博弈的近意词有那些?学士论文用这词好吗?我写的论文是关于健康保险中的道德风险及起防范，其中各个主题即保险公司、被保险人和

1.首先行动优势
首先行动优势(first-mover advantage)是指,在博弈中首先作出战略选择并采取相应行动的参与人可以获得较多的利益.
2.确实可信的威胁
确实可信的威胁(credible threat)是指,博弈的参与人通过某种行动改变自己的支付函数,从而使得自己的威胁显得可信.参与人为改变博弈结果而采取的措施称为承诺(commitment).
第四节 不完全信息静态博弈
在许多情况下,参与人对对手的了解往往是不够精确的.这种情况下的博弈就是不完全信息博弈.
举例来说,某一市场原来被A企业所垄断.现在B企业考虑是否进入.B企业知道,A企业是否允许它进入,取决于A企业阻挠B企业进入所花费的成本.如果阻挠的成本低,那么,正如表7-10后两列所表示的,A企业的占优战略是阻挠,博弈有重复剔除的占优战略均衡――A阻挠,B不进入.如果阻挠的成本高,那么,正如表7-10前两列所表示的,A企业的占优战略是默许B进入,博弈有重复剔除的占优战略均衡――A默许,B进入.B企业所不知道的,是A企业的阻挠成本是高是低.这里,某一参与人本人知道、其他参与人则不知道的信息称为私人信息.某一参与人所拥有的全部私人信息称为他的类型.在上述例子中,阻挠成本就是 A的私人信息.高阻挠成本和低阻挠成本则是两种不同的类型.
显然,在这里,B所遇到的,是不确定性条件下的选择问题.因为B不仅不知道A的类型（是高还是低）,而且不知道不同类型的分布概率.
解决这类问题的方法之一,就是把不确定性条件下的选择转换为风险条件下的选择.在风险条件下,B虽然不知道A的类型,但可以知道不同类型的分布概率.将不确定性条件下的选择转换为风险条件下的选择,称为海萨尼转换(the Harsanyi transformation)
按照海萨尼的方法,所有参与人的真实类型都是给定的.其他参与人虽然不清楚某一参与人的真实类型,但知道这些可能出现的类型的分布概率,而且这种概率是公共知识.用上例来说,公共知识不仅意味着B企业知道A企业高阻挠成本与低阻挠成本的分布概率,而且意味着A也清楚B知道这一概率.
通过海萨尼转换,不完全信息博弈变成了完全但不完美信息博弈(games of complete but imperfect information).这里的不完美信息,就是指其他参与人只知道某一参与人某些方面类型的分布概率,而不知道该参与人在这些方面的真实类型.
在上述转换的基础上,海萨尼提出了贝叶斯纳什均衡(Bayesian Nash equilibrium).对此,可以作如下解释：在不完全信息静态博弈中,参与人同时行动,没有机会观察到别人的选择.给定其他参与人的战略选择,每个参与人的最优战略依赖于自己的类型.由于每个参与人仅知道其他参与人有关类型的分布概率,而不知道其真实类型,因而,他不可能知道其他参与人实际上会选择什么战略.但是,他能够正确地预测到其他参与人的选择与其各自的有关类型之间的关系.
因此,该参与人的决策目标就是：在给定自己的类型,以及给定其他参与人的类型与战略选择之间关系的条件下,使得自己的期望效用最大化.
贝叶斯纳什均衡是一种类型依赖型战略组合.在给定自己的类型和其他参与人类型的分布概率的条件下,这种战略组合使得每个参与人的期望效用达到了最大化.
回到上面提到的市场进入的例子.在这个例子里,对于挑战者B来说,原垄断者A在阻挠成本方面,存在着两种可能性：高成本或低成本.B不知道A的阻挠成本究竟是高是低,但他知道A在这两种不同阻挠成本下会作出的选择,以及不同阻挠成本（类型）的分布概率.假定高成本的概率为x,则低成本的概率为(1-x).如果A的阻挠成本高,A将默许B进入市场；如果A的阻挠成本低,A将阻挠B进入市场.在这两种情况下,如表7-10所示,B进入的支付函数分别是得到40和失去10.因此,B选择进入所得到的期望利润为40x+(-10)(1- x),选择不进入的期望利润为0.简单的计算表明,当A阻挠成本高的概率大于20%时,挑战者B选择进入得到的期望利润大于选择不进入的期望利润.此时,选择进入是B的最优选择.此时的贝叶斯纳什均衡为,挑战者B选择进入,高成本原垄断者选择默许,低成本原垄断者选择阻挠.
根据参与者类型的公共知识获得参与者行动的概率,依此决定下一步策略.
第五节 不完全信息动态博弈
在动态博弈中,行动有先后次序,后行动者可以通过观察先行动者的行为,来获得有关先行动者的信息,从而证实或修正自己对先行动者的判断.
如上所述,在不完全信息条件下,博弈的参与人知道其他参与人可能有哪几种类型,也知道不同的类型与相应战略选择之间的关系.但他们并不知道其他参与人的真实类型.在不完全信息静态博弈中,我们是通过海萨尼转换,即通过假定其他参与人知道某一参与人的所属类型的分布概率,来得出博弈的贝叶斯纳什均衡结果的.
而在不完全信息动态博弈中,问题变得更加简单.博弈开始时,某一参与人既不知道其他参与人的真实类型,也不知道其他参与人所属类型的分布概率.他只是对这一概率分布有自己的主观判断,即有自己的信念.博弈开始后,该参与人将根据他所观察到的其他参与人的行为,来修正自己的信念.并根据这种不断变化的信念,作出自己的战略选择.
对应于不完全信息动态博弈的均衡概念是精炼贝叶斯均衡(perfect Bayesian equilibrium).这个概念是完全信息动态博弈的子博弈精炼纳什均衡与不完全信息静态均衡的贝叶斯（纳什）均衡的结合.
具体来说,精炼贝叶斯均衡是所有参与人战略和信念的一种结合.它满足如下条件：第一,在给定每个参与人有关其他参与人类型的信念的条件下,该参与人的战略选择是最优的.第二,每个参与人关于其他参与人所属类型的信念,但是使用贝叶斯法则从所观察到的行为中获得的.
贝叶斯法则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法.采用上一节的例子,可以将贝叶斯规则的分析思路表达如下.
挑战者B不知道原垄断者A是属于高阻挠成本类型还是低阻挠成本类型,但B知道,如果A属于高阻挠成本类型,B进入市场时A进行阻挠的概率是20%（此时A为了保持垄断带来的高利润,不计成本地拼命阻挠）；如果A属于低阻挠成本类型,B进入市场时A进行阻挠的概率是100%.
博弈开始时,B认为A属于高阻挠成本企业的概率为70%,因此,B估计自己在进入市场时,受到A阻挠的概率为：
0.7×0.2+0.3×1=0.44
0.44是在B给定A所属类型的先验概率下,A可能采取阻挠行为的概率.
当B进入市场时,A确实进行阻挠.使用贝叶斯法则,根据阻挠这一可以观察到的行为,B认为A属于高阻挠成本企业的概率变成
A属于高成本企业的概率=0.7（A属于高成本企业的先验概率）×0.2（高成本企业对新进入市场的企业进行阻挠的概率）÷0.44=0.32
根据这一新的概率,B估计自己在进入市场时,受到A阻挠的概率为：
0.32×0.2+0.68×1=0.744
如果B再一次进入市场时,A又进行了阻挠.使用贝叶斯法则,根据再次阻挠这一可观察到的行为,B认为A属于高阻挠成本企业的概率变成
A属于高成本企业的概率=0.32（A属于高成本企业的先验概率）×0.2（高成本企业对新进入市场的企业进行阻挠的概率）÷0.744=0.086
这样,根据A一次又一次的阻挠行为,B对A所属类型的判断逐步发生变化,越来越倾向于将A判断为低阻挠成本企业了.
以上例子表明,在不完全信息动态博弈中,参与人所采取的行为具有传递信息的作用.尽管A企业有可能是高成本企业,但A企业连续进行的市场进入阻挠,给B企业以A企业是低阻挠成本企业的印象,从而使得B企业停止了进入地市场的行动.
应该指出的是,传递信息的行为是需要成本的.假如这种行为没有成本,谁都可以效仿,那么,这种行为就达不到传递信息的目的.只有在行为需要相当大的成本,因而别人不敢轻易效仿时,这种行为才能起到传递信息的作用.
传递信息所支付的成本是由信息的不完全性造成的.但不能因此就说不完全信息就一定是坏事.研究表明,在重复次数有限的囚徒困境博弈中,不完全信息可以导致博弈双方的合作.理由是：当信息不完全时,参与人为了获得合作带来的长期利益,不愿过早暴露自己的本性.这就是说,在一种长期的关系中,一个人干好事还是干坏事,常常不取决于他的本性是好是坏,而在很大程度上取决于其他人在多大程度上认为他是好人.如果其他人不知道自己的真实面目,一个坏人也会为了掩盖自己而在相当长的时期内做好事.
根据参与者类型的公共知识以及参与者历史行为来获得参与者行动的概率,依此决定下一步策略

不是所有博弈都存在纳什均衡 如纯策略就不存在
混合策略则一定会存在纳什均衡 它是通过概率来计算纳什均衡
在这种均衡下,给定其他参与人的策略选择概率,每个参与人都可以为自己确定选择每一种策略的最优概率.

第一,参与人或者局中人（players）；第二,他们可选择的行动（actions）或策略（strategies）；第三,效用（Utility） 所有可能的对局的结果,用局中人在相应对局下的博弈所得来表示,这个博弈所得,叫做赢利、赢得、得益或支付

纳什均衡特别是在经济博弈论领域,他做出了划时代的贡献,是继冯·诺依曼之后最伟大的博弈论大师之一.他提出的著名的纳什均衡的概念在非合作博弈理论中起着核心的作用.后续的研究者对博弈论的贡献,都是建立在这一概念之上的.由于纳什均衡的提出和不断完善为博弈论广泛应用于经济学、管理学、社会学、政治学、军事科学等领域奠定了坚实的理论基础.

1.纳什均衡（A,B）：（进,退）,（退,进）
混合策略纳什均衡：－10p＋10（1－p）=p*0+5*(1-p)
解得：各保持1/3概率进,2/3概率退的策略,期望收益：10/3
2.设建立成本为X的协调机制,即获益高的一方支付X给获益底的一方
收益矩阵：
B
进 退
A 进 -10,-10 10-X,X
退 X,10-X 5,5
则：建立在混合策略下的纳什均衡
－10p＋（1－P）(10-X)=Xp+5（1－p）
p=1/3-X/15
期望收益E=(1/3-X/15)X+5*(1-1/3+X/15)=－X^2/15+2/3X+10/3
令E>10/3 解得X=0、10
所以只要0

子博弈精炼纳什均衡的创立者. ——1994年诺贝尔经济学奖获奖者、莱茵哈德·泽尔腾(Reinhard Selten).
概述
泽尔腾则在60年代中期将纳什均衡概念引入动态分析.在1965年发表《需求减少条件下寡头垄断模型的对策论描述》一文,提出了“子博弈精炼纳什均衡”的概念,又称“子对策完
美纳什均衡”.这一研究对纳什均衡进行了第一次改进,选择了更具说服力的均衡点.海萨尼在60年代末把不完全信息引入博弈分析.
将纳什均衡中包含的不可置信的威胁策略剔除出去.它要求参与者的决策在任何时点上都是最优的,决策者要“随机应变”,“向前看”,而不是固守旧略.
由于剔除了不可置信的威胁,在许多情况下,精炼纳什均衡也就缩小了纳什均衡的个数.这一点对预测分析是非常有意义的.
用动态博弈理论来讨论实际究竟发生哪个纳什均衡.
给定“历史”,每一个行动选择开始至博弈结束构成了一个博弈,称为“子博弈”.
只有当参与人的策略在每一个子博弈中都构成纳什均衡叫做精炼纳什均衡.或者说,组成精炼纳什均衡的策略必须在每一个子博弈中都是最优的.
定义
子博弈:一个扩展式表示博弈的子博弈G是由一个单结信息集x开始的与所有该决策结的后续结(包括终点结)组成的能自成一个博弈的原博弈的一部分.
对于扩展式博弈的策略组合S*=(S1*,…,Si*,…,Sn*) ,如果它是原博弈的纳什均衡;它在每一个子博弈上也都构成纳什均衡,则它是一个子博弈精炼纳什均衡.
博弈论专家常常使用“序贯理性”(Sequential rationality)：指不论过去发生了什么,参与人应该在博弈的每个时点上最优化自己的策略.子博弈精练纳什均衡所要求的正是参与人应该是序惯理性的.对于有限完美信息博弈,逆向归纳法是求解子博弈精炼纳什均衡的最简便的方法.因为有限完美信息博弈的每一个决策结都开始一个子博弈.求解方法：　最后一个结点上的子博弈（纳什均衡）→倒数第二个（纳什均衡） → ······ → 初始结点上的子博弈（纳什均衡）

波义耳定律,即：温度恒定时,一定量气体的压力和它的体积的乘积为恒量.
数学表达式为：pV = 恒量（n、T恒定）或p1V1 = p2V2（n1 = n2、T1 = T2）.
查理-盖吕萨克气体定律被表述为：压力恒定时,一定量气体的体积（V）与其温度（T）成正比.
气体从0℃加热到100℃时的膨胀情况,发现在压力不太大时,任何气体的膨胀速率是一样的,而且是摄氏温度的线性函数.
道尔顿分压定律:某一气体在气体混合物中产生的分压等于它单独占有整个容器时所产生的压力；而气体混合物的总压强等于其中各气体分压之和,
理想气体状态方程:pv=nRT

一直0比0.

In this paper, computer Gobang game system as a subject, in accordance with artificial intelligence and computer game design of the general principles of a Gobang game system's basic model, and based on the analysis of the plane tree Game Game. Gobang game and the algorithm a number of effective research, analysis of the game tree Minimax search technology, and on this basis, the Alpha-Beta pruning and pruning process optimization problem. It also has Alpha-Beta pruning to improve the algorithm NegaScout algorithm, the algorithm first to adopt a limited window of the Alpha-Beta, to determine the scope of the actual valuation, and then in this small area in search of the actual estimated value, because In the smaller scope of the search, efficiency can be improved.
The system can be a variety of algorithm Game features, including Minimax algorithm, Alpha-Beta search, based on historical inspiration optimize the Alpha-Beta search, based on the replacement table and history inspired to explore enhanced window (NegaScout) 4种Algorithm. Procedures at the same time can be adjusted Game tree depth of the search, the algorithm is time-consuming and nodes to Traversal statistics, intuitive reaction different game difference between the algorithm.

升学考试,动态零和博弈……存钱,借钱,还钱,关于利息的负和博弈…

简单说就是人与人之间为了谋取利益而竞争.
稍微长点说：博弈是指在一定的游戏规则约束下,基于直接相互作用的环境条件,各参与人依靠所掌握的信息,选择各自策略（行动）,以实现利益最大化和风险成本最小化的过程

题目不完整,请及时补充.

要素：局中人（参加者）、资源、对策、规则及目标,即局中人运用他们的资源,在一定规则范围内制定对策以达到他们的目标,这也是博弈的过程.

第一个：如果比较曲面的边界不是固定的而是可以在一个给定曲面上变动,这些边境条件就通常叫做“横截条件”
第二个：非蓬齐博弈条件只是动态有效经济下的偿债增长标准.

“飞流直下三千尺”,是水.是气势磅礴的水,引得过往诗人豪情万丈；“白雨跳珠乱入船”,是水.是生动活泼的水,使得驻足的游客流连忘返.水,以它剔透的身躯,灵秀的姿态,万千的变化,成为千年来文人墨客津津乐道的话题.小小的水珠承载了太多的欣喜与哀愁.
石,以其怪与坚而闻名.石之怪系自然鬼斧神工之杰作,原始而无奢华点缀,让人遐想.石之坚,面对万般磨难,无怨无惧,挺起胸膛笑傲人间.
水与石,自古便紧紧的联系在一起.幽寂的山涧没有人烟,没有嘈杂.有的只是水的“滴答”声.水滴从高处重重地砸向岩石,没来得及发出一声哀鸣,便消失殆尽.然而,他们却抱定自己的目标,一次次撞击坚硬的岩石.踏着前人用生命铺就的路奔向那个渴望儿不可及的终点.为了实现梦想,它们前仆后继.于是,千万年后终有“滴水穿石”.荒僻的海岸,苍茫的大海,水滴聚集着,形成一个巨浪,恶狠狠地扑向岩石.岩石也毫不示弱的用它强壮的身躯将海浪击得粉碎.浪花飞舞、落下、重聚……再次扑向岩石,周而复始,便有“惊涛拍岸”.
似乎,它们永远是对手.
曾随父母来到奥运博物馆见一池中有一柱形巨石.名曰“碧玉原石”.它沉睡于长江底部千年之久,受了长江之水千年的冲刷.石身嵌有细小云纹,像漂浮的轻云朦胧的薄雾,精美绝伦.而造就着一切的,正是与它博弈了千年的对手——水.
又听讲解员说,曾单置巨石于大厅中,可总觉得不完美,似乎缺少了点什么.后来又添了一池喷泉,顿增光彩.水少了石,少了份厚重；石少了水,少了份灵秀.乃悟：水与石,亦敌,亦友.
生活亦如此.我们需要对手,有了更强大的对手,才有更精彩的自己……

哈哈,砖家给你解答.一次博弈与多次的区别,在于未来的影响,一次博弈对味来的影响不大,所以博弈者会追求利益的最大值,所谓的不赚白不赚,例如车站的小商贩,多次博弈,博弈者会考虑未来,假如我这次背叛了,那下次对手就会背叛我,所以为了未来的利益着想,还是不要背叛,因此多次博弈,博弈双方会在多次博弈过程中,长生信任和合作,以追求双方利益的最大值,未来影响是关键.

郭敦顒回答：
要么为博弈,这里的博弈是指博弈的过程,即便在博弈中输了,也快乐,比如下棋,打牌体育比赛等等.

就是按照定义来判断呀 博弈的定义不是很清楚的吗 还可以结合博弈的几个要素 博弈即一些人、组队或者其他组织,面对一定的环境条件,在一定的规则下,同时或先后,一次或多次,从各自允许选择的行为或策略中进行选择并加以实施,各自取得相应结果的过程.
至于一次性博弈和重复博弈 各自定义也将的很清楚呀 一次性的就是双方一次选择就结束 ,重复博弈实际上就是同一个博弈反复进行所构成的博弈过程,其中构成重复博弈的一次性博弈也称为原博弈或阶段博弈
多看些博弈的书 就算不是作为教材类的也会很快明白这些的 算是比较基础的概念哦
希望对你有帮助

以自己的最大利益为目标采取决策.

现在是双方都只有一个策略吗?还是这个已经是均衡啦?如果是均衡了,那就米错~(≥▽≤)/~啦,最终收益和就可以判断.
补充一下,存在未知因素（如契约~(≥▽≤)/~这个词感觉很二次元）,产生谢林解时可以按谢林解的和来判断.

1 2 1 2 2 1 1 1 1 2 1代表正确 2代表错误
其实也是一个参考 不是全部有把握的 理论的看的不仔细

1．D
2．B
3．B

很多均衡啊 用划线法做
r的情况下 r2和r3比r1劣势 c的情况下剩下c1和c3 剩下为r1 c1 r1 c3
在一次劣势去除剩下就是r1 c1
r1 c3是均衡?
r代表的是前面得益 c代表的是后面得益?
去除劣势的过程不同会产生不同的最后均衡,c为主体去除c2 然后r为主体去除r2 再一次c为主体去除c1 最后r为主体去除r3 结果为r1 c3

无论给什么数字,都是相同的概率.没必要费脑筋
因为对于ABC来讲,从题中的条件看,没任何特别的条件区分ABC,因此,A即是B即C,他们是相同的.因此,对于ABC来讲,他们是相同的概率.
ABC对于公司整体来讲,他们最有利的选择是都出1或2就可以保证,(题目中没有提到三个人都相同,如何处理,假定三个人相同,则继续出数字)因此,ABC总有一个人得到汽车.如果有一个选择出3或3以是的数字,那他们肯定没有机会得到汽车了.因为博弈讲的是每个人都是同等聪明,不可以说,我出一个大一点的数字,他们两个笨蛋出个1.
所以都是一样的.

C

约翰·纳什
约翰·纳什(JohnF Nash),生于1928年6月13日.任普林斯顿大学数学系教授.1950,约翰·纳什获得美国普林斯顿高等研究院的博士学位,他那篇仅仅27页的博士论文中有一个重要发现,这就是后来被称为“纳什均衡”的博弈理论.

在重复性博弈中,最有效的策略是针锋相对,即始终选择另一名对奕者在上一轮中所使用的策略.

（1）从表中可以看出不论厂商B使用何种策略,厂商A采用24小时营业都是更好的（黄色部分 45>40,60>55）,所以厂商A的占优策略是24小时营业
不论厂商A使用何种策略,厂商B采用双优惠券都是更好的（绿色部分 60>45,55>40）,所以厂商B的占优策略是双优惠券
（2）双方各自使用占优策略就构成纳什均衡,即图中的左下角部分：厂商A的策略是24小时营业,厂商B的策略是双优惠券
经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

先解出成本未变化的古诺解max [a-b(q1+q2)]q1-c1q1max [a-b(q1+q2)]q2-c2q2得q1=q2=1 ,A利润为1/3 百万元即33万元成本变化后古诺解为 q1=2 q2=1/2 A利润为7/6 百万元,扣掉租金 得 46 万元,比33万元多,所以会租.没算错的话是这样

D

无

纯;UL或DR.混合策略：A:U策略0.4D策略0.6

这个博弈和囚徒困境是一样一样的,占优策略与纳什均衡都为：合作合作.因为无论一个人选择合作还是不和作,另一个选择合作所得到的支付都最大,所以这是个占优战略,当每个人都选择了占优策略,没有偏离的动机,即帕累托最优.

（1）两企业都没有占有策略；
（2）两个纯策略纳什均衡（高档，中档）和（中档，高档），一个混合策略纳什均衡（（2/3,1/3),(2/3,1/3))。
（3）此时的纳什均衡是（中档，高档）
由于在网上没法写game tree之类的东西，只能直接给出结果，希望能有所帮助。

如果LZ代表A君,别人代表B君,二者互相博弈情况下,假设B君是朋友,除了对立应该还有合作的关系,再假设B君是敌对,那么有可能是对立关系.博弈词很广义,除了对立以外,也有合作及其他细微关系.就算是对立也离不开相互的关系.

A

B项中震耳欲聋，C项中巨擘，D项中下马威

圆心胡是圆心弧吗?
假如是圆心弧的话,市场的分布划分是两者的垂直平分线.博弈的均衡点是在将圆心角4等分后,画出5条半径,顺时针数2于4条与圆的交点所连成的弦的中点.两个人都在那,谁改变策略谁的收益就会减少.
第二题要沿弧积分,悬赏分太少,方法差不多自己算吧.
圆心胡是圆心湖的话
任意2点都是均衡,各占有50%份额,因为湖是环形的,可以分别从两个方向走,总会离一个远、离另一个近
围湖相聚500米最宜,D最小Q最大
不懂可以在空间留言

博弈模型释义
1.工程代建制下三方博弈模型分析:Analysis of three games model under the agent construction management（ACM）
2.博弈论模型:gametheoreticalmodel
3.企业海外R&D战略联盟的进化博弈模型:An evolutionary game model of the overseas R&D strategic alliance of multinational enterprises
例句
1.通过建立一个完全信息动态博弈模型,分析了企业与研究机构合作进行工艺创新的博弈过程；
Through establishing a dynamic game model with complete information,the game process of cooperative process innovation between enterprise and research organization is analyzed.
2.本文试图运用博弈模型对中小企业会计信息披露行为进行分析,试图为解决这一难题尽点菲薄之力.
This article attempts to use game model for SMEs accounting information to analyze behavior in an attempt to address this problem do low power.
3.论文通过投资博弈模型分析认为,只有给投资者以稳定的投资回报率,才能吸引和促进各类资本进入自来水行业.
Through the analysis of game model,the paper thinks that only when given the steady investment return that the investors can be attracted and encouraged to enter the water supplying industry.

美俄博弈主要体现在军事方面,军事实力和区内的军事影响力.俄格战争使欧美等国感到震惊,使西文各国明白,俄罗斯的军事铁腕,不敢再做对俄不利及影响俄利益的事.

D

C

所有组合都是帕累托最优,但没有上策均衡（我猜）

当然有影响
如果博弈只有一次 则双方都没有机会成本（简单的说 把别人坑了也没事）所以最大化自己利益 选择非合作博弈 最有可能出现囚徒困境
如果重复博弈次数多了 那么就要顾忌现在做出的选择会不会对对手将来的选择有负面影响 反过来影响自己将来的支付
在这种情况下 就更有可能出现合作博弈 双方顾忌对方利益 出现双赢局面
最简单的说 博弈次数不一样 对要双方考虑的对手行动策略集不一样 自己做出的选择也不一样
你可以举个例子 我来说明

题目意思是猜5次至少会猜中一次的概率吗?
如果是,那么5次全猜错的概率=0.5^5=1/32
所以猜5次至少命中一次的概率=1-1/32=31/32
不知道这跟分数有什么关系
还有不存在任何方法使得你猜5次必然会命中一次,因为每次都是独立的事件,互不影响,这一次的猜对或猜错对下一次没有任何影响.上面已经算了5次中至少猜对一次的概率是31/32,但是你运气不好的话,也可能是那个1/32,概率很小,但是这是概率.
希望对你有帮助~

不完全信息博弈是指如果参与人对其他参与人的特征、策略空间及收益函数信息了解的不够准确、或者不是对所有参与人的特征、策略空间及收益函数都有准确的信息,在这种情况下进行的博弈就是不完全信息博弈.不完全信息静态博弈是以贝叶斯均衡等理论完成对混合策略的重新解释,不完全信息动态博弈则是完美贝叶斯均衡为核心概念的信号博弈.以前古语中田忌赛马属于不完全信息博弈,百事可乐和可口可乐的多次价格大战的博弈也属于不完全信息博弈.

因为环境诱因导致双方对利益需求互不退让,因而无数次得博弈后仍不得其解,恋人们的海誓山盟是基于当下的感官升华,我觉得和博弈不是很搭界……

　　拓展训练感想
　　什么是拓展?拓展是石,可以敲出星星之火；拓展是火,可以点燃希望之灯!拓展是灯,可以照亮前进之路；拓展是路,伴随您走向成功!；拓展是火,可以点燃希望之灯!拓展是灯,可以照亮前进之路；拓展是路,伴随您走向成功!
　　2006年11月19日到21日,我有幸与二十多位同事一起参加了由公司办公室组织的一次拓展培训.两天的时间里,胆小的我经历了前所未有的挑战,无论是勇气还是毅力.
　　11月19日晚上我们一行人到达了怀柔训练基地,在基地吃过晚饭,我们就开始了培训前的热身.热身的内容是分小队,给所在的小队命名、选队长、设计队徽、队训、创作出队歌.大家集思广益,最后确定了我们队的队名是“手拉手队”,队歌是“团结就是力量”,口号是“团结协作,勇往直前”……
　　随后教练为我们介绍了拓展训练的起源.拓展训练,又称外展训练（Outward bound）,原意为一艘小船驶离平静的港湾,义无反顾地投向未知的旅程,去迎接一次次挑战.这种训练起源于二战期间的英国.当时大西洋商务船队屡遭德国人袭击,许多缺乏经验的年轻海员葬身海底.针对这种情况,汉思等人创办了“阿伯德威海上学校”,训练年轻海员在海上的生存能力和船触礁后的生存技巧,使他们的身体和意志都得到锻炼.战争结束后,许多人认为这种训练仍然可以保留.于是拓展训练的独特创意和训练方式逐渐被推广开来,训练对象也由最初的海员扩大到军人、学生、工商业人员等各类群体.训练目标也由单纯的体能、生存训练扩展到心理训练、人格训练、管理训练等.
　　接下来两天的训练非常短暂但是它带给我的是从来没有过的震撼.在一系列拓展项目中给我印象最深,给我最多鼓励和感动的事情就是在即将去完成任务前所有队员将手搭在我的肩上,然后问我“准备好了吗?”,我大声回答“准备好了!”,这其中蕴含着自信与他信,自我与团队,承诺与责任……
　　挑战自我,无所畏惧——“空中断桥”
　　“空中断桥”项目是为了锻炼人们战胜恐惧心理的能力,实现挑战自我直到无所畏惧的境界而设立的.距离地面约8米的高空中,有相距约1米的两块宽约30cm的木板,参与者要从一端登上另一端,然后再转身跨回去.当我慢慢的沿着梯子往上爬,回望渐渐远去的给我踏实感觉的地面,紧张的感觉不禁占据了我的心头,站在高台上,脚底下有点软,这时我想起上来前自己对队友的承诺——“准备好了!”是的,我以准备好挑战自我,以无所畏惧的精神去克服这种心理上的恐惧,这是对队友的承诺,也是对团队的承诺.它是一句誓言,一句保证.队友,团队信任了你,那么你的责任就是不让大家失望,做最好的自己,要对自己的承诺而负责.于是我横下心,只盯着自己正前方的“段桥”.由最初满心的惧怕到勇敢的走过,我突然对自己有一些重新的认识,看起来似乎不可能的事情,其实,只要我们有恒心和敢于面对困难的勇气,敢于尝试,一样可以完成,甚至做的更出色.我们每个人都有巨大的潜能,等待我们去发掘,对每一件事情,我们都应该尽自己最大的努力.
　　信任是合作的基础——“信任背摔”
　　“信任背摔”,顾名思义,就是因为对他人的信任而背向后摔下去,它是一项考验对他人信任度、训练人换位思考意识的项目.我是第一个做这个项目的队员.当我背对大家站在高台上,大声问大家：“准备好了吗?”队友们齐声回答：“准备好了!”随后我向后仰去,顺利的倒在了队友们肩并肩,手臂相互交叉搭起的“安全网”上.人要有自信、乐观的心态.这种自信,这种乐观从何而来?我认为它从团队而来,从你对团队的认可、信任而来.信任同伴、相信集体是我们融入集体,开展工作的基础.我们每个人在工作中都离不开同事的帮助和支持,只有充分信任你的同伴,相信你的集体,他们在你需要帮助或孤立无援时才会给你最无私、最真诚的支持；只有信任你的同伴、相信你的集体,我们在这个集体中才会有归属感和责任感,才会抛弃一切杂念,全身心投入到工作中去.一句“准备好了!”让我们有何理由拒绝这个团队对你的信任,让我们有何理由不去专心投入的工作.
　　分工合作,同心协力——“爬天梯”
　　“爬天梯”,对一个人来说,这简直就是一个“空中楼阁”,是不可能完成的任务.但是在两个人的小团队中,如果相互配合,找到适合自己的方法,你出只胳膊,他提供个膝盖,那小小的团队就会有一股无穷的向上的动力.当我在半途中手臂麻木,精神懈怠的时候,耳边响起“你准备好了吗?——准备好了!”,我已准备好与我的队员一起攀到天梯的最高处,怎能半途而废.于是我咬紧牙关,努力坚持着.队友王海鹏每次都尽最大努力把我托上上一级云梯,按照事先的安排我应该蹲下身伸手拉队友上来,但是在实践过程中,由于我个子小,没办法一手够住天梯,一手拉王海鹏上来,所以王海鹏只能尽可能依靠自己努力上到上一级天梯.终于,我们在相互鼓励和积极配合中出色地完成了这个艰巨的任务.站在天梯的最高处回首一步步爬上来的艰辛,让我体验到在团体的合作中,要有分工,更要注重协作,如果王海鹏过分强调事先的分工,那么我们始终无法到达天梯的最高点.作为一个致力共同目标的团队,通过分工协作、能力互补,才能最大程度地创造团队效绩.
　　准备好了吗?——准备好了.
　　这就是人生的态度,要时刻准备着抓住眼前的机会.
　　这就是团队的力量,互相扶持,共同进步.
　　一句温暖的安慰,一声及时的鼓励,一个新鲜的idea,铸就我们灿烂的人生,完美的团队.

你确定你这是博弈树?参与人呢?决策点上不标出参与人,谁知道这是几个人的博弈?而且你的收益只有一个人的.这是一个人在决策某件事么?如果始终是一个人决策的话,那肯定是指向结果5的那个决策为优势策略,其他的全部可以减去直接留下指向5的即可、

During negotiation with customers,I learned some tips.