连续性随机变量X的密度函数和分布函数一定都是连续函数吗?有什么特例?

li95902022-10-04 11:39:541条回答

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yb1721 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%
连续型随机变量的分布函数一定连续,但密度不一定.
其分布函数的连续性来自于连续型随机变量的定义:可以写成非负可积函数的变上限积分.根据微积分的知识可知连续;
而关于密度的结论只需看一个熟悉的例子[0,1]区间上的均匀分布的密度函数在x=0和x=1处就不连续.
1年前

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ann11191年前1
wangchao979 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%
F(X)从负无穷积分到正无穷的结果是无穷大,无穷本身就是一个很奇怪的概念,不能简单的认为无穷大减去无穷大的结果就是零的,就好像无穷大除以无穷大的结果不一定是1一样
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SUNNY天天1年前1
翠喜娃娃 共回答了14个问题 | 采纳率100%
完全理解这个问题你需要看一些概率论基础的书:如严士键《概率论基础》等,或看一些测度论的数也可以.
简单来说:随机变量的类型不只是连续型和离散型,还有奇异不型
判断连续型只需有密度函数即可,F(x)在一些点不可导没关系,但分段可导时仍有密度函数,它也是连续型.
没有给出F(x),但可以去求,一般来说,从实际问题中来的只有连续型和离散型两种,夹角的取值范围是实数,因此必定是连续型的.
对于连续性随机变量X~N(平均值,方差) 那么Φ(0)=.5 有几个符号打不出 不过你们应该懂的
kowlooon1年前2
甩你一飞砖 共回答了14个问题 | 采纳率100%
Φ(0)=0.5是对的,
但是跟前面你说的那个X没有因果关系.
设连续性随机变量X的分布函数为F(X)={0,K<0 ; KX+B O≤X<π ; 1,X≥π .①试确定常数K B的值
设连续性随机变量X的分布函数为F(X)={0,K<0 ; KX+B O≤X<π ; 1,X≥π .①试确定常数K B的值 ②
设连续性随机变量X的分布函数为F(X)={0,K<0 ; KX+B O≤X<π ; 1,X≥π .①试确定常数K B的值 ②求E(Y),D(X) 第三问若R=sinx,求E(R) π 就是pai 圆周率 你们懂得
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楼主.你题目就弄错了吧.当F(X)=0的时候条件是K
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在海口的邂逅1年前1
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Patrick761年前1
wegswfdfg 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
(1)1到4的积分值为1,可以求的c的值为2/15,从而P(1≤X≤3)=1到3的积分=8/15; (2)E(X)=(1+4)/ 2 = 5 / 2 = 2.5
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那么密度函数f(x)=a 要如何理解呢?
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配套产品 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
就是F(X)的导数~只需要记住这点即可~
并不像分布函数那样有实际的意义~
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回答:
姑且认为D={y>0,x>0,y0,y>0,y
概率论和矩阵好像在矩形区域上服从均匀分布的二维连续性随机变量,是相互独立的,但是书上没有讲!自己证明不出来,但是有一种强
概率论和矩阵
好像在矩形区域上服从均匀分布的二维连续性随机变量,是相互独立的,但是书上没有讲!自己证明不出来,但是有一种强烈的感觉它的确是独立的,但无法证明,大虾指导.
两个一般n阶非零矩阵(都不是对称矩阵),已知它们之间的特征值完全相同,而同一个矩阵各自的特征值互异.则它们必定可以通过相似对角化于同一个对角矩阵,之后再通过恒等变换使这两个一般矩阵相似.这是肯定可以的,但是假设两个矩阵特征值不完全相同,那要相似化恐怕就很困难了.很难找出变换矩阵P,是不是呢?从考研大纲上看,这已经超出范围了.不过抛开大纲不论,特征值不完全相同,要相似化是不是真的难以进行!
suoluosi8881年前1
爱吃的苹果 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%
(1)“矩形区域上服从均匀分布”,即在矩形范围内,f(x,y)=1/S(S为矩形面积).如果X和Y分别服从均匀分布,则f(x)=1/a,f(y)=1/b(a和b分别为矩形的长和宽),所以f(x,y)=f(x)f(y),即f(x)和f(y)相互独立.但如果X和Y是分别服从其他类型的分布,就要具体情况具体分析了.其实证明相互独立无非就是证明f(x)f(y)是否等于f(x,y),或者证明F(x)F(y)是否等于F(x,y).
(2)“之后再通过恒等变换使这两个一般矩阵相似”这句话不是很懂.在考研试题中,“使两个矩阵相似”?一般没有这种做法吧.考研试题中,应该没有“相似化”这一做法,而是“对角化”,就是通过求特征值、特征向量的方法,找出可逆矩阵P(就是几个特征向量并着写而已)和对角阵(就是几个特征值斜着写),当然,有些矩阵不能对角化(例如某些重特征值矩阵或特征值为复数的).而“两个矩阵特征值不完全相同”的情况,即是不相似啦,怎么又能“相似化”了呢?
PS:都是在广东哦
连续性随机变量的分布函数与概率密度
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既然概率密度可以完整描述连续性随机变量的特征,那么连续性随机变量的分布函数有什么用?
另:概率密度函数y轴表示什么?
恩戴米恩小强1年前3
王牌捞面1 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%
分布函数直接和概率相关,计算概率时更方便(只需求函数值,不需要算积分).分布函数是唯一的,而密度函数不唯一.分布函数有界,连续,作为一个函数来说性质比密度函数要好.
密度函数的y轴没有绝对的意义,只是相对的大小能反映出概率分布的情况.
概率论 对于连续性随机变量取任意指定的实数值的概率都等于0
cccc社1年前1
medbxy 共回答了10个问题 | 采纳率90%
你看看连续型随机变量的定义f(a)=p(x
概率里,已知随机变量X的分布函数F(x)连续,是不是X一定是连续性随机变量?
概率里,已知随机变量X的分布函数F(x)连续,是不是X一定是连续性随机变量?
一般题目里如果给出概率密度,我才能确定这是连续型.如果题目只给出一个F(x),而且是连续的
可以确定X一定是连续性随机变量吗?
yp5lyj1年前1
cc1980 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%
是的,X的分布函数连续就表示X是连续于是随机变量,若分布函数是阶梯形的,表示X是离散型随机变量,其它形状都表示既非离散也非连续的随机变量.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
设二维连续性随机变量(x,y)的分布函数为F(x,y)=(1-e^-3x)(1-e^-5y),x>0,y>0,求(X,Y
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zhough_mail8881年前2
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X,Y偏导想要的...
F(X,Y)= 15E ^ 3倍* E ^-5Y
我猜
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pamren2000 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%
由左连续性:在X=0处F(0)=0,带入得a+b=0,F(x)是分布函数,在无穷大处等于1,把x=无穷大带入,得a+b*0=1,解方程组:a=1,b=-1
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因为X>=0
概率论 连续性随机变量 密度函数 分布函数
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完全搞不懂,有的题型是,根据分布函数求密度函数, 根据密度函数求分布函数,这两什么关系啊?还有求积分也不会

独步5201年前1
小亚_555 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
分布密度在-∞,到x上的积分是分布函数(这个是连续型随机变量的定义,没有为什么)
分布函数的导数等于分布密度(根据上一个求导得)
一般来说给你密度求函数,或是给你函数求密度没什么好说的.
主要是两类,一个是从实际出发,或是随机变量函数的分布,这类问题一定是求分布函数,再求导得分布密度
而期望方差等着要用分布密度求,分布函数直接求不好求.
怎么根据分布函数判断一个变量是否为连续性随机变量
dragon16881年前1
edaer33 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
一般来说如果分布函数整段都是连续的,那么对应的随机变量就是连续的.
分布函数总是右连续的,所以你只要验证是否左连续即可,如果发现分布函数在某一个点的左极限不等于右极限(不光是不等,而且应该是严格小于),那么对应的随机变量就不是连续的了.或者你直接画分布函数的图象,一旦发现其有跳跃,或者呈现阶梯状,绝对就不是连续随机变量.
连续性随机变量的分布函数一定连续,但可以存在不可导点吗?
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对于每一个x有这样的关系f(x)=F'(x)
这也说明了分布函数F在每一点的导数都存在
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D(X)=D(Y)×(b-a)²=[E(Y²)-E²(Y)]×(b-a)²
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E(Y)-E²(Y)就是a-a²这种,a-a²=a(1-a)用均值不等式a(1-a)≤(a+1-a)²/4=1/4
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是概率论与数理统计的题目哈,
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