让我们一起做个木偶吧英语怎么读

@let"smakepuppet!

中文谐音:赖次魅克额帕佩特英式音标:[lets][me_k][_;e_][_p_p_t]美式音标:[lets][mek][e][_p_p_t]英语（英语：English）是一种西日耳曼语支，最早被中世纪的英国使用，并因其广阔的殖民地而成为世界使用面积最广的语言。英国人的祖先盎格鲁部落是后来迁移到大不列颠岛地区的日耳曼部落之一，称为英格兰。这两个名字都来自波罗的海半岛的Anglia。该语言与弗里斯兰语和下撒克森语密切相关，其词汇受到其他日耳曼语系语言的影响，尤其是北欧语（北日耳曼语），并在很大程度上由拉丁文和法文撰写。

第一和第二个读P.第三个不读

toys生词本 中频词，你记住了吗？英 ["tu0254u026az] 美 ["tu0254u026az] n. 玩具，玩物( toy的名词复数 ) 网 络 发条怪兽； 玩具指令； 儿童玩具 柯林斯高阶英汉双解学习词典 1. N-COUNT 可数名词See also: soft toy; 玩具 A toy is an object that children play with, for example a doll or a model car. He was really too old for children"s toys. 他已经长大了，实在不再适合玩儿童玩具了。...a toy telephone. 玩具电话2. N-COUNT 可数名词消遣物;小玩意儿 You can refer to objects that adults use for fun rather than for a serious purpose as toys . 【搭配模式】：oft supp NComputers have become household toys. 计算机已成了家庭的消遣玩意儿。相关词组： toy with 网络释义 toys 1. 发条怪兽 又能起到保暖作用；发条怪兽（TOYS）：这家铁皮玩具店是；酸奶是欧洲人生活中不可缺少地食物，休闲鞋。4、用配件将视线焦点上移，男孩女孩休闲服饰。 http://dj.iciba.com - 基于157个网页 2. 玩具指令 ...产品指令（CPD）、个人防护设备指令(PPE)、压力设备指令(PED)、电磁兼容指令(EMC)、低压指令(LVD)、医疗器械指令、玩具指令(Toys)、噪音指令(Noise)、爆燃性气体设备指令(ATEX)、无线电及电信终端设备指令(R&TTE)和体外诊断医疗器械指令的CE认证及检测服务。 http://dj.iciba.com - 基于142个网页 3. 儿童玩具 欧盟修订新条例限制婴儿塑料奶瓶使用双酚A（BPA）指令 ... 电器产品| LVD&EMC 儿童玩具| TOYS 建筑产品| CPD. http://dj.iciba.com - 基于37个网页 相关词条 Toi, toi, toi 1. 祝你成功 德语口语 ... Los, du schaffst es! 加油，你一定做得到的 Toi, toi, toi! 祝你成功 Ich bin bei dir. 有我陪着你呢. http://dj.iciba.com - 基于15个网页 2. 祝你成功、 德语口语 ... Los, du schaffst es! 加油，你一定做得到的 Toi, toi, toi! 祝你成功 Ich bin bei dir. 有我陪着你呢. http://dj.iciba.com - 基于6个网页 stuffed toy/plush toy 1. 毛绒玩具 doll, stuffed toy/plush toy毛绒玩具, glove puppet布袋式木偶,手套式木偶 http://blog.sina.com.cn/s/blog_702c98020100qjjx.html - 基于1个网页 stuffing toy/soft toy 1. 布料玩具 电子玩具 electric toy, 布料玩具 stuffing toy / soft toy, 独立装 individual pack http://www.cnhuu.cn/toy/newshow-365.html - 基于1个网页 toys in the toy 1. 玩具放在玩具 Put your toys in the toy box ., 把你的玩具放在玩具箱里. http://dj.iciba.com - 基于1个网页 双语例句 1. It"s a new firm. They make toys and whatnot. 这是家新的公司。他们制作玩具和别的小玩意儿。 来自《权威词典》2. The child felle into a rage and began scattering its toys about. 这孩子突发狂怒，把玩具扔得满地都是。 来自《简明英汉词典》3. Importers flooded the market with cheap toys just before Christmas. 进口商们在圣诞节前大量抛售廉价玩具。

主要是海洋，你必须对海洋动物很了解才可以啊！

云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，存储资源三个方面。想象你有一大堆的服务器，交换机，存储设备，放在你的机房里面，你最想做的事情就是把这些东西统一的管理起来，最好能达到当别人向你请求分配资源的时候（例如1核1G内存，10G硬盘，1M带宽的机器），能够达到想什么时候要就能什么时候要，想要多少就有多少的状态。这就是所谓的弹性，俗话说就是灵活性。灵活性分两个方面，想什么时候要就什么时候要，这叫做时间灵活性，想要多少就要多少，这叫做空间灵活性。物理机显然是做不到这一点的。虽然物理设备是越来越牛了：服务器用的是物理机，例如戴尔，惠普，IBM，联想等物理服务器，随着硬件设备的进步，物理服务器越来越强大了，64核128G内存都算是普通配置。网络用的是硬件交换机和路由器，例如思科的，华为的，从1GE到10GE，现在有40GE和100GE，带宽越来越牛。存储方面有的用普通的磁盘，也有了更快的SSD盘。容量从M，到G，连笔记本电脑都能配置到T，更何况磁盘阵列。所以人们想到的第一个办法叫做虚拟化。所谓虚拟化，就是把实的变成虚的。物理机变为虚拟机：cpu是虚拟的，内存是虚拟的。物理交换机变为虚拟交换机：网卡是虚拟的，交换机是虚拟的，带宽也是虚拟的。物理存储变成虚拟存储：多块硬盘虚拟成一个存储池，从中虚拟出多块小硬盘。虚拟化很好的解决了上面的三个问题：人工运维：虚拟机的创建和删除都可以远程操作，虚拟机被玩坏了，删了再建一个分钟级别的。虚拟网络的配置也可以远程操作，创建网卡，分配带宽都是调用接口就能搞定的。浪费资源：虚拟化了以后，资源可以分配的很小很小，比如1个cpu，1G内存，1M带宽，1G硬盘，都可以被虚拟出来。隔离性差：每个虚拟机有独立的cpu, 内存，硬盘，网卡，不同虚拟机的应用互不干扰。在虚拟化阶段，领跑者是VMware，可以实现基本的计算，网络，存储的虚拟化。当然这个世界有闭源，就有开源，有Windows就有Linux，有iOS就有Andord，有VMware，就有Xen和KVM。在开源虚拟化方面，Citrix的Xen做的不错，后来Redhat在KVM发力不少。对于网络虚拟化，有Open vSwitch，可以通过命令创建网桥，网卡，设置VLAN，设置带宽。对于存储虚拟化，对于本地盘，有LVM，可以将多个硬盘变成一大块盘，然后在里面切出一小块给用户。但是虚拟化也有缺点，通过虚拟化软件创建虚拟机，需要人工指定放在哪台机器上，硬盘放在哪个存储设备上，网络的VLAN ID，带宽具体的配置，都需要人工指定。所以单单使用虚拟化的运维工程师往往有一个Excel表格，有多少台机器，每台机器部署了哪些虚拟机。所以，一般虚拟化的集群数目都不是特别的大。为了解决虚拟化阶段的问题，人们想到的一个方式为池化，也就是说虚拟化已经将资源分的很细了，但是对于如此细粒度的资源靠Excel去管理，成本太高，能不能打成一个大的池，当需要资源的时候，帮助用户自动的选择，而非用户指定。所以这个阶段的关键点：调度器Scheduler。于是VMware有了自己的vCloud。于是基于Xen和KVM的私有云平台CloudStack，后来Citrix将其收购后开源。当这些私有云平台在用户的数据中心里面卖的其贵无比，赚的盆满钵满的时候。有其他的公司开始了另外的选择，这就是AWS和Google，开始了公有云领域的探索。AWS最初就是基于Xen技术进行虚拟化的，并且最终形成了公有云平台。也许AWS最初只是不想让自己的电商领域的利润全部交给私有云厂商吧，于是自己的云平台首先支撑起了自己的业务，在这个过程中，AWS自己严肃的使用了自己的云计算平台，使得公有云平台不是对于资源的配置更加友好，而是对于应用的部署更加友好，最终大放异彩。公有云的第一名AWS活的很爽，第二名Rackspace就不太爽了，没错，互联网行业嘛，基本上就是一家独大。第二名如何逆袭呢？开源是很好的办法，让整个行业大家一起为这个云平台出力，兄弟们，大家一起上。于是Rackspace与美国航空航天局（NASA）合作创始了开源云平台OpenStack。OpenStack现在发展的和AWS有点像了，所以从OpenStack的模块组成，可以看到云计算池化的方法。OpenStack包含哪些组件呢？计算池化模块Nova：OpenStack的计算虚拟化主要使用KVM，然而到底在那个物理机上开虚拟机呢，这要靠nova-scheduler。网络池化模块Neutron：OpenStack的网络虚拟化主要使用Openvswitch，然而对于每一个Openvswitch的虚拟网络，虚拟网卡，VLAN，带宽的配置，不需要登录到集群上配置，Neutron可以通过SDN的方式进行配置。存储池化模块Cinder:OpenStack的存储虚拟化，如果使用本地盘，则基于LVM，使用哪个LVM上分配的盘，也是用过scheduler来的。后来就有了将多台机器的硬盘打成一个池的方式Ceph，则调度的过程，则在Ceph层完成。有了OpenStack，所有的私有云厂商都疯了，原来VMware在私有云市场实在赚的太多了，眼巴巴的看着，没有对应的平台可以和他抗衡。现在有了现成的框架，再加上自己的硬件设备，你可以想象到的所有的IT厂商的巨头，全部加入到社区里面来，将OpenStack开发为自己的产品，连同硬件设备一起，杀入私有云市场。网易当然也没有错过这次风口，上线了自己的OpenStack集群，网易云基础服务（网易蜂巢）基于OpenStack自主研发了IaaS服务，在计算虚拟化方面，通过裁剪KVM镜像，优化虚拟机启动流程等改进，实现了虚拟机的秒级别启动。在网络虚拟化方面，通过SDN和Openvswitch技术，实现了虚拟机之间的高性能互访。在存储虚拟化方面，通过优化Ceph存储，实现高性能云盘。但是网易并没有杀进私有云市场，而是使用OpenStack支撑起了自己的应用，仅仅是资源层面弹性是不够的，还需要开发出对应用部署友好的组件。随着公有云和基于OpenStack的私有云越来越成熟，构造一个成千上万个物理节点的云平台以及不是问题，而且很多云厂商都会采取多个数据中心部署多套云平台，总的规模数量就更加大了，在这个规模下，对于客户感知来说，基本上可以实现想什么时候要什么时候要，想要多少要多少。云计算解决了基础资源层的弹性伸缩，却没有解决应用随基础资源层弹性伸缩而带来的批量、快速部署问题。比如在双十一期间，10个节点要变成100个节点，如果使用物理设备，再买90台机器肯定来不及，仅仅有IaaS实现资源的弹性是不够的，再创建90台虚拟机，也是空的，还是需要运维人员一台一台地部署。于是有了PaaS层，PaaS主要用于管理应用层。我总结为两部分：一部分是你自己的应用应当自动部署，比如Puppet、Chef、Ansible、 Cloud Foundry，CloudFormation等，可以通过脚本帮你部署；另一部分是你觉得复杂的通用应用不用部署，比如数据库、缓存等可以在云平台上一点即得。要么就是自动部署，要么就是不用部署，总的来说就是应用层你也少操心，就是PaaS的作用。当然最好还是都不用去部署，一键可得，所以公有云平台将通用的服务都做成了PaaS平台。另一些你自己开发的应用，除了你自己其他人不会知道，所以你可以用工具变成自动部署。当然这种部署方式也有一个问题，就是无论Puppet、 Chef、Ansible把安装脚本抽象的再好，说到底也是基于脚本的，然而应用所在的环境千差万别。文件路径的差别，文件权限的差别，依赖包的差别，应用环境的差别，Tomcat、 PHP、 Apache等软件版本的差别，JDK、Python等版本的差别，是否安装了一些系统软件，是否占用了哪些端口，都可能造成脚本执行的不成功。所以看起来是一旦脚本写好，就能够快速复制了，但是环境稍有改变，就需要把脚本进行新一轮的修改、测试、联调。例如在数据中心写好的脚本移到AWS上就不一定直接能用，在AWS上联调好了，迁移到Google Cloud上也可能会再出问题。容器是Container，Container另一个意思是集装箱，其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特点，一是打包，二是标准。在没有集装箱的时代，假设将货物从A运到B，中间要经过三个码头、换三次船。每次都要将货物卸下船来，摆的七零八落，然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱的时候，每次换船，船员们都要在岸上待几天才能走。有了集装箱以后，所有的货物都打包在一起了，并且集装箱的尺寸全部一致，所以每次换船的时候，一个箱子整体搬过去就行了，小时级别就能完成，船员再也不能上岸长时间耽搁了。这是集装箱“打包”、“标准”两大特点在生活中的应用。部署任何一个应用，也包含很多零零散散的东西，权限，用户，路径，配置，应用环境等！这就像很多零碎地货物，如果不打包，就需要在开发、测试、生产的每个环境上重新查看以保证环境的一致，有时甚至要将这些环境重新搭建一遍，就像每次将货物卸载、重装一样麻烦。中间稍有差池，都可能导致程序的运行失败。那么容器如何对应用打包呢？还是要学习集装箱，首先要有个封闭的环境，将货物封装起来，让货物之间互不干扰，互相隔离，这样装货卸货才方便。封闭的环境主要使用了两种技术，一种是看起来是隔离的技术，称为namespace，也即每个namespace中的应用看到的是不同的IP地址、用户空间、程号等。另一种是用起来是隔离的技术，称为cgroup，也即明明整台机器有很多的CPU、内存，而一个应用只能用其中的一部分。有了这两项技术，集装箱的铁盒子我们是焊好了，接下来就是如何将这个集装箱标准化，从而在哪艘船上都能运输。这里的标准一个是镜像，一个是容器的运行环境。所谓的镜像，就是将你焊好集装箱的那个时刻，将集装箱的状态保存下来，就像孙悟空说定，集装箱里面就定在了那一刻，然后将这一刻的状态保存成一系列文件。这些文件的格式是标准的，谁看到这些文件，都能还原当时定住的那个时刻。将镜像还原成运行时的过程（就是读取镜像文件，还原那个时刻的过程）就是容器的运行的过程。有了容器，云计算才真正实现了应用层和资源层的完全弹性。在云计算的发展过程中，云计算逐渐发现自己除了资源层面的管理，还能够进行应用层面的管理，而大数据应用作为越来越重要的应用之一，云计算也可以放入PaaS层管理起来，而大数据也发现自己越来越需要大量的计算资源，而且想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少，于是两者相遇，相识，相知，走在了一起。说到大数据，首先我们来看一下数据的分类，我们生活中的数据总体分为两种： 结构化数据和非结构化数据。结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件， word 文档等当然有的地方还会提到第三种，半结构化数据，如 XML， HTML 等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。随着互联网的发展，非结构化数据越来越多，当我们遇到这么多数据的时候，怎么办呢？分为以下的步骤：数据的收集：即将散落在互联网世界的数据放到咱们的系统中来。数据收集分两个模式，推和拉，所谓的推，即推送，是在互联网世界里面放很多自己的小弟程序，这些小弟程序收集了数据后，主动发送给咱们的系统。所谓的拉，即爬取，通过运行程序，将互联网世界的数据下载到咱们的系统中。数据的传输：收到的数据需要通过一个载体进行传输，多采用队列的方式，因为大量的数据同时过来，肯定处理不过来，通过队列，让信息排好队，一部分一部分的处理即可。数据的存储：好不容易收集到的数据，对于公司来讲是一笔财富，当然不能丢掉，需要找一个很大很大的空间将数据存储下来。数据的分析：收到的大量的数据，里面肯定有很多的垃圾数据，或者很多对我们没有用的数据，我们希望对这些数据首先进行清洗。另外我们希望挖掘出数据之间的相互关系，或者对数据做一定的统计，从而得到一定的知识，比如盛传的啤酒和尿布的关系。数据的检索和挖掘：分析完毕的数据我们希望能够随时把我们想要的部分找出来，搜索引擎是一个很好的方式。另外对于搜索的结果，可以根据数据的分析阶段打的标签进行分类和聚类，从而将数据之间的关系展现给用户。当数据量很少的时候，以上的几个步骤其实都不需要云计算，一台机器就能够解决。然而量大了以后，一台机器就没有办法了。所以大数据想了一个方式，就是聚合多台机器的力量，众人拾柴火焰高，看能不能通过多台机器齐心协力，把事情很快的搞定。对于数据的收集，对于IoT来讲，外面部署这成千上万的检测设备，将大量的温度，适度，监控，电力等等数据统统收集上来，对于互联网网页的搜索引擎来讲，需要将整个互联网所有的网页都下载下来，这显然一台机器做不到，需要多台机器组成网络爬虫系统，每台机器下载一部分，同时工作，才能在有限的时间内，将海量的网页下载完毕。开源的网络爬虫大家可以关注一下Nutch。对于数据的传输，一个内存里面的队列肯定会被大量的数据挤爆掉，于是就产生了Kafka这样基于硬盘的分布式队列，也即kafka的队列可以多台机器同时传输，随你数据量多大，只要我的队列足够多，管道足够粗，就能够撑得住。当数据量非常大的时候，一个索引文件已经不能满足大数据量的搜索，所以要分成多台机器一起搜索，如图所示，将索引分成了多个shard也即分片，分不到不同的机器上，进行并行的搜索。所以说大数据平台，什么叫做大数据，说白了就是一台机器干不完，大家一起干。随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？于是大数据人员想起来想要多少要多少，想什么时候要什么时候要的云平台。空间的灵活性让大数据使用者随时能够创建一大批机器来计算，而时间的灵活性可以保证整个云平台的资源，不同的租户你用完了我用，我用完了他用，大家都不浪费资源。于是很多人会利用公有云或者私有云平台部署大数据集群，但是完成集群的部署还是有难度的，云计算的人员想，既然大家都需要，那我就把他集成在我的云计算平台里面，当大家需要一个大数据平台的时候，无论是Nutch, Kafka，hadoop，ElasticSearch等，我能够马上给你部署出来一套。我们管这个叫做PaaS平台。大数据平台于是作为PaaS融入了云计算的大家庭。作为国内最早诞生的互联网公司之一，网易在过去十余年的产品研发、孵化和运维过程中，各个部门对数据有着不同且繁杂的需求。而如何把这些繁杂的需求用统一的手段来解决，网易在大数据分析方面同样进行了十余年的探索，并自去年开始通过“网易云”将这些能力开放出来“网易猛犸”与“网易有数”两大数据分析平台就是在这个阶段逐渐成型的。网易猛犸大数据平台可以实现从各种不同数据源提取数据，同步到内核存储系统，同时对外提供便捷的操作体验。现在每天约有130亿条数据进入网易猛犸平台，经过数据建模和清洗，进行数据分析预测。网易的另一大数据分析平台，网易有数则可以极大简化数据探索，提高数据可视化方面的效率，提供灵活报表制作等，以帮助分析师专注于自己的工作内容。有了大数据平台，对于数据的处理和搜索已经没有问题了，搜索引擎着实火了一阵，当很多人觉得搜索引擎能够一下子帮助用户搜出自己想要的东西的时候，还是非常的开心的。但是过了一阵人们就不满足于信息仅仅被搜索出来了。信息的搜索还是一个人需要适应机器的思维的过程，要想搜到想要的信息，有时候需要懂得一些搜索或者分词的技巧。机器还是没有那么懂人。什么时候机器能够像人一样懂人呢，我告诉机器我想要什么，机器就会像人一样的体会，并且做出人一样的反馈，多好啊。这个思想已经不是一天两天了，在云计算还不十分兴起的时候，人们就有了这样的想法。那怎么做的这件事情呢？人们首先想到的是，人类的思维方式有固有的规律在里面，如果我们能够将这种规律表达出来，告诉机器，机器不就能理解人了吗？人们首先想到的是告诉计算机人类的推理能力，在这个阶段，人们慢慢的能够让机器来证明数学公式了，多么令人欣喜的过程啊。然而，数学公式表达相对严谨的，推理的过程也是相对严谨，所以比较容易总结出严格个规律来。然而一旦涉及到没有办法那么严谨的方面，比如财经领域，比如语言理解领域，就难以总结出严格的规律来了。看来仅仅告知机器如何推理还不够，还需要告诉机器很多很多的知识，很多知识是有领域的，所以一般人做不来，专家可以，如果我们请财经领域的专家或者语言领域的专家来总结规律，并且将规律相对严格的表达出来，然后告知机器不就可以了么？所以诞生了一大批专家系统。然而专家系统遭遇的瓶颈是，由人来把知识总结出来再教给计算机是相当困难的，即便这个人是专家。于是人们想到，看来机器是和人完全不一样的物种，干脆让机器自己学习好了。机器怎么学习呢？既然机器的统计能力这么强，基于统计学习，一定能从大量的数字中发现一定的规律。其实在娱乐圈有很好的一个例子，可见一斑有一位网友统计了知名歌手在大陆发行的 9 张专辑中 117 首歌曲的歌词，同一词语在一首歌出现只算一次，形容词、名词和动词的前十名如下表所示（词语后面的数字是出现的次数）：如果我们随便写一串数字，然后按照数位依次在形容词、名词和动词中取出一个词，连在一起会怎么样呢？例如取圆周率 3.1415926，对应的词语是：坚强，路，飞，自由，雨，埋，迷惘。稍微连接和润色一下：坚强的孩子，依然前行在路上，张开翅膀飞向自由，让雨水埋葬他的迷惘。是不是有点感觉了？当然真正基于统计的学习算法比这个简单的统计复杂的多。然而统计学习比较容易理解简单的相关性，例如一个词和另一个词总是一起出现，两个词应该有关系，而无法表达复杂的相关性，并且统计方法的公式往往非常复杂，为了简化计算，常常做出各种独立性的假设，来降低公式的计算难度，然而现实生活中，具有独立性的事件是相对较少的。于是人类开始从机器的世界，反思人类的世界是怎么工作的。人类的脑子里面不是存储着大量的规则，也不是记录着大量的统计数据，而是通过神经元的触发实现的，每个神经元有从其他神经元的输入，当接收到输入的时候，会产生一个输出来刺激其他的神经元，于是大量的神经元相互反应，最终形成各种输出的结果。例如当人们看到美女瞳孔放大，绝不是大脑根据身材比例进行规则判断，也不是将人生中看过的所有的美女都统计一遍，而是神经元从视网膜触发到大脑再回到瞳孔。在这个过程中，其实很难总结出每个神经元对最终的结果起到了哪些作用，反正就是起作用了。于是人们开始用一个数学单元模拟神经元这个神经元有输入，有输出，输入和输出之间通过一个公式来表示，输入根据重要程度不同(权重)，影响着输出。于是将n个神经元通过像一张神经网络一样连接在一起，n这个数字可以很大很大，所有的神经元可以分成很多列，每一列很多个排列起来，每个神经元的对于输入的权重可以都不相同，从而每个神经元的公式也不相同。当人们从这张网络中输入一个东西的时候，希望输出一个对人类来讲正确的结果。例如上面的例子，输入一个写着2的图片，输出的列表里面第二个数字最大，其实从机器来讲，它既不知道输入的这个图片写的是2，也不知道输出的这一系列数字的意义，没关系，人知道意义就可以了。正如对于神经元来说，他们既不知道视网膜看到的是美女，也不知道瞳孔放大是为了看的清楚，反正看到美女，瞳孔放大了，就可以了。对于任何一张神经网络，谁也不敢保证输入是2，输出一定是第二个数字最大，要保证这个结果，需要训练和学习。毕竟看到美女而瞳孔放大也是人类很多年进化的结果。学习的过程就是，输入大量的图片，如果结果不是想要的结果，则进行调整。如何调整呢，就是每个神经元的每个权重都向目标进行微调，由于神经元和权重实在是太多了，所以整张网络产生的结果很难表现出非此即彼的结果，而是向着结果微微的进步，最终能够达到目标结果。当然这些调整的策略还是非常有技巧的，需要算法的高手来仔细的调整。正如人类见到美女，瞳孔一开始没有放大到能看清楚，于是美女跟别人跑了，下次学习的结果是瞳孔放大一点点，而不是放大鼻孔。听起来也没有那么有道理，但是的确能做到，就是这么任性。神经网络的普遍性定理是这样说的，假设某个人给你某种复杂奇特的函数，f(x)：不管这个函数是什么样的，总会确保有个神经网络能够对任何可能的输入x，其值f(x)（或者某个能够准确的近似）是神经网络的输出。如果在函数代表着规律，也意味着这个规律无论多么奇妙，多么不能理解，都是能通过大量的神经元，通过大量权重的调整，表示出来的。这让我想到了经济学，于是比较容易理解了。我们把每个神经元当成社会中从事经济活动的个体。于是神经网络相当于整个经济社会，每个神经元对于社会的输入，都有权重的调整，做出相应的输出，比如工资涨了，菜价也涨了，股票跌了，我应该怎么办，怎么花自己的钱。这里面没有规律么？肯定有，但是具体什么规律呢？却很难说清楚。基于专家系统的经济属于计划经济，整个经济规律的表示不希望通过每个经济个体的独立决策表现出来，而是希望通过专家的高屋建瓴和远见卓识总结出来。专家永远不可能知道哪个城市的哪个街道缺少一个卖甜豆腐脑的。于是专家说应该产多少钢铁，产多少馒头，往往距离人民生活的真正需求有较大的差距，就算整个计划书写个几百页，也无法表达隐藏在人民生活中的小规律。基于统计的宏观调控就靠谱的多了，每年统计局都会统计整个社会的就业率，通胀率，GDP等等指标，这些指标往往代表着很多的内在规律，虽然不能够精确表达，但是相对靠谱。然而基于统计的规律总结表达相对比较粗糙，比如经济学家看到这些统计数据可以总结出长期来看房价是涨还是跌，股票长期来看是涨还是跌，如果经济总体上扬，房价和股票应该都是涨的。但是基于统计数据，无法总结出股票，物价的微小波动规律。基于神经网络的微观经济学才是对整个经济规律最最准确的表达，每个人对于从社会中的输入，进行各自的调整，并且调整同样会作为输入反馈到社会中。想象一下股市行情细微的波动曲线，正是每个独立的个体各自不断交易的结果，没有统一的规律可循。而每个人根据整个社会的输入进行独立决策，当某些因素经过多次训练，也会形成宏观上的统计性的规律，这也就是宏观经济学所能看到的。例如每次货币大量发行，最后房价都会上涨，多次训练后，人们也就都学会了。然而神经网络包含这么多的节点，每个节点包含非常多的参数，整个参数量实在是太大了，需要的计算量实在太大，但是没有关系啊，我们有大数据平台，可以汇聚多台机器的力量一起来计算，才能在有限的时间内得到想要的结果。于是工智能程序作为SaaS平台进入了云计算。网易将人工智能这个强大的技术，应用于反垃圾工作中，从网易1997年推出邮箱产品开始，我们的反垃圾技术就在不停的进化升级，并且成功应用到各个亿量级用户的产品线中，包括影音娱乐，游戏，社交，电商等产品线。比如网易新闻、博客相册、云音乐、云阅读、有道、BOBO、考拉、游戏等产品。总的来说，反垃圾技术在网易已经积累了19年的实践经验，一直在背后默默的为网易产品保驾护航。现在作为云平台的SaaS服务开放出来。回顾网易反垃圾技术发展历程，大致上我们可以把他分为三个关键阶段，也基本对应着人工智能发展的三个时期：第一阶段主要是依赖关键词，黑白名单和各种过滤器技术，来做一些内容的侦测和拦截，这也是最基础的阶段，受限于当时计算能力瓶颈以及算法理论的发展，第一阶段的技术也能勉强满足使用。第二个阶段时，基于计算机行业里有一些更新的算法，比如说贝叶斯过滤(基于概率论的算法)，一些肤色的识别，纹理的识别等等，这些比较优秀成熟的论文出来，我们可以基于这些算法做更好的特征匹配和技术改造，达到更优的反垃圾效果。最后，随着人工智能算法的进步和计算机运算能力的突飞猛进，反垃圾技术进化到第三个阶段：大数据和人工智能的阶段。我们会用海量大数据做用户的行为分析，对用户做画像，评估用户是一个垃圾用户还是一个正常用户，增加用户体验更好的人机识别手段，以及对语义文本进行理解。还有基于人工智能的图像识别技术，更准确识别是否是色情图片，广告图片以及一些违禁品图片等等。

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云平台openstack中，cloudinit安装、使用cloudinit是专为云环境中虚拟机的初始化而开发的工具，它从各种数据源读取相关数据并据此对虚拟机进行配置。常见的数据源包括：云平台的metadata服务、ConfigDrive等，常见的配置包括：设定虚拟机的hostname、hosts文件、设定用户名密码、更新apt －get的本地缓存、调整文件系统的大小（注意不是调整分区的大小）等。本文在openstack下进行测试。（1）安装centos 6.4和ubuntu server 12.04的官方源中已经包含cloudinit，直接采用yum 或者 apt -get安装即可源码地址：https://launchpad.net/cloud-init（2）配置配置文件/etc/cloud/cloud.cfguser: root disable_root: 0manage_etc_hosts: Truepreserve_hostname: Falsecloud_init_modules:- bootcmd- resizefs- set_hostname- update_hostname- update_etc_hosts- ca-certs- rsyslog- sshcloud_config_modules:- mounts- ssh-import-id- locale- set-passwords- grub-dpkg- landscape- timezone- puppet- chef- salt-minion- mcollective- disable-ec2-metadata- runcmd- byobucloud_final_modules:- rightscale_userdata- scripts-per-once- scripts-per-boot- scripts-per-instance- scripts-user- keys-to-console- phone-home- final-message配置文件大致分为两部分，开头的变量/参数定义部分、后边要运行的模块列表（包括三大类cloud_init_modules、cloud_config_modules、cloud_final_modules）。各模块在运行时，会根据之前定义的变量/参数的值，配置虚拟机的状态。这里举一个简单的例子，update_etc_hosts模块（源文件：/usr/lib/python2.7/dist-packages/cloudinit/CloudConfig/cc_update_etc_hosts.py）顾名思义，该模块用来设置主机的hosts文件，其中就用到了hostname、fqdn、manage_etc_hosts等变量的值。模块首先尝试从cloudinit的配置文件中读取这些变量的值，如果没有定义，则尝试从其他的数据源中获取变量的值，例如对于openstac来讲，可以从metadata service（http://169.254.169.254/latest/meta-data/hostname）获取虚拟机的主机名。（3）运行流程cloudinit会在虚拟机启动的过程中分四个阶段运行，按照时间顺序分为：cloud-init-local, cloud-init, cloud-config, cloud-final，例如对于centos：cloud-init-local阶段主要是运行本地的一些初始化脚本（缓存下来的脚本？？）cloud-init阶段执行配置文件中名为cloud_init_modules下的所有模块，如果模块列表为空，则什么都不运行。其他两个阶段类似，就不介绍了。分阶段执行的必要性在于，有些模块的执行对系统当前的状态会有要求（比如网络ready、文件系统挂载over），因此cloudinit抽象出了四个阶段，编写自己的初始化模块时可以根据情况归入不同的阶段。另外，模块有多种运行模式，包括per-once、per-instance、per-always，对于模式为per-once的模块，一旦运行完毕会在一个名为sem的目录中创建一个信号文件，从而防止模块的在下次启动时重复运行。

我们来做个木偶吧用英语怎么说？

puppet怎么读:英式读音为[?p?p?t],美式读音为[?p?p?t]。puppet作为名词,是可数名词,中文含义为“木偶”、“傀儡”、“受人操纵者”,其复数形式是直接加s,即puppets。

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1、木偶，puppet。读音：美/u02c8pu028cpu026at/；英/u02c8pu028cpu026at/。 2、释义： (1)puppet n.木偶；傀儡；受他人操纵的人。 (2)puppetry n.木偶；木偶戏；傀儡。 (3)wooden image 木偶。 3、例句：Its a puppet.Do you like puppets?它是一个木偶。你喜欢木偶吗？

木偶英[_p_p_t]美[_p_p_t]1Whentheinvasionoccurredheseizedpowerandruledthecountryasapuppetoftheoccupiers.他趁入侵之时夺取了政权，作为占领者的傀儡统治着这个国家。2、It"sapuppet.Doyoulikepuppets?它是一个木偶。你喜欢木偶吗？

look！that（这2个就不用读了吧。。），丝dad，丝跑派特

Let"s to be a pit

Let"s play with the puppet!

问题一：木偶的英文怎么写 木偶的英文怎么写: 木偶[mù] [词典]puppet; puppetry; wooden image; [例句]学生们奉献了一台哑剧形式的木偶戏。Pupils presented a mime and puppet show. 问题二：让我们做个木偶吧用英文怎么读 Let"s make a puppet 问题三：啊我们做一个木偶的英语怎么读。 英文原文： Ah, we make a puppet. 啊我们做一个木偶。 英式音标：[?] , [wi?] [me?k] [?; e?] [?p?p?t] . 美式音标： [] , [wi] [mek] [e] [?p?p?t] . 问题四：木偶的英文怎么写 1.puppet 2.marionette 3.wooden image 4.carved figures (参看《现代汉语词典》汉英双语版，商务印书馆） 问题五：木偶用英语怎么说？ puppet [?p?pit] n. 木偶, 玩偶 受他人操纵的人或集团, 傀儡 They were mere puppets manipulated by other men. 他们只不过是受人操纵的傀儡而已。

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puppet

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英文原文：ah,wemakeapuppet.啊我们做一个木偶。英式音标：[ɑu02d0],[wiu02d0][meu026ak][u0259;eu026a][u02c8pu028cpu026at].美式音标：[ɑ],[wi][mek][e][u02c8pu028cpu026at].

英文原文：Ah,wemakeapuppet.啊我们做一个木偶。英式音标：[ɑː],[wiː][meɪk][ə;eɪ][ˈpʌpɪt].美式音标：[ɑ],[wi][mek][e][ˈpʌpɪt].

look!that,sted,spuppet看！，STED，玩偶puppet英 [ˈpʌpɪt] 美 [ˈpʌpɪt] n.木偶;傀儡;受他人操纵的人复数： puppets

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局面的词语有：陷入僵局，局地钥天，不识局面。局面的词语有：不识局面，长安棋局，背碑覆局。2：拼音是、júmiàn。3：注音是、ㄐㄨ_ㄇ一ㄢ_。4：结构是、局(半包围结构)面(独体结构)。5：词性是、名词。局面的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】局面júmiàn。(1)原指在棋局上所下棋子的形势。(2)后用以比喻事态;形势。(3)度量;规模;排场;铺面。二、引证解释⒈指博戏中的形势、状况。引元周德清《斗鹌鹑·双陆》曲：“盘中排营寨城池，眼前无弓箭旌旗。心内有刀枪剑戟，局面儿几般形势。”⒉指牌局、博局。引鲁迅《彷徨·高老夫子》：“今天晚上我们有一个局面。”⒊泛指一定时期内事物的形势、情景。引宋周密《癸辛杂识别集·余_》：“然晦才望既薄，局面又生，蜀土军民皆不安之。”《水浒传》第五十回：“扈成见局面不好，投马落荒而走。”《老残游记》第十回：“十年之后，局面就大不同了。”瞿秋白《猪八戒》：“从当初漆黑一团，变到现在的局面，虽极不满意，却正好再变。”⒋场面；规模格局。引宋叶适《答刘子至书》：“苏州局面多，却_应副得过，此亦他人所不能知也。其间曲折非纸上可尽。”明冯惟敏《端正好·徐我亭归田》套曲：“山林识趣高，功名局面窄。”清顾炎武《与原一公肃两甥》书：“关中侨寓，局面甚小。”鲁迅《书信集·致董永舒》：“这还不能算短篇小说，因为局面小。”⒌犹计谋。引元乔吉《扬州梦》第一折：“他那里应答的话语投，我这里笑谈的局面熟，准备着夜月携红袖，不觉的春风倒玉_。”《水浒传》第四九回：“不想他这两个不识局面，正中了他的计策，分_不得。”⒍指铺面。引《金瓶梅词话》第五八回：“西门庆叫将崔本来，会乔大户那边，收拾房子卸货，修盖土库局面，择日开张举事。”《金瓶梅词话》第五八回：“铺子局面，都叫漆匠装新油漆。”⒎指度量。引清袁枚《随园诗话》卷九：“此子矜情作态，局面太小。”⒏漂亮，体面。引明高明《琵琶记·寺中遗像》：“寒由他自寒，不可坏了局面。”李_人《大波》第一部第三章：“偏不出去，为什么打扮得这么局面？”三、国语词典时势、形势。词语翻译英语aspect,phase,situation德语Situation,Lage法语situation,aspect四、网络解释局面（王志安主持的人物访谈栏目）《局面》是一档由新京报“我们”视频出品的人物专访栏目，由知名记者、评论员王志安主持。本栏目聚焦当下热点话题，与舆论风暴中核心当事人进行面对面访谈，拥有独家的精彩观点与节目内容，旨在“以冰冷的理性温暖世界”。本栏目已邀嘉宾有“东京女留学生遇害案”当事人、“杭州保姆纵火案”当事人林生斌、凉山格斗“孤儿”、吴京、邹市明、丁俊晖、曹德旺、孙杨、李枫、李景亮、徐晓冬、雷雷、马保国、木村翔等热点人物。2017年11月，新京报《局面》发布专访视频，记录了江歌母亲与刘鑫见面。关于局面的近义词体面场面景象地步阵势局势排场事态面子气象关于局面的诗句世间局面多翻覆世间局面多翻覆似此好局面关于局面的单词Bringaboutanewsituationunrestphasesituationstiffenup关于局面的成语长安棋局面面相觑局天_地背碑覆局面面俱圆局地钥天关于局面的造句1、春秋战国时期，诸侯间呈现着弱肉强食的局面。2、新的厂长上任后，厂里一潭死水的局面很快得到了改变。3、这个厂，他苦心经营了两年，才扭转面临倒闭的局面。4、局面还没有到不可收拾的地步。5、直至前方战事严重起来，路易。佐治出来救了国内的局面，这是超乎可笑的，于是目空一切的青年们不再嘲笑了。点此查看更多关于局面的详细信息

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局面的成语有：局天_地，背碑覆局，面面相觑。局面的成语有：局地钥天，面面俱圆，背碑覆局。2：拼音是、júmiàn。3：词性是、名词。4：注音是、ㄐㄨ_ㄇ一ㄢ_。5：结构是、局(半包围结构)面(独体结构)。局面的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】局面júmiàn。(1)原指在棋局上所下棋子的形势。(2)后用以比喻事态;形势。(3)度量;规模;排场;铺面。二、引证解释⒈指博戏中的形势、状况。引元周德清《斗鹌鹑·双陆》曲：“盘中排营寨城池，眼前无弓箭旌旗。心内有刀枪剑戟，局面儿几般形势。”⒉指牌局、博局。引鲁迅《彷徨·高老夫子》：“今天晚上我们有一个局面。”⒊泛指一定时期内事物的形势、情景。引宋周密《癸辛杂识别集·余_》：“然晦才望既薄，局面又生，蜀土军民皆不安之。”《水浒传》第五十回：“扈成见局面不好，投马落荒而走。”《老残游记》第十回：“十年之后，局面就大不同了。”瞿秋白《猪八戒》：“从当初漆黑一团，变到现在的局面，虽极不满意，却正好再变。”⒋场面；规模格局。引宋叶适《答刘子至书》：“苏州局面多，却_应副得过，此亦他人所不能知也。其间曲折非纸上可尽。”明冯惟敏《端正好·徐我亭归田》套曲：“山林识趣高，功名局面窄。”清顾炎武《与原一公肃两甥》书：“关中侨寓，局面甚小。”鲁迅《书信集·致董永舒》：“这还不能算短篇小说，因为局面小。”⒌犹计谋。引元乔吉《扬州梦》第一折：“他那里应答的话语投，我这里笑谈的局面熟，准备着夜月携红袖，不觉的春风倒玉_。”《水浒传》第四九回：“不想他这两个不识局面，正中了他的计策，分_不得。”⒍指铺面。引《金瓶梅词话》第五八回：“西门庆叫将崔本来，会乔大户那边，收拾房子卸货，修盖土库局面，择日开张举事。”《金瓶梅词话》第五八回：“铺子局面，都叫漆匠装新油漆。”⒎指度量。引清袁枚《随园诗话》卷九：“此子矜情作态，局面太小。”⒏漂亮，体面。引明高明《琵琶记·寺中遗像》：“寒由他自寒，不可坏了局面。”李_人《大波》第一部第三章：“偏不出去，为什么打扮得这么局面？”三、国语词典时势、形势。词语翻译英语aspect,phase,situation德语Situation,Lage法语situation,aspect四、网络解释局面（王志安主持的人物访谈栏目）《局面》是一档由新京报“我们”视频出品的人物专访栏目，由知名记者、评论员王志安主持。本栏目聚焦当下热点话题，与舆论风暴中核心当事人进行面对面访谈，拥有独家的精彩观点与节目内容，旨在“以冰冷的理性温暖世界”。本栏目已邀嘉宾有“东京女留学生遇害案”当事人、“杭州保姆纵火案”当事人林生斌、凉山格斗“孤儿”、吴京、邹市明、丁俊晖、曹德旺、孙杨、李枫、李景亮、徐晓冬、雷雷、马保国、木村翔等热点人物。2017年11月，新京报《局面》发布专访视频，记录了江歌母亲与刘鑫见面。关于局面的近义词大局气象事态时势场面事势形象景象地势阵势关于局面的诗句一从他局面亏成朝廷局面新问人间局面如何著关于局面的单词phaseBringaboutanewsituationunrestsituationstiffenup关于局面的词语局天_地_地局天不识局面闲曹冷局局地钥天长安棋局陷入僵局背碑覆局局_不安盱衡大局关于局面的造句1、这个厂，他苦心经营了两年，才扭转面临倒闭的局面。2、有了准备，就能恰当地应付各种复杂的局面。3、直至前方战事严重起来，路易。佐治出来救了国内的局面，这是超乎可笑的，于是目空一切的青年们不再嘲笑了。4、哥哥的头脑十分冷静，遇到这样复杂的局面也能指挥若定。5、新的厂长上任后，厂里一潭死水的局面很快得到了改变。点此查看更多关于局面的详细信息

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无锡云程新能源科技有限公司是2016-07-22在江苏省无锡市新吴区注册成立的有限责任公司，注册地址位于无锡市新吴区振发七路12。无锡云程新能源科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91320214MA1MQANM44，企业法人黄小明，目前企业处于开业状态。无锡云程新能源科技有限公司的经营范围是：太阳能光伏产品、光伏设备、光伏系统的研发、生产、销售；光伏发电项目的开发、建设、维护、运营管理、技术咨询；自营各类商品和技术的进出口（国家限定公司经营或禁止进出口的商品和技术除外）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。无锡云程新能源科技有限公司对外投资1家公司，具有0处分支机构。通过百度企业信用查看无锡云程新能源科技有限公司更多信息和资讯。

SECS/GEM 确定了半导体、电子和光伏行业常用的通信接口类型，该接口已由非营利性行业协会 SEMI 标准化。此篇文章会传达对 SECS/GEM 的基本功能和范围的理解，而不提供基本协议和数据格式的详细信息。金南瓜运用SECS/GEM通讯系统推出的解决方案已经应用于众多半导体设备生产企业SECS 是半导体设备通信标准的首字母缩略词。GEM 是指 SEMI E30 标准，它使用 SEMI E5标准中定义的消息类型的子集来描述设备行为和通信的通用模型。SECS/GEM 接口的部署通常会使用 SEMI 标准 E37 和 E37.1 指定的 TCP/IP 网络，但标准 E4 中也可使用 RS-232 串行连接。后者在较旧设备中更为常见。SEMI 标准具有速记名称及其官方标识符，因此 E4、E5 和 E37 也分别称为 SECS-I、SECS-II 和 HSMS。平台独立性SECS/GEM 描述了通过独立于任何操作系统或编程语言的网络或串行电缆连接进行双向通信。通常连接的主机侧在工厂提供的计算机系统上执行，连接的设备侧在设备制造商提供的控制器计算机上运行。这些计算机系统及其安装的软件是完全独立的 - 他们可能使用不同的操作系统，这是通常的情况，每个系统上的SECS/GEM软件是由不同的各方编写的。这是标准的价值和真正的互操作性 - 工厂不限于使用专有操作系统或购买设备供应商提供的专有接口包。连接SECS 使用单个连接描述主机与设备之间的通信。HSMS 是指使用 TCP/IP 的网络连接。SECS-I 是指使用 RS-232 串行端口的连接。在原始概念中，并且仍然是最常见的方案，设备提供单个 SECS 接口，供单个主机独家使用。SECS 定义的消息类型是部分不对称的 - 某些消息类型仅定义为主机使用，其他消息类型仅针对设备定义，但许多消息类型定义为任何一方的相同使用。由于 SECS 可以是将子设备集成到制造单元中的有效手段，因此也存在设备以主机角色连接到子设备，并且向工厂主机提供集成设备接口的情况。使用 HSMS 的网络连接设备通常为炉管等独立模块提供独立的 SECS 连接。但是，SECS 标准中规定通过调节每个邮件中的设备识别值来共享连接。不建议在新的部署中采用连接共享的做法，通常仅使用较旧的 RS-232 系统。一旦建立连接，主机和设备之间就会双向交换消息。通常，连接会长时间保持，只有在设备或主机重新启动时才会中断。与繁忙的 Web 服务器相比，通常的 SECS 连接对网络带宽的使用相当轻。在典型的台式计算机上运行数十个 SECS 接口连接是可行的。

在这里，函数的重复定义与函数的重载是两回事。函数的重载指的是两个或多个函数的函数名相同，但形参的类型或数量互不相同的情况下，编译器会把她们当作不同的函数来处理并根据调用时实参的情况决定调用哪个个函数的情况。而这里，由于.h头文件有可能会被多个.cpp文件包含，如果不采用一些办法（如使用编译预处理代码）让一个头文件在整个编译过程中只被包含一次，那你就会在编译时遇到类似“函数重复定义”的错误。这里你所说的inline关键字的一个作用就是可以避免这种问题。

大家有没有发现，老人的头发好像更容易干燥脱落，有时候还常常与你抱怨，走几步路就要呼哧喘气，经常感冒发烧，视力也慢慢退化。 我们会自然而然的以为这都是老人身体器官逐渐老化的原因，但是还有一个原因也会引起这些症状，那就是长期营养不良！我国已经达到小康水平，并不存在食物十分短缺的现象，为什么还是有老人出现营养不良的问题呢？ 首先，也是比较重要的问题，老年人体内的代谢速率会减低30%左右，此时就会由年轻时蛋白质的合成大于分解，转变为现在的分解大于合成，而老人日常饮食看似吃的十分均衡，但是老人的肠胃消化功能和吸收功能都随着年龄的增长，而逐渐的减弱。 老人吸收能力下降，就意味着需要食用大量的食物才能达到《中国居民膳食指南》里的标准，老年人肠胃蠕动本身比较低，吃的太多极易引起肠胃不适，所以就需要老人通过额外的途径补充必要的营养物质，比如优质蛋白，维生素，以及现下比较火热的具有很好的抑制肌肉蛋白分解的作用的HMB。 老人还会因为代谢的问题极易出现负氮平衡，抗体合成减少、免疫力功能和抵抗力下降，用含HMB的营养补剂进行补充的话，还可以改善老人体内的氮平衡，有效降低了全身炎症反应，HMB是一种亮氨酸的主要代谢物，除了通过抑制泛素-蛋白酶体通路，降低半胱天冬酶的活性，而半胱天冬酶在蛋白质分解中是不可或缺的一环，控制住半胱天冬酶，有效地减少肌肉蛋白质的分解；还可以激活雷帕霉素靶蛋白（mTOR），来促进蛋白质的合成，对于代谢比较低的老人的身体，有十分多的帮助。 其次是因为有些老人为了避免营养过剩，三脂过高，过分的追求素食主义，老人有挑食和偏食的坏习惯，导致长时间摄入的营养不足，从而影响到了老人的身体 健康 。 所以老人则需要在饮食上格外注意营养的均衡搭配，比如多食用一些鸡蛋、牛奶、鱼肉、家禽肉，这些食物中的蛋白质和钙质含量都不少；还需要多食用一些柑橘类水果，蔬菜（花椰菜）、豆科类植物（紫苜蓿）以及某些鱼类，这些食物中会含有各种维生素和HMB。 再者老人的心态也是一个问题，有数据发现空巢老人营养不良占据多数，由于独自生活，老人可能很难在营养 健康 上做到平衡，大多数都是凑合吃，随便吃，空巢老人还特别容易产生被抛弃的情绪，用餐的情况下忧心忡忡，心情低落就极易危害胃酸、喉腔等消化酶的代谢，人的食欲也变得不好，还不利于还不利食物的消化消化吸收。 老年人可以选择多与邻居亲人一起用餐，积极主动地情绪是有益于提高胃口，推动唾沫与胃酸的代谢，推动食物的消化吸收。 在合理补充蛋白质，维生素，HMB的营养平衡的同时，乐观的心态，美好的心情有助于刺激老年人的食欲，从而人体消化吸收率更高，除此之外，还需要合理的运动锻炼，养成良好的睡眠习惯等。

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在中文说唱圈中，宝石gem是集多个称号于一身，“Boombap三太子”，“饶舌郭富城”，“说唱战狼”，三十多岁的年纪要称他为“宝藏男孩”确实略显不当，他是宝藏男人，他是你的老舅董宝石。对宝石gem最好的点评是：每个东北人心里都有一个老舅，他武功不高，心中有刀，皮夹克大风衣，经常带你玩游戏机，身边的姑娘都很好看，马家的姑娘，张家的姐姐。春天的花开以后，他经常半夜敲门回家，曾经你以为他永远年轻，可转眼也快人到中年。人物评价宝石Gem抛弃了各种舶来的方式，用说唱塑造了“老舅”这一个典型形象。他是一个后工业时代的落寞路人，也是一个带着典型东北幽默的“怂刚”的普通人，同时还是一个很土但是很真实的人。与此同时，他也是一个经历了生活不易、向理想做出某种让步的音乐人；他塑造的“老舅”是一个从东北到广州都不得志的社会底层。他在演唱歌曲《小宝》时，展现出了自己极少为人所知的“温情”一面。他将自己的个人经历与个人情感，融入到这首歌的创作之中。

有用，但也有副作用，不建议使用

调色彩饱和度一般这种特效用AE做

用char函数将符号对象转为字符串，然后再构造inline对象。参考代码：>> syms a b c d x>> a=a*cos(b*x+c)+d;>> v=int(a,x) v = a/b*sin(b*x+c)+d*x>> fv=inline(char(v),"x")fv = inline function: fv(x) = a/b*sin(b*x+c)+d*x

你好，是“车身控制模块”，就是BCM

dispaly默认属性是noneblock是块！就是说占据浏览器的一整行inline是内联举个例子：如果要做一个竖形的导航栏<html><head><styletype="text/css">a{display:block;}</style></head><body><ahref="#">a</a><ahref="#">b</a><ahref="#">c</a><ahref="#">d</a><ahref="#">e</a><ahref="#">f</a></body></html>a属性的默认属性是inline用display方法把a的默认属性改为了block第一个a占据一行

用天芬DFTTiffenDfx就可以做出这种效果，具体操作如下：1、安装天芬DFTTiffenDfxv3PR插件。2、在效果里面找到天芬DFTTiffenDfx3图像效果--色温，拖到素材上。3、在效果控件找到色温，点设置，调用滤镜界面。4、选择暖色，就可以出来泛黄的效果了。

内联函数减少调用成员函数的时间开销，可以让程序跑的更快！

HMB最好是长期坚持服用，它是营养补充剂，跟维生素一样，人体是在不断的消耗吸收的，并不是治病的药。它只要对抗肌肉流失，我们的肌肉流失是一个持续性的症状，而且年纪越大流失越多。

inline就是定义一个内置函数，本质上说跟function干的是一样的事，只不过它可以直接内嵌在命令行里，不用另外单独定义function.想定义什么都可以。g=inline("t^2")g=inline("sin(2*pi*f+theta)")g=inline("sin(2*pi*f+theta)","f","theta")而function需要单独定义保存后，再调用定义的函数。

G.E.M.邓紫棋的G.E.M.是Get Everybody Moving，意思是让每个人都动起来。个人介绍：邓紫棋（G.E.M.），原名邓诗颖，1991年8月16日生于中国上海，4岁移居香港，中国香港创作型女歌手。2008年7月10日以16岁之龄出道。同年10月16日发行首张EP《G.E.M.》，获得十大劲歌金曲最受欢迎女新人金奖、第31届十大中文金曲最有前途新人银奖等奖项。2009年1月，获得叱咤乐坛流行榜“叱咤乐坛生力军女歌手金奖”。2011年5月，以19岁之龄在香港红馆举行5场个人演唱会。2012年7月，发行第四张个人专辑《Xposed》，凭借该专辑邓紫棋在2013年获得IFPI香港唱片销量大奖全年最高销量女歌手奖、最高销量国语唱片奖，并入围第24届金曲奖最佳国语女歌手奖。2014年1月，参加湖南卫视《我是歌手第二季》节目，获得总决赛亚军。3月31日，获第27届KCA美国儿童选择奖“最受欢迎亚洲艺人”。12月10日，邓紫棋的蜡像入驻香港杜莎夫人蜡像馆。2015年2月18日，参加2015年中央电视台春节联欢晚会，自弹自唱其自创的歌曲《多远都要在一起》。5月12日，再登福布斯中国名人榜，排名升至第11位。截至北京时间2015年8月1日，《G.E.M.X.X.X.Live”世界巡回演唱会》已经完成64场。打破之前华语乐坛女歌手单轮巡演59场的记录。当地时间8月31日，成为首位在瑞士阿尔卑斯山脉少女峰举办音乐会的中国音乐人。2015年5月14日，发起“童年的节奏”公益活动，共有35万人与上百位明星响应。