了对网络流量和任何潜在异常的可见性，例如来自物联网设备的恶意数据或正在使用的未加密通信协议。 2021年的一份报告发现，98%的组织感到容易受到内部攻击。在大数据的背景下，内部威胁对敏感公司信息的机密性构成严重风险。有权访问分析报告和仪表板的恶意内部人员可能会向竞争对手透露见解，甚至提供他们的登录凭据进行销售。从内部威胁检测开始的一个好地方是检查常见业务应用程序的日志，例如 RDP、VPN、Active Directory 和端点。这些日志可以揭示值得调查的异常情况，例如意外的数据下载或异常的登录时间。 威胁搜寻主动搜索潜伏在您的网络中未被发现的威胁。这个过程需要经验丰富的网络安全分析师的技能组合，利用来自现实世界的攻击、威胁活动的情报或来自不同安全工具的相关发现来制定关于潜在威胁的假设。具有讽刺意味的是，大数据实际上可以通过发现大量安全数据中隐藏的洞察力来帮助改进威胁追踪工作。但作为提高大数据安全性的一种方式，威胁搜寻会监控数据集和基础设施，以寻找表明大数据环境受到威胁的工件。 出于安全目的监视大数据日志和工具会产生大量信息，这些信息通常最终形成安全信息和事件管理(SIEM)解决方案。 用户行为分析比内部威胁检测更进一步，它提供了专门的工具集来监控用户在与其交互的系统上的行为。通常情况下，行为分析使用一个评分系统来创建正常用户、应用程序和设备行为的基线，然后在这些基线出现偏差时进行提醒。通过用户行为分析，可以更好地检测威胁大数据环境中资产的保密性、完整性或可用性的内部威胁和受损的用户帐户。 未经授权的数据传输的前景让安全领导者彻夜难眠，特别是如果数据泄露发生在可以复制大量潜在敏感资产的大数据管道中。检测数据泄露需要对出站流量、IP地址和流量进行深入监控。防止数据泄露首先来自于在代码和错误配置中发现有害安全错误的工具，以及数据丢失预防和下一代防火墙。另一个重要方面是在企业内进行教育和提高认识。 框架、库、软件实用程序、数据摄取、分析工具和自定义应用程序——大数据安全始于代码级别。 无论是否实施了上述公认的安全实践，代码中的安全缺陷都可能导致数据泄漏。 通过在软件开发生命周期中检测自研代码及开源组件成分的安全性，加强软件安全性来防止数据丢失。

《数据安全法》规定　国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。《数据安全法》第十七条　国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责，组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。　　第十八条　国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。　　国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。　　第十九条　国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。

数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级。定级目标：定级目标旨在全面梳理和确立适当分级，用于指导建立统一、完善的数据生命周期安全保护框架的基础工作。在人行通知文件以及《数据安全法》等法规中，关于数据安全的目标则是“保障数据依法有序自由流动”。在现已成熟的数据安全治理体系方法论中，数据分类分级是执行层面首要任务，也是最艰巨的任务。围绕这个任务目标，在实际展开数据定级工作时，需要采用对数据全生命周期的动态管控等数据安全治理方法。

数据的安全包括防止数据的外传和丢失

1、首先先把企业数据进行集中存储，防止分散存储在员工电脑上，因病毒攻击、误删、电脑宕机导致文件丢失和泄露。2、然后对集中存储的文件进行加密切块存储，即使文件被盗，没有密钥也没办法看到文件内容，有效防止泄露。3、对于所有文件的操作均有把控，比如云盘日志审计功能，就能全程记录文件从产生、调取、流转、使用、归档、删除全生命周期，随时可溯源。4、数据备份，不要把鸡蛋放在同一个篮子上，这是规避风险的最好方法，我们是会定时制定备份计划，定时定点自动异地异机备份，不会影响日常办公。5、增强员工的安全意识，防止内鬼出现以上这5种措施是企业比较认可的，希望对楼主有用

数据安全4个网络级安全、系统级安全、应用级安全及企业级的安全。网络安全需求应该是全方位的、整体的。在0SI七个层次的基础上，将安全体系划分为四个级别：网络级安全、系统级安全、应用级安全及企业级的安全管理。

《数据安全法》建立数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警和应急处置机制，通过对数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警以及数据安全事件发生后的应急处置，实现数据安全事前、事中和事后的全流程保障。《数据安全法》第二十二条规定：“国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。”第二十九条规定：“开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施……”从制度衔接上看，数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制是国家安全制度的组成部分。《国家安全法》第四章第三节建立了风险预防、评估和预警的相关制度，规定国家制定完善应对各领域国家安全风险预案。数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制是《国家安全法》规定的风险预防、评估和预警相关制度在数据安全领域的具体落实。从保护阶段上看，数据安全风险评估、报告和信息共享构成了数据安全保护的事前保护义务，监测预警机制构成了数据安全保护的事中保护义务，数据安全事件的应急处置机制形成了对数据安全的事后保护。

数据安全防护手段有加强安全意识培训（防止企业泄密事件的发生）、建立文件保密制度（避免核心资料、核心机密、企业信息等数据外泄）、弥补系统漏洞（及时进行系统修复，避免漏洞被黑客利用造成机密泄露）、密切监管重点岗位的核心数据（监控核心数据的同时，密切关注接触这类数据的重点人员操作行为是否符合制度规范）、部署文档安全管理系统（对企业计算机进行安全部署）。我之前用过移动云的数据安全产品，感觉不错。因为它能满足文件高效安全共享、业务数据可靠存储、政务App安全检测、数据安全等保合规的行业发展需求，应用更加广泛。移动云数据安全产品详情可点击→→https://gwyydc.cmecloud.cn:8106/t/r7vo谢谢你对我们的支持，希望我的回答能有所作用，欢迎追问，再次表示感谢！

如何保护大数据安全？建立完善的数据安全体系保护大数据随着互联网技术的迅猛发展，越来越多的数据被采集、存储和应用，形成了大数据。大数据的存在给我们带来了很多便利和改变，但同时也给数据的安全性提出了更高的要求。如何保护大数据安全已成为一个重要的问题。本文将探讨如何建立完善的数据安全体系来保护大数据。一、加强对数据的权限控制大数据通常是由多个数据源组成，之间相互关联并形成大量的分析和应用结果。因此，对大数据进行有效的权限控制是保护数据安全的关键。建立一个完整的身份验证管理系统，包括用户身份识别、角色权限管理、审核与审批机制，确保数据只有授权的用户才能访问和使用。二、建立完整的安全保障规划数据在多个环节中传输、存储和使用，安全威胁也随之而来。因此，需要建立一套完备的安全保障规划来避免可能的威胁。包括数据备份与恢复机制、数据传输加密技术、完善的安全防范措施、灾难恢复和紧急处理计划等。三、提高员工安全素养公司内部员工是数据安全的主要威胁来源。应建立完整的安全人员招聘和培训计划，强化员工安全意识培养，完善的安全教育程序，通过定期的安全演练来提升员工对安全问题的意识和对威胁的判断能力，促进员工的安全素养提升，确保大数据安全。四、使用多层次安全防御数据安全的保障不能只靠基本的安全措施，应采用多层次的安全防御来协同保障数据安全。通过应用层技术，如反欺诈技术、数据挖掘技术、行为分析技术等，来实现多层次保护，提高对大数据安全恶意攻击的防范能力。总之，大数据安全保障既需要基础的安全措施，也需要全面的安全保障规划、员工安全素养的提升和多层次的安全防御等多方面的配合。只有建立完善的安全体系才能保障大数据的安全。

数据安全管理遵循政府监管原则。知识科普：国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义是：为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。由此计算机网络的安全可以理解为：通过采用各种技术和管理措施，使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的保护措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。

随着计算机网络的持续发展，信息数据化、数据云端存储已经成为这个时代的主流。但任何事物都具有它的两面性，我们享受网络带来的高效便利，也遭受着网络安全的威胁。 网络安全问题一直是大家关注的焦点，一旦网络安全无法保障，轻则导致个人信息泄露遭受财产损失，重则影响企业发展扰乱社会秩序甚至威胁国家安全。由此可见数据网络的安全具有十分重要的意义。 通过国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义可以把计算机网络的安全理解为：通过采用各种技术和管理措施，使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。所以，建立网络安全保护措施的目的是确保经过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露等情况。 前段时间搜狐部分员工邮箱收到诈骗邮件被骗取4万余元人民币的事件，经调查，实为某员工使用邮件时被意外钓鱼导致密码泄露，进而被冒充财务部盗发邮件。而去年7月因严重违法违规收集个人信息，网信办通报下架“滴滴出行”APP的事件也提高了大家对数据安全的警惕性。 网络发展加速了网络安全数据加密的升级，但不法分子的攻击手段也在不断变化，网络安全问题是两者之间的对弈，只有不断的加强维护保密手段才能保证数据的安全。 微表是大家存储数据和收集信息的有力帮手，在保证数据安全的方面一直在不断努力，目前微表使用的前后端数据双向金融级加密传输，能有效保护用户信息，今后微表会在完善功能的同时致力于数据安全性的提高，让数据安全更放心。

如何保护数据安全？如何保护数据安全？数据安全对于个人和组织来说都是至关重要的。在信息时代，攻击者可以通过各种方法窃取个人或组织的机密信息，以获取利益或造成破坏。因此，保护数据安全成为了一项非常重要的任务。在本篇文章中，我们将会分享几个关于如何保护数据安全的技巧。密码管理密码是保护数据的第一道防线。因此，打造一个强大的密码系统是十分必要的。强密码应该包含字母、数字和符号，长度至少为8个字符以上。切勿使用过于简单和重复的密码，如“123456”、“password”等。此外，应该将每个帐户设置不同的密码，并定期更改密码。为了保证密码的安全，不要让任何人知道你的密码。使用VPNVirtualPrivateNetwork（虚拟私人网络）是一个经过加密的网络，可以安全地传输数据。使用VPN可以保护你的数据不会在传输过程中被监视或窃取。VPN可以在公共网络、公司网络和家庭网络中使用。使用VPN时，你的IP地址将被隐藏，这可以帮助防止个人身份被窃取。备份数据即使你采取了最严格的安全措施，数据丢失依然有可能发生，无论是因为意外删除、硬盘损坏或病毒攻击。因此，需要定期备份数据以确保你的数据安全。你可以备份数据到外部硬盘、云存储等地方。更新软件软件的更新可以修复软件漏洞，减少恶意软件入侵的风险。因此，不要忽视更新软件的通知。如果你使用的是受支持的软件版本，那么你应该及时更新软件以确保数据安全。总结数据安全对于个人和组织来说至关重要。为了保护个人或组织的数据，我们可以使用强密码、VPN、备份数据以及更新软件等安全措施。通过切实可行的措施，保护数据安全不再是一件难事。

操作方法通常涉及三个层面，具体如下： 第一，操作系统层面： 1、设置防火墙。如：设置成端口8080只有自己的电脑能访问。 2、采用数据备份保护数据安全。 第二，应用系统层面： 1、登陆拦截：没登录不管输入什么访问路径请求，都跳转到登录页面。 2、拦截访问请求：不安全的网页拒绝访问。 3、登录权限分配：登录以后，不能够通过访问路径进入管理员的特有页面。 第三，数据库层面： 1、对本地硬盘的数据本身加密。 2、采用针对数据库连接池的加密算法。

关于数据安全，以下说法正确的是（）。 A.国家实施大数据战略B.国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设C.国家建立健全数据交易管理制度D.国家不支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与数据安全标准制定正确答案：ABC

企业文件自动加密在创建编辑复制 重命名时自动加密，打开自动解密，只有公司的电脑能打开，出了公司任何电脑都打不开，保证数据安全，防范于未然，海宇安全防泄密系统为企业数据安全保驾护航 ！

来源于百度知道用户数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。安全性问题不是数据库系统所独有的，所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放，而且为许多最终用户直接共享，从而使安全性问题更为突出。 系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。 数据库的安全性和计算机系统的安全性，包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制(M．AC)。(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。

确保数据安全需要从三个方面来维护，第一个是源头分类，第二个是中间控制和保护，第三个是后期审计。 源头分类指的是对源头的用户数据进行分类，根据敏感度的不同来划分不同等级的数据。 中间控制和保护指的是对数据进行权限控制和策略保护。

第四条 维护数据安全,应当坚持总体国家安全观,建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力。

法律分析：信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代 密码算法 对数据进行主动保护，如数据保密、 数据完整性 、双向强 身份认证 等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过 磁盘阵列 、数据备份、 异地容灾 等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有 对称算法 与 公开密钥密码体系 两种。法律依据：《中华人民共和国密码法》第十一条 县级以上人民政府应当将密码工作纳入本级国民经济和社会发展规划，所需经费列入本级财政预算。第十二条 任何组织或者个人不得窃取他人加密保护的信息或者非法侵入他人的密码保障系统。任何组织或者个人不得利用密码从事危害国家安全、社会公共利益、他人合法权益等违法犯罪活动。第十三条 国家加强核心密码、普通密码的科学规划、管理和使用，加强制度建设，完善管理措施，增强密码安全保障能力。第十四条 在有线、无线通信中传递的国家秘密信息，以及存储、处理国家秘密信息的信息系统，应当依照法律、行政法规和国家有关规定使用核心密码、普通密码进行加密保护、安全认证。第十五条 从事核心密码、普通密码科研、生产、服务、检测、装备、使用和销毁等工作的机构（以下统称密码工作机构）应当按照法律、行政法规、国家有关规定以及核心密码、普通密码标准的要求，建立健全安全管理制度，采取严格的保密措施和保密责任制，确保核心密码、普通密码的安全。第十六条 密码管理部门依法对密码工作机构的核心密码、普通密码工作进行指导、监督和检查，密码工作机构应当配合。

数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级。定级目标：定级目标旨在全面梳理和确立适当分级，用于指导建立统一、完善的数据生命周期安全保护框架的基础工作。在人行通知文件以及《数据安全法》等法规中，关于数据安全的目标则是“保障数据依法有序自由流动”。在现已成熟的数据安全治理体系方法论中，数据分类分级是执行层面首要任务，也是最艰巨的任务。围绕这个任务目标，在实际展开数据定级工作时，需要采用对数据全生命周期的动态管控等数据安全治理方法。数据安全定级规则：与其他标准类似，数据安全性（CIA）遭到破坏后可能造成的影响是确定数据安全级别的重要判断依据。将影响程度分为四级：严重损害、一般损害、轻微损害、无损害。将数据安全级别是根据影响程度进行划分的。（个人金融信息保护技术规范中定为C3、C2、C1类，分别对应4、3、2级）数据安全定级范围：主要界定定级范围为电子数据，包括纸质文件扫描件。定级原则：合法合规性原则、可执行性原则、时效性原则、自主性原则、差异性原则、客观性原则。关于时效性原则，指数据安全有效期具有一定期限。但是在本标准中，并没有做出清晰界定。

《数据安全法》规定　国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。《数据安全法》第十七条　国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责，组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。　　第十八条　国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。　　国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。　　第十九条　国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。

法律分析：(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制。(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第三条　本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

在数字化时代，保护个人隐私和数据安全非常重要。以下是一些保护个人隐私和数据安全的方法：1.使用强密码和多因素身份验证来保护账户安全。2.定期备份重要数据，并将其存储在安全的地方。3.不要随意泄露个人信息，如姓名、地址、电话号码等。4.使用加密技术来保护敏感数据的传输和存储。5.定期更新操作系统和应用程序，以修复安全漏洞。6.使用安全软件来保护计算机和移动设备的安全。7.不要随意点击来自未知来源的链接或附件。8.定期检查个人账户和信用报告，以发现异常活动。9.遵守相关法律法规和隐私政策，保护个人隐私和数据安全。

通过对数据的分类分级、使用状况梳理、访问控制以及定期的稽核实现数据的使用安全。 1.了解数据资产状况！知道数据资产同时都在被谁使用！掌握数据使用者有哪些角色拥有哪些权限！清晰哪些数据是敏感数据安全级别是怎样划分的！ 2、防御黑客入侵!确保敏感数据与机密数据存储安全！有效控制敏感数据访问过程中，执行环节！保障测试、开发和分析环境中，数据脱敏可用！对数据资产在流转分发中进行有效安全管控！ 3、针对数据使用访问过程中潜在风险进行告警！快速实现对数据使用中异常行为的监控！及时对成百上千个业务系统和数据库账号、权限的变化状况进行追踪！ 这是在网上看到的北京安华金和科技有限公司的介绍。具体建议你还是电话联系咨询比较好。

一般影响数据库安全因素包含两方面：一方面是数据库系统的安全;另一方面是自身电脑系统的安全性。具体的如何报障数据库安全呢？笔者总结了三方面：方法一、数据库数据加密数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。方法二、强制存取控制为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。方法三、审计日志审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。

数据安全包括以下几个方面：数据保护：保护数据免受非法访问、篡改、泄露或删除。数据隐私：保护个人数据的隐私，防止数据被非法使用。数据完整性：确保数据的准确性、完整性和一致性。数据备份与恢复：在系统发生故障或数据丢失时，可以快速恢复数据。数据审计：记录数据的访问、修改和删除，以便在需要时进行审计。这些方面是数据安全的基本要素，任何组织都应该对这些方面进行严格的管理。此外，还需要采取适当的技术和程序来保护数据，例如加密、备份、防火墙等

法律分析：为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定了该保护制度。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第四条 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。第五条 中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。

操作方法通常涉及三个层面，具体如下： 第一，操作系统层面： 1、设置防火墙。如：设置成端口8080只有自己的电脑能访问。 2、采用数据备份保护数据安全。 第二，应用系统层面： 1、登陆拦截：没登录不管输入什么访问路径请求，都跳转到登录页面。 2、拦截访问请求：不安全的网页拒绝访问。 3、登录权限分配：登录以后，不能够通过访问路径进入管理员的特有页面。 第三，数据库层面： 1、对本地硬盘的数据本身加密。 2、采用针对数据库连接池的加密算法。