让我们一起做个木偶吧英语怎么读

中文谐音:赖次魅克额帕佩特英式音标:[lets][me_k][_;e_][_p_p_t]美式音标:[lets][mek][e][_p_p_t]英语（英语：English）是一种西日耳曼语支，最早被中世纪的英国使用，并因其广阔的殖民地而成为世界使用面积最广的语言。英国人的祖先盎格鲁部落是后来迁移到大不列颠岛地区的日耳曼部落之一，称为英格兰。这两个名字都来自波罗的海半岛的Anglia。该语言与弗里斯兰语和下撒克森语密切相关，其词汇受到其他日耳曼语系语言的影响，尤其是北欧语（北日耳曼语），并在很大程度上由拉丁文和法文撰写。

第一和第二个读P.第三个不读

toys生词本 中频词，你记住了吗？英 ["tu0254u026az] 美 ["tu0254u026az] n. 玩具，玩物( toy的名词复数 ) 网 络 发条怪兽； 玩具指令； 儿童玩具 柯林斯高阶英汉双解学习词典 1. N-COUNT 可数名词See also: soft toy; 玩具 A toy is an object that children play with, for example a doll or a model car. He was really too old for children"s toys. 他已经长大了，实在不再适合玩儿童玩具了。...a toy telephone. 玩具电话2. N-COUNT 可数名词消遣物;小玩意儿 You can refer to objects that adults use for fun rather than for a serious purpose as toys . 【搭配模式】：oft supp NComputers have become household toys. 计算机已成了家庭的消遣玩意儿。相关词组： toy with 网络释义 toys 1. 发条怪兽 又能起到保暖作用；发条怪兽（TOYS）：这家铁皮玩具店是；酸奶是欧洲人生活中不可缺少地食物，休闲鞋。4、用配件将视线焦点上移，男孩女孩休闲服饰。 http://dj.iciba.com - 基于157个网页 2. 玩具指令 ...产品指令（CPD）、个人防护设备指令(PPE)、压力设备指令(PED)、电磁兼容指令(EMC)、低压指令(LVD)、医疗器械指令、玩具指令(Toys)、噪音指令(Noise)、爆燃性气体设备指令(ATEX)、无线电及电信终端设备指令(R&TTE)和体外诊断医疗器械指令的CE认证及检测服务。 http://dj.iciba.com - 基于142个网页 3. 儿童玩具 欧盟修订新条例限制婴儿塑料奶瓶使用双酚A（BPA）指令 ... 电器产品| LVD&EMC 儿童玩具| TOYS 建筑产品| CPD. http://dj.iciba.com - 基于37个网页 相关词条 Toi, toi, toi 1. 祝你成功 德语口语 ... Los, du schaffst es! 加油，你一定做得到的 Toi, toi, toi! 祝你成功 Ich bin bei dir. 有我陪着你呢. http://dj.iciba.com - 基于15个网页 2. 祝你成功、 德语口语 ... Los, du schaffst es! 加油，你一定做得到的 Toi, toi, toi! 祝你成功 Ich bin bei dir. 有我陪着你呢. http://dj.iciba.com - 基于6个网页 stuffed toy/plush toy 1. 毛绒玩具 doll, stuffed toy/plush toy毛绒玩具, glove puppet布袋式木偶,手套式木偶 http://blog.sina.com.cn/s/blog_702c98020100qjjx.html - 基于1个网页 stuffing toy/soft toy 1. 布料玩具 电子玩具 electric toy, 布料玩具 stuffing toy / soft toy, 独立装 individual pack http://www.cnhuu.cn/toy/newshow-365.html - 基于1个网页 toys in the toy 1. 玩具放在玩具 Put your toys in the toy box ., 把你的玩具放在玩具箱里. http://dj.iciba.com - 基于1个网页 双语例句 1. It"s a new firm. They make toys and whatnot. 这是家新的公司。他们制作玩具和别的小玩意儿。 来自《权威词典》2. The child felle into a rage and began scattering its toys about. 这孩子突发狂怒，把玩具扔得满地都是。 来自《简明英汉词典》3. Importers flooded the market with cheap toys just before Christmas. 进口商们在圣诞节前大量抛售廉价玩具。

主要是海洋，你必须对海洋动物很了解才可以啊！

云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，存储资源三个方面。想象你有一大堆的服务器，交换机，存储设备，放在你的机房里面，你最想做的事情就是把这些东西统一的管理起来，最好能达到当别人向你请求分配资源的时候（例如1核1G内存，10G硬盘，1M带宽的机器），能够达到想什么时候要就能什么时候要，想要多少就有多少的状态。这就是所谓的弹性，俗话说就是灵活性。灵活性分两个方面，想什么时候要就什么时候要，这叫做时间灵活性，想要多少就要多少，这叫做空间灵活性。物理机显然是做不到这一点的。虽然物理设备是越来越牛了：服务器用的是物理机，例如戴尔，惠普，IBM，联想等物理服务器，随着硬件设备的进步，物理服务器越来越强大了，64核128G内存都算是普通配置。网络用的是硬件交换机和路由器，例如思科的，华为的，从1GE到10GE，现在有40GE和100GE，带宽越来越牛。存储方面有的用普通的磁盘，也有了更快的SSD盘。容量从M，到G，连笔记本电脑都能配置到T，更何况磁盘阵列。所以人们想到的第一个办法叫做虚拟化。所谓虚拟化，就是把实的变成虚的。物理机变为虚拟机：cpu是虚拟的，内存是虚拟的。物理交换机变为虚拟交换机：网卡是虚拟的，交换机是虚拟的，带宽也是虚拟的。物理存储变成虚拟存储：多块硬盘虚拟成一个存储池，从中虚拟出多块小硬盘。虚拟化很好的解决了上面的三个问题：人工运维：虚拟机的创建和删除都可以远程操作，虚拟机被玩坏了，删了再建一个分钟级别的。虚拟网络的配置也可以远程操作，创建网卡，分配带宽都是调用接口就能搞定的。浪费资源：虚拟化了以后，资源可以分配的很小很小，比如1个cpu，1G内存，1M带宽，1G硬盘，都可以被虚拟出来。隔离性差：每个虚拟机有独立的cpu, 内存，硬盘，网卡，不同虚拟机的应用互不干扰。在虚拟化阶段，领跑者是VMware，可以实现基本的计算，网络，存储的虚拟化。当然这个世界有闭源，就有开源，有Windows就有Linux，有iOS就有Andord，有VMware，就有Xen和KVM。在开源虚拟化方面，Citrix的Xen做的不错，后来Redhat在KVM发力不少。对于网络虚拟化，有Open vSwitch，可以通过命令创建网桥，网卡，设置VLAN，设置带宽。对于存储虚拟化，对于本地盘，有LVM，可以将多个硬盘变成一大块盘，然后在里面切出一小块给用户。但是虚拟化也有缺点，通过虚拟化软件创建虚拟机，需要人工指定放在哪台机器上，硬盘放在哪个存储设备上，网络的VLAN ID，带宽具体的配置，都需要人工指定。所以单单使用虚拟化的运维工程师往往有一个Excel表格，有多少台机器，每台机器部署了哪些虚拟机。所以，一般虚拟化的集群数目都不是特别的大。为了解决虚拟化阶段的问题，人们想到的一个方式为池化，也就是说虚拟化已经将资源分的很细了，但是对于如此细粒度的资源靠Excel去管理，成本太高，能不能打成一个大的池，当需要资源的时候，帮助用户自动的选择，而非用户指定。所以这个阶段的关键点：调度器Scheduler。于是VMware有了自己的vCloud。于是基于Xen和KVM的私有云平台CloudStack，后来Citrix将其收购后开源。当这些私有云平台在用户的数据中心里面卖的其贵无比，赚的盆满钵满的时候。有其他的公司开始了另外的选择，这就是AWS和Google，开始了公有云领域的探索。AWS最初就是基于Xen技术进行虚拟化的，并且最终形成了公有云平台。也许AWS最初只是不想让自己的电商领域的利润全部交给私有云厂商吧，于是自己的云平台首先支撑起了自己的业务，在这个过程中，AWS自己严肃的使用了自己的云计算平台，使得公有云平台不是对于资源的配置更加友好，而是对于应用的部署更加友好，最终大放异彩。公有云的第一名AWS活的很爽，第二名Rackspace就不太爽了，没错，互联网行业嘛，基本上就是一家独大。第二名如何逆袭呢？开源是很好的办法，让整个行业大家一起为这个云平台出力，兄弟们，大家一起上。于是Rackspace与美国航空航天局（NASA）合作创始了开源云平台OpenStack。OpenStack现在发展的和AWS有点像了，所以从OpenStack的模块组成，可以看到云计算池化的方法。OpenStack包含哪些组件呢？计算池化模块Nova：OpenStack的计算虚拟化主要使用KVM，然而到底在那个物理机上开虚拟机呢，这要靠nova-scheduler。网络池化模块Neutron：OpenStack的网络虚拟化主要使用Openvswitch，然而对于每一个Openvswitch的虚拟网络，虚拟网卡，VLAN，带宽的配置，不需要登录到集群上配置，Neutron可以通过SDN的方式进行配置。存储池化模块Cinder:OpenStack的存储虚拟化，如果使用本地盘，则基于LVM，使用哪个LVM上分配的盘，也是用过scheduler来的。后来就有了将多台机器的硬盘打成一个池的方式Ceph，则调度的过程，则在Ceph层完成。有了OpenStack，所有的私有云厂商都疯了，原来VMware在私有云市场实在赚的太多了，眼巴巴的看着，没有对应的平台可以和他抗衡。现在有了现成的框架，再加上自己的硬件设备，你可以想象到的所有的IT厂商的巨头，全部加入到社区里面来，将OpenStack开发为自己的产品，连同硬件设备一起，杀入私有云市场。网易当然也没有错过这次风口，上线了自己的OpenStack集群，网易云基础服务（网易蜂巢）基于OpenStack自主研发了IaaS服务，在计算虚拟化方面，通过裁剪KVM镜像，优化虚拟机启动流程等改进，实现了虚拟机的秒级别启动。在网络虚拟化方面，通过SDN和Openvswitch技术，实现了虚拟机之间的高性能互访。在存储虚拟化方面，通过优化Ceph存储，实现高性能云盘。但是网易并没有杀进私有云市场，而是使用OpenStack支撑起了自己的应用，仅仅是资源层面弹性是不够的，还需要开发出对应用部署友好的组件。随着公有云和基于OpenStack的私有云越来越成熟，构造一个成千上万个物理节点的云平台以及不是问题，而且很多云厂商都会采取多个数据中心部署多套云平台，总的规模数量就更加大了，在这个规模下，对于客户感知来说，基本上可以实现想什么时候要什么时候要，想要多少要多少。云计算解决了基础资源层的弹性伸缩，却没有解决应用随基础资源层弹性伸缩而带来的批量、快速部署问题。比如在双十一期间，10个节点要变成100个节点，如果使用物理设备，再买90台机器肯定来不及，仅仅有IaaS实现资源的弹性是不够的，再创建90台虚拟机，也是空的，还是需要运维人员一台一台地部署。于是有了PaaS层，PaaS主要用于管理应用层。我总结为两部分：一部分是你自己的应用应当自动部署，比如Puppet、Chef、Ansible、 Cloud Foundry，CloudFormation等，可以通过脚本帮你部署；另一部分是你觉得复杂的通用应用不用部署，比如数据库、缓存等可以在云平台上一点即得。要么就是自动部署，要么就是不用部署，总的来说就是应用层你也少操心，就是PaaS的作用。当然最好还是都不用去部署，一键可得，所以公有云平台将通用的服务都做成了PaaS平台。另一些你自己开发的应用，除了你自己其他人不会知道，所以你可以用工具变成自动部署。当然这种部署方式也有一个问题，就是无论Puppet、 Chef、Ansible把安装脚本抽象的再好，说到底也是基于脚本的，然而应用所在的环境千差万别。文件路径的差别，文件权限的差别，依赖包的差别，应用环境的差别，Tomcat、 PHP、 Apache等软件版本的差别，JDK、Python等版本的差别，是否安装了一些系统软件，是否占用了哪些端口，都可能造成脚本执行的不成功。所以看起来是一旦脚本写好，就能够快速复制了，但是环境稍有改变，就需要把脚本进行新一轮的修改、测试、联调。例如在数据中心写好的脚本移到AWS上就不一定直接能用，在AWS上联调好了，迁移到Google Cloud上也可能会再出问题。容器是Container，Container另一个意思是集装箱，其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特点，一是打包，二是标准。在没有集装箱的时代，假设将货物从A运到B，中间要经过三个码头、换三次船。每次都要将货物卸下船来，摆的七零八落，然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱的时候，每次换船，船员们都要在岸上待几天才能走。有了集装箱以后，所有的货物都打包在一起了，并且集装箱的尺寸全部一致，所以每次换船的时候，一个箱子整体搬过去就行了，小时级别就能完成，船员再也不能上岸长时间耽搁了。这是集装箱“打包”、“标准”两大特点在生活中的应用。部署任何一个应用，也包含很多零零散散的东西，权限，用户，路径，配置，应用环境等！这就像很多零碎地货物，如果不打包，就需要在开发、测试、生产的每个环境上重新查看以保证环境的一致，有时甚至要将这些环境重新搭建一遍，就像每次将货物卸载、重装一样麻烦。中间稍有差池，都可能导致程序的运行失败。那么容器如何对应用打包呢？还是要学习集装箱，首先要有个封闭的环境，将货物封装起来，让货物之间互不干扰，互相隔离，这样装货卸货才方便。封闭的环境主要使用了两种技术，一种是看起来是隔离的技术，称为namespace，也即每个namespace中的应用看到的是不同的IP地址、用户空间、程号等。另一种是用起来是隔离的技术，称为cgroup，也即明明整台机器有很多的CPU、内存，而一个应用只能用其中的一部分。有了这两项技术，集装箱的铁盒子我们是焊好了，接下来就是如何将这个集装箱标准化，从而在哪艘船上都能运输。这里的标准一个是镜像，一个是容器的运行环境。所谓的镜像，就是将你焊好集装箱的那个时刻，将集装箱的状态保存下来，就像孙悟空说定，集装箱里面就定在了那一刻，然后将这一刻的状态保存成一系列文件。这些文件的格式是标准的，谁看到这些文件，都能还原当时定住的那个时刻。将镜像还原成运行时的过程（就是读取镜像文件，还原那个时刻的过程）就是容器的运行的过程。有了容器，云计算才真正实现了应用层和资源层的完全弹性。在云计算的发展过程中，云计算逐渐发现自己除了资源层面的管理，还能够进行应用层面的管理，而大数据应用作为越来越重要的应用之一，云计算也可以放入PaaS层管理起来，而大数据也发现自己越来越需要大量的计算资源，而且想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少，于是两者相遇，相识，相知，走在了一起。说到大数据，首先我们来看一下数据的分类，我们生活中的数据总体分为两种： 结构化数据和非结构化数据。结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件， word 文档等当然有的地方还会提到第三种，半结构化数据，如 XML， HTML 等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。随着互联网的发展，非结构化数据越来越多，当我们遇到这么多数据的时候，怎么办呢？分为以下的步骤：数据的收集：即将散落在互联网世界的数据放到咱们的系统中来。数据收集分两个模式，推和拉，所谓的推，即推送，是在互联网世界里面放很多自己的小弟程序，这些小弟程序收集了数据后，主动发送给咱们的系统。所谓的拉，即爬取，通过运行程序，将互联网世界的数据下载到咱们的系统中。数据的传输：收到的数据需要通过一个载体进行传输，多采用队列的方式，因为大量的数据同时过来，肯定处理不过来，通过队列，让信息排好队，一部分一部分的处理即可。数据的存储：好不容易收集到的数据，对于公司来讲是一笔财富，当然不能丢掉，需要找一个很大很大的空间将数据存储下来。数据的分析：收到的大量的数据，里面肯定有很多的垃圾数据，或者很多对我们没有用的数据，我们希望对这些数据首先进行清洗。另外我们希望挖掘出数据之间的相互关系，或者对数据做一定的统计，从而得到一定的知识，比如盛传的啤酒和尿布的关系。数据的检索和挖掘：分析完毕的数据我们希望能够随时把我们想要的部分找出来，搜索引擎是一个很好的方式。另外对于搜索的结果，可以根据数据的分析阶段打的标签进行分类和聚类，从而将数据之间的关系展现给用户。当数据量很少的时候，以上的几个步骤其实都不需要云计算，一台机器就能够解决。然而量大了以后，一台机器就没有办法了。所以大数据想了一个方式，就是聚合多台机器的力量，众人拾柴火焰高，看能不能通过多台机器齐心协力，把事情很快的搞定。对于数据的收集，对于IoT来讲，外面部署这成千上万的检测设备，将大量的温度，适度，监控，电力等等数据统统收集上来，对于互联网网页的搜索引擎来讲，需要将整个互联网所有的网页都下载下来，这显然一台机器做不到，需要多台机器组成网络爬虫系统，每台机器下载一部分，同时工作，才能在有限的时间内，将海量的网页下载完毕。开源的网络爬虫大家可以关注一下Nutch。对于数据的传输，一个内存里面的队列肯定会被大量的数据挤爆掉，于是就产生了Kafka这样基于硬盘的分布式队列，也即kafka的队列可以多台机器同时传输，随你数据量多大，只要我的队列足够多，管道足够粗，就能够撑得住。当数据量非常大的时候，一个索引文件已经不能满足大数据量的搜索，所以要分成多台机器一起搜索，如图所示，将索引分成了多个shard也即分片，分不到不同的机器上，进行并行的搜索。所以说大数据平台，什么叫做大数据，说白了就是一台机器干不完，大家一起干。随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？于是大数据人员想起来想要多少要多少，想什么时候要什么时候要的云平台。空间的灵活性让大数据使用者随时能够创建一大批机器来计算，而时间的灵活性可以保证整个云平台的资源，不同的租户你用完了我用，我用完了他用，大家都不浪费资源。于是很多人会利用公有云或者私有云平台部署大数据集群，但是完成集群的部署还是有难度的，云计算的人员想，既然大家都需要，那我就把他集成在我的云计算平台里面，当大家需要一个大数据平台的时候，无论是Nutch, Kafka，hadoop，ElasticSearch等，我能够马上给你部署出来一套。我们管这个叫做PaaS平台。大数据平台于是作为PaaS融入了云计算的大家庭。作为国内最早诞生的互联网公司之一，网易在过去十余年的产品研发、孵化和运维过程中，各个部门对数据有着不同且繁杂的需求。而如何把这些繁杂的需求用统一的手段来解决，网易在大数据分析方面同样进行了十余年的探索，并自去年开始通过“网易云”将这些能力开放出来“网易猛犸”与“网易有数”两大数据分析平台就是在这个阶段逐渐成型的。网易猛犸大数据平台可以实现从各种不同数据源提取数据，同步到内核存储系统，同时对外提供便捷的操作体验。现在每天约有130亿条数据进入网易猛犸平台，经过数据建模和清洗，进行数据分析预测。网易的另一大数据分析平台，网易有数则可以极大简化数据探索，提高数据可视化方面的效率，提供灵活报表制作等，以帮助分析师专注于自己的工作内容。有了大数据平台，对于数据的处理和搜索已经没有问题了，搜索引擎着实火了一阵，当很多人觉得搜索引擎能够一下子帮助用户搜出自己想要的东西的时候，还是非常的开心的。但是过了一阵人们就不满足于信息仅仅被搜索出来了。信息的搜索还是一个人需要适应机器的思维的过程，要想搜到想要的信息，有时候需要懂得一些搜索或者分词的技巧。机器还是没有那么懂人。什么时候机器能够像人一样懂人呢，我告诉机器我想要什么，机器就会像人一样的体会，并且做出人一样的反馈，多好啊。这个思想已经不是一天两天了，在云计算还不十分兴起的时候，人们就有了这样的想法。那怎么做的这件事情呢？人们首先想到的是，人类的思维方式有固有的规律在里面，如果我们能够将这种规律表达出来，告诉机器，机器不就能理解人了吗？人们首先想到的是告诉计算机人类的推理能力，在这个阶段，人们慢慢的能够让机器来证明数学公式了，多么令人欣喜的过程啊。然而，数学公式表达相对严谨的，推理的过程也是相对严谨，所以比较容易总结出严格个规律来。然而一旦涉及到没有办法那么严谨的方面，比如财经领域，比如语言理解领域，就难以总结出严格的规律来了。看来仅仅告知机器如何推理还不够，还需要告诉机器很多很多的知识，很多知识是有领域的，所以一般人做不来，专家可以，如果我们请财经领域的专家或者语言领域的专家来总结规律，并且将规律相对严格的表达出来，然后告知机器不就可以了么？所以诞生了一大批专家系统。然而专家系统遭遇的瓶颈是，由人来把知识总结出来再教给计算机是相当困难的，即便这个人是专家。于是人们想到，看来机器是和人完全不一样的物种，干脆让机器自己学习好了。机器怎么学习呢？既然机器的统计能力这么强，基于统计学习，一定能从大量的数字中发现一定的规律。其实在娱乐圈有很好的一个例子，可见一斑有一位网友统计了知名歌手在大陆发行的 9 张专辑中 117 首歌曲的歌词，同一词语在一首歌出现只算一次，形容词、名词和动词的前十名如下表所示（词语后面的数字是出现的次数）：如果我们随便写一串数字，然后按照数位依次在形容词、名词和动词中取出一个词，连在一起会怎么样呢？例如取圆周率 3.1415926，对应的词语是：坚强，路，飞，自由，雨，埋，迷惘。稍微连接和润色一下：坚强的孩子，依然前行在路上，张开翅膀飞向自由，让雨水埋葬他的迷惘。是不是有点感觉了？当然真正基于统计的学习算法比这个简单的统计复杂的多。然而统计学习比较容易理解简单的相关性，例如一个词和另一个词总是一起出现，两个词应该有关系，而无法表达复杂的相关性，并且统计方法的公式往往非常复杂，为了简化计算，常常做出各种独立性的假设，来降低公式的计算难度，然而现实生活中，具有独立性的事件是相对较少的。于是人类开始从机器的世界，反思人类的世界是怎么工作的。人类的脑子里面不是存储着大量的规则，也不是记录着大量的统计数据，而是通过神经元的触发实现的，每个神经元有从其他神经元的输入，当接收到输入的时候，会产生一个输出来刺激其他的神经元，于是大量的神经元相互反应，最终形成各种输出的结果。例如当人们看到美女瞳孔放大，绝不是大脑根据身材比例进行规则判断，也不是将人生中看过的所有的美女都统计一遍，而是神经元从视网膜触发到大脑再回到瞳孔。在这个过程中，其实很难总结出每个神经元对最终的结果起到了哪些作用，反正就是起作用了。于是人们开始用一个数学单元模拟神经元这个神经元有输入，有输出，输入和输出之间通过一个公式来表示，输入根据重要程度不同(权重)，影响着输出。于是将n个神经元通过像一张神经网络一样连接在一起，n这个数字可以很大很大，所有的神经元可以分成很多列，每一列很多个排列起来，每个神经元的对于输入的权重可以都不相同，从而每个神经元的公式也不相同。当人们从这张网络中输入一个东西的时候，希望输出一个对人类来讲正确的结果。例如上面的例子，输入一个写着2的图片，输出的列表里面第二个数字最大，其实从机器来讲，它既不知道输入的这个图片写的是2，也不知道输出的这一系列数字的意义，没关系，人知道意义就可以了。正如对于神经元来说，他们既不知道视网膜看到的是美女，也不知道瞳孔放大是为了看的清楚，反正看到美女，瞳孔放大了，就可以了。对于任何一张神经网络，谁也不敢保证输入是2，输出一定是第二个数字最大，要保证这个结果，需要训练和学习。毕竟看到美女而瞳孔放大也是人类很多年进化的结果。学习的过程就是，输入大量的图片，如果结果不是想要的结果，则进行调整。如何调整呢，就是每个神经元的每个权重都向目标进行微调，由于神经元和权重实在是太多了，所以整张网络产生的结果很难表现出非此即彼的结果，而是向着结果微微的进步，最终能够达到目标结果。当然这些调整的策略还是非常有技巧的，需要算法的高手来仔细的调整。正如人类见到美女，瞳孔一开始没有放大到能看清楚，于是美女跟别人跑了，下次学习的结果是瞳孔放大一点点，而不是放大鼻孔。听起来也没有那么有道理，但是的确能做到，就是这么任性。神经网络的普遍性定理是这样说的，假设某个人给你某种复杂奇特的函数，f(x)：不管这个函数是什么样的，总会确保有个神经网络能够对任何可能的输入x，其值f(x)（或者某个能够准确的近似）是神经网络的输出。如果在函数代表着规律，也意味着这个规律无论多么奇妙，多么不能理解，都是能通过大量的神经元，通过大量权重的调整，表示出来的。这让我想到了经济学，于是比较容易理解了。我们把每个神经元当成社会中从事经济活动的个体。于是神经网络相当于整个经济社会，每个神经元对于社会的输入，都有权重的调整，做出相应的输出，比如工资涨了，菜价也涨了，股票跌了，我应该怎么办，怎么花自己的钱。这里面没有规律么？肯定有，但是具体什么规律呢？却很难说清楚。基于专家系统的经济属于计划经济，整个经济规律的表示不希望通过每个经济个体的独立决策表现出来，而是希望通过专家的高屋建瓴和远见卓识总结出来。专家永远不可能知道哪个城市的哪个街道缺少一个卖甜豆腐脑的。于是专家说应该产多少钢铁，产多少馒头，往往距离人民生活的真正需求有较大的差距，就算整个计划书写个几百页，也无法表达隐藏在人民生活中的小规律。基于统计的宏观调控就靠谱的多了，每年统计局都会统计整个社会的就业率，通胀率，GDP等等指标，这些指标往往代表着很多的内在规律，虽然不能够精确表达，但是相对靠谱。然而基于统计的规律总结表达相对比较粗糙，比如经济学家看到这些统计数据可以总结出长期来看房价是涨还是跌，股票长期来看是涨还是跌，如果经济总体上扬，房价和股票应该都是涨的。但是基于统计数据，无法总结出股票，物价的微小波动规律。基于神经网络的微观经济学才是对整个经济规律最最准确的表达，每个人对于从社会中的输入，进行各自的调整，并且调整同样会作为输入反馈到社会中。想象一下股市行情细微的波动曲线，正是每个独立的个体各自不断交易的结果，没有统一的规律可循。而每个人根据整个社会的输入进行独立决策，当某些因素经过多次训练，也会形成宏观上的统计性的规律，这也就是宏观经济学所能看到的。例如每次货币大量发行，最后房价都会上涨，多次训练后，人们也就都学会了。然而神经网络包含这么多的节点，每个节点包含非常多的参数，整个参数量实在是太大了，需要的计算量实在太大，但是没有关系啊，我们有大数据平台，可以汇聚多台机器的力量一起来计算，才能在有限的时间内得到想要的结果。于是工智能程序作为SaaS平台进入了云计算。网易将人工智能这个强大的技术，应用于反垃圾工作中，从网易1997年推出邮箱产品开始，我们的反垃圾技术就在不停的进化升级，并且成功应用到各个亿量级用户的产品线中，包括影音娱乐，游戏，社交，电商等产品线。比如网易新闻、博客相册、云音乐、云阅读、有道、BOBO、考拉、游戏等产品。总的来说，反垃圾技术在网易已经积累了19年的实践经验，一直在背后默默的为网易产品保驾护航。现在作为云平台的SaaS服务开放出来。回顾网易反垃圾技术发展历程，大致上我们可以把他分为三个关键阶段，也基本对应着人工智能发展的三个时期：第一阶段主要是依赖关键词，黑白名单和各种过滤器技术，来做一些内容的侦测和拦截，这也是最基础的阶段，受限于当时计算能力瓶颈以及算法理论的发展，第一阶段的技术也能勉强满足使用。第二个阶段时，基于计算机行业里有一些更新的算法，比如说贝叶斯过滤(基于概率论的算法)，一些肤色的识别，纹理的识别等等，这些比较优秀成熟的论文出来，我们可以基于这些算法做更好的特征匹配和技术改造，达到更优的反垃圾效果。最后，随着人工智能算法的进步和计算机运算能力的突飞猛进，反垃圾技术进化到第三个阶段：大数据和人工智能的阶段。我们会用海量大数据做用户的行为分析，对用户做画像，评估用户是一个垃圾用户还是一个正常用户，增加用户体验更好的人机识别手段，以及对语义文本进行理解。还有基于人工智能的图像识别技术，更准确识别是否是色情图片，广告图片以及一些违禁品图片等等。

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云平台openstack中，cloudinit安装、使用cloudinit是专为云环境中虚拟机的初始化而开发的工具，它从各种数据源读取相关数据并据此对虚拟机进行配置。常见的数据源包括：云平台的metadata服务、ConfigDrive等，常见的配置包括：设定虚拟机的hostname、hosts文件、设定用户名密码、更新apt －get的本地缓存、调整文件系统的大小（注意不是调整分区的大小）等。本文在openstack下进行测试。（1）安装centos 6.4和ubuntu server 12.04的官方源中已经包含cloudinit，直接采用yum 或者 apt -get安装即可源码地址：https://launchpad.net/cloud-init（2）配置配置文件/etc/cloud/cloud.cfguser: root disable_root: 0manage_etc_hosts: Truepreserve_hostname: Falsecloud_init_modules:- bootcmd- resizefs- set_hostname- update_hostname- update_etc_hosts- ca-certs- rsyslog- sshcloud_config_modules:- mounts- ssh-import-id- locale- set-passwords- grub-dpkg- landscape- timezone- puppet- chef- salt-minion- mcollective- disable-ec2-metadata- runcmd- byobucloud_final_modules:- rightscale_userdata- scripts-per-once- scripts-per-boot- scripts-per-instance- scripts-user- keys-to-console- phone-home- final-message配置文件大致分为两部分，开头的变量/参数定义部分、后边要运行的模块列表（包括三大类cloud_init_modules、cloud_config_modules、cloud_final_modules）。各模块在运行时，会根据之前定义的变量/参数的值，配置虚拟机的状态。这里举一个简单的例子，update_etc_hosts模块（源文件：/usr/lib/python2.7/dist-packages/cloudinit/CloudConfig/cc_update_etc_hosts.py）顾名思义，该模块用来设置主机的hosts文件，其中就用到了hostname、fqdn、manage_etc_hosts等变量的值。模块首先尝试从cloudinit的配置文件中读取这些变量的值，如果没有定义，则尝试从其他的数据源中获取变量的值，例如对于openstac来讲，可以从metadata service（http://169.254.169.254/latest/meta-data/hostname）获取虚拟机的主机名。（3）运行流程cloudinit会在虚拟机启动的过程中分四个阶段运行，按照时间顺序分为：cloud-init-local, cloud-init, cloud-config, cloud-final，例如对于centos：cloud-init-local阶段主要是运行本地的一些初始化脚本（缓存下来的脚本？？）cloud-init阶段执行配置文件中名为cloud_init_modules下的所有模块，如果模块列表为空，则什么都不运行。其他两个阶段类似，就不介绍了。分阶段执行的必要性在于，有些模块的执行对系统当前的状态会有要求（比如网络ready、文件系统挂载over），因此cloudinit抽象出了四个阶段，编写自己的初始化模块时可以根据情况归入不同的阶段。另外，模块有多种运行模式，包括per-once、per-instance、per-always，对于模式为per-once的模块，一旦运行完毕会在一个名为sem的目录中创建一个信号文件，从而防止模块的在下次启动时重复运行。

我们来做个木偶吧用英语怎么说？

puppet怎么读:英式读音为[?p?p?t],美式读音为[?p?p?t]。puppet作为名词,是可数名词,中文含义为“木偶”、“傀儡”、“受人操纵者”,其复数形式是直接加s,即puppets。

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1、木偶，puppet。读音：美/u02c8pu028cpu026at/；英/u02c8pu028cpu026at/。 2、释义： (1)puppet n.木偶；傀儡；受他人操纵的人。 (2)puppetry n.木偶；木偶戏；傀儡。 (3)wooden image 木偶。 3、例句：Its a puppet.Do you like puppets?它是一个木偶。你喜欢木偶吗？

木偶英[_p_p_t]美[_p_p_t]1Whentheinvasionoccurredheseizedpowerandruledthecountryasapuppetoftheoccupiers.他趁入侵之时夺取了政权，作为占领者的傀儡统治着这个国家。2、It"sapuppet.Doyoulikepuppets?它是一个木偶。你喜欢木偶吗？

look！that（这2个就不用读了吧。。），丝dad，丝跑派特

来自make a puppet。

Let"s to be a pit

Let"s play with the puppet!

问题一：木偶的英文怎么写 木偶的英文怎么写: 木偶[mù] [词典]puppet; puppetry; wooden image; [例句]学生们奉献了一台哑剧形式的木偶戏。Pupils presented a mime and puppet show. 问题二：让我们做个木偶吧用英文怎么读 Let"s make a puppet 问题三：啊我们做一个木偶的英语怎么读。 英文原文： Ah, we make a puppet. 啊我们做一个木偶。 英式音标：[?] , [wi?] [me?k] [?; e?] [?p?p?t] . 美式音标： [] , [wi] [mek] [e] [?p?p?t] . 问题四：木偶的英文怎么写 1.puppet 2.marionette 3.wooden image 4.carved figures (参看《现代汉语词典》汉英双语版，商务印书馆） 问题五：木偶用英语怎么说？ puppet [?p?pit] n. 木偶, 玩偶 受他人操纵的人或集团, 傀儡 They were mere puppets manipulated by other men. 他们只不过是受人操纵的傀儡而已。

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puppet

小朋友 自己好好写吧！！！

英文原文：ah,wemakeapuppet.啊我们做一个木偶。英式音标：[ɑu02d0],[wiu02d0][meu026ak][u0259;eu026a][u02c8pu028cpu026at].美式音标：[ɑ],[wi][mek][e][u02c8pu028cpu026at].

英文原文：Ah,wemakeapuppet.啊我们做一个木偶。英式音标：[ɑː],[wiː][meɪk][ə;eɪ][ˈpʌpɪt].美式音标：[ɑ],[wi][mek][e][ˈpʌpɪt].

look!that,sted,spuppet看！，STED，玩偶puppet英 [ˈpʌpɪt] 美 [ˈpʌpɪt] n.木偶;傀儡;受他人操纵的人复数： puppets

问题不在UV镜，佳能镜头盖有两种前一种是新出的方便拿取，后一种老点但是相比薄，取下后只有1.5个UV那么厚，结合好点，上买相机那叫他找个67MM的试试，效果类似下图问题解决否?

错误信息： Users/xxxxx/.rvm/rubies/ruby-3.0.0/lib/ruby/gems/3.0.0/gems/ffi-1.15.5/lib Error (mach-o file, but is an incompatible architecture (have "x86_64", need "arm64e")) dlopen(/Library/Ruby/Gems/2.6.0/gems/bigdecimal-1.4.4/lib/bigdecimal.bundle, 0x0009): tried: "/Library/Ruby/Gems/2.6.0/gems/bigdecimal-1.4.4/lib/bigdecimal.bundle" (mach-o file, but is an incompatible architecture (have "x86_64", need "arm64e")) - /Library/Ruby/Gems/2.6.0/gems/bigdecimal-1.4.4/lib/bigdecimal.bundle (LoadError) cd 到项目

题主如果想买含有HMB的产品的话，还是需要先了解下HMB是什么。HMB也叫β-羟基-β-甲基丁酸盐，是人体必需的支链氨基酸亮氨酸的活性代谢产物。亮氨酸在肌肉中起到合成代谢的作用，能促进蛋白质合成并减少其分解, 而HMB可以作为信号分子刺激蛋白质合成，能帮助增加老年人的肌肉活力，强健肌肉状态，防止肌肉退化、流失。人体可以自然产生HMB，也可以从食物中获取，比如柑橘类水果、花椰菜、豆类、牛肉、鸡蛋等都有HMB，但膳食中HMB的含量非常微小，且仅有5%的亮氨酸会转变为HMB。而HMB的每日最佳建议摄入量是3g，相当于吃100枚鸡蛋所摄取的HMB含量。所以为了达到防止肌肉流失，可以外源性补充HMB，尤其对预防老年人肌肉萎缩和骨质疏松症、提高免疫都有很大帮助。经国家卫计委批准，HMB已于2011年获批新资源食品 （2011年第1号公告）。并在2017年批准应用于：饮料、乳制品、可可制品、巧克力及巧克力制品、糖果、烘焙食品、运动营养食品、特殊医学用途配方食品等。也就是说，现在我们可以看到市面上有很多HMB的食品和营养品，满足更多消费者的不同需求。

display:inline,主要解决ie margin间距，很好用！

很多人可能不太了解HMB是什么，其实我们医院很多患有肌少症、肌肉萎缩的老年人我都会建议补充HMB，这个其实是人体必需氨基酸亮氨酸的代谢产物，能帮助降低肌肉损伤、保护肌肉、刺激肌肉蛋白的合成，防止肌肉流失和肌肉萎缩。HMB可以激活雷帕霉素靶蛋白（mTOR），增加胰岛素生长因子（IGF-1）的表达，通过促进合成类激素的分泌，来促进蛋白质的合成。本身这种成分就是人体代谢的正常产物，但是人自身每天只能产生0.25到1g的HMB，如果想要获得足够的HMB功效，还是需要额外服用含有HMB的营养补充剂。

pcb中inline的意思是，二进制设置更新的意思。因为pcb中inline的代码非常非常复杂，效果非常非常好，性能很好，功能很多，所以pcb中inline的意思是，二进制设置更新的意思。

引入内联函数的目的是为了解决程序中函数调用的效率问题。 函数是一种更高级的抽象。它的引入使得编程者只关心函数的功能和使用方法，而不必关心函数功能的具体实现；函数的引入可以减少程序的目标代码，实现程序代码和数据的共享。但是，函数调用也会带来降低效率的问题，因为调用函数实际上将程序执行顺序转移到函数所存放在内存中某个地址，将函数的程序内容执行完后，再返回到转去执行该函数前的地方。这种转移操作要求在转去前要保护现场并记忆执行的地址，转回后先要恢复现场，并按原来保存地址继续执行。因此，函数调用要有一定的时间和空间方面的开销，于是将影响其效率。特别是对于一些函数体代码不是很大，但又频繁地被调用的函数来讲，解决其效率问题更为重要。引入内联函数实际上就是为了解决这一问题。 在程序编译时，编译器将程序中出现的内联函数的调用表达式用内联函数的函数体来进行替换。显然，这种做法不会产生转去转回的问题，但是由于在编译时将函数休中的代码被替代到程序中，因此会增加目标程序代码量，进而增加空间开销，而在时间代销上不象函数调用时那么大，可见它是以目标代码的增加为代价来换取时间的节省。 内联函数的定义方法 定义内联函数的方法很简单，只要在函数定义的头前加上关键字inline即可。内联函数的定义方法与一般函数一样。如： inline int add_int (int x, int y, int z) { return x+y+z; } 在程序中，调用其函数时，该函数在编译时被替代，而不是像一般函数那样是在运行时被调用。 使用内联函数应注意的事项 内联函数具有一般函数的特性，它与一般函数所不同之处公在于函数调用的处理。一般函数进行调用时，要将程序执行权转到被调用函数中，然后再返回到调用它的函数中；而内联函数在调用时，是将调用表达式用内联函数体来替换。在使用内联函数时，应注意如下几点： 1.在内联函数内不允许用循环语句和开关语句。 2.内联函数的定义必须出现在内联函数第一次被调用之前。 3.本栏目讲到的类结构中所有在类说明内部定义的函数是内联函数。

HMB，全称为β-羟基-β-甲基丁酸，简称HMB，是亮氨酸的中间代谢产物。亮氨酸在肌肉中起到合成代谢的作用，它可以作为信号分子刺激蛋白质合成。HMB广泛存在于柑橘类水果、蔬菜（花椰菜）、豆科类植物（紫苜蓿）以及某些鱼类中。HMB本身是人体代谢的正常产物,人体自身每天可产生0.25-1g的HMB，其中90%来源于亮氨酸的分解代谢。不过虽然HMB是亮氨酸的代谢产物，却不意味着HMB跟亮氨酸或者BCA能起到相互替代的作用。研究表明，在最适条件下, 人体摄入的亮氨酸也只有大约5%可以转化为HMB，如果想获得功效（如运动员训练摄入每天3g左右最佳），还是得购买专门的HMB补充剂产品。扩展资料HMB的应用非常广泛：在运动健身方面，它促进蛋白质的合成，帮助增肌；在体重管理方面，它可以抑制蛋白质分解，有助于减脂；在老年保健方面，HMB对老年人的肌肉退化，骨质疏松跟营养不良问题能产生一定的帮助，还能降低体内胆固醇和低密度脂蛋白（LDL）水平以减少冠心病和心血管疾病的发生；在临床上，HMB被证明具有加速伤口愈合，抑制炎症的功效，与谷氨酰胺、精氨酸等联合使用，可以改善患者的负氮平衡，对创伤，手术等回复起到积极作用。参考资料来源：百度百科-β-羟基-β-甲基丁酸钙(HMB-Ca)

1. 了解RB作为一个售票员，首先你需要了解RB，也就是Ruby语言的版本管理器。RB是Ruby Version Manager的缩写，它可以让你在同一台电脑上管理多个Ruby版本并在它们之间快速切换。因此，使用RB来售票是个不错的选择。2. 安装RB在开始使用RB之前，你需要先安装它。RB可以在Mac OS X和Linux操作系统上运行。安装步骤可能有所不同，但通常是通过终端/命令行运行指定命令。建议在安装前先查看官方文档或其他教程。3. 创建基本项目在RB安装完成后，你需要创建一个新的项目。在终端/命令行中进入你想创建项目的目录，然后运行以下命令： ```bash rbenv local 2.6.3gem install bundlerbundle init```这将创建一个新的Ruby项目并在项目根目录中创建Gemfile文件。4. 安装必要的Gems经过以上步骤，你应该已经成功创建了RB项目，下一步就需要安装一些必要的Gems，用于售票应用的开发。打开你的Gemfile文件，添加以下内容： ```rubysource "https://rubygems.org" gem "sinatra" gem "sinatra-contrib" gem "sinatra-named_routes" gem "sinatra-reloader" ```保存并退出Gemfile文件，然后在终端/命令行中运行以下命令： ```bashbundle install ```这将自动安装你在Gemfile文件中指定的所有Gems。5. 编写售票应用程序的代码安装完所需的Gems后，你就可以开始编写售票应用程序的代码了。在项目根目录下，创建一个名为app.rb的文件，然后添加以下内容： ```rubyrequire "sinatra" require "sinatra/reloader" # 设置根路由 "/" get "/" do "欢迎来到公交车售票应用程序！" end ```保存并退出app.rb文件，然后在终端/命令行中运行以下命令： ```bashruby app.rb```这将启动你的应用程序。6. 设计售票程序的界面程序的界面是售票员与客户交互的重要环节，因此需要认真设计。你可以使用HTML和CSS创建一个简单的界面，然后与Ruby代码相结合。例如，你可以创建一个名为index.erb的文件，添加以下内容： ```html公交车售票应用程序 body { text-align: center; padding: 150px; } h1 { font-size: 50px; } button { padding: 15px 40px; font-size: 30px; } 公交车售票应用程序 车票类型： 成人票 学生票 老年人票 购票数量： 购买 ```这将创建一个简单的表单，客户可以在表单中选择车票类型和数量，然后提交表单购票。7. 处理售票请求最后一个步骤是处理客户提交的售票请求。根据客户的需求，应该计算并输出票价。打开你的app.rb文件，添加以下内容： ```ruby# 处理表单提交事件 post "/" do ticket_type = params[:"ticket-type"] quantity = params[:quantity].to_i # 根据车票类型计算票价 case ticket_type when "adult" price = 5.0 when "student" price = 2.5 when "elderly" price = 2.0 else price = 0.0 end # 计算总票价 total_price = price * quantity # 输出结果 "您购买了#{quantity}张#{ticket_type}车票，总价为#{total_price}元。" end ```现在，你的售票应用程序已经完成了！你可以用终端/命令行运行ruby app.rb命令来启动应用程序，然后在浏览器中访问http://localhost:4567/，就可以进行售票了。总之，通过使用RB，你可以方便快捷地创建售票应用程序，并为你的客户提供高效的售票服务。售票员使用rb售票不再是难事啦！

就是定义一个内置函数，本质上说跟function干的是一样的事，只不过它可以直接内嵌在命令行里，不用另外单独定义function.想定义什么都可以。g = inline("t^2")g = inline("sin(2*pi*f + theta)")g = inline("sin(2*pi*f + theta)", "f", "theta")

您好，随着Dennis强势入手iPhone之后，编辑部群里面每天增加了一项固定话题——关于iPhone的种种讨论。虽然iPhone拍照能力的确赶不上现在的卡片相机，但在各种各样强大的软件支持下，iPhone能够变成一个非常有趣的随拍武器。而且有些效果是卡片机无法达到的！如果您对上述说法持疑态度的话，那么接下来我们所给您介绍的这十款软件必定让您彻底折服。但在您安装上这些软件之后，我相信您会非常喜欢iPhone的拍照功能。可能再让您拿着卡片相机的时候，您会发现原来卡片机拍的照片是那样无趣啊！iPhone图片处理软件之一：Color SplashiTunes Store售价：1.99美元选择一张您喜欢的照片，通过这款软件可以轻松地将整个画面变成灰色，接下来就可以根据您自己的喜好和想象力来给部分区域填充颜色了——天空整个一遍火烧云、海水颜色由蓝变绿，这些您都可以Touch一下来实现。如果您想让照片看起来更富有艺术效果，Color Splash同样可以办到。当然，整个过程都相当简单，只需要动手点一点就完成。您可以在这里下载此款软件。iPhone图片处理软件之二：Camera BagiTunes Store售价：2.99美元如果您喜爱复古风格的话，在iPhone中安装Camera Bag简直就太对啦。因为Camera Bag所具有的1962和1974等年代风格能很容易地将照片染上复古的元素。另外，如果手上没有Polaroid SX-70相机但又喜欢其风格的话，Camera Bag同样能行。您可以在这里下载此款软件。iPhone图片处理软件之三：TiltShiftiTunes Store售价：2.99美元在手中没有昂贵的移轴镜头情况下，我们多多少少都会借助于Photoshop强大的处理能力来模拟出虚景照片。如果您使用过Photoshop模拟移轴镜摄影效果的话，肯定会对繁琐的操作记忆犹新。但TiltShift软件则让这一切操作变成“娱乐”，通过多点触摸画出圆圈，而圆圈以外的场景就会模糊化。移轴镜摄影效果是不是出现在眼前呢。您可以在这里下载此款软件。iPhone图片处理软件之四：Photo fxiTunes Store售价：2.99美元假如您是一位不折不扣的器材控，那么没有理由不熟知美国Tiffen的众多败家滤镜产品。当然，我们可不是让您也给iPhone装上一片Tiffen所出品的滤镜。只是想告诉您，经过一番对Photo fx软件的精心调整，您的照片也能够呈现出像加装了Tiffen滤镜一样的效果。更重要的是，您只需要花费2.99美元甚至于根本不需要一分钱，就能将多种滤镜纳入包中。您可以在这里下载此款软件。iPhone图片处理软件之五：Magic TouchiTunes Store售价：0.99美元Magic Touch是一款功能上最接近于Photoshop的软件，通过Magic Touch可以方便地对照片的颜色、对比度和饱和度等参数进行简单调整。并能够给照片添置一些令人难以忘记的效果。试想一下，手指在iPhone触摸屏上轻盈地舞动一番，一片阳光明媚的天空就突然变得乌云密布是一件多么有趣的事儿。iPhone图片处理软件之六：Oil CanvasiTunes Store售价：免费如果您长时间使用Camera Bag，肯定要不了多久就会对复古的照片风格产生厌倦感。这时候，不妨考虑一下油画这种充满艺术气息的表现方式。当然，在处理之前您也要有一定心理准备。那就是图案可能比较抽象，有可能导致您一眼认不出照片中的美眉竟是自己女友。您可以通过iTunes方便下载此软件。iPhone图片处理软件之七：StachetasticiTunes Store售价：0.99美元好吧，我承认Stachetastic是一款恶搞类型软件。不过，您不觉得生活中就是要有那么一点适当的恶搞才会更加充满生机与活力吗？Stachetastic软件允许您将打扮的干干净净的男子变成一位从来不修边幅的旷世奇才。当然，您完全可以在他头上弄上两个犄角。不过，在您发出“改造”成果之前一定考虑一下朋友心理素质如何。iPhone图片处理软件之八：PanoiTunes Store售价：2.99美元当眼前出现一幕美丽的景象时，您可能会为iPhone不能将其尽收眼底而感到苦恼。不过，这只是在没有安装Pano软件之前的烦恼。当安装上Pano之后，您可以将六张照片拼接成一张像素高达3,600X600的全景照片。而且Pano使用过程也相当容易，完成第一张照片拍摄后您便可以接着拍摄第二张，以此类推。而Pano会在取景屏左边的一小块儿区域中显示前一张照片内容，以方便拍摄者调整取景范围来对齐这两张照片。您可以在这里下载此款软件。iPhone图片处理软件之九：PanoLabiTunes Store售价：免费我可以拍着胸口告诉大家，Pano和PanoLab绝对不是同一款软件的不同称呼！虽然两者有着极为近似的名字，但在功能方面有着不同的侧重点。PanoLab能够让使用者轻松实现Picasa 3中的拼贴功能——将“无数张”（因为还没有发现其上限数）有关或无关的照片以各种各样原生态方式拼凑在一起，这其实是件蛮有意思的事儿。此外，PanoLab还能像Pano一样，实现多张相关联照片的无缝拼接。您可以通过iTunes方便下载此软件。iPhone图片处理软件之十：PhotoKeys Photoshop RemoteiTunes Store售价：3.99美元就在本文即将结束之时，如果您仍旧没有找到一款能令您满意的处理软件，那我只能说您的要求太高了，还是直接用Photoshop吧。不过，这并不意味着用Photoshop处理图片就不干iPhone事儿了。在PhotoKeys Photoshop Remote软件帮助下，iPhone摇身一变成了Photoshop好伴侣。当您iPhone添置上这款软件并在PC或Mac安装上对应服务器端的话，就可方便地通过iPhone快捷键盘调用Photoshop工具。帮助您更加高效快捷的用Photoshop来处理图片。PC/Mac服务器端程序下载。

for是“对于...而言”意思，属于for cutting into gems这个介词短语用作状语的用法。

亲，你去鉴定了吗？我和你买的一样的

　　一般来说，inline会在浏览器里面尝试打开要下载的文件，也要看你下载的文件格式，如果是word，pdf等格式可以在浏览器里面打开的文件，浏览器会直接打开。　　而对于attachment的话，浏览器会让你下载这个文件。　　当然对于zip等这种在浏览器里面不能直接打开的文件，inline跟attachment的处理方式一样，也会让你下载这个文件。　　如果我的回答没帮助到您，请继续追问。

普通的函数在调用的时候需要消耗栈空间，cpu和内存利用率会增高，c99中引入了inline关键字，可以在编译的时候，在函数调用处直接把函数像宏一样展开，这样在增加代码空间的情况下降低了cpu和内存的使用。 1、如果Inline函数定义在cpp/c文件中，则本文件里的函数调用会转换为内联代码，但是其他文件的函数调用还是和普通函数一样（gcc标准和c99标准有差别，有可能链接时会找不到函数符号）。 2、如果inline函数定义在.h文件中，则其他文件的函数调用也会转换为内联代码。 3、由于内联函数调用时候不会压栈，所以函数不能是递归函数。

inline的函数是复制到调用位置，而不是跳转调用，这样的好处是避免函数调用本身出栈入栈消耗额外的时间，而且高速缓存会更容易命中（一项CPU的技术，命中时会提高运行速度，数据不走内存避免了额外时间消耗）。。。 inline只用于内容重复，但代码很短的函数，避免出栈入栈消耗额外的时间，其实内联函数并不是真正意义的函数。。。而是对重复代码的简化。。。。 对于复杂函数，不建议用inline,因为他在每个调用位置都会复制编译，会让代码变得非常长，被100个位置调用，该函数的内存增加100倍，而且现在电脑非常快，inline其实根本没必要，一般只有几行的函数才有理由用inline，因为他的出栈入栈跳转相对本身代码运行时间的比例较高，而长代码就微乎其微。。。。其实inline知道有就行，现在编程很少用。。。 用的话这个函数代码也不要超过10行，而且通常C语言会用 宏代码来代替inline完成重复的短代码,宏其实效果比inline更好,这样inline使用频率更低， inline用的并不多。。。

360浏览器，用的是IE内核，出现这个错误提示，一般都是因为ActiveX控件的问题。360浏览器---工具---Internet选项，在弹出框体，选择高级，先还原下高级设置，然后找到图上的两个选项，勾选删，应用就行了。如果依然不行，360浏览器---工具---选项----高级设置---内核设置，如图：在内核设置中，先输入你要访问网页的域名，然后把内核设置为IE或者IE9

HMB是集服饰研发，产品设计和营运策划为一体的新时尚男装品牌。致力于为消费者提供优质的购物体验，提供高性价比的全品类男装服饰。HMB是以国际文化为品牌基础的新时尚品牌，研发与买手主导产品设计开发，转化为国内符合东方人审美喜好的服饰，品牌运营SPA经营模式并倡导新的购物方式和时尚观 。扩展资料：产品及服务HMB品牌，以韩日文化为品牌基础的快时尚设计师品牌，采用买手主导产品设计开发。国内转化符合东方人的审美喜好，产品主导一切的经营理念并倡导新的购物方式和时尚观。品牌定位品牌核心顾客层为25-35岁男性，提倡一种简约自然的生活态度，并以合理的商品价格设定，将简单的时尚穿着于都市街头假日和都市商旅等多样的生活场景，让每一刻的你都值得被期待，打造生活社交品牌理念。参考资料来源：百度百科-HMB

js中inline意思是行内显示。根据查询相关信息inline在行内显示与之对应的是displayblock分行显示，js中inline是行内显示的意思。js中inline的作用是在字符串中从前向后定位字符和字符串。

Gems Gallery在泰国挺有名的，曼谷也有这个店，具体价格合适不合适就不了解了，是个心意就好。

1、hmb是什么缩写。 2、Hb是什么缩写。 3、hb是什么意思。 4、缩写hb的全称。1.hmb是甲基丁酸盐的缩写，甲基丁酸是一种食品和饲料添加剂，是用于调配草莓、奶酪、杏子、菠萝蜜、黄油等食用香精的原料。 2.添加剂包括饲料添加剂、食品添加剂、混凝土添加剂、机油添加剂等多种化工类添加剂。 3.食品添加剂是指为改善食品品质和色、香、味以及为防腐和加工工艺的需要而加入食品中的化学合成或天然物质。 4.食品添加剂一般可以不是食物，也不一定有营养价值，但必须符合上述定义的概念，即不影响食品的营养价值，且具有防止食品腐料变质、增强食品感官性状或提高食品质量的作用。

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C++中行内函数inline是什么样的 inline函式，有可能在呼叫它的时候，不真正跳转到函式内执行，而是相当于把函式内的程式码复制到呼叫它的地方直接执行，配合上下文优化，有可能使执行效率大大提高 这个基本没什么用，本意是把行内函数的程式码直接插入要执行的程式码段 如inline myfun dosomething1 myfun dosomething2 对一般不内联的函式,myfun会被翻译成一个跳转指令到myfun对应的程式码段 而对于行内函数，myfun的执行程式码被编译器直接插入到dosomething1和dosomething2之间，省去一个跳转 这是古老时代用来提高效能的，现在基本没啥意义的 c++中为什么要用行内函数（inline）? 目的是提高程式执行效率。行内函数是用函式体替换呼叫语句，这样执行时就不需要做储存断点，恢复呼叫前的状态等工作，从而提高程式执行效率。 补充： 1不可以都写成行内函数，因为这样会增加程式的长度，反而会降低效率的。 2一般将比较短小的函式写成行内函数。 C++ 中什么是行内函数 引入行内函数的目的是为了解决程式中函式呼叫的效率问题。 函式是一种更高阶的抽象。它的引入使得程式设计者只关心函式的功能和使用方法，而不必关心函式功能的具体实现；函式的引入可以减少程式的目的码，实现程式程式码和资料的共享。但是，函式呼叫也会带来降低效率的问题，因为呼叫函式实际上将程式执行顺序转移到函式所存放在记忆体中某个地址，将函式的程式内容执行完后，再返回到转去执行该函式前的地方。这种转移操作要求在转去前要保护现场并记忆执行的地址，转回后先要恢复现场，并按原来储存地址继续执行。因此，函式呼叫要有一定的时间和空间方面的开销，于是将影响其效率。特别是对于一些函式体程式码不是很大，但又频繁地被呼叫的函式来讲，解决其效率问题更为重要。引入行内函数实际上就是为了解决这一问题。 在程式编译时，编译器将程式中出现的行内函数的呼叫表示式用行内函数的函式体来进行替换。显然，这种做法不会产生转去转回的问题，但是由于在编译时将函式休中的程式码被替代到程式中，因此会增加目标程式程式码量，进而增加空间开销，而在时间代销上不象函式呼叫时那么大，可见它是以目的码的增加为代价来换取时间的节省。 行内函数的定义方法 定义行内函数的方法很简单，只要在函式定义的头前加上关键字inline即可。行内函数的定义方法与一般函式一样。如： 　inline int add_int （int x， int y， int z）{ return x+y+z；}在程式中，呼叫其函式时，该函式在编译时被替代，而不是像一般函式那样是在执行时被呼叫。 使用行内函数应注意的事项 行内函数具有一般函式的特性，它与一般函式所不同之处公在于函式呼叫的处理。一般函式进行呼叫时，要将程式执行权转到被呼叫函式中，然后再返回到呼叫它的函式中；而行内函数在呼叫时，是将呼叫表示式用行内函数体来替换。在使用行内函数时，应注意如下几点： 1.类内定义的函式是行内函数，类外定义的函式是非行内函数（短函式可以定义在类内，长函式可以定义在类外）。 2.可以为类外定义的函式指定 inline 关键字，强行为行内函数。 3.在行内函数内不允许用回圈语句和开关语句。 4.行内函数的定义必须出现在行内函数第一次被呼叫之前。 暂无留言！ C++中什么是行内函数啊？ 引入行内函数的目的是为了解决程式中函式呼叫的效率问题。 函式是一种更高阶的抽象。它的引入使得程式设计者只关心函式的功能和使用方法，而不必关心函式功能的具体实现；函式的引入可以减少程式的目的码，实现程式程式码和资料的共享。但是，函式呼叫也会带来降低效率的问题，因为呼叫函式实际上将程式执行顺序转移到函式所存放在记忆体中某个地址，将函式的程式内容执行完后，再返回到转去执行该函式前的地方。这种转移操作要求在转去前要保护现场并记忆执行的地址，转回后先要恢复现场，并按原来储存地址继续执行。因此，函式呼叫要有一定的时间和空间方面的开销，于是将影响其效率。特别是对于一些函式体程式码不是很大，但又频繁地被呼叫的函式来讲，解决其效率问题更为重要。引入行内函数实际上就是为了解决这一问题。 在程式编译时，编译器将程式中出现的行内函数的呼叫表示式用行内函数的函式体来进行替换。显然，这种做法不会产生转去转回的问题，但是由于在编译时将函式休中的程式码被替代到程式中，因此会增加目标程式程式码量，进而增加空间开销，而在时间代销上不象函式呼叫时那么大，可见它是以目的码的增加为代价来换取时间的节省。 行内函数的定义方法 定义行内函数的方法很简单，只要在函式定义的头前加上关键字inline即可。行内函数的定义方法与一般函式一样。如： inline int add_int (int x, int y, int z) { return x+y+z; } 在程式中，呼叫其函式时，该函式在编译时被替代，而不是像一般函式那样是在执行时被呼叫。 使用行内函数应注意的事项 行内函数具有一般函式的特性，它与一般函式所不同之处公在于函式呼叫的处理。一般函式进行呼叫时，要将程式执行权转到被呼叫函式中，然后再返回到呼叫它的函式中；而行内函数在呼叫时，是将呼叫表示式用行内函数体来替换。在使用行内函数时，应注意如下几点： 1.在行内函数内不允许用回圈语句和开关语句。 2.行内函数的定义必须出现在行内函数第一次被呼叫之前。 3.本栏目讲到的类结构中所有在类说明内部定义的函式是行内函数。 什么是c++中的行内函数？ 函式的呼叫是有开销的，是为了储存cpu状态 为了减少这种开销inline函式就可以在呼叫这个函式的地方展开，就相当于把函式内容全复制过来，这样就可以减少函式呼叫的开销 不过是否能内联编译器也会帮你判断的，就算你加了inline也不一定会展开 实际上是否内联一般不用管，因为在编译器有时候会自动优化所有函式都是行内函数，对程式设计师来说这是透明的 C++中行内函数是什么意思？ 行内函数具有一般函式的特性，它与一般函式所不同之处只在于函式呼叫的处理。一般函式进行呼叫时，要将程式执行权转到被呼叫函式中，然后再返回到呼叫它的函式中；而行内函数在呼叫时，是将呼叫表示式用行内函数体来替换。在使用行内函数时，应注意如下几点： 1.在行内函数内不允许用回圈语句和开关语句。 如果行内函数有这些语句，则编译将该函式视同普通函式那样产生函式呼叫程式码,递回函式(自己呼叫自己的函式)是不能被用来做行内函数的。行内函数只适合于只有1～5行的小函式。对一个含有许多语句的大函式，函式呼叫和返回的开销相对来说微不足道，所以也没有必要用行内函数实现。 2.行内函数的定义必须出现在行内函数第一次被呼叫之前。 3.本栏目讲到的类结构中所有在类说明内部定义的函式是行内函数。 关于C++的行内函数? 行内函数就是指在每个使用它的地方插入全部演算法,而不是把函式地址传过去 比如 inline void show(){cout<<"i am werewolf1989";} int main(){show();return 0;} 这个小程式的main函式就等价于 int main(){cout<<"i am werewolf1989"; return 0;} 行内函数与巨集的区别(C++) C++中的行内函数提供了巨集之上的功能。巨集是内联程式码的简单实现形式。。不过两者有很大的区别。 行内函数采用的是值传递，而巨集定义采用的是对等替换。这一点非常重要，巨集定义没用好，很可能在使用过程中陷入误区。 例如下面这个巨集： #define MAX(a, b) a>b?a:b 当我们这样使用巨集时，没有什么问题： MAX( num1, num2 ); 因为巨集展开后变成 num1>num2?num1:num2；。 但是，如果是这样呼叫的，MAX( 17+32, 25+21); 呢，编译时出现错误，原因是，巨集展开后变成：17+32>25+21?17+32:25+21，Woh，这是什么啊？ 所以，巨集在使用时，引数一定要加上括号，上述的那个例子改成如下所示就能解决问题了。 #define MAX( (a), (b) ) (a)>(b)?(a)b) 即使是这样，也不这个巨集也还是有Bug，因为如果我这样呼叫 MAX(i++,j++); ， 经过这个巨集以后，i和j都被累加了两次，这绝不是我们想要的。所以，在巨集的使用上还是要谨慎考虑，因为巨集展开是的结果是很难让人预料的。而且虽然，巨集的执行很快（因为没有函式呼叫的开销），但巨集会让原始码澎涨，使目标档案尺寸变大，（如：一个50行的巨集，程式中有1000个地方用到，巨集展开后会很不得了），相反不能让程式执行得更快（因为执行档案变大，执行时系统换页频繁）。因此，在决定是用函式，还是用巨集时得要小心。 相同点：两者都是在预处理阶段，对程式码块，进行替换。。

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hmb是β-羟基β-丁酸盐的缩写。hmb是亮氨酸代谢的中间产物，能促进蛋白质合成和减少其分解，使机体力量增加，加快脂肪消耗，延缓肌肉疲劳。亮氨酸是人体内重要的支链氨基酸，也是人体必需氨基酸之一，在体内不能合成，必须由外源性食物补充得到。亮氨酸和其转氨基作用的代谢中间产物α-酮已乙酸具有节省体内氮利用，减少蛋白质分解作用。HMB由α-酮已乙酸经α-酮已乙酸二氧化酶催化而成，两者是HMB合成和释放的激动剂。α-酮已乙酸二氧化酶存在于细胞质中，它催化KIC的反应需要铁和O2的参与。而存在于线粒体中的α-酮已乙酸脱氢酶则可将KIC进一步催化为HMG-CoA，它参与胆固醇的合成，在胆固醇大量合成时是重要的限速因素。肌肉中大约有10%的亮氨酸可转化为HMB，而生成的HMB大约有20%随尿液排出体外。除可由亮氨酸代谢作用产生外，一些动植物如紫花苜蓿、柚子和鲶鱼等也富含HMB。

inline说明符（inline specifier）在C++17前用于声明一个函数为内联函数， C++17起可用于声明内联变量。“inline”为C++语言的一个关键字。 inline说明符在用于函数的“声明说明符序列”时，将函数声明为一个内联函数。 （1）内联函数的作用 （2）注意事项 内联是以代码膨胀复制为代价，仅仅省去了函数调用的开销，从而提高函数的执行效率。如果执行函数体内代码的时间，相比于函数调用的开销较大，那么效率的收获会很少。另一方面，每一处内联函数的调用都要复制代码, 将使程序的总代码量增大，消耗更多的内存空间。 不宜使用内联函数的情况：函数体内代码过长或者有循环语句。这样的情况下，使用内联函数往往开销更大。 （3）隐式内联函数的情况 （4）细节知识 从C++17起，关键字 inline 对于函数的定义已经变为“允许多次定义”而非“优先内联”，因此该含义扩展到了变量。 inline说明符，在用于具有静态存储期的变量（静态类成员或命名空间作用域变量）的“声明说明符序列”时，将变量声明为内联变量。声明为constexpr的静态成员变量（非命名空间作用域变量）是隐式的内联变量。 inline变量的主要作用是 即使定义的全局对象被多个文件引用也只会有一个全局对象，即内联变量是唯一的。inline变量将隐式声明为extern（外部链接）。 内联变量消除了将C++代码打包为唯头文件的库的主要障碍。 inline变量和thread_local组合可以为每一个线程定义一个属于线程自己的内联变量（thread_local是C++11增加的关键字）。如： inline变量为C++17核心语言功能特性，于提案 P0386R2 （见文档：http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2016/p0386r2.pdf） 中提出。各编译器支持情况见下表： 从C++17标准起，可通过判断宏 __cpp_inline_variables 是否被定义来判断编译器是否支持内联变量，比如： 内联函数或内联变量具有以下性质： （1）在程序中可有多次定义，只要每个定义都出现在不同的翻译单元中（对于非静态的内联函数和变量）且所有定义等同即可。例如，内联函数或内联变量可定义于被多个源文件所#include的头文件中。 （2）必须在每个翻译单元中都被声明为inline。 （3）在每个翻译单元中都拥有相同的地址。