如何保证数据安全

所谓数据安全是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。要保证数据处理的全过程安全，数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全的三大特性是保密性、完整性、可用性。1、数据安全的保密性保密性又称机密性，是指个人或团体的信息不为其他不应获得者获得。在电脑中，许多软件包括邮件软件、网络浏览器等，都有保密性相关的设定，用以维护用户资讯的保密性，另外间谍档案或黑客有可能会造成保密性的问题。2、数据安全的完整性数据完整性是信息安全的三个基本要点之一，指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在信息安全领域使用过程中，常常和保密性边界混淆。以普通RSA对数值信息加密为例，黑客或恶意用户在没有获得密钥破解密文的情况下，可以通过对密文进行线性运算，相应改变数值信息的值。例如交易金额为X元，通过对密文乘2，可以使交易金额成为2X。也称为可延展性。为解决以上问题，通常使用数字签名或散列函数对密文进行保护。3、数据安全的可用性数据可用性是一种以使用者为中心的设计概念，易用性设计的重点在于让产品的设计能够符合使用者的习惯和需求。以互联网网站的设计为例，希望让使用者在浏览的过程中不会产生压力或感到挫折，并能让使用者在使用网站功能时，能用最少的努力发挥最大的效能。基于这个原因，任何有违信息的可用性都算是违反信息安全的规定。因此，世上不少国家，不论是美国还是中国都有要求保持信息可以不受规限地流通的运动举行。

1、数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等。2、数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的保护措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。

法律分析：1、确立数据分级分类管理以及风险评估，检测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；2、明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；3、坚持安全与发展并重，锁定支持促进数据安全与发展的措施；4、建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。法律依据：《数据安全管理办法》 第一条 为了维护国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织在网络空间的合法权益，保障个人信息和重要数据安全，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规而制定部门规章。

数据安全三要素是机密性、完整性、身份验证。1、机密性（Confidentiality）数据保密性，又称机密性，是指个人或组织的信息不为其他不应获得者获得，确保只有授权人员才能访问数据。间谍或黑客有可能会造成数据的保密性问题，引发数据的泄露和滥用。2、完整性（Integrity）数据完整性是指数据在传输、存储信息或使用过程中，保障不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现，确保信息可靠且准确。3、可用性（Availability）数据可用性是一种以使用者为中心的设计概念，确保数据既可用又可访问，以满足业务需求，可用性重点在于让产品的设计能够符合使用者的习惯与需求。高并发的访问或者DOS网络攻击，会引起网络的堵塞，破坏数据的可用性，例如：2013年底的春运抢票造成了12306网站的瘫痪，严重影响了用户的购票体现。数据安全的重要性数据安全与网络安全密切相关，是国家主权、国家安全的重要组成部分。数据作为新型生产要素，对传统生产方式变革具有重大影响。网络数据是网络攻击的主要目标之一，例如中间人攻击可能破坏传输数据的完整性、真实性等。数据安全也是信息安全的核心。在智能化趋势下，基于智能技术的数据伪造给信息安全带来新的挑战。以人脸信息伪造为例，通过智能技术可对人脸数据进行虚假生成，造成人类和机器感知系统判断出错，引发个人隐私受到侵犯以及商业诈骗等问题，甚至引发社会危机。

在数据安全防护方面，能够做到防患于未然才是比较好的。建议使用腾讯T-sec安全运营中心，最近好多大公司都安装了。它可以帮助用户快速识别云上资产的暴露端口、暴漏服务及暴露组件等潜在攻击面，实现防患于未然。。我的答案帮助你了吗？如果是，请采纳

数据安全是一项非常重要的任务，它包括许多方面，例如网络安全、物理安全和社交工程安全。数据安全是确保数据的机密性、完整性和可用性的过程，如果数据泄露或被修改，则会对组织产生严重影响。网络安全是数据安全的一个重要方面，它涵盖了保护网络、服务器和终端设备的安全。保护互联网离不开网络安全，因为黑客和网络犯罪分子正日益使用各种技术来破坏网络安全。具有强大的网络防御机制、网络监视软件和强大的身份验证，可以确保网络安全。物理安全是防止未经授权的物理访问和入侵的过程。在物理安全方面，有很多技术和设备可供使用，例如视频监控、保险箱、封条和生物识别技术。如果物理安全措施得当，可以减少内部员工和外部攻击者访问敏感数据的风险。社交工程安全是指通过社交工程技术来诱骗人员透露机密信息的能力。在社交工程方面，黑客使用各种技术来获取密码、用户名和其他敏感信息。在社交工程方面，培训员工识别钓鱼攻击和其他社交工程技术可以确保机构免受这些风险。总之，数据安全是一项关键任务，需要组织采取各种措施来确保数据的安全性、机密性和可用性。网络安全、物理安全和社交工程安全是数据安全的最重要方面。

国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。《中华人民共和国数据安全法》第三十九条　国家机关应当依照法律、行政法规的规定，建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任，保障政务数据安全。　　第四十条　国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。　　第四十一条　国家机关应当遵循公正、公平、便民的原则，按照规定及时、准确地公开政务数据。依法不予公开的除外。　　第四十二条　国家制定政务数据开放目录，构建统一规范、互联互通、安全可控的政务数据开放平台，推动政务数据开放利用。

数据安全是一种保护数据不受意外或恶意访问、使用、修改、泄露、破坏等危害的过程，主要包括保护数据不被未经授权的人或实体访问的机密性、保护数据不被恶意篡改或破坏的完整性、保证数据能够被合法用户在需要时访问的可用性：保证数据能够在不出现故障或意外情况下正确地存储、传输和处理的可靠性；保留数据的历史记录，以便进行审计和追踪的可追溯性和保护数据不受各种网络攻击、恶意软件等威胁的侵害防护性。我比较推荐移动云的数据安全，它能结合行业客户数据安全痛点需求，打造“云、管、端”的数据安全解决方案，为政务行业数据安全保驾护航。可应用于政务数据保护、政务文件共享、政务App防护和等保合规建设四大场景。了解移动云数据安全产品详情点击→https://gwyydc.cmecloud.cn:8106/t/r7vo如果您满意，就采纳

1.数据加密管理数据防泄密系统可以对企业内部指定类型的文件自动加密保护。加密文件的操作不改变原来的办公操作习惯。文档都将以密文的形式在单位内外部流转，脱离授权环境下的加密文档，无法打开或打开乱码。2.风险识别一旦终端用户对数据存在异常操作风险时，数据防泄密系统将自动识别并分析，通过弹窗警告等方式通知管理人员。还可通过细粒度的数据行为审计与溯源记录，为企业提供一个可审计、可追溯、可追责的日志。

对于企业内部来说，首先要加强员工保密意识管理，健全保密管理制度。其次，可以通过部署数据加密系统的方式，对核心数据文件进行加密，对文档的使用权有着严格的规定，不同的经手人按照各自的等级要求，具有相应的权限，有效防止公司重要数据信息的泄露。

数据安全可能存在多种风险和威胁，以下是一些常见的数据安全风险：网络攻击：网络犯罪分子可能通过黑客技术攻击你的计算机系统或网络，窃取敏感的数据信息。内部威胁：企业内部员工可能会有恶意行为, 盗取、篡改或者泄漏敏感信息等。数据泄露：由于人为操作失误或技术问题，导致敏感数据被无意中泄漏，造成潜在的威胁。恶意软件：例如病毒、木马、钓鱼邮件及恶意链接等将会损害系统以及数据的安全。第三方服务提供商：委托第三方服务来处理数据也可能会导致数据灵通遭攻击或泄露的风险。社交工程：攻击者可能趁着闲暇时刻，电话呈文或电子邮件的方式从你这里获取你的私人信息，并设立电子邮件、应用、网站等网络伪装。企业在保护数据安全上必须予以足够重视。加强密码保护和控制，加强员工的数据安全意识培训和管理, 建立相应的数据监控体系以及使用安全而可靠的软件等，实现企业数据安全管理。

数据安全风险包括以下几个方面：1)数据泄露：未经授权的访问或数据存储系统的漏洞可能导致敏感数据的泄露。2)非法访问：黑客或内部人员可能通过网络攻击、社交工程等手段，未经授权地访问和获取敏感数据。3)数据破坏：恶意软件、硬件故障或自然灾害等可能导致数据损坏或丢失。4)不当使用：员工或合作伙伴的不当行为，如滥用权限、数据共享等，可能导致数据泄露或损坏。5)第三方风险：外包、云服务提供商等第三方可能存在数据安全漏洞，导致数据被攻击或不当使用。

数据安全风险包括以下：1、数据泄露，包括但不限于数据被恶意获取，或者转移、发布至不安全环境等相关风险；2、数据篡改，包括但不限于造成数据破坏的修改、增加、删除等相关风险；3、数据滥用，包括但不限于数据超范围、超用途、超时间使用等相关风险；4、违规传输，包括但不限于数据未按照有关规定擅自进行传输等相关风险；5、非法访问，包括但不限于数据遭未授权访问等相关风险；6、流量异常，包括但不限于数据流量规模异常、流量内容异常等相关风险；7、其他信息，包括由相关政府部门组织授权监测的暴露在互联网上的数据库、大数据平台等数据资产信息，以及有关单位掌握的威胁数据安全的其他风险信息等。《工作指引》指出，风险信息报送，是指有关单位向工业和信息化部、地方工业和信息化主管部门、地方通信管理局报送数据安全风险信息的行为。风险信息共享，是指经工业和信息化部、地方工业和信息化主管部门、地方通信管理局审核、授权后，向有关部门、单位告知风险提示的行为。风险信息报送与共享工作坚持“及时、客观、准确、真实、完整”的原则，不得迟报、瞒报、谎报。同时，工业和信息化部(网安局)鼓励部系统各单位、安全企业、数据处理者、科研院所、行业组织等单位开展风险信息报送，遴选支撑服务能力强、技术水平高、报送信息质量优的单位建立风险直报单位名录。并实施名录动态管理。地方工业和信息化主管部门、地方通信管理局应当组织开展本地区风险报送单位遴选、推荐等工作，建立本地区风险报送单位名录，并加强名录管理。工业和信息化部(网安局)根据数据安全风险影响范围等情况，分别开展以下风险信息共享和通报工作：1、对于可能影响社会公众的风险信息，可通过部网站等渠道通报；2、对于区域性的风险信息，通报至有关地方工业和信息化主管部门或者地方通信管理局；3、对于能够确定具体通报单位的，同时向该单位主体及其所在地工业和信息化主管部门或者通信管理局通报。

　　操作方法通常涉及三个层面，具体如下： 　　第一，操作系统层面： 　　1、设置防火墙。如：设置成端口8080只有自己的电脑能访问。 　　2、采用数据备份保护数据安全。 　　第二，应用系统层面： 　　1、登陆拦截：没登录不管输入什么访问路径请求，都跳转到登录页面。 　　2、拦截访问请求：不安全的网页拒绝访问。 　　3、登录权限分配：登录以后，不能够通过访问路径进入管理员的特有页面。 　　第三，数据库层面： 　　1、对本地硬盘的数据本身加密。 　　2、采用针对数据库连接池的加密算法。

保护规范员工上网行为保护信息安全，利用简单、安全有效的技术管理方案能起到锦上添花的效果，当然了，中国公司都重视人性化管理，制度与人性的结合可以充分发挥其职能。我们必须至少从两个方面开始：1.颁布公司的互联网管理规定。明确禁止某些网络行为：例如XXX网站，挂机聊天，P2P下载，在工作时间内观看视频等。2.技术手段必须与行政命令相结合，以确保可以执行行政命令，中科安企着重于该技术领域解决方案。中科安企提供了实时画面监控，借此功能管理者可以得知当前员工电脑操作行为，对员工在做与工作无关的事情进行限制和提醒， 实时多画面监控可监控9个、16个画面或者更多，还能同时了解全部员工当前工作状态；管理者可以在管理端查看邮件发送记录、U盘读取警报、qq权限登录限制等。1、可以创建想要监控或限制的工具（QQ、微信、微博）文件名的关键字（客户资料等），查看文件操作记录，文件名有没有被修改。2、勾选“监控”，对在该进程进行文件上传进行监控，并生成报警日志，日志详细记录时间、使用者、对象等。3、勾选“限制”，禁止在该进程进行文件上传，文件不允许传输出去。上述功能能有针对性保护重要文件，管理者操作起来也是非常简单，同时不会影响到员工与客户之间的文件发送，员工之间的文件共享。

数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级。定级目标：定级目标旨在全面梳理和确立适当分级，用于指导建立统一、完善的数据生命周期安全保护框架的基础工作。在人行通知文件以及《数据安全法》等法规中，关于数据安全的目标则是“保障数据依法有序自由流动”。在现已成熟的数据安全治理体系方法论中，数据分类分级是执行层面首要任务，也是最艰巨的任务。围绕这个任务目标，在实际展开数据定级工作时，需要采用对数据全生命周期的动态管控等数据安全治理方法。数据安全定级规则：与其他标准类似，数据安全性（CIA）遭到破坏后可能造成的影响是确定数据安全级别的重要判断依据。将影响程度分为四级：严重损害、一般损害、轻微损害、无损害。将数据安全级别是根据影响程度进行划分的。（个人金融信息保护技术规范中定为C3、C2、C1类，分别对应4、3、2级）数据安全定级范围：主要界定定级范围为电子数据，包括纸质文件扫描件。定级原则：合法合规性原则、可执行性原则、时效性原则、自主性原则、差异性原则、客观性原则。关于时效性原则，指数据安全有效期具有一定期限。但是在本标准中，并没有做出清晰界定。

法律分析：(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制。(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第三条　本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

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【导读】互联网时代，数据已成为公司的重要资产，许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用，有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。那么，大数据存在的安全问题有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!一、分布式系统大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。二.数据存取大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。三.数据不正确网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。四.侵犯隐私大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。五、云安全性不足大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。以上就是小编今天给大家整理分享关于“大数据存在的安全问题有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

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大数据安全的三要素是安全存储、传输和认证。大数据安全的三要素包括安全存储、安全传输和安全认证的使用者。只有安全存储、安全传输、以及认证的使用三者有机结合，才能最大程度上保证大数据安全的使用。简介：大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。大数据安全的防护技术有：数据资产梳理（敏感数据、数据库等进行梳理）、数据库加密（核心数据存储加密）、数据库安全运维（防运维人员恶意和高危操作）、数据脱敏（敏感数据匿名化）、数据库漏扫（数据安全脆弱性检测）等。

数据安全是指计算机中的数据不被非法泄露、篡改和破坏，确保在传输前后保持完全相同。信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。扩展资料：数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。而数据存储的安全是指数据库在系统运行之外的可读性。一旦数据库被盗，即使没有原来的系统程序，照样可以另外编写程序对盗取的数据库进行查看或修改。从这个角度说，不加密的数据库是不安全的，容易造成商业泄密，所以便衍生出数据防泄密这一概念，这就涉及了计算机网络通信的保密、安全及软件保护等问题。

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数据安全的

随着科技的发展，数据安全已经成为当今社会的一个重要话题。数据安全的要素有哪些？本文将从以下几个方面来讨论： 一、数据安全的基本原则数据安全的基本原则是保护数据的安全性，确保数据的完整性和可用性。这意味着，数据安全的基本原则是保护数据免受未经授权的访问、使用、更改或披露。数据安全的基本原则包括：- 安全性：保护数据免受未经授权的访问、使用、更改或披露。- 完整性：确保数据的完整性，即数据不会被意外或恶意破坏、篡改或丢失。- 可用性：确保数据可以及时、准确地访问和使用。 二、数据安全的技术措施数据安全的技术措施是指采用技术手段来保护数据安全的措施。这些技术措施可以分为两类：- 防御性技术措施：这些技术措施旨在防止未经授权的访问、使用、更改或披露数据。这些技术措施包括访问控制、加密技术、安全网络架构等。- 检测性技术措施：这些技术措施旨在检测未经授权的访问、使用、更改或披露数据。这些技术措施包括日志管理、安全审计、可视化分析等。 三、数据安全的管理措施数据安全的管理措施是指采取管理措施来保护数据安全的措施。这些管理措施可以分为三类：- 政策管理：这些政策旨在确保数据安全，包括安全政策、访问控制政策、安全审计政策等。- 流程管理：这些流程旨在确保数据安全，包括安全审计流程、安全管理流程、安全检查流程等。- 人员管理：这些人员管理措施旨在确保数据安全，包括安全培训、安全审计人员、安全管理人员等。 四、数据安全的法律法规数据安全的法律法规是指制定的有关数据安全的法律法规。这些法律法规旨在确保数据安全，包括《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等。 五、数据安全的审计数据安全的审计是指对数据安全的管理措施、技术措施和法律法规的审计。审计的目的是确保数据安全，包括安全审计、安全检查、安全评估等。 六、数据安全的风险管理数据安全的风险管理是指对数据安全的风险进行管理的措施。这些风险管理措施旨在确保数据安全，包括风险识别、风险评估、风险控制等。综上所述，数据安全的要素包括数据安全的基本原则、技术措施、管理措施、法律法规、审计和风险管理。这些要素的实施可以有效地保护数据安全，确保数据的完整性和可用性。因此，企业在实施数据安全策略时，应该充分考虑这些要素，以确保数据安全。

信息安全包括数据安全和什么安全 物理安全、网络安全、主机（系统）安全、应用安全、数据安全。 什么是数据库的安全性 数据库的安全性就是指数据库中数据的保护措施，一般包括的登陆的身份验证管理、数据库的使用权限管理和数据库中对象的使用权限管理三种安全性保护措施 什么是信息安全 信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。 数据的安全性是什么 10分 这可就大了，可以指存储介质的物理安全，可以指数据的保密程度或是访问权限，可以指网络安全，也可以指个人使用习惯。信息安全是什么含义? 信息安全是指信息网络的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。 信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。 从广义来说，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。 信息安全的实现目标 ◆ 真实性：对信息的来源进行判断，能对伪造来源的信息予以鉴别。 ◆ 保密性：保证机密信息不被窃听，或窃听者不能了解信息的真实含义。 ◆ 完整性：保证数据的一致性，防止数据被非法用户篡改。 ◆ 可用性：保证合法用户对信息和资源的使用不会被不正当地拒绝。 ◆ 不可抵赖性：建立有效的责任机制，防止用户否认其行为，这一点在电子商务中是极其重要的。 ◆ 可控制性：对信息的传播及内容具有控制能力。 ◆ 可审查性：对出现的网络安全问题提供调查的依据和手段 主要的信息安全威胁 ◆ 窃取：非法用户通过数据窃听的手段获得敏感信息。 ◆ 截取：非法用户首先获得信息，再将此信息发送给真实接收者。 ◆ 伪造：将伪造的信息发送给接收者。 ◆ 篡改：非法用户对合法用户之间的通讯信息进行修改，再发送给接收者。 ◆ 拒绝服务攻击：攻击服务系统，造成系统瘫痪，阻止合法用户获得服务。 ◆ 行为否认：合法用户否认已经发生的行为。 ◆ 非授权访问：未经系统授权而使用网络或计算机资源。 ◆ 传播病毒：通过网络传播计算机病毒，其破坏性非常高，而且用户很难防范。 信息安全威胁的主要来源 ◆ 自然灾害、意外事故； ◆ 计算机犯罪； ◆ 人为错误，比如使用不当，安全意识差等； ◆ "黑客" 行为； ◆ 内部泄密； ◆ 外部泄密； ◆ 信息丢失； ◆ 电子谍报，比如信息流量分析、信息窃取等； ◆ 信息战； ◆ 网络协议自身缺陷缺陷，例如TCP/IP协议的安全问题等等。 信息安全策略 信息安全策略是指为保证提供一定级别的安全保护所必须遵守的规则。实现信息安全，不但靠先进的技术，而且也得靠严格的安全管理，法律约束和安全教育： ◆ 先进的信息安全技术是网络安全的根本保证。用户对自身面临的威胁进行风险评估，决定其所需要的安全服务种类，选择相应的安全机制，然后集成先进的安全技术，形成一个全方位的安全系统； ◆ 严格的安全管理。各计算机网络使用机构，企业和单位应建立相应的网络安全管理办法，加强内部管理，建立合适的网络安全管理系统，加强用户管理和授权管理，建立安全审计和跟踪体系，提高整体网络安全意识； ◆ 制订严格的法律、法规。计算机网络是一种新生事物。它的许多行为无法可依，无章可循，导致网络上计算机犯罪处于无序状态。面对日趋严重的网络上犯罪，必须建立与网络安全相关的法律、法规，使非法分子慑于法律，不敢轻举妄动。 信息安全涉及的主要问题 ◆ 网络攻击与攻击检测、防范问题 ◆ 安全漏洞与安全对策问题 ◆ 信息安全保密问题 ◆ 系统内部安全防范问题 ◆ 防病毒问题 ◆ 数据备份与恢复问题、灾难恢复问题 信息安全技术简介 目前，在市场上比较流行，而又能够代表未来发展方向的安全产品大致有以下几类： ◆ 防火墙：防火墙在某种意义上可以说是一种访问控制产品。它在内部网络与不安全的外部网络之间设置障碍，阻止...... 数据安全工程师是做什么的，需要什么技术， 信息（数据）安全工程师是信息产业部和人事部举办的软考中新增开的一门考试。需要精通网络安全技术，熟悉tcp/ip协议，了解sql注入原理和手工检测、了解内存缓冲区溢出原理和防范措施、了解信息存储和传输安全、了解数据包结构、了解ddos攻击类型和原理有一定的ddos攻防经验，了解iis安全设置、了解ipsec、组策略等系统安全设置等，还要熟悉windows或linux系统，精通php/shell/perl/python/c/c++ 等至少一种语言 什么是信息安全 信息安全是指信息网络的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。 信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。 从广义来说，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。 信息安全的实现目标 ◆ 真实性：对信息的来源进行判断，能对伪造来源的信息予以鉴别。 ◆ 保密性：保证机密信息不被窃听，或窃听者不能了解信息的真实含义。 ◆ 完整性：保证数据的一致性，防止数据被非法用户篡改。 ◆ 可用性：保证合法用户对信息和资源的使用不会被不正当地拒绝。 ◆ 不可抵赖性：建立有效的责任机制，防止用户否认其行为，这一点在电子商务中是极其重要的。 ◆ 可控制性：对信息的传播及内容具有控制能力。 ◆ 可审查性：对出现的网络安全问题提供调查的依据和手段 主要的信息安全威胁 ◆ 窃取：非法用户通过数据窃听的手段获得敏感信息。 ◆ 截取：非法用户首先获得信息，再将此信息发送给真实接收者。 ◆ 伪造：将伪造的信息发送给接收者。 ◆ 篡改：非法用户对合法用户之间的通讯信息进行修改，再发送给接收者。 ◆ 拒绝服务攻击：攻击服务系统，造成系统瘫痪，阻止合法用户获得服务。 ◆ 行为否认：合法用户否认已经发生的行为。 ◆ 非授权访问：未经系统授权而使用网络或计算机资源。 ◆ 传播病毒：通过网络传播计算机病毒，其破坏性非常高，而且用户很难防范。 信息安全威胁的主要来源 ◆ 自然灾害、意外事故； ◆ 计算机犯罪； ◆ 人为错误，比如使用不当，安全意识差等； ◆ "黑客" 行为； ◆ 内部泄密； ◆ 外部泄密； ◆ 信息丢失； ◆ 电子谍报，比如信息流量分析、信息窃取等； ◆ 信息战； ◆ 网络协议自身缺陷缺陷，例如TCP/IP协议的安全问题等等。 信息安全策略 信息安全策略是指为保证提供一定级别的安全保护所必须遵守的规则。实现信息安全，不但靠先进的技术，而且也得靠严格的安全管理，法律约束和安全教育： ◆ 先进的信息安全技术是网络安全的根本保证。用户对自身面临的威胁进行风险评估，决定其所需要的安全服务种类，选择相应的安全机制，然后集成先进的安全技术，形成一个全方位的安全系统； ◆ 严格的安全管理。各计算机网络使用机构，企业和单位应建立相应的网络安全管理办法，加强内部管理，建立合适的网络安全管理系统，加强用户管理和授权管理，建立安全审计和跟踪体系，提高整体网络安全意识； ◆ 制订严格的法律、法规。计算机网络是一种新生事物。它的许多行为无法可依，无章可循，导致网络上计算机犯罪处于无序状态。面对日趋严重的网络上犯罪，必须建立与网络安全相关的法律、法规，使非法分子慑于法律，不敢轻举妄动。 信息安全涉及的主要问题 ◆ 网络攻击与攻击检测、防范问题 ◆ 安全漏洞与安全对策问题 ◆ 信息安全保密问题 ◆ 系统内部安全防范问题 ◆ 防病毒问题 ◆ 数据备份与恢复问题、灾难恢复问题 信息安全技术简介 目前，在市场上比较流行，而又能够代表未来发展方向的安全产品大致有以下几类： ◆ 防火墙：防火墙在某种意义上可以说是一种访问控制产品。它在内部网络与不安全的外部网络之间设置障碍，阻止外界对内部资源的非法访问，防止内部对外部的不安全访问。主要技术有：包过滤技术，应用网关技术，代理服务技术。防火墙能够较为有效地防止黑客利用不安全的服务对内部网络的攻击，并且能够实现...... 数据安全管理委员会是干什么的？ 仅根据个人经验说一点看法： 数据和安全监测委员会是根据试验研究的风险程度和风险的大小而确立的，一般是由安全监察员承担相关职责，但对于风险较大的临床试验研究工作则应由申办者或主要研究者负责成立数据和安全监测委员会负责试验研究的数据和安全工作，即尽早确立终止临床试验标准以确保受试者的权益、安全和健康。即成立可在I、II、或III期临床试验研究中。 至于组成则由数据管理员、临床药理学家、申办者质控部成员等组成。大多是由申办者任命，负责数据和安全性评价工作，它是一个独立的组织，其对数据尤其是安全性数据评价常常决定试验研究的成功与失败，进行与终止。个人观点，一点经验供参考。 什么是信息安全 信息安全涉及到信息的保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)、可控性(Controllability)。综合起来说，就是要保障电子信息的有效性。保密性就是对抗对手的被动攻击，保证信息不泄漏给未经授权的人。完整性就是对抗对手主动攻击，防止信息被未经授权的篡改。可用性就是保证信息及信息系统确实为授权使用者所用。可控性就是对信息及信息系统实施安全监控。 什么是网络信息安全?它的基本含义是什么? 网络信息安全是一个关系国家安全和 *** 、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。其重要性，正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。它主要是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。

数据安全是指保护数据免遭损坏、丢失、泄露、篡改和未授权访问的能力。在现代社会中，数据安全已经成为企业和个人必须面对的重要问题。以下是数据安全的重要性：保护商业机密和个人隐私：企业和个人的敏感信息，如财务报表、客户名单、社交媒体账户等都需要得到保护，否则将可能造成严重后果。防止金融欺诈和黑客攻击：金融欺诈和黑客攻击是当前最严重的网络安全问题之一，数据安全的加固可以有效减少这些问题的发生。遵守法规和规范：许多国家和地区都制定了数据保护法规和规范，企业和个人需要遵守这些法规和规范，否则将面临法律责任。维护企业声誉：数据泄露和安全漏洞会给企业带来极大的声誉损失，导致客户流失、合作伙伴不信任等问题，因此保护数据安全对于企业声誉至关重要。

　　1、要能够识别重要的数据信息。曾经有人说过，如果你知道自己的所有数据在哪里，那一定是不可能的，因此，我们起初要做的就是找到那个非常重要的信息。很多重要的数据储存在应用程序数据库，移动设备等很多地方，应该把这些数据进行敏感度和商业价值的归纳整理，这也是提升数据安全性最重要的一点。　　2、将凭证进行清理。平时要养成一个良好的习惯，那就是及时对凭证进行处理，保护凭证对于数据安全是非常重要的，把会员的特权账户进行清理，减少特权的使用，不管是什么样的特权和权限，都只是要在必要的时候才能使用。因为黑客一般都是通过找到容易妥协的特权账号进行访问比较机密的信息。因此一定要减少永久特权账号的使用，防范风险。　　3、保护客户端。通常黑客是不会直接攻击服务器的，但他们往往会攻击客户端，因此保护客户端是非常有必要的。对于出现的漏洞，一定要及时进行补丁，防范数据的泄露。　　提升数据安全性的措施有很多，除了以上几点外，还可以建立内部的安全边界，以及对数据进行加密处理等，如果数据进行加密的话，黑客就无法看到机密性的文件了。只有考虑到各个方面的处理方法，才能真正做到数据安全，保护企业和用户的权益。

数据安全是计算机、网络等学科重要研究课题之一

1、物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。2、身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。3、访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。4、审计：物理层面（如，门禁、视频监控审计）审计、网络审计（如，网络审计系统，sniffer）、应用审计（应用开发过程中实现）、桌面审计（对主机中文件、对系统设备的修改、删除、配置等操作的记录）

数据安全包含三个基本特征如下：1、物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。2、身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。3、访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。4、审计：物理层面（如，门禁、视频监控审计）审计、网络审计（如，网络审计系统，sniffer）、应用审计（应用开发过程中实现）、桌面审计（对主机中文件、对系统设备的修改、删除、配置等操作的记录。）信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等。二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的保护措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。

数据安全法中的数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。例如个人身份信息、个人浏览网页记录、消费记录等。数据安全是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。要保证数据处理的全过程安全，数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。数据安全特点（1）机密性保密性，又称机密性，是指个人或团体的信息不为其他不应获得者获得。在电脑中，许多软件包括邮件软件、网络浏览器等，都有保密性相关的设定，用以维护用户资讯的保密性，另外间谍档案或黑客有可能会造成保密性的问题。（2）完整性数据完整性是信息安全的三个基本要点之一，指在传输、存储信息或数据的过程中，确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在信息安全领域使用过程中，常常和保密性边界混淆。以普通RSA对数值信息加密为例，黑客或恶意用户在没有获得密钥破解密文的情况下，可以通过对密文进行线性运算，相应改变数值信息的值。例如交易金额为X元，通过对密文乘2，可以使交易金额成为2X。也称为可延展性。为解决以上问题，通常使用数字签名或散列函数对密文进行保护。（3）可用性数据可用性是一种以使用者为中心的设计概念，易用性设计的重点在于让产品的设计能够符合使用者的习惯与需求。以互联网网站的设计为例，希望让使用者在浏览的过程中不会产生压力或感到挫折，并能让使用者在使用网站功能时，能用最少的努力发挥最大的效能。基于这个原因，任何有违信息的“可用性”都算是违反信息安全的规定。

操作方法通常涉及三个层面，具体如下： 第一，操作系统层面： 1、设置防火墙。如：设置成端口8080只有自己的电脑能访问。 2、采用数据备份保护数据安全。 第二，应用系统层面： 1、登陆拦截：没登录不管输入什么访问路径请求，都跳转到登录页面。 2、拦截访问请求：不安全的网页拒绝访问。 3、登录权限分配：登录以后，不能够通过访问路径进入管理员的特有页面。 第三，数据库层面： 1、对本地硬盘的数据本身加密。 2、采用针对数据库连接池的加密算法。

法律分析：为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定了该保护制度。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第四条 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。第五条 中央国家安全领导机构负责国家数据安全工作的决策和议事协调，研究制定、指导实施国家数据安全战略和有关重大方针政策，统筹协调国家数据安全的重大事项和重要工作，建立国家数据安全工作协调机制。

数据安全包括以下几个方面：数据保护：保护数据免受非法访问、篡改、泄露或删除。数据隐私：保护个人数据的隐私，防止数据被非法使用。数据完整性：确保数据的准确性、完整性和一致性。数据备份与恢复：在系统发生故障或数据丢失时，可以快速恢复数据。数据审计：记录数据的访问、修改和删除，以便在需要时进行审计。这些方面是数据安全的基本要素，任何组织都应该对这些方面进行严格的管理。此外，还需要采取适当的技术和程序来保护数据，例如加密、备份、防火墙等

一般影响数据库安全因素包含两方面：一方面是数据库系统的安全;另一方面是自身电脑系统的安全性。具体的如何报障数据库安全呢？笔者总结了三方面：方法一、数据库数据加密数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。方法二、强制存取控制为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。方法三、审计日志审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。

通过对数据的分类分级、使用状况梳理、访问控制以及定期的稽核实现数据的使用安全。 1.了解数据资产状况！知道数据资产同时都在被谁使用！掌握数据使用者有哪些角色拥有哪些权限！清晰哪些数据是敏感数据安全级别是怎样划分的！ 2、防御黑客入侵!确保敏感数据与机密数据存储安全！有效控制敏感数据访问过程中，执行环节！保障测试、开发和分析环境中，数据脱敏可用！对数据资产在流转分发中进行有效安全管控！ 3、针对数据使用访问过程中潜在风险进行告警！快速实现对数据使用中异常行为的监控！及时对成百上千个业务系统和数据库账号、权限的变化状况进行追踪！ 这是在网上看到的北京安华金和科技有限公司的介绍。具体建议你还是电话联系咨询比较好。

在数字化时代，保护个人隐私和数据安全非常重要。以下是一些保护个人隐私和数据安全的方法：1.使用强密码和多因素身份验证来保护账户安全。2.定期备份重要数据，并将其存储在安全的地方。3.不要随意泄露个人信息，如姓名、地址、电话号码等。4.使用加密技术来保护敏感数据的传输和存储。5.定期更新操作系统和应用程序，以修复安全漏洞。6.使用安全软件来保护计算机和移动设备的安全。7.不要随意点击来自未知来源的链接或附件。8.定期检查个人账户和信用报告，以发现异常活动。9.遵守相关法律法规和隐私政策，保护个人隐私和数据安全。

法律分析：(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制。(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第三条　本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。

数据安全包括的方面如下：1、物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。2、身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。3、访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。4、审计：物理层面（如，门禁、视频监控审计）审计、网络审计（如，网络审计系统，sniffer）、应用审计（应用开发过程中实现）、桌面审计（对主机中文件、对系统设备的修改、删除、配置等操作的记录。）信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等。二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的保护措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。

《数据安全法》规定　国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。《数据安全法》第十七条　国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责，组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。　　第十八条　国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展，支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。　　国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。　　第十九条　国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。

数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级。定级目标：定级目标旨在全面梳理和确立适当分级，用于指导建立统一、完善的数据生命周期安全保护框架的基础工作。在人行通知文件以及《数据安全法》等法规中，关于数据安全的目标则是“保障数据依法有序自由流动”。在现已成熟的数据安全治理体系方法论中，数据分类分级是执行层面首要任务，也是最艰巨的任务。围绕这个任务目标，在实际展开数据定级工作时，需要采用对数据全生命周期的动态管控等数据安全治理方法。数据安全定级规则：与其他标准类似，数据安全性（CIA）遭到破坏后可能造成的影响是确定数据安全级别的重要判断依据。将影响程度分为四级：严重损害、一般损害、轻微损害、无损害。将数据安全级别是根据影响程度进行划分的。（个人金融信息保护技术规范中定为C3、C2、C1类，分别对应4、3、2级）数据安全定级范围：主要界定定级范围为电子数据，包括纸质文件扫描件。定级原则：合法合规性原则、可执行性原则、时效性原则、自主性原则、差异性原则、客观性原则。关于时效性原则，指数据安全有效期具有一定期限。但是在本标准中，并没有做出清晰界定。

企业泄密一般有病毒攻击、企业移动存储设备丢失、内部员工私自外发机密文件等，数据安全防护就要做好这几方面，限制员工电脑私自接入不明来源设备；对公司U盘进行加密，防止U盘丢失后导致数据泄露；限制员工电脑的文件外发行为，规范员工上网，从多方面进行数据安全防护工作。

法律分析：信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代 密码算法 对数据进行主动保护，如数据保密、 数据完整性 、双向强 身份认证 等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过 磁盘阵列 、数据备份、 异地容灾 等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有 对称算法 与 公开密钥密码体系 两种。法律依据：《中华人民共和国密码法》第十一条 县级以上人民政府应当将密码工作纳入本级国民经济和社会发展规划，所需经费列入本级财政预算。第十二条 任何组织或者个人不得窃取他人加密保护的信息或者非法侵入他人的密码保障系统。任何组织或者个人不得利用密码从事危害国家安全、社会公共利益、他人合法权益等违法犯罪活动。第十三条 国家加强核心密码、普通密码的科学规划、管理和使用，加强制度建设，完善管理措施，增强密码安全保障能力。第十四条 在有线、无线通信中传递的国家秘密信息，以及存储、处理国家秘密信息的信息系统，应当依照法律、行政法规和国家有关规定使用核心密码、普通密码进行加密保护、安全认证。第十五条 从事核心密码、普通密码科研、生产、服务、检测、装备、使用和销毁等工作的机构（以下统称密码工作机构）应当按照法律、行政法规、国家有关规定以及核心密码、普通密码标准的要求，建立健全安全管理制度，采取严格的保密措施和保密责任制，确保核心密码、普通密码的安全。第十六条 密码管理部门依法对密码工作机构的核心密码、普通密码工作进行指导、监督和检查，密码工作机构应当配合。

第四条 维护数据安全,应当坚持总体国家安全观,建立健全数据安全治理体系,提高数据安全保障能力。

确保数据安全需要从三个方面来维护，第一个是源头分类，第二个是中间控制和保护，第三个是后期审计。 源头分类指的是对源头的用户数据进行分类，根据敏感度的不同来划分不同等级的数据。 中间控制和保护指的是对数据进行权限控制和策略保护。

来源于百度知道用户数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。安全性问题不是数据库系统所独有的，所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放，而且为许多最终用户直接共享，从而使安全性问题更为突出。 系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。 数据库的安全性和计算机系统的安全性，包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制(M．AC)。(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。

数据防泄复密软件分为免费的单机共享加密软件和网络版企业级的防泄密软件，企业级的防泄密软件又分为驱动层加密算法的防泄密制软件和应用层加密算法的防泄密软件。海宇安全软件的数据安全包含 文件透明加解密、内部文件流转、密级管控、离线管理、文件外发管理、灵活的审批流程、工作模式切换、服务器白名单等功能，从根本上严防信息外泄，保障信息安全

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关于数据安全，以下说法正确的是（）。 A.国家实施大数据战略B.国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设C.国家建立健全数据交易管理制度D.国家不支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与数据安全标准制定正确答案：ABC