matlab工具箱simulink中relational operator怎么设置,它表示什么?subtract又该怎么用

relational

关系反义词

relational opposites关系反义词　　互补词即“关系反义词”（relational opposites），指一个词在一个语义场范围里与其它相关的词形成对照，互为补充。如：红色、蓝色、白色、黑色、绿色、棕色、紫色等等构成以表示颜色的语义场。如果某种东西是绿色的，它就不是红色的、不是蓝色的、不是棕色的、不是白色的等等；如果它不是绿色的，那么它可能是红色的、蓝色的、棕色的、白色的，等等。如果political、economical、cultural、military、commercial、financial affairs可以构成一个关于国家事务的语义场，那么non-commercial affairs非商业事务指的就是political affairs、economical affairs、cultural affairs、military affairs、financial affairs中的一种。non-biological（非生物学的）与其它学科medical、physical、chemical、mathematical等形成对立。

relational database service关系型数据库服务

relational-opposites 关系反义词 Relational opposites:Pairs of words that exhibit the reversal of a relationship betweenthe two terms are called relational opposites. 关系反义词——成对反义词的词项间如果存在逆转关系,就可以叫做关系反义词. 手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可.

The relationship was break

不是哈，这就是比较大小的，意思是F1<=F2时，输出1，否则输出0，见图：F1=5,F2=4：F1=5,F2=10：明白了吧！

AbstractIn this article, I suggest recent sources of influence on psychoanalysis and describe a contemporary relational self psychology that is my personal attempt at integration. Even with this integration, I struggle to find the right "therapeutic" balance between my essential but imperfect instrument for empathic listening, on the one hand, and the risks of authentic engagement, on the other. These dialectical tensions in me mirror those in the psychoanalytic community as a whole, poised between a scientifically based practice and a healing "art"--or between a complex but teachable methodology or discipline-and an ordinary (yet extraordinary) human relationship in which spontaneity and even improvisation play a role. Complicating this balancing act, there is new evidence from neuroscientists, attachment theorists, and infant-caregiver researchers that, from birth onward, bidirectional influences on brain and psychic development create contingent and unpredictable outcomes in every intimately related dyad. Thus, the contemporary analyst must expect to be changed by the work and--while taking full responsibility for his or her own contribution--must recognize patient and analyst as co-creators of the psychoanalytic project. At the same time that we now recognize contingency, complexity, and chaos at the heart of human minds and relationships, we also acknowledge the central importance of a sense of continuity and coherence as the individual undertakes the pursuit of goals and relationships in life. What kind of relationship can facilitate these qualities in the sense of self? That is the question that this article undertakes to answer.

relational exchange关系交换

　　关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。特指性关系。那么，你知道关系的英语怎么说吗? 　　关系的英文释义： 　　relation 　　guanxi 　　relationship 　　relations 　　to concern 　　to affect 　　关系的英文例句： 　　这两个国家已经断绝关系。 　　The two countries have severed their relations. 　　两国关系已达到出现危机的地步。 　　Relation between the two countries has reached a crisis point. 关系英语怎么说 　　我们的目标是进一步加强贸易关系。 　　Our object is to further cement trade relations. 　　他们听他作关于人际关系的演讲。 　　They listened to his discourse on human relations. 　　这些条件是良好的关系必不可少的。 　　These requirements are absolutely basic to a good relationship. 　　他们之间的关系正在改善。 　　The relationship between them is being improved. 　　本文研究党与知识分子的关系问题，自始至终从两个视角出发，既关照党在这一关系构建中的积极贡献及其限度，也注重分析知识分子在这一关系构建中所发挥的作用及本身的局限性，在这种双向分析中探讨延安时期党与知识分子关系的发展与变化。 　　There are three originalities in this thesis. 　　关系模型是对关系数据库的第一层抽象。它们与关系数据库一样遵循相同的约束。 　　They follow the same constraints as relational database. 　　根据比较关系猜测词义同对比关系相反，比较关系表示意义上的相似关系。 　　A good supervisor can recognize instantly the adept workers from the unskilled ones. 　　我们必须和他们保持友好关系。 　　We must maintain friendly relations with them. 　　他与玛丽的关系经历了四个阶段。 　　His relationship with Mary went through four stages. 　　他们断绝了与另一国家的友好关系。 　　They broke off friendly relations with another country. 　　我们的目标是进一步巩固贸易关系。 　　Our object is to further cement trade relations. 　　同某人的关系仍然极度冷淡。 　　Relations with somebody were still in deep freeze. 　　两国关系已有所改善。 　　The relations between the two countries have shown some improvement. 　　它们出现在这种场合，它们与关系相随。 　　They go with this occasion. They go with the relationships. 　　那么这一切与词源有什么关系呢? 　　So what does all this have to do with etymology? 　　这个经历和我写这篇日志又有什么关系呢? 　　What the hell does this have to do with blogging? 　　这一切跟我有什么关系? 　　What does all this have to do with me? 　　这是两国关系应得到继续发展，并可能得到继续发展的基础。 　　This is the basis on which our bilateral relations can and should continue todevelop. 　　他与邻居的关系突然恶化。 　　Relations with his neighbors suddenly sours. 　　我与她断绝关系了。 　　I have done with her. 　　我们两国之间的友好关系已经推进到了一个新阶段。 　　The friendly relations between our two countries have been speeded to a newstage. 　　他们之间的冷淡关系正开始解冻。 　　The chilly relations between them are beginning to thaw out. 　　他们收集了数以千计的病历来证明吸烟与癌症的关系。 　　They compiled thousands of case history to prove the relationship betweensmoking and cancer. 　　这两个团体之间的关系常常秘而不宣。 　　Relations between the two groups are often enveloped in secrecy. 　　他们初步交换意见，为建立新关系定了调子。 　　Their first exchange set the tone for a new relationship. 　　不讲道理的言论将破坏两个超级大国之间的关系。 　　The insensitive remarks will poison the relationship between the two superpowers 　　一种好的关系是以信任为基础的。 　　A good relationship is built on trust.

relational contract 关系契约　为你解答，如有帮助请采纳，如对本题有疑问可追问，Good luck!

关系代数是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。由于关系定义为属性个数相同的元组的集合，因此集合代数的操作就可以引入到关系代数中。关系代数中的操作可以分为两类：传统的关系操作，并、差、交、笛卡尔积（乘）、笛卡尔积的逆运算（除）；扩充的关系操作，对关系进行垂直分割（投影）、水平分割（选择）、关系的结合（连接、自然连接）等。关系代数（relational algebra）：一种过程化查询语言。包括一个运算的集合，集合中运算以一个或两个关系为输入，产生一个新的关系作为结果。关系代数的基本运算包括：选择、投影、并、集合差、笛卡尔积、更名。其他运算：集合交、自然连接、赋值，可用基本运算来定义。关系运算的结果自身也是一个关系，可用一个关系运算表达式作为另一个关系运算的参数，因此可以把多个关系代数运算组合成一个关系代数表达式（relational-algebra expression）。关系代数定义了一套在表上运算且输出结果也是表的代数运算。这些运算可以混合使用来得到表达所希望查询的表达式。关系代数定义了关系查询语言中使用的基本运算。关系代数运算可分为：基本运算、附加的运算（可用基本运算表达）、扩展的运算（其中一些扩展了关系代数的表达能力）。关系代数是一种简介的、形式化的语言，不适用于那些偶尔使用数据库系统的用户，因此商用数据库系统采用有更多“语法修饰”的语言。（SQL基于关系代数）

在语言学里是用antonym,代表意思相对立。反义词可以分成不同类型。一，可分等级的反义词Gradable antonyms 二，互补性反义词complementary antonyms 三，关系反义词relational opposites

　　基本释义　　计算机存储器中合理组织的，可供计算机使用的相关数据的集合。这些数据很少重复，数据的存储独立于使用它的程序，可为多个用户所共享。　　百科释义　　数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

be good at breaking all relationships

问题说的不是很清楚。。。 EXCEPT 运算符通过包括所有在 第一个结果集中但不在第二个结果集中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

　　标记和价值的划分最初是基于有形事物的，怎样分析英语识别小句中标记和价值划分的理据及其他? 　 　[摘 要] 标记和价值是关系过程的两个重要概念，容易混淆，但是迄今为止，国内外学者在阐述这两个概念时，却仍然有不清楚之处，因此文章在分析了英语识别小句中标记和价值划分的理据之后，总结了判定标记和价值的方法，指出识别小句不仅仅限于肯定小句，识别小句可以和归一性情态结合，并且标记和价值的判定不受情态影响。 　　[关键词]识别小句;标记;价值;归一性;情态 　　abstract：token and value are two important yet confusing concepts in the relational process. however，they are far from being clarified so far by scholars home and abroad when they are expounding the two concepts. this paper first discusses the rationale behind the division of token and value in english identifying clauses，then summarizes the ways to determine which entity is token and which is value，and finally points out that identifying clauses are not confined to positive onesthey can be combined with polarity modality，but polarity modality plays no role in identifying token and value. 　　key words：identifying clause;token;value;polarity;modality 　　关系过程(relational process)是及物性系统中的一个重要过程，在传统语法中讨论得较少[1]。作为关系过程的两个重要概念，标记(token)和价值(value)也越来越受到功能语法学家的重视，韩礼德在1985年版的《功能语法入门》中虽然进行了介绍，但是并没有专门辟出小节，而在1994和2003年的版本中，却用专门的小节来进行详细阐述。对标记和价值概念，国内学者虽有介绍和研究，但也只是引述韩礼德等学者的论述，仍然有不清楚之处。因此，探究标记和价值概念划分的理据，总结标记和价值的确定方法，指出韩礼德等有关标记价值论述的不足，是很有必要的。 　　一、标记价值划分的理据 　　在阐述标记价值划分的理据之前，我们必须首先了解关系小句的两种类别，亦即归属类小句和识别类小句。韩礼德指出：“在关系小句中，u2018存在u2019具有两个部分：某一事物被说成是另一事物。”[2]119“归属类指某个实体具有哪些属性，或者归于哪种类型，其公式是u2018a是x的一种u2019。”比如(1)carlos is a poet. (2)maggie looks happy.(3)the cat is on the mat. (4)he has a toyota.[3]79识别类则是指某一实体的身份通过另一实体得到确定，或者两个实体在时间、地点、状态等环境意义上具有一定的联系，或者某一实体拥有另一实体，比如(1)sarah is the wise one. (2)tomorrow is the tenth. (3)peter owns the piano.在归属类关系小句中，两个参与者(participant)是一与多之间的关系，而在识别类关系小句中，参与者之间则是一对一的关系。不过这两类小句之间的差别不是绝对的，有些识别小句位于中央，比如pat is the richest相对于归属小句pat is rich和识别小句the richest is pat(注：我们同意韩礼德关于有些识别小句位于归属小句和其他识别小句之间的观点，不过我们认为这是由于rich这类表示属性的词汇的抽象性造成的。这类词在形式上具有唯一性，但是实际上却往往不具有唯一性，所以the richest往往会用来表示the very rich class。我们不同意韩礼德把pat is one of the richest people i know看作是识别小句。)，处在两者中央。 　　识别小句就是用某一实体去确定另一实体的身份，两实体指向同一事物，其中用来识别另一实体的叫做识别者(identifier)，而被识别的实体叫做被识别者(identified)。识别小句不是同义重复，因此两实体必须不同。从事物的本质来看，我们在判别事物时，无外乎从两个方面进行判别：一是从外形上进行判别，一是从性质或功能上进行判别。韩礼德等把前者称为标记，把后者称为价值，认为两者之间的差别是“形式与功能之间的差别”[2]124。何伟在引述thompson时说，标记和价值的划分“是以人们对经验世界的认识为前提的，概括或抽象的内容是价值，其具体体现是标记”[4]。换句话说，标记是看得见的，价值是看不见的、抽象的，包含着判断等。何伟认为，“从实质上讲，价值披露了说话者或写作者在评价标记时用的是什么u2018价值标准u2019，这在一定程度上也反映了他所处的那种文化在度量事物时的u2018价值取向u2019。”[4]不过我们从经验世界中也知道，我们所经验着的世界并不都是由具体事物构成，我们的经验世界离不开抽象。这时候标记和价值之间的差别就不是具体和抽象之间的差别，而是抽象与更抽象之间的差别。所以，韩礼德在1985年版的《功能语法入门》指出，标记是指“符号、名称、形式、执行者、所有者”，而价值则是指“意义、指称、功能、职能、身份”。胡壮麟等认为“标记指的是外表、符号、形式和名称;价值指的是实质、意义、智能和身份”[3]81。 　　由此可见，标记和价值的划分最初是基于有形事物的，然后推及无形抽象的事物。因此，在识别抽象事物时，唯有用抽象程度不同的两个实体进行彼此识别。 　　二、确定标记和价值的方法 　　何伟在《英语识别小句中的“标记价值”结构配置之研究》一文中指出，对标记和价值进行分析“可以使我们领会说话者或写作者所关心的事情或其u2018价值观u2019”[4]。标记价值结构在某些语域(比如科技、商业、政治问题以及官样文章)起着举足轻重的作用，因此在及物性系统中也最重要。然而区分标记和价值却并非易事，就像韩礼德本人指出的那样，“在整个及物系统中，标记价值结构可能是最难接受的”[2]126。也正因为如此，韩礼德才作出了详细的解释，归纳起来主要有以下几点： 　　1.如果是主动语态，则小句主语就是标记;反之，如果是被动语态，则主语就是价值。比如： 　　(1)the daughter resembles the mother. [tk^vl] 　　(2)the mother is resembled by the daughter. [vl^tk] 　　2.在主位等式(thematic equative)中，名词短语总是价值。比如： 　　(3)what it tells you is the strength of the signal. [vl^tk] 　　(4)this is what weu2019re going to do. [tk^vl] 　　3.具体的、看得见的为标记，抽象的、看不见的为价值。换句话说，凡“符号、名称、形式、执行者、所有者”都是标记;凡“意义、指称、功能、职能、身份”都是价值。比如：

model:sets:need/1..6/:a,b,d;supply/1..2/:x,y,e;links/supply,need/:c;endsetsdata:a=1.25,8.75,0.5,5.75,3,7.25;b=1.25,0.75,4.75,5,6.5,7.75;d=3,5,4,7,6,11;e=20,20;enddatainit:x,y=5,1,2,7;endinit!min=@sum(links(i,j):c(i,j)*((x(i)-a(j))^2+(y(i)-b(j))^2)^(1/2));!@sum(links(i,j):c(i,j)#eq#d(j));!@for(links(i,j):d(j)#lq#e(i));end

关系型数据库管理系统中的关系是指：数据模型符合满足一定条件下的二维表格式。它用单一的二维表的结构表示实体及实体之间的联系。关系数据库管理系统的英文：Relational Database Management System。简称RDBMS。是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序 (数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库，并将数据逻辑组织的系统。常用的关系数据库管理系统产品是：Oracle、IBM的DB2和微软的SQL Server。数据库设计在系统：开发中占据非常重要的位置，数据库设计的好坏直接影响着整个系统。数据库设计过程可以分为三个阶段。概念设计：概念设计就是对用户的业务活动进行分析，理解用户对数据库的使用情况，确定用户对数据库的使用要求以及对数据库的完整性要求。逻辑设计：数据库逻辑设计是根据对数据库的要求和设计理论，确定整个数据库的逻辑结构。和物理设计：使数据库的逻辑结构在实际的物理设备上得以实现，是利用现有的物理存贮设备有效地存贮数据，即确定数据库的实际存取方式及其它细节。

同校同班的？你作业交了吗

那些事务处理型的或与之相关的奖励对总体组织绩效有很大的冲击！

There has been signifi cant interest in the services marketing literature on managing the service encounter in order to maximise customer satisfaction and loyalty. Several theorists have posited that the key to maintaining positive customer opinions of the service brand is to transform the service product into an experience product. 49 – 51 Pine and Gilmore 52 argue that as services become commoditised, business will be forced to rethink the nature of their products and shift to selling experiences rather than products or services per se . They defi ne an experience as when a customer pays to spend time enjoying a series of memorable events that a company stages; companies are staging experiences anytime they engage customers, connecting with them in a personal, memorable way. Arnould and Price 53 defi ne an extraordinary experience as one in which customers experience high levels of emotional intensity and which exists over time. For Pine and Gilmore 54 , successful experiences are those which the customer fi nds unique, memorable, would want to repeat and sustain over time and would enthusiastically promote via word of mouth. They argue that the main difference between a service and an experience is in the emotional connection that is created between the offering and the customer. Once that connection is made, they posit, the customer is more likely to feel greater levels of post-purchase satisfaction, and to return again and again to the service brand. If the service itself is a commodity and the experience is the economic product, then the context in which the service encounter occurs becomes paramount. Indeed, the richest experiences are those that have a ‘ sweet spot " which balance elements of active and passive consumer participation and in which customers experience an immersive connection in the service context. 55 This implies that a customer must form an emotional bond to the service context to successfully execute a service encounter or experience. Evidence suggests that properly executed brand experiences will encourage loyalty by creating emotional connections through an engaging, compelling and consistent context. The context is the environment in which the service encounter occurs; it encompasses the physical and relational characteristics of the setting in which the customer consumes the service as well as everything that the customer interacts within that setting. This defi nition of context indicates two primary components of context, physical and relational. The physical context is made up of the ‘ clues " generated by the sights, sounds, textures and smells of the environment; the relational context is composed of those ‘ clues " that emanate from people and the behaviours in which they engage.有已显着的利益，在服务营销的文献管理服务中遇到的，以最大限度地客户满意度和忠诚度。几个理论家认为，关键保持积极的客户意见该服务品牌是改造服务产品成为一个经验产品。 49 -5 1松树和吉尔摩5 2争论作为服务成为commoditised， 业务将被迫重新思考性质，它们的产品和转向出售经验，而非产品或服务本身。他们defi氦氖的经验当客户自付花时间， 享受了一系列令人难忘的事件公司阶段;公司分期他们的经验，随时进行客户， 连接与他们在一个个人， 难忘的方式。 arnould和价格53 defi氦氖一个不平凡的经验之一，在其中客户的经验，高水平的情绪的强度和存在超过时间。为松树和吉尔摩54 ，成功经验是那些客户Fi的NDS的独特的，难忘的，希望重复和维持一段时间，并会积极推进经字嘴。他们争辩说，主要区别之间的服务及经验是在情感方面，这是创建之间的提供和消费者。一旦这方面是作出， 他们posit ，客户更容易觉得更大程度的购后满意程度， 并返回一而再，再而至服务品牌。 如果该服务本身就是一种商品， 经验是经济的产品， 当时的上下文中的服务遇到发生，成为至高无上的。 事实上，最富有经验的，是那些有"甜蜜点"平衡要素的主动和被动消费参与和在顾客一种美妙的经验，连接在服务的内容。 55这意味着一客户必须形成一个情绪债券该服务的背景下，成功地执行服务所遇到的或经验。 有证据表明，妥善执行品牌的经验，将鼓励忠诚度，创造情感联系通过从事，令人信服的和一致的背景。 背景是在环境该服务所遇到的发生; 包括身体和关联的特点，设置在其中顾客消费服务，以及一切客户互动在该设置。这defi nition的背景显示，两个主要的组成部分语境，物理和关系。 物理背景是弥补了该"线索"所产生的目光，声音， 质地和气味的环境; 关系的背景下组成这些"线索"源自人民和的行为，他们在其中进行。

关于反义词的英语 关于反义词_有道翻译 翻译结果： On the opposite 常见英语反义词 above 在......上 -- below 在......下 after 在......后 -- before 在......前 all 全部 -- none 全无 answer 回答 -- ask 询问 answer 答案 -- question 问题 back 后面 -- front 前面 bad 坏的 -- good 好的 best 最好的 -- worst 最坏的 关于反义词的a词语 进出,来回,上下,高矮,大小,长短,方圆,黑白,手脚,动静 新旧 明暗 轻重缓急 东西 天地 出入 阴阳 悲喜交加 关于英语反义词 根据反义词巧记英语单词(133组) 1. above 在……上-- below 在……下 2. after 在……后 -- before 在……前 3. all 全部 -- none 全无 4. alone 单独地 -- together 一起 5. always 总是 -- sometimes 有时 6. answer 回答 -- ask 询问 7. answer 答案 -- question 问题 8. back 背部 -- front 前面 9. bad 坏的 -- good 好的 10. badly 恶劣地 -- well 很好地 11. beautiful美丽的-- ugly丑陋的 12. before之前 -- after之后 13. begin 开始 -- end, finish 结束 14. best 最好的 -- worst 最坏的 15. better 更好的 -- worse 更坏的 16. big 大的 -- *** all, little 小的 17. black 黑的 -- white 白的 18. borrow 借入 -- lend 借给 19. both 两者都 -- neither 两者都不 20. break 打破 -- mend, repair 修理 21. busy 忙碌的 -- free 空闲的 22. buy 买（入）-- sell 卖（出） 23. certainly 当然地 -- perhaps, maybe 或许；大概 24. cheap 便宜的 -- expensive, dear 昂贵的 25. clean 干净的 -- dirty 肮脏的 26. clever 聪明的 -- foolish 愚蠢的 27. cloudy 天阴的 -- bright, clear, sunny 晴朗的 28. cold 寒冷的 -- hot 炎热的 29. e 来 -- go 去 30. cool 凉爽的 -- warm 温暖的 31. danger 危险 -- safety 安全 32. dark 黑暗的 -- bright, light 明亮的 33. day 白天 -- night 夜晚 34. dead 死的 -- alive, living 活的 35. death 死亡 -- life 生命 36. die 死去 -- live 活着 37. down 向下 -- up 向上 38. dry 干燥的 -- wet 潮溼的 39. early 早的 -- late 迟的 40. easy 容易的 -- difficult, hard 困难的；艰钜的 41. empty 倒空 -- fill 装满 42. empth 空的 -- full 满的 43. entrance 入口 -- exit 出口 44. fall 落下 -- rise 升起 45. far 远的 -- near 近的 46. fast 快-- slow 慢 47. fine 晴朗的 -- cloudy, rainy 天阴的下雨的 48. finish 结束 -- begin, start 开始 49. first 最初的 -- last 最后的 50. foreign 外国的 -- home 本国的 51. fet 忘记 -- remember 记得 52. freeze冰冻 -- melt融化 53. from 从…… -- to 到…… 54. give 给予 -- take 拿走 55. glad 愉快的 -- sad, sorry悲伤的难过的 56. good 好的 -- bad, ill, poor 坏的；恶劣的 57. great 伟大的 little, *** all 渺小的 58. happy 高兴的 -- unhappy, sad 难过的 59. hard 艰难的 -- easy 容易的 60. hard 硬的 -- soft 软的 61. hate 憎恨 -- love, like 热爱喜欢 62. here 在这里 -- there 在那里 63. high 高的 -- low 低的 64. hold 拿住 -- drop 掉落 65. holiday 假日-- weekday 工作日平时 66. ill 生病的 -- healthy, well 健康的 67. in 在里面 -- out 在外面 68. innocent无罪的-- guilty有罪的 69. inside 在里面 -- outside 在外面 70. into 到……里面 -- out of 从……里向外 71. kill 杀死 -- save 救活 72. laugh 笑 -- cry 哭 73. leave 离开 -- arrive 到达 74. leave 离开 -- stay 逗留 75. left 左-- right 右 76. light 明亮的 -- dark 黑暗的 77. light 轻的 -- heavy 重的 78. like 喜欢 -- hate 憎恨 79. like 与……一样 -- unlike 与……不一样 80. lose 丢失 -- find 找到 81. lose 失败；丢失 -- win 胜利；赢得 82. many 许多 -- few 很少 83. miss 未抓住未赶上 -- catch 抓住赶上 84. miss 未击中 -- hit 击中 85. more 更多的 -- less, fewer 更少的 86. most 最多的 -- least, fewest 最少的 87. move 移动 -- s 停止 88. much 许多 -- little 很少 89. neat/tidy整齐的-- messy凌乱的 90. never 从未 -- ever 曾经 91. next 下一个--last 上一个 92. nobody无一人-- everybody 每个人 93. nothing什么也没有-- everything 一切 94. now -- 现在 then 当时 95. old 旧的 -- new 新的 96. old 年老的 -- young 年轻的 97. on 连续；使用中 -- off 离开；中断 98. open 开启（的) -- close(d)关闭（的） 99. over 在……上 under 在……下 100. pain 痛苦 -- pleasure 快乐 101. pass 通过；及格 -- fail 未通过；不及格 102. poor 贫穷的 -- rich 富裕的 103. pull 拉 -- push 推 104. punish惩罚 -- reward奖励 105. rainy 下雨的 -- dry 干旱的 106. right 右边（的） -- left 左边（的） 107. right 正确的 -- wrong 错误的 108. safe 安全的 -- dangerous 危险的 109. same 相同的 -- different 不同的 110. serious严肃-- silly无聊 111. short 短的 -- long 长的 112. short （个子）矮的 -- tall （个子）高的 113. shy害羞-- social大胆 114. sleep 睡觉 -- wake 醒来 115. *** all 小的 -- big, large, great 大的 116. *** ooth 平滑-rough粗糙 117. start 出发 -- reach 到达 118. strong 强壮的 -- weak 虚弱的 119. take 拿走 -- bring 带来 120. take 拿取 -- give 给予 121. take on穿上take off脱下 122. teach 教（课） -- learn 学习 123. thin 瘦的 -- fat 胖的 124. thin 薄的 -- thick 厚的 125. town 城镇 -- country 乡下 126. true真的-- false假的 127. war战争-- peace 和平 128. warm温暖的 -- cool凉爽的 129. whole 全体；全部 -- part 部分 130. win赢-- fail输 131. wide 宽的 -- narrow 窄的 132. with 有 -- without 没有 133. yes 是的 -- no 不是的 关于反义词的词语 左右，前后 开关 上下 多少 东南 西北 前后 生死 出入 高低 手足 反正 左右 多少 出没 异同 安危 优劣 中外 轻重 远近 真伪 是非 古今 彼此 首尾 本末 应该没错，呵呵 大惊小怪 大街小巷 大材小用 大同小异 东奔西走 东张西望 古为今用 今非昔比 苦尽甘来 来龙去脉 冷嘲热讽 里应外合 南辕北辙 南腔北调 南征北战 内忧外患 前赴后继 前仆后继 前仰后合 前因后果 深入浅出 生离死别 死去活来 天崩地裂 天翻地覆 天高地厚 天高地迥 天昏地暗 天经地义 天罗地网 天旋地转 天诛地灭 同床异梦 异口同声 异曲同工 阴错阳差 有备无患 有口无心 有名无实 有气无力 有始无终 有恃无恐 有头无尾 有天无日 有眼无珠 有勇无谋 左顾右盼 左邻右舍 左思右想 上行下效 朝令暮改 朝三暮四 前呼后拥 东倒西歪 眼高手低 喜新厌旧 口是心非 头重脚轻 有头无尾 前倨后恭 东逃西散 南辕北辙 左顾右盼 积少成多 朝秦暮楚 出生入死 舍生求死 七上八下 进退两难 天长地久 东张西望 貌合神离 三长两短 弱肉强食 水深火热 早出晚归 取长补短 大惊小怪 大材小用 九死一生 异口同声 街头巷尾 生离死别 阴晴圆缺 生死存亡 眉来眼去 柳暗花明 南辕北辙 洋为中用 前俯后仰 里应外合 好逸恶劳 前赴后继 深入浅出 内忧外患 横七竖八 嘘寒问暖 转危为安 弄巧成拙 惹是生非 惹事生非 推陈出新 貌合神离 顾此失彼 左邻右舍 惊天动地 开天辟地 欢天喜地 承上启下 南辕北辙 人来人往 承前启后 反败为胜 化敌为友 化险为夷 去粗取精 阴差阳错 虎头蛇尾 天崩地裂 一决雌雄 阳奉阴违 乐极生悲 无中生有 有勇无谋 人情冷暖 前仰后合 掐头去尾 求同存异 左右开弓 左拥右抱 左右逢源 先来后到 关于反义词的成语 深入浅出，读音shēn rù qiǎn chū，汉语成语，由深入显出演化而来。指言论或文章的观点主题意义深刻，但在语言文字的表达方式上却浅显易懂。出自《湖楼笔谈》。 关于反义词的图 关于 [ guān yú ] 生词本 基本释义 详细释义 [ guān yú ] 1.--引进动作、行为涉及的范围或事物，组成介词结构，用在主语前面，作状语。 2.--介绍事物涉及的范围或内容，组成介词结构，用在名词或名词性片语前面，作定语，跟中心词之间一般要用的。 3.就而言。 近反义词 近义词 对于 关于tall,big,fat这三个英语单词的反义词 tall的反义词是short ,big的反义词是 *** all,fat的反义词是thin，应该是吧，希望可以采纳哦 ，谢了~~(*^__^*) 嘻嘻 关于英语反义词的论文？英文的 最好 Antonyms, from the Greek anti ("opposite") and onoma ("name") are word pairs that are opposite in meaning, such as hot and cold, obese and skinny, and up and down. Words may have different antonyms, depending on the meaning. Both long and tall are antonyms of short. Antonyms are of four types: Gradable antonyms are o ends of the spectrum (slow and fast) but can have variations. Complementary antonyms are pairs that express absolute opposites, like mortal and immortal. Relational antonyms are pairs in which one describes a relationship beeen o objects and the other describes the same relationship when the o objects are reversed, such as parent and child, teacher and student, or buy and sell. Auto-antonyms are the same words that can mean the opposite of themselves under different contexts or having separate definitions enjoin (to prohibit, issue injunction; to order, mand) fast (moving quickly; fixed firmly in place) cleave (to split; to adhere) sanction (punishment, prohibition ; permission) stay (remain in a specific place, postpone; guide direction, movement) Though the word antonym was only coined by philologists in the 19th century, such relationships are a fundamental part of a language, in contrast to synonyms, which are a result of history and drawing of fine distinctions, or homonyms, which are mostly etymological aidents or coincidences. Languages often have ways of creating antonyms as an easy extension of lexicon. An example is the English prefixes in- and un-. Unreal is the antonym of real and indocile is of docile. Some planned languages abundantly use such devices to reduce vocabulary multiplication. Esperanto has mal- (pare bona = "good" and malbona = "bad"), Damin has kuri- (tjitjuu " *** all", kuritjitjuu "large") and Newspeak has un- (as in ungood, "bad"). Interlingua, a naturalistic planned language, also uses such prefixes to reduce vocabulary and ease learning: certe = "certain", incerte = "uncertain"; pare = "appear", dispare = "disappear". Interlingua also permits many antonym pairs: bon = "good", mal = "bad"; rapide = "fast", lente = "slow

应该不会啊，你怎么知道输出是double类型的？

用一个constan或者生成的数字信号模块，值为0-1，也就是占空比，将这个值与一个三角波进行比较，三角波可以通过repeating sequence 模块产生，三角波的值为0到1的渐变。 比较通过一个relational operator模块实现。 例如将constant设置为0.6，并作为relational operator的第一个输入，并且relational operator选择为小于等于！！！不然占空比相反。控制信号频率设置为20kHz, time设置为[0 2.5e-4 5e-4]，outvalue为[0 1 0]

relational opposites关系反义词　　互补词即“关系反义词”（relational opposites），指一个词在一个语义场范围里与其它相关的词形成对照，互为补充。如：红色、蓝色、白色、黑色、绿色、棕色、紫色等等构成以表示颜色的语义场。如果某种东西是绿色的，它就不是红色的、不是蓝色的、不是棕色的、不是白色的等等；如果它不是绿色的，那么它可能是红色的、蓝色的、棕色的、白色的，等等。如果political、economical、cultural、military、commercial、financial affairs可以构成一个关于国家事务的语义场，那么non-commercial affairs非商业事务指的就是political affairs、economical affairs、cultural affairs、military affairs、financial affairs中的一种。non-biological（非生物学的）与其它学科medical、physical、chemical、mathematical等形成对立。

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relational-opposites关系反义词Relationalopposites:Pairsofwordsthatexhibitthereversalofarelationshipbetweenthetwotermsarecalledrelationalopposites.关系反义词——成对反义词的词项间如果存在逆转关系，就可以叫做关系反义词。请采纳如果你认可我的回答，敬请及时采纳~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助

relational opposites 关系反义词双语例句1.Pairs of words that exhibit the reversal of a relationship between the two items are called relational opposites. 显示两个词项之间的关系颠倒的成对词被成为关系反义词。2.Relational opposites: Pairs of words that exhibit the reversal of a relationship between the two terms are called relational opposites. 关系反义词——成对反义词的词项间如果存在逆转关系，就可以叫做关系反义词。

关系代数表达式

【答案】：B鲍尔( Bower，1970)提出了表象的关联一组织理论(relational-organizational theory)。这个理论认为，外在的刺激都是以代码的形式储存在头脑中的。这些代码是按照一定的层次结构组织起来的，表象就是其中的一个层次。表象可以将识记项目组成一个单元，增强项目间联想的程度。

　　关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。特指性关系。那么，你知道关系的英语怎么说吗? 　　关系的英文释义： 　　relation 　　guanxi 　　relationship 　　relations 　　to concern 　　to affect 　　关系的英文例句： 　　这两个国家已经断绝关系。 　　The two countries have severed their relations. 　　两国关系已达到出现危机的地步。 　　Relation between the two countries has reached a crisis point. 　　我们的目标是进一步加强贸易关系。 　　Our object is to further cement trade relations. 　　他们听他作关于人际关系的演讲。 　　They listened to his discourse on human relations. 　　这些条件是良好的关系必不可少的。 　　These requirements are absolutely basic to a good relationship. 　　他们之间的关系正在改善。 　　The relationship between them is being improved. 　　本文研究党与知识分子的关系问题，自始至终从两个视角出发，既关照党在这一关系构建中的积极贡献及其限度，也注重分析知识分子在这一关系构建中所发挥的作用及本身的局限性，在这种双向分析中探讨延安时期党与知识分子关系的发展与变化。 　　There are three originalities in this thesis. 　　关系模型是对关系资料库的第一层抽象。它们与关系资料库一样遵循相同的约束。 　　They follow the same constraints as relational database. 　　根据比较关系猜测词义同对比关系相反，比较关系表示意义上的相似关系。 　　A good supervisor can recognize instantly the adept workers from the unskilled ones. 　　我们必须和他们保持友好关系。 　　We must maintain friendly relations with them. 　　他与玛丽的关系经历了四个阶段。 　　His relationship with Mary went through four stages. 　　他们断绝了与另一国家的友好关系。 　　They broke off friendly relations with another country. 　　我们的目标是进一步巩固贸易关系。 　　Our object is to further cement trade relations. 　　同某人的关系仍然极度冷淡。 　　Relations with somebody were still in deep freeze. 　　两国关系已有所改善。 　　The relations between the two countries have shown some improvement. 　　它们出现在这种场合，它们与关系相随。 　　They go with this occasion. They go with the relationships. 　　那么这一切与词源有什么关系呢? 　　So what does all this have to do with etymology? 　　这个经历和我写这篇日志又有什么关系呢? 　　What the hell does this have to do with blogging? 　　这一切跟我有什么关系? 　　What does all this have to do with me? 　　这是两国关系应得到继续发展，并可能得到继续发展的基础。 　　This is the basis on which our bilateral relations can and should continue todevelop. 　　他与邻居的关系突然恶化。 　　Relations with his neighbors suddenly sours. 　　我与她断绝关系了。 　　I have done with her. 　　我们两国之间的友好关系已经推进到了一个新阶段。 　　The friendly relations between our two countries have been speeded to a newstage. 　　他们之间的冷淡关系正开始解冻。 　　The chilly relations between them are beginning to thaw out. 　　他们收集了数以千计的病历来证明吸菸与癌症的关系。 　　They piled thousands of case history to prove the relationship between *** oking and cancer. 　　这两个团体之间的关系常常秘而不宣。 　　Relations between the two groups are often enveloped in secrecy. 　　他们初步交换意见，为建立新关系定了调子。 　　Their first exchange set the tone for a new relationship. 　　不讲道理的言论将破坏两个超级大国之间的关系。 　　The insensitive remarks will poison the relationship between the two superpowers 　　一种好的关系是以信任为基础的。 　　A good relationship is built on trust.

关系型数据库管理系统中的关系是指：数据模型符合满足一定条件下的二维表格式。它用单一的二维表的结构表示实体及实体之间的联系。关系数据库管理系统的英文：Relational Database Management System。简称RDBMS。是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序 (数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库，并将数据逻辑组织的系统。常用的关系数据库管理系统产品是：Oracle、IBM的DB2和微软的SQL Server。数据库设计在系统：开发中占据非常重要的位置，数据库设计的好坏直接影响着整个系统。数据库设计过程可以分为三个阶段。概念设计：概念设计就是对用户的业务活动进行分析，理解用户对数据库的使用情况，确定用户对数据库的使用要求以及对数据库的完整性要求。逻辑设计：数据库逻辑设计是根据对数据库的要求和设计理论，确定整个数据库的逻辑结构。和物理设计：使数据库的逻辑结构在实际的物理设备上得以实现，是利用现有的物理存贮设备有效地存贮数据，即确定数据库的实际存取方式及其它细节。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为：网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。 初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，ASP.NET 2.0,应用的是非常广泛的。

relational database;关系型数据库简介　　关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：　　客户端应用程序(Client)　　数据库服务器(Server)　　数据库(Database)Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来象Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型，也完全不是性能最优的模型，但是关系型数据库确实是现今使用最广泛、最容易理解和使用的数据库模型。大多数的企业级系统数据库都采用关系型数据库，关系型数据库的概念是掌握数据库开发的基础，所以本节的问题也成为.NET面试中频繁出现的问题之一。所涉及的知识点关系型数据库的概念关系型数据库的优点分析问题关系型数据库的概念所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。关系型数据库的优点关系型数据库相比其他模型的数据库而言，有着以下优点：容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。近几年来，非关系型数据库在理论上得到了飞快的发展，例如：网状模型、对象模型、半结构化模型等。网状模型拥有性能较高的优点，通常应用在对性能要求较高的系统中；对象模型符合面向对象应用程序的思想，可以完美地和程序衔接，而不需要另外的中间转换组件，例如现在很多的OR Mapping组件；半结构化模型随着XML的发展而得到发展，现在已经有了很多半结构化的数据库模型。但是，凭借其理论的成熟、使用的便捷以及现有应用的广泛，关系型数据库仍然是系统应用中的主流方案。

本文的原作者为MIT的Bolei Zhou等人 原文地址 译文：lowkeybin 时序推理是智能物种的基本能力，即随着时间的推移将目标或实体有意义的转换联系起来的能力。在本文中，我们将介绍一种有效且能解释的网络模型--时序网络（the Temporal Relation Network（TRN）），该模型能学习并推断视频中多尺度上帧的时序依赖问题。我们在最近三个基本需要依赖时序推理的数据集Something-Something、Jester和Charades上作行为识别来评估TRN网络。我们的结果表面，提出的TRN网络使卷积神经网络具有了出色的发现视频中时序关系的能力。仅通过对视频帧稀疏采样，配备了TRN的网络在Something-Something数据集上能准确的预测人类与目标的交互并在Jester数据集上识别不同的人体姿态有着相当竞争力的表现。配备TRN的网络在Charades数据集上识别常规行为也优于双流网络和3D卷积网络。进一步分析表明，模型在视频中学习到了直观且可解释的通用的视觉感知知识。 推理随时间推移实体之间的关系的能力对于智能决策至关重要。时序推理使智能物种能够根据相对于过去的现在的情况来分析并推断出接下来接下来可能发生的事。比如（图1），给定一个时间的两个观察结果，人们能容易的识别出视觉世界中的两个状态之间的时序关系并推断出一个视频中两帧之间发什么了什么。 时序推理对行为识别至关重要，形成了一个时间步骤的组成部分。一个单一的行为可以包括多种时序关系包括长时间尺度和短时间尺度关系。例如短跑这个行为，包含在起跑架上蹲着、在跑道上奔驰和在终点线撞线这样的长时间尺度关系，也包含手脚周期性挥舞的这种短时间尺度关系。 视频中的行为识别是计算机视觉的核心主题之一。然而，由于适当的时间尺度[1]上描述的行为的模糊性，它仍然很难。很多视频数据集，比如UCF101[2]、Sport1M[3]和THUMOS[4],这些数据集中包含很多不需要对长期时间关系的推理也能被识别的行为：静止帧和光流法足以识别这些带有标签的行为。实际上，经典的双流卷积神经网络[5]和最近被提出的I3D网络[6]都是基于帧和光流法的，它们在这些数据集上的行为识别性能都很好。 然而，卷积神经网络在数据和观测结果都有限或者说根本的结构是以变换和时间关系为特征而不是以某个实体[7,8]的出现为特征的情况下会表现很差。卷积神经网络推理时序关系且预测观测结果发生了什么变化仍然是巨大的挑战。图1所示的这些例子。随着时间的推移，网络需要发掘通用的视觉感知知识，这超过了使用静态帧方法和流光法在目标的外观中所能发掘的。 在这项工作中，我们提出了一个简单且可解释的网络模型--时序网络（Temporal Relation Network（TRN）），它支持神经网络中的时序推理。该模型的灵感来自于[7]中提出的关系网络，但是TRN不是对空间进行建模，TRN的目标是描述视频中观测结果的时序关系。因此，TRN能学习和发发掘多时间尺度上的可能的时序关系。TRN是一个通用且可扩展的模型，它可以与现有的任何CNN架构一起以即插即用的方式使用。我们应用TRN装配的网络在最近的三个数据集上（Something-Something[9]、Jester[10]和Charades[11]）来识别不同类型的行为，例如人与物体的交互和手势，但这些都是基于时序推理。装配TRN的网络对即使是离散的RGB帧也有很具有竞争力的预测结果，带来了超过基线的显著改进。因此，TRN为卷积神经网络提供的实用解决方案解决了实用时序推理的行为识别任务。 视频行为识别是计算机视觉的一个核心问题，随着对图像识别任务有着最优异性能的深度卷积神经网络（CNNs）的崛起，很多工作针对行为识别已经设计了有效的深度卷积神经网络[3,5,6,14,15,16]。例如，在Sport1M数据集[3]上探索了在时间维度上融合RGB帧的各种方法。提出了两个流的CNN，其中一个静态图像流和另一个光流被提出来融合物体外观和短期运动信息[5]。3D卷积神经网络[15]实用3D卷积核从稠密的RGB帧序列中提取特征。时间段网络在不同时间段上采样帧和光流以提取行为识别特征[16]。CNN+LSTM的模型实用CNN网络来提取帧的特征并实用LSTM网络来整合随时间推移的特征，也用于识别视频中的活动[14]。最近，I3D网络[6]在两个流的CNN网络并在稠密的RGB和光流序列上采用3D卷积，它在Kinetics数据集上有最优异的性能[17]。现有CNN网络用于行为识别存在几个重要的问题：1）依赖与光流的预先提取降低了识别系统的效率；2）鉴于连续帧中的冗余，密集帧的序列使用3D卷积在计算上使昂贵的；3）因为输入网络的序列帧通常限制为20到30帧之间，所以网络很难在这些帧中学习到长期的时序关系。为了解决这些问题，提出的时序网络稀疏的对帧进行采样，然后学习它们的因果关系，这比密集采样并对其进行卷积更有效。我们表明配备TRN的网络可以在多个时间尺度上有效的捕捉时序关系，并且对视频帧进行稀疏采样的方法由于密集采样的方法。 对于许多现存视频数据集的行为识别来说（如UCF01[2],Sport1M[3],THUMOS[4]和Kinetics[17]），静态帧的外观和短时间动作（如光流）是识别动作最重要的信息。因此，诸如双流网络[5]和I3D网络[6]的活动识别网络被定制以捕获密集帧的这些短期动态。因此，现有网络不需要建立时间关系推理能力。另一方面，最近通过众包收集了各种视频数据集，这些数据集侧重于顺序活动识别：Something-Something数据集[9]被收集用于通用人 - 对象交互。它有视频课程，如“将东西放入某物”，“推送某物”，甚至“假装打开某物而不实际打开它”。 Jester数据集[10]是另一个最近用于手势识别的视频数据集。视频由众包工作者录制，执行27种手势，如“向上翻阅”，“向左滑动”和“逆时针转动手”。 Charades数据集也是一个高级人类活动数据集，通过要求群众工作人员执行一系列家庭活动然后记录自己来收集视频[11]。为了识别这三个数据集中的复杂活动，将时间关系推理整合到网络中至关重要。此外，许多以前的作品使用词袋，运动原子或动作语法模拟视频的时间结构，以进行动作识别和检测[18,19,20,21,22]。我们不是手动设计时间结构，而是使用更通用的结构来学习端到端训练中的时间关系。关于在视频中建立因果关系的一项相关工作是[23]。 [23]使用双流暹罗网络来学习两帧之间的变换矩阵，然后使用强力搜索来推断动作类别。因此计算成本很高。我们的TRN更有效地集成了培训和测试中的多帧信息。 关系推理与直觉物理。最近，关系推理模块已被提出用于具有超人性能的视觉问答[7]。我们的工作受到这项工作的启发，但我们专注于对视频中的多尺度时间关系进行建模。在机器人自我监督学习领域，已经提出了许多模型来学习帧之间的直观物理学。给定初始状态和目标状态，使用具有强化学习的逆动力学模型来推断对象状态之间的转换[24]。物理相互作用和观察也用于训练深度神经网络[25]。时间对比网络用于从第三人视频观察中自我监督模仿对象操作[26]。我们的工作旨在通过监督学习环境学习视频中的各种时间关系。所提出的TRN可以扩展到用于机器人对象操纵的自我监督学习。 在本节中，我们将介绍时态关系网络的框架。 它很简单，可以很容易地插入到任何现有的卷积神经网络架构中，以实现时间关系推理。 在后面的实验中，我们展示了配备TRN的网络发现可解释的视觉常识知识，以识别视频中的活动。 受视觉问答[7]的关系推理模型的启发，我们将下面的复合函数定义为成对的时序关系： 其中，输入为视频V中被选取的有序视频帧记作V={f1,f2,f3,...,fn},其中fi代表视频中的第i帧的表示，比如说某个标准CNN的输出。函数h和g融合了不同有序帧的特征。这里我们简单地使用分别具有参数φ和θ的多层感知机（MLP）。为了高效的计算，我们没有添加所有组合对，而是统一对帧i和j进行采样并对每对进行排序。 我们进一步将2帧时间关系的复合函数扩展到更高的帧关系，例如下面的3帧关系函数： 其中帧数总和超过已经统一采样和排序的帧i，j，k的集合。 为了捕捉多时间尺度上的时序关系，我们使用下面的复合函数来累计不同尺度上的帧关系： 每个关系项Td捕获d个有序帧之间的时序关系。每个Td都有自己独立的函数h和g。请注意，对于每个Td的任何给定d帧样本，所有时序关系函数都是端到端的可区分的，因此它们都可以与用于提取每个视频帧特征的CNN一起训练。整个网络框架如图2所示。 当我们训练一个多尺度时序网络时，我们可以通过为视频的每个Td项选择不同的d帧来对总和进行采样。然而，我们使用了一种能显著减小计算量的采样方案。首先，我们从视频的N个片段中均匀的采样一组N帧，V Nu2282V，并使用V N来计算TN(V)。然后，对于每个d<N，我们选择d帧的k个随机下采样V kdu2282V N。这些被用于计算每个Td(V)的d帧关系。这允许仅在N帧上运行CNN的同时对KN个时序关系进行采样，且所有部分时端到端一起训练的。 在测试时，我们可以将配备TRN的网络与队列相结合，以非常有效地处理流视频。队列用于缓存从视频采样的等长帧的提取的CNN特征，然后将这些特征进一步组合成不同的关系元组，其进一步相加以预测活动。 CNN特征仅从关键帧中提取一次然后排队，因此配备TRN的网络能够在桌面上实时运行以处理来自网络摄像头的流式视频。 我们在各种行为识别任务上评估配备TRN的网络。对于识别依赖于时间关系推理的行为，配备TRN的网络大幅度的优于没有配备TRN的基准网络。我们在用于人类交互识别的Something-Something数据集[9]和用于手势识别的Jester数据集上获得了极具竞争力的结果[10]。配备TRN的网络还在Charades数据集[11]中获得了活动分类的竞争结果，优于仅使用稀疏采样的RGB帧的Flow + RGB集合模型[27,11]。 三个数据集的统计：Something-Something数据集（Something-V1 [9]和Something-V2 [28]的统计数据，其中Something-V2是2018年7月初数据集的第二个版本）[9,28]，Jester数据集[10]和Charades数据集[11]在表1中列出。所有三个数据集都是来自网络标注(crowd-sourced)的，其中通过要求来自网络标注(crowd-sourced)的工作者记录自己执行指示行为来收集视频。与UCF101和Kinetics中的Youtube-type视频不同，来自网络标注视频(crowd-sourced)中的每个行为通常都有明确的开始和结束，强调时间关系推理的重要性。 用于提取图像特征的网络在视觉识别任务中起着重要作用[29]。来自ResNet [30]等更深层网络的功能通常表现更好。我们的目标是评估TRN模块在视频中进行时间关系推理的有效性。因此，我们在所有实验中将基础网络架构固定为相同，并比较CNN模型在有和没有被提出的的TRN模块的情况下的性能。 我们采用了在[31]中使用的ImageNet上预先进行的批量标准化（BN-Inception）的初始化，因为它在准确性和效率之间取得了平衡。我们遵循部分BN的训练策略（冻结除第一个之外的所有批量标准化层）和在[16]中使用的全局池之后的退出。对于所有三个数据集上的训练模型，我们保持MultiScale TRN模块的网络架构和训练超参数相同。我们在实验中将k = 3设置为每个关系模块中累积关系三元组的数量。 gφ只是一个双层MLP，每层256个单位，而hφ是一个单层MLP，单位数与类号相匹配。给定帧的CNN特征是来自BN-Inception的全局平均合并层（在最终分类层之前）的激活。鉴于BN-Inception作为基础CNN，在单个Nvidia Titan Xp GPU上的100个训练时期内，训练可以在不到24小时内完成。在多尺度TRN中，我们包括从2帧TRN到8帧TRN的所有TRN模块（因此在方程式3中N = 8），因为包括更高帧的TRN带来了少量的改进并降低了效率。 Something-Something是最近用于人 - 对象交互识别的视频数据集。有174个类，一些模糊的活动类别具有挑战性，例如“把某个东西撕成两半”与“把某个东西撕一点”，“将某些内容颠倒过来”与“假装颠倒过来”。我们可以看到，对象的时间关系和变换而不是对象的外观表征了数据集中的活动。 表2a中列出了Something-V1和Something-V2数据集的验证集和测试集的结果。基线是在从每个视频中随机选择的单帧上训练的基础网络。具有TRN的网络大幅超越单帧基线。我们通过简单地对来自任何给定视频的两个流的预测概率进行平均来构建双流TRN。 双流TRN进一步将Something-v1和Something-v2的验证集的准确度分别提高到42.01％和55.52％。注意，我们发现TSN中使用的对帧进行平均池化的光流[16]获得了比提出的时间关系池化更好的得分，因此我们在光流量流上使用8帧TSN，得到31.63％和46.41％分别在Something-V1和Something-V2的验证集上。我们在测试集上进一步提交MultiScale TRN和2流TRN预测，结果如表2.a所示。 我们将TRN与TSN [16]进行比较，以验证时间顺序的重要性。 TSN不是连接时间帧的特征，而是简单地平均深度特征，以便模型仅捕获特征中的模式的共现而不是时间排序。我们保持所有训练条件相同，并改变两个模型使用的帧数。如表2b所示，我们的模型大大超过了TSN。该结果显示了帧顺序对时间关系推理的重要性。我们还看到该关系中包含的其他框架为TRN带来了进一步的显着改进。 我们进一步评估Jester数据集上配备TRN的网络，Jester是一个用于手势识别的具有27个类的视频数据集。表3a中列出了Jester数据集验证集的结果。 表3b中列出了测试集的结果以及与顶部方法的比较。 MultiScale TRN再次实现了竞争性能，Top1精度接近95％。 我们在最近的Charades数据集上评估MultiScale TRN以进行日常行为识别。结果列于表4.我们的方法优于各种方法，如双流网络和C3D [11]，以及最近的异步时域（TempField）方法[27]。 三个数据集上的多尺度TRN的定性预测结果如图3所示。图3中的示例表明，TRN模型是因为有为了成功预测所必须的整体时序序列帧，才有正确的识别动作的能力。例如，逆时针转动类别在反向显示时将采用不同的类别标签。此外，成功预测个体假装执行动作的类别（例如，“假装将东西放入某物”，如第二行所示）表明网络可以捕捉多个尺度的时间关系，其中短段中包含的几个较低级别的动作传达了关于整个活动类的关键语义信息。 这一出色的表现证明了TRN对时间关系推理的有效性及其在不同数据集中的强大泛化能力。 与先前的视频分类网络（如C3D [15]和I3D [6]）相比，所提出的TRN的一个独特属性是TRN具有更多可解释的结构。 在本节中，我们将通过解决这些时间推理任务来更深入地分析TRN所学习的视觉通用知识。 我们探讨以下四个部分： 直觉上，一个人类观察者能通过选取一小组视频代表帧来捕捉一个行为的本质。那么对于被训练用于识别行为的模型是否也适用呢？为了获得每个TRN的代表帧序列，我们首先从视频计算等距帧的特征，然后随机组合它们以生成不同的帧关系元组并将它们传递到TRN中。最后我们用不同TRN的响应对关系元组进行排名。图4显示了由不同TRN投票产生的顶级代表帧来识别同一视频中的一个行为。我们可以看到TRN学习了表征行为的时序关系。对于相对简单的操作，单帧足以在正确的操作中建立一定程度的置信度，但在存在转换时容易出错。 2帧TRN选取最能描述变换的两帧。同时，对于更加困难的活动类别，例如“假装戳东西”，两帧不足以让人类观察者区分。类似地，网络需要TRN中的附加帧以正确识别行为。 因此，代表帧的进展及其相应的类别预测告诉我们时间关系如何帮助模型推理更复杂的行为。一个特别的例子是图4中的最后一个视频：单个框架给出的动作上下文 - 一个靠近书的手 - 足以将顶部预测缩小到一个定性合理的动作，展开一些东西。类似的两帧关系略微增加了初始预测的概率，尽管这两个帧对于甚至人类观察者来说都不足以做出正确的预测。现在，三个相关关系开始突出显示Something-Somethings假装类别的模式特征：初始帧非常类似于某个动作，但后面的帧与该动作的完成不一致，就像它从未发生过一样。这种关系有助于模型将其预测调整到正确的类。最后，个人手在4帧关系的第三帧中的向上运动进一步增加了场景的预期和观察到的最终状态之间的不一致;类似于动作的动作似乎发生而对对象没有影响，因此，巩固了对正确的类预测的信心。 观察到TRN识别的代表帧在一个动作类别的不同实例之间是一致的，这表明TRN非常适合于需要时间上将视频彼此对齐的任务。在这里，我们希望通过建立帧序列之间的对应关系来同步多个视频中的动作。给定相同动作的几个视频实例，我们首先为每个视频选择最具代表性的帧，并使用它们的帧索引作为“地标”，时间锚点。然后，我们改变两个连续锚点之间的视频片段的帧速率，使得所有单个视频同时到达锚点。图5显示了对齐视频的样本。我们可以看到时间关系捕获了动作的不同阶段。时间对齐也是我们的TRN模型的独家应用，这是以前的视频网络3D卷积网络或双流网络无法完成的。 为了验证帧的时间顺序对于行为识别的重要性，我们进行了一个实验，以便在训练TRN时按时间顺序和随机顺序比较场景和输入帧，如图6a所示。为了训练混洗的TRN，我们随机地改变关系模块中的帧。 在Something-Something数据集的显着差异显示了时间顺序在行为识别中的重要性。更有趣的是，我们在UCF101数据集[2]上重复相同的实验，并观察到有序帧和混洗帧之间没有区别。这表明UCF101中Youtube类型视频的活动识别不一定需要时间推理能力，因为没有那么多偶然关系与已经在进行的活动相关联。 为了进一步研究时间排序如何影响TRN中的活动识别，我们检查并绘制了显示在Something-Something数据集中绘制的有序和混洗输入之间类别准确度差异最大的类别，如图6b所示。一般而言，具有强烈“方向性和大型单向运动的行为，例如”向下移动“，似乎从保留正确的时间顺序中获益最多。这一观察结果与连续运动的破坏和改变视频帧的潜在后果的观点一致，可能会使人类观察者感到困惑，因为这会违背我们直观的物理概念。 有趣的是，如果在某些情况下完全受到惩罚，那么对于相对静态动作的混乱帧的惩罚就不那么严重了，其中几个类别略微受益于改组输入，正如“推不能滚动到倾斜表面的东西”所观察到的那样留在原处。这里，简单地学习帧的重合而不是时间变换可能足以使模型区分相似的活动并进行正确的预测。特别是在具有挑战性的模糊情况下，例如“假装扔东西”，其中释放点部分或完全模糊不清，破坏强烈的“运动感”可能会使模型预测偏离可能的替代方案，“抛出某些东西”，经常但是由有序模型错误地选择，从而导致该动作的准确性的奇怪差异。 TSN和TRN之间的区别在于使用不同的帧特征池化策略，其中使用时间关系（TR）池化的TRN强调捕获帧的时间依赖性，而TSN仅使用平均池化来忽略时间顺序。我们详细评估了两个池化策略，如表5所示。使用平均池化和TR池化的性能差异实际上反映了视频数据集中时间顺序的重要性。测试数据集按视频源分类，前三个是Youtube视频，另外三个是来自AMT的网络标注视频。基础CNN是BNInception。两种模型都使用8帧。有趣的是，具有平均池化和TR池化的模型在Youtube视频上实现了类似的准确性，因此识别Youtube视频不需要太多的时间顺序推理，这可能是由于随机剪裁的Youtube视频中的活动通常没有明确的行动开始或结束。另一方面，网络标注视频只有一个具有明显开始和结束的行为，因此时间关系池化带来了显着的改善。 图7显示了用于嵌入来自单帧基线，3帧TRN和5帧TRN的高级特征对验证集中15个最频繁行为视频的t-SNE可视化。 我们可以看到，2帧和5帧TRN的特征可以更好地区分活动类别。 我们还观察了可视化图中类别之间的相似性。 例如，“将某些东西分成两部分”非常类似于“稍微撕掉一些东西”，类别“折叠某物”，“展开某物”，“拿着东西”，“拿东西超过某物”聚集在一起。 在行为发生或完全发生之前尽早识别行为或甚至预测和预测行为是行为识别中具有挑战性但未被探索的问题。在这里，我们评估我们的TRN模型在提前识别行为时，仅给出每个验证视频中的前25％和50％的帧。结果显示在表6中。为了比较，我们还包括单帧基线，其被训练在来自视频的随机采样的单个帧上。我们看到TRN可以使用学习到的时序关系来预测行为。随着接收到更多有序帧，性能会提高。图8显示了仅使用视频的前25％和50％帧预测活动的一些示例。对这些例子的定性评估表明，尽管给予即使对于人类观察者来说也具有高度不确定性的任务，仅对初始帧进行的模型预测确实可以作为非常合理的预测。 我们提出了一个简单且可解释的网络模型（名叫时序关系网络（TRN））能对视频使用神经网络进行时序关系推理。我们使用最近几个数据集来评估提出的TRN并公布了仅使用离散帧的完整结果。最后，我们展示了TRN模型发现的视频中的通用视觉感知知识。

当然可以不一样，顶层文件例化是将两个端口对应连接在一起，若该信号在当前模块中没有用到always语句等必须要reg型的 那是要用wire型的，因为他们是连线(将各个模块端口连接起来)，而你说的原型模块那是设计时实现内部功能的，根据需求来定义数据类型。他们两个有对应关系却是不一样的东西。所以LZ多虑了

1977年，Larry Ellison、Bob Miner和Ed Oates等人组建了Relational软件公司(Relational Software Inc.，RSI)。他们决定使用C语言和SQL界面构建一个关系数据库管理系统(Relational Database Management System，RDBMS)，并很快发布了第一个版本(仅是原型系统)。x0dx0ax0dx0a1979年，RSI首次向客户发布了产品，即第2版。该版本的RDBMS可以在装有RSX-11操作系统的PDP-11机器上运行，后来又移植到了DEC VAX系统。x0dx0ax0dx0a1983年，发布的第3个版本中加入了SQL语言，而且性能也有所提升，其他功能也得到增强。与前几个版本不同的是，这个版本是完全用C语言编写的。同年，RSI更名为Oracle Corporation，也就是今天的Oracle公司。x0dx0ax0dx0a1984年，Oracle的第4版发布。该版本既支持VAX系统，也支持IBM VM操作系统。这也是第一个加入了读一致性(Read-consistency)的版本。x0dx0ax0dx0a1985年，Oracle的第5版发布。该版本可称作是Oracle发展史上的里程碑，因为它通过SQL*Net引入了客户端/服务器的计算机模式，同时它也是第一个打破640KB内存限制的MS-DOS产品。x0dx0ax0dx0a1988年，Oracle的第6版发布。该版本除了改进性能、增强序列生成与延迟写入(Deferred Writes)功能以外，还引入了底层锁。除此之外，该版本还加入了PL/SQL和热备份等功能。这时Oracle已经可以在许多平台和操作系统上运行。x0dx0ax0dx0a1991年，Oracle RDBMS的6.1版在DEC VAX平台中引入了Parallel Server选项，很快该选项也可用于许多其他平台。x0dx0ax0dx0a1992年，Oracle 7发布。Oracle 7在对内存、CPU和I/O的利用方面作了许多体系结构上的变动，这是一个功能完整的关系数据库管理系统，在易用性方面也作了许多改进，引入了SQL*DBA工具和database角色。x0dx0ax0dx0a1997年，Oracle 8发布。Oracle 8除了增加许多新特性和管理工具以外，还加入了对象扩展(Object Extension)特性。x0dx0ax0dx0a2001年，Oracle 9i release 1发布。这是Oracle 9i的第一个发行版，包含RAC(Real Application Cluster)等新功能。x0dx0ax0dx0a2002年，Oracle 9i release 2发布，它在release 1的基础上增加了集群文件系统(Cluster File System)等特性。x0dx0ax0dx0a2004年，针对网格计算的Oracle 10g发布。该版本中Oracle的功能、稳定性和性能的实现都达到了一个新的水平。x0dx0ax0dx0a2007年年7月12日，甲骨文公司推出的最新数据库软件Oracle 11g，Oracle 11g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了3.6万人/月。相对过往版本而言，Oracle 11g具有了与众不同的特性。

实在是太长了，我先给你发点，如果你需要加我QQ：153087406一个大型共享数据关系模型数据库摘要Futureusersoflargedatabanksmustbeprotectedfromhavingtoknowhowthedataisorganizedinthemachine(theinternalrepresentation).今后大型数据库用户必须要知道如何保护组织的数据机(国内代表).Apromptingservicewhichsuppliessuchinformationisnotasatisfactorysolution.一个提示服务用品等资料并非圆满解决.Activitiesofusersatterminalsandmostapplicationprogramsshouldremainunaffectedwhentheinternalrepresentationofdataischangedandevenwhensomeaspectsoftheexternalrepresentationarechanged.活动用户终端和应用程序应不受影响,当大部分国内代表性数据的变化,即使在某些方面有代表性的外部变化.Changesindatarepresentationwilloftenbeneededas"aresultofchangesinquery,update,andreporttrafficandnaturalgrowthinthetypesofstoredinformation.数据变化往往需要任职的变化导致查询、更新、公共交通和自然增长率类型储存的信息.Existingnoninferential,formatteddatasystemsprovideuserswithtree-structuredfilesorslightlymoregeneralnetworkmodelsofthedata.现有不推理,为用户提供数据系统格式化树型档案或稍多一般网络模型数据.InSection1,inadequaciesofthesemodelsarediscussed.第一节,这些模式的不足讨论.Amodelbasedonn-aryrelations,anormalformfordatabaserelations,andtheconceptofauniversaldatasublanguageareintroduced.基于示范n元关系,数据库为常态关系观念和语言介绍了通用数据分.InSection2,certainoperationsonrelations(otherthanlogicalinference)arediscussedandappliedtotheproblemsofredundancyandconsistencyintheuser"smodel.在第2、某些业务关系(逻辑推理以外)讨论问题,并应用于冗余和一致性用户的模式.KeyWordsandPhrases关键词句databank,database,datastructure,dataorganization;,hierarchiesofdata,networkofdata,relations,derivability,redundancy,consistency,composition,join,retrievallanguage,predicatecalculus,security,dataintegrity资料库、数据库、数据结构、数据组织;,等级数据、网络数据、关系,可导,冗余,一致性,组成参加,检索语言、上游积分、安全、数据完整性1.RelationalModelandNormalForm关联模型与查看原帖>>

Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 　　Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。 　　Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 　　Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） 　　Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。 　　Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。 　　Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。 　　Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。 　　Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。 　　Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。 　　Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。 　　Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。 　　Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。 　　Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。 　　Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合 　　Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。 　　Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。 　　Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。 　　Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。 　　Column（列）：参加属性（attribute）。 　　Complex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。 　　Composite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。 　　Composite key（复合键）：包含多个列的主健。 　　Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。 　　Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。 　　Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。 　　Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。 　　Data independence（数据独立性）：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除非应用程序不直接依赖于被修改的部分。 　　Data model（数据模型）：描述数据、数据间关系以及数据的约束的概念的一个集成的集合。 　　Data redundancy（数据冗余）：参见冗余数据（redundant data）。 　　Data security（数据安全）：包括对数据库对象（如表和视图）的访问和使用以及用户可以在这些对象上实施的操作。 　　Database（数据库）：是逻辑上相关的数据（以及这些数据的描述）的一个共享的集合，用于解决公司对信息的需求。 　　Database design（数据库设计）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括创建一个支持公司的操作和目标的数据库的设计。 　　Database integrity（数据库完整性）：指存储数据的正确定和一致性。完整性通常用约束来表达。 　　Database Management System，DBMS（数据库管理系统）：一个能够让用户定义、创建和维护数据库并控制对数据库的访问的软件系统。 　　Database planning（数据库规划）：能尽可能有效的实现数据库应用的各阶段的管理活动。 　　Database server（数据库服务器）：同服务器。 　　DBMS engine（DBMS引擎）：同服务器。 　　DBMS selection（DBMS选择）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括选择一个合适的DBMS来支持数据库应用。 　　Degree of a relationship（关系的度）：一个关系中参与的实体的个数。 　Denormalization（反规范化）：形式上，这个术语指的是对基本表结构的修改，这样新的表比原始的表的规范化程度要低。但也可以用此属于更宽泛地形容将两个表和并成一个新表的情形，而这个新表与原来的表具有相同的范式，但比原表包含更多的空值。 　　Derived attribute（派生属性）：表示其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性，这个属性在实体中不是必须的。 　　Design methodology（设计方法学）：一种结构化的方法，它使用过程、工具和文档来支持和简化设计过程。 　　Disjoint constraint（无连接约束）：描述子类的成员间的关系，并指明超类某个成员是否有可能成为一个或多个子类的成员。 　　Domain（域）：一个或多个属性的取值范围。 　　Entity（实体）：具有相同性质的对象的集合，它是由用户或公司标识并可独立存在的。 　　Entity integrity（实体完整性）：在一个基本表中，主健列的值不能为空。 　　Entity occurrence（实体出现）：实体中的一个可标识的对象。 　　Entity-Relationship model（实体关系模型）：公司的实体、属性和关系的详细逻辑表示。 　　Fact-finding（事实发现）：使用诸如面谈和提问等技术收集关于系统的事实、需求和性能的形式化过程。 　　Fan trap（扇形陷阱）：但从第三个实体扇出的两个实体有1:*关系时出现扇形陷阱，但这两个实体在他们之间应该有直接关系以提供必要的信息。 　　Field（字段）：同元组（Tuple）。 　　File（文件）：存储在副主存储器中的相关记录的一个命名集合。 　　File-based system（基于文件的系统）：一个文件集合，用来管理（创建、插入、删除、更新和检索）一个或多个文件中的数据，并产生基于这些文件中的数据的应用（通常是报表）。 　　File organization（文件组织）：当文件存储在磁盘上时，对文件中的记录的安排方式。 　　First normal form（1NF，第一范式）：表中的每个列的交叉处以及记录包含切进包含一个值的表。 　　Foreign key（外健）：一个表中的一个列或者多个列的集合，这些列匹配某些其他（也可能是同一个）表中的候选键。 　　4GL, Fourth-Generation Language（第四代语言）：一种非过程化语言，比如SQL，他只需要用户定义必须完成什么操作，4GL负责将所进行的操作翻译成如何实现这些操作。 　　Full functional dependency（完全函数依赖）：一个列在功能上依赖于复合主健，但不依赖于主健的任何一个子集的条件。 　　Functional dependency（函数依赖）：描述表中列之间的关系。 　　Generalization（泛化）：通过标识实体间的公共特征使实体间差别最小化的过程。 　　Generalization hierarchy（泛化层次结构）：同类型层次（type hierarchy）。 　　Global data model（全局数据模型）：代表整个公司（和被模型化的公司的一部分）的数据模型。 　　Implementation（实现）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括数据库和应用程序设计的物理实现。 　　Index（索引）：一种允许DBMS将特定的记录更快的放置到文件中，从而加快对用户查询的响应的数据结构。 　　Infomation system（信息系统）：能够在整个公司范围内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。 　　Inheritance（继承）：参见属性继承（attribute inheritance）。 　　Integrity constaints（完整性约束）：防止出现数据库中的数据不一致的约束。 　　IS-A hierarchy（IS－A层次结构）：同类型层次结构（type hierarchy）。 　　Local logical data model（局部逻辑数据模型）：代表特定用户视图或用户视图的组合的数据模型。 　　Logical database design（逻辑数据库设计）：基于特定的数据模型构建公司的数据的模型的过程，但不依赖于特定的DBMS以及其他的物理条件。 　Meta-data（元数据）：关于数据的数据，参见系统目录（system catalog）。 　　Mision objective（使命目标）：标识数据库必须支持的特定任务。 　　Mission statement（使命语句）：定义数据库应用程序的主要目标。 　　Multiplicity（多样性）：定义与某个相关实体的一次出现有关的实体的出现数目。 　　Multi-valued attribute（多值属性）：为一个实体的出现保存多个值的属性。 　　Nonkey attribute/column（非键属性/列）：不是键的一部分的属性/列。 　　Normal forms（范式）：规范化过程的一个阶段。前三个范式分别为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。 　　Normalization（规范化）：一种产生带有需要的特性的技术，这种特性能支持用户和公司的需求。 　　Null（空值）：表示当前不知道或对于这条记录来说不可使用的一个列的值。 　　Operational maintenance（操作维护）：数据库应用生命周期的一个阶段，包括监视和维护系统安装后的运行。 　　Participation constraint（参与约束，EER模型）：确定超类中的每个出现是否必须作为子类的一个成员进行参与。 　　Participation constraint（参与约束，ER模型）：确定是否所有或者仅仅是某些实体出现参与到关系中。 　　Physical database design（物理数据库设计）：在二级存储上产生数据库实现的描述的过程，它描述基本表、文件的组织、用于获得有效访问的索引以及所有与完整性约束和安全性限制有关的说明。 　　Primary index（主索引）：在文件的有序键字段上构建的索引。一个文件最多可以有一个主索引或一个群集索引。 　　Primary key（主健，ER模型）：用来标识每个实体的出现的候选键。 　　Primary key（主健，关系模型）：在一个表中用来标识记录性的候选键。 　　Privileges（权限）：允许用户在给定基本表和视图上执行的操作。 　　Prototyping（原型）：数据库的应用程序生命周期的一个阶段，包括勾践数据库应用程序的工作模型。 　　Query-by-Example（QBE）：一种用于关系型DBMS的非过程化的数据库语言。QBE是一个图形化的“点－按”查询数据库的方法。 　　RDBMS：关系型DBMS。 　　Record（记录）：同元组（Tuple）。 　　Recovery control（恢复控制）：当时百事，将数据库还原到正确状态的过程。 　　Rcursive relationship（递归关系）：一种关系，挡同一个实体在不同的角色中参与多次时就会出现递归关系。例如Staff Supervises Staff。 　　redundant data（冗余数据）：在多个表中存储的重复数据。 　　Referential integrity（参照完整性）：如果一个表中存在外健，则外健值必须匹配主表中的某些记录的候选键的值。 　　Relation（关系）：一个关系是一张表，它也有列和行。 　　Relational model（关系模型）：以表（或关系）的形式表示数据的数据模型。 　　Relational database（关系数据库）：规范化表的集合。 　　Relation （关系）：实体间有意义的关系。 　　Relationship occurrence（关系出现）：两个实体出现之间的可标识的联系。 　　Requirements collection and analysis（需求收集于分析）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括收集和分析数据库应用程序所要支持的关于公司的信息，并使用这些信息来标识新的数据库应用需求。 　　Row（行）：同元组（Tuple）。 　　Second normal form（第二范式）：一个已经是第一范式的表，同时满足所有的非主健列只能从构成主健的全部列中获得。 　　Secondary index（二级索引）：在数据文件的非有序字段上定义的索引。 　　Security（安全）：指防止数据库被非授权的用户访问，包括有意的和无意的。RDBMS通常提供两种类型的安全：数据安全和系统安全。 　　Server（服务器）：为发出请求的客户提供服务的软件应用程序。参见两层/三层客户端－服务器体系结构。 　　Simple attribute（简单属性）：只有一个组件的属性。 　　Single -valued attribute（单值属性）：对于一个实体出现只有一个值的属性。 　　Specialization（特化）：通过标识用来区分实体间成员的特征来花实体间成员的差别的过程。 　　Specialization hierarchy（特化层次结构）：同类型层次结构（Type hierarchy）。 　SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）：一种用于RDBMS的非过程化数据库语言。换言之，你只需要指定你需要那些信息，而不需要指定如何得到这些信息。SQL已经被国际标准化组织（ISO）标准化了，因此SQL是定义和操纵RDBMS的正式和实际上的标准语言。 　　Strong entity（强实体）：一个不依赖于其他实体的主健的存在而存在的实体。 　　Subclass（子类）：为（超类）实体中的某些出现并保持特定属性和关系并有不同角色的实体 　　Superclass（超类）：为实体中的所有出现保存公共属性和关系的实体。可参见特化和泛化。 　　Superkey（超键，ER模型）：一个属性或属性集，诶译的标识了每个实体地出现。 　　Superkey（超键，关系模型）：一个列或者列集，的标识了表中地一个记录。 　　System catalog（系统目录）：保存关于数据库地结构、用户、应用程序等信息地数据。 　　System definition（系统定义）：数据库应用声明周期重的一个阶段，包括定义数据库应用程序以及他的主要用户视图地范围和边界。 　　System security（系统安全）：在系统级保护数据库地访问和使用，不如用户名和密码。 　　Table（表）：同关系（relation）。 　　Ternary relationship（三元关系）：三个实体间的关系。例如panch，staff和member之间的Registers关系。 　　Testing（测试）：数据库应用生命周期的一个阶段，包括执行应用程序并有意地发现错误。 　　Third normal form，3NF（第三范式）：一个已经是1NF和2NF的表，同时满足所有的非主健的列的值仅能从主健列得到，而不能从其他列得到。 　　3GL, Third-Generation Language（第三代语言）：一种过程化的语言，比如COBOL、C、C＋＋，它需要用户（通常是程序员）指定必须要干什么事情以及如何干这些事情。 　　Three-tier client-server architecture（三层客户端－服务器体系结构）：由处理用户界面的客户和处理业务逻辑的应用程序服务器以及数据处理曾组成，而数据库服务器是用来来运行DBMS的。 　　Top-down approach（自顶向下方法，用于数据库设计）：一种设计方法，此种方法从定义系统的主要结构开始，然后将这些结构逐步细分成更小的单元。在数据库设计中，通过标识实体和数据间的关系开始这个顶层的步骤，然后逐步添加细节，比如你希望保存的关于实体和关系的信息（成为属性）以及在实体、关系和属性上的所有约束。 　　Transaction（事务）：由用户和应用程序执行的一个动作或一系列动作，这些动作访问或修改数据库的内容。 　　Transaction Processing Monitor，TPM（事务处理监视器）：控制数据在客户端和服务器键转换的程序，以便为联机事务处理（OLTP）提供一个一致的环境。 　　Transitive dependency（传递依赖）：假设A、B、C是表中的列，如果B依赖于A（A-->B），并且C依赖于B（B- ->C），则C通过B传递而依赖于A（假设A不依赖于B或C）。如果在主健上存在一个传递依赖，则此表就不是3NF的。必须从表中去掉传递依赖以达到3NF的要求。 　　Tuple（元组）：关系中的一行记录。 　　Two-tier client-server architecture（两层客户端－服务器体系结构）：由处理主要业务和数据处理逻辑以及与用户的接口的客户端应用程序和管理和控制数据库访问的服务器程序组成。 　　Type hierarchy（类型层次结构）：一个是提以及它的子类和他们的超类，等等。 　　UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）：在20世纪80年代和90年代引入的诸多面向对象分析与设计方法重的一种较新的方法。 　　Update anomalies（更新异常）：当用户视图更新一个包含冗余数据的标识可能引起的不一致。有三种类型的异常：插入、删除和更新。 　　User view（用户视图）：从特定的作业（比如经理或管理者）角度或业务应用领域（比如市场、职员或库存控制）定义的数据库应用的需求。 　　View（视图）：一个“虚拟底表”，它不实际存在数据库中，但他由 DBMS从现有底它所涉及的基本表中产生。 　　View integration approach（视图综合法，用于数据库设计）：每个用户视图的需求，用来构建代表用户试图底独立数据模型。在数据库设计阶段，结果数据库模型被合并成一个更大的模型。 　　

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)

数据库系统:databasesystem(DS)，databasemanagementsystem(DBMS)，数据库系统(DS)，数据库管理系统(DBMS)，关系和关系数据库table=relation，column=attribute属性，domain，atomicdomain，row=tuple，relationaldatabase，relationschema，relationinstance，databaseschema，databaseinstance;数据库系统（DataBaseSystem，DBS)定义：是由数据库，数据库管理系统（及应用开发工具），应用程序和数据库管理员（DataBaseAdministrator，DBA）组成的存储，管理，处理和维护数据的系统。

sets:kind/ 1..19/ :p,q,n,sigma;check/1..50/:;links(check,kind):yita,weight;endsetsmin=@sum(links(I,J):yita(I,J)*weight(I,J));@for(check(J):@sum(kind(I):(n(J)*sigma(J)*yita(I,J)*p(J)*q(J))/(n(J)*sigma(J)*p(J))#ge#0.9));什么的判断#ge#0.9，后面应该还有些什么吧否则判断了之后又什么意义呢@for(kind(J):@bin(sigma(J)));@for(links:@bin(yita));

With today"s rapid development of computer science and technology, and continuously improvement on the internet and database, online office automation has been a convenient and fast method in dealing with business. It is an inevitable trend to develop an online declaration system for scientific research items to meet a higher office need for efficiency, rather than the traditional one.This essay is to explain, on the basis of Visual Studio 2008 platform and constructed relational database, how to design and carry out an online declaration system for scientific research items in WINDOWS XP by using ASP.NET.The usage fo ASP.NET, the construction of relational database of SQL SERVER, and every function of the system is generally introduced as follows, such as ID registration, LOGIN, finding passwords, upload applications, web notices.The system enjoys a clean, lively interface, whose style uniform is convenient of people for operation. It not only increases the efficiency for declaration and approval, but also provides scientists and project department with a more efficient and faster communication platform.

2×3>6÷3。2×3=6，6÷3=2。所以2×3>6÷3。关系符号(relationalsymbols)是表示数与数、式与式之间的某种关系的特定记号，这种关系符号有大于号、小于号、等于号、约等于号等。

Different but linked

public void testLogin() {System.out.println("Executing Login Scenario");<Connector port="80" maxHttpHeaderSize="8192"

related database 就是关系型数据库，平时常见的sql server，mysql都属于此类。详细可去百度查询

楼主怎么解决的能分享下吗，我也遇到同样的问题。