无人驾驶

（1）H 2 O 2 +2e — =2OH — ；向右；2；（2）ad；（3）HS — +H 2 O H 2 S+OH — HS — H + +S 2— 水解程度大于电离程度，溶液显碱性；减小。 试题分析：（1）本题考查原电池原理的应用、新型化学电源、电解原理的应用。由题给装置图分析Mg—H 2 O 2 电池中，镁作负极，发生氧化反应，H 2 O 2 在石墨电极上发生还原反应，作正极，电极反应式为H 2 O 2 +2e — =2OH — ；常温下，用该电池电解200mL的饱和硫酸铜溶液(电极为惰性电极)，阳极反应为:2H 2 O - 4e - == O 2 ↑ + 4H + ，反应时溶液中水的电离平衡向右移动；当消耗24mg金属Mg，转移的电子为0.002mol，根据电子守恒结合阳极电极反应式知，产生的氢离子物质的量为0.002mol，氢离子浓度为0.01mol,电解后溶液的pH= 2；（2）考查电解原理的应用、电镀铜；a．电镀时，铜和石墨都可以做阳极，可溶性铜盐作电解质溶液，正确；b．电镀过程中，电解反应速率只与电流强度有关，错误；c．电镀过程中，电能不可能全部转化为化学能，错误；d．电镀过程中，铜离子向阴极移动，发生还原反应，正确，选ad；（3）NaHS为弱酸的酸式盐，常温下，NaHS溶液存在HS — 的电离平衡：HS — H + +S 2— 及水解平衡：HS — +H 2 O H 2 S+OH — ，溶液显碱性的原因是HS — 的电离程度小于HS — 的水解程度；向含有Cu 2+ 的废水中加入少量NaHS固体，Cu 2+ 与S2—反应生成硫化铜沉淀，硫离子浓度减小，HS — 的电离平衡：HS — H + +S 2— 向右移动，氢离子浓度增大，废水溶液的pH减小。

未来自动驾驶价值链最重要的是三项能力：1、自动驾驶硬件生产（传感器，计算平台）2、自动驾驶软件开发（识别算法，控制算法）3、自动驾驶系统集成（将硬件与软件正很进汽车平台）

激光雷达（LiDAR）是无人驾驶汽车中最强大的传感器之一。它可以区分真实移动中的行人和人物海报、在三维立体的空间中建模、检测静态物体、精确测距。它是通过发射激光束来探测目标位置、速度等特征量的雷达系统，具有测量精度高、方向性好等优点，在军事领域以及民用的地理测绘等领域都有广泛的应用。由于激光雷达可以形成精度高达厘米级的3D环境地图，因此在ADAS及无人驾驶系统中具有重要作用。

激光雷达由发射系统、接收系统、信息处理三部分组成：激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去，光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲，最后经过一系列算法来得出目标位置（距离和角度）、运动状态（速度、振动和姿态）和形状，可以探测、识别、分辨和跟踪目标。激光雷达在无人驾驶的两个核心作用：1．3D建模进行环境感知。通过激光扫描可以得到汽车周围环境的3D模型，运用相关算法比对上一帧和下一帧环境的变化可以较为容易的探测出周围的车辆和行人。2．SLAM加强定位。激光雷达另一大特性是同步建图（SLAM），实时得到的全局地图，通过与高精度地图中特征物的比对，可以实现导航及加强车辆的定位精度。

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。 它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景

技术原理无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。[2]它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景[3] 。

易车讯 4月29日，百度Apollo宣布正式开启常态化商业运营，并向公众全面开放。5月2日起，公众可通过百度Apollo GO App约车，就可在北京首钢园等区域，体验自动驾驶出行平台Apollo GO提供的“共享无人车”出行服务。据悉，百度Apollo此次开放的Robotaxi可实现完全无人驾驶。上车前，乘客需扫描车身二维码，确认身份，并进行健康码扫码登记，才能解锁车门上车。上车后，乘客点击“开始行程”后，系统会检查并确认安全带是否系好、车门是否关好，随后系统自动开启行程。百度L4级自动驾驶累积测试里程数已突破1000万公里，百度成为全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业。而在未来3-5年内，预计 Apollo 智驾产品前装量产搭载量达到100万台。在北京，早在2020年10月，百度就在亦庄、海淀、顺义等区域开启面向公众的自动驾驶载人测试运营。此次，百度在北京启动完全无人驾驶的规模化运营，百度也成为中国首个开放运营无人驾驶Robotaxi的公司，即将进入无人驾驶商业化全新阶段。

易车讯 近日，AutoX安途完全无人驾驶RoboTaxi车队已超过1000台，成为全球最大规模的全无人RoboTaxi车队。超1000无人车，覆盖1000平方公里，超1000人技术团队，以及10大运营中心，标志着AutoX已成为中国体量最大的RoboTaxi公司。总数超过1000台的无人车主要集中于北、上、广、深四大“超级城市”。截至2022年2月，AutoX RoboTaxi的自动驾驶域总计超过1000平方公里，是目前全球最大的RoboTaxi自动驾驶区域。AutoX已在全球建立了10大RoboTaxi运营中心，以支撑1000多台无人车在1000多平方公里大区域、高密度的测试与运营。AutoX的10大运营中心均为专业级运营大型RoboTaxi车队而打造，建设整套RoboTaxi高效运维体系，中心内配备充电桩、高速网络、升降机、传感器校准转盘等专业运维设备，支持从车辆维护、维修、清洁、保养、技术运维、校准、测试、验证、到软硬件升级等全方位标准化、自动化作业。AutoX坚持投入真正无人RoboTaxi硬核科技，目前已经拥有超1000人规模的研发技术团队，遍布于北京、上海、深圳、广州、硅谷五大研发中心。2022年，AutoX将继续加大招聘力度，再新增1000个自动驾驶技术岗位。

智能化、网联化不仅强力促进了汽车产业的转型升级，而且在产品端给消费者带来更多价值。但与技术层面的不断迭代相比，市场的情绪更趋理性，对高阶智能驾驶的态度也出现了分化。城区智能驾驶离真正的商业化落地还有多远?高精地图会被抛弃吗？架构、算力和算法哪个是最难突破的核心技术？如何让智能网联技术与消费者产生更多共鸣？无人驾驶只是一个遥远的梦吗？6月8日，在2023中国汽车重庆论坛——“高阶智能驾驶纵横谈”的研讨会环节中，在北斗星通集团首席科学家、北斗星通智联科技副总裁张正烜的主持下，富士康电动汽车平台首席执行官郑显聪、黑芝麻智能科技联合创始人兼总裁刘卫红、法雷奥中国首席技术官顾剑民、大陆集团车联网与架构事业群亚太区研发总监及重庆研发中心总经理刘仁亮、长安汽车智能化研究院副总经理梁锋华等嘉宾针对上述问题进行了深度互动和思想交锋。郑显聪：打造智慧城市的电动车供应链早在2020年，富士康正式推出MIH电动平台并成立MIH联盟。据郑显聪介绍，经过两年多的发展，MIH联盟已拥有超过2600个国际成员伙伴，14个工作小组，汇集了来自亚洲、北美和欧洲的云端、软件、硬件解决方案领域合作伙伴。郑显聪指出，MIH致力于推动关键技术，设计以软件为基础定义的车辆架构，以提供创新前瞻的智能车载体验。目前，MIH联盟积极参与打车、拼车、共享汽车、外送和物流车队等服务。郑显聪指出，MIH将打造三人座小型电动车作为示范车款，该项目计划在稳定进展中，六座和九座车将在未来两年内推出。为了迎合主流市场，MIH强调开发可定制化和灵活的（模块化）车辆，并以高竞争性价格作为进入市场的目标。刘卫红：2030年以前L3批量落地刘卫红指出，当前，自动驾驶技术已开始走向成熟，越来越多的新车型开始搭载自动驾驶功能，预计2025年，中国新车的自动驾驶渗透率将超过60%。随着汽车技术的迭代加速，预计今年年底，部分城区智能驾驶会落地。刘卫红预测，2030年以前，L3自动驾驶会批量落地。刘卫红认为，自动驾驶需要综合各项技术，视觉+雷达+导航地图基本可实现L3级的自动驾驶功能，未来走向真正意义的无人驾驶还需要其他辅助，包括智能网联、车载系统等。目前，中国市场已经走出一条属于自己的自动驾驶技术路线。一方面，越来越多新的技术在中国市场上率先使用，尤其在硬件方面，在全球处于领先的水平。另一方面，随着人工智能、5G技术等加速运用，自动驾驶的发展已不局限于单车智能。在刘卫红看来，智能汽车当前的应用场景需要强大的算力支持，其所需要的计算能力主要包含七种算力类型：CPU、AI神经网络处理、图形渲染、专用运算、音频的特殊处理、数据的闭环处理以及高效安全实时的计算能力。顾剑民：智能驾驶需经历三个阶段顾剑民认为，智能驾驶的发展需经历三个阶段，这是一个循序渐进的过程。第一阶段，从被动安全到主动安全转变升级。第二阶段，实现驾驶员的辅助驾驶，如ACC巡航可以达到L2甚至L2+。第三阶段，使眼睛、脚、手从驾驶的汽车上完全解放出来，真正实现无人驾驶。目前，L3在全球范围内已实现，如2021年，本田率先在行业内打造出L3级别的自动驾驶系统。2022年，奔驰的S系列量产车辆已搭载L3系统。在顾剑民看来，自动驾驶要实现真正落地还面临着一些挑战，首先是法规，第二是场景，但并不等于不能现实。“自动驾驶不是那么遥远，可能在数年之内，就会来到我们身边。目前在一些封闭的场景，如矿山、港口、物流园区，L4甚至无人驾驶已经实现了。”刘仁亮：做好智能汽车需具备四个条件刘仁亮指出，汽车是二次工业革命的产物，是传统意义上的机械产品，这意味着买硬件可送软件。近年来，从特斯拉开始，用户愿意为汽车的软件功能付费。在这样的市场趋势下，对汽车来说，需要做出哪些改变？刘仁亮认为，当下的汽车产品增加了软件系统，是以硬件为中心分布式计算，未来的产品则需要打造高算力系统，需要由软件来定义汽车，而不是由发动机、变速箱来定义汽车。基于此，刘仁亮认为，车辆系统架构正在从分布式ECU /域架构向基于服务器的架构过渡。做好智能汽车需具备四个条件：一是安全、自由的轮子；二是高算力系统；三是高可靠的网联系统；四是便捷的交互系统。梁锋华：城区主干道3年内可商业化落地梁锋华指出，智能驾驶整体上是场景演进，包括三个阶段：功能实现、体验可用、等级提升。“每个场景的演进节奏不一样，当前几乎所有场景已实现功能；在高速等部分场景，已实现体验可用，大部分场景还不能减轻驾驶负担；在高速拥堵等部分场景，可能首先突破等级提升。”梁锋华认为，智能驾驶发展到终极状态仍很漫长，在相当长的时间内，持续扩场景和补断点，需要持续、稳健地投入，准备打持久战。梁锋华强调，对于智能驾驶产品来说，安全、实用（舒适、高效）是需求端对产品的基本要求，商业闭环是供给端自我造血、确保生存的关键。其中，安全是智驾产品落地之“根”。对L2驾驶辅助，安全目标至少跟人相当，用户才愿意/敢于主动使用。对L4自动驾驶，安全目标未形成共识，普遍认为，至少要比人高出数量级。实用是智驾产品的落地之“本”。“实用就是要解决舒适、高效的核心需求，同时解决用车痛点，如通过提升目标识别来改善超车体验，进而改善从A点到B点的通行效率。拥堵场景被加塞、加减速过猛、弯道无减速、车道内晃动等是当前用户使用IACC主要痛点。”商业闭环是智驾产品落地之“魂”。智能驾驶产品只有实现商业闭环，实现“自我造血”，才能进行持续发展。最近两三年内，城区主干道的场景有机会逐步实现商业化的落地，其他场景可能需要更长时间才能实现商业化落地。【本文来自易车号作者汽车观察Autobserver，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

特斯拉卡车sami有无人驾驶功能。特斯拉吹捧这是世界上最安全、最舒适的卡车，在短短的20秒内，就可以加速到0到90公里/小时，行驶总里程约为 500到800公里。无人驾驶介绍无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，以轻舟智航、百度为代表部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年，驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。既然驾驶员失误百出，汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。无人驾驶系统种类繁多，其中有些根本算不上无人，还有些活像是科幻小说中的东西。

特斯拉卡车sami有无人驾驶功能。特斯拉吹捧这是世界上最安全、最舒适的卡车，在短短的20秒内，就可以加速到0到90公里/小时，行驶总里程约为 500到800公里。无人驾驶介绍无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，以轻舟智航、百度为代表部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年，驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。既然驾驶员失误百出，汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。无人驾驶系统种类繁多，其中有些根本算不上无人，还有些活像是科幻小说中的东西。

特斯拉卡车sami有无人驾驶功能。特斯拉吹捧这是世界上最安全、最舒适的卡车，在短短的20秒内，就可以加速到0到90公里/小时，行驶总里程约为 500到800公里。无人驾驶介绍无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，以轻舟智航、百度为代表部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年，驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。既然驾驶员失误百出，汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。无人驾驶系统种类繁多，其中有些根本算不上无人，还有些活像是科幻小说中的东西。

5月15日，全球首例无人驾驶电动卡车获准在瑞典上路运营。 看到消息惊呆了，无人驾驶这么快就来了吗，驾驶员是不是要失业了。再详细了解一下，发现担忧过早。 允许在道路上运营的是瑞典一家初创公司Einride开发的T-pod无人驾驶电动卡车，拿到了公共道路通行许可，只能在瑞典中部城市延雪平（Jonkoping）工业区内通行，时速还不能超过5km/h，和人步行速度差不多。 看到种种限制条件就知道被标题党给骗了。T-pod在瑞典上路运营的性质和国内车企获得自动驾驶测试牌照差不多，只能在指定的道路上固定线路运营。大概就和国内一些城市无人驾驶的公交车，港口内试运营的无人驾驶卡车性质差不多。 Einride的CEO弗莱克（Robert Falck）是沃尔沃前高管，他表示，明年将申请更多的公共路线许可。翻译一下就是明年开发更多的测试路线。 忽略T-pod上路测试的各种噱头，它本身产品还是挺有意思的。专为电动化和无人驾驶做的外形做的就很科幻，没有设计驾驶室，仅在车头前部留了一点空间放电脑，是车辆实现无人驾驶的重要组成，相当于 汽车 的大脑，选用了英伟达专为自动驾驶 汽车 研发的NVIDIA DRIVE处理器。 按照美国 汽车 工程师学会对自动驾驶系统的分级，只有达到L4级才能实现安全的自动驾驶，即便没有人类驾驶员，L4级的车辆也会做出相对准确的判断。 T-pod取消驾驶室的设计就是因为它的自动驾驶级别达到了L4，在大部分情况下能够实现自动驾驶，在关键时刻人工想要接管，只能通过远程控制，一个操作员最多能控制10辆卡车，然而现在5G技术普及度限制了它的发展。 没有驾驶室最大的好处就是增加了货箱空间，T-pod整车长度仅7米，宽度2.5米，货箱可以装下15个欧洲标准托盘，推算下来货箱长度大约在6.4米。7米长的车能拥有6米多的货箱，普通卡车肯定是无法做到的。 为实现L4级自动驾驶，车身布满了各种传感器。车前、后四角各一个激光雷达监测周边环境；正面，两侧有普通雷达监测物体位置和速度信息，前后再加上摄像头读取车道标记、交通标志，感知情景；三种传感器组合实现了360度全方位无死角的覆盖，最远可以探测150米外的情况。 T-pod设计总质量为26吨，和普通的3轴载货车吨位一样。第一轴和第二轴之间的轴距特别长，这是因为T-pod动力电池就布置在底盘中间，轴距越长才能布置更多容量的电池。现在它配备的是200kWh的锂离子电池，满电续航里程200公里，对于一辆总重26吨的纯电动卡车来说，200kWh电量就能有200公里续航是非常厉害的水平，能耗控制的很低。虽然运营的速度被限制在5km/h之内，实际上T-pod最高车速可以达到85km/h。 无人驾驶的卡车到底能省多少钱？根据Einride的预估，与人驾驶的柴油卡车相比，无人驾驶电动卡车可以降低60%的运营成本。数据非常令人动心，大概这也是DB Schenker积极拥抱新技术的原因吧，毕竟现在欧洲市场驾驶员短缺，物流公司也在面临各种压力。 Einride计划在2020年底投放200辆无人驾驶卡车，目前除了DB Schenker，德国LIDI，瑞典Svenska Retursystem和五家财富500强的零售企业都订购了Einride生产的无人驾驶卡车，依靠这几家物流公司的订单，200辆的目标有希望。 T-pod无人驾驶电动卡车在瑞典开始运营，短期内虽然不会影响到驾驶员，但是它告诉了我们一个比较可怕的事实： 长途无人驾驶暂时搞不定，短途可以。 短途最常见的工况就是配送业务，线路基本固定，配送时间基本固定，无人驾驶卡车目前的性能刚好满足这些需求。无人驾驶卡车半夜从仓库出发，按照设定路线前往需要配送的网点，路上车流少，人流少，速度低一点没关系，反正有整夜时间可以消耗，电脑不会疲倦，出于安全考虑，派一个人在后台监控运行状况就行。 所以，短途配送驾驶员该警惕一下自己的饭碗了。 文：陈接锋

克莱斯勒，特斯拉，福特，凯迪拉克，雪佛兰，五菱宏光，这些汽车都很受欢迎。

无人驾驶汽车大规模量产预计要到2060年。我国在人工智能领域的水平还无法与美国并驾齐驱，人工智能基础研究和核心技术落后于美国，但与此同时，我们拥有自己的特色，在人工智能的应用技术和商业模式方面的发展快于美国，因此，中美对比而言，各有优势。自动驾驶量产既是产业的无人区，又具有溢出带动性很强u2019头雁u2019效应，将成为我国智能产业的顶梁柱。 从1984年～2018年，无人驾驶汽车已经走过了0～1的阶段，即科研探索期，直到2025年之前，我们都将处于产品孵化期，完成从1～10的过程，届时预计无人驾驶汽车的规模能达到万辆级别，但如果要完成从10～10的n次方这一阶段，恐怕最终的时间点是2060年。

是不是变形金刚真人版的

《霹雳游侠2000》的剧情简介 · · · · · ·　　Knight Rider 2000 （电影版） 　　已经退休的麦克被重新召回基地，因为西雅图的犯罪行为猖獗，现行的冻结犯罪的体制已经不再起作用。可是此时KITT已经被解体，零件都被拿去卖了。戴文想方设法地找回了KITT所有的元件，但还剩一块，已经被移植到了一位脑部受伤的女警官的头颅里！找回来的KITT的元件被装在一个盒子里，暂时安装在麦克57年老牌铁雪龙汽车上，麦克也和那位女警官组成了一队。与此同时，基地制造了新的KIFT——Knight Industries Four Thousand，一辆红色的金莺汽车！ 　　**有关《霹雳游侠》** 　　“请别叫我‘汽车"或是‘几只轮子"，我是奈特工业2000号”呵呵，KITT生气了，这样的台词竟然不可思议的清晰的留在我的记忆里。“我喜欢麦克”“如果我们失败了，我想告诉你，我们是好搭档”“我们是手心手背儿”...相信吗？这是一辆汽车说的话。于是，不可救药的，喜欢，就是喜欢上它了! 　　型号：奈特——2000　　车牌号：KNIGHT（游侠骑士） 　　英文名：KITT(基特)　　 车型：黑色特伦萨车 　　

玩命快递 是A8W12

还是可以的啊！

12 June 2022 两种不同的航行技术首次完成横跨世界海洋。 这个项目之一是 Mayflower Autonomous Ship。它通过AI技术完成了航行。 Mayflower在无船员时完成了横跨大西洋的5周航行。它4月27日从英国的Plymouth港出发，6月5日到达加拿大南部城市Halifax。 15米长的 Mayflower第一次航行是1620年 英国殖民化即欧洲所谓发现新世界，400多年前载着移民从英国到北美。 无人驾驶的 Mayflower船是由海洋讲究集团ProMare 和美国技术公司IBM运作。 Two different ships have used autonomous sailing technology to complete trips across world oceans for the first time. One of the projects involved the Mayflower Autonomous Ship. It is a completely autonomous ocean research ship powered by artificial intelligence (AI) technology. The Mayflower recently completed a five-week trip across the Atlantic Ocean without any human crew members. It launched from the British port of Plymouth on April 27 and arrived in the eastern Canadian city of Halifax on June 5. The 15-meter Mayflower is named after a ship that carried a group of European settlers from Plymouth to North America more than 400 years ago. That famous trip, in 1620, prepared the way for Britain"s colonization of what Europeans called the New World. The Mayflower Autonomous Ship is operated by ocean research group ProMare and American technology company IBM.

无人驾驶英文：be pilotless；be driverless。无人驾驶英文造句如下：1.Autonomous driving technology is rapidly advancing, and it is expected to revolutionize the transportation industry in the near future.（自动驾驶技术正在快速发展，预计在不久的将来将彻底改变交通运输行业。）2.The development of autonomous driving technology has the potential to greatly reduce traffic accidents and improve road safety.（自动驾驶技术的发展有可能大大减少交通事故，提高道路安全。）3.Many car manufacturers are investing heavily in autonomous driving technology, hoping to gain a competitive edge in the market.（许多汽车制造商正在大力投资自动驾驶技术，希望在市场上获得竞争优势。）4.The use of autonomous driving technology in public transportation, such as buses and trains, could greatly improve efficiency and reduce costs.（在公共交通领域，如公交车和火车上使用自动驾驶技术，可以大大提高效率，降低成本。）

36氪获悉，路凯智行近日获得数千万元Pre-A轮融资，由顺为资本领投，中关村发展前沿基金、达泰资本跟投，青桐资本担任财务顾问。本轮融资过后，路凯智行将专注于产品场景化开发、标准化交付、人才团队扩充等方面。 路凯智行于2020年5月成立，主要研发特种车辆无人驾驶技术和场景管理系统，并提供相应的运营服务。成立以来，路凯智行打造了以无人驾驶系统为主，结合智能集中管控系统、矿山安全及辅助系统、设备 健康 管理系统的无人驾驶整体解决方案。 创始人谢意毕业于清华大学精密仪器系机械设计及自动化专业，并获得法国国立高等工程师学院（ENSAM）工业工程硕士、欧洲工商管理学院（INSEAD）工商管理硕士学位MBA，曾于法国就职于标致雪铁龙 汽车 集团的巴黎研发中心，有10余年特种车辆无人驾驶及高精度定位和物联网云监测平台开发经验。其创立的路凯智行前身就是一家拥有特种车辆无人驾驶工程项目经验的 科技 公司——岩石 科技 。 在今年4月，路凯智行宣布于2020年10月完成数千万人民币融资，由中关村发展前沿基金和达泰资本共同领投。此外，路凯智行于今年同央企集团达成合作，已经展开实施了央企集团的宽体车无人驾驶研发与试运营项目，并且在新疆和内蒙等地相继开展项目的测试和试运营。 在被问及此次融资用途，路凯智行创始人兼CEO谢意表示，路凯智行将开发针对矿区特殊工况的融合感知算法，融合定位算法、决策规划算法、智能调度算法等。同时，路凯智行将根据矿山复杂的气候与地质环境，打造能适应矿山多变条件的无人驾驶技术栈。 目前，除了路凯智行以外，国内已有踏歌智行、慧拓智能、易控智驾等矿山无人化解决方案提供商在山西、内蒙、新疆、河南等地展开测试或运营。 在谈及竞争优势时，路凯智行创始人兼CEO谢意告诉36氪，路凯智行聚焦于从技术研发到工程落地实施的全过程。相比于其他矿山无人化解决方案提供商，路凯智行对于产品架构、工程落地、行业认知有自己的深刻理解。 特种车辆无人驾驶系统需要传感器、人工智能、组合导航定位等多种技术的综合应用。路凯智行拥有一支涉及无人驾驶算法、矿用工程车辆电子电气、矿山开采工艺、人工智能算法调度、工程管理等多领域的交叉学科团队。该团队拥有多技术交叉、多产业融合的技术研发经验，为路凯智行提供了技术支持。 路凯智行核心团队成员均毕业于国内外知名高校，具有丰富的矿山无人驾驶系统研发经验及智慧矿山系统设计和运营经验。预计在年底将达到近百人的团队规模。 谈及投资逻辑，顺为资本认为，矿山长期以来存在环境恶劣、招工难、安全隐患大等诸多痛点，而相比开放道路，无人驾驶在矿山场景落地的可行性更高，且同时兼具经济价值与 社会 价值。顺为资本期待路凯智行可以秉持产品化的本心，实现更加安全、智能、高效的矿山运营。 编辑 | 李勤

易车讯 日前，百度Apollo发布了全国首个全无人自动驾驶运营报告——《无人之境旅途：2022百度自动驾驶出行服务年度报告》（简称“报告”）。在报告中，百度公布了旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”的最新运营成绩，稳居全球最大自动驾驶出行服务商。2013年启动自动驾驶领域布局至今，百度Apollo已积累超4600项自动驾驶专利族，高级别自动驾驶专利族数全球第一，测试总里程超5000万公里。而现在则已从“技术验证”升级走向“用户体验”，越来越多的人开始习惯使用自动驾驶作为日常出行工具，一股自动驾驶科技出行新风尚正在席卷而来。目前，萝卜快跑已覆盖北京、上海、广州、深圳、武汉、重庆等城市，在过去的一年间新增的商业化城市达7个，全无人自动驾驶出行服务城市已覆盖北京、武汉、重庆。伴随着百度Apollo在无人驾驶技术上的努力，越来越多的人也开始关注和了解自动驾驶领域、亲身体验无人车自动驾驶出行服务。报告数据显示，2022年萝卜快跑平台活跃用户数量较2021年增长了将近2倍，订单量也实现了多倍数增长。截至2023年一季度，萝卜快跑订单量已超200万，APP用户满意度评价达4.9分，其中5分满分好评占比最新数据高达97.12%。通过产品进化和服务提升，萝卜快跑正在为用户带来高品质、高科技的出行新方式。在用户粘性方面，萝卜快跑也收获了来自用户实际行动的肯定——在月活用户规模翻倍的前提下，2022年萝卜快跑月活4天以上的用户占比较2021年实现了8.06%的提升。同时，在2022年下半年出行环境逐渐稳定的情况下，萝卜快跑的月内复乘率稳定在了50%以上，较2021年提升了近10%。乘坐过萝卜快跑的用户对自动驾驶出行的信任度增加，满意度极高。每天的早晚用车高峰时段，萝卜快跑也已成为许多用户的通勤首选。运营数据显示，2022年萝卜快跑在各时段的用户出行需求量较前一年已翻倍，但又以早间7-9点和晚间16-19点为用户使用产品的高峰期，“早晚通勤”的场景属性已非常明显。在使用场景的问题中，也有67%的用户选择将萝卜快跑自动驾驶出行服务作为“上下班通勤补充/主要工具”，同时也存在购物、娱乐等多元化的用车场景需求，而纯体验的用户占比较少。萝卜快跑已经真正融入日常生活，乘坐过无人驾驶的人都会选择更加相信无人驾驶。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说过，创新的源头在于“反馈”，“创新不是闭门造车。创新是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着‘反馈"过河才能实现的。”萝卜快跑的魅力在于用户的深度参与，持续通过收集用户反馈来驱动自身创新，进而推进用户体验和功能优化。在2022年，萝卜快跑用户反馈量增长超过200%，且互动频率呈增强趋势，越来越多的用户参与到百度Apollo的自动驾驶出行产品及服务共建之中，与萝卜快跑一起成长。基于可靠的产品及服务质量，萝卜快跑在用户群体中也获得了良好的口碑。在“促使用户选择萝卜快跑的因素”调研中，“满足出行需求”及“科技感十足”占比较多，萝卜快跑已成为用户心中“科技出行”的代表。而用户的口口相传，也为萝卜出行进一步拓宽了潜在客群，例如在上海市嘉定区，有一位用户在自己使用过萝卜快跑的出行服务后认为非常方便，并推广给家乡人民，在2022全年带来了裂变新客520人。在萝卜快跑落地的各个城市之中，也逐渐形成了一批百度Apollo自动驾驶出行的忠实用户。例如北京亦庄的一位用户，在2022年共下单萝卜快跑出行服务979单；在广州市科学城，有一位用户2022全年乘坐里程达到了7095公里，创造了萝卜快跑全年最高里程用户的记录。萝卜快跑通过调研收集了用户关注和期待的优化点，作为未来打磨精进的重要方向。数据显示，用户期待的优化点主要集中在“新增上车点”、“接单时间”、“路线规划”三个方面，这也从侧面反映了用户对于自动驾驶出行服务的旺盛需求。萝卜快跑将通过进一步加速商业化进程，技术、产品及服务的不断升级，来满足用户日益增长的需求；并且持续与用户互动，和用户一起打磨产品、优化体验，做用户首选、可依赖的自动驾驶出行服务商。用户感受全无人智能乘车体验的同时，萝卜快跑也在不断提升全维度智能的安全保障。一方面，萝卜快跑提供全流程智能乘车引导，包括上车前的智能暗号找车、超时敦促，下车前的盲区监测和风险提示、展示右后方视频等，用以帮助用户安全快捷地乘坐无人车完成行程；在乘车过程中，也支持感知渲染帮助用户识别环境，用户自主调节空调温度、修改终点、一键呼出SOS等，打造舒适且有科技感的座舱体验。而另一方面，软硬件层面的全方位覆盖则为自动驾驶安全带来了全维度的保障，百度Apollo采用了在行业及全球范围领先的全无人车安全保障体系，通过全局指挥调度监控及远程5G云代驾等技术，高效配置车辆资源、实现多场景安全响应闭环。在全无人场景下还支持交警一键执法接入，迅速响应各类交通问题、保障人车安全。百度全无人车从0到1，走了九年；但从1到100辆，仅仅用了几个月。当前通用人工智能已经开始崭露头角，未来，随着技术的突破，无人驾驶普及的拐点行则将至。同时，人工智能赋予了智能汽车超级大脑，能够更加聪明地处理复杂的场景，大幅扩展自动驾驶的设计和运营的范围。百度预测，在2025年左右，全球会出现大范围进行Robotaxi商业运营的企业。而在这股浪潮之中，百度Apollo已经实现持续领跑，目前正在推进全无人规模化商业化落地，“无人车打萝卜”已成为用户出行的新选择。打开易车App，点击首页“智能化实测”，多角度了解热门新车科技亮点，获得选购智能电动车的权威参考依据。

1、在世界上，采用核动力水面舰只的只有5个国家有技术（中国是第六个），其中美俄最成熟。其他都是垃圾，尤其是法国戴高乐号，航母才25-26节，简直就是一款护航航母。2、核动力航母最好是8万吨以上（美国的是11万吨），而核潜艇不过几千吨。用这么小的反应堆推8-10万吨的航母，根本不可能。所以航母反应堆都需要独立研发，所以，需要大量的金钱和时间，美国苏联都是这么走来的，中国也需要时间攻克这些技术。

今天小编辑给各位分享红旗hq3无人车的知识，其中也会对红旗hq3无人驾驶汽车说明文分析解答，如果能解决你想了解的问题，关注本站哦。中国红旗HQ3无人驾驶汽车什么价格中国无人驾驶汽车红旗HQ3研制成功，对于这一消息，最高兴的要数喜欢喝酒的人。这一技术完全成熟后，喝完酒也不用找什么代驾。回到车上，按一下按钮，无人驾驶汽车自动载你回家。由国防科技大学研制的，中国无人驾驶汽车红旗HQ3。近日通过了试验，从长沙一路上高速，自行开往武汉，途经286公里，其中自主超车67次，平均时速87公里。据介绍，无人驾驶实验在白天进行，当天9点从京珠高速长沙杨梓冲收费站出发，286公里用了3小时22分钟。试验人员为中国无人驾驶汽车红旗HQ3设定的最高时速是110公里，其它的转向、刹车、踩油门、超车、变道等性能均由计算机控制，怎么开、开多快都自行控制。车上没有GPS导航设备，完全是利用自身的环境传感器识别道路标线，进而通过智能决策和控制系统，在高速公路的密集车流中自主驾驶。无人车的主动安全能力，其反应速度为40毫秒，而人操作的速度，最快也要500毫秒。因此，类似中国无人驾驶汽车红旗HQ3被称为是永远不会追尾的安全车。这辆车内2边各有一个摄像头，相当于自主驾驶的眼睛。其它地方与普通车相比，没有什么不一样的地方。无人驾驶汽车的大脑，则是放在后备箱里的一个机箱，通过它输入时速等驾驶指令和参数。据了解，研发无人驾驶汽车的原因，主要是为了降低司机的劳动强度。通过相关技术，可以自动泊车、防跑偏、防追尾，进一步提高安全性。中国无人驾驶汽车红旗HQ3研制成功，也标志着我国基本常握无人驾驶技术。HQ3是由国防科技大学、中国一汽集团联合研制。目前包括清华、武大、吉大、中科院合肥物质研究院等，都有无人驾驶方面的研究。目前世界上的大型汽车厂家，也在研究无人驾驶技术，像美国的通用，日本的丰田等。但其上市和价格，能不能普及，目前还无法估计。无人驾驶汽车的研发产品中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着中国无人车在复杂环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破，达到世界先进水平。红旗HQ3无人车由国防科技大学自主研制，2011年7月中旬它从京珠高速公路长沙杨梓冲收费站出发，历时3小时22分钟到达武汉，总距离286公里。实验中，无人车自主超车67次，途遇复杂天气，部分路段有雾，在咸宁还遭逢降雨。红旗HQ3全程由计算机系统控制车辆行驶速度和方向，系统设定的最高时速为110公里。在实验过程中，实测的全程自主驾驶平均时速为87公里。国防科技大学方面透露，该车在特殊情况下进行人工干预的距离仅为2.24公里，仅占自主驾驶总里程的0.78%。从20世纪80年代末开始，在贺汉根教授带领下，2001年研制成功时速达76公里的无人车，2003年研制成功中国首台高速无人驾驶轿车，最高时速可达170公里；2006年研制的新一代无人驾驶红旗HQ3，则在可靠性和小型化方面取得突破。此次红旗HQ3无人车实验成功创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录，这标志着中国在该领域已经达到世界先进水平。到2020年，驾驶员将不必再为汽车追尾而烦恼，“无人驾驶汽车将通过自身的雷达系统检测与前车的距离，如果与前车距离过近，汽车将会自动刹车。”到2030年，驾驶员基本上可以在较复杂路况下只控制方向盘或只踩油门和刹车了，因为半自动驾驶技术会在大多数车辆上得到应用，那时汽车会自动设置路线或自动进行油门和刹车的配合。国家自然科学基金委员会称，中国自主研发的无人驾驶汽车2013年将测试从北京行驶到天津，2015年将测试从北京行驶到深圳。2014年7月24日，记者从百度证实，百度已启动无人驾驶汽车研发计划。根据规划，该无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息，具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施，并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地，汽车即可自动行驶，前往目的地。在行驶过程中，汽车会通过传感设备上传路况信息，在大量数据基础上进行实时定位分析，从而判断行驶方向和速度。百度方面证实，百度已经将视觉、听觉等识别技术应用在无人汽车系统研发中，负责该项目的是百度深度学习研究院。美国谷歌版：无人驾驶汽车该项目是塞巴斯蒂安-特龙的智慧结晶，这位43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任是谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一。2005年，他领导一个由斯坦福学生和教师组成的团队设计出了斯坦利机器人汽车，该车在由美国国防部高级研究计划局举办的第二届“挑战”大赛中夺冠，该车在沙漠中行驶超过132英里，因此赢得了由五角大楼颁发的200万美元奖金。而且，这一支由15位工程师组成的团队继续投身于此项目。另外，谷歌聘请了至少12人，并且这些人均没有不良驾驶记录，这部分员工坐在主驾座上以观察汽车行驶状况，他们每小时的薪酬为15美元或者更多。谷歌在此项目中使用了六辆普锐斯和一辆奥迪TT。谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过20万英里。技术人员表示：谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来“看到”其他车辆，并使用详细的地图来进行导航。手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大，必须将这些信息进行处理转换，谷歌数据中心将这一切变成了可能，它的数据处理能力是如此强大。所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而不引起交通事故的问题。2012年4月1日，Google决定联合NASCAR，将自己的无人驾驶汽车跟真正的赛车一起比试比试，证明机器人比人类驾车技术要高。不过在正式加入NASCAR之前，他们的无人驾驶汽车还需要经过各种检测才能最终驶向NASCAR的赛道。2014年5月28日CodeConference科技大会上，Google推出自己的新产品——无人驾驶汽车。和一般的汽车不同，Google无人驾驶汽车没有方向盘和刹车。Google的无人驾驶汽车还处于原型阶段，不过即便如此，它依旧展示出了与众不同的创新特性。和传统汽车不同，Google无人驾驶汽车行驶时不需要人来操控，这意味着方向盘、油门、刹车等传统汽车必不可少的配件，在Google无人驾驶汽车上通通看不到，软件和传感器取代了它们。不过Google联合创始人谢尔盖·布林说，无人驾驶汽车还很初级，Google希望它可以尽可能地适应不同的使用场景，只要按一下按钮，就能把用户送到目的地。《麻省理工科技评论》2014年8月发布的一份报告显示，谷歌研发的无人驾驶汽车运行依赖地图和详细的数据，这一前提大大限制了他们的上路范围。报告称，谷歌无人驾驶汽车无法在99%的美国公路上自动行驶。英国版：像外星飞船一些人在英国伦敦希斯罗机场亲眼目睹了许多辆无人驾驶汽车“优尔特拉”自动驶离、抵达车站的奇妙场景。一辆辆车子鱼贯而出，几乎毫无噪音，一切都显得井然有序。这种汽车由英国的先进交通系统公司和布里斯托尔大学联合研制，并将于2010年投放希斯罗机场作为出租车运送旅客。这种汽车可能会让阻塞交通、汽油味难闻、拥挤不堪的公共汽车变成一种过时的交通工具。这种超前的独立舱没有驾驶员、也没有喋喋不休的谈话声伴随你的旅途，只有一个装在墙上的按钮。按钮旁边写着“开始”。该无人驾驶汽车有4个座位，形状似气泡，看起来就像一艘外星人飞船：这种汽车依靠电池产生动力，而且乘客可以通过触摸屏来选择他们的目的地，它们的时速可达40千米，而且会自动沿着其狭长的道路系统行使。一旦乘客选择好了目的地，控制系统会记录下要求，并向舱车发送一条信息。随后舱车会遵循一条电子传感路径前进。在旅程期间，如果需要的话，乘客可以按下一个按钮和控制人员通话。研究人员设想，到达希斯罗机场的乘客下飞机后，拿好行李并来到无人驾驶汽车的泊位。乘客使用智能卡和汽车上的触摸屏选择好目的地。只需等待10秒钟，无人驾驶汽车就会带乘客启程。一路上汽车自动适时选择刹车、变换速度，应对交通高峰和出现障碍物等情况。它会中途不停车把乘客送回家并停好车。乘客到家后，只需把车子停在那里自行离开就好了。这种无人驾驶汽车要么就停在那里，要么就会被控制中心调度到其他需要用车的地方。控制中心保证每一辆无人驾驶汽车沿着一条路线行驶，确保它们之间不会发生撞车。英国利兹大学运输研究所的保罗·菲尔曼担心这款汽车潜在的“非人性化”的影响。但是，他也相信，新款无人驾驶汽车的出现可能标志着公共交通新时代的到来。英国第一辆无人驾驶汽车于2015年2月亮相，它是旨在帮助乘客，购物者和老年人短距离出行。新的无人驾驶汽车将于本周在英国格林威治亮相，被称为LutzPathfinder。LutzPathfinder道路测试将逐渐推广到英国其他城市，LutzPathfinder可以运送两个人及其行李，最远行驶里程为40英里，速度每小时15英里。该计划的支持者希望人们从普通汽车转向无人驾驶交通工具，以减少污染和拥堵。法国版：巡航导弹技术法国INRIA公司花费十年心血研制出“赛卡博”无人驾驶汽车，外形看起来像未来的高尔夫球车。该车使用类似于给巡航导弹制导的全球定位技术，通过触摸屏设定路线，“赛卡博”就能把你带到想要去的地方了。只不过给“赛卡博”带路的全球定位系统要比普通的全球定位系统功能强大许多。普通GPS系统的精度只能达到几米，而“赛卡博”却装备了名为“实时运动GPS”的特殊GPS系统，其精良高达1厘米。这款无人驾驶汽车装有充当“眼睛”的激光传感器．能够避开前进道路上的障碍物，还装有双镜头的摄像头，来按照路标行驶，人们甚至可以通过手机控嗣驾驶汽车，每一辆无人驾驶汽车都能通过互联网来进行通信，这意味着这种无人驾驶汽车之间能够做到信息共享，这样多辆无人驾驶汽车能够组成车队，以很小的间隔顺序行驶。该车也能通过交通网络获取实对交通信息，防止交通阻塞的发生在行驶过程中，该车还会自动发出警告，提醒过往行人注意德国版：像普通轿车在德国汉堡的Ibeo公司应用先进的激光传感技术把无人驾驶汽车变成了现实：这辆无人驾驶智能汽车在车身安装了6台名为“路克斯”的激光传感器，由普通轿车改装而成，可以在错综复杂的城市公路系统中无人驾驶。这归功于车内安装的无人驾驶设备，包括激光摄像机、全球定位仪和智能计算机。在行驶过程中，车内安装的全球定位仪将随时获取汽车所在准确方位。隐藏在前灯和尾灯附近的激光摄像机随时探测汽车周围180米内的道路状况，并通过全球定位仪路面导航系统构建三维道路模型。此外，它还能识别各种交通标志，保证汽车在遵守交通规则的前提下安全行驶。安装在汽车后备箱内的计算机将汇总、分析两组数据，并根据结果向汽车传达相应的行驶命令。激光扫描器能够探测路标并提醒是否有车离开车道。在激光扫描器的帮助下，无人汽车便可以实现自行驾驶：如果前方突然出现汽车，它会自动刹车：如果路面畅通无阻，它会选择加速；如果有行人进入车道，它也能紧急刹车。此外，它也会自行绕过停靠的其他车辆。日本开发出车队一体无人驾驶行车系统日本新能源和产业技术综合开发机构当天在一个试验场展示了这一技术的应用，4辆卡车分别保持4米间距、以时速80公里的同一速度进行了试跑。每辆卡车上都安装了自动驾驶系统，通过车辆间的通信，各辆车可以共享速度和刹车等信息，从而使得系统能够同时控制多辆卡车。谷歌2014年12月21日，谷歌宣布，其首款成型的无人驾驶原型车制造完毕，将会在2015年正式进行路测。此次推出的原型车外型上并无太大差别，只是细节上有一些变动，车顶上用于检测路况的激光扫描系统更加精细，新车还装上了车灯。要说最大的变化，那就是在测试阶段，这辆无人驾驶车将再次装上刹车踏板和油门，毕竟按照加州汽车管理局的规定，当自动驾驶汽车行驶在公共道路上时，必须有驾驶者在驾驶座上以便随时接过汽车的控制权。红旗HQ3的夜视系统——HQ3最大技术亮点，比肩奔驰S级。为售价不超过70万元的轿车提供夜视系统，让红旗HQ3有了比肩奔驰S级的技术亮点，这套由丰田研发的夜视系统在夜视系统照射距离的单项指标上，丰田所能提供的250米照射距离已经超过了奔驰所提供的150米。HQ3头灯内的近红外线发射器用近红外线照射车辆前方40-250米内行人或障碍物，内后视镜上的红外线摄像机使反射光成像并显示于前风窗下方的显示屏上，从而在夜间为驾驶员提供清晰的前方路面情况。不要奢望合作伙伴出卖核心技术，加快自主研发步伐乃红旗当务之急。正如我们所看到的，红旗HQ3虽然具有诸多豪华装备，但代表丰田MAJESTA最高水技术含量的雷达主动避撞系统、四驱技术、高度可调悬挂系统都没有出现在红旗HQ3上，这也使得红旗HQ3并不能做到“青出于蓝胜于蓝”。核心技术是汽车制造企业立足市场的根本，一汽借助合资伙伴的平台开发红旗轿车可以迅速提高红旗轿车各方面的质量，但核心技术的匮乏只能让红旗把立足根本交到国外企业手中。实际上，目前几乎没有任何一家跨国汽车生产企业将自己的任何一项核心技术引进到中国，国内合资汽车产品大都掌握在德、日、美等汽车工业发达国家的企业手中。要想红旗品牌摆脱对国外企业的技术依赖，加快自主研发步伐，避免重蹈覆辙才是当务之急。为什么中国要研究红旗HQ3无人车？？？？？？？？？？？？？？？？？你应该仔细看看新闻，里面不是没有人，也坐了一车人呢，驾驶座也有人，整个过程中有人参与控制占到1%的路程，小于国际上认定的3%的自动驾驶标准。不要总把动车拿出来说事，动车出事故了，其他的科技就不研发了？典型的因噎废食了。现在的自动泊车系统都是无人驾驶技术的研究成果，我们已经落后了。

中国红旗HQ3无人驾驶汽车什么价格中国无人驾驶汽车红旗HQ3研制成功，对于这一消息，最高兴的要数喜欢喝酒的人。这一技术完全成熟后，喝完酒也不用找什么代驾。回到车上，按一下按钮，无人驾驶汽车自动载你回家。由国防科技大学研制的，中国无人驾驶汽车红旗HQ3。近日通过了试验，从长沙一路上高速，自行开往武汉，途经286公里，其中自主超车67次，平均时速87公里。据介绍，无人驾驶实验在白天进行，当天9点从京珠高速长沙杨梓冲收费站出发，286公里用了3小时22分钟。试验人员为中国无人驾驶汽车红旗HQ3设定的最高时速是110公里，其它的转向、刹车、踩油门、超车、变道等性能均由计算机控制，怎么开、开多快都自行控制。车上没有GPS导航设备，完全是利用自身的环境传感器识别道路标线，进而通过智能决策和控制系统，在高速公路的密集车流中自主驾驶。无人车的主动安全能力，其反应速度为40毫秒，而人操作的速度，最快也要500毫秒。因此，类似中国无人驾驶汽车红旗HQ3被称为是永远不会追尾的安全车。这辆车内2边各有一个摄像头，相当于自主驾驶的眼睛。其它地方与普通车相比，没有什么不一样的地方。无人驾驶汽车的大脑，则是放在后备箱里的一个机箱，通过它输入时速等驾驶指令和参数。据了解，研发无人驾驶汽车的原因，主要是为了降低司机的劳动强度。通过相关技术，可以自动泊车、防跑偏、防追尾，进一步提高安全性。中国无人驾驶汽车红旗HQ3研制成功，也标志着我国基本常握无人驾驶技术。HQ3是由国防科技大学、中国一汽集团联合研制。目前包括清华、武大、吉大、中科院合肥物质研究院等，都有无人驾驶方面的研究。目前世界上的大型汽车厂家，也在研究无人驾驶技术，像美国的通用，日本的丰田等。但其上市和价格，能不能普及，目前还无法估计。无人驾驶汽车的研发产品中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着中国无人车在复杂环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破，达到世界先进水平。红旗HQ3无人车由国防科技大学自主研制，2011年7月中旬它从京珠高速公路长沙杨梓冲收费站出发，历时3小时22分钟到达武汉，总距离286公里。实验中，无人车自主超车67次，途遇复杂天气，部分路段有雾，在咸宁还遭逢降雨。红旗HQ3全程由计算机系统控制车辆行驶速度和方向，系统设定的最高时速为110公里。在实验过程中，实测的全程自主驾驶平均时速为87公里。国防科技大学方面透露，该车在特殊情况下进行人工干预的距离仅为2.24公里，仅占自主驾驶总里程的0.78%。从20世纪80年代末开始，在贺汉根教授带领下，2001年研制成功时速达76公里的无人车，2003年研制成功中国首台高速无人驾驶轿车，最高时速可达170公里；2006年研制的新一代无人驾驶红旗HQ3，则在可靠性和小型化方面取得突破。此次红旗HQ3无人车实验成功创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录，这标志着中国在该领域已经达到世界先进水平。到2020年，驾驶员将不必再为汽车追尾而烦恼，“无人驾驶汽车将通过自身的雷达系统检测与前车的距离，如果与前车距离过近，汽车将会自动刹车。”到2030年，驾驶员基本上可以在较复杂路况下只控制方向盘或只踩油门和刹车了，因为半自动驾驶技术会在大多数车辆上得到应用，那时汽车会自动设置路线或自动进行油门和刹车的配合。国家自然科学基金委员会称，中国自主研发的无人驾驶汽车2013年将测试从北京行驶到天津，2015年将测试从北京行驶到深圳。2014年7月24日，记者从百度证实，百度已启动无人驾驶汽车研发计划。根据规划，该无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息，具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施，并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地，汽车即可自动行驶，前往目的地。在行驶过程中，汽车会通过传感设备上传路况信息，在大量数据基础上进行实时定位分析，从而判断行驶方向和速度。百度方面证实，百度已经将视觉、听觉等识别技术应用在无人汽车系统研发中，负责该项目的是百度深度学习研究院。美国谷歌版：无人驾驶汽车该项目是塞巴斯蒂安-特龙的智慧结晶，这位43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任是谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一。2005年，他领导一个由斯坦福学生和教师组成的团队设计出了斯坦利机器人汽车，该车在由美国国防部高级研究计划局举办的第二届“挑战”大赛中夺冠，该车在沙漠中行驶超过132英里，因此赢得了由五角大楼颁发的200万美元奖金。而且，这一支由15位工程师组成的团队继续投身于此项目。另外，谷歌聘请了至少12人，并且这些人均没有不良驾驶记录，这部分员工坐在主驾座上以观察汽车行驶状况，他们每小时的薪酬为15美元或者更多。谷歌在此项目中使用了六辆普锐斯和一辆奥迪TT。谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过20万英里。技术人员表示：谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来“看到”其他车辆，并使用详细的地图来进行导航。手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大，必须将这些信息进行处理转换，谷歌数据中心将这一切变成了可能，它的数据处理能力是如此强大。所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而不引起交通事故的问题。2012年4月1日，Google决定联合NASCAR，将自己的无人驾驶汽车跟真正的赛车一起比试比试，证明机器人比人类驾车技术要高。不过在正式加入NASCAR之前，他们的无人驾驶汽车还需要经过各种检测才能最终驶向NASCAR的赛道。2014年5月28日CodeConference科技大会上，Google推出自己的新产品——无人驾驶汽车。和一般的汽车不同，Google无人驾驶汽车没有方向盘和刹车。Google的无人驾驶汽车还处于原型阶段，不过即便如此，它依旧展示出了与众不同的创新特性。和传统汽车不同，Google无人驾驶汽车行驶时不需要人来操控，这意味着方向盘、油门、刹车等传统汽车必不可少的配件，在Google无人驾驶汽车上通通看不到，软件和传感器取代了它们。不过Google联合创始人谢尔盖·布林说，无人驾驶汽车还很初级，Google希望它可以尽可能地适应不同的使用场景，只要按一下按钮，就能把用户送到目的地。《麻省理工科技评论》2014年8月发布的一份报告显示，谷歌研发的无人驾驶汽车运行依赖地图和详细的数据，这一前提大大限制了他们的上路范围。报告称，谷歌无人驾驶汽车无法在99%的美国公路上自动行驶。英国版：像外星飞船一些人在英国伦敦希斯罗机场亲眼目睹了许多辆无人驾驶汽车“优尔特拉”自动驶离、抵达车站的奇妙场景。一辆辆车子鱼贯而出，几乎毫无噪音，一切都显得井然有序。这种汽车由英国的先进交通系统公司和布里斯托尔大学联合研制，并将于2010年投放希斯罗机场作为出租车运送旅客。这种汽车可能会让阻塞交通、汽油味难闻、拥挤不堪的公共汽车变成一种过时的交通工具。这种超前的独立舱没有驾驶员、也没有喋喋不休的谈话声伴随你的旅途，只有一个装在墙上的按钮。按钮旁边写着“开始”。该无人驾驶汽车有4个座位，形状似气泡，看起来就像一艘外星人飞船：这种汽车依靠电池产生动力，而且乘客可以通过触摸屏来选择他们的目的地，它们的时速可达40千米，而且会自动沿着其狭长的道路系统行使。一旦乘客选择好了目的地，控制系统会记录下要求，并向舱车发送一条信息。随后舱车会遵循一条电子传感路径前进。在旅程期间，如果需要的话，乘客可以按下一个按钮和控制人员通话。研究人员设想，到达希斯罗机场的乘客下飞机后，拿好行李并来到无人驾驶汽车的泊位。乘客使用智能卡和汽车上的触摸屏选择好目的地。只需等待10秒钟，无人驾驶汽车就会带乘客启程。一路上汽车自动适时选择刹车、变换速度，应对交通高峰和出现障碍物等情况。它会中途不停车把乘客送回家并停好车。乘客到家后，只需把车子停在那里自行离开就好了。这种无人驾驶汽车要么就停在那里，要么就会被控制中心调度到其他需要用车的地方。控制中心保证每一辆无人驾驶汽车沿着一条路线行驶，确保它们之间不会发生撞车。英国利兹大学运输研究所的保罗·菲尔曼担心这款汽车潜在的“非人性化”的影响。但是，他也相信，新款无人驾驶汽车的出现可能标志着公共交通新时代的到来。英国第一辆无人驾驶汽车于2015年2月亮相，它是旨在帮助乘客，购物者和老年人短距离出行。新的无人驾驶汽车将于本周在英国格林威治亮相，被称为LutzPathfinder。LutzPathfinder道路测试将逐渐推广到英国其他城市，LutzPathfinder可以运送两个人及其行李，最远行驶里程为40英里，速度每小时15英里。该计划的支持者希望人们从普通汽车转向无人驾驶交通工具，以减少污染和拥堵。法国版：巡航导弹技术法国INRIA公司花费十年心血研制出“赛卡博”无人驾驶汽车，外形看起来像未来的高尔夫球车。该车使用类似于给巡航导弹制导的全球定位技术，通过触摸屏设定路线，“赛卡博”就能把你带到想要去的地方了。只不过给“赛卡博”带路的全球定位系统要比普通的全球定位系统功能强大许多。普通GPS系统的精度只能达到几米，而“赛卡博”却装备了名为“实时运动GPS”的特殊GPS系统，其精良高达1厘米。这款无人驾驶汽车装有充当“眼睛”的激光传感器．能够避开前进道路上的障碍物，还装有双镜头的摄像头，来按照路标行驶，人们甚至可以通过手机控嗣驾驶汽车，每一辆无人驾驶汽车都能通过互联网来进行通信，这意味着这种无人驾驶汽车之间能够做到信息共享，这样多辆无人驾驶汽车能够组成车队，以很小的间隔顺序行驶。该车也能通过交通网络获取实对交通信息，防止交通阻塞的发生在行驶过程中，该车还会自动发出警告，提醒过往行人注意德国版：像普通轿车在德国汉堡的Ibeo公司应用先进的激光传感技术把无人驾驶汽车变成了现实：这辆无人驾驶智能汽车在车身安装了6台名为“路克斯”的激光传感器，由普通轿车改装而成，可以在错综复杂的城市公路系统中无人驾驶。这归功于车内安装的无人驾驶设备，包括激光摄像机、全球定位仪和智能计算机。在行驶过程中，车内安装的全球定位仪将随时获取汽车所在准确方位。隐藏在前灯和尾灯附近的激光摄像机随时探测汽车周围180米内的道路状况，并通过全球定位仪路面导航系统构建三维道路模型。此外，它还能识别各种交通标志，保证汽车在遵守交通规则的前提下安全行驶。安装在汽车后备箱内的计算机将汇总、分析两组数据，并根据结果向汽车传达相应的行驶命令。激光扫描器能够探测路标并提醒是否有车离开车道。在激光扫描器的帮助下，无人汽车便可以实现自行驾驶：如果前方突然出现汽车，它会自动刹车：如果路面畅通无阻，它会选择加速；如果有行人进入车道，它也能紧急刹车。此外，它也会自行绕过停靠的其他车辆。日本开发出车队一体无人驾驶行车系统日本新能源和产业技术综合开发机构当天在一个试验场展示了这一技术的应用，4辆卡车分别保持4米间距、以时速80公里的同一速度进行了试跑。每辆卡车上都安装了自动驾驶系统，通过车辆间的通信，各辆车可以共享速度和刹车等信息，从而使得系统能够同时控制多辆卡车。谷歌2014年12月21日，谷歌宣布，其首款成型的无人驾驶原型车制造完毕，将会在2015年正式进行路测。此次推出的原型车外型上并无太大差别，只是细节上有一些变动，车顶上用于检测路况的激光扫描系统更加精细，新车还装上了车灯。要说最大的变化，那就是在测试阶段，这辆无人驾驶车将再次装上刹车踏板和油门，毕竟按照加州汽车管理局的规定，当自动驾驶汽车行驶在公共道路上时，必须有驾驶者在驾驶座上以便随时接过汽车的控制权。红旗HQ3的夜视系统——HQ3最大技术亮点，比肩奔驰S级。为售价不超过70万元的轿车提供夜视系统，让红旗HQ3有了比肩奔驰S级的技术亮点，这套由丰田研发的夜视系统在夜视系统照射距离的单项指标上，丰田所能提供的250米照射距离已经超过了奔驰所提供的150米。HQ3头灯内的近红外线发射器用近红外线照射车辆前方40-250米内行人或障碍物，内后视镜上的红外线摄像机使反射光成像并显示于前风窗下方的显示屏上，从而在夜间为驾驶员提供清晰的前方路面情况。不要奢望合作伙伴出卖核心技术，加快自主研发步伐乃红旗当务之急。正如我们所看到的，红旗HQ3虽然具有诸多豪华装备，但代表丰田MAJESTA最高水技术含量的雷达主动避撞系统、四驱技术、高度可调悬挂系统都没有出现在红旗HQ3上，这也使得红旗HQ3并不能做到“青出于蓝胜于蓝”。核心技术是汽车制造企业立足市场的根本，一汽借助合资伙伴的平台开发红旗轿车可以迅速提高红旗轿车各方面的质量，但核心技术的匮乏只能让红旗把立足根本交到国外企业手中。实际上，目前几乎没有任何一家跨国汽车生产企业将自己的任何一项核心技术引进到中国，国内合资汽车产品大都掌握在德、日、美等汽车工业发达国家的企业手中。要想红旗品牌摆脱对国外企业的技术依赖，加快自主研发步伐，避免重蹈覆辙才是当务之急。为什么中国要研究红旗HQ3无人车？？？？？？？？？？？？？？？？？你应该仔细看看新闻，里面不是没有人，也坐了一车人呢，驾驶座也有人，整个过程中有人参与控制占到1%的路程，小于国际上认定的3%的自动驾驶标准。不要总把动车拿出来说事，动车出事故了，其他的科技就不研发了？典型的因噎废食了。现在的自动泊车系统都是无人驾驶技术的研究成果，我们已经落后了。