信噪比10Log10(S/N)还是S/N

信噪比（signal-to-noise ratio）是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。一般信噪比数值越高，噪音越小。你家机顶盒唧唧的声音是不是信号弱了，动一下信号线看看。

声压级表示声音的大小,50dBA表示A计权下的声压级的读值
和信噪比有一点区别
我们一般说的声压级,其也是一个相对于20upa的数值.
但是信噪比表示限号大小相对于本底噪声的大小,两者参考量不一样,表达的含义也不同

声压级定义为20lg(s/n)；声强级定义为10lg（s/n).
一般信噪比使用的是声压级.

你这个问题的意思是在4KHz的信道上实现40kbps的传输速率,最小的传输信噪比
这样用香农公式,C=40kbps,B=4KHz,带进去算一下就能算出来信噪比的要求了

由香农定理算出的答案为正确的!
在一个带宽为 3KHZ、没有噪声的信道，能够达到的码元速率极限值为6kbps 码元速率是信道传输数据能力的极限，奈奎斯特（Nyquist）首先给出了无噪声情况下码元速率的极限值与信道带宽的关系：B=2H （Baud）其中，H是信道的带宽，也称频率范围，即信道能传输的上、下限频率的差值。由此可以推出表征信道数据传输能力的奈奎斯特公式：C=2•H•log2N （bps）对于特定的信道，其码元速率不可能超过信道带宽的2倍，但若能提高每个码元可能取的离散值的个数，则数据传输速率便可成倍提高。例如，普通电话线路的带宽约为3kHz，则其码元速率的极限值为6kBaud。若每个码元可能取得离散值的个数为32（即N=32），则最大数据传输速率可达C=2*3k*log2 32=30kbps。
实际的信道总要受到各种噪声的干扰，香农（Shannon）则进一步研究了受随机噪声干扰的信道的情况，给出了计算信道容量的香农公式： C=H*log2(1+S/N) (bps)其中，S表示信号功率，N为噪声功率，由此可见，只要提高信道的信噪比，便可提高信道的最大数据传输速率

信噪比的定义是信号的能量除以噪声的能量,能量是P的randn信号应该写作n=sqrt(12*P)*randn(size(s00));SNR=10log(E/P).复数的随机信号最好实部虚部分别产生

If the signal-to-noise ratio at the input terminal of signal processing system is bad, or even buried in the noise, low noise electronic design will not be sufficient to detect the signal
Weak signal detection allpies modern electronics and signal processing methods to extract useful signal from the noise, the key of which is to reduce the noise and recover, increase and extract useful signal. Related detection technology is a technique based on the relativity principle.It can utmostly reduce the bandwidth and the noise and test the weak signal through the calculation of autocorrelation or cross-correlation.
This paper will discuss simply the principle of weak signal detection based on the improvement of signal-to-noise ratio in the signal processing system. It puts an emphasis on the principle, method and application to detect weak signal applying relativity detection.
人工翻译,请参考

换算公式是10lg（S/N）,因为信噪比S/N=100,所以应该是20dB了

3 香农定理

c=B*log2（1+S/N）,其中,c为速率,B为带宽,S/N为信噪比
按你提供的数据,约为20

本题考察的是香农定理,即C=Wlb(1+S/N),其中带宽以W表示,C为最大传输速率,因为8秒内传500KB,所以速率C＝500KB/8s,然后再根据db=10lgS/N计算

香农公式:
C=H*log2(1+S/N)
S为信号功率,N为噪声功率,S/N为信噪比,通常把信噪比表示成10lg(S/N)分贝(dB).
H=3kHz 10lg(S/N)=20 S/N=1020/10=100
C=3klog2(1+100)≈20100b/s

图象的信噪比等于信号与噪声的功率谱之比,但通常功率谱难以计算,有一种方法可以近似估计图象信噪比,即信号与噪声的方差之比.首先计算图象所有象素的局部方差,将局部方差的最大值认为是信号方差,最小值是噪声方差,求出它们的比值,再转成dB数,最后用经验公式修正.

灵敏度：灵敏度高的话,再小的声音也能记下来；频率范围：频率范围宽的话,你唱歌从最低音到最高音（注意不是指声音大小,而是指音高）都能记下来；声压、阻抗是电子参数,和你唱歌关系不是很大；信噪比高时,录音时产生的杂音少.

题目里信噪比的单位是DB,不能直接代入香农公式,要先把这个信噪比化成一个没有量纲的比值,设这个比值是x吧：
30=10 LOG10 x
解出来x=1000
也就是说,信号功率是噪声功率的1000倍.
接下来直接代入香农公式就行了：
C=B*log2 (1+S/R)
代入得到等于4000×9.97
这里的9.97是按计算器得到的,笔算没法得到结果.
最后结果40KB/S是一个近似的结果.如果你把4000×9.97精确的算出来等于39.868KB/S也是对的.
我觉得这题很简单啊,LZ有问题再讨论.

60(60Kbit/s).
C=Bw*log2(1+S/N)=6000*log2(1001)=60000bit/s=60Kbit/s

1DB=20lgA,用这个公式算可以解决你的问题，我刚刚学了《通信原理》

用空白样品测得的峰值叫做噪声峰值,待测样品测得的峰值和噪声峰值之比就叫做信噪比.

万
乘积
2 4
变极距(变间隙)型、变面积型型和变介电常数型
直热式 旁热式

信噪比的单位是分贝.这是由信噪比的计算公式决定的.即SNR=10*lg（A/B）.因为将倍数关系转换为指数关系,所以设置分贝为单位.

看你用什么公式来求解了
如果用山农公式 c=B*log2(1+snr)
snr=2^(c/B)-1
将c=64kb/s B=3kHz 代入即可得到64.2197dB

20K字节换算成位.
老大这么简单也想不通.

那个30dB是分贝,信噪比取对数成分贝值.所以正确来说那个不叫信噪比.
公式是：分贝值＝10 lgS/N
所以计算过程是 30/10=3
10的3次方是1000
则,信噪比为1000,代入公式
C=Hlog2(1+S/N)=4000xlog2(1+1000)=40Kbit/s

S/N就两种表达方式：1是数字表达,比如1000,后面没单位的.
2是分贝表达,由于信噪比是按功率计算,所以dB的计算是：S/N(dB)=10lgS/N,所以30dB=1000.
30、10这种,没有这种说法.