kpi阈值是什么意思啊

在百度百科里输；阈值；这个词组解释就出来了而且很专业很详细的

阈yù门槛 [threshold]阈,门榍也。——《说文》，阈,门限也。——《玉篇》，柣谓之阈。——《尔雅》。注:“阈,门限。”可见“阀”与“阈”是词义不同的2个词。那么“阀值”会不会是一个新词呢? 经查，不是。在表达“界限”、“范围”的意思时应该用“阈”而不是“阀”。阈值跟英文threshold value对应。阀值，阈值的常见错误写法。阀fá 控制、开关、把持。机械名词,指在管道中用来控制液体或气体的部件。意为阀门、开关、把持。如截止阀、减压阀、安全阀。阈yù 范围,边界,程度。门槛、门限,引申为边界、界阈、视阈。在新版的《现代汉语词典》和《现代汉语规范词典》中，均没有收录“阀值”一词；但在日常生活、甚至许多科研论文中，都普遍存在误用的现象。

问题一：什么是阔值？ 阈值 yùzhí [threshold value] 在自动控制系统中能产生一个校正动作的最小输入值 问题二：阈值什么意思 在不同的行业有不同的意思，一般来说就是指临界值，达到某一个状态前的那一个值 问题三：阈值什么意思是什么 阈值就是临界值，在PS中的阈值，实际上是基于图片亮度的一个黑白分界值，默认值是50%中性灰，既128，亮度高于128(50%的灰)的会变黑．【可以跟滤镜中的其它DD高反差保留，再用阈值效果会更好。】 问题四：阈值是什么意思？ 临订值。比如有一头驴，往它身上压稻草，一根一根地压，当压到N根时，还没有被压倒，又压了一根，倒了，这时所有压在驴身上的稻草的多少，就是压倒这头驴的阈值。 问题五：阀值是什么意思? 1、一个领域或一个系统的界限称为阈，其数值称为阈值。在各门科学领域中均有阈值。 　　如数学中y=f(x)函数关系，自变量x值必须在函数的定义域内，因变量y=才能有确定的值。这个函数的定义域就是x的阈值。 　　在化工系统工程中用阈值来计算最优化问题。人为主观地制定一个决策往往是不合理的，随意确定一个决策值亦往往不能求得最优值。因此计算时要对独立变量取值范围赋予一定的数学限制，所有满足这些限制(阈值)的点构成最优化问题的可行域。 　　在自动控制系统中能产生一个校正动作的最小输入值。 　　 *** 引起应激组织反应的最低值。为临界值的意思,也就是 *** 生体系等时，虽然对小 *** 不反应，但当超过某限度时就会激烈反应的这种界限值。 　　2、图形电脑软件photoshop中的解释：“阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像。可以指定某个色阶作为阈值。所有比阈值亮的像素转换为白色；而所有比阈值暗的像素转换为黑色。“阈值”命令对确定图像的最亮和最暗区域很有用。 　　3、地震工程中，强震持续时间可定义为超过一定加速度阈值(一般为0．05g)的第一个峰点和最后一个峰点之间的时间段。 问题六：photoshop中 阈值什么意思？ PS解释：“阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像。您可以指定某个色阶作为阈值。所有比阈值亮的像素转换为白色；而所有比阈值暗的像素转换为黑色。“阈值”命令对确定图像的最亮和最暗区域很有用。 问题七：阈值是什么意思 字典解释：在自动控制系统中能产生一个校正动作的最小输入值 *** 引起应激组织反应的最低值 PS解释：“阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像。您可以指定某个色阶作为阈值。所有比阈值亮的像素转换为白色；而所有比阈值暗的像素转换为黑色。“阈值”命令对确定图像的最亮和最暗区域胆有用。 我的解释，就是拿黑白2色去阐述你的图片，是可调节的。 问题八：阈值 是什么意思 阈值 科技名词定义 中文名称：阈值 英文名称：threshold;threshold value 定义1：输入图像像元密度值(灰度、亮度值)按对数函数关系变换为输出图像。 所属学科：地理学（一级学科）；遥感应用（二级学科） 定义2：在激光器中，激活介质增益恰好能使激光振荡开始时的条件。 所属学科：机械工程（一级学科）；光学仪器（二级学科）；激光器件和激光设备-激光器件和激光设备一般名词（三级学科） 定义3：决定阈性状表型类别的在潜在连续分布上的临界值。 所属学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科） 参见 百度百科 问题九：photoshop中 阈值什么意思？ 阈值就是临界值，在PS中的阈值，实际上是基于图片亮耿的一个黑白分界值，默认值是50%中性灰，既128，亮度高于128(50%的灰)的会变黑．【可以跟滤镜中的其它DD高反差保留，再用阈值效果会更好。】

阀值，阈值的文盲版；阈值，阀值的学究版。阀fá 控制、开关、把持。1) 机械名词,指在管道中用来控制液体或气体的部件。意为阀门、开关、把持。如截止阀、减压阀、安全阀。阈yù 范围,边界,程度。1) 门槛、门限,引申为边界、界阈、视阈。可见“阀”与“阈”是词义不同的2个词。那么“阀值”会不会是一个新词呢? 经查，不是。在表达“界限”、“范围”的意思时应该用“阈”而不是“阀”。阈值跟英文threshold value对应。语言的发展表明，把阈值看成阀值，或直接使用阀值，不是什么大问题，只要能在上下文中也能进行较准确的理解。越来越多的人开始接受这个词的用法。

手动档。

问题一：阈值什么意思 在不同的行业有不同的意思，一般来说就是指临界值，达到某一个状态前的那一个值 问题二：photoshop中 阈值什么意思？ 阈值就是临界值，在PS中的阈值，实际上是基于图片亮耿的一个黑白分界值，默认值是50%中性灰，既128，亮度高于128(50%的灰)的会变黑．【可以跟滤镜中的其它高反差保留，再用阈值效果会更好。】 问题三：阈值什么意思是什么 阈值就是临界值，在PS中的阈值，实际上是基于图片亮度的一个黑白分界值，默认值是50%中性灰，既128，亮度高于128(50%的灰)的会变黑．【可以跟滤镜中的其它高反差保留，再用阈值效果会更好。】 问题四：photoshop中 阈值什么意思？ PS解释：“阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像。您可以指定某个色阶作为阈值。所有比阈值亮的像素转换为白色；而所有比阈值暗的像素转换为黑色。“阈值”命令对确定图像的最亮和最暗区域很有用。 问题五：金融行业内阀值是什么意思 每个资源模型定义一个或多个阈值。阈值是资源的具有缺省值的具名属性，您可以在定制阶段修改它。通常，为阈值指定的值代表与性能有关的实体的一个重要参考标准，如果超过或未达到该值，系统管理员可能需要了解其情况。然而有些阈值用作参考值，以限制资源模型的作用域。例如，在 Windows 进程资源模型中，以下是用到的阈值： 表 1. 阈值缺省值示例 阈值 缺省值 CPU 使用率很高 60 最大进程数 5 阈值“CPU 使用率很高”用于监视过高的 CPU 使用率，它很可能会对其它同时运行的进程造成损害。此阈值的值是以 CPU 容量的百分率评测的，缺省值是 60%。而“最大进程数”阈值确定在监视高 CPU 使用率时，只考虑前 5 个（缺省值）CPU 使用量最高的进程。 另外，阈值可以是最小值 － 某一性能特征不能低于该值。例如，Windows 逻辑磁盘资源模型具有“磁盘空间量很低”阈值，显示必须总是可用的最小磁盘空间百分率，缺省值为 5%。 问题六：背景声音阈值是个什么意思 80分 阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。 举例说，人耳能听到的声波（即声波对人耳的有效作用）存在一个下限，这个下限对应的声强就是声波的阈值。当声波高于人耳阈值时，人耳才能听见。低于阈值的声音尽管存在，但是人耳却听不见（此时人耳对声波的 *** 不反应）。 问题七：阀值是什么意思？ “阀（fá）值”是一个错误的用词，其正确用法是“阈（yù）值”。阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。 问题八：阈值 是什么意思 阈值 科技名词定义 中文名称：阈值 英文名称：threshold;threshold value 定义1：输入图像像元密度值(灰度、亮度值)按对数函数关系变换为输出图像。 所属学科：地理学（一级学科）；遥感应用（二级学科） 定义2：在激光器中，激活介质增益恰好能使激光振荡开始时的条件。 所属学科：机械工程（一级学科）；光学仪器（二级学科）；激光器件和激光设备-激光器件和激光设备一般名词（三级学科） 定义3：决定阈性状表型类别的在潜在连续分布上的临界值。 所属学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科） 参见 百度百科

MT在车中的意思是手动变速器，也称手动挡

运动阈值，英文缩写MT，是刺激运动皮质在相应靶肌记录肌肉运动复合电位时（即运动诱发电位），能记录到大于20uV MEP输出时最小头部刺激强度。主要用于评价皮质束的兴奋性，脊髓损伤或脑卒中导致皮质脊髓束受损后运动阈值将明显升高，低阈值表示皮质脊髓束的高兴奋性。一般主要用经颅磁刺激技术来测量。

范围如下表： 吗啡检测试剂盒 MOR 测尿液/唾液 海洛因/鸦片 300ng/ml、15ng/ml 摇头丸检测试剂盒 MDMA 测尿液/唾液 摇头丸 500ng/ml、50ng/ml 安非他命检测试剂盒 AMP 测尿液/唾液 安非他命 1000ng/ml、。。 甲基安非他命检测试剂盒 MAMP 测尿液/唾液 冰毒 1000ng/ml、。。 大麻检测试剂盒 THC 测尿液/唾液 大麻 50ng/ml、。。 可卡因检测试剂盒 COC 测尿液/唾液 可卡因 300ng/ml、。。 苯环己哌啶检测试剂盒 PCP 测尿液/唾液 苯环己哌啶 25ng/ml、。。 巴比妥检测试剂盒 BAR 测尿液/唾液 巴比妥 300ng/ml、。。 美沙酮检测试剂盒 MTD 测尿液/唾液 美沙酮 300ng/ml、。。 苯二氮卓检测试剂盒 BZO 测尿液/唾液 苯二氮卓 300ng/ml、。。 三环抗抑郁药检测试剂盒 TCA 测尿液/唾液 三环抗抑郁 1000ng/ml、。。 羟二氢可待因酮检测试剂盒 OXY 测尿液/唾液 羟二氢可待因 100ng/ml、。。 氯胺酮检测试剂盒 KET 测尿液/唾液 氯胺酮/K粉 1000ng/ml、。。 吗啡/甲级安非他命检测试剂盒 MORMAMP 测尿液/唾液 相应类别 吗啡/甲级安非他命/氯胺酮检测试剂盒 MORMAMPKET 测尿液/唾液 相应类别 多合一检测试剂盒 N IN 1 测尿液/唾液 相应类别 珍爱生命 远离毒品

阈刺激是在刺激延续时间和对时间变化率保持中等数值下，引起组织产生动作电位的最小刺激强度，为衡量组织兴奋性高低的指标。阈强度、阈刺激的概念当一个刺激的其他参数不变时，能引起组织兴奋，即产生动作电位所需的最小刺激强度称为阈强度，简称阈值。衡量兴奋性高低，通常以阈值。阈强度，英文是（thresholdintensity）阈刺激一般将引起组织发生反应的最小刺激强度（具有足够的、恒定的持续时间和强度-时间比率）称为阈强度或强度阈值，阈下刺激和阈刺激或阈上刺激一样均可以引起细胞膜去极化，但阈下刺激不会引发动作电位。这是因为阈刺激和阈上刺激可使细胞膜上Na+通道大量激活，Na+内流大量增多从而出现一次快速的可逆的电变化，即动作电位，这个过程一旦发生即与刺激的强度无关。阈值是指一个效应能够产生的最低值或最高值。包括PS阈值，AE阈值，绝对阈值。此一名词广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等，如生态阈值。

01噪声门部分其实不是指压限器真的能去除音乐当中的噪声，它只是在系统中无有用电平信号时才起作用，比如：开会时领导在上面小声窃窃私语，这样的无用声音就相当于水里的淤泥，是可以用噪声门这个水闸进行拦截的;但当领导对着话筒较大声说话时，噪声门当然就不能拦截了，否则没有声音出去那怎么能行呀?就好像一个水闸不但拦截了淤泥，还连清水都拦截了，那它就不是一个水闸，应该是拦水大坝了。我们用水闸来比喻噪声门只是形象些，其实还是有区别的，想象一下，真实的情况是：当系统中有用声频信号冲开噪声门的门限电平(THRESHOLD)时，其实这个门限电平已经没有任何作用了，此时系统中的噪声就会夹杂在有用音频信号中一起传输出去，只不过那时候的噪声被有用音频信号掩盖了，我们听不出而已。因此，噪声门实际上是没办法消除正常音频信号中任何噪声的，它并不像音频工作站中的噪声采样器那样可以适度消除正常音频中的某些噪音。 02压缩器部分里的THRESHOLD和噪声门部分里的THRESHOLD虽然都是一种门限电路，但两者的功能和工作状态是大不一样的，两个门限在正常使用中，噪声门的THRESHOLD有可能在99%的时间内不起作用，是因为大多数的音频电平信号都会高出这个门限;而压缩器的THRESHOLD的也有可能在70-90%的时间内不起作用，相反的是因为大多数的音频电平信号都会低于这个门限。这样的解释再加上前面的水闸比喻，我想大家应该能领悟了。03压缩比(RATIO)的调整其实是决定了压限器是变成“压缩器”还是变成“限幅器”，它的调整要结合压缩器部分的THRESHOLD来进行，压缩比率太低不起作用，太高有时又损害音质。04压限器中有一个立体声连锁键(Stereo Link)，一般是以压限器的左边通道(通常是A路或输入1)为主，当按下这个键后，右边通道(通常是B路或输入2)上的阈值(THRESHOLD)、压缩比(RATIO)、启动时间(ATTACK)、恢复时间(RELEASE)等就不起作用了，虽然此时右边通道还有信号输入和输出，表面上看没什么区别，但实际上是把左路音频信号一分为二，右路音频信号使用的是左路的音频信号了，压限器左、右两通道共用的都是左路的输入信号和压缩或限幅功能。但此时右路通道的输出电平(OUTPUT GAIN)还是起作用的。所以大家在调整时要注意，不要不小心按下此键把立体声信号变成单声道混合信号。当然在录音时需要格外注意，而现在很多舞厅等场所都是采用分散式供声，没有什么立体声可言，有时候按下此键还会减少左右两声道的延迟感等，这个就需要大家灵活运用了。05直通(Bypass)键顾名思义就是让压限器直通不起作用了，比如在用均衡器调整声场或声反馈时，如果系统中有压限器都要把它直通，否则话筒在一开始回输时，会受到压限器的压限处理;等到回输信号很大，压限器压不住时，回输就会冲破压限器的限制一下子变得很厉害，这样容易损坏设备。当然大多数情况下压限器是不能直通的，否则就失去了保护的作用。06过分的压缩会导致声音非常窄，且听起来感觉很不自然，并且会产生噪声。因此不要使压缩的量过大。再一个压限器也不是万能的，不要以为有了压限器的保护作用就万事大吉了，输入进压限器的电平信号一定不要有大的失真，否则即使用压限器处理也没有用。

转捩阈值是从层流到湍流的过渡区域值。转捩，即从层流到湍流的过渡。流体力学名词，表征一种流动现象，英文为transition。转捩点的计算和预估是设计飞行器的关键前提。转捩可分为三种：自然转捩（或横流转捩，natural transition），旁路转捩（bypass transition），分离流转捩（separation-induced transition）。自然转捩发生在低湍流度下（Tu<1%），被认为是最普遍的一种转捩形式。而旁路转捩是由外部气流（自由流湍流）的强干扰引起的，其边界层内扰动呈代数增长，不再服从指数规律，即不经过T-S波的小扰动增长过程而直接由层流突变为湍流。典型的例子是叶轮机械中的转捩过程。转捩点的计算约有三种方法：1：通过湍流模型计算。湍流模型中还不是完全的理论公式，而是经验公式。2：直接求解N-S方程。3：求解基于小扰动理论的线性稳定性方程和求解抛物线形稳定性方程。自然转捩各阶段具体如下：1：前缘之后的稳定层流。2：具有二维Tollmien-Schlichting波的不稳定层流。3：不稳定的三维扰动波开始发展并形成涡旋；展向涡量。4：在局部涡量很高的地方湍流促发；三维涡破碎。5：在湍流脉动速度大的地方形成湍斑。6：湍斑聚结成充分发展的湍流边界层。

OTSU-最大类间方差是由日本学者大津(OTSU)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。KSW 双阈值方法1985年Kapur，Sahoo和Wong(三个人）提出一种最佳熵自动门限法，在此简称KSW 方法

不一样。无林地与耕地，可以看出不同的草地植被类型可以通过NDVI阈值得以区分。NDVI是归一化植被指数的英文缩写，反映土地覆盖植被状况的一种遥感指标，定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等;正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度。4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。

这个问题也太大了点吧~！量很大啊！你还是自己在网上搜搜吧！

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英文cforikx具有多项意义，如源程序清单、安全检查表、硬皮病、结构化控制语言、皮肤传导水平、标准及校正实验所、森马船务公司、I2C时钟信号、软性接触镜等。cforikx是一个以三人为首的游戏制作小组。主要的制作成果有“竟乐赛车岛”，但还没有任何公测的消息，还在内测中。源程序清单SCL（Source list），源程序清单。扩展资料：cforikx拒绝阈值特定邮件的 SCL 值等于或大于 SCL 拒绝阈值时，内容筛选器代理将删除该邮件，并向发送系统发送拒绝响应。可以自定义拒绝响应。某些情况下，未送达报告 (NDR) 将发送给邮件的原始发件人。如果邮件的 SCL 值小于 SCL 删除阈值和 SCL 拒绝阈值，内容筛选器代理将不删除或拒绝该邮件。而是内容筛选器代理将 SCL 值与 SCL 隔离阈值进行比较。cforikx隔离阈值特定邮件的 SCL 值等于或大于 SCL 隔离阈值时，内容筛选器代理会将该邮件发送到隔离邮箱。电子邮件管理员必须定期检查隔离邮箱。如果邮件的 SCL 值小于 SCL 删除、拒绝和隔离阈值，内容筛选器代理将不删除、拒绝或隔离该邮件。接着，内容筛选器代理会将邮件发送到适当的邮箱服务器，在那里计算该邮件的每个收件人的 SCL 垃圾邮件文件夹阈值。

分数太少，内容太多，难度挺高，楼上直接网上译的吧！

问题一：怎么把笔记本电脑充满电？ 你是联想品牌电脑，会预置“电源管理器”这样的电源管理软件。 修改电池电量充值信息的话，按照如下步骤： 定、右键点击右下角的“电源”图标，选择“电源管理器”。启动电源管理软件。 2、在弹出的软件中，选择“电池”选项，在出现的界面中选择“电池维护” 3、在新弹出的界面中，有一个“制定充电阈值”的选项，填写你的数字吧。 电源管理软件的版本不一样（我的是Thinkpad的E30笔记本，电源管理软件版本是6），界面可能也有所不同。 不过步骤大概都是。你尝试找一下吧。 问题二：笔记本怎么充满电啊 以前调成了电池护养模式 只能冲到60% 联想有自带的电池管理软件，在里面的电池维护选项卡里能找到充电阀值，改高就行。这个是让电池充电到百分之多少就停止，是为了保护电池寿命用的。平时插电用比较多的话让电池维持在60%比价好 问题三：怎样控制笔记本电池充电的百分比 可以在联想笔记本的单独电源管理软件里设定的。 阈值，一个领域或一个系统的界限称为阈，其数值称为阈值。充电阈值，即我们自己设定的充电起止点，在外接电源不断开的情况下，电池将依据剩余电量情况开始或停止充电。 调整笔记本电池的充电阈值 一般而言，在长期不使用笔记本电池的情况下，电池的充电起始值应设置为96%。因为电池充满电后因自放电现象，电池电量下滑至96%一般是需要历时约50天左右的，刚好等于每一个半月左右的放电和充电整理间隔。 调整并应用后，右下角会显示“未充电”状态。 但如果你经常需要在办公室和设备现场之间来回穿梭，在交流适配器供电和电池供电之间频繁切换的话，则应将充电起始值设置为6%，这样就可以避免因缩短充用周期增加充电次数，而缩短电池的寿命了。 注意事项：　　1、充电阈值设置，仅在自鸡或后期安装的电池管理软件运行条件下有效；　　2、充电终止百分比至少要比充电起始百分比高4%；　　3、由于电池老化，一般将充电阈值的设置比理想值高2%；　　4、当充电停止百分比小于100%时，请每三个月对电池进行一次100%充电(平时应尽量避免对电池进行完全充电和完全放电)。 问题四：笔记本电脑怎么正确充电？ 充电电池都有固定的充放电次数，像你这样充满了就放，放完了就充电，确实对电池的寿命有影响。充满了电仍然插着，电池处于浮充电状态，对电池的影响不大，也有利于保护你的本，防止意外原因导致的突然断电带来的伤害。 跟1 、2楼的看法不同，你完全可以可以边充电边使用，没事的！现在的电池都是锂离子电池，不存在记忆效应，根本不用初次使用的几次完全充放电激活，正常使用中也可以完全激活。也不必在使用一段时间后进行完全充放电的维护，那样会减少电池的使用寿命。这是锂离子电池的特性所决定的，记住，你的电池不是铅蓄电池、也不是镍氢电池，不能用老办法对待它了！ 问题五：联想笔记本电脑电池设置为60%充满了怎样设置回去100%？ 看看你有无“电源管理选项”英文名为“EnergyManagement”，没有的的话去联想官网驱动下载那里下载个，安装运行后，有两个模式“电池充满模式”和“电池养护模式”自己设置就好了 问题六：联想电脑接通电源电量总保持60/100，怎么改设置让充电充满 更新电源管理模块，关闭电池保护功能 问题七：如何设置让笔记本电池充满就不充电 .......笔记本开机状态下都是电池充满后就自动切换供电模式了，就不再给电池充电也不用电池的电了。关机状态下不能长时间充电。开机就一直插着电源用，一点问题都没有。另外千万不要把电池扣下来啊，那样对电脑和电池都不好 问题八：笔记本电池如何充电才最好！？ 首先，我们询问了一名长期销售笔记本电脑的经销商，得到如下答案： Q：新买来的笔记本电脑，到底需不需要激活？ A：需要激活，一两次就够了，每次最好超过10个小时； Q：那么，如何正确充电？有人说每次使用到机器自动关机再充电比较好。有人说，不必刻意去讲究，随时都行。 A：这个无所谓了，随时充就行。 Q：很多人在使用外接电源时，为了节省电池的损耗，都拔下电池使用。这种做法提倡吗？ A：对，提倡如此。 编辑总结：从这名经销商口中我们可以看到，他在每次给消费者指导购机时都提倡：新买的笔记本电脑，要激活电池；锂电池没有记忆效应，因此可以随时充电；经常外接电源使用笔记本，最好把电池拔下来。 下面我们再来听下一名专门研究笔记本电脑锂电池的工程师的回答。 Q：新买来的笔记本电脑，到底需不需要激活？ A：不需要，因为那些笔记本的电池在出厂时都已经激活好了，只要正常使用就行； Q：那么，如何正确充电？有人说每次使用到机器自动关机再充电比较好。有人说，不必刻意去讲究，随时都行。 A：随时都行。每次使用到机器自动关机再充电更好，这样每次充放电都充分利用上了，电池寿命长。同样五百次，“随时充”可能一年就把500次用完了，而“每次使用到机器自动关机再充电”就只用了两三百次，自然后者更好。 Q：如果充电，充到一半由于断电就停止了。之后接着充满，这样是算充电一次还是两次？ A：算两次。 Q：这算是所谓的“记忆效应”吗？ A：锂电池都没记忆效应。 Q：很多人在使用外接电源时，为了节省电池的损耗，都拔下电池使用。这种做法提倡吗？ A：对，提倡如此，免得电能从外置转移到内置有损耗。 编辑总结：从这名工程师的回答中我们看到，他提倡的是：新买的笔记本电脑无需长时间激活电池；为了延长笔记本电池的使用寿命，最好每次都把电池消耗完再重新充电；如果经常外接电源使用笔记本，最好把电池取下来。 最后我们采访的这位朋友是一位“修道多年”的本本玩家，在笔记本技术方面有着不少独特的见解，看看他是如何回答这些问题的： Q：我们新买来的笔记本电脑，到底需不需要激活？ A：不需要，因为那些笔记本的电池在出厂时都已经激活好了； Q：那么，如何正确充电？有人说每次使用到机器自动关机再充电比较好。有人说，不必刻意去讲究，随时都行。 A：不必刻意去讲究，一般都是高于100％就停充了，低于95％才充电。这种技术并不仅仅局限于IBM的电池，因为那颗电源管理芯片是ALMTL的产品，而现在的电池厂商基本都用这个方案。当然，一些超级便宜的笔记本电脑的电池，我可不敢保证。 Q：如果充电，充到一半由于断电就停止了。之后接着充满，这样是算充电一次还是两次？ A：算两次。 Q：很多人在使用外接电源时，为了节省电池的损耗，都拔下电池使用。这种做法提倡吗？ A：没必要取下电池。电池内置了防过充保护电路，在电池电量完全充满的情况下，并不会对电池造成损耗；其次，如果取下电池又突然断电，会对笔记本本身造成不良影像。 编辑总结：这名本本玩家提倡的是：新买的笔记本电脑无需长时间激活电池；为了延长笔记本电池的使用寿命，最好每次都把电池消耗完再重新充电；经常外接电源使用笔记本，为了保护笔记本，最好不要取下电池。 第4页：理清笔记本电池使用的三大争......>> 问题九：怎么设置笔记本电池电量低于一定的值才开始充电？ 这个啊，无法解决，基本说来无法做到，因为电池为外部设备，系统无法管理（不能通过下载补丁或软件增加此功能）。插上电源自动充电。除非笔记本厂商设计时多加了个自动管理模块，有这个功能。 据我了解，hp，acer，apple，lenovo，asus，toshiba，sony，fouder都没有这个功能。而且这个功能也没有多少实用价值啊。

若是发sci，论文查重率最好不超过15％。 如果论文查重率在检测时大于20％，则该论文不可以通过审核。

目录 1 拼音 2 英文参考 3 注解 1 拼音 biàn bié yù 2 英文参考 threshold of difference，thresholdof distinction，dif 3 注解 辨别阈亦称区别阈、差分阈。如光和声的辨别，是有关某作用动因量的差异所引起的 *** 效应的阈值，是单纯阈的反义词。系属于感觉、屈性、向性等方面的问题。在感觉中，例如光强辨别阈是随辨别起点的光强而异。蕨类的 *** 在对苹果酸的浓度进行反应时，辨别阈可随 *** 原来所在的液体介质苹果酸的浓度而变化。这种情况一般服从于韦伯氏定律。辨别阈值的倒数表示辨别的精度（感受性）。

This paper illustrates detailedly the thin groupware auto - adaptive recognition system ; it also illlustrates the procession of capture image and take indispensable foreclose to wipe off noise in order to get boundary easilyer . the recognition system uses " hough " transform method to make the recognition area orientation , and according to the unstable environment such as pghts which leads to the change of the image " s brightness , thresholds picture using an iterative selection method and then growing process for cell image segmentation based on local color similarity and global shape criteria , adaptively gets the best threshold to divide the washer off the background . the recognition system uses the classifier based on minimal - error - ratio bayes method to make decision after getting image characteristic 本文详细介绍了薄形组合件自适应识别系统；阐明了图像的 分通道 自动采集过程，以及对采集到的原始图像所进行的预处理方法。通过采用哈夫变换去除伪边缘点的方法，有效地解决了识别区域的定位问题。针对装配零件(主要是垫片)薄、小导致图像信息少、识别难度大，以及材质不一导致采集到的组合件图像亮度波动等问题，提出了使用最佳阈值迭代法和使用种子填充的图像串行分割技术，自适应地找出最佳阂值，使垫片和背景分离，从而提取垫片数目信息。 To suppress the clutter , noise and detect target , we adopt several advanced sp methods such as pulse pression , mti , mtd , cfar , ampptude - parison angle measurement and ambiguity resolution , of which we emphase the algorithms of cfar and ambiguity resolution . o cfar algorithms , cell - averaging cfar ( ca - cfar ) and ordered 为了抑制杂波、噪声和检测目标,采用了脉冲压缩、动目标显示、动目标检测、恒虚警、单脉冲比幅测角和解模糊等较先进的雷达信号处理技术,并采用了多模式 分通道 处理方式。 This paper clarifies image collect automatically process of multi - channels , and pre - processing process of original image in order to noise reduction . in image processing , method as follows will be introduced in this paper : a method bining image threshold iterative segmentation with threshold interpolation , edge detection operator sobel and log , edge pnking method using delation operator based on mathematical morphology , using boundary tracking and projection method in edge distill process . through this method , measurement of wheelset will be met precision demand 本文阐明了图像的 分通道 自动采集过程，以及对采集到的原始图像进行预处理过程，达到图像去噪声的目标，本课题采用了阈值分割中迭代阈值和阈值插值相结合的方法， sobel算子、 log算子边缘检测算法，基于数学形态学的膨胀运算子进行边缘断点连接以及目标提取中的投影法和边缘跟踪方法，使得提取轮对图像边缘达到测量精度的要求。 The algorithm is built on the base of color image sub - way segmentation method . according to the hue and saturation , it can segment color image based on a histogram - based bi - threshold iterative . meanwhile , it captures some feature points to measure illumination variant , real - time update segmentation threshold 本算法采用彩色图像的 分通道 分割原理,以色度和色调为特征量进行基于直方图的双阈值自动迭代分割,同时利用背景特征点监测环境光照变化,自适应更新分割阈值。

“阀值”是一个错误的用词，其正确用法是“阈值”。阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等。阀fá：控制、开关、把持。机械名词，指在管道中用来控制液体或气体的部件。意为阀门、开关、把持。如：截止阀、减压阀、安全阀。阈yù：范围，边界，程度。门槛、门限，引申为边界、界阈、视阈。可见“阀”与“阈”是词义不同的2个词。在表达“界限”、“范围”的意思时应该用“阈”而不是“阀”。阈值跟英文threshold value对应。阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面。阈值区分：PS阈值：阈值就是临界值，在PS中的阈值，实际上是基于图片亮度的一个黑白分界值，默认值是50%中性灰，即128，亮度高于128(<50%的灰)的会变白，低于128(>50%的灰)的会变黑（可以跟滤镜中的其它――高反差保留，再用阈值效果会更好）。AE阈值：阈值可以理解为值域，即是因变量的取值范围，在after effects中，比如图层的透明图阈值为0-100。当输入信号低于门限时，增益就会按一定的压缩比例放大或缩小。绝对阈值：刺激物只有达到一定强度才能引起人的感觉。这种刚刚能引起感觉的最小刺激量，叫绝对感觉阈值（absolute sensory threshold）。

阈值。拓展：阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等，如生态阈值。数学中y=f(x)函数关系，自变量x值必须在函数的定义域内，因变量y=才能有确定的值。这个函数的定义域就是x的阈值。在化工系统工程中用阈值来计算最优化问题。人为主观地制定一个决策往往是不合理的，随意确定一个决策值亦往往不能求得最优值。因此计算时要对独立变量取值范围赋予一定的数学限制，所有满足这些限制(阈值)的点构成最优化问题的可行域。刺激引起应激组织反应的最低值。为临界值的意思，也就是刺激生体系等时，虽然对小刺激不反应，但当超过某限度时就会激烈反应的这种界限值。图形电脑软件photoshop中的解释：“阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像。可以指定某个色阶作为阈值。所有比阈值亮的像素转换为白色；而所有比阈值暗的像素转换为黑色。“阈值”命令对确定图像的最亮和最暗区域很有用。PhotoShop中的阈值 阈值就是临界值，在PS中的阈值，实际上是基于图片亮度的一个黑白分界值，默认值是50%中性灰，即128，亮度高于128(50%的灰)的即会变白．可以跟滤镜中的其它――高反差保留，再用阈值效果会更好。阀值，阈值的常见错误写法。阀fá 控制、开关、把持。 机械名词，指在管道中用来控制液体或气体的部件。意为阀门、开关、把持。如截止阀、减压阀、安全阀。阈yù 范围，边界，程度。门槛、门限，引申为边界、界阈、视域。可见“阀”与“阈”是词义不同的2个词。那么“阀值”会不会是一个新词呢？ 经查，不是。在表达“界限”、“范围”的意思时应该用“阈”而不是“阀”。阈值跟英文threshold value对应。在新版的《现代汉语词典》和《现代汉语规范词典》中，均没有收录“阀值”一词；但在日常生活、甚至许多科研论文中，都普遍存在误用的现象。

简单地说，没有“阀值”，只是“阈”字写错了而已。按古代的说法，“阀”就是“阈”的通假字。阈值就是临届的最大值或最小值。

“阈值”，即临界值。但“阙值”也有用于表达临界值，也常见于各种教科书中。但“阀值”很大可能是因为将“阈值”写错了。“阙值”是“阈值”的小众版,最早用于上世纪初的医学翻译教材,作临界值用.后来理工科更常用“阈值”一词.注意,“阙值”和“阈值”都比“临界值”这个词出现更早.使用“阈值”或者“阙值”是一种文化现象,从规范上讲,使用“临界值”一次才是更通用且易懂的用法.

“阀（fá）值”是一个错误的用词，其正确用法是“阈（yù）值”。阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面，包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等，如生态阈值。“阀”：fá，控制、开关、把持。机械名词，指在管道中用来控制液体或气体的部件。意为阀门、开关、把持。如截止阀、减压阀、安全阀。“阈”：yù，范围、边界、程度。门槛、门限，引申为边界、界阈、视阈。可见“阀”与“阈”是词义不同的2个词。那么“阀值”会不会是一个新词呢？经查，不是。在表达“界限”、“范围”的意思时应该用“阈”而不是“阀”。阈值跟英文threshold value对应。在新版的《现代汉语词典》和《现代汉语规范词典》中，均没有收录“阀值”一词；但在日常生活、甚至许多科研论文中，都普遍存在误用的现象。

分贝的英文是 decibel，缩写为dB。decibel的音标为 /u02c8du025bsu0259u02ccbu025bl/，重音在第二个音节上。有关decibel的词组：decibel meter（分贝计）decibel scale（分贝刻度）decibel level（分贝级别）decibel reading（分贝读数）decibel reduction（分贝降低）decibel increase（分贝增加）decibel range（分贝范围）decibel threshold（分贝阈值）有关decibel的句子：The noise level in the nightclub was measured at 100 decibels, which is equivalent to standing near a chainsaw.（夜总会的噪音水平测量为100分贝，相当于站在电锯旁边。）The headphones have a noise-cancellation feature that can reduce outside sounds by up to 30 decibels.（这款耳机拥有降噪功能，可以将外部声音降低30分贝。）The loudness of the thunder was so intense that it reached 120 decibels, causing car alarms to go off in the neighborhood.（雷声的响度非常强烈，达到了120分贝，导致附近的汽车警报器响起来了。）

mart

C代表Cycle，T代表Threshold。又称循环阈值，是阈值线与扩增曲线的交点对应在X轴上的值，是循环数。CT值的含义是每个反应管内的荧光信号达到设定的域值时所经历的循环数。

layer style

用中文版嘛

英文缩写 Vth 英文全称 Threshold Voltage 中文解释 阈值电压 缩写分类 电子电工 数学物理 缩写简介

threshold voltage [电子] 阈值电压； [电子] 阈电压； [电子] 临阈电压； [电] 门槛电压

有两种办法可以快速解决P0420故障第一种是：更换丰田RAV4原厂三元催化器就可以了，切记不要换副厂的，副厂用不了多久还会亮灯的第二种是：安装故障灯解码头，也就是屏蔽接头，用于解除P0420故障灯用的希望帮到您

家用的话 国标 150PPM

书写不规范影响高考分数吗？如果影响的话，程度会有多大？根据多年高考阅卷经验，我现在就负责人的告诉你，大到超乎你想象！网上阅卷，是用高速扫描仪把试卷扫描传上网的，只扫描出字，原先试卷上的暗线扫描不上，呈现在阅卷教师面前的只是字，并且是放大了的。书写潦草，卷面不整洁，是很影响老师的观感的。总之，书写工整、卷面整洁的答卷，让人赏心悦目，印象分立增，而字迹潦草、涂改严重的答卷，无形中就会多扣几分。所以高考要想得高分，就要在卷面上首先吸引住阅卷老师，给阅卷老师留下一个好的印象。也许你会问：“高考阅卷的基本原则难道不是‘给分有理，扣分有据"吗？”评分标准中并没有‘书写潦草"的扣分项呀？”对此，我只能说，这是阅卷场上心照不宣的规则！阅卷老师都知道！关于“书写影响得分”的论断，作为常年参加高考阅卷的老师，我是做过大数据分析的，单题满分或高分的答卷，99%都“书写工整，卷面整洁”。说到这里，你也许会说：“那就是阅卷老师不遵守评分细则吧！”其实不然！阅卷老师的每一次评分都会有理、有据，只不过是瓜友们忽略了一个细节，那就是阈值！阈值！阈值！在阈值范围内，阅卷老师是有自己的自由的！也就是说，关于“书写潦草，卷面不整洁”的扣分，是阅卷老师在阈值内进行的。比如，高考语文作文，满分60分，阈值是7分，阅卷老师只要把分打在阈值里就是合规的。如果你的书写非常潦草，阅卷老师就会在考虑不超出阈值的情况下往低了的分数打，只要把分数打在阈值之内，二评时就会取两个阅卷老师的平均分正常过关，所以，如果字写得不会，仅作文一道题目考生就会少得7分。更重要的是，按照如今的分题切块的阅卷方式，字不好扣分是累加的，作文少得7分，其他主观题呢？其他学科的主观题呢？六科加起来都有好几十分了吧！要知道，二本线上下的位次，一分都有上千人。想想都令人不寒而栗。高考备考，绝对不能在书写潦草，卷面不整洁上丢分。你也许会说：“谁都知道规范书写的重要性，但写好字岂是一夕之功？”我要说的是，“高考写字不是书法比赛，写好不容易，写规范很简单！”如果你平时字写得丑，卷面糟糕，那么你写字一定要写得慢，考前可以在做作业或者模拟考试时，强迫自己慢慢的写字，一笔一划地写字，不写连笔字，力争写工整、大方，卷面做到干净、整洁。放心，写字的速度跟完成整张试卷的速度没有太大的关系，答题速度多取决于你对知识的掌握程度，和你思考的速度。高考规定的笔芯是0.5毫米的黑色中性签字笔，平常做题时就用这种笔芯，注意把握握笔姿势，倾斜角度，用力轻重，避免笔迹过淡或过浓，以免扫描不清晰。我们平常训练备考时，就要注意书写训练，尤其是语文作文，要按照高考答题卡的方格大小打印出来练习，要写楷书，不了草，少连笔，注意字的笔顺、间架结构、大小、留白以及篇章布局。衡水中学就非常重视学生的书写，对此做了深入的研究和有效的实践。为了让学生规范书写，他们请了书法家和美学家一起做了课题研究，还找到了汉字及英文字母最好看的倾斜角度，可谓是煞费苦心。

This paper applied three kinds of threshold algorithm based on image segmentation method for image segmentation. Three methods are respectively: peaks histogram method and iterative method, the maximum between-cluster variance method. Histogram double-peak method is a simple threshold segmentation method. Iteration threshold selection algorithm is in the improvement of peaks. Maximum between-cluster variance method in many image threshold segmentation algorithm, with its good segmentation results by researchers. In the method of image segmentation between-cluster variance can be obtained, good results. (专业性太强，有些用词可能不太恰当，希望对你有帮助 )

首先说一下阈值是什么意思？阈值指的是能发生变化的临界值。就好比水从液体变为气体，那个临界值是100度。人从不成熟变为成熟，我们一般人为的把临界值定为18岁。有时候阈值又可以理解为边界，舒适区。著名作家周晓枫说我们就是要去撞南墙，我认为她的南墙也有阈值的成份。撞了南墙为什么一定回去？或许可能用力撞破南墙，或许南墙后面是广阔的天空，无边的田野，浩渺的大海。因此也可以把阈值看成是天花板。当然清华大学武道院副院长，金融学教授田轩说，临界值之前什么都不是，临界值之后天翻地覆。 以上说了什么是阈值，以及为什么要突破阈值。有一老鸡汤说，爱迪生最厉害的不是找到了第1001种材料，而是他忍受了1000次的无的失败。没有做就开始想着失败通常叫懦夫，在希望的烛火面前，他掐灭了属于自己的那一根。要突破阈值，首先就要开始去行动。行动的过程中肯定会遇到阻碍，我们就要克服阻碍。其次很多人会想到行动后可能失败，会面临巨大的压力，因此我们要克服压力，而克服压力最好的方法，就是让自己不断的沐浴在压力之下。最后我们也要想得开，就是要淡定，田轩说淡定对应的英文就是老外常说be smooth，我想是不是也可以用心流。凡事想得开，生活才能嗨。 最后用清华的一句歌词来结束我的感悟。清华的歌词是清华原校长汪鸾翔写的，里面有一句词，器识为先，文艺其从，立德立言，无问西东。无问西东也被用在了，由王力宏主演的一部电影电影题目就叫《无问西东》。讲的是一个富家子弟投笔从戎，参加飞行员的最后壮烈牺牲的故事，有空值得去看一下。

车辆交通标志识别系统的英文缩写是TSR。TSR全称TrafficSignRecognitionSystem，即交通标识智能识别系统。是利用前置摄像头结合模式，可以识别常见的交通标志限速、停车、掉头等）。这一功能会提醒驾驶员注意前面的交通标志，以便驾驶员遵守这些标志。TSR功能降低了驾驶员不遵守停车标志等交通法规的可能，避免了违法左转或者无意的其他交通违法行为，从而提高了安全性。这些系统需要灵活的软件平台来增强探测算法，根据不同地区的交通标志来进行调整。交通标志识别系统是智能交通系统与先进辅助驾驶系统的重要组成部分，提高交通标志检测与识别算法的准确率和实时性是走向实际应用进程中需要解决的关键问题。交通标志识别系统介绍：1、二值化分割算法是数字图像处理中非常经典的课题，有着众多可供选择的算法。最常见的有按像素或处理过像素的灰度值进行分割、利用边缘进行分割、区域生长等方法。二值化处理是一种灰度处理算法，对于给定的阈值，程序将灰度大于给定阈值的点变成白点，另外的点变为黑点，经处理后图像变为只有黑白二色的二值图像。2、边缘检测边缘检测是一种突出图像边缘削弱边缘以外图像区域，突出图像轮廓的方法。它可以在保留关于物体边界有用的结构信息的同时极大地降低处理的数据量，从而简化图像的分析过程。边缘两边相邻区域中的灰度相对地均匀，只是在通过边缘时灰度发生突变，对于灰度图像，边缘是灰度不连续的结果。对这种不连续的灰度级变化最有用的两个特征是灰度的变化率和方向，它们分别以梯度的变化率和方向来表示。

正常

阈值将原图象分成前景，背景两个图象。x0dx0a前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度x0dx0a后景：用n2,sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度x0dx0a当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准x0dx0a而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差（英文简称otsu，这也就是这个算法名字的来源）x0dx0a在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmaxx0dx0a关于最大类间方差法（otsu）的性能:x0dx0a类间方差法对噪音和目标大小十分敏感，它仅对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果。x0dx0a当目标与背景的大小比例悬殊时，类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰，此时效果不好，但是类间方差法是用时最少的。x0dx0a最大最大类间方差法（otsu）的公式推导：x0dx0a记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0，平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1。x0dx0a则图像的总平均灰度为：u=w0*u0+w1*u1。x0dx0a前景和背景图象的方差：g=w0*(u0-u)*(u0-u)+w1*(u1-u)*(u1-u)=w0*w1*(u0-u1)*(u0-u1),此公式为方差公式，可参照概率论课本x0dx0a上面的g的公式也就是下面程序中的sb的表达式x0dx0a当方差g最大时，可以认为此时前景和背景差异最大，也就是此时的灰度是最佳阈值x0dx0ax0dx0aunsafepublicintGetThreshValue(Bitmapimage)x0dx0a{x0dx0aBitmapDatabd=image.LockBits(newRectangle(0,0,image.Width,image.Height),ImageLockMode.WriteOnly,image.PixelFormat);x0dx0abyte*pt=(byte*)bd.Scan0;x0dx0aint[]pixelNum=newint[256];//图象直方图，共256个点x0dx0abytecolor;x0dx0abyte*pline;x0dx0aintn,n1,n2;x0dx0ainttotal;//total为总和，累计值x0dx0adoublem1,m2,sum,csum,fmax,sb;//sb为类间方差，fmax存储最大方差值x0dx0aintk,t,q;x0dx0aintthreshValue=1;//阈值x0dx0aintstep=1;x0dx0aswitch(image.PixelFormat)x0dx0a{x0dx0acasePixelFormat.Format24bppRgb:x0dx0astep=3;x0dx0abreak;x0dx0acasePixelFormat.Format32bppArgb:x0dx0astep=4;x0dx0abreak;x0dx0acasePixelFormat.Format8bppIndexed:x0dx0astep=1;x0dx0abreak;x0dx0a}x0dx0a//生成直方图x0dx0afor(inti=0;i<image.Height;i++)x0dx0a{x0dx0apline=pt+i*bd.Stride;x0dx0afor(intj=0;j<image.Width;j++)x0dx0a{x0dx0acolor=*(pline+j*step);//返回各个点的颜色，以RGB表示x0dx0apixelNum[color]++;//相应的直方图加1x0dx0a}x0dx0a}x0dx0a//直方图平滑化x0dx0afor(k=0;k<=255;k++)x0dx0a{x0dx0atotal=0;x0dx0afor(t=-2;t<=2;t++)//与附近2个灰度做平滑化，t值应取较小的值x0dx0a{x0dx0aq=k+t;x0dx0aif(q255)x0dx0aq=255;x0dx0atotal=total+pixelNum[q];//total为总和，累计值x0dx0a}x0dx0apixelNum[k]=(int)((float)total/5.0+0.5);//平滑化，左边2个+中间1个+右边2个灰度，共5个，所以总和除以5，后面加0.5是用修正值x0dx0a}x0dx0a//求阈值x0dx0asum=csum=0.0;x0dx0an=0;x0dx0a//计算总的图象的点数和质量矩，为后面的计算做准备x0dx0afor(k=0;k<=255;k++)x0dx0a{x0dx0asum+=(double)k*(double)pixelNum[k];//x*f(x)质量矩，也就是每个灰度的值乘以其点数（归一化后为概率），sum为其总和x0dx0an+=pixelNum[k];//n为图象总的点数，归一化后就是累积概率x0dx0a}x0dx0ax0dx0afmax=-1.0;//类间方差sb不可能为负，所以fmax初始值为-1不影响计算的进行x0dx0an1=0;x0dx0afor(k=0;kfmax)//如果算出的类间方差大于前一次算出的类间方差x0dx0a{x0dx0afmax=sb;//fmax始终为最大类间方差（otsu）x0dx0athreshValue=k;//取最大类间方差时对应的灰度的k就是最佳阈值x0dx0a}x0dx0a}x0dx0aimage.UnlockBits(bd);x0dx0aimage.Dispose();x0dx0areturnthreshValue;x0dx0a}

不会

"渐变"的英文单词?"渐变" 是 "渐渐改变" 的简缩，是一句短语，不可能只以一个单词表达，最简短的的说法是:Gradual change希望会对你有帮助，若满意论发时采纳，谢谢你。後补:另一位朋友似有些儿"指鹿为马"之嫌，名词 timeserving明明是: 无操守；趋炎附势的意思。divergence 是: 分歧 / 三岔口，无论把它们放在句子的甚麼位置，也不能理解为"渐变"!mental transition还免强有一半可以，因为 transition 也等於 change. 而 mental 则是 精神 / 神经的 并非"渐渐"，楼主只提供"渐变"两个字，没有说明甚麼"渐变"，所以亦有可能是指精神上的"渐变"。但还有或许是一个人在感情上、生活上、环境上等等的"渐变"!另外，change with the times 则是随著时间而变 / 与时俱进，比gradual change"渐变"要长些。gradual change "渐变"乃是英文常用的故定配搭短语。例: The gradual change of affection between them, they don"t love each other anymore.随著情感上的"渐变"，他们已失去了互相间的爱意。郑重声明: 这只是以事论事的分析，并非对那位网友的人身攻击，特此声明。希望能解决您的问题。

呼吸机的使用广泛，您知道其原理是什么吗？流速、压力和容量波形的基本原理流速测定流速通常在呼吸机环路（从进气口到呼气阀之间的管道）中测知，流量感应器根据设计类型不同而有些许差异，但大部分都可以测量一个较大的范围（-300—+150lpm），但会由于假呼吸运动、水气、呼吸道分泌物等而影响其准确性。流速波有两个组成部分：吸气波和呼气波，他描述了流速大小、持续时间和机控呼吸下的流速释放方式（正压通气下），或者病人自主呼吸下的流速大小，持续时间和流速需求。吸气流速波——机控呼吸①伟康呼吸机送气开始开始吸气取决于以下两点：1)到达了预设的呼吸周期时间，即“时间循环”2）病人吸气努力达到了触发辅助通气的阈值，通常是一个吸气负压或吸气流速增量，那就是“病人循环”。前者常出现在控制呼吸模式，后者常出现于辅助呼吸模式。②吸气峰流速在容控性呼吸机上，预设流速是很有必要的，流速设置也可以设置潮气量和吸气时间来间接得到。假设设置了一个恒定流速的容控性呼吸机，峰流速就是设置值。当流速不恒定，，即流速波形是曲线波，流速在吸气时不同时间点上表现为不同的值。此时中间流速或称平均流速通过下式计算：流速（lpm）=潮气量（l）/时间（s）*60。③吸气末停止送气这个转换可能达到了预期的容量送气、流速、压力或吸气时间。④吸气流速的持续时间常与吸气时间相应，容控呼吸机上，吸气时间常取决于预设的潮气量、峰流速和流速释放方式（波型），有的也可以直接设置。因此，吸气时间可以长于峰流速持续时间，尤其当应用吸气暂停时。⑤整个呼吸周期时间（tct）取决于预设的呼吸次数tct=60/rate。

In recent years, the image segmentation in medical image application in the field of play a crucial role. Using the computer technology to cervical cells for quantitative analysis in cervical cancer and pre-cancerous assistant diagnosis is of great significance. Due to the differences of cervical cells smear production, cell overlap, cell samples noise wait for a reason, so that the cell division is very difficult. Based on the previous research results, and on the basis of the largest categories using variance method, the best of histogram entropy with genetic algorithm (GA) to implement cervical cells division, then on to the division of cells after feature extraction, finally using Delphi design cervical cancer cells characteristic display system, intuitive show segmentation result. This subject mainly on three aspects: cervical cells to sample pretreatment, the largest categories of the adaptive variance method, realize the separation of cells and background. The maximum entropy with gray image as a moderate function, the image segmentation problem change for optimization problems. By using the genetic algorithm optimal efficiency, obtain optimal threshold value, so as to realize the effective segmentation and the cell nucleus; Based on this, the extraction of cervical cancer diagnosis of auxiliary to 20 features, including geometric features and light density characteristics; Finally, the paper takes Access to database management system, using Delphi for application development, design the cervical cancer cells features the display system. This system includes information query, add new patients and writing the report three modules. The experimental results show that, this article USES the segmentation algorithm effect is remarkable, especially the best of histogram entropy and the genetic algorithm combining with the traditional genetic algorithm, the algorithm not only improve the optimization ability, and greatly shorten the time looking for threshold, and cell image segmentation effect is very good. Cervical cancer cells that the design of the system characteristics greatly reduce the labor intensity of the medical staff, which can reduce the disease afr, at the same time for cervical cells to be automatic analysis system development laid a foundation.

故障码： P0420 中文定义： 催化转换器系统效能低于阈值 （第1排）英文定义： Catalyst System Efficiency Below Threshold (Bank 1) 范畴： 排放控制背景知识： 催化转换器（也称作催化净化转换器），是一个利用催化剂的作用将排气中的CO、HC和NOx转换为对人体无害的气体的排气净化装置。它一般位于排气管的消声器之前。电子控制单元（ECU）检测到氧传感器1/2的交换率跟1/1的交换率相当，因此推断催化转换器系统效率太低。故障原因包括排气管或排气歧管附近尾气泄漏，催化箱失效，发动机冷却液温度（ECT）传感器故障，发动机失火或正时滞后，机油太脏，氧传感器故障，燃油系统压力太高等。

问题一：聚类分析的意义是什么 科技名词定义中文名称：聚类分析 英文名称：cluster *** ysis 定义1：按照某种距离算法对数据点分类。 应用学科：地理学（一级学科）；数量地理学（二级学科） 定义2：把观测或变量按一定规则分成组或类的数学分析方法。 应用学科：生态学（一级学科）；数学生态学（二级学工） 聚类分析指将物理或抽象对象的 *** 分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。 问题二：数据挖掘，聚类分析算法研究的目的和意义是什么！ 15分 图像分割 基本原理：根据图像的组成结构和应用需求将图像划分为若干个互不相交的子区域的过程。这些子区域四某种意义下具有共同属性的像素的连通 *** 。常用方法有： 1） 以区域为对象进行分割，以相似性原则作为分割的依据，即可根据图像的灰度、色彩、变换关系等方面的特征相似来划分图像的子区域，并将各像素划归到相应物体或区域的像素聚类方法，即区域法； 2） 以物体边界为对象进行分割，通过直接确定区域间的边界来实现分割； 3） 先检测边缘像素，再将边缘像素连接起来构成边界形成分割。 具体的阈值分割： 阈值分割方法分为以下3类: 1) 全局阈值:T=T[p(x,y)〕，即仅根据f(x,y)来选取阈值，阈值仅与各个图像像素的本身性质有关。 2) 局部阈值:T=T[f(x,y),p(x,y)],阈值与图像像素的本身性质和局部区域性质相关。 3) 动态阈值:T=T[x,y,f(x,y),p(x,y)],阈值与像素坐标，图像像素的本身性质和局部区域性质相关。 全局阈值对整幅图像仅设置一个分割阈值，通常在图像不太复杂、灰度分布较集中的情况下采用;局部阈值则将图像划分为若干个子图像，并对每个子图像设定局部阈值;动态阈值是根据空间信息和灰度信息确定。局部阈值分割法虽然能改善分割效果，但存在几个缺点: 1) 每幅子图像的尺寸不能太小，否则统计出的结果无意义。 2) 每幅图像的分割是任意的，如果有一幅子图像正好落在目标区域或背景区域，而根据统计结果对其进行分割，也许会产生更差的结果。 3) 局部阈值法对每一幅子图像都要进行统计，速度慢，难以适应实时性的要求。 全局阈值分割方法在图像处理中应用比较多，它在整幅图像内采用固定的阈值分割图像。考虑到全局阈值分割方法应用的广泛性，本文所着重讨论的就是全局阈值分割方法中的直方图双峰法和基于遗传算法的最大类间方差法。在本节中，将重点讨论灰度直方图双峰法，最大类间方差法以及基于遗传算法的最大类间方差法留待下章做继续深入地讨论。 参详《数字图像处理》工具：MATLAB或VC++ 问题三：聚类分析方法有什么好处 5分 聚类分析：将个体（样品）或者对象（变量）按相似程度（距离远近）划分类别，使得同一类中的元素之间的相似性比其他类的元素的相似性更强。目的在于使类间元素的同质性最大化和类与类间元素的异质性最大化。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。 常用聚类方法：系统聚类法，K-均值法，模糊聚类法，有序样品的聚类，分解法，加入法。 注意事项： 1. 系统聚类法可对变量或者记录进行分类，K-均值法只能对记录进行分类； 2. K-均值法要求分析人员事先知道样品分为多少类； 3. 对变量的多元正态性，方差齐性等要求较高。 应用领域：细分市场，消费行为划分，设计抽样方案等 优点：聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。 缺点：在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映珐试间内在联系的指标，而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误。 问题四：聚类分析的结果分成几类，但是这几类有什么关系呢,这几类有什么含义。 5分 这个要看你是面对什么问题了，如：用聚类做财务舞弊，则会有以下几类：正常财务报表、虚增利润舞弊财务报表、关联交易财务舞弊报表等 问题五：SPSS新手求问聚类分析 聚类分析主要作用是把一些数据分成未知的几类这样理解对吗？ 系统聚类的 建议买本spss的教程，可以更加系统的学习。要是写论文的话， 可以帮忙数据 he 分析。 问题六：主成分分析法和聚类分析法的区别 问题七：如何评价spss系统聚类分析结果？ 用方差分析来判定聚类结果好坏，类与类之间是否差异性显著，呵呵~~ 问题八：聚类分析主要解决什么类型的实际问题 主要解决实现不知道类别标签的样本集的分类问题.聚类其实也是实现分类的功能.聚类和分类的区别：分类是用知道类别标签的样本集去训练一个分类器,然后用该分类器对其他未知类别的样本进行归类,由于训练分类器用到了知道类别的样本,所以属于有导师学习；聚类是完全不知道各个样本的类别,按照一定的聚类度量准则直接进行聚类,所以属于无导师的学习. 聚类可以用在图像处理,模式识别,客户信息分析,金融分析,医学等很多领域.用模糊聚类进行图像分割就是一个非常典型的应

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阈值将原图象分成前景，背景两个图象。x0dx0a前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度x0dx0a后景：用n2,sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度x0dx0a当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准x0dx0a而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差（英文简称otsu，这也就是这个算法名字的来源）x0dx0a在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmaxx0dx0a关于最大类间方差法（otsu）的性能:x0dx0a类间方差法对噪音和目标大小十分敏感，它仅对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果。x0dx0a当目标与背景的大小比例悬殊时，类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰，此时效果不好，但是类间方差法是用时最少的。x0dx0a最大最大类间方差法（otsu）的公式推导：x0dx0a记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0，平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1。x0dx0a则图像的总平均灰度为：u=w0*u0+w1*u1。x0dx0a前景和背景图象的方差：g=w0*(u0-u)*(u0-u)+w1*(u1-u)*(u1-u)=w0*w1*(u0-u1)*(u0-u1),此公式为方差公式，可参照概率论课本x0dx0a上面的g的公式也就是下面程序中的sb的表达式x0dx0a当方差g最大时，可以认为此时前景和背景差异最大，也就是此时的灰度是最佳阈值x0dx0ax0dx0aunsafepublicintGetThreshValue(Bitmapimage)x0dx0a{x0dx0aBitmapDatabd=image.LockBits(newRectangle(0,0,image.Width,image.Height),ImageLockMode.WriteOnly,image.PixelFormat);x0dx0abyte*pt=(byte*)bd.Scan0;x0dx0aint[]pixelNum=newint[256];//图象直方图，共256个点x0dx0abytecolor;x0dx0abyte*pline;x0dx0aintn,n1,n2;x0dx0ainttotal;//total为总和，累计值x0dx0adoublem1,m2,sum,csum,fmax,sb;//sb为类间方差，fmax存储最大方差值x0dx0aintk,t,q;x0dx0aintthreshValue=1;//阈值x0dx0aintstep=1;x0dx0aswitch(image.PixelFormat)x0dx0a{x0dx0acasePixelFormat.Format24bppRgb:x0dx0astep=3;x0dx0abreak;x0dx0acasePixelFormat.Format32bppArgb:x0dx0astep=4;x0dx0abreak;x0dx0acasePixelFormat.Format8bppIndexed:x0dx0astep=1;x0dx0abreak;x0dx0a}x0dx0a//生成直方图x0dx0afor(inti=0;i255)x0dx0aq=255;x0dx0atotal=total+pixelNum[q];//total为总和，累计值x0dx0a}x0dx0apixelNum[k]=(int)((float)total/5.0+0.5);//平滑化，左边2个+中间1个+右边2个灰度，共5个，所以总和除以5，后面加0.5是用修正值x0dx0a}x0dx0a//求阈值x0dx0asum=csum=0.0;x0dx0an=0;x0dx0a//计算总的图象的点数和质量矩，为后面的计算做准备x0dx0afor(k=0;k<=255;k++)x0dx0a{x0dx0asum+=(double)k*(double)pixelNum[k];//x*f(x)质量矩，也就是每个灰度的值乘以其点数（归一化后为概率），sum为其总和x0dx0an+=pixelNum[k];//n为图象总的点数，归一化后就是累积概率x0dx0a}x0dx0ax0dx0afmax=-1.0;//类间方差sb不可能为负，所以fmax初始值为-1不影响计算的进行x0dx0an1=0;x0dx0afor(k=0;k<255;k++)//对每个灰度（从0到255）计算一次分割后的类间方差sbx0dx0a{x0dx0an1+=pixelNum[k];//n1为在当前阈值遍前景图象的点数x0dx0aif(n1==0){continue;}//没有分出前景后景x0dx0an2=n-n1;//n2为背景图象的点数x0dx0aif(n2==0){break;}//n2为0表示全部都是后景图象，与n1=0情况类似，之后的遍历不可能使前景点数增加，所以此时可以退出循环x0dx0acsum+=(double)k*pixelNum[k];//前景的“灰度的值*其点数”的总和x0dx0am1=csum/n1;//m1为前景的平均灰度x0dx0am2=(sum-csum)/n2;//m2为背景的平均灰度x0dx0asb=(double)n1*(double)n2*(m1-m2)*(m1-m2);//sb为类间方差x0dx0aif(sb>fmax)//如果算出的类间方差大于前一次算出的类间方差x0dx0a{x0dx0afmax=sb;//fmax始终为最大类间方差（otsu）x0dx0athreshValue=k;//取最大类间方差时对应的灰度的k就是最佳阈值x0dx0a}x0dx0a}x0dx0aimage.UnlockBits(bd);x0dx0aimage.Dispose();x0dx0areturnthreshValue;x0dx0a}