JavaScript 正则表达式语法中 $ 表示什么意思？

正则表达式： 使用单个字符串来描述、匹配一系列·符合·某个句法规则的字符串搜索模式。 语法： /正则表达式主体/修饰符 修饰符： i表示执行对大小写不敏感的匹配。g表示执行全局匹配（查找所有匹配而非在找到第一个匹配后停止）。m表示执行多行匹配。 1.search()方法，用于检索指定字符串的子字符串，并返回子字符串的起始位置。 u2002u2002u2002u2002语法：str.search(regexp); u2002u2002u2002u2002 例如： 使用正则表达式搜索 "Runoob" 字符串，且不区分大小写： 2.replace()方法，用在字符串中的一些字符替换另一些字符，或替换与正则表达式匹配的字符串。 u2002u2002u2002u2002语法：str.replace(regexp); u2002u2002u2002u2002 例如： 使用正则表达式且不区分大小写将字符串中的 Microsoft 替换为 Runoob : 3.match()方法，可在字符串内检索指定的值，或找到一个或多个正则表达式的匹配，并以数组形式返回匹配结果。 u2002u2002u2002u2002语法：str.match(regexp); u2002u2002u2002u2002 例如： 使用正则表达式且不区分大小写将全文字符串中的here查找出来 : 4.split()方法，用于把一个字符串分割成字符串数组。 u2002u2002u2002u2002语法：str.split(separator,limit);u2002u2002separator为字符串或正则表达式，limit指定返回数组的最大长度。 u2002u2002u2002u2002 例如： RegExp对象是一个预定义了属性和方法的正则表达式对象。 语法：var patt = new RegExp(pattern,modifiers); 或 var patt = /pattern/modifiers; u2002u2002u2002u2002u2002u2002pttern为表达式，modifiers为修饰符用于指定全局匹配g，区分大小写i，和多行比配m。 1.test()方法，用于检测字符是否匹配某个模式，有则返回true，否则返回false。 u2002u2002u2002u2002语法：patt.test(str) u2002u2002u2002u2002 例如： 搜索字符串中的字符 "e"： 2.exec()方法，用于检索字符串中是否有正则表达式的匹配值，有则返回匹配值，否则返回null。 u2002u2002u2002u2002语法：patt.exec(str) u2002u2002u2002u2002 例如： 3.compile()方法，用于在脚本执行过程中编译正则表达式，也可用于改变和重新编译正则表达式。 u2002u2002u2002u2002语法：patt.compile(regexp,modifier) u2002u2002u2002u2002 例如： 例题 1.给定字符串 str，检查其是否符合如下格式：XXX-XXX-XXXX，其中 X 为 Number 类型。 u2002u2002 解析 ：开头^和结尾$必须加上来限定字符串，3个数可表示为d{3}，4个数则为d{4}，{n}表示前面内容出现的次数。 2.给定字符串 str，检查其是否包含 连续3个数字 ，如果包含，返回最新出现的 3 个数字的字符串，如果不包含，返回 false。 u2002u2002 解析 ：match()返回的是正则表达式匹配的字符串数组，连续的三个任意数字用正则表达式表示为/d{3}/。 3.给定字符串 str，检查其是否符合美元书写格式:以 $ 开始;整数部分，从个位起，满 3 个数字用 , 分隔;如果为小数，则小数部分长度为2;正确的格式如：$1,023,032.03 或者 $2.03,错误的格式如：$3,432,12.12 或者 $34,344.3。 u2002u2002 解析 ：开头必是 表示结尾，需要进行转义，因此开头为^$; u2002u2002u2002u2002u2002u2002u2002u2002然后dollar符后必然接数字，并且最少一位，最多三位数，可用{m,n}表示,最少m位，最多n位，因此此段为d{1,3}; u2002u2002u2002u2002u2002u2002u2002u2002接着，后面如还有数，则必然有，分隔，并且后面必有3个数，类似于，XXX的格式会出现0或者n次，因此此段可表示为(,d{3})*; u2002u2002u2002u2002u2002u2002u2002u2002最后，如有小数部分，则注意对小数点进行转义，此段可表示为(.d{2})?; u2002u2002u2002u2002u2002u2002u2002u2002使用test方法去检测str

这是根据语气和内容，而正确，表达的基本语法主谓宾。这种语法进行表达。

正则表达式是一种描述字符串结果的语法规则，是一个特定的格式化模式，可以匹配、替换、截取匹配的字符串。常用的语言基本上都有正则表达式，如JavaScript、java等。其实，只要了解一种语言的正则使用，其他语言的正则使用起来，也就完全没有什么问题了。下面，我们就来讲讲正则表达式的一些基本规则。 一、起始与结束定位符（^与$） 起始与结束定位符是用来描述字符串的开始与结尾。如："^"表示行匹配的字符串的开始，"$"表示字符串的结尾，如：/^aaa(.*?)bbb$/，表示一个要匹配的字符串是以aaa开始的，bbb结尾的，中间可以穿插任意字符串。 二、选择字符"|" 选择字符表示或的意思。如(my|your)baby，mybaby与yourbaby都可以匹配到。 三、万能匹配符. "."在正则表达式中代表任意字符，但是只代表一个。 四、数量匹配运算符"+","*","?" "*"代表0或多次，"+"代表1或多次，"?"代表0或1次。 五、贪婪模式与非贪婪模式 前面说过?是0个或1个的意思。如果您正则表达式是用于字符串替换的，那么贪婪模式就是所有匹配的都替换，非贪婪模式就是只替换第一个。通常在一个表达式后添加?就是非贪婪模式， 综合实例，如何将一个网址news.html，news-page-1.html，news-page-2.html，news-page-3.html用一个正则表达式都匹配起来。 答：/^news(.*?).html$/

正则表达式语法一个正则表达式就是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。这里有一些可能会遇到的正则表达式示例：JScript VBScript 匹配 /^[ ]*$/ "^[ ]*$" 匹配一个空白行。 /d{2}-d{5}/ "d{2}-d{5}" 验证一个 ID 号码是否由一个 2 位数字，一个连字符以及一个 5 位数字组成。 /<(.*)>.*</1>/ "<(.*)>.*</1>" 匹配一个 HTML 标记。 下表是元字符及其在正则表达式上下文中的行为的一个完整列表：字符 描述 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如，"n" 匹配字符 "n"。" " 匹配一个换行符。序列 "" 匹配 "" 而 "(" 则匹配 "("。 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 " " 或 " " 之后的位置。 $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 " " 或 " " 之前的位置。 * 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 + 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，"zo+" 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 ? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。? 等价于 {0,1}。 {n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，"o{2}" 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 {n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，"o{2,}" 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。 {n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。"o{0,1}" 等价于 "o?"。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 ? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串 "oooo"，"o+?" 将匹配单个 "o"，而 "o+" 将匹配所有 "o"。 . 匹配除 " " 之外的任何单个字符。要匹配包括 " " 在内的任何字符，请使用象 "[. ]" 的模式。 (pattern) 匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到，在VBScript 中使用 SubMatches 集合，在 JScript 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符，请使用 "(" 或 ")"。 (?attern) 匹配 pattern 但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如， "industr(?:y|ies) 就是一个比 "industry|industries" 更简略的表达式。 (?=pattern) 正向预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如， "Windows (?=95|98|NT|2000)" 能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows" ，但不能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 (?!pattern) 负向预查，在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如"Windows (?!95|98|NT|2000)" 能匹配 "Windows 3.1" 中的 "Windows"，但不能匹配 "Windows 2000" 中的 "Windows"。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始 x|y 匹配 x 或 y。例如，"z|food" 能匹配 "z" 或 "food"。"(z|f)ood" 则匹配 "zood" 或 "food"。 [xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，"[abc]" 可以匹配 "plain" 中的 "a"。 [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，"[^abc]" 可以匹配 "plain" 中的"p"。 [a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，"[a-z]" 可以匹配 "a" 到 "z" 范围内的任意小写字母字符。 [^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，"[^a-z]" 可以匹配任何不在 "a" 到 "z" 范围内的任意字符。  匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， "er" 可以匹配 "never" 中的 "er"，但不能匹配 "verb" 中的 "er"。 B 匹配非单词边界。"erB" 能匹配 "verb" 中的 "er"，但不能匹配 "never" 中的 "er"。 cx 匹配由 x 指明的控制字符。例如， cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 "c" 字符。 d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 f 匹配一个换页符。等价于 x0c 和 cL。 匹配一个换行符。等价于 x0a 和 cJ。 匹配一个回车符。等价于 x0d 和 cM。 s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f v]。 S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ f v]。 匹配一个制表符。等价于 x09 和 cI。 v 匹配一个垂直制表符。等价于 x0b 和 cK。 w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于 "[A-Za-z0-9_]"。 W 匹配任何非单词字符。等价于 "[^A-Za-z0-9_]"。 xn 匹配 n，其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，"x41" 匹配 "A"。"x041" 则等价于 "x04" & "1"。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。. um 匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，"(.)1" 匹配两个连续的相同字符。 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 之前至少 n 个获取的子表达式，则 n 为向后引用。否则，如果 n 为八进制数字 (0-7)，则 n 为一个八进制转义值。 m 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 m 之前至少有 nm 个获得子表达式，则 nm 为向后引用。如果 m 之前至少有 n 个获取，则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足，若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7)，则 m 将匹配八进制转义值 nm。 ml 如果 n 为八进制数字 (0-3)，且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7)，则匹配八进制转义值 nml。 un 匹配 n，其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如， u00A9 匹配版权符号 (?)。

PHP 正则表达式总结 　　 1.PHP中两个常用的正则函数 　　a.preg_match 正则函数，以perl语言为基础 　　语法：preg_match( mode,string subject,array matches) 　　说明：mode参数---- 正则的模块，也就是正则表达式（语法） 　　subject参数---- 正则的内容 　　matches参数---- 正则的结果（获得一个数组的形式） 　　b.ereg 正则函数，以POSIX基础（Unix、Script） 　　语法：ereg(mode ,string subject, array regs) 　　 2.正则表达式中包括的元素 　　a.原子（普通字符：a-z A-Z 0-9 、原子表、转义字符） 　　b.元字符（有特殊功能的字符，如：# 、*） 　　c.模式修正符（系统内置部分字符 i、m、S、U ...） 　　 3.正则表达式中的“原子” 　　a.a-z A-Z _ 0-9 //最常见的字符 　　b.(abc)(skd) //用圆括号包含起来的单元符号（一个整体） 　　c.[abcs][^abd] //用方括号包含的原子表，原子表中的^代表排除或相反的内容 　　d.转义字符 　　d 包含所有的数字[0-9] 　　D 除所有数字外[^0-9] 　　w 包含所有英文字符[a-z A-Z 0-9] 　　W 除所有英文字符外[^a-z A-Z 0-9] 　　s 回车，换行等 　　...... 　　注明： 圆括号 必须是整体才能匹配； 方括号 只要是其子集，都可以匹配（内容存在） 　　 4.正则表达式元字符 　　* 匹配前一个内容的0次1次或多次 　　. 匹配内容的0次1次或多次，但不包含回车换行(代指自己，任何内容) 　　+ 匹配前一个内容的1次或多次 　　？ 匹配前一个内容的.0次或1次 　　| 选择匹配类似PHP中的| （因为这个运算符合是弱类型导致前面最为整体匹配，类似一个单词匹配） 　　^ 匹配字符串首部内容 　　$ 匹配字符串尾部内容 　　b 匹配单词边界，边界可以是空格或者特殊符合（有单词分界符，类似空格） 　　B 匹配除带单词边界意外内容（无单词分界符） 　　{m} 匹配前一个内容的重复次数为M次 　　{m,} 匹配前一个内容的重复次数大于等于M次 　　{m,n} 匹配前一个内容的重复次数M次到N次 　　( ) 合并整体匹配，并放入内存，可使用1 2…依次获取 (调用放入内存中的内容) 　　 5.运算顺序 　　依然遵循从左到→右的运算规则 　　优先级： 　　( ) 圆括号因为是内存处理所以最高 　　* ？ + { } 重复匹配内容其次 　　^ $ b 边界处理第三 　　| 条件处理第四 　　最后按照运算顺序计算匹配 　　 6.模式修正符 　　模式修正符是为正则表达式增强和补充的一个功能，使用在正则之外 例如：/ 正则 / U 　　常用修正符： 　　i 正则内容在匹配时候不区分大小写（默认是区分的） 　　m 在匹配首内容或者尾内容时候采用多行识别匹配 　　s 将转义回车取消是为单行匹配如. 匹配的时候 　　x 忽略正则中的空白 　　A 强制从头开始匹配 　　D 强制$匹配尾部无任何内容 n 　　U 禁止贪婪匹配 只跟踪到最近的一个匹配符并结束， 常用在采集程序上的正则表达式 　　 7.匹配功能 　　preg_match_all 全部匹配函数 　　语法：preg_match_all ( string pattern, string subject, array matches [, int flags] ) 　　说明：对结果排序使 $matches[0] 为全部模式匹配的数 　　用途：截取比较详细的内容，采集网页，分析文本 　　 8.替换功能 　　preg_replace 正则替换函数 　　语法：preg_replace ( mixed pattern, mixed replacement, mixed subject [, int limit] ) 　　说明：通过正则表达式来替换相关内容，类似之前学过的str_replace字符串替换，但 功能要强于它 　　提示：1、替换内容可以是一个正则也可以是数组正则 　　2、替换内容可以通过修正符e来解决替换执行内容 　　用途：替换一些比较复杂的内容上，也可以用于内容的转换上 　　 9.分割功能 　　preg_split 正则切割 　　语法：preg_split ( string pattern, string subject [, int limit [, int flags]] ) 　　说明：通过正则表达式来切割相关内容，类似之前学过的explode切割函数，但explode 只能按照一种方式切割有局限性。 ;

完整的正则表达式由两种字符构成： 通俗理解： 根据语言的规则，按照语法把单词组合起来，就会得到能传达思想的文本。 思维架构： 完整的正则表达式由小的构建模块单元组成。 Example One： Example Two： Example Three： 应用场景： 我们需要搜索的单词是 "grey" ，同时又不确定是否写作 "gray" ，就可以使用 正则表达式结构体[...] （ gr[ea]y ）。它容许使用者列出某处期望匹配的字符，通常被称作 字符组 。 - ： 连字符表示一个范围： <H[123456]> 等同于 <H[1-6]> 注意： 作用： [^ ... ] 替代 [...] ， 这个字符组就会 匹配一个未列出的字符 。字符组中开头的 ^ 表示 "排除" 注意： 排除元字符必须紧挨在 [ 之后，连接元字符 - 紧挨在排除元字符 ^ 之后也算作连接元字符 作用： 元字符 . 是用来匹配任意字符的字符组的简便写法 概念： | 是一个简捷的元字符，它的意思是 或 ，能够把不同的子表达式组合成一个总的表达式，而这个总的表达式又能够匹配任意的子表达式。 注意： | 配合 （） 可以限制代表子表达式的界限 Example： 元字符 ？ 代表可选项。它只作用于之前紧邻的元素 （单个元素 或 使用 () 限制起来的元素） ，出现的次数为 0 或 1 Example： 应用基础： 在正则表达式中， （） 能够 "记住" 它们包含的子表达式匹配的文本。 应用场景： 穷举所有可能出现的重复单词显然是不可能完成的任务。 反向引用概念： 反向引用是正则表达式的特性之一，它容许我们匹配与表达式先前部分匹配的同样的文本 反向引用需要与（）配合： （） 能够记忆其中的子表达式匹配的文本，不论这些文本是什么，元字符序列 1 都能记住它们。在一个表达式中可以使用多个括号。再用 1 、 2 、 3 等来表示第一、第二、第三组括号匹配的文本。 Example: 应用场景： 如果需要匹配的某个字符本身就是元字符，则需要使用转义符号 。

返回Boolean 值，它指出在被查找的字符串中是否匹配给出的正则表达式 返回匹配值数组【 注意是数组。即便只有一个值 】，语法: (?<=w:)d* w+(?=(?::)) ?<=和?=，匹配开头，匹配结尾的用法 ‘$ "结尾 ‘+ "（1次或多次）。 ‘* "（0次、或1次、或多次） ‘? "(0或1次) 1 数字： ^[0-9]*$ 2 n位的数字： ^d{n}$ 3 至少n位的数字： ^d{n,}$ 4 m-n位的数字： ^d{m,n}$ 5 *零和非零开头的数字： ^(0|[1-9][0-9]*)$ * 6 非零开头的最多带两位小数的数字： ^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 7 带1-2位小数的正数或负数： ^(-)?d+(.d{1,2})?$ 8 正数、负数、和小数： ^(-|+)?d+(.d+)?$ 9 有两位小数的正实数： ^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 10 有1~3位小数的正实数： ^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 11 非零的正整数： ^[1-9]d$ 或 ^([1-9][0-9]){1,3}$ 或 ^+?[1-9][0-9]*$ 12 非零的负整数： ^-[1-9][]0-9"$ 或 ^-[1-9]d$ 13 非负整数： ^d+$ 或 ^[1-9]d*|0$ 14 非正整数： ^-[1-9]d*|0$ 或 ^((-d+)|(0+))$ 15 非负浮点数： ^d+(.d+)?$ 或 ^[1-9]d.d|0.d[1-9]d|0?.0+|0$ 16 非正浮点数： ^((-d+(.d+)?)|(0+(.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]d.d|0.d[1-9]d))|0?.0+|0$ 17 正浮点数： ^[1-9]d.d|0.d[1-9]d$ 或 ^(([0-9]+.[0-9][1-9][0-9])|([0-9][1-9][0-9].[0-9]+)|([0-9][1-9][0-9]))$ 18 负浮点数： ^-([1-9]d.d|0.d[1-9]d)$ 或 ^(-(([0-9]+.[0-9][1-9][0-9])|([0-9][1-9][0-9].[0-9]+)|([0-9][1-9][0-9])))$ 19 浮点数： ^(-?d+)(.d+)?$ 或 ^-?([1-9]d.d|0.d[1-9]d|0?.0+|0)$ 1 汉字： ^[u4e00-u9fa5]{0,}$ 2 英文和数字： ^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$ 3 长度为3-20的所有字符： ^.{3,20}$ 4 由26个英文字母组成的字符串： ^[A-Za-z]+$ 5 由26个大写英文字母组成的字符串： ^[A-Z]+$ 6 由26个小写英文字母组成的字符串： ^[a-z]+$ 7 由数字和26个英文字母组成的字符串： ^[A-Za-z0-9]+$ 8 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串： ^w+$ 或 ^w{3,20}$ 9 中文、英文、数字包括下划线： ^[u4E00-u9FA5A-Za-z0-9_]+$ 10 中文、英文、数字但不包括下划线等符号： ^[u4E00-u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[u4E00-u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$ 11 可以输入含有 ^%&",;=?$" 等字符： [^%&",;=?$x22]+ 12 禁止输入含有~的字符： [^~x22]+ 1 Email地址： ^w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$ 2 域名： [a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? 3 InternetURL： [a-zA-z]+://[^s] * 或 ^[http://([w-]+.)+[w-]+(/[w](http://%28[/w-]+/.)+[/w-]+(/[/w)-./?%&=]*)?$ 4 手机号码： ^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])d{8}$ 5 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)： ^((d{3,4}-)|d{3.4}-)?d{7,8}$ 6 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)： d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 7 身份证号(15位、18位数字)： ^d{15}|d{18}$ 8 短身份证号码(数字、字母x结尾)： ^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$ 9 帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)： ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 10 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)： ^[a-zA-Z]w{5,17}$ 11 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)： ^(?=.*d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$ 12 日期格式： ^d{4}-d{1,2}-d{1,2} 13 一年的12个月(01～09和1～12)： ^(0?[1-9]|1[0-2])$ 14 一个月的31天(01～09和1～31)： ^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$ 15 钱的输入格式： 16 1.有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"： ^[1-9][0-9]*$ 17 2.这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式： ^(0|[1-9][0-9]*)$ 18 3.一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号： ^(0|-?[1-9][0-9]*)$ 19 4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分： ^[0-9]+(.[0-9]+)?$ 20 5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的： ^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 21 6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样： ^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$ 22 7.这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样： ^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$ 23 8.1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须： ^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$ 24 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以用" "替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里 25 xml文件： ^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+.[x|X][m|M][l|L]$ 26 中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 27 双字节字符： [^x00-xff] (包括汉字在内，可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1)) 28 空白行的正则表达式： s* (可以用来删除空白行) 29 HTML标记的正则表达式： <(S*?)[^>]*>.*?</1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力) 30 首尾空白字符的正则表达式：^s |s* ) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式) 31 腾讯QQ号： [1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始) 32 中国邮政编码： [1-9]d{5}(?!d) (中国邮政编码为6位数字) 33 IP地址： d+.d+.d+.d+ (提取IP地址时有用) 34 IP地址： ((?:(?:25[0-5]|2[0-4]d|[01]?d?d).){3}(?:25[0-5]|2[0-4]d|[01]?d?d)) 原文地址： http://toutiao.com/i6231678548520731137/

RegExp是JS的正则表达式对象，实例化一个RegExp对象有 字面量 和 构造函数 2种方式。 字面量实例化RegExp对象 var reg=/js/gi; 开始和结束的斜线/是正则表达式的边界，//中间的文本是正则表达式文本，后面的gi是正则表达式的修饰符。 构造函数实例化RegExp对象 var reg=new Regex(‘js","gi"); 第一个参数是正则表达式文本，第二个参数是正则表达式修饰符。 global：RegExp 对象是否具有标志 g。 ignoreCase：RegExp 对象是否具有标志 i。 lastIndex：一个整数，标示开始下一次匹配的字符位置。 multiline：RegExp 对象是否具有标志 m。 source：正则表达式的源文本。 RegExp 对象有 3 个方法：test()、exec() 以及 compile()。 test() test() 方法检索字符串中的指定值。返回值是 true 或 false。 示例： var reg=/js/gi; var result=reg.test(‘I like js"); 结果：true exec() exec() 方法检索字符串中的指定值。返回值是被找到的值。如果没有发现匹配，则返回 null。 示例： var reg=/js/gi; var result=reg.exec(‘I like JS"); 结果：JS compile() compile() 方法用于改变 RegExp。 compile() 既可以改变检索模式，也可以添加或删除第二个参数。 g：global全文搜索，如果不添加此参数，搜索到第一个匹配就会停止 i：ignore case 不区分大小写，默认是区分大小写的 m：multiple lines 多行搜索，默认只搜索第一行 正则表达式文本部分包含 原义文本字符 和 元字符， 其中的原义文本字符代表字符本身意义的字符，如abc123之类的字符。 元字符代表有特殊含义非字母字符，如、w、d、+、*、? 等。 常用的元字符 更多的JS正则元字符请参考： http://www.runoob.com/regexp/regexp-metachar.html 一般情况下正则表达式中的一个字符对应字符串中的一个字符，如表达式ab的含义是ab。 表达式中用 [] 来定义一个字符类，表示可以匹配[]里面的这类字符，是一个泛指，而不是一一对应的关系。 如表达式[abc123]，表示有其中一个字符串都可以匹配。 在字符类里面使用横线-连接2个数字或者字母就可以构建一个范围类，如[a-zA-z0-9-]表示可以匹配26个大小写字母和0-9的全部数字以及横线-。 注意，要匹配横线”-“，必须把横线放在最后面。 预定义类可以理解为JS默认给我们写好的范围类，让我们可以使用一个简单的元字符来使用它。如”w”就是一个预定义类，它等价于范围类[A-Za-z0-9_]；“.”可以匹配除 “ ” 之外的任何单个字符。 边界包含2种，一种是以字符串开始或结尾的边界，另一种是单词边界 量词表示可以匹配连续多次的元字符 JS正则表达式默认是贪婪模式匹配，它会以最多匹配原则进行查找，非贪婪模式可以让表达式以最少匹配原则进行查找。 非贪婪模式只需要在量词后面加上”?”即可，如”123456789″字符串想以3个数字为一组进行匹配表达式写法/d{3,5}?/g。 表达式中用 () 来定义一个分组，使元字符可以作用于一个表达式字符串组合，如/(js|php){3}/gi。 表达式中的每一个分组匹配的内容都是一个可以捕获的变量，可以使用$1、$2、$3… 来取值，如表达式/(d{4})-(d{2})-(d{2})/中包含$1、$2、$3。如果想忽略分组匹配的内容，需要在分组前面增加“?:”，就可以得到分组匹配之外的内容。 前瞻就是正则表达式后面加上断言部分，它不但要匹配表达式部分，还需要满足断言部分，匹配的结果不会包含断言部分。 正向前瞻 exp(?=assert) 如 “w(?=d)” 负向前瞻 exp(?!assert) 如 “w(?!d)” match() stringObject.match(regexp) match() 方法可在字符串内检索指定的值，或找到一个或多个正则表达式的匹配。 如果 regexp 没有标志 g，那么 match() 方法就只能在 stringObject 中执行一次匹配。 如果没有找到任何匹配的文本， match() 将返回 null。 否则，它将返回一个数组，其中存放了与它找到的匹配文本有关的信息。该数组的第 0 个元素存放的是匹配文本，而其余的元素存放的是与正则表达式的子表达式匹配的文本。 search() stringObject.search(regexp) search() 方法不执行全局匹配，它将忽略标志 g。它同时忽略 regexp 的 lastIndex 属性，并且总是从字符串的开始进行检索，这意味着它总是返回 stringObject 的第一个匹配的位置。 replace() stringObject.replace(regexp/substr,replacement) 字符串 stringObject 的 replace() 方法执行的是查找并替换的操作。它将在 stringObject 中查找与 regexp 相匹配的子字符串，然后用 replacement 来替换这些子串。如果 regexp 具有全局标志 g，那么 replace() 方法将替换所有匹配的子串。否则，它只替换第一个匹配子串。 replacement 可以是字符串，也可以是函数。如果它是字符串，那么每个匹配都将由字符串替换。但是 replacement 中的 $ 字符具有特定的含义。如下表所示，它说明从模式匹配得到的字符串将用于替换。 split() stringObject.split(separator,howmany) 如果 separator 是包含子表达式的正则表达式，那么返回的数组中包括与这些子表达式匹配的字串（但不包括与整个正则表达式匹配的文本） 正则表达式语法语意测试工具： https://regexper.com/

正则表达式是很多程序员，甚至是一些有了多年经验的开发者薄弱的一项技能。大家都很多时候都会觉得正则表达式难记、难学、难用，但不可否认的是正则表达式是一项很重要的技能，所有我将学习和使用正则表达式时的关键点整理如下，供大家参考。 正则表达式（Regular Expression 或 Regex），是用于定义某种特定搜索模式的字符组合。正则表达式可用于匹配、查找和替换文本中的字符，进行输入数据的验证，查找英文单词的拼写错误等。 调试工具 下面列出了几款优秀的在线调试工具，如果你想创建或者调试正则表达式可能会需要。个人比较偏好Regex101，regex101 支持在正则表达式的不同 flavor 之间切换、解释你的正则表达式、显示匹配信息、提供常用语法参考等功能，非常强大。 Regex101 Regexr Regexpal 在 Javascript 中，一个正则表达式以 / 开头和结尾，所以简单至 /hello regexp/ 就是一个正则表达式。 Flags（标志符或修饰符） Flags 写在结束的/之后，可以影响整个正则表达式的匹配行为。常见的 flags 有： Flags 可以组合使用，如： Character Sets（字符集合） 用于匹配字符集合中的任意一个字符，常见的字符集有： 比如匹配所有的字母和数字可以写成：/[a-zA-Z0-9]/ 或者 /[a-z0-9]/i。 Quantifiers (量词) 在实际使用中，我们常常需要匹配同一类型的字符多次，比如匹配 11 位的手机号，我们不可能将 [0-9] 写 11 遍，此时我们可以使用 Quantifiers 来实现重复匹配。 Metacharacters（元字符） 在正则表达式中有一些具有特殊含义的字母，被称为元字符，简言之，元字符就是描述字符的字符，它用于对字符表达式的内容、转换及各种操作信息进行描述。 常见的元字符有： Special Characters (特殊字符) 正则中存在一些特殊字符，它们不会按照字面意思进行匹配，而有特殊的意义，比如前文讲过用于量词的?、*、+。其他常见的特殊字符有： Groups（分组） Assertion（断言） 最后，推荐大家使用Fundebug，一款很好用的 BUG 监控工具~ 上面罗列出了这么多正则表达式的语法和规则，可以在一定程度上帮助我们分析和理解一段正则表达式的作用，但是如何将这些规则组合并创造出有特定作用的表达式还需要我们自己多加练习，下面举几个例子来说明运用这些规则。 1. 匹配手机号码 我们先从比较简单的匹配手机号码开始。目前国内的手机号码是1(3/4/5/7/8)开头的 11 位数字，因此手机号码的正则可以分解为以下几部分： 组合起来即为 /^1[34578]d{9}$/ 或 /^1(3|4|5|7|8)d{9}$/，因为使用捕获括号存在性能损失，所以推荐使用第一种写法。 2. 匹配电子邮件 标准的电子邮件组成为 <yourname>@<domain>.<extension><optional-extension>， 每部分的格式标准为（进行了相应的简化，主要为展示如何书写正则）： 每部分的正则表达式为： 组合起来形成最后的正则表达式：/^([a-zd._-]+)@([a-zd-]+).([a-z]{2,8})(.[a-z]{2,8})?$/；为了增加可读性可以将每部分用"()"包起来，并不要忘记起始和结束符 ^$。

1、普通字符2、特殊意义的元字符：d数字字符；d [0-9]D 非数字w word 匹配的是单词字符 a-z A-Z 0-9 _W 非单词字符s 空字符（不可见） 空格 S 匹配可见字符. 匹配任意字符 (除去 ). 匹配的点3.正则优先级|或，优先级最低；()分组，优先级最高；/(f|b)oot/.test(foot)//true[]：表示一个字符的位置，[]内表示可以出现的字符/a|b|c/===/[abc]/;/[a-z]/只要出现一个！小写字母[^]：表示非/[0-9]/4.边界字符^表示开始；$表示结束chuan ^c开头，n$结尾^ $;精确匹配5.量词元字符*：表示出现0次或者0次以上+：表示1次或者1次以上；？：表示0次或者1次；{n,m} ：出现n到m次；{n,}：出现n或者n次以上{n} ：出现n次

<main role="main" class="App-main" style="padding-bottom: 46px;"> 首发于 Python办公自动化 无障碍 写文章 登录 <article class="Post-Main Post-NormalMain" tabindex="-1" style="box-sizing: border-box; outline: none;"> <header class="Post-Header" style="margin: 0px auto; width: 690px;"> 第一小乔乔 进一步，是一步。一起工作进步，厨艺精进，生活美满。 22 人赞同了该文章 </header> [图片上传失败...(image-f7fc00-1650193970962)] match()和search()都只匹配出一个符合条件的字符串，若想要所有，可以使用re.findall() # 用[]{}判断密码是否符合要求 ：密码是由数字和字母组成，并且位数是6-16位 ##用split按-或者空白格分割字段 结果：["ahsb1sssa8", "jjhd7nhs", "90nsjhf3", "4hh", "h7", "8kjj", "sfav"] #用sub替换符合条件的关键词， 试试马赛克脏话（想起农药不能痛骂队友的愤怒） ##练练转义 ## findall返回符合表达式的子串 一、正则表达式语法 正则表达式是用匹配或者描述字符串的工具。 用处： a.判断字符串是否满足某个条件---判断输入的字符串是否是邮箱/手机号码。是否是ip地址 b.提取满足条件的字符串 c.字符串替换 Python中通过re模块中相应的方法来支持正则表达式的匹配、查找和替换等功能 fullmatch(正则表达式字符串, 字符串) ---> 判断正则表达式和字符串是否完全匹配 正则表达式字符串: 就是一个字符串，字符串中是正则表达式语法。r"正则表达式" 正则表达式中包含两个部分，一个是正则语法对应的字符，二个是普通字符 1 .(点)(匹配任意字符) 一个.只匹配一个任意字符 2 w(匹配字母数字下划线) 一个w匹配一个字符 3 s(匹配任意空白字符) 空白字符: 空格、制表符( )、回车(换行 )等，都输入空白字符 一个s匹配一个空白字符 4 d(匹配数字字符) 一个不会去匹配一个字符，而是单纯的检测出现的位置是否是单词边界 单词边界: 字符串开始和结尾、空格、换行、标点符号等，可以将两个单词隔开的字符都单词边界 6 ^(检测是否是字符串开头) re_str = r"^ddd" # 判断一个字符串是否是三个数字开头 7 $(检测是否是字符串结尾) 8 W(匹配非字母、数字下划线) 9 S(匹配非空白字符) 10 D(匹配非数字字符) 11 B(检测是否不是单词边界) 12 [] (匹配中括号中出现的任意一个字符) 一个[]匹配一个字符 [字符集] --> 匹配一个字符，这字符是字符集中的任意一个字符 例如：[abc], [d+] [字符1-字符2] --> 匹配一个字符，这个字符是Unicode编码值在字符1到字符2中的任意一个字符;要求字符1的编码值要小于字符2 例如：[1-9] --> 数字1到9 [a-z] --> 小写字母 [A-Z] --> 大写字母 [u0031-u0039] --> 数字1到9 [u4E00-u9fa5] --> 匹配所有的汉字 注意：-在中括号中，如果放在两个字符之间表示范围。 13 [^字符集] (匹配一个不在字符集中的任意字符) 注意：^必须放在中括号中的最前面才有效 二、正则表达式次数相关符号 from re import fullmatch 1. *(匹配0次或者多次) 字符* --> 字符出现0次或者多次 2. +(匹配一次或者多次) 3. ?(匹配0次或者1一次) 练习：写一个正则表达式，匹配所有的整数（123, -2334, +9...可以匹配的，012， -023，+0122不能匹配） {N} --> 匹配N次 {M,N} --> 匹配M到N次 {M,} --> 至少匹配M次 {,N} --> 最多匹配N次 三、分之和分组 import re 1. |(分之) 条件1|条件2 --> 先用条件1去匹配，如果匹配成功就匹配成功。如果条件1匹配失败，用条件2去匹配。 注意：如果条件1匹配成功就不会用条件2再去匹配 能匹配成功时abc，d和aaa "abc"+W/H/Y 2. ()(分组) a.组合(将括号中的内容作为一个整体进行操作) b.捕获 -- 使用带括号的正则表达式匹配成功后，只获取括号中的内容 c.重复 -- 在正则表达式中可以通过数字来重复前面()中匹配到的结果。数字代表前第几个分组 a.组合 匹配一个字符串，以数字字母的组合出现3次 b.捕获 c.重复 3.转义符号 正则表达式中可以通过在特殊的符号前加，来让特殊的符号没有意义 . --> 任意字符 . --> 字符. 注意：在中括号有特殊功能的符号，只代表符号本身 不管在哪儿都需要转义 -在[]外面没有特殊功能,在[]中要表示-本身，就不要放在两个字符之间 ()需要转义 四、re模块中的函数 import re 1. compile compile(正则表达式字符串) --> 将正则表达式字符串转换成正则表达式对象 2. fullmatch和match fullmatch(正则表达式字符串, 字符串) --> 用正则表达式去完全匹配字符串(匹配整个字符串)，返回匹配对象(SRE_Match)或者None match(正则表达式字符串, 字符串) --> 匹配字符串开头,返回匹配对象或者None 1.span(group=0) --> 获取匹配成功的区间(左闭右开区间) print(result.span(0)) print(result.start(1)) # 获取匹配到的开始下标 print(result.end(1)) # 获取匹配到的结束下标后的下标 2.group(group = 0) --> 获取匹配结果 group()/group(0) --> 获取正则表达式完全匹配的结果 group(index>0) --> 获取正则表达式中第group个分组匹配到的结果 3.string --> 获取被匹配的原字符串 3.search search(正则表达式, 字符串) --> 查找字符串中满足正则表达式的第一个字符串。返回值是匹配对象或者None 练习：使用search匹配出一个字符串中所有的数字字符串"abc34jshd8923jkshd9lkkk890k" --> 34，8923，9，890 4.findall findall(正则表达式, 字符串) --> 获取字符串中满足正则表达式的所有的子串，返回一个列表 注意：如果正在表达式中有分组，取值的时候只取分组中匹配到的结果; 如果有多个分组，会将每个分组匹配到的结果作为一个元祖的元素 5.finditer finditer(正则表达式, 字符串) --> 查找所有满足正则条件的子串，返回值是迭代器，迭代器中的元素是匹配对象 6. split split(正则表达式,字符串) --> 将字符串按照满足正则表达式条件的子串进行分割 """ str1 = "ahsb1sssa8-jjhd7nhs+90nsjhf3-4hhh7+8kjj-" result = re.split(r"[-+]", str1) print(result) 7.sub sub(正则表达式,repl,字符串) --> 将字符串中满足正则表达式条件的子串替换成repl。返回替换后的字符串 作业 1. 写一个正则表达式判断一个字符串是否是ip地址 规则：一个ip地址由4个数字组成，每个数字之间用.连接。每个数字的大小是0-255 例如：255.189.10.37 正确 256.189.89.9 错误 2. 计算一个字符串中所有的数字的和 例如：字符串是：‘hello90abc 78sjh12.5" 结果是90+78+12.5 = 180.5 3. 验证输入的内容只能是汉字 4. 电话号码的验证 二、不定项选择题 编辑于 2020-12-21 17:02 Python 正则表达式 赞同 22 3 条评论 分享 </article> [图片上传失败...(image-b1d3-1650193970960)] 懒人必备 [[图片上传失败...(image-645a0f-1650193970961)] 裸睡的猪发表于猪哥的Py...]( https://zhuanlan.zhihu.com/p/123179571 ) [# 【Python】正则表达式基础知识 正则表达式（regular expression）是一种处理字符串的工具，功能十分强大。正则表达式使用预定义的特定模式去匹配一类具有共同特征的字符串，主要用于字符串处理，可以快速，准确地完成复杂… 长弓瑾瑜]( https://zhuanlan.zhihu.com/p/61981995 ) [[图片上传失败...(image-c617e9-1650193970961)] 123456]( https://zhuanlan.zhihu.com/p/53589600 ) [# Python之正则表达式入门 前言：此文实际上是本人在慕课学习北京理工大学课程：Python网络爬虫与信息提取 一课所做的一部分笔记，是作为初学者的入门笔记，自然有许多遗漏或者疏忽，欢迎大家指出。一、正则表达式基… 热水]( https://zhuanlan.zhihu.com/p/396371447 ) 切换为时间排序 写下你的评论... <label class="UploadPicture-wrapper" style="cursor: pointer;"></label> 发布 </main> <label class="Editable-languageSuggestionsInput Input-wrapper" style="position: relative; display: flex; -webkit-box-align: center; align-items: center; width: 180px; height: 34px; padding: 4px 10px; font-size: 14px; background: rgb(255, 255, 255); border: 1px solid rgb(235, 235, 235); border-radius: 3px; box-sizing: border-box; transition: background 0.2s ease 0s, border 0.2s ease 0s; cursor: pointer;"><input autocomplete="off" role="combobox" aria-expanded="false" aria-autocomplete="list" aria-activedescendant="AutoComplete17-0" id="Popover16-toggle" aria-haspopup="true" aria-owns="Popover16-content" class="Input" placeholder="选择语言" value="" style="-webkit-box-flex: 1; flex: 1 1 0%; padding: 0px; overflow: hidden; font-family: inherit; font-size: inherit; font-weight: inherit; background: transparent; border: none; resize: none; color: rgb(18, 18, 18); height: 24px; line-height: 24px; cursor: inherit;"></label>

他们最喜欢什么，答案除了稳定的系统和可以远程启动之外，十有八九的人会提到正则表达式；如果我们再问他们最头痛的是什么，可能除了复杂的进程控制和安装过程之外，还会是正则表达式。那么正则表达式到底是什么？如何才能真正的掌握正则表达式并正确的加以灵活运用？本文将就此展开介绍，希望能够对那些渴望了解和掌握正则表达式的读者有所助益。入门简介 简单的说，正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具。我们可以在几乎所有的基于UNIX系统的工具中找到正则表达式的身影，例如，vi编辑器，Perl或PHP脚本语言，以及awk或sed shell程序等。此外，象JavaScript这种客户端的脚本语言也提供了对正则表达式的支持。由此可见，正则表达式已经超出了某种语言或某个系统的局限，成为人们广为接受的概念和功能。 正则表达式可以让用户通过使用一系列的特殊字符构建匹配模式，然后把匹配模式与数据文件、程序输入以及WEB页面的表单输入等目标对象进行比较，根据比较对象中是否包含匹配模式，执行相应的程序。 举例来说，正则表达式的一个最为普遍的应用就是用于验证用户在线输入的邮件地址的格式是否正确。如果通过正则表达式验证用户邮件地址的格式正确，用户所填写的表单信息将会被正常处理；反之，如果用户输入的邮件地址与正则表达的模式不匹配，将会弹出提示信息，要求用户重新输入正确的邮件地址。由此可见正则表达式在WEB应用的逻辑判断中具有举足轻重的作用。 基本语法 在对正则表达式的功能和作用有了初步的了解之后，我们就来具体看一下正则表达式的语法格式。 正则表达式的形式一般如下： /love/ 其中位于“/”定界符之间的部分就是将要在目标对象中进行匹配的模式。用户只要把希望查找匹配对象的模式内容放入“/”定界符之间即可。为了能够使用户更加灵活的定制模式内容，正则表达式提供了专门的“元字符”。所谓元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符，可以用来规定其前导字符（即位于元字符前面的字符）在目标对象中的出现模式。 较为常用的元字符包括： “+”， “*”，以及 “?”。其中，“+”元字符规定其前导字符必须在目标对象中连续出现一次或多次，“*”元字符规定其前导字符必须在目标对象中出现零次或连续多次，而“?”元字符规定其前导对象必须在目标对象中连续出现零次或一次。 下面，就让我们来看一下正则表达式元字符的具体应用。 /fo+/ 因为上述正则表达式中包含“+”元字符，表示可以与目标对象中的 “fool”, “fo”, 或者 “football”等在字母f后面连续出现一个或多个字母o的字符串相匹配。 /eg*/ 因为上述正则表达式中包含“*”元字符，表示可以与目标对象中的 “easy”, “ego”, 或者 “egg”等在字母e后面连续出现零个或多个字母g的字符串相匹配。 /Wil?/ 因为上述正则表达式中包含“？”元字符，表示可以与目标对象中的 “Win”, 或者 “Wilson”,等在字母i后面连续出现零个或一个字母l的字符串相匹配。 除了元字符之外，用户还可以精确指定模式在匹配对象中出现的频率。例如， /jim/ 上述正则表达式规定字符m可以在匹配对象中连续出现2-6次，因此，上述正则表达式可以同jimmy或jimmmmmy等字符串相匹配。 在对如何使用正则表达式有了初步了解之后，我们来看一下其它几个重要的元字符的使用方式。 s：用于匹配单个空格符，包括tab键和换行符； S：用于匹配除单个空格符之外的所有字符； d：用于匹配从0到9的数字； w：用于匹配字母，数字或下划线字符； W：用于匹配所有与w不匹配的字符； . ：用于匹配除换行符之外的所有字符。 （说明：我们可以把s和S以及w和W看作互为逆运算） 下面，我们就通过实例看一下如何在正则表达式中使用上述元字符。 /s+/ 上述正则表达式可以用于匹配目标对象中的一个或多个空格字符。 /d000/ 如果我们手中有一份复杂的财务报表，那么我们可以通过上述正则表达式轻而易举的查找到所有总额达千元的款项。 除了我们以上所介绍的元字符之外，正则表达式中还具有另外一种较为独特的专用字符，即定位符。定位符用于规定匹配模式在目标对象中的出现位置。 较为常用的定位符包括： “^”, “$”, “” 以及 “B”。其中，“^”定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头，“$”定位符规定匹配模式必须出现在目标对象的结尾，定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头或结尾的两个边界之一，而“B”定位符则规定匹配对象必须位于目标字符串的开头和结尾两个边界之内，即匹配对象既不能作为目标字符串的开头，也不能作为目标字符串的结尾。同样，我们也可以把“^”和“$”以及“”和“B”看作是互为逆运算的两组定位符。举例来说： /^hell/ 因为上述正则表达式中包含“^”定位符，所以可以与目标对象中以 “hell”, “hello”或 “hellhound”开头的字符串相匹配。 /ar$/ 因为上述正则表达式中包含“$”定位符，所以可以与目标对象中以 “car”, “bar”或 “ar” 结尾的字符串相匹配。 /bom/ 因为上述正则表达式模式以“”定位符开头，所以可以与目标对象中以 “bomb”, 或 “bom”开头的字符串相匹配。 /man/ 因为上述正则表达式模式以“”定位符结尾，所以可以与目标对象中以 “human”, “woman”或 “man”结尾的字符串相匹配。 为了能够方便用户更加灵活的设定匹配模式，正则表达式允许使用者在匹配模式中指定某一个范围而不局限于具体的字符。例如： /[A-Z]/ 上述正则表达式将会与从A到Z范围内任何一个大写字母相匹配。 /[a-z]/ 上述正则表达式将会与从a到z范围内任何一个小写字母相匹配。 /[0-9]/ 上述正则表达式将会与从0到9范围内任何一个数字相匹配。 /([a-z][A-Z][0-9])+/ 上述正则表达式将会与任何由字母和数字组成的字符串，如 “aB0” 等相匹配。这里需要提醒用户注意的一点就是可以在正则表达式中使用 “()” 把字符串组合在一起。“()”符号包含的内容必须同时出现在目标对象中。因此，上述正则表达式将无法与诸如 “abc”等的字符串匹配，因为“abc”中的最后一个字符为字母而非数字。 如果我们希望在正则表达式中实现类似编程逻辑中的“或”运算，在多个不同的模式中任选一个进行匹配的话，可以使用管道符 “|”。例如： /to|too|2/ 上述正则表达式将会与目标对象中的 “to”, “too”, 或 “2” 相匹配。 正则表达式中还有一个较为常用的运算符，即否定符 “[^]”。与我们前文所介绍的定位符 “^” 不同，否定符 “[^]”规定目标对象中不能存在模式中所规定的字符串。例如： /[^A-C]/ 上述字符串将会与目标对象中除A，B，和C之外的任何字符相匹配。一般来说，当“^”出现在 “[]”内时就被视做否定运算符；而当“^”位于“[]”之外，或没有“[]”时，则应当被视做定位符。 最后，当用户需要在正则表达式的模式中加入元字符，并查找其匹配对象时，可以使用转义符“”。例如： /Th*/ 上述正则表达式将会与目标对象中的“Th*”而非“The”等相匹配。ASP中正则表达式的应用（一）一、正则表达式概述 二、正则表达式在VBScript中的应用 三、正则表达式在VavaScript中的应用 四、示例 五、总结一、正则表达式概述 如果原来没有使用过正则表达式，那么可能对这个术语和概念会不太熟悉。不过，它们并不是您想象的那么新奇。 请回想一下在硬盘上是如何查找文件的。您肯定会使用 ? 和 * 字符来帮助查找您正寻找的文件。? 字符匹配文件名中的单个字符，而 * 则匹配一个或多个字符。一个如 "data?.dat" 的模式可以找到下述文件：data1.dat、data2.dat等等。如果使用 * 字符代替 ? 字符，则将扩大找到的文件数量。"data*.dat" 可以匹配下述所有文件名：data.dat、data1.dat、data12.dat等等，尽管这种搜索文件的方法肯定很有用，但也十分有限。? 和 * 通配符的有限能力可以使你对正则表达式能做什么有一个概念，不过正则表达式的功能更强大，也更灵活。 在我们编写ASP程序时，经常会判断一个字符串的有效性，如；一个串是否是数字、是否是有效的Email地址等等。如果不使用正则表达式，那么判断的程序会很长，并且容易出错，如果使用正则表达式，这些判断就是一件很轻松的工作了。后面我们将介绍如何判断数字和Email地址的有效性。 在典型的搜索和替换操作中，必须提供要查找的确切文字。这种技术对于静态文本中的简单搜索和替换任务可能足够了，但是由于它缺乏灵活性，因此在搜索动态文本时就有困难了，甚至是不可能的。 使用正则表达式，能完成些什么事情呢？ 测试字符串的某个模式。例如，可以对一个输入字符串进行测试，看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式。这称为数据有效性验证。 替换文本。可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字，然后可以全部将其删除，或者替换为别的文字。 根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或输入字段中查找特定文字。 例如，如果需要搜索整个 web 站点来删除某些过时的材料并替换某些HTML 格式化标记，则可以使用正则表达式对每个文件进行测试，看在该文件中是否存在所要查找的材料或 HTML 格式化标记。用这个方法，就可以将受影响的文件范围缩小到包含要删除或更改的材料的那些文件。然后可以使用正则表达式来删除过时的材料，最后，可以再次使用正则表达式来查找并替换那些需要替换的标记。 那么，正则表达式语法的语法是如何呢？ 一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 这里有一些可能会遇到的正则表达式示例： /^[ ]*$/ "^[ ]*$" 匹配一个空白行。 /d-d/ "d-d" 验证一个ID 号码是否由一个2位数字，一个连字符以及一个5位数字组成。 /<(.*)>.*</1>/ "<(.*)>.*</1>" 匹配一个 HTML 标记。 二、正则表达式在VBScript中的应用 VBScript使用RegExp对象、Matches集合以及Match对象提供正则表达式支持功能。我们还是先看一个例子。<%Function RegExpTest(patrn, strng)Dim regEx, Match, Matches "建立变量。Set regEx = New RegExp "建立正则表达式。regEx.Pattern = patrn "设置模式。regEx.IgnoreCase = True "设置是否区分字符大小写。regEx.Global = True "设置全局可用性。Set Matches = regEx.Execute(strng) "执行搜索。For Each Match in Matches "遍历匹配集合。RetStr = RetStr & "Match found at position "RetStr = RetStr & Match.FirstIndex & ". Match Value is ""RetStr = RetStr & Match.Value & ""." & "<BR>"NextRegExpTest = RetStrEnd Functionresponse.write RegExpTest("[ij]s.", "IS1 Js2 IS3 is4")%>在这个例子中，我们查找字符串中有无is或者js这两个词，忽略大小写。运行的结果如下：Match found at position 0. Match Value is "IS1".Match found at position 4. Match Value is "Js2".Match found at position 8. Match Value is "IS3".Match found at position 12. Match Value is "is4".下面我们就介绍这三个对象和集合。 1、RegExp对象是最重要的一个对象，它有几个属性，其中： ○Global 属性，设置或返回一个 Boolean 值，该值指明在整个搜索字符串时模式是全部匹配还是只匹配第一个。如果搜索应用于整个字符串，Global 属性的值为 True，否则其值为 False。默认的设置为 False。 ○IgnoreCase 属性，设置或返回一个Boolean值，指明模式搜索是否区分大小写。如果搜索是区分大小写的，则 IgnoreCase 属性为 False；否则为 True。缺省值为 False。 ○Pattern 属性，设置或返回被搜索的正则表达式模式。必选项。总是一个 RegExp 对象变量。 2、Match 对象 匹配搜索的结果是存放在Match对象中，提供了对正则表达式匹配的只读属性的访问。 Match 对象只能通过 RegExp 对象的 Execute 方法来创建，该方法实际上返回了 Match 对象的集合。所有的 Match 对象属性都是只读的。在执行正则表达式时，可能产生零个或多个 Match 对象。每个 Match 对象提供了被正则表达式搜索找到的字符串的访问、字符串的长度，以及找到匹配的索引位置等。 ○FirstIndex 属性，返回在搜索字符串中匹配的位置。FirstIndex 属性使用从零起算的偏移量，该偏移量是相对于搜索字符串的起始位置而言的。换言之，字符串中的第一个字符被标识为字符 0 ○Length 属性，返回在字符串搜索中找到的匹配的长度。 ○Value 属性，返回在一个搜索字符串中找到的匹配的值或文本。 3、Matches 集合 正则表达式 Match 对象的集合。Matches 集合中包含若干独立的 Match 对象，只能使用 RegExp 对象的 Execute 方法来创建之。与独立的 Match 对象属性相同，Matches `集合的一个属性是只读的。在执行正则表达式时，可能产生零个或多个 Match 对象。每个 Match 对象都提供了与正则表达式匹配的字符串的访问入口、字符串的长度，以及标识匹配位置的索引。 学习了这三个对象和集合，如何应用于字符串的判断和替换呢？regExp对象的三个方法正好解决了这个问题，它们是Replace方法、Test方法和Execute方法。 1、Replace 方法 替换在正则表达式查找中找到的文本。我们还是先看个例子：下面的例子说明了 Replace 方法的用法。<%Function ReplaceTest(patrn, replStr)Dim regEx, str1 " 建立变量。str1 = "The quick brown fox jumped over the lazy dog."Set regEx = New RegExp " 建立正则表达式。regEx.Pattern = patrn " 设置模式。regEx.IgnoreCase = True " 设置是否区分大小写。ReplaceTest = regEx.Replace(str1, replStr) " 作替换。End FunctionResponse.write ReplaceTest("fox", "cat") & "<BR>" " 将 "fox" 替换为 "cat"。Response.write ReplaceTest("(S+)(s+)(S+)", "$3$2$1") " 交换词对.%> 2、Test 方法 对指定的字符串执行一个正则表达式搜索，并返回一个 Boolean 值指示是否找到匹配的模式。正则表达式搜索的实际模式是通过RegExp对象的Pattern属性来设置的。RegExp.Global属性对Test方法没有影响。 如果找到了匹配的模式，Test方法返回True；否则返回False。下面的代码说明了Test 方法的用法。<%Function RegExpTest(patrn, strng)Dim regEx, retVal " 建立变量。Set regEx = New RegExp " 建立正则表达式。regEx.Pattern = patrn " 设置模式。regEx.IgnoreCase = False " 设置是否区分大小写。retVal = regEx.Test(strng) " 执行搜索测试。If retVal ThenRegExpTest = "找到一个或多个匹配。"ElseRegExpTest = "未找到匹配。"End IfEnd FunctionResponse.write RegExpTest("is.", "IS1 is2 IS3 is4")%> 3、Execute 方法 对指定的字符串执行正则表达式搜索。正则表达式搜索的设计模式是通过 RegExp 对象的 Pattern 来设置的。 Execute 方法返回一个 Matches 集合，其中包含了在 string 中找到的每一个匹配的 Match 对象。如果未找到匹配，Execute 将返回空的 Matches 集合。三、JavaScript中正则表达式的使用 在JavaScript 1.2版以后，JavaScript也支持正则表达式。 1、replace replace在一个字符串中通过正则表达式查找替换相应的内容。replace并不改变原来的字符串，只是重新生成了一个新的字符串。如果需要执行全局查找或忽略大小写，那么在正则表达式的最后添加g和i。例：<SCRIPT>re = /apples/gi;str = "Apples are round, and apples are juicy.";newstr=str.replace(re, "oranges");document.write(newstr)</SCRIPT>结果是："oranges are round, and oranges are juicy." 例：<SCRIPT>str = "Twas the night before Xmas...";newstr=str.replace(/xmas/i, "Christmas");document.write(newstr)</SCRIPT>结果是："Twas the night before Christmas..." 例：<SCRIPT>re = /(w+)s(w+)/;str = "John Smith";newstr = str.replace(re, "$2, $1");document.write(newstr)</SCRIPT>结果是："Smith, John". 2、search search通过正则表达式查找相应的字符串，只是判断有无匹配的字符串。如果查找成功，search返回匹配串的位置，否则返回-1。 search(regexp)<SCRIPT>function testinput(re, str){ if (str.search(re) != -1)midstring = " contains ";elsemidstring = " does not contain ";document.write (str + midstring + re.source);}testinput(/^[1-9]/i,"123")

/g意思就是：global可选标志，带这个标志表示替换将针对行中每个匹配的串进行，否则则只替换行中第一个匹配串。如：we.fdffddfwe.加上/g后，则2个we都会出来；/i意思就是 case insensitive,区分大小写小字。如：sw与sW不管；/d意思是digital.是一个数字如：/d就相当于[0-9]

//校验是否全由数字组成 funtin isigit(s) { var patrn=/^[0-9]{1,20}$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru } JavaSript表单验证mail，判断一个输入量是否为邮箱mail，通过正则表达式实现。//检查mail邮箱 funtin ismail(str){ var rg = /^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+((.[a-zA-Z0-9_-]{2,3}){1,2})$/; rturn rg.tst(str);}//校验登录名：只能输入5-20个以字母开头、可带数字、“_”、“.”的字串funtin isRgistrUsrNam(s) { var patrn=/^[a-zA-Z]{1}([a-zA-Z0-9]|[._]){4,19}$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru }//校验用户姓名：只能输入1-30个以字母开头的字串 funtin isTruNam(s) { var patrn=/^[a-zA-Z]{1,30}$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru } }}//校验密码：只能输入6-20个字母、数字、下划线 funtin isPassw(s) { var patrn=/^(w){6,20}$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru }//校验普通电话、传真号码：可以“+”开头，除数字外，可含有“-” funtin isTl(s) { //var patrn=/^[+]{0,1}(){1,3}[ ]?([-]?(){1,12})+$/; var patrn=/^[+]{0,1}(){1,3}[ ]?([-]?(()|[ ]){1,12})+$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru }//校验手机号码：必须以数字开头，除数字外，可含有“-” funtin isMbil(s) { var patrn=/^[+]{0,1}(){1,3}[ ]?([-]?(()|[ ]){1,12})+$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru }//校验邮政编码funtin isPstal(s) { //var patrn=/^[a-zA-Z0-9]{3,12}$/; var patrn=/^[a-zA-Z0-9 ]{3,12}$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru }//校验搜索关键字funtin isSarh(s) { var patrn=/^[^`~!@#$%^&*()+=|\][]{}:;",.<>/?]{1}[^`~!@$%^&()+=|\] []{}:;",.<>?]{0,19}$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru } funtin isIP(s) //by zrgling { var patrn=/^[0-9.]{1,20}$/; if (!patrn.x(s)) rturn fals rturn tru }正则表达式"^\+$"　　//非负整数（正整数 + 0） "^[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//正整数 "^((-\+)|(0+))$"　　//非正整数（负整数 + 0）"^-[0-9]*[1-9][0-9]*$"　　//负整数 "^-?\+$"　　　　//整数 "^\+(\.\+)?$"　　//非负浮点数（正浮点数 + 0）"^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"　//正浮点数 "^((-\+(\.\+)?)|(0+(\.0+)?))$"　　//非正浮点数（负浮点数 + 0）"^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"　//负浮点数"^(-?\+)(\.\+)?$"　//浮点数 "^[A-Za-z]+$"　　//由26个英文字母组成的字符串"^[A-Z]+$"　　//由26个英文字母的大写组成的字符串"^[a-z]+$"　　//由26个英文字母的小写组成的字符串"^[A-Za-z0-9]+$"　　//由数字和26个英文字母组成的字符串"^\w+$"　　//由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串"^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$"　　　　//mail地址"^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$"　　//url "^[A-Za-z0-9_]*$"正则表达式使用详解简介简单的说，正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强有力的工具。其作用如下：测试字符串的某个模式。例如，可以对一个输入字符串进行测试，看在该字符串是否存在一个电话号码模式或一个信用卡号码模式。这称为数据有效性验证。替换文本。可以在文档中使用一个正则表达式来标识特定文字，然后可以全部将其删除，或者替换为别的文字。根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或输入字段中查找特定文字。基本语法在对正则表达式的功能和作用有了初步的了解之后，我们就来具体看一下正则表达式的语法格式。正则表达式的形式一般如下：　　/lv/　　其中位于“/”定界符之间的部分就是将要在目标对象中进行匹配的模式。用户只要把希望查找匹配对象的模式内容放入“/”定界符之间即可。为了能够使用户更加灵活的定制模式内容，正则表达式提供了专门的“元字符”。所谓元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符，可以用来规定其前导字符（即位于元字符前面的字符）在目标对象中的出现模式。较为常用的元字符包括： “+”， “*”，以及 “?”。“+”元字符规定其前导字符必须在目标对象中连续出现一次或多次。“*”元字符规定其前导字符必须在目标对象中出现零次或连续多次。“?”元字符规定其前导对象必须在目标对象中连续出现零次或一次。下面，就让我们来看一下正则表达式元字符的具体应用。/f+/　　因为上述正则表达式中包含“+”元字符，表示可以与目标对象中的 “fl”, “f”, 或者 “ftball”等在字母f后面连续出现一个或多个字母的字符串相匹配。/g*/　　因为上述正则表达式中包含“*”元字符，表示可以与目标对象中的 “asy”, “g”, 或者 “gg”等在字母后面连续出现零个或多个字母g的字符串相匹配。/Wil?/　　因为上述正则表达式中包含“？”元字符，表示可以与目标对象中的 “Win”, 或者“Wilsn”,等在字母i后面连续出现零个或一个字母l的字符串相匹配。有时候不知道要匹配多少字符。为了能适应这种不确定性，正则表达式支持限定符的概念。这些限定符可以指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，"{2}" 不能匹配 "Bb" 中的 ""，但是能匹配 "f" 中的两个 。{n,} n 是一个非负整数。至少匹配 n 次。例如，"{2,}" 不能匹配 "Bb" 中的 ""，但能匹配 "f" 中的所有 。"{1,}" 等价于 "+"。"{0,}" 则等价于 "*"。{n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，"{1,3}" 将匹配 "f" 中的前三个 。"{0,1}" 等价于 "?"。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。除了元字符之外，用户还可以精确指定模式在匹配对象中出现的频率。例如，/jim {2,6}/ 上述正则表达式规定字符m可以在匹配对象中连续出现2-6次，因此，上述正则表达式可以同jimmy或jimmmmmy等字符串相匹配。在对如何使用正则表达式有了初步了解之后，我们来看一下其它几个重要的元字符的使用方式。 s：用于匹配单个空格符，包括tab键和换行符； S：用于匹配除单个空格符之外的所有字符； ：用于匹配从0到9的数字； w：用于匹配字母，数字或下划线字符； W：用于匹配所有与w不匹配的字符； . ：用于匹配除换行符之外的所有字符。 （说明：我们可以把s和S以及w和W看作互为逆运算）下面，我们就通过实例看一下如何在正则表达式中使用上述元字符。/s+/ 上述正则表达式可以用于匹配目标对象中的一个或多个空格字符。/00/　如果我们手中有一份复杂的财务报表，那么我们可以通过上述正则表达式轻而易举的查找到所有总额达千元的款项。除了我们以上所介绍的元字符之外，正则表达式中还具有另外一种较为独特的专用字符，即定位符。定位符用于规定匹配模式在目标对象中的出现位置。较为常用的定位符包括： “^”, “$”, “” 以及 “B”。“^”定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头 “$”定位符规定匹配模式必须出现在目标对象的结尾 “”定位符规定匹配模式必须出现在目标字符串的开头或结尾的两个边界之一 “B”定位符则规定匹配对象必须位于目标字符串的开头和结尾两个边界之内，即匹配对象既不能作为目标字符串的开头，也不能作为目标字符串的结尾。 同样，我们也可以把“^”和“$”以及“”和“B”看作是互为逆运算的两组定位符。举例来说： /^hll/　因为上述正则表达式中包含“^”定位符，所以可以与目标对象中以 “hll”, “hll”或“hllhun”开头的字符串相匹配。 /ar$/　因为上述正则表达式中包含“$”定位符，所以可以与目标对象中以 “ar”, “bar”或 “ar” 结尾的字符串相匹配。 /bm/　因为上述正则表达式模式以“”定位符开头，所以可以与目标对象中以 “bmb”, 或 “bm”开头的字符串相匹配。/man/　因为上述正则表达式模式以“”定位符结尾，所以可以与目标对象中以 “human”, “wman”或 “man”结尾的字符串相匹配。为了能够方便用户更加灵活的设定匹配模式，正则表达式允许使用者在匹配模式中指定某一个范围而不局限于具体的字符。例如： /[A-Z]/　　上述正则表达式将会与从A到Z范围内任何一个大写字母相匹配。 /[a-z]/　　上述正则表达式将会与从a到z范围内任何一个小写字母相匹配。 /[0-9]/ 　上述正则表达式将会与从0到9范围内任何一个数字相匹配。 /([a-z][A-Z][0-9])+/　上述正则表达式将会与任何由字母和数字组成的字符串，如 “aB0” 等相匹配。 这里需要提醒用户注意的一点就是可以在正则表达式中使用 “()” 把字符串组合在一起。“()”符号包含的内容必须同时出现在目标对象中。因此，上述正则表达式将无法与诸如 “ab”等的字符串匹配，因为“ab”中的最后一个字符为字母而非数字。如果我们希望在正则表达式中实现类似编程逻辑中的“或”运算，在多个不同的模式中任选一个进行匹配的话，可以使用管道符 “|”。例如：/t|t|2/　上述正则表达式将会与目标对象中的 “t”, “t”, 或 “2” 相匹配。正则表达式中还有一个较为常用的运算符，即否定符 “[^]”。与我们前文所介绍的定位符 “^” 不同，否定符 “[^]”规定目标对象中不能存在模式中所规定的字符串。例如：/[^A-]/　上述字符串将会与目标对象中除A，B，和之外的任何字符相匹配。一般来说，当“^”出现在 “”内时就被视做否定运算符；而当“^”位于“”之外，或没有“”时，则应当被视做定位符。最后，当用户需要在正则表达式的模式中加入元字符，并查找其匹配对象时，可以使用转义符“”。例如：/Th*/ 　上述正则表达式将会与目标对象中的“Th*”而非“Th”等相匹配。在构造正则表达式之后，就可以象数学表达式一样来求值，也就是说，可以从左至右并按照一个优先级顺序来求值。优先级如下： 1． 转义符 2．(), (?:), (?=), 圆括号和方括号 3．*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符 4．^, $, anymtaharatr 位置和顺序 5．|“或”操作使用实例在JavaSript 1.2中带有一个功能强大的Rgxp()对象，可以用来进行正则表达式的匹配操作。其中的tst()方法可以检验目标对象中是否包含匹配模式，并相应的返回tru或fals。我们可以使用JavaSript编写以下脚本，验证用户输入的邮件地址的有效性。正则表达式对象本对象包含正则表达式模式以及表明如何应用模式的标志。 语法 1 r = /pattrn/[flags] 语法 2 r = nw Rgxp("pattrn",["flags"]) 参数r必选项。将要赋值为正则表达式模式的变量名。Pattrn必选项。要使用的正则表达式模式。如果使用语法 1，用 "/" 字符分隔模式。如果用语法 2，用引号将模式引起来。Flags可选项。如果使用语法 2 要用引号将 flag 引起来。标志可以组合使用，可用的有： g （全文查找出现的所有 pattrn） i （忽略大小写） m （多行查找）示例下面的示例创建一个包含正则表达式模式及相关标志的对象(r)，向您演示正则表达式对象的用法。在本例中，作为结果的正则表达式对象又用于 math 方法中： funtin Mathm() { var r, r; // 声明变量。 var s = "Th rain in Spain falls mainly in th plain"; r = nw Rgxp("ain","g"); // 创建正则表达式对象。 r = s.math(r); // 在字符串 s 中查找匹配。 rturn(r); }返回值： ain,ain,ain,ain\属性 lastInx 属性 | sur 属性\方法 mpil 方法 | x 方法 | tst 方法\要求 版本 3\请参阅 Rgxp 对象 | 正则表达式语法 | String 对象\x 方法用正则表达式模式在字符串中运行查找，并返回包含该查找结果的一个数组。rgxp.x(str)参数rgxp必选项。包含正则表达式模式和可用标志的正则表达式对象。str必选项。要在其中执行查找的 String 对象或字符串文字。说明\如果 x 方法没有找到匹配，则它返回 null。如果它找到匹配，则 x 方法返回一个数组，并且更新全局 Rgxp 对象的属性，以反映匹配结果。数组的0元素包含了完整的匹配，而第1到n元素中包含的是匹配中出现的任意一个子匹配。这相当于没有设置全局标志 (g) 的 math 方法。如果为正则表达式设置了全局标志，x 从以 lastInx 的值指示的位置开始查找。如果没有设置全局标志，x 忽略 lastInx 的值，从字符串的起始位置开始搜索。x 方法返回的数组有三个属性，分别是 input、inx 和 lastInx。Input 属性包含了整个被查找的字符串。Inx 属性中包含了整个被查找字符串中被匹配的子字符串的位置。LastInx 属性中包含了匹配中最后一个字符的下一个位置。示例\下面的例子举例说明了 x 方法的用法： funtin RgxpTst() { var vr = Numbr(SriptnginMajrVrsin() + "." + SriptnginMinrVrsin()) if (vr >= 5.5){// 测试 JSript 的版本。var sr = "Th rain in Spain falls mainly in th plain."; var r = /w+/g;// 创建正则表达式模式。var arr; whil ((arr = r.x(sr)) != null) umnt.writ(arr.inx + "-" + arr.lastInx + arr + " "); } ls{ alrt("请使用 JSript 的更新版本"); } }返回值：0-3Th 4-8rain 9-11in 12-17Spain 18-23falls 24-30mainly 31-33in 34-37th 38-43plaintst 方法\返回一个 Blan 值，它指出在被查找的字符串中是否存在模式。rgxp.tst(str)参数\rgxp必选项。包含正则表达式模式或可用标志的正则表达式对象。str必选项。要在其上测试查找的字符串。说明tst 方法检查在字符串中是否存在一个模式，如果存在则返回 tru，否则就返回 fals。全局 Rgxp 对象的属性不由 tst 方法来修改。示例下面的例子举例说明了 tst 方法的用法： funtin Tstm(r, s) { var s1; // 声明变量。// 检查字符串是否存在正则表达式。if (r.tst(s))// 测试是否存在。s1 = " ntains ";// s 包含模式。 ls s1 = " s nt ntain ";// s 不包含模式。 rturn(""" + s + """ + s1 + """+ r.sur + """);// 返回字符串。 }请注意这里没有连接操作符。所需要做的就是将一个字符放在了另一个字符后面。

1、正则表达式工具 Match Tracer 是一款用来编写和测试正则表达式的工具软件。本软件通过可视化的界面，可以协助你快速、正确地写出复杂的正则表达式。 2、主要功能：根据正则表达式语法，彩色显示表达式，使表达式便于阅读。 3、同步将正则表达式的组成显示在 树结构 和 分组列表 中，使正则表达式结构一目了然。 4、详细记录每一个匹配结果，包含分组结果以及所花费的时间。 5、可进行忽略大小写，单行模式，多行模式，全局模式，从左右，扩展模式等模式下的正则表达式测试。 6、可单独测试表达式中的一部分，有利于分段调试复杂的正则表达式。 7、您可以设置一个匹配起始点，方便排查表达式错误。 8、支持高级正则语法，例如递归匹配等。 9、可以保存文本片段，例如表达式或者其他文本，也可以跟任意其他编辑器之前相互拖动。 10、可以保存当前表达式为一个‘快照"，使您可以放心改写表达式。

使用正则表达式进行查找若要在“快速查找”、“在文件中查找”、“快速替换”或“在文件中替换” 操作过程中，在“查找内容”字段启用正则表达式，请在“查找选项”下选中“使用”，再选择“正则表达式”。“查找内容”字段旁边的“引用列表”三角形按钮将变为可用状态。单击此按钮可显示一组最常用的正则表达式。如果选择了表达式生成器中的某个项，则可将该项插入“查找内容”字符串。注意“查找内容”字符串中使用的正则表达式与 Microsoft .NET Framework 编程中的有效正则表达式相比，语法上存在差异。例如，在“查找和替换”对话框中，大括号 {} 用于表示带标记的表达式。所以，表达式“zo{1}”将匹配所有“zo”后带标记 1 的匹配项，如“Alonzo1”和“Gonzo1”。但在 .NET Framework 中,{} 符号用于表示量词。因此，表达式“zo{1}”将匹配所有“z”后跟一个“o”的匹配项，如匹配“zone”，但不匹配“zoo”。下表对“引用列表”中提供的正则表达式进行了说明。表达式语法说明任何单个字符.匹配除换行符外的所有单一字符。零个或更多*匹配零或更多前导表达式的匹配项，执行所有可能的匹配。一个或更多+匹配至少一个前导表达式的匹配项。行首^仅匹配行首位置的字符串。行尾$仅匹配行尾位置的字符串。字首仅匹配文本中以此结尾的字。分行符 匹配与平台无关的换行符。在替换表达式中，插入一个换行符。在集合中的任何一个字符[]匹配[] 中的任何一个字符。若要指定字符范围，请列出起始字符和结束字符，并用短划线 (-) 分隔，如 [a-z]。不在集合中的任何一个字符[^...]匹配不在 ^ 之后的字符集中的任何一个字符。或|匹配“或”符号 (|) 两旁的任一表达式。常用于组中。例如，(sponge|mud) bath 可以匹配“sponge bath”和“mud bath”。Escape将反斜杠 () 后的字符作为文字匹配。此表达式允许您搜索正则表达式标记中使用的符号，如 { 和 ^。例如， ^ 可用于查找字符 ^。标记表达式{}匹配用括起来的表达式内的文本。C/C++ 标识符:i匹配表达式 ([a-zA-Z_$][a-zA-Z0-9_$]*)。用引号括起来的字符串:q匹配表达式 (("[^"]*")|("[^"]*"))。空格或制表符:b匹配空格或制表符。整数:z匹配表达式 ([0-9]+)。“引用列表”中只列出了部分可在“查找和替换”操作中使用的正则表达式。还可以将下列任一正则表达式插入“查找内容”字符串：表达式语法说明最少- 零个或更多@匹配零个或更多前导表达式的匹配项，匹配尽可能少的字符。最少- 一个或更多#匹配一个或更多前导表达式的匹配项，匹配尽可能少的字符。重复n 次^n匹配前导表达式的 n 个匹配项。例如，[0-9]^4 匹配所有四位数序列。分组()将子表达式分组第n 个标记文本 在“查找或替换”表达式中，指示匹配第 n 个标记表达式的文本，其中 n 为 1 到 9 之间的数字。在“替换”表达式中， 将插入完整的匹配文本。右对齐字段(w,n)在“替换”表达式中，在宽度至少为 w 个字符的字段中，右对齐第 n 个标记表达式。左对齐字段(-w,n)在“替换”表达式中，在宽度至少为 w 个字符的字段中，左对齐第 n 个标记表达式。阻止匹配~(X)如果在表达式的此处出现 X，则阻止匹配。例如，real~(ity) 匹配“realty”和“really”中的“real”，但不匹配“reality”中的“real”。字母数字字符:a匹配表达式 ([a-zA-Z0-9])。字母字符:c匹配表达式 ([a-zA-Z])。十进制数字:d匹配表达式 ([0-9])。十六进制数:h匹配表达式 ([0-9a-fA-F]+)。有理数:n匹配表达式 (([0-9]+.[0-9]*)|([0-9]*.[0-9]+)|([0-9]+))。字母字符串:w匹配表达式 ([a-zA-Z]+)。EscapeeUnicode U+001B。响铃gUnicode U+0007。BackspacehUnicode U+0008。制表符 匹配制表符，Unicode U+0009。Unicode 字符x#### 或 u####匹配由 Unicode 值确定的字符，其中 #### 为十六进制数字。可以使用 ISO 10646 码位或给出代理项对值的两个 Unicode 码位，指定基本多语言面（即代理项）以外的字符。下表列出了按标准 Unicode 字符属性匹配时的语法。双字母缩写和 Unicode 字符属性数据库中列出的缩写相同。可以将这些缩写指定为字符集的一部分。例如，表达式 [:Nd:Nl:No] 匹配任何数字。表达式语法说明大写字母:Lu匹配任何单个大写字母。例如，:Luhe 匹配“The”，但不匹配“the”。小写字母:Ll匹配任何单个小写字母。例如，:Llhe 匹配“the”，但不匹配“The”。标题大写字母:Lt匹配一个大写字母后跟一个小写字母的字符，例如 Nj 和 Dz。修饰字母:Lm匹配字母或标点符号（如逗号、交叉重音符和秒号），这些字母或标点符号是用于修饰前导字母的。其他字母:Lo匹配其他字母，如歌特字母 ahsa。十进制数字:Nd匹配十进制数字（如 0-9）及其全角对等数字。字母数字:Nl匹配字母数字，如罗马数字和零的表意数字。其他数字:No匹配其他数字，如旧斜体数字一。左标点:Ps匹配左标点，如左小括号和左大括号。右标点:Pe匹配右标点，如右小括号和右大括号。左引号:Pi匹配左双引号。右引号:Pf匹配单引号和右双引号。划线号:Pd匹配划线号。连接号:Pc匹配下划线符号。其他标点:Po匹配(,)、?、"、!、@、#、%、&、*、、(:)、(;)、" 和 /。空格分隔符:Zs匹配空格。行分隔符:Zl匹配Unicode 字符 U+2028。段落分隔符:Zp匹配Unicode 字符 U+2029。不占位标记:Mn匹配不占位标记。合并标记:Mc匹配合并标记。封闭标记:Me匹配封闭标记。数学符号:Sm匹配+、=、~、|、< 和 >。货币符号:Sc匹配$ 和其他货币符号。修饰符号:Sk匹配修饰符号，如抑扬符、重音符和长音符。其他符号:So匹配其他符号，如版权符号、段落标记和度数符号。其他控制:Cc匹配行尾。其他格式:Cf格式化控制字符，如双向控制字符。代理项:Cs匹配代理项对的一半。其他专门用途:Co匹配任何专用区域的字符。其他未分配字符:Cn匹配未映射到 Unicode 字符的字符。除了标准的 Unicode 字符属性以外，还可以将下列附加属性指定为字符集的一部分。表达式语法说明字母:Al匹配任何单字符。例如，:Alhe 匹配“The”、“then” 和“reached”之类的字。Numeric:Nu匹配任何数字。标点:Pu匹配任意一个标点符号，如 ?、@、" 等等。空格:Wh匹配任何类型的空格，包括印刷空格和表意空格。双向:Bi匹配自右至左书写的字符，如阿拉伯语和希伯莱语字符。朝鲜文字:Ha匹配朝鲜文字字母和组合字母。平假名:Hi匹配平假名字符。片假名:Ka匹配片假名字符。

QTP使用正则表达式有2种方式，一种是在“常量值选项”对话框或“参数选项”对话框的“值”框中输入字符串的正则表达式语法，可以定义正则表达式。选中“正则表达式”复选框，以指示QuickTest将该值作为正则表达式处理。另一种是使用描述性编程，所有编程描述属性值都均自动作为正则表达式处理。注意：您可以只将正则表达式应用于字符串类型的值。默认情况下，除了句点(.)、连字符(-)、星号(*)、插字号(^)、方括号([ ])、圆括号(())、货币符号($)、垂直线(|)、加号(+)、问号(?)和反斜杠()以外，QuickTest将正则表达式中的所有字符作为文字处理。当一个特殊字符前面带有反斜杠()时，QuickTest将其作为文字字符处理。如果在“常量值选项”或“参数选项”对话框的“值”框中输入一个特殊字符，QuickTest会询问您是否要在每个特殊字符前面添加一个反斜杠()。如果单击“是”，则相应的特殊字符前面就会加上一个反斜杠()，以指示QuickTest将该字符作为文字处理。如果单击“否”，QuickTest将该特殊字符作为正则表达式字符处理。本节描述某些更常用的选项，可用于创建正则表达式：u2022 使用反斜杠字符( )u2022 匹配任意单个字符( . )u2022 匹配列表中的任意单个字符( [xy] )u2022 匹配不在列表中的任意单个字符( [^xy] )u2022 匹配某个范围内的任意单个字符( [x-y] )u2022 特定字符的零次或多次匹配( * )u2022 特定字符的一次或多次匹配( + )u2022 特定字符的零次或一次匹配( ? )u2022 对正则表达式进行分组( ( ) )u2022 匹配几个正则表达式中的一个表达式( | )u2022 在一行的开始进行匹配( ^ )u2022 在一行的结尾进行匹配( $ )u2022 匹配包括下划线在内的任一字母数字字符( w )u2022 匹配任意非字母数字字符( W )u2022 组合正则表达式操作符正则表达式的语法规则和标记字符描述：^符号匹配字符串的开头。例如：^abc　与“abc xyz”匹配，而不与“xyz abc”匹配$符号匹配字符串的结尾。例如：abc$　与“xyz abc”匹配，而不与“abc xyz”匹配。注意：如果同时使用^符号和$符号，将进行精确匹配。例如：^abc$　只与“abc”匹配　　　*符号匹配0个或多个前面的字符。例如：ab*　可以匹配“ab”、“abb”、“abbb”等+符号匹配至少一个前面的字符。例如：ab+　可以匹配“abb”、“abbb”等，但不匹配“ab”。?符号匹配0个或1个前面的字符。例如：ab?c?　可以且只能匹配“abc”、“abbc”、“abcc”和“abbcc”.符号匹配除换行符以外的任何字符。例如：(.)+　匹配除换行符以外的所有字符串x|y匹配“x”或“y”。例如：abc|xyz　可匹配“abc”或“xyz”，而“ab(c|x)yz”匹配“abcyz”和“abxyz”{n}匹配恰好n次（n为非负整数）前面的字符。例如：a{2}　可以匹配“aa“，但不匹配“a”{n,}匹配至少n次（n为非负整数）前面的字符。例如：a{3,}　匹配“aaa”、“aaaa”等，但不匹配“a”和“aa”。注意：a{1,}等价于a+a{0,}等价于a*{m,n}匹配至少m个，至多n个前面的字符。例如：a{1,3}　只匹配“a”、“aa”和“aaa”。注意：a{0,1}等价于a?[xyz]表示一个字符集，匹配括号中字符的其中之一。

把你出错的代码贴出来看下 这样才知道你是哪里出错了

（摘自《正则表达式之道》）正则表达式 由一些普通字符和一些元字符（metacharacters）组成。普通字符包括大小写的字母和数字，而元字符则具有特殊的含义，我们下面会给予解释。在最简单的情况下，一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串。例如，正则表达式testing中没有包含任何元字符，它可以匹配testing和testing123等字符串，但是不能匹配Testing。要想真正的用好正则表达式，正确的理解元字符是最重要的事情。下表列出了所有的元字符和对它们的一个简短的描述。 元字符 描述 将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\n”匹配 。“ ”匹配换行符。序列“\”匹配“”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“ ”或“ ”之后的位置。 $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“ ”或“ ”之前的位置。 * 匹配前面的子表达式任意次。例如，zo*能匹配“z”，“zo”以及“zoo”，但是不匹配“bo”。*等价于{0,}。 + 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 ? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。 {n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。 {n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 {n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 ? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。 .点 匹配除“ ”之外的任何单个字符。要匹配包括“ ”在内的任何字符，请使用像“[sS]”的模式。 (pattern) 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“(”或“)”。 (?:pattern) 非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 (?=pattern) 非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 (?!pattern) 非获取匹配，正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。 (?<=pattern) 非获取匹配，反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 (?<!pattern) 非获取匹配，反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。这个地方不正确，有问题 x|y 匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。 [xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。 [a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. [^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。  匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的就是匹配位置的）。例如，“er”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。 B 匹配非单词边界。“erB”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。 cx 匹配由x指明的控制字符。例如，cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。 d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。 D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。 f 匹配一个换页符。等价于 和cL。 匹配一个换行符。等价于 和cJ。 匹配一个回车符。等价于 和cM。 s 匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ f v]。 S 匹配任何可见字符。等价于[^ f v]。 匹配一个制表符。等价于 和cI。 v 匹配一个垂直制表符。等价于 和cK。 w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的单词字符使用Unicode字符集。 W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 xn 匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“ ”匹配“A”。“ 1”则等价于“ &1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。 um 匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)1”匹配两个连续的相同字符。 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。 m 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果 m之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果 m之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则 m将匹配八进制转义值nm。 ml 如果n为八进制数字（0-7），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。 un 匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，u00A9匹配版权符号（&copy;）。 p{P} 小写 p 是 property 的意思，表示 Unicode 属性，用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的“P”表示Unicode 字符集七个字符属性之一：标点字符。其他六个属性：L：字母；M：标记符号（一般不会单独出现）；Z：分隔符（比如空格、换行等）；S：符号（比如数学符号、货币符号等）；N：数字（比如阿拉伯数字、罗马数字等）；C：其他字符。*注：此语法部分语言不支持，例：javascript。 < >匹配词（word）的开始（<）和结束（>）。例如正则表达式<the>能够匹配字符串for the wise中的the，但是不能匹配字符串otherwise中的the。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。( )将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 1 到9 的符号来引用。|将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配it belongs to him和it belongs to her，但是不能匹配it belongs to them.。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。+匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。?匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。{i} {i,j}匹配指定数目的字符，这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符A后面跟着正好3个数字字符的串，例如A123、A348等，但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字最简单的元字符是点，它能够匹配任何单个字符（注意不包括换行符）。假定有个文件test.txt包含以下几行内容：he is arathe is in a rutthe food is RottenI like root beer我们可以使用grep命令来测试我们的正则表达式，grep命令使用正则表达式去尝试匹配指定文件的每一行，并将至少有一处匹配表达式的所有行显示出来。命令grep r.t test.txt在test.txt文件中的每一行中搜索正则表达式r.t，并打印输出匹配的行。正则表达式r.t匹配一个r接着任何一个字符再接着一个t。所以它将匹配文件中的rat和rut，而不能匹配Rotten中的Rot，因为正则表达式是大小写敏感的。要想同时匹配大写和小写字母，应该使用字符区间元字符（方括号）。正则表达式[Rr]能够同时匹配R和r。所以，要想匹配一个大写或者小写的r接着任何一个字符再接着一个t就要使用这个表达式：[Rr].t。要想匹配行首的字符要使用抑扬字符（^）——有时也被叫做插入符。例如，想找到text.txt中行首he打头的行，你可能会先用简单表达式he，但是这会匹配第三行的the，所以要使用正则表达式^he，它只匹配在行首出现的he。有时候指定“除了×××都匹配”会比较容易达到目的，当抑扬字符（^）出方括号中时，它表示“排除”，例如要匹配he ，但是排除前面是t or s的情形（也就是the和she），可以使用：[^st]he。可以使用方括号来指定多个字符区间。例如正则表达式[A-Za-z]匹配任何字母，包括大写和小写的；正则表达式[A-Za-z][A-Za-z]* 匹配一个字母后面接着0或者多个字母（大写或者小写）。当然我们也可以用元字符+做到同样的事情，也就是：[A-Za-z]+ ，和[A-Za-z][A-Za-z]*完全等价。但是要注意元字符+ 并不是所有支持正则表达式的程序都支持的。关于这一点可以参考后面的正则表达式语法支持情况。要指定特定数量的匹配，要使用大括号（注意必须使用反斜杠来转义）。想匹配所有10和100的实例而排除1和 1000，可以使用：10{1,2}，这个正则表达式匹配数字1后面跟着1或者2个0的模式。在这个元字符的使用中一个有用的变化是忽略第二个数字，例如正则表达式0{3,} 将匹配至少3个连续的0。例1将所有方法foo(a,b,c)的实例改为foo(b,a,c)。这里a、b和c可以是任何提供给方法foo()的参数。也就是说我们要实现这样的转换：之前 之后foo(10,7,2) foo(7,10,2)foo(x+13,y-2,10) foo(y-2,x+13,10)foo( bar(8), x+y+z, 5) foo( x+y+z, bar(8), 5)下面这条替换命令能够实现这一魔法：:%s/foo(([^,]*),([^,]*),([^,)]*))/foo(2,1,3)/g让我们把它打散来加以分析。写出这个表达式的基本思路是找出foo()和它的括号中的三个参数的位置。第一个参数是用这个表达式来识别的：：([^,]*)，我们可以从里向外来分析它：[^,] 除了逗号之外的任何字符[^,]* 0或者多个非逗号字符([^,]*) 将这些非逗号字符标记为1，这样可以在之后的替换模式表达式中引用它([^,]*), 我们必须找到0或者多个非逗号字符后面跟着一个逗号，并且非逗号字符那部分要标记出来以备后用。正是指出一个使用正则表达式常见错误的最佳时机。为什么我们要使用[^,]*这样的一个表达式，而不是更加简单直接的写法，例如：.*，来匹配第一个参数呢？设想我们使用模式.*来匹配字符串10,7,2，它应该匹配10,还是10,7,？为了解决这个两义性（ambiguity），正则表达式规定一律按照最长的串来，在上面的例子中就是10,7,，显然这样就找出了两个参数而不是我们期望的一个。所以，我们要使用[^,]*来强制取出第一个逗号之前的部分。这个表达式我们已经分析到了：foo(([^,]*)，这一段可以简单的翻译为“当你找到foo(就把其后直到第一个逗号之前的部分标记为1”。然后我们使用同样的办法标记第二个参数为2。对第三个参数的标记方法也是一样，只是我们要搜索所有的字符直到右括号。我们并没有必要去搜索第三个参数，因为我们不需要调整它的位置，但是这样的模式能够保证我们只去替换那些有三个参数的foo()方法调用，在foo()是一个重载（overloading）方法时这种明确的模式往往是比较保险的。然后，在替换部分，我们找到foo()的对应实例，然后利用标记好的部分进行替换，是把第一和第二个参数交换位置。正则表达式语法支持情况 命令或环境 . [ ] ^ $ ( ) { } ? + | ( ) vi √ √ √ √ √ 　　　　　Visual C++ √ √ √ √ √ 　　　　　awk √ √ √ √ 　awk是支持该语法的，只是要在命令行加入 --posix or --re-interval参数即可，可见man awk中的interval expression √ √ √ √ sed √ √ √ √ √ √ 　　　　delphi √ √ √ √ √ 　√ √ √ √ python √ √ √ √ √ √ √√√√java √ √ √ √ √ √ 　　　　javascript √ √ √ √ √ 　√ √ √ √ php √ √ √ √ √ 　　　　　perl √ √ √ √ √ 　√ √ √ √ C# √ √ √ √ 　　√ √ √ √

正则表达式:要求6-20位,只能有大小写字母和数字,并且大小写字母和数字都...[0-9A-Za-z] {6，20} 由6-20位数字或这字母组成。匹配行结尾位置。正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式：^(？！[0-9]+$)(？！[a-zA-Z]+$)[0-9A-Za-z]{6，20} 正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则的写法：[da-zA-Z]+ 可以匹配 数字，大小写字母 个数是至少一个 另外，不要用 w+ 因为w是匹配字母数字下划线，多一个下划线，不符合你的要求的。具体完整代码，此处不给贴，你就自己写吧。var s = /^[a-z]+[a-za-z0-9_]*$/；alert(s.test(r))；这个只能判断只允许出现字母数字下划线，同时以小写字母开头，但是长度没法控制。用正则来判断这个长度应该是不行了。收集整理项目中常用到的正则表达式1、正则表达式一般用于处理文本内容，常用命令有grep，sed，awk，vim等 通配符一般用于匹配文件名，常用命令有find，ls，cp等 各符号的含义不尽相同.什么地方使用正则表达式 vim grep sed awk nginx apache mail垃圾邮件过滤。2、以下就是对超常用的PHP正则表达式进行的收集整理，为了方便大家更快更好的掌握php正则表达式。3、Flags 写在结束的/之后，可以影响整个正则表达式的匹配行为。正则表达式正则表达式，又称规则表达式。是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式(英文：Regular Expression)，在计算机科学中，是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。在很多文本编辑器或其他工具里，正则表达式通常被用来检索和/或替换那些符合某个模式的文本内容。正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。常用的65条正则表达式js常用正则表达式整数或者小数：^[0-9]+.{0，1}[0-9]{0，2}$只能输入数字：^[0-9]*$。只能输入n位的数字：^d{n}$。只能输入至少n位的数字：^d{n，}$。只能输入m~n位的数字：。以下就是对超常用的PHP正则表达式进行的收集整理，为了方便大家更快更好的掌握php正则表达式。正则表达式是一种描述字符串结果的语法规则，是一个特定的格式化模式，可以匹配、替换、截取匹配的字符串。常用的语言基本上都有正则表达式，如JavaScript、java等。超常用的PHP正则表达式收集整理以下就是对超常用的PHP正则表达式进行的收集整理，为了方便大家更快更好的掌握php正则表达式。：]*$！是对php中单引号的转义。或者还有更简单的 ！^/？[a-z0-9 =：]*$！i i表示忽略大小写。模式分隔符就是为了区分表达式和像i这样的模式修饰符而设计的。什么是正则表达式：简单的说，正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强大工具。在几乎所有的基于UNIX/LINUX系统的软件工具中找到正则表达式的痕迹，例如：Perl或PHP脚本语言。ThinkPHP的自动验证常用的正则 一般我们见的比较多的是设置规则为require、email之类的，其实这些本身也是属于正则表达式验证方式，只是系统内置定义了一些常用的正则表达式而已。关键地方是汉字的表示xa0-xff。下面是我写的例子程序，调试通过：？php str=汉字123456abcdef+-*/ABCDE！@#$%^&*()结尾。PHP常用正则表达式汇总1、w就是匹配字母或数字或下划线或汉字，+则与*差不多，区别是+包括重复0次，而*就可以。=就ushi匹配=号 两个斜杠则表示正则表达式的分界。2、正则表达式的限定符有：ThinkPHP的自动验证机制是为了进行表单数据验证，验证可以支持function、 callback、confirm、equal、unique和regex，这里要讲的是使用正则表达式进行验证。特殊字符 许多元字符要求在试图匹配它们时特别对待。3、^/？[a-zA-Z0-9 =：]*$！是对php中单引号的转义。或者还有更简单的 ！^/？[a-z0-9 =：]*$！i i表示忽略大小写。模式分隔符就是为了区分表达式和像i这样的模式修饰符而设计的。

正则表达式（regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。例如：runoo+b，可以匹配runoob、runooob、runoooooob等，＋号代表前面的字符必须至少出现一次（1次或多次）。runoo*b，可以匹配runob、runoob、runoooooob等，＊号代表前面的字符可以不出现，也可以出现一次或者多次（0次、或1次、或多次）。colou?r可以匹配color或者colour，？问号代表前面的字符最多只可以出现一次（0次、或1次）。相关信息构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。正则表达式是由普通字符（例如字符a到z）以及特殊字符（称为＂元字符＂）组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

var reg = /^[^""]*$/;

在$F(nameId)返回的字符串中查找空行(含只包含空格的行),并将匹配结果以数组形式返回./用于定义正则表达式的开始和结束^匹配行首$匹配行尾s匹配空格,制表符等空白字符*匹配前面表达式零次或多次g表示全局匹配具体的正则语法自己去找手册看吧,内容很多,没办法详解.

按照你的要求给出的Java正则表达式的例子如下//下面这个正则表达式匹配不能以.css,.html,.js,.json或者.xml结尾的字符串import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class CC {public static void main(String[] args) {String s="xxxx.js.jss";//目标字符串String regex="((?!\.((css)|(html)|(js)|(json)|(xml))$).)+";//正则表达式Pattern p=Pattern.compile(regex);Matcher m=p.matcher(s);if(m.matches()){System.out.println("匹配");}else{System.out.println("不匹配");}}}

正则表达式中以“^”开头；以“$”结尾。1、^：匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“ ”或“ ”之后的位置。2、$：匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“ ”或“ ”之前的位置。3、*：匹配前面的子表达式任意次。例如，zo*能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。4、+：匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。5、?：匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。扩展资料：正则表达式的特点是：1. 灵活性、逻辑性和功能性非常强；2. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。3. 对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。由于正则表达式主要应用对象是文本，因此它在各种文本编辑器场合都有应用，小到著名编辑器EditPlus，大到Microsoft Word、Visual Studio等大型编辑器，都可以使用正则表达式来处理文本内容。

end

正则表达式匹配公式为：^((?!XXX).)*$，XXX为字符串。另外列举一些正则表达式的语法：[abc]a或b或c.任意单个字符a?零个或一个a[^abc]任意不是abc的字符s空格a*零个或多个a[a-z]a-z的任意字符S非空格a+一个或多个a[a-zA-Z].

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DD

select REGEXP_LIKE(a,"([大]|[小]|[中])") from A

　　正则表达式是一个特殊的字符序列，可以帮助您使用模式中保留的专门语法来匹配或查找其他字符串或字符串集。 正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。 　　注：很多开发人员觉得正则表达式比较难以理解，主要原因是缺少使用或不愿意在这上面花时间。 　　re模块在Python中提供对Perl类正则表达式的完全支持。如果在编译或使用正则表达式时发生错误，则re模块会引发异常re.error。 　　在这篇文章中，将介绍两个重要的功能，用来处理正则表达式。 然而，首先是一件小事：有各种各样的字符，这些字符在正则表达式中使用时会有特殊的意义。 为了在处理正则表达式时避免混淆，我们将使用：r"expression"原始字符串。 　　匹配单个字符的基本模式 　　编译标志可以修改正则表达式的某些方面。标志在re模块中有两个名称：一个很长的名称，如IGNORECASE，和一个简短的单字母形式，如。 　　1.match函数 　　此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。 　　下面是函数的语法 ： 　　这里是参数的描述 ： 　　pattern ： 这是要匹配的正则表达式。 　　string ： 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 | 　　flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符，如下表所列。 　　re.match函数在成功时返回匹配对象，失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。 　　示例 　　当执行上述代码时，会产生以下结果 ： 　　2.search函数 　　此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。 　　下面是这个函数的语法 ： 　　这里是参数的描述 ： 　　pattern ： 这是要匹配的正则表达式。 　　string ： 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 | 　　flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符，如下表所列。 　　re.search函数在成功时返回匹配对象，否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。 　　示例 　　当执行上述代码时，会产生以下结果 ： 　　3.匹配与搜索 　　Python提供基于正则表达式的两种不同的原始操作：match检查仅匹配字符串的开头，而search检查字符串中任何位置的匹配(这是Perl默认情况下的匹配)。 　　示例 　　当执行上述代码时，会产生以下结果 ： 　　4.搜索和替换 　　使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。 　　模块 　　此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串，替换所有出现，除非提供max。此方法返回修改的字符串。 　　示例 　　当执行上述代码时，会产生以下结果 ： 　　5.正则表达式修饰符：选项标志 　　正则表达式文字可能包含一个可选修饰符，用于控制匹配的各个方面。 修饰符被指定为可选标志。可以使用异或(|)提供多个修饰符，如前所示，可以由以下之一表示 ： 　　6.正则表达模式 　　除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字符都与其自身匹配。 可以通过使用反斜杠将其转换为控制字符。 　　7.正则表达式示例 　　字符常量 　　字符类 　　特殊字符类 　　重复匹配 　　非贪婪重复 　　这匹配最小的重复次数 ： 用圆括号分组 　　反向引用 　　这与以前匹配的组再次匹配 ： 　　备择方案 　　python|perl ： 匹配“python”或“perl” 　　rub(y|le) ： 匹配 “ruby” 或 “ruble” 　　Python(!+|?) ： “Python”后跟一个或多个! 还是一个? 　　锚点 　　这需要指定匹配位置。 　　带括号的特殊语法 开课吧广场-人才学习交流平台-开课吧

你获得什么数据出来？？

在编写处理字符串的程序或者网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。用户很可能使用过Windows中用于文件查找的通配符，也就是*和？。如果想要查找某个目录下的所有的Word文档的话，用户可以搜索*.doc。在这里，*被解释成任意的字符串。和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述用户的需求，当然，代价就是更复杂，例如，用户可以编写一个正则表达式用来查找所有一0开头，后面跟着2-3位数字，然后是一个连字符“-”，最后是7位或者8位数字的字符串（如0010-12345678或者0376-7654321）。正则表达式适用于进行文字匹配的工具，所以本文中多次提到了在字符串里面搜索/查找，这种说法的意思是在给定的字符串中，寻找与给定的正则表达式相匹配的部分。有可能字符串里又不知一个部分满足给定的正则表达式，这时每一个这样的部分都被称为一个匹配。总体来说，正则表达式有以下三种作用：（1）测试字符串的某个模式。例如，可以输入一个字符串进行测试看该字符串中是否存在一个电话号码模式或者一个信用卡模式，这成为数据的有效性检验。（2）替换文本。可以再文档中使用一个正则表达式来表示特定文字，然后可以将其全部删除或者替换成别的文字。（3）根据模式匹配从字符串中提取一个子字符串。可以用来在文本或者输入字段中查找特定的文字。一个正则表达式是由普通字符（如字符a-z）以及特殊字符（又称为元字符）组成文本模式。在查找文字主体时该模板描述待匹配的一个或者多个字符。正则表达式作为一个模板将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。正则表达式的语法如下所示:/匹配对象的模式/其中，位于之间的部分就是将要在目标字符串中进行匹配的模式。在使用时，用户只需要将希望查找的匹配对象模板内容放入“//”定界符之间即可。例如，在字符串“TestDemo”中查找匹配模式Test，就可以使用如下代码：/Test/

2L+1

/!#/i 这样试试

如果给出短语等名词的形式化的定义，便较难理解，不好求。我们通过构造语法树来求解。首先你应该会根据文法将所给句型构造成语法树的形式，即根据文法怎样推导出句型E+T*F。如果你有数据结构二叉树基础的话这很简单就构造出来了。构造出语法树后，求短语看根节点，有T，和E。则短语为：E+T*F,T*F，而直接短语是指能直接推出叶子节点的根所对应的短语，可知该节点为T，直接短语为：T*F。句柄是最左直接短语，可知为：T*F。

<字符串><1位数字><字符串><1位数字><字符串><1位数字>

在JavaScript中，正则表达式通常用于两个字符串方法:search()和replace()。search()方法用于检索字符串中指定的子字符串，或检索与正则表达式相匹配的子字符串，并返回子串的起始位置。replace()方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符，或替换一个与正则表达式匹配的子串。正则表达式的特点是：1、灵活性、逻辑性和功能性非常强；2、可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。3、对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。由于正则表达式主要应用对象是文本，因此它在各种文本编辑器场合都有应用，小到著名编辑器EditPlus，大到Microsoft Word、Visual Studio等大型编辑器，都可以使用正则表达式来处理文本内容。

没有通用，流派不同

正则语言所属现代词，指的是形式语言理论中最简单的语言类，是上下文无关语言类的一个真子类，在乔姆斯基语言分层中处于最低层。摘自百度百科：http://baike.baidu.com/view/11603089.htm?fr=aladdin正则文法：又称为3型文法。这种文法分为两种类型：第一类要求生成式的形式必须是A→ωB或A→ω，其中A，B都是变元，ω是终结符串（可以是空串），这种特殊的正则文法称为右线性文法。第二类正则文法称为左线性文法，它要求生成式必须是A→Bω，或A→ω的形式。由正则文法生成的语言称为正则语言，它恰是有穷自动机所识别的语言类。摘自百度百科：http://baike.baidu.com/view/1199331.htm?fr=aladdin正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。摘自百度百科：http://baike.baidu.com/view/94238.htm?fr=aladdin

以下内容首发自公众号“小汪Waud”。 本期介绍在Linux环境下的正则表达式及grep命令。 正则表达式（Regular Expression）是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符及这些字符的特定组合，组成一个“规则字符串”，这个字符串用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 正则表达式基本上是一种表示法，只要程序支持这种表示法，该程序就可以用来作为正则表达式的字符串处理之用。如vi、grep、awk、sed等程序支持正则表达式，所以可以使用正则表达式的特殊字符来进行字符串的处理。但例如cp、ls等命令并不支持正则表达式，所以只能用自己的通配符。 正则表达式依照 不同的严谨度 分为：基础正则表达式和扩展正则表达式。 注意！ grep是一种强大的文本搜索工具，可以使用 正则表达式匹配模式 查找文件里符合条件的字符串，并打印出来。 有点类似于WORD里的查找功能。 grep支持三种正则表达式语法：Basic、Extended和perl兼容。 如果没有提供正则表达式类型，grep将搜索模式解释为基本的正则表达式。要将模式解释为扩展正则表达式，请使用-E。 查看grep的帮助文档，如下 基本用法 grep [OPTION]... PATTERN [FILE]... 高级用法 grep [-A] [-B] [--color=auto] "查找字符" [模式] [文件] 常用参数 首先通过cat命令查看samples.txt的内容，如下图 如果想检索以K为行首的行，通过以下命令即可得到 如果想检索以Z为行尾的行，通过以下命令即可得到 如果想检索三个字符其中前面为K，后面为D中间字符，为任意字符，通过以下命令即可得到 参考资料 https://www.runoob.com/linux/linux-comm-grep.html https://www.bilibili.com/video/BV1Yy4y117SX?p=12

[\d,]+这部分匹配一个或多个数字 \. 表示匹配. ?表示后面的可匹配也可没有[\d]*这部分表示匹配数字0次到1次

该问题的关键是判断括号或花括号是否成对匹配的问题，在正则表达式中的解决手段是平衡组，语法如下：(?<group>) 把捕获的内容命名为group,并压入堆栈(?<-group>) 从堆栈上弹出最后压入堆栈的名为group的捕获内容，如果堆栈本来为空，则本分组的匹配失败(?(group)yes|no) 如果堆栈上存在以名为group的捕获内容的话，继续匹配yes部分的表达式，否则继续匹配no部分(?!) 顺序否定环视，由于没有后缀表达式，试图匹配总是失败举例：源字符串：a+(b*(c+d))/e+f-(g/(h-i))*j正则表达式：((?<Open>()|(?<−Open>)|[^()])*(?(Open)(?!)))需求说明：匹配成对出现的()中的内容输出：(b*(c+d)) 和 (g/(h-i))

^.{3}4.*$3代表你想从第几个开始匹配，4代表你想匹配的字符。

Python正则表达式编程中除了代码也会有%^&等符号出现，举例来说：正则表达式%是什么意思？Python正则表达式模式是什么，有哪些例子？本文将一一介绍：模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：字母和数字表示他们自身。一个python正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。反斜杠本身需要使用反斜杠转义。由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r" "，等价于 "\t")匹配相应的特殊字符。下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

绝对有、把正则的语法看一下就写出来了、

http://baike.baidu.com/link?url=eUKQ6Vf3kH4VP192q2HflR7J57X1JmBz9BryoA_Rk7Orgv9jX4XNWeKZthbSdOcK你可以看看

用regexbuddy来试验就可以了

我们在上节讲到了 字符集 ，相比普通 字符集 ，大大的简化了，方便了不少。可我们发现，一些常用的字符集还可以继续简化，这就引入了 预定义字符集 。 预定义字符集：正则表达式语法有一下几种种最常用的字符集定义了最简化写法，称为预定义字符集 。 d : 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 D : 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 w : 匹配字母、数字、下划线。等价于"[A-Za-z0-9_]"。 W : 匹配非字母、数字、下划线。等价于 "[^A-Za-z0-9_]"。 s : 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f v]。 S : 匹配任何非空白字符。等价于 [^ f v]。 所以，手机号规则可进一步简写为:1[3-8]ddddddddd 问题 : 手机号规则中d写了9遍，车牌号规则中[0-9A-Z] 也写了五遍! 原因 :一个字符集(d或[0-9])只能匹配一位字符，要 匹配9位字符，就必须重复写9遍； 程序用规则匹配字符串，就像彩票兑奖一样，是逐字逐 个规则匹配。不但内容要符合规则，位数首先要一致； 我们通过使用 预定义字符集 ，在匹配手机号时比 字符集 简化了不少，可我们发现后9位重复写了9个d,如果这样写，我们发现不对， 字符集 不应该用来定义数量。那用什么来管理数量呢？正则表表达式又给我们引入了另外一个概念 数量词 。

这次给大家带来前端常用的正则表达式有哪些，使用前端常用正则表达式的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。前言正则这东西吧,感觉是开发的都会接触到一些..那些所谓的基础语法就不说了哈,一搜一大把,来点实际的.我这里就分享下我工作中汇总和遇到的,希望对一些小伙伴有些许帮助哈!!正则汇总匹配URLconst regexURL = /((https?|ftp)?://)?(www.)?[-a-zA-Z0-9@:%._+~#=]{2,256}.[a-z]{2,6}([-a-zA-Z0-9@:%_+.~#?&//=]*)/gi;// 这条正则可以匹配这么一坨格式的url//www.baidu.com//http://www.baidu.com//https://www.baidu.com//baidu.com//test.baidu.com //gds.baidu.com//ftp://www.baidu.com// ---- 分割线 ---- // 也许有小伙伴不需要匹配这么一大坨,只要匹配http和https,上面的改写一下就好了const regexURL = /(https?://)(www.)?[-a-zA-Z0-9@:%._+~#=]{2,256}.[a-z]{2,6}([-a-zA-Z0-9@:%_+.~#?&//=]*)/gi;//http://www.baidu.com//https://www.baidu.com匹配中国身份证不大靠谱版// 为什么说不靠谱,是因为单单正则没法实现区域结合出生日期的判断这种很精准的识别const regexCHINAIDCARD = /^((1[1-5])|(2[1-3])|(3[1-7])|(4[1-6])|(5[0-4])|(6[1-5])|71|(8[12])|91)d{4}((19d{2}(0[13-9]|1[012])(0[1-9]|[12]d|30))|(19d{2}(0[13578]|1[02])31)|(19d{2}02(0[1-9]|1d|2[0-8]))|(19([13579][26]|[2468][048]|0[48])0229))d{3}(d|X|x)?$/gi;// 可以匹配这么一堆身份证,身份证号码都是网络搜索的,一搜一堆//230381198104143414//650201199007186135//460106197707275739//44200019860325932X//43052819880216450X//654223197502255401匹配数字,整数,浮点~~~// 这货只会匹配正整数const regexInteger = /^d+$/gi;// 肯定有人想问,范围性的整数呢,看我改下,比如0-100const regexRangeInteger = /^d$|^[1-9]d$|^100$/gi;// 匹配小数呢,不限定范围的const regexFloat = /^d+.d+$/gi// 倘若要限定呢,比如还是那个,0~100的任意整数和浮点数const regexRangeIntFloat = /^(d{0,2}(.d+)?|100(.0+)?)$/gi;匹配手机号码// 不含卫星电话这些,只是罗列的常见的手机范围,也考虑了区域和长途前缀const regexMobileNumber = /^(0|86|17951)?(13[0-9]|15[012356789]|17[678]|18[0-9]|14[57])[0-9]{8}$/gi;匹配邮箱const regexEmail = /^(([^<>()[]\.,;:s@"]+(.[^<>()[]\.,;:s@"]+)*)|(".+"))@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}])|(([a-zA-Z-0-9_]+.)+[a-zA-Z]{2,}))$/gi// 已经不靠谱的测试了这么几种写法的邮箱格式都通过了//cc011@qq.com//fsdlk@dd-fad.cn//df_fs2.q@jd-f.com//crklej-dsfj@132.com//fdfkj@aa_fslkdfj.com.cn//d390.fslk@qq.com//1100@gmail.cn//sflk-98_dsf@qq_fsk.com加强版密码设置规范// 必须含有大小写字母,数字及特殊符号,长度8~24const regexEnhancePassword = /^(?!s)((?=.*[a-zA-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*[W_]).S{8,24})$/g;中国车牌号校验const regexCarLicense = /^[京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领A-Z]{1}[A-Z]{1}[A-Z0-9]{4}[A-Z0-9挂学警港澳]{1}$/g;匹配QQ号,微信号// QQ在我印象中好像一直都是纯数字,现在好像发展到11位了,好像最初是从100000开始的const regexQQNumber = /^[1-9]d{5,10}$/gi;// 特意去查了下最新的微信号的规则//1、微信号是微信的唯一凭证，只能设置1次；//2、可使用6-20个字母、数字、下划线和减号；//3、必须以字母开头（字母不区分大小写）；//4、不支持设置中文。const regexWeChatNumber = /^[A-Za-z][w-]{5,19}$/gi;用户名规范// 普通版,英文+数字,必须字母开头,允许下划线,长度八到十六const regexNormalUsername = /^[a-zA-Z]w{7,15}$/gi;// 在这个基础上允许中文四到六个字符const regexE1 = /^[u4e00-u9fa5]{4,6}$|^[a-zA-Z]w{7,15}$/gi;// 多重复用版本,允许手机,邮箱,中文,这个若是写成一个的话,用分组的写法就好了// 不过很长很长,,,推荐用if...else ...来拆分,,就三个正则....我没有那么多奇奇怪怪的正则,这些都是工作中很常见的,所有正则都是经过真实环境下的考验,不是假想推断的正则?.相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注Gxl网其它相关文章！推荐阅读：Linux grep与正则表达式的使用正则表达式匹配URL、电话、手机、邮箱的方法怎么用正则把字符串分组