决策树算法 CART和C4.5决策树有什么区别？各用于什么领域？

主卡2600元。人保财险联名信用卡白金卡标准版主卡年费是2600元一年，附属卡是1200元一年。精英版是按照一年500元的标准收取年费，悠系列白金卡是按照主卡按照900元的标准收取年费CAR-T权益卡可让国寿客户免费享受市场价值120万一针肿瘤特效药CART疗法，CAR-T疗法是一种治疗肿瘤的新型精准靶向疗法，能够精准，快速，高效地杀灭肿瘤细胞，从而达到治疗恶性肿瘤的目的。

CART分析，即分类和回归属分析。它是一种根据一定的标准，运用二分法，通过建立二元分类树来分析考察对象特定品质的方法。

CAR-T听过现代医学的不断进步也终于有了被攻克的希望，CAR-T药品也正式进入已加入复星联合超越保险2020年住院保险/复星凯特同集团旗下联合药神1号2021年特殊药品保险的院外特殊药品，并于6、7月获批加入目录。他山之石可以攻玉，为自己的生命健康安全再提供一层更加稳固的保障。一cart疗法·CAR-T只是一个简称，它在中文的全称叫做嵌合抗原受体T细胞免疫疗法，这意味着CAR-T是一种治疗方法，而不是简单的化疗或靶向治疗药物。药监局此次批准的唯一一种注射剂是用于治疗复发或难治性大B细胞淋巴瘤，这是一种危重病险中的恶性肿瘤。CAR-T疗法只对特定的癌症有效，治疗条件相当苛刻。焦虑，急躁都会使病情更加严重。二cart医疗险保费·cart医疗险保费主要有三种方案，大家可以按需提取。第一种是百万医疗险，这种就医范围为中国大陆二级以上公立医院普通部，外购药需要在指定渠道和药品目录内。第二种为中端医疗保险，其医疗范围为中国内地普通部/特需部二级以上公立医院。外包药品不限于外包药品渠道和药品目录。最后一种是高端医疗保险。因CAR-T的药物和治疗都是国内的或晚于国外的，有适应症。想要最好的医疗资源，高端医疗最值得的一种。其医疗范围为中国大陆/大中华区/除美/world以外的世界。其购进药品购进药品的渠道和目录不限。综上所述，cart是众多治疗方法之一。其无论是重大疾病保险还是医疗保险，都是相辅相成的。如果想要自身家庭有一个全面的保障，比起选择产品更重要的是有一个完善的保障框架。

白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤。【拓展资料】一、癌症的传统治疗手段有放射治疗、外科手术、化疗等方式，但是仍有一些肿瘤患者对化疗原发耐药（难治）或者在治疗后出现疾病复发。肿瘤免疫疗法是利用免疫系统自身的特异能力来识别并摧毁肿瘤细胞，是对抗癌症的一种新方法，是当前肿瘤治疗领域最具前景研究方向之一，也是继外科手术、放疗和化疗之后成为第4类抗肿瘤的治疗方法。近几年，肿瘤免疫疗法可以说是百花齐放，包括CART疗法、TCR-T疗法、抗体偶联药物、双抗及PD-1/PD-L阻断剂等，在治疗多种类型的难治复发肿瘤中获得了神奇的疗效，在部分患者身上达到了“起死回生”的惊人效果。越来越多的肿瘤患者把免疫治疗药物称为“抗癌神药”。二、CAR-T疗法是当今最火热的免疫治疗之一，也是近十年来免疫医学的重大突破。它是通过对患者自身的免疫细胞T进行基因改造，从而使被改造过的T淋巴细胞能够精准对抗患者体内癌细胞的一种细胞免疫治疗。CAR-T细胞疗法目前针对的主要是血液恶性肿瘤，包括急性B淋巴细胞白血病，B细胞淋巴瘤和多发性骨髓瘤等。尽管CART疗法在治疗实体瘤上也有个别成功病例的报道，但总体疗效不尽如人意， 其中一大障碍就是因为实体瘤的肿瘤微环境抑制了CAR-T的功能，从而使CAR-T丧失了对肿瘤细胞的杀伤能力。目前众多科研工作者致力于CAR-T的改造和优化，希望通过寻找最佳肿瘤靶向、保持T细胞的体内持久性和抵抗肿瘤微环境的免疫抑制等途径以提高其疗效。我们相信在不久的将来这一疗法在实体瘤上会取得突破性的进展。三、CAR-T疗法是完全不同于传统的治疗方法，它是基于细胞免疫治疗的一种方法，CAR-T的全称叫嵌合抗原受体T细胞疗法，它的基本原理是经过基因改造把患者自身的免疫细胞，也就是T淋巴细胞提出来，然后经过改造、加工、培养能达到治疗目的要求的T细胞，然后再回输到体内再清除体内的癌细胞，所以改造后的T淋巴细胞可以特异性的识别肿瘤细胞，来表达抗原的靶点，从而激活T淋巴细胞，有效的杀伤白血病和肿瘤细胞。在目前来看，对于难治、复发的常规治疗失败的恶性血液病，也就是说白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤这三个病来说，目前是个杀手锏，疗效非常好。

中国人寿cart权益卡有效期是一年。022泰康绿通CART是泰康人寿推出的一款专门针对特药的健康保障产品，支持18-60周岁人群投保，保障内容全面，最高可报销200万，0免赔额，责任覆盖了细胞免疫疗法保险金，细胞免疫疗法康复津贴保险金，治疗期疾病身故金等多项内容。中国人寿的介绍中国人寿保险集团公司旗下共有8家一级子公司，分别为中国人寿保险股份有限公司。中国人寿资产管理有限公司，中国人寿财产保险股份有限公司，中国人寿养老保险股份有限公司，中国人寿电子商务有限公司，中国人寿保险海外股份有限公司。国寿投资控股有限公司，国寿健康产业投资有限公司，以及1家全国股份制银行广发银行和1所附属院校保险职业学院。中国人寿保险集团公司属国有大型金融保险企业，中国资本市场最大的机构投资者之一，总部设在北京。公司前身是成立于1949年的原中国人民保险公司，1996年分设为中保人寿保险有限公司，1999年更名为中国人寿保险公司。

美国，卡尔朱恩（CarlHJune）。CarlHJune教授是CAR-T技术的发明者，迄今已发表超过360篇SCI论文，申请专利46项，授权31项。美国科学院院士，现任美国宾夕法尼亚大学Perelman医学院病理系终审教授，Abramson家族癌症研究所转化医学中心主任。

CART算法就是分类回归树，它只支持二叉树，既可以作分类树，又可以作回归树。 那什么是分类树，什么是回归树呢？假如有个数据集，分别给出了，不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判断这个人的职业身份，这个就属于分类树，因为是从几个分类中来做选择。如果是给定了数据，想要预测这个人的年龄，那就属于回归树。分类树可以处理离散数据，也就是数据种类有限的数据，它输出的是样本的类别，而回归树可以对连续型的数值进行预测，也就是数据在某个区间内都有取值的可能，它输出的是一个数值。 CART算法属性指标是基尼系数。基尼系数本身反应了样本的不确定性。当基尼系数越小的时候，说明样本之间的差异性小，不确定程度低。分类的过程本身是一个不确定度降低的过程，即纯度的提升过程。所以CART算法在构造分类树的时候，会选择基尼系数最小的属性作为属性的划分。  

满18周岁可以领取。CAR-T权益卡可让国寿客户免费享受市场价值120万一针肿瘤特效药CART疗法，CAR-T疗法是一种治疗肿瘤的新型精准靶向疗法，能够精准、快速、高效地杀灭肿瘤细胞，从而达到治疗恶性肿瘤的目的。

我不关心

宁波工惠保可以报销cart治疗费用。CART指的是用于治疗癌症的嵌合抗原受体T细胞免疫疗法。医保暂时不能报销，属于完全自费项目。

丰田陆地巡洋舰。2021年6月9日，诞生于TNGA架构下的2022款丰田兰德酷路泽将在网络上进行全球发布，最近几天，丰田汽车又通过其官方账号发布了一则时间仅为6秒钟的预告短片，视频采用夸张的黑白红的标语配色，仅有一瞬间的片段背景中，有全新兰德酷路泽前脸进气格栅位置露出，格栅采用宽厚的镀铬横栏设计，风格粗犷硬朗，整体造型更方正，两侧LED头灯与其相连，视觉面积更加延展。全新的2022款丰田陆巡已经到达国内，但是售价却非常高，基本价格达到150万左右，这种价格基本都可以选择路虎揽胜等车型了，并且随着国内硬派越野车的崛起，丰田陆巡如果不改变，肯定会失去竞争力。而最好的改变方法就是进行国产化，而丰田也确实这么做。

一、基本概念 1.cart使用基尼系数作为划分标准。基尼系数越小，则不纯度越低，区分的越彻底。 2.假设有k个类别，第k个类别的概率为 ,则基尼系数表达式为： Gini(p)= (1- )=1- 3.对于样本D，如果根据特征A 的值把样本分为D1,D2两部分，则在特征A条件下，D的基尼系数 Gini(D,A)= Gini(D1)+  Gini(D2) 4.CART建立起来的是二叉树，如果特征A有A1,A2，A3三个类别，CART会考虑把A分成{A1},{A2 ,A3}两组，或者是其他两种情况。由于这次A并没有完全分开，所以下次还有机会在子节点把A2,A3分开. 5.对于连续值的切分.假如有1 2 3 4 5 那么cart会有4个切分点 [1.5  2.5  3.5  4.5] 二.实例推导树的建立过程 1.假设我有以下源数据 序号 天气 周末 促销 销量 1 坏 是 是 高 2 坏 是 是 高 3 坏 是 是 高 4 坏 否 是 高 5 坏 是 是 高 6 坏 否 是 高 7 坏 是 否 高 8 好 是 是 高 9 好 是 否 高 10 好 是 是 高 11 好 是 是 高 12 好 是 是 高 13 好 是 是 高 14 坏 是 是 低 15 好 否 是 高 16 好 否 是 高 17 好 否 是 高 18 好 否 是 高 19 好 否 否 高 20 坏 否 否 低 21 坏 否 是 低 22 坏 否 是 低 23 坏 否 是 低 24 坏 否 否 低 25 坏 是 否 低 26 好 否 是 低 27 好 否 是 低 28 坏 否 否 低 29 坏 否 否 低 30 好 否 否 低 31 坏 是 否 低 32 好 否 是 低 33 好 否 否 低 34 好 否 否 低 该数据集有三个特征  天气  周末   促销 2.为了简化建立树的过程,我将忽略基尼系数与样本个数阀值 2.1  首先计算各个特征值对数据集的基尼系数,公式见---- 基本概念.3 Gini(D|天气)=17/34*(1-(11/17)^2-(6/17)^2)+17/34*(1-(7/17)^2-(10/17)^2)=0.4706 Gini(D|周末)=20/34*(1-(7/20)^2-(13/20)^2)+14/34*(1-(11/14)^2-(3/14)^2)=0.4063 Gini(D|促销)=12/34*(1-(9/12)^2-(3/12)^2)+22/34*(1-(7/22)^2-(15/22)^2)=0.4131 周末的基尼系数最小，这也符合我们的一般认识 2.2  第一个分列特征选择周末。此时数据集按照是否周末分成两个。 Gini(周末|天气)=0.2679 Gini(周末|促销)=0.2714 Gini(非周末|天气)=0.3505 Gini(非周末|促销)=0.3875 此时，周末应该以天气作为划分，非周末也是以天气作为划分，下面放个图三、CART树对于连续特征的处理 假如特征A为连续型变量，则把特征A按照从小到大进行排序，取相邻两点的平均值为切分点，计算基尼系数。则基尼系数最小的点为切分点，大于切分点的为一类，小于切分点的为另一类。举例：特征A的值为 1，2，3，4，5，6     目标变量是高、低、高、低、高、低。则1.5处的基尼系数为  (1/6)*(1-1^2)+(5/6)*(1-(2/5)^2-(3/5)^2)=0.4                                                2.5处的基尼系数为  (2/6)*(1-(1/2)^2-(1/2)^2)+(4/6)*(1-(2/4)^2-(2/4)^2)=0.5                              3.5处的基尼系数为   (3/6)*(1-(1/3)^2-(2/3)^2)+(3/6)*(1-(1/3)^2-(2/3)^2)=0.44                          4.5处的基尼系数为   (4/6)*(1-(2/4)^2-(2/4)^2)+(2/6)*(1-(1/2)^2-(1/2)^2)=0.5                            5.5处的基尼系数为    (5/6)*(1-(2/5)^2-(3/5)^2)+(1/6)*(1-1^2)=0.4                                          结论：  1.5和5.5处的基尼系数最小，可以把1分为一类，2-6分为另一类。或者6分为一类，1-5另一类。 四、关于回归树 1.回归树和分类树的区别在于输出值类型不同。分类树输出的是离散值，回归树输出的是连续值。 2.和分类树使用基尼系数不同，回归树使用和均方差来度量最佳分隔点。假设有1 2 3 4 5 6 六个数。假设3.5处把数据分开最合适，那么(1-2)^2+(2-2)^2+(3-2)^2+(4-5)^2+(5-5)^2+(6-5)^2在所有分割点中取得最小值。2，5为各自数据段的平均值。 3.回归树采用最后叶子的平均值或者中值作为输出结果

CAR-T细胞药物是美国FDA批准的第一个基于细胞改造的基因疗法的药物。适应症：儿童和成年急性淋巴细胞性白血病。药品商品名：Kymriah（tisagenlecleucel）。价格昂贵，还需要做更多的临床观察。

其实全称是chimericantigenreceptorT-cellimmunotherapy，即嵌合抗原受体T细胞免疫疗法。它的原理就是激活患者体内的免疫系统来应对癌症，治疗过程大致如下：通过抽血方式，在细胞制备工厂对来源于患者的T细胞用基因工程进行改造、增强，然后联结CAR（肿瘤嵌合抗原受体），回输给患者以攻击肿瘤细胞。简单的说，就是通过基因编辑给T细胞装上了CAR这个癌细胞追踪识别器，让T细胞从卫士变成超级卫士，对癌细胞进行精准的全面消杀。

购物消费用。cart卡是一种可以代替消费的卡。一般由企业或事业单位向其客户免费或收费发放，有些权益卡还带有储值消费功能。凭此卡客户可依据事先的协议在发行该权益卡的企事业单位取得特殊权益，如贵宾服务，折扣消费，等等。所以cart卡可以购物消费用。

现在这两个词都有点串用了,所以我只能用一般的情况来解释.Cart 是木制的,轮子较大,有2、3 或 4轮,可以手拉、推或 动物拖动,如马、驴之类的.有个例外就是超市里用的推车,原本该叫shopping trolley,但美国人已习惯称之为 shopping cart.Trolley 是金属制,轮子小,最少有4轮；可以手推或电动.原本的 trolley 是指在铁轨上运行的电车,（如大连市里的电车,英国人称为 Tram）; 但现在的空中吊车,餐厅里用的小推车,医院里的担架车都叫作 trolley.

CART是分类与回归树（Classification and Regression Trees, CART），是一棵二叉树，可用于回归与分类。 下面是 分类树 ： class  sklearn.tree.DecisionTreeClassifier ( criterion="gini" ,  splitter="best" ,  max_depth=None ,  min_samples_split=2 ,  min_samples_leaf=1 ,  min_weight_fraction_leaf=0.0 ,  max_features=None ,  random_state=None ,  max_leaf_nodes=None ,  min_impurity_decrease=0.0 ,  min_impurity_split=None ,  class_weight=None ,  presort=False ) Parameters: 1）criterion  : string, optional (default=”gini”) The function to measure the quality of a split. Supported criteria are “gini” for the Gini impurity and “entropy” for the information gain. 衡量生成树的纯度，可选择基尼系数 "gini"，或者信息熵 "entropy". 节点 t 的基尼系数与信息熵计算公式：                                      2）splitter  : string, optional (default=”best”) The strategy used to choose the split at each node. Supported strategies are “best” to choose the best split and “random” to choose the best random split. 分裂点选择，有两种方式可选择，"best" 与 "random"。 （？？？） 3）max_depth  : int or None, optional (default=None) The maximum depth of the tree. If None, then nodes are expanded until all leaves are pure or until all leaves contain less than min_samples_split samples. 设置决策树的最大深度。如果为None，停止条件为： 1）所有叶子节点不纯度为0 2）叶子节点包含样本个数低于 " min_samples_split " 4）min_samples_split  : int, float, optional (default=2) The minimum number of samples required to split an internal node: If int, then consider min_samples_split as the minimum number. If float, then min_samples_split is a fraction and ceil(min_samples_split * n_samples) are the minimum number of samples for each split. Changed in version 0.18: Added float values for fractions. 内部节点包含的最少样本数，可输入整数或者小数；即如果内部节点包含样本书低于这个值，则不再分裂，直接作为叶子节点。 如果输入整数 d， min_samples_split = d; 如果输入小数 f ，  min_samples_split = f * N； N为样本总数 。 5）min_samples_leaf  : int, float, optional (default=1) The minimum number of samples required to be at a leaf node. A split point at any depth will only be considered if it leaves at least min_samples_leaf training samples in each of the left and right branches. This may have the effect of smoothing the model, especially in regression. If int, then consider min_samples_leaf as the minimum number. If float, then min_samples_leaf is a fraction and ceil(min_samples_leaf * n_samples) are the minimum number of samples for each node. Changed in version 0.18: Added float values for fractions. 叶子节点包含的最少样本数。 如果一个节点分裂后，左右子节点包含样本书低于 min_samples_leaf ，则不可以分裂 。 6）min_weight_fraction_leaf  : float, optional (default=0.) The minimum weighted fraction of the sum total of weights (of all the input samples) required to be at a leaf node. Samples have equal weight when sample_weight is not provided. 叶子节点包含样本的最小权重值。 7）max_features  : int, float, string or None, optional (default=None) The number of features to consider when looking for the best split: If int, then consider max_features features at each split. If float, then max_features is a fraction and int(max_features * n_features)features are considered at each split. If “auto”, then max_features=sqrt(n_features). If “sqrt”, then max_features=sqrt(n_features). If “log2”, then max_features=log2(n_features). If None, then max_features=n_features. Note: the search for a split does not stop until at least one valid partition of the node samples is found, even if it requires to effectively inspect more than max_features features. 节点分裂时考虑的最大特征数量。 8）random_state  : int, RandomState instance or None, optional (default=None) If int, random_state is the seed used by the random number generator; If RandomState instance, random_state is the random number generator; If None, the random number generator is the RandomState instance used by np.random. 随机种子/随机生成器。 9）max_leaf_nodes  : int or None, optional (default=None) Grow a tree with max_leaf_nodes in best-first fashion. Best nodes are defined as relative reduction in impurity. If None then unlimited number of leaf nodes. 叶子节点最大个数。 10）min_impurity_decrease  : float, optional (default=0.) A node will be split if this split induces a decrease of the impurity greater than or equal to this value. The weighted impurity decrease equation is the following: N_t  / N  *  (impurity  -  N_t_R  /  N_t  *  right_impurity                                    -   N_t_L  /  N_t  *  left_impurity) where N is the total number of samples, N_t is the number of samples at the current node, N_t_L is the number of samples in the left child, and N_t_R is the number of samples in the right child. N, N_t, N_t_R and N_t_L all refer to the weighted sum, if sample_weight is passed. New in version 0.19. 不纯度最小减少值，即分裂节点时必须满足减少的不纯度大于这个值。 如果设置了样本权重，N, N_t, N_t_R and N_t_L指的是加权和，否则只是样本计数。 11）min_impurity_split  : float, (default=1e-7) Threshold for early stopping in tree growth. A node will split if its impurity is above the threshold, otherwise it is a leaf. Deprecated since version 0.19: min_impurity_split has been deprecated in favor of min_impurity_decrease in 0.19. The default value of min_impurity_split will change from 1 e-7 to 0 in 0.23 and it will be removed in 0.25. Use min_impurity_decrease instead. 节点停止分裂的不纯度阈值。与上一参数作用相同。0.25版本后删除。 12）class_weight  : dict, list of dicts, “balanced” or None, default=None Weights associated with classes in the form {class_label: weight}. If not given, all classes are supposed to have weight one. For multi-output problems, a list of dicts can be provided in the same order as the columns of y. Note that for multioutput (including multilabel) weights should be defined for each class of every column in its own dict. For example, for four-class multilabel classification weights should be [{0: 1, 1: 1}, {0: 1, 1: 5}, {0: 1, 1: 1}, {0: 1, 1: 1}] instead of [{1:1}, {2:5}, {3:1}, {4:1}]. The “balanced” mode uses the values of y to automatically adjust weights inversely proportional to class frequencies in the input data as n_samples / (n_classes * np.bincount(y)) For multi-output, the weights of each column of y will be multiplied. Note that these weights will be multiplied with sample_weight (passed through the fit method) if sample_weight is specified. 设置类别权重，参数 dict, list of dicts，"balanced"  或者 "None" 输入list, list of dict，手动设置类别权重。 输入 "balanced", 模型利用公式 n_samples / (n_classes * np.bincount(y)) 对每个类别样本数量自动调整权重，使得每个类别的权重相同。即某个类别样本数量少，单个样本权重就大；类别样本数量多，单个样本权重就小。最终所有类别的权重都一样。当样本分布不均时，可以这样操作。 输入 "None", 默认样本权重都一样。 13）presort  : bool, optional (default=False) Whether to presort the data to speed up the finding of best splits in fitting. For the default settings of a decision tree on large datasets, setting this to true may slow down the training process. When using either a smaller dataset or a restricted depth, this may speed up the training. 是否对样本进行预分类。 即节点寻找最优分裂点之前，对样本进行预排序，加快找到最优分裂点；由于增加了一步操作，数据集小的时候可以加快速度；但数据集大的时候反而会减慢速度。 Attributes: 1）classes_  : array of shape = [n_classes] or a list of such arrays The classes labels (single output problem), or a list of arrays of class labels (multi-output problem). 标签列表 2）feature_importances_  : array of shape = [n_features] Return the feature importances. 特征重要系数 3）max_features_  : int, The inferred value of max_features. 特征数量 4）n_classes_  : int or list The number of classes (for single output problems), or a list containing the number of classes for each output (for multi-output problems). 5）n_features_  : int The number of features when fit is performed. 训练时用到的特征数量 （？？？） 6）n_outputs_  : int The number of outputs when fit is performed. 7）tree_  : Tree object The underlying Tree object. Please refer to help(sklearn.tree._tree.Tree) for attributes of Tree object and  Understanding the decision tree structure  for basic usage of these attributes. 返回决策树对象（sklearn.tree._tree.Tree）

因为这是中国人寿推出的权益卡。CarT治疗(CAR-T治疗)即嵌合抗原受体T细胞免疫疗法,属于免疫疗法中的一种,主要用于恶性血液病和恶性肿瘤患者的临床治疗，现在已经有治疗使用的了。拓展资料：关于中国人寿：1、中国人寿保险（集团）公司（简称中国人寿），为中央金融企业 ，是国有特大型金融保险企业公司；总部设立在北京，世界500强企业、中国品牌500强，属国家副部级央企。公司前身是成立于1949年的原中国人民保险公司，1996年分设为中保人寿保险有限公司，1999年更名为中国人寿保险公司。2003年，经国务院和原中国保险监督管理委员会批准，原中国人寿保险公司进行重组改制，变更为中国人寿保险（集团）公司。2、中国人寿保险（集团）公司及其子公司构成了我国最大的国有金融保险集团，也是我国资本市场重要的机构投资者。业务范围全面涵盖寿险、财险、企业和职业年金、银行、基金、资产管理、财富管理、实业投资、海外业务等多个领域。3、中国人寿集团2021年合并营业收入超1万亿元，合并总资产突破5.7万亿元，合并管理第三方资产超2万亿元。2021年，中国人寿集团位列世界品牌实验室“世界品牌500强”排行榜第99位，品牌价值高达4366.72亿元，在中国金融保险行业中蝉联第一。2021年中国人寿集团位列《财富》世界500强第32位、世界品牌实验室“中国500最具价值品牌”第5位。4、中国人寿保险（集团）公司属国有大型金融保险企业，中国资本市场最大的机构投资者之一，总部设在北京。

cart n. 二轮运货马车vt. 用车装载vi. 驾运货马车；用运货车运送n. (Cart)人名；(法)卡尔；(英、芬)卡特网络释义 专业释义 英英释义 决策树(Classification And Regression Tree) 二轮运货马车 购物车 球车短语Baggage Cart 行李车 ; 行李手推车battery cart 电瓶车 ; 电池车tilting cart 翻斗车 ; 倾斜车 更多网络短语柯林斯英汉双解大词典 21世纪大英汉词典cart /kɑːt/ CET4 TEM4 (carting,carted,carts)1.N-COUNT A cart is an old-fashioned wooden vehicle that is used for transporting goods or people. Some carts are pulled by animals. 老式板车例：...a country where horse-drawn carts far outnumber cars.…一个马拉车远多于汽车的国家。2.N-COUNT A cart is a small vehicle with a motor. 小型机动车例：Cars are prohibited, so transportation is by electric cart or by horse and buggy.由于汽车被禁止使用，交通依赖于电车或轻便马车。3.N-COUNT A cart or a shopping cart is a large metal basket on wheels which is provided by shops such as supermarkets for customers to use while they are in the shop. 购物推车

n. 运货马车，手推车; 一车之量;vt. 用推车或卡车运送; 费力搬运; 强行带走，抓走。

1.(马、牛等拉的)二轮(或四轮)运货车2.小车,手推车vt.1.用运货车装运Thefarmercartedhispotatoestothemarket.那个农民用车把马铃薯运到市场。2.粗野地(或强制地)运送[O]Thepolicecartedhimofftojail.警察把他押送去监狱。vi.1.赶运货车2.用运货车运送;载运CART是可与Formulaone相提并论的方程式比赛。论速度，CART比赛时最高时速可达到400公里左右，高于Formulaone。但是在弯道等赛车综合能力方面要求不如Formulaone苛刻。使用燃料非石油，而是甲醇。

cart，[ka:t]，中文谐音最接近的为“卡特”，但“卡”要读第四声。再看看别人怎么说的。

CART是可与Formula one相提并论的方程式比赛。论速度，CART比赛时最高时速可达到400公里左右，高于Formula one。但是在弯道等赛车综合能力方面要求不如Formula one苛刻。使用燃料非石油，而是甲醇。使用引擎为排气量为2650cc、8缸。

听不懂

中国人寿保险。镁信健康于近期围绕保障缺失、高昂药费、医疗服务衔接复杂等CAR-T免疫细胞疗法的痛点，与中国人寿联合开发了镁信CAR-T权益服务卡，为广大群众及时弥补了缺失的保障。CAR-T权益卡涵盖三大权益，分别是CAR-T指定药品使用权益、国内外特药找药权益和临床试验申请权益。其中CAR-T指定药品使用权益以期帮助患者解决在需要使用CAR-T疗法药物时的天价药费的问题，符合条件的患者在满足相关要求的前提下可以获得目前我国已经上市的价值分别是120万或129万的CAR-T药物的其中之一的使用权。

是一种可以代替消费的或身份识别的一种卡。权益卡是一种身份识别卡片，一般由企业或事业单位向其客户免费或收费发放，有些权益卡还带有储值消费功能。凭此卡客户可依据事先的协议在发行该权益卡的企事业单位取得特殊权益，如贵宾服务，折扣消费，等等。我国各大航空公司都发行自己的会员卡，如知音卡、金鹏卡等都属于权益卡。权益卡是商家为了让顾客多买商品设置的，一般需要缴纳一定费用或购物达到一定数量后才可以拥有。根据商家经营范围的不同，拥有权益卡后可以享受购物、餐饮、出行等方面的优惠。

CART分析,即分类和回归属分析.它是一种根据一定的标准,运用二分法,通过建立二元分类树来分析考察对象特定品质的方法.

有用的中国人寿cart权益卡是中国人寿客户治疗肿瘤的权益卡。CAR-T权益卡可让国寿客户免费享受市场价值120万一针肿瘤特效药CART疗法；CAR-T疗法是一种治疗肿瘤的新型精准靶向疗法，能够精准、快速、高效地杀灭肿瘤细胞，从而达到治疗恶性肿瘤的目的。CAR-T权益卡涵盖三大权益，分别是CAR-T指定药品使用权益、国内外特药找药权益和临床试验申请权益。其中CAR-T指定药品使用权益以期帮助患者解决在需要使用CAR-T疗法药物时的天价药费的问题，符合条件的患者在满足相关要求的前提下可以获得目前我国已经上市的价值分别是120万或129万的CAR-T药物的其中之一的使用权。

可能是业务需要，但并不是只有保险公司才有cart卡。比如惠医健康就面向各大保险公司、企事业单位客户及员工福利，以及其他渠道开放CAR-T权益卡订制。对于这种癌症治疗新突破的疗法，CAR-T（Chimeric Antigen Receptor T-cell_mmunotherapy），即嵌合抗原受体T细胞免疫治疗，利用基因工程技术，对人体的免疫细胞（T细胞）进行改造；并将改造后的T细胞（即CAR-T细胞）回输给患者体内，改造后的CAR-T可在体内扩增并开始杀伤肿瘤。目前，CAR-T疗法在复发/难治的恶性血液肿瘤（如白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤等）的治疗中取得了显著进展，已获得FDA批准上市，为复发/难治患者提供新的治疗选择。相较于传统挽救治疗，CAR-T细胞治疗R/R LBCL，疾病缓解率高，改善长期生存，为R/R LBCL患者带来治愈的希望。CAR-T疗法是针对个人进行制备的细胞疗法，价格昂贵且整个治疗流程专业且复杂，所以开放给保险公司作为一种保险投放，可以降低患者的费用承担压力。而保险公司的业务范围是指保险公司经营业务的范围，根据保险业务的属性，主要可以分为三大类业务：1、基础类业务：机动车保险，包括交强险和商业车险、责任保险、船舶/货运保险、短期健康/意外伤害保险。 2、扩展类业务：农业保险、特殊风险保险、信用保证保险、投资型保险。

CAR-T权益卡是一种身份识别卡片，一般由企业或事业单位向其客户免费或收费发放，有些权益卡还带有储值消费功能。凭此卡客户可依据事先的协议在发行该权益卡的企事业单位取得特殊权益，如贵宾服务，折扣消费，等等。我国各大航空公司都发行自己的会员卡，如知音卡、金鹏卡等都属于权益卡。拓展资料：一、CAR-T疗法也称为抗原受体T细胞免疫疗法，是人体细胞免疫疗法中的一种。CAR-T疗法的原理是把病人的T淋巴细胞分离出来，在体外扩增，然后把T淋巴细胞上带上肿瘤细胞的抗原，同时T淋巴细胞经过加工以后，抗肿瘤活性明显增强，再回输给病人体内，携带着特殊抗原的T淋巴细胞就会特异性的攻击人体肿瘤细胞，达到快速准确，精准的治疗肿瘤的目的，所以称为CAR-T疗法。CAR-T疗法目前主要应用于复发的、难治的B细胞淋巴细胞白血病，以及难治的B细胞性淋巴瘤患者。对于常规化疗失败的患者，可以采用CAR-T疗法治疗，部分患者取得了较好的治疗效果。二、什么是CarT治疗1、CarT治疗（CAR-T治疗）即嵌合抗原受体T细胞免疫疗法，属于免疫疗法中的一种，主要用于恶性血液病和恶性肿瘤患者的临床治疗。CAR-T治疗是在从患者血液中收集分离T细胞，然后进行基因修饰，增强其对抗癌细胞的靶向和杀伤能力，T细胞在体外大量培养扩增后，再输入患者体内，并继续繁殖，最终识别体内癌细胞，将其摧毁。2、CAR-T治疗方法对于肿瘤细胞更具有杀伤力，并且靶向性更强，治疗也更加持久。每一种CAR-T都是根据患者体内肿瘤的表面抗原而特意设计的，因此更具有针对性。实验证明，当体内癌细胞死灰复燃时，这些经过基因修饰的T细胞仍然可以发挥抗肿瘤活性。3、这种治疗方法可以应用于血液肿瘤以及实体瘤的治疗，如白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、胶质瘤、神经母细胞瘤等。当然，也要明确该治疗方法同样存在一定的不良反应，以细胞因子释放综合征最为严重，患者通常表现为高烧、恶心、低血压、呼吸困难等。严重时，还可能会出现癫痫、昏迷等神经毒性表现。该疗法在临床暂未广泛应用，一方面原因是CAR-T细胞制备程序复杂，技术门槛高；另一方面，CAR-T细胞目前对实体瘤的疗效欠佳，众多实体瘤CAR-T临床试验正在开展当中，期望通过各种技术，打造更为高效的CAR-T细胞，以寻求在实体瘤中取得突破。好消息是，最近中国首款针对复发难治性弥漫大B细胞淋巴瘤的CAR-T药物获批上市，或将进一步推进CAR-T治疗的临床应用。

满18周岁可以领取。CAR-T权益卡可让国寿客户免费享受市场价值120万一针肿瘤特效药CART疗法，CAR-T疗法是一种治疗肿瘤的新型精准靶向疗法，能够精准、快速、高效地杀灭肿瘤细胞，从而达到治疗恶性肿瘤的目的。

靠谱是靠谱，但是car-t疗法目前噱头还是大于自身治疗效果。首先，car-t对患者有着严格的身体指标要求，需要进行体检来确诊是否能过使用car-t疗法其次，car-t不是针对所有癌症都可治疗，目前针对的主要是血液恶性肿瘤，其他肿瘤还无法医治最后，car-t疗法的效果目前还存在争议，很多还是在临床实验阶段，就连美国FDA对该疗法的效果也存在巨大争议，也出现了多起临床实验事故。

CART 疗法的应用还仅限于临床试验，主要用于晚期血癌患者至于攻克难关，还要等很久扩展：免疫疗法已然成为人类对抗癌症新的希望，而CAR-T疗法则是近年来最有前景的肿瘤免疫疗法之一。这项技术在治疗各种恶性肿瘤方面取得了巨大进展，已成功应用于多种血液恶性肿瘤的治疗。　　特别是今年我国正式开启细胞免疫治疗元年，分别于6月份迎来首款CAR-T疗法——阿基仑赛注射液;9月3日，迎来第二款获批的CAR-T产品——瑞基奥仑赛注射液，这也是中国首款1类生物制品的CAR-T产品。　　根据Clinical Trials.gov提供的数据，截至2021年4月，共有1358项活跃状态的细胞治疗试验;与2019年~2020年24%的增长相比，2020年至2021年增长了43%。这一增长的大部分是由于CAR-T细胞临床试验，其自2019年更新以来增加了83%，以及更多试验测试了其他细胞疗法、TCR-T细胞疗法和TIL细胞疗法。而NK/NKT细胞的试验数量下降，尚未完全恢复。

CART的全称是分类和回归树，既可以做分类算法，也可以做回归。决策树的优缺点：优点：1.可以生成可以理解的规则。2.计算量相对来说不是很大。3.可以处理连续和种类字段。4.决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要缺点：1. 对连续性的字段比较难预测。2.对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。3.当类别太多时，错误可能就会增加的比较快。4.一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。

CAR-T细胞免疫疗法，即嵌合抗原受体T细胞免疫疗法，是一种高效、先进细胞免疫疗法。其原理就是通过对患者体内的免疫细胞T细胞进行基因改造，使其可以杀死体内的癌细胞。免疫治疗是指通过调动机体免疫系统杀灭肿瘤细胞的方法。人体有非常强大的免疫系统，像国家的军队和警察，它们的作用是对抗外来侵略，对内保持机体稳定。外来侵略比较容易理解，像病毒和细菌，可以把它理解为外来侵略，免疫系统如果正常或强大，可以有效抵抗外来侵略

是真的。中国人寿cart疗法权益卡是真的，但不是免费治疗癌症，是CAR-T项目可以承担一定的费用CAR-T项目是中国人寿保险给部分客户的增值服务。CAR-T疗法是目前唯一治愈癌症的药物，国家将其加入医保范围内，将大大减轻患者家庭负担，但价格估计也对很多家庭难以负担有CAR-T权益卡，一旦查出相关癌症，可以免费使用120万和129万一针的CAR-T药物。

客户手机预约即可激活。cart权益卡仅限激活权益本人使用，不可以帮别人预约，在cart权益卡官网首页预约就能激活，激活后即可正常使用，开卡后请立即在卡片背面签名，签名需保持与申请书上的签名一致。

可以在中国人寿APP上面购买。中国人寿CAR-T权益卡可以在中国人寿APP以及附近的中国人寿业务中心购买。中国人寿car-t权益卡作用？(1)CAR-T指定药品使用权益：18周岁以上的权益持有人经审核符合Car-T疗法指定药品使用权益要求后，可在限定药品清单及使用范围内，于中标人指定的药房领取Car-T疗法指定药品。权益持有人不需要支付该Car-T疗法指定药品的费用； (2)CAR-T药品费直付：在拥有CAR-T经营权的专业药店，进行CAR-T药品的订购，并提供CAR-T药品费用直付服务，同时协助客户向治疗医院报备购药信息； (3)协助完成拥有CAR-T疗法资质医院的完整就医流程，包含但不限于CAR-T疗法就医审核、白细胞单采、CAR-T细胞制备、检查与预处理化疗、CAR-T细胞回输、和监控与评估等服务内容； (4)特药找药服务：为权益持有人寻找中国境内允许上市的新特药（经国家药监局审批通过允许上市的）购药渠道的服务，此服务仅提供找药服务； (5)临床试验申请服务：权益持有人在中标人平台发起在线申请，在获得权益持有人的书面同意后，中标人可为权益持有人提供肿瘤新药的临床试验的申请服务，即为权益持有人协助提供临床试验阶段的新药新适应症治疗方案； (6)该特药服务需印制实体卡片。

中国人寿推出的储蓄保险，它兼具保险保障和储蓄功能，让消费者既能获得良好的保障，又能强制储蓄资金，以保障未来的生活质量。中国人寿储蓄保险好吗？针对这个问题，消费者首先要了解一下中国人寿保险公司的情况。据了解，中国人寿是全球市值最大的上市寿险公司，它位列2016中国企业500强的第12位，且在世界500强企业的前列，知名度高、综合实力强，可为消费者带来优质的保险服务和充足的赔偿资金，值得信赖。此外，中国人寿向来坚持以人为本，它推出的各类保险产品更是以保费低、保障力度大而著名，能让消费者用较低的价格获得较好的保险保障。

CAR-T听过现代医学的不断进步也终于有了被攻克的希望，CAR-T药品也正式进入已加入复星联合超越保险2020年住院保险/复星凯特同集团旗下联合药神1号2021年特殊药品保险的院外特殊药品，并于6、7月获批加入目录。他山之石可以攻玉，为自己的生命健康安全再提供一层更加稳固的保障。一cart疗法·CAR-T只是一个简称，它在中文的全称叫做嵌合抗原受体T细胞免疫疗法，这意味着CAR-T是一种治疗方法，而不是简单的化疗或靶向治疗药物。药监局此次批准的唯一一种注射剂是用于治疗复发或难治性大B细胞淋巴瘤，这是一种危重病险中的恶性肿瘤。CAR-T疗法只对特定的癌症有效，治疗条件相当苛刻。焦虑，急躁都会使病情更加严重。二cart医疗险保费·cart医疗险保费主要有三种方案，大家可以按需提取。第一种是百万医疗险，这种就医范围为中国大陆二级以上公立医院普通部，外购药需要在指定渠道和药品目录内。第二种为中端医疗保险，其医疗范围为中国内地普通部/特需部二级以上公立医院。外包药品不限于外包药品渠道和药品目录。最后一种是高端医疗保险。因CAR-T的药物和治疗都是国内的或晚于国外的，有适应症。想要最好的医疗资源，高端医疗最值得的一种。其医疗范围为中国大陆/大中华区/除美/world以外的世界。其购进药品购进药品的渠道和目录不限。综上所述，cart是众多治疗方法之一。其无论是重大疾病保险还是医疗保险，都是相辅相成的。如果想要自身家庭有一个全面的保障，比起选择产品更重要的是有一个完善的保障框架。

不能单独买。1.首先，中国人寿的推车保障不是购买的，也不是专款专用。是买主险赠送的赠品保险；2.其次，如果非要提中国人寿大车，就不得不说说主险。主险是需要每年缴纳几万元理财险的中国人寿车权益卡，才可以捆绑销售。所以，对于没有养老和财务需求的人来说，花几万元买这样的保险是没有必要的；3.再次，大车保障卡由多家保险公司提供，保障责任单一，价格低廉，从几十元到几百元不等。很多是延伸到惠民保险，比如上海沪惠宝等产品。价格很低，通常惠民保险一年不超过200块钱；而且，有的还延伸到百万医保。比如口碑极好的太平洋医药20年版，提供CAR-T细胞治疗的责任，选择医保的时候可以购买。4.最后，有必要提一下中国人寿大车吗？还是要看保障责任的实用性。cart对癌症有很好的疗效，但仅限于血液肿瘤的癌症和淋巴瘤癌症。其他恶性肿瘤尚无临床结果。虽然CAR-T细胞治疗非常昂贵，但是对于恶性肿瘤的相应保障并不是特别广泛。从各种角度来看都值得买中国人寿的cart卡。如果是花了几万块钱才拿到免费赠送的保险，意义不大。这种在市场上单独购买的保险，几百元就可以获得。如果需要健康险，可以买百万医疗险，以CAR-T细胞治疗为责任。

EXO成员D.O.将通过电影《Cart》初涉大屏幕，饰演廉晶雅的儿子，所属社SM娱乐公司29日公开了这个消息，这部电影讲述了在大型超市工作的单身母亲善熙受到不公平待遇后与公司抗争的故事。该电影预计12月底开拍，并于明年上半年上映。

你好，个人认为适合的才是最好的。具体的医疗机构需要你自己观察斟酌的。

有。cart-t卡是治疗肿瘤的权益卡，它可以让客户免费享受市场价值120万一针肿瘤特效药CART疗法，对有肿瘤的患者非常有必要。

cart主要针对记性淋巴癌晚期效果不错，现在一般来说基因不可能改变，我们能做的是通过人体密码基因检测知道未来患病风险，针对性改变的只有外因（外不环境），来达到提高生活生命质量

中国人寿cart权益卡有效期是一年。022泰康绿通CART是泰康人寿推出的一款专门针对特药的健康保障产品，支持18-60周岁人群投保，保障内容全面，最高可报销200万，0免赔额，责任覆盖了细胞免疫疗法保险金，细胞免疫疗法康复津贴保险金，治疗期疾病身故金等多项内容。中国人寿的介绍中国人寿保险集团公司旗下共有8家一级子公司，分别为中国人寿保险股份有限公司。中国人寿资产管理有限公司，中国人寿财产保险股份有限公司，中国人寿养老保险股份有限公司，中国人寿电子商务有限公司，中国人寿保险海外股份有限公司。国寿投资控股有限公司，国寿健康产业投资有限公司，以及1家全国股份制银行广发银行和1所附属院校保险职业学院。中国人寿保险集团公司属国有大型金融保险企业，中国资本市场最大的机构投资者之一，总部设在北京。公司前身是成立于1949年的原中国人民保险公司，1996年分设为中保人寿保险有限公司，1999年更名为中国人寿保险公司。

wheelbarrow=独轮手推车platform hand truck=月台手推车service cart=服务车hand trolley=两轮手推车

cart英 [kɑːt]美 [kɑrt]n. 二轮运货马车vt. 用车装载

卡地亚

CART的全称是分类和回归树，既可以做分类算法，也可以做回归。决策树的优缺点：优点：1.可以生成可以理解的规则。2.计算量相对来说不是很大。3.可以处理连续和种类字段。4.决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要缺点：1.对连续性的字段比较难预测。2.对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。3.当类别太多时，错误可能就会增加的比较快。4.一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。