Eyes Of The Clown歌词

电影的原名是Jupiter Ascending，Jupiter可以翻成“木星”，也可以翻成女主的名字“朱庇特”，英文里Jupiter既是木星，也是罗马的主神，暗含天上帝王之意；“ascending”本来是“上升”的意思，作为天文学的术语是指天体从地平线升起，也就是“上行”，同时也有帝王“登基”的意思。所以表面上是说木星升起，实际上指的是女主朱庇特从洗厕所的卑微地位而一路飞升，离开地球，登基成为宇宙中的女王。

sort 是顺序ascending 表示升descending 表示降其实 我们可以这样说 the sort is ascending/descending. 就像The sun is rising/setting.这里主要是 动名词做后置定语 修饰 sort 另外 这种说法 已经是普遍了 通常作为按钮上的字幕

这个是cisco交换机指定内部vlan号分配是使用升序（ascending：从低到高）或者降序（descending：从高到低）；内部vlan号是交换机内部用来标识用，对用户配置没有什么影响。

semitone系半音阶 两个白键中间无黑键就系半音阶. 而tone系全音阶 两个白键中间有黑键就系全音阶. 和声是harmonic harmonic和melodic都系minor harmonic系ascending 同 descending 都系升高第七音 而melodic 系 ascending是升高第六音和第七音 而descending系 还原第六音和第七音. 你做多d exercises 仲有什么唔识和唔明白应该间低问老师 努力 semitone姐系半音 两个白键中间无黑键就系半音. tone系全音 两个个白键中间有黑键就系全音. 和声系harmonic 喺minor入面 佢系ascending 同descending 都系升第七音 而melodic 喺minor入面 ascending系升第六 七音 descending 还原第六 七音. 其他野你最好问下你嘅老师 因为喺呢度好难讲到比你知. 参考: 我自己

ascending order升序；递升序；自下而上；递升序次双语例句1. Now draw or trace ten dinosaurs in ascending order of size. 现在按照体型由小到大的顺序画出或是临摹出10只恐龙。2. We arrange its elements in ascending order, they are odd , even , odd , even , odd. 我们按其上升的顺序排列为奇、偶 、 奇 、 偶 、 奇.3. Books with the same price are sorted by title in ascending order. 价格相同的书籍按书名进行升序排序.*********************************************************************祝学习进步！如果不明白，请再问；如果对你有所帮助，请点击本页面中的“选为满意回答”按钮，谢谢！**********************************************************************

实际上就是指设置生效的索引是第几个，因为在一件表里你可以设置多个索引， set order to 后面是几就设置哪一个为当前索引，如学号（主索引），姓名（普通索引）set order to 2指的是设置姓名为当前索引。

ascending and descending_百度翻译ascending and descending [医]升降 [例句]Click a button repeatedly to switch between ascending and descending sort order.反复单击按钮可以在升序和降序排序顺序之间切换。请采纳如果你认可我的回答，敬请及时采纳，~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助

一、查看数据 1.查看DataFrame前xx行或后xx行 a=DataFrame(data); a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。 a.tail(6)表示显示后6行数据，若tail()中不带参数则也会显示全部数据。 2.查看DataFrame的index，columns以，dtypes及values a.index ; a.columns ; a.values;a.dtypes 即可 3.describe()函数对于数据的快速统计汇总 a.describe()对每一列数据进行统计，包括计数，均值，std，各个分位数等。 4.对数据的转置 a.T 5.对轴进行排序 a.sort_index(axis=1,ascending=False)； 其中axis=1表示对 所有的columns 进行排序，下面的数也跟着发生移动。后面的ascending=False表示按降序排列，参数缺失时默认升序。 6.对DataFrame中的值排序 a.sort(columns="x") 即对a中的x这一列，从小到大进行排序。注意仅仅是x这一列，而上面的按轴进行排序时会对所有的columns进行操作。 二、选择对象 1.选择特定列和行的数据 a["x"] 那么将会返回columns为x的列， 注意这种方式一次只能返回一个列。 a.x与a["x"]意思一样。 取行数据，通过切片[]来选择 如：a[0:3] 则会返回前三行的数据。 2.通过标签来选择 a.loc["one"]则会默认表示选取行为"one"的行； a.loc[:,["a","b"] ] 表示选取所有的行以及columns为a,b的列； a.loc[["one","two"],["a","b"]] 表示选取"one"和"two"这两行以及columns为a,b的列； a.loc["one",""a]与a.loc[["one"],["a"]]作用是一样的，不过前者只显示对应的值，而后者会显示对应的行和列标签。 3.通过位置来选择 这与通过标签选择类似 a.iloc[1:2,1:2] 则会显示第一行第一列的数据;(切片后面的值取不到) a.iloc[1:2] 即后面表示列的值没有时，默认选取 行位置为1的数据 ; a.iloc[[0,2],[1,2]] 即可以自由选取行位置，和列位置对应的数据。 4.使用条件来选择 使用 单独的列 来选择数据 a[a.c>0] 表示选择c列中大于0的数据 使用where来选择数据 a[a>0] 表直接选择a中所有大于0的数据 使用isin()选出 特定列中包含特定值的行 a1=a.copy() a1[a1["one"].isin(["2","3"])] 表显示满足条件：列one中的值包含"2","3"的所有行。 三、设置值（赋值） 赋值操作在上述选择操作的基础上直接赋值即可。 例a.loc[:,["a","c"]]=9 即将a和c列的所有行中的值设置为9 a.iloc[:,[1,3]]=9 也表示将a和c列的所有行中的值设置为9 同时也依然可以用条件来直接赋值 a[a>0]=-a 表示将a中所有大于0的数转化为负值 四、缺失值处理 在pandas中，使用np.nan来代替缺失值，这些值将默认不会包含在计算中。 1.reindex()方法 用来 对指定轴上的索引进行改变/增加/删除操作 ，这将返回原始数据的一个拷贝。 a.reindex(index=list(a.index)+["five"],columns=list(b.columns)+["d"]) a.reindex(index=["one","five"],columns=list(b.columns)+["d"]) 即用index=[]表示对index进行操作，columns表对列进行操作。 2.对缺失值进行填充 a.fillna(value=x) 表示用值为x的数来对缺失值进行填充 3.去掉包含缺失值的行 a.dropna(how="any") 表示去掉所有包含缺失值的行 五、合并 1.contact contact(a1,axis=0/1，keys=["xx","xx","xx",...])，其中a1表示要进行进行连接的列表数据,axis=1时表横着对数据进行连接。axis=0或不指定时，表将数据竖着进行连接。a1中要连接的数据有几个则对应几个keys， 设置keys是为了在数据连接以后区分每一个原始a1中的数据。 例：a1=[b["a"],b["c"]] result= pd.concat (a1,axis=1，keys=["1","2"]) 2.Append 将一行或多行数据连接到一个DataFrame上 a.append(a[2:],ignore_index=True) 表示将a中的第三行以后的数据全部添加到a中，若不指定ignore_index参数，则会把添加的数据的index保留下来，若ignore_index=Ture则会 对所有的行重新自动建立索引。 3.merge类似于SQL中的join 设a1,a2为两个dataframe,二者中存在相同的键值，两个对象连接的方式有下面几种： (1)内连接，pd.merge(a1, a2, on="key") (2)左连接，pd.merge(a1, a2, on="key", how="left") (3)右连接，pd.merge(a1, a2, on="key", how="right") (4)外连接， pd.merge(a1, a2, on="key", how="outer") 至于四者的具体差别，具体学习参考sql中相应的语法。 六、分组（groupby） 用pd.date_range函数生成连续指定天数的的日期 pd.date_range("20000101",periods=10)

use xs.dbf (xh,xm)sort to 新表名 on xh /ause 新表名brows你看到一个以xh字段为准按照升序排列的新表SORT TO TableName ON FieldName1 [/A | /D] [/C] [, FieldName2 [/A | /D] [/C] ...] [ASCENDING | DESCENDING] [Scope] [FOR lExpression1] [WHILE lExpression2] [FIELDS FieldNameList | FIELDS LIKE Skeleton | FIELDS EXCEPT Skeleton] [NOOPTIMIZE][/A | /D] [/C] For each field you include in the sort, you can specify an ascending or descending sort order. /A specifies an ascending order for the field. /D specifies a descending order. /A or /D can be included with any type of field. By default, the field sort order for character fields is case sensitive. If you include the /C option after the name of a character field, case is ignored. You can combine the /C option with the /A or /D option. For example, /AC or /DC. In the following example, a new table named clients is created. The orders table is sorted on the order_date field in ascending order and the freight field in descending order. USE ordersSORT TO clients ON order_date/A,freight/D这种英文应该看得懂吧！

这里多列排序即指定多个排序字段。集合查询结果排序代码如下:>>> db.Account.find().sort("UserName") --默认为升序>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING) --升序>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING) --降序集合查询结果多列排序代码如下:>>> db.Account.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("Email",pymongo.DESCENDING)])

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef int (*compareType)(int&, int&);typedef void (*sortType)(int*, int length, compareType);int ascending(int& a, int& b){ return a > b ? 1 : a == b ? 0 : -1;}int descending(int& a, int& b){ return a < b ? 1 : a == b ? 0 : -1; }void bubbleSort(int* a, int length, compareType c){ bool flag = 1; int i; while(flag) { flag = 0; for(i = 0; i < length-1; ++i) if(c(a[i],a[i+1]) == 1) { int m = a[i]; a[i] = a[i+1]; a[i+1] = m; flag = 1; } }}int main(){ int op; int a[10],i; sortType s = bubbleSort; while(1) { for(i = 0; i < 10; ++i) a[i] = rand()%100; printf("input option: 1 for asc. 2 for des "); scanf("%d",&op); switch(op) { case 1: s(a,10,ascending); break; case 2: s(a,10,descending); break; default: break; } for(i = 0; i < 10; ++i) printf("%d ",a[i]); printf(" "); } return 0;}

歌手:小野大辅作词:畑亜贵作曲:川岛弘光降(ふ)り出(だ)した雨(あめ)の中(なか)　见上(みあ)げるFuridashita ame no naka miageru 额(がく)に頬(ほほ)に冷(つめ)たさがgaku ni hoho ni tsumetasa ga足元(あしもと)で叹(ねげ)きの泉(いずみ)に変(か)わってashimoto de nageki no izumi ni kawatte仆达(ぼくたち)を饮(の)み込(こ)むbokutachi o nomikomu どこまで続(つづ)く？　逃(に)げ出(だ)したくなるdoko made tsudzuku?Nigedashitaku naruだけど止(と)まらずに行(い)こうdakedo tomarazu ni ikou 迷(まよ)いを手(て)にして阶段升(かいだんのぼ)るmayoi o te ni shite kaidan noboruAscending　空(そら)へと降(お)りる道(みち)はAscendingora e to oriru michi waああきっと同(おな)じ阶段(かいだん)　さっき见(み)た螺旋阶段(らせんかいだん)ā kitto onaji kaidan sakki mita rasen kaidanそんな错覚(さっかく)が现実(リアル)かsonna sakkaku ga riaru ka水(みつ)が蒸気(じょうき)に暗(くら)い雨云(あまくも)にmizu ga jōki ni kurai amagumo niまた雨(あめ)になり濡(ぬ)らす永远疑似(えいえんぎじ)mata ame ni nari nurasu eien giji それでも自分(じぶん)で动(うご)き続(つづ)けるんだsoredemo jibun de ugoki tsudzukerun da自分(じふん)の足(あし)の向(む)くままjibun no ashi no muku mamaどこからが梦(ゆめ)？　悪梦越(あくむ こ)えたくてdoko kara ga yume? akumu koetakute前(まえ)に後(うし)ろに出口探(てぐし さが)すんだmae ni ushironi deguchi sagasun daどこからが梦(ゆめ)？　悪梦越(あくむ こ)えるならdoko kara ga yume? akumu koerunara 人生(じんせい)のMebiusRing抜(ぬ)こうjinsei no MebiusRing nukou悩(なや)みの深(ふか)さは阶段(かいだん)に似(に)てnayami no fuka-sa wa kaidan ni niteDescending　地面(じめん)は高(たか)く远(とお)いDescending　jimen wa takaku tō iああずっと同(おな)じ阶段(かいだん)　さっき见(み)た非常阶段(ひじょう かいだん)ā zutto onaji kaidan sakki mita hijō kaidanそんな幻覚(けんかく)が离(はな)れないsonna genkaku ga hanarenaiああきっと同(おな)じ阶段(かいだん)　さっき见(み)た螺旋阶段(らせんかいだん)ā kitto onaji kaidan sakki mita rasen kaidanそんな错覚(さっかく)が现実(リアル)かsonna sakkaku ga riaru ka迷(まよ)いを手(て)にして阶段升(かいだんのぼ)るmayoi o te ni shite kaidan noboruAscending　空(そら)へと降(お)りる道(みち)はAscending　sora e to oriru michi wa悩(なや)みの深(ふか)さは阶段(かいだん)に似(に)てnayami no fuka-sa wa kaidan ni niteDescending　地面(じめん)は高(たか)く远(とお)いDescending　jimen wa takaku tō iああずっと同(おな)じ阶段(かいだん)　さっき见(み)た非常阶段(ひじょう かいだん)ā zutto onaji kaidan sakki mita hijō kaidanそんな幻覚(けんかく)を消(け)したい気分(きぶん)だsonna genkaku o keshitai kibundaああきっと同(おな)じ阶段(かいだん)　さっき见(み)た螺旋阶段(らせんかいだん)ā kitto onaji kaidan sakki mita rasen kaidanそんな错覚(さっかく)が现実(リアル)かsonna sakkaku ga riaru ka

指的是半音，音乐调式一共是十二个，升降都是以半音为间隔的，如D调升一个调，就是指升到#D或bE。半音音阶（Chromatic Scale）或半音阶是指有12个音高的音阶，每两个音阶之间差半个音。上行（Ascending）音阶主要用升音记号（#）；下行音阶（Descending）主要用降音记号（b）。任何一个音高上均可建立半音音阶。扩展资料：常见的音阶1、八声音阶多用于爵士音乐或现代音乐，以“全音”、“半音”…的规律所构建，当中以能形成减七和弦为其最大特色。2、六声音阶全音音阶为较受认识的六声音阶，另外蓝调音阶以及不少欧洲的民歌均采用不同形式的六声音阶。3、五声音阶于不少的民族音乐中出现，特别是东方音乐，中国、日本等的民歌便是采用了这种音阶。印尼甘美兰音乐中的另一种调式Slendro亦是五声音阶，同样它是将一个八度平分为五个音。参考资料来源：百度百科-半音音阶

将Excel中的的数据读入数据框架DataFrame后，可以非常方便的进行各种数据处理。 21.1 列间求和 求总分（总分=语文+数学+英语） 对于上一章所提到的学生成绩表，仅用一个语句即可完成总分计算，并填充。 df["总分"]=df["语文"]+df["数学"]+df["英语"] 完整代码如下： from pandas import read_excel file="d:/student.xlsx" #见第18章表18-1 df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={"学号":str}) df["总分"]=df["语文"]+df["数学"]+df["英语"] print(df.head()) #df.head()的作用是仅显示5行记录。 运行结果如下： 序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 名次 0 1 070101 王博宇 NaN NaN 84 71 93 248 NaN 1 2 070102 陈冠涛 NaN NaN 89 89 89 267 NaN 2 3 070103 李文博 NaN NaN 89 72 76 237 NaN 3 4 070204 姜海燕 NaN NaN 89 89 89 267 NaN 4 5 070205 林若溪 NaN NaN 91 95 83 269 NaN 21.2替换 既可以将对满足条件的行和列的数据替换，也可以对整个集合的数据按照条件进行替换。 df["总分"].replace(310,"x",inplace=True) 将总分列的数值“310”替换为“x”。inplace=True表示改变原数据。 df.replace(76,0,inplace=True) 将整个DataFrame中的数值“76”替换为“0”。 df.replace([98,76,99],0,inplace=True) 将整个DataFrame中的数值“98,76,99”一次替换为“0”。 21.2排序 既可以将某一列作为关键字段排序，也可以将几个列分别作为主、次关键字段进行排序。排序既可以按升序排序，也可以按降序排序。 函数sort_values()的语法格式如下： df.sort_values(by=[“col1”,”col2”,......,”coln”],ascending=False) 其中，coln表示列名，也可以是列名的列表；ascending表示排序方式，值为True表示升序，可以省缺，值为False表示降序。 如： df=df.sort_values(by=["总分"],ascending=False) 表示按照“总分”从高到低排序。 df=df.sort_values(by=["总分","语文"],ascending=False) 表示按照“总分”从高到低排序，若“总分”相同，再按照“语文”成绩从高到低排序。 21.3 字段截取 函数slice()可以从某列中截取字符串。格式如下： slice(start,stop) 其中，start表示开始位置；stop表示结束位置 例： df["年级"]=df["学号"].str.slice(0,2) 通过此语句可以截取学号字段的第1、2个字符，并赋值给年级字段。 21.4 记录抽取 可以抽取满足条件的记录。 例：抽取总分>300的记录。 df[df.总分>300] 抽取总分在300到310之间（包括300和310）的记录。 df[df.总分.between(306,310)] 抽取学号中包含“0803”的记录。这样可以非常方便的抽取某个班的信息。 df[df.学号.str.contains("0803",na=False)] 此处的na=False，含义是如遇到NaN这样的数据，直接做不匹配处理。 21.5修改记录 1、整列替换 我们在前面已经给整列填充过数据，填充时原来的数据就被覆盖了。 即如下语句： df["总分"]=df["语文"]+df["数学"]+df["英语"] 2、个别修改 如将值‘99"替换为值‘100"，可用如下语句： df.replace("99","100") 将指定列的值替，如将语文列和英语列的值‘99"替换为值‘100"，可用如下语句： df.replace({"语文":99,"英语":99},100) 可用如下程序去验证： from pandas import read_excel file="d:/student.xlsx" df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={"学号":str}) print(df[(df.语文==99) |(df.英语==99)]) df=df.replace({"语文":99,"英语":99},100) print(df[(df.语文==99) |(df.英语==99)]) 运行结果为： 序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 名次 28 29 090802 丁能通 09 NaN 119 120 99 338 NaN 29 30 090203 沈丹妮 09 NaN 109 108 99 316 NaN Empty DataFrame Columns: [序号, 学号, 姓名, 年级, 班级, 语文, 数学, 英语, 总分, 名次] Index: [] 可以看出，第一个print()语句输出的结果中满足条件“语文或英语为99分”的有两条记录，替换语句执行以后，df中再没有满足条件“语文或英语为99分”的记录了。 21.6记录合并 函数concat()()的格式如下： concat([dataFrame1,dataFrame2,......]，ignore_index=True) 其中，dataFrame1等表示要合并的DataFrame数据集合；ignore_index=True表示合并之后的重新建立索引。其返回值也是DataFrame类型。 concat()函数和append()函数的功能非常相似。 例： import pandas #导入pandas模块 from pandas import read_excel #导入read_execel file="d:/student.xlsx" #变量file表示文件路径，注意"/"的用法 数据见第18章表18-1 df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={"学号":str}) # 将Excel文件导入到DataFrame变量中 df=df[:5] #截取df的前5个记录 print(df) #输出df df1=df[:3] #截取df的前3个记录存入df1中 df2=df[3:5] #截取df的最后2个记录存入df2中 df3=pandas.concat([df2,df1]) #将df2与df1合并存入df3中 print(df3) #输出df3 运行结果如下： 序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 名次 0 1 070101 王博宇 NaN NaN 84 71 93 NaN NaN 1 2 070102 陈冠涛 NaN NaN 89 89 89 NaN NaN 2 3 070103 李文博 NaN NaN 89 72 76 NaN NaN 3 4 070204 姜海燕 NaN NaN 89 89 89 NaN NaN 4 5 070205 林若溪 NaN NaN 91 95 83 NaN NaN 序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 名次 3 4 070204 姜海燕 NaN NaN 89 89 89 NaN NaN 4 5 070205 林若溪 NaN NaN 91 95 83 NaN NaN 0 1 070101 王博宇 NaN NaN 84 71 93 NaN NaN 1 2 070102 陈冠涛 NaN NaN 89 89 89 NaN NaN 2 3 070103 李文博 NaN NaN 89 72 76 NaN NaN 由于合并时是将df1合并到df2中，可以看出，索引仍然保持原来的状态。 21.7统计次数 可以用如下方法统计出某个值在某行或者某个范围出现的次数。 from pandas import read_excel file="d:/student.xlsx" df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={"学号":str}) df=df[:5] print(df) print(df["语文"].value_counts()) 输出结果如下： 序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 名次 0 1 070101 王博宇 NaN NaN 84 71 93 NaN NaN 1 2 070102 陈冠涛 NaN NaN 89 89 89 NaN NaN 2 3 070103 李文博 NaN NaN 89 72 76 NaN NaN 3 4 070204 姜海燕 NaN NaN 89 89 89 NaN NaN 4 5 070205 林若溪 NaN NaN 91 95 83 NaN NaN 89 3 84 1 91 1 Name: 语文, dtype: int64 可以看出，通过value_counts()函数可以统计出列中各值出现的次数。 value_counts()函数的参数还有 ： ascending，当ascending=True时升序排列，当ascending=False时升序排列（此时该参数可省缺）； normalize，当normalize=True时，显示的不再是各值出现的次数，而是占比。 将上例中的语句print(df["语文"].value_counts())改为： print(df["语文"].value_counts(ascending=True,normalize=True)) 则输出结果变成了： 91 0.2 84 0.2 89 0.6 Name: 语文, dtype: float64 21.8按值查找 print(df["语文"].isin([84,91])) 它的作用是查找‘语文"列中值和isin所指的列表中元素一致的记录，如果找到结果为True，否则为False。 输出结果： 0 True 1 False 2 False 3 False 4 True Name: 语文, dtype: bool 21.9数据分区 根据某个分区标准，将数据按照所属区域进行划分，并用相应的标签表示，可以用cut()方法来实现。 语法格式如下： cut(series, bins, right=True, labels=NULL) 其中： series表示需要分组的数据； bins表示分组的依据，是一个列表，其元素为划分分区的边界值，如[0,72,96,120]，就是划分3个分区，即0~72、72~96、96~120，默认的是“左包右不包”； right表示分组时右边是否闭合； labels表示分组的自定义标签，也可以不重新定义。 下面对上述学生成绩表中的语文成绩进行分组，并增加一个新的列“语文等级”。 import pandas as pd from pandas import read_excel #导入read_execel file="d:/student.xlsx" df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={"学号":str}) df["年级"]=df["学号"].str.slice(0,2) df["班级"]=df["学号"].str.slice(0,4) df.总分=df.语文+df.数学+df.英语 bins=[0,72,96,max(df.语文)+1] # lab=["不及格","及格","优秀"] grade=pd.cut(df.语文,bins,right=False,labels=lab) df["语文等级"]=grade print(df.head()) print("语文成绩分等级统计结果:") print(df["语文等级"].value_counts()) 运行结果如下： 序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 语文等级 0 1 070101 王博宇 07 0701 84 71 93 248 及格 1 2 070102 陈冠涛 07 0701 89 89 89 267 及格 2 3 070103 李文博 07 0701 89 72 76 237 及格 3 4 070204 姜海燕 07 0702 89 89 89 267 及格 4 5 070205 林若溪 07 0702 91 95 83 269 及格 语文成绩分等级统计结果: 及格 17 优秀 10 不及格 4 Name: 语文等级, dtype: int64

一个最简单的例子<script language=vb runat=server>sub butclick(sender as object, e as commandeventargs)response.write(e.CommandArgument)end sub</script><body><form runat=server><asp:linkbutton runat=server text="测试" CommandArgument="输出参数" oncommand="butclick" /></form></body>

order by ASC ASC是什么意思？ ASC 正序 Desc 倒序 vb中asc()-asc()是什么意思 把一个字元的ASCII码减去另一个字元的ASCII码，比如 Asc("B") - Asc("A") = 1 ASC是什么意思？ 语法标注解释 ASC 由译典通提供词典解释 缩写词 abbr. asc是什么意思 asc abbr.ascension 上升; ascent 上升; ascending 上升的; ascertain 确定; 望采纳~ ASC publications是什么意思 会是ACS publications吧 ?? ACS publications : = American Chemical Society publications. 美国化学学会岀版刊物. asc一us是什么意思 ascus 子囊 双语对照 词典结果： ascus [英]["u0259sku0259s][美]["u0259sku0259s] n.子囊; 复数：asci 以上结果来自金山词霸 例句: 1. About three million women in the United States are diagnosed with ASCUS and LSIL eachyear. ----------------------------------- 如有疑问欢迎追问！ 满意请点选右上方【选为满意回答】按钮 If asc(c)=13是什么意思 是VB吧。。 Asc 函式是求ASCII码,； If asc(c)=13 判断c变数的ascii码值是否等于13 asc-us是什么意思 ASC-US是指的宫颈TCT的检查结果，又叫无明确意义的非典型细胞的改变。 是指不能肯定形态特征及病变性质的形态异常的鳞状上皮细胞，是细胞病理学诊断判断依据，不过提示为癌前病变是没错的，应该定期复查以确认。是非典型鳞状细胞增生，说明细胞具有异型性。 asc-us归属于癌前病变；当细胞在镜下出现非典型的变化时,一般是有明确意义的,或者说是炎症引起的,或者说 是肿瘤引起的.但是因为细胞的变型在显微镜下看得不够典型,即不像肿瘤,也不像炎症,既像肿瘤,又不像炎症的细胞时,病理医生会出示告示说是ASC-UC. 这种情况下最好可以再做个 *** 镜活检检查或者说HPV-DNA.半年后复查TCT asc-h是什么意思 病变 高度病变 非典型鳞状细胞 Conclusion ASC-H highly indicates the existence of high grade-cervical lesion. 结论ASC-H高度提示高级别的宫颈病变存在

木星上行 Jupiter Ascending (2015)

太长了 直接在网上翻译么 又快又准

那乱序呢 ，要记住和上次一样的乱序的顺序。

先把Sorted属性设置为True。SortOrder属性设置为0 lvwAscending 升序, 单击成绩字段，排序。 代码 Private Sub ListView1_ColumnClick (ByVal ColumnHeader as ColumnHeader) ListView1.SortKey=ColumnHeader.Index-1

mongodb在前台直接运行建立索引命令的话，将造成整个数据库阻塞，因此索引建议使用background的方式建立。但是这也会带来一定的问题，在2.6版本之前，在secondaryserver中即使使用background方式建立索引，secondary还是会以foregrou

半音音阶是指12个音符。在西方音乐中，半音音阶由12个音符组成，包括自然音和升降音。这些音符按照音程的顺序排列，每两个相邻的音符之间的音程被称为半音。半音音阶在音乐理论和演奏中起着重要的作用，它允许音乐家在音乐中创造更多丰富和复杂的音程关系。相比之下，24个音符的音阶是指两个相邻音符之间还有中间的半音，这种音阶在某些特定音乐系统或非西方音乐中可能存在，但不是常见的。

奥巴马的竞选资金是一点点从选民那里募集来的。如获党内提名,可得政府拔款，但也没多少。美国大选不仅禁外国人捐款,而且禁止公司机构捐款,而只允许个人捐款。不仅如此,还为个人捐款限制了上限,防止富人捐过多的款而影响未来的公平执政。

vlan 的内部分配策略使用升序方式这个是内部vlan分配置方式　vlan从****开始向上递增分配而已

《木星上行》（Jupiter Ascending）是拉娜·沃卓斯基与安迪·沃卓斯基姐弟联袂执导的原创科幻电影，由查宁·塔图姆、米拉·库妮丝、埃迪·雷德梅恩以及肖恩·宾主演，定于2015年2月6日在美国上映。《木星上行》讲述未来世界，拥

Private Sub Form_Activate() MSFlexGrid1.Col = 4 MSFlexGrid1.Sort = flexSortGenericDescendingEnd Sub或Private Sub Form_Activate()With MSFlexGrid1.ColSel = 4 "设置要排序的列号.Sort = flexSortGenericDescending "指定排序类型End WithEnd Sub附排序类型（常数）：flexSortGenericAscending（一般升序。执行估计文本不管是字符串或者是数字的升序排序。）flexSortGenericDescending（一般降序。执行估计文本不管是字符串或者是数字的降序排序。）flexSortNumericAscending（数值升序。执行将字符串转换为数值的升序排序。）flexSortNumericDescending（数值降序。执行将字符串转换为数值的降序排序。）flexSortStringNoCaseAsending（字符串升序。执行不区分字符串大小写比较的升序排序。）flexSortNoCaseDescending（字符串降序。执行不区分字符串大小写比较的降序排序。）flexSortStringAscending（字符串升序。执行区分字符串大小写比较的升序排序。）flexSortStringDescending（字符串降序。执行区分字符串大小写比较的降序排序。）flexSortCustom（自定义。使用 Compare 事件比较行。）======================================================只要在当前Form的ACTIVATE中调用是没问题的，但如果能在查询数据库时就排好序就当然更好了，可在查询的Select语句中用 Order By [字段名] 或 Order By [字段名] Desc 就可以了，还可以设置多个字段组合排序。如：select * from [表名] Order by [排序的字段名]，[...]在后面加上 Desc 代表（降序）从大到小排序

2.用法：# 排除当前虚拟主机需要正常访问的域名（web.eboat.cn ） # RewriteCond Host: (?:web|www).eboat.cn # 多数情况下是一个，即当前提供二级域名服务的系统（如建站系统） RewriteCond Host: web.eboat.cn RewriteRule (.*) $1 [L] # 解决不规范目录（末尾无/）的问题 # 但前提是目录名不含‘."而文件名必须包含，否则无法区分两者 # 如果保证URL中的目录名称规范，则无需此规则 RewriteRule ^/([^.]+[^/]$) /$1/ [L,R] # 提取任意的二级域名名称（即第一个词汇） # 用[a-zA-Z0-9_-]限制名称字符，重写Url到Home/子目录下 # 如 test.eboat.cn => web.eboat.cn/Home/test RewriteCond Host: ([a-zA-Z0-9_-]+).eboat.cn RewriteRule ^/(.*) /Home/$1/$2 [I,L] [ISAPI_Rewrite] RepeatLimit 1

关于内部VLAN分配升序和降序选项 vlan internal allocation policy asce "ascending" 或者 "descending".它的内部VLAN的分配政策。可以选择 "ascending" 或者 "descending".关键字选择 "ascending" ，内部VLAN分配从1006开向依次向上建立内部VLAN。关键字选择 "descending" ，内部VLAN分配从4096开向依次向下建立内部VLAN。1006-4094 这是内部VLAN，他们能通过vtp协议进行传播。

“下降”的英语单词读作“descend”，详细的单词解析如下。读音：英式读音：[du026au02c8send]美式读音：[du026au02c8su025bnd]释义：descend是一个动词，表示“下降”，指从高处或较高的位置移动到低处或较低的位置。用法：descend通常作为及物或不及物动词使用。作为及物动词时，后面可以接地点、方向或描述性的词语。作为不及物动词时，常与介词on、from等搭配使用。词形变化：一般现在时：descend过去式：descended过去分词：descended现在分词：descending词语搭配：- descend from：祖籍于、起源于- descend into：陷入、堕入- descend upon：突然袭击- descend the stairs：下楼梯- descend a mountain：下山词义解析：descend这个词主要指的是从高处或较高的位置移动到低处或较低的位置，即下降的动作。它可以用来描述物体、人或思想等的运动或转变过程。双语例句：1. The sun slowly descended below the horizon.（太阳慢慢落到了地平线下。）2. The plane began to descend towards the airport.（飞机开始向机场降落。）3. The hiker descended the steep mountain trail carefully.（登山者小心地下降陡峭的山道。）4. He felt his spirits descend into despair.（他感到自己的心情陷入了绝望。）5. After the lecture, the students descended upon the professor with questions.（讲座结束后，学生们纷纷向教授提问。）

一、pandas的两种排序方法：1、Series的排序：Series.sort_values(ascending=True, inplace=False)参数说明：* ascending：默认为True升序排序，为False降序排序* inplace：是否修改原始Series登录后复制2、DataFrame的排序：DataFrame.sort_values(by, ascending=True, inplace=False)参数说明：by：字符串或者List<字符串>，单列排序或者多列排序ascending：bool或者List，升序还是降序，如果是list对应by的多列inplace：是否修改原始DataFrame登录后复制二、读取数据；读取的数据可以用来进行两种排序import pandas as pdfpath = "./datas/beijing_tianqi_2018.csv"df = pd.read_csv(fpath)# 替换掉温度的后缀℃df["bWendu"] = df["bWendu"].str.replace("℃", "").astype("int64")df["yWendu"] = df["yWendu"].str.replace("℃", "").astype("int64")df.head() ymd bWendu yWendu tianqi fengxiang fengli aqi aqiInfo aqiLevel 0 2018-01-01 3 -6 晴~多云 东北风 1-2级 59 良 2 1 2018-01-02 2 -5 阴~多云 东北风 1-2级 49 优 1 2 2018-01-03 2 -5 多云 北风 1-2级 28 优 1 3 2018-01-04 0 -8 阴 东北风 1-2级 28 优 1 4 2018-01-05 3 -6 多云~晴 西北风 1-2级 50 优 1三、Series的排序df["aqi"].sort_values() 271 21 281 21 249 22 272 22 301 22 ... 317 266 71

指的是半音，音乐调式一共是十二个，升降都是以半音为间隔的，如D调升一个调，就是指升到#D或bE。半音音阶（Chromatic Scale）或半音阶是指有12个音高的音阶，每两个音阶之间差半个音。上行（Ascending）音阶主要用升音记号（#）；下行音阶（Descending）主要用降音记号（b）。任何一个音高上均可建立半音音阶。扩展资料：常见的音阶1、八声音阶多用于爵士音乐或现代音乐，以“全音”、“半音”…的规律所构建，当中以能形成减七和弦为其最大特色。2、六声音阶全音音阶为较受认识的六声音阶，另外蓝调音阶以及不少欧洲的民歌均采用不同形式的六声音阶。3、五声音阶于不少的民族音乐中出现，特别是东方音乐，中国、日本等的民歌便是采用了这种音阶。印尼甘美兰音乐中的另一种调式Slendro亦是五声音阶，同样它是将一个八度平分为五个音。参考资料来源：百度百科-半音音阶

#include<stdio.h>#include<string.h>void main(){void sort(char *name[],int n); void print(char *name[],int n); char *name[10]; int i; for(i=0;i<10;i++) scanf("%s",*(name+i)); sort(name,10); print(name,10);} void sort(char *name[],int n){char *temp; int i,j,k; for(i=0;i<n-1;i++) {k=i; for(j=i+1;j<n;j++) {if(*name[k]>*name[j]) k=j; if(k!=i) {tem=name[i]; name[i]=name[k]; name[k]=temp;} } }}void print(char *name[],int n){int i; for(i=0;i<n;i++) printf("%s ",name[i]);}

半音音阶（Chromatic Scale）或半音阶是指有12个音高的音阶，每两个音阶之间差半个音。上行（Ascending）音阶主要用升音记号（#）；下行音阶（Descending）主要用降音记号（b）。任何一个音高上均可建立半音音阶。

is ascending 正在上升

VLAN的内部分配政策升序

C++的吗?不会

1.the first three terms of (1-2x)^16 are :1 ,-32x ,480x^2 2.the term consists of a^3b^5 is :C(8,3)*(5a)^3*(b/2)^5 so the coefficient of it is :C(8,3)*5^3 / 2^5 which is equal to 6968

对于求组排序，可以使用VB中的Sort函数来实现。Sort函数可以对数组进行排序，语法如下：Sort(arrayname[, sorttype[, sortorder[, bycolumn]]])其中，arrayname是要排序的数组名；sorttype是排序类型，可选值为vbAscending（升序）或vbDescending（降序），默认为升序；sortorder是排序方式，可选值为vbTextCompare（文本比较）或vbBinaryCompare（二进制比较），默认为文本比较；bycolumn是排序列号，如果数组是二维的，则指定要按哪一列排序。例如，对一个一维数组进行升序排列：Dim arr(5) As Integerarr(0) = 3arr(1) = 1arr(2) = 4arr(3) = 2arr(4) = 5Sort arr, vbAscending排序后，数组的值为1、2、3、4、5。对于一个二维数组，可以指定按哪一列排序：Dim arr(3, 1) As Stringarr(0, 0) = "A"arr(0, 1) = "3"arr(1, 0) = "B"arr(1, 1) = "1"arr(2, 0) = "C"arr(2, 1) = "4"arr(3, 0) = "D"arr(3, 1) = "2"Sort arr, vbAscending, vbTextCompare, 1排序后，数组的值为：A 3B 1D 2C 4其中，按第二列（列号为1）进行升序排列。求采纳哦

啊,晕倒,现在都有EXCEL了,有这点功夫早都分析好了

最后一个 Print写错了，你这个样输出的还是原来的 df。要修改一下：df_new = df.sort_values(by=["col2"], ascending=True)print(df_new)

闪电侠。

清明上河图 [名] Riverside Scene at Qingming Festival; [例句]清明上河图里面可以看到悲伤和幸福的结合。The Qingming Festival sees a combination of sadness and happiness.

其实就是返回比较的结果：如果 a<b 成立则返回1，a < b不成立则就会0其实返回值的类型不重要，不要认为int只能存储数值，char只能存储字符，这只是表面的。其实无论数值还是字符，最终存储在计算机中的就是二进制数，数据类型的区别只在于它占用了几个Byte(几个Bit)地址空间。

去重 ：使用DISTINCT关键字，它必须直接放在列名的前面。 检索前5行数据： LIMIT 5 OFFSET 5指示MySQL等DBMS返回从第5行起的5行数据。第一个数字是检索的行数，第二个数字是指从哪儿开始。 2.1 排序数据 注意： ORDER BY 子句的位置在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是 SELECT语句中最后一条子句 。如果它不是最后的子句，将会出错。 ORDER BY 2, 3表示先按prod_price，再按prod_name进行排序。 好处在于不用重新输入列名。 缺点。首先，不明确给出列名有可能造成错用列名排序。其次，在对SELECT清单进行更改时容易错误地对数据进行排序（忘记对ORDER BY子句做相应的改动）。最后，如果进行排序的列不在SELECT清单中，显然不能使用这项技术。 DESC 是DESCENDING的缩写，这两个关键字都可以使用。与DESC相对的是 ASC （或ASCENDING），在升序(A→Z)排序时可以指定它。但实际上，ASC没有多大用处，因为升序是默认的（如果既不指定ASC也不指定DESC，则假定为ASC）。 DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。 在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出。 在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误。 提示： 单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型的列进行比较，就需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。 操作符（operator） 用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符（logicaloperator）。 AND 用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。 一个AND子句，只有两个过滤条件。可以增加多个过滤条件，每个条件间都要使用AND关键字。 ORDER BY子句，放在WHERE子句之后。 OR： WHERE子句中使用的关键字，用来表示检索匹配任一给定条件的行。 SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。 圆括号具有比AND或OR操作符更高的优先级。 任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。 IN：WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。 IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快。 IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。 NOT： WHERE子句中用来否定其后条件的关键字。 通配符（wildcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。 搜索模式（search pattern） 由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。 说明：区分大小写根据DBMS的不同及其配置，搜索可以是区分大小写的。如果区分大小写，则"fish%"与Fish bean bag toy就不匹配。 除了能匹配一个或多个字符外，%还能匹配0个字符。%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符。 "%"不会匹配名称为NULL的行。 下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。 与%能匹配多个字符不同，_总是刚好匹配一个字符，不能多也不能少。 此语句的WHERE子句中的模式为"[JM]%"。这一搜索模式使用了两个不同的通配符。[JM]匹配方括号中任意一个字符，它也只能匹配单个字符。因此，任何多于一个字符的名字都不匹配。[JM]之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需结果。 也可以使用NOT操作符得出类似的结果。^的唯一优点是在使用多个WHERE子句时可以简化语法： 例如： 拼接（concatenate） 将值联结到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值。 操作符可用加号（+）或两个竖杠（||）表示。 说明：是+还是||？SQL Server使用+号。DB2、Oracle、PostgreSQL和SQLite使用||。在MySQL和MariaDB中，必须使用特殊的函数。 说明： TRIM函数 大多数DBMS都支持 RTRIM() （去掉字符串右边的空格）、 LTRIM() （去掉字符串左边的空格）以及 TRIM() （去掉字符串左右两边的空格）。 SQL支持列别名。 别名（alias） 是一个字段或值的替换名。别名用 AS 关键字赋予。 AS关键字可选，最好用它。 提示：如何测试计算 SELECT语句为测试、检验函数和计算提供了很好的方法。虽然SELECT通常用于从表中检索数据，但是省略了FROM子句后就是简单地访问和处理表达式，例如SELECT 3＊2;将返回6，SELECT Trim(" abc ");将返回abc,SELECT Curdate()；使用Curdate()函数返回当前日期和时间。 UPPER()函数： 将文本转换为大写。 SQL函数不区分大小写，因此upper(), UPPER(), Upper()都可以，substr(), SUBSTR(), SubStr()也都行。

EXAMPLE: C major VS C minor C major: no (#) / (b) C minor: Bb Eb Ab major: C D E F G A B C (ascending & descending orders) major: T T S T T T S (Tone & Semitone 全音 & 半音) harmonic minor: C D Eb F G Ab B C (ascending & descending orders: b3 #7) harmonic minor: T S T T S T S (Tone & Semitone) 原本要Bb 但系要 #7 所以Bb 就变0左做B natural. melodic minor: C D Eb F G A B C (ascending order: b3 #6 #7) melodic minor: T S T T T T S (Tone & Semitone) melodic minor: C D Eb F G Ab Bb C (descending order: b3 b6 & b7) melodic minor: T S T T S S T (Tone & Semitone) ascending order 时 原本要Ab & Bb 但要 #6 & #7 所以 Ab & Bb 变成 A natural & B natural. descending order 时 原本要 #6 & #7 但要跟key signatures 弹 所以就变成 Ab & Bb 亦即系 natural minor 例如系C MAJOR 将佢变MINOR就将C音降3度 即系A MINOR 如 果系HARMONIC MINOR 就将7音升高 如果系MELODIC MINOR 就系将6 7音升高 MAJOR是大调，特征是升高半音，谱上标有「#」。 MINOR是小调，特征是降低半个音，谱上标有「b」。 Harmonic Minor 同Melodic Mionor是不用在高音谱号前注明的，只会在该音符前标明。 参考: me

如果前台没有操作要求你可以直接在数据库查询语句进行过滤，程序中的table.sort 属性中应该也可以用order by 不过我没有试过你可以试验一下！sql 语句 demo：select id,col1,col2 from table order by id asc ,col1 desc

　　《时代》的我群每年都会选出当年度的十大烂片，已经花钱上电影院看过的就只好认赔杀出，如果还没看的，这份榜单也许可以让你避免误踩雷区!值得一提的是，布莱德库柏利在一个人就包办了两部烂片，如果不想当选年度烂片王，挑片可得谨慎……下面，请随我一同回顾2015，看看《时代》的这份榜单是否说出了你的心声? 　　 TOP 10《小黄人大眼萌》(Minions) 　　大受年轻族群喜爱的《小黄人大眼萌》是今年的暑假强档，不但电影卖座、话题不断，让每个人的脸书都疯狂被洗版，连周边商品也卖得吓吓叫，走到哪都能看到他的身影，不过从配角熬成婆的小小兵，被《时代》批评“他们是《神偷奶爸》中最讨喜的角色，如今却成了吵死人不偿命的恼人死小孩。”来人啊谁来把他们关静音… 　　 TOP 09《天菜大厨》(Burnt) 　　不管大厨布莱德利库柏有多“天菜”，仍无法免于被放上烂片榜单的命运。时代杂志毒蛇形容这部电影就像一道没煮熟的菜，相较之下，观众搞不好会在儿童版的《小小厨神》获得更大满足。 　　 TOP 08《别跟山过不去》(A Walk in the Woods) 　　“就算跌个狗吃屎，也要把梦想的道路走完”，号称是继《白日梦冒险王》、《一路玩到挂》后的人生梦想电影，如今却登上了2015烂片榜，显然时代杂志不太欣赏这部电影的幽默感。 　　 TOP 07 《辣味双拼》(Hot Pursuit) 　　《辣味双拼》的笑点也许真的不太好理解…谁会料想到，连好莱坞超好笑的两位女演员瑞丝薇丝朋、苏菲亚维佳拉都出动了，电影还能这麽不好笑!《时代杂志》形容这两位演员不但角色扁平，连笑声也有气无力。 　　 TOP 06《全家玩到趴》(Vacation) 　　只好再说一次，搞笑片要拍到让《时代》认可实在太难了，动辄得咎... 　　 TOP 05《石墙风暴》(Stonewall) 　　《石墙》将主角设定为一名年轻英俊的白人男性，由好莱坞影星 Jeremy Irvine 扮演，在片中被塑造为第一个向警方扔石头的关键性历史角色。而历史上被普遍认为引导这场革命的黑人变装皇后 Marsha P Johnson 和波多黎各跨性别女性 Silvia Rivera 等角色的重要性则被大幅削减。对此《时代》认为，这让电影显得冒犯、不成熟，甚至是愚蠢。 　　 TOP 04 《时空永恒的爱恋》(The Age of Adaline) 　　尽管布蕾克莱芙莉在电影中美到翻掉，但菜市场般的片名、芭乐的剧情设定，八股又公式化的爱情设定，太过刻意的狗血浪漫让这部片挤进了2015烂片第四名。 　　 TOP 03《朱比特掘起》(Jupiter Ascending) 　　要拍出一部好的原创科幻电影并不是太容易，很不幸地，导演安迪华卓斯基把他想得太容易了，剧情不仅前后不连贯，还很不合理，要从头看到尾几乎成为一项忍耐力的考验。 　　 TOP 02《飞越情海》(Aloha) 　　剧中艾玛史东被设定为拥有1/4夏威夷血统与1/4亚洲血统的美国人，不过到底艾玛史东身上哪来一丝亚洲血统的特徵?电影还未正式上映前就已经被影评轰惨，稍早不但登上了富比世年度最赔钱的榜单，如今成了名副其实的赔钱烂片。 　　 TOP 01《惊奇四超人》(Fantastic Four) 　　拿下第一名的《惊奇四超人》几乎是零正评，尽管英雄漫画电影怎麽拍怎麽卖，但《惊奇四超人》证明了自己就是个例外，即使演员都是前途光明的后起之秀，但导演所带来的沉闷故事以及糟糕的特效场面依旧令人不敢恭维。

用升序关键字 b 对 a 排序

链接：https://pan.baidu.com/s/1kOVbfVg2tTcghsCbEhiTGA 提取码：1234 片名： 木星上行 类型：动作 科幻 冒险 地区：美国 澳大利亚 年份：2015 主演：查宁·塔图姆米拉·库尼斯肖恩·宾埃导演：莉莉·沃卓斯基剧情简介:故事发生在遥远的未来，相貌平平的女孩朱庇特·琼斯（米拉·库尼斯 Mila Kunis 饰）自幼丧父，如今她以厕所清洁工的身份在茫茫人海中奋力求生。谁知毫无征兆的一天，朱庇特的命运彻底改变，来自外太空的“半兽人”赏金猎人凯恩（查宁·塔图姆 Channing Tatum 饰）将其劫持，而这一切都与朱庇特与生俱来的神秘基因有关。话说在浩瀚宇宙的最深处，存在着一个屹立数千亿年的埃布拉赛克斯王朝，在前代女王去世后，顺位第一继承人的巴勒姆（埃迪·雷德梅尼 Eddie Redmayne 饰）践祚，野心勃勃地开始了他的邪恶计划。但是朱庇特拥有和前代女王最为接近的血缘，从而对巴勒姆的王位构成了威胁。 原本肩负杀掉女孩重任的凯恩，在和朱庇特奔走在炮火砍杀的过程中，内心渐渐发生了变化。

歌曲：raise your voice 歌手：secret gard 歌词：[ar:secret garden]raise your voicethough the night be darkand fearfulthough we face the dimming daythough the heart be sad and tearfultrust in him, he will light the wayraise your voices raise your voicespraise to him the living wordto the heavens high ascendingraise your voices to the lordthrough the mists in this vale of sorrowthrough the glass we but darkly seewe will rise again tormorrowthen our etes will lifted beraise your voices raise your voicespraise to him the living wordto the hevens high ascendingraise your voice to the lordlong the road that has no endingfar the path that has no turnand the souls ever wendingto the place it first was bornsee the host of angels singingwhen they hear that trumpet soundwhen the piper@s call is ringingthen shall my soul be ever homeward boundraise your voices raise your voicespraise to him the living wordto the hevens high ascendingraise your voice to the lordmountains tell and seas will thunderone unceasing chorus ringheaven and earth will sleep no longerthen the universe as one will singraise your voices raise your voicespraise to him the living wordto the hevens high ascendingraise your voice to the lordraise your voice to the lord