在矩阵论试题里面见到的,是一个圈圈里面加一个乘号,是两个矩阵之间的运算.

琴夜2022-10-04 11:39:541条回答

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lzxhacker 共回答了17个问题 | 采纳率100%
没有这种符号,有可能是定义运算符号.你说的是不是矩阵乘法:矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log( n ),还可以求路径方案等,所以更是是一种应用性极强的算法.矩阵,是线性代数中的基本概念之一.一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵.由于它把许多数据紧凑的集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型.
1年前

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jerry-- 共回答了20个问题 | 采纳率85%
直接验证
I-AX^(k) = [I-AX^(k-1)]^2
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打错了:如果AB=BA,则A+B的特征值为a1+b1,a2+b2,...,an+bn
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西北工业大学的 矩阵论 41页 定理1.11


问题就是 T(y1~yn)=T(x1~xn)* C

既然 (y1~yn)=(x1~xn)*C

为什么这里不写T(y1~yn)=T [(x1~xn)* C ] 整体? 而是分开写?

求讲解 实在不明白


另外补充,如果说
T [(x1~xn)* C ] =T[(x1~xn)]* C
根据前面的定义可知,C为系数,那么必然成立,可是这里C是矩阵
这说明线性变换对于C这样的矩阵也是成立的? 但是为何定义里只用系数表示?
yuyyyy1年前1
心月无痕 共回答了30个问题 | 采纳率93.3%
矩阵ABC=(AB)C=A(BC),所以是否写成整体对乘法没差别,而分开写才能证明你的结论

对于你说的这种情况,不是对矩阵C满足,而是对用C变换过的向量组满足,(x1,...,xn)任意,(y1,...,yn)不任意
同样,(x1,...,xn)C任意,(y1,...,yn)C不任意
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证明上述变换是R3(R三次方)的一个线性变换
lixiaohui651年前0
共回答了个问题 | 采纳率
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ColourCC1年前1
houtouse 共回答了12个问题 | 采纳率75%
证明子空间只需证明对运算封闭.
设B,C属于 C(A),k属于F
则 AB=BA,AC=CA
所以 A(B+C)=AB+AC=BA+CA=(B+C)A,
故 B+C 属于 C(A).
因为 A(kB) = kAB=kBA=(kB)A
所以 kB 属于 C(A).
故 C(A) 是 Fn*n 的一个子空间.
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是包含和被包含的关系?还是相互独立互斥的关系?
hengying01年前1
醉湘江 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%
线性代数是高等代数的一部分,
矩阵论也可以算是高等代数的一部分,
线性代数和矩阵理论有些内容重复,
近世代数是高等代数的进一步抽象,
矩阵论本应在高等代数内讲清楚,但高等代数是大学低年级课程,像线性赋范空间的代数、某些代数结构的代数等等只能放到高年级或者研究生去讲,所以一般高等代数只讲部分矩阵论.
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掐架三人行1年前2
65521903 共回答了29个问题 | 采纳率79.3%
设此直线方程为Y=kX+b,即 kX+b-Y=0,带入以上四点就可以得到四个方程,下面矩阵化:
令A=[1 1;2 1;3 1;4 1],A为4*2矩阵;B=[1.3 ;1.8 ; 2.2 ; 2.9],B为4*1矩阵;
X=[k ;b],X为2*1矩阵,那么四个方程就可表示为AX-B=0,此方程可能没有解
根据最小二乘法所要满足的代数方程A'AX=A'B,
既得两个方程:30k+10b=23.1 ;10k+4b=8.2
解得k=0.52,b=0.75,
所以最佳直线方程为Y=0.52X+.075
矩阵论里面的问题 a11=0 a12=0.5 a21=-0.5 a22=0 这个二阶矩阵的n次方相加怎么算 n从1开始
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这个矩阵的特征值是复数 还能用对角化以后那样求吗
山qq月1年前1
crowsun 共回答了20个问题 | 采纳率90%
可以,实际上反对称在复数域上是可以对角化的.他不能在实数域上对角化.
矩阵论的知识:最近在看论文,两个矩阵之间比较大小什么意思?如上边所写!很多人可能没见过这样的式子请不要否定式子的正确性!
矩阵论的知识:
最近在看论文,两个矩阵之间比较大小什么意思?
如上边所写!很多人可能没见过这样的式子请不要否定式子的正确性!回答的人请给出出处!
虽然楼下兄弟说的不正确,但是分数还是给你吧!研究生矩阵论里边的范数的知识我看过,没有这样的问题。但是在国外文献有很多这样的提法!
肥田明1年前1
寻找中的路 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
矩阵比较只能是范数进行比较吧,你说这个好像确实是不可能的,
出处就是研究生矩阵论教程了,中间关于范数的章节,你可以看一下.
矩阵论中这样一道证明题.A的n次方 =0,B的n次方 =0,求证A与B相似 A与B的n-1次方都不等于0,求证A与B相似
fir5music1年前1
rooki12 共回答了17个问题 | 采纳率100%
证明A,B有相同的Jordan标准型即可.
如何证明投影矩阵必可对角化?矩阵论中的问题.投影矩阵是幂等矩阵,那么如何证明幂等矩阵可对角化呢?
mashimaro_xm1年前1
weedylala 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
设P^-1*A*P=J
P^-1*A^2*P=P^-1*A*P*P^-1*A*P=J^2
J是A的Jordan标准型
要使J^2=J,则J一定是对角阵
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求一种快速求解矩阵论中求解行列式因子,不变因子,初等因子,约当型的简便算法,最好有事例,发至邮箱nytc0504023@163.com也行
kathy3247261年前1
shhxzym 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%
对计算机而言这种计算相当的复杂.大概是先转化成三对角矩阵,然后再进行各种迭代计算.对于人工计算,还是老老实实算出各个特征子空间,然后好好分解吧.
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想向花儿一样生活1年前1
白痴- 共回答了15个问题 | 采纳率100%
多元微积分指的就是数分下册,只不过国外的内容会偏重现代一点的方法,比如讲多元函数的微分时会涉及点集拓扑,讲积分时会讲到jordan测度,讲到线面积分时会涉及点外微分法,这都没关系,矩阵论回比高代多矩阵分解,矩阵函数,矩阵的广义逆这些内容,但学过高代了再学这些很容易,如果你在申请出国,学过数分高代泛函拓扑,实变,抽代,没问题
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css6131年前1
胖梅婆 共回答了20个问题 | 采纳率95%
一定是计算错了
过渡矩阵是单位矩阵说明两个基的元素完全相同
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qqzxz 共回答了13个问题 | 采纳率100%
A2+A-1=0可以化为两个一次式的乘积(即方程有两个不一样的根),说明初等因子最高次数为1,所以A可对角化.
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这两个概念上的细微差别,导致了性质上有多少区别?为什么要引入这两个看起来很像的概念?性质上和应用上有很大的不同吗?
.....
JOE无柒20081年前1
久长 共回答了23个问题 | 采纳率73.9%
1.合同是针对对称矩阵来说的,也就是在二次型里面才有,两个矩阵的正惯性指数相等就合同
2.矩阵等价:与等价矩阵能够经过初等变换变成矩阵;
3.相似:存在可逆矩阵,使得A=M^(-1)*B*M.实对称矩阵相似就必合同.
4.总而言之:
1)矩阵等价:
PAQ=B,P、Q为可逆,就是A等价B
2)矩阵相似:
P^-1AP=B,就说A相似B
3)矩阵合同:
A、B均为实对称矩阵,若存在可逆矩阵C
C^TAC=B,就说C合同B
5.他们之间的关系
等价是合同或者相似得必要条件.
相似不过是有可逆的矩阵使得AP=PB
合同是存在正交阵让上面的式子成立,如果有条件是A实对称阵,则可以找到一个特殊的P,这个P的可逆等于它的正交阵,所以才有实对称矩阵相似就必合同
如果A不是实对称则相似是相似,合同是合同,2者毫无瓜葛
6.何时是一个概念:
实对称矩阵一定能相似对角化(就是与对角阵相似)
普通矩阵不一定能相似对角化
A与B合同定义:A=P'*B*P;
A与B相似的定义:A=inv(P)*B*P;【inv是求逆操作】
所以当P是酉矩阵的话(P*P'=I),合同等价于相似.
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如题 求教
用什么名字1年前1
饼寅vv 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%
直白的说:
向量的一种范数就理解成在某种度量下的长度,比如欧式空间,二范数:||x||_2=sqrt(sum(x_i^2)).
矩阵范数,通常是把矩阵拉长成一列,做向量范数.e.g 矩阵的F范数就是拉成向量之后的二范数.
算子范数,算子A(有穷维中的矩阵A),作用在向量x上(乘法),
||A||:=max(||Ax||),s.t.||x||=1.


至于作用,就是方便给一个抽象的空间(比如连续函数空间,函数就是一个“点”)引入极限、收敛等分析的性质,像矩阵核范数在矩阵compressed sensing里就挺重要~
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利用这条性质:
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线性代数认真学起来其实还蛮难的,尤其是其中的矩阵论。
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大学里的线性代数侧重考线性方程组与二次型线性空间,但其实这些是线性代数中最简单的部分。线性代数最复杂的地方我感觉是矩阵论。
gywxq1年前1
xiaodi3 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
矩阵是核心,学好矩阵一切都好办,线代主要讲的是行列式,矩阵及其运算,线性方程,以及向量空间,还有就是二次型。这些东西的学习都是在矩阵的基础上展开的。。学好矩阵就能学好线代,要注重理解,多做题就好了。。
矩阵论中AH(H在右上角)和A⊥(⊥在右上角)分别是什么意思呢
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如题~
水漏1年前1
lkjhgfdsamnbvcx 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
A^H这个记号里A是一个复矩阵,A^H表示A的共轭转置(对每个元素取共轭,然后对整个矩阵转置)
V^⊥这个记号里V表示一个线性(子)空间,V^⊥表示V的正交补空间
(一般来讲对矩阵比较少用A^⊥的记号,如果用到的话都会给出定义,因为这个不算很通用的记号)
矩阵论中span{a,b,c.}是什么意思啊?
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在矩阵的奇异值分解中看到的,说:如果划分A=(a1 a2 ...an),则R(A)=span{a1,a2,...,an},啥意思啊?没查到span的表述.望高人指点!不胜感激之至!
zngd1年前1
ustcls 共回答了23个问题 | 采纳率95.7%
span可以理解为“生成”,span{a1,a2,...,an}表示以a1,a2,...,an为基的向量空间,就是形如k1a1+k2a2+……+knan,ki是任意实数的向量的集合
R(A)=span{a1,a2,...,an}这个写法有问题,应该是R(A)等于span{a1,a2,...,an}的维数
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_PAPA1年前1
lii97 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%
span(A)=R(A) ;生成子空间=矩阵A的列空间(非齐次线性方程组y=Ax的值域);
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完毕!
矩阵论(南航)P.19
矩阵论中这道证明题,A的平方=A,A的满秩分解为A=BC,证明,CB=I
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矩阵论中,当A~B则rankA=rankB表示什么意思啊?
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因为cc 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
B 即:
矩阵A等价于矩阵B 或
矩阵A可以通过初等变换,化为矩阵B ,或
矩阵B可以通过初等变换,化为矩阵A;
rankA=rankB 即:
矩阵A的秩 等于 矩阵B的秩 ,或
矩阵A 与 矩阵B 有相同的行秩(或列秩);或
矩阵A 与 矩阵B 的极大无关 行(列)向量组的个数相同的.
定理表明:以上两个命题是等价的 .