智能制造

智能制造虚拟仿真大赛使用的软件是FlexSim。FlexSim是一款面向制造业的仿真软件，模拟制造流程中的物流、生产和资源调度等方面。在智能制造虚拟仿真大赛中，参赛者需要利用FlexSim进行虚拟建模和仿真，模拟整个制造流程，并通过优化调度策略等手段提高制造效率和降低成本。

1、石油石化智能成套设备——集成开发具有在线检测、优化控制、功能安全等功能的百万吨级大型乙烯和千万吨级大型炼油装置、多联产煤化工装备、合成橡胶及塑料生产装置。2、冶金智能成套设备——集成开发具有特种参数在线检测、自适应控制、高精度运动控制等功能的金属冶炼、短流程连铸连轧、精整等成套装备。3、智能化成形和加工成套设备——集成开发基于机器人的自动化成形、加工、装配生产线及具有加工工艺参数自动检测、控制、优化功能的大型复合材料构件成形加工生产线。4、自动化物流成套设备——集成开发基于计算智能与生产物流分层递阶设计、具有网络智能监控、动态优化、高效敏捷的智能制造物流设备。5、建材制造成套设备——集成开发具有物料自动配送、设备状态远程跟踪和能耗优化控制功能的水泥成套设备、高端特种玻璃成套设备。6、智能化食品制造生产线——集成开发具有在线成分检测、质量溯源、机电光液一体化控制等功能的食品加工成套装备。7、智能化纺织成套装备——集成开发具有卷绕张力控制、半制品的单位重量、染化料的浓度、色差等物理、化学参数的检测仪器与控制设备，可实现物料自动配送和过程控制的化纤、纺纱、织造、染整、制成品等加工成套装备。8、智能化印刷装备——集成开发具有墨色预置遥控、自动套准、在线检测、闭环自动跟踪调节等功能的数字化高速多色单张和卷筒料平版、凹版、柔版印刷装备、数字喷墨印刷设备、计算机直接制版设备（CTP）及高速多功能智能化印后加工装备。

智能制造技术目前是制造业发展的趋势和重点方向之一，因此其就业前景相对较好。从就业角度来看，智能制造技术的相关职业包括工程师、技术员、研发人员、项目经理、销售人员等。根据中国制造2025规划，到2025年，我国智能装备制造业规模达到5万亿元，届时将需要数百万技术人才支撑这一庞大产业的发展。此外，智能制造技术还将推动制造业向高端化、智能化、绿色化和服务化转型，从而激发出更多的就业机会和创新创业空间。

一、专业概况智能制造装备技术是我国中高端智能装备制造业的技术核心，是世界智能制造装备的前沿和装备制造业的重要技术基础。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。智能制造装备技术是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化。二、培养目标：本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向智能设备制造业、专用设备制造业的机床装调维修工、智能制造设备装配人员、维修人员、自动控制工程技术人员等职业群，能够从事智能制造设备装调、维护维修、设备智能升级改造、智能制造设备售后服务与技术支持等工作的高素质技术技能人才。学生在校期间可以考取数控设备维护与维修和数控车铣工1+X证书。三、专业课程专业基础课程：机械制图、高等数学、计算机辅助设计、机械设计基础、机械制造基础等。专业核心课程：数控机床电气控制系统安装与调试、数控机床故障诊断与维修、数控机床PLC控制与调试、数控机床编程与操作、自动控制系统、工业网络与组态技术、切削加工智能制造单元安装与调试等。职业资格证书：数控设备维护与维修1+X证书，数控车铣工1+X证书。四、就业方向及职业前景毕业后主要从事智能制造设备生产、安装、调试与维护;智能制造系统生产、安装及技术改造;智能制造设备、自动化售后服务等工作。智能制造行业人才需求巨大，就业前景广阔。学生还可以参加专升本考试，进入本科院校学习。五、师资队伍教师队伍拥有教授2人，副高及以上职称9人，占42.1%；中级职称9人，占47.3%，高级技师1人，技师16人。其中有4人次指导相关专业大赛获得国赛一等奖，8人次指导相关专业大赛获得国赛二等奖，6人次指导相关专业大赛获得国赛三等奖，5人次执裁省级和行业赛事。3人获得1+X证书考核师资格，7人获得1+X证书培训师资格。六、实训条件实训中心共6个，包括数控模具、自动化生产线、工业控制等实训中心，数控维修，3D打印等实训室，总价值800多万。其中高端智能制造设备6台（全功能数控车1台，四轴加工中心3台，五轴加工中心2台），自动化生产线实训台6台套，工业机器人6台套。

国家级智能制造示范工厂通过引入先进的自动化设备、物联网技术和人工智能算法，对生产线进行智能化设计和优化。它们通过数据分析和实时监控，可以迅速发现并解决生产过程中的瓶颈和问题，并实现生产线的灵活调度和自主运行。点击查看：一键匹配可申领的补贴政策

高分子材料是任何行业不可或缺的，小到穿衣吃饭、电脑手机，大到建筑楼房、航空航天。社会对高分子材料与工程专业人才的需求还在不断扩大，与高分子材料与工程专业对口的工作并不难找。高分子材料的主要方向都有工作可寻，比如塑料、橡胶、合成纤维、粘合剂以及涂料，在交叉领域中还有复合材料，这些方向中偏化工类的相对来说比较好找工作。高分子材料与工程专业就业方向高分子材料与工程专业毕业生可在石油化工、电子电器、建材、汽车、包装、航空航天、军工、纺织及医药等系统的企业、院校。科研机构等单位从事塑料、橡胶、纤维、涂料、粘合剂、复合材料领域的开发、加工与改性、工艺与应用、生产技术管理、市场开发及教学等工作；或为高新技术领域研究开发高性能材料、功能材料、生物医用材料、光电材料和其它特种高分子材料。

铁路公安局，海关。根据查询国家公务员考试网显示。1、重庆铁路公安处线路警务区民警，从事线路治安管理、警用设备维护等工作。专业要求为机械设计制造及其自动化、工业工程。学历要求为仅限本科。2、重庆海关黔江海关，综合业务科二级主办及以下，从事海关一线检验、监管、查验等工作看，专业要求，车辆工程，汽车服务工程、机械设计制造及其自动化、机械制造及其自动化、机械电子工程、机械工程、工业设计、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程、机械设计及理论。学历要求为本科或硕士研究生。

哈尔滨工业大学（Harbin Institute of Technology，简称哈工大）先进材料与智能制造专业是一门融合材料科学与工程以及智能制造技术的综合性学科。下面是对该专业的介绍：学科背景：先进材料与智能制造作为一门前沿学科，与现代材料科学、机械工程、自动化技术以及信息技术等学科紧密相关。该学科旨在培养具备材料设计、制备与加工、性能测试与评价、智能制造和控制等领域的综合能力的人才。专业特色：该专业注重培养学生的实践创新能力和工程实践能力。学生将学习先进的材料设计、仿真与优化技术，了解现代材料制备和加工技术，掌握先进材料性能测试与评价手段，同时学习智能制造技术、自动化控制技术和信息技术等内容，使其能够在材料制备、产品设计、工业生产等方面具备较高的综合素质。课程设置：在先进材料与智能制造专业的学习中，学生将进行材料科学基础课程的学习，包括材料力学、材料化学、材料物理等，同时也将学习工程基础课程，如制造工程、自动化控制、信息技术等。此外，学生还将学习先进材料制备与加工技术、材料性能表征与评价、智能制造技术与装备等专业核心课程。实践教学：理论学习与实践能力培养相结合是该专业的一个重要特点。学生将参与实验室实践、工程实训以及校外实习等实践活动，通过实践锻炼，培养实际操作能力、解决问题的能力以及团队合作精神。就业方向：先进材料与智能制造专业毕业生可以在材料制备与加工、先进制造业、智能制造领域、科研院所、高等教育机构等多个领域就业。他们可以从事材料设计与研发、制造工程师、品质控制、智能制造系统开发等工作，并且有机会参与到各类高新技术的研究和创新中。请点击输入图片描述总之，哈尔滨工业大学先进材料与智能制造专业是一门具有较高就业竞争力和发展前景的学科。通过该专业的系统学习和实践能力培养，学生将具备材料科学与工程、智能制造技术等方面的综合素质，为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。同时，学校的优质教育资源和实践机会也将给予学生更多的发展机遇。

智能制造工程专业不是冷门专业。专业简介：智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。完成现代土木工程的智能设计、智能生产、智能施工和全过程运行维护管理，并具备终身学习能力、创新能力和国际视野的行业人才。可从事土木工程项目的智能规划与设计、智能装备与施工、智能设施与防灾、智能运维与管理等工作。学习内容：《工程力学》、《结构设计原理》、《计算机语言》、《大数据》、《物联网和人工智能》、《PYTHON程序设计》、《建造机械控制原理》、《BIM技术基础》、《智能测绘》、《混凝土结构设计原理》、《装配式结构设计与智能化设计》、《建筑工程和绿色建筑》。智能建造专业就业方向：1、建筑信息模型（BIM）技术：BIM技术在建筑设计和施工过程中起着重要作用。智能建造专业的人员可以在建筑设计公司、工程咨询公司等从事BIM技术的应用和管理工作。2、智能化建筑设计与施工：智能建造专业的人员可以参与智能化建筑的设计和施工工作，包括智能化控制系统的设计与集成、智能设备的安装与调试等。3、建筑信息管理与维护：随着建筑物的运营周期的延长，建筑信息管理和维护变得越来越重要。智能建造专业的人员可以从事建筑信息管理系统的开发与维护工作，以及建筑设备的监控与维护工作。4、建筑智能化技术研究与开发：智能建造专业的人员可以从事建筑智能化技术的研究与开发工作，参与新技术的研究和创新。

智能制造工程专业不是冷门专业。专业简介：智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。完成现代土木工程的智能设计、智能生产、智能施工和全过程运行维护管理，并具备终身学习能力、创新能力和国际视野的行业人才。可从事土木工程项目的智能规划与设计、智能装备与施工、智能设施与防灾、智能运维与管理等工作。学习内容：《工程力学》、《结构设计原理》、《计算机语言》、《大数据》、《物联网和人工智能》、《PYTHON程序设计》、《建造机械控制原理》、《BIM技术基础》、《智能测绘》、《混凝土结构设计原理》、《装配式结构设计与智能化设计》、《建筑工程和绿色建筑》。智能建造专业就业方向：1、建筑信息模型（BIM）技术：BIM技术在建筑设计和施工过程中起着重要作用。智能建造专业的人员可以在建筑设计公司、工程咨询公司等从事BIM技术的应用和管理工作。2、智能化建筑设计与施工：智能建造专业的人员可以参与智能化建筑的设计和施工工作，包括智能化控制系统的设计与集成、智能设备的安装与调试等。3、建筑信息管理与维护：随着建筑物的运营周期的延长，建筑信息管理和维护变得越来越重要。智能建造专业的人员可以从事建筑信息管理系统的开发与维护工作，以及建筑设备的监控与维护工作。4、建筑智能化技术研究与开发：智能建造专业的人员可以从事建筑智能化技术的研究与开发工作，参与新技术的研究和创新。

随着人工智能技术的进步，智能化（intelligentization）已经成为21世纪最重要的科技主轴。而智能制造主要的核心技术便是物联网技术与虚实整合系统（Cyber-Physical System，CPS），再结合大数据分析、人工智能及云计算等技术，将生产过程的每一个环节智能化，借此达到定制化的业务目标，以适应外部市场少量多样的需求。过去的制造概念是追求生产自动化，并以SOP（Standard Operation Procedure）标准作业流程大量生产公版化的产品。而智能制造概念则不然，为因应消费族群的购物观念变动，可快速地定制化生产的制造方式逐渐受到拥戴，这是工业4.0当中相当重要的核心概念。未来的智能工厂将并不单指工业技术的提升，而是整合了技术、销售以及产品体验等，使得制造、贩售、物流、售后服务等商业概念连为一体，最终建构出一个具有感知意识的智能世界，而「需求定制化」将是智能制造所追求的主要目标之一。快速、定制化的生产方式是工业4.0的核心概念除了需求定制化外，结合大数据分析的智能制造甚至可以通过巨量数据来分析出市场的走向、天气预测、原物料的数量与库存、运输的进程及瑕疵改善等，借此精准拿捏生产量或调度现有资源、减少多余成本与浪费，以此达到生产最佳化。 [1]工业4.0的来临，使得世界各国纷纷祭出政策。工业革命的发源地英国早在2008年便提出「高价值制造战略」，鼓励英国本土企业制造更多世界级的高附加价值产品。 2013年更提出「英国工业2050年战略」，为英国在2050年以前的制造业打造一份方针，其中的核心概念便以高度定制化、快速响应消费者需求为主。同样曾是工业大国的美国也不落人后，2011年联邦政府开始启动「先进制造伙伴联盟」（AMP，Advanced Manufacturing Partnership）政策，同样也是因应旧有制造业概念的不适用所提出的计划，更于2014年提出AMP 2.0，强调具体实施对策。其中先进制造的核心重点在于，希望藉由智能制造带来的新商业模式，使得设立于国外的厂商可以开始回流。同样的概念也在法国绽开，就在德国正式发表工业4.0报告后，法国政府也发表了「工业新法国」的计划，主要目的与美国相似。除了上述老牌工业强国外，日本也提出了诸如「产业重振计划」、「日本工业4.1J」、「社会5.0」等政策。而中国身为21世纪的制造大国，在2015年则提出了为期十年的「中国制造2025」计划。金砖四国之一的印度同样跟上工业4.0的潮流，祭出「印度制造计划」以重整印度的经商环境以及制造产业的问题。 [2]智能制造伴随而来的安全问题然而在研拟与建构的过程中，随着系统结构的复杂度提升，网络信息安全风险也伴随而来。在融合物联网、大数据、云计算及人工智能等技术后的场域，将会扩增出大量的资料流空间，而智能制造的主要实行方式，便是以物联网作为架构基础，将之应用于制造产业，形成「工业物联网」（Industrial Internet of Things）体系。经布建后，网络信息安全漏洞的分布率自然会开始上升，潜在威胁便更容易通过缺口影响到工业物联网系统，使得整套系统即便仅有一小部分受到损毁，也会影响整体系统的运作；若遭受到黑客入侵，甚至可以瘫痪整套生产系统，造成庞大的金额损失及商誉的损害。目前与智能制造相关的国际标准规范有国际自动化学会（International Society of Automation，ISA）与国际电工委员会（International Electrotechnical Commission，IEC）颁布的ISA/IEC 62443系列标准，针对工业化自动控制系统（Industrial Automation Control System，IACS）的政策与流程面、系统安全面、元件开发面制定相关规范与指南。美国国家标准暨技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）也颁布了NIST.SP.800-82，为SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）、DCS（Distributed Control System）、PLC（Programmable Logic Controller ）等工业控制系统揭橥了相关的安全指南，除了这项指导手册外，还有诸如NIST.IR.8200、NIST.IR.8228等规范都已发布。而欧盟网络信息安全局（European Union Agency for Cybersecurity，ENISA）也针对物联网与网络安全出版许多相关指导建议以及标准。工业物联网面临的网络信息安全问题与挑战工业物联网主要专注于M2M（Machine to Machine）、CPS、大数据以及机器学习等技术，也是IT（Information Technology）与OT（Operational Technology）两大技术领域整合的开端。然而IT与OT本身各自早已具有数百种不同的协定与标准，加上物联网本身的复杂特性，将会造成网络安全的责任分配问题。且由于使用生命周期中涉及大量利益相关者，诸如元件供应商可能就有数十间不等，元件分别适用不同的规范或标准，设备又可能因分布在不同的地理位置而适用不同的法律约束，导致工业物联网产生在标准规范上难以统一，造成「技术碎片化」之问题，而这些标准该如何进行整合或协作，将会是首要面临的挑战。 [4]再者，工业物联网是一项新颖技术，目前仍然在研发及测试阶段，针对过去已在OT场域工作数十年的技术人员该如何建立足够的工业物联网相关网络信息安全意识，挹注合适的人员培训将会是另一项值得研究的课题。伴随人员安全意识不足的问题，同样也涉及到公司制度层面。目前仍有许多企业对于信息安全的议题不够重视，未来智能制造建构后伴随而来的风险将有别以往，然而企业的高阶管理层对于网络信息安全的认识不足，会是未来对工业物联网的一大挑战。因为进行网络信息安全防护工作较难以察觉甚至量化其效益值，且还需投入相当成本，故管理层容易忽视信息安全这项要素，并不将网络信息安全的重要性与具业务价值的建设并列。这样的弊端并不是因工业4.0的发展而出现的，而是一个陈旧问题。对网络信息安全的认识不足会是未来工业物联网的一大挑战对网络信息安全的认识不足会是未来工业物联网的一大挑战以上问题属建构阶段所面临的困难，建构的过程中如果没有针对这些问题做出适当的措施，将可能使系统未来承受巨大的网络信息安全风险。而建置成熟的工业物联网即便事先排除了上述困难，也不代表风险就此消失。在大量且丰富的资料流不断相互传输运作之下，一旦发生资料外泄，抑或资料遭到恶意窜改，便会对工业物联网系统造成不良的连锁反应。且智能制造将会使虚拟与实体两个世界做出更紧密的连结，如物联网系统发生网络信息安全事件，对于实体世界的破坏也会相当显著。由于智能制造的环境会变得更为复杂多端，加上物联网系统本身的互联性，使得攻击面也将扩大许多，除了一些非人为的风险外，还须特别注意人为造成的威胁，其中黑客入侵便是一种典型的状况。不安全的连接端口、久未更新的元件、不完整的更新机制等，都会是黑客可能下手的缺口。尤其传统的工业场域对于更新的接受度相当低落，因为一次更新所引起的停摆将会造成企业亏损，是故对于工业物联网来说，安全的更新会是一项重要的议题。此外，网络通讯管道如果疏忽了网络信息安全防护，诸如分布式阻断服务攻击（Distributed Denial-of-Service attack，DDoS）、讯息窜改、窃听、植入恶意程式等网络攻击也会是黑客很可能使用的手法，这些攻击都会造成资产的严重破坏或是资料外泄。场域在转型的过程当中，一些老旧的设备、传统的工业系统也会是一项需要关注的网络信息安全漏洞，在旧有系统的基础上构建新系统后，可能导致过时的保护措施仍然被使用，以及旧有系统中出现多年未被发现的未知漏洞，这可能使攻击者找到一种新的方式来危害系统。 [5]最后，应用程序在开发和设计上如果没挹注安全开发的观念，软件上的漏洞也将是黑客入侵系统的大门。而硬件设备在设计中若没有将网络信息安全元素纳入，也会是攻击者入侵的缺口。从以上种种示例可以得知，工业物联网可能遭受的攻击面十分广泛，且无论在工业物联网的哪一端进行破坏皆可能瘫痪整体系统，最后造成的损害甚至伤亡将难以估计。 [6]工业物联网信息安全解决方案针对智能制造未来将会面临的种种网络信息安全问题，仲至信息具有深度的网络信息安全问题解决能力，具备工业控制系统、连网设备及物联网渗透测试与网络信息安全研究能力的团队。已赢得许多国际奖项，包括2020 Cybersecurity Excellence Awards（网络安全卓越奖）中的6项金奖与1项银奖、亚洲最佳网络信息安全公司金奖等，开发的网络信息安全产品也获多国专利及国际认可。仲至信息科技取得7个网络信息安全检测项目的ISO 17025认可实验室、亚洲第一个美国CTIA授权的网络信息安全实验室，也是Amazon Alexa授权的网络信息安全检测实验室；目前已发现超过40个全球首发的安全漏洞（CVE），且具备物联网设备、智慧电网、车联网、嵌入式系统、行动App、ICS和SCADA设备的网络信息安全检测技术。对于工业物联网硬件设备可能会出现的网络信息安全漏洞，仲至信息科技所提供的解决方案包括：工控产品或系统的软、硬件网络信息安全检测服务，同时提供软件安全开发咨询服务，协助厂商具备软件安全开发能量，满足业界与客户对于软硬件之网络信息安全要求，诸如网通产品、移动装置、安控、智能家电、智能汽车及物联网等连网产品皆适用。自主研发的产品网络信息安全管理系统、漏洞检测自动化工具，则是提供连网产品于设计、开发、测试及部署阶段的合规自动化安全评估工具，符合IEC 62443、OWASP TOP 10 与CWE/SANS TOP 25 等安全要求，并适用于PLC、ICS、SCADA等智能制造相关之工控元件。寻求IEC 62443、ISO 27001等顾问咨询服务一站式的网络信息安全解决方案，及合规相关服务，协助厂商快速取得国际标准之证书，以增加客户的信赖度及企业商誉。另提供专业的网络信息安全培训，帮助技术人员建立与工业物联网相关的网络信息安全意识，以因应未来智能制造的建置以及工业4.0时代的来临。2020年将会是物联网技术全面布建的阶段。随着科技日新月异，人们的生活也变得越来越便利。也因科技所带来的效益，过去数十年间各企业戮力追赶地将资讯技术深入全球各大领域，却忽略长期稳定运作所须达成的安全要求，一次次重大网络信息安全事故的爆发已经证明，仅靠安装防护软件无法保证组织的安全以及生产系统的营运安全。未来智能制造的建置架构将比现在大多数的生产架构都要来得更为错综复杂，然而水能载舟、亦能覆舟，一昧地追求创新科技所带来的营利和效果，却忽略背后隐藏的巨大风险，那么网络信息安全威胁终会重蹈覆辙，成为一颗不定时炸弹，一但触发，损害势必更胜以往，智能制造所带来的裨益也将化为乌有。若在危害发生以前便做好完善的网络信息安全管理措施及方案，且人员具备足够的网络信息安全意识，软硬件设备皆在开发时便将资安要素纳入考量，那么智能制造将会是一纸美好的蓝图，也会是值得你我共同努力的未来。参考资料[1] http://topic.cw.com.tw/2016industry4.0/article.html.[2] https://scitechvista.nat.gov.tw/c/skZM.htm.[3] http://class.nchu.edu.tw/bulletin/MOE/105_MoE_re_allr.pdf.[4] ENISA，“Industry 4.0 - Cybersecurity Challenges and Recommendations”，2019.05。[5] ENISA，“Good Practices for Security of Internets of Things”，2018.11。[6] The IoT Attack Surface: Threats and Security Solutions.

智能制造装备技术就业方向主要是面向高端装备、航空航天、国防军工、轨道交通等智能制造领域。智能制造装备技术整合了机械、电气、软件等智能制造相关专业。主要从事智能装备、智能产线以及数字化工厂的设计、仿真、装调、维护、管理等工作。

制造业是我国国民经济的重要支柱，是国防安全的重要保障，是促进社会发展的重要力量，也是我国经济持续发展、全面建设小康社会和构建和谐社会的重要支撑。改革开放以来，我国先进制造技术和高端装备制造业得到了飞速发展，通过各类科技计划并依托国家重大工程，突破了一批长期受制于国外、长期依赖进口的高端装备和智能装备，如盾构机、大型自动化控制系统、精密加工中心等，同时一批行业龙头企业得到发展壮大，有些企业逐步成为国际知名企业。在能源、冶金、化工、建材、机械设备、电子通讯设备制造和交通运输设备制造及各种消费品等工业主要领域，已形成了庞大的生产能力，主要工业产品产量位居世界前列。据统计，截止2010 年，我国制造业中的手机、彩电、粗钢、水泥、微机等220 类产品产量居世界第1 位。联合国工业发展组织的统计报告显示，2009 年中国在世界工业生产总值中份额达到15.6%，美国为19%，日本为15.4%，中国已经成为仅次于美国的全球第二大工业制造国，同时我国装备制造业工业总产值已位居世界首位。但我国制造业主要以跟踪模仿为主、自主创新为辅；产品组装为主、功能创新为辅；系统集成为主、部件攻关为辅；应用研究为主、基础研究为辅。基础支撑技术薄弱，产品附加值低，制造过程资源、能源消耗大，污染严重。1. 高端装备对外依存度高作为制造业大国，目前我国装备制造业难以满足制造业发展的需求，我国80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备、核电等重大工程的自动化成套控制系统及先进集约化农业装备严重依赖进口。普通船舶国产设备的实际配套率只有30%左右，高新技术船舶国产设备的实际配套率仅20%左右，而附加值很高的船舶电子产品本土化率还不到10%。高端装备关键技术自给率低，主要体现在缺乏先进的传感器等基础部件、精密测量技术、智能控制技术、智能化嵌入式软件等，先进技术对外依赖度高。2. 关键支撑技术及核心基础部件主要依赖进口构成智能制造装备或实现制造过程智能化的重要基础技术和关键零部件主要依赖进口，如新型传感器等感知和在线分析技术、典型控制系统与工业网络技术、高性能液压件与气动元件、高速精密轴承、大功率变频技术、特种执行机构等。许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术，如精密工作母机设计制造基础技术（设计过程智能化技术）、百万吨乙烯等大型石化的设计技术和工艺包等均未实现国产化。几乎所有高端装备的核心控制技术（包括软件和硬件）严重依赖进口。3. “工业化与信息化”融合程度低智能制造技术是以信息技术、自动化技术与先进制造技术全面结合为基础的。而我国制造业的“两化”融合程度相对较低，低端CAD 软件和企业管理软件得到很好普及，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失。国内大多数企业在生产制造过程中一定程度地应用了自动化技术，但应用于提高产品质量、实现节能减排、提高劳动生产率的智能化技术严重缺乏。同时，信息技术和相关软件产品与制造工艺技术融合不够。 1. 技术发展趋势随着信息技术和互联网技术的飞速发展，以及新型感知技术和自动化技术的应用，制造业正发生着巨大转变，先进制造技术正在向信息化、自动化和智能化的方向发展，智能制造已经成为下一代制造业发展的重要内容。(1) 信息化。制造业信息化将信息技术、网络技术、现代管理与制造技术相结合，带动了技术研发过程创新和产品设计方法与工具的创新、管理模式的创新、制造模式的创新，实现产品的数字化设计、网络化制造和敏捷制造，快速响应市场变化和客户需求，全面提升制造业发展水平。(2) 自动化。将完备的感知系统、执行系统和控制系统与相关机械装备完美结合，构成了高效、高可靠的自动化装备和柔性生产线，将实现自动、柔性和敏捷制造。(3) 智能化。在信息化和自动化的基础上，将专家的知识不断融入制造过程以实现设计过程智能化、制造过程智能化和制造装备智能化，将实现拟人化制造。使制造过程具有更完善的判断与适应能力，提高产品质量、生产效率，也将会显著减少制造过程物耗、能耗和排放。2. 国内研究现状与工作基础经过几个“五年计划”的实施，我国制造业得到飞速发展，取得了一大批相关的基础研究成果和长期制约我国产业发展的先进制造技术，如机器人技术、感知技术、工业通信网络技术、控制技术、可靠性技术、机械制造工艺技术、数控技术与数字化制造、复杂制造系统、智能信息处理技术等；攻克了一批长期严重依赖并影响我国产业安全的核心高端装备，如盾构机、自动化控制系统、高端加工中心等。建设了一批相关的国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家级企业技术中心等研发基地，培养了一大批长期从事相关技术研究开发工作的高技术人才。这为智能制造专项的顺利开展提供了有力的保障。 智能制造技术是未来先进制造技术发展的必然趋势和制造业发展的必然需求，是抢占产业发展的制高点，实现我国从制造大国向强国转变的重要保障。1. 为迈向“制造强国”提供有力支撑从“制造大国”转变成为“制造强国”是我国制造业发展的战略选择。发达国家为扩大市场和技术优势，不断加大对前沿技术研发的投入，不断推出高端智能化产品。为实现“制造强国”目标，“十二五”期间，必须下大力气夯实制造业技术基础，形成较为完备的制造业创新体系。其中，智能制造既是实现制造业结构调整的高端技术，又是支撑制造业“上水平”的基础性技术。发展智能制造将为制造业的全面发展提供有力推动和必要保障，这是国家的重大战略部署。2. 为持续创造就业岗位提供有效工具我国制造业在GDP 中的比重一直保持在较高水平上。由于我国人口众多，产业结构必须多样性，必须在发展高端技术的同时利用先进制造技术和智能制造技术改造和提升传统产业，特别是在纺织、机械、轻工、化工等劳动密集型行业，大力推广智能化技术和装备。3. 为发展战略性新兴产业提供必要保障航空航天、高速铁路、新能源等新兴产业发展急需要大量高端制造装备，工程机械、冶金、石化、轨道交通等传统产业的转型升级和发展需要大量新型传感技术、仪器仪表和控制系统。由于制造业的基础性地位、以及战略性新兴产业具有的高技术、复杂化等特点，智能制造不仅为推动战略性新兴产业发展提供必要保障，而且其本身也正在孕育成为未来的战略性新兴产业。4. 为发展高端装备制造业提供坚实基础装备制造业产业关联度高、吸纳就业能力强、技术和资金密集，是国家综合实力的集中体现。突破核心基础技术和部件，不仅可推动高端装备技术水平，同时也将带动相关高技术产业的发展。大力开展智能制造技术研发将为产业发展提供坚实基础。5. 为实现节能减排目标提供有力手段2009 年，国务院确定2020 年我国控制温室气体排放的行动目标为：2020 年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005 年下降40%～45%。实现该目标并解决我国制造业当前存在的问题，迫切需要智能制造技术和装备。应用更节能、更环保的先进装备和智能优化技术，将从根本上解决我国和产制造过程的节能减排问题。综上所述，我国制造业的规模大，但是总体水平还比较低，培育发展战略性新兴产业和传统制造业转型升级已经成为制造业发展的两个重要任务。迫切需要推进信息化与工业化融合，通过智能制造技术的发展，提高我国制造业创新能力和附加值，实现节能减排目标，提升传统制造水平。通过智能制造技术的发展，发展高端装备制造业，创造新的经济增长点，开辟新的就业形态。智能制造也将成为中国从“制造大国”向“制造强国”转变的重要途径和有力支撑。

智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培育和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。为贯彻落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《战略性新兴产业发展规划》及《“十二五”工业转型升级规划》，推进我国智能制造装备产业的发展，依据《高端装备制造业发展规划纲要》，重点围绕智能基础共性技术、智能测控装置与部件、重大智能制造成套装备等智能制造装备产业核心环节，制定《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，规划期为2011-2015年。

根据《中国智能制造装备行业价值链与市场前瞻分析报告》 分析，重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。例如，在精密和智能仪器仪表与试验设备领域，要针对生物、节能环保、石油化工等产业发展需要，重点发展智能化压力、流量、物位、成分、材料、力学性能等精密仪器仪表和科学仪器及环境、安全和国防特种检测仪器。在关键基础零部件、元器件及通用部件领域，要重点发展高参数、高精密和高可靠性轴承、液压/气动/密封元件、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具等。在智能专用装备领域，要重点发展新一代大型电力和电网装备，机器人产业，全断面掘进机、快速集成柔性施工装备等智能化大型施工机械，以及大型先进高效智能化农业机械等。此外，还要以大飞机、支线飞机及通用飞机为应用对象，采用飞机制造、机床制造和材料生产企业相结合，重点发展复合材料制备装备、自动辅带/辅丝设备、构件加工机床、超声加工/高压水切割设备等。 工业和信息化部装备工业司副司长李东18日在2011年国际现代工厂/过程自动化技术与装备展览会上表示，高端装备制造业是国家“十二五”规划提出的战略性新兴产业七大领域之一，其中智能制造装备是高端装备制造业的重点方向之一。李东说，改造提升制造业、加快培育战略新兴产业是国家“十二五”规划中明确的重要任务。实现由主要依靠规模增长的传统工业化道路向主要依靠技术进步和可持续发展的新型工业化道路转变，调整优化技术结构、组织结构、布局结构和行业结构，成为转变工业发展方式的核心工作。 面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展的需求，重点推进智能仪表装备、智能装备等四大类产品，其中智能专用装备主要包括大型智能工程机械、高效农业机械、智能印刷机械、自动化纺织机械、环保机械、煤炭机械、冶金机械等各类专用装备，实现各种制造过程自动化、智能化、精义化，带动整体智能装备水平的提升。

问一下，这个行业是做什么？因为我家女孩被北京化工大学录取了，学的是高端装备与智能制造(机器人)

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应该说高端装备制造业属于智能制造范畴

易云科技了解到的新一代信息技术升级“智能制造”的方式可以从以下三个方面进行：生产:从“同质化”到“个性化”：制造业企业的成败，往往在于客户对产品的认可程度，而当对个性的追求已成为时代的共识，产品能够满足客户多样化、个性化的需求已然成为制造企业成败的关键。产品:从“机制化”到“智能化”：通过在产品中加入大量的电子技术并与云端连接，每个被纳入的物体都相当于一个智能终端，不断记录产品本身的静态信息与周围环境变化的动态信息，上传到终端服务管理平台。针对大量数据的分析，产品会逐渐“了解”客户，“认识”“自我”，感知客户本身的特殊情况与自身的变化，并在特定场合下做出实时反馈。产业:从“生产型”到“服务型”根据“微笑曲线”价值理论，制造业的高附加值环节主要集中在前端的研发设计与后端的制造服务，而中间的制造部分附加值越来越低，制造业需要寻求新的增长动力，就必须向“微笑曲线”的两端延伸，而对于大数据的应用正为其实现向制造服务业的转型提供了契机

15-30k。华为智能制造与精密制造研发工程师待遇为15-30k，福利有，五险一金、补充医疗保险、定期体检、加班补助、年终奖、股票期权等等，要求在校/应届生，学历要求，本科及以上。华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。

好。1、待遇好：华为工程师年薪在12至15万之间，员工享有五险一金、节假日福利等。2、氛围好：华为公司是年轻化团队，工作氛围轻松。

从广义概念上来理解，CIMS（计算机集成制造系统），敏捷制造等都可以看作是智能自动化的例子。的确，除了制造过程本身可以实现智能化外，还可以逐步实现智能设计，智能管理等，再加上信息集成，全局优化，逐步提高系统的智能化水平，最终建立智能制造系统。这可能是实现智能制造的一种可行途径共有几种先进制造模式 整子系统的基本构件是整子（Holon）。Holon是从希腊语借过来的，人们用Holon表示系统的最小组成个体，整子系统就是由很多不同种类的整子构成。整子的最本质特征是：●自治性，每个整子可以对其自身的操作行为作出规划，可以对意外事件（如制造资源变化、制造任务货物要求变化等）作出反应，并且其行为可控；●合作性，每个整子可以请求其它整子执行某种操作行为，也可以对其他整子提出的操作申请提供服务；●智能性，整子具有推理、判断等智力，这也是它具有自治性和合作性的内在原因。整子的上述特点表明，它与智能体的概念相似。由于整子的全能性，有人把它也译为全能系统。整子系统的特点是：●敏捷性，具有自组织能力，可快速、可靠地组建新系统。●柔性，对于快速变化的市场、变化的制造要求有很强的适应性。除此之外，还有生物制造、绿色制造、分形制造等模式。制造模式主要反映了管理科学的发展，也是自动化、系统技术的研究成果，它将对各种单元自动化技术提出新的课题，从而在整体上影响到制造自动化的发展方向。展望未来，21世纪的制造自动化将沿着历史的轨道继续前进。

随着“工业4.0”的热潮从德国涌向全球及“中国制造2025”的实施，越来越多的制造企业正决意将未来制造的愿景变为现实，以期在数字化引领的工业变革中尽早谋篇布局，但越来越多的企业在智能制造之路上却不知道从哪里开始，如何正确的实现数字化工厂。制造企业当前业务模式、业务流程、管理瓶颈及信息化现状进行综合诊断和优化，同时结合行业内标杆企业智能制造最佳实践经验，为制造企业迈向工业4.0提供咨询、规划和顶层设计，并基于数字化企业顶层规划方案，通过先进数字化企业套件的导入，帮助企业逐步迈向工业4.0。

　　该专业学生需要掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，具备扎实的工程基础、宽厚的专业知识、突出的实践能力，并通过良好的工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理工作，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德。 　　智能制造工程专业课程 　　专业课程有机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理(MES/ERP)、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模。 　　智能制造工程专业需要具备的知识 　　1、接受基础研究和应用研究方面的科学思维和科学实验的训练，具有较好的科学素养，具有运用所学知识和实验技能进行流程行业领域的产品、装备研发和管理; 　　2、熟练掌握一门外语，具备听、说、读、写的基本能力; 　　3、具有非常强的计算机运用能力，熟练运用物联网、大数据和云计算技术提升企业信息化和智能化水平，设计开发智能装备和智能生成线，实行智能制造; 　　4、有较强的自我学习能力，分析问题和解决问题的能力。

随着 智能制造 开始深入各大制造企业，MES系统已经成未来智能制造的核心。市场上也涌现了很多提供MES服务的厂家。 MES智能制造作用有哪些？MES系统是一套面向制造企业执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理等。 1、过程控制方面 MES 管理生产订单的整个生产流程，通过对生产过程的所有突发事件实时监控，自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持，以实现生产调度要求；在出现异常或与生产计划偏离太大时，及时反馈相关人员使其采取相应的措施。 2、任务派工方面 MES在生产计划完成后，自动生成任务派工单，根据生产设备实际加工能力的变化，制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序；为了提高生产柔性，生产任务根据生产执行具体情况及设备情况，结合资源配置进行现场动态分配。 3、质量管理方面 MES系统 跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程，对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集，为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据；根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持 4、数据采集方面 MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式，实时获取各工序、设备、物料、产品等数据，并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。 MES大部分模块在企业中都有很好的应用，但企业的实际生产情况不一样，而且由于工厂的生产原因及资金的限制，可能对模块的选择上各不相同，企业在上MES系统前一定要考虑清楚上哪些模块，要解决的关键问题是什么？ 企业实施MES系统一般是有计划的分布实施，因为MES系统本身具有良好的开放性和可扩充性，企业在实施前一定不要只着眼于眼前的利益，要有一个长远计划目标，这样对以后MES系统的实施有一定的积极作用，而且还可以节约自身成本。 国内在智能制造系统与技术方面投入很多，但目前大多数仍处在 探索 人工智能在制造领域中的应用的阶段。这些年，对制造环境的全面“智能化”研究工作还处于刚刚起步阶段，开发出了许多水平各异的面向制造过程中特定环节、不同类型的系统，比如专家系统或者智能辅助系统等。 工厂从层次角度分析，把控制结构可划分为以下几层，分别是工厂层、车间层、单元层和设备层，处于车间层和单元层的一般是MES系统。 所以在执行过程中可能会与ERP系统重叠，在ERP系统负责决策计划指导的前提下，MES系统根据车间生产情况产生的实时数据，对短期生产计划进行分析、通过实时控制实现数据的优化。 所以说，对数据的收集、分析、层层汇总是MES系统优化的主要表现，越来越多的数据使MES系统的功能也是愈加强大。 在信息交互方面，MES系统对向上一层提交周期盘点、生产能力、材料消耗、劳动力性能等数据也会进行优化，并向底层执行指令发布各类参数。

智能制造不是让机械设备学会了“思考”“学习”或是“反馈”，而是利用不断发展的科学技术，创造出新方法，新技术，做到资源合理利用，并尽可能提高资源利用率，再通过将新一代信息技术与制造业深度融合，达到智能制造。高效电机就是智能制造典型的案例。

作为车间信息管理技术的载体，制造执行系统MES在实现生产过程的自动化、智能化、网络化等方面发挥着巨大作用。MES处于企业级的资源计划系统ERP和工厂底层的控制系统SFC之间，是提高企业制造能力和生产管理能力的重要手段。

智能制造是以网络互连和最新的制造形式为支撑的，以智能工厂为载体。它具有信息深度的自我感知，智能优化自我决策和精准控制自我执行的功能。（1）结构层级一般分为系统层，控制层，执行层，设备层。在系统层上，智能制造系统是由多个子系统高度集成而成，是一个有机的整体，相辅相成，数据互通互联，共同来实现智能化目标。（2）智能制造技术智能制造技术主要由AI技术、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新技术耦合而成，承担采集信息、传递信息，数据分析、智能决策的任务。（3）系统构成智能制造系统由智能制造技术、智能系统组成，智能制造技术是基础。整个系统人机一体化，贯穿生产全过程。并且，涵盖智造全领域，从横向到纵向、低端到高端的高度集成。（4）智造目标智能制造能够实现互联互通，人机一体化；整合资源，快速响应市场需求；实现智能化、可视化、全自动化生；提取有效，为顶层决策提供依据；降低生产成本、提高生产效率，提升产品质量、缩短产品周期。

传统制造以批量标准化为主导，无法实现定制化柔性生产，人工判断机器故障，数据不准确，记录不真实，生产线不透明质量没有办法追溯。相比而言智能制造可以通过智能设备打造所有 机器互联，数据采集和监控具体可以看一下下面介绍：智能产线的特点是，在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；具有一定冗余，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。

软件开发公司排行榜极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。1：华盛恒辉科技有限公司上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。2：五木恒润科技有限公司上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。3、浪潮浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。4、德格Dagle德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。5、Manage高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。

智能制造系统（intelligentmanufacturingsystem---ims）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。

1.研究内容智能制造工程是目前热门的研究领域，也是考研的一个重要方向。智能制造工程的研究内容主要包括智能制造技术、制造信息化、智能控制和自动化等方面。在考研方面，主要的相关专业包括：机械工程、自动化、电子信息工程、计算机科学与技术等，其研究方向与智能制造工程密切相关。在考研时，需要有扎实的数学和物理基础，同时需要熟练掌握相关专业知识和技能。2.重点方向智能制造系统：包括制造信息化、工业大数据、云制造、物联网、机器视觉等方面，旨在研究如何通过信息化技术实现智能化的制造过程，提高制造效率和质量。智能控制和自动化：包括控制系统理论、模型预测控制、多智能体系统、自适应控制等方面，旨在研究如何通过智能控制和自动化技术实现制造过程的智能化、自动化和精益化，提高制造效率和产品质量。机器人技术：包括机器人控制、运动规划、感知与识别、人机交互等方面，旨在研究如何通过机器人技术实现制造过程的智能化、自动化和柔性化，提高制造效率和灵活性。制造工程管理：包括生产计划与控制、质量管理、成本管理、供应链管理等方面，旨在研究如何通过制造工程管理技术实现制造过程的协同化、优化化和可持续发展，提高企业的综合竞争力。3.就业方向就业方向，主要在三个领域，其一是科技企业，目前智能制造领域的科技公司还是比较多的，随着工业互联网的发展，未来智能制造领域将是热点领域之一;其二是智能制造领域的科研院所;其三是传统制造企业。

智能工厂。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。

节选一段来自步科自动化董事长唐咚的演讲《创造新经济的智能制造模式》回答此问题。。。。在过去的旧经济时代，中国依赖投资与出口，大做m2b的生意，越来越多的大b将订单交给我们中国的企业去生产，中国因此成了世界的代工厂。于是，我们开始拼命的生产，不断的做自动化改造，上自动化流水线来满足大b们大批量大规模的订单需求。但是，现在新经济已经来临，m2b的时代逐渐远去，个性化消费成为主流市场，大众创新创业在不断涌现。我们发现，我们的订单变得越来越离散，规模也越来越小，个性化定制化的需求越来越多，我们有很多微创新的产品要去生产，我们的商业模式发生了变化。面对新经济带来的商业模式的转变，我们的技术也发生了很大的变化，物联网技术、机器人技术、人工智能技术、云技术、大数据，这些技术的来临，带来了我们制造形式的转变，也为我们的制造带来了一种新的方式，那就是智能制造。智能制造就是为新经济而开发的创新的高科技的生产方式。其本质更多的与新的商业模式下产生的生产需求相关。当单品大批量的m2b的时代逐渐远去，当个性化消费、大众创新创业成为主流时，我们的制造业将与柔性化、数字化、透明化、智能化紧密联系在一起，这是智能制造的新趋势，而小而美的云工厂是智能制造的终极目标。。。

智能制造工程主要是在智能制造行业从事智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划等等工作。智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。例如：安装、调试、维护和维修工业机器人。自考/专升本有疑问、不知道自考/专升本考点内容、不清楚当地自考/专升本考试政策，点击底部咨询官网，免费获取个人学历提升方案：https://www.87dh.com/xl/

智能制造系统（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：1、自律能力即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。2、人机一体化IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

智能制造是基于人工智能的研究的一个专业。培养具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识交叉融合型工程技术人才。学生接受从理论到实际应用的智能制造工程师基本训练，培养智能产品设计制造，智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的复合型、应用型工程技术人才。智能制造源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

实现智能制造的重要条件是生产工具的革命性演进智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。

一、智能制造的内涵（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出 ， 成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（Smart Manufacturing）”。世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（Paul Kenneth Wright ）、伯恩（David Alan Bourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（Smart Manufacturing），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳 - 希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。——20世纪90年代：概念的发展。20世纪90年代，在智能制造概念提出不久后，智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视，围绕智能制造技术（IMT）与智能制造系统（IMS）开展国际合作研究。1991年，日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出：“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动，并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。——21世纪以来：概念的深化。21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用，智能制造被赋予了新的内涵，即新一代信息技术条件下的智能制造（Smart Manufacturing）。2010年9月，美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出，智能制造是对先进智能系统的强化应用，使得新产品的迅速制造，产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略，虽没明确提出智能制造概念，但包含了智能制造的内涵，即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统（CPS）。在制造系统中，这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。综上所述，智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。（二）特征智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面：一是数据的实时感知。智能制造需要大量的数据支持，通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别，并将信息传输到分析决策系统；二是优化决策。通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测，形成优化制造过程的决策指令。三是动态执行。根据决策指令，通过执行系统控制制造过程的状态，实现稳定、安全的运行和动态调整。（三）构成1、智能产品（装备）智能产品是发展智能制造的基础与前提，由物理部件、智能部件和联接部件构成。智能部件由传感器、微处理器、数据存储装置、控制装置和软件以及内置操作和用户界面等构成；联接部件由接口、有线或无线联接协议等构成；物理部件由机械和电子零件构成。智能部件能加强物理部件的功能和价值，而联接部件进一步强化智能部件的功能和价值，使信息可以在产品、运行系统、制造商和用户之间联通，并让部分价值和功能脱离物理产品本身存在。智能产品具有监测、控制、优化和自主等四个方面的功能。监测是指通过传感器和外部数据源，智能产品能对产品的状态、运行和外部环境进行全面监测；在数据的帮助下，一旦环境和运行状态发生变化，产品就会向用户或相关方发出警告。控制是指可以通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制。算法可以让产品对条件和环境的特定变化做出反应；优化是指对实时数据或历史记录进行分析，植入算法，从而大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率；自主是指将检测，控制和优化功能融合到一起，产品就能实现前所未有的自动化程度。2、智能生产智能生产是指以智能制造系统为核心，以智能工厂为载体，通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络，实现生产过程的实时管理和优化。智能生产涵盖产品、工艺设计、工厂规划的数字设计与仿真，底层智能装备、制造单元、自动化生产线，制造执行系统，物流自动化与管理等企业管理系统等。3、智能服务通过采集设备运行数据，并上传至企业数据中心（企业云），系统软件对设备实时在线监测、控制，并经过数据分析提早进行设备维护。例如维斯塔斯通过在风机的机舱、轮毂、叶片、塔筒及地面控制箱内，安装传感器、存储器、处理器以及SCADA系统，实现对风机运行的实时监控。还通过在风力发电涡轮中内置微型控制器，可以在每一次旋转中控制扇叶的角度，从而最大限度捕捉风能，还可以控制每一台涡轮，在能效最大化的同时，减少对邻近涡轮的影响。维斯塔斯通过对实时数据进行处理预测风机部件可能产生的故障，以减少可能的风机不稳定现象，并使用不同的工具优化这些数据，达到风机性能的最优化。（四）作用发展智能制造的核心是提高企业生产效率，拓展企业价值增值空间，主要表现在以下几个方面：一是缩短产品的研制周期。通过智能制造，产品从研发到上市、从下订单到配送时间可以得以缩短。通过远程监控和预测性维护为机器和工厂减少高昂的停机时间，生产中断时间也得以不断减少。二是提高生产的灵活性。通过采用数字化、互联和虚拟工艺规划，智能制造开启了大规模批量定制生产乃至个性化小批量生产的大门。三是创造新价值。通过发展智能制造，企业将实现从传统的“以产品为中心”向“以集成服务为中心”转变，将重心放在解决方案和系统层面上，利用服务在整个产品生命周期中实现新价值。二、国外智能制造系统架构自美国20世纪80年代提出智能制造的概念后，一直受到众多国家的重视和关注，纷纷将智能制造列为国家级计划并着力发展。目前，在全球范围内具有广泛影响的是德国“工业4.0”战略和美国工业互联网战略。

一个 智能制造执行系统 具有什么样的特征才称得上智能制造？至少有五点：人机一体化，虚拟现实，具有自组织和超融性的能力，具有学习能力和自我维护能力，有自律的能力。一个机器，一个设备要能够自律，首先它一定要能够感知，感知和理解环境信息和自身信息，并进行分析和判断来规划自身的行为和能力。具有自律能力的设备称为智能机器，智能机器在一定程度上表现出独立性、自主性、个性，甚至相互之间能够协调、运行、竞争，要有自律的能力，能够感知环境的变化，能够跟随环境的变化自己作出决策来调整行动。要做到这一点，一定要有强有力的支持度和记忆支持的模型为基础，它才可能具有自律能力。智能制造系统不单纯是一个人工智能系统，而是人机一体化的智能系统，它不仅有逻辑思维、形象思维，而且具有灵感。它能够独立地承担起分析、判断、决策的任务。人机一体化的智能系统，在智能机器的配合下能够更好的发挥出人的潜力，使人机之间表现出一种平等共事、互相理解、互相协作的关系。因此，在智能制造系统当中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用。机器智能和人的智能能真正的集成在一起，相互配合、相得益彰，永远是人机一体化的。实现虚拟现实技术也是实现高水平的人机一体化的关键技术之一，虚拟现实技术是以计算机为基础，融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、反真多媒体技术为一体，借助多种音像和传感器，虚拟展示现实生活当中各种过程、部件，因而能够模拟制造过程和未来的产品。从感官和视觉上给人获得完全如真实的感受，它的特点是可以按照人的意志、意念来变化，这种人机结合的新一代的智能界面是智能制造的显著特征。自组织和超融性，在智能制造系统当中，各组成单元能够根据任务的需要自行的组成一种结构，它的容性不仅表现在运行方式，而且表现在结构形式上，所以称这种融性叫超融性。就好像一群人类专家组成的群体，它具有一种生物的特征。根据环境的变化，它可以有自组织的能力。学习能力和自我恢复能力。智能制造系统里能够在实践当中不断充实知识库，具有自学习能力，在运行当中能进行故障诊断，并对故障进行排除，自行恢复能力，这种特征使智能制造系统能够自我优化，适应各种复杂的环境。

智能制造系统（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：1、自律能力即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。2、人机一体化IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

智能制造装备是指通过数字化、自动化和智能化技术，实现高效、灵活、智能的制造生产和过程控制的装备。常见的智能制造装备包括：工业机器人：能够完成自动化、智能化的生产操作，包括装配、搬运、加工、焊接等。数控机床：具有数字控制系统，可自动化控制加工过程，实现高精度、高效率的加工。智能化物流设备：包括自动化搬运车、自动化仓储系统等，可以提高物流效率，减少人工干预。智能传感器：能够实现物联网、云计算等技术的无线传输、信息采集、数据处理等功能。智能制造系统：通过信息化技术，实现生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等方面的智能化控制和优化。3D打印设备：通过激光或其他方式，将数字模型转化为实体物体，实现快速、灵活的原型制造和小批量生产。智能监控设备：包括视频监控、智能分析、安防等设备，可以实现对生产现场、设备运行状态等方面的实时监控和预警。人机交互设备：包括触摸屏、语音识别、虚拟现实等设备，能够实现人机交互的智能化、自然化和便捷化。其他智能化设备：如智能化控制器、智能化照明系统、智能化环境监测设备等。这些智能制造装备可以帮助企业提高生产效率和质量，降低生产成本和能源消耗，提高生产灵活性和适应性，实现可持续发展。

软件工程智能制造方向就业前景：很好就业。目前智能制造领域的发展前景比较广阔，而且岗位需求量比较大，但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主，所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力，应该进一步提升自己。教育部的大力扶持也不无道理，智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展，该专业的社会需求量大，就业前景好，薪资也很高。主要是培养面向智能制造及可持续发展需要，适应未来科技进步，德智体美全面发展，知识、能力、人格三位一体，掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出，获得良好工程训练。能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德的专业精英和社会栋梁。智能制造工程师从就业大环境来看，智能制造工程师的月平均薪资在20k-30k左右，应届毕业生的月平均薪资在9k左右。作为新兴技术型岗位，智能制造工程师的薪资水平还是较为可观的。为了帮助传统制造行业转型，使其更符合现在社会的发展需求，智能制造会。逐步取代传统工艺，在更新选代的过程中，社会和市场对智能制造工程师的需求是极大的。尤其是经济发达地区，例如北京上海等地，经济的飞速发展离不开产业驱动的支持。如果智能制造工程师的职业发展较符合你的意向，不妨再去仔细了解下岗位要求，对比自身专业优势，为自己选择最适合的岗位。

智能制造系统是一种集成了传感器、控制系统、人工智能、云计算、大数据分析等技术的先进制造系统。其典型特征包括以下几个方面：1.数字化：智能制造系统采用数字化技术，将传统的制造工艺和设备数字化，实现生产过程的可视化和可控制化。数字化使得制造过程的数据可以被快速获取、传输和处理，提高生产效率和产品质量。2.自动化：智能制造系统采用自动化技术，使得制造过程可以在无人干预的情况下进行。自动化技术包括机器人技术、自动化装备和自动化流程控制技术等。3.智能化：智能制造系统采用人工智能技术，使得制造过程具有智能化。通过对制造过程的数据进行分析，系统可以实现自我学习、自我优化和自我控制，提高生产效率和产品质量。4.柔性化：智能制造系统具有柔性生产能力，可以快速调整生产流程和生产线，适应市场需求和产品变化。5.网络化：智能制造系统采用互联网技术，使得制造过程可以在全球范围内协同完成。通过互联网技术，生产过程中的数据可以实时传输和共享，实现生产全球化。6.可持续化：智能制造系统具有可持续化特征，采用清洁生产技术和循环经济理念，减少资源消耗和环境污染，实现生产可持续发展。

智能制造行业发展前景比较好。智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。它包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。智能制造通过人与智能机器的合作共事，扩大、延伸、部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动，把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。制造原理：从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：自律能力: 即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。人机一体化: 在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

院校专业：基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080213T培养目标培养目标专业定义 智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。 课程体系 《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。 就业方向 智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。 职业能力要求职业能力要求 专业教学主要内容专业教学主要内容《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等专业（技能）方向专业（技能）方向智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划职业资格证书举例职业资格证书举例 继续学习专业举例 就业方向就业方向 对应职业（岗位）对应职业（岗位） 其他信息：智能制造专业的学生毕业后可以从事智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等相关工作。随着现在随着科技越来越发达，智能制造已成为全球制造业的发展趋势，该专业毕业的优秀人才的就业前景广阔。

一、识别技术：识别功能是智能制造重要的环节之一，识别技术主要体现在射频识别技术，基于深度三维图像识别技术以及物体缺陷自动识别技术，基于三维图像物体识别的任务是识别出图像是什么类型物体的关键，并给出了物体在图像中所呈现的位置和方向，是对三维世界的感知理解。再结合人工智能科学、计算机科学及信息科学，三维物体识别技术是在智能制造服务系统中识别物体几何情况的关键技术。二、实时定位系统：实时定位系统可以对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理(智造家有一款设备备件的管理系统，是针对设备库存，生命周期等等进行管控的设备备件管理系统)在生产过程中需要跟踪在制品的位置行踪，以及材料、零件、工具的存放位置等。三、信息物理融合系统：信息物理融合系统又被称为“虚拟网络-实体物理”生产系统，它彻底改变传统制造业逻辑。在信息物理融合系统中，一个工件就能算出自己需要哪些服务。通过数字化逐步升级现有生产设施，这样生产系统可以实现全新的体系结构。四、网络安全技术：数字化推动了制造业的发展，在很大程度上得益于计算机网络技术的发展，但同时也给工厂的网络安全构成了威胁。以前习惯于纸质的熟练工人，现在越来越依赖于计算机网络、自动化机器和无处不在的传感器，而技术人员的工作就是把数字数据转换成物理部件和组件。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程，必须得以保护。五、智能制造系统协同技术：系统协同技术需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术、安装调试技术、统一操作界面和工程工具的设计技术、统一事件序列和报警处理技术、一体化资产管理技术等相互协同来完成。

化工智能制造技术专业学：《化工单元操作》、《化工制图与CAD》、《现代信息技术及应用》、《化学反应过程及设备》、《组态与现场总线》、《单片机应用技术》、《化工智能化应用技术》等。一、专业简介化工智能制造技术专业是化工与人工智能的结合，本专业立足“新工科”培养理念，以典型化工生产为基础，人工智能为背景，培养够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。二、职业面向面向化工产品生产工艺人员、化工生产工程技术人员、智能制造工程技术人员等职 业，化工生产控制、技术与生产管理、大数据系统运维和管理等岗位（群）。三、培养目标定位本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和化学基础、自动化技 术、化工生产工艺智能控制与运行等知识，具备化工智能生产与管理、大数据系统运维等能力，具有工匠精神和信息素养， 能够从事化工生产控制、工艺运行和生产管理、大 数据系统运维和管理等工作的高素质技术技能人才。四、主要专业能力要求1、具有使用智能制造系统、操作智能制造设备进行化工生产控制的能力；2、具有利用智能制造系统进行生产管理的能力；3、具有对智能制造系统及软硬件进行日常维护及监控，保证其平稳运行的能力；4、具有利用大数据分析结果，周期性评估化工生产全过程，协助发现生产技术问 题，进行安全隐患整改的能力；5、具有进行数据分析、挖掘，优化工艺指标，实现优质低耗生产的能力；6、具有选择智能制造系统、功能开发， 协助实施与验证的能力；7、具有开展化工生产岗位安全、环保、经济和清洁生产的能力；8、具有化工生产专业领域相关标准、法律法规的查询、理解和执行能力；9、具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

关于智能装备制造技术就业前景如下：智能制造工程专业毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。培养目标培养面向智能制造及可持续发展需要，适应未来科技进步，德智体美全面发展，知识、能力、人格三位一体，掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出，获得良好工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德的专业精英和社会栋梁。就业方向毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。智能制造装备:智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。

智能制造工程是中国普通高等学校本科专业，属于工学门类，专业类别属于机械类。智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。例如：安装、调试、维护和维修工业机器人。课程体系：《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。就业方向：智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。就业前景智能制造工程专业就业前景非常广阔，毕业生就业率非常高，毕业后可以从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。智能制造工程专业岗位需求量比较大，但是市场上智能制造工程专业已经供不应求，将来智能制造工程专业发展一定会突飞猛进，另外智能制造工程专业以研发型人才为主，培养的是国家知识人才，相信很多人都会报考智能制造工程专业的。

1.研究内容智能制造工程是目前热门的研究领域，也是考研的一个重要方向。智能制造工程的研究内容主要包括智能制造技术、制造信息化、智能控制和自动化等方面。在考研方面，主要的相关专业包括：机械工程、自动化、电子信息工程、计算机科学与技术等，其研究方向与智能制造工程密切相关。在考研时，需要有扎实的数学和物理基础，同时需要熟练掌握相关专业知识和技能。2.重点方向智能制造系统：包括制造信息化、工业大数据、云制造、物联网、机器视觉等方面，旨在研究如何通过信息化技术实现智能化的制造过程，提高制造效率和质量。智能控制和自动化：包括控制系统理论、模型预测控制、多智能体系统、自适应控制等方面，旨在研究如何通过智能控制和自动化技术实现制造过程的智能化、自动化和精益化，提高制造效率和产品质量。机器人技术：包括机器人控制、运动规划、感知与识别、人机交互等方面，旨在研究如何通过机器人技术实现制造过程的智能化、自动化和柔性化，提高制造效率和灵活性。制造工程管理：包括生产计划与控制、质量管理、成本管理、供应链管理等方面，旨在研究如何通过制造工程管理技术实现制造过程的协同化、优化化和可持续发展，提高企业的综合竞争力。3.就业方向就业方向，主要在三个领域，其一是科技企业，目前智能制造领域的科技公司还是比较多的，随着工业互联网的发展，未来智能制造领域将是热点领域之一;其二是智能制造领域的科研院所;其三是传统制造企业。

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智能制造的内涵和基本要求有如下：智能制造是以网络互连和最新的制造形式为支撑的，以智能工厂为载体。它具有信息深度的自我感知，智能优化自我决策和精准控制自我执行的功能。（1）结构层级一般分为系统层，控制层，执行层，设备层。在系统层上，智能制造系统是由多个子系统高度集成而成，是一个有机的整体，相辅相成，数据互通互联，共同来实现智能化目标。（2）智能制造技术智能制造技术主要由AI技术、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新技术耦合而成，承担采集信息、传递信息，数据分析、智能决策的任务。（3）系统构成智能制造系统由智能制造技术、智能系统组成，智能制造技术是基础。整个系统人机一体化，贯穿生产全过程。并且，涵盖智造全领域，从横向到纵向、低端到高端的高度集成。（4）智造目标智能制造能够实现互联互通，人机一体化；整合资源，快速响应市场需求；实现智能化、可视化、全自动化生；提取有效，为顶层决策提供依据；降低生产成本、提高生产效率，提升产品质量、缩短产品周期。

智能制造系统的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”，其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想，同时考虑基于Internet的全球制造网络环境，可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权，使其自治独立、功能完善；另一方面，通过Agent之间的协同与合作，赋予系统自组织能力。基于以上构架，结合数控加工系统，开发分布式网络化原型系统相应的可由系统经理、任务规划、设计和生产者等四个结点组成。系统经理结点包括数据库服务器和系统Agent两个数据库服务器，负责管理整个全局数据库，可供原型系统中获得权限的结点进行数据的查询、读取，存储和检索等操作，并为各结点进行数据交换与共享提供一个公共场所，系统Agent则负责该系统在网络与外部的交互，通过Web服务器在Internet上发布该系统的主页，网上用户可以通过访问主页获得系统的有关信息，并根据自己的需求，以决定是否由该系统来满足这些需求，系统Agent还负责监视该原型系统上各个结点间的交互活动，如记录和实时显示结点间发送和接受消息的情况、任务的执行情况等。任务规划结点由任务经理和它的代理（任务经理Agent）组成，其主要功能是对从网上获取的任务进行规划，分解成若干子任务，然后通过招标——投标的方式将这些任务分配个各个结点。设计结点由CAD工具和它的代理（设计Agent）组成，它提供一个良好的人机界面以使设计人员能有效地和计算机进行交互，共同完成设计任务。CAD工具用于帮助设计人员根据用户要求进行产品设计；而设计Agent则负责网络注册、取消注册、数据库管理、与其他结点的交互、决定是否接受设计任务和向任务发送者提交任务等事务。生产者结点实际是该项目研究开发的一个智能制造系统（智能制造单元），包括加工中心和它的网络代理（机床Agent）。该加工中心配置了智能自适应。该数控系统通过智能控制器控制加工过程，以充分发挥自动化加工设备的加工潜力，提高加工效率；具有一定的自诊断和自修复能力，以提高加工设备运行的可靠性和安全性；具有和外部环境交互的能力；具有开放式的体系结构以支持系统集成和扩展。

智能制造需要从多方面着手，对于工业企业智能制造首先要让企业生产智能化，生产监测可视化，对生产用能等方面都要通过系统管理，智能优化节能系统这类工业管理软件就是针对工厂智能制造的，可以了解一下

智能制造是指以产品的整个生命周期为对象，在达到泛认识情况下实现信息化生产制造。智能制造技术是建立在现代传感、互联网、全自动化加上拟人智能技术等最新技术的基础之上，通过智能识别、人机交互技术、决策和执行技术，从而达到设计流程、制造流程的智能化。可以说是信息技术、智能技术和设备制造技术的全面结合和集成，将制造自动化变得更加智能和高度集成。以智能工厂为基础，以关键制造缓解实现智能化为目的，通过端到端的数据流作为基础、互联网的连接作为技术支持的特点，可以缩短产品的开发周期，减少资源能耗，让运营成本大幅度降低，从而明显提高生产率，提高产品的品质。关于智能制造，首先要谈到1990年4月日本提倡的智能制造系统IMS国际合作研究计划。全球多个发达国家，包括美国、欧盟、加拿大、澳大利亚等都在该计划当中。这一计划预计投入高达10亿美元，并且需要对一百个项目进行相关的科研。从相关研究部门对智能制造所下的定义，以及智能制造预计达到的目的来分析，智能制造的技术包括了传感、试验、信息传递、数字控制、数据库分析、数据采集和处理、网络、人工智AI、生产管理等与制造产品的整流程有关的多项高级技术，智能制造的表现形式为智能工厂。智能制造包括了哪些方面的智能化？1、智能产品产品智能化通常是按照客户的具体要求，将需要用到的传感器、CPU、内存以及通信模块全部都集成到一件产品当中，通过记忆、辨识、通讯、位置辨认等功能，帮助提高产品的价值。2、智能设备将人工AI和处理信息技术和设备集成在一起，以便于提升生产加工的精细度，并且对生产设备的使用周期进行管理，从而提高设备的利用率以及安全性，帮助企业实现质量提高、成本降低、效率提高的目的。3、智能化生产因为有智能制造所以可以实现生产的智能化，借助数字控制器、工业机器人等生产设备和网络大数据进行融合，全方位监控生产的过程，对生产数据进行全方面的手机，使生产的过程更加透明化，车间管理也可以达到可视化的程度，以便让生产效率和管理效率都得到提升。

【答案】：B与传统制造系统相比，智能制造系统的本质变化是在人和物理系统之间增加信息系统，形成“人—信息—物理系统”。随着新一代人工智能技术的发展，“人—信息—物理系统”发生质的变化，形成新一代“人—信息—物理系统”。新一代智能制造系统最本质的特征是其信息系统增加了认知和学习功能，信息系统不仅具有强大的感知、计算分析与控制能力，更具有学习提升、产生知识的能力。

智能制造是一种利用先进的数字技术，通过高度自动化、智能化的生产方式，实现生产过程智能化和全局优化的现代化制造方式。智能制造具有高效、高品质、灵活、个性化等特征，能够提高生产力、降低生产成本、促进可持续发展，并推动经济社会向高质量发展转型。智能制造包括数字化设计、工业互联网、智能制造装备、智能制造生产和智能供应链等核心领域。

智能制造技术应用是做：智能产品、智能服务、智能装备。1、智能产品智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等，包括很多智能硬件产品。2、智能服务基于传感器和物联网（IoT），可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。3、智能装备制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。智能制造有哪些技术特征1、虚拟现实技术智能制造的虚拟现实技术其特点是可以将传统只能通过实验加工来实现的工程制造工作按人们的意愿实现虚拟仿真。由人机结合的新一代智能界面来实现虚拟制造，有高度的任意性、人机一体化特征，是高水平人机关键技术。2、系统组织的超柔性在智能制造系统中，其各组成单元、设备、和制造模块能依据工作任务的改变，快速响应并自行组成系统最佳结构，其柔性化的特征即表现在系统运行方式上，也表现在系统的结构形式上，具有拟人化的生物特征。3、深度的学习与自我维护通过在实践中的不断地学习来充实其知识库，智能制造系统的典型特征是具有按一定逻辑结构的深度自学习功能。系统的自我优化，和在各种复杂环境下的适应性则可用通过自行故障诊断，对故障的自行排除、系统自行维护等方式实现。

一、智能制造的内涵（一）概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出 ， 成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（Smart ）”。世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（Paul Kenneth Wright ）、伯恩（David Alan Bourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（Smart ），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳 - 希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。——20世纪90年代：概念的发展。20世纪90年代，在智能制造概念提出不久后，智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视，围绕智能制造技术（IMT）与智能制造系统（IMS）开展国际合作研究。1991年，日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出：“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动，并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。——21世纪以来：概念的深化。21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用，智能制造被赋予了新的内涵，即新一代信息技术条件下的智能制造（Smart ）。2010年9月，美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出，智能制造是对先进智能系统的强化应用，使得新产品的迅速制造，产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略，虽没明确提出智能制造概念，但包含了智能制造的内涵，即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统（CPS）。在制造系统中，这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。综上所述，智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。（二）特征智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面：一是数据的实时感知。智能制造需要大量的数据支持，通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别，并将信息传输到分析决策系统；二是优化决策。通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测，形成优化制造过程的决策指令。三是动态执行。根据决策指令，通过执行系统控制制造过程的状态，实现稳定、安全的运行和动态调整。（三）构成1、智能产品（装备）智能产品是发展智能制造的基础与前提，由物理部件、智能部件和联接部件构成。智能部件由传感器、微处理器、数据存储装置、控制装置和软件以及内置操作和用户界面等构成；联接部件由接口、有线或无线联接协议等构成；物理部件由机械和电子零件构成。智能部件能加强物理部件的功能和价值，而联接部件进一步强化智能部件的功能和价值，使信息可以在产品、运行系统、制造商和用户之间联通，并让部分价值和功能脱离物理产品本身存在。智能产品具有监测、控制、优化和自主等四个方面的功能。监测是指通过传感器和外部数据源，智能产品能对产品的状态、运行和外部环境进行全面监测；在数据的帮助下，一旦环境和运行状态发生变化，产品就会向用户或相关方发出警告。控制是指可以通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制。算法可以让产品对条件和环境的特定变化做出反应；优化是指对实时数据或历史记录进行分析，植入算法，从而大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率；自主是指将检测，控制和优化功能融合到一起，产品就能实现前所未有的自动化程度。2、智能生产智能生产是指以智能制造系统为核心，以智能工厂为载体，通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络，实现生产过程的实时管理和优化。智能生产涵盖产品、工艺设计、工厂规划的数字设计与仿真，底层智能装备、制造单元、自动化生产线，制造执行系统，物流自动化与管理等企业管理系统等。3、智能服务通过采集设备运行数据，并上传至企业数据中心（企业云），系统软件对设备实时在线监测、控制，并经过数据分析提早进行设备维护。例如维斯塔斯通过在风机的机舱、轮毂、叶片、塔筒及地面控制箱内，安装传感器、存储器、处理器以及SCADA系统，实现对风机运行的实时监控。还通过在风力发电涡轮中内置微型控制器，可以在每一次旋转中控制扇叶的角度，从而最大限度捕捉风能，还可以控制每一台涡轮，在能效最大化的同时，减少对邻近涡轮的影响。维斯塔斯通过对实时数据进行处理预测风机部件可能产生的故障，以减少可能的风机不稳定现象，并使用不同的工具优化这些数据，达到风机性能的最优化。（四）作用发展智能制造的核心是提高企业生产效率，拓展企业价值增值空间，主要表现在以下几个方面：一是缩短产品的研制周期。通过智能制造，产品从研发到上市、从下订单到配送时间可以得以缩短。通过远程监控和预测性维护为机器和工厂减少高昂的停机时间，生产中断时间也得以不断减少。二是提高生产的灵活性。通过采用数字化、互联和虚拟工艺规划，智能制造开启了大规模批量定制生产乃至个性化小批量生产的大门。三是创造新价值。通过发展智能制造，企业将实现从传统的“以产品为中心”向“以集成服务为中心”转变，将重心放在解决方案和系统层面上，利用服务在整个产品生命周期中实现新价值。二、国外智能制造系统架构自美国20世纪80年代提出智能制造的概念后，一直受到众多国家的重视和关注，纷纷将智能制造列为国家级计划并着力发展。目前，在全球范围内具有广泛影响的是德国“工业4.0”战略和美国工业互联网战略。

一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。智能制造系统，一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。扩展资料智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。参考资料来源：百度百科-智能制造系统参考资料来源：百度百科-智能制造

钢筋调直机、钢筋弯曲机、钢筋直螺纹滚压机切断机、弯曲机、闪光对焊机等。根据查询《2022年钢铁行业智能制造解决方案推荐目录》得知，钢铁行业智能制造设备包括筋调直机、钢筋弯曲机、钢筋直螺纹滚压机、切断机、弯曲机、闪光对焊机等，钢铁指铁碳合金，铁碳合金，是以铁和碳为组元的二元合金。

继蒸汽时代、电气时代、信息时代三大工业革命之后，全球化分工使生产要素加速流动和配置，市场风向变化和产品个性化的需求对企业反应时间和柔性化能力提出前所未有的要求，全球进入空前的创新密集和产业变革时代。基于此，以互联网、云计算、大数据、物联网和智能制造为主导的第四次工业革命悄然来袭。所谓工业4.0，是相对于前三次工业革命而言：工业1.0指的是18世纪开始的第一次工业革命，实现了机械生产代替手工劳动；工业2.0指的是：始于20世纪初的第二次工业革命，依靠生产线实现批量生产；工业3.0是20世纪70年代后开始的第三次工业革命，依靠电子系统和信息技术实现生产自动化。工业4.0有何神奇之处？简而言之，工业4.0主要是将互联网、大数据、云计算、物联网等新技术与工业生产相结合，最终实现工厂智能化生产，让工厂通过天玑集团的消费商联盟直接与消费者的需求对接。工业4.0可以理解为定制化智能生产，每个消费者都可以通过消费商联盟根据自己的需求支配企业的生产。当然，实现这一目标绝非易事，智能制造的基本条件是需要更高的自动化程度，此外还要实现工厂、消费者、产品、信息数据的互联，重构整个社会的生产方式，这要涉及到一系列问题。德国专家们提出的“工业4.0”的全新理念，主要就对联网工厂以及相关方面的演变进行研究。以消费商联盟为基础，集中消费者的需求对产品开发、物流以及生产的集成将通过材料流、产品流、以及信息流得以实现，从而构建高度复杂又极为高效的全球化生产运营。这样一来，一条生产线就能够跟供应商以及消费信息进行连接，从而根据消费者需求对生产环节进行动态调整，并对所交付的原材料进行相应调整。天玑集团的互联网+消费商联盟为产业与互联网融合下的工业4.0提供了实现途径，在云计算这样的一种新技术载体下，天玑集团的互联网+消费商联盟作为一个重要的手段，会对推进产业转型、企业商业模式创新以及企业内部组织架构的转变，带来新的巨大影响，而产业能否利用消费商联盟的支点在“互联网+”的转折点上占领先机，已关乎产业未来。工业4.0是工业制造领域的新游戏，新的游戏必然要转变原有的思维，当前我国的广大企业是以功能为导向的生产流程，而工业4.0是从以功能为导向的思维模式转变为以流程为导向。而对于中小企业来说，不应只关注制造流程，更要试着学会规划整体流程，要把信息作为企业重要的资产，同时在满足客户需求的一些方面提升相关能力。商业模式对制造业来说至关重要。那么，在互联网+消费商联盟+工业4.0时代，未来制造业的商业模式是什么？就是以解决消费者问题为主。所以说，未来制造企业将不仅仅进行硬件的销售，而是通过提供售后服务和其他后续服务，来获取更多的附加价值，这就是软性制造。而带有“信息”功能的系统成为硬件产品新的核心，意味着个性化需求、批量定制制造将成为潮流。制造业的企业家们要在制造过程中尽可能多的增加产品附加价值，拓展更多、更丰富的服务，提出更好、更完善的模式解决方案，满足消费者的个性化需求，走软性制造+个性化定制道路。喻总分析指出，工业4.0会给工业带来巨大改变。首先，到了工业4.0，消费者可以直接把他的需求发送给生产企业，生产企业会按照这个消费者的需求直接进行生产。这个过程中跟过去相比，去掉了其中的一些销售渠道，从而可以实现真正意义上的零库存，整个过程之中物流成本也会降低。其次，因为生产方式的改变，可以实现降低生产成本,这里面蕴藏着巨大的财富，拥有着无数的商机将成就一大批消费商。工业4.0涉及到智能机器会替代人力，在目前这个过程中人力的成本往上走，机器的价格往下走。对于工业4.0的投资方向，天玑集团喻主席认为主要考虑五个方面。第一，工业基础。这里边包括自动化设备，以及机器人，包括公共设备、传感器、工业通信、工业软件；第二，智能产品。这里面涉及到智能汽车，包括可穿戴设备，以及智能家居；第三，物联网。物联网涉及的范畴比较多，包括智能安防、智能电网，包括工业4.0这个过程中运用到的无线射频、二维码等；第四，定制化生产，包括3D打印等。第五，务联网。服务联网就是，一些生产企业通过产品和生产厂商的互联，实现售后服务，那么就相当于对应的要向服务进行延伸。随着互联网营销模式和移动互联网的发展，以传统贸易交易流程为主要载体的传统商务开始被电子商务和O2O，以及移动互联网所取代，甚至，在不远的将来，随着智能化设备和分布式小型智能工厂的广泛性分布，商品的流通渠道将有可能彻底摆脱现有的线下渠道模式和如今如火如荼的电商贸易模式，而是在终端的消费者自主选择定制化生产的选项后，由分布式的智能小型制造工厂直接生产和供给。随着互联网+工业4.0为代表的生产技术的革新，引起了一场“消费关系”的大解放。消费者将颠覆传统模式弊端，成为整个商业活动的核心，消费者将通过消费商联盟与生产商直接对接，积极参与财富分配。统观过去的商业行为，其基本环节可以这么定义：消费者是指：购买或使用商品和接受服务。生产商是指：生产环节以生产产品为核心的。流通商是指：流通环节以销售渠道为核心的。通过定义，我们明白了商业各个环节经营的基本内容。可以这样说，我们以前的许多经济理论，并不是为我们这些消费者服务的，完全是为生产商和流通商服务的。既然出发点不在我们消费者这边，看不懂经济理论，许多商业条款不是以我们消费者为核心，也就不足为怪了。在以消费者为核心的互联网时代，我们终于在经济竞争中拿到了话语权。作为消费者，如果我们把注意力集中在消费支出上，去思考如何通过日常的消费去获得收入，会出现什么结果呢？会发现每一个人其实都是一条管道，从我们出生的那天起就开始流通各种各样的消费支出，我们每天都在使用牙膏，洗发水、米等等这些日用消耗品，以及理发、购买衣服、购买汽车、汽车加油、汽车维护、在外吃饭消费、家庭用品购买等等，如果将这些个人的单独的消费管道连接起来，就会发现这是一笔不可估量的巨额经济支出。互联网+消费商联盟+工业4.0时代将让这笔支出重回消费者口袋，天玑集团通过智能化、大数据、大金融、云计算、网络化的生产、信息、物流等技术的高度集成发展让免费购物真正落地，让消费商得到应得的巨大回报，消费商将成为万众创新，全民创业的核心！消费者将直接走向生产商，全程无阻碍地参与设计、开发、生产等生产商行为，切身感受与生产商的无缝互动体验。在新时代的经济竞争中，商业行为的主动权将完全掌握在消费者手中，消费者成长为消费商，将是一场浩大的革命！天玑集团的消费商联盟将是全球第四次工业革命的核心，世界潮流，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。天玑集团顺应时代发展的趋势创新创建了互联网+消费商联盟+工业4.0模式，以满足消费者的需求为核心，把网民变成网商，把消费者变成消费商，把消费商变成股东，以免费整合资源，以复利倍增市场，以消费成就会员，以制度分配财富，以海纳百川的胸怀，集众人之力，圆众人之梦，在消费中赚钱，在休闲中创业，在分享中致富，实现伟大中华复兴，让每一个人实现全新中国梦。无论您从事什么行业天玑集团这个平台都是您的助力器，请您静下心来进一步了解，我们将真诚与您剖析愿和您一起携手并进，共创伟业。服务热线：400-838-2088，13249031888，李先生

行业内主要企业：机器人(300024)、华中数控(300161)、埃夫特(688165)、美的集团(000333)、亚威股份(002559)、远光软件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、东土科技(300353)、华工科技(000988)、科远智慧(002380)本文核心数据：智能制造行业市场规模、智能制造区域竞争状况行业概况1、定义根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。智能制造产业链涵盖智能装备(工业机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，终端通信及设备(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。2、产业链剖析从产业的产业链上下游来分析，中国智能制造行业的产业链上游行业主要为基础硬件、感知层次的相关硬件产品、智能制造装备和工业软件;而中游行业则是智能制造装备供应商和智能制造解决方案提供商等系统集成服务提供商;下游领域主要为市场需求方，包括了交通装备、电子信息、生物医药等行业。行业发展历程：处于初级阶段智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化(淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备)、信息化(产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力)、互联化(建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成)、智能化(通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策)。我国目前仍处于智能制造的初级阶段，智能制造的发展需要层层推进、逐渐深化发展。2015年国务院印发《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。在目前产业升级的关键节点，机床、纺织等基础行业正逐步淘汰自动化水平较低的设备，产业内生的升级需求是产业升级的根本动力。行业政策背景制造业是我国立国之本、兴国之器、强国之基。作为制造业大国，我国十分重视国内制造业的转型升级。随着5G等新一代通信与信息技术的不断发展，制造业的智能化发展成为了我国制造业的重点发展方向。行业发展现状1、江苏省智能制造成熟度较高“十三五”期间，工业和信息化部会同相关部门，通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，我国智能制造发展取得长足进步。2021年12月，工业和信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，明确提出了“到2025年，智能制造能力成熟度水平明显提升”的转型升级目标，并指出“建立长效评价机制，鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估，研究发布行业和区域智能制造发展指数。”《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)是在工业和信息化部、国家市场监督管理总局的指导下于2021年5月正式发布实施的国家标准，目前在全国大部分区域开展标准应用推广工作，已在31个行业大类、31个省市自治区中开展了智能制造能力成熟度自诊断工作，为了解产业发展现状提供了重要参考。中国电子技术标准化研究院数据显示，截至2021年12月，全国20000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、山东、北京、宁夏、陕西、江西等工业和信息化主管部门高度重视，有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析，以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。从区域参与度来看，江苏、山东、宁夏、北京、广东等地区积极落地，其中江苏有4654家参加自诊断、山东有2753多企业参与，宁夏有1108家企业参与，北京市、广东省、湖南省自诊断企业数量超过500家，安徽、福建、江西自诊断企业数量超过300家。2、多内多数制造企业处于智能制造一级及以下水平根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021年全国制造业智能制造能力成熟度较2020年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。3、国内智能制造试点越来越多在全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议上，工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来，共遴选出307个智能制造试点示范项目，覆盖92个行业类别。其中2015年46个，2016年64个，2017年98个，2018年99个，2019-2021年个数分别为165、217和342。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动社会投资等方面取得积极成效。注：工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况，2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果，2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021年公布的试点示范项目分为了示范工厂与优秀场景，2021年数据为两者名单数之和。4、智能制造下属行业市场规模较高根据《“十四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，中国规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型。“十四五”期间智能设备将迎来高速发展时期。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度。行业竞争格局1、区域竞争：江苏省智能制造产业园区最多根据前瞻产业园区库最新数据显示，截至2022年6月年我国智能制造产业园区分布最多的省份前三名分别是江苏省、广东省与山东省，分别代表了长三角经济区、环渤海经济区和环渤海经济区，三个省份分别占比达21%、15%和9%。2、企业竞争：海尔、航天科技与华为名列三甲2022年4月6日，中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院、德本咨询联合发布中国智能制造50强名单。其中，海尔集团、中国航天科技集团和华为名列前三甲。行业发展前景及趋势分析1、2025年规上制造企业大部分实现数字化与网络化2021年12月29日，工信部公布了《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。2、下属产业市场规模快速增长中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据前文对中国云计算、大数据、AI芯片、工业机器人、服务机器人、数控机床、自动化装备、传感器、RFID、工业软件及3D打印等智能制造主要相关产业市场规模发展现状和趋势的分析，到2027年，我国智能制造行业相关产业市场规模如下图所示，整体来看，行业增长空间巨大。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

数字化制造业是以数字化技术为基础，实现生产过程、设备、流程、管理等方面的数字化管理和智能化控制，提高生产效率和管理效率，降低生产成本，提高产品质量和服务水平的制造业。数字化制造业注重数字化技术的应用，强调数字化生产和管理。而智能制造则更强调人工智能、机器学习、物联网、大数据等新兴技术的应用，实现对生产过程、设备、流程、管理等方面的智能化控制和优化，实现自动化、智能化和灵活化的生产模式。智能制造更强调机器人和人工智能的应用，强调人与机器的深度融合。有一家在数字化管理方面做的比较好的是飞讯软件，有很多成功案例和解决方案。

首先是因为台达的智能制造解决方案比较完善，可以对生产产品、质量、设备、物流、进行管理与监控，保障稳定生产；其次是因为台达的智能制造解决方案比较注重节能环保，符合未来发展趋势，对企业降本也能起到一定作用；最后是因为台达的智能制造解决方案很灵活，更具针对性。所以现在市场上台达智能制造解决方案认可度蛮高的。

难。根据快乐生活网查询可知。1、数学基础要求高：相较于其他专业考研，智能制造专业涉及的数学知识要求更高，不仅需要掌握高等数学、概率论与数理统计等基础数学知识，还需要具备扎实的数据处理能力、计算机编程以及算法设计思路。同时，考生还需要应对更加复杂的应用题和计算题，这对于数学基础欠佳的考生来说，无疑是一大难点。2、专业知识面广：智能制造专业考研所覆盖的知识面十分广泛，需要掌握多个学科领域的基础知识，如电子信息、机电一体化、材料工程、控制工程等。不同于其他专业考研只需掌握单一领域的知识，智能制造专业需要考生具备跨学科的扩展能力和深入掌握对科技与工程技术的深度融合，对考生综合素质要求极高。3、口头表达能力要求高：智能制造专业考研不仅要求学生掌握扎实的专业理论，还需要具备丰富的实践经验和优秀的语言表达能力。在机器人、自动化、人工智能等新技术领域，学术研究成果涉及到极其广泛的领域，因此要求考生能够在学术交流中自如表达观点、分析问题、提出解决方案，才能受到教授、研究员等知名智能制造专家的青睐。

机器人(股票代码300024)沈阳新松机器人自动化股份有限公司是一家工业机器人系统与自动化成套装备商，公司主要从事工业机器人、物流与仓储自动化成套装备、自动化装配与检测生产线及系统集成、交通自动化系统等产品的设计；上海机电(股票代码600835)上海机电股份有限公司业务涉及电梯制造、冷冻空调设备制造、印刷包装机械制造、液压产品制造、焊接器材制造、人造板机械制造、工程机械制造及电机制造等领域；蓝英装备(股票代码300293)沈阳蓝英工业自动化装备股份有限公司主营业务包括工业清洗系统及表面处理业务和智能装备制造业务两个板块，工业清洗系统及表面处理业务拥有三大核心业务板块；智云股份(股票代码300097)大连智云自动化装备股份有限公司以高端智能制造装备为发展主线，致力于发展成为国内一流、国际领先的智能装备系统方案解决商，主营业务为成套智能装备的研发、设计、生产与销售，并提供相关的技术配套服务；软控股份(股票代码002073)软控股份有限公司是一家主要从事应用软件开发的企业.其主要产品是轮胎橡胶行业的应用软件开发、系统集成、工业机器人以及数字化装备制造；沈阳机床(股票代码000410)沈阳机床股份有限公司是一家以各类金属切削机床的制造及机械加工为主的企业.公司主要经营范围:机械设备制造，机床制造，机械加工，进出口贸易(持证经营)；华中数控(股票代码300161)武汉华中数控股份有限公司的主营业务为数控系统、机电一体化、电子、计算机、激光、通信等技术的开发、技术服务及产品销*;公司的主要产品为华中8型高档数控系统、工业机器人及智能制造、教育教学方案服务等。拓展资料:智能制造概念股龙头股票有：1、科恒股份：誉辰自动化为智能制造系统解决方案供应商，致力于锂离子动力电池自动化设备的研发、设计、生产、销售和技术服务；诚捷智能是专业制片卷绕设备制造商，致力于电容器、超级电容器、锂电池、镍氢电池领域全自动制片卷绕设备的研发、生产和销售。2、赛摩智能：公司是一家提供工业互联网平台和智能制造系统解决方案的企业，建立了国内具有相当实力的赛摩电气智能制造生态圈，汇集了工业互联网平台，工业机器人，智能物流，智能工厂，智慧电厂等多个业务板块。3、汇川技术：目前我国制造业正面临转型升级和提升自动化与智能化生产阶段，“十三五规划”也明确提出加快建设制造强国，实施《中国制造2025》，加快发展新型制造业，实施智能制造工程，加快发展智能制造关键技术装备等。4、先惠技术：公司主营业务为各类智能制造装备的研发、生产和销售，现阶段主要为国内外中高端汽车生产企业及汽车零部件生产企业提供智能自动化生产线，报告期内主要汽车整车类客户包括上汽大众系、德国大众系、一汽集团系、华晨宝马、吉利系等，汽车零部件类客户包括上汽集团系、采埃孚系、宁德时代新能源等。5、埃斯顿：智能制造龙头。智能制造系统方面，报告期是我国系统推进智能制造的第二年，智能制造成为贯彻落实《中国制造2025》的主攻方向，在推动我国制造业转型升级、加快迈向中高端过程中发挥关键作用。6、太阳能：公司业务以太阳能光伏电站的投资运营为主，主要产品为电力，该产品主要出售给国家电网；同时，公司还从事太阳能电池组件的生产销售，产品主要用于对外销售。

智能制造女生好找工作有一定的机会和前景。智能制造是当代制造业的重要发展方向，因此智能制造相关的工作市场上需求相对较高。对于女生而言，进入智能制造领域找工作也有一定的机会和前景。首先，智能制造行业注重技术和创新，而女生在科学、工程和技术领域也展现出了很高的潜力和能力。女生在学术和专业技术上的发展同样具备良好的条件，能够胜任智能制造领域的技术岗位。其次，随着社会的进步和性别平等意识的提升，越来越多的公司和组织开始重视女性在科技领域的参与和贡献。因此，在智能制造行业中，拥有专业技能和知识的女生往往能够得到公平的机会，有着与男性同等竞争力的就业机会。此外，智能制造行业还涉及到团队协作和沟通能力，女性在这方面通常具备较强的优势。女生在团队中可以提供不同的视角和思维方式，促进团队的创新和高效运作。智能制造的职业特色：1、技术与创新导向：智能制造领域注重技术研究与创新，职业特色之一是需要具备扎实的技术背景和熟练的操作能力。职业发展的关键在于不断学习和掌握新兴的智能制造技术，例如物联网、人工智能、大数据等，以适应行业发展的需求。2、跨领域综合能力：智能制造的实践需要综合运用多个领域的知识和技能，因此具备跨领域的综合能力是职业特色之一。这包括工程技术、电子信息、自动化控制、数据分析等多个专业领域的知识和技能，并能将其融合应用于智能制造的实际工作中。3、团队协作与沟通能力：智能制造往往涉及不同部门、不同领域的人员协作，职业特色之一是需要具备良好的团队协作和沟通能力。能够与工程师、技术人员、设计师、生产人员等有效合作，推动项目的顺利实施，共同解决问题。4、解决问题与创新思维：智能制造的职业特色之一是需要具备解决问题和创新思维能力。面对复杂的生产工艺和技术难题，职业人员需要具备分析和解决问题的能力，并能够提出创新的解决方案，提高制造效率和质量。

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易云科技从多年的企业信息化解决方案服务出发认为智能制造为中国企业带来的好处有以下几点：生产效率成倍提升产品品质的持续改善实现双向质量追溯实现精益生产实现生产透明化提高生产执行能力

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。从发展趋势来看，智慧化转型已经成为社会各界共识，但并不是所有企业都像大企业那样具有较高的信息化基础和资本支撑。运营成本、技术难题、数据割裂以及资金问题成为了把企业挡在信息化浪潮之外致命壁垒，如何把企业扶上云端成为了关键。“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台采集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。扩展资料图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。

一、智能制造政策陆续开花结果日前，工信部透露，经过近半年的遴选工作，2017年智能制造试点示范项目名单已基本确定，进入公示环节。据悉，共有来自北京、上海、广东、浙江、江苏、新疆等25个省市区的97个试点项目入围，涵盖了石化、钢铁、航空、汽车、制药、新能源等多个制造业领域。据工信部介绍，为推进智能制造产业政策落地，将加快上述项目部署，并将总结试点示范经验并在各行业进行推广，同时在此基础上尽快形成后续政策和措施，进一步推进制造业转型升级。除此之外，我国先后出台了《中国制造2025》、《积极推进“互联网+”行动指导意见》、《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》三大政策，以及《智能制造发展规划(2016-2020年)》、《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》等，并以此形成了制造强国战略政策体系。工信部副部长辛国斌在解读相关政策时表示，工信部将联合发改委、财政部等部委在今后一阶段，陆续推出一系列的支持政策和措施；同时还将以试点示范等措施，面向重点行业的智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设，培育一批系统解决方案供应商，组织开展行业应用试点示范，力争形成一批融合发展行业的优秀解决方案并加以推广。辛国斌透露，未来还将进一步推进智能制造相关政策的落地，除了在有色、稀土、纺织、家电等传统行业进行试点示范和推广外，还将以落实国家集成电路发展推进纲要等政策为抓手，加快在5G、物联网、车联网、智能交通等新型领域布局。二、人工智能+机器人迎来新的风口数据显示，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。机器视觉是人工智能快速发展的一个分支，被誉为智能制造的“眼睛”，是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。随着制造业的转型升级和智能制造的不断推进，市场对机器视觉产品技术的需求日益增长。实际上，机器人+人工智能的发展已愈来愈密切相关。新松总裁曲道奎曾表示，如今，机器人的躯体更灵活、更柔性化，进入新硬件时代。同时，机器人智能化不断加强，未来将进入“软件决定”时代，需要更多人工智能技术的支撑。此外，多技术交叉、融合、协同效应凸显，未来将是多要素进行竞争，即进入产业生态竞争时代。人工智能的发展有三个阶段，分别是计算智能、感知智能、认知智能。现在的机器人已经进入第二个阶段，但距离实现认知智能差距还比较远。随着生产企业的不断努力，机器人的“听觉”“视觉”“自主决策技术”等感知能力渐趋实用，机器人可以与人类协同合作。三、系统集成的未来方向是智能工厂在工业机器人领域，中国企业目前主要的竞争优势在系统集成方面，80%的中国机器人企业都集中在该领域。随着系统集成商围绕机器人做整线集成，机器人等专用设备和电气原件等的价格逐年下调，国内企业凭性价比和服务优势逐渐形成替代进口，市场份额稳步上升，现在已经占据了一半的市场，留给中国企业的机会越来越多。构建智能工厂已逐渐成为机器人行业的共识，这也是智能制造的重要基石。智能工厂是现代工厂信息化发展的一个新阶段，其核心是数字化。信息化、数字化将贯通生产的各个环节，从设计到生产制造之间的不确定性降低，从而缩短产品设计到生产的转化时间，并且提高产品的可靠性与成功率。系统集成商的业务未来将向智慧工厂或数字化工厂方向发展，这不仅仅是做硬件设备的集成，更多是顶层架构设计和软件方面的集成。

技术储备：核心技术难点尚未解决，甚至没有意识到核心技术到底是什么，闭着眼睛搞大数据，虚拟现实，甚至毫无关系的3D打印。所谓数据挖掘就是网上下载现成算法跑下生产数据，反正厂长也不会知道现在数据挖掘算法对工业数据实用性不高。人才储备：缺乏懂IT+设备自动化+生产运作的人才。发展现状：表象吹嘘大于实效。大部分企业不过是做几个酷炫dashboard，买几个机械手挥舞一下。现实是灰暗的，前景是光明的。中国2C发展这么迅速，显然会带来供应链模式的变革，推动工业4.0的发展，推动智能制造的发展。

导 读 ( 文/ 说东道西 宋华振 ) 我们亟待解决的可能还是人才荒的问题。 说明：本文选自贝加莱工业自动化（中国）市场经理宋华振老师公众号“说东道西”，经授权发布！ 谈到智能制造，我们如何去实现，各自都有说法，也会有概念，即便在高大上的论坛上，你听到的也经常会是难以信服的专家言论—到了企业，你会发现大家的确有心似乎又无力，如何去实现制造的振兴，其实需要非常好的顶层设计，结构性设计。 但是，我们亟待解决的可能还是人才荒的问题。 01、 缺乏基础性人才 大家都号称要推动智能制造，但是，智能制造不能以一个脚来看整个大象，现在不是盲人摸象的局面，而是仅仅基于自己的产品，赋予了它“智能”的外衣然后就来推进自己的智能制造解决方案。 ① 精益人才缺乏 在制造企业，无法明确需求，对自身的流程、内部业务关系无法理清，因此包括很多专家都意识到这个问题，缺乏“精益生产”的人才。 精益生产本身提出了量化基础，而数字化车间的根基是可量化的被测对象，可以数学建模的控制过程，以及可量化的信息模型，都是依赖于精益提供基础数据源，这也就是精益缺乏的情况下失去了对“数字化”根基的缺乏。 ② 信息化人才缺乏 对于精益生产基础很好的企业，他们同样困惑如何推动智能制造，因为，在传统的制造业里，也有所谓的“CIO”-但是，这些CIO本身可能是IT出身，但是如何将底层数据、智能分析进行融合，缺乏工艺对象的了解。 ③ 自动化人才缺乏 自动化是衔接了机器控制与数据采集，但是，自动化在向更为智能的机器开发时所需要的例如：PLCopen标准化变成、OPC UA、机器人应用与集成系统的规划开发方面是缺乏人才的，随着机器的智能性、集成性的提高，对于自动化本身的人才需求也与以往更加不同，对于软件工程的能力， 包括软件开发、软件质量与进度控制这些综合的能力要求较之以往更高。 02、 缺乏融合性人才 技术的融合，包括OICT的融合是一种趋势，但是，规划与设计的全局性人才是缺乏的，这种人才需要具有统筹运作与规划的能力： ① 项目规划能力 懂得精益生产，了解生产过程与工艺，并能够将企业的信息进行组织分类设定企业的制造目标，将自动化、信息化与通信进行规划流程、制定执行路线图，并推动项目的进度并进行持续改善的推进设计。 ② 资源整合能力 包括内部的各个部门之间的沟通，外部力量的协调，类似于一个中央节点来协调各方，对各方设定目标，提出需求，并定义标准接口，设计流程与检查，然后阶段性的目标监视。 03、 为什么缺乏人才？ ① 教育 大学教育提供了点上的知识，但却没有教会如何系统的分析和规划，就像自动化专业讲了单片机、检测技术，但是，没有讲过如何系统的规划一台机器，进行项目管理，标准化与模块化的设计思想，这就是为什么大学里学的都是些老旧的PLC梯形图，而没有像PLCopen这样的课程，甚至很多已经在产业里运行了很多年的技术。 例如：实时以太网已经有10多年的 历史 ，而大学里讲的仍然是现场总线，包括485、Modbus这些内容。 ② 结构化思维与思维完整性 事实上，创新并非是一种大脑散漫的灵光一现，创新需要系统性的思维，包括对问题的结构化思考、策略性，以及包括标准化、模块化思想，以及完整性思考能力，在一个问题中能够按照逻辑顺序将可能潜藏的问题进行结构化的规划。 你会明显的发现欧美的企业的PPT一般更强调于图形与表格的使用，这是一种结构化思维的外在表现，为什么你看我们国内的很多大学教授写的课件都是大篇幅的文字，图片都是截取得别人的，有时候很模糊—因为，这是缺乏完整性，因为没有考虑颜色、布局这样的外在美观设计，完整性所体现的是对事物的多个维度的思考能力—不仅可以考虑技术本身，还可以考虑技术的表达形式，以及演讲中的艺术等多个维度的问题。 ③ 制造业缺乏盈利能力 价格竞争是很可怕的，杀敌一千自毁八百，没有技术含量自然只能拼价格，老说别人东西卖的贵—那是因为你没有明白价值，企业要保证消费者满意、股东满意、员工满意，因为满意的员工才能干好消费者满意，盈利才能股东满意。 缺乏盈利能力，就无法跟芯片、金融业、地产业竞争，自然无法聘用高级别的人才，那么制造业会陷入恶性循环。 ④ 教育要改变思维 制造业难道就应该是一个没钱赚的行业？用不起、留不住高级人才吗？ 04、 如何改变局面？ 有问题就要解决，不能只抱怨，这就是基本思路。 ① 智能制造不能忽视教育与培训 工业4.0规划包含了制造业的人才培养计划、美国国家制造创新网络NNMI的每个MII都必须有大学参与，并且制定培训计划。 我们在制定每个计划的时候，包括企业内部，也必须在推进项目中考虑人才培养计划，包括对人才需求的定义、人才来源以及培养课程计划，在专业和广度两个维度培养人才，解决具体问题和规划问题，融合性人才，这样的人需要在制造业浸淫至少20年以上，而且还得经过各种岗位历练。 ② 高效的企业与大学合作规划 必须以通识性教育为导向，教育不仅是知识，也包括方法，大学的优势是理论—虽然理论也未必很好，但是，必须与企业紧密合作，将企业的前沿、实践性融入到课堂，并且得跨专业融合，例如：自动化的需要了解管理工程与科学、行业性专业知识。 ③ 商业教育市场 利益才能推动技术，利益也能推动教育，其实，这个培训市场也是巨大的，需要有组织者，例如：协会组织、培训机构，可以将大学、企业、 社会 各界的资源进行整合，提供定制化的培训或者针对学生、工程师提供专业的教育。 但是，这种教育培训必须得到教育部门的认同，并给予资质、资金协调、认证与发证等方面的支持，否则也是无法推动的。 其实，想办教育的人是很多的，意识到教育问题的人也是很多的，但是，要给他们能够盈利的空间，大学不盈利，但是，企业必须盈利。 没有人才，智能制造看来会是难以推进的。 今日话题 大家如何看待人才在企业推进智能制造过程中的作用？以及我们现在的智能制造人才现状？

智能制造工程就业前景很好，具体原因如下：1、技术革新和数字化转型智能制造工程涉及到先进的技术和创新的应用，如物联网、人工智能、机器学习和大数据分析等。随着工业互联网的兴起和数字化转型的推动，越来越多的企业开始实施智能制造解决方案，提高生产效率、质量控制和供应链管理。这为从事智能制造工程的专业人才提供了巨大的就业机会。2、高效生产和成本控制的需求随着市场竞争的加剧，企业越来越需要提高生产效率和降低成本。智能制造工程通过引入自动化系统、优化生产流程和实时监控等手段，可以实现生产线的高效运作和资源的合理利用。因此，具备智能制造工程背景的人才备受企业青睐，拥有较高的就业机会和职业发展空间。3、跨行业应用和全球市场需求智能制造工程的应用领域广泛，不仅仅局限于传统制造业，还涉及到物流、供应链管理、医疗保健、能源等多个行业。智能制造工程技术的全球市场需求日益增长，尤其是在新兴经济体和发展中国家。这为从事智能制造工程的专业人士提供了丰富的国内外就业机会。智能制造工程就业方向：1、智能制造系统集成与优化智能制造系统集成与优化是智能制造工程中的核心领域之一。该方向涉及将各种智能技术和系统整合到生产过程中，例如物联网、人工智能、机器视觉和自动化控制等，以实现生产线的高效运作和生产流程的优化。2、数据分析与预测维护随着智能制造系统的广泛应用，企业可以收集大量的生产数据和设备状态信息。数据分析与预测维护是智能制造工程中的重要方向，通过对数据进行分析和挖掘，以实现生产过程的优化和设备故障的预测与维护。3、智能制造技术应用与创新智能制造工程的快速发展需要不断推动新技术的应用与创新。在这个方向上，人们可以参与开发和实施创新的智能制造技术，如增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、远程操作和协作机器人等。从事智能制造技术应用与创新的工作，需要具备技术研发和项目管理的能力。

知识就是力量。

物联网技术在船舶智能制造中的应用是：船舶监测和维护、船舶自动化控制、智能供应链管理、船舶安全等。1、船舶监测和维护：物联网技术可以通过传感器和智能设备监测船舶的各种参数，例如机床、发动机、电器设备等。该技术还可以为维修人员提供实时数据以监测机器的性能和健康状况。2、船舶自动化控制：物联网技术可以通过自动化控制实现船舶的自动化运行和监测。例如，内置的传感器和智能设备可以控制船舶的速度、航向和海浪等因素，从而实现自动化控制。3、智能供应链管理：物联网技术不仅可以监测船舶及其设备的状态，还可以帮助优化供应链管理，从而实现更有效和更快速的货物运输和交付。4、船舶安全：物联网技术可以帮助船舶实现更有效的控制和管理，并通过数据分析和预测算法预测和预防意外事故的发生。5、能源管理：物联网技术可以监测船舶的能源消耗，从而帮助船舶实现更高效的能源管理。例如，通过对传感器和设备的实时监测，可以准确了解电力、水、燃油的消耗情况，进而实现节能减排和降低成本的目的。6、智能预测维修：物联网技术可以通过数据采集和分析，建立模型预测机器的维修需求，从而实现提前维修，避免机器出现故障，提高运行的效率和可靠性。7、智能装备管理：利用物联网技术，可以实现对船舶上设备的远程管理和控制，通过云端平台控制各个设备的状态，实现设备的更好的用途和监控，提高设备的可靠性和寿命。8、船舶智能设备的开发：物联网技术可以支持船舶智能设备的开发和更新，通过互联网连接，实现设备的软件和数据的实时更新，使得设备更加智能化和高效化。总之，物联网技术的应用为船舶智能制造提供了很多新的机会和优势。随着技术的不断发展，船舶智能制造也将变得更加高效、安全和智能。物联网技术在船舶智能制造中的应用已经成为一个重要的领域，无疑将为船舶工业的未来提供更高效、更智能、更可靠的解决方案，同时也将推动船舶工业转型升级。物联网技术在其他领域的应用1、智慧城市：物联网技术可以实现城市基础设施的智能化和互联网化，例如交通运输、水电气等系统的实时监测和数据传输，提高城市的安全性、效率和可持续性。2、工业互联网：物联网技术可以实现设备和生产过程的智能化和自动化，例如生产线和机器的智能监控和数据分析，提高生产效率和降低成本。3、农业物联网：物联网技术可以实现农业生产的智能化和自动化，例如农田上土壤、气象、水质等的监测和数据传输，提高农业产出和质量。4、医疗物联网：物联网技术可以实现医疗设备和医疗过程的智能化和自动化，例如监测患者的健康状况和提醒用药，提高医疗效率和质量。5、智能家居：物联网技术可以实现家居设备和生活过程的智能化和自动化，例如智能家电控制、环境监测等，提高生活质量和便利性。总之，物联网技术在越来越多的领域得到应用，为社会的各个方面带来了更高效、更智能、更可靠的解决方案，不断推动人类社会的发展和进步。

就是智慧工厂方案，为企业运营提供全流程的系统解决方案，让工厂的软件、硬件全面系统自动化。

智能制造是数字化工厂的核心大脑 方案目录 强国战略规划：远超制造本身 数字化工厂产品应用架构 提供从感知、执行终端，到物联网接入网络，再到上层应用一体化的整体生产解决方案。 纵向集成： 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成； 横向集成： 一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。 端到端集成： 一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。 数字化工厂解决方案 如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验，金蝶的理解 1：以连接接触前端用户需求，通过连接实现用户需求的有效传导 2：数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同，同时，通过供应商协同，实现采购业务的高效协同；通过智慧排程，实现车间的动态排程与调整；通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合，实现贯穿供应，生产，渠道，服务，财务等各个管理服务的支撑 3：通过各经营与管理服务利用企业个体大数据，与互联网，政府公开大数据，行业数据等结合，通过大数据分析和预测，再反馈与前端提供智慧的服务。 数字化工厂 - 先数字化再智能化 制造领域产品蓝图 人与系统的连接 顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量->小批次->定制化“1”的制造 系统与设备的连接 数字化工厂的车间布局的趋势 全过程的质量追溯管理 质量管理涵盖了企业质量管理的核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。 提供全方位多层次多组织质量追溯，可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁（供应商、组织、客户）提供、现有库存多少等，一旦出现质量问题，能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题，会造成多少损失，为售后及质量索赔提供依据。 质量追溯：生产数据的采集（投料、工序信息），在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况，清晰界定分析质量问题 打造城市中高逼格的数字化工厂 数字化工厂： 1、客户个性化订货，交互式设计；（未来） 2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时，通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。 3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货，根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。 4、物料加工过程中，老化室自动采集生产数据进行汇报。 5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端，对设备与加工过程进行管理。 6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况 7、云信息发布产能、生产加工能力等信息，自动评价。（未来）