- 瑞瑞爱吃桃
-
1、形式不同:quantitative数量上分两种形式:Countinuous连续性的和Discrete非连续性的。qualitative性质上的也分两种:Categorical绝对性的(无先后顺序)和ordinal 顺序的(有先后顺序的)。
2、计算方式不同:quantative是需要测量或者数出来的,qualitative是定义的,就像人物的性别不可能超越男,女两种是定义好的,收入的高低也是自己可以定义的实用文字分组的。
3、定义不同:这两个都是variable中的形式,但quantitative是数量上的,而qualitative是性质上的,因此在使用时要注意区分。
扩展资料:
总体population是根据研究目的确定的同质观察单位(研究对象)的全体,实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。
population是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。而样本是从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本,是用随机抽样方法获得的样本。
- 再也不做稀饭了
-
以下是你说的各个词汇的英文定义,解释,与例子
我大概每段都翻译了一下.
A categorical variable (sometimes called a nominal variable) is one that has two or more categories, but there is no intrinsic ordering to the categories. For example, gender is a categorical variable having two categories (male and female) and there is no intrinsic ordering to the categories
categorical的定义,这个变量也叫做nominal变量.有两种以上的分类,分类没有固定的排列,例如性别,分男女.
An ordinal variable is similar to a categorical variable. The difference between the two is that there is a clear ordering of the variables. For example, suppose you have a variable, economic status, with three categories (low, medium and high)
ordinal的定义,这种变量和上一种区别在于他有固定的排列.比如是一个经济状态的变量,按种类分高中低.
categorical和 quantitative的区别
Categorical data is data that can be sorted into categories. For example, people can be sorted by hair colour; black, brown, blond, red, other or by gender; male or female. When creating categorising, it"s important that each value is only put into one category.
categorical是按照种类分类的,像人们的头发可以分为黑棕金红等,性别可分为男女,当我们使用这种分类时,每个值只对应一个分类
Nominal data is categorical data where the order of the categories is arbitrary. For example; hair colour black=1, brown=2, blond=3, red=4, other=5
Nominal这种分类种类的顺序是随意的
- Chen
- 康康map